coze模型怎么支持续写

好，今天来教学一下这个藏青人的这种账号视频的扣子工作流该怎么来搭建，那么这种账号他的数据是非常不错的，他三十七个作品涨粉了八十万，就这种视频。好，接下来我们教一下这种扣子工作流该怎么搭建。好，我们先来到扣子的 资源库，证明我们新建资源工作流，这里随便写个名字，这里我们就写藏青人就可以了。好，来到这里之后，我们先加第一个节点，大模型，节点添加节点，选择大模型， 这个大模型主要是来分割你的输入的文案的，因为这里我们的演示的是直接对输入的文案进行分割。好，我们这里点一下， 这里选择开始的输入 input， 这里我们改一下他的提示词，那么这个提示词是很长的，我们可以看一下这个文档，这个里面我加了个提示词，这个提示词主要是用来他用干什么，他是短视频的分镜，他是对你输入的这个文案要进行一个 分镜的一个处理，比如说他要把你输入的文案进行一个词语的发划分，还有长句的一个融断，还有格式的一个输出， 是这样的，但是这个题的词太长了，我这里大概展示一下后面我都会放的这个文档，这文档我在主页里都放的有，到时候你看就可以了，当然你可以简单写，你可以理解为这个主要来做文案的分镜的， 我们复制一下，你这样就复制好了，复制过来就可以了。复制过来之后，下面这里用户提示要写一下，打个双双大括号，拎过来就好了，删掉拎 过来不用改。好，那么这个就是他输入文案之后会这个进行分镜处理。好，接下来我们来 有了文案分镜生成之后，我们就可以干嘛生成这个图片生成视频了，对不对？好，我们直接就加一个循环，这里点击一下选择循环。好，我们这里输入的就是这个循环，宿主这里选输，这里选择输，输入使用这个。对了，这个大模型文案变样类型要改一下，改成 a、 r、 s、 j 改一下， 不然他循环循环，这里选不了，这里选择文案处理分镜，这里点的点击循环体，我们加第一个配音点，点击这里点加号，点击语音合成，搜索语音合成，官方可以语音合成， 这个语音不是很重要，因为后面语音会告诉你该怎么处理成比较真人一点的。我们这里选择循环的这个文案就好了，这个就是文案，因为这里是输入的文案经过分词，它是列表，我们循环之后对每一个进行一个处理，所以这里就是 文案配音，再生成配音，生成配音之后，我们要生成这个图片和视频，所以我们需要用大模型来生成它的提示词。 好，这里我们大模大模型的作用生成图片提示词和视频提示词，视频提示词。好，这里我们还是一样，我们改一下这里，它这有系统提示词，我们还是看一下文档，这个是比较长的，这个系统提示词它主要有两个作用，它要生成两个提示词，一个是 视频的提示词，一个是图片提示词，所以说它主要作用什么？首先它要生成一个图片，就是深蓝系的超限式简笔动画， 因为我们这里看到了，对吧？它这种是深蓝色的一个简笔动画，后面让它动起来。好，这里我们还是这样，把这个提示词复复制一下就好了。你可以这里我可以简单停一下，你可以看一下写一个简单的，因为它太长了，我没办法一个个去写，太长了， 这个你也不用担心，这个文档里都有，到时候你拿到拿到直接去复制就好了，不需要特别麻烦。如果你觉得你复制不出来，这下面有这个工作流，这个压缩包我都是给了的，到时候你直接导入就好了。 这个过程只是让你学习一下这个流程是怎么他是怎么搭建起来，怎么思考的，后面你就可以搭建别的。好，我们这里刚才这个提示已经写了， 现在我们要写写一下用户提示啊。好，这个 ctrl 改一下，在哪里？因为就这里我们点击循环的这里改一下它那个名字，因为这里是 ctrl， 我 们改一下名字啊，这样就可以了，你看它这里变， 它这里变难就是没问题的。好，接下来输出，我们刚才说过了，它要输出两个东西，一个是视频提示词，一个图片提示词，所以需要加两个输出，我们这里改下名字，一个是 video 的 print， 还有一个是 你妹吃的类型都不用变类型，都是均，都是制服串的。好，我们现在有了这个图片提示和视频提示，接下来干嘛？我们要生成图片，我们直接点击，然后是图片生成，拿过来这里我们直接输入 选择提示，是大模型的图片提示就好了，这里提示我们可以加一点，这里加一下拿过来。好，这样就好了，他这要变一定要变蓝，不变蓝生成不了的。好，我们现在是不是生成图片，我们要生成这个视频，对不对？图升视频，所以再加一下， 你点击加号，点击这个视频，视频生成这个节点，好，就这里拉一下，拉了之后这里我们选择图像视频， 我们这里选择手帧图片，选择这个图像帧的 date in 位置。 ok， 我 们接下来是输入还是一样，我们叫这个视频提词词，所以这里还是选图片视频提词大模型节点，这个微调 pro 就是 它的提词词，我这里复制一下，这里微调，把它这样粘贴一下这个蓝色就可以了， 这样就相当于什么我们现在对不对？我们输入的文案，我们处理了之后，合成的音频生成的图片生成的视频，那么接下来我们就要群号里面输入出来，所以这里输出需要加两个，一个是主要是图片和视频，一共是三个视频和音频，但是我们不需要图片，我们只需要什么，我们只需要音频和那个和视频就可以了， 这里改一下输入的 name 就 可以，这里再加一下，加一个视频生成的结果， 视频生成结果 video， 这里我们选择 video list 好 就可以，视频 video list 好， 这样就可以了，好，接下来我们就什么，我们接下来对整个视频进行合成，合成这一个视频，那接下来我们是不太需要， 有些它是需要代码的，我们这里教一下怎么不用代码来构建整个流程。首先我们需要一个 time line， 就是 你在构建的时候需要这个 time line， 那 么点开这个加号，我们点击剪映小助手数数据生成器，把它点开，你可以搜索，你搜索这个剪映小助手，你搜索它就会出来的，那这里选择 ideal time lines。 好， 这里我们需要输入什么，点开之后这里选择有时候循环里面出来的这个 ideal 的 多个东西，一个是 all time line， 就是 整个视频的 长度，它根据配音来的，第二个就是它每个单个配音的长度，因为它每个文案长度不一样，那么我们就有了时间线，我们就可以制作什么配音信息，用来后面添加，在剪音剪音里面添加音频的一个助手，所以这里还是需要点开这个小助手生成器，选择这个 ideuneforce， 这个 i do enforce， 我 们这里选择 mp 三，这个 mp 三 u u l 就是 音频列表配音的出来也就可以用循环的这个，这个 time lapse 我 们刚才有了，对不对？就是 i do time lapse， 这个 time lapse 不是 all time lapse， 一定要记住。 好，我们接下来有了音频时间线，我们又还要有一个视频的数据，所以这里再加个 video enforce 就 好了。 word 是 拉过来，我们这里是 time， 我 们还是一样，我们选择跟音频一样的，就是它音频和视频要对齐，所以这里也是 ide 音 ideo 这个 timeless 的 timeless， 这个微调，微调这个列表，我们就选择什么，我们就选择这个循环出来的 video list 就 可以，可以了。 好，我们接下来还需要什么？我们还需要字幕，我们字幕其实是有的，我们刚才这文案是生成过的，也是一样，这里选择 typeaheadinforce 拉过来， 因为我们本身这个字幕我们这里本身其实已经是个宿主了，所以直接选就好了，这里选择这个是 text， 对， 这里就选择文案处理分镜，这里 output 就 可以。 time lapse 就 一样，我们选择这个 ideal time lapse 的 time lapse。 好，先接下来有了我们就我们的创建草稿，再导入插入，对不对？所以还是一样点击这个，这个是视频合成的剪影。搜索这个，我们点开，你可以在这搜索，我这里暂停一下，你可以去搜索这个插件，搜索出来这个图标的就可以了。这里我们首先要创建一个 草稿，就 create， create default。 这里创建之后我们要写下它的长宽高，我们写一下，我们写横屏的一四四零或者二五六零，这是一个横屏的，因为我们做出来横屏的。我们接下来添加了这个草稿之后，我们就要加音频，加视频，加配音， ok， 就 完成了三步， 我们一样点击这个小助手插件，然后点击这个 id 添加音频，看它这里是不是需要 id 音符，我们上一步已经有了， 选择 i do input 就 好了。这里又来了，直接选择 create 设置的 default 又来了，这这里一定要选择这个，它创建，因为这样就能串起来。接下来我们选择这个还是这个减小助手， 我们选择添加视频 add video， add videos， 就 这个我们选择添加视频，我们选择添加视频，点开添加视频 add videos， 我 们点开了这个 add videos 之后，我们这里也一样，这个 default 就是 它的草稿，草稿草稿链接，我们点一下这个 create default 的 输出， 这个 videos in force 一 样，我们先之前已经有过了，就 video in force， ok， 接下来我们是什么添加字幕，添加字幕，这里稍微麻烦点一下，还是一样点开剪映小助手 id， capitals 在 这里。好，点了之后，我们这里首先 capitals 音符我们有了，我们这里有了 capitals， 我 们之前已经做过了 capitals 这个草稿链接，我说过了，还是一样 create create default 的 这个输出。那么接下来我们要做什么？这么多参数，它的字体的大小， 包括它的东西，我们这是需要我们的来做的，所以这里比如这个是什么，这个是这么对齐，我们选择是居中对齐，这里选择一。 还有一个什么，我们需要它的颜色，我们需要它的是白色，白色但是黑边了，这是边框颜色，这个是 blood， 我 们这里选择输入一下我们的字体，选择清华青鸟，华光大标送，大小选择八，因为它是下面小一点，它这个 阴影，我们加一下处，后面是它的这个字体是黑色 x color。 接下来我们是什么？还有它的位置，选择零，这里选择负的九百八，一百一，九百一十八就是代表它的在 屏幕偏下面一点居中，那接下来我们就录完了之后我们就是保存这个，点开小助手，点开 save default， 保存草稿就可以了，这里一样，我们选一下这个 create 的 结果就可以。好，这里输出，我们选一下输出，选一下保存的结果就可以了，它出来就是一个 链接。好，那么是整个的工作就搭完了，是非常快的，我们试运行一下。好，这里我们输入一下文案。好，我就输入了一句话，我们试一下试运行。好，可以看到这个运行是没有问题的，这个也输出了。我们后面把这个结果放到剪映助手里面解析下载就可以了。 好，最后教下大家怎么来在剪映里面做出一个比较真的声音，我们首先点到这个声音，之后点到这个换音色，这边我们选择这个真人播客女，他的声音是我们平常听到那种比较真的一个声音，可以听一下四个方法判断你的朋友是不是狗，这种声音就是我们平常能听到那种声音，这样就好了。

嘿，你好，欢迎回到 x 特，没想到啊，扣子不但可以免费的用到 gp 四，居然还能薅到马斯克的羊毛，可以免费的使用比 gp 四还要贵的推特 api。 扣子呢，是一个可以不用代码来搭建 ai 聊天机器人的平台，我在这期视频当中呢，已经详细的讲解了扣子的各种功能，以及如何用到 gpt 四 turbo 的模型， 感兴趣的朋友可以回看一下。链接呢，我放在描述栏当中，自从推特被英文马斯克买了之后呢，如果你想从推特网站的外面来获取推文信息，也就是用推特 api 就需要每个月充值一百美元了， 但是扣子却很大方的让你可以免费的用部分推特 api 的功能了。那今天呢，我就先给大家演示一个可以批量获取多个推特作者的推文的工作流，把这 这个工作流呢嵌入到你的 ai boot ai 聊天机器人里面呢，比如我这里加了两个推特账号，我的和英文马斯克的，这样就可以一次性的获取到我们两个人的推文了。 好，今天我首先给大家演示一下在扣子上可以用到的推特 api 的功能，然后呢，再演示一下批量获取推文的工作流。最后呢，我们再聊一聊扣子的局限性，如果你喜欢这类视频呢，请点赞收藏，方便以后回看。好，咱们开始。 好，这就是 cos 的网站，如果我们想用到 gpt 四的模型呢，我们就需要用 cos 的海外版，也就是 cos 点 com 是英文版， 那今天呢，我们就用英文版来做演示。好，这就是我创建的一个测试 x 的 ai 聊天机器人 boat x， 也就是以前的 tater 给这个聊天机器人的 prompt 呢，很简单， 你是我的小助手，你的名字叫做 jerry， 你会使用 ai twitter finder 工作流，帮助我寻找关键词的推文，并且输出中文。 这里面用到的 aitat finder 呢，就是我待会要给大家介绍的，我们可以批量的去获取到一批推特作者的推文的工作流，咱们后面再看。我们先来看一下可以操作推特的这些 plugin 插件， 那这边呢，我已经把扣子当中所支持推特的这些插件三个插件全部列在这边了，添加插件呢，只需要点击这个加号就可以了， 然后我们就可以在这边进行搜索。 x 就是跟推特相关的，这就包括一个 x 插件，然后发送推特的插件，还有呢，后面有一个推特 api 的一个插件，当然为了不漏掉呢，我们可以再使用推特来进行在 次的搜索。这四个就是目前关于推特的这些插件，那这里面有三个我都添加到我的 boss 里面来了，这个推特的圈子，推特趋势我还没有加，我们可以把它也添加进来。 好，这就是这四个插件啊，这边就是他所支持的推特相关的功能，我们现在呢就挨个来给大家演示一遍，看看他到底能达到什么样的效果。好，首先第一个 get users， 获得指定用户的信息，实际上也就是获得一个用户的 profile， 那这边给的参数呢，可以用 user id， 也可以用 user 的 user name。 好，我们就来试一下， 比如让他来获得我的推文的信息，那这边给的提示呢？为了避免他混淆，因为毕竟我们有这么多的内容嘛，我就明确指定了这个方法的名称，然后告诉他获取 x 的留言， 就是我的推特号的信息。好，这边我们就可以看到他很快速的得到了我的一些信息，我的名字呀， id， 粉丝人数，关注的人数等等，包括我的头像链接，还有我的描述简介。好，然后我们可以看一下，接下来设置一个推文，那么他有三个参数啊， 分别是 count， 就是你要返回多少个推文，然后查询支付串，这个是个必须要的参数，就是你要查询的关键词是什么？ author， 就是作者，也就是推文的推入。你要查谁的推文信息， 请使用设置退的，查找 x 牛的与 ai 相关的推文，最多返回失调，我们看看他能不能正确的调用。失去 ai 让我们恐慌，而这才是最令人恐惧的事情。没错，这些都是我的推文，练 接也是正确的。好，很遗憾后面这个没有给出链接，但是效果已经很不错了。好，我们再看。 user followers， 同样参数，只需要一个用户名就行了，我们同样来查我的 followers。 好，出错，因为某些未知的原因，我无法完成这个操作。 好，我们可以在这里面看他的运行过程，来判断一下他的问题出在哪。点击 used x， 这样就是他的整个执行过程。那发送的信息呢？给了一个 user name， 这个没有什么问题， response 的就是他的返回结果。好，这面返回的错误。四零三权限的问题， 您的账户已被暂停，不允许访问此功能，这不会是扣子的账户被暂停了吧？好，那这一步我们就先放过，我们把后面两个重点的功能来先测试一下。那创建推文呢？这个就不用演示了， 因为这本身就是一个免费给大家提供的功能，不会存在什么问题。就算有问题，我们可以通过其他各种办法来用它，包括使用 mac 工作流，那这边获取他的趋势，我们可以待会来试一下。还有获取一个推文县城，以及获取一个用户的推文，这两个呢，相对来说应该是更有用的一些内容。 而这边的查询呢，他这边只支持一个查询条件，就是关键词，那相对于这个查询呢，他的功能要弱一些，因为他条件少了。 好，我们就先把这两个来试一下。那首先这个获取用户的推文呢，就是根据用户 id 来获取推文的，那实际上 get yourset 这个功能，加上设置的这个功能，就可以完成 search tit 的功能，也就说这个功能和他这两个是等价，我们可以先暂时不看他们两个， 我们先看一下 get 推特 thread 的这个功能。获取一个推特线程。获取一个推文线程呢？它的参数是要 id， 这个 id 哪来的呢？我们就看我的推文吧，就第一个自动抓取 rss 文章的这个推文，那一个推文线程它的 id 呢？实际上就是在它的 url 里面， 我们可以直接 copy link， 然后我们再到这边 link 当中的这串数字呢，就是你的推文的 id。 好，请使用 get twitter thread 获取 id 为这个的推文 没有找到，我们可以让他再试一次。 ok， 这下就正常了，所以说还是不够稳定。没错，整个县城总结的内容是正确的。很好，这个功能也是一个比较有用的功能啊，相当于你可以获取一个地主他整个推 串的主要内容。那这个功能呢，就可以帮助大家去创建一个你自己的 ai 机器人，从推特上面去抓取一些你所关心的信息， 你可以把这个信息做成你的日报，或者分享到你的群里面，都是有用的。好，接下来我们就再看一下他的获取推特趋势的功能，那他的参数呢？需要一个国家，比如美国，那我们待会就用美国吧，好，又一次出错，那么同样这种情况下，我们就再让他来一次就行。 ok， 给出了一些当前美国的推特的趋势，那其他的功能呢？因为都大同小异，我们就不用一个一个的去演示了， 但是这两个就是查看你的粉丝和你粉了谁这两个功能呢，我们在视频最后再来试一遍，我们首先把我们的工作流先给演示完成，以防止真的他这个账户 出了什么问题，导致我们整个工作流跑不起来。好，刚才我们看到啊，我们可以用这些插件来使用一些推特 api 的付费功能，比如获取用户信息，查找推文以及获取推文的内容等等。 在跟 boss 对话的过程当中，使用这些功能呢，也非常的简单方便。但是呢，如果我们需要去应对一些更复杂的场景呢，我们可能就需要去调用多个功能，或者呢把一个功能多次的调用， 比如我接下来要给大家演示一个场景呢，就是假设我要从我关心的多个推主那边去获得他们的最新推文，然后来总结出当前跟 ai 最相关的一些内容，以方便我获取信息呢， 那我就需要去针对每一个用户，我都要调用一遍，那这实际上就是一个循环的过程，我们就需要用到工作流，工作流 他的目的就是来实现一些更复杂的任务，那么我要给大家演示的这工作流呢，就是希望他能够一次性的获取到我耶鲁马斯克的推文，只要把你所关心的作者的信息都加到他的列表里面就可以了。那首先呢，我要把我关心的这些推主，他们的账号名称是什么，告诉这个机器人 可以有很多办法做到。那么我在这边用的比较简单的方法呢，就是定一个变量叫 authors， 就是作者。 然后这个 office 里面呢，我就给了他这是我的推特账号，还有一路马斯克的我们两个人的账号就可以了，做个演示， 然后我们再进入到这个工作流里面，看看这个工作流他在干什么好，这就是我的整个工作流。那工作流当中的每一个方块呢？实际上就是他完成的每一项功能，可以叫做模块。在扣子里面呢，他就叫做 节点，比如扣子里面所支持的这些节点，首先就有 basic 的节点，基本的节点，这就包括了大语言模型，然后扣子你可以写代码，完成一些克制化的功能，还有知识库 candy 审条件，你可以设定一些条件，根据不同的条件呢去跳转到不同的功能场景。变量就是你机器人当中的变量，可以进行交互，数据库也是一样，那除了这些基本的模块之外呢，他还可以用插件， 同样也可以用其他的工作流来当做你的工作流当中的节点。那既然我们的目的是为了查找推文，所以我们就要用到刚才我们前面演示过的获取推文的那个插件，也就是 x 那个插件。这下面对我们要用到 search tate 这个模块，只要点击加号加 进来就可以了，我这边已经有一个了，就是它 thirsty 的，这就是今天的主角。那另外一个关键的模块呢，就是这个 variable， variable 是扣子里面的一个基础模块，它的目的呢就是从你的 ai boat 里面，就是你的机器人里面把你定义的变量的值取过来。 那我刚才在机器里面定义的变量就是我关心的那些推文作者，也就是我英罗马斯克还有安卓 ng 这三个人作为例子。所以这个模块的功能就是要把我定义的那三个人的账号拿过来交给下一个工作流去用， 所以很简单，我这边输入一个 k 是哪个呢？ authors， 就是我在 bot 里面定义的这个变量的名称就可以了，它的输出你给它起个名字就行。那看你的节点配置的正常不正常呢，你只需要 点击这个播放按钮就可以测试你的这个节点，点击那这边就会选择一个 boat， 那就是我们演示的 test x 这个 boat 好，然后运行，运行成功就是绿色的，这时我们就可以看一下它运行的结果是什么。 好，他的输出就已经取出了我定义的这三个人，这就说明我这个节点的配置是正确的。那这边呢，是一个 start 开始节点，扣子的工作流默认就会给你两个节点，一个是开始节点，你可以在这边去初始化一些你需要在整个工作流当中用到的一些数据， 比如我要查询推特，我可能就需要一个关键词，我就可以在这边定义一个叫 query stream 的一个变量，用它来存我们要查询的关键词就可以了。同样最后他还会默认给你加一个结束的一个节点。结束节点 那主要目的呢？就是把你的结果输出，你就可以在你的机器人里头用它，或者你也可以在其他的工作流里面去调用它。那这边用到的 gp 四的一个模型就是处理你的一些输入格式。好，这边就是主要就是查询推文。很多节点呢，它都有两种运行模式，一种就是 single time， 就是单次运行，还有就是 p 处理。 我们首先看一下它的单次运行，它跟我们之前的演示是一样的，它需要三个变量，首先就是它的 query string， 那这边呢，我们就让它用我们最开始的 start 里面 定义的这个查询字符串就可以了。好，这样的作者和返回多少条结果呢？都是可以定义的，我们可以先测试一下他单次运行的结果，那这边坐着呢，我们可以给他定词一个测试一下，比如说 x 的流好运行一下，运行一下他 会让你提供查询支付串，因为这个是一个变量，你没有在这边指定，所以你测试的时候需要给他提供一个，比如我们就 ai， 然后运行好运行成功，我们同样可以看一下他的结果，那这边呢就是他的查询出来的结果，有没有数据呢？是有数据的 查询出来的十二个推文，那这边我们就可以看到这个推文那些信息，包括推文的内容，说明这个节点工作是正常的，但是因为我们需要去同时要查三个人多个人的推文呢，所以我们肯定不能用单次执行，我们就要用到他的批处理模式， 但是呢他的批处理模式呢，就比较尴尬了，因为我们在他的文档当中没有发现有关批处理模式该怎么去配置的说明。我们可以看一下扣子的这个文档呀，他当中对工作流怎么使用的一个简介 文档呢？基本上都包含了一个工作流的基础操作，而且这边他还很贴心的提供了几个最佳实践的工作流的例子， 比如识别用户意图这个工作流，这应该是这个例子当中最复杂的一个工作流，那他的目的呢，就是用大原模型来根据用户的输入去判断你的用户到底是想干什么，是想去搜索新闻信息呢？还是想去搜索天气的信息， 那基本上他的这个工作流的例子就把他前面的工作流的一些例子都包含在一起了。所以如果你对扣子的工作流感兴趣呢，我建议你把他的这个工作流的例子好好的研究一下，可以方便你快速的了解工作流的工作过程。 但是遗憾的就是，在这个使用工作流的这个文档当中呢，只有单次的例子，没有批处理的例子。好回到我们的工作流，因为我们是要批处， 所以我这边的参数呢，就需要用到前边模块的输出，比如他的查询关键词呢，就是 carry string， 这个我们在开始的节点上定义的查询字符串， 那这个作者呢，就是那三个人，我，英罗马斯克还有 angel， 因为批处理的过程实际上就是一个人一个人的处理，那这边作者呢，实际上我用到的是他的批处理这个参数，他并不是我前面的那个作者的变量，这点是需要注意的。 x 米一这个，然后要返回多少个信息呢？这边我们就随便定一个行了，因为它不重要。好，那至于批处理里面该怎么样配置，以及为什么要这样的配置，它的目的是什么？这些就比较繁琐了，我就不在视频里面啰嗦了， 回头几天呢，我会把它整理成一个说明文档去放到我的 ai 精英学院里面，供大家参考。好，最后的结束的节点呢， 我们就把它的结果输出到一个我们自己定义的一个变量，这个名字是随便起的。然后它的输出呢，实际上就是我们的查询推特的这个输出，那这样我们整个工作流就穿起来了，我们可以先测试一下我们的工作流能不能正常的运行，比如我们这边就是点 test run 测试运行， 首先我们需要给他一个 carry string 查询支付站关键词，我们还是给 ai， 然后同样我们要选一个 boat 机器人，我们就选 test x。 好，我们运行 好成功完成，我们来看一下他的输出结果，这就是最终输出的结果，我们可以看到查出了三个结果，第一个， 第一个查到了十二个推文。好，那这个推文就是我的第二个。一，这个我们看也是出来了十二个推文， ai is no better， 这应该就是英文马斯克的。然后我们再看最后一个。好，这就是安卓的推文，所以这个工作流的效果就很理想，他完全是按照我们的要求输出了三个人的推文， 每个人找出了十二条推文，并没有严格的按照我们的 count 的定义去执行。那么这样呢，我们就可以针对他找出来的这三个推文，他都返回了比较完善的一个数据结构， 我们就可以继续对他进行一些后续的加工。比如你从三个人所有的推文当中，你再去挑选你最关心的内容，这就比较方便了。好，那现在呢，我们再回到我们的 ai 机器人， 我们再演示一遍我们该如何去调用刚才我们创建好的这个工作流。首先点呢，就是我们要把工作流添加到这里面，用加号添加就可以了， 要测试一下呢，我们就用这个命令就可以了。比如我们就在这边指明，让他用这个工作流去帮我寻找 ai 相关的推文，并且输出中文，然后点击发送。好，这边他找了我和英文马斯克的，但是没有找安卓的， 但是没有关系，毕竟是一个演示嘛，能达到这个结果，说明我们的整个流程都是工作正常的。好，我们接下来再来演示一下我们在视频开头演示失败的获取用户的粉丝的功能。 好，我们就要求他请使用 users followers 获取英罗马斯克的粉丝。哦，不错，获取到了英罗马斯克的部分粉丝，可惜只有五个，我看看他的数据里面有多少。 那还是不错，他返回的数据还是挺多的，但是总结出来呢，只有五个，好，总结一下，扣子呢，可以让大家免费的使用付费服务， 这点非常的好，但是呢，这些服务他是有用量限制的，我在为视频做测试准备的时候呢，就达到了限制，不能继续的去查询推文了，所以呢，不要指望用他的推特功能来当做爬虫。第二呢，扣子目前稳档还是缺乏，这会让你耗费更多的时间和精力， 那这点呢，希望他们能够尽快的完善起来。如果你希望能够利用 ai 来提升你的效率和竞争力，请尽快的加入 ai 经营学院。下一波更新即将到来，价格也将会上调，请抓住现在最好的时机。 请输入网址， x 腾留点 ai， 这里不但有我分享的高价值的免费内容，还有我精心打造的两门 ai 基础能力的课程， ai 与自动化的融合以及 prompt engineering。 我会教你驾驭 ai 所需要的 基础能力，而不是昙花一现的花式技巧，这些基础能力可以帮助你用学到的知识来解决你自己当下的问题，甚至是未来的问题。好，今天就到这里，我是 x， 咱们下期再见。