怎么画马年科技春晚没有人不是手抄报

今天来画科学手抄报，画标题，画宇航员，画宇宙背景元 素，涂黄色，给兔子的脸上色。 的身体上色， 注意颜色深浅的变化。 给背景星空上色，先涂深色，再涂浅色，给标题边框上色， 给地球上色，给文本框上色。 继续给其他造型上色，给标题上色。 真色笔刻画暗部和细节，深蓝色框出画面造型 添加高光。完成了。

你还记得去年蛇年春晚吗？语数科技的 h 一 人形机器人在春晚舞台上一战封神，和人类演员跳了一出央报，瞬间从科技圈火遍全国，引发资本和市场疯狂追捧，这就是国家级舞台背书的核爆威力。 而今年，战火重燃！就在近日，二零二六年马年春晚完成首次彩排，一个绝对的重磅信号已经释放，机器人军团确定将再度登陆除夕夜的最高舞台。但今年一切都不一样了。 有消息称，国内两大头部机器人公司对春晚席位势在必得，竞争已经白热化，谁都明白，登上这里就等于握住了成为下一个国民顶流的钥匙。然而最终的剧本可能颠覆所有人的想象， 春晚导演组今年可能打破一家独大的惯例，首次策划一场史无前例的机器人天团大秀。想象一下这个画面， 人形机器人、敏捷的四足机器人，甚至驱动他们的 ai 大 脑公司组成一个真正的硬科技联盟，以军团形式集体接受全国人民的检阅。这不再是一个产品的亮相，而是一次对中国尖端机器人全产业链的国家级大阅兵。 一次登场就能点燃整个赛道，一夜之间就能把实验室里的硬核科技打造成家喻户晓的国民品牌。这场博弈背后，是技术、资本与战略的全面交锋。所以下一个问题来了，在这场顶尖科技的巅峰团战中，谁会成为最耀眼的那个明星？

二零二六马年春晚概念全梳理，点赞、收藏，马上起飞！

过去一年了，机器人赛道只能用两个字来形容，疯狂！二零二六马年春晚机器人也即将再次登台，魔法原子、银河、通用语术科技先后官宣成为马年春晚机器人合作伙伴。智能机器人为什么能持续霸屏春晚？ 这背后是巨深智能已经走出实验室的探索阶段，来到了落地应用的关键转折点。就在刚结束的 ceo 展会上，那机器人绝对是妥妥的 c 位。 而且在这个赛道上，咱们中国企业已经成了真正的头号玩家，摊展商的数量比日坛、欧美加起来还要多，资本到底有多疯狂呢？ 你看那个飞格 ai， 全球最贵的机器人公司，估值直接干到了惊人的三百九十亿美元。再看看它背后的资本天团，英伟达、微软、 open ai、 亚马逊，这妥妥的是硅谷全明星阵容啊。 再来看看国内，像语数科技这种硬核玩家，背后站着的是阿里、腾讯、美团、蚂蚁，全都是顶级巨头。你说这些大佬和巨头们为啥这么舍得砸钱呢？ 黄仁勋今年就在 cs 上直接扔了个重磅炸弹，他说物理 ai 将会彻底颠覆掉那价值五十万亿的制造业。 马斯克更夸张，直接开了个天大的脑洞，他说到，二零四零年地球上的人形机器人得有一百亿台，其产值能让特斯拉撑起二十五万亿美元的市值。听到这你肯定想翻白眼，不是吧，我平时看到的机器人除了跳个舞，翻个跟头卖萌，连地都扫不干净，凭啥值这么多钱？ 是这帮大佬集体被忽悠了？还是说机器人已经进化到了咱们普通人压根想象不到的地步， 搞清楚这波热潮背后的真相，我们翻了过去半年全球机器人领域的新闻和行业报告，研读了关于机器人的重点学术论文。今天咱们就来拆解一下，这场关于钢铁大脑的终极进化到底走到了哪一步。 要搞清楚机器人是不是泡沫，我们得先看一个硬指标，出货量。马斯克就说过，二零二六年就是人形机器人的量产原年。根据欧姆地亚的报告，二零二五年全球人形机器人的出货量就达到一点三万台。而且这里面百分之七十一的市场份额，竟然全被咱们中国的质源和语数给包了。 大家注意啊，这可不是实验室里那些只能看不能用的原型机，而是实打实签了合同，可以真实落地应用的工业订单。 那这帮机器人入职以后都干啥呢？在福里蒙特的工厂里， optimus 已经开始带工牌上班了。宝马工厂那边飞个 ai 的 机器人正忙着搬运装配， 国内这边极客的智慧工厂里，优必选的沃克 s 二已经实现了多机谐同。现在机器人不再是只会跳舞、翻个跟斗还摔跤的吉祥物了，而是真正开始搬重物、拧螺丝、搞分拣辅助汽车装配的打工人。 那么问题来了，为啥以前不行，那现在他突然就支棱起来了呢？因为机器人的大脑啊，升级了。 以前的机器人主要依赖预设的脚本，比方说让机器人把苹果递给你，程序员得先写一个脚本，把这当中的每个步骤拆解出来，识别苹果手臂移动到精确的位置，抓取苹果 递给指定目标。再之后，又发展出可以看地图、自己规划动作的机器人，也就是咱们熟知的扫地机器人一类。 再之后，还有让机器人模仿人类动作，或者自己进行强化学习的技术路线。但这些路线都不够完美，机器人还是蠢蠢笨笨的。但去年一个核心技术路线的突破，彻底改变了机器人行业，这就是 v l a 模型。 v l a 的 全称是视觉语言动作模型，也就是 vision language action model。 它的出现啊，得益于过去两年以 chat g b d 为代表的大语言模型的发展。 那 v l a 是 如何利用大语言模型的优势的呢？简单理解就是他把机器人看到的视觉信息和听到的指令，直接翻译成大模型能够理解的语言， 再由大模型进行推理、判断，最后输出控制指令。这种具生智能的进化，就意味着机器人能够听懂人话，也学会了像人一样思考怎么干活。 虽然 b l a 听起来很牛，但在顶级大佬的眼里啊，他还不是最好的技术路线。英伟达的机器人主管金范就认为 b l a 可能只是个过渡。为啥这么说呢？你想啊， b l a 的 核心是大语言模型，那大语言模型的专长是处理知识和语义，为了理解逻辑，他会主动丢弃掉很多物理细节。 尴尬的地方就在这了，机器人干活，他偏偏就是要依赖这些不起眼的细节，比如说抓一个重物，那重心偏了多少啊？那桌子滑不滑？摩擦力够不够啊？这些对于人类来说，它是一个物理的直觉，但对于机器人来说，如果只有逻辑不懂物理，那机器人干起活来他就是笨笨的。 所以包括语数科技的王星星在内的许多行业大佬们呐，都把目光投向了另一个技术性，那就是世界模型。那到底啥是世界模型呢？ 我们翻阅了杨丽坤、李飞飞的一众大佬的论文，也分析了像 open ai 为代表的技术路径。我们可以简单给大家翻译一下，世界模型就是让机器人拥有物理直觉和脑补能力的。 举个例子，让机器人伸手去拿一个奇形怪状的杯子，在动手之前，他的大脑其实已经有了对物理世界的简单理解，怎么抓才不会滑， 抓哪个角度可以更稳，确认没问题了才会动手。世界模型就是让机器人在脑子里先做物理想象。在机器人领域应用世界模型的优势是压倒性的。第一，它更高效。 机器人在现实中动手之前，已经在模拟器里尝试过成千上万次了，这能节省许多训练时间和训练成本。毕竟在真实世界里训练一万次， 那需要花费很长时间，还可能损坏机器。但在模拟器里训练，那就是 ai 最擅长的事情了。第二，它具备更强的泛化能力，它理解了什么是重力，什么是摩擦力，而不是死记硬背某一个动作，哪怕你把它扔到一个完全陌生的环境，它也能立刻上手。 但是世界模型并不完全等同于机器人模型，世界模型目前在自动驾驶、视频生成等领域也有广泛应用，是当前 ai 圈非常看好的一个大模型方向， 我们甚至可以大胆猜测，是否能够实现真正的通用型人工智能啊，就要看这个世界模型什么时候有质的突破了。那么，中国机器人产业在世界模型这条赛道上有哪些探 索？我们扒了国内几大顶级实验室的成果，发现中国企业正在走一条软硬深度结合的路径。比如智源机器人，他们将视频生成技术和机器人控制策略藕合，让他看海量的工厂作业视频训练。机器人的物理直觉、 语数。科技呢，则是在虚拟世界里搞大规模的强化学习，让机器人在虚拟空间里自发悟出物理规律，成果呢，是显而易见的。中国的人形机器人原本就靠着供应链的优势把价格打了下来，现在在复杂动作的平滑度上，通过自主研发的世界模型，已经开始和特斯拉的 optimus by 手腕了。 我们拥有全世界最全的工业场景，这是训练 ai 最肥沃土壤。因此啊，中国人型机器人登顶世界之冠，未来可期。看到这，你可能会问，说来说去，这些疯狂的机器人到底是不是泡沫？咱们的结论非常明确，短期看落地，长期看挑战。 从工业化场景来看，那肯定不是泡沫了。一点三万台的出货量，再加上工厂里的实测数据，都在证明， 在那些枯燥重复、重体力的产线上，机器人替代人工已经不再是科幻片，而是实打实的生产力革命。 但如果你指望机器人走进家门，帮你带孩子、照顾老人，处理繁重的家务，当前的挑战依然是很巨大的。一句话总结啊，现在的机器人大脑满打满算，也就是刚从幼儿园升到小学的水平。那么属于机器人的 check gpt 时刻到底啥时候来呢？ 王曦曦给出的预判是，快则一两年，慢则三五年。判断这个临界点有个简单的标准，把一个机器人随便丢进一间陌生的屋子，不用人教，他能听懂你的指令，顺滑的帮你把乱七八糟的房间收拾好。到那时候，一个崭新的时代就真的开启了。在 这个巨头疯狂砸钱，技术一天一个样的关口，那个硅基生命服务碳基生命的时代可能快到临界点了。 最后，我们来留个话题，你觉得机器人是先抢走你的饭碗呢，还是先帮你洗衣服做饭呢？如果你对这个赛道感兴趣，或者想看看我们整理的深度调研报告，可以关注公众号获取，咱们下期见！

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