威海怎么ai生成

被绿了，想出去看看冬天的威海，做不出视频效果，不知道诸葛是情感大师吗？ 教你怎么做，你先拍一段威海的文字，将屏幕合上，再导入几段提前拍好的视频，导入主轨道，将视频拼接起来，这时播放还比较生硬，于是诸葛来了，添加碟画转场， 最后加入这首音乐，这样就完成了。

来了来了，大家都在找的这个威海布鲁威斯号学警写真 ai 指令教程来了，方法很简单， 首先找到视频里这个箭头，接着戳一下这个图标，然后我们找到豆包，点这里的小加号，选择一张照片，粘贴我评论区的神秘指令，看不见的薄纸，可以截图保存之后发送给豆包，稍等一会儿就好了，期待你们评论区返图哦！

逼自己一个月学完，你真的很会 ai 动态慢制作比付费强一千倍！挑战一个视频，教会你 ai 动态慢！别再做只有几百播放量的传统视频了！二零二六年最大的内容封口已经出现， ai 慢剧 千亿级别的蓝海市场正在爆发。知道现在的平台扶持有多疯狂吗？高达百分之九十的分成比例，加上官方的保底激励，只要作品入库，就是真金白银。左手拿流量分成，右手接贴片广告，这才是普通人翻身的正确姿势。 很多人还在犹豫，我不会画画，买不起显卡怎么办？听好了，现在是 ai 时代，这些门槛统统不存在，你缺的只是一套标准化的 sop。 本期视频，我将毫无保留把压箱底的实操流程公开。从 ai 写剧本、一键生成分镜，到后期配音合成， 只要有一台电脑，你就等于拥有了一个动漫工作室。想吃价这波红利吗？赶紧点赞收藏，手把手带你从零到一，做出一款爆款 ai 漫剧！本期视频，我把用到的工具、工作流和操作步骤都整理成了文档，六七八暴走，那时间有限，现在上车， 恭喜你，点进这个视频，我将通过这套 ai 动态慢系统教程，带你抓住二零二六年最大的风口，无需任何基础，全程通过 ai 即可进行创作。本套课程将从零基础开始，一步步带你解锁 ai 动态慢所需要的各个知识点。那我们废话不多说，现在就跟我一起来 学习吧！那么从这期视频开始，我们就来讲解 ai 动画短片是如何制作的。其实想要制作一部完整的 ai 动画短片，它的核心逻辑和我们的传统动画片制作是一模一样的。那现在最厉害的地方在于有了 ai 的 加持，很多以前需要一个专业团队才能搞定的工作，现在你一个人就能够全部包圆了。那 听起来很高深的一些专业知识，只要你学会借助 ai， 都可以在极短的时间内快速上手。一般来说，做出一个像样的 ai 动画短片，我们要走这么几个流程，第一步是写故事，包括构思剧本和拆解细分的分镜脚本。第二步是出图， 也就是把剧本里的文字变成一张张精美的图片。第三步就是让画面动起来，把图片转化为视频。第四步就是搞定声音，利用 ai 的 环境音效、背景音乐，还有人物的配音等等等等。那最后一步就是把这些素材放在剪辑软件里，进行后期的合成。我知道很多新手同学看到这一长串的流程，可能 觉得有点头大，甚至想退缩啊，但大家千万不要担心，从今天开始，我会带着大家从最基础的如何利用 ai 写剧本开始讲解，一直到最后的剪辑出片。我会把每一个细节呢都给大家拆开了，揉碎了然 你听明白。好，那么咱们今天从零开始，手把手教你如何从头亲手做出一个属于你自己的 ai 动画。这期视频我们先来讲解第一部分，如何利用大圆模型进行编写故事的剧本和脚本。我们都知道一个完整的影视作品，需要的是导演和编剧来帮我们纂写 剧本和脚本，但我们大多数人都不是专业的导演和编剧，因此我们想要获得一个好的故事剧本和脚本，通常需要借助 ai 大 元模型进行生成，例如豆包、 chat、 gpt、 jammer 等等等等。那此时如何向大元模型进行提问就非常重要了。对于我们新手小白来说，就可以先从这四个基本的要素进行提问，角色设定、 目标清晰、输入格式、结果质量。像这样公式化的提问才能够得到更有执行性的答案。比如现在我们就想生成一个三分镜的 ai 短视频，以 辆赛车在沙漠里飞驰。那根据刚刚的公式呢？我们就可以这样写，你是一个专业的影视分镜脚本专写师，擅长为 ai 短视频设计场景和镜头语言。请你帮我做一个十秒左右的视频脚本，内容是在广阔的沙漠公路上，一辆赛车在高速的飞驰。根据 以下的具体要求，比如三分镜需要包括镜头类型、画面内容、动态描述等等，要保证主体和风格的一致性。输出格式的要求有，镜头编号、画面描述、 ai 绘画提示词最终以表格的形式回答。我们先来探讨第一个要点，角色设定。这段提示词。我们可以看到给定 ai 的 身份是影 四分镜转写师，这是因为我们的核心问题是让他帮我们生成三分镜的 ai 短视频，所以要让他在做短视频方面是一个专家，那他擅长为 ai 短视频设计场景和镜头语言。因此我们自己在向大语言模型提问的时候，如何给 定 ai 身份，或者给他哪种身份是要根据我们的核心问题进行设计？那此时我们想要 ai 帮我们去做一个科普动态慢的概念，那我们就可以给他设定，假如你是 世界著名动画影视艺术专家，请你给大家科普一下什么是动态慢。此时他所给出的回复是动态慢的核心定义，动态慢的关键特征，以及动态慢与动画漫画的核心区别。这些内容所给出的格式是非常专业的，那我们换一种角度问 同样的问题，大家可以对比一下差异。假设你是一个脱口秀演员，请你帮我科普一下什么是动态慢。可以看到这里所回复的内容就和刚刚有一定的差异，是以更加接地气且通俗易懂的方式来介绍动 太慢的。这就是我们给 ai 设定不同的身份，那么 ai 给我们的答案也会有一定的差异，它会从不同的角度，不同的专业做出不同的回答。 至于第二点，目标清晰。这里并没有什么特殊的技巧，我们需要做的就是简单明了的把我们的核心问题发给 ai 即可，就比如请你帮我做一个十秒左右的视频脚本等等。那如果没有今天我们所讲述的提问框架，大家大概率也是会这样去提问，将后边的一些具体要求牵扯到了比较多的专业名词，如 如果大家看不懂没有关系，后边我们会给大家一一的进行讲解。我们再来看第三点，格式输出。我们在向大元模型提问的时候，虽然在我们没有进行格式限定的情况下， ai 依然给我们的答案是分条列出， 条件清晰的，但要做脚本，需要输出的类目会非常的多，因此用表格的形式会更加一目了然。 我们来做一个对比，请你帮我做一个十秒左右的视频脚本，内容是广阔的沙漠公路上，一辆赛车在高速飞驰，这是我们不做格式限定得到的答案输出。 如果我们再加上输出的格式要求，镜头编号，警别时长、画面描述、 ai 绘画、提示词旁白，并以表格的形式回答，那这个时候我们的提问方式得到了答案就会更加的专业，并且更具实用性，这就是 ai 限定输出格式的作用。我们再来看最后一遍 结果质量，结果质量这个重点对于以上三个点来说呢，显得就没有那么的重要了。在 ai 还没有如此强大的时候，我们每一次的提问都需要提醒 ai 生成一些高质量的回答，比如我们在做图片提示词的时候，需要提醒 ai 生成四 k 的 画质啊，摄影镜头啊等等等等。 那我们在做文案性的工作的时候，需要提醒 ai 回答的简明扼要啊，逻辑清晰啊等等等等。但对于现在的大语言模型来说，我们的这些结果质量提示就显得有些多余了，因为 本来 ai 给我们的答案就已经非常的好了，因此结果质量只有在我们得到了答案不太满意或有所纰漏的时候，再去提醒，再去作答即可。我们下面就回归到本节课的主题， 如何让 ai 来编辑剧本和脚本，这里我们已经提前准备好了，一起来看一下具体的内容是怎么样的。首先要明确一点，剧本和脚本是不同的，可以看到在这里我们分成了故事的剧本和脚本，在剧本方面，我们点击 查看，可以看到它更像是一则故事的直观叙述，就像阅读一本小说一样，没有非常杂的解释，只是顺着观众的正常思路来讲述一则普通的故事。而脚本则不同， 它的内容会更加的繁琐复杂，包括了警别场景等等对于画面内容的描述以及发生的时间。它更像是一本在制作这个完整故事影视作品时的一个指导规划书，告诉我们在拍摄这一段时 应该注意些什么，按照什么样的方式去制作。那么了解了故事的剧本和脚本的区别，我们再回到刚刚的内容，来看一下具体的提问方式是怎样的。可以看到这里同样满足了提问的四要素。首先第一点给 ai 设定身份，你是一个经验丰富的动画电影制 做导演，这句话就给 ai 设定了一个经验丰富的动画导演身份。下面是提要求，现在我需要你写一个动画电影短片的故事剧本白鹤仙子的传说。这句简单的话提出了我们的要求，是写动画电影短片 的故事剧本。而第三个部分就是给回答设定格式，要求是三帝国漫风格以写故事的方式提供给我，以便于我能快速的了解故事内容，不超过四百字。而在下面我们生成脚本的时候呢，可以看到就 没有再给 ai 设定身份了，因为通常来说呀， ai 大 元模型是有关联上下文的能力的，那我们在第一句话中已经给他设定了一个经验丰富的动画导演身份，所以默认在后续的提问中，即便不再单独的设定身份，这个身份也已经贯穿整个对话了。到这里大家可能会有一个疑问， 那就是既然我们生成的分镜脚本能够直接告诉我们在真正制作短片时，该在什么位置，什么样的描述，设定，什么样的时间，为什么还需要让 ai 生成一个故事的剧本呢？这个道理其实很简单，作为一个导演呢， 也就是我们自己要制作出一个完整的故事，就必须先要深入对故事有一个清晰的认识，知道故事当中的出场人物， 故事的情节。所以相较于永长的脚本而言，一则故事的剧本能够让作为导演的我们像阅读一个短片故事一样，快速的了解整个故事都发生了什么，这样在制作的时候才能够更多的去打磨这个故事的细节，了解故事的前后逻辑。其次，我们先行编写的一个故事剧本， 也能够十分方便的对故事剧本当中逻辑不通或者不够精彩的需要修改的内容，再来生成更加完善的脚本， 以此来降低后续修改的成本。毕竟修改一个简短的剧本要比修改一个永长的脚本要方便得多。在生成一个 ai 动画故事短片时， 大家可以看到开头我们所展示的动画短片在时长上都不是很长，通常一两分钟，所以这里生成的次数也非常的重要。通常来说，四百字的故事剧本对应的就是两分钟左右的 ai 动画短片，所以大家可以以此为基础，在设定 ai 回答时来设定一下生成的次数。此外，我们在设计脚本要求时， 实际上是为未来的 ai 绘画流埋下一个伏笔。很多格式上的约束，核心的目的都是为了让后续的图片生成更加的流畅。所以大家在向 ai 提问时，不妨换位思考，如果我们要用这段话去生成一个图片，那 ai 需要知道些什么？基于此， 我们在指令中强制要求，包括警别、警号、场景绘画提示词等等等等，这些细节直接决定了分镜的还原度。更重要的是，我们仿佛强调 ai 的 描述要客观直观，避免文学化的修饰。如果你深入使用过 ai 绘画工具，你就会发现 那些充满异境的小说话表达往往是致命伤。比如长城宛如巨龙， ai 呢？可能会画出一条龙来，那这就 就是语义误读导致的翻车现场。为了保证分镜脚本的实用性，我们必须用最平实的语言去解构画面，摒弃误导性的一些修辞。当然，在追求绘画效率的同时，我们也不能忽视脚本本身的专业属性。即便我们不是职业的导演或者编剧， 也应该要求 ai 输出的内容具备脚本的基本骨架与核心要素。这样生成的作品才不只是零散的描述词堆积而成的作品，而是一份具备 趣事完整性、能够真正落地的执行性专业脚本。最后，让我们对本期视频的核心要点进行一次深度的梳理。首先，我们从宏观角度给大家讲解了制作一部 ai 动画作品的全部流程以及炼录。这不仅是本节课的开端，更是我们后续系列课程将要逐一解析深度攻克的技术地图。 本节课的重头戏呢，在于我们详细的拆解了如何利用 ai 大 元模型编写出高质量的故事剧本与分镜脚本。我们重点强调了与 ai 深度对话的一些核心方法论，就是提问的四要素，角色设定、目标清晰、输出格式、结果、质量。那在实战环节中， 我们不仅成功的驱动 ai 生成了可落地的剧本脚本，更从专业的角度对什么是剧本，什么是脚本以及他们的实际创作中各自承载的功能进行了一个深度的分析以及 剧本。那希望通过这些理论与实操的结合，大家能够真正的理解并掌握 ai 创作的底层逻辑，为接下来的分镜生成打下一个坚实的基础。好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多支持。三年以下本套教程用到的 ai 脚本提示词、运镜、关键词库，还有所有免费的 ai 工具， 我都会整理放在下方置顶评论。下期视频我们来学习如何根据生成好的剧本脚本来生成分镜图片，这就是 整个制作环节中最花时间的部分，因为它不仅要生成图片，还包括了设计故事当中各种事物的形象，以及如何保证角色前后的一致性，如何对生成不满意的图片进行修改等等等等。那我们就 下节课再见！大家好，在上节课中我们学习了使用 ai 大 元模型生成剧本和脚本，那么这节课我们就利用已经生成好的剧本脚本来进行分镜图片的生成。制作 ai 视频时 先图后影的图声视频模式是确保创作可控性与成本效率的核心策略。在实际的商业化生产流程中呢，直接利用文声视频往往会伴随着极高的随机性，可能导致半数以上的生成结果都无法达到商用的标准，从而造成高昂的时间成本与 算力资金的浪费。为了避免这种开盲盒式的低效率输出，资深的创作者通常会先精细的打磨分镜图片，利用静态图像为 ai 提供 明确的视觉参考、光影构图以及主体特征，再通过图声视频进行动态的一个转化。这种工作流程呢，将创作重心前置， 使图片生成阶段成为了决定我们视频成败的关键流程，也是我们最值得投入精力的一个环节。在正式开启 ai 绘画之前，我们必须要建立起角色先行的创作意识，就是说，通过严谨的 造型设计来将整个故事注入灵魂。每一个完整的蓄势时空呢，都离不开核心人物和事物的支撑。因此，前期准备的第一步就是将剧本中的文字转化为具像化的角色造型方案。 在实际的教学案例中呢，生成的脚本通常会给出基础的视觉线索。比如我们上节课提到的角色姚双，其特征呢，被定义为白鹤仙子、水墨风飘带飞舞、雨光环绕、 雪肌银发、东方仙女。此时呢，如果甲方没有给出特定的原话稿，或者我们自己处于创意发散阶段，就可以直接通过精准的提日词指令，要求 ai 按照脚本的逻辑输出该角色的全身 正面视角。在这个过程中，我们需要明确规范角色的造型以及整体视觉风格，从而快速获得一套标准化可延伸的角色出形象设计。这不仅能够极大的提升我们后期的创作效率，更是为后续保证角色一致性打下了一个关键的基础。当然， 除了根据脚本当中已有的简单描述对角色造型进行设计之外，我们同样可以根据自身的想法来单独设计角色的造型。比如人物没有发束啊，可能披头散发的状态，或者说是短发这些内容呢，我们可以直接通过正常的描述来告诉 ai 就 可以生成对应的结果。 我们前期的第二大核心呢，在于必须对故事画面风格进行的宏观和定调。我们要知道，任何一部成熟的影视作品， 视觉语言的核心竞争力都源于美术风格的前后一致，我们绝对不允许呢，作品在前期呈现的是写实风格，而到后期呢，却又毫无逻辑的突变为三 d 的 风格，那这种割裂的感觉呢，是创作的大忌。 因此我们需要在一开始呢，就利用题词来对未来的画风进行永久性的固定。就拿当下这个案例来说，当我们在生成角色时，明确植入高精度三 d 建模风格或者三 d 国漫风格等等这些指令， 我们所得到的就不再是那些拥有真实毛孔与写实比例的真人形象了，而是呈现出一种接近 院线级的三 d 动画电影的角色质感。那这种风格化的预设呢，是直观重要的，确保我们在后续的生成所需要的画面都能严格的遵循这个美术标准。那么问题来了，如果我们看中了某张图片的美术风格，但自己呢又抓不住重点， 知道该用什么词去描述它，咱们该怎么办呢？那其实呢，操作是非常简单的，我们可以直接去抄作业加精细化的一个思路。比如我们现在来到吉梦 ai 的 首页， 这里呢有很多优秀的作者生成的作品，如果我们觉得其中某一张图片的视觉感觉哎，特别符合我们的胃口，就直接点开这张图片看大图。 我们注意右侧，这里明明白白的给我们展示了作者生成这张图时的用的原始提示词，我们直接可以动手把它复制下来，直接来到我们的豆包 ai 对 话框里给它粘贴上去。 记得我们按 shift 的 同时呢，去加上回车键，就可以另起一行，不然的话我们就直接给发送上去了。这个时候我们给豆包 ai 下一个指令，跟他说帮我把这段词里的 具体描写，什么人、什么事或者什么环境氛围的话全部删掉，只帮我留下跟美术风格、画面质感相关的关键词， 那我们点击发送，大家可以看。这样一来，我们就非常丝滑的从别人的作品里把那套风格给提取出来了，直接就可以用到我们自己的创作里。当然了， ai 帮我们提取出来的风格词呢，未必是百分之百的精确答案，咱们拿来用之前呢，先要亲自过一道人工筛选的关卡， 比如说我们在刚刚提取出来的那对词里，可能会混进去一些属于摄影机位的景别描述，跟风格描述呢，其实是没有半毛钱关系的，那咱们在使用之前呢，最好是先把这些干扰项给删除掉， 接下来咱们再来实操一下，把刚刚洗干净的风格词配合上咱们自己新的构思内容，比如描述一个 古风的帅哥正在预见飞行，一一混在一起生成一组图片，我们一起来看一下这个效果。 大家可以看到最终跑出来的这张图，它的光影质感和三 d 的 味道是不是和刚刚咱们参考的那张大神的图片有些相似了呢？不过这里我们还是要给大家打一个预防针，因为咱们生成的主体变了，有时候美术风格在最终的呈现上很难做到绝对的完美， 所以大家在参考的时候一定要灵活，根据自己对画面的理解，多去微调提示词，不断尝试，直到它完全符合我们脑子里想要的画面为止。 那么回到豆包 ai， 我 们继续承接之前的内容，在设定好角色也就是姚双的形象之后，我们自然要继续设计画面当中出镜比较多的仙鹤的形象。 这里我们就继续向豆包提出要求，用相同的风格生成脚本当中提到的仙鹤，可以看到最终生成的效果呢，也是非常出色，成功的生成了仙鹤的形象。当然大家同样可以靠自己的想象来描述仙鹤都有什么样的特征。 既然我们已经把人物造型和美术风格这两个基础给打好了，那接下来的重头戏就是如何通过精准的提 示词，把脚本里每一个分镜的镜头给实实在在的变出来。想要画面听你的话，我们必须要掌握一套专业的提示词万能公式，我把它归结为核心的六大维度，首先是警别，你是要特写 近景、中景还是远景，这决定了观众看画面的视角远近。第二是主体事物，也就是画面里到底有什么，比如我们刚刚设计的遥霜和仙鹤，还有它们所处的具体环境。第三点非常关键，就是时间光线， 白天黑夜雷雨天气的光是完全不同的感觉，而且你要学会描述光的方向是柔和的，正面光还是很有故事的，侧面逆光，光线选对了，人物的情感瞬间也就拉满了。第四呢就是色调的控制， 我们可以直接定冷光调，或者告诉 ai 要某部电影的经典影调，比如轿夫的那种身随沉稳的复古感。第五呢是构图的逻辑， 咱们是选择稳重的对称构图，或者说是灵动的 s 型构图，还是延伸感的水平构图，好的构图能够让画面自己说话。那最后呢，就是画面的质量词，像什么胶片颗粒质感、 电影级光效、十六 k 超轻等等等等。这些词呢，就像是画面的磨皮滤镜，能够瞬间拔高生成的结果和我们商业化的质感。 接下来呢，我们来深入探讨一下提示词的描述技巧。这里呢，第一要义就是必须要做到极致的直观与客观。大家一定要扭转一个观念， 写 ai 提示词和我们上写写作文写小说是完全两码事。在文学创作里，我们追求修辞的意境和华丽的词藻，但在 ai 绘画的逻辑里，过多的修饰词往往是噪音的存在，那我们极其容易导致 ai 误判我们的核心意图。 举一个典型的翻车案例，比如上节课我让大家描述的长城宛如一条巨龙，那么在文学意境下呢，这是非常壮观的一个场景。但你让 ai 这种直脑筋，大概率它是听不懂你的比喻的，它很可能呢，就真的生成一条巨龙，盘握在山上，而不是你想要的长城建筑的本质。 再比如，我们描述鲤鱼跃出水面，飞得很高，像长了翅膀一样，你的本意呢，是想形容跳跃的高度，但结果呢，大家可以看 ai 直接理解成了字面意思，给这条鱼真的安上了一对翅膀，生成了一个不伦不类的怪胎。 所以说呢，我们在 ai 沟通的时候呢，千万别搞那些花里胡哨的比喻词，要学会最直白最干的物理语言去描述画面，告诉他画面里到底有什么，而不是它像什么，这样才能保证咱们的费片率降到最低。咱们再来看提示词描述的第二个核心要义， 脚本只是辅助参考，真正的画面拆解必须靠我们自己的独立思考。现在 ai 视频教程满天飞，有些教程呢会误导大家，直接说把脚本当中的描述文字呢，复制粘贴过去，就可以直接出片。那咱们实话实说呢，这种做法呢，其实是非常业余的， 因为脚本的描述里经常会堆积很多同一个镜头下根本没有办法坚固的信息。咱们就拿第一个镜头做例子，脚本里写了超广角镜头下展示了一只白鹤，在东海附近，日出时分翱翔在云雾缭绕的山峰之上。 那么仙鹤优雅的身影呢？穿透金色的晨曦，大家可以动脑筋想一想，如果我们拍的是一只仙鹤的超广角镜头，那像细节处他身体穿透的晨曦，这仅仅是几个像素的事情， ai 怎么可能会在保证远景或者广角的情况下，帮我们把这个透光晨曦的质感给刻画出来呢？这就是视觉上的一个矛盾， 所以咱们在生成时不能当搬运工，还要当一个导演。那像这种情况呢，我们至少要把这个脚本呢拆分成两个画面，第一个镜头呢就是仙鹤飞翔的全景图，第二个镜头呢，才是仙鹤翅膀透光的一个近景特写图。 所以我们要养成一个习惯，拿到脚本之后呢，先在自己的脑海中过一遍，形成一个具体的画面感。更多的时候，我们要脱离剧本的文字束缚，根据自己脑子里的构图，用刚才直观的语言去描述它。只有这样呢，我们才能避开逻辑冲突的坑，生成画面才能够真正具备电影级的蓄势质 感。第三点就是 ai 目前的能力有限，有时需要适当的修改提示词，描述内容。之后我们根据剧本和脚本进行一定的更改， 例如这一段让白鹤与妖怪进行战斗，它释放出神圣的能量，画面剧烈的晃动。如果大家有一定的 ai 视频生成经验的话呢，会发现这一句话当中所描述的仙鹤打斗场景，在 ai 视频片段的生成中其实是非常难制作的， 首先它打斗的细节没有描述，其次仙鹤的肢体控制是非常僵硬的，所以这里我们不妨直接让仙鹤化为人形的摇骰去和怪物施法， 这样人物施法的动作会非常的流畅，并且呢更加符合逻辑。因此再遇到类似的情况，可以先尝试按照剧本当中可能会相对复杂的表现去生成，如果我们做不出来的话，再考虑更改为更加简单的画面。 第四个提示词描述技巧，就是有角色说台词的画面时，尽量用近景正面镜头，这同样是我们将来给角色对口型时，能否成功地给角色对上口型进行考量。在极梦 ai 当中呢，给角色对口型 用的是数字人的功能，他首先需要我们上传一个视频或者图片，再添加对应的配音。当我们需要对口型的人物是一个远景人物并且非正面镜头时，此时对口型失败率是非常高的，要么效果会非常的不明显。 比如说我们来看这段视频，可以看到，虽然说生成的画面人物的嘴部依然是有动态的，但是整体的表现效果会非常的一般， 人物的身体呢，也会伴随说话而出现不自然的动态效果。我们再来看这个人物近景特写对口型的画面，可以看到此时生成的画面人物的口型和台词就十分的匹配，并且呢面部的动态表现也会更加的清晰。 所以当我们遇到有角色在说台词的画面时，就可以尽量使用近景正面镜头，以获取更好的对口型效果。我们最后再来看图片生成之后的修改技巧。在通过纹身图生成图片时呢，很多情况下并不能一次性生成让人满意的效果， 但也许生成的图片百分之八十是满意的，剩余的百分之二十呢，相比于重新生成一张图片和进行后期修改，是性价比更高的选择。或者有时候我们需要表达一个很长的镜头，以此来表现画面的时间流逝 或者是人物的一连串动作。所以我们首先来看第一点，固定镜头下长时间物体运动的表达技巧。 这里就包含很多方面了，比如我们现在想要表达一年四季的变化，那么在生成好人物的状态之后呢，我们就可以直接让 ai 大 语言模型帮我们固定画面当中的人物构造和构图， 但只改变画面当中的四季。比如我们首先生成的第一张图片呢，是类似于春季或者夏季，在提示词中，我们要求将上传图片的季节改为秋季，其他的部分保持不变，此时我们就获得了人物在秋天的画面。那同样的道理，我们继续描述将人物的季节呢改为冬季， 其他的部分保持不变，那最终呢，就成功的将图片改为了冬天的季节。有了这些图片之后，我们首先使用首尾针或者多针生成的方式，可以生成一组人物从春天到秋天再到冬天一直在这个位置的景象， 以此来表现人物十分勤勉，十分坚毅的镜头片段效果。当然除了描述季节之外，我们还可以描述将人物改为某种姿势，在人物的身边添加某些事物，减少某些事物。其他的部分呢，保持不变，相信大家可以举一反三，我们就不再多赘述了。 第二个图片修改的技巧呢，就是如何在保证造型和风格一致性的条件下修改环境和状态的技巧。 其实这一点大多数情况下我们不需要特意去保持，因为呢， ai 大 元模型在升图时呢，是有上下文关联的功能，比如说我们刚刚演示的提示词中，只描述了鲤鱼跃出水面飞得很高，就像长了翅膀一样。 本身的意图呢，是想单独生成一条跃出水面的鲤鱼，但得益于 ai 大 圆模型能够关联上下文的能力，他依旧认为我们是想要基于上面的画面来进行新的修改，而且可以看到生成的结果在美术风格上同样保持了上图的风格一致。 所以很多情况下，我们不太需要单独的提及要保持的画面风格。但需要注意的是呢，在实际的制作过程中，偶尔会出现我们上传了一张参考图片，但生成的结果和参考图在造型上的美术风格不相同的情况，在遇到这种情况的时候，该怎么解决呢？最好呢，我们就更换一个图片生成平台。 那在使用不同的图片生成平台时呢，其实每一家所使用的生成模型呢，都会有所区别，有些生成模型呢，擅长于写实风格，有些擅长于绘画风格，有些模型这个角度生成的不好，有些模型按这个风格生成的不好。这些呢，都是很常见的情况。 所以说，大家在对图片内容进行修改时呢，一定不要一棵树上吊死。如果实在生成的不好，除了用极梦 ai 或者豆包平台之外呢，我们也不妨尝试其他的平台，比如说可灵 ai， 或者像开源的 context 的 模型， flux 模型或者 banana 模型的工作流都是可以的。 现在我们可以来到 running hub 上搜索 banana 的 模型工作流，其基本的功能呢就是图片编辑。在左侧图像输入窗口，将刚刚未能在豆包上生成成功的人物造型进行上传。在提日词的描述当中，我们描述需求， 这里我们就输入和刚刚在豆包上一样的提示词，根据刚刚图片的人物特写生成生气、拍桌子、愤怒的表情。而比例方面我们修改为十六比九，然后直接点击开始升图，可以看到一段时间后图片就生成好了，整体的生成效果还是非常出色的。 我们将在豆包上面生成的人物造型放在旁边，同时将原版的人物造型参考也放在旁边，可以看到对比之下，显然使用 banana 的 模型工作流能够生成人物造型更加统一的画面效果。 当然在豆包上大多数情况下也是直接可以修改的，只是偶尔出现一些问题，所以届时不妨尝试一下其他的平台，在保证人物造型和美术风格情况一致的情况下，改变环境和画面当中的事物形态。 最后我们来简单总结一下这节课，我们讲解了图片生成的相关知识，包括前期的准备、提日词的结构、提日词的描述技巧和图片修改技巧，这些知识能够帮助大家在生成分镜图片时，更容易的生成出理想的画面。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多三连支持一下大家，在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的回复大家所有的问题。课程相关的 ai 资料也已经打包好放在置顶评论区，那我们就下节课再见吧！

普通人弯道超车的机会来了！二零二六年， ai 漫剧市场规模将冲刺三百五十亿，行业红利正处于爆发期， 平台分账比例最高可达百分之九十五，优质精品漫剧单部保底超百万，再叠加贴片广告收益，轻松实现分账加广告的双重盈利。别再错过这次逆风翻盘的机会。不用砸钱购置昂贵设备， 不用苦肯绘画、剪辑等专业技能，哪怕是纯小白零美术功底，只要一台电脑加免费 ai 工具，就能打造属于你的爆款 ai 漫剧。本期视频我手把手带你搞定，从脚本到成片的全制作流程， 教你低成本入局，精准吃透平台流量红利。视频中用到的常用免费 ai 工具和详细操作流程，我已全部整理完毕，感兴趣的朋友三三三，话不多说，咱们马上开整！往事如烟，总在细雨连绵时 悄然扣响。尘封的心门蓦然在沿一抹香，等一场雨，也等一个不期而至的人。那年惊雷破梦，他满身利器跌撞进他的草木清芬里， 残剑余血被茶香洗净。那一刻，江湖已远在万里云烟。他以为一柱檀香的时间，足以圈尽这位漂泊一生的良人， 可困顿的英中，要振翅去赴那九重天外的腥风血雨。数十年杀伐果决，他赢了天下，却也荒芜了年少的一颗心。当他踏遍河山寻香而归，才惊觉那抹余香早散在岁月深处。 这个视频给大家讲一讲我们如何用 ai 制作在互联网当中看到的一些视频啊。那么我们正常用 ai 制作视频的话呢，都需要有最核心的五个步骤，包括脚本的制作、角色的设定，分镜制作、视频制作以及视频剪辑。 那我们先讲一讲脚本制作，正常逻辑来说的话呢，我们制作一个脚本，可以将我们的需求直接告诉大语言模型，比如说豆包、 deepsea、 猜猜、 gpt， 还有我们的居民里， 那这种是我们最常规的方式，就是我们自己有我们自己的思路，可以直接让 ai 帮我们生成对应的脚本。那另外的话呢，如果我们是想要去参考别人的视频，做一个类似的，我们也可以，那直接把视频上传上来给 ai， 我 这里用到的是居民你好， 那么我们把对应的视频上传上来之后呢，告诉 ai， 帮我分析这个视频，生成一个类似的故事 ai 脚本，那么它就会分析我们这个视频，告诉我们这个啊，风格对吧？它是什么一个类型的？包括它有什么视觉风格，人物设定，关键意向，包括故事的一个梗概 啊，以及最核心的我们的一个故事脚本，就是将我们每一个镜头的内容，包括它的一个旁白都给我们生成出来。 那有了这个脚本之后，我们就可以根据这个脚本去进行第二步的一个制作，就是角色设定，我们制作角色设定的时候呢，用到的是极梦 ai 这个软件。极梦 ai 的 话呢，我们在任何一个浏览器当中直接输入极梦 ai， 点击啊进入它就能进入到这个界面， 在这个界面当中呢，我们看到左边这里有一个灵感生成资产和画布，我们选择生成，然后这个这是我们生图的一个地方。在极梦 ai 当中的话呢，它有几种选择模式，有 agent 模式、图片生成、视频生成、数字人动作模仿啊，我们先选择图片生成， 然后呢在这里的话呢，我们可以输入我们对应的提示词，左边这块的话呢，是可以加入我们的一个参考图，用来控制我们画面当中的人物一致性的。 好，那我们先把这个角色给它生成出来。怎么去生成呢？直接在我们的脚本当中的人物设定给它复制下来，然后粘贴到提示词当中，只需要在前面啊 输入一个我们要的风格，比如说我的这个男主角，我就是要的一个二 d 动漫风格，二 d 漫画风格啊，那么这个对应的啊，角色的话呢，我感觉他有一点古风的一个味道，所以我在生这个女性角色的时候呢，我是在对应的提示前面加了一个二 d 古风，然后就给我生成了这四张图。 在这四张图当中呢，我选择了第一张啊，当我们平时自己生图的时候，都是有一定的随机性的，我们选择自己比较满意的那个，之后点击右上角，这里有个下载给他比存下来，方便我们后续去制作每一个分镜的时候保持人物的一致性了。好，有了角色设定之后呢，接下来我们就需要去制作我们对应的分镜， 分镜这一块的话呢，好，我们可以来到我们的脚本当中，它已经将我们每一个画面的内容全部给我们输出出来了，那我们只需要直接复制，然后粘贴到积木 ai 当中， 就可以生成对应的一个分镜头。同样的他也是一次性给我们生成四张，我这里呢也是直接复制粘贴，在前面加了一个二次元古风啊，确定我的一个风格，然后我选择了这一张啊，确定之后点击下载保存在我们同一个文本当中就可以了啊，那这里面的话呢，我们在做后面的一些镜头，比如说啊这个， 比如说我们要生成这个镜头啊，这个少女在西边发现一个满身伤痕，怀抱长剑躺在地上的黑衣男子。当我们呃直接复制粘贴之后，会发现一个问题，就是这个男子的话呢，跟我们前面的角色设定它是不一样的，我们前面的这个角色设定它是一个蓝色的衣服， 所以在出现这种情况的时候呢，我们可以手动地去跟 ai 啊，这是告诉他我们要去给这个男子的黑色衣服给他删掉或者改成蓝色的衣服。其次的话呢，我们还可以在我们生成这个图片的时候添加我们的一个参考了， 这里面我是添加参考了的，给大家看一下，点击重新编辑，他这里就会把提示词跟我的参考图上传上来，所以大家会发现我们生成的这个两个角色跟我们最初的人物是完全一致的啊，因为我们把参考图给他都上传上来了，所以这生成的角色就是长得是一样的。 那我们按照这个顺序把每一个分镜头都生成之后呢，接下来我们就可以进入到第四步，就是将这个对应的分镜头变成一个视频。好，那我们先拿第一个镜头给大家， 那我们先拿第一个镜头给大家讲解一下啊，就比如说我们啊这个镜头，对吧？它是一个啊场景，那如果我们想把它变成视频，首先第一步呢，我们就不能在图片生成这一块去制作了啊，我们在下方这里呢是有一个啊 模式的一个选择啊，我们可以选择视频生成，然后将啊这个对应的分镜头添加到这里，让 ai 作为一个参考。 然后呢你比如说我们的这个自然运动的一个镜头，直接告诉他镜头自然运动啊，这个画面就可以啊，有一个自然的运动啊，这个效果一般的话呢，也不会太差，可以直接多生成几个，选择自己比较满意的那个， ok 啊，包括第二个镜头的话呢，也是一样的，我让他啊镜头自然运动，因为目前的 ai 的 话呢，有一定的一个意识，就有一定的一个识别能力，他能知道我们这个画面当中的内容是什么，然后呢产生对应的一个视频运动的一个效果，当然呢有的时候我们还是需要自己去控制的，比如说 这个镜头我一直生成，对吧？前面一直生成的话呢，我用的就是镜头自然运动，那么这个女孩的话呢，他也一直会跟着这个男生走，但是我要的效果是这个女孩 但站在原地，然后看着这个男生走。所以这个时候呢，我们就需要根据我们的需求去调整提示词，比如说这个女孩站在原地看着男人的背影离去， 对吧？啊，那么它就可以生成一个啊对应的更符合我们需求的一个效果，然后我们再选择自己满意的保存下载下来就可以了啊，按照同样的一个方式啊，将每一个镜头都给它生成到一个不错的效果，那么接下来我们保存好之后，就可以进入到视频剪辑的环节了， 那么视频剪辑我们用到的软件就是剪映，剪映的话呢，点击进来之后呢，我们首先可以在素材这里呢，把我们所有的视频镜头都添加进来，然后排列好。然后我们最初的时候呢，你直接把这个镜头脱下来， 他就会给他增加一个镜头，在这里我们只需要给他全部排列好，排列好之后呢，我们就会得到一个没有声音的一个视频，但是这个视频当中的话呢，他是有对应的故事情节的，对吧？好，那我们接下来只需要添加三个东西啊，首先第一个呢就是我们的音频， 音频怎么添加呢？我们可以看到左上角这里有个文本，对吧？点击默认文本，然后在这里的话，我们要它说话的内容啊，是在我们的居民里，就是我们的 ai 当中，它已经给我们输出了，就是对应的旁白 啊。这旁白大家可以自己看一下，如果觉得没有问题是满意的，你可以直接复制粘贴去使用，如果不满意啊，可以像老师这样子去润色一下旁白，我就是觉得他可能啊差一点失忆，所以我就将他们复制下来，告诉 ai， 进一步认识这个旁白，增加失忆，然后粘贴。我们对应原本的旁白。 这里有个核心，就是要它每句话在三秒到五秒，因为我们用 ai 生成的视频，正常情况下呢，它都是五秒以内的，比较可控，比较好用，所以我们把每句话的时长尽量控制到三到五秒，这样子生成的一个效果跟我们的视频就是更匹配一些， 那么生产之后呢，每一个旁白都给润色了，都在五秒以内，那么我们就可以直接复制，然后回到剪映当中，给他粘贴到我们的文本这块，右边有个基础，对吧？基础下面有个可以添加我们文本的一个框框，添加进来之后呢，我们这只是一个对应的一个， 添加进来之后呢，这只是一个对应的字幕，对吧？但我们要的不是字幕，我们要的是声音啊，那么我们可以点击右边右上角这里有个朗读，在这里面的话呢，可以选择男生女生各种声音啊，选择了之后呢，我们可以点击一下，比如说这个清醒语录，往事如烟总在旭日连绵时 悄然扣响尘封的心门， ok， 我 们可以先听一听，如果大家觉得满意，那你就可以点击下方开始朗读啊，他就会给我们翻译成音频，如果说我们不满意的情况下，我们可以删掉啊，给他重新换一个声音，你说李我是优雅，曾经是一个，你觉得这个 ok， 你 也是一样的，点击开始朗读， 那么对应的音频也会给添加进来啊，那么这个时候，有的时候我们可能说这个音频跟这个啊，就是我们的视频他对不上没有关系，这里面我们可以点击一个变速啊，就是让他讲话稍微快一点点，哎，那么这个声音跟音频就能对得上啊，以此类推的话呢，我们就可以把这个视频放肆如烟 总在细雨连绵时，悄然扣响尘封的心，我们将每一个镜头都全部添加好的话呢啊，我们的这个声音就会是这样子，如烟总在细雨连绵时，悄然扣响尘封的心门，蓦然在颜一抹香，等一场雨，也等一个不期而至。 ok， 有 了这个声音之后，我们介绍他，把他对应的一个啊 字幕给他添加上来。字幕的话呢，我们不需要用刚刚的方法一点点手动添加啊，我们可以直接点击我们文本这块有个智能文本， 然后这里有个智能字幕，对吧？点击开始识别，那么他就会直接识别我们这个音频当中的文字啊，这个字幕就会直接出来。如烟总在细雨连绵时，好，那么我们可以在这里调整字幕的大小，包括你的字幕的一个样式啊，然后如果说有错别字，你可以检查一下，你可以去修改。 ok， 在 字幕这一块， 那么我们的样式的话呢，你就在基础这里可以有很多的不同的颜色，对吧？你可以自己去进行选择啊，包括右边还有些花字，你也可以去尝试使用一下啊。那么有了这个字幕之后呢， 我们接下来只需要给它增加最后一个东西背景音乐就可以了啊，那么我们点击左上角有个音频，对吧？ 音频这里的话有个音乐库，我们点击一下，这里面有非常多的歌啊，然后这里面的歌的话呢，我们可以去根据自己视频的风格去选择，比如说我们这个是一个古风蓄势的，对不对？那我选的就是一个古风偏舒缓的啊，偏这个蓄势恬静的一个声音，怎么去添加呢啊？我们可以点击声音 点击听一听啊，如果说合适，你点击加号，他就会添加进来。 ok， 好， 那我这里加的呢，就是网友如烟总在细雨绵绵时，悄然扣响尘封的心门，蓦然在烟一抹香，等于对吧？添加完这个声音之后呢？那么我们整个视频其实就已经制作完成了啊，以上的话呢，就是我们这个视频的分享。 wow， i want to fly silly child our wings aren't meant for flying dad， but i want to give it a try let me give it a try watch me let me give it a try let me give it a try watch me watch me i'm sliding i'm sliding i'm gliding on the ice hello， 同学们大家好，欢迎大家来到我们最新一期的 mid journey 零基础的视频教程，那么今天的这期视频呢，如大家所见，我们继续来讲解一下 mid journey 的 一些实操演练。 好，今天我们给大家讲解一下如何去使用 mid journey 去生成美食的效果图。那么话不多说，我们一起来进入今天的一个教学部分。好，那首先第一点，我们先生成蔬菜水果类的一个图片。好，我们首先来看到提示词部分的一个解析， 那么当我们想要去生成一个水果的时候，第一个我们需要一个主体的描述，也就是我们水果是你要生成什么样的水果或者是蔬菜，在利用一些细节上的描述， 比如说你想让他在一个什么样的场景有一些什么样的细节，这个我们都可以在这一个部分去体现。最后一个拍摄手法，如果说大家想想生成那种具有摄影效果的，最后的这一段必不可少，我们要生成那种 美食特设图的话，我们就必须要添加出详细描述的一个关键词。好，那么话不多说，我们一起来演示一下，我们就利用这一组提示词看一下会有一个什么样的效果。我们把这个分开部分的提示词复制下。 好，我们来到我们 meiji 的 这个界面，在对话框输入斜杠，然后选择 imagine， 把我们刚刚的提示词给它复制进来。第二组，最后第三组的这一个提示词。好，复制好了之后呢，我们直接点击发送好，我们发送给我们的 made journey。 之后呢一起来等待它的一个生成结果。好，我们一起来看一下它的这个效果， 那整体的效果是不是十分的逼真，就特别像我们的一个摄影，如果说大家想要强调一个屏幕，可以在我们的提示词里面去进行一个体现。 好，那这个是关于我们苹果或者是水果的一个生成提示词，大家记住这一个提示词的解析。下面我们再来看到一些生成食物的提示词公式。好， 我们来看到我们的第二点，这里呢我们可以通过美食描写主体有哪一些北食名称，食物摆放的状态，比如说整齐摆放在 对不对？或者是漂浮空中，我们想要的一个摄影效果，实物装饰的一个描述，盘子的样式，背景纹理，水油鲜花等。拍摄的角度是俯拍，是平视还是仰视等， 还有一个拍摄距离，是微距拍摄还是局部拍摄，还是说整体的一个拍摄，或者是说需要一个紧身的一个效果光线，大家可以把自己想要的一个光线给他 填充进去，最后我们可以添加上图片的质量提示词，或者是说这种摄影方面的一个提示词。 好，那这里我也给大家准备了一组提示词，是关于我们馄饨的一个照片，本来是说想要去生成抄手的，但是相对于馄饨来说，抄手的在国外的知名度可能没有这个这么高，所以我们可以尽量选择那些 知名度比较高的一些提示词去填充。好。我们复制好这一组关键词，我们来到 wechat 里的这个界面，依然输入斜杠，我们选择 imagine， 把我们的这个提示词输入进去，发送给我们的 wechat 里，等待它的一个反馈。 那在这里值得跟大家讲提出来的一点，我们生成这种写实的图片或者是风格， 我们可以用 midi journey 的 一个大模型，如果说大家想生成这种卡通风格的，就使用 niki 的 模型会比较好一点。好，我们一起来看一下它生成之后的图片。好，大家可以看到，那它这个整体的氛围的感觉，我觉得都是还挺不错的，所以这一碗香喷喷的馄饨就已经生成好了， 这里我们就严格按照了这个食物生成的提示词公式了，对不对？大家可以把这个关于馄饨的照片去给它进行替换，关键词的一个替换，比如说大家可以生成一张关于什么菜品的照片，是哪里的特色美食， 在一个什么样的容器之中，周围的环境是什么样的，又是一个什么样的色调？关于摄影的一些提示词都可以添加进去，但这个是关于我们食物生成的一个公式。 在最后要给大家讲解一下我们生成中国菜的一些技巧。除了我们上述的这个技巧之外，大家可以利用我们的 deepsea 去美化提示词，为什么？因为比如说像这样一个菜， 我们的鱼香肉丝是一个非常经典的一道菜，对不对？但是在某一些翻译的情况下，他可能会把这个鱼翻译给出来，但实际上我们的鱼香肉丝并不是使 并里面并没有鱼，对不对？就像我们的老婆里面也没有老婆，所以这个时候我们就需要去利用到我们的 deepsea 去进行一个提问，让它给我们生成一组详细的描述。这里我也给大家去描述了一段。好，我这里给 deepsea 的 一个指令是让它生成 一段用于我们 make journey 生成图片一个提示词，那么生成内容是鱼香肉丝，需要它详细描述鱼香肉丝的一个外形对不对？方便我们 make journey 可以 准确的生成出我们的想要的一个结果， 并且生成的结果需要以专业的摄影手法呈现，并有摄影后期的一个效果。这里我打错字了， 并有摄影后期的一个效果。好，那么这个时候呢，我们就可以打开我们的 deepfake。 好， 我们来到最后的这一个分类，我们把这个提问发送给我们的 deepfake， 那 这个时候我们的 deepfake 就 已经开始在思考当中了。好，那这里我们的一个 提示词就已经生成完毕了，它还会给我们有一个专业的摄影解析，对不对？好，我们一起来尝试一下运用这个提示词可以生成怎样的一个效果？我们给它复制一下，来到我们的麦吉丽界面，一样的操作步骤，我们把这个提示词复制 粘贴上，然后点击回车发送给我们的美智真理。来起来等待一下它的图片生成。好，我们一起来看一下它最后的这个图，我觉得图二就非常符合我们这个鱼香肉丝的一个感觉对不对？图三，我感觉它这个肉条稍微有点太粗了， 不二会更加接近我想要我，不不不，我常看到的这种类型，而且非常香气逼人的感觉对不对？还飘散着烟雾，整体来说是非常好的一个效果。好啦，今天的这一期视频就到这里结束了，大家可以自己去进行一个尝试，那么我们就下一期视频再见。

看好了，这个超浪漫的威海布鲁威斯号 ai 写真教程来了！方法很简单，一张自拍照即可制作。打开老朋友豆包，点击加号，上传一张自己照片，复制并粘贴评论区的指令，看不到的截图提取点发送，等待生成就好了，期待大家的返图！

ai 海滨氛围感随拍教程来了，还不会生成的，我来教会你首先要跟着我的手指的步骤来弄，之后我们点这个模板做同款，之后我们打开这个，他就会跳转这模板了，之后我们点做同款，在这里上传一张照片，之后点生成就可以制作了。

这条两百多万人看过的视频真不是 ai 生成的，只是简单地用达芬奇调色和 ae 调整下光线，非常简单就做出跟主播一样的威海氛围感短视频。

这种剪纸风格城市穿梭的创意视频，没错，就是 ai 制作的。那怎么做？每天通晓一种 ai 玩法？今天是 ai 视频类第一百零九集，观察图片可以看到，利用 ai 融合了传统剪纸与现代技术，那么提示词可以这样整理。 之后来到我们的 ai， 小 伙子急冒，导入城市建筑图片，图片模型四点五，输入图片提示词，这样他就能生成四张符合提示词的图片，要是不满意就多抽几次，任意城市建筑都可以。 图片都生成好了以后，然后我们来到视频生成界面，视频模型选择智能多帧模式，将图片按顺便摆放， 然后输入视频提示时让视频冻结，这样视频就制作好了。最后来到剪辑软件，添加 bgm。 好 吧，恭喜你今天又学会了一种 ai 视频玩法。

整个深圳呢，都在用缩老二这个 ai 软件，你还在等什么呢？开药房的来给他拍个照片，现在已经拍好了，来把这个门店的图片呢给他做一个上传，一定不要眨眼哦！来我给你们实操一下，帮我给这个药房啊做一个门店的宣传 美女看店达人的形式，不要有任何字幕，口型跟口述要一致。好了，来我们深层一下，看下它的效果怎么样。 今天带大家来打卡这家泽润堂大药房三竹砖分店，颜值高，环境也特别干净明亮，常备药，种类很全，价格透明，而且支持医保支付，用卡就能享会员最低价，不需要你花太多的精力也能省这个，这不是事半功倍吗？你想要吗？评论三个六，我分享给你。

注意，本套系列教程耗时两个月，制作共计一百八十分钟，让你从康复 ei 小 白到 ai 大 神，先带你一口气入门康复 ei， 这应该是全网最系统的康复 ei 教程了，赶紧存下吧，附带练习素材。 ai 界最全能的软件来了！ 一款软件就承包了所有的 ai 需求，关键是官方正版完全免费，它就是康复 ui， 仅需三个步骤，下载、解压、双击打开，连模型都全部为你准备好了，真正实现零门槛，学会下载就能用！哪怕你从来没有接触过 ai， 再匡辅 u i 也能化身成 ai 达人。 无论你是想绘制惊艳作画，还是想打造火爆全网的创意短片，通通都是点一下就能完成。而且有了匡辅 u i， 你 用它就能够体验国内最新最前沿的 ai 功能。 作为全球公认最全面、生态最丰富、最贴近生产力的 ai 软件，匡府 ui 堪称免费开源 ai 软件当中的王者。接下来教大家如何安装匡府 ui 本地部署 第一种方式，我们可以来到匡府 ui 官网，点击这里的下载匡府 ui， 大家可以根据自己的电脑系统下载安装包，那我的电脑系统呢？是 win 系统，我就点击这里的下载 win 版本， 也可以从匡府 u i 的 官方插件节点仓库 githop 进行安装，来到这里的 code， 把这个安装包下载下来。 下载下来之后呢，我们点击这里的运行即可。但是对于新手，不建议使用官方版本，因为你需要安装非常多的文件，如果是新手，就用我接下来讲的第二种方式，非常好用。接下来我们来讲第二种安装方式，也是大部分的人选择的方式， 就是这个秋叶的会式启动器，这个安装包体积很大，有接近一百个 g， 之所以这么大，是因为这个安装包里面就已经给大家部署好了非常多的文件，节省了大家前期花费大量时间去安装插件节点之类的。点击进来 进入这个模型文件夹，进入这个 check point 文件夹，我们平常所使用的大模型都是安装在这个文件夹，我们需要用到的 control net 模型就安装在这个 control net 文件夹， 通常我们需要用到的一些外置节点就放在这个 custom nodes 文件夹，大家现在所看到的这些文件都是需要我们人为加进去的，在这里呢，我都已经给大家部署好了，大家拿到我给大家提供的这个文件夹之后呢，就可以直接使用。 接下来我们就来启动旷辅 ui， 双击这个图标，我们需要耐心等待运行一会，初次启动的时候呢，需要等待几分钟时间，此时他就跳出了一个运行界面，我们点击这个版本管理，这里我们就能够看到旷辅 ui 版本的更新时间， 点击切换功能就能够更新到你想要用的版本，切记千万不要使用开发版，点击灯泡就可以切换界面的颜色，其他的呢暂时不用管。 接下来呢我们就来启动这个旷辅 ui， 点击这里的一键启动，启动旷辅 ui， 我 们需要花点时间，我们只需要安静的等待它运行即可。 好了，经过三分钟的运行，现在我们就进入旷辅 ui 了，进来之后呢，我们能够看到旷辅 ui 的 一个默认工作流，我们只需要在加载器里选择一个大模型，官方给到的提示词呢是英文提示词，写的是美丽的自然风景，玻璃瓶景观， 紫色心细屏，我们再点击这里的运行，耐心的等待一会，此时一张有关瓶子的图就生成好了，我们也可以写入自己的提示词，比如 a boy， 点击运行 一个男孩的图像就生成了，是不是很神奇？那么从下节课呢，我们就正式来了解匡府 u i 的 运行原理以及匡府 u i 界面的这些功能。好了，咱们下节课再见，拜拜！ 哈喽，大家好，本节课我们来讲空腹 u i 界面布局的深度认识与功能解析。我们打开空腹 u i 界面之后呢，你会发现界面非常的干净，什么都没有，如果我们需要在空腹 u i 里面进行创作，那么我们就需要在空白处进行添砖加瓦， 这一大片的空白处你可以把它理解成它就是我们的创作区，接下来我们就在创作区进行简单的创作， 大家现在所看到的这个画面就是官方的纹身图。工作流，我相信很多小伙伴呢都听过，如果是要把空辅 y 学好，就一定要把节点的功能，节点的各个连接的原理把它搞明白。那么什么是节点呢？我们现在所看到的这些小方块， 这些，这个，这个，这些全部都是节点，各个节点串联组合起来就能形成一个完整的工作流。我们只需要在这个文本编码里面输入一段提示词， 选择一个大模型。注意了，这个提示词一定要是英文，那么这个提示词写的是一位年轻女性双手捧着一束鲜花， 点击运行，通过这些串联起来的节点运行之后，一张一位年轻女孩捧着一束鲜花的照片就生成了，是不是很神奇？中间的创作区我们了解之后，接下来我们来看左边的布局。首先来看一下对列， 我们点击队列，这个队列指的是什么呢？很好理解，这队列里的内容就是你渲染输出的图像，这个绿色代表的就是你渲染输出的时长， 我渲染第一张照片的时候花的时间是一百零六秒，第二张图片画的是六秒，这张图片画的是十秒。选中这张照片，点击一下，我们就能够看到这个照片的全貌， 当然你也可以对这些图像进行删除，点击删除功能，那么所有的照片就全部删掉了， 这个就是队列的功能。接着我们来看这个节点库，点击一下，这个节点库顾名思义就是节点的仓库，这里面全是节点，你想要用哪一个节点，那么你就直接在这里面进行搜索即可。比如说我现在要用 v e 解码器， 那我就直接在这里进行搜索 v e 解码器，那么这时候呢，我们就可以选择这个 v e 解码，点击一下，这个解码就进来了。除了这种添加节点方式之外，我们还有其他的添加节点方式，我们可以在空白处进行单右键 来到添加节点节点库，里面的这些节点对应的就是这些节点。我们看一下这个 select 高清放大，里面有十个文件。我们再来到这个 select 高清放大，这里的节点对应的就是这里面的这些节点， 你想用哪一个节点，那么你就选择哪个节点即可。那么除了这种方式之外呢，还有一种非常便捷的方式，除了以上两种方式添加节点之外，还有另外一种最方便的添加节点方式，直接在空白处进行双击， 你想要哪个节点，直接搜索哪一个节点，比如说我现在要添加 k 采暖器，那我就直接搜索 k 采暖器，点击添加 k 采暖器即可。 再看一下这个模型库，每一个文件夹代表一种模型类型，这里有几十个文件夹代表空腹 u i 的 模型有几十种类型， 可以看到有些文件夹它是带有数字的，数字代表的就是你自己本身安装了多少个模型。比如 trip point 文件夹里有四十个模型，那么它对应的就是我本地部署当中的 trip point 文件夹里的这四十个大模型。 lala 文件夹里有六十五个模型，对应的就是我本地部署当中的 lala 文件夹里的这六十五个大模型，其他的文件夹同理。 再来看一下这里的工作流，点击一下这里的工作流对应的就是这里的工作流，只要你保存了它就能够在这里进行显示，比如说这个工作流 ctrl 加 s 保存一下 这个工作流，保存之后他就进来了。再来看一下这里的节点语组，这里的节点对应的就是我们工作流里面所设计的节点，十七 k 采暖器对应的就是这个十七 k 采暖器，三十 k 采暖器对应的就是这个三十 k 采暖器。 那么还有一个节点组没有组怎么办？我们可以自行创建节点组，按住鼠标的滚轮键，我们可以随意挪动整体的工作流。怎么进行创建节点组呢？按住键盘上的 ctrl 键框选一下， 然后 ctrl 加 g 打个组，给他命个名，图像输出，那么在这个图像域组里面，我们就能够看到这个图像输出组了。点击展开，我们就能够看到这个图像输出组里面有两个节点， 微解码、预览图像对应的就是这两个节点。我们再来到模板界面，点击进去，这里的模板其实就是官方已经做好的工作流， 有图像生成、视频生成、音频生成等众多工作流，你想用哪个工作流，那我们就点击哪一个， 这时候呢，他提醒你缺少模型，此时你需要下载安装模型，你可以直接点击下载，也可以复制链接到浏览器进行下载， 然后把模型安装在本地，部署对应的模型文件夹，接着重启空辅以外就能够使用了，涉及到当下最新的一些工作流，有时候呢你需要花点米才能使用。以这个视频模板为例，这里显示我们生成一次视频是零点四块钱，折人民币是三点五块钱， 大家可以根据自己的需求去选择使用。接着我们来到帮助中心，这个就是匡府 ui 的 更新版本， 有些插件或者节点需要匹配当下最新的版本才能使用，有必要的时候呢，我们就选择更新。再看这个 get up， 点击进去，这个就是匡府 ui 的 官方节点插件库，我们所使用的外置节点插件都是源自这个网站，具体怎么使用我们待会会讲到。 接下来我们来到键盘快捷键，这里对应的就是我们在操作空浮页的时候对应的快捷键，如果你对官方设置的快捷键不满意，你可以自己在这里面进行设置。 左边的界面布局大家都已经了解了，接下来我们来了解下面的界面布局，我们选择这个工作流，这里的复制标签指的是复制这个工作流，这里的关闭标签指的是关闭工作流， 现在我们就把这个工作流关掉了，关闭右侧标签，关闭其他标签就非常好理解了，在这里我就不多讲了，接着来看这个图标，登记一下，这个新建指的是创建一个新的工作流，接着我们来到文件，选择打开， 打开指的是我们可以通过这种方式可以打开我们的工作流，除了这种方式可以打开我们的工作流之外，我们可以直接把我们的工作流直接拖拽进来也是可以的。 关于这个保存呢就很好理解，大家养成一个习惯，隔几分钟保存，如果我们的电脑突然崩溃了，那么很可能我们花了几小时做的东西全部复制动流。再来看这里的导出，导出指的是导出我们的工作流，给他命个名。界面布局讲解二， 这时候呢会跳出一个保存的路径，我们点击保存即可。再来看这里的编辑，这里的撤销指的是返回上一步，这个是清除工作流，说白了就是删除工作流， 这个呢就是刷新节点，有时候我们卸载一些节点之后，或者是修复一些报错问题之后，我们需要重新刷新一下，才能让框框原来正常运作。接着来看这里的释放模型，释放模型和节点缓存， 手机用久了之后呢，会产生很多垃圾，导致手机卡顿，这时候呢我们就得时不时的清理我们手机缓存， 那么空浮元也是一个逻辑，你的节点多了，或者是你用久了，他也会产生很多垃圾，导致我们在运行的时候呢会出现卡顿的一些情况，或者不顺畅。那么这时候呢我们就可以使用这两个功能来释放这些垃圾，这两个功能对应的就是这下面的两个功能。 清理垃圾缓存的时候呢，我们也可以点击这两个功能。再看这里的主题，现在是深色，点击一下它就变成了浅色， 这个浏览模板对应的就是我们刚刚所使用的工作流。我们再来看一下这里的设置，这里的设置呢就是一些界面的设置，基本上呢你可以不用动它， 比如说像这个新菜单，现在是在底部，我们点击一下，那么他就到了顶部，我们现在呢把它切换回来。这里的设置主要就是去调节这个框辅 ui 界面的一些布局，感兴趣的小伙伴呢，大家可以去调节一下，我使用的都是默认的。再看下面的这些功能，看一下这个拖拽， 这个巴掌图标对应的就是我们鼠标的滚轮键，这个是自适应式图，点击一下 他就会回到一个自信的视角，这个是缩放控制，就是去控制你这个画面的大小，我们可以通过鼠标的滚轮键去滚动来调节这个画面的大小，去看一下他的数字是在变的， 这个是专注模式，点击专注模式之后呢，整个界面他就只有我们的节点，其他界面全部消失了，点击回来，这个呢就是隐藏链接，也就是隐藏这些线条，一般情况下我们都不会用到。 接着我们来讲本节课的重点内容，学习空辅 u i 必备技能，如何安装节点，这时候呢我们就得用到这个管理器，我们需要安装插件节点，或者更新版本的时候通常会用到它。接下来来讲三种安装节点的方式。首先第一种方式， 我们通过这个节点管理器进行安装节点，我现在需要安装一个 bashnet 重绘节点，在框里输入 bashnet， 跳出 bashnet 节点之后，我们就选择安装，因为我是已经安装过了，所以是这样的，显示点击安装，等这个节点安装完之后，切记一定要重启光复 u i， 这样才能正常使用这个节点。接下来我们来讲第二种安装节点的方式， 我们通过酷狗 u i 来到 gitup 官网，在输入框里面输入我们要安装的节点 bash net， 接着我们选择酷狗 u i bash net 这个文件，我们来到 code 复制一下这个链接。接着再来到管理器，通过 gitr 进行安装， 输入我们刚刚复制的链接，点击确认也可以进行安装。如果这种方式我们还安装不上，那么我们就采用第三种方式，我们把这个节点下载到本地，下载好之后呢，再把它进行解压，解压之后把这里的后缀名杠 m a i n 删掉再拷贝这个节点。 我们来到空腹 ui 本地部署，来到 custom node 这个文件夹，把我们刚刚拷贝的节点放到 custom node 这个文件夹，这个文件夹就是专门用来放置我们的节点，放置好之后重启空腹 ui， 这时候我们就能够正常使用这个节点了。好了，以上就是本节课的内容讲解，咱们下节课再见，拜拜！本节课我们来讲学习空腹 ui 必须要收藏的网站，拜拜！本节课我们来讲学习空腹 ui 必须要收藏的网站。拜拜！本节课我们来讲学习空腹 ui 必须要下载及安装。 首先我们来了解第一个网站立吧立吧 ai， 这个平台拥有庞大的模型库，包含了超十万个原创模型，覆盖了从摄影、写真、电商、平面设计、室内设计等众多领域的大模型。 用户可以根据自己的需求快速调用或组合不同的风格模型。我们还可以在这里查看当下最新最热的一些大模型。如果是本地部署的小伙伴，我们就必须要掌握一项必备技能，那就是安装大模型。我们可以在这里进行筛选我们需要的大模型类型， 比如我现在用到的是 checkpoint 大 模型，那就选择这个大模型类型。接着我们来到模型界面， 我现在我想用这个写实大模型，我们就点击进去，点击这里的下载即可。下载好的 trapcoin 的 大模型需要统一安装到以下这个路径， 那如果我需要安装的是 lala 小 模型呢？那么我们一样进行筛选，选择我们需要的 lala 模型， 一样点击下载。我们需要把 lala 模型安装在 lala 模型的文件夹。模型安装技能，现在你就学会了。这个平台有一点做得很好的是，它集合了当下热门的一些大模型，比如可林、 海螺、 chat、 gdp、 video、 万象等热门大模型，在这个平台就可以轻松做到视频生成、图片生成、数字人等等。当然，你也可以使用它的 vb ui， 它也有这些功能。如果是希望快速上手，专注于创意和出图，而非技术细节，那么以上两种方式呢？是一个非常不错的选择。 但是如果你已经熟悉了 web ui， 并且遇到瓶颈，现在你想成为一个进阶用户，更加专业的 ai 创作者，想进行技术研究，那么匡匡 ui 是 一个非常不错的选择。可以说， libui 这个平台真的很懂用户的需求。令人惊喜的是，这个平台已经切入了匡匡 ui。 对于想学习 kufui， 但是自己的电脑配置不是很好的小伙伴来说，是一个非常大的福音，可以在线就能唱完使用 kufui。 除此之外，它还有大量当下热门商业常用的工作流，比如最近比较火的一键换装、 美女跳舞的动作迁移等工作流。如果我们也想实现类似的视频，我们可以点击进去，点击在旷辅 u i 运行，现在我们就能够看到一条完整的工作流，我们只需要上传一段跳舞视频，一张参考图， 在熟练掌握旷辅 u i 的 情况下，你也能实现这样的视频效果。作为一名更加专业的创作者，我们必须要掌握它的运行原理，了解每个节点的功能以及用法，这样才能有能力创作出更优质的内容。 接下来我们来了解第二个网站， swift ai， 这个平台类似于国内的 leibili ai， swift ai 的 优势主要源于其作为全球性社区的先发优势，它的资源数量与多样化可以说是与无伦比。模型总量巨大，更新速度极快， 平台曾有日均新增五百个模型以上的活跃期。几乎你能想到的任何的画风和主题，在这里你都能够找到对应的模型，国内找不到的模型你就到这里来。 接下来我们来讲第三个网站， gitup。 gitup 是 作为全球最大的代码托管平台，同时也是空浮 u i 的 官方仓库。 我们在选空浮 u i 过程当中所涉及的节点模型以及插件都是来自这里，包括空浮 u i 本地部署当中的节点管理器，里面所能够搜索到的节点都是来自这个平台的线路。接下来就来给大家演示一下， 我现在需要安装学习匡辅 u i 必学的一个节点 ipodata， 接下来就来下载安装这个节点以及所设计的模型。我们在这里搜索 ipodata， 找到 ipodata 节点的路口，点击进入。为了方便大家理解，我把页面翻译成中文， 现在我们能够看到这个节点的相关资料，这个是 ipodata 节点文件，这个是官方提供的 ipodata 功能的工作流， 如果你不会使用或者想学习更多有关 ipad 节点的功能，官方还给到了相关的应用视频教程。 如果你担心不知道有关 ipad 的 模型怎么安装，那么这个顾虑可以说是完全多余的，因为官方还贴心的给我们准备好了详细的安装方式，甚至给我们备注好了每一个模型的特点，哪个模型对于哪个场景可以说是真正的做到了保姆式的教法， 不光官方贴心，我也贴心，接下来呢，给大家带来一个新手入门提高学习效率的一个强大插件， prometastone， 翻译成中文叫提示词小助手，它的功能非常的强大，你用了就知道了。我们在搜索框输入这个插件名字，点击进入，我们来看一下这个插件的功能，它能够把我们的提示词进行翻译，能够很好的做到中英互译， 能扩写提示词，也能做到提示词的反推。具体该怎么装，下面有相关的详细安装方式，这个节点对于大家的前期学习非常有帮助。 好了，以上就是本期视频的内容，好了，以上就是本节课的内容，这三个网站一定要好好收藏，咱们下节课再见，拜拜！本节课我们来讲匡辅以外的工作原理， 如果我们真正要掌握 kufui 这个工具，让它变成我们的创作利器，我们必须要了解它的运行逻辑，只有真正掌握了运行逻辑，才能够大大的提升我们的生产和学习的效率，给我们带来更多的创作源泉。 大家现在所看到的工作流是 kufui 官方最基本的纹身图工作流。一个基本的纹身图工作流主要就是由以上七个节点组成，那么什么是节点呢？ 我们现在能够拖动的这些方块，它就是节点框轴 y 的 运行逻辑，它是从左边进行计算，我们可以把这工作流分成三个板块，按住 ctrl 键拖拽鼠标就可以框选这些节点， ctrl 加 g 就 可以对这些节点进行打阻。 左边的板块是前期输入板块，中间的板块是核心生成板块，也就是浅空间像素，最右边则是后期输出板块，这样就构建了一个最基础的纹身图工作流。 我们只需要在输入板块当中的 clip 文本编码当中输入一只小狗，点击运行，这样一只小狗图像就有了。接下来我们来逐步详细讲解每个节点的作用。 首先来看最左边的 checkpoint 加载器，我们能够看到加载器里有三个节点，分别是模型节点、 clip 节点、 v a e 节点。 这里的模型节点的作用就是用来加载我们的大模型，它的主要作用就是根据文本描述和随机噪声逐步生成图像的潜在表示。通俗一点，它的作用就是控制图像生成的风格。我们点击这里的模型选择框， 我们就能够看到这里有非常多的模型类型供我们选择。这里的模型选择对应的就是我们安装在 cf ui mod 这个 pos 文件夹里面的这些大模型。大模型的作用呢，就是用来控制图像生成的风格。 比如我现在选择一个真人写真类的大模型，因为它是一个菜鸟模型，我们就把分辨率改成一零二四乘以一零二四，点击运行， 这样一张真实写真类的小狗图像就有了。再来看这里的 clip 节点，它是 stable diffusion 模型的一个核心组成部分，由 checkpoint 节点加载出来的一个关键模块。 它的核心角色就是将用户输入的自然语言，也就是提示词翻译成 ai 图像生成模型能够理解的条件指令。 简单来说，他充当的就是一个翻译官的角色，让采光镜能够理解你你想要什么样的画面。这就是为什么我们刚刚在文本框里面输入一只小狗，他就能生成一张小狗图，而不是一只小猫图的原因。 接着再看下面的 v a e， 它是一个负责将图像在像素空间和浅空间像素之间进行转换的核心组建，你可以把它理解成它就是整个 ai 绘画流程当中的翻译官和显影器。常用的 v a e 有 两个，一个叫 v a e 编码， 它的作用就是将像素空间，也就是把图片转换成裁样器，能够读懂理解的浅空间像素。 这个节点一般用于图生图，到后面讲图生图内容的时候会进行详细讲解。另一个就是 ve 解码， 也就是我们现在用到的这个 ve 解码，它的作用就是将浅空间像素转换成我们肉眼可见的像素。 我们了解完加载器模块之后，我们再来看这个 click 文本编码，一条完整的工作流，一般有两个文本编码，上面的文本编码我们一般用来写正面提示词，也就是我们想要什么样的画面。 下面的文本编码用来写负面提示词，也就是我们不想要什么样的画面。在正向提示词里输入一间教室， 点击运行，现在我们就得到了一张教室图，我们能够看到教室里面有黑板，桌椅、电灯、窗户。如果我不想让生成的图像有黑板，那我们就在负面提示词里加入黑板， 再次运行，这样再次生成的图像就没有了黑板，黑板变成了投影布。如果我不想让图像中出现窗户， 那么就在负面提示词里输入窗户，点击运行，再次生成的图像中就不会出现窗户。这就是 kelp 文本编码的作用。我们再来看这里的 kelp 图像，它是一张在浅空间中由随机噪声构成的空白图像， 为 k 采集器提供初时的可逐步雕刻的造声数据。简单来说，你可以把它理解成它的作用就是决定生成图像的分辨率。这里的批量大小决定一次性能生成多少张图像。我们在正向提示词里输入一个男孩， 此时的宽高分别是五幺二、五幺二，那么生成的图像大小自然也是五幺二乘以五幺二。如果我们把画面的宽高设置成五幺二乘以七六八， 此时我们就得到了一张五幺二乘七六八的图像。我们把批量大小设置成四， 这样就能一次性得到四张五幺二乘七六八的图像。那么我们可不可以将宽高随意进行设置呢？比如宽高设置成两千乘两千， 此时你会发现生成的图像根本没法看，与我们的提示词描述有天壤之别。那么原因是什么呢？生成的图像画面是否合理，不光跟 limit 大 小有关， 而且它还跟我们的大模型相关。如果我们选择的模型是 sd 一 点五的模型，那么分辨率就设置成五幺二乘五幺二。 因为 sd 一 点五的大模型在训练的时候用的就是五幺二乘五幺二的图像进行训练，所以宽高设置成五幺二乘五幺二的分辨率，这样生成的图像质量就正常， 人家只有生成五幺二乘五幺二的能力，你却硬是让人家超常发挥，所以只能天马行空的进行会制，生成的图像不尽人意。 如果我们的大模型是 sd 叉 l 模型，那么我们的分辨率呢，可以设置成一零二四乘一零二四，因为 sd 叉 l 模型是基于一零二四乘一零二四的图像进行训练的。 好了，以上呢就是空来的图像节点的用法。我们了解完输入板块的各项功能原理之后，接下来就是核心生成板块 k 采氧器。 k 采氧器的作用就是负责执行，他接到前面的指令，然后严格按照参数设定，一步步的执行去造， 将造声图塑造成符合指令的最终图像。简单来说， k 彩样器就是负责动手把它画出来。我们在正向提示词里输入一个男孩正在踢足球，点击运行 一张男孩踢足球图像就有了。我们再来看这里的种子数，你可以把它理解成他就是我们的身份证编号。再来到下面的生成控制后， 我们选择增加，那么种子数就增加一个单位，刚刚数值是四十二，现在的数值是四十三，如果是选择减少，那么数值将会降低一个单位，变回四十二。 如果选择随机，那么这个种子数将随机。如果我们选择生成后固定种子数，我们将这个种子数进行复制，再随机生成一张图， 接着再把种子数粘贴回来，我们又回到了刚刚那张照片。我们再来看一下这里的采样步数，它的作用就是控制去噪迭代的次数。为了方便大家看得更加直观，我选择一个 sd 叉 l 大 模型，分辨率设置成一零二四乘一零二四。 在其他参数不变的情况下，我们分别把步数值分别设置成五十、十五、二十二十五。 我们再一起来看一下这五张图整体的对比。仔细看你会发现，随着步数越多，整体的细节越来越精细， 当然运行的时长也更长。通常这个数值二十到三十步是质量与速度的平衡点，这就是采用步数。我们再来看这个 c f g 值，它的作用就是用来控制关键词与生成画面的匹配程度。 我们在提示词里输入，一个女孩坐在草地上固定一下随机种子， c f 基址设置为一，采暖器设置为 m p p 二 m， 调度器设置为 kalas。 点击运行，我们能够看到，当 c f 基址为一的时候，这个画面很脏很乱，没有太多的细节，最基本的人物轮廓都看不清。 我们再把 shift 机址调整为五，点击运行。现在这个画面就清晰很多了，人物的体态样貌我们都可以看得见，但是颜色还并不是很丰富。女孩的手旁边有一个像包，但又不像包的东西，还是缺乏创作力。 我们再把这个参数设置为十二，我们能够发现整体的颜色又丰富了很多，生成的东西呢也更加符合逻辑。刚刚草地上的小花现在就有了更多的颜色，服装包包也有了更多的细节。我们再把 cf 机制调整为二十， 此时生成的图像质量就更高了。所以我们可以得出一个结论， shift 值数值越低，裁样器越不能理解你要什么生成的，质量越差。反之，参数值提高，生成的画面会更加符合提示词所想表达的内容。 shift 值一般控制在八到二十之间。再看下面的裁样器名称，裁样器和下面的调度器，它是结合使用 裁量算法和调度器的结合会直接影响结果的质量，生成的速度以及风格样式。通常情况下，裁量器我们就选择 dpmpp， 二 m， 调度器选择 kalas， 这两个模块的结合对应的就是 webui 当中的 dpm 加加二 m， 只不过在空浮 ui 当中把它们独立出来了。 接着来看降噪功能，它的作用就是控制对初使噪声的去除程度。现在的数值是一，如果我们把数值调整为零点八，你会发现画面的人物形态、脸部的轮廓质量明显就降低了很多，色彩的饱和程度也降低了不少。 参数设置为零点五，画面的色彩还原程度接近复古色调，效果很差。 参数设置为零点二，可以看到基本上就没画面了，所以如果是纹身图，那么数值通常设置为一。如果是作为图生图，这个降噪功能的用法又稍微的有点不一样。到后面的图生图我们会讲到， 接下来我们来看这个 ve 解码，它的作用就是将 k 传感器处理的浅空间像素转换成我们肉眼可以看得见的像素。 预览图像节点的作用很好理解，它的功能就是显示画面，如果你想保存这张图像， 选择图片单右键点击这个保存图像即可，这个图像就保存下来了。各个板块的各项功能原理，我们明白之后，接下来我们就一起来手动搭建一个完整的纹身图工作流， 在空白处我们进行双击，就会出现一个搜索栏，我们就可以在搜索栏里输入我们想要加入的节点。我们先加入一个彩样器，通过彩样器进行拓展，选择模型的小节点进行拓转，就会显示其他能够连接的节点。我们选择 trackpoint 加载器， 这样模型加载器就有了。再拖拽 clip 小 节点，我们就可以加入 clip 文本编码，选择 clip 文本编码，按住 alt 键，拖动一下 clip 文本就能够进行复制。 拖拽一下 link 图像，我们就能得到一个空 link。 拖拽一下 link， 我 们就可以在里面选择 v 一 解码，再通过 v 一 解码里面的图像，再拖拽一下，我们就可以创建预览图像， 这样我们就得到了一个基本的纹身图框架。接下来我们需要将它们连接起来，具体怎么连接呢？并不是盲目连接， 我们需要进行对应连接。这里的模型节点不能与 clip 文本节点连接，它只能与裁剪器当中的模型连接， clip 也只能连接 clip， v 只能连接 v 一 正面提示词的条件连接正面条件，负面提示词的条件连接负面条件，这样一个基本的纹身图工作流就搭建好了，我们来运行一下这个工作流， 在正向提示词里输入一个美少女，再转换成英文，这个中英转换插件在后面的课程内容当中，我会教给大家怎么安装，刚学习的小伙伴可以使用有道翻译进行翻译，把翻译好的提示词输入到正向提示词， 再选择彩样器和调度器，点击运行一个美少女就有了。最后我们再来理一理这个工作流的运行逻辑， 通过加载器把大模型的信息给到 click 文本编码，通过文本编码进行下达指令，把指令给到 k 彩样器，告诉 k 彩样器我具体需要什么。 k 彩样器接到指令之后呢，进行执行，进行作图，产生浅空间像素，也就是大家现在在彩样器这里能够看到的这个图像。 k 彩样器把生成的浅空间像素信息给到 ve 解码， 让 ve 解码对浅空间像素进行处理，处理成大家肉眼能够看到的图像。 ve 解码把转换好的图像信息给到预览图像进行展示出来。 好了，相信大家对匡府 ui 的 运行原理都已经掌握明白了，客户呢自己去实践领悟，咱们下几个再见，拜拜！本节课我们来讲匡府 ui 的 图生图功能，图生图功能从字面上面就很好理解，我们需要一张参考图， 通过一张参考图结合匡府 ui 的 流程进行计算，生成我们想要的视觉效果图。在这里呢，我就已经准备好了一个基本的纹身图工作流， 那么在空白处呢，我们进行双击，我们在这里添加一个加载图像，加载图像的作用呢，就是用来上传我们的图片，把我们已经准备好的图片素材呢透露进去。 接下来我们要做的就是把图片信息给到采集器进行处理，生成我们想要的视觉效果。在这里我们能够看到 k 采集器里面呢，没有跟这个加载图像节点能够联系的节点， 这里没有图像，也没有遮罩。接下来我们需要通过一个节点，把这个图片信息转换成 k 传感器，它能够理解能够读懂的数据，我们在空白处进行双击搜索， v e 编码加进来， 那么这个 v e 编码节点的作用是什么呢？用专业术语来讲，就是把我们肉眼可见的像素空间信息， 也就是这个图片信息转换成浅空间像素信息。用大白话来讲，就是把这个图片信息转换成这个 k 采集器，它能够理解能够读懂的信息。我们直接把这个图像连接像素，这个 laten 连接 laten v 一， 连接 v 一， 那么基本的这个图上图工作流就已经完成了。那么这个大模型呢？我选择的是通用的 sd 叉 l 模型， 这时候我们只需要在这个文本框里面输入相关的提示词，它就能够生成相关的内容。比如我现在我需要把它转换成游戏动漫人物风格，那么我们就在这个提示词里面输入游戏动漫人物风格，再把这个中文呢进行转换成英文， 这个非常强大好用的中文翻译节点。后面呢我会教大家怎么去安装，怎么去使用。接下来把这个彩样器呢改成 p p r m 调度器呢，改成 class。 我 们再来看一下效果， 这时候你会发现我们现在得到的图像跟原始参考图像可以说是差之千里，主要原因是什么呢？他有很多的因素，第一个因素就是他的一个降噪值，降噪值参数越大，那么生出来的效果呢？他越偏离主体，降噪值参数越大，那么生图出来的效果呢，他越偏离主体， 我们现在尝试把这个降噪值呢降低调，准备零点八，再来看一下整体的效果，这时候你会发现，最起码这个人物的头发变长了，人物的风格呢也开始接近了，再降低一下降噪值， 把这个降噪值呢调整为零点六五，再来看一下整体的效果，我们现在得到的这个画面，他有白头发，那么这个白头发他参考的就是这个白头发，那么这里的灯光他参考的就是这个月光这块柱子的构图，匹配的就是这根柱子的构图， 那么整体来说，这些参数他是没有太大的问题的，但是呢，为什么生出来的效果还是这么的差呢？ 有一点非常重要，大家注意看，我们所使用的大模型是 sd 叉 l 模型， sd 叉 l 模型它训练的是幺零二四乘以幺零二四的图片， 所以我们要想办法把这个图片素材呢变成幺零二四乘幺零二四，再导入到彩样器里面去进行计算。有两种方式，第一种方式就是常规的方式，直接输入一张幺零二四乘幺零二四的图像， 这方式在之前就讲过，接下来就教大家第二种方式，在这里呢给他加上一个图像缩放，我们就选择这个 r g 节点的图像缩放， 这个节点是一个外置的节点 r g three， 也就是说我们要去进行安装，这些节点到底是内置的还是外置，需要进行安装的，怎么去辨别呢？注意看一下这个节点，它的右上角上面写的是 r g three comfor， 再看一下这个加载图像右上角，它是小狐狸加载器，小狐狸文本编码也是小狐狸，也就是说，也就是说带了小狐狸这个标志，它就是代表内置节点， 没有小狐狸代表的是外置节点。那么这个 r g s 类怎么装呢？我们来到管理器里面， 点击这个管理器，我们只需要安装这个 r g 节点，安装好之后呢，我们就能够使用这个节点，因为我是已经安装过了，所以呢我在这里我就不重复安装了， 退出。刚刚教大家如何去安装这个节点，退出来之后呢，这个电脑就直接卡住了，我就重新启动了控制 u i， 所以 大家会发现这画面呢发生了改变，但是呢，这里的各项参数我没有做任何的更改。接下来呢，继续来讲解 这个图像缩放具体该怎么用，它的作用是什么？那么图像缩放节点呢，是需要把它放到加载图像的后面来的图像连接图像，这里图像连接 v a e 编码里的图像，我们可以把这个宽度呢调整到一零二四， 高度呢调整到一零二四，其他属性一概不变。我们可以通过图像缩放节点，可以把加载图像里的这张图片处理成幺零二四乘幺零二四的大小，再通过 v 编码把这个幺零二四乘幺零二四的像素空间传给 k 传感器， 通过图像缩放节点作用，你可以把它理解成这张图片现在就是幺零二四乘幺零二四的大小了。接下来呢，我们就点击运行来看一下效果， 现在我们得到的效果就很符合我们提示词的需求了，长头发、箭月亮、树林这些元素的形成都是参考的原素材，那么如果你觉得这个效果还并不是很满意，我们可以去调节其他的参数，比如说 c、 f、 g 值， 我们把这个参数呢调整为十五。再来看一下整体的效果，看一下会不会有一些其他的变化。通过 cf 机制的提升，我们能够发现这里呢又多了更多的细节，我们也可以把这个降噪值呢，接着再调整 这个 cf 机制呢，尽可能的把它控制在八到十的样子。再来看一下整体的效果， 调节了降噪值之后呢，你会发现又一些元素发生了一些变化，手里的键没有了，那么这个降噪值具体控制在多少合适呢？你就把它控制在零点六五到零点八的样子， 降噪值的参数过大或者过小，那么留给 ai 反馈的空间呢？更大，生出来的效果很多时候它是不尽人意的，那么我们也可以在这里呢继续生成， 选择随机这个环节呢，就是不断的抽卡，看一下哪张图片符合我们的诉求。接着我们给他再换一个风格，接着我们给他换一个宫崎骏的风格，再来看一下效果， 现在我们就得到了一个宫崎骏风格的效果，如果你想把这里的人物放到一个特定的环境里面也是可以的，比如给他一段提示词，动漫宫崎骏人物风格。女孩手持一把剑，站在开满小白花的草地， 天空中有大片的白云，天气晴空万里，看一下我们又能够得到一个什么样的一个效果。那么现在呢，我们又得到了另外一种风格，大家注意了，接下来我多抽几张卡，来看一下它有什么特点。 我抽了这么多张卡，不知道大家有没有发现一个共性，无论是从人物的姿势、样貌上面去分析，它都有所改变，每张图里面所设计的元素它都生产出来了， 无论是小花、草地、白云他都有。但是唯一个不变的共性就是整体的色调他都是偏向于晚上，原因是什么呢？就是因为我们的参考图他是晚上， 所以会导致生产出来的效果都是偏向于暗色。偏向于晚上的效果，哪怕是你的提示词里面告诉他我要的是白天天气晴朗的效果，但是他还是没办法实现。那么如果把这张参考图换成白天呢？再来看一下效果， 这时候你会发现所有生产出来的效果它都是偏向于白天的光线。当然我也尝试过很多其他的 sd 叉 l 模型，结果都是有这样的共性。那么这个呢，就是 kufui 的 图像图。

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