clawdbot腾讯云阿里云对比

好，大家好。呃，今天给大家演示一下如何在腾讯云上去部署 cloud bot， 以及部署完我们怎么跟飞书进行对接。 那首先有一个前提，就是你得有一个 ai 大 模型的账户，那国内的话，我看它可以支持千问。呃，我是有 cloud 的 账号，所以我今天以 cloud 的 账户来做演示。 首先来到腾讯云的服务器购买的界面，选择 motbot， 这里地区选择硅谷，选择入门的，三十块钱一个月的。这里我建议大家去自定义密码， 大家跟我做就可以了。我之前已经尝试过很多次，也有自动生成密码的，但是有几次是失败的啊，所以 我建议大家在这里自定义密码，并且用乌邦图的这个用户名。首先它比较安全，它没有用 root， root 的 话其实 ai 机器人拥有最高的权限，它可能 因为一些失误可能会删除你的一些重要的文件，但是乌邦图的这个账号呢，它是受限用户，所以呢相对比较安全，再加上我之前用它是配置成功过的。好，这里勾选选择购买， 购买成功进入实力， 在这里点击登录， 登录的时候选择终端连接用户名，乌邦图密码就是我们刚才设置的密码，用户名这里它是给你预设好的，你只需要填入密码就可以了。然后选择登录 好，到这个界面就登录成功了，我们输入以下指令，这是一个引导程序， 这是一个安全须知，我们把它勾写上好，然后到模型选择，我选择呃， clot， 如果你有千问的话也可以。 记得 mini max 目前只支持国外的，我试过失败了，所以给大家一个建议，先用千问都可以，如果你有国外的 clot， 当然也非常合适了。 那 cloud 的 操作呢？也比较简单，到这里他给你一个这样一个命令，我们把这个命令拿到本地，一定记得是本地的终端，我这里是 mac， 如果你是 windows 的 话，道理是一样的，打开你的 cmd， 你的命令行工具，如果不知道的话，可以去网上查一下怎么在 windows 上运行，然后在这里点击授权，授权成功之后，命令行会显示返回的 api， 我 们把这个 api 拿回到 我们服务器的终端，把它输入进去，然后选择一个模型，这里我选择 cannot summon it， 这里就开始对接即时通信工具了。由于我们的飞书呢，在这里没有原声支持，所以我们选择先选最后一个，把它跳过， 然后到这里安装 skills。 我 们选择 yes， 这里继续 homebrew， npm 都是 yes。 然后这些 skills 呢？我们前期可以先跳过 这些 api， k 暂时也可以不输入，都选 no cooks 呢，也先跳过 好，等待它按。继续安装好，这里它引导程序完成了，我们输入这个指令， cloud bot t u i 进入到一个对话界面，去测试 ai 是 否正常连通了， 跟它聊一句话。 好的，可以看到已经可以正常回复我了，那证明我们的 ai 服务已经连接正常了。那接下来我们再按 ctrl c 退出这个界面， 现在 cloud bot 和 ai 已经连接上了，接下来我们要配置飞书。 好的，刚才那个安装我们已经完成了，接下来我们就要跳到飞书的界面 好了，刚才飞书的插件已经安装完成了，那个安装过程稍微有点长，大家要耐心等待一下，接下来呢，我们要跳到飞书的开放平台的后台去创建企业的自建应用，在这里点击 创建，在这里把机器人能力加上添加， 然后我们跳到上面凭证与基础信息这里，这里有个 app id 和 app secret， 我 们把它复制下来， 把它填到这样三条命令当中， app id 对 应填到这里， app secret 对 应填到这里，然后把这三条指令复制下来，我们跳回到终端， 把它复制进去，点回车 好，当我们看到这个的时候，证明我们已经把飞书的应用跟 cloud bot 连接起来了。 接下来我们再次回到飞书的开放平台，到刚才应用当中的权限管理这里来开通权限。那 我这边有一个文档，后面这个文档我会在公众号里面给大家同步，大家按照这个来填就可以了。那这里我就快速的把它填好， 我给大家展示其中一个例子，点击开通权限，把文档当中的权限名称在这里进行搜索，勾选上，然后再继续下一个权限加好了，然后确认开通权限就可以了。 好，这里我已经把所有的权限都开通了，接下来我们进入下一个事件有回调的设置，点击这里 选择订阅方式，选择长事件长连接，选择订阅方式，使用长连接保存， 然后在这里添加事件。同样我的文档当中已经列出了要添加哪些事件，我给大家操作一个， 把它勾选，然后继续添加下面的就可以。好，这里的事件与回调也加好了，接下来我们去发布应用，点击左下角的版本管理与发布，点击上面的创建版本， 这里我们就叫一点零点一就可以了， 保存确认发布。 好的，接下来我们就可以打开我们手机端或者 pc 端的飞书，进入工作台，然后这里我们会看到刚才创建的 cloud bot 的 机器人，我们点击它跟它对话。 好，他应该已经收到对话了，我们等待回复。 好，可以看到 cloud bot 已经回复我了，那就证明我们飞书的对接已经正常完成了。 好的，那到这里我们所有的安装过程就分享完了，那后面我也会把这个文档放到我的公众号文章当中，大家可以对照这个文档， 因为里面有很多的命令，肯定通过视频看的不是特别的清楚，大家可以对照，跟我刚才的视频的过程是一模一样的啊，包括我们的安装，这里面也包括了 telegram 的 配置，因为刚才 主要是给我们国内的朋友去看，所以呢， telegram 我 就没有去配置了，主要是飞书啊。那整个的过程 我们其实也非常的简单，分为这么几步，第一步就是去购买腾讯云的服务器，当然阿里云你也可以去尝试，不过昨天我试过，阿里云我失败了，所以今天我就以腾讯云为例， 然后登录到我们服务器去安装 cloud bot。 cloud bot 安装成功之后，可以去配置 telegram 或者飞书。 telegram 的 配置其实非常简单，如果你有科学上网，那 telegram 是 最方便的配置飞书呢？过程就稍微复杂了，需要安装插件，需要在飞书的自建应用当中去配置权限和事件等等， 那整个的过程就到这里，呃，希望大家去尝试，然后如果说有任何的问题呢？大家可以在评论区告诉我， 我其实今天已经尝试了很多次，中间也有失败的，所以这是我失败了很多次之后总结出的一个，对于我来说几乎是可以不断地去复现成功的这么一个流程，希望对大家有所帮助。

今天晚上本来想录一个 cloud bot 的 安装视频的，但是时间有点晚了，所以今天估计来不及了，我明天早上会把这个安装视频把它拍出来。然后我现在调研了，国内就是有腾讯云和阿里云都有预装这个 cloud bot 的 虚拟机， 腾讯云是三十块钱一个月，然后阿里云有一个六十八块钱一年的套餐，所以明天这两个我都会试一下，然后我会把整个的安装过程分享出来。

hello， 大家好，我今天刷新闻的时候看到阿里云上线了一个叫 motbot 的 东西，而且不止阿里云，腾讯云、优克德也都在搞这个，感觉突然就火起来了。所以今天咱们就来聊聊这个事，帮你搞懂这到底是什么，跟咱们普通人有啥关系？ 你先听我给你缕缕这个时间线。就在一月二十八号那天，阿里云正式上线了 motbot 的 全套云服务，就是说现在你不用自己费劲去弄服务器调模型，直接用阿里云的服务，就能用这个 ai 助理了。有意思的是， 腾讯云同一天也跟着宣布上线了 cloudbot 的 云端极简部署和全套云服务。优克德之前也已经把这个服务上线了，你看这三家云厂商都在争着接入，这就说明这个东西肯定是有点东西的。 那这个 motbot 到底是什么呢？它其实原本叫 cloud debug， 后来因为命名争议就改成了 motbot， 它是一个 ai 开源项目，主打的就是 ai 私人助理功能，你可以让它帮你回复消息、写周报、写文章，甚至还能辅助你炒股，厉害吧？最关键的是， 它是完全开源，可以自托管的本地 agent， 什么意思呢？就是说你可以把它装在自己的电脑或者服务器上，不用依赖别人的平台，这样你的数据就不会被别人拿去用。就好像你有了一个完全属于自己的私人助理，这也是他能火起来的一个重要原因。你这么 你知道吗？这个项目在 github 上的 star 数在短时间内就暴涨到了六十四 k， 成为了二零二六年开年最受瞩目的 ai 爆款。为什么它能这么火呢？ 我觉得最主要的就是它满足了咱们普通人一个核心诉求，就是拥有一个真正属于自己的 ai 助手。 之前咱们用的那些 ai 助手，比如 chat、 gpt 之类的，都是人家平台的，你用的时候得把数据上传到人家的服务器上，总觉得有点不放心，而且有时候功能还受限制。但 motobo 的 不一样，它可以自己托管 你，完全掌控自己的数据，而且功能还特别多，能帮你处理电脑里的各种需求，这不就是咱们一直想要的那种专属 ai 吗？ 那阿里云上线的这个 motobot 云服务到底有啥亮点呢？我给你掰扯掰扯。首先就是便捷部署， 你不用自己去买服务器装系统、调参数，只要在阿里云的轻量应用服务器或者无影云电脑上点几下，就能快速起用。 motobot 对 咱们这种技术小白来说简直太友好了，毕竟不是每个人都懂怎么搭建服务器，对吧？ 然后是模型丰富，你可以按需调用阿里云百炼平台上一百多款千问系列模型，这些模型各有各的擅长领域， 有的擅长写文章，有的擅长写文章，有的擅长聊天，你想用哪个就用哪个，不用局限于一个模型，这样就能根据自己的需求来选择最合适的 ai 助手了。 还有就是消息通道打通，这一点我觉得特别实用，它支持 imessage 消息应用，也就是说你可以直接在 imessage 里用 motbot 回复消息，不用再切换其他 app， 特别方便。而且基于阿里计算潮，还能实现钉钉消息互动，咱们国内很多公司都在用钉钉，这样在工作的时候用 motbot 帮你处理钉钉消息，就能节省不少时间和精力，这也是阿里云的国内生态优势所在。 成本优势也是一大亮点，新用户最低六十八元就能租用一年服务器，这个价格真的很亲民，比你自己买服务器维护服务器划算多了，而且还不用你操心，技术问题，阿里云都会帮你搞定。 最后还有安全隔离，之前咱们说 motbot 可以 自托管在本地，但本地运行的话，因为需要高权限，可能会有安全风险，比如被黑客攻击、数据泄露之类的。但用阿里云的云端部署就不一样了，阿里云有专业的安全团队和防护措施，能避免这些安全风险，让你用的更放心。 那这事对咱们普通人来说到底有啥意义呢？我觉得首先就是让 ai agent 从概念走向了实用化部署。之前咱们听别人说 ai agent 可能觉得那是很遥远的东西，只有技术大牛才能玩，但现在云厂商通过简化部署流程，降低了咱们的使用门槛儿， 咱们普通人也能轻松用上 ai 私人助理了。其次，这也标志着国内云服务和 ai 应用的深度融合。之前云服务可能更多的是提供存储、计算这些基础服务， 但现在云厂商开始把 ai 应用整合到自己的服务里，让咱们在使用云服务的同时，就能享受到 ai 带来的便利，这也是未来的一个发展趋势。 你想以后你用电脑的时候，有一个专属的 ai 助理帮你处理各种琐事，比如帮你回复不重要的消息，帮你整理文件，帮你写周报，甚至帮你分析股票行情，那得多省心啊。而且这个 ai 助理完全属于你，你不用担心数据泄露，也不用受平台的限制，这不就是咱们一直想要的那种智能生活吗？ 不过我也在想，虽然现在云厂商都在争着上线 motobot 服务，但后续的竞争肯定会很激烈，毕竟大家都想抢占这个市场。那咱们普通人在选择的时候， 就要考虑哪个云厂商的服务更稳定、更安全，性价比更高。还有就是哪个云厂商的生态更适合自己，比如你平时用钉钉比较多，那阿里云的服务可能就更适合你。如果你用其他办公软件比较多，那可能腾讯云或者优科德的服务更合适。 另外，虽然 motot 现在很火，但它毕竟还是一个开源项目，后续的更新和维护也很重要，咱们在使用的时候也要关注它的发展情况，看看它会不会不断推出新的功能，能不能解决咱们遇到的问题。 总的来说，阿里云上线 motot 云服务这事，对咱们普通人来说是个好消息，它让咱们离拥有一个真正属于自己的 ai 助手又近了一步。 不管你是想提高工作效率，还是想让生活更方便，都可以去试试这个服务，说不定它真的能帮你解决不少问题。好了，今天咱们就聊到这，相信你现在对 motbot 和阿里云的这个服务也有了更清楚的认识。

哈喽，大家好，最近腾讯云、阿里云扎堆上线 openclaw 相关云服务一下子火了起来。今天 就跟大家聊聊这个 openclaw 到底是啥，跟咱们普通人又有啥关系？先看时间线，一月二十八号，阿里云上线 multibit 全套云服务，腾讯云也同步推出 cloudboard 的 云端极简部署和全套服务。 其实这几个名字指向的都是同一个项目，原本叫 cloudboard， 因命名争议改 model， 现在统一叫 openclaw。 它是个开源 ai 项目， 核心就是私人 ai 助理，能回复消息、写周报、写文章，是辅助炒股，关键还能自托管在本地电脑或服务器，数据自己掌控，不会被平台获取，这也是它能火的核心原因。 app 星标速短时间就冲到十万，成了二零二六开年 ai 爆款。对比之前的 chat、 gpt 这类 ai， opencloud 的 优势太明显了， 不用把数据上传到平台，自己完全掌控功能，还更贴合本地使用需求，正是戳中了普通人想要专属 ai 助手的痛点。而腾讯云、阿里云上线的相关云服务，更是把使用门槛降到最低。 拿腾讯云的 opencloud 云服务来说，亮点特别多，一是便捷部署，不用自己买服务器，调参数，小白点几下就能起用。二是模型丰富，能调用平台上一百多款不同类型模型，按需选择，超灵活。 三是打通主流办公消息通道，企业微信、飞书、 qq、 钉钉都能互动处理工作消息，超省心。四是性价比高，新用户六十八元就能租一年服务器， 比自己买设备做维护划算多了。五是安全有保障，专业安全团队和防护措施规避了本地运行的高权限安全风险，这是对咱们普通人有什么意义？其实就两点，第一，让原本只有技术大牛能玩的 ai 真正走向实用化，普通人也能轻松拥有专属 ai 私人助理。 第二，能看出国内云服务和 ai 应用正在深度融合，云厂商不再只做基础的存储计算服务，而是把 ai 应用直接整合，这也是未来的发展趋势。 想想看，以后有个专属 ai 助理帮你处理琐碎消息、整理文件、写周报，甚至分析股票行情，还不用担心数据泄露，这才是大家想要的智能生活啊。不过现在云厂商都在抢滩这个赛道，后续竞争肯定激烈，大家选的时候可以多考量云服务的稳定性性、安全性，还有生态适配性， 比如常用钉钉选阿里云，常用企业微信选腾讯云会更贴合。另外， opencloud 式开源项目后续的更新维护也得重点关注。 总的来说，腾讯云、阿里云上线 opencloud 云服务，对普通人来说绝对是好消息，让咱们离真正的专属 ai 助手又近了一步，不管是想提高工作效率，还是让生活更便捷，都可以去试试。今天关于 opencloud 的 分享就到这，相信大家现在对它和相关云服务都有了清晰的认识。

刚刚，阿里云正式上线 motbot 全套云服务，全面提供 agent 所需的算力模型和消息应用等。如果你关注近期 a r 圈的热门工具，一定听过 motbot， 也就是 cloud bot。 今天给大家做一个保姆级使用教程视频。 第一步，购买轻量云服务器并安装 molybost 镜像，需要选择海外地区，我这里选择美国弗尼利亚镜像，选择 molybost 套餐配置选择通用型，两盒两 g， 立即购买，等会开通后使用。 第二步，配置 molybost， 前往百联大模型控制台，找到密钥，管理单机创建密钥。 第三步，前往轻量应用服务器控制台，找到安装好 mollibot 的 实体，进入应用详情，放行幺八七八九，端口 配置摆列密钥，执行命令，生成访问 mollibot 的 token。 好 了，今天的教程就到这了，欢迎小伙伴们评论区讨论。

国内的阿里云和腾讯云的服务器厂商的消息还是灵敏了，前脚这个龙虾机器人爆火，后脚他们陆陆续续 都上线了这个秒级配置的这个服务，这个是腾讯云的开发社区做了一个一键秒级部署的指南，大家登录到这个腾讯云的轻量应用服务器，选择应用模板，选择 ai 智能体，选择这个龙虾机器人社区里边推荐欧洲和美国的， 然后呃，四十块钱一个月这个轻量用服务器，阿里云刚刚才发的这个公众号使用镜像啊，腾讯云那个是使用模板，这个是使用镜像。购买了这个轻量应用服务器之后啊，第二步，配置 api 啊，配置 api， 然后进入到百炼大模型，阿里云的百炼大模型啊，对，这是阿里云的百炼大模型，创建百炼大模型，然后呃， 创建 api 密钥，然后服务器啊，端口配置，配置 api key 生成 token 啊，最后访问，你们看看下边的评论哈，真快啊，佩服，牛逼，牛逼了，阿里好像腾讯云的速度比阿里云的还要更快，腾讯云还是比阿里要绝。

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

国内阿里云、腾讯云这些服务器厂商的消息是真的灵敏的。我上一个视频刚聊完，可乐的 boat 在 硅谷爆火不到一天，他们就陆陆续续都上线了秒级部署的服务，说实话，这反应速度真的是有点快了。 我本来还想着给兄弟们谋点福利，用我们公司几台闲置的服务器提前部署好，免费让大家体验体验。 您这次得了大厂入局了。那问题来了，为什么这次大厂入局这么快呢？这背后根本不是跟风蹭热度的问题， 而是可拉多堡。这次本质上它正在触发一轮全新的算力洗牌。你有没有发现一个细节，这次大家聊起可拉多堡， 第一反应不是去云平台买算力，而是去抢购 mac mini， 选择在本地部署运行。这放之前是完全反常识的。要知道，过去十年，云厂商花了巨大的成本，只干了一件事儿， 把要用算力就上云这个心智深深植入每一个人的认知里。但可乐的 boss 的 出现，相当于直接踏进了云厂商的核心护城河，这对他们来说是一个非常危险的信号，因为这意味着用户的算力第一选择正在彻底被改写。一旦大家习惯了买一台设备， 本地长期跑 ai， 那 云服务的付费逻辑就被完全绕开了。这也就意味着 cloud bot 正在把算力从消耗品变成个人资产。我最近也在和国内顶尖的科研机构合作，行业里其实已经有一个共识了， 工业级的静音水冷的服务器，国内已经做到世界一流水平了，体积可以做到以前的四分之一，而且几乎完全静音散热问题也解决了，这意味着什么呢？第一，企业不再一定需要大型机房了。第二， 专业级服务器甚至可以直接推进办公室里。所以在行业内，去云化早已是一个不可逆的明显趋势。所以说白了，这次大厂急着下场，根本不是因为可乐堡的技术有多强，而是一觉醒来，自己深耕多年的算力基本盘直接被抄家了。 你是更愿意拥有一台二十四小时为你工作的本地算力，还是继续把一切交给云呢？评论区聊聊吧。

我花两百二十块钱给大家踩坑啊，我昨天晚上玩了一下那个腾讯云的 cloud 包，因为它是可以一键部署嘛，我就试了一下， 呃，然后部署是没有问题的。我，我用的是那个 mini max， 然后 mini max 的 api 那 个月租呢？二十五美金，我去一下子 就搞了一百八十多块钱，然后加上腾讯云的四十块钱，那就是两百二十块钱，我只是把他接到那个 whatsapp 那 里去啊，我就试玩了一下，我没有让他授权，让他控制我的电脑，因为还是担心他乱搞啊。现在很多人说他会乱搞，虽然他是开源免费啊， 但你实际上用的话，你肯定是需要挂那个 a p i 的， a p i 的 费用是很贵的，对吧？可能以后 ai 的 发展呢，肯定是会更加呃，接地气，我就我感觉啊， 真的就是更加是去贴合我们实际的应用场景，我感觉估计三五个月吧，又会不同的 bug 出来了。大家等等吧，如果你们想要先体验的话，就可以在腾讯云或者阿里云那里，费用大概是两百多块钱的，我感觉有点不值啊。

腾讯云部署 cloud bot， 打通 whatsapp 远程控制这是我的 whatsapp 腾讯云服务器端腾讯云服务器端 你现在有哪些技能？ 总结我们的聊天记录生成文件 总结我们的聊天记录生成文件 检查网关有没有打通。

cloudbot 应该是席卷了全球的这么一个这么一个这么一个产品和事件啊，无论是国内还是海外，应该说大家都非常的 积极再去拥抱这个新的这么一个开源的这么一个产品啊。然后第二个呢，就是我们看到腾讯这个元宝，对吧？从昨天晚上到现在应该说 通过这个社交裂变的方式，整个这个进展非常强啊，这个石头是非常强的，有有点像那年的这个春节红包啊。从我们自己目前的观察来看的话，我的朋友圈大概有百分之三十到四十人参与了这个元宝的红包这个过程中啊，这这这个事情事情里面去啊。 然后我们觉得这个其实对于元宝的月活，以及对腾讯整个业务的各个业务条件的重构，以及对他未来的整个生态的这些相关的公司都有非常强的一个受益啊。所以这个其实我们看到产业这一端， 嗯是非常重要的两个变化，而且也是比较大的两个事情啊。那么从投资这个层面来看的话，就是这一周可能美股那边因为一些财报记，对吧？陆续有一些这个相应的这个表述，导致了整个美股的 应用端的公司其实也会在周四和周五有一个比较显著的下跌。那其实我们结合这两个事情吧，我们觉得还是主要去跟领导汇报几个我们的观察和观点。那么首先第一个呢，我们觉得结论是什么呢？就应用端的爆发应该是势不可挡的。 那这个其实我们在前面几次电话会都反复强调，无论是二级市场还是一级市场，还是互联网巨头的动作来看，我们觉得这个这个信号都非常显著。那么首先从二级市场来看，对吧？大家直接看到近期我们看到一些计算机公司开始发布了这个快报， 你看到大量的公司可能已经开始 ai 收入占比超过总收入的百分之十，甚至有超过百分之二十的，那这个其实也符合我们之前的预判，对吧？今年应该大规模的会过百分之十的渗透线啊。那这个其实我们看到从去年三季度、四季度，对吧？二季度到今年年初，一直在延续这么一个加速 象形的这么一个趋势啊。那第二呢？我们从一起上来看，其实从二零二五年 t p c 的 这个开源的一个创业的 这个这个这个热潮开始全面的兴起。但如果去统计他从去年这个一月份创立的这应用公司，就是，哎，就这个发布了这个模型之后，应用端的创业公司数量应该增加十倍，应该增加十倍 啊，那这个其实是一个非常显著的信号，但是这个其实比较好一点，就是真的应用端的发展其实是从二五年、二四年的年终，对吧？ open 三点五发布了之后，使得这个 age 的 这个形态开始 走向应用端，这些公司能够解决很多这个场景的问题，解决很多企业端的问题，无论是 b 端啊，可能还是 c 端，我们看到都有一些比较好的进展。那么到了今年，去年年初就把这个这种出来之后，全面的加速这个趋势啊。所以呢，这个时候我们看到一些市场里面这个创业公司的数量是一个 这个指数级的一个增长，那么这个就是我们看到今年到今年的这个年初，以及去年的四季度，我们看到另外一个非常显著的信号，就是 ar 超过一亿美金的公司，就原生型的创意的这个应用公司，这个数量的显著的增加。 但大家如果会顾一下，在去年的一季度，可能还主要集中在大模型公司、编程公司和一些这个做模态的公司啊，就是这公司可能 ar、 ar 超过一亿美金的还是以他们为主。但是到了去年的下半年， 一直到今年的年初，我们看到像一些管理软件公司，无论是人力资源呐、营销啊、客服啊，包括像这个法律啊、医疗啊、教育啊，对吧？啊，就是包括像一些企业管理软件公司啊，大量的这些公司开始 ar 超过一亿美金啊， ar 超过一亿美金，美国目前的这个意识上融资开始，基本上它的估值会超过十亿美金，大面上甚至有有些公司已经超过了这个五十亿美金到一百亿美金啊。所以呢，这个其实我们看到一直想，无论是从 创业公司的这个数量，还能整个这个收入这一段的这个进展来看，都是一个非常显著的一个边际加速向上的这么一个趋势啊。那么第三个呢？我们看互联网巨头，就是其实我们看到像二二二三二四二五这三年的时间里面，所有这些 这个年度里面最大的变化其实是模型，对吧？二二年、二二二二年、二三年是一个百货大战和 oppo 的 主场。二四年，其实我们看到像这个， 呃，像这个 o e 模型，包括像 isopec 的 cloud， 三点五发布了之后，使得这个应该是全年这个模型端有一个比较显著的进展，导致了 hm 的 发声，对吧？所以他这两个模型端呢？这个奠基作用是非常明显的，一旦一直到了这个二五年， dfc 的 这种开源模式席卷了全球啊，那，那后来把这个阿里，对吧？也 也带起来了，包括像自己也开始大规模投入，所以其实我们看到过去这四年的时间里面，一直是围绕着大模型公司的进步和发展来去来去走的。 到了今年大家可能看到整个这个产业里面变化最大，其率最高的方向其实就是应用，对吧？那包括像美塔收购曼纳斯，包括像这个，呃，谷歌，对吧？包括像美塔啊，包括像那个 谷歌，包括像那个国内的，像阿里，对吧？啊？这些公司，其实我们看到他们都开始在应用端去全面的发力， 对吧？就可能开始把这个模型开始往他所有的业务里面去推，然后也开发出了很多这个新的产品，对吧？呃，而分享，包括像阿福这样的产品，对吧？可能都非常显著。然后我们了解到包括像百度，对吧，其实也开始在往这个应用端走啊，就 比较比较显著的动作，就是我们看到在呃前期我们看到比如百度文库这类的产品开始去啊，往往往这个一级世界部去走，然后直接向银行去汇报啊，所以呢，其实我们看到这个动作也非常显著，那这里面其实最显著的就是腾讯，对吧？腾讯这个元宝这个事情呢，我们怎么去解读，对吧？我们觉得其实两个方面，第一个呢，就是 腾讯这个公司其实还是比较谨慎的，然后也也比较也比较务实哈，他一般不太看，看得出来这个未来的远景前景，或者是这个看清这个趋势之之前呢，他是不太会动手的。那么现在我们可能看到腾讯开始非常显著的动手，这个其实我们看到也是一个啊，这个产业的无论是技术的路径，还是说它整个商业化的前景 有一个非常好的进展，对吧？那这个我们觉得这个拐点基本上已经确定了，这第二，这是第一个啊。第二个呢，是我们觉得腾讯它的整个整个这个公司最显著的特色呢？还是它是一个应用公司， 应该说全球层面来看它都是一个最强的应用公司，而且腾讯应该是目前整个在全球开放性做的最好的一个公司，所以以它来引领整个应用端的这个发展，无论是这个新的产品还是新的这个 模式，还说这个新的业态，我们觉得可能腾讯都是一个最显著的一个旗帜啊，所以腾讯我们更多的把它作为这么一个标杆来去 理解。那么腾讯的入场也是整个产业开始进入到一个新的阶段，或者说这个从从大模型往应用这个方向走，非常旗帜或者先显著的这么一个特征。所以这个是我们整体第一个结论，说应用端的爆发，无论从二级市场还是从一级市场，还是从这个 创业的公司来看，还从互联网巨头来看，我们的一个非常显著的一个信号，嗯，所以呢，第一个结论其实是非常明确的，就是应用端的爆发啊，这个应该是一个绝对的 啊，绝对的一个原点。那么第二个呢，我们再去看，就是说格局的问题，这个呢应该是目前困扰就是国内和海外投资的一个最显著的问题，嗯，也导致了上周我们看到美股这边比较显著的回调， 那这个其实我们从几个角度去回答，第一个呢就是我们再去看，呃，就是上，就这一周我们看到美股这边业绩低于期之后导致股价大跌，它的原因是什么？其实最里面最显著的两个公司，一个是微软，一个是一个是那个 sap， 那么微软给的是什么？微软给的是 hr 的 这个业绩指引是超低预期的。呃，那 hr， 其实那这个其实也比较好理解，就是说原来我们可能看到，呃，美国这边它的云的格局是比较清晰的，就是像谷歌啊， a w、 s， 包括像这个微软这这几家公司可能在比较好的统治了原来的云的市场。 那么现在大家可能看到这个歌曲就比较复杂了，就是原来老的云这一场上，对吧？可能是一波势利，对吧？现在可能还有一波新云的势利。那么第三个可能还会有一些这个大模型的公司，大家可能会觉得是一些潜在进入方，对吧？包括像 open ai 到像 snoop 的 这样的这个新的公司， 他可能基于他的未来的这个大模型达到一个程度之后，他去往 r 这个方向走，那可能是迈出的事情，对吧？尤其是当他开始 开始有一些比较好的商业化进展，开始有比较好的这个资金的支持之后，他往前走一步，其实也就是也就是顺手的事情。那么这个其实可能这个格局是从原来的这种，原来这种就是几家公司变成了这个很十几家这样的这个竞争格局。 那么可能对于微软这种原来没有储备这个大模型的场上来说，可能就比较被动了，就比较被动了，所以他觉得其实主要这个问题啊，他跟应用的没有什么太大的关系。第二个呢，我们再去看就是 a c p 的 跌的是什么， 大家其实呃也知道，就说如果领导看过 erp 这个产品，对吧？他是所有的通用管理软件公司里面这个难度最高的一个产品之一。那 sap 家的客户呢？又是全球里面呃大型客户和超大型客户这个群体，他这个产品难度大家也也知道，对吧？就是国内这两家做 erp 的 公司，其实经过 呃这这接近十几年的这个努力吧，到现在为止他们的产品要去替代呃，这个 sap 其实都还是有非常大的 难度的，还有很长路要走啊，就是他这个是非常长时间的这个呃管理层的沉淀，和他的这个呃行业落后的一个沉淀啊。而他这个产品本身的这个复杂度也非常难啊，所以就是目前这个所有的大模型公司，他没有任何一个功能能够去替代 s c p 的 任何一个模块啊，所以就是 他这个月底预期肯定跟这个大博星冲击有没有一点关系，对吧？啊？所以那到底跌的是什么？他跌的其实是美国的经济的比较比较弱的这么一个事实。就其其实之前每年处的这些官官在很多场合都表示过这个问题，就是说 我的经济里面，其实除了 ai 投资这一部分，大面上的这种，呃，传统的行业它的固定资产投资是是下行的。那么 sap 这种公司它的这个收入其实又跟这种固定资产投资，就全行业的固定资产投资它是挂钩的。 所以当你这个所有的这些行业的固定的投资下行的时候，它的业绩不会好的。其他第一个是这他的他的基本面受这个东西影响，跟 ai 没有半点关系， 所以他就是一个错杀，错杀了之后带带崩了整个整个市场的情绪啊。那么但是从我们角度来看，但这也给大家一个比较好的位置去布局哈，所以这个是第一个角度，我们要解答就是道理上低的是什么？是道理，是不是模型在冲击这个这些这几个公司的一个应用端的一个情况啊？那这个很明显是不是的。那么第二个呢？我们再去看，就说 ai， ai 应用到底我们我，我们是不是还会冲击应用？但我们觉得可能还是会冲击应用，但是这个里面呢，我们觉得是一个分层，分分类去看，他不是说所有的公司都会受到影响，我们觉得可能在一些比较浅层的价值观比较单薄的一些领域里面， 我们觉得是有是有这个影响的。那比如像飞格马，对吧？这个就比较显著，因为有了这个模型之后，其实我们对于这种传统的需要协助性的软件 啊，驾驶点也比较单薄的，这个软件又在 ai 这个大模型本身的这个基础功能的射程范围之内，他肯定是受影响的。但因为我们觉得对于无论是中国还是美国大类的这种做企业管理、流管理软件，做流程这些公司来说，他都是非常的正面的一个影响，他是受益的。 就我们我们其实从几个角度去分析这个问题啊？第一个就是说那对于大量的企业管理来说，首先第一个就是流程， 就这个流程我是不是流程就是软件它的本质是什么？它是一个流程的固化，它是一个流程的固化。呃，那其实现在可能大模型遇到非常显著的两个问题是什么呢？就说如果你要去，你要去做这个东西，它有两个比较显著的问题。第一个呢就是说幻觉的问题， 就是如果我用一个传统的流程我来做一个事情，我的成本其实并没有显著的高，而且呢就是说我自己的这个没有，就我用传统流程做，我是不会有任何幻觉的。就是我一定我这个，我只要这个系统，他不荡机，那我这个流程能保证保证我这个结果是百分之一百准确的 啊，这个流程百分之一百的准确的，那你用大模型来做，他就会有幻觉问题，就会有幻觉问题。所以最后其实我们看到这个， 嗯，这个这个现在我们看到这个企业的企业管理员在这个场这个这个这个菜道里面，他真的要去做这个事情的时候，他会有一个比较显著的动作，是什么呢？叫 human in the loop， 就 这个流程里面每个节点，原来这个节点可能需要人审批，要需要人看。现在有了大模型有 ai 应用之后，他还是需要人审批，需要人看。 哎，就是我们叫惠曼丽的路虎，就他还是还是这么一个，还是这么一个过程。那么这个过程里面其实我们看到的情况就是什么呢？就是我们看到最后的一个结果是什么呢？就他会是把大模型和流程做一个结合，就原来流程我可能是基于百分之百的这种， 基于百分之百的这种，呃，传统的这个模式，或者基于人人盯这个模式人审批这个模式。现在我们有了 ai， 他 可能在不同的节点里面做一些流程的优化，呃，做一些效率的提升，那比如像合同管理，对吧？我这个合同，合同这个 啊，这个方案出来之后，我可能要提交到这个后台去审批，对吧？每一每一层、每一级，他会拿拿过来去看，对吧？这个条款，然后去批，对吧？ 啊？那这个时候可能在每一个节点里面他还是需要人去盯的，他防止，防止犯错误。同时呢就说我可能在这个节点里面，对吧？比如说我要 我做一个审批人，那这个时候我要打开这个合同文件，我一会去看他的这个条款，需要看他的风险点，对吧？看他的一些关键点，那这个时候其实以前我可能要把这个合同全部读掉，读完，现在我可以用大模型，对吧？他可以帮我总结一些这个合同本身的这个要点把，他甚至我会通过一些小模型把他的一个风险风险向给识别出来， 那这个时候大幅的提升我的这个效率。所以真正在企业这段流程里面，为了克服这个幻觉问题，为了提高他的这个准确度， 其实我还是需要有传统的这个 work flow 这个方式或者工作流的模式去做一个结合。所以为了他这个流程在企业这一段的落地，他其实是一个百分之六十的传统 work flow 的 模式，加上一个百分之四十的这个 大模型的结合，大模型的功能点的结合，或者是百分之七十的工作流的模式，百分之三十这个工作流的这个，呃，这个工作流里面的这个提效的工具，那这个时候其实他的这个，所以他的核心其实还是在传统软件手里面，在这个工作流里面， 那这个其实还在传统软件，传统软件的长在这个手里面，所以这个其实很难冲击的。但如果去看，无论是 oa 还是 erp， 还说加了一些这个人力资源啊，或者加了一些营销营销管理软件， 它都是一样的，都是这个特点，所以它完全不不受冲击。所以这个是我们看到第一个角度，这个角度其实数据的壁垒，就是尤其是在很多垂域的赛道里面，包括像你看到国内和海外啊，这些互联网巨头里面都开始做一些 啊，做一些什么医疗相关的这个东西，对吧？那医疗里面最核心的就是数据，对吧？那数据其实这个东西他最后掌握在谁手里，对吧？掌握在传统的机构手里，就是无论是这些 啊，这些这些什么体检的机构，还是说一些传统给医院做精细化厂，做精细化这个系统的公司，对吧？他们在这里面的卡位是非常显著的啊，所以这个肯定是非常非常非常明确的一个东西。当然同时呢就是还有一些公司它具有非常强的这个场景的优势， 那比较典型的像焦点科技，对吧？你说真正谁能够冲进焦点科技，这个还是挺难的，他去与我场景去做融合，那这些他的这个壁垒就很深啊。这这这垂直赛道里面就很多公司我们觉得都还是有很强的这个场景优势和数据优势，和他的这个 这个卡位优势。所以最后他和这些模型公司的这个，嗯，他他会更加垂欲的去分工模型公司，就做模型，做一个技术模型，他在上面做微调，做一些场景化的赋能，做一些这个场景化的方案和工具。 所以我们觉得这个其实也是一个嗯，比较典型的点。那么第三一个呢，就是我们看到其实这个 logo 的， 有有一些行业的 logo 啊，就是或者产品的 logo 啊，就是你比如像我们刚刚说的 a、 c、 p 这个东西，对吧？这个东西它是成，它是搞了数十年、数十年投入了成百、成百、上千亿的这个资金，它的这个流程复杂度，它的这个 管内部里面的这个管理层的沉淀，这个行业 logo 的 这个沉淀，它不是说我基于一个可以 ai 写代码的工具就可以实现的 啊？他是无论他自己本身的这个 logo 的 这个层面，还是他自己产品本身架构的这个复杂度都是很难去做的，但你可以试一下目前这些 ai 编程的工具，他其实更更多的是 把你这个写程序的这个能力提高了，或这个效率提高，他其实并没有改变，就是说我我我我对这个行业的理解，对吧？就比如说我要做这个某一个行业，对吧？这个行业他的价格怎么分布？他的这个他应该怎么去挣钱？他应该怎么样去做这个 这个环节的这个重构，对吧？他其实他完全不懂的。嗯，所以这个最后其实这些能力还是其实在传统的软件巨头手里面，所以其实我们对于赶美股或者赶股，或者是 a 股这些大量的应用公司来看的话，我们觉得这个其实都是受益而不是受损的。 那可能在一些个别的领域啊，确实像飞克马这样的公司，对吧？可能还是会包括像欧多比亚的公司，他可能会被平权，对吧？因为他的价值也确实太单薄了，他的用户黏性又不高，那么所以他最后可能就会有一些潜在的风险。所以这个是我们看到的 就两个比较重要的分析吧。就第一个就是我们看到了这个就是到底每股在跌什么。第二个呢就是我们看到这个格局里面的这个重塑里面，到底是是不是说全面受冲击，我们觉得还是一个分成分类的这么一个结果啊？所以这个是我们回答的第二个问题，就是这个格局的问题。那么第三个呢，就是我们再去看 整个这个一季度的行情，一季度的行情呢，我们还是非常乐观的，就是我们觉得看到后面整个一季度，无论是整个产业这一段的催化的，春节前后，包括像魔性公司，包括像应用公司，都还有很多重磅的这个事情在路上呢。包括像我们看到三月份，应该说政策这一段，还还会有非常大的力度会来支撑 整个 aa 行业的发展，它的力度可能不会小于我们在一三年、一四年看到那一轮整个互联网加这个行情。所以我们对于整个 这个 ai 板块，无论是从这个模型这一端，算力这一段，还是应用这一段，我们都有非常乐观的这个态度，也是建议各位投资人在目前这种有分歧的时候，应该是要加大重视的。 那么从这个投资建议来看的话，其实我们分为几个方向。那么首先呢，就腾讯这这条赛道，也是从昨天晚上到今天投资人这边关注的最高的一个赛道，也是目前变化或者悬率最快的一个赛道。那么这里面呢，其实我们觉得有两个环节，一个算力这个环节像刻画数据，对吧？ 嗯，他其实是主要是在给腾讯这边做一些 i d c 的 这个服务，那么可能是一个非常好的这些非常 好的一个标地哈，大家可以关注。然后第二个呢，是我们看到像这个腾讯系的算力公司，像瑞源，对吧？瑞源可能有一些啊，二期上有些持股的公司，大家也可以多多关注啊， 那么这个公司今年也会上市。嗯，那么第二个呢，我们看到腾讯的应用公司，这里面腾讯有直接持股或者是有非常强的这个业务合作的其实主要两个公司，一个是范威，那么这个应该是在 a 股 整个这些所有公司里面最稀缺的，就无论是股权层面、业务层面、产品层面，是吧？商机层面都是一个全面的合作。这个其实从二零二零年开始，对吧？腾讯投了范围之后，就是大家可能看到这个就 这个，无论就是就是这个，这个势头就非常明确的嘛。所以这个其实肯定是应用端一个非常稀缺的一个标的，尤其他在跟 b 端这个企业微信做结合的时候，他的这个方案和他的这个 合作的紧密度应该是非常强的。呃，那第二个就是威猛，对吧？港股了这个威猛，所以腾讯是，腾讯是主要是这几个方向。呃，那么第二个呢？我们看到算你这个方向就是 token 起来之后呢？我们觉得腾讯的需求肯定会还是会延续一个非常好的趋势。 那这里面我觉得国产算力可能后面还是一个，尤其是在三月份，我们可能看到一些更强大的一些支持力度下来之后呢，我们觉得整个国产算力这边还会有一个非常好的趋势啊。这里面包括像海光、韩五 g， 包括像木兮，以及像现在即将上上市这个税源，以及像我们看到的 华丰科技，以及像这个法国里面的华恒和中心，我们觉得是一定要重视的。那么最后一个呢是应用端，应用端呢，我们觉得就是 分层分类去给各位做推荐。首先我们觉得伊芙尔这个赛道这个环节里面肯定是通胀的，就这个就不用担心，对吧？那这里面其实我们看到有三个最核心的方向，第一个向量数据库，对吧？这个变化也非常大，对吧？未来的这个消耗需求也非常显著啊，可能会是一个全新的赛道，全新的公司，全新的这个 逻辑在产生哈。啊，所以呢，这个我们觉得是一个全新的这个环境的 需求，也会是一个非常大显著的一个一个一个一个体量啊。所以这里面呢，我们看到这个这个标的也非常清晰啊。 然后第三个呢就是编程，编程既是一个应用的环节，又是一个这个技术设施，因为啊就是我们看到未来很多 agent 的 他的执行过程中就是自动会生成很多这个小的软件，小的小的这个代码，然后帮你去做一些执行，所以编程这个肯定是，嗯，这个无论是 agi 还是整个 agent 的 发展的一个最基础的能力， 所以他我们把它放到一个 inforce 这个阶段。那么这三个方向，像像数据库、沙箱、虚拟化以及像这个编程这几个方向，我们觉得是一定是通胀的，一定是大家 必必须要去重点关注的核心的方向。那么第二个呢，我们觉得就在一个垂类的场景里面，大家可以去做一些布局，这个其实我们看到里面有很多，有很多公司他的这个壁垒是非常深的，他的卡位又是也非常深 啊。然后无论他的整个这个客户黏性数据数据的数据的这个黏性，以及他的这个行业落好，但场景的优势都是非常突出的。那这里面包括像工业软件里面，包括像我们看到的传统的一些这个 erp 啊、 p、 o、 m 呢？包括像一些 d、 c、 s 这样的厂商，我们觉得可以多多去重视。那么第二个就是医疗领域，对吧？医疗领域是兵家必争之地， 必将必成之笔。嗯，就大家可能看到无论是 open ai， 对 吧？谷歌以及像国内的，我们看到阿里，对吧？百度、腾讯，包括像这个字节未来都有一定绕不开的一个方向。那这里面其实这个卡位又就非常突出了，对吧？包括像这保险机构，对吧？它既掌握了用户，又掌握了这个数据，对吧？又掌握了这些 比较好的这种客户的这个品牌的认知啊。第二个呢，我们看到在医院这一端，对吧？做了很多大量信息化的公司，他们的这个卡位优势也非常突出，而且这个格局其实已经非常明确了啊。这些公司我们觉得尤其是像有一些巨头，有直接十五的公司，对吧？他的这个逻辑可能会更顺，可能会更顺 啊。那包括像我们看到的巨头直接持股下面的像这个健康公司，包括阿里健康和京东健康，对吧？这两个公司是我们看到啊，直接在这个互联网的生态下面去去做，那么他说也会更加直接。那么最后一个呢，我们看到可能在这个 药物的研发领域里面，我们看到包括像赶股两个，赶股两个新的公司，金泰和和另外一个，对吧？可能在这个 另外一个公司都开始在比较好的，比较好的推广，他们整个 ai 的 一个商城化的这个进程，也取得了非常好的这些订单哈，所以这个我们觉得是不可少的太早，那包括像那三个，包括像电商领域里面，对吧？像焦点，像教育里面的讯飞，对吧？财税领域里面，包括像一些这个 通用管理软件里面的，像这个用友啊、金蝶呀，以及像这个 o v 里面的双雄，我们觉得都可以多多重视啊。那么以上是我们这边关于整个应用板块这边的观点。

最近一段时间啊，非常非常火的一个东西叫 cloud bot 啊，其实这个东西在二零二六年一开始的时候就已经非常火了，但是呢因为一些侵权的问题，它现在已经改名字叫 mot bot 了啊。 但是呢，这个东西在刚刚火起来的时候，就被腾讯云啊等等这些大厂迅速的接入，那一下子就变成了这个 ai 圈里的一个焦点。没错，然后这个东西背后的一些技术啊，包括一些应用啊，其实大家都很关注， 那我们今天就来聊一聊咱们今天第一个大块的内容，就是来聊一聊这个交互革新和商业逻辑的碰撞。嗯， 对，然后咱们第一个问题就来了，就说这个 cloud bot 它到底是怎么改变了用户和 ai 之间的交互方式的？就其实我觉得 cloud bot 它最大的一个突破就是它不再是一个 只能被动回答你问题的一个 ai 了。嗯，他是可以直接帮你操作你的电脑，完成一些任务，就比如说你让他去整理一个表格，或者是说你让他去帮你查一个资料，然后生成一个报告，他都可以去做。就是他可以 通过一些截图啊，一些视觉的理解，他就知道他现在应该点哪里，下一步应该做什么，听起来就像是有一个数字助手在帮你自动完成这些繁琐的操作。没错，而且他最厉害的地方是你可以直接在 各种聊天软件里面跟他对话，嗯，比如说你在微信里面，或者说在飞书里面，或者在 telegram 里面，你都可以跟他对话，然后你给他的指令，他可以长期的记忆， 他也支持多账号、多场景同时去工作。 ok， 所以 就说真的是把这个操作权和这个智能啊结合到了一个非常非常高的程度。 那为什么这个东西一开源就会引发科技巨头和资本这么大的关注呢？就是因为它可以让每个人都可以非常低成本的去拥有一个几乎可以以假乱真的 数字员工。 ok， 就是 你可能一个月就花几美元，然后你就可以有一个这样的东西帮你去自动完成一些任务，就相当于说你有了一个全职的助手， 哦，这个门槛真的是低到吓人，更厉害的是他是完全开源的，然后他的这个社区也非常的活跃，就已经有超过五千个技能的插件已经被贡献出来了，所以就是说这个几乎可以在任何的场景下都可以被个人或者企业去使用， 所以它就是一个引爆点，就是一个新的一波 ai 应用的一个浪潮。那现在就是说这些云厂商他们是怎么去抓住这个 cloud bot 带来的这个新的机会的呢？他们其实就是把 cloud bot 变成了一种云服务嘛，就你可以一键部署， 然后你也不用去管说我这个机器怎么配置啊什么的，包括你也可以在他们的平台上直接使用他们的更强的一些大模型的能力，所以就是说使用门槛和运维难度都降低了，没错没错，而且就是呃，云厂商他们也做了很多安全和合规的事情， 比如说他们会把你的数据都隔离存储，然后包括做一些加密的通道，包括他们也在联合 产业链的上下游一起来构建一个全新的 ai 的 生态，所以他们其实是在推动整个行业的升级。对，那接下来我们就来聊一聊各个大厂他们接入了 cloud bot 之后，都有哪些独特的玩法，以及适合哪些人群。首先第一个我们就来聊一聊腾讯云 在使用 cloud bot 这件事情上面有哪些亮点，适合哪几类人？呃，腾讯云其实它就是把这个部署的门槛降到了最低，就是你只要有一个清量服务器， 然后你就可以一键启动这个 cloud debug 的 环境你都不用去管，说我这个要怎么配置啊什么的，它全部都是可适化的，就是新手也可以非常轻松的就把它用起来，这个对于不会折腾服务器的人来说真的太友好了。没错没错，而且它在安全上面也是下足了功夫，就是它有这个 绑定本地地址的这个 s s h 隧道的防护，然后包括它也有这个 ai info guard 这个专门的工具，帮你去扫描这个暴露的风险。 所以他就是说既可以适合那种普通的用户来做一些自动化的任务，也可以满足那种技术型的个人或者是小团队 对安全有要求的这个场景。哎，那这个时候可能有人会问了，说，那我用阿里云来跑这个 cloudbot 有 哪些地方是特别不一样的？适合什么样的人？嗯，阿里云他是给这个 cloudbot 起了一个新的名字叫 motbot， 然后他其实也是做了一个 非常完整的一个打包，就是你无论是用轻量应用服务器，还是用他们的无影云电脑，你都可以非常快速的一键就把它部署好，而且整个的这个过程你都不需要有任何的技术背景，就非常的友好。对于小白用户来说， 所以说这个就大大降低了使用门槛。没错没错，而且他这个呃集成了他们的这个百炼大模型平台，所以你可以很灵活的去选择不同的模型，然后包括你也可以在他们这个呃二十多个节点里面去选择一个离你最近的，所以他的这个延迟也会很低 啊，个人或者是企业有自动化需求的，或者是说有这个多场景的消息协助的这样的一个需求的人去使用飞书呢？在接入这个 cloud bot 这件事情上面，有哪些独特的地方，适合什么样的人？飞书它就是完全跟自己的这个平台做了一个深度的打通。 ok， 所以 你在飞书里面 就可以非常流畅的去实现这种对话式的任务执行啊，然后流程自动化呀，包括多端同步啊 等等的一些操作，而且它的这个配置也是超级简单，听起来对中文用户特别友好。没错没错没错，而且它不仅是这个界面啊，技能都是全汉化的，它也支持多种国内的大模型，然后它也可以在 飞书的这个机器人市场里面直接去安装使用，所以它这个就非常适合啊，国内的一些团队啊，企业去做这种高效的协助呀，或者是说做一些这种 定制化的自动流程啊，都非常的适合。然后咱们来聊第三部分，就是 ai 产业的新转向和一些发展的引优啊。 ok， 那 第一个问题咱们就来聊一聊，大厂都接入了 cloud d b o t 之后啊，国内的这个 ai 产业到底发生了哪些变化？我觉得最大的一个转向就是大家不再去 比拼，说谁的模型更大，谁的参数更多。大家开始去比拼，说谁可以把这个 ai 变成一个可以解决实际问题的智能体。 ok， 那 这个时候大家比拼的就不再是单纯的技术了，大家比拼的是这个模型和系统和应用之间的协调能力，谁可以把这个 ai 真的 变成一个 可以解决实际问题的东西，等于说现在这个 ai 已经不是一个工具了，它更像是一个可以干活的人了。对，没错没错。好了，那么这就是本期节目的全部内容了啊，感谢大家的收听，我们下期再见，拜拜。拜。拜拜。

最近 ai 圈有一个特别荒唐的事，有一个开源小工具 cloud bot， 本来是小众极客玩的，结果 get have 新标一周破了十万，啥概念？这比很多做了十年的老牌工具还火。 更离谱的是，它把 mac mini 都买到断货了，很多工作室直接下单十几台。但最戏剧性的还不是这个。这个东西像是被诅咒了一样，一周改了三回名字， 最开始叫 cloud bot， 然后被 cloud 的 公司发了律师函说撞名了，连夜又改成 mot bot。 结果改名的那几分钟，骗子用机器人秒抢了原来的账号，发假币骗了好多人， 到现在终于定下门，叫 openclaw， 翻译为开放的爪子。他的创始人 peter 是 个奥地利的程序员，之前做 pdf 工具，把公司卖了将近一亿欧元，现在退休没事干，纯兴趣做了这个项目。他本人估计都蒙了，哎，我就是写着玩玩，怎么还整成这么大的阵仗？ 好，那咱们回到本子，这个 openclaw 到底是干嘛的？我打个比方，它就相当于你微信里的数字管家。 我们现在用 ai 是 不是特别的麻烦？你想让 ai 帮你写个周报，得打开网页复制粘贴，等他回复再复制回来。这几步操作看着简单，但你正在写邮件了，思路咔的一下就断了，回来又得重新进入状态，对吧？ open 可乐干了一件特别简单但是特别重要的事，他不死板的待在网页里面，他就躺在你的 whatsapp、 telegram、 微信等等这种原声的通讯场景里。你正在写文档了，然后直接在聊天框里发一条，帮我把这周的邮件整理成周报， 然后就继续写里的。五分钟之后，他就把写好的文档发给你，你甚至都不用切换窗口。更狠的是，他不是只聊天，他是真的干活。比如说你下班的路上给他发，帮我打开家里的电脑，把繁花调到第十二集，我回家要看，等你到家电视已经准备好了， 或者你说帮我定明晚七点的西餐厅，要环境好一点的，没位置就打电话过去问，他会真的去查餐厅看座位，甚至是打电话过去预定， 不是给你建议，他是直接执行。那这时候你肯定会担心，让他操控我的电脑，那不是乱套了吗？万一有人艾特他说把电脑格式化，他真去执行了怎么办？这个就是 open klo 最聪明的地方，他会看场合说话， 他有一个阻从隔离的机制。简单说，私聊的时候，他就是超级英雄的模式。你一对一跟他讲话，他有最高权限，能打开文件，能发邮件，能控制浏览器，因为对面市里，他知道风险可控。 但如果在群里有人艾特他，他立刻会变成试用期的小助手模式，只能看不能碰，所有操作都关在沙盒里执行。就算群里有人恶作剧让他删文件，他也只会在这个盒子里面折腾，碰不到你真实的电脑。 还有一个特别科幻的功能，叫自我净化。你跟他说我想让你 p 个图，他不会说我不会 p 图，而是默默地去查图片处理的 api， 自己去写代码，再安装到自己的机能库里面，然后告诉你， boss， 我 学会了，我现在可以帮你 p 图了。 而且他会记住你的一切，你跟他聊过的天，你的喜好，你正在做的项目，全都会以日记的形式存在你的电脑本地，不像其他 gpt， 每次对话都会失忆，他是真的越用越懂你，就像真的管家干久了熟悉你的脾气一样。 对了，他还会主动的去找你，比如说他每天早上八点他可能自动发。那你今天有三个会，其中一个是重要的客户资料我已经准备好了，或者星期五的下午他会告诉你，这周你处理了四十七封邮件。辛苦了，下周记得休息。 这种被惦记着的感觉，跟传统那种你问了他才回答的 ai 完全不一样。说到这，你可能会问，这些功能听起来也不复杂呀，为什么大厂没做，偏偏让退休的程序员做火了呢？其实啊，就三个原因，个个都戳中咱们现在的痛点。 第一个原因叫没有摩擦力，我们现在用 ai 最大的成本不是钱，是切换成本，每次从工作切换到浏览器大佬都需要重新的加载一次，特别的累。 open 可乐就死磕这一点，不用切换，就在你本来就在用的聊天软件里。 那第二个原因叫我的数据我做主，现在的云服务，你的聊天记录、文件习惯全部都存在人家大公司的服务器上。 open 可乐是开源的，所有的数据都存在你自己的电脑里，你可以随时去翻看他写了什么代码，记了什么日记。这种数据主权的感觉，对现在越来越在意隐私的人来说太重要了。 那第三个我觉得也是最深层的，就是咱们忍受不太聪明的助手太久了，你看 siri 小 爱同学都多少年了，还是只会定闹钟查天气，我们等了十年的智能助手，等来的还是 他们不太聪明的样子。 open 可乐用最简单的开源方式，几周就做到了大厂十年都没有做成的事。这种草台班子打败正规军的感觉，让所有受够了笨拙体验的用户都觉得特别的爽。 那么看到 open 可乐的爆火，我突然意识到，这不是给腾讯元宝出了一个名牌打法吗？ 你看啊， open klo 证明了 ai 助手不该是独立的 app， 而是应该寄生在通讯工具里。而在中国，还有比微信更好的宿主吗？我们可以畅想几个场景，来看看到底靠不靠谱。 第一个场景，基于社交关系的权限管理。你想 open klo 要自己配置，什么时候有权限，什么时候没有权限，但是在微信里面，这个天然就分好了。 私聊是最高的信任，群聊是公共的场合，朋友圈就是广场。如果元宝长在微信，你在家庭群里艾特他，等你本月的开支，他自动就知道这是家庭共享数据， 不碰你的工作机密。你在私聊里让他把老板昨晚发的方案改一个版本，他就知道这是敏感操作，悄咪咪的去执行。这种基于社交关系的权限管理，比任何密码都自然都更符合人性。 第二个场景，盘活你沉睡的数字资产。咱们微信里有多少沉睡的财富了？收藏下你吃亏的一千篇文章，三年前的重要聊天记录，小程序里的订单数据。 如果元宝能像一个档案管理员，帮你把这些碎片串起来，找出二零二三年你收藏的所有关于投资的文章，再结合如今的股市来写个总结， 或者是根据你去年和客户的聊天记录，生成今年的拜访提纲，瞬间会让微信从通讯工具变成你的第二大脑。 那第三个场景，真正意义上的服务闭环。现在的 ai 都是只动口不动手，而 oppo、 可乐能真的控制电脑，元宝如果长在微信里，能控制什么呢？ 当直接调动小程序生态，你说帮我订一杯咖啡，不是只给你发个链接，而是直接唤起瑞幸的小程序，选择你常喝的，完成支付，最后给你发取餐码。从我想喝咖啡到喝上咖啡，全程不用跳出微信，这才是真正的智能企，不是智能顾问。 那第四个场景，给商家带来智能化的革命，对做生意的朋友来说，这个就更猛了。 现在的企业，微信客服基本都是关键词，回复特别的笨拙。如果接入元宝这种级别的 ai， 他 能真的理解客户的抱怨，这个订单为什么延迟了呀？他会去查物流系统，查库存，查天气原因，然后给客户写一封真诚的解释邮件， 甚至直接号做退款客服成本趋近于零，但体验比真人还专业。所以你看，从 open 可乐的火爆到元宝可能的路径，咱们其实在见证一场饭式转移。以前我们以为 ai 是 新的 app， 需要打开，需要学习，需要适应。 而未来 ai 应该是环境智能，它就存在在你呼吸的地方，用你最自然的方式操控你授权的一切，而且越用越懂你。腾讯手里握着的可是全世界最肥沃的土壤，十三亿日活的庞大的微信。 如果元宝不要想着做一个独立的 app， 而做一个微信里面的 ai 副手，那他真的可能找到独处的通关秘籍。毕竟谁想多装一个 app 了，但谁又能离开微信呢？好了，我是不坠，这就是本期的 ai 咖啡馆，咱们下期再见。

二零二六年开年最受瞩目的 ai 爆款 cloud bot， 一 位可以七乘二十四小时完成任何任务的超级智能 ai 员工，在海外搜索量一度赶超神级 cloud code github， 星标数短时间飙升八万加， 在国内吸引大量开发者尝试，腾讯云、阿里云等国内云厂商火速接入，提供一键部署服务。这个带着龙虾 logo 的 cloud bot 有 何特别区别？传统 chat bot， 这是一个有灵魂的 ai 助手，拥有永久记忆，能够自主规划任务，更高的系统权限。 官网介绍显示，它可以帮用户清空收件箱、发送电子邮件、管理日历、办理航班、直机等等，并且可以接入用户常用的任何聊天 app， 所有的操作均可通过 whatsapp、 telegram 等平台完成，用户只需通过对话，就能操控设备，自动执行各类任务。这一 ai 助手甚至带火了苹果 mac mini。 有 不少人为了让 clubbot 二十四小时在线运行，专门去下单了一台谷歌 ai 产品，负责人 logan q patrick 就是 其中之一。 然而爆红之后， cloud bot 也面临诸多争议，先是名称被 anselablog 指控侵权而被迫改名为 mot bot。 此外，用户隐私与数据安全也成为该产品最大的潜在风险。对普通人而言，在生活中真正用上 ai 助手仍成本高昂，风险不小。目前， cloud bot 更像是少数极客的尝鲜项目。

hello， 我 们使用的是 kimi 二点五和飞书在国内的服务器上面部署，现在腾讯云上线的是国外的，所以价格上是有区别，所以我们这个项目它的最重要的第一个就是多便宜，腾讯云的新人购腾讯云上面的一台四核四 g 的， 其实一年只需要七十九， 新人专享使用的模型 kimi 二点五，目前来说它要比普通 kimi 二点五，它要比 cloud gbt 要便宜五到十倍的一个价格。而且 kimi 二点五的新版 coder 在 编程能力上其实不差，我已经用它洗了好几个小程序了，不管后端前端都会支持， 所以它的价格。整体来说，我们用一台国内的，用一台国内的云服务器去部署的 cloud bot 是 一个纯国产版的，再进入免费的飞书，我们就可以设想接下来带着大家走一遍这个流程。 还有一个非常方便，我写了一个脚本，可以一键部署的方式，完全不需要任何配置的方式实现它，并且最终可以通过远程的方式来管理整个页面和系统全部都包含在这个一键部署的脚本里面去了。 所以第一步是购买云服务器，然后第二步是准备飞书，这个文档里面写的很清楚，在飞书开放平台里面主要记录两个信息， id 和 secret， 并且配置好对应的权限， 根据这里提供的权限列表去全部申请下来就 ok 了。一个是应用的权限，一个是事件定义的权限，可以打开我们的后台可以看一下，我这个是已经配置好的， 整体来说就是一个 id， 一个 secret， 这两个记录下来在凭证的填写，另外一个在权限的管理里面去把刚才我们的文档里面的所有的权限给全部配置好。第三个是在版本，第三个是在事件和订阅的时候去把所有的事件给添加进来，四个事件都可以加进来 我完成。至于时间配置这一块，一会我们在操作的时候，我们在安装的时候，一键脚本的时候，我们来说它应该怎么去配置它。将事件我们这里用长连接，所以你不需要任何的域名，无需公网域名， ip 和域名，直接申请到服务区。 ok 了，所以我们接下来就开始去安装了。 kimi 的 注册地址这里也发到了这里，所以其实价格很便宜，大家可以买几块钱的来试验就行了。 在注册地址这里点进去就可以看到你的对应的 key api key， 在 这里面自己去申请一个 api key 充几块钱。我们下面就进入一键安装的过程，我们用 arcing 把代码传到线上，传到线上以后，目录之下就可以去一键安装，直接一个命令 bash。 然后它会安装系统的所有的依赖项，因为我们要暴露我们整个 网可以访问的管理系统，所以它会安装 enix。 首先我们可以通过这个方式来访问我们的管理地址，这个 token 其实就是我们健全的措施，不是任何人都能访问的，所以一定不要把它搞丢，如果搞丢了重新安装，重新生成一个。先看服务台，我们先打开这个服务台看看是不是成功的，可以看到右上角已经是 ok 的， 并且已经是哈发过的，所以可以做一个测试。好，你看。呃，已经已经是回复了，再问一下他这是什么模型？好，已经是 kimi 的 二点五了，在这里可以看到后台网址，我们启动完成以后有提示，我们怎么看网址，我们这里有看实时的网址，手机来测试一下，帮我写一个记账的网页发布出来，我们看后台他怎么思考的，可以吗？你能做什么？好像卡住了， 然后他发到了一个记账网页，我们期待一下，我们打开了，我们打开了记账网站就给我们做好了 安全，上面这个机器最好是不要有自己的私人的信息，它的权限非常大，所以一定是要一个私有化的，或者说一个没有无关紧要的一个云服务，或者说你自己本地的一台废弃的电脑来使用。我们的刚才的文档代码已经开源，可以在我的官网里面访问，谢谢。