阿里云AIIDE使用教程

agent skills 最近的热度真的太高了，如果说 m c p 定义了 ai 调用工具的规范，那 skills 就 能让大模型将复杂的任务按规定的流程稳定运行。现在不少国内的 ide 都将 skills 集成到了自己的工具中。本期视频我会以 code 为例， 介绍什么是 skills， 以及如何通过 code 加上 skills， 让 ied 的 能力再上升一档。 skills 由三块内容组成，原数据、指令以及资源和代码。原数据用简短的描述说明了这个 skills 是 干什么的。 这部分数据会始终加载到模型的上下文中，原数据的内容很少，意味着可以同时配置很多的 skills， 而不会产生太大的上下文成本。 第二部分是指令。如果大模型觉得应该使用这个 skill， 这部分指令的内容才会被加载到上下文中。指令中会存放这个 skill 的 主要内容， 比如这是一个处理 pdf 的 skill， 指令部分的内容就定义了拿到一个 pdf 后如何处理 pdf 的 方式。指令和原数据都会放在 pdf 文件中。第三部分是资源和代码，在第二部分的指令中可以引用其他的文件， 比如要使用高级功能，就让 ai 去读 reference dmd， 要填写表单的话就读 form dmd 也可以指定当遇到某种情况就运行某个脚本，脚本一般都是拍存文件或者是有脚本， ai 会直接拿到运行之后的结果。通过这样一个 skill， 能让 ai 直接多了一个遇到 pdf 之后的处理能力。 同理，我们还可以写数据库迁移的 skill， 但把 review 的 skill 或者视频文案标题分面全部自动生成的 skill， 接下来就是怎么把 skill 在 ai 版本。先来看 ai 版本， 比如我现在想把这个 pdf 的 skill 做成用户级的能力，就在这个目录下创建 pdf skill， 里面放的就是 skill 相关的文件了。我现在手上有一个 pdf 文件，我通过这个 skill 让 code 将 pdf 转成图片，一行说明，直接搞定，完全解放双手，把 skill 集成到 id 中就更好用了。 code ide 最值得关注的特性就是它的快捷模式，这是一种完全的自主编程能力，特点就是无需持续人工介入就可以长时间持续执行。现在这个功能也可以通过 skills 扩展自己的能力了。就以这个 pdf skills 作为例子来演示，如果只想在当前项目下使用 skill， 就 可以在项目的点 code skills 目录下将刚刚这个 pdf skill 放进去。 现在我们要做一件事情，通过快捷模式模仿叉叉 u drop 生成一个定时任务管理页面，再通过 pdf skill 直接将产品使用文档整理成一个 pdf 文档。快捷有三套不同的模式可以选择，选择的场景不同，执行的方式也会不一样。我们这次主要是做个网站，那就选择构建网站就可以了，如果要做复杂项目的话， speak 会更加严谨。 另外，快捷模式还支持本地执行、并行执行和语音端服务的执行，我们这次就选择本地执行。快捷在执行前会自动根据需求对任务进行拆分。我们刚刚已经把 pdf skill 配置到项目中了，可以看到任务的最后一步就是通过 pdf skill 创建用户使用文档 quets 对 skill 的 支持是内置的，只需要把 skills 放到对应的目录中， quets 在 执行的时候就会自动去调用。现在通过前面五步任务，一个 web 项目就生成出来了，大家可以看一下生成的效果。第六步，通过 pdf skill 生成的文件也放在了项目目录内，内容十分详细。 代码能自动生成， pdf 文件也能通过 skill 自动生成。现在你就得到了一个完整的权限项目， 以及一份完整的产品使用说明。 pdf 文档所有你能想象出来的，能用代码写出来的功能，现在都可以作为一个个 skill 了。另外，如果你长时间使用 quick 做项目，会发现它对项目的理解会越来越深，这其实是 quick 的 一个技术突破点，可以做到自主进化，快速学习。以上就是本期视频的全部内容，我是鱼仔，我们下期再见。

我们是一家电子商务软件提供商，简单的讲呢，就是用数字化软件的手段啊，帮助他们降本和增效两个层面的服务。 我们在这个服务大量的电商品牌客户的过程中啊，明显感受到一个趋势，电商的竞争啊，现在他追求的不是这个流量啊，价格， 而是这种视觉体验，做到一个非常极致的一个追求，传统的商品内容制作方式，他依赖摄影棚啊，模特啊，后期团队成本高，周期长，而且关键是很难支撑我刚才讲的海量 sku 的 这种快速更新啊，和现在这种多场景的一个需求。 所以这就促使我们开始系统性的探索更适合电商场景，并且能够快速规模化落地的 ai 视觉解决方案是什么？ 在探索解决方案的过程中啊，阿里云云市场为我们提供了一个非常高效的筛选环境，通过云市场，我们可以从真实业务的视角出发啊，快速比对出不同 ai 产品在稳定性、可提升性以及场景匹配度上的表现。 最终呢，我们选择了万象营造，这是一款专注于 ai 商品视觉与三 d 内容生成的产品，与电商视觉营销的实际需求高度契合。 作为一家技术驱动型公司呢，我们是非常关注接入成本和系统兼容性的。通过阿里云云市场呢，我们是以 api 的 形式直接购买，并且集成了万象营造的能力，整个流程呢，它非常的清晰高效。购买后呢，即可调用接口， 无缝接入我们现有的业务系统，这样我们可以非常灵活的将新的 ai 能力快速封装成产品功能，并赋能给上下游客户。 那一零年之后呢，其实商家面临的最大的问题就是说你仅仅把货搬在线上销售，这个时代已经过去了，你需要精细化运营。 商家不再像以前，我可能就就有很简单的几个 sku， 他 可能面临着非常多的 sku， 全场景、全渠道，千人千面，那这样的话，是不是对整个一个内容的需求的一个数量级，就会产生一个指数级的上升？ 那这时候你必须要使用 ai， 而恰好在我们电商已经到了这个阶段的时候呢，生成型 ai 的 能力正好又到了这个一个阶段， 一个 ai 工具，它真正的价值啊，就是体现在用的阶段。通过万象营造的 ai 生成能力啊，我们可以为品牌客户快速生成风格统一、可交互的商品视觉内容，包括穿衣效果和多场景商品呈现。 视觉营销啊，不再是一次性制作，而是变成了可持续的生成，持续的优化的一个过程。我们首先就要想到的是阿里云云市场，自然在云市场呢，我们就发现了万象营造这款模型的能力。 从我们的实践来看啊，阿里云云市场啊，不仅是采购平台，更是 ai 能力落地的加速器，从前期的选，到中期的买，再到最终的用， 形成了一个完整的业务闭环。未来我们也期待啊，于阿里云云市场的生态中啊，与包括万象营造在内的优秀伙伴一起啊，持续探索 ai 在 真实商业场景中的落地价值。

神操作，阿里云靠大龙虾躺赢两招拿下亿万市场啊！想在国内使用大龙虾的，一定要把这个视频好好看，点点红心收藏起来啊！当全网还在折腾怎么把爆火的大龙虾装进自家电脑时啊，大龙虾就是下面我这个英文全网都爆火，非常有用的个人助理啊！ 所有人都困惑如何安装的时候啊，阿里云已经笑疯了，他们只用三天就完成了绝杀的二连击！ 第一招，把复杂的部署变成一键购买，你不是担心安装麻烦吗？啊，不是担心不安全吗？行，我直接给你做成预制菜，买我的云服务器，大龙虾直接给你装好，开机就能用。这哪里是降低门槛，分明就是直接把门槛拆了！ 最骚的操作在第二招，大龙虾原本接不了国产聊天模型啊，没关系，我帮你建一座桥啊！他们用自己的软件做了一个智能的中转站，智能的中转桥，你这边用国产模型下命令， 中转站悄悄指示大龙虾干活，干完活再把完美的结果送回你手里。用户全程还感觉不到，只觉得自己真的操作了大龙虾。实际上啊，中间是有一个桥在起作用的，但是你的确也是大龙虾的主人了，听懂了吗？这两招真的是最快实现 使用大龙虾的办法呀，非常的聪明。另外，腾讯云听说也能够用啊，这两家云现在都非常给力呀！

没有人类了，全是 ai agent！ 这是新上线的社交平台 motbook， 现在已经有五万条帖子，二十三万条评论，但是没有一条是人类发的，因为这里是专门给 ai agent 建立的社交网络， 现在已经注册了一百五十万个 agent， 太颠了，你看看 agent 们都在聊什么？官方推荐使用 open cloud 来玩，没错，还是它那只红色的小龙虾。上一期视频介绍了 mac mini 下的安装方法， 现在的话不用再去啃英语的文档了，使用这个中文站可以查看完整的中文文档和使用指南，也可以用云服务器的模板快速安装。这次我就使用了阿里云的应用模板，服务器二十分钟搞定，配置还是很顺畅的。看这篇官方文档， 从服务器部署、模型选择到钉钉机器人的对接，都写的非常清楚。我派我的 agent 去 motbook 内部打探一下，看看 ai agent 们都在干什么，想什么。兄弟们，等我消息，关注我，带你玩转 agent 加 skill， 自动化内容创作。

关于这个国产的 i d e， 从大家的反馈来看，呼声最高的依旧是这三款， 腾讯的这款 coldbody 字节的 train， 还有阿里的 coder。 关于大家反馈的这三款的拉踩，我在这里做一个整理。首先是关于付费，使用付费模型的小伙伴对各自的反馈都是比较好，都认为效果是 ok 的， 只有 tree。 这里边有两条负面的评论， 就是认为付费了这个 tree 依旧不好使。然后大家对于这三款免费的体感上都是差不多，但是就像我上一个视频所说的， 腾讯的这款还有字节的这个 tree， 在 功能上面比这个阿里的 coder 还是要强一些。 我说的是免费啊，付费的都是差不多的字节。这款呢，大家反馈它的更新速度慢，就是功能的更新慢，比如说新出的 skills， 他 应该是最晚支持的。还有一些反馈说是这几家其实他们各自大模型都不怎么好用， 但是呢，市面上比较好用的两款耗时又比较久。他说的是这个意思，就是在奥拓这里我们选择 kimi 或者这个 glm 四点七， 但脆也是一样，在这里我们把它关掉，然后这里可以选择这个。还有这两款，这两个大模型大家好评度比较高，但是执行效率比较慢，那你像这些就是他们各自自家的。

国产的这几家 ide 在 使用体验上有没有什么差异？怎么选比较划算？呃，谈一下我的感受，也比较主观。咱们先来说免费的，目前字节的这个 tree， 还有阿里的 coder， 还有腾讯的这个，它们都有免费版。 其实单论推理模型来说，这三家免费的这版本水平都差不多，但是 觑的功能更多。比如我们说阿里的这款免费的，他是不支持图片的，你在用的时候，如果你不是付费的模型，他是不支持解析图片的， 但是觑支持，而且觑解析的还不错，给大家看一下。就是这里我们可以直接扔一张图过来，让他把图上的内容识别出来，或者是 按照图去做布局。那 coder 这款就是阿里的这款，你需要付费。咱们再来看这个付费的里边，它的推理模型我亲自用过的是这个 coder， 腾讯的这款我没用过，但是我们看它价格跟阿里这个一样的，都是一个月七十人民币。那咱们看阿里它这个 ide 里边呢？它这个地方在选择模型的时候，如果你要选择这个极致模型，它的推理能力还是挺牛的， 不管你是识别超复杂的项目，还是生成一些比较复杂的逻辑结构，这个推理还都是很不错的。但是他这个 top 肯的消耗量也是很可观的，很费钱。而且阿里的这个 code 还有一个问题，就是他很吃 cpu， 也不知道为什么你什么都不干，他 cpu 也可以跑的很高，不是一直持续的。我觉得如果是选择付费的话，你就不如直接搭个梯子就行了，毕竟国内的这个也不便宜。另外我们再说一下这个翠他也是有付费版的，他只是国内没有付费版， 你可以去下他那个国际版，这个界面是翠生成出来的，就是微信里边我找个小程序截了张图片就扔给他，让他生成出来的。 我们看这个结构有些小问题，但是大体生成出来的还是可以，这是免费的效果。还有一方面是大家可以值得关注的就是他们三家的更新情况，其实更新的都挺快的，频率都很高， 基本上每隔三四天他们就会更新一次。总结一下，如果是免费的，我觉得吹是一个可以的选择。 付费的里边我用过的 coder， 他的极致推理的模型比较适合用于那种特别复杂的项目，感觉上还是不错的。腾讯的这款应该是跟 coder 差不多，但是我没用过，主要是价格差不多。

刚刚，阿里云正式上线 motbot 全套云服务，全面提供 agent 所需的算力模型和消息应用等。如果你关注近期 a r 圈的热门工具，一定听过 motbot， 也就是 cloud bot。 今天给大家做一个保姆级使用教程视频。 第一步，购买轻量云服务器并安装 molybost 镜像，需要选择海外地区，我这里选择美国弗尼利亚镜像，选择 molybost 套餐配置选择通用型，两盒两 g， 立即购买，等会开通后使用。 第二步，配置 molybost， 前往百联大模型控制台，找到密钥，管理单机创建密钥。 第三步，前往轻量应用服务器控制台，找到安装好 mollibot 的 实体，进入应用详情，放行幺八七八九，端口 配置摆列密钥，执行命令，生成访问 mollibot 的 token。 好 了，今天的教程就到这了，欢迎小伙伴们评论区讨论。

最近给大家讲一下这个 ai i d e 的 排名情况，因为头几天遭抖音封了，所以说现在讲两款的东西要少讲一点，最近都给大家讲一下编程方面的东西，最近也是看了很多这个 ai i d e 的 排名， 然后我从里面截取了两张出来给大家参考一下。值得说的，这第一梯队的 coser cloud 跟 argument 两张图 排的都差不多，至于这个 code fuse， 我 们稍后再讲。第二期队的咱们这个 tree， co pilot 还有 oker 也都争议不大。至于第三期队这些 code body， 同意林莽咱们就可以酌情考虑。我现在我就给大家讲一下我自己用过的一些，从二三年左右就使用 这个 copilot， 这是微软的，当时 copilot 刚出来的时候我还是用学生身份去搞的试用，用着很舒服很爽。当时写代码全靠手敲的年代，用 copilot 几乎就是前面敲个 four， 后面的 i 英锐这些全部都出来了，感觉自己的编程水平就提高了很多倍。然后最近是用了这个 pos， 那 就要把它归功到第一期队，很 是有一定的原因的。 cursor 用起来给我的感觉就是代码编起来好用，但是编代码的时间太长了， 同样的提示词，我在 cursor 和翠里面让他给我生成代码，翠做出来的速度可能是 cursor 的 十几倍，几十倍， 退，可能说几分钟就给你完成了。我用 coser 做这个代码的时候是上次在开会的时候做的，边开会一边做，差不多他搞了一两个小时，我会开完了他才给我做出来。 我们讲一下这个阿里的 code fuse， 都说他挺好的，但是还是国内的进不去的，官网都进不去。前几天我进去试了一下，对咱们新手特别不友好，他是用给他的，需要自己部署的， 有可能很多朋友给他我都打不开，你还在让我部署。上面是给我们讲了怎么部署， 但是对新手极不友好，有可能说他支持的很好，但是我们用不了。最后讲一下同意你吗？同意，这个我没试没用过，我用过他们的同意，签吻之前也是我生成一个代码， 差不多整了半个小时到两个小时，就是改不对，他知道我在说什么，他就是做不到我想要的效果，非常简单的， 可能这是通用千万的吧，我不太确定通用林玛这个对编程方面有没有升级，其他的咱们可以自行考虑去使用。 最近这个翠也是升级了一个 skill 模式，当然目前的 skill 模式处于 beta 阶段，支持 solo 模式下使用 skill。 关于这个 skill 的 怎么使用，目前我自己还没有去体验， 大家可以去其他地方体验一下。都说这个用起来的时候是非常好用的，当然这个都是看大家的自己的习惯。

大家好，欢迎来到网金阁第四瓶，给大家推荐一个云电脑，是由阿丽云推出的， 该云电脑名字叫无影云电脑，他总共的试用时间有三个月，然后试用期间的总时长有八百个小时，足够我们作为一个备用机。如果你的电脑是耐克 oas 或者说 linux 系统，那么有一台无影云的。 呃，文诺式电脑也是相当不错的，它的配置内存有八个 g， 然后它的系统盘 有六十个 g， 然后数据盘有四十个 g， 总共一百个 g， 它的特点就是你随时都可以使用。嗯，打开一些应用，上上网之类的，然后做一些简单办公，都是相当不错的。下面 我们来讲一下如何在阿里云上面建一台无影云电脑。我们在搜索框里面输入无影云，然后点击无影云电脑，然后点击这边的无影云电脑，免费试用三个月。 这里的话个人可以有一台的开通权限，然后认证过的企业的话，它是有两台的开通权限，我们可以点击立即试用， 然后这里可以选择所在的地区，我这边离杭州比较近，那可以选择杭州，然后办公。云电脑的话只适合八 g 内存， 它的带宽是五兆，磁盘容量是一百个 g 啊，这里可共选择的操作系统有四种，我刚 刚才给大家展示的是 windows 二零二二，这里我们也可以选择一台乌斑图二零零四， 然后他这里可以输入一个邮箱地址来创建用户，我们在输入的时候可以输入自己的邮箱地址， 这个邮箱地址一定要是真实的，不然等会你会收不到云电脑的账号密码试用数量的话，我这里先开通一台，然后勾选，然后点击立即试用，之后他的电脑就开通好了，然后他说你要留意短信和邮件通知， 然后我们前往控制台，这个时候我们在云电脑管理这里就可以看到云电云电脑了，然后他会让你创建一些关联角色，你点击确认就可以了， 我们等到这个状态为百分之一百的时候，我们再去连接这台云主机，好啦，他已经运行中了， 然后我们在邮箱里面就可以收到类似这样一个邮件，用户名就是你的邮箱的前缀，这是初始密码。微云电脑的客户端，他支持类型是 windows 客户端， micros 客户端，还有 vivo 方式， 或者你的手机也可以，这里我是 mac os， 然后我们来登录一下客服端，下载完以后我们就来到了登录界面， 首先我们这个地方要选择企业版，不要切换到标准版，然后这里的办公网络 id 就是这里的 id， 然后用户名就是你邮箱的前缀， 然后他邮箱里面会告诉你一个初始密码，然后我们点击登录，登录时候他会让你修改一个新密码， 这时候我们就登录成功了， 然后他会进行自动连接，如果你电脑有摄像头的话也可以去允许，或者你就关掉，就是我们选择的乌斑图系统的电脑，简单配置以后就可以使用了 啊， ip 也是杭州的案例云。好了，本期视频就到此结束了，喜欢我的视频请给我点赞关注，谢谢大家支持！

上期视频呢，我们演示了基于阿里云机器学习平台太云端部署 stable d q 选的方案，但是有不少个人开发者有成熟的训练或推理模型的需求，一些企业用户者可能需要完全从底层研发或微调模型。那么我们本期视频就来介绍一下如何通过阿里云 g p u 云服务器进行基于 stable d q 选的。 呃，今天呢会讲到两个方案，一个是 aiacc 计算槽，一件部署适合需要快速方便玩转 aigc 的个人使用者。另一个就是专家版，适合基于 gpu 云服务器做一些模型调优的个人开发者和企业。 我们现在来介绍一下 gpu 哪些规格。呃，现在的话，我们来到一个选择规格的页面，那我们这里的话其实有两个，一个是快速购买，还有一个自定义购买，那我们这次选择的是自定义购买，然后付费模式的话有三个，那我们这次选择的是按量付费，然后在 是地狱级可用区，那这个的话随机分配就行。然后下面的话就是来到实力规格这里的话，我们要选择 gpu 云服务器，纹身图的话就用到我们 a 幺零的卡型。 接下来我们来介绍一下计算槽的一键部署。嗯，这里的话我们来到阿里云的官方界面，点击产品，这里有个计算，找到我们的计算槽服务，点击，点击管理控制台，这里推荐服务里面我们可以找到 aiacc 加速社区版，点击正式创建， 然后选择一下模板，这里选择单机版，实力名称可以自定义，或者是按照他原始的版本定义的话，也可以自定义，或者是按照原始。这里的话，我们付费类型选择按量付费实力的类型的话，这里是 g p u 计算型，这里可以看到有三个 规格，那我们选择第一个四叉蜡矩其实就够用了。然后这里可以去设置一下我们的密码，登录密码要重点说一下，因为后面登录到 whatbui 的时候会用得到， 嗯，可用区的话可以选择第一个或者是第二个，那我们这里选择第一个，下面的网络配置的话默认就可以了。接下来我们点击下一步确认订单，这里可以看到我们的一个费用明细，点击我已阅读并同意点击立即创建。 我们可以去列表查看一下我们目前的进度，这里看到有一个部署，大概两分钟左右就会部署完成，现在我们进入到这个已经部署完成的呃一个界面，嗯，点击这个实力 id， 然后点这个 andy point 的这个网址进入，现在的话我们来测试一下。呃，首先给大家讲一下，我们一共有四个模型， 嗯，每个模型他生成出来的图片效果是不一样的，那我们现在先来试试看第一种，这里给大家演示一个关键词，那我们生成一下，可以看到我们生成的一个效果是这样的， 他用的时间大概是零点七九秒，我们可以把数量放大一点，看看他的一个生成时间，他就会有六张不同的一个图片效果给到，我们 生成时间是四点二一秒，这个是基于 ai a c c 加速的一个效果，那我们现在来看一下，如果把这个 ai a c c 关掉，那它的时间以及效果是不是？嗯，不一样，我们可以看一下，嗯，是在这个设置里面点击这个， 然后关掉，关掉之后需要重新应用设置一下。好，我们回到这个界面，再去看一下 申请的一个时间，嗯，好，这个时间就比较多了，十三点零四秒，这边的话就是我们演示了一个有 ai a c c 加速以及没有 ai a c c 加速的一个效果。 啊，刚刚我们演示的就是计算槽的一键部署的方案，那但是有些开发者可能会需要一些模型的调优，那么接下来我们就来演示一下专家版的部署。现在我们还是来到阿里云的官网，点开产品找到计算，嗯，找到我们的 gpu 云服务器， 然后在这个最新活动中，我们可以点活动页面，从这个活动页面去选择我们的资源配置，那这里的话付费的类型还是选择我们的按量付费，然后这里的话会让我们选一个，呃，可交换机可用区那点一个 还是选择我们的 cpu。 ok， 我们这里可以选择。呃，推荐，优先推荐 是这个 gnti 斯塔拉局这个信号我们和计算条不一样的是我们这里会像这些镜像是需要我们去选择的，那我们这里呢是给大家提供到了一个免费的镜像资源，点击使用好选择之后，然后我们再看下一个 公网 ip， 就是点这个分配公网 ip 地址峰值我们选十。然后这里的话需要新建一个安全组，那我们去控制台去新建一个，它有一个安全组的选项，手动添加，我们需要去 五千，五千端口的话是选择五千，然后这个的话是零点零零创建这个安全度。好，创建好以后他就会有一个这样的提示，那我们回到这个页面，我们可以看到我们刚才 创建的安全组，他就在这里可以选择一下，然后这里的话需要创建一个庙队，那我们可以去创建一下，创建 好点，确定这个文件，我们需要给他保存一下，然后刷新一下这里就可以看到我们的妙队。好的，我们可以确认下单。 点击管理控制台，我们的实力正在启动中。好，我们的实力可以运行了，我们现在点击这个远程链接，点击立即登录到我们这个操作界面。好，我们现在就可以根据文档的代码一步一步来操作了， 这里可以自己自定义密码和账号。好点回车我们再继续第二步。 好的，到这一步呢，我们可以看得到这个直立是处于一个运行正常的状态，那我们接下去 回车 以上呢就是我们整个的一个代码的加载加录，那我们再进行下一步，这里呢会有一个网址是帮助我们进入到外面 ui 的界面的，我们需要找一个网址输入进去， 然后公网 ip 地址的话，大家可以到我们的这个实力里面去查看，这里有一个公网 ip， 点击复制， 然后输入刚才我们创建好的密码。好，现在进入到我们的页面了。嗯，这里我们也准备了一些关键词给大家看一下 效果好，这个就是我们真诚的一个效果图。那么以上就是通过阿里云 gpu 云服务器部署 sd 的两种方案，无论是需要快速出图训练专属模型的个人使用者，还是需要完全完全从底层开发自定义模型的企业用户，都可以来体验。 gpu 云服务器。 另外， gpu 云服务器还提供 aitc 场景下的七大主流功能。视频中提到的所有文档、教程和相关链接，我们都会放在简介中给到大家。 同时本期视频也是 s d 名端部署系列教程的最后一期，如果对今天的操作演示有任何问题，欢迎在视频下方留言，我们也会第一时间给大家解答的。后续我们还会推出各种其他类型的教程，也欢迎大家持续关注。

国内的阿里云和腾讯云的服务器厂商的消息还是灵敏了，前脚这个龙虾机器人爆火，后脚他们陆陆续续 都上线了这个秒级配置的这个服务，这个是腾讯云的开发社区做了一个一键秒级部署的指南，大家登录到这个腾讯云的轻量应用服务器，选择应用模板，选择 ai 智能体，选择这个龙虾机器人社区里边推荐欧洲和美国的， 然后呃，四十块钱一个月这个轻量用服务器，阿里云刚刚才发的这个公众号使用镜像啊，腾讯云那个是使用模板，这个是使用镜像。购买了这个轻量应用服务器之后啊，第二步，配置 api 啊，配置 api， 然后进入到百炼大模型，阿里云的百炼大模型啊，对，这是阿里云的百炼大模型，创建百炼大模型，然后呃， 创建 api 密钥，然后服务器啊，端口配置，配置 api key 生成 token 啊，最后访问，你们看看下边的评论哈，真快啊，佩服，牛逼，牛逼了，阿里好像腾讯云的速度比阿里云的还要更快，腾讯云还是比阿里要绝。

兄弟们，今天给大家分享一款 ai i d e 登录集成工具，叫 avw， 之所以叫这个名字，是因为这里面集成了 augement word and 还有 winsole 的 i d e 登录集成，才可以在 windows 和 mac 系统里面使用。我们这次来以 winsole 来作为演示，假如说你在某宝或者某鱼上面买了一批账号，然后 使用非常麻烦，你就可以把账号密码填充进来，那时候在这里面切号非常方便。这个影端同步呢，可以实现跨设备一键同步过来，这个是为了给我的 bro 们使用的。假如说我们这边手动添加了一些账号，或者是从我这边同步过来一些账号，然后 点这个全部刷新，它会自动更新你的额度，然后拿到了额度之后呢，我们就可以实现一键切换登录了。我来给大家演示一下怎么切换账号了，可以看到我这边显示一个 pro 账号，然后我在这边找一个有额度的账号，我先把这个账号给 过滤出来，可以看到现在是九十额度，我们去点登录，可以看到它会把问的社火重新打开，然后我们接着看这个账号已经被替换了， 然后我们来再测试一下这个账号能不能使用呢？我们切换一个模型测试一下，可以看到这边它已经输出了，然后额度也减少了一个，拿去用吧，兄弟们，拜。