steam创意工坊怎么下整合包

今天教大家如何从创意工坊下载地图的保姆级教程。首先我们打开加速器加速 steam， 然后我们打开 steam， 输入账号密码有令牌的，确认令牌没有的，等待 steam 加载完成，这样我们就登录进了 steam。 接下来我们找到库中的 counter strike 二，在右边界面找到创意工坊，点击进入打， 打开创意工房后，找到感兴趣的地图，点链接进入详情页，在详情页面有一个显眼的绿色按钮，上面写着加订阅，点击订阅按钮，等待 steam 下载完成，这样这张地图就下载到你电脑里面了，接下来我们就可以去游玩了。回到酷界面，点击 cs 二的开始游戏，看到服务器选择界面，一定一定要选国际服，否则就看不到我们下载的公房图。 进入国际服后，点击屏幕上方的开始，然后在第二行找到创意工房地图，在下面就能显示你下载的创意工房地图了，如果不显示，有可能是地图没下载完，或者是不兼容 cs 二，点击想玩的图就可以开始游戏了，这就是下载创意工房的地图的保姆级教程，祝大家玩到喜欢的地图。

终于来了， comfui 秋叶整合包 v 二最新版，速度提升，稳定性拉满！原本需要几天折腾的部署工作，现在只要三十秒。 我们要做的就是打破技术壁垒，让你的创意零延迟落地。做电商的看过来，随便拍一张衣服的平铺图扔进工作流，立马穿在真人模特身上， 连摄影棚和外模都省了。做流量的看过来一件，让照片里的人物动起来，生成专业级的运镜视频制作， ai 慢剧分分钟爆火，别再被复杂的拍放环境和红印片的报错折磨了。 v 二版本彻底重构，内核全面升级，不管你是配置新手还是技术大牛，解压即用，拒绝任何报错，给我两分钟，带你把这款整合包装进电脑 com 立刻启动。 将安装包下载到电脑后，用鼠标右键点击它，在弹出的菜单里选择解压软件解压，然后点击解压到当前文件夹，等着解压完成就好。 解压后的文件夹里解压完，打开文件夹就能看到一个粉色动漫角色的启动选项，双击就能运行启动器。 第一次启动时等待时间会稍长，因为启动器需要自动配置环境文件和基础依赖，大家不用着急，等进度条跑完就行。启动器主页左侧有几个关键功能区，我们快速过一遍，避免后续操作踩坑。 文件路径区，这里会显示 confui 的 根目录自定义节点输入图片和输出图片的保存路径，后续找文件、存作品都靠它。 高级设置，重点看生成引擎默认会选择电脑的独立 gpu， 一 般不用手动改，要是识别错了，手动换成自己的独显 gpu 就 行。 疑难解答与版本管理疑难解答这里，如果大家后续出现整合包有问题，可以通过这里进行排查。问题版本建议选稳定版， 开发版虽然功能新，但可能有报错风险，大家隔一到二个月来切换一次版本就够。小工具区是不怎么用的，所以暂时用不。上限阶段，我们先聚焦核心功能， 然后确认设置没问题后，点击启动器右下角的一键启动。等环境配置完成， comfyui 会自动在浏览器里打开运行界面。其次，新版 comfyui 官方精心筛选出五十六个在 ai 发展史上留下深刻印记的经典 ai 功能，并将其制作成开箱即用的模板，整齐地排列在工作流预览处，内容丰富到令人目不暇接。 对于新手而言，这无疑是快速入门，迅速掌握当下热门 ai 技术的最佳捷径。 另外，新手们最头疼的三座大山，网络工具缺失、模型寻觅无果，报错无法解决，我也为你成功铲除！我花费整整两个多星期在浩如烟海的网络世界中翻箱倒柜、通宵达旦的下载模型调试报错， 终于将这五十六个工作流的所有节点都调试的畅通无阻，模型安装的稳稳当当，参数也内置的精确无误。 你拿到手后，无需借助网络工具，不用经历繁琐的安装调试过程，只需挑选自己感兴趣的模板，轻轻点击运行，即刻就能开启你的 ai 创作奇幻之旅。时间有限，更多精彩细节无法在此一一展开。 之后我会带领大家从最基础的纹身图开始，一步步让大家学会 copy ui 这款强大软件，让大家从零基础的小白鸟变大神。本期软件的下载链接就放在评论区置顶，绝无任何套路，点击蓝色链接即可下载， 要是实在找不到就在评论区留言六六六，我看到后第一时间发给你。哈喽，各位小伙伴， 欢迎来到最新一期的 comfyui 系列教程。随着 ai 绘图领域的发展，市面上的大模型插件迭代的越来越快，而 comfyui 凭借其灵活的工作流和高效的出图能力， 已经逐渐成为 ai 绘图变现的快捷通道，相信大家也想要通过 ai 这个渠道去进行变现。 近期 sd 系列各种教程热度较高，不少小伙伴对 ai 绘图工具充满探索欲，其中 comfy ui 就 备受关注。今天我们就从最基础的安装启动到如何使用 sd comfy ui 一 步步讲明白，新手也能轻松跟上。 我为大家已经准备了 comfy ui 的 秋叶安装包，并放在网盘，方便大家快速入门。想要获取的朋友 只需在视频评论区回复六六六即可。首先找到你下载好的压缩包，用鼠标右键点击它，在弹出的菜单里选择解压软件解压，然后点击解压到当前文件夹，等着解压完成就好。 解压后的文件夹里之前有使用过 sd y u i 的 小伙伴会看到同样的 a 会式启动器的标识， 双击就能运行。启动器第一次启动时等待时间会稍长，因为启动器需要自动配置环境文件和基础依赖， 大家不用着急，等进度条跑完就行。启动器主页左侧有几个关键功能区，我们快速过一遍，避免后续操作踩坑。文件路径区，这里会显示 comfyi 的 根目录自定义节点，输入图片和输出图片的保存路径，后续找文件、存作品都靠它。 高级设置重点看生成引擎默认会选择电脑的独立 gpu， 一 般不用手动改，要是识别错了，手动换成自己的独显 gpu 就 行。 疑难解答与版本管理疑难解答这里，如果大家后续出现整合包有问题，可以通过这里进行排查问题版本建议选稳定版， 开发版虽然功能新，但可能有报错风险，大家隔一到二个月来切换一次版本就够。小工具区是不怎么用的，所以暂时用不上限阶段，我们先聚焦核心功能， 然后确认设置没问题后，点击启动器右下角的一键启动。等环境配置完成， comfyui 会自动在浏览器里打开运行界面。好的， 进入 comui 后，我们会看到一个有几个方框和线交叉连接的东西，这个就是我们最基础的纹身图工作流节点， 然后工作流的语言默认是中文，不用额外切换，要是不小心切到英文，点左下角的设置图标，找到语言一栏，在里面切换就好。然后配置模型，这一块 comui 是 没有自带的模型文件夹中， 将下载好的模型放入文件夹后，小伙伴们还要记得重启一下我们的启动器，打开后台，点击右上角的中指进程， 然后再点击一键启动，这时我们就可以将之前的网页页面进行关闭，重新等待跳转进去模型放入文件夹后，我们来简单测试一下， 感受下 confui 的 基础流程。首先我们先选模型，在 checkpoint 加载器里挑一个你常用的模型，然后写提示词，找到文本编码器，也就是提示词输入区，在正向提示词里输个简单需求，比如 one girl、 solo、 long hair。 反向提示词可以暂时空着，点击下方运行按钮，也就是我们的图片生成按钮。 等进度条跑完，第一张图就出来了。今天这期我们搞定了 comfyui 的 安装和基础测试， 下节课会正式讲 comfyui 的 核心思维逻辑，还会教大家手动创建文声图图声图的工作流。最后别忘了给视频一键三连，你们的支持就是我更新的动力，我们下节课再见！哈喽，各位同学， 欢迎来到 comfy ui 系列零基础教程第二期，今天咱们重点拆解纹身图基础工作流，我将从节点搭建到参数调试，手把手教你搞定，哪怕是刚接触 comfy ui 的 新手，也能跟着一步步做出效果。首先打开进入 comfy ui 后， 你会看到的纹身图完整工作流，一些交错相连的线和几个黑色方块，这些其实是将几个核心节点串联起来，构成了一个完整的生图流程。 咱们首先把每个节点的作用和逻辑理清楚，我们从左往右说起。首先 checkpoint 加载器，这是整个工作流的开始，专门用来选大模型，相当于给 ai 定好画画的风格基础 克里普文本编码器分两个，一个是正向提示词，你想画什么？比如你想要一个女孩动漫风格长发。一个是反向提示词，也就是你不想出现的画面，比如模糊低质啊。 克里普文本编码器的作用就是负责把文字需求转成 ai 能懂的信号。看到 k 彩样器，它是整个纹身图工作流的核心绘图工具， 负责在前空间中形成图片，这里能调三个关键参数。看到第一栏的随机种，也就是 seed 值。固定种子会生成相同基础图， 随机种子每次都不一样，也能手动输数字。日常的话，固定和随机会经常使用，其他的很少有应用场景。 然后是迭代步数，数值越高，细节也就越足，常用二十到五十步。 c、 f、 g 值就是提示词相关性越高，越贴近提示词，太低会跑题，会与输入的提示词相关性变差，常用的话在七到十二。 另外还有彩样器，比如 l a， d， p， m， p p 二 m 和调度器 carrot， 这几个都是常用的参数。然后是降噪，也就是重绘幅度，数值越低，原图的相似度越高，反之则越低。通常默认为 有特殊场景，我们再去调整。再看到空阶节点，它的作用是负责定图像宽高，直接调宽度和高度， 还能设批次大小，负责控制一次生成几张图。看到 ve 解码器，它把 ai 在 latent 潜在空间里画的图，转成我们肉眼能看清的像素图。最后连接预览图像或保存图像，保存的图会存在启动器 output 文件夹里。 咱们可以先测个简单效果，选个常用模型，比如麦局写实模型、正向提示词书 one girl， 点击右上角的运行等绿色进度框，跑完，一张基础图就生成了。 光看懂还是不够的，咱们自己动手搭一遍，记得按节点需求一步步来，避免露脸。第一步，首先加 k 彩样器， 我们把上面的工作流节点都清除掉，双击空白处，搜索 k 采样器，选 k 采样器，普通版就行，高级版后续再讲。这个节点可以说是整个工作流的核心枢纽， 前面所有的节点最终都需要通过 k 彩样器去形成 latent 前空间的图片。第二步，补 checkpoint 加载器，简易点， k 彩样器的模型，按住不动，往空白处拖去，在显示出来的菜单栏中选择 checkpoint 加载器， 这样 ai 就 有画画的基础风格了。 第三步，加文本编码器，分别点击 k 彩样器的正面条件和负面条件，往空白处拖，选择两个 clip 文本编码器， k 彩样器的正面条件和负面条件，然后就能在编码器里输提示词了，比如正向 one girl， 反向提示词中输入 insignificent。 第四步，加 com latent 接点， 点击 k 采阳器的 lantern， 按住不动，往空白处拖去。在显示出来的菜单栏中选择空 lantern， 然后调宽度，比如七百六十八，高度，比如一千零二十四 p 次，大小设为一。 第五步，加入 ve 解码器，点 k 采样器的 latent 输出，往空白处拖，选 ve 解码器，再把 ve 的 图像输出拖出，连接预览图像或保存图像。这样做的目的是为了能够实时观看生成的图像和保存到文件夹， 大完后可以再优化一下，比如给节点改名字，左键双击节点标题，并输入正向提示词，下方文本编码器同理输入负向提示词，这样后续找节点更方便， 复制节点也有快捷键，选中节点按 ctrl 加 c， 空白处按 ctrl 加 v， 比重新建节点快多了。 然后采样器这里其实并没有哪一个会更好，它的一个采样方法没有一个固定的选项，每个模型所采样的都不同。 我觉得大家如果是在网上找的模型式可以看到模型作者一般会推荐采样器，但是作者建议选是不会出太大问题的。当然我们也可以稍微灵活运用一下，通常的话可以选择 dpm 加加二 m， 还要加上调度器的 carry 斯， 然后 clap 文本和 ve， 这里不要忘记连接到模型加载器和 ve 解码中了，然后来尝试一下能否跑通本次的纹身图工作流，点击运行，我们稍等一下， 好的生成的图已经出来了，这说明工作流是没有问题的，能够正常的去运行。今天咱们搞定了纹身图从零搭建 海，理清了彩样器降噪参数的用法，希望能有效的帮助到屏幕面前的小伙伴们，喜欢该视频的小伙伴们可以三连支持一下，你们的支持是我更新的动力，我们下期再见！ 哈喽，各位同学，欢迎来到 comfyui 基础教学系列第三期，前面的课程讲了 comfyui 的 安装与纹身图工作流，今天咱们重点拆解图生图基础工作流，手把手教你搞定，哪怕是刚接触 comfyui 的 小白 也能跟着搭建起来。好的，回到我们的工作流当中。其实图生图和文生图的核心逻辑是一致的，一个是通过文字描述进行生图，一个是通过图片参考进行创作，前者更加适用于去进行创意构思， 而图生图更加适合对自己喜欢的图片进行二次创作。我们首先来到基础文生图的页面， 首先我们需要一个加载图像的节点，双击空白处搜索加载图像节点，这个节点是负责将图片上传至工作流当中，那么接下来我们需要把节点连接至 k 彩样器中，但这里有个问题，如果直接将节点拖到彩样器中是没有反应的， 所以我们首先需要将 konlayton 先删除掉。这里的图片分辨率是可以直接用我们上传的图像分辨率的。除此之外，我们还需要一个 va 编码 作为图像与彩样器的转接口。之所以这样，是因为原图是像素格式， ai 是 看不懂的，得转成在前空间的图像。把节点都放置出来后，我们就可以进行节点连接了。点加载图像的图像输出 与 ve 编码器的图像相连接，再把 ve 编码器的 latent 输出连 k 彩样器的 latent 输入， 同时记得把 checkpoint 加载器的 ve 输出连到 ve 编码器的 ve 输入，这样 ai 才能用模型的 ve 来解析原图。节点之间相连接之后，那么图生图工作流的搭建就完成了。我们先上传一张图试试看效果 提示词可以都删掉，用来做效果演示。点击运行， 点开生成好的图片，我们看到他与原图几乎没有什么关联，基本没有任何相似的地方。 所以这里我们就需要去调整彩样器中的降噪，也就是重绘幅度。这里我大致说一下不同参数对图像的影响程度，比如降噪零点五到零点六，保留原图大部分细节，只微调风格， 降噪零点七到零点八改变更明显，同时保留原图构图，降噪一点零相当于完全重绘，只参考原图的大致风格。当然具体适合的参数还是需要根据模型或不同工作流来观察的， 我们还是选择一个常用的 checkpoint 模型。那么这里我将降噪调整为零点五。尝试一下， 我们会发现除了一些细节，基本与原图的相似度还是非常高的，我们再试试零点七的参数，稍等一下， 我们会发现这次生成的图改变会非常的明显，但是他仍旧为我们保留了其风格和构图。当然大家也可以去多尝试一下其他不同参数生成的图片。 那么今天对 comfyui 的 图生图教程就结束了，喜欢本视频的小伙伴们可以三连支持一下，有需要相关资料的小伙伴可以到评论区下方回复六六六我会逐一发给你们，我们下期见！各位小伙伴们，欢迎来到新一期的 comfyui 系列教程， 咱们前几节课已经把文生图图生图的基础工作流稳稳拿下了，今天就来补全 comfyui 里超关键的一块拼图插件。 要知道 comui 的 灵活性全靠插件撑着，没插件可不行。今天咱们要讲两个个新手必装的实用插件，从插件安装到实际用起来，一步一步讲明白，哪怕你不是秋叶整合包用户，跟着走也能轻松搞定。 首先咱们得先搞懂一个基础问题， comfyui 插件到底怎么装？第一种是通用安装法，推荐大家优先用，适合网络正常的情况。第一步，打开 comfyui， 找到上方的管理器，点进去再选节点管理。 第二步，在搜索框里输插件名称，找到对应的插件后点 install 就 行。第三步特别重要， 安装完必须重启 comfyui 插件才能生效。千万别忘了，如果网络差，安装老失败，就用第二种备用方法， 先复制插件名称，去 github 搜对应的插件，但是 github 网站切记需要魔法上网，这个就需要大家自己去解决了。然后下载它的压缩包， 解压后复制到 confui 的 根目录 custom nodes 文件夹，记得重启 confui 节点才会出现在面板使用中。 那么我们第一个要装节点的是 a l e 提示词补全插件，这个插件能够在写提示词卡壳时自动跳出词组，比如想写个开头，不知道后面跟啥，这个插件就能联想补全，帮你解决瞎凑关键词的问题。 比如你输个一，它立马会弹出 e girl、 e boy 这些常用短语，选一个点进去就行，效率直接翻一倍。 安装也不复杂，还是管理器节点管理，搜 a l e 就 能匹配到。点 install 后重启 comfy ui， 等重启完，你打开 clip 文本编码器，输关键词的时候，它会自动弹出补全，建议点一下就能用，特别方便。第二个好用的节点就是清理 gpu 占用，它可是旧显存的宝贝，节点小巧但超实用。那么为啥要装它？ 我们平时用康复 ui 跑工作流，尤其是大型工作流的时候，是不是都遇到过一个闹心的问题，显存占用越来越高，哪怕图片早就生成完了， 模型还牢牢占用在显存里不肯释放。要是显卡配置稍微差点，开着 comfyui 再想刷个网页，看个视频，电脑分分钟卡到动不了，别提多影响效率了。 我们回到工作流中，首先咱们右键点击 comfyui 的 空白区域，选择新建节点，然后在 easy use 节点分类里找到逻辑相关的选项，这里面有个清理 gpu 占用的节点，咱们把它添加上来就行。重点来了， 这个节点的位置很关键，咱们一定要把它放在最后生成图片的节点前面，放好之后，咱们再正常跑一次工作流试试。大家可以留意一下显存变化，跑图的时候 gpu 还是会正常占用，之前占百分之九十八， 但等图片生成结束的瞬间，占用会立刻被释放掉。最后来总结一下，今天咱们搞定了两个效率插件和节点， 希望能够帮助到屏幕前的小伙伴们。那么今天的内容到这里就结束了，我们下期见！各位小伙伴们，欢迎来到新一期的 comfy ui 系列教程。我们上节课介绍了两个实用节点和插件，那么今天这一节课咱们来解决最核心的痛点， 中文提示词怎么用？很多同学都吐槽 comfyui 咋不能像 webui 那 样直接输中文啊？别愁，今天咱们用插件搞定核心式对接百度翻译 api， 实现中文输入，自动转英文，免费还稳定。 跟着我的步骤，只需三步就能安装。第一步，安装翻译插件，方法是节点管理器直接装，先复制插件名称 comfyui fk server， 然后打开管理器节点管理，把名称粘贴进去搜，找到插件，点 install， 重启 comui 就 完事。 第二步，配置百度翻译 api， 免费申请一次配置以后都能用。首先打开浏览器，搜百度翻译开放平台，进他的官网，然后右上角点登录，选个人开发者注册都是免费的，放心填。 注册完以后在控制台里找通用文本翻译注册。好好进入会看到这么一个画面，然后点击这里的立即使用。进入到头像页面，再点击开发者信息， 就会看到我们的一个 app id 和密钥，然后返回 com 与 i 中，双击文本编码器，会看到弹出来的填写栏，将之前看到的密钥和 id 粘贴进去就可以使用了。第三步，就能用中文写提示词了， 我给大家演示一下。打开 clip 文本编码器的正向提示词框，输中文。比如一个身穿白衣的女孩站在竹林里云雾缭绕，然后双击提示词框，中文就会自动翻译成英文，要是想换回中文，再双击一次就行。最后来总结一下， 今天我们搞定了中文翻译提示词，希望能够帮助到屏幕前的小伙伴们。喜欢本视频的小伙伴们不要忘了三连哦，有需要详细资料的小伙伴可以在评论区发送，六六六我会逐一发送。那么今天的内容到这里就结束了，我们下期见！ 哈喽，大家好，欢迎来到最新一期的 comfy ui 教程，这节课给大家讲 comfy ui 里的各种高清修复方式。我们平时生成的图片分辨率一般比较小，尺寸通常在一千零二十四乘一千零二十四左右， 在实际应用中经常需要更高分辨率、更多细节的图，所以生成图片后，我们可以进行高清修复。高清的方法有很多种，接下来我将逐一讲明白。 这里是一套基础纹身图工作流，我已经生成一张图，而且固定了图片种子，后面讲的几种放大方式都会基于这张图来操作，方便大家对比效果。 先讲第一种，也是最容易上手的模型放大。这种方法相当于 web ui 里的后期处理页面，靠放大算法直接对图像进行放大。前面的工作流不用改， 只需要在生成图像前加两个节点。第一步，右键点击空白处，新建节点，找到图像分类，再选放大里的图像，通过模型放大。这个节点需要连接放大模型，所以再拉出来添加放大模型。加载器选合适的模型就行。 真实系图选以 x plus 结尾的模型，二次原图选带 animate 的 模型。如 果没有这些模型，我会放在网盘里，大家可以自行下载。第二步，把 ve 解码器输出的图像 连接到图像，通过模型放大节点，再把这个节点连到预览节点，点击生成就能放大。这里要注意，这种方法默认一次放大四倍，比如五百一十二乘五百一十二的图会直接变成两千零四十八乘两千零四十八。 如果不想放这么大，比如只放两倍，就加个图像按系数缩放，就把缩放系数设为零点五，再连预览节点重新生成。生成后和原图对比，能发现图片确实变清晰了， 细节和原图几乎一致，但他有个缺点，因为是在图像空间放大，没经过潜在空间，不会重绘加细节，放大到一定程度还会损失细节。比如原图头发边缘有很多毛发，细节 放大后会变得锐利，细节反而减少。所以这种方法适合三种情况，比如二次原图，像线条简单或细节不多的图，或者是原图已经很好，不需要任何修复，以及图片有文字、品牌信息等不能重绘的元素。 然后来到第二种，是在潜在空间放大，本质是给图像更大的画布，再做一次图生图重绘，相当于 web ui 里的高分辨率修复，操作步骤也不复杂。生成图像时，采样后先不解码， 从 latent 节点拉下来，添加 latent， 按系数缩放，它比直接改数值方便，不用手动算像素。 比如想放大两倍，就把系数设为二，相当于给了两倍尺寸的画布。之后需要再彩样一次，复制原来的彩样器，这里直接按 alt 拖出来，并连接上之前的节点，并与缩放后的 latent 节点相连。再添一个 ve 解码器，并与大模型连接， 最后连预览节点。这里有两个关键注意点，第一点，放大倍数不能一次太多，比如直接放四倍、八倍采样，如果填不满细节，会容易出崩坏图，建议先放两倍，想放大到四 k、 八 k 的 话，可以分多次采样。第二就是要控制降噪值。 潜在空间放大属于图生成图重绘，降噪值射一的话，大家可以试一次，能明显看到人物长相都变了， 所以这不是我们要的效果。所以降噪值建议设零点五到零点七之间，我把降噪值设为零点五。在生成和原图对比，能发现分辨率确实提高了，但细节上也进行了一定改变，甚至人物长相都会变。 所以这种方法不只是放大，更偏向修复功能。通过这两个不同的高清方式学习，我们会发现他们针对的图像都不同。 当然，我们也可以将今天这两种高清方法进行结合，就是模型放大加潜在空间放大的组合方法。具体怎么操作，下节课接着给大家讲，喜欢本视频的小伙伴们不要忘记三连喽，我们下期见！哈喽大家好，欢迎来到新一期的 comfyui 系列教程， 今天我们接着讲 comfyui 的 图片高清放大技巧，今天要分享一个能突破显存限制的实用思路，还有将这几种放大方法结合的用法，我们一步步来讲解。首先说一个新的放大插件 s d 放大，它的原理很简单， 把一张像素图像分割成很多小块，分块做潜在空间编码和彩样，最后再无缝拼接起来。用这种化整为零的方式，能有效突破显存不足的限制，哪怕显卡配置，一般也能处理高分辨率图像。具体操作先从节点设置开始， 搜索 s d 放大节点，这个节点很方便，已经整合了 k 彩样器和 ve 解码，不用再单独搭这两个节点。连接好对应的端口后， 从节点里向外拖出放大模型，加载器选择四 x ultra sharp 这个模型就行。在 s d 放大节点里，我们只需要设置放大系数，下方的降噪值已经默认设为零点。二，不用额外修改 再往下的放大算法参数，比如分块、尺寸、接缝处理这些直接用默认值就可以，不用自己调。之后在末尾加载一个图像对比节点，连接好所有线路，点击运行就能看到效果。用这个方法后，可以看到脸部和发丝的细节能得到明显提升， 当然也可以换其他放大模型试试，操作步骤是一样的。讲完单个技巧，咱们再延伸一下，大家有没有想过把之前讲的三种放大方法一起用会有什么效果？ 其实操作也不复杂，先把前面三种方法的节点复制出来，然后按顺序衔接。第一步，在纹身图生成基础图像前，先做潜在空间放大。 第二步，把潜在空间放大的输出图像，再接入 sd 放大节点，继续放大两倍。 第三步，最后用模型放大做收尾，把所有节点整理好后点击运行，能发现生成的图像分辨率是原图像的十六倍，而且画面清晰度很高，细节保留的也不错。这节课的高清放大工作流就讲到这里， 感兴趣的小伙伴可以跟着一步步搭建试试，熟悉后就能根据自己的需求灵活搭配，喜欢本视频的小伙伴可以三连支持一下，我们下节课再见！哈喽大家好，欢迎来到新一期的 comfy ui 系列教程，今天我们的视频内容专门来讲讲 lora 模型， 不管是刚接触 ai 生图的新手，还是想提升效率的同学，肯定都想问 lora 模型怎么装？该放哪个文件夹？到底怎么用？又能帮我们解决什么问题？ 别着急，今天咱们从头到尾讲明白。首先我们先搞定最基础的 lora 模型怎么安装，放哪里？ 首先打开启动界面后，找到根目录选项点进去，再选 models， 然后点 loris， 将你下载好的 lora 模型文件粘贴进去，安装就完成了。是不是超简单？ 不过有个小问题，刚装完的 lora 模型，在打开的 comui 中， lora 加载器里往往没有找到，这是因为 lora 第一次上传上去以后需要重新启动。 重新启动以后，接下来就是核心 lora 模型怎么用？三步就能搞定。第一步，添加模型。在 comui 空白面板双击 搜索，找到 lora 加载器或者 lora 加载器，仅模型鼠标单击一下，它就会自动添加到工作面板中。然后将 lora 加载器的模型节点放在 checkpoint 加载器的模型和 k 彩样器之间，并将模型节点串联起来。第二步，别漏了触发词。 很多 lora 模型都有原作者设定的触发词，只有加上触发词，模型的效果才能完全发挥出来。 触发词一般在模型的说明里复制过来，粘到提示词里就行，千万别忘了。第三步，调整权重。权重代表 lower 模型对生图画面的影响程度，权重越大影响越明显，但不是越大越好哦。大部分模型作者都会给推荐权重值， 根据推荐的权重值就好，如果不知道推荐值，那设置在零点七左右，基本不会出错，新手可以先从这个数值试起。最后我们要了解一下 lora 模型到底有什么用呢？ 这里我给大家看几个效果图就明白了。比如画面效果控制类的 lora 上面是加了皮肤质感 lora 的 图，皮肤的肌理感一下子就出来了，比单纯用提示词描述真实太多。 再比如画风修改类的，像这里我用了一个 q 版的 laura， 不 用它的话就可能很难还原某些画风，用了之后明显能感受到人物变卡通动漫风格了。当然还有角色特征类的，比如可以在一些模型网站上找一些动漫角色的 laura， 一键就能还原动漫的角色特征，能够快速得到一张二创图。好的，今天我们把 low 二模型的安装使用和核心作用都讲了一遍，希望能够对屏幕前的小伙伴有一定的帮助，喜欢本视频的小伙伴们可以三连一下，那么今天的内容就到这里，下期再见。 hello 小 伙伴们，欢迎来到新一期的 comfyui 系列教程，今天我们一起继续 comfyui 的 学习之旅。重点讲 sdxl 为生图基础工作流的搭建，这套工作流是很多进阶操作的基础， 它相对于 sd 一 点五模型工作流有一定的区别。首先我们先来了解一下什么是 sdxl 模型，其实 sdxl 模型的话呢， 初代的一个版本，它是要分为两步去踩样的，它的模型呢，一个分为 base 模型，一个呢是这个 refiner， 那 么就相当于 excel 模型，是通过基础模型初步踩样和精炼模型二次踩样的方法，为我们去还原出一个比较精美的一个图片出来。了 解了大概的一个情况之后呢，我们就返回到这个 comfyi 的 一个界面，下面的话我们直接来讲这个怎么去搭建吧。 首先我们要做的就是在这套基础流程上搭建一个 s d x l 模型的工作流第一步呢？ s d x l 需要 base 和 refiner 两个大模型， 所以先复制一个 checkpoint 加载器，第一个选 base 模型，第二个选 refiner 模型。第二步，替换彩样器和文本编码器， 把原来的彩样器换成高级彩样器。由于彩样器只有一个模型接口供 base 模型使用，得再复制一个彩样器连接给 refiner 模型。文本编码器也要多复制两个用于给 refiner 模型，这两个分别作为正向、反向提示词使用。 然后为了节省写提示词的效率，我们还可以加载两个 primitive 源节点，能够统一提示词的输入，无需我们输入一次后还要重新复制到另一个文本框中。 第三步，衔接空 latent 与 latent 节点，空 latent 节点照常连接到第一个 k 采集器。 s d x l 的 图像尺寸是可以直接生成一千零二十四乘一千零二十四分辨率的图像， 所以这里我们直接把空 laten 的 宽高都设为一千零二十四。然后把两个彩样器的 laten 节点连起来，并将第一个彩样器的输出连接第二个的输入。 第四步，设置关键参数，这是核心环节，要注意这几点。首先看到造波开关，第一个彩样器需要添加再生种子，所以添加造波选起用 第二个采集器，基于第一个的结果降噪，所以添加噪波要关掉。然后是随机种子，为了保证图像输出的一致性，可以添加一个局随机种子节点连接两个采集器，两个采集器的步数都设为三十，同时 c f g 值调度器保持一致， 第一个采氧器的开始降噪步数设为零。在降噪步数分配这一方面， base 模型通常承担百分之六十到百分之八十左右的总步数，所以第一个采氧器的结束降噪步数设为二十。 第二个采氧器的开始降噪步数接二十，然后结束降噪步数即使设的很高，也会在三十步时停止。另外，第一个采氧器要起用返回噪波，第二个则需要关闭。 第五步，替换 v a e 解码器，先断开原来的 v a e 连接，拉一个 v a e 加载器，选 s d x l 专用 v， 连接到第二个采氧器的 v 解码，再连图像保存节点，这样 s d x l 维生图工作流就打好了。 我们可以测试一下在文本编码器里输动漫，女孩站在阳光下，然后点击执行。这里我忘记把 clip 文本连接在 checkpoint 加载器上了，我们重新连接一下， 可以看到工作流正在运行出图。好的，我们一起来看看效果，效果还是不错的， 那么今天的课程到这里就结束了，喜欢本视频的小伙伴别忘了给个一箭三连支持一下，我们下次再见。

给大家来说一下这个 word paper 的 教程啊，大家可以看一下，现在的这个是没 库，里面没有，然后我们现在打开 steam 二转，找到免费专区，这个是新增的，拿来给大家试用的，然后我们直接点到 word， 点击激活入库，这边等待 steam 重启。 现在再来搜索一下啊， wallpaper 就 出现在我们的库里面了，大家可以看账号和这个都是一样的，现在点击启动，先点开始，游戏 已经在运行了，我们就直接打开啊，直接打开，大家看一下创意工坊，创意工，然后筛选，这里我就不勾了啊，就不给大家展示那个叉叉勾了啊，不给大家展示叉叉勾，我只给大家看一个就可以了，直接可以订阅啊，双击 也可以订阅创业工坊，直接就下下载了，可以看。 现在的话，所有人都可以免费使用这个免费专区的啊，所有人都可以免费使用，欢迎大家来试用，如果这里你使用不了创业工坊的话，你点一下这个订阅授权就可以了，然后再启动尝试。