怎么把实时信息放Github

很多人都忽略了 github， 以为只有程序员才能用，其实大错特错，普通人用它能挖到超多实用资源。今天分享三个简单上手的方法，帮你抓住 ai 新趋势，找到好用工具，还能分辨项目靠不靠谱。第一步，看趋势榜单，打开 github 圈定页面，这就是全球项目的实时热度榜， 能看到每天最火的项目，还能筛选中文内容，了解国内热门方向，每天花三分钟看一眼，就能跟上行业最新动态。第二步，搜资源合集。记住一个搜索公式， awesome， 加你要找的领域， awesome 在 github 里就是优质资源汇总的意思，比如找 ai 工具搜 awesome， ai 找 找 mac 免费软件搜 awesome mac 这些合集资源全面免费，而且还会实时更新。第三步，判断项目好坏找到项目后，看这三点就够了。一看四大数量，数字越高说明人气越高，越靠谱。二看更新时间，近期有更新的就是还在维护的活跃项目，长期不更新的大多是废弃项目。 三看 readme 文档，正规项目会写清用途、使用方法和效果，文档混乱的项目通常也不值得用。学会这三招， github 就 能成为你提升效率、获取优质资源的实用工具。

你鬼使神差般打开 tiktok， 点击输入框，输入 parkbase， 点击这个并进入。你发现这是一款无需编码的后端快速开发神器，它仅需一个文件，短短几分钟就能搞定后端开发还能适配多个主流前端框架。 你还能通过外部界面直接管理数据，一键就能完成增删改查。操作系统会自动生成 rest v i p i 接口。另外，它支持实时订阅、身份认证和本地存储等功能，无需单独部署数据库服务器，只需配置好 radis 缓存和 inginx 返向代理就能运行。恭喜你找到这个好用的后端工具。

每天认识一款高质量开源项目，第二百一十二期，最近 gethelp 上有个项目火了，干啥的呢？让你同时指挥好几个 ai， 一 起给你写代码， 你就像个项目经理，看板上实时监控，谁在干啥一目了然，随时想调整就调整来，直接上手试试。比如说，给博客加三个功能吧，评论系统，深色模式，还有 su 优化， 打开 webcom 版，建三个任务卡片，扔给不同的 ai 去干。然后呢点全部开始，你看啊，每个任务自己创建 get 分 支，各干各的，谁也不影响谁看版上进度啊，日制啊，全都实时更新， 要是发现哪个 ai 写歪了，直接暂停，改改提示词重来就行了。这感觉真像在管人。最爽的来了，写完直接一键生成 pr， 自动推到 gitlab。 而且啊，每个 ai 的 环境变量，代码规范都能单独配存成模板。下次直接用， 五十分钟不到，三个功能全搞定，三个 pr 全提交了，有用的话给个赞，收藏起来，下次好找！

在昨天的视频中，我为大家演示了 cloud bot 的 基础使用方式，视频发布之后， cloud bot 改名为 motbot， 本期视频就为大家分享一下 motbot 它的更高级的用法。实际上由于 motbot 非常灵活，所以我们根本不需要单独去买 mac mini 来部署 motbot， 我 这里实现了直接在 github code spaces 中来部署 motbot， 当部署成功之后，我们就可以直接在聊天软件中通过对话的方式让 motobot 直接在 github 上为我们开发项目。当项目开发好之后，我们就可以实时在手机上打开对应的链接来查看 motobot 它为我们开发的效果。 比如说我这里让 motbot 开发了一个 to do list 应用，它开发好之后就会提供一个可访问的公网链接，然后我们只需要点击这个链接，就可以在浏览器上去查看它为我们开发的这个 to do list 应用。然后我们还可以进行测试， 比如说添加这些任务。像这样的话就可以做到直接让 motobot 跑在 github 上，然后我们直接在聊天软件中直接用对话的方式直接描述我们的任务，直接让 motobot 根据我们描述的任务来开发这些项目。 而且这种方式不局限于让 motbot 只为我们开发项目或者写代码。基本上 motbot 所具备的这一些功能我们都可以使用，比如说让它调用网络搜索功能来搜索 ai 相关资讯等内容， 然后这里它就很快为我们搜索了 ai 相关资讯。好，下面为大家想显示我们如何在 github 上来部署 motbot。 首先我们先打开 gitlab， 然后新建一个空的仓库，然后这里直接填写好仓库名称，然后这个仓库是否公开可见，然后大家可以根据自己的开发需求来设置，我这里就默认公开就可以，然后就可以点击下面的创建仓库。 当仓库创建完成之后，这里我们就可以点击创建一个 code space， 然后我们直接点击这个按钮来创建 github code space， 这里我们再点击这个创建新的 github code space。 好， 这里很快打开了 github code space， 下面我们就可以完整地复制 mototope 它的安装命令。我们直接点击复制，然后再回到 code space 在 下面的终端命令行，这里我们就可以直接粘贴刚才复制的命令，这里允许粘贴，然后我们直接运行。 像这样的话，我们就可以实现在 github 的 这个 linux 服务器上来安装 motbot。 它唯一的缺点就是因为它是部署在云端的，所以它无法操作我们本机上的这些文件。这里提示安装成功，下面它需要我们来同意它的协议， 在这里我们选择同意，然后继续下一步。然后这里我们选择快速开始。这里就到了选择模型的时候，大家可以根据自己的需求来选择对应的模型。当设置好模型之后，这一步大家就可以根据自己的习惯来选择对应的聊天软件， 然后到这一步我们就可以设置它可以调用哪些技能，然后到这一步我们就可以来安装对应的技能，比如说我这里安装这个 blog water， 然后我们就可以点击下一步让它来安装，然后到这一步，这些 api key 大家可以暂时先不设置，后续再设置也没问题。 然后到这一步就是安装 hux， 这里我们可以多选中，因为它毕竟没有运行在我们本机之上，所以不担心安全问题，我们直接下一步。好，这里提示需要我们来重新启动，我们直接选中这个重新启动，然后我们就可以输入这条命令来启动 motbot。 像这样的话，我们只用了一条命令，就在 github 上成功运行了 motbot， 这里启动成功。下面我们就可以在聊天软件中测试一下，随便输入一个问题，然后发送，看一下它能否回应。 可以看到这里他很快进行了恢复，在这里他给出了一些命令，他现在是用英文进行的回答。然后我们可以利用他的持久记忆功能，让他以后都用中文回答。然后我们就可以输入提示词，让他以后都用中文回答。我们直接发送， 然后这里他很快就输出了，他开始用中文来回答。下面我们还可以测试一下，让他列出所有已安装和未安装的 skills。 因为 motbot 它的权限非常大，也就是所有需要命令操作的这些步骤，我们都可以在对话框中直接告诉它，让它来操作，它甚至都可以来重启这个服务器。 好，这里它列出了这些 skills。 像这样的话，我们就不需要在后台的 web 界面去操作，我们就可以在对话框中通过自然语言描述让它来执行各种操作。 下面我们就可以测试一下，让他在 github 上为我们进行编程开发。在进行编程开发之前，我们先告诉他他是运行在 github 上的，并且告诉他一些必备的信息。 然后我们先回到 code space。 在 code space 中，我们这里新开一个终端命令行，然后我们执行一下 p w d 命令，查看一下当前的工作路径。这里是工作路径，我们直接完整地复制。 然后回到聊天软件，我们在这里输入提示词，我输入的是请记住你现在运行在 github code space 上，这是你的项目路径。这里我们将刚才复制的路径粘贴在了这里，然后我们直接发送。这样的话我们就能利用它的记忆功能，先告诉它这些基本的信息，好让它知道它是运行在 github 上。 下面我们还可以继续输入让他记住的一些内容。我这里输入的内容是让他记住在这个项目中使用这些技术栈，包括 next js， type script， 还有 tailwind。 然后我们直接发送 好这里，他说他记住了这个技术栈。然后我们继续告诉他当前的 github 仓库是这个，每当完成编码任务后，都将变更部署到仓库。然后我们直接发送， 然后他说他记住了这里是当前仓库，在这里就是给他的约定。像这样的话，我们已经告诉他了足够多的背景信息。下面我们还可以再增加一下让他开发项目的这些风格。 我们直接输入自然语言描述。我输入的是让他记住在开发前端项目的时候，配色不要出现蓝紫渐变色。然后直接发送， 然后他说他记住了开发前端时配色不出现蓝紫界面。这样的话，我们已经告诉他了足够多的这些背景信息。 然后我们再告诉他一下 code space 的 公网链接，我们点击这个端口这里，在这里我们就可以随便点击一个链接查看一下，这样的话就能打开这个公网的链接，像这里打开的是 motbot 它的后台， 然后我们就可以完整的复制这个公网链接。再回到聊天软件，我们直接在对话框中用自然语言描述，我说的是请记住这是 code space 的 公网链接，这里就是我们刚才复制的公网链接，在这里是一个端口号， 然后告诉他每当完成开发后，确保运行前端项目运行后，直接发我项目的公网链接，以便我在手机上访问，然后告诉他端口不要出现冲突的情况，然后我们直接发送，让他记住这一条。 像这样的话，我们告诉他的这一些背景信息就已经足够多了，无论是技术栈还是前端代码的风格，还是运行的过往链接都已经告诉他了， 下面我们就可以测试一下，让他为我们开发一个前端项目，我说的是让他开发一个 to do list 应用，要求具备基础的功能， ui 设计符合现代 ui 最佳实践。然后直接发送， 看一下他能否在 github 上为我们开发这个项目，这里正在运行，然后我们要稍等一下， 然后我们可以查看一下 code space 上这里它已经为我们创建了这个项目的这些文件，好在等待了几分钟之后，这里它提示它已经完成了这个 to do list 应用的开发，然后这里给出了访问链接，这里还提示已经将代码推送到了仓库， 我们就点开这个链接查看一下效果，打开之后我们就看到了这个 to do list 应用，下面我们可以先测试一下， 这样的话我们就成功添加了三个代办事项，比如说我们已完成就点击已完成，然后我们刷新查看一下当前这个 gitup 仓库，它已经将开发好的代码都已经推送到了我们的 gitup 仓库， 在这里它生成了一个简单的 readme， 像这样的话 motbot 它就完全遵循了我们告诉它的这些规则，而且还实现了开发完成之后直接告诉我们这个过往链接，并且将代码部署到我们的仓库。 我们只需要在手机端通过聊天软件就可以让 motobot 在 github codespace 上为我们进行项目开发。 而且开发好的应用，我们就可以点击这个公网链接实时去访问，实时去查看开发效果。比如说我们对它开发的功能不满意，我们就可以直接让它去修改，比如说我这里让它将 to do list 背景色改成白色，然后我们直接发送让它为我们进行修改 好，这里提示他已经将背景色改成纯白色，然后这里就给出了公网链接，我们点击这个链接查看一下，好可以看到他将 to do list 的 背景色改成了白色。 然后我们再看一下 get 仓库，他是否将刚才改了背景色的这个变更提交了过来，我们刷新一下，刷新之后在这里我们就可以看到这里显示修改了这个背景色， 这样建的话就连代码变更和提交都不需要我们手动去操作，只需要在配置好 motobot 之后，然后将这些规则都告诉 motobot， 这样的话它就能全部记住，并且在为我们开发的时候完全遵循我们上面告诉它的这些规则。哪怕我们不在电脑前，也可以直接用手机上的这些聊天软件直接与 motobot 进行交互，让 motobot 根据我们的需求去开发对应的项目。 好，这是我们测试的 motbot 一个更加细化的场景。为了防止 code space 自动关闭，然后我们还可以设置一个定时任务，防止 code space 会出现自动关闭的情况。然后我们就可以在聊天软件中设置一个定时任务，比如说我这里随便输入一个任务， 我输入的提示词是为我设置定时任务，每隔一小时告诉我新加坡的天气预报，然后我们直接发送。 好，下面我们这里就可以看一下他输出的，他说已设置定时任务，这里是任务名称，每小时新加坡天气预报触发频率每一小时一次， 下次触发时间一小时后，这样的话就会在这个终端命令行有这些内容输出，然后这个 code space 就 不会被自动关闭。好，本期视频就做到这里。

你鬼使神差般打开 tiktok， 点击输入框，输入 miroink， 点击这个并进入，你发现这是一个把实时解锁和深度推理模式集成到一起的开源神器。每个问题都不是给你瞎编的答案，而是全网搜索各大顶级机构的公开资料，并逐一阅读后，最终输出一份详细的报告，每个数据都有据可查。 凭借这种深度思考模式，仅以三零 b 的 参数就超越了 gpt 五的二三五 b 版本就非常夸张。

看好了这个火爆全网的开源社区软件 github， 还有很多小伙伴不知道在哪里下载的主播，这就出个详细的下载教程。首先打开抖音，点我视频右下角这个，然后再点击这个，来到 app store， 打开这个工具，点击允许粘贴，打开这个自动弹出的资源包，没有弹出的，在这里搜索养儿宝库，进入这个文件夹，找到软件资源，找到这个既对应的文件夹，取消全选，勾选 github， 最后点击保存下载就可以了。

边写代码边看效果，才是高效掌握算法的正确打开方式。今天给大家推荐一个在 d 赫上爆火的算法，可实时化工具，它支持实时编码与即时格式化反馈，彻底告别传统调试中依赖断点或打印日期的低效方式。尤其对初学者而言，这种所见及所思的交互体验 能直观建立起代码逻辑与执行过程之间的联系。该工具兼容多种主流语言，包括 java script、 java c 加加等，让你在边写算法的同时，清晰看到每一步操作如何影响数据结构和程序状态。 界面布局简洁明了，由工具栏、侧边栏、仕图区和代码编辑区四大模块组成，操作流畅，上手轻松。用视觉化的方式拆解抽象逻辑，让算法不再晦涩难懂。

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这是一个 github 上的宝藏开源项目，海量免费 api 接口，覆盖四十多个领域。神奇的网站推荐第九十八期今天要讲的是一个在 github 上斩获三十九点三万星标的 public apps， 收入了从动物艺术、授权服务到区块链、商业、云存储等硬核领域的各类接口，每一个都附有清晰的描述与认证说明，不管是小众需求还是常用功能，都能直接调用，轻松嵌入项目，省去到处找接口的烦恼。

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开发者小伙伴们大家好，欢迎来到小 r 课堂。如今上下文工程正在迅速成为开发者塑造、引导并提升 ai 辅助开发体验的最重要方式之一。本期视频小 r 就 带大家一起 来了解如何通过自定义指令、可附用提示词以及自定义智能体，帮助 github pilot 提供更精准的结果。 首先，什么是上下文工程？上下文工程是提示工程的眼见，它不再侧重于巧妙措辞，而是更关注于将正确的信息以正确的形式提供给大语言模型。 接下来我们来看看如何实践上下文工程。在 data universe 大 会上， harold kushner 分享了三种实用的上下文工程方法，分别是自定义指令、 可附用提示以及自定义智能体能，帮助 copilot 更好地理解我们的开发需求，从而生成更符合我们预期、系统架构以及团队规范的代码。自定义指令文件可以帮助 copilot 理解我们的编码规范、语言偏好、命名标准、文档风格。我们可以使用决策及任务及规则，比如定义 react 组建的结构化规范、 node 服务中的错误处理方式 或 a p r 文档的格式要求， go pilot 就 会在运行过程中自动遵循这些规则。可附用提示文件可以将代码、屏审、组建、脚手架生成、 测试用力生成、项目出使化等高频任务，分装成可随时调用结果一致的提示。我们可以使用提示文件或触发结构化任务的斜杠命令， 将团队中频繁出现的工作流程和任务标准化为可重复使用的模板，这样不仅能确保团队按照 相同标准执行重复性任务，还能帮助新成员快速上手掌握常用工作流程，在团队协助中强制执行一致性， 以保值代码和流程统一。自定义智能体允许我们构建职责清晰、边界明确的专用 ai 助手，比如审查接口的 api 设计智能体、 执行静态分析任务的安全智能体，或者重写注视生成视力的文档智能体。智能体可内置专属工具指令约束条件，可定义行为模型和响应格式。不仅如此，我们还可以再多个 智能体之间实现任务交接，也支持更复杂的工作流。那么，为什么上下文工程如此重要呢？ 我们的目标不仅是获得更好的输出结果，更是让 copilot 更好地理解我们的意图。为 copilot 提供更清晰的上下文，不仅可以提高代码准确性，还可以减少反复提示，降低沟通成本，提升不同文件与仓库之间的一致性， 并让我们保持更长时间的专注状态，而非不断重写或修正结果。随着我们不断实践，上下文工程就会逐渐发现它对开发体验的积极影响。 最后，欢迎大家访问我们的实践指南，让上下文工程真正赋能我们的实际开发。感谢大家的观看，我们下期再见！

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