local dream模型高级设置

我们之前讲的大模型也好， nora 也好，其实都是用其他的朋友炼制好了的数据，我们直接用就行了， 但是有些可能会有一些特殊需求的朋友的话，他会不满足于用别人的东西，比如说我也想自己 diy 做属于我自己的大模型，炼制属于我自己的 nora， 那 怎么做？那我这一讲的话就分享一下 炼制大模型的一个插件叫 dreamboss， 这个插件是专门来炼制大模型的，也就是刚才我给大家在上一节分享的一些大模型，也就是我们来看看， 也就是这这一块儿，也就是我上一节给大家分享的这些大模型的话，其实都是 一些网上的朋友，他们自己去练字的，他们练字好了以后的话就进行分享，你下载了就可以用，那我们不满足于用别人的，那我们想用自己的，那这个时候你就需要装一个 gbs 的 一个插件， 通过本机来进行练字，练字的时间当然可能几小时到几十小时不等，就是你练字一个属于你的一个大模型。那这个的话，我建议你要练字的话，你的电脑显卡 应该要配在四零九零，好吧，那我们这当然这个不去讲硬件了，就是我就告诉你的电脑要特别好，你才会去做这个 jimbo 十的一个安装和 使用，否则你一般的电脑你是练字不了的。就是好比我们要这就所谓的炼丹了吗？啊？你炼丹是你炼丹炉，你的炼丹炉都不好，到时候火都把你的炼丹炉融化了啊，这个就是一个不太恰当的比喻嘛。 好，那我们在安装最不死的时候的话，就要注意一下我们的一个环境配置，首先检查一下这三个软件装没有， 当然我们在装第一个的时候是第一个插件怎么装呢？其实就是拍摄要一定要是三点一零点六以上的版本， 那安装的时候首先你要把它勾选上，然后第二继续，第三把它装到 d 盘嘛，我建议装 d 盘，因为 c 盘是系统盘，系统盘你越装越大，当然如果你觉得你不在乎你也没关系，记住全英文路径， 建议不要装在 c 盘，其他就默认就行了，然后装拍拍，省的时候一直就下一步，最终就 ok 了，就装好了。如果他有那个 解除长路限制的话，你要点一下这个，好吧，如果他出现了，最后出现了，你点一下，结束就装完。装完了以后的话，你这步可以检测一下自己装成功没有， 当然这步你也可以不做，这步可以不做，好吧，可做可不做，只是说你装完了之后，你检查一下装成功没有，一般来说几乎都不会装不成功，都是装成功了的。那第二个的话，安装这个 vs code， 安装这个的话，其实同样的就安装到 d 盘，勾选勾选，安装完成以后先都不要运行啊，反正这个就很简单，我都你就只管下一步，下一步 ok， 结束接着的话就安装第三个 get， 安装 get 的 话， 同样的你就安装到 d 盘，默认选型，不用管，都不用管，只有一个地方要调整的，就是 出现了这个的话，你一定要让这个你看，为什么呢？因为你上一步记不记得你已经安装了这个 vs code 了，所以你就要点它，选这个，选这个，下一步， 选下一步之后其实就安装完成，那这个的话，其实也就是你的这个环境配置就配置好了，这个环境配置你可以怎么理解呢？就是我要做一个田园风的装修，那我总得去相应的去 采集，需要这种风格的材料，装饰图纸，我需要一个工业风，对吧？不同的装修要不同的配置，那这个就是你要装这个砖布时呢，你肯定就要有一个环境，可以这样理解 啊，拍子不说了，这个是一个，呃，程序，计算机语言，这个的话，嗯，这两个的话，其实你基本上是 现在是用不上，待会再用的时候你就就知道了。这个一一个是一个。呃，安卓的是不用用还是一个程序员？因为我不是学程序的嘛，就是程序员用的，我们不会用。另外一个的话，其实就是一个文本，他的话会比自带的， 嗯， win windows 自带的那个文本要好用，后续你用起来就知道。就是点开了之后他会有提示呀，颜色呀，而不是像 windows 的 那个文本就全部是黑白，这样的话 有颜色的提示，你看起来会根据他不同的内容，不同的颜色会更方便你进行修改啊。这我们就不过多的说，你装好了之后体验一下就知道这是安装最不死的前置好了，这这这个安装好了以后， 这是第一哦，请你如果再跟着安装的话，你这写一个大的第一步就完成了。大， 然后的话，针对秋叶整合包的 ssd 的 话，你怎么去安装？就是你针对秋叶版的话，其实你首先这什么呀？高级选项命令提示符里面， 直接在里面看到没有？用秋叶整合包，直接在插件包里面 cmd 是 无法安装成功的， 但这个什么意思？就是我这说的是我是针对其他大佬已经分享过的一个怎么样去安装这个军军 boss， 其实我安装了之后发现不行的，因为我举个例子，他们就直接在这个里面 c m d 啊，就开始 c m d 就 开始运行，是不成功的，那一定要在 这个启动界面里面打开提示符，在这个提示符里面输入这段话，然后再输入才会装成功，看到没有哦， 通过这个秋叶大佬，你把它装完了之后，其实我们很多朋友都装的是秋叶大佬的 s d 的 一个整合包，那你在装尊布斯的时候，你把环境配置好了，你一定要在他的这个启动页面里面 用这个启动命令提示符，记住用这个启动命令提示符，因为网上有其他的大佬直接就是说在本机下面 cmd， 我 试过很多次，结果发现不行，所以大家一定要在 这个插件包的目录里面，对吧？不能在插件包的目录里面去直接 ccmd， 而是要再点开它的这个启动器，启动器这有一个，你看这有个一键启动，下面点击这个菜单栏，这再进这个页面，进了之后启动命令提示符， 再输入这个，然后再输入它就自动安装成功了哦，这个就这么简单，真不死。好， 那接下来我就不多讲，我缓慢的把这篇文档划过，大家可以去截屏，然后按照这个步骤去进行一个最不实的安装与配置。当然如果你在装的时候经常报错，你可以来看一下。

再加载视频，节点中上传一段视频。再加载图像，节点中上传需要被替换的人脸照片。 我们看到在 low order 节点中一共有三个核心选项。第一个选项 bacc 的， 用于选择实际使用的推理后端实现方式，这里推荐设置为 one faster， 在 保持身份保帧度的同时，能够显著加快推理速度并减少踩样步骤。 第二个选项， main device， 用于指定主模型使用的计算设备，这里可选 q 的 零或 q 的 一，分别对应不同的显卡编号。 第三个选项， textencoder device， 在 显存紧张时可以设置为 cpu， 把文本编码阶段移出显存，让显存更集中留给主模型和采集过程。 接下来这个节点是真正负责长视频分段生成与身份注入执行的核心节点。前面 loader 只是完成模型与运行环境的准备，真正决定生成长度、分辨率、采样强度以及显存压力的全部集中在这里。第一个选项， size 是 生成视频的分辨率， 十六 g 以上，显存可以选择一二八零，如果显存不足，可以适当再调低分辨率。 第二个选项， frame num， 用于指定每一段视频实际生成的帧数，数值越大，单段生成时间越长。 第三个选项， sample steps， 用于控制每一帧的采集步数，它本质上决定的是单帧生成时去造的迭代次数。但在这个工作流理前面的推理后端实现方式，我们选择了玩 faster。 one faster 就是 为低产量不数而做的训练，所以这里推荐设置成十二，在网上收益很小，只会变慢。 第四个选项是 fps， 用于指定生成视频的帧率。官方给出的建议参数是长视频，设置为十六，但我在实际测试中偶尔汇报错。如果你也遇到出错的情况，把 fps 设置成与上传的参考视频帧率一致， 通常就可以解决问题。至于为什么会出现这种报错，目前我也没有找到明确原因。如果你知道具体原因，非常欢迎，并感谢在评论区分享。 第五和第六个选项都是关于种子值的设定，大家应该都比较熟悉种子的使用方式，这里不做过多说明。 第七个选项， pose backhand 用于指定姿态检测所使用的后端实现方式。这里有两个可选项， the pose 和 media papey dog。 pose 精度更高，对人体姿态和细节捕捉更稳定，更适合长视频和身份一致性要求高的场景。 media pape 速度更快，但姿态稳定性和复杂动作下的准确度相对较弱，所以这里一定要选择的高 pose。 第八个选项， double pulse fallback 用于在 double pulse 姿态检测失败时自动启动备用处理逻辑，防止流程中断。强烈建议设置未开启状态，用于都抵姿态检测的正常运行。 第九个选项， return frames as images 用于控制是否将生成过程中的视频帧以单独图像的形式输出，开启后会额外导出竹帧图片，便于调试与检查，但会增加磁盘占用和处理时间，正常使用可以关闭。 第十个选项， max frames to return 用于限制最多返回多少张真图像，只有在开启 return frames as images 时才会生效，通常保持默认零即可。 第十一个选项， keep temp 用于控制是否保留中间生成的临时文件，建议保持默认的关闭状态 false。 第十二个选项 overlap frames 用于指定相邻视频分段之间的重叠帧数。通过在分段之间保留一定数量的重复帧， 可以提升分段拼接时的画面连续性和身份一致性，避免明显跳变。简单来说， overlap frames 会让每个分段在开始前先接上一段的尾部进行预热，生成时利用这些重叠真保证连续性，但最终输出会自动删除重叠部分，避免画面重复。设置五到八即可，足够保持画面的连续性。 第十三和第十四个选项定义的是模型在内部推理时所使用的工作分辨率。这里的参数不影响最终的生成结果，也不影响视频的最终输出比例。默认设置的参数即可，不需要额外调整。 最后一个选项 time subdeer 指的是临时文件存放的路径，一般不需要改动。以上就是这个工作流的基本参数设置，这些选项设置清楚之后，就已经具备完整运行 dream idv 长视频身份注入的条件。 虽然 dream i d v 在 技术路径上很完整，但如果你的核心诉求是竭诚显存并获得更稳定的效果，仍然更建议使用我的另一个整合包 face fusion free， 用更低的硬件成本换取更稳定也更实用的换脸效果。以上送给大家，感谢观看 next time。

这个可以帮你 p 图片，这个可以帮你换衣服换背景，这个可以帮你换一个人物，这个可以帮你做特效。而这个是把以上所有主流模型全部打包放在了一起。不仅如此，打开网站，点击图片或者视频生成，在这里还有 cdr、 四点五可领全家桶、 cds 等更多主流模型，可以随意调用 视频生成图片生成数字人动作模仿，在这一个平台就能全部搞定。另外，这里还有超多的特效模板，你只需要点击使用特效，然后上传你的图片，就能快速制作出全网同款特效，非常方便，快去试试吧！

最近这种爆火的萌宠功夫视频是怎么做的呢？其实这三大主流平台都能实现，下面直接实测看对比效果。 一、萌宠少林拳 one 二点二，动作流畅，部分画面被裁剪，动作还原度高，整体还原度 ok。 吉梦一点五，动作流畅，宠物比例改变，头部没跟上，动作还原度还可以，整体还原度 ok， 可零二点六，动作自然流畅，宠物比例不变，动作还原度较好，整体还原度较好。二、马斯克咏春拳 one 二点二，动作流畅，人物形象被改变，面部神态不能同步，镜头抖动明显，整体还原度低。 吉梦一点五，动作流畅，人物形象被改变，面部神态还原较好，整体还原度一般，可零二点六，动作自然流畅，人物形象较好，整体还原度高。 三、电影长，镜头弯二点二，人物表情和神态不能还原，嘴型一直保持不变，背景模糊变形，还原度低。即梦一点五，人物表情和神态不能稳定还原，部分嘴型跟不上节奏，背景没有跟随变化，还原度一般， 可零二点六，能稳定的还原人物的表情、神态、手部动作、背景跟随走动，变化，还原度高。综合下来感觉可零，各方面的还原度都稍好一些，快去解锁这波流量密码吧！

local cent 是 我手机和电脑都会装的 app， 这个 app 解决了我很多问题，不过我希望它能解决我更多问题。当然我可以选择等开发者更新我想要的功能，可是等别人喂饭实在太难受。还好 local cent 是 开源的， 所以我打算用 cloud code 来改为自己专属的软件。因为我的 cloud 已经被封了好几个账号了， 我的 clockcode 只能换其他模型。目前 minimax m 二点一在 lmc's chatbot arena 的 web app 榜当中 达到了全球第六以及开源模型第一的位置，而且 m 二点一的多编程语言能力非常合适 local cent 这种多编程语言项目。因此我自己就订阅了 plus 编程套餐，你们可以先试九块九的 starter 套餐， 我向官方申请到了新老用户都可以享受的八八折优惠。我的专属链接就放在视频的 评论置顶区域了。要进行配置，首先需要在 coding plan 里找到 api key， 然后点击重置并复制。如果你已经安装了 c c switch 这款工具，可以直接在这里面选择 minimax， 并且粘贴刚才的 api key， 这样就可以进行 开发了。 local cent 的 原代码当然是放在了全球最大的交友网站 gitlab 这里，我们复制一下这里的地址，接着在终端里用 git clone 把项目下载到本地电脑，千万不要下载压缩包，不然会被别人笑话。现在我们就可以进入 clock code 了，首先要运行一下杠 init 命令，这样方便。 clock code 对 这个项目有个基本理解。 local cent 主要由 dot c 加加和压模编辑， 我们在修改项目之前，必须要让我们的环境能运行这个项目，因此我就需要让 m 二点一来检测我的电脑环境。这也是很多没有编程背景的同学会 忽略的，如果环境没有配置好，后面写代码会进行很多意想不到的错误。磨刀不误砍柴工，就是这么个意思。当你把该安装的 都安装了以后，记得让 ai 帮你检查一下环境是否真的配置好了。结果这里就发现了一个经典的问题了，也就是电脑里的版本和项目的版本不一致， 这是开发时经常会碰到的问题，我就让 m 二点一顺手帮我把这个问题给解决了。注意，我的提示词里多加了 cloud 点 m d 的 提示，因为 m 二点一给了我两种关于 flutter 版本不一致的方案。如果你不懂 flutter 没关系，但是你应该敏睿地 察觉到，大模型此时有两种选择。后续的开发，大模型选择了我们不想要的方案， 因此最好还是在 cloud 点 m d 里添加备注。你们可以看到这里 m 二点一明明就知道还要进行安装，干嘛非得我们手动去安装对应的 flash 版本呢？你们觉得是不是 ai 在 偷懒呢？其实这里是刚进行的环境变量的配置，因此一般需要打开 该新的 shell 来生成配置。而且像下载 file s d k 这种通常需要几百 mb 甚至超过一个 g b 的 数据，我觉得还是手动比较好。在开发中， 有两种颜色的字是要时刻留意的，也就是红色和黄色，因为这都代表可能出现了问题。这里 m 二点一就告诉我们没有安装依赖，此时我们就按照给出的命令进行安装就好了，有一点小白可能会犯的错误。 最后，大模型让我们切换到哪个目录下，我们最好是在那个目录下再次启动 clock code。 比如前面就让我们切换到 app 目录下了这里我就切换到这个目录这里了。 local send 是 一款很简洁的 app， 因此可以选择的主题也非常少，因为我希望增加自己喜欢的吸血鬼德古拉主题色。很多人可能觉得就增加一个主题色， 这不是很简单的事情吗？要知道 local send 这个项目的核心代码就超过三万行了。德古拉的六个核心代码需要印刷到不同的主键上面，包括文字、按钮、卡片和阴影。因此我在提示词里显示的要求 m 二点一要使用 interleave thinking。 interleave thinking 的 意思就是一边思考一边执行，再根据反馈来修正思考。这样做可以强迫模型 在写代码之前先梳理一遍，如果在生成代码的过程中发现哪里逻辑不通，没有 interleave thinking， 可能会硬着把 bug 写上去。修改以后，我让 m 二点一帮我运行项目，此时来到设置这里，就可以看到我新增的德古拉颜色了。在使用 local send 的 时候，还有个问题，就是在电脑端里 接收的文件不会自动归类。平时我经常把图片、视频甚至是一些代码文件从手机端传输到电脑端，但是 local cent 没有帮我分类，全部都放在同一个文件目录下了。这次我还是让 m 二点一边思考边执行，当我发现 自己写的代码有问题的时候，他自己会说等等，让我修复这一类的话语，就有点像 ai 在 自言自语干活的样子了。现在 m 二点一帮我运行了程序，我先从手机 发送图片试试有没有问题，结果真的帮我把图片单独放一个文件目录里了。我再从手机发送视频看看效果，视频文件也被另外放在视频文件目录下面了。 local cent 对 于不同的设备都有不同的名字，比如善良的菠萝，聪明的覆盆子。 这次我打算通通改掉原本这些名字，但是我要给 m 二点一增加难度，也就是结合 m c p 来使用。我这个环境里安装了 brave search 这个 m c p， 这样大模型就能通过这个 m c p 上网搜索资料了。我这里就告诉 m 二点一，让他用 m c p 去搜索一下网上有什么流行的梗， 然后把这些梗替换成新的设备名字，这样修改后的 logo center 就 会用各种梗来代替设备名称。 m 二点一在这里干什么很清晰，首先搜索了抖音 b 站和小红书的网络热梗，接着找到生成名字的文件，然后修改掉原本代码里的名， 最后还帮我运行程序来验证一下是否修改成功。可以看到现在就修改成功了，而且我们也可以在设置里面修改设备名称，这里面的名称就和我要求一样，把原本的全部修改过来了。不过这些网络梗还挺 抽象的，真不知道是怎么想出来的。前面对 local cent 的 功能改造，基本就是发送一段提示词就完成了，也没有出现 bug。 现在开始我打算增加点难度，我打算把 local cent 改成可以多开的 app， 也就是说，如果我在电脑端里 想要多开多少个 local cent， 就 打开多少个 local cent。 要进行这样的改造，就必须非常了解这个项目的代码 m 二点一这里就先阅读了超过一千五百行的 相关代码，然后才进行代码的修改。从最终的总结可以看出，这样的功能改造涉及到端口独立配置、存储和设备发现等问题。这绝对不是一件很简单的事情，因为我的电脑里 原本就安装了原声的 logo 线，为了避免 ai 作弊，我特别在提示词里让他帮我开启修改版本的 logo 线。不过这次并没有像之前一样一下子帮我打开程序，于是我就进行了额外的提。 结果在构建应用的时候， m 二点一发现程序没有起来，可能是哪里的代码有问题，于是他发现原来是代码签名问题。这其实是 macos 开发时 常见的问题，这是苹果系统为了确保软件的来源可靠而设置的，为了开发方便，一般都是用 debug 模式 来使用临时签名。这也是 m 二点一给到的解决方案，为的是可以让程序运行起来看看效果。最后的结果是真的实现了软件的多开。为了证实这 不是原声的 local sound， 我 在设置里查看我前面定制的颜色。现在能让软件多开好玩的东西就多了，只不过附近的设备里 居然没有任何设备。可是我已经打开了三个 app， 按道理应该可以找到两个附近的设备。既然这个功能刚才没有实现，说明这不是一个简单的功能， 需要单独在提示词里面进行说明，于是我就让 m 二点一帮我诊断并且修复一下这个功能。 m 二点一这里认为可能是指纹过滤、 ip 驱虫和端口隔离问题。 其实 m 二点一能找到这三个原因还是挺厉害的。 localsend 为了不让自己设备的名字出现在 附近的设备里，就进行了指纹过滤，也就是说刚才一次性打开的三个 app 有 可能都属于 同一个指纹，因此看不到任何设备。另外，因为局域网里面每一台设备都有着不同的 ip 地址，因此原本的 localsend 直接用 ip 地址来对应不同的 设备。可是在同一台电脑里的 app 都有着同样的 ip 地址，因此软件就以为是同一台设备了，这也是 ip 去重问题。不过要实现多开，更重要的是端口问题，多开的 app 分 别有属于自己的 端口，有可能原本的 logo set 只检查了指纹和 ip， 并没有检查端口，因此这可能也是找不到设备的原因。只可惜修改好了以后依旧发现不了附近的设备。此时我就知道 拨开以后出现的这个 bug 并不简单，于是我回看了刚才 clockwork 里的执行记录。根据我仅有的计算机网络知识，有一个出现多次的文件很可疑，也就是 multicast discovery 点 dot 文件。 multicast 也就是主播的意思说明， local set 用的是主播的方式来发现设备。接着我进入到 multicast discovery 点 data 文件里，虽然这里的代码我看不懂，但是我尝试搜索 datagram， 这样的字样真的被我找到了有对应的关键字。因为 u d p 协议的全称最核心就在于 datagram 这里，因此我相信 localsend 是 用 u d p 协议来发现设备的。虽然这次的修复依旧没有成功，但是我知道方向是对的，也修复了一些看不见的 bug。 根据我使用大模型编程的经验，大模型有可能在端口这里出错。一般来说 t c p 端口是不共用的，因此 m 二点一钢材 应该为了避免端口冲突就把端口修改了。可是这里的 u d b 主播是一种特殊情况，所有设备都得锁在同一个端口 来实现发现协议，当然我的提示词不清晰，也有一部分责任，于是这次就真的成功了，多开的设备就能找到对方了。为了检验 m 二点一是否会修一个 bug， 多几个 bug， 这里当然要传输一下文件测试，看看结果，在两个实力中是没问题的，于是我再让 m 二点一帮我 开四个实力，我再进行测试，结果也能发现到这些抽象的设备名传输文件的功能也是正常可以用的。这也再次说明 ai 真的 很强大，但是会用 ai 的 人才能把真正的强大落实到位。以上就是本期的视频内容了，我们下次分享见。

上传一段电影片段，再上传一张我的自拍照，点击运行，等待三分钟， dream id 杠 v 大 模型就会把电影男主换成我。 本期来讲自己刚刚推出的 dream id 杠 v 大 模型，它主要是用做人物交换的，你看这些都是 dream id 杠 v 大 模型换人的 demo 展示，是不是看起来效果特别的好？ 模型作者还在这里写了使用方法，上传的参考人物照片，建议采用分辨率是五幺二横五幺二， 同时呢，对于简单的换人场景采用推理步骤可以降为二十步，另外最高支持一二八零乘七二零的分辨率。 h m 大 佬在第一时间开发了对应的康复 ui 节点，相关的安装说明在这里已经讲的非常清楚了，我就不再进行赘述了，你自己去看就可以了。 现在呢，我带着大家去搭建一下 comfy ui 工作流，亲自体验一下 dream id 杠 v 大 模型的魅力吧。首先，跟着我打开 runnyhub， 搜索电磁波 studio， 点击工作流，打开 dream id 杠 v 大 模型工作流， 点击运行工作流，你就可以跟着我学起来了，整个工作流是非常清爽的，你只需要在这里上传你想当男主的电影片段。然后呢，在下面的 live image 节点上传你的自拍照，分辨率是五幺二乘五幺二， 通过旁边获取视频帧率、帧数、音频等信息。 之后呢，通过 running have dream id 杠 v loader 加载大模型，并通过 running have dream id 杠 v sampler 节点进行采集样，你可以在这里设置生成视频的分辨率，我设置的是八三二乘四八零， 采样步数设置为二十步，其他的参数保用动，点击运行，等待三分钟，你就会得到一段把你换成男主的电影片段了。 看到这里还等什么，赶紧跟着视频学起来吧！如果你觉得本期视频对你有所帮助，请关注、点赞、收藏，三连走一波！这里是电磁波 studio， 我 们下期视频见！