antigravity功能终端沙盒

hello， 大家好，我是 d p， 就 在前几天， anti gravity 推出了付费套餐，并且对免费套餐的配额也进行了一定的调整。今天这期视频我们就来聊一聊免费套餐和付费套餐现在的配额是个什么样子。 首先第一步我们需要打开 anti gravity 的 官网，在官网这边我们可以看到有一个免费套餐和一个付费套餐， 免费套餐就是我们之前聊过的呃，只要你有相关的账号登录以后就能使用的一个套餐， 然后但是他现在进行了一个更改，变成了每周的额度，之前是每五个小时的额度，对吧？然后这边推出了付费套餐，他付费套餐是直接接入了 google 万， 然后 google one 的 付费套餐是什么样子呢？我们到 google one 的 相关页面来看一下， google one 一 共有四个套餐，只有后面的两个套餐是有 antigravity 和相关的 ar 额度的，也就是说带 ar 的 分别是 pro 和 ultra， 前面两个是网盘套餐，不在我们的考虑范围内。 然后提醒大家看一下这两个套餐的价格，一个是十九点九九，一个是二百四十九点九九。好，看完价格以后，我们继续 我们还是回到这个页面来说吧，这这边有免费，这边有付费，这两个套餐是什么区别呢？第一个刷新时间不同，免费套餐是每七天刷新一次，每次享有固定的配额， 然后付费套餐就是我们就说 pro 套餐吧， pro 套餐是每五个小时刷进一次，也是相应有一定的配额。然后配额呢？和之前是一样的，还是 吉米娜一套配额，然后那个 cloud 一 套配额，这个是没有改变的，然后这两套套餐的配额比例大概是什么样一个概念呢？我们假设 免费套餐的配额是一百，那么付费的套餐的配额应该在两百到两百二这个水平上， 那么我们下面来引入一些比较直观的理解。 我做了一个简单的统计，首先是这是 pro 每五个小时刷新一次，然后它的基米纳三 pro high 大 概每五个小时可以调用的次数是四百到四百二， 然后 opus 四点五 syncing， 可以 调用的次数大概是在两百三到两百六， 然后索尼的四点五 cking， 可以 调用的次数在六百以上，我觉得应该是 pro high 的 两倍左右，所以可能应该在八百这样，但是我没有测出来。 然后 free 套餐呢？是每七天刷新一次对吗？然后它的每七天的额度大概是 pro 套餐的 百分之五十到百分之七十，具体我也没有测出来，网上有各种各样的分析，我觉得都不太准，为什么呢？因为你每次请求实际消耗的 top 函数并不是固定的，它是跟你的上下文的长度来的。然后我这个数据是怎么来的呢？ 这里我用了付费的套餐和免费的套餐的账号进行了轮番测试，所以得出了大概这么一个数值， 这个数值他是不准确的，但是我觉得可以作为一个参考，方便大家来理解这个事。那么我们回到这个页面，现在他的两个套餐该怎么选择呢？如果你想轻度的体验，那么好，免费套餐足够你用，因为他有 差不多有两百次的 gimmick 三 pro 的 一个体验，或者有一百次左右的 opus 四点五，或者有三百次到四百次的 sonic， 四点五 足够去做一个体验了。但是如果你真的想去干活或者写一个东西，那么你可能需要的就是付费套餐，最少你要上一个 pro， 当然 pro 套餐也有两种，有 学生套餐就是那种优惠的 pro， 也有那种就是直接通过付费购买的这个 pro， 这个 pro 像我现在看到这个 pro 我是 可以以零元享受一个月的试用啊或者什么的，各种各样的优惠都有，所以大家可以去体验一下。 然后最后要说一下，就是关于网络对 antigravity 的 使用是非常的重要， 就是我们用着用着用着，有时候这边会弹一个弹窗说要你去重试或者什么，有很多观众都在说这个事，其实这个就是你网络波动引起的，这个时候你需要做的就是切换到一个网络的稳定的网络就可以解决这个问题。 你要明白一个道理，就是你的网络他不是一条直线，他是一个波浪线，就是网络的状态，他可能在每天早上六点到每天下午一点 是一个很稳定的状态，因为用的人少，但是每天下午一点到下午六点的时候，因为用的人多或者网络的堵塞，他的就会波动很大，那么这个时候就会出现错误，所以这个时候你就要用一个好一点的，稳定一点的网络就可以解决这个问题。 好的，这就是这期对 antigravity 现有的免费套餐和付费套餐配合进行分析视频的全部内容，如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发，如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 谢谢！

谷歌 antigravity ide 现在终于支持 agent skills 了， 这是 open ai codex 支持 agent skills 之后，又一个 ai 巨头的编程之手，加入了 agent skills 阵营。所以说二零二六年正式成为 skills 元年。 ai 编程从传统的给 ai 编程工具一句提示词，让 ai 临时发挥， 升级为给 ai 编程工具装一套技能，让 ai 按照技能稳定产出代码。 agent skills 是 osopik 最初开发现已成为开放标准的智能体能力扩展格式。 它解决了一个核心问题， ai 虽然越来越聪明，但它缺乏你的领域知识，你的工作流程，你的最佳实践。 而 skills 的 作用就是把公司、团队甚至个人的工作流以及最佳实践，还有脚本等工具像模块一样打包进去，让 ai 编程助手等智能体按需加载，反复复用。所以我特别喜欢用一句话来区分 agent skills 和 prompt， prompt 是 临时指令，而 agent skills 才是长期资产。这次 anti gravity 支持 agent skills 的 意义非凡，尤其是对于非专业开发者，福利最大。 哪怕你完全不懂编程，不会写代码，也可以通过安装现成的 skills， 打造一个真正懂你业务的专属 ai 编程助手。 aging skills 的 本质就是 ai 专用业务手册，通过文件夹和 markdown 文件来打包知识工作流，最佳实践还有脚本、 ai 编程助手等 ai 智能体会，自动发现并且按需加载特定的 skills 来实现能力赋用，还有标准化， 而且是渐进式加载，从而避免上下文爆炸。好，本期视频教大家详显式我们如何在 anti gravity 中使用 agent skills 以及如何创建 agent skills？ 并且我选择了一个最具代表性的 agent skills uix pro max。 我们将借助这个 skills 让 anti gravity 创建最为现代化，最为美观的 ui。 这个 skills 能让你在做界面时自动获得专业的配色，排版，布局，还有交互建议，来解决很多开发者做出的产品能用但不美观的难题。 好，想在 anti gravity 中使用 agent skills 非常简单。首先我们要确保我们已经将 anti gravity 升级到了最新版。 好，下面我们可以先测试一下在 antigraph 中使用 anselpic 官方发布的 skills。 anselpic 官方发布了多个 agent skills， 在 官方给出的这些 skills 中包含前端设计的 skill， 还有创建 ppt 的 skill。 下面我们只需要将这个项目克隆到本地。下面我们打开终端命令行，直接用 get 克隆的命令将这个项目克隆到我们本地。好，这里克隆完成，我们直接用 cd 命令进入到这个项目的路径。 根据 anti gravity 提供的官方文档，我们可以将 agent skills 放在这两个路径下，其中这一个就是我们当前的项目路径。如果只允许 agent skills 在 当前项目路径下加载，那么我们就可以放在我们当前的项目路径下。 如果希望 agent skills 在 所有项目中都能调用，那么我们就可以放在这个大局路径下。好，下面我们回到终端命令行，我这里直接用这条命令将 agent skills 放在官方推荐的这个大局路径下，我们直接运行就可以。 然后我们用 cd 命令进入到这个大局路径，然后用 l s 列出这些 skills。 好， 可以看到这里成功将这些 skills 都放在了这个大局路径下。 然后大家如果不习惯执行命令，也可以直接将这些 skills 文件夹全选复制，然后粘贴到 antigravity 存放 skills 的 这个路径下。像这样的话，在 antigravity 中，我们只要创建了新项目， 它都能调用到这个大局路径下存放的这一些 agent skills。 好， 下面我们就测试一下 ansopek 这一些 skills 中的前端设计 skill。 我们回到 anti gravity。 好， 下面我们就可以输入提示词，这里我输入的提示词是创建一个咖啡店的落地页，并且使用这个前端设计的 skill。 在 模型这里，我选的是 gemini pro 模型，因为这个模型非常适合用于前端 u i u x 设计。然后我们直接点击发送， 可以看到这里它正在搜索 skill。 这里它需要运行命令，我们允许它执行。好。非常神奇的是，它这里自动调用了 nano banana 模型来生成了这个网站所需要的这些图像。 然后我们点击打开，这是它生成的第一张咖啡馆内的这个景象的图像，这里放着一杯冒着热气的咖啡。这里它生成了第二张图像，这张图像是咖啡豆的图像，我们可以放大看一下。 anti gravity 自动调用 nano banana 模型来生成图像。这个功能是其他 ai 编程助手所不具备的，因为无论我们在使用 codex 还是使用 cloud code， 它们都不会自动来生成图像，而 anti gravity 它为我们开发这种前端 ui 的 时候，它能自动生成最为适配的图像。 好，这里提示这个咖啡馆落地页，这里已经创建成功，并且使用的是 next j s 还有 telenovela css。 然后下面我们就可以根据他给出的命令来运行一下，看一下效果。我们直接复制他给的命令， 然后打开 anti gravity 的 终端，粘贴这条命令，并且运行好，运行成功。我们直接打开这个链接，打开之后我们就看到了他为我们创建的这个咖啡馆的落地页面，然后这个页面的背景图像就是他刚才调用 nano banana 来生成的这个图像。 这里是这个页面的导航栏，可以看到设计的非常不错。然后我们继续往下拉，在这里他还将刚才生成了这个咖啡豆的图像 也加入到了这个页面中。可以看到它设计的这个咖啡馆的落地页非常精美，而且它用 nano banana 生成的这种配图效果也非常不错，这可以说是 anti gravity 独有的技能。 这样的话我们测试的是在 antigravity 中来加载已有的这一些 skills 项目。好，下面我们还可以测试一下手动创建这些 skill。 在 antigravity 官方文档这里，它给出了手动创建 skill 的 这些步骤，而且这里还给出了一个用于代码审查的最简单的 skill。 下面我们就可以使用官方给出的这个例子，在我们当前的项目路径下来创建这个 skill。 在 当前项目中，创建 skills 非常简单，我们只需要按照官方他给出的这个文件路径进行创建就可以 在 anti gravity 的 终端命令行，我们直接执行这条命令来创建用于存放 agent skills 的 路径。 好，这里创建成功，下面我们就可以将官方给出的这个案例放入到刚才我们创建的路径中，然后我们直接复制这个内容回到 anti gravity。 在 anti gravity 中我们就看到了刚才我们创建的这个路径，然后这里我们新建一个文件 昵名为 skill 点 md， 然后将刚才复制的内容直接粘贴并且保存就可以了。下面我们就可以测试一下调用这个 skill 进行代码审查，输入梯式词，使用 code review 审查当前项目的代码，然后我们运行可以看到这里它正在读 skill md 这个文件，正在分析这个项目的代码。 好，这里完成了代码审查，这里输出了代码审查的这个结果，这里还给出了用于优化这个项目性能的这些建议。这就是我们在 anti gravity 中通过手动创建 skill 并且调用 skill 的 方式。如果想创建更加复杂的 skill， 然后我们可以使用这个开源的项目 skillseeker， 我 在之前的视频中为大家详细演示过，然后如果不熟悉的话，可以查看我之前发布的这一期视频， 它可以一键将任何开源项目或者网站转为 agent skill。 好， 下面为大家演示这一款最强大的用于 u i u x 设计的 agent skill u i u x pro max， 而且它支持多种技术站，包括默认的 html 加 tailwind， 还支持 react next js， 甚至还支持 swift， react native， 还有 flutter。 想在 antigravity 中使用 ui ux pro max 非常简单，然后我们只需要按照官方给出的命令去执行就可以。我们直接先复制这条 npm 命令用于安装这个项目， 然后汇到 antigravity 中。我们直接在 antigravity 的 终端命令行粘贴这条命令并且运行就可以。好，这里安装成功。 下面我们就可以运行这条命令，针对 anti gravity 的 命令进行安装，然后在 anti gravity 的 终端直接粘贴这条命令并且运行就可以。好，这里提示已经安装成功。 在 anti gravity 中，我们只需要用斜杠命令就可以调出 u i u x pro max。 下面我们就可以来输入一个提示词。我这里输入的提示词是让它使用 react 构建一个 to do list， 要求使用拟物化的风格， 包括添加任务，完成任务，删除任务，而且还要具有柔和的阴影和微妙的紧身效果。然后这里我还是使用 jimmy 三 pro 模型，我们直接点击发送。像这样的话，在 anti gravity 中它就能够使用 u iux pro max 这个 agent skills 来获得 u iux 设计的经验还有最佳实践，从而为我们生成更加美观，更加现代化的 u i。 好 在等待了几分钟之后，这里完成了这个项目的创建，然后我们运行一下，查看一下效果。 可以看到这里他成功为我们开发出了这个你物的 to do list 的。 然后我们可以测试一下添加任务。注入这个任务之后，这里就会出现这个按钮，然后我们点击添加好，这里添加成功。然后下面的任务当完成之后，我们就可以点击完成，我们再添加一个任务测试一下。 好，这里添加成功，当完成之后，我们就点击完成。可以看到他设计的这个你物化的 u i 效果确实非常不错。 这样的话我们就实现了在 antigravity 中使用 u i u x pro max 这个 agent skills 项目实现 ui 设计。 agent skills 还有更多更实用的应用场景。 由于时间有限，本期视频只为大家演示了用于 ui 设计的 agent skills。 后续的视频中，我将为大家演示更多更实用的 agent skills 以及 agent skills 的 使用技巧和最佳实践。

大家 anti gravity 的 最新版本已经开始支持 scales 了，那么在 cost 的 二点四版本呢，也将支持 scales， 你 可以认为所有的主流 ai 编程工具都已经开始支持这个 scales 了，那 scales 也必定成为 ai 编程啊必学的知识点之一了。 那么如果哪一款 ai 编程工具它不支持 skills， 那 么能力就会少一点啊。如果你对 skills 这个概念感到很困惑，或者想去了解 skills， 那 么不妨来多多关注我。那么在接下来的时间里，我会出一系列的视频来讲解一下 skills 是 什么，以怎么用，以及如何去创造属于自己的 skills。 那本期视频呢，我们重点来讲一下 antiquity 是 怎么来使用 skills 的， 那么你把 antiquity 的 版本升级到一点一四版本之后啊，它就会默认就支持，那其实它为什么现在可以支持 skills 呢？其实得益于这个啊，煎饼来也支持了 skills， 也就说你要 ai 编程工具要能够使用 skills， 它本身是你的模型，要支持 skills， 它不仅仅是说你把提示词写好了，模型就支持着，这里面存在一个很多这种 ai 编程工具和模型之间的交互的协助有没有打通， 那么比如说原来的这个智普的四点六模型在支持 skills 上是非常不好的，但是它升级到四点七之后，那么已经可以支持着 skills， 所以 说这也是需要模型层面去支持这样的一个 skills 的 这种能力。 那么这里面啊，说到 skills， 就 不得不提一个 skills 的 作用范围，那一般这个 skills 啊，会有两个作用范围，一个是叫工程级别的，那么就是在你的项目里面啊，去设置这样的 skills， 那 么只有你这个项目能用， 那么还有一种是全局的，那么一般是会啊，设置在这样的一个啊，你的这个安装的目录里面去啊，这个比如说像这个 gemini 的 这个目录里面啊， antigravity skills 在 这边它就是全局的， 那就是所有的项目都能用这个技能，我们可以看一下啊， integrity 对 这个技能的一些描述啊，就是他是怎么去发现的，也就是说他在每次对话的时候啊，就是你每次去对话的时候，他会去加载大局和项目级别的这个技能的描述和名称， 然后呢通过描述去匹配，我要不要用这个技能，那就很简很简单的一个概念啊，就是 他会通过对话对话你的要求去发现啊，去他已经加载的，已经加载了这个技能的描述名称里面去找到啊，有没有可能哪个技能是给你当前的任务是匹配的，然后去使用他，那么他的这两个作用范围呢？啊，就我们可以看到他这两个作用的范围，其实有一个问题是什么事 没办法共用 cloud 啊， cloud 的 目录里面技能，那么有些 ai 编程工具啊，比如说这个 cursor 啊，比如说 cursor， 那 么在二点四版本之后，它支持 scares， 是 这样的，看在 cursor 目录下面，对吧？这个没问题，但是呢它会把这个 cloud 啊，也就说你在当前目录下，如果使用 cloud 创建的技能，因为使用 cloud 的 创建技能是在点 cloud 的 目录下，那么它也会加载到 它的这个啊上下文里面去被使用啊，如果你是全局的这个 cloud 技能，那么你也它也会加载出来，所以这是非常方便的，不需要像 antigravity 啊，把这个 cloud 的 技能啊，还拷贝到这些目录里面去，非常之麻烦 啊。就是只我只要在 cloud 里面把技能下载下来，那么我就能够给到 ai 变成工具使用，这样是最方便的，因为大部分网上好用的技能是针对 cloud 做了一些适配， 包括它的安装啊，都很自然的安装到这个目录里面去了。那么还有别的 ai 编目，比如像 open code 啊，追的都是使用这种方式啊，都可以加载默认的这个 cloud 下面目录下面的这个技能啊，那就省电了，去啊，去搬运啊，去干嘛呢？这个就是简，非常简易啊， 也是希望 and groot 后面升级，能够把这个加载啊 crawl 的 目录下的技能这个功能加进去，这样的话能够方便我们去使用。那么怎么去下载这个技能呢？那么就是很简单了，第一个是拷贝，把其他目录的技能啊拷贝到这个，他要求这这两个目录里面去， 那或者说你去网上去啊，下载这个这个比如说 github 上面的技能呢，也就指定到这个啊目录里面去，那么我们就使用一个这样的一个技能来设计下网页，看它的调用是不是正常的。那我们现在这个这个目录是空的啊，我们可以去 创建一下，默认的话，你如果创建了这个 rules 啊或者其他东西，它这里是有一个这样的 a 键的目录的，然后的话你再去新建一个叫 skiers， 我 们再创建一个目录啊，方便分辨啊， 那么在这个目录里面就会放你啊，你的所有的这个啊 skill， 就 我现在创建的这个在点 a 键的创建，就是这个项目只能这个项目用的，那别的项目是用不了。如果你要去创建一个全局的这个 skills， 那 么你就可以去他说这个 gemini 目录里面， 然后呢这个 anti gravity 这里，那么去这里创建这个 skiers， 那 么这里创建的 skiers， 那 么就是一个选举的，大家可以看这个目录选举可用的 skiers， 那 我现在用的其实是这个项目用的啊项目啊， ok， 那 我们就拷贝一个这个专门用来做 ui 的 一个啊，这个技能过去， ok， 我 们拷贝过来之后啊，那么它这样的结构是这样子，那么这个是技能的名称， 那么这个是它的 skill 的。 md， 那 么这个是一定是一定要有的啊，比如说这个 name description， 一 般你下载的这个这个 skill 一定会有这两个东西，这个被称为叫原数据，那么它匹配什么时候调用你这个 skill 是 通过这一段描述去寻找，所以你的 你的这个提示词就是你要接下的任务啊，一定是跟他有关的，比如说我现在就要创建一个网页，比如创建一个 u i 网页设计干嘛的，那么他就会去匹配到这里面去，然后去优化你的这个网页了， ok， 我 们来试一下，然后的话我们可以写一段这样的提示词啊，我们我需要创建一个网页设计 或者叫 ui 设计，加上这样的关键词，它可能就有时候它你的关键词如果很模糊的话，那么它可能不会被匹配到，那这个时候其实有两种方式调用这个技能， 那第一种就是通过我们的这种提示词，它去大模型自己去理解它是否是涉及到了它这个 description 就是 这个 skills 的 描述是不是能匹配上，如果能匹配上它就会调用这个技能。那还有一种方式就是啊，你在这边去手动指定啊，让它去使用这样的技能， 比如说请使用 u i u x pro max 这个技能完成这个任务， 那这种方式就是显示的去指定让它去调用这个技能，那其实大大部分的情况啊，我们都是更倾向于去让它自己去理解 我们在描述中是否是有涉及到这个任务的匹配让他给进了，那么其实更倾向于就是让大模型从你的这个 内容，你的对话内容中去匹配啊，这个是否有合适的这个 skill 去执行你的任务，那么在这边的话，他这边会触发了这个 skill 的 md， 也就是说他通过你这里的内容啊，然后发现有一个 skill 满足你的这样的需求，因为他已经从 describing 跟我们这个网页 ui 设计是匹配的，那么他就会去阅读整个这个 skrmd 这个文档里面的内容， 大家可以看到是读到一杠二百二十九行，看一杠二百二十九行啊，全部读完他就知道啊，我这个技能应该怎么用，那么一开始他是不知道的，他只有他只会去把这个 name 和 description 保存在我们的这个对话上下文里面去， 那他这边就开始去调用，去按照他的说明书去使用这个 skills 来帮我们去做这样的任务。你看他已经执行了很多这样的脚本啊，那这个脚本就是来自于我们的 skills 里面的这个，这里面的这个 scripts 也是来自于我们 skill md 里面的操作说明， 那这样说明就是他已经触发了这个 skills 调用。如果你在这个过程中啊，你发现他没有去调用你这个 skills， 那 么你就用我刚刚说的啊，直接让他，让他去使用这个输入这个技能的名称，直接让他去调用也是可以的。 ok， 我 们来看下最终效果啊，除了除了一些图片，他找不到 二十四点四，没有别的问题，可以看一下从字体啊，这个字体如果你不用 skills， 是 他这个 skills 是 做不出来这种字体的，然后整个页面我觉得是真的是非常的 ok 啊。然后这边的话是一个商品的列表页，这边是一个介绍， 我给的提示词是非常简单的，我没有说让他选什么技术站，也没有给他提什么样的页面的元素风格，他这边的话其实就是使用这个 skill 里面的东西啊，去给我设计这样的字体，我觉得是非常非常不错。 那么这边最后呢也推荐一个常用的这个 skill， 如果你想去找一些 skill 的 话，你可以在这边去找， 那这边的话已经有了六六万多个了啊，六万多个这样的技能，那么你可以去根据它的这个至少能参考这个 stars 里面去别设这个测试的这个， 那么你点进去之后啊，你可以使用这种下载下载的文件的方式啊，你也可以啊，如果你是使用 qq 的 话，你可以使用这个 github 里面的，它专门有有一些它的插件的话，是可以直接安装的啊，所以这个网站可以大家可以去收藏一下，那么你也去 github 里面去找很多这样的官方的这种 skill 也是可以的。 ok， 最后的话，如果你对 skill 有 兴趣的话，可以来继续关注我，接下来会出几期视频来详细讲解一下这个 skills 的 使用和定义啊，让大家都能够很方便地去理解和使用这个非常强大一个功能。

google anti gravity 绝对是一款颠覆性的 ai 编程工具，它完全改变了我日常使用 ai 的 习惯。现在很多人还只是把哲米奈当做聊天机器人使用，但如果我告诉你，你完全可以通过使用 anti gravity 管理任何项目，设计自动化的工作流，开发优质的 ai 产品，而且不需要你写一行代码，当然前提是你要学会正确的使用它。 在二零二六年， web coding 基础的 ai 开发绝对是每个人都应该掌握的技能，所以我会用这条视频带大家完全解锁 antiquity 的 全部功能，让你的 ai 使用效率原地起飞。我会教你如何从零开始，一步一步的搭建 ai 应用，包括如何使用最近爆火的 skills。 就 算你是完全零基础的小白， 话不多说，我们直接开始。首先， antigravity 是 谷歌推出的一款编程工具，它的核心是基于 ai agent 智能体驱动的思维模式，不仅能够写代码，更能同时自主构建完整的项目。就像是你可以拥有一支全天候为你服务的智能体团队，他们会随时跟你进行汇报对其项目进度， 而你只需要用通俗易懂的自然语言告诉他你的需求，就像是跟朋友对话一样。首先我们进入官网这里直接去下载跟你电脑对应的软件版本就好了，正常安装。 提醒一下，国内使用的话需要科学上网， ip 最好是美区。然后你一定要开启增强模式之后，你才能来到这个界面，点击创建新的文件夹，一个文件夹就是一个项目，里边会包含所有跟这个项目有关的全部文件，然后我们在桌面创建，比如我们就叫 test， 大部分人可能因为不熟悉编程就卡在这里了，我最开始使用 cursor 就是， 所以想要完全的掌握 ant gravity， 最好的学习办法就是大家可以跟着视频边做边学习。 你可以看到在这个初识界面，右边是你和 ai 对 话的窗口，中间区用来显示文件，左边是你管理项目文件的地方。我们先进行一些基础设置，首先来到拓展这边，在这里搜索 chinese 插件， 直接安装其他插件，等到有需求的手按 t widget， 会自动提醒你安装。然后呢，我们来到右上角，这里三个点，点击 customization， 我 们来设置一下全局规则和项目规则， 不把 nt gravity 当做一家餐厅入死，就好比是你的员工守则，在这里呢，你可以规定 ai 跟你对话的方式，比如说不要讲废话，你要求他全部使用中文回答。项目规则呢，是可以仅仅在当前的项目生效，也可以部署在全区，你可以自由的选择 ai 出发的方式， 比如说这里入死，我们直接使用科室内部员工发在 x 上的一段提示词，直接把这一段复制粘贴下来， 直接粘贴到这里，然后记得在这边加一句 always response in 简体中文，这样你能保证应该大概率是用中文来回答你。然后项目规则，我们直接使用 github 上开源的一段检测 bug 的 描述，直接把这段提示词全选复制，然后在这里添加 workspace， 然后粘贴到这里。可以看到在左边这里自动添加了一个文件，那下面是添加描述的地方，我们直接就粘贴到这里。触发的方式你可以选择是总是触发，也可以手动或者是让 ai 来决定什么时候使用。然后我们把它保存一下， command 加 s 保存就可以。看到这边已经添加上了视频，里面全部使用到的提示词，我都会在评论区放链接。基础设置完成，我们就可以开始接下来的开发了。前段时间我有刷到那种片场探班的视频， 就是一个人拿着手机可以和很多的电影人物，比如泰坦尼克号，复仇者联盟里面的角色自拍，我觉得很有趣。那我就想着先做一个这样的生图 app， 然后我就可以拿这些图片直接去做视频。 如果你完全不懂编程和开发，在打框架这一步你就可以交给 ai， 你 可以使用任何你熟悉的大模型帮你理清思路。谷歌 germina， cloud g p t 或者 deepsea 都可以。 比如在这里你可以直接跟他说，呃，我想要开发一个外部应用，它的核心功能是使用谷歌 nasa banana 的 声图功能。 当用户上传了一张自己的任意的图片，输入喜欢的电影名称，就能够生成一张他和这个电影主角在片场休息时的合照。嗯，我希望是那种很真实的抓拍版，就好像他真的去探班了一样。背景希望是真实的拍摄场景。 不需要着急给我整体的方案和代码。我需要你先挑战我的问题，帮我梳理和完善思路。你可以向我提问，直到你完全理清楚我的需求。 接下来 ai 可能会问你很多的问题，你把你的需求全部理清了之后，你就要再对 ai 说，我需要你根据我们的对话帮我生成一份 sop 或者产品需求文档，然后我们再交给 ai 进行开发。看这边他已经有回复了。 高安蒂 gravity， 把 ai 最后给你的提示词直接粘贴到这里的对话框。模型，你可以选择 jimmy， nike， cloud 或者 gpt， 每种模型都有不同的特点，比如说 jimmy， nike， 他 做出的 ui 界面就很强， cloud 编程能力很强， gpt 属于各方面都很均衡。 然后这里是有 fast 和 planning 两种模式可以选择， fast 比较适合你执行快速简单的小任务。 plan 模式下，它会先生成一份计划书，跟你确认每一步的关键步骤。然后我们今天选择 plan 模型，选择最高的， 可以看到 ai 就 开始工作了。好，可以看到这边它先给我们生成了一份计划书，它会告诉你总共有哪些步骤，每一步需要做哪些事情，你可以逐条的分析，然后跟它对话。这也是我觉得 intgrity 特别实用的一点。比如你看这边有很多加号， 每一条你都可以随意的添加自己的批注，任何需求都可以通过注视添加，这样我们就可以实现一个实时的交互。比如说这边他有最后提到 u i 风格，我想添加一点自己的设计，我就直接点这边的加号给他说， 嗯，我希望你可以添加一些克莱因蓝的元素，我很喜欢这个颜色。嗯，然后再添加一些电影胶片的 icon， 当然整体的设计要符合我整个项目的风格。 直接添加，如果你有更多的需求，也可以随时的添加批注。左侧的项目文件里，如果你有自己的品牌或者 logo 图片，也可以自己拖拽过来给 ai 参考。如果没什么问题，我们就直接点击这个 percy 的 执行，然后这些文件都可以关掉了。 在 ai 执行的过程中呢，我给大家介绍一个相比其他 a 一 工具，我觉得 ituiptive 最能体现智能体驱动的工作模式。这里我们点击右上角有一个 open agent manager， 在这里呢，左侧面板会显示你所有的项目。想象一下，在这个界面，你可以同时创建管理多个智能体，让他们在同一个时间处理不同的工作。你只需要点击这里的加号，就可以创建新的对话框，比如说刚才的任务是进行整个外部应用的开发，这里呢，我想让 ai 帮我搜集一些比较好看的前端页面， 点加号你看就可以弹出一个新的动画框。在当前的项目里面，我直接跟他说，嗯，请你去飞格玛帮我搜集一些具有电影元素的前单页面，你可以给我三到四个链接， 这里我们使用 fast 的 模式就可以了，然后模型选择快速。当然你还可以再添加执行不同任务的智能体，只要你有需求，电脑配置跟 token 都足够的话，你可以无限的添加。 在这边左侧面板，你可以看到几个不同的智能体同时在干活。左上角的收件箱它会显，它会实时的显示智能体的工作状态，所有的过程你都可以实时的追踪。当智能体需要你协助的时候，它们会发信息给你，要求你 proceed， 这里我们直接点击 proceed， 所以 antigo 体是可以同时显示两个工作窗口，一个是现在的智能体管理窗口，它会显示所有 ai 智能体工作的状态。一个就是我们刚才的代码编辑器，你可以随时的切换试图如 如果你有多个显示器的话，那会更加的方便。自动调用浏览器也是我觉得 itguoyot 非常惊艳的能力，它可以直接在内置的浏览器中动态测试，当我们开发网页时，它就可以自动测试网页功能， u i 交互，完全实现自动化的操作，然后给你反馈的结果。这个蓝色的边框就相当于它在自动的调用这个页面去帮我们进行搜集，可以看到它已经打开了三个页面，这一步完全没有电脑操作。 可以看到这边我刚让他去飞格玛帮我搜集页面，他已经执行完成了，这边就是他给我们的一个进度汇报，你看他直接给我们附上了链接，我们可以直接点击就能打开， 你可以一个一个的点进去看是不是你想要的那种风格，我这边只是做一个简单的展示。 好，现在这个任务已经执行完成了，我们可以让他打开帮我们测试看一下。这边我们新建一个对话窗口，你也可以直接 ctrl 加勾，然后输入 npm， 你 当然也可以跟大家说，请使用自带的浏览器帮我打开页面，我要进行功能的测试，两种方法都可以啊，我们这边点击这个链接打开，随便找一个链接打开， 可以看到这边他提示我们是要输入 api k 的， 然后我们就去获取一下 api k， 直接打开 google 的 as 丢丢，在这里面拿到一个你的通行证，直接复制，然后回到刚才的页面，粘贴到这里， 然后我们就可以看到整个页面的设计还是不错的，他加入了很多我喜欢的克拉英兰的元素，标题就是 hollywoodcut。 然后这边是可以用来上传自己的照片，这里输入电影名称，然后选择画幅比例，这边应该是会生成一个 呃生图的提示词，那我们就随便找一张照片进行测试一下，我这里面就拿了一张我从之前视频里面的截图，然后电影名字，他推荐爱乐之城，我们我们换一个，比如我们选择蜘蛛侠 三，英雄无归，然后这些其他我们先暂时不要动，直接点击 action 啊，可以看到他已经生成了一张照片，这个应该他只选了荷兰第一个角色。那我们这边可以下载，但是这边还可以输入指令，然后进行进一步的画面调整， 可以看到这张照片清晰度还是挺高的，然后整体确实是有那种真实的在片场拍照的感觉。那比如说如果我希望再做进一步的调整，这个是我从网上随便找的一张图片，我觉得很适合我这个网站的风格，我希望把它加在整个项目里面。那我们就比如截图， 然后我们这里回到 antigravity， 直接拖拽上来，你可以跟他说请使用这张图片帮我作为 logo 添加在当前的项目页面中， 所以你看你其实是可以随时的提要求，让 ai 进行修改和优化。这里注意，建议大家每次修改完成之后呢，都点击一下这里的提交，把你的修改保存在本地的 get， get 就 相当于是你游戏的存档，它会记录你每次版本更新的内容。如果你后面改着改着发现自己不喜欢，或者说 ai 改错了，出现 bug 了，你还可以找回之前的记录，一定要养成好习惯。嗯，可以看到最新更新的画面，它已经把我刚才要添加的这个 logo 添加上去了， 所以我真的很喜欢 tikblr 这种实时双向合作的开发方式。你可以把每个智能体都当做不同的员工来看待，你可以同时运行多个不同的项目，而你只需要做的就是管理好你的收件箱，确保它们都在执行就可以。另外呢，再向大家展示这里的 playground 功能， 你可以把它当做你的临时工作窗口，当你不确定要不要进行完整的开发，或者说你只想做一个 demo 的 时候，就可以来到这边。 当一个项目开发完成，你下一步就是要把它保存在 github 里面，不然你每次都需要打开 id 浏览器，它才能够运行。首先我们来到右上角，点击这三个点， 点击 m c p 服务管理 m c p m c p 全称模型上下文协议，这个协议本质上是利用一套通用的语言标准，让 ai 可以 和各类的应用实时互联，无缝对接，所以你可以把它当做一张通行证。举个例子，比如说你这家餐厅打算供应宁夏滩羊，可 是你的冰箱里面根本就没有这个食材，那厨师是不是你们没法做了？那有了 m c p 呢？你就能够连接到宁夏太阳的原产地供应商，当你需要这个食材了，那边得到许可，就可以给你进行固定的配送。那对于 ai 来讲，比方说你链接了飞格玛，有了 m c p， 你 的 entire gravity 项目才可以跟飞格玛的前端设计稿实时互联。比方说你链接了 notion m c p， 那 你就可以直接在 anti gravity 里面说，帮我在 notion 创建一个表格。 那可以看到这里其实内置了很多的 m c p， 一 旦连接你存放在各个服务器里的项目都能够直接调用，而你不用担心兼容或者格式的问题，所以你可以按需添加。现在我们需要配置一下 get up 的 m c p， 可以 看到我这里面已经配置过了，这里需要你去 get up 手动获取，然后复制过来。 打开你的 github， 建议每个人都要注册，因为这里是全世界最大的开源代码的一个存放的平台，它可以储存文件，还能直接托管我们的项目。在右侧的面板找到设置选项，然后找到 developer settings， 点击 personalize tokens， 就 在这里你可以创建一个新的 token， 这里要验证一下你的密码， 验证完了之后呢，在这里取一个名字，然后你在这边添加你的权限，添加权限之后点击创建 token， 添加权限之后就会生成完整的授权码，然后你回到这里粘贴就可以。 另外说一下，使用 github 的 mcp 需要 docker 这个软件在后台运行，不然你无法添加，也无法使用这个软件，也直接在官网安装下载就可以。 添加完成之后呢，点击 refresh， 就 在左侧出现工具面板，可以看到系统最多同时支持一百个工具的调用。但是我建议你不要一次性的开太多，按需加载就可以，建议每次控制在二十个左右。 如果你要添加未收入在 m c p store 里面的 m c p， 就 点击这个原始的配置仕图。注意看，这里就是你 m c p 的 原始配置文件。最简单的办法就是选中，然后把它们全部 复制在这边。新建一个对话框，你就直接让他编写某一个供应商的 m c p， 然后你去这个供应商的网站获取授权码，再粘贴回来保存就可以了。一定要养成凡事都用 ai 的 习惯。添加完成之后呢，这里新建一个对话框，因为我不希望有太多其他内容的干扰， 你就直接对他说，嗯，我希望新建一个 github 仓库，用来存放并且发布这个项目，仓库的名字就叫 hollywoodcut。 同时帮我设计这个部署的工作流，会使用的环境参数请参考 ev example 文件，并且将全部的操作流程都更新到 readme 的 文档。在上传前请帮我检查，确保我没有任何的个人信息，比如说 api 可以 泄露的风险。注意这些全部都不要写在前端的代码里面， 没有什么问题就直接按下回车，然后你的系统将会自动将这些变更同步到 gitlab。 保存完成之后呢，你就可以获取到一个网址链接，随时可以添加到浏览器里面打开。如果希望更进一步呢，我们就可以选择通过我 style 进行部署，这样这个前端应用就可以上线了。 在我 style 里面，我们需要关联 gitlab 仓库，这样你的我 style 就 可以看到你 gitlab 里面的代码库，直接点击这里的 is new， 点击 project 可以 看到这里面已经显示了好礼物 cut 的 这个项目，然后点击 input 项目就会直接导入框架预设，全部都会自动填充，直接点击 deploy 部署，就可以把应用发布在公共的域名上面。 所以现在你基本上就打通了一套从开发部署发布这样一个前端项目的全流程，通过 gitlab 同步，然后 gitlab 触发我 style 部署， 整个过程都是时事联动的，是不是很酷？这样我们就可以自己尝试打造出功能独特又实用的 app， 而且随时可以分享给朋友。 但是要强调一下，我们今天开发的仅仅是一个前端的 top 应用，在网上刷到的内容帖子，我用十分钟开发出了某某软件，基本都是这种类似的。 如果你想要进行完整的开发，那么你还需要了解后端数据库，购买域名，开放支付，包括商业化等等技能，这些都需要你进行更深一步的学习。但是 web coding 的 乐趣就在于，当你看到了一款很不错的软件，是不是可以先想象一下自己有没有办法复刻出来做一个简单的应用，比如 比如说口语学软件，语音助手就放在本地自己使用。我觉得对于没有任何编程基础的小白来说，真的可以算是打开了新世界的大门。那最后我们再来简单讲解一下 skills， skills 其实很好理解，因为它翻译过来就是技能。我们还拿厨师举例，比方说你已经有了一个非常厉害的厨师， 他本身就会做很多菜，但是川味鱼香肉丝的做法和其他地方那就是不一样的。你要是不提前给厨师讲情书，如果他按照自己的习惯发挥，可能味道也不错，但是绝对不会是你想要的那个川味。但是如果啊，你可以提前把这套独家秘籍给打包好，比方说油温多少度，配菜有哪些，什么时候该来一勺豆瓣酱， 怎么摆盘等等这些操作，全部打包成一个技能包交给厨师。那他平常呢，不需要把这些厚厚的技能包都背在脑子里，因为这样太占内存了，也就是太费 token 了。 那他只需要在腰上挂好这个技能包，等什么时候客人点名要吃那个川味鱼香肉丝的时候啊，他提前看一眼，再决定要不要读取这个技能。 然后呢，照着这个步骤精准地来一遍。这样做的话，既可以节省 token， 又能够保证干活的质量。这个啊，就叫做渐近式批漏。所以其实本质上，你可以把任何一个自己经常会用到的流程、工作流都打包成一个 skills， 这样你每次调用的时候，都不需要你提前说那么一大堆的背景提示词。 比方说，我们可以直接去 github 上下载 ansorepic 公司，也就是 cloud 那 个公司自己开源的 skills， 可以 看到这里的 skills 有 包括修改 word 文件，修改 pdf， 包括数据处理，还有一些前端设计的 skills。 我 们直接点这里的 code， 复制整个仓库的链接，然后回到 antigo 这里，我又重新建了一个项目，你就直接跟 ai 说，帮我下载这个仓库里面全部的 skills， 并且部署在局的路径下， 然后把这个仓库的链接发过去。部署在全集路径下的好处就是说，不管你打开什么项目，都可以直接全部地调用这些 skills。 果然教程都是发给 ai 看的，如果想要多做一步呢，你还可以跟他说，帮我把这些 skills 都配置成为斜杠可以调用的形式，这样当你明确想要调用某个 skill 的 时候，就可以直接选中了。 另外呢，再给大家推荐一个前端设计的 skills， 叫做 u i u x pro max skill 也是一样的步骤，在 code 这里复制整个仓库的链接，回到 ant gravity， 把仓库复制给他，对他说，帮我下载这个仓库的 skills， 然后直接点击回车就可以了。 这里可以看到我的斜杠已经可以调用这些 skills 了，我们就简单测试一下，帮我制作一个健身房的宣传落地页，你可以规定他使用哪些技能，比如说我打字使用就是我们最新安装的这个 u i u x 的 skill 直接发送。 可以看到这里已经调用了 u i u x pro max 的 升图模型，帮我们生成了两幅图片，我们直接在浏览器里面打开去预览一下， 那可以看到这个页面这个人物介绍部分他就使用了刚才的图片，整体来看还是挺有特色。就目前来讲，这个红黑配色不是我喜欢的风格，但是这只是一个初步的搭建，之后你有什么想法可以让他进行个性化的修改。其实你看关于一个健身房落地页的基本元素他这里都是有的。 好了，以上就是本期全部的关于 antiquity 的 基础教程，基本上你使用 cursor tree 或者任何的 id 工具，它的界面操作啊都是一通百通的。 web coding 时代，学习 ai 最快的方式就是先用起来，先做出一个东西，然后慢慢地补足专业技能，这样你才能有源源不断的学习动力。

强烈推荐 google 推出的 anti gravity， 它是一款 ai 控制工具，并且完全免费使用。它是一款由帧面三驱动的工作流编辑器，能帮你将应用创意变为现实。多个 a 帧，它会同步写作，负责项目规划、代码编辑。但它的独特之处在于它具备浏览器模式， ai 会真实打开你的应用，像真人用户一样点击操作所有功能。 一旦发现漏洞， ai 会自动修复，全程无需你手动干预。此外，你无需局限于真皮脸模型，还能根据项目需求切换至 cloud 或 chat gpt 等其他模型。你可以通过上述链接使用，快去试试吧！

最近我出了好几期关于 anti gravity 的 视频，这是谷歌推出的一款完全免费的智能体 id， 能让自主 ai 智能体进行编码和规划，并端到端地构建几乎任何项目。 我们也介绍过 open code， 它可以说是最好的开源 ai 编程智能体之一，适用于您的终端。它也支持 i d e， 让你能全面掌控代码的编写和编辑，还能借助你想要的几乎任何大元模型来浏览代码。 但问题是，他们各自都欠缺对方最擅长的能力。比如说 anti gravity 就 强的离谱，在高层级智能体编排和自主规划方面， 但在精确性方面他就不太行了，在确定性、代码编辑和深度仓库及控制方面也不行，而这恰恰是 open call 的 拿手好戏。此外，他的使用频率限制对很多用户来说是个大麻烦，即便是 anti gravity 的 付费版，使用额度很快就可能限定。 反观 open code， 它擅长进行外科手术式的精准代码修改，深层的差异文件清晰明了，螺旋选择也很灵活。但它处理不了长周期智能体工作流，也缺乏真正的多步骤自主能力这方面远不如 anti gravity。 所以 很明显，这两款工具各有所短， 也各有所长，但若将它们结合，就能取长补短，优势互补。因为 anti gravity 擅长端到端的规划推理与智能体协调， 而 open code 则能执行清晰可审查的代码变更，借助任意大圆模型，强强联合后，它们不仅能写代码，更能将你的任何构想变为现实。所以今天我就来为大家演示如何在 antigravity 中直接调用 open code， 两者结合， 你就能打造出最高效的编程工作流，完全免费。首先，你需要有一个谷歌账户，并确保已安装好 antigravit， 无论你的系统是 macos、 windows 还是 linux， 都能安装。准备好之后， 就可以轻松全局安装 opencode 了，比如使用 curl 命令、 npm 帮 brew or peru。 不 过还有另一种方式，你其实可以直接把 opencode 作为插件集成到 anti gravity。 打开 anti gravity， 你 可以进入扩展商店， 然后搜索 opencode。 打开 opencode 的 插件页面后，你会在左侧的插件面板里看到 opencode， 点击即可安装。 安装好后，你可以用几个命令来快速启动它。在 mac 上，你可以用 command 加 escape 快 捷键启动它。在 windows 上，则可以用 ctrl 加 e s d 快 捷键。在 linux 上，你可以新建绘画使用 command 加 shift 加 escape 即可，或者在 linux 上也可以用 ctrl 键代替。这样一来，上下文感知功能就会自动将你当前选中的内容或标签页同步给验。 open code 这确实是个很强大的功能，因为你可以和 anti gravity 协同工作。你将能够 直接在 open code 里进行上下文驱动的操作，同时也能调用你代码仓库里的所有内容。大家可以看到这个按钮，点一下就能直接打开，然后就能使用这个面板来配合使用 open code 和 ant gravity 智能体。 我知道可能有人会在右边面板这里问，为什么要两个一起用。其实呢，如果你把两者结合， 你就能让这两个工具各司其职，以不同方式实现，这样才能物尽其用，因为你可以让 anti gravity 担任指挥，你可以让 open code 来当首席工程师。所以只要你明确这两条规则， 就能让这工作流发挥最大效用。 anti gravity 擅长高层次的智能体编排，而 open code 则经于具体的代码实现。 更棒的一点是， open code 具有很大的灵活性，在可选的 ai 模型方面，可供选择的模型提供上非常多。但呢， anti gravity 这边选择不多，而且调用次数明显受限。我之前做过一个视频，演示了如何在 open code 里直接使用 anti gravity 的 认证， 大家可以通过这个视频了解一下。具体展示了如何直接调用 antigravity 的 o 在 open code 中实现，这样你就能完全免费使用 open code 了。 如果你有 pro 版，就能直接在 open code 里用，从而调用 opus 模型。但我更推荐你现在可以 直接在 antigravity 里操作，比如按 ctrl 加 p， 而且你可以选择不同的文件，直接在环境本身里进行选择。 现在我们来看看实际操作效果。接下来，我们切换到 antigravity 智能 t 选择规划模式，并且用 opus 四点五思维模式。 之所以这么做，是因为 opus 非常擅长规划，它能进行推理，并制定出分阶段的具体实施计划。它速度快，可靠。它尤其擅长为智能体工作流进行多步骤推理， 因此原子 gravity 是 完成此任务的理想工具。具体来说，看起来实施计划已经生成，任务列表也已经完成。大家看，我正在创建一个 crm 仪表板，这就是深沉的执行计划，可以看到它完成的非常出色，把每一个步骤都详细列了出来， 说明了 open code 的 智能体将如何写作开发这个项目，而且非常详细。正因为它强大的推理能力，所以我倾向于使用 op 四点五。 另外，再告诉大家一个小技巧，你完全可以创建多个 open code 智能题，这样就可以同时运行多个绘画。这确实是个很棒的设计，因为你可以新建一个终端，然后直接在终端里运行 open code， 这非常方便。接下来把实施计划导入到 opencode， 只需使用 at 命令即可。我们直接选中它。现在我要让它完整实现并执行这个计划。 我已经提前为此配置好的提示。接下来我们就可以将这个指令发送给 opencode， 让它部署多个智能体来帮我们创建 crm 仪表板。 他会立刻开始执行这个计划，他甚至会自行推理来消化这份实施计划，并将其拆分成多个阶段，以便着手开发这个 crm 仪表板。就这样，一个精美的 crm 仪表板便生成了。 而这一切它只用了大约五分钟就构建出了前端，还一并构建了后端。这是一个功能完美的 crm 仪表盘，你可以用它来添加新实体和新客户，还能进行联动修改。

自从谷歌的 anti guarantee 面试以来，市面上 a i d e 的 局面就变了，那 a i d e 现在是越来越多，我们到底应该怎么选？很简单，如果你不差钱呢？你还是选科四。如果你觉得科四有点贵， 你就选谷歌的 anti gravity。 如果你觉得 anti gravity 还是贵，先把科斯 anti gravity windsor compellit 他 们的免费额度用完，最后用国产之光领马 tree。

哈喽，大家好，我是 d p， 时间不到二十四个小时，按揭 gravity 又把 pro 订阅的配额改回了五小时，录一个视频跟大家做个简单的分享。 首先还是给大家看一下当时的官方公告，左边是中文，右边是英文，里面明确的提到了一个适用这个词，由于是 pro 套餐的定位是很明确的。 然后我们看一下当前 pro 套餐改回五小时的一个情况，因为我的那个订阅还是有一个周刷新，不是特别方便看，所以我就用了频道这位叫被杀入的咸鱼观众的截图。 然后首先在这张截图上可以明显的看到，确实是呃，吉米娜三点一， pro 四点六， oppo 四点六都改回了五小时的一个刷新。 然后有一个点值得推荐大家关注的就是多出了新的吉米娜三点一 pro high a 和 b 两个模型，具体用途目前还不是很清楚 呃。再然后，关于我们昨天呃视频里提到的百分之二十刷新的一个传闻，频道有一位观众叫二八八，他提供了一组截图 想证明的目的是说七天 cloud 系列只能回百分之二十的配额，然后截图是这样，从截图上看是确实是只回复了百分之二十的配额，从百分之四十到百分之六十， 但是我没有找到这个截图的出处，就是我不知道在什么地方能查到这个配额调整的这么一个截图，所以暂时只是分享给大家，如果有相关经验的观众，欢迎在评论区去留言。 最后说一下我自己的看法吧，我有一个疑问，就是说他给 pro 套餐定位了试用， 然后又那么大张旗鼓的进行了更改，然后不到二十四个小时就回头了，真的就这么容易吗？我心里现在是答了一个疑问的，因为我昨天做那期视频的时候，我就在想，这个应该是一锤定音的更改， 因为各方面的气息都很契合，就是给人的感觉。然后我有一些简单的思考，跟大家分享一下我个人的思考啊。首先对 pro 套餐官方给了一个定性试用， 试用就好像我们去超市买东西之前的试吃一样，它试用针对的是高级模型。什么是高级模型呢？吉米达三点一， pro cloudsonet 四点六， opus 四点六，这种高级模型既然是试用，肯定就是一点点没有任何的问题。然后昨天是改回了七天，二十四个小时不到，又改回了五小时， 联想到之前的还有周限额，我在想，即使它改回了五小时，它具体给到用户的额度到底是多少？ 是真的是回头是岸，还是暗度陈仓？没有办法知道，但是我们可以做什么？我们可以进行测试，很快我们就能测出具体的额度给的是多少， 无非三种情况，第一种情况改回来，额度给足，大家相安无事，就是我们继续用， 这是最好的一个情况。那么第二种情况就是保持五小时和周限额也不按照呃，就是七天刷新了，但是额度给的很少，其实就是暗度陈仓。 第三种情况我想大家应该也能猜到，就是先缓和一下，过一阵子再把七天再拉回来，反正我对这件事情我个人不是很乐观。 好的，这就是这一期 antiquity 针对 pro 订阅的配合调整视频的全部内容， 如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发，如果你有相同的经验想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，特别是关于这个视频，目前为止，对于 pro 订阅来说太多扑朔迷离的点了，欢迎大家一起来测试，然后一起来讨论。 然后稍后我们会开一个 ar 相关的讨论群，我会呃邀请大家加入，如果有兴趣的话，欢迎给我发一个私信。好的，我是 d p， 谢谢大家。

想让 ai 代理为你工作，只需打开 anti gravity， 进入任务控制中心，就能直接指挥它们轻松构建各类应用。 这次核心项目是构建 ai 运维仪表板，它能将指令转化为实际操作。通过 anti gravity 规划编码，由 ark 的 驱动代理在 google docs、 gmail 等工具中高效执行。 要实现这一切，首先得注册免费的 ark 的 账户。进入仪表板，你会看到工具、目录等功能，它可是 ai 代理访问各种真实世界 api 的 关键。 接着，我们会在 arcad 中创建 anti gravity ops、 dashboard、 mcp 网关，你可以灵活选择代理将使用的工具，比如 gmail、 slack、 google calendar 等。 mcp 网关创建后，将代码片段粘贴到 anti gravity 的 mcp config 的 jason 就 能与 vs code 等应用集成。此代理将安全访问所有工具，并自动处理 oip 认证。接着，我们部署了完整的 ai 运维仪表板，在 ant gravity 任务控制中心输入 web 应用需求，系统随即处理前后端任务。 如创建 google docs， 发送 gmail、 安排会议和发布 slack 通知。最初系统会报错，但通过 oat 授权 gmail 和 slack 后，它就能成功执行任务。比如在 gmail 中提交邮件，并通过 slack 发送消息，而 k 的 仪表板也会实时显示执行情况。 系统还能创建 google docs 文档，作为入职流程一部分。这让 enterprise 代理从规划者转变为操作者，能分解复杂任务并在各种工具中执行。而 k 的 playground 的 功能也值得一试。 如果你喜欢本期内容，请考虑通过。超级感谢支持我的频道，别忘了订阅我的第二个频道，加入 discord， 关注 twitter， 查看更多 ai 资讯！关注全球 ai 速递，获取更多 ai 前沿资讯！

饮食在最早做无人机的是流产过好多代代梦的是吧？是的，这个一个故事应该很长很长。其实市场上一度认为无人机的门是撬不开的，是因为大疆的实战率太高了吗？他可能是一个大公司看不上，小公司做不了的，让很多人不看好饮食做无人机吧。听到太多了，觉得我们有 机会。 a 一 发布会之后，饮食的股价跌了呀，没什么感受，就让子弹飞一会吧。 jk 否认这个销量，预冷这件事情一定是一个符合预期的一个销量。今天要做一款新品，最难的是绕开大疆的一百多项专利，不代表从 a 到 b 只有这一套。 有一个技术攻克的路线图吗？先补的是电池，接着发现图出来一个很大的问题，花了极大的精力去攻克了你们在供应商生态里面遭受到的一些不公平的对待，一个核心供应商因为经验的关系，不能再给我们 供物料了，那一瞬间是懵逼的，在很多个领域都遭到了进业太大的限制，为什么饮食会选择把这个事情说出来，希望这个市场能够更加的开放公正一些。今天硬件没有壁垒，对持续的组织内的氛围和土壤才是壁垒。是的，不断的创别人，就只能是一个跟自己撞南坡北坡，饮食是只爬南坡，当然不是 全景会是一个巨大的想象空间，还是会是一个质朴，这是一个很好的问题。 欢迎纽维跟听众朋友们打个招呼吧。哈喽，大家好，我叫纽维，我是引领无人机的产业负责人。我看你的简历，发现你好像当过游戏比赛的世界冠军。这是一段 不太好意思说的历史。是上大学的时候，那个时候还没有找到人生的目标，所以很贪玩，花了大量的时间在玩游戏上，为此还比别人多上了几年学。我因为玩游戏认识了我人生中很重要的一个引路人。 嗯，就是陶冶，就是现在的拓主的拓主的创始人。对对对，创始人，陶冶博士，那个时候他应该是在德国上博士。嗯，我那个时候还在本科这个挣扎，我在法国，所以你们俩只是网友？对，是的，相当长了一段，属于那种天天陪伴熬夜的那种 打游戏的网友。所以他后来怎么改变你人生呢？他回国以后在大江待了一段时间，其实最开始的时候大江是个名不见经传的公司，到了一五年的时候和我的研究生也面临毕业了。在毕业的前夕吧，他 给我了一个机会，让我来到深圳和一帮有意思的人做了一个 workshop 夏令营，然后那个过程给我的启发很大，因为我小时候呢，是一个热爱各类模型的人，那段时间又感觉拥抱了小时候的那段爱好，和我感觉到了这里有很多聪明的人，厉害的人，有很多有理想的人，他们 非常的实事求是，非常的睿智，敢于表达自己真知灼见的观点，这点 是让我很震撼，至少在过往的中国的公司闻所未闻这种求真的东西，所以就没有太多的犹豫吧。一六年的时候就选择放弃赌博 回到国内。对，你在加入影视之前，在无人机领域已经积累了八年的时间了，所以八年的时间你观察到无人机整个行业它是经历了一个什么样的发展？ 呃，我是在二零一六年加入的上一家公司，当时的无人机其实还做不了很便携，续航也就在二十分钟左右，画质其实离专业级的用户要求还是有一点距离。那个阶段有代表性的产品应该是 batman 四，那个时候机器视觉也是我们说的避障感知系统刚刚被整合到飞机上。一六年的下半年， maik pro 的 发布是一场革命，当时没有人会想到无人机原来还可以做到 那么小。呃，大概这么大吧，五百克左右吧，但是现在看起来肯定不是那个最小的，但是在那个时候是一个划时代的一个产品。对，我的上一家公司也因此的营收从几十亿啊跳到了两百亿这个级别，非常非常的恐怖。接着在这么多年的 技术发展过程中，每一个子模块都发生了长足的进步，现在的无人机已经风化成了一个产品矩阵，从最便宜的可能三千块钱左右的价位段， 到一万多块钱接近两万块钱的这种准专业选手，都已经有了这个产品的覆盖。那你为什么愿意加入到另外一家公司来做无人机呢？这是一个有趣的问题，因为我在 之前的老东家的时候会产生了一些自我怀疑，当前的这个产品售卖的很好，跟我的一些对于产品定义，对于方案选型以及最后的质量管理等等相关度更高？还是说跟平台本身所具有的给你 准备好的技术，准备好的产业能力、品牌加持到底是哪一部分？我是经历了两代产品后， 我得不到一个答案，我希望给自己一个更大的挑战。第二个理由是，其实是二三年底的时候，很偶然的机会，就是我的朋友把我介绍给了 jk， 我 跟他深夜约了个饭，聊了很多关于产品发的事情，关于未来的技术走向啊，关于未来的公司竞争的试探啊等等等等 啊，这些都让我觉得我和他是能够同频的，但最关键的一点是在于有一段突然开始跟我呃，说了，就是饮食现有的一些问题和面临的一些挑战，以及他害怕的一些事情，这让我 比较紧张，我会觉得其实一个创始人敢于面对自己现在所面对的困难，以及有忧患意识，有决心去做一些调整，就是我非常 被打动的点。因为我我觉得在这个过程中，任何一家公司，任何一个人一定都会面临挑战危机， 要看是否有，是否有这种决心，以及是否有这种人的勇气，我认为他是有，所以你就决定加入了。对，是的，其实市场上一度认为无人机的门是撬不开的，是因为大疆的试战率太高了吗？因为 现在的无人机市场，尤其是消费级无人机市场这个品类，他所需要一个公司所具备的研发能力、量产能力、质量能力啊， 实质上是非常高的。来匹配现现在当今无人机的这个市场规模来看，其实对任何一家公司来说，性价比、性价比都不是很高， 他可能是一个大公司看不上，小公司做不了的一个圈子，为什么会现在这种现状？我的前东家他们其实在每一个无人机的子模块里边都做的非常的深入，把每一个对于无人机特有的 这些技术战都打磨的非常的好和深。他们依赖供应链的能力，依赖自身的人才的密集程度，去把这件事情的护城河已经垒的相当高了。所以你觉得无人机的门到底好撬开还是不好撬开？当然是不好撬开，你为什么当时觉得饮食可以做这个事？首先 从规模上来说的话，饮食的规模已经具备了去做一台无人机的这个体量，这不是一个可能几十人的团队就能把一个消费级无人机做好的时代，那饮食从资金和体量成本来说是完全可以。第二点就说技术积累，那饮食 是一家做影像相关的公司，那么我们当前的消费级无人机其实本质上是飞行象棋、饮食， 他的相机技术其实是很容易向前延伸啊，去附用给无人机的。但你知道市场上很多人不看好影视做无人机吧？听到太多了，确实就像我刚刚所讨论的那样，他确实是件非常难的事情，现在这个行业已经被友商 做的比较透彻，大家心智利，那么他是一个品牌及品类的存在，对于对于我们这种后发入局的人就是难上加难。所以我们的产品定义是切了一个 和传统市场有差别的地方，我们希望所给用户带带去不了的一些一些体验和感受，解决一些当前痛点。一是传统无人机 对于用户来说学习飞行的成本比较高，运镜拍摄的难度相对的比较大一些。第二是 关于传统无人机里边其实是没有沉浸式飞行的这个概念，我们这一次把它提到了一个很高的维度上来，所以我们本质上在产品定义上，在我们的商业逻辑上，其实是和传统市场 错开的，我们是希望开辟一个新的品类啊，也就是全景无人机啊，所以我们觉得我们有机会。第二个层面上是我们自己团队的本身无人机是一个非常复杂的消费电子产品，飞行眼镜也是一样的，我们核心领域的带头人 都是比较有经验的，在这个行业里摸爬滚打了很多年，对于这个系统的理解是比较深刻，从能力上来说，我们是具备这种实力。再说就是这个团队精神面貌也非常的好，属于那种实事求是，能够去伪存真，并且这个积极沟通的一个， 所以我们也有决心和信心能把这件事情做出来。最后的这个结果大家也看到，因为饮食才算是你们的股东嘛。 j k 他 会参与到无人机的研发过程当中吗？会， 但总体来说不是特别的多，他的角色更像是一个 supervisor 的 一个角色，他本人首先也需要管很多的产品啊，这是第一点。第二点呢是， 呃，我们也相对来说是非常有战斗力和非常有经验的一个团队，他对我们的信任是是比较充分的，大多数的决策都是我们自己做，公司也是自己在运营。嗯，所以你们团队平均年龄多少？什么样的精神气质？我们的平均年龄 应该不超过三十岁，核心的领域带头人大概都在三十五岁附近，属于一个既有 能力和经验，也有这种活力和冲劲的人。如果出现了跟呃 j k 思考的不一致的情况下，听谁的呃，我们很多时候会会还比较强势，会甚至跟 j k 发生一些争吵和拒绝他需求的一些场景，因为因为考虑到 j k 本人，他其实没有做过问及， 所以我们很多时候就为了我们。其实是啊，挺不听话的，他是一个相对来说比较开放的人。先问一个比较尖锐的问题，就你怎么看？ ae 发布会之后，饮食的股价跌了呀，你们有什么感受吗？实话说，我们没什么感受，市场呢，对我们一个新入局的厂商来说，其实是 不足够了解的，我觉得产品会说明一切，市场需要时间去消化。现在的话就让子弹飞一会吧，股东，股价跌了，你们并没有压力是吧？哈哈哈，还好，可能这一点上 jk 没有把这种压力传递给我们， 因为 a e 发布之后，其实市场上还是有很多争议的声音嘛，但是我看到你们第一时间内部就在搞一些庆祝的活动啊， j k 好 像还发了一封很长的内部信，会不会内部其实是有一些微妙气氛在的，因为我们本身是信心十足的，所以其实我们大大家都 挺嗨的，因为因为毕竟苦了这么久，夜里继续付出，然后今天这个飞机终于发了，送出去了啊，大家还是很兴奋很开心的 啊，这种情绪可能占的更多吧。然后因为 jk 本身是一个比较啊活泼的人，比较有趣的年轻人，所以我们也搞了很多活动吧，切蛋糕，尬舞，嗯，然后最重要的还是发红包，是吧？大家气氛是很好的，很开心的，没有什么太多的那种 啊，所以你们没有完全没有在意股价或者外部质疑的声音，没有没有，因为我们本身也很相信这个产品，相信我们的能力，相信我们的这种派 产品一定会卖的不差。但是发布之后，其实市场上流传着一种声音说，呃引领这款 a 一 无人机发布之后销量惨淡， 但是很快 j k 也在朋友圈包括在微博上面去回应说否认这个销量预冷这件事情，他还给了非常具体的四十八小时内三千万的数据，我们到底怎么理解 a 一 呃发布之后的市场表现？首先这个数字呢，是 不包含海外的一些一些渠道，因为那些渠道我们还没有铺上的，但是一定是一个符合预期的一个销量。今天在这里在视频上啊花很大的篇幅去吹这个东西，如何说它好，其实用户是 不容易感知的，作为一个大几千块钱的东西，其实用户的购买决策的链路是比较长的，用户他是需要去门店，去线下， 去实实际际的去体验一下这个东西，那他可能才会慢慢的接受。所以市场上现在的现状，我们本来也就没有说上市就一定抱着特别高的期望让所有的人都接受啊，这本身也不现实，所以，所以对于呃，我想说就是对于现在可能观望的 这个同学们，对于现在看到这些铺天盖地的好评，差评啊，就无法分辨的，这个同学们去我们线下店试一试，去体验一下，可能你会有一些这个自己的这种判断。准确来说， a e 这款无人机研发的周期大概有多久？我来的相对来说可能比较晚了，所以前面可能有一些不同的 这个前期的预言的故事啊。这个这个阶段可能有一个两三年，在我来以后，那么我们对这个系统做了一些彻底的重构， 然后这个周期大概两年，挺不容易。影视 ceo 发了一条朋友圈说无人机是一个十年的决定，但实际上这个项目具体立想应该是在五年前，对不对？我得知的故事大概是 这样，六月份影视上市的时候，我跟 jk 的 访谈里面，它有一点是让我印象很深的，就是它说影视想做出世界级原创的创新。我们来分析一下 ae 身上有哪些世界级原创的创新吗？我们拿这个飞机演示一下啊，给我们递一下吧。 我们最大的这个创新就是把一个全景相机放在了一个二百四十九克的飞机上啊。 那在展开说这件事情之前，我想先介绍一下我们的产品包，这是一台飞机，那我们看到前面呢是有一个全景相机，上面有一个圆，下面有一个圆，组成了一个三百六十度的全景相机电池总共就是二百四十九克。我们还看到这个产品包里分别有一个 遥控器啊，飞行摇杆和一个隐形眼镜，这套系统就组成了我们的大的产品包。那它是怎么怎么运作呢？是什么样的体验呢？就是当我们的飞机飞在天上的时候，我的鱼眼上下鱼眼会露出一个全景的。啊，这个这个视频就好比是一个泡泡一样，这个时候你戴着眼镜 里边看到的就是你人脸人眼朝向的那个方向的画面截取出来的一部分。当你转动头的时候，比如说你向右转就会看到右边的画面，你向左转就会看到左边的是上和下，它是一个一种沉浸和自由式的， 假设这个飞机飞到天上，它的视角就像一颗泡泡一样，然后我戴上了这个眼镜，我就仿佛站在这个泡泡内部，嗯，对对对对，我看向哪边我就会看到哪哪个方向的画面。对，对啊，这个无人机它带给了那个用户两个和传统无人机呃，不一样的体验，一个很重要的点就是真正的 完全的沉浸式体验飞行。第二个点就是它的方便的简单的飞行和拍摄的键，那传统的无人机很需要用户去锻炼自己的飞行水平，因为你可以想象就是说我在拍摄一个，呃，主体，当你的飞机飞过它的时候，你总需要 你的镜头是相对匀速以及准确的瞄准他的。嗯，否则的话这个这个这个素材可能就不太能用操作这台飞机去看，而不是我用我的眼睛去看。对，但是按照你刚才描述的这个产品的特征是我们戴上这副飞行眼镜之后，我可以用我的眼睛决定我要看什么， 因为飞机飞上天之后，三百六十度它都会取景取进去。对，考虑到观众有一些是可能跟我一样的小白用户，我们可能需要从最基本的一些概念去捋一捋，比如说过去更接近穿越机的呃，飞行体验机，这两者的区别是，航拍的无人机飞行的路线会比较平稳，它可能通过云台 架摄像头的方式，所以它可以通过云台来实现防抖，它会像是大型的民航机，飞的很平稳，它的画面会比较庄重。但是呃，穿越机的话就有点像战斗机，它的摄像头是 固定在机身上，是不用云台的，它可以像战斗机那样有很多的飞机姿态的发火，所以有很多视角的动态的变化。但是与此同时，因为它没有云台，没有防抖，所以拍出来的画面也会比较颠簸。是这样子的一个状态吗？你的描述 大致是对的，但穿越机随着影像技术的进步，他也会带一些这个电子防抖，但是他们俩显然都带给了我们不同的视角。虽然说穿越机的视角看起来非常的酷炫，非常动感，尤其是拍一些赛事 啊，像赛车啊，像极限运动的时候，嗯，会有很强的这种视觉冲击力。但是你看到的那些视角其实是需要一个非常技术高超和经验丰厚的飞行员来帮你实现的，意味着你需要 练习很久，因为穿越机本身和传统的那些无人机还有些不一样。松手悬停，对，会松手悬停，但是穿越机你松手它就掉下来，它就它就炸了，你可能要需要炸很多的飞机，你才能拍出来一个相对来说比较流畅的一段片子啊。那，那这件事情其实是对很普通消费者非常不友好的一件事情 啊，因为一台无人机大几千呢。对对，这就是我们全景无人机 a 一 的一个优势啊。我们其实是可以飞一个想要的航线，然后在后期通过 剪辑模仿出穿越机的那种效果。因为我们在后期的剪辑过程中，其实是可以随意的取景、裁切、旋转，你如果把这些运镜的过程在球形全景中，这个这个这个泡泡上一针一针的抠出来，那你最后就可以 得到一个类似的视频。我理解它其实是一种拍摄的选材自由，因为你拍的时候三百六十度所有视角都拍进去了，所以你后期再选择这个素材的空间是比 我们说传统无人机大很多的。还有一个我觉得很有意思的点，要是航拍无人机的话，它是用一个云台架一颗镜头实现这个防抖的效，但我看 a 一 身上是没有云台的，为什么？难道你们不需要防抖吗？我们需要防抖，但是， 呃，我们不需要那个物理平台来防抖的。我稍微展开一下飞机呢带来的这种，呃画面的不稳定主要有两种，一种是相对来说是机身本身螺旋桨的转动，相对来说这种 幅度比较小的抖动，还有一部分是因为飞机在运动的时候发生了一些姿态的变化，但我向右飞的时候，我就会变成是比如说这样的姿态向右飞，然后我再向左飞的时候就这样，如果没有云台的话，因为我的相机假设和机身是连接在一起的，那这个时候就会倾斜，那这种物理上的这种 幅度比较大的抖动啊，实际上是需要用云台来补偿。但对于全景相机来说，我们的那个画面是通过从我们的那个球形的泡泡上抠出来的，对于一个球形的东西来说的话， 你再怎么转，嗯，再怎么转动，他都是一个球，你只不过是抠的那一部分发生了旋转就好了，所以实际上这部分是我们用电子的方式替代的电子防抖，对，就是后期工程的防抖。对，是 我之前听说过一种说法哦，这个市场的投资人会认为无人机领域如果今天要从头去做一款新品的话，最难的是绕开大疆的一百多项专利， 我想说他既是事实，也没那么没有办法克服他。呃，在这个技术积累过程中啊，做了很多独创新的啊，非常有自己想象力的一些一些好的设计，但不代表我们所有从 a 到 b 的这条路就只有这条路，而且那条所谓最好的路往往呢是在一些条件下他才生效的。所以实际上 啊，我们有很多种方式去绕开这些专利吧。说个简单的点，就是我们的折叠的这个构型，其实大家看来这个飞机现在长的样子和飞完的大小尺寸啊，其实是差不太多的，这我们的折叠方式和过往其实是不太一样。 我，我们的这个后腿的折叠是水平的啊，如果你你玩过 mavic 的 话，你可能就会知道所有的后腿的折叠是旋转的， 旋转向后就是它的这种旋转方式也是申请了专利的。对的对的，当年也是非常天才的设计吧，因为这样的话会让那个体积空间的利用率更好一些。 所以在传统从 a 到 b 的 任务，过去的友商探索了各自的路径，然后也通过专利的形式把这种路径变成一种短时间内的私有化，然后形成一种壁垒。但实际上你们会探索从 a 到 b 的 其他路径。对对，是的。呃，因为 我想说做无人机这个，这个专利当年也不是所有都是友商定下来，因为在此之前也有别家在在做类似的产品，那其实友商 也是为了绕开这些专利，他也走了一些很多自己的路，所以这对每一家来说，其实可能境遇差不多，只能说后来者可能会更困难一点。我们看到一个产品在人类的历史进程里，或者相当多的一部分的产品会会 follow 这种发展进程。第一个阶段是可能，呃，因为某项技术的突破， 然后忽然间某个脑洞大开的人把这个东西用在了一个产品上，这个产品诞生了，那最开始的时候产品的形态往往是非常非常的昂贵的啊，这个时候其实我们甚至还不能把它称之为真正的产品和品类。 然后接下来也就是最有价值的一段，就是第二段，往往是有一个公司看到了它的商业价值，把每一个核心的 接受点的成本，又说梯级、可信、可用性，对，都做到了一个大家可以接受的基线上，我们往往被看到的一种爆炸式的增长，嗯，这个品类就会被定义出来，往往你的利润也是非常的可观，因为你是品类的发明者， 你有着绝对的这个溢甲醛和话语权，你是在蓝海里畅游的一个。然后接下来随着技术的进步和市场的 size 变得越来越大，那么就会有更多的人想进来分一杯羹。那么这个市场的 size 如果它的成长空间越大，所持续的时间就会越长，它所能够在这条链路上找到的机会就越多。那么，哦，在我们看来，影像 啊，其实就是就是一个类似于这样的一个市场，他的机会点是很多的，现在当今对于用户来说没有被处理好的环节上还是很多的，那这个过程往往会涌现出很多好的公司。我现在做的事情也就是希望我们自己在消费结构这个好的去承担这样的一个角色，我们 能够啊创立一个小的品类，解决一些用户当前面对的啊真正的困难。嗯，那当然最后还有一个阶段，往往又是一个分化的逆逆行为，就是，呃，随着技术的进步，然后性能的这些边际效应就越来越 递减啊，那这个时候啊，系统就会做的越来越集成，很多的功能，还有很多的特性就会向一个产品上集中。那我们能看到的这个典型就是手机。 嗯啊，手机现在已经承担了当年卡片机的这个任务，现在卡片机不再存在了，吞并了很多原来细分品类。对，是的，然后是 windows tickle。 对， 是的。嗯，很有意思的是，其实距离大疆走过你刚才定义的第二阶段已经过去了十多年了，但是为什么在这十多年来似乎没有进入这个行业的第三阶段，没有出现很多的细分需求，很多的玩家进入，形成有效的竞争。我觉得几个原因吧，就是一个点是 消费级无人机这个市场的增量呢？现在其实是慢慢的放缓市场的实际的尺寸的大小 也不是那么大，可能也是个几百亿的这种量级。在这样一个前提条件下，这个事情当前又是如此的难。因为上天无小事啊，模型圈以前的老化啊，就是你飞到天上的东西，不管是大是小， 不管是轻是重，他首先安全可靠第一位，这首先就难到了很多公司。然后再者就是友商，其实在过往的历史进程中，他其实已经联合他的供应商把很多无人机相应的子模块 做的非常非常的好，非常非常的精妙。哎，你可以理解，在消费级无人机这个狭窄的领域上，那些最核心、最优秀的供应商和最优秀的人才其实都集中在哪？别人进入这个市场是很高的门槛，并且这个回报是非常不确定的。嗯，所以 尽管它看起来毛利很高，但是它并不是一个随随便便可以入场的啊。一个市场。你刚其实提到安全问题，今年六月份在影视上市的时候，跟呃创始人 jk 的 访谈里面，他跟我透露了一个细节，他说他的办公桌上是长时间放着 gopro 做的那个无人机 com 的。 呃，因为他说 karma 是 一个血的教训和代价，因为他在呃发售之后很快就发生了炸机事件嘛，所以他不得不召回所有已经卖出去的无人机。是的，呃，所以你们在安全方面是怎么做的？其实其实 karma 的 这个事件是正好是我， 呃在我前农家刚入职不久的时候，其实我也是亲眼目睹了那个过程，对，我其实是深知呃无人机系统的安全性的重要性的。那其实安全性我认为是分成两大，第一块是对于产品本身的，通过研发和量产和质量体系来保证的。那还有一部分是对于用户的， 那用户拿到这架飞机它是不是容易飞，以及飞的安不安全啊？需不需要瞻前顾后啊？ 这也是呃我觉得设计的一个核心点。对于第一点，首先我们这个团队已经是一个对这个系统相当了解和经验丰富的团队，所以对于那些前人踩过的坑啊，或者是用血换来的金钱，或者是失败换来的教训，我们肯定会优先把它在设计端就排除掉。然后接下来就是 针对我们自己的飞机，自己的场景，因为有些创新，所以我们会做大量的各种条件下的测试，以确保他在各种环境下都可以安全可靠的飞行。这个是呃花了很大很大的代价，比如说是不会失联，或者是飞机失联了以后，呃可以 安全的返航或者安全的重列啊。再有就是在飞行的过程中，可能呃我有一些不注意或有些误操作的时候，是不是能有避障或预防一些风险，所以我们的飞机上有两颗，你也看到在前面有两颗避障，对对对，就是感知摄像头，嗯啊，就是为我们的飞机的避障 做服务的，因为我们的飞机呢一直向前，所以呢这两颗摄像头就会在飞行中一直的保护用户。因为我查了很多关于 a e 的 评论当中有一条质疑是说这台飞机连倒飞都不能飞，这个技术工作完全就没做到位， 这是你们的技术短板还是你们特意的设定啊？这是我们特意的设定。因为首先你也看到我们的飞机的后向其实是没有感知摄像头的。对，用户首先倒飞是有炸机的风险，因为感知摄像头你可以这么理解， 它就像是现在我们新能源车上副驾驶里边的 a、 e、 b， 如果我遇到了障碍物，我就会自动的刹停，那我们后方没有这套系统，就意味着用户如果向后飞，它一旦没有注意，它可能就会呃撞到障碍物，然后炸机。呃，这是出于安全考虑，更主要的原因是因为，呃，我们先要了解一下 无人机为什么要倒飞传统的无人机啊，比如说你在拍自己，那我们打个比方吧，现在是一个背射的主体，是一个人。那我这个时候呢，传统的无人机，我的摄像头在前方啊，在看着我的背射主体，然后这个时候我的倒飞是为了拍摄一个 由近及远的画面，对，拍摄一个场景慢慢变大，由近及远的一个一个镜。那对于我们来说，后飞倒飞 就是一个并不需要的，一样，是在那个泡泡当中截取哪一段的问题，而不是需要倒飞的问题。对，是的，没错啊。但是，呃，会不会有人说我想到飞的时候并不一定是运镜的需求？可能我就是想像操作一架玩具飞机，那样我就想让它可以往前，往后能有这种体验操作的快感。 首先就是说一点，倒飞呢啊，对我们的这个安全是有影响的。我还是回到刚刚那个观点， 呃，我们也是出于这样的一个考虑，所以是一个 trade off。 对， 是的，你不可能说又让他能够前后自由，同时又能够安全，同时又能够更高效的方式取景。刚才我们讲了飞行五小事， 我作为一个消费者来讲，我天然的可能会更倾向于去选择一家已经做这件事情做了几十年的公司，一个试战率更高的公司，而会容易不相信一家后来者。对，我，我觉得这个观点没有问题， 今天怎么让市场上的消费者相信一家后来者的公司呢？我，我觉得你提了一个很好的问题，因为确实这个安全是是需要积累的，我们虽然作为一个新新的品牌，我们做这个产品的应该说是第一优先级吧，就是 安全。嗯，我们把这件事情作为头等大事在做。我们做了哪些事情呢？我简单的不全面的列出一下，那就是今天我们在飞机上从设计端首先汲取了一些问题，那归于完了以后，接下来的这些大量的测试和 体系化的测试啊，是保证我们的设计和制造过程中不会出太大的问题。那我再具体的场景啊，类似于这种啊，大风啊，高海拔，嗯，然后极寒的天气，甚至是一些雨雾的天气，我们都有做摸底的测试，嗯，然后 我们会非常谨慎的标称我们飞机的这个使用条件和环境啊，这些都是经过大量 验证啊，得到的一些结果。什么叫做谨慎的标称？举个很简单的例子，如果是低温测试，我们可能会测到零下二十度甚至更多，但我们标称只会标称到，比如说负十， 嗯，是这样一个情况。我看你们的发布会啊，发布会对于 a e 它有一个定义，说这全景相机、航拍无人机和穿越机三样于一体的一个创新品类产品。我们在最开始的时候大家有解释航拍无人机和穿越机是什么，但我就很好奇啊，是这种 a 加 b 加 c 的 体验，会不会 abc 三个垂类里面哪一个都没有做到最好？会有这种情况吗？我们首先定义产品的逻辑并不是一个 a 加 b 加 c， 这是一个本质上的不一样。我们定义产品的逻辑是叫做我先找到我核心要打透的 功能点，我首先找到的是我们要切的人群和我们要解决的问题。我刚刚已经在前面说了一个重要的点是叫做沉浸式飞行，一个重要的点叫做后期剪辑。 所以你们切的人群是谁？所以我们切的人群是对于无人机比较入门的新手用户，对于这个飞机飞行学习有一些恐惧的一些人， 我们会强调着我们上手相对来说比较简单，飞行安全可以得到保证，并学习到能拍摄东西的这个成本会比较低。与此同时呢，我还可以给用户带来这个非常好的沉浸式飞行体验，让这些没有飞过的人能够真正体会到飞的。 它既可以剪出呃，这个我们普通飞机的这个视角，也可以剪出穿越界的视角，也可以剪出全景飞机的视角，那就是它自带的属 性。你的意思是它不需要跟原有的三个赛道去单独 pk， 单独去比较？是的，那如果消费者就是要这么比呢？我我我觉得市场可能还是需要被教育吧，比如说今天用户可能不会拿一个 suv 跟一个 轿车去比，认知到了一个点以后，大家会自然而然的把它分成两个频，传说中无人机有四大研发的技术难点，分别是非控、呃，感知避障、图传和电池，是这样子吗？我认为无人机这个系统其实它的难度是远不止这四点的，无人机是一个超复杂、超高级程度的一个电子产品， 那它设立的模块极其的多，我们要说难点的话，肯定是不止这四个的。这四块东西呢，它之所以看起来是难上加难，是因为这些领域它的人才 和供应商都很少和狭窄。你们 a 一 在研发过程当中有一个技术攻克的路线图吗？其实最开始的时候啊，我们先补的是电池，接着 啊发现图传这个是个很大的问题，尤其是点对点的图传，再有就是我们看到这个飞控和这个感知多传感器融合的这个算法，这些东西它都是在那个环境下滋生出来的一些能力，所以 是挺困难的。我，我的理解图传技术本质上就是，呃，当我们把摄像头安装在飞机上，就让飞机有了眼睛，嗯，飞机所看到的那些画面，如何能够实时的传到飞行眼镜里面让我能够看到？对，是应该说是视频实时视频传输的一个前景啊，我们就叫它图传，为什么这件事情那么难点对点图传的应用， 他的场景在现在消费类的市场其实是比较狭窄的，最主要的一个就是无人机啊，这个市场的规模就非常的小，在这样的前提条件下，友商是选择了自己深度 自演，那么包括定制化的芯片自演的这种协议战这个过程后，他才拥有了现在的这个能力。我们首先说图传这个东西也有很多在做，但是做的好和不好其实差距很大。现在的用户的过程中，他通过深度的 自研芯片，自研的协议站，自研的算法，通信算法啊，实现了一个很好的性能，那什么叫好性能的？高的分辨率，高的帧率，是一个比较大的贷款来实现的，那在收发的过程中啊，我会不会卡顿？ 我会不会滑屏？嗯，这是稳定性。再有就是抗干扰，在于一些电磁环境比较复杂的情况下，是不是能做到依旧稳定和很好的一个码率很高的一个经济 延时，那我是不是能做到响应很快？我天上的图片要花多长时间才能传到你的眼睛里？如果这个时长很长，比如说几百毫秒， 那你人就会眩晕，感觉操作这个很迟钝，很迟缓，这些东西都是需要深入去研究才能够做到比较好。这项技术它应用的市场又比较的狭窄，绝大多数应用都是在这个无人机领域，所以呢，没有其他的一个实力很强劲的 公司愿意去单单的深耕这块技术，这件事情只对于友商来说，它的价值是非常大，所以这就成了一个非常 大的护城河。所以我们今天就是花了极大的精力，这里有金钱，有人力、有物力去把这件事情攻克了。那在目前这四个具有代表性的无人机技术难点的维度上面，你们现在做的怎么样呢？客观评价一下，那我们现在当前的非控的水平应该还是 比较的靠谱的，能和对面啊是一个比较平起平坐的一个水平吧，至于其他几个领域，可能稍微差一点， 嗯，但差的不多，你们还挺坦诚的，这个视频会被很多人看到的。如果你告诉大家说啊，客观上我现在距离对手在一些技术维度上是有一些差距的，你也不怕大家都说啊，那我为什么要来买你们？ 因为我们本身也是做技术出身的人，就是客观是很重要的一件事情，我们也不想误导用户，但是我们产品定义和这个传统无人机是不一样的，所以我们能带给用户的体验其实是大不相同的，独一份的也是非常好的。 那这些东西呢，在这个体系里边啊，其实对于用户的体验的影响其实是微乎其微，但是呢，我们的优势也非常的明显 啊，就是我们其实提供了一种非常独一份的这种体验啊，这种体验呢是过去传统文学的前所未有的，就是非常希望大家去体验，去感受一下。你们有什么好玩的研发故事吗？ 好玩的可能谈不上，但是有一些记忆深刻的故事。今年春节刚过完的时候，那个时候刚刚回来工作，然后陆陆续续那个已经开好模的模具品回来了，我们看到就是刚装出来的机器，其实很兴奋。接着呢就来了一个很不好的消息，就是我们的一个核心供应商跟我们说，因为呃敬业的关系， 所以不能再给我们供物料了。那这个事情严重就严重在他是我们的一个独供，所以导致我们那一瞬间是懵逼的。当时在会议室里一群人安静了几秒钟。拒绝你意味着什么？意味着很可能 我们就发不出去这台产品，就没有办法再做完这个产品，或者是起码要底泪很多。嗯，这种感受真的就是 很糟糕。像什么呢？像是，呃，你刚刚把这个做好了一桌的饭菜，然后你的宠物呢？很调皮，上桌把你的饭菜全打了。在你们已经交付了设计稿之后，供应商，呃，告诉你说我有竞对协议在身，不能再继续共赢了是吗？呃，对，那为什么这个事没有发生？在你们签合同之前？是这样的，就是 我们从供应商那里了解到的是这个排他协议只是针对某一个产品，并不是针对我们用的那个。 嗯，那当我们被告知断供的时候，我理解是那个协议应该是被扩充了，等于是，呃，不可以和我们进行任何的合作啊，是这种状态。当时怎么解决这个问题？那只能硬着头皮说我们从零代开始再把这套系统重新的干一遍。好就好在这个这套系统 在市面上并不是只有他们一家能够做，我们就找到另一家。这里边有一个比较大的问题就是在于因为我的是个复杂的系统嘛，我的每一个系统的进度都要符合我的要求，这样话我最终才能在我想要的时间把产品交付出去，那 它很有可能会影响进步。我们当时就是加了人力啊，联系了新的供应商，在我们今天这场采访之隐时的创神 jk， 它的内部全员性有流传在网络上嘛，微博上也有很多讨论。对的，那份全员性里面其实有提到你们在包括供应商 等等生态里面遭受到的一些可能不公平的对待，是这样子吗？呃，是的，其实我们确确实实是在 呃很多个领域吧，都遭到了敬业这种排查的限制，牵扯到的供应商可能有十几家、二十家之多， 但在这个过程里面，我们也比较习惯了七二供以及一些风险物料的排查。我们后面基本上都是在未雨绸缪的在做，尽可能的 把我们的这个物料备在一个比较安全的水位上，并且有一些高风险的，我们会提前做好一些应急的预案和一些二工的方案。在中国商业世界里面可能有一些灰色地带，它其实一直都存在着，就为什么饮食会选择把这个事情说出来，客观来说 在这里经历了很多困难吧。未来在这个大的环境里，我其实是希望这个市场能够更加的开放公正一些。这样的话啊，对于整个市场的繁荣，对于供应链，他成长出更好的能力和这个技术， 他们也可以做一些前端的创新。回到 a 一 这个产品之前，我有跟一个二级证券的分析师聊过，他们也非常关注你们这台 a 一 的产品， 但是他们对于这台产品的 boom 不是 特别满意，他们就觉得 a 一 身上还是堆了一些料。比如说可以看到 a 一 的飞行眼镜外面是有一块电子屏幕的，如果用户愿意的话，我看到的画面其实是可以呈现在这块外显屏上面的。二级市场会认为这是一个堆料，可能不是一个特别刚需的功能，它会影响到成本结构和利润了。 但是我恰恰觉得这是这款产品我最喜欢的一部分，也是产品设计上我挺高级的一部分，因为它改变了原本玩无人机的那种交互形态，它把无人机更多是一个人的乐趣，变成了一种可以分享，可以传递的多人的乐趣。 比如说一个家庭，他们带着一台无人机出去，可能爸爸在飞，但是他的孩子或者他的伴侣就能够看到他看到的视野，所以他们就会多了很多互动。而且呃，我在看发布会的时候，留意到你们在 拍摄过程当中也有一个选项，就是呃这个飞行眼镜自身是有录音的，录到这个飞机视角的同时，还能够把你和家人交流的一些非常生动的 声音也记录进去，所以我发现这台产品的定义是非常注重连接感和分享感的，这是我很喜欢的一点。首先说谢谢啊，然后关于当前的 呃这块屏幕，其实我和 j k 还发生过一些分歧，我曾经也和这个二级市场的那些小伙伴们一样的观点，我会觉得其实这块屏幕的意义不大，尽管它其实爆膜呢，也没有 呃大家想象的那么贵。即便是如此，我我还是觉得他没有什么用，所以我其实在最开始的时候是极力否认的。我当时跟 jk 说，我说这玩意 呃他又占体积又占城，还要花精力去调试，我感觉是个浪费。 jk 告诉我的说我们要做一些人性化、一些繁殖的事情，当时其实我没有特别买， 但是后来随着越来越多的人在这个测试反馈中说到喜欢这块屏幕，以及觉得这块屏幕是我们的很大的一个特征的时候，我会觉得，哎，原来还有这样的一层意思在里边。 未来的这个 o t i 升级以后，我们的这块屏幕可以显示你自己定义的一些画面或者是视频，这里面可能比如说是个文字，是个表情包。另一个记者朋友，他在体验 a e 之后也有一个特别有意思的观点，其实他第一次飞的时候，他是忘了打开那个录制键的，也就是说第一次飞行的过程当中 并没有起到飞行相机的效果，但他事后回味会觉得在过程当中很享受这种飞行视角的快感，他觉得原来除了拍之外，这台无人机还很好玩。是的是的，这就是我们强调的提供给用户真正的沉浸式飞行的这种体验。那种 啊，无拘无束的漂浮在空中，像鸟儿一样啊，我想看向哪里我就能看到什么那种感受。我留意到你们还有一个虚拟座舱的玩，有点类似于像 vr 游戏一样，是我可以把机身设置成一个坐骑，比如说它可以是一只飞行的鸟啊，我是坐着这个坐骑飞向天空。 对对，是这样的。嗯，这是一个我们呃产品同学的一个奇思妙想，这也是我当年曾经有一些觉得并不很实用的一个创新，但是后来当我看过的那个 demo 的 时候，我还是很认可的，就是因为 我觉得每一个男生，甚至是每一个人，你可能看过电影，比如说驯服龙记，你会希望自己好像化身为那个主角，骑在你的座骑身上，在天上翱翔，这一种 很带入的那种幻想吧。我们其实在在这种产品形态下，是提提供给了用户一个幻想的环境和一个那种体验的环境。因为我在你们这款产品当中看到了很多 前沿的技术领域方向的影子，比如说当我们说感知避障的时候，其实它就是自动驾驶技术嘛，它把自动驾驶技术装在了飞机上，是的，当我们在戴飞行眼镜的时候，它其实某种程度上也是 vr 头显的一个细分的呈现形态。比如说虚拟座舱，其实是其中一种内容，其实在内容层面是有很多可以开拓的空间的， 你们会有这个打算吗？会有更多游戏化的玩法。首先一点就是我们肯定先会专注飞行的体验，飞行的体验先打磨到最好，那长期来看我们具不具备这个能力？我想说我们是具备这个能力的， 但这件事情我想说我们，我们正在探索，我们已经在做了。我刚才其实讲了，呃 a 实现了某种程度上的拍摄自由，后期都可以通过选材来进行剪辑， 但是其实潜在也给剪辑增加了很多难度。过去影视做全景相机，本身全景拍摄的素材剪辑难度肯定是比普通相机更大的，那现在飞上空中了，可能 剪辑的难度就要更大一些。目前在剪辑方面是做了 ai 剪辑的探索吗？能够做到什么程度？现在我们的 ai 剪辑呢？ 客观来说是还没有办法做到全自动的这种输入输出，但是只要你作为用户，你在素材中选好你的关键帧，也就是我们在关键帧上打每个点啊，取景打点，把你的点打的顺序理好，接下来啊，他就能够给你生成 一小段吧质量还可以的视频。我们也不敢说自己做的很好，但是在目前的市面上来说有，尤其在是呃，三六零全景相机和无人机这个场景， 我觉得我们应该做的最好。呃，网上会有一种质疑声，我该不会花七千块钱买了一个玩具，而不是一个创作工具吧？毕竟市场上很多人还是把无人机当成一个创作工具。是的，我想说，其实把无人机当做一个创作工具需要有几个前提条件，第一点是你的画质需要满足需求的 啊。第二点，因为它是全景素景素材吗？它不能拉下来就能用，需要能够裁剪出来一段能用的啊，质量合适的素材， 那其实大多数人质疑的是我们的这个画质，但是我们的 app 还有我们的后期其实会做很多的优化啊。具体的这些视频，大家可以去上网去搜一些样片，看一下 质量应该是还是可以符合当前呃一般用户使用标准。其实这也是我很想问的一个问题，毕竟今天是饮食孵化出来的一个项目，那我们知道过去饮食它其实是长于全景，今天你们选择把全景放在无人机上，肯定是一个创举， 但是全景会是一个巨大的想象空间，还是会是一个智库？会不会最终证明全景在无人机上面，它其实是个伪需求？你这是一个很好的问题，我理解应该是一种中局思维吧。今天我们的技术进步和边界其实 还很难看清这个中局最终长什么样，但你可以先推演一下到底我们各自的优势在哪里， 以及它存在的价值。先说全景无人机，全景无人机的价值在于两点，一个是沉浸式飞行，第二个点单说拍摄的话，核心点在于拍摄的简单， 对于飞手的要求没有那么高，我不需要运镜和飞行的那么精确。劣势是全景无人机的清晰度和画质，客观来说可能现在还没有办法和传统无人机对比。在这样的一个前提条件下，要问的是 到底解决飞行简单对于传统无人机来说更容易还是解决画质更难？现在看来，我目前认为传统无人机 还短时间没有那么容易解决这个飞行的问题。在天空中实现自动驾驶，实现能够自动的运镜，这件事情其实是很依赖于我们的感知飞行系统以及我们在天空上的算力，而且现在的算力的进步其实还是 可以遇见的，没有那么的快。但是对于运镜这件事情，它是一个很主观的事情，你希望把主体物放在哪里？这些事情其实是一个主观，需要涉路人自己创作的这个过程。如果这件事情都交给了 ai， 都交给了机器，那其实是少了很多乐趣。 那我们再看影像的进步，其实影像的进步在今天，不论是影像 soc 这里边有一些算法的进步和相机系统，我的 sensor， 我 的镜头的进步 都是年复一年的正在进步的，尽管它现在也到了一个发展的不是那么快的一个时间段， 但相比之下，至少在相当长的一段时间里吧，会依旧是一个两种都存在的一个状态。在一种绝对的条件下，当可以实现无人机的 l 四全自动自动驾驶，且可以和人类用自然语言交互，自动规划路径和实现拍摄自由的时候，可能就确实不需要 全景了。对，有这种可能性，这是南坡北坡的，南坡北坡的话就是说全景是不是可以解决画质的问题？你可以想象一下一件事情，就是我们今天我们的相机市场的这个相机已经产生了分化。 for 专业选手的这个 相机就是一个很大的体量，还有一部分就是下到了手机，再有些零星的视频机的空间，但是中间的那一段卡片机，还是还有那那些所谓的准专业一体机，它已经不存在了，因为手机的画质已经足够好了， 已经好到让绝大多数人都觉得没有必要再带一台。所以刚才我讲的南坡北坡饮食是只爬南坡？当然不是啊，就是我想说，就是今天我每个公司都在看 终极形态是什么消费级无人机市场啊，这个品类我们也是一样，我们也在全维度的思考 终极的产品应该是什么样子。我们对于每个技术站就是，哪怕我们现在还没有出产品的技术站，我们也在做深入的研究和探讨，我们不排斥呃，所有形态的无人机，我们只希望从用户的角度出发啊， 去为他解决当前的这些问题。非常坦诚啊，你们讲了全景，它的画质和分辨率如果跟普通航拍来比的话，肯定还是差一些，但现在这个差距有影响到用户体验的程度吗？对于那些工作室，他们可能会觉得全景无人机能给他们 能用的片段，嗯，可能不是特别的多，嗯，但对于我们普通的大多数的用户而言，生成一条质量不错的片子啊，有能用的素材，没有任何的问题。再聊聊价格，六七九九的价格是怎么定的？也可以说价格战是巨头的 特权，嗯，我们没有这种特权，但是我们做这么多努力吧，也是一个刚刚入局的新玩家， 所以我们还是决定给用户最大的诚意，希望大家都可以去上手试，希望大家都可以上手试，有机会去试一下。 六七九九是一个卡在七千以下的。对，是的，让更多人能够接受的价格。是的是的，也是我们牺牲了短期利润给到的一个，确实是这样，确实这样做。如果客观的讲，市面上，呃，比较相近的无人机，它的价格跟你们比，你们有优势吗？市场上短期应该没有能够， 呃，提供体验差不太多的产品，一定要拉齐这个体验。所有的这些沉浸式体验拍摄的这个感触来来说的话，按照一个比较正常的这个行业的毛利定价来说呢，可能应该会去到八千九千 这样的一个水平。最近越来越强的有一个感知，就是在中国这么一个硬件天堂，它同时是非常利于创新但又不利于创新的。利于创新是因为我们还是相对其他的地区和国家来说，我们有更丰富的供应链生态吧，有更多的选择。 但是也残酷的一点是，今天看起来在产品创新层面的定义，包括在硬件上面的壁垒都是可以被轻易踏过的。嗯，尤其是如果对手的供应链深度比你们更深，呃，财力比你们更雄厚， 技术积累比你们更强，其实这很可能意味着你们定义了一个很好的品类，定义了很好的产品级的创新，但是分分钟可能会被呃更强大的对手以极短的时间、极快的速度去踏平这个门槛。我的问题是，在 a 一 身上，哪些是容易被超的，哪些是不容易被超的？从技术层面上来说的话 啊，没有什么特别难超的东西，真的要去做，可能也花不了太多的时间就可以做的差不多。我们的竞争力或者说我们的长期竞争力在哪里？我认为我们的长期竞争力在于 我们始终能够在拍摄到、记录到分享的这个长链条的过程中，找到现在呃，用户未被满足的那部分。然后呢？我们愿意 勇于创新，去尝试，去试错，去找一些和市场上不一样的机会点 啊，这是我认为我们非常重要的一个护城河。创新的土壤是最难被抄走的是吗？是的是的，是，其实创新一次也许有运气，或者说是还很容易被抄抄抄起， 但是你不断的创新，别人就只只能是一个跟随的状态，所以你也认可今天硬件没有壁垒，单次的产品中心也没有壁垒，只有持续的组织内的氛围和土壤才是壁垒。 对，是的，因为现在 ai 技术也在很快的进步，你们团队内会怎么样去留意 ai 技术的进展，确保未来可能有先进的、很好用的 ai， 你 们会是最先用上的那批人。这点首先要感谢一下我们的大股东。饮食 饮食，现在它大概有一支啊，我说的可能不准确啊，大概有一支两百人啊左右的团队在一直在关注 ai 的 这个应用，现在，呃，有 follow 像啊， v l m 还有 v l a 的 这个技术的这个进步，有一部分 ai 的 应用在这个我们的产品上，用了类似于我们全景的这个技术站里面最关键的拼接、校色差 啊这些，这些技术已经用到了 ai， 包括像自动剪辑，你刚刚提到的，还有就是 感知避障啊，端到端的啊，感知避障的这个模型我们也正在探索当中。你刚才提到你的股东饮食啊，股东新闻很多，然后老板也很搞怪，比如说老板也会在微博上面去抽自家的产品和竞品作为奖品，不停的有新闻，你们作为员工或者同事是什么感受啊？我们可能感受 没什么感受，哈哈哈，因为这帮兄弟们也都是理工男，都比较埋头做事，唯独感受最深刻的可能就是他给我们发红包吧。他是一个很爱玩，也不那么严肃的人， 属于他给我们带来的这种轻松的一些状态和这种爱玩的状态，因为我们自身的基因里边，血液里边，你知道我也是个很爱玩的人，嗯，然后，然后我们的团队的这些，呃，核心领域的带头人其实也是差不多都是这样的，所以整个的环境， 呃，还是比较有趣的。 ae 发布之后，我看到 jk 其实发了一条朋友圈，大意是说，呃，很骄傲你们做出了 ae 这样子的产品。呃，无人机领域也许未来不会是由我们 领导的，甚至我们有可能会在这个领域消失，但是我们在科技史上留下了自己的名字，我就非常震惊，一家上市的公司居然会讲出这么悲壮的话，我不知道你们作为创造者是什么样的感受。 首先我觉得 j k 的 这句话的态度叫做接受一切可能发生的事情，包括面对最坏的结果，没有什么其他的意义。对于我们自己而言，我们首先 已经把 a e 这个产品完完整整做出来了，这个零到一的过程应该是有史以来我经历过的最难的一个产品，不只是技术，不只是某一个方案，他还牵扯到啊供应链层面的，竞争，竞争层面的。所以我们其实是很自豪的，我们也是很自信的， 在这样的条件下，我们依旧能把这个产品做到，也许不是满分，但是是我们问心无愧的一个状态，我们是非常非常有信心的， 我们觉得我们不会消失，因为我们很清楚我们未来的路要怎么走，我们的技术要如何去推进，我们要做成什么的样子，我们也知道需求在哪里，知道需要去找什么样的人和我们一起去把这个东西做的更好。所以当路径是如此清晰的时候啊，其实 要关注的是过程，这个结果我相信一定会是好的。你们做无人机这个故事很有意思的点在于，你刚讲了你们遇到了很多很多挑战，我相信还有很多不能说出来的挑战，但是在经历一个这么难的开局之后，把这个事做成了，对于团队来说是一个特别大的刺激。这是的，我我我这里想举个例子，因为，因为我，我其实来的是 不是特别早，我是中间来的。那么还有一些同学啊，是经历了最早那段艰苦的时光，也就是从零开始做 demo 啊，尽管那些东西最终没有成为实际的产品使用，但是他们经历了那个最黑暗、最没有希望的时候，他们那个时候做出来的 应该不能叫产品了，那只能叫做叫做预言的。这个 demo 只能够在自己的实验室里和只能在自己的手上飞一飞，他们甚至找不到路，找不到供应商，也找不到合适的人把这个东西产品换。但是今天 当他们看到这架飞机真的被包装成一个产品，在各个国家的货架上发售的时候啊，当时那个同学就说了一句，他就说真的太难了，太有感触了，能把这件事情做成真的是这个自信都爆棚了。嗯， 所以影视在最早做无人机的时候，其实是流产过好多代代梦的是吧？是的是的，是这个，这个一个故事应该很长很长。回顾整个研发过程当中，你最难忘的一幕是什么？ 最难忘的 moment 其实有几个吧，第一个是刚来公司不久，在来这个公司前，就我对于全景无人机这个形态其实持有一些怀疑态度，因为我会觉得传统的无人机现在已经很强大了，为什么我后来笃定，就是因为我刚到公司的时候，我去把 曾经的那个 demo 啊拿过来体验了一下，就那一瞬间，我戴上的那一瞬间，飞这个飞机的时候， 我就一下 get 到了这个飞机存在的意义，以及它对于用户的这种商业价值，我就笃定了那一刻我还是很震撼的。意义是什么？大家那个时候也了解全景相机嘛，就知道它是一个先拍后剪的，但是其实并没有意识到的一点是我先拍后剪这件事情在无人机上的意义。无人机 是没那么容易飞好的，不是说每个人拿着这个东西，甚至是飞个几天就可以飞出很好的航线和运出很好的镜是很困难的，但当全景相机加持着飞机的时候，我在飞完以后再做二次的调整啊，这种裁切变速，然后减气，会让这个东西的成功率高很多，我一下意识到， 然后第二个点就是带着那个眼镜飞行的时候，我真的感受到了沉浸感，就是和过往那些飞机穿越机的感受完全不一样的一种感受，那种自由翱翔的感觉非常的好。这也就是我们做这个眼镜也是花了大价钱做这个眼镜的这个 核心的原因就是因为我们希望啊用户通过这个大的画幅感受自己是真正的飞在天上。我接着说另外的一个很重要的 moment， 也就是 嗯，刚刚跟你说的，我们的在第一个供应商得知这个断供的这个事情，其实那一刻我回想起来记忆还是蛮深刻，因为我们几个人在 办公室忽然间就得知了这个噩耗，整个办公室里的气氛就降到冰点。对，降到冰点，就是突然间就是鸦雀无声了。五秒钟，真的是鸦雀无声了五秒那一刻是一个 啊，记忆比较深刻。再说跟 jk 相关了， jk 跟我们之间的关系还挺好的，也不怎么太干涉我们的一些角色和选择，但有一次他发了很大的火，原因是这样的，是我呢，求他 啊，让他带着我们的飞机。那个，那个时候阶段还是一个验证的样品，我说请你去拜访我们一个核心的供应商，以这个老板的面子帮我谈谈价格，这么贵的这个器械能够啊，再往下压一压。对对对，降点价格，好死不死的。那个供应商的那个地方， 他在一个高楼啊，周边都是高楼的地方， gps 信号不太好，再加上那个时候我们本身 gps 的 那个信号啊也调试的不是很好，我们的硬件也不是最终版本， 就正好让他在那个过程当中换了很多个地方也没有飞起来。然后他那天，呃，应该是比较神奇，他可能感觉到也挺没面子，哈哈哈，觉得很丢人，然后，然后非常生气那天， 然后把我们狠狠的这个，这个说了两次。啊，这个场景记忆还挺深刻啊，第一次看到他发火是吧？对对，算是第一次吧，然后可能整个过程真的也就那么一一次啊。对， 那他事后会抱歉吗？嗯，不会，好像没有，但是这确实是。对对对对对对对对，是最后还有一个时间点上， 就是我们八月中的时候我们发布，呃，应该就是在这个房间吧，引领这个品牌正式向公众宣发，那个时候也宣告的是我们这个产品其实已经正式走入一个量产的阶段了啊，在那个关键的时间点上，然后当时 j k 是 临时提议说我们搞个 party 吧， 啊，就在二十七楼啊，拉了很多很多的人，还请了 dj 搞了一个 party 啊，很多的我们的小伙伴都来参加了，结果大家嗨到一半的时候就是 jk 来了，然后他也很开心，因为毕竟我们到了一个关键的里程碑了，嗯，呃，他一时性性急，就 我我，我觉得你应该看过那些新闻，就是撒钱，撒钱，哈哈哈，上热搜了，上微博热搜了，对对对，就撒钱，然后还造成了太好的 这负面的影响。但其实那天就是说回来，大家也只是一时兴起， jk 是 一个还蛮喜欢发红包，然后就是你们看到的那个样子，第二天发现铺天盖地的负面新闻的时候，你们是什么感觉？ 就也有点哭笑不得吧，有点好玩又有点觉得啊。好吧，好像确实这个事情。呃，当时做的时候没想到会有这样的影响，但这就是这家公司的风格，什么都可能发生， 也因为年轻吧，不那么设限，所以这次不敢撒钱了啊，对，所以他朋友圈也发了，这次改发红包了，对。

哈喽，大家好，这是我使用 antigravity 和 remotion 免费生成的一个产品推广视频，只需要通过和 ai 对 话，它就能帮我们为自己的产品快速生成适合自媒体平台的推广视频，来详细展示产品的功能和亮点，非常适合用来做产品介绍或者是内容营销， 可以帮我们大大降低视频制作的门槛和成本。而且呢，它不仅支持常见的视频编辑，还可以用来设计一些简单的像三 d 动画，甚至是添加背景音乐，添加人声配音，使用起来非常方便。那除此之外呢，这套方案还支持从多种数据源来获取数据去生成视频， 比如这个根据 excel 数据表生成的年度销售额动态入账图视频，可以帮我们把枯燥的数据转成直观的动态图表和动画演示，非常适合用在工作汇报或者是对外展示。再比如这个是通过调用天气预报的 api 自动生成的天气预报视频， 它可以根据实时的天气数据动态的去生成天气预报视频，包括天气温度、风速、湿度等等。而且一旦视频模板确定以后，后续就可以直接附用或者去批量生成，不需要再重新编辑，可以帮我们节省大量的创作时间。那这期视频我们就来介绍 如何使用 the gravity 和 remotion 来免费生成我们需要的视频内容。首先我们来介绍一下 remotion 的 工作原理， 那传统的视频制作方式呢？离不开 a e 和 pr， 但是这两个软件不论是学习成本还是使用成本都比较高，而且呢不方便进行版本管理，还有对数据的动态修改也比较麻烦。而 remotion 的 出现呢，恰好解决了这些问题。 那 remotion 是 什么呢？我们可以把它理解为是一个通过 react 的 代码来生成视频的这样一个框架，那它可以让我们通过编程的方式来生成视频。如果在大分享 ai， 我 们就可以实现从自然语言生成代码，再从代码生成视频的这样一个完整流程。 而且 remotion 推出了一个专门的 agent skill， 用来生成稳定可靠的 remotion 代码。那关于 agent skills 呢？我们在这期视频有介绍过，感兴趣的话可以去看一下。 那下面我们来梳理一下这个流程。第一步呢，我们会先在 atgraph 中和 ai 进行对话，来描述我们想要创作的视频， 比如像动画场景风格。第二步呢，使用 remote 的 agent skill 理解 remote 框架，并且自动生成符合我们创作需求的 react 代码。第三步， remote 会运行我们生成的代码，并渲染出视频的每一帧图像。 第四步，当我们需要导出视频的时候，这个 remote 它会通过截图保存视频的每一帧图像。那经过这四步处理呢，就实现了从 ai 对 话到代码再到视频的这样一个完整闭环。 那下面我们先来安装 remote。 在 安装 remote 之前呢，我们需要先安装下它的依赖环境。首先，我们需要确保已经安装了六 g s， 它的作用是用来运行这个 remote。 其次，我们需要确保已经安装了 git， 那 它的作用是从 github 下载 remote 的 这个 agent skill 的 代码，并且去安装这个 skill， 那 最后我们需要确保已经安装了这个 f m pad， 那 它的作用呢？是用来合并图像去生成我们最终需要的这个视频文件。那安装完成以后，我们可以在命令行验证一下这三个依赖，执行 node 杠 v， np 杠 v 验证一下 node js， 然后执行一下 get， 杠 v 验证一下 get， 最后我们再执行一下 f m pack， 杠 word 验证一下 f m pack。 好 了这三个依赖，确定没问题以后，我们就开始进行下面的操作。我们进入到项目路径，然后新建一个 m v d 文件夹，用来作为 remote 项目 cd， 进入这个 remote 文件夹，然后我们执行这条 n p x 命令，这条命令是用来抽象这个 remote 项目。 那这里我们可以选择视频模板，我们选择这个 blank 这个空白模板，然后添加 css 样式，选择 yes， 添加这个 edit skills， 选择 no。 等一下我们会单独安装这个 skill， 然后在 vs code 中打开，选择 no， 接着我们执行这条命令来安装这个 remote agent skills， 那 这里呢？他会先从 github 拉取 skill 代码，那下面的安装范围呢？选择未特定的 agent 安装。 那可以看到这里可以选择的 agent 有 很多，包括像 ant， gravity， cloud code， code， x 等等，大家可以按空格键选择自己需要的 agent， 我们这里选择这个 anti gravity， 然后回车进行安装。那接着我们可以选择只为当前项目安装或者是全剧安装，我这里选择只为当前项目安装， 安装方式选择这个默认的，然后选择 yes 进行安装。好了，安装完成以后，我们执行 npmi 这条命令安装这个项目的依赖， 那接着我们用 antigravity 打开这个 my video 这个项目，在这个点 agent 这个文件夹下面，这个就是我们前面安装的这个 remote 的 skills。 那 可以看到这里面有非常多的它的视频设计规范，比如像三 d 效果，实时图表，字体图像等等。我们让它先列出所有可用的 agent skills， 这个 remote best practices 就是 我们前面安装的这个 skill。 那 下面我们就使用这个 skill 调用 remote 去生成视频来看一下效果。那第一个案例呢，我们让它来为我们自己开发的应用去生成一个推广的视频。 那在前一期视频中呢，我们使用 ai 生成了这样一个领养宠物的这样一个 app， 并且呢把它的代码上传到了 github。 那这里呢，我们就按 remote 根据这个项目的代码来为我们这个 app 去生成一个产品推广视频，来帮助扩展用户。我们复制这个代码的网址，然后粘贴上这段提示词， 那注意这里我们指明了让它需要去使用这个 remote best practices 这个 skill 去生成视频 这个工作模式我们选择 plan， 然后选择一个模型，点击执行， 它会先给我们生成一个计划文档，这里面包括视频的各个细节，比如像分辨率、帧率、时长、背景，主色调等等，还有组成这个视频的每个分镜头的场景。开场引入问题，然后介绍产品，接着介绍这个产品的核心功能， 最后通过数据展示这个产品的价值，并且引导用户去下载，每个场景都进行了合理规划。 下面是生成视频需要用到的素材以及 remote 组件，那这里因为我们这个宠物领养的这个 app 是 一个移动端的 app， 所以 我们让它把这个视频的分辨率改为九比十六的这样一个竖屏视频，并且把这个消息通知这个功能加上去。好了，我们重新生成计划， 确定没问题以后，我们点击这个 proceed 开始执行任务，那任务结束以后，我们执行这条 npm run dv 这条命令，启动这个 remote web 服务，然后打开本地网址这个三千端口，在这里我们就可以预览这个生成的视频了。 大家可以看到这个页面和我们平时使用的视频编辑软件有一些相似，我们来播放这个视频看一看，如果有不满意的地方还可以继续修改， 比如这个页面这个宠物信息的文字太小了，我们让他把这个文字放大一些， 生成结束后再来看一下，那可以看到这样这个文字就比较清晰了，也就是说如果我们有什么不满意的地方，直接通过对话让它去修改就可以了。那除了这些呢？我们还可以在视频中添加自定义素材， 比如我们可以使用 excel ppt 生成一个 logo 图片，然后在这个视频中使用这个 logo， 我 们下载这个生成的 logo 图片，然后回到这个 remote 的 页面， 点击这个 ss， 把这个 logo 图片拖进去就可以使用了，我们让他用 ss 中的这个图片替换视频中的 logo 图片。生成视频后我们来看一下，那可以看到现在视频中的 logo 就 已经替换成我们指定的这个图片了。 那除此之外呢， remotion 它还支持给视频添加音频，比如我们可以用 solo 生成一个推广应用的背景音乐，然后把这个音频文件下载下来，同样把它拖到这个 s s 下面， 我们让它使用这个 s s 里面的音频来作为这个视频的背景音乐，生成结束后来播放一下，那这样这个背景音乐就添加上去了。如果想要添加人声配音也是可以的，操作流程和添加背景音乐基本一致。 然后呢，我们还可以再添加一些灯光或者是三 d 效果，让视频更加有立体感。在确认视频没问题以后，我们可以点击这个 render 把视频导出到本地，那这里我们可以选择导出视频音频或者是图片，我们选择导出视频，然后点击执行 好了，导出完成以后，我们来播放这个视频看一下效果， 那可以看到这个效果还是挺不错的，再优化一下，就可以用来作为这个产品的推广视频了。 那制作这样一个视频不仅完全免费，而且呢只需要使用自然语言和 ai 对 话就能实现，相比传统的视频制作方式呢，更加方便，速度也更快。 那除了为产品生成推广视频呢？ remotion 它还支持从多种数据源去读取数据来生成视频，比如像本地的 excel 数据库，在线 api 等等， 凡是能在代码中使用的数据源都可以。比如我们这里有一个公司月度销售额的这样一个 excel 数据表，我们就可以用 remote 来根据这些数据生成一个动态的三 d 柱状图，来更直观的展示数据， 生成结束后来播放一下视频，那可以看到效果也很不错，用来进行数据展示或者是对外汇报都非常合适。 那下面我们再来看一下从在线 api 获取数据来生成视频。这是一个在线的天气预报 api， 那 这是 api 返回的天气数据，包括天气温度、风速、湿度等等。 我们让它根据这个 api 返回的数据生成一个视频，来展示明天的天气预报，要求包括各项的天气信息，以及向穿衣建议，还有出行注意事项。生成结束后来播放一下看看， 效果也挺不错的。而且使用 remotion 来生成视频呢，还有一个明显的好处就是可以直接附用模板， 比如我们这个生成天气预报的视频模板，一旦调试完成以后，我们就可以让它每天自动获取天气信息去生成视频，或者去批量生成多个城市的天气预报视频，尽管每天的天气信息不同，也能保证生成效果的稳定性，能够为视频制作节省大量的时间成本。 那最后呢，我们再来介绍一个非常实用的一个 skill， 就是 这个 ui x pro max skill。 我 们平时用 ai 去生成网站呢，经常会遇到一个问题，就是功能运行正常，但是网站的 ui 设计不够专业，要么呢色调雷同，太过单一，要么呢就是布局不够合理。 而这个 ui x pro max skill， 它的作用呢，就是用来根据使用场景来为我们的网站生成一个专业的 ui 设计。它的工作原理呢，是这样的， 比如我们让他实现一个宠物的美容网站，首先他会根据我们的 ip 置词分析出我们要实现的这个产品，它属于宠物服务这个类别， 风格标签是活泼、好动等等进行这样一些分析。然后他就会根据他分析得到的这些信息搜索自己的这个设计数据库，在这个数据库中存储了各个行业成熟的这个产品设计方案。 那下一步他就可以使用搜索到的这个宠物类的设计方案来直接生成对应的代码，去快速实现一个专业的网站。那因为他数据库中的这些设计方案 本身就参考了市场上成熟的这些设计案例，所以生成出来的页面不但功能完整，在视觉风格和布局结构上也更专业，更接近真正的产品级网站。这下面给我们提供了各个行业的网站设计模板，包括教育、电子商务、娱乐等等一共三十九个行业。 那这些模板呢，都参考了成熟的产品设计，看上去效果都很不错。要使用这个 skill， 我 们可以参考它的这个 readme 文档。首先我们先用 anti gravity 新建一个项目文件夹， 然后执行这条 n p m 命令，安装它的 c i。 接着我们执行这条对应的 anti gravity 的 安装命令。 安装完成以后，我们就可以在 ant gravity 中使用这个 skill 了。比如我们让它生成一个在线的视频播放网站， 那可以看到这就是它生成以后的效果，包含完整的首页经典热播影片推荐、影视明星探索等等这些模块，以及清晰的会员收费方案，整体布局合理，信息层级清晰， ui 设计也很专业，看起来就是一个可以直接上线的产品了。 那接着我们再来生成一个在线的家政服务网站来看一下效果，那可以看到他就给我们生成了一个暖色调风格，干净整洁的这样一个家政服务平台，这里面包括可选的服务项目、员工介绍、收费标准以及预约入口等等这些核心工程模块， 整体设计风格统一，视觉氛围符合这个行业的特点，完成度也比较高。那使用这个 skill 呢，就可以帮我们来快速生成一个贴近产品级的这样一个专业的网站。 好了，那今天的视频内容我们就介绍完了，最后感谢大家的观看和点赞支持，我们下期视频再见，谢谢！

hello， 大家好，我是 d b， 今天我们来录一期关于 antigravity 额度的视频，我们完成了对 antigravity 限行额度的测试，录一期视频跟大家来分享一下。 然后这期视频我想用下面这位观众的留言作为开题，我觉得非常非常的贴切，这也用来就是纪念我们走过的路程吧。在开始之前，先提一个免责声明，这期视频有很多数据，仅代表我和频道观众的主观体验， 如果你是付费用户，你的套餐可能和我们不一样。好的，我们来开始。首先我是 pro 用户，我近最近进行了一次官方提，就是描述的试用，我想跟大家分享一下我的试用过程。 首先我的套餐是经过了一个七天的刷新，然后我又等了四天，这样他可以是一个完整的一个周限额的一个周期，因为我们知道 pro 是 有周限额的嘛。 然后我是从五小时百分之一百开始使用，用到了百分之四十，然后当时是就像图上这样显示大概两小时刷新， 然后我就去过周末了，等到我再回来的时候，额度变成了百分之六十，刷新时间变成了四天。 那么简单的来看，所谓的 pro 五小时应该只有一次，这五小时用完了以后就近周限额，就是近七天的刷新，然后单次恢复是百分之二十。 然后我还想提醒大家是什么呢？以上是我的个人经历，并且我只做了一个非常简单的单一 html 页面的修改，十次左右的一个小型的非常轻量级的任务，它就用到了百分之四十， 这就是我给的一个 pro 的 体验，可以说 pro 已经额度非常少了。 好的，然后我想问屏幕前的 ultra 用户一个问题，你的 ultra 额度还够用吗？下面给大家看一些频道观众的留言，我会过得比较快，如果有需要大家可以暂停下来看。 好的，接下来来一些数字性的内容。首先我们基于 ultra 五小时额度使用 opus 四点六模型， 有观众会说他做一到两个任务就用掉了百分之二十的配额，有观众说二十五分钟用掉了百分之二十的配额，以前相同的百分之二十配额可以用到两个小时，也就是一百二十分钟。有观众使用了 air credit， 一个任务大概是四百到六百的点数消耗，那么二十五 k 的 点数大概也只有五十个任务。然后我们想问一句， ultra 真的 合适吗？就是这样的额度？ 好的，下面来看一组有趣的数字。先说一下，这组数字是用户通过 ide 自行统计的，并非官方参数。 首先还是基于 ultra 五小时额度使用欧普斯四点六模型，在最初的时候 ultra 是 有一千五百次请求的次数，后面变到了一千接着八百，接着四百，到现在据说只有两百五。 然后 pro 订阅的五小时同样的 out 呃 off 四点六模型，在二六年一月的时候据说是有二百五十次请求，相同的二百五十次。 然后关于次数，其实在 antigravity 里是有查看方式的，在下方的 opt 呃 output 里面，然后在那个右侧二号位选 anti gravity， 在 下面就可以看到 ipr 请求是由 http helps 点购发送的，然后直接搜索结尾是 sse 就 能看到这种请求， 当然这并不是官方数据，只是我们的一种查看方式，分享给大家。好的，接下来是一些传闻， 这些传闻都是未经证实的，短时间内我们也没有办法去证实，但是我把它列，呃，就是把网上的传闻总结出来，列在这，如果大家有遇到相同的情况，可以通过留言来做交互，我们来做一个简单的统计。首先有很多人在说，在 antigravity 中，金米纳三点一 pro 模型进行了降至， 然后最近有一个特别就热门的传闻说 ultra 订阅实现了分股动态五小时配额。下面我展示的时间是以呃东八区的时间来展示的。首先零点到九点被定义为了低需求时段， 大概五小时能请求的奥克斯四点六的次数是七百到八百， 然后十二点到十六点被定义成了正常时段，请求数变成了四百。然后下午的十六点到二十四点被定义成了高需求时段，请求数骤降到一百六到两百，呃，一百八就接近两百吧 这么一个情况。然后这个没有办法证实，但是很多人都在说，我给大家列出来。然后还有一个比较热门的说法，说 ultra 增加了周限额，对于这个我是不相信的，我是完全不愿意相信的，为什么呢？因为在这张图上，大家看一号位和二号位， 谷歌在官方的用户用户那个计划里写的很清楚， ultra 用户是没有周限制的， 对吧？当然在三号位和四号位也写得很清楚，呃， pro 用户有很高的一个周限制。当然这就是另外一个话题了， 但是我们有观众给了我这张图，让我就有点怀疑了，这张图上时间是三月二十一日，然后下方有 aircredit， 是 二一二八四， 再然后它的实时时间应该是三月十四日，然后上角有一个 cloud 四点五的一个名称，我觉得这个名称可能是有问题，又或者怎么样，又或者当时可能还没有发四点六，这个我没去查，但是我觉得这个周限额应该是有可能是真的，如果你也是 out 用户，如果你遇到了周限额，麻烦在评论区呃，留言一下，谢谢。 接下来，作为一个关注 antigravity 比较久的一个小 up 主，我想给官方一些建议。 首先第一条建议， antigravity 做完，作为一款 rte， 它其实现在来看还有很多的不足，我建议官方加大对 rte 本质功能开发的投入，包括 bug 的 修复，这样会给用户更好的体验。 然后关于订阅，我建议官方推出 coding only 的 订阅，比如说 antigravity only 或者吉米娜 c l r only 这种，这种订阅会更好地满足需要 coding 用户的一个需求。 好的，下面是一些思考和总结。首先对于 auto 用户，我想说大家该考虑下车了，如果要继续使用，那么也只建议以月为单位进行续费，这是对你权益最好的保证。至于 pro 用户，没什么好说的，结束了，一切都结束了。 然后当前如果需要测试的话，建议可以考虑测试一下 codex， 那 么最佳的入门途径是用 vs code 的 codex 插件，然后加上 gpt 五点四模型，应该会有蛮好的一个体验。 哦，对了， codex 可以 使用免费账号进行体验，门槛进一步拉低。然后最后我想回顾一下我们的 pro 订阅， 首先从很多多到用不完的配额，然后到够用，然后到勉强够用，然后到不够用，然后到今天的完全没法用， 然后很多用户说如果没有学生 pro， 整个情况可能会更好。我持不一样的态度，我站在另外一个观点去看，我觉得也不一定。为什么呢？因为大家还记得很早就出现了免费账号的限制的那一轮吗？如果说没有 学生 pro， 或者说一些免费的 pro 的 支撑，很有可能因为人气不够，完成不了 k p r， 说不定配额砍得更快。当然，这只是我个人的一些想法。好的，这一期应该是我们 antigravity 系列视频的最后一期，除非我不愿意讲，除非我觉得应该是最后一期了。 最后谢谢大家的陪伴。这就是这一期 antigravity 最终额度测试的视频的全部内容，如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发。如果你有相同的经验，想要分享或者遇到的相关问题，欢迎留言。我们 codex 的 系列视频马上就会来，已经在剪辑中了， 我是 d p， 谢谢大家。哦，对了，我们成立了一个 ar 讨论组，如果你看到了这里，并且愿意加入的话，请私信我，谢谢，祝一切顺利！

哈喽，大家好，我是 d p， 今天来录一期非常重要的视频，就在几个小时前， antigravity 对 pro 订阅的配合进行了调整，这次调整可以用一降到底来形容，很多频道的观众都知道，我一直在准备录这么一期配合调整的视频， 没想到最后配合调整的结果超出了我的预期。好，我们来看一下相关情况。 首先我们来看官方的公告内容，我这次提供了中文和英文两个版本，呃，大家有需要可以暂停下来看。我们直接来看这次公告里的内容，非常简单，你就看一号位，他说了一个叫试用， 比如说 pro 订阅被官方订阅，呃，定义为了对高级模型只有简单的适用权限，真正要想干活，要想使用，你得用 alt， 这就是这篇公告里的全部内容。 好，我们来看一下新的配额方案是什么？我们熟知的 antigravity 的 正常配额，五小时刷新啊，周线啊这些，我把它统称为 antigravity 配额。在这个基础上，官方又增加了 ar credit， 就 我们管它叫 ar 点数吧。然后如果你正在使用 antiquity， 你 可以先按照图上的一二这个步骤打开 antiquity setting 这个面板， 然后在左边找到 models， 然后就可以看到右边的这个配额的一个新界面吧。然后把二号位的这个打开，就可以把 ar 点数打开。 pro 套餐的 ar 点数是一百，呃，是一千点， 然后在下面的三号点位就可以看到。嗯，你当前的那个 antigravity 份额是多少？ 然后我简单讲一下，这个 antigravity 份额就是三号位和二号位的 ar 点数是怎么工作的？ 三号位是你每七天啊，每七天或者每五个小时可以用的配额，当你这个配额用完了以后，你需要等刷新对不对？但这个时候如果你有急用，也就是说需要应急的时候，你可以用 ar 点数来做这个事。 ar 点数是每个月刷新一次。 好说完了其实就是一个多了一层。呃，补充，大概是这样。然后我们来看一下新的配额的一个对比， 我直接做了一个表格，分别是 free pro 和 ultra 三个订阅，然后对比的维度是吉米娜三 flash、 吉米娜三 pro 和 cloud 可以 看到，呃， free 套餐是所有的模型都是七天刷新， pro 套餐只有吉米娜三 flash 是 五小时刷新， 剩下的两个模型变成了七天刷新。然后 ultra 套餐还是保持的所有模型是五小时刷新。关于价格， free 套餐是零元每月， pro 套餐是十九点九九元每月， ultra 套餐是二十四点九九元每月。 然后提醒的一个点是，这次刷新是一刀切式的刷新，比如说我这个图上我的 cloud 系列是一直没有使用的，然后今天打开一看，它就直接变成了七天刷新是这个样子。 然后我们来解释一下 ar 点数的相关信息。首先，呃，比例是一美元兑换一百个 ar 点数， pro 套餐每个月是一千个 ar 点数，每月刷新， auto 套餐是 每个月两万五千个 ar 点数，是 pro 套餐的二十五倍。然后家庭组之间的 ar 点数是共享的。然后这边要说一下，家庭组之间的呃配额是独立的，只有 ar 点数是共享的。 然后关于影响嘛，那么第一个影响就是因为 pro 套餐的配额降低了，那么 pro 套餐的家庭组其实没有什么意义了， 然后对于付费的 pro 用户来说，可能会比较尴尬一点，在这个点上， 然后 ultra 还是可以正常去使用的，因为 ultra 的 配额还是很充足的。最后给大家看一下官方论坛上的最近的这个帖子， 蛮有意思的。好，我们下面来做一个比较简单的计算。我们先假设 pro 和 ultra 单次刷新的配额是相同的，每次刷新都是一百点， 然后那么我们按照一天 pro 啊 ultra 刷新四个五小时，也就是二十个小时，一周用七天，那么大概是两千八百点， pro 用户就只有一百点。对的，这里的比例是二十八比一。 然后根据我们频道的测算，在这次调整之前，五小时的 auto 的 配额是五小时 pro 配额的二十倍，我也和频道里的一些 auto 用户进行了一个确认，这次调整以后， auto 的 配额依然坚挺， 不是那种用用就没有的情况，所以说可能还是有一个二十倍的比例。这里我们是假设，如果把二十倍带入预算的话， ultra 一 周可用量就是五万六千，那么 pro 还是一百，这时候的比例来到了五百六十比一。 这里是假设，因为我们没有拿到官方的数据，但是只是根据频道用户的体验来的。然后关于价格， 呃， pro 套餐的价格是十九点九九， ultra 的 价格是二十四点二二四九点九九，大概价差是十二点五倍，不用疑问， ultra 胜出。 下面我的一个想法就是，第一， pro 套餐何去何从，我这里讲的是付费 pro， 我都不知道，我想我应该会退订掉我的付费 pro。 然后在这个基础上，我想给大家提一个问题，就是大家觉得 ultra 会不会改变？我说的是不久的将来， 目前来看， pro 变成了很接近 free 的 一个套餐，那么未来 ultra 会变成什么样子呢？我不知道。 然后我还有一个更深入一点的思考。我比如说我，我现在付费订阅了 pro， 然后基于现在这个改变，我会考虑把我的 pro 退订掉，我去买一个 ultra， 然后去使用。但是当很多人都去用 ultra 的 时候， ultra 的 压力变大了，那么 ultra 的 费配额会不会改变呢？请大家思考一下。 接下来是几个传闻，因为今天这个事儿发生的比较突然，没有时间去做确认，我把这个传闻列出来，如果大家有知道的，欢迎在评论区交流。第一个是有人说 pro 套餐，比如说吉米娜三 pro 这个模型每七天只会刷新百分之二十的配额，而不是做一个完整的百分之一百的刷新。 第二个是有人说 ultra 五小时的配额降低了，接着有人说 pro 七天的配额比之前的五小时的配额还要低。这些信息都没有办法在短时间内核实，如果知道的话，欢迎在评论区留言。 最后来做一些信息的汇总和分享。首先有频道的观众告诉我，呃，就是 google 的 学生 pro 活动提前结束了， 应该还有几天才结束的，但是现在确实是结束的。然后前不久我们报导了 openir 的 codex 里针对 free 账号限制了模型的使用。呃， gpt 五点四和 gpt 五点三 codex 这两个模型不能使用了， 呃，福瑞账号只能用五点二系列的模型。然后最近有业内人士告诉我说，呃 codex 里针对呃 team 账号也进行了大规模的封禁，目前来看三家都在收紧。 首先 antigravity 收紧了， codex 也收紧了，那么 cloud 还是在不断地进行封号的。这个事情这个大家都知道，这时候我就联想了一下龙虾的热潮， 加大了 token 的 使用量，在这里有一定的关联，对吧？然后最后一个简单的总结，算力紧张，配额收紧，就这么简单。好的，这就是这一期 antiquity 对 pro 套餐配额进行大幅降低。视频的全部内容， 这期视频如果对你有帮助，请帮忙点赞和转发，如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 t p， 谢谢！

终于可以给大家介绍我们新版本，我们新版本增加了账户管理以及一个 skill， 下面给大家演示一下怎么使用 openclaw 加本期的 skill 制作一个封面。 这边是切换账号， 这边是登录新账号， 可以看到现在是要求登录，这边是账号删除。 接下来教大家怎么安装这个 scale。

谷歌 ai studio 最近可是迎来了大动作，带来了全新的全站 web coding 体验。如果你之前不太熟悉它，这次升级绝对会让你刮目相看。 这次更新可不只是加了几个新功能，它直接把 ai studio 变成了一个完整的生产级开发环境。现在像数据库、用户认证这些复杂功能，你只需简单提示就能轻松搞定。 其实这次更新的核心就是谷歌的 anti gravity 编码代理，它能理解整个项目结构和你的聊天历史。 ai 不 再每次都从零开始，开发过程自然更连贯高效。真正特别的地方在于它深度集成了 fireabs， 能自动配置数据库和用户认证。当你的应用需要这些时， ai 代理会主动帮你设置，省去了繁琐的后端代码和手动配置。 另外，新增的 secrets manager 解决了 web coding 工具的一大痛点，能安全存储 a p i 密钥。 ai 代理会智能检测核实需要密钥，并提示你添加，有效避免了敏感信息泄露。 甚至实时多人游戏功能现在也支持了，比如激光标签游戏，这意味着 ai 能自动处理实时同步的复杂逻辑，大大简化了多人应用的开发，真是太方便了。 现代外部工具生态系统也全面开放了， ai 能自动集成动画和图标库，它不再局限于内置工具，可以像专业开发者一样智能选择并安装合适的库。 不仅如此，除了 react 和 angular， 现在还开箱即用地支持 next gs 应用构建，这对偏好 next gs 的 开发者来说是重大利好，只需在设置面板选择框架就行。 另外，绘画持久性功能也加入了应用，能记住你上次离开时的状态，数据可在不同设备和绘画间访问，解决了 ai 工具上下文丢失的痛点，让开发更连贯。 现在的全站 web coding 体验还能连接真实世界服务，比如从 google maps 获取实时数据，这让你的概念能真正转化为实用工具，轻松构建生产级应用。 谷歌 ai studio 的 这次更新彻底打破了 webcody 的 上限，它能自动处理数据库认证和 api， 大 大降低了开发门槛，无疑成为了库尔萨或 replete 的 强劲竞争者。 在我们继续之前，我想向大家介绍我们刚推出的 ai 宇宙新闻通讯，如果你想轻松掌握最新 ai 动态，订阅链接就在描述区，千万不要错过哦。 接下来，我决定亲自上手，看看 a s studio 的 新功能到底有多强。我给他出了个难题，想做一个协助代办事项应用，要求支持登录共享列表，还能显示任务添加者。关键是我还特意勾选了添加数据库和认证。这可不是个简单活儿， 就在第一个应用生成的同时，我可没闲着，又给自己加了个码。这次我想挑战一个多人绘图游戏，玩家轮流画词，其他人时时猜，这能完美展示 ai studio 的 多人写作能力。咱们看看它搞定这个有多轻松。 代办事项应用已经生成，它直接支持谷歌登录，实现了全球共享，协助每个任务都显示添加者，只有原作者才能修改，安全性大大提升。界面优化得很好，实时同步我添加的任务，退出再登录都还在。 至于那个多人绘图游戏 doodle dash， 它也成功生成了具备实时多人游戏互动、绘图、画布和猜词系统。虽然我没法儿独自玩儿，但它的后端架构非常强大。 它采用了 express 服务器和 woocom 同步，确保所有玩家实时互动。这说明 ai studio 已将 web coding 提升到新高度。轻松集成复杂功能 谷歌 ai studio 负责人 logan q patrick 公布了未来几周的路线图，包括设计模式、 figma 集成、更强的 gtalk 支持等等。这些更新指在进一步降低技术门槛，让非技术用户也能轻松部署应用，充分利用 gemini 能力，这无疑是谷歌的一大胜利，未来可期。