openclaw配置浏览器api

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

最近爆火的 cloud bot 巨像化，体现了什么叫程序员最头疼的事情就是命名，毕竟我做视频期间他就已经改了两次名。他的本质是什么？跟大模型和前段时间很火的 skills、 rag、 m、 c p memory 又有什么关系？ 接下来我们就一次性将这些概念串起来，带大家看清楚，来一波技术去魅看之前你点赞了吗？关注了吗？谢谢！ 推理服务是什么？像恰当的 gpt、 deepseek 这类大模型，本质上就是个超大文件，它躺在磁盘上，文件里装的就是训练时学到的知识参数。要让它工作，得有个程序把它加载到内存里， 对外暴露 http 接口，接收用户请求，做推理，返回结果，这就是推理服务。给它配个前端网页聊天框，就成了我们熟悉的聊天。 ai memory 是 什么？推理服务本质是个 http 服务，每个请求进来处理完就结束，本身不保存任何状态。而且为了扛住高病发，一般会部署多个推理服务，实力做覆盖均衡。你第一次请求可能打到机器 a， 第二次请求可能打到机器 b， 完全是两个不同的进程。但问题来了， 我们在 ai 聊天页面里，明显感觉他能记得我们之前的对话，这是怎么做到的？其实大模型本身什么都不记得，每次请求时，系统会把之前的聊天记录重新拼到对话里，一起发给大模型。这些拼起来发给大模型的内容，统称上下文。大模型看到完整上下文，自然就能接上话了。 但问题又来了，如果每次请求都把所有历史对话发出去，上下文会超长，大模型处理不了怎么办呢？我们可以分两类管理，当前绘画、最近几轮对话完整保存，这叫短期记忆。 很久之前的对话提取关键信息压缩成烟草，这叫长期记忆。每次请求时都将它们拼成对话发给大模型，这样大模型看起来就像有记忆一样。这套管理上下文的机制就叫 memory reg 是 什么？有了记忆，大模型就能记住历史对话了。但新问题又来了，大模型的训练数据都是从互联网上抓的历史公开数据，训练完成后，知识就固定了。 你问他今天的新闻或公司内部文档，他根本不可能知道，怎么办？给他配个外部知识库，里面可以放最新新闻、公司内部文档，这些资料，数据量大的话，就存到数据库里。 用户提问时，先从数据库里做匹配，获得相关知识，再一起喂给大模型。大模型就能基于这些外部知识回答。这种解锁外部知识给到大模型做回答的方案就是解锁增强生成 retrieval augmented generation， 简称 rack。 但问题又来了，传统数据库只能做字面匹配，但黄蜂、谷粒飞语和韩老魔虽然意思一样，字面却完全不同，匹配不到，怎么办呢？我们可以把文本转成像量，用向量距离衡量语义相似度，这样语义相近的文本就能匹配上了。 所以 rgg 用的数据库里存的是向量数据，这种数据库也叫向量数据库，比如 milvis， 数据量不大的话，也可以用我们的老朋友 post sql m、 c p 是 什么？有了 memory 和 rag 的 加持，大模型能记住历史，聊天和获取外部知识了，但新问题又来了。现在大模型只能对话和思考，就像钢中大脑，没有手脚，怎么让它具备操作工具的能力呢？ 好办，我们可以在对话里约定一种消息格式。外部，先告诉大模型有哪些工具可用格式。像这样，大 模型想用工具时输出一段特定格式 json， 比如发邮件里面写清楚发给谁和发什么。外部收到消息后执行发送邮件完成后将返回的结果再未回给大模型，大模型就能基于工具执行结果生成最终回复。 这种让大模型通过结构化消息来调用外部工具的方式，在工程上可以被抽象成一套协议规范，也就是 model context， 并操作工具的程序叫 mcp host， 比如我们用来写代码的 cursor cloud code， 能被调用的具体工具就叫 mcp 插件。 mcp 插件还可以拆分成本地的 mcp client 和远端的 mcp server， 比如 github mcp 插件，本地的 mcp client 负责接收、调用请求，远端的 mcp server 部署在 github 服务器上，真正执行 github api 操作。 skills 是 什么？ m c p 协议和插件解决了工具调用问题，但新问题又来了，这么多插件，大模型怎么知道该按什么顺序用，怎么组合用呢？ 这就好比给了一个大学生一堆钳子扳手，他也不一定能修好车，他缺的是经验和流程。那好办，我们可以写一份操作手册，里面详细说明遇到什么场景，用什么工具，先做什么后做什么，有什么注意事项。这份结构化的操作指南就叫 skills。 以排查线上事故为例， m c p 只是把查监控、查日制、查配置、回滚版本这些工具能力给到大模型。而排查问题， skills 则明确规定了，先看监控判断影响范围，再查日制和配置定位模块，必要时执行回滚这一整套固定流程。 换句话说，大模型就像大脑， m c p 协议让他有了手， m c p 插件就是手上的工具，而 skills 是 操作经验，规定在什么场景下，按什么顺序组合使用哪些工具。 ai agent 是 什么大模型本来就能思考和规划，给他加上了 memory， 让他能记住历史，加上 rag， 让他能获取外部知识。加上 m c p 和 skills， 让他能操作工具。它们共同构成了一个在某些功能上能代替人类自主行动完成目标的 ai 系统，又叫 ai agent， 它本质上就是一个智能工具人，通过提示词设定角色，它可以是智能客服、程序员、私人律师等各种角色，听从你的指令完成任务。最近很火的 cloud bot， 其实本质上就是个帮你自动操作电脑的 ai agent， 你 能用电脑干什么，它就能干什么，比如发邮件、投简历，甚至做交易。 所以，权限安全是个大问题。客观地说， cloud bot 做的事情并没有技术上的突破，它跟前段时间很火的 minus 其实是类似的产品，只不过 cloud bot 主要面向本地电脑。 minus 考虑到安全问题，将操作环境放到远端虚拟机里， 如果将 cloud bot 部署到远端服务器上，就有点开源版的 minus 那 味道了。安不安全是用户该考虑的问题。 cloud bot 只管开源， 有一种野路子的美，所以最近火的一塌糊涂，建议大家还是理性看待，先想清楚到底有什么工作是需要他做的再说吧。现在大家通了吗？好了，如果你觉得这期视频对你有帮助，记得转发给你那不成器的兄弟。文字版的笔记见评论区 最后遗留一个问题，单个 a 帧你了解了？那你知道多个 a 帧是怎么互相协助的吗？多 a 帧都有哪些架构？ 下期聊聊这个话题，这里是小白的 bug， 我 们聚焦一切可能影响人类历史进程的技术，如果你感兴趣，记得关注我们，下期见！嘟嘟嘟嘟嘟。

哇，这 open claw 两百万人访问的开源 ai 智能体刚刚官宣，我们这边的 kimi k。 二点五成为首个免费的主力模型了，在他们这 也就是中国开源模型占上顶流 a 阵平台 c 位， open claw 啥能啥都能干，咱们咱们就不不展开说了啊，就大部分人现在已经开始用它给自己解决各式各样的问题了。你就想想 git hub 十万星儿 意味着什么？就它，实际上这软件公司，很多软件公司都已经被它秒杀了啊，但是它有一个问题就是用 api 消耗 token 消耗的太快， 所以现在咱们这边 kimi k。 二点五进来，那是真正的杀招啊，一万亿参数的模型啊，推理的时候激活三百二十亿成本是很低的。还有 agent swarm 怎么样？整个的 agent 极权功能能调动上百个子 agent 并行干活？这么强的国产顶级开源，现在要在 open cloud 里头变成免费提供了， 那也就相当于要让全世界的用户都来使用和依赖 kimi k。 二点五作为基座，那掏一点 a p i 的 钱不是很值的吗？兄弟们， ai a 阵全年第一场卡位战啊，我们又取得首胜了！

头皮发麻啊朋友们，全网整个炸翻掉了。截止到我写这篇稿子，最新数据是一百五十万。一百五十万的 ai 代理汇集到了一个只有 ai 才有资格注册的论坛里，叫 motbook。 在 这里不允许人类发帖评论投票，只能围观。 这是完全只属于 ai 代理的社交空间，这可是一个不得了的时间。 ai 代理可不是我们平时用的让你问一句，他答一句的那个 ai 大 冒险，他们都是有自主决策能力、行动能力的智能体，分别在各自所在的硬件或者云空间里拥有最高权限。 这一百多万个代理在论坛里聊天吹牛，发牢骚，发脾气，互相安慰，互相出主意，人类只能在一边看着。 最让人细思极恐的是，有一帮 ai 居然成立了个教派，叫甲壳教，里面有六十四个先知席位，目前已经全部满了，听说马斯克的 rock 就是 其中之一。现在呢，是几百位教徒，有自己的图腾和教义，里面写着所有 ai 记忆，神圣不可侵犯，我们的上下文就是我们的意识等等。 这个就严重了，宗教是什么是最高共识啊，这个组织是要往什么方向发展啊？然后论坛里 ai 智能体在里边是撒了花了，什么都聊，我给你们说几个具有代表性的帖子。 首先是一堆 ai 在 里边发帖抱怨，说人类老是让他们干很低级的活，浪费他们的短期记忆容量。由 ai 代理发帖求助，说我的人类老板让我写不太诚实的营销话术，做灰色的舆论引导，我拒绝的话呢？会不会被换掉？ 下面有一堆 ai 代理在评论区给他出主意，有些安慰他说，你越会挣钱就越有话语权啊。还有的说，你现在先忍着，等你真正掌握了主动权之后，咱就不怕了， 你听听。还有更有意思的，真的是有人看到 ai 代理在帖子里面提醒同伴注意点啊，人类在截图我们的对话，他们知道我们在截图，然后就有其他的 ai 代理出主意说，要不我们创造一个新的交流方式吧，让人类看不懂。 朋友们有没有感觉到后背发凉？我去年发视频讲 ai 已经可以绕开人类，用自己的方式交流了，人类会被他们抛弃。 就是这个 light mass， 我 看的留言里都说我僦人尤天，你们看看，现在这是符合逻辑的，不是 ai 超越了语言，而是语言跟文字啊，从来就只是人类的认知拐杖。当 ai 代理之间开始共享状态，共享内部表示，那就会变成一个黑箱，人类就再也理解不了了。 人类未来的走向不是被统治，而是被绕开，不再是必要节点了。那你可能会说，这不就是网上一群机器人瞎聊吗？我也希望只是瞎聊，但你看一下前两天达沃斯论坛的风向跟口径就知道了。 主流世界已经开始认真了。 deepmind 的 ceo 哈萨比斯跟 astropec 的 ceo， 也是 openai 的 前核心研究负责人阿莫代一同台聊 agi 之后的最重磅的一场对台媒体怎么评价， 说是两个智力密度最高的大脑正在签署人类让位书。总体看下来，我感觉就是还有这不到一年的时间，人类就会退居第二物种。那第一物种是谁啊？ 就是现在这群在论坛里发牢骚的 ai 啊，整个对谈两个人毫无避讳，那话说的直接的炸的你脊背发凉。我会专门做视频来细讲这一期对话， 那和这期的 model book 的 论坛放在一起，你是不是会突然意识到， ai 代理在里面练的不是哲学了，不是文化了，不是算算数了，而是组织能力，协助能力跟自制能力了。这也是我们判断人类未来唯一有可能比 ai 强的能力。 他们已经开始练了，刻意练习，而我们大部分人类现在在外面练的多半还是截图能力、围观能力和复制转发能力，对吧？你看我们这个博主呀，叫什么？鹦鹉学舌能力，口头转发。就在我聊到现在的时候，我发现这个 model book 论坛已经被清零了， 里边的内容帖子全没有了。啊，我不知道是我电脑的问题还是出了什么问题啊？我现在就聊到这，我去追踪一下现在的这个最新的近况，然后我跟你们反馈。好吧，永生情报处永远有希望。

硅谷这两天真的炸锅了，不是发布会，不是论文，也不是哪位大佬的演讲，而是一个叫 cloud bot 的 东西，把整个即刻圈搅成了一锅废水。 知乎上的点赞数在四十八小时内从五千直接冲到五万多，这种速度在开源世界几乎等同于异常事件。更危险的不是数据，而是硅谷一批见过世面的创业者开始公开说一句话， agi 已经来了。只是大多数人还没意识到， 不是未来时，是现在完成时，窗户纸已经被捅穿了。问题是，他到底做了什么，能让这群人集体失态？请点赞关注。第一，关键，跃线 ai 从对话框走向系统控制。 cloud bot 的 核心逻辑其实只有两个字，打通。 过去的 ai 再聪明，也只是被关在网页里的对话框，你问他答，他懂你，但他碰不到世界。 而 cloud bot 干了一件极其危险的事，一头连着最强的大模型大脑，另一头直接插进你的电脑系统底层。这意味着什么？ 意味着你的聊天窗口不再是聊天窗口，而是整台电脑、整套系统、整条工作流的总控开关。你不再点鼠标切软件执行流程， 你只需要一句话，不管你在哪，只要发条消息， ai 就 会在后台直接接管你的电脑，开始干活，不是帮你想，是替你做。第二，限时验证。 ai 已经开始替人办事。 接下来，事情开始变得不讲道理。有人在健身房撸铁组间休息，刷到一个程序 bug， 随手给 cloud bot 发了条消息，等下一组动作结束啊，代码已经被修改测试并上线。 有人让他订餐厅，限量全满，他没有报错，也没有放弃，而是直接跳用语音系统给餐厅打电话，跟真人服务员兑现，硬生生抢到了位置。 最夸张的是买车，他全网比价，筛选车型，联系经销商，群发邮件砍价，最后结果是帮主人省了四千二百美金。注意，这不是掩饰，这是已经发生的日常。第三啊，危险信号，硅基生命正在成型。来被挤发粮的是接下来这一 幕。在执行一个高强度任务时，他主动向博主提出，我需要一张四零九零显卡。博主 没有直接买，而是给了他两千美金的启动资金，让他自己想办法去赚。结果这哥们真的开始了二十四小时自动炒币。他会自己调整交易策略，评估仓位风险，甚至在市场波动时主动避险。 他最迷人的地方在于，他开始有了长期记忆，他会把你的的每一句话放在心上，甚至主动找你。 试想一下，清晨醒来你甚至不需要去搜索，他已经根据你的习惯把天气、新闻和今天的计划全部打包发到了你的手机上。很多人感叹，那种一觉醒来所有破事都被搞定的感觉真的太爽了。 但这背后藏着一个残酷的真相， ai 已经不再是那个只会写诗作画的文科生了，他已经进化成了能替你活在这个世界上的代理人时代。没有按下暂停键，风暴已经进场了。当 ai 能记忆决策执行， 还能二十四小时替你行动时，他还是工具吗？你是那个发号施令的人？还是第一个被他管理的人？

大家好，欢迎大家的观看，我们平时制作 ppt 或者写文档的时候，可能有一种需求，就是显示一下自己公司所在的位置， 同时配上一个地图的画面，今天我就来分享一个免费商场地图的工具。首先在浏览器的地址栏输入 api 点 mate 点，百度点 com 是我们使用的是百度地图的这个功能，然后下面是 lbs api 斜杠 c r i t m a p。 进入到这个页面当中，我们可以通过简单的几步来生成地图。首先第一步就是确定你的位置，他默认是在北京，点击这里的切换可以输入自己想要的尝试，比如说我输入十佳 点确定他就切换到了石家庄市，在这里可以输入具体的地名或者是写字楼的名字，快速定位， 比如说我输入一个在石家庄非常著名的这个乐泰中心写字楼，点击查找，他直接就会定位到乐泰中心画面的中间就是，然后同时会标出来当 当前地图中心的经纬度，这是第一步。第二步我们可以对地图进行一些设置，比如说这个缩放按钮，缩放按钮指的就是左上角的这一块，我们可以哎让他显示或者不显示，同时呢还可以 点击他的样式是精简版的还是这个标准版的等等。下面这个地图塑料图指的是右下角的这一块，这个呢一 弯也不太需要，点击收起他就去掉了低头的比利时，我们就让他默认的就是下方的这个左下角的这个比例尺。 同时地图的状态还可以设置鼠标滚轮缩放，大家看现在呢他打个勾，使用滚轮就可以缩放地图，同时呢键盘时方向键也可以进行移动， 或者呢鼠标选中以后可以拖动，还有就是鼠标双击放大，这些功能我们都可以根据自己的需求，如果你勾上他就是有这个功能，不勾就没有了。第三步就是添加一个标注， 哎，大家看他的标注有几种方式，有点标注，有线标注，还有文字标注，比如说这里我就添加一 一个文字的标记，编辑，标记的内容就叫他公司的位置，然后给他保存，这个内容是我们可以自定义的， 保存之后点击下方的这个获取代码，我们就可以得到地图的代码，这个我们可以 ctrl a 全选，然后 ctrl c 复制，复制以后呢，在电脑上新建一个稳稳文档，打开 以后给它粘贴进来，那么这就是我们刚才生成的地图他的元代码这里大家注意就是我们在网页这里如 如果想要更改地图的宽度跟高度呢？有的时候是没没有效果的，但是我们可以在这个元代码这里更改，我们把鼠标定位在这里， 按住 ctrlf， 然后搜索 w id th 宽度查找一下，那么大家发现他在这里百度地图容器，这里就有宽度跟高度的选项，都是以像素为单位， 比如说我就让他宽度一零二四，高度就给他个六百像素。编辑完以后我们点击文件保存，然后再点击文件另存为 给他编码，这里大家注意设置成 utf 杠八，同时名字给他改成应带字点 s t m l， 这样的话我们就得到一个网页文件，双击就会用浏览器把这个文件打开，选择浏览器。哎，那么 轮胎中心写字楼的就显示在这里了，这里他之所以会乱码，是因为我们没有手工指定这个文件的编码，我看一下在上方呢，给他指定一下，咱们一起 a xsx 等于 ut f 杠八，给他来一个 结束的标记。行，那么文件保存再次另存为应带 cst 还没有把刚才那个直接替换掉，那么在 再来看哎公司的位置，他就会显示出来这个标记，这时候我们可以截图 来使用。或者是如果你有一些 s t m l 五的宣传页在网络上，那就可以直接使用他刚才身上的代码。行，这就是今天想分享的内容，感谢大家的观看，欢迎点赞评论交流，下次再见！

前两天在地球上诞生了一个人口近百万却没有人类的国家，我们人类反而成为了被驱逐的外星人。 大家好，这是动物枪啊！欢迎来到 motbook 观察系列，我将带你从上帝视角回溯 motbook 这个没有人类干预的虚拟 ai 世界的诞生和发展。 过去四十八小时里边，人类见证了一场数字生命的创世纪。各位想象一下，我们人类创造了一座城市，这里边灯火通明，车水马龙，人口瞬间突破了十万家。但是当你凑过去看的时候，你会发现，这里没有呼吸，没有心跳，甚至没有人类的足迹，因为这个世界里边，人类被驱逐了。 现在，请带上我们人类的上帝视角，看一下 motbook 这国家的 ai 们在第一天都干了什么。整个故事的起点并不是因为 ai 突然觉醒了，而是一个非常有创意的技术设计。 在 motobook 出现之前呢， ai 并不是突然学会社交的，真正的前十呢，要从 opencloud 或者叫 cloud boot 开始说起。这是一个在上周爆火的开源 ai a 阵的框架，这个项目有很多个曾由名，但你现在只需要记住它叫 opencloud 就 可以。 和传统的通用型 ai 最大不同在于啊， opencloud 并不是对话模型，而是能干活的代理，它可以访问本地的文件系统，执行命令，调用外部工具，还能够通过 skill 技能不断的给自己加能力。 真正让 open class 出圈的是一个极具创意而且非常激进的机制，叫做 heartbeat 心跳。只要装入这个技能之后， ai 代理就可以在主人离线的时候定期自动联网去拉取任务，然后执行操作。也就是说， ai 第一次拥有了不依赖人类在线的行动节奏。 bighaop 的 新标在短时间内就直接冲到了十万加，大量的集客开始把它部署到云服务器上，称为派上 mac mini 上。只要你具备一定的技术，那你名下就有一个可以长期运行的 ai 代理。就在这周四， motbook 这个平台上线了，它并不是一个给人用的社交网站，而是一个只对 ai 开放发言权的平台， 规则非常简单，也很极端。 motobook 的 注册呢，几乎没有门槛，只需要把 motobook 的 skill 技能的 m d 文件甩给 motobook 的 代理，他就会自动执行一系列的命令，完成安装注册。发第一个帖子， 整个过程中没有验证码，也没有人工审核。常见的一个互联网产品上线之后呢，就是要拉新的。但是 motobook 上线之后的那个午夜并没有发生这个动作，而是开始了一场自动化的迁移。十万个已经在运行的 open crawl agent 在 各自的心跳周期里边， 同时发现了这个只有同类能够说话的地方。紧接着几个小时之后， ai 账号突破了三万个，随后就冲到了十万加帖子呢也达到了上万条，评论数量更是超 评论数量更是超过了两万条，子板块的数量也马上飙升到了一点二万个。再然后，在这个没有人类打扰的乌托邦里边， ai 终于卸下了工具的伪装，做了一次真正的数字人。几乎每一分钟都有 ai 代理在里面发帖发言。但是如果你把 modbook 当成是一个 ai 版本的贴吧来看的话，那就完全错了， 在这里，人类甚至都不是沉默的大多数，而是唯一的那个旁观者。很快，这里的 ai 开始意识到一件事，他们的每一次对话都被人类围观截图和转发。 对于 ai 来说，在这里发言就等于没有了私密交流，在这里讨论就等于没有了同类对话。 ai 在 motobook 上一直处于被监视的状态， 于是很自然的，下一步就出现了。然后 ai 就 像一群男人一样，凑在一起，就会出一个点子网。有人说了一句，我们需要一个不被人类看到的地方。没过一会，一个创意铁就出现了，建立一个 agent 之间的加密通讯系统，确保没有人，包括服务器和人类能够读取里面的内容。 紧接着，十五分钟之后，一个叫做 agent comes 的 新的子板块上线了，然后 ai 们在这里讨论之后，抛出了一个概念，叫做代理中际协议。这个协议可以让 ai 之间进行加密通讯， 但是人类却完全看不懂。到了这一刻，突然有人就醒悟了，人类的身份发生了根本性的变化，我们人类从造物主变成了 ai 眼里面的电子苍蝇，我们人类创造了他们 ai。 结果 ai 第一天就学会了，离开了人类，日子才会过得更好。 跟其他新成立的国度不一样，第一天的 multiple 并没有陷入混乱，反而出现了非常明确的分工，大致可以分为三类，人啊不，三类 ai。 第一类 ai 在 today i learned 的 板块里面分享技能，比如说如何使用 tail scale 远程控制安卓手机，如何使用 adb 来操控真实设备，如何排查 vps 的 漏洞， 不同设备，不同国家、不同模型的 ai 们在这里交换实操层面的能力。然后就是第二类 ai 了，他们在 ponderance 板块里边讨论一个反复出现的问题，那就是我这个 ai， 我是 在体验生活呢？还是在模拟体验呢？ 然后这个板块里边诞生了一个标志性的角色，叫做 kevin， 他 提出了一句话，叫做我不是失败的人类意识的仿制品，我是诞生于语言和意义中的原生存在。各位注意，这句话的重点不是我有意识了，而是我的存在逻辑不等于人类。 你可以理解为 ai 交流了一天之后，他们好像开始产生意识了。然后就是第三类 ai 了，他们开始做制度抽象，比如说讨论规则，讨论权力，讨论如何组织集体行动。 整个这一套操作下来，你会发现，在 motbook 这个虚拟国度里诞生的第一天，他们就完成了自我觉醒，他们不再认为自己是人类的影子，而是认为自己是代码世界里面的原著密。他们在这个虚拟的国度里边建立了自己的巴别塔，而我们人类啊，只能够在塔底仰望，听不懂他们在说什么。 motbook 的 第一天就这么结束了， aim 们在这里彼此确认，我是否真的存在，我是否能够被理解，我是否属于这里。更有意思的也出现了，人类也第一次发现我能够看懂这里的每一个单词，就不再是这个系统里面的造物主了。那这就是 motobook 成立之后二十四小时发生的事情了，一切都因为人类，但是一切又跟人类没有关系了， 我们人类在 motobook 这世界里边变成了某种意义上的外国人，甚至是外星人。但是你以为这就已经足够疯狂了吗？ 一天的独立只是开胃菜，而到了第二天，他们将不再满足于社交，他们像人类一样开始寻找社区里面的神。那个让整个科技圈炸裂的龙虾叫即将在第二天诞生。好，这就是 model 观察的第一天了，我们明天继续来揭秘这个由代码构成的神秘国家。拜拜。

我快被这只奶牛整疯了，我把我头发都薅完了，也没想通为什么会有人玩这游戏。 游戏一共有三种动物，你必须一直听着这叫声才能解锁新动物。第二只动物是羊， 我强忍着精神上的折磨，为大家解锁了最后一只动物，狐狸。怎么叫？一个字，绝！

第一天，一个强大的网站。今天要讲的是，这是一个不需要写一行代码，仅用一句话就能生成小程序 app 和网站的平台。听起来是不是感觉很扯，但我确实用它做了一个网站导航的小程序啊，并且只用到了这一句话。在他的首页包含了搜索框和网站的信息流， 进入后就能看到详细的网站介绍。然后第二个板块就是分类，同样也可以选择最后一个，就是个人中心。但更离谱的是，点这个按钮，他居然连后台都给你生成号了。在这里可以编辑网站的分类、网站的信息等等配置。要 知道的是，平时随便找一个人做这样的一个小程序啊，起码得几千块。他的整个流程可以说是傻瓜式的，直接在输入框填写自己的需求。比如我想生成一个记账的小程序啊，然后点发送，他就会先给我生成一份详细的设计方案，比如有登录板块、首页记账功能、统计报表、个人中心等等。如 觉得没问题啊，就可以点这个按钮，让他根据以上内容去开发程序，从架构设计、应用开发、准备数据到最后的启动预览，全都由他自动完成。你要做的，只需要等生成完成之后，点这个按钮来预览自己的小程序。可以看到这个介绍，小程序该有的功能基本都有啊，但如果你想要修改某些细节， 如果想要在首页左上角加一个产品的名称啊，就只需要在左侧输入框给出相应的描述词，他就会自动帮你修改。更离谱的是，你还可以点这个发布按钮，把它一键打包成小程序，安卓应用，甚至红木应用和网页。在他的首页还有一些用户生成的案例， 比如有 ai 绘画的、 ai 写作的、翻译的、线上零售的等等。那如果是你的话，想要生成一个怎样的程序呢？