怎么给claude开权限

cloud code 最新版现在已经原生支持调用 chrome 浏览器了，我们只需要将 cloud code 升级到最新版本，然后在 cloud code 中使用斜杠命令加上 chrome， 就 可以进入 chrome 浏览器的设置。 在是否默认起用这里我这里设为了起用，而且这里还可以管理权限，点击之后这里就会自动打开浏览器，并且在这个扩展这里我们就可以设置权限。如果大家没有安装扩展的话，到这一步应该会提示安装扩展，大家只需要按照它的提示安装扩展就可以。 当这些设置好之后，大家就可以在 cloud code 中原声调用 chrome 浏览器。在之前的视频中，我为大家演示过 chrome devtools 在 chrome code 中以及在 codex 中的使用，用来实现浏览器自动化以及 ui 调试。 但是 chrome devtools 为了安全，它打开的浏览器是一个新的实力，当我们需要执行浏览器自动化任务的时候，我们就需要重新登录所有的账号，像这样的话就非常麻烦，而且非常浪费时间。 但 cloud code 它原生支持的 chrome 浏览器调用它打开了浏览器就保存了我们日常使用的一切信息，包括账号登录状态以及浏览记录，还有 chrome 的 扩展插件等功能。 所以我们在 cloud code 中直接调用 chrome， 既适合 ui 验证，也适合端到端的自动化。而且它支持多种交互操作，包括点击输入，表单填写， 还有多标签管理，还可以对标签进行分组管理，而且它可以读取 cancel logs 还有 network requests， 并且可以结合盗墓状态来定位 ui 以及逻辑问题。好，本期视频将为大家深度测试 cloud code 调用 com 浏览器 完成自动化任务、 u i 调试任务以及 api 接口自动化测试等任务。下面我们可以先用一个最简单的任务进行测试，我这里直接输入任务，让它打开我的簿刻，点击进入第一篇簿刻，并将它改写为一篇 x post， 然后发布到我的 x 账号， 我们直接运行，先测试一下它最简单的浏览器自动化能力。好，可以看到这里它自动打开了我的簿刻， 然后它自动点击了我博客的第一篇文章，然后我们回到终端，就可以看到这里它正在执行这个任务，现在已经阅读完了博客文章，正在改写帖子。然后这里它需要申请权限，我们直接给它权限，然后它就自动打开了 x 平台。 好，可以看到它自动点击了发布， 这样的话这篇 x post 就 发布成功。整个过程不需要我们重新登录 x 账号，因为它会自动调用我们日常使用的 chrome 浏览器的配置。我们再测试一下 cloud code， 调用 chrome 浏览器 实现信息搜索，并且将搜索到的信息填写到谷歌的表格中，我们看一下他能否准确操作谷歌表格。这里我们输入提示词，使用奎姆搜索特斯拉近七天的股票信息，并且打开谷歌表格，将内容填入到表格中，我们直接运行 自动打开了谷歌浏览器，然后这里需要我们授权给他。好，可以看到他打开了谷歌，并且搜索了特斯拉的股价相关的内容。 好，这里他进入了雅虎 finance。 好， 可以看到他能准确点击并且复制相关内容。 好，可以看到他提取了特斯拉七天的股票数据，现在他打开了谷歌表格，我们看一下他能否将这些数据准确的填入谷歌表格中。 好，可以看到他在第一个单元格中输入了日期，然后定位到了第二个单元格。好，现在又在第三个单元格中输入了内容，现在这个表格的表头已经输入好了，然后这里提示他开始点击第二个单元格，开始输入数据。 好，这里他填完了十二月十八号的数据，现在在填十七号的数据 好，这里提示所有数据已经输出完成，这里我们就看到了它填入的特斯拉股价相关的信息，而且整个过程都是由它自动化完成。这样看来这个效果还是非常不错的，因为它能对这些非常复杂的表格进行精细化操作， 通过测试可以发现它的浏览器自动化能力还是非常强大的。好，刚才我们测试的是浏览器自动化任务，下面我们还可以测试一下让 cloud code 调用 chrome 实现 ui 调试。我们可以先在 cloud code 中让它为我们开发一个 react 组建。 我们可以先看一下这个提示词，让它使用叉款 ui 创建一个语言学习的 react 组建。这里是技术站 里，是页面结构，还有核心功能，还有设计要求，包括主题字体等，还有响应要求，以及数据结构，还有交互细节，还有性能。在最后这里我们让它创建一个完整的可交互的应用原型，要求任务完成之后，使用 crm 自动测试所有功能是否正常。 然后我们完整地粘贴这个提示词发送给 cloud code， 让它为我们开发这个 react。 组建，并且自动调用 chrome 浏览器进行测试，这是它生成的开发任务。最后一个任务就是在 chrome 浏览器中进行测试。 好，为了节省时间，开发步骤这里就略过，我们直接跳到它打开 chrome 浏览器的步骤。 five minutes later。 好，这里他已经完成了开发，现在正在安装依赖，这里他需要我们授权他权限，现在他就自动打开了浏览器，我们看一下他能否自动点击页面上的这些内容，对页面进行测试。 好，可以看到他自动点击了单词卡片，单词卡片翻转之后，这个单词出现了镜像翻转，我们看一下他是否会修复这样的问题。 好，这里他提示他看到卡片翻转有一些 css 效果的问题，他需要修复这个问题，这样的话，他就通过调用浏览器自动点击发现了这些问题。好，现在他正在测试练习页面。 好，他还选择了一个正确的答案。这里点击了进度。好，可以看到这里他输出答题反馈功能完美。好，这里提示进度页面非常漂亮。他继续测试设置页面。好，这里他提示页面显示空白，他需要检查控制台是否有错误， 然后这里他发现了这个错误，他正在修复这个错误。好，这里提示修复完成，他刷新页面， 可以看到他现在点击了设置。好，这里他提示设置页面所有功能都正常，他现在需要修复首页单词卡片翻转的问题，他需要创建一个简单可靠的翻转实线，替换当前的三 d 动画。 好，现在他又切换到了首页，然后我们看一下这次单词卡片的翻转是否修复好， 可以看到它自动点击了单词卡片，这次单词卡片翻转就正常，就显示了单词的中文翻译好，这里提示单词卡片翻转效果现在完美工作， 并且提示所有功能都测试通过，然后这里就输出了已经完成的这些功能。这样的话，我们没有经过任何干预， cloud code 就 调用 chrome 浏览器实现了自动开发，自动测试，并且发现了单词卡片翻转出现了问题，然后 cloud code 进行了自动修复， 可以发现整个步骤非常流畅，完全由 cloud code 全自动完成。刚才我们测试的是在 cloud code 中调试前端 ui 项目，下面我们还可以测试一下用 cloud code 调用 chrome 对 api 进行测试。 我们可以先看一下我准备的这个开发任务的提示词，让它创建一个 node js 加 express 的 代办事项， api 包含 get 请求获取所有代办事项， post 请求创办代办事项，还有 put 与 delete， 并且集成 swag ui express 自动生成 api 文档。 启动服务后，在 com 中进行下面的操作，并且将测试结果汇总，如果测试过程发现 bug， 直接修复并且验证。 然后我们回到 cloud code， 直接粘贴刚才的提示词，直接运行。像这样的话，我们使用 cloud code 调用 chrome 对 api 进行测试，在一定程度上甚至可以取代 postman。 这里它生成了开发任务，这里我们要稍等一下。 five minutes later 可以看到这里他开始对 api 进行测试，然后这里提示 get 端点已展开，他将点击这个按钮，这里提示点击 execute 执行 get 请求，并且提示需要滚动查看响应，这里他又重新点击了 execute 按钮， 好，这里提示 get 请求。测试成功，返回了两个代办事项，现在它需要测试 post 的 端点，创建新的代办事项。这里点击了 post 进行展开，然后这里提示它需要使用 find 工具定位 post 按钮 好，可以看到他将 post 进行了展开，这里提示他需要点击这个按钮，这里提示 post 的 成功，他创建了代办事项，现在他需要继续测试 put 还有 delete， 然后这里提示 put 和 delete 都创建成功， 这里提示他需要在 swag ui 中执行一个请求来捕获网络请求，这个任务执行完成，这里是生成的测试结果汇总报告， 包括 api 端点测试结果，这些端点都测试成功，而且这里还有响应时间，这里就是错误处理测试。下面这里就是 network 面板验证， 这里给出了总结，所有测试都通过，没有 bug， 发现 api 功能完整，错误处理，正确响应时间均在毫秒级。这样的话就在 cloud code 中自动调用 chrome 浏览器完成了 api 的 测试， 而且整个过程全部都是由 cloud code 自动完成的，不需要我们进行任何干预。通过我们在 cloud code 中调用 chrome 浏览器测试浏览器自动化以及前端 ui 调试，还有后端 api 的 测试，可以发现在 cloud code 中调用 chrome 浏览器效果非常不错， 它们全自动为我们完成各种复杂的任务。 cloud code 有 了 chrome 浏览器的加持，就变得越来越实用，越来越强大了。

全程无废话，全是干货。主要讲的是 clock code 第三方 api 接入及问题处理以及 vc code。 浏览器中使用 clock code， 首先下载 curl code exe 文件，放到除开 c 盘的别的位置，路径不要有中文，打开系统信息，点开右边高级系统设置，点击环境变量里，再点击系统变量里的 path， 在 path 里面添加 curl code exe 文件的路径， 地址栏里输入 cmd， 运行 cmd， 如果出现这个错误是没有安装 d 的， 下载对应的版本安装， 安装后再次运行 cmd， 出现了网络错误，不要慌不要慌，打开魔法工具连接，再试一次，还是出现了错误，魔法工具，打开虚拟网卡， 再试一次，现在好了，进入了配色，选择链接方式，选择 claw， 扣第三方 api， 接入 c m d， 输入第三方配置命令，如视频所示，然后输入 claw， 进入，直接回车进入， 进入后输入 model， 可以 选择模型 对话框，我们乱输个问题，看是否连通， 这样就成功链接了 c m d， 里面有乱码，看起不舒服，我们换下 power shell 来连接。配置命令与 c m d 有 点不同。看视频 clock code 第三方 api 接入 deep seek， 注册归机流动，里面有送额度，然后获取 api， 如视频所示，输入配置命令，连接运行 cloud， 然后输入 model， 选择 deep seek 模型， 输入对话，查看是否连接成功。让他写个小游戏试试看效果。他写完小游戏会存放到 cloud exe 文件同一目录，打开运行试试 viscore， 接入第三方 claw code， 点击左边功能，搜索并安装 claw code， 点击设置，进入 claw code 的 设置，输入第三方 api 配置，设置保存， 点击右上角 claw 图标，进入 claw 聊天界面，测试下是否联通。 已经连通，现在我们让他写个小游戏测试下 右下角点击打开看看他写的小游戏 cursor， 接入第三方 clock， 点击左边功能搜索并安装 clock， 进入 clock 设置，点击设置，进入 clock 设置，输入第三方 a p i 配置设置保存， 点击右上角打开 qq 对 话界面，输入并测试是否联通 已经联通，现在我们让它写个小游戏， 写好的游戏文件位置它会提示复制链接，打开看下。到此全部教程完毕，不懂的可以私信，感谢观看，一键三连。

讲一下怎么使用 cloud code， 这里是 cloud code 官网，但是我们直接使用不了，而且你可以使用它也很不稳定，但是现在 cloud code 又是最强的编程，使用 cloud code 基本上可以代替百分之九十的工作量。大家讲一下怎么在国内稳定的使用。 来我们的镜像网页 m e s c i。 进来之后直接点击 code， 这里你可以使用 code， codex， 结尾段都可以使用，它们三个是合并在一起的。然后第一步下 lgs， lgs 我 已经下载，我验证一下， 出现续列号，说明正常安装，然后再安装 code code。 mac 用户， linux 用户，将 s u d o 获取管理员的权限。 安装完成之后，我们输入 card 开始使用。这特别注意一下，如果你需要使用，必须使用兑换券激活激活码，看我主页地址， 然后就可以直接使用了，可以切换模型之类的，然后这里有最好就使用 word 模型。这里还有其他的配置，其实不需要，新手用户不需要配置这些东西，你用多了你就知道怎么配置这些东西配不配置其实无所谓， 行，就这样。然后如果要需要使用的话，可以看我主页地址，同时也可以点个赞和收藏，拜拜。

在之前的视频中，我为大家演示过 cloud code 的 官方插件 real for wig， 使用这个插件，只需要用一条命令就可以将 cloud code 拉进循环里，从而让 cloud code 全自动运行，并且不断迭代，直到项目达到最优。因为当与 ai 进行长对话时，模型就会变得越来越笨， 在长对话中，错误的尝试，涌跃的信息会堆积在上下文窗口中，导致 ai 注意力分散。所以这个时候我们就必须重置 ai 的 大脑，使用 raf 实现一个 well 循环， 每次循环都能强制 ai 重新开始，也就是上下文重置，让 ai 通过读取文件，比如代码日制突读列表来获取状态。这样的话， ai 每次都是清醒的，而且项目的进度保存在文件系统和 get 历史中，而不是在 ai 的 对话里。 所以这就是为什么我们可以使用 rob 的 方式让 ai 全自动实现项目迭代。这个插件虽然效果不错，也是和小项目的快速迭代。 当把它用到更复杂的项目的时候，那么对于 token 消耗的控制就没有那么智能了，而且缺少实时可观测性，而且日制不够完善，还有一些用户反馈无法正常启动这个插件。 所以本期视频我将为大家演示另一款生产级别的 ralph wig 项目， ralph for cloud code。 它不是一个 cloud code 的 插件，而是把 ralph 变成可执行的 c l i 系统，它能让 cloud code 持续自主地迭代改进你的项目直到完成。 同时它还内置了防死循环和 token 过度消耗的保护机制，而且还有智能退出检测等功能。它把 rob 技术从会循环升级成更智能的可长期运行的开发框架， 而且还支持 tmax 实时看板，甚至还能直接导入现成的 pr 文档或者规格文档，让 cloud code 按任务清单执行开发。 而且我用路由 for cloud code 根据产品需求文档全自动开发了一个习惯追踪 app。 好， 本期视频我将为大家详细演示路由 for cloud code， 它的使用方式以及使用技巧，还有使用后的效果是怎样的。 在演示之前，我们先对比一下路由 for cloud code 和路由 wiggle 这个插件它们有什么区别，在什么情况下我们选择 wiggle 这个插件， 在什么情况下选择 rough for cloud 这个项目？它们的区别体现在多方面，比如说安全与控制。像 rough for cloud code， 它支持智能速率限制，还具有熔断器模式，能够防止失控循环，而且具有五小时 a p i 限制检测，能自动检测并提示等待或退出选项。还具有智能的退出检测，能实现完成信号的语义分析。 而 rayf 威克姆插件，它不支持速率限制，没有熔断器，也没有 api 与 token 限制检测。然后我们再看一下 rayf 4 cloud code， 它还支持实时 tmax 仪表板， 能够实时显示状态进度，还有日制，还具有 ai 驱动的语义理解，实现响应分析。它能够直接将现有的规格转为 ralph 格式，并且它是独立于 cloud code 的 外部框架，它并不依赖于 cloud code 的 插件系统。而 ralph wig 它没有项目模板， 它需要 cloud code 的 插件系统，而且它完全依赖于 cloud code， 所以 我们在需要通宵自主运行任务的时候就可以选择 ralph for cloud code， 需要快速迭代小型任务的时候可以选择 ralph wig， 需要处理现有的 p r d 规格文档，或者用于生产环境和团队协坐。在这种情况下，大家就可以选择 ralph for cloud code 用于实验或者学习场景。这种情况下大家就可以选择 ralph wig。 因为 ralph for cloud code 非常强大，所以我们可以直接将 ralph for cloud code 用于真正的项目开发和生产环境。 好想使用路由 for cloud code 非常简单，我们只需要根据官方给出的命令，直接将这个项目克隆到本地，然后用 cd 命令进入到这个项目中，再运行 install 这个脚本，然后就可以实现自动安装 好。我这里已经安装成功，但安装完成之后，下面我们需要对路由 cloud code 进行一下配置，比如说设置一下权限，还有请求速率等内容。 然后在终端命令行，我们可以直接用 nano 命令来设置一下 realf loop 这个脚本。如果不习惯用 nano 命令的话，我们还可以直接用 vs code 来打开这个脚本。我这里可以用 anti gravity 来打开这个脚本， 在这个脚本中有每小时的最大调用上限，这里我设置成了一百次，然后大家也可以根据自己的 cloud code 的 订阅类型来进行相应的设置， 然后这个参数是单次调用 cloud code 的 超时时间。在这个脚本中还有一个参数需要设置，这里是允许 cloud code 可以 调用哪些权限，然后这里是我设置的允许 cloud code 的 执行的这一些权限。这几个参数都设置好之后，我们直接保存并且关闭就可以。 下面我们还需要根据官方给出的命令来安装一下 tmax， 用户直接用这条命令进行安装就可以，我们只需要复制命令，粘贴到命令行进行安装就可以。 下面我们就可以根据官方给出的命令来新建项目进行测试。在官方给出的例子中，我们可以直接提供一个已有的 p r d 文档给 rough for cloud code， 也可以通过手动的方式，先用 rough setup 这个命令来创建一个空的项目。我们可以先测试一下创建一个空项目， 我们直接复制这条命令，然后回到终端命令行，直接执行这条命令就可以。好，这里创建成功，在这里它就提示我们需要修改 prompt md 这个文件，还要更新规格文档里的这些内容， 然后就可以运行这条命令来启动项目开发。好，下面我们可以打开它生成的这个文件夹，看一下这里面都有哪些文件。 在这里我们可以看到它生成了四个 markdown 文件，这四个 markdown 文件都是它生成的一个模板，用于给 cloud code 进行参考。下面我们就可以根据自己要开发的内容，让 cloud code 读取这些内容，然后根据开发需求来填写对应的这些内容。 这是手动的方式，下面我们还可以使用第一种方式，第一种方式就非常简单，直接给他提供一个 p r d 文档。好，下面我们可以看一下我准备的这个产品需求文档 要求开发一款移动端优先的习惯追踪应用，基于 react native 和 export 构建，这里是技术栈，这一部分是核心功能，然后这里还给出了数据类型，还有 u i u x 流程，这里还给出了开发优先级列表。下面我们就可以用这条命令来促使化这个项目。 我们直接在终端命令行执行 rev import， 再加上我们刚才的 p r d 文档的文件名，这里再跟上文件夹，然后我们直接执行，看一下效果，这里提示正在转换 p r d 文档， 然后这里提示创建了这几个文件。好，这里提示这个 p r d 已经导入成功，这里是给出来的接下来的步骤包括审查和更改它生成的这些文件，在这个计划文件里，这里就是生成的这些任务。 如果我们感觉他生成的这些文件内容没有需要修改的地方，没有问题的话，下面我们就可以来运行他给出的这条命令来启动开发。我们直接复制他给出的命令，复制完命令之后，我们再切换到他为我们创建的这个路径下，然后直接粘贴他给出的命令，直接运行就可以， 这里开始启动，这里我们要稍等一下。好，这里提示正在执行 cloud code， 下面我们可以回到项目路径来查看一下，可以看到这里它已经为我们初步化好了 react native 这个项目。 下面我们还可以回到项目中的 fix plan 这个文件，查看一下它目前执行完成了哪些任务。打开之后我们可以看到这一部分都已经完成了，像这样的话，哪怕对于再复杂的任务， 我们使用 rough for cloud code 都可以实现，不需要我们去监督就可以运行在状态，这里我们可以看到循环次数，这里已经是第三次了，然后我们可以再看一下他执行的这个任务完成了哪些，可以看到这些任务基本都快完成了，还有个别没有完成的，这里我们再稍等一下， 然后在这个循环次数，这里这里已经到了第四次，好在等待了二十分钟左右，这里完成了开发。好，下面我们在模拟器中查看一下他为我们开发的这个习惯追踪应用的效果。底部是这三个标签页， 然后我们点击添加看一下效果。比如说我们随便输入一个内容，这里选一个图标，这里给他选一个颜色，这里我们开启这个提醒，这里可以设置时间，直接设置好之后，我们点击保存 好，这里提示这个习惯追踪已经添加成功，而且我们还可以对这个习惯进行编辑，进行修改，还可以点击删除， 然后我们点击统计，这里就可以看到这一些详细的统计内容，这里有刚才我们添加的这个习惯，这里还可以按周按月按年进行分类。在设置这里进行设置，包括修改主题颜色， 还可以开启通知，还有触觉反馈，还有今天已完成哪些习惯，在这里还可以导出数据。像这样的话，我们就使用 raf for cloud 丛林为我们开发了一个习惯追踪的 app， 通过测试可以发现 rough for cloud 比之前为大家测试的 rough wig 效果要更好，最关键的是它支持我们直接用 prd 文档来促使化这个项目，而 rough wig 只支持简单的任务描述，对于复杂项目，大家就可以使用 rough for cloud 进行全自动开发。

我们今天测评一下近期爆火的酷 work， 他 堪称 ai 行业的十世纪更新。那我也体验了一天，我账号已经被封了两个了，可以说他重新定义了 什么是 ai 进程，那以前的 ai 只能在对话框里跟你去对话，但酷 work 是 能直接操控你的电脑的私人员工，只要你给他一个文件夹的权限，包括读文件、改文档、做表格，甚至去操控你的浏览器，他都能自己去搞定。 进到这个桌面端的 cowalk， 这个是默认进入的一个对话界面，那这个功能跟拆 gpt 跟 nike 的 功能是一样的，我们在左侧可以去切换切换 cowalk 模式， 切换完成之后，这个页面也发生一些变化。输入框上面它给了一些提示，就你开那个 max 的 用户可能体验会更好一些，但我现在开了 pro， 现在也能用这个功能。输入框上面它给了一些提醒，这个是它能让你去创建文件， 也能整理数据，做原型，整理文件夹，准备一天的任务去发送信息。那这个位置你可以选择让他来操控哪些文件夹。 在这里我们也可以去添加，输入框里添加文件跟图片，这里是链接的管理器，你可以选择去链接外部的一些平台。我这里就不跟大家演示了，因为我已经被封了两个账号了。这个功能如果在国内，他很容易被封号。这个是官方给的一些演示视频， 在输入框内输入一些指令之后，他能直接在且会且你需要给他一些权限，他能直接帮你去整理你桌面上的所有的文件夹，所有的文件夹，且还能跟你重新命名，然后帮你去做一些文件的分类。这哪是 ai， 这简直是给我们配了一个私人的员工。

我发现了一种可以方便便捷，比较安全的，可以在苹果商店下载付费软件，以及去订阅国外主流的 ai 大 模型的方式， 我分享给你，我们先点开支付宝这个 app， 然后我们再我是用的平板给你们演示的，然后我们再点开这个定位左上角的，然后要选择旧金山改一下定位， 然后再在这个搜索上面的搜索框搜索 p o c k y t s h o p， 然后你会发现你其实没有看到它这个小程序，直接给你，对吧？然后我们要先就在这个它 ai 的 聊天里面找一下， 在它的这个引用里面找一下有没有 啊？然后这个没有发现，对吧？如果没有你可以重新让他给你，再重新让他来一个解释， 然后再再再找一下， 然后你会看到这个五，你找到了这个五，只要看到这个下面是 p o c k y shop 这个英文的这个参考资料，点进去， 然后你会发现他就到了他这个网站，然后你就可以直接买了，这你看 app store， 对 吧？然后这边也有直接点进去， 然后你想要多少钱，你可以自己输，就比如说你想要订阅国外的主流大模型，可能要二十，那我就点一下，然后立即购买， 对吧？支付宝直接付就可以了，然后我刚才是付了一个订单的，付了个七块钱，然后呢他就会给你一个礼品卡的号码， 礼品卡号码就是你点复制，点了复制之后，再我们再点开我们的 app store， 然后再点右上角的这个账户，然后再兑换， 手动兑换，然后复制进去兑换，我刚才已经兑换完了， 就就就不能了，给你们实操一下，然后呢你兑换完了之后，你要去升级你的国外的大模型，就是要买它的 plus 会员，然后你就点开，比如说这个 点开了之后个人账户里面，然后点升级到 plus， 对 吧？点一下升级进这个， 然后你就会看到它跳出来 app store， 它是你看它是直接是在你的，就是付款，是直接用你的 app， 那 就苹果账户里的钱就是你刚才充进去的那个钱来付款的，只要确定就可以了， 这样就完成了你这个付费，而且它这个肯定是安全的，你只要就是它不可能会说有人封号啊，或者是什么，因为这是你自己购买的。 呃，经过上述的这个步骤，我们把礼品卡里的钱充值到美趣 id 上之后，我们就可以在 苹果的商店里面去下载付费软件了，然后你如果想要付费续费那些国外的 ai 大 模型也可以用，这里面的余额大家可以实操一下。

很多人一听到 clock code， 也就是我们说的 cc， 第一反应就是，哦，又一个写代码的工具，大错特错。如果你只拿它写代码，那真是大材小用了。 这东西根本就不是一个简单的编辑器插件，它本质上是一个系统级 a 人。什么叫系统级？就是只要你给了权限，它就能直接接管你的电脑。它不像网页版的 gpt， 说完话还得你自己动手复制粘贴。 c c 是 能直接帮你改本地文件，跑数据分析爬虫，甚至读写 word 和 excel 的。 简单说，他就是一个住在你命令行里的超级管家，只要你一句大白话指令，凡是你电脑能干的事，他基本都能直接替你干了。 要想把这尊大神请进电脑，得先查查户口，他依赖 node js 和 git 这两个环境。别管你是 windows 还是 mac， 打开你的终端或者命令行， 照着屏幕敲这两个命令，只要能蹦出具体的版本号，说明环境没问题。要是报错说找不到命令，那就赶紧去官网下一个装上，这不属于基本功，咱就不展开手把手教了。环境搞定后，安装其实就是一句话的事， 把屏幕上这行 m p o 命令复制进终端，千万注意中间这个杠 g 的 参数。这是局安装的意思？ 逗了，他回头，不管是调用还是升级都一堆麻烦，输完直接回车等着进度条跑完就行。装完了别急着兴奋，我们先验个货，在命令行里输入 clod， 后面跟两个杠 version， 只要他痛快地吐出一个具体的版本号，比如零点二点二九，那就起火了。 这就意味着这套系统级 agent 已经在你的电脑里安家落户了， c c 装好只是第一步，现在他还是个没脑子的空壳。 默认的 cloud 模型 a p i 申请极其麻烦，还得搞定海外支付，对国内用户来说纯属劝退。这里我直接给个最优解，别折腾原生的了，直接用国产平替。比如智普的 glm 四点七，我实测下来 再写代码，这个垂直领域，如果说满血版 gl 的 能打九十八分，国产这几个模型基本都在九十分以上，日常用起来体感差距非常小。 关键是门槛和成本完全是一个天一个地。方案定了，咱们准备两样东西，去智普开放平台注册个号，在后台复制你的 api key， 这串字母自己留好，别乱发。关键是第二步，记得在里面订阅一个叫 coding plan 的 套餐，这个非常重要，它是专门针对写代码优化的，而且价格很香，一个月也就一杯奶茶钱，比你按量付费划算的多，能省不少银子。 拿到 key 之后，千万别去手动改什么环境变量，哪怕多打一个空格都得报错。直接用智普官方出的这个自动化工具，一行命令全搞定。在终端里输入屏幕上这行 npx 指令，回车之后，它会弹出一个全中文的界面， 你只需要跟着提示选中文确认套餐。把刚才复制的 key 粘贴进去，它会自动帮你把底层的连接配置全部写好，新手绝对不会出错。 把 c c 叫醒之后，你得适应一下他的工作方式，这不是咱们习惯的图形界面，没那么多按钮，给你点全靠键盘。第一件事，你得给他划进个工作区，也就是告诉他该读哪里的文件。最简单的办法，直接用 cd 命令进到你的项目文件夹，再启动它。 如果在聊的过程中想加别的文件夹，直接敲斜杠 a d 二，把它拉进上下文里。记住，对 c c 来说，文件夹不仅仅是存东西的地方，那是它的知识边界。 这里教大家一个极其好用的隐藏操作。很多人都不知道，以前在命令行里输文件路径得敲半天，还容易错。在 c c 里， 你直接把要把要分析的文件或者整个代码库文件夹用鼠标拖进这个黑框框里，松手回车。这一招叫物理投喂，不管是几十个代码文件还是复杂的文档，拖进去他就能瞬间读取。 这是扩充他上下文最快最暴力的手段，没有之一。最后说个最容易让人抓狂的坑，就是粘贴在终端这块地盘上，千万别在那狂按 ctrl v， 把键盘按烂了也没反应。想粘代码或者文本，直接按鼠标右键。如果要发图片给他看，快捷键是 alt v， 但是注意听，这里有个大坑。你不能在文件夹里复制那个图片文件，你得把图片打开或者直接截图复制图片的内容，这时候按 alt v 才能传上去， 这点非常反直觉，一定要记住了，熟悉了交互，接下来这几个斜杠指令，就是你每天都要打交道的工具了。第一个是斜杠 clear， 每当你打算开始一个新任务的时候，一定要记得先执行它，这相当于给 ai 换个干净的大脑，防止之前的对话干扰它的逻辑。 第二个是斜杠 comp， 这个太有用了，如果一个任务聊得太久，你会发现 c c 反应变慢，或者开始胡言乱语。 这时候用它给对话设个身，它会把之前的废话压缩成摘药瞬间，节省大量内存和费用。最后就是斜杠 cost， 建议你没事就敲一下，看看这波操作花了多少钱。毕竟咱们用的虽然是平替，但也得精打细算不是？ 如果你觉得每次改文件都要点确认太麻烦，那咱们就玩点大的。启动 c c 的 时候，在后面加上两个杠， dangerously skip permissions， 这就进入了传说中的危险模式。这个模式的精髓就六个字， 别问我，直接干！比如你想把几百个文件名全部统一规范化，如果是普通模式，你得点几百次确认。 但在危险模式下，你把要求一丢，去喝杯咖啡回来，他就已经全部改好了，他会自动尝试报错重试，直到把结果交到你手里。不过丑话说在前头，这个模式权限非常大，用之前一定要做好备份，千万别在系统核心目录下乱玩。 如果你觉得危险模式已经很强了，那 m c p 简直就是给 cc 穿上了一套外挂机甲。简单说，这个协议能让 ai 走出终端， 直接去操控你的浏览器、数据库或者其他软件。举个最接地气的例子，很多博主每天要统计公众号后台数据，手动点开复制粘贴到 excel 表格，这活干半小时能让人心力交瘁。现在你只要装上这个 chrome 调试外挂， 一句话， cc 就 会自己打开浏览器，一页一页翻把数据抓下来，最后再亲手给你做一个 excel 表格发过来。整个过程你只需要看着原来半小时的体力活，现在五分钟全自动搞定， 这才是真正的生产力解放。最后再给你安利一个神器叫 skills， 你 可以把它理解成别人已经封装好的顶级工作流，你只需要借过来用就行了。最牛的一点是，它用完即走，不占你的大脑内存，也就是不浪费 top。 比如这个前端设计技能包，简直是审美救星。你只需要把一个长得挺丑的网页链接丢给他，让他优化一下， cc 就 会调用设计技能，自动重构布局、调整配色。几分钟功夫，一个极具现代感的网页就出来了， 而且里面的链接全都能真实点击。最棒的是，现在用国产模型也能完美运行这些技能不需要登录任何海外账号。以后不管是写代码还是改 u i， 只要你有 c c， 你 就不是一个人在战斗，你背后站着一整套官方技能库。

继上篇介绍后，很多小伙伴问这款 cloud code 开源平替 open code 到底怎么用？它不仅能全自动编程，更是拥有读写文件、执行命令权限的超级 agents。 今天直接上实操干货，手把手教你配置下载与安装。官网下载下来后，你会看到三个执行文件壁垒提醒， 目前的 g u i 桌面版我试用后发现有些 bug， 比如无法更改，模型提供商不够稳定，强烈推荐直接使用 c l i 版本，稳定高效，这才是程序员喜欢的。 界面与模型切换，打开后是超酷的终端 ui 界面，按滑动鼠标滚轮可以看到所有选项，点击 connect 可以 选择模型提供商，支持各大主流厂商，如果你有 keep， 直接粘贴即可起飞。重点解析， open code then 到底值不值？这是官方的托管服务， 亮点与槽点并存。首先是亮点，零差价，按模型原价扣费，不赚中间商差价。极速响应，针对 a 级模式优化了上下文速度，免费羊毛自带一些免费模型，零门槛直接用。 但是使用付费模型需预充二十到是预付余额，不是订阅费。支付痛点，国内卡支付可能存在风控风险。试用体验报告，我实测了免费的 grootcodefast 模型速度，写代码确实快到飞起，真的是极速响应，不愧是专门为 a 证模式专门优化过的模型池。但是 让他写个前端，直接给了我 react 的 默认页面，建议复杂任务还是上 cloud 或者 gpt。 后端倒是写了，但是使用了非常简单的实现方式，有些情况没有考虑到。看来 open code zen 里面的免费模型并不能满足日常使用，国内用户怎么玩儿？就没有国外卡， 担心 zen 充值麻烦？别慌，除了 zen， 它支持配置国内大模型或自定义 a p i， 如 deepsea， 阿里同意等，完全适应国内网络环境，想折腾本地模型的也能玩儿。 当然，你如果有顶尖模型的 api key， 可以 直接使用。总结，想白嫖先试免费模型，追求极致体验，建议自备 key 或寻找国内聚合渠道。

昨天和前天特别火的 cloud boot 我 也看了一下，先说结论吧，我觉得它是一个拥有系统级别权限，并且可以通过远程通讯软件控制的个人 ai 助手，使用官方的一键式脚本就可以快速安装 并且添加你的模型 a p i， 包括像 code x 和 cloud code， 然后再添加通讯软件的机型。在聊天过程中，我发现 cloud boot 的 回答速度以及功能非常多，但因为我是将 cloud boot 的 回答速度以及功能非常多，但因为我是将 cloud boot 的 部署到 vps 上，我发现 它是没有其他一些任务的权限的，它仅仅只能作为一个 ai 助手，所以用起来还比较一般。最终我是光速购买了一个 mac mini， 今天马上下单，等后面 mac mini 到了，我会将 cloudbook 部署到 mac mini 上，再做进一步的分享。

你没看错，只需要一句话，眼前的这个 ai 就 能把你乱七八糟的桌面瞬间整理的井井有条，而它能做的还远不止于此。这就是科奥的刚刚推出的 co work， 直接让 ai 把手伸进了你的电脑硬盘里。以前我们用 ai 得像为婴儿一样，把文件一个个复制粘贴给他，等着他吐字。这种笨拙的交互方式在今天被彻底推倒了。在 co work 里，你只要把权限扔给他，他就能像个刚入职的实习生， 直接接管你的文件夹。比如丢给他一堆乱七八糟的会议文件，他能自动读取，生成一个完全可式化的工作日程表。这意味着你 不再是 ai 的 搬运工，你终于成了他的老板。 call work 也不再是单纯的你问我答，而是变成了任务队列。你可以把一堆活一股脑甩给他，让他并行处理，不用等他回复，也能直接补充新想法或者意见，就像是在给你的同事发微信布置工作一样。当然，把家门钥匙交给 ai 是 一场好赌，所以 call 也给自己装了一把安全锁， 只能看被授权的文件。不过官方也提示，如果收到相关指令， called 也有可能执行删除本地文件这种破坏性的操作。

众所周知，在谷歌发布的 ai d e anti graviti 中，可以直接使用 cloud opus 四点五以及 samsung 模型和 gmail 三点零 pro 三点零 flash 免费用户也可以使用，额度还非常可观，谷歌已经做到了这个地步，但有人反映说呢，哎， up 主，我不喜欢用 ai d e， 我 就喜欢用 cloud code， 于是就有了本期视频， 我们可以利用开源项目，把这里的模型给它中转一下，然后在任何地方使用 api 调用，它们非常好用。本期呢会用到两个开源项目，第一个呢就是 anti gravity tos， 用来中转我们的 api， 第二个呢是 cc switch， 它呢主要是帮我们管理 cr 二工具中的变量，方便我们配置多个渠道，一键切换，非常方便。 来到这个开源项目的页面，在右边呢找到作者发布的包，点击进去，在这里呢我们就会看到有很多的安装包，如果你是 mc 派的话就选择第二个，如果你是 windows 系统就选择这个，当你安装之后直接把它打开，就是一个这样的页面。我们点击账号管理，在右边呢点击添加账号，这里需要一个授权，然后开始授权， 它会打开一个登录页，我们确定登录，然后这里就会提示授权成功，建议用小号，不要用大号。登录之后呢，我们就能看到各个模型的使用情况以及它的刷新时间。接着我们点击 api 反弹，把这个 api 给它拿出来， 什么都不用设置，点击启动服务，然后下方有这个 api， 以及它支持的模型和不同的协议，我们都可以在这里进行切换。我们选择这个 api， 它呢是在这里可以进行更改，点击这里就可以重新刷新一个， 因为我是在本地使用的，所以有些小笨蛋呢，不要尝试去输入这个 apm 密钥，没有用的，什么情况？然后呢，我用这个 cherry studio 的 客户端给大家来演示一下，它也是个开源项目，点击左下角的设置，然后添加 啊，在这一块呢，我们选择编码，随便写一个名字，我们确定粘贴我们的 apm 密钥，然后再回到工具中，复制一下这个端点， 然后把它粘贴到 a p i 地址这里，就这样添加一个模型，这里显示的我们都可以去进行使用，我随便选择一个给大家演示，点击复制粘贴到模型 id 这里添加模型。然后呢，点击检测一下，看有没有通， ok， 连接成功，没有问题，我们测试一下，把这个模型给他选出来，然后去问一条消息，让他生成一个精美的博克，要求设计感十足，直接回车，现在已经开始制作了，而且这个速度好像比我直接用还要快，好贱啊，这个工具太贱了，我们看一下生成的效果， 哎呀，还得是真皮带三啊，这个味道很正确，让人欲罢不能，想要疯狂的把玩，我们也可以给他添加一个绘图模型，我这让他绘制了一个 mac 的 桌面截图，然后他给出了一个这样的效果，真是让人欲求不满。那现在呢，你就可以通过这个工具点击这个 iso 协议， 可以直接复制它接入到扩展中，也可以选择 open i 的 协议去直接接入到口袋子当中。不过呢，我更推荐大家使用这个 cc switch 开源项目，安装方式呢？跟刚才那个一样，找到坐着打包的包，直接划到底部， 根据你的系统去下载安装包进行安装，安装之后把它打开，你会发现它自动识别了我们曾经配置过的变量。在上方呢，不只有这个 cloud code， 还有 codex 以及 gmail c r i 都可以快速在这里进行配置。我们来演示一下这个 cloud code， 点击添加，然后给大家取个名字，大善人， 然后回到这个工具中，选择 iso 编辑协议，然后在下方去复制一下这个地址，把它粘贴到官网链接以及这个请求地址这里，再复制一下我们的 api key， 在 这里粘贴，然后我们向下滑动去配置我们的模型，我们看一下有这个四点五 thousand 以及这个 opus， 我 们直接复制这个 opus， 然后粘贴在主模型这里，然后它自动填充了全部。 哦，这样也行，反正我也不用那个三 d 模型，如果你用的话，你就把那个三 d 模型给他改一下，然后点击下方的添加。这个时候呢，我们就能看到这里有一个搭讪人，我们点击起用， ok， 现在就已经开始起用了，然后开一个终端来测试一下。 ok， 在 这里呢，我们就能看到有这个 cloud opus 四点五信口模型，也就是刚我们添加的。你好，开始思考成功的回复，有什么可以帮你吗？我们让他写个东西来试一试吧。写一个精美的个人网站，放在我的桌面上回车， ok， 大家等了一分钟左右，它这里已经完成了，说是在我桌面上双击就可以预览，我们看一看它在这里，我给它打开哦，这是可拉德 啊，下边这个我就安心了，可拉德是这个水平就合理了啊，不赖啊，非常不赖，非常好。另外给大家推荐这个 cc switch 呢，还有一点就是可以直接在这里去配置我们的四 q， 我们可以直接在这里快速的进行安装，也可以快速的管理我们的提示词，或者快捷的去配置我们的 m c p 服务，都是非常不错的。本期视频只用于学习交流啊，不会滥用。什么意思 那么好。以上就是本期视频的全部内容了，如果对你有所帮助或者觉得视频做的还不错的话，欢迎给个一键三连，如果想要看更多更精彩的内容，务必点个关注。那最后祝各位玩的愉快，我是短风，我们下期再见！