清华API怎么弄

api 连接失败怎么办呢？我们出个简单的教程。首先我们打开主界面，点击左下角版本号十五次，打开云端大模型，点击自定义，我们这里以 deepseek 作为演示， 这时候提示我们需要输入 apikey， 我 们就可以打开浏览器，进入 deepseek 官网， 点击下面的 api 开放平台， 在左上角点击充值，充值至少一块后，再次点击左上角获取 apikey， 这里点创建 apikey， 名字可以随便取，我这里以 ukey 举例。然后我们拿着复制的 apikey 返回到游戏里， 输入我们的 apikey， 这里一定要先测试再保存，到这一步就已经完成了。

最近爆火的卡扣的，相信大家都忍不住想要上手一试，但很多小伙伴在安装的这一步就直接被劝退了，那小子呢，今天这期视频三分钟五个步骤，带你用最最最简单的方法安装并使用上卡扣。 那整个的安装过程呢，只需要两句话，三个条件，三个网站。我还贴心的整理了本期视频的详细文档，里面包含了两种不同的安装方法，想要的朋友呢，在评论区留下你们热烈的评论，我直接发你。好，我们开始 选。第一步呢，大家需要下载一个编程工具，你可以用 g 或者是 ctrl 或者 key 都可以，那我这呢就选 g。 为什么要用 g 来安装 c c 呢？因为我们知道 call 克的本质上它是在终端命令行 去运行的，但是对于咱们小白来讲，里边会存在非常多绘色的语言，那如果你在编程工具的这个终端里面去运行的话，你可以直接粘贴到右边的这个对话框， ai 呢，它能及时的为你解答任何问题， 而且呢，你还可以在这个地方的编辑区实时的看到 ai 修改了哪些文件好。安装好了之后呢，我们打开这个软件啊，整个过程只需要两句话，第一句话就是让他我们直接把克拉斯扣的这个官方文档发给他，然后让他直接帮我们安装 好。整个过程呢，你只需要跟着他的这个指示傻瓜式的操作就行，如果你遇到任何不懂的，你也可以在这地方去向他提问 啊，这地方就显示完成了。那接下来我们去检测一下他有没有安装成功啊，那把这样的一段英文啊复制下来，让他去检测一下可的这个版本号啊，那如果这地方显示出了版本号的话，那就恭喜你安装成功了， 那你可以来到这个地方终端的这个窗口去输入 club， 然后回车。哎，你看这个时候呢， club 的 这个界面就显示出来了，那如果这个时候你想去跟他对话的话，还不行，我们需要我们需要再做一步，给他配置一个 api key。 做一个不是很恰当的比喻啊，你可以把 api key 理解成我们的 wifi， 没有他你就不能和 cc 去对话，也不能上网， 所以呢，我们需要去配置一下，当然 c c 呢，它是支持多加的 api key 的， 理论上我们是应该直接在官网上去买课的这个 api， 但是呢，官方对账号的封控非常严格，尤其是中国用户，而且它这个价格呢也是比较贵的，所以呢，经过我的这个测试综合下来呢，我这一方给大家推荐 国内的智普四点七，我实测下来呢，它的这个输出质量也非常不错，而且性价比也很高。那具体怎么去买呢？大家可以来到它的这个官网点这个链接啊，然后你可以看到有三类套餐，那我这呢买的就是一个季度的，然后大概四十几块钱，五十几块钱，我觉得这个性价比已经非常高了啊， 好，点击这地方购买成功之后呢，你只需要在右上角这点一下这个申请 api key 啊，然后在这呢，你需要去添加一个 api key， 最好是命名一下，以免和其他的这个 key 混淆。 ok， 我 们点这个地方的复制啊，然后把这一串 key 呢，直接替换到这串代码的这个中文部分啊，粘贴过来好，然后再把这两行代码整体复制啊，粘贴到这个终端这，然后回车 稍等一会儿呢，它就加载成功了，那我们就可以在这一方去跟它正常对话了，如果你在对话的这个过程当中遇到任何不懂的，直接复制，然后点击这个地方，在对话框直接问就可以了， ai 它会给你提供最贴心的帮助的。那上面的这个配置 api key 的 方法虽然能用啊，但说实话有些时候还是很麻烦的，比如说你同时接了 几家厂商的这个 api key， 你 还得手动的去终端里面配置，切换起来就很麻烦。所以我这儿呢，给大家推荐一个非常牛的神器啊， cc switch。 那这个东西呢，它就有一点像是 cloud code 的 一个格式化的配置管家，它的这个亮点就是省事，你要切换不同供应商的这个 key 的 话，一键就可以搞定，而且在这呢还能检测你的这个 api key 有 没有连接上，能不能用，并且在这呢，它还可以管理我们电脑里边的 skills， 还包括可以添加 mcp 之类的。 那这个怎么下呢？大家需要来到 gitap 的 这个网站啊，进来之后呢，也是要点击到这个最新的版本，划到最底部， 然后找到你的这个电脑系统，因为我是 mac 嘛，我就选这个点 zip 的 这个后缀文件啊，那如果你是 windows 的 话，大家选择前面这两个下载就可以了。好，安装好了之后呢，直接打开，你看它整个界面其实都很友好，很简洁。 然后怎么配置这个 api key 呢？很简单，点右上角的这个加号看到没有？然后呢选择智普，那注意哦，这有两个智普带 e n 的， 这个是国际版本，因为我们买的是国内套餐，所以我们选前面这个。 好，然后直接把刚才我们添加的那个 apikey 直接粘贴过来啊，其他都默认就好了，然后最后添加，你看他这就搞定了。那如果你要启动的话，点一下这个按钮 啊，并且你还可以点一下这个去检测一下这个 apikey 连接是否正常，能不能使用。那如果你还添加了其他供应商的这个 apikey 的 话，在这一键切换就可以了。 好了，那以上就是咱们今天内容了，下一期我会讲解如何在 cloud code 里面添加 notebook lm skills。 ok， 那 大家别忘了点赞、评论、收藏、关注我们下个影片，再见！拜拜！

今天跟大家讲一讲如何打造属于自己的一人公司。近两年以大模型为代表的 ai 技术发展惊人，给我们普通人开启了一个很好的上升机会。技术平权所带来的收益一定程度上拉平了人与人之间的智力、资源、信息方面的差距，只要你有想法，看得到机会， 在 ai 的 加持下，你就有可能快速实现自我价值。那么如何打造属于自己的一人公司呢？接下来我将给大家深入讲解一下个人的理解。在你想打造自己的一人公司之前，首先你要对公司运营有一定的了解，你要明白公司是什么， 是怎么运营的。其次你要懂得如何使用 ai 工具，他们是你千军万马的员工，是帮你实现目标的执行者，你要懂得如何使用他们。最后也是个人觉得最为关键的一点，就是你要有一定的商业化能力。 什么是商业化？就是你将技术转化为标准化产品或商品，然后将其卖出去，这是最难的一步。首先是关于公司运营基础知识，包括了产品及市场定位、 股权架构设计、组织架构设计、内部运营管理等。虽然一人公司以上有很多内容不涉及，但是这都是组建公司的基础知识，我们还是要掌握这些概念。除此之外， 我们一人公司必须要有公司章程、财务核算、税务核算以及公司宣传等。如果传统的一人公司，一个人要处理这么多的事情，你真的只有一个感受， 那就是我太难了，你每天被各种琐事纠缠，根本没时间和精力用来打磨你的产品。关于公司运营的基础知识， 大家可以评论区留言找我拿详细资料。二零二四年以来，人工智能技术的快速发展改变了这一切， ai 可以 帮助你解决很多这种琐事，极大提升了生产效率。那么接下来我会给大家介绍 ai 工具的应用。 我主要按照公司运营的基本逻辑，按照公司所需功能及主要大类进行详细拆解，主要包括你的中央大脑有哪些工具，以及如何进行产品开发、市场定位及营销、网站构建及宣传工具、 财务法务管理系统等方面。我把每个功能所需的工具整理出了一个表格，大家可以截屏下载这个表格，也可以在评论区留言找我拿详细资料。在商业化方面，我根据十年投资经验，总结了几个模块内容，供大家参考。首先是模块一，商业思维，重塑 你的技术不是产品。模块二，产品化封装，让技术变得可购买。模块三，市场切入与 g t m 策略。模块四，构建商业互成合。通过以上思维训练，你可以形成你自己一人公司的结构性竞争优势， 能让你长期保持高利润并拥有定价权。通过以上内容的学习与思考，你会逐渐开始掌握公司运营管理概念及商业化思维。我相信每个人都能寻找到适合自己的方向，通过一人公司的运作实现价值提升。

最近，一个名为 outretrack 的项目就系统构建了一个超高质量的对话数据集。项目作者尝试用两个独立的 jpt turbo api 进行对话，从而生成多轮对话数据。具体而言，该项目只在构建一个开源、 大规模、多轮的、基于 turbo a p i s 的对话数据，方便研究者开发具有通用对话能力的强大语言模型。 此外，考虑到隐私保护等因素，该项目不会直接使用互联网上的数据作为提示。为了确保生成数据质量，研究者在生成过程中采用了两个独立的 gpt turbo api， 其中一个模型扮演用户角色来生成问题或指令另一个模型生成反馈。

网页给手机刷 root 教程，它来了，很多小伙伴说用网页给手机刷 root 刷分区，怎么可能，甚至还有的小伙伴狂言说信的人这辈子有了那么好，三丰今天就带你开开眼界。在此之前，我们依旧是需要准备数据线，可以是 type c 对 type c， 也可以是 o t 区转接头。其次我们需要准备 e d g e 浏览器，这个是 a p i 支持的原因路径在张三丰资源网页刷 root 分 区等。那么现在我们开始教程。首先我们需要把手机进 入到这一个 fastboot 模式，我这里的话为了方便就直接用面具进入了。 ok， 成功进入 fastboot 模式，我们先进浏览器访问到对应的网址，我们会看到这样的页面，此时我们就可以连接数据线来怼进去。好，下面我们点击连接 fastboot 设备，点击我们会发现上面会提示希望连接什么，我们希望连接 android， 你 要点击连接允许 edg 访问 android 吗？确定这样就连接成功了？下面我们就可以进行分区 镜像的刷写，选择刷写镜像，我们选择文件，我这里选择 d t b o 分 区，我就随便刷一个 d t b o。 大家你们可以刷 boot， 如果是刷 boot 就 输入 boot 分 区， in boot 就 输入 in boot 分 区。好，这里很显然我刷的是 d t b o。 好， d t b o 输入 d t b o， 我 们点击刷写分区，此时它就会 进行刷写，如果这一个文件消失不见了，就是刷写分区，此时它就会进行刷写，如果这一个文件输入这一个 v boot， 重启 i e b o t 执行命令执行好，此时手机就进行重启了，看到没有，这个是有效果的是吧？如果没有效果它是不可能重启的，说明它是可以给它进行刷写的，也是可以正确执行 fastboot 命令。再给大家提一 嘴，这一个 fastboot 命令前面不需要添加 fastboot， 比如说你想执行一个刷写命令，但是在这里的话，我们可以省略掉这个 fastboot， 只保留 facebook 后面的命令，这个是刷写工具的使用方法。所以这一次是不是让你大开眼界了，并且是真实可用的，所以那些说信的人，这辈子有的你们可以这样出来说话了。那么好了，本期视频就给大家分享到这里，关注我，了解更多玩机资讯，我们下期再见！

听说国内顶级学府清华大学，他的前端加密有一点点的强，那么今天就带大家来拆解学习一下清华大学前端加密的一个设计的一个逻辑安排，这个是清华大学的它的一个登的一个页面， 那么我们今天我们来看一下啊，看一下啊，清华大学它采用的是什么样的一个加密？ ok， 大家来看一下啊。首先在这里啊，我们第一个我们是可以看到这里好像是没有验证码的，对吧？当然我们也不确定，我们可以尝试性进行一个账号的一个输入，然后输入密码，我们来点击登录， 那么当我们去点击登录的时候，我们可以看到他在这里是没有验证码的啊，他直接就给我们进行返回了一个用户或我们的密码不正确，对吧？ 那么像这种的话，他大多数啊，他其实说白了他就是对他里面的密码来进行的密文的一个传输。如果你也对前端逆向攻防感兴趣，老何啊，我专门给大家准备了爬虫逆向实战的一个直播课，拆解目前市场主流的一些前端加密技术，还配套录制了全套的逆向入门学习视频， 大家记得在粉丝群里面来进行获取。那么像在这里啊，我们来测评一下，看一下这个清华大学他主要的话是采用了一个什么样的一个加密的一个机制。 ok， 我 们来看一下啊，首先使用鼠标右键点击检查，打开它的工具， 然后我们像在下方的开发者工具里面，我们来看一下啊，你看我点击登录，那么当我们去点击登录的时候，其实各位有没有发现我们在这里的话，他并没有捕捉到他的一个请求，对吧？这个请求他不是的啊，他不是登录接口， 那么这是因为什么的原因呢？我给大家讲一下啊，其实大家有没有发现其实它的这个页面，请大家记住啊？其实现在目前很多的大学都是这样的，就是当我们去点击登录的时候，它会进行整个页面的重新加载，对吧？叫重载，它并不是说直接是动态的一个 r x 或 jq 来发送一个 post 请求，而不是这样的，对不对？ 他是直接会进行重载，那么像这种的话，我们一般啊使用鼠标右键点击开发的工具，我们在开发的工具面板当中，我们最好是来勾选这个保留日记，因为通过勾选保留日记，我们就能来记录我们的上一次他的一个请求的一个情况，你看勾选， 然后我们像在页面当中，你看我们输入我们的密码，然后点击登录，那么在这里我们就可以捕捉到它的上一次的一个接口的一个页面，你看它这里会有个载荷，对不对？你看会有个载荷，然后在这个载荷里面，你可以看到它其实是直接基于它的 html 的 一个接口来做的它的一个请求。大家有没有发现它并不是像我们所看到的像阿贾克斯啊，或者 jake 瑞，对不对？ 那么在这里大家请看啊。首先我们是可以看到一下在请求的过程当中，你看，首先目前啊有很多的大学官网都是这样的，首先会有个指纹，其次密码的加密，一个密码是密文传输，对吧？密码的话它是属于密文传输，然后其次这个地方它是有一个指纹， 你看它有个指纹，这个指纹的话它主要核心，它说实话我们是可以固定的啊，但是如果说你的请求频次过高的话，那你这个指纹要更改，那一般像这种的话，它大多数其实说白了就是一个 md 五，或者说是一个其他的什么消息。 double 加密算法， 记住哦，目前市场像很多大学官网的它的指纹啊，其实采用的就是一个消息载要加密算法来加密的，我们浏览器里面的它的一些，呃， colors 就是 画布的一些相关的一些信息。 ok， 那 么在这里我们今天的话，我们可以重点的我们来看一下它这个 i 下滑键，它的一个 pass， 也就是密码的一个加密。 那么像这种啊，我们是可以直接来尝试来搜索这个关键字，你看我们打开我们的搜索框，在搜索框里面直接搜索挨下划线我们的 pass， 那 么当我们去搜索的时候，大家也没发现，你看其实我们就能够直接去搜索的到它的一些关键词，看没有？你看是不是能够搜索的到，我们可以点进去，可以看一下，你看我们可以点进去， 那么当我们点进去之后，我们可以看到他在这个地方的话，他就是来有效验我们当前在页面当中的一个密码的一个输入，对吧？你看我可以搜索，你看在这里这个地方是干嘛？这个地方的话他是不是来效验了我们当前的一个密码的一个输入，但是他实际上是没有进行加密操作的啊，那么我们可以看一下他的下一个 来他的下一个的话是在这里，对吧？在这里你看他这个地方的话，你看他是不是，你看有没有发现其实现在很多大学啊，他其实都告诉我们，你看修改密码还有一个加密位置， 对吧？也就是说我们在这个当前，你看其实我们当前的密码，你看首先获取到名门密码，然后在下方对名门密码来进行加密，是不是我们可以打一个断点给他看一下？来打个断点打这里，你看他这个代码是非常的，呃，有意思啊，他直接告诉我们了他这个地方其实就是他的加密，我们来尝试一下，我们在页面当中再次的来点击登录，你看点击登录， 哎，他是不是断点了？朋友们，你看他是不是就给我们断点，断在了这个位置，是吧？断在了这个位置，然后我们可以看一下啊，首先他在这个地方有同学能够看出来他这是一个什么算法吗？啊？有朋友能看出来他这是一个什么算法吗？啊？他这里给了一个供药，这是不是一个供药啊？朋友们，你看是不是给了一个供药啊？朋友们， 你看这个地方是不是给了一个公要来，这是什么算法？朋友们，那么目前在市场我们具备啊？在，对吧？在 g s 逆向体系当中有，对吧？具备公要加密的算法，它是有哪些？目前非对称加密算法，分别是 s m i 算法和 r s a 算法， 对吧？那么在这个地方我们是不是就可以去进行采用我们的 s m i 来进行测试，看一下它是不是标准的加密的问题，对不对？ r s a 和这个有啥区别？ r s a 的 话，那区别可大了哦。 r s a 跟 s i 它们两个的加密对象都是不一样的， 因为像 smi 的 话，它其实是在国际上其实是比较少使用的啊。 smi 它其实我们在国内我们大多数都叫国密，对不对？只是说它的形式是跟非对称加，它是归类于非对称加密算法的一个体系当中的，明白吗？但是 rsa 的 话它不一样， rsa 它是全球通用的， 所以说它们会与加密对象不一样，你看怎么去区分呢？首先大家请看它这个地方是不是由一个 smi， 然后是有个 do， 我 们的 int， 是 吧？那么它的加密对象是不是就是 smi， 你看这个地方是不是 s m i， 你 看这个 s m i 是 不是他加密对象？那么在我们的本地的 note g s 当中，你看我们可以我去新建一个文件，我带大家来实操一下，好吧，像这种算法，说实话啊，还是有点挑战的，对吧？我们要重点的去把它进行掌握，你看这个是清华大学啊， 来，我们来新建一个 g s 文件，我教你们怎么去看。首先在我们本地的 note g s 当中，我们一般采用的是什么方式啊？ 在我们本地的 note 接收里面，我们是不是有一个包啊？朋友们，我们是不是有个包啊？来，我们叫做我们直接导 s m i 啊，来等于 require， 然后导入我们的 c r y 打来，你看是不是这个包 在这个包里面，这个包里面它是包，包含了我们目前在市场我们所常见的，对吧？像 s m i， s m 三， s m 四，对不对？我们国密的加密算法基本都是基于这个第三方库，是可以直接来导的，对吧？我们来导里面的 s m i， 那 么我们像在下方我们去输出当前的 s m i， 其实 s m i 的 话还有个很明显的特性， 就是目前像 sm 二的话，它采用的是一个 do intrap 这种方式，然后 sm 三的话，它其实是属于签名，对吧？用的是 staccato 这种形式。 sm 四的话是属于像我们的对称加密算法，它是直接采用的 intrap 这种形式，那其实这种也很好区分的，你看，你看 它里面是不是有个 do intrap， 是 吧？ do intrap， 然后还有个 do staccato， 对 吧？但是目前在市场它采用的是个 do intrap， 这个就是它加密，对不对？然后其次后面这个是它的公钥，而且我们可以看到它的公钥是来自于哪里啊？这个多了符是什么意思啊？这个多了符是不是一个 jpeg 啊？ 是不是 jpeg 啊？它其实是从页面当中井号 css 的 选择器，对吧？这个井号我记得好像是井号是 id 选择器，那么它基于一个， 是吧？ css 当中的一个元素当中的一个 id 选择器，是吧？来获取的它的一个公要，然后再执行 smi 的 一个加密，是不是这样的？你看一个 smi 非常的 so easy， 那 么我们在本地我们做加密的时候，其实你看就一行代码就可以搞定了，你看是不是就是这样的？我们把这个替换成 smi， 然后替换成我们的 doin trap， 这就是它的加密， 对吧？然后这个是我们的名门密码，对吧？名门密码后面这个是我们的公钥。那么像公钥的话，正常来讲公钥大多数啊，其实目前市场公钥一般都是固定的。记住啊，公钥很多都是固定的，它只是可能说不同的接口采用不同的公钥来构成加密啊。这个其实也算是纯算吧，因为我们使用的就是标准算法，直接对它还原啊。 只是这种这种纯算，说实话它其实就是一个标准算法的概念啊，它没有什么特别难的地方，你看几行代码来实现清华大学的密码的加密是不 ok 了， so easy 是 吧？是呃，轻轻松松把它拿捏。

想拥有一个自己的大模型，但不知道怎么下手？别慌，这个视频教你从电脑开机开始，带你一行行手敲代码，全程实操微调出一个专属于你的大模型，新手小白也能轻松拿下。都二零二六年了，如果你的简历上还只写着会调用 api， 那 面试官可能看都不看就划过去了。 现在的企业真正缺的是什么？是能把开源大模型拿回来，在本地练成懂公司业务的自有专家的人。 为什么要学微调呢？试想一下，你把你公司十年的客服对话记录喂给模型，它就能从一个机械回复的机器人，变成一个懂退换货政策，甚至懂销售话术的金牌销冠。 或者把厚厚的法律条纹和医疗指南喂进去，他瞬间就能够变成垂直行业助手。最关键的是，这一切都在本地发生，数据不出门，隐私更安全。今天我就带你们用 deepseek r 一 一点五 b 这个性价比之王，零成本跑通这套价值百万的流程。 本期视频我们不整虚的，直接实战。第一部分，我会快速拆解微调的底层逻辑，搞懂 lora， 让你在面试的时候有资本和面试官谈笑风生。第二部分是环境准备。 我知道很多人入门 ai， 最大的门槛不是代码，而是配环境，报错报到怀疑人生。所以这次我直接帮大家选好了一个免费的云端环境，不用担心没有显卡，只要你能上网，哪怕是轻薄本也能跟着我一起跑。 第三部分，我会手把手一行一行代码，带着大家跑业务流程，亲手把模型给练出来。最后，我们来聊一聊目前 ai 行业里面微调这个技能的价值，以及未来我们还能用这套方法玩出什么花样， 毕竟工具是死的，思路是活的吗？我希望大家通过这个视频不仅学会操作，更能打开思路。我们马上开始第一部分，先来搞懂什么是微调，什么是 logo， 只有搞懂了这两个概念，你后面跑代码的时候才知道为什么我们要调整那些参数，遇到报错才知道怎么修。 首先，什么是微调发音？ tony， 我 们可以把现在的 deepsea 二一想象成一个刚毕业的全能本科生，他读了很多书，历史、物理、编程什么都懂一点。但是如果他不经过培训就直接去你公司上班，不管是做医疗客服还是写法律文书，肯定是蒙的， 因为他不懂你们公司的具体业务，也不懂那个行业的黑化。那我们要做的事就是送他去读个在职研究生，我们把他关进小黑屋里面，给他塞一堆你们行业的专业教材，也就是你的数据集，让他从一个什么都懂一点的通才变成一个懂业务的专才， 这一点在现在的职场里面非常重要。现在外面面试 ai 岗位谁都会掉， api 那 个没有什么壁垒。但是如果你能说我能把通用的 r e 模型微调成一个懂我们公司十年累积下来的私有数据的专家模型，这在老板眼里的价值是完全不一样的。 但是如果要把这个本科生彻底的回炉重造，也就是全量微调，成本太高了，你得把他的参数全部都重新洗一遍，这在以前没几个几十万的显卡集群根本跑不动，这也是以前很多个人开发者被劝退的原因。 但是我们今天要用的是 lol 的 逻辑，特别鸡贼哦，是特别聪明，他不碰模型原来的大脑，也就是冻结原模型， 而是给模型贴上便利贴。这就好比教科书太厚了，我们印不起新了，那就在每页旁边贴一张便利贴，就是 adapter 设备记参数，把新的知识写在便利贴上。考试的时候呢，模型既看原来的书，也看一下旁边的便利贴，效果是不一样的。 我们为什么要讲这个呢？因为 lora， 这是我们今天能零成本做这件事的核心秘密。 lora 有 以下三大优势，一、存显存。因为只练便利贴，显存占用只有原来的三分之一，甚至更少。这就是为什么待会我们用免费的云端显卡也能够跑得起来。 要点是他速度快，别人练模型要一周，你可能呢？喝杯咖啡的功夫，几十分钟就练好了，而且他效果还好。二零二六年的今天， low 耳的效果已在很多的垂直领域，已经完全不输给全量微调了。 所以我们今天的方法论就是不动大手术，只做微整形，用最小的代价换来专属的效果。 好了，那么原理大家心里都有个底了。接下来我们要搞定零成本的环境，我们不花几千块去做服务器，也不用把你那个打游戏的笔记本风扇转得跟个直升机起飞一样。我们直接用 modscop 提供的免费云端算力。首先去 modscop 官网登录，找到我的 notebook， 这里我们要选择 gpu 环境，按这个配置，二十四 g 显存，这个配置呢，跑我们 deepseek 二一的 lower v 条完全是绰绰有余了。镜像这里我们就不用纠结，选官方默认的 petortech 镜像就可以了，它里面该有的驱动都给你装好了，主打一个开箱即用。 启动之后呢，我们先把它启动一下，好等待一下。 ok， 我 们的环境已启动好了，然后点击查看 notebook， 我们就进入了一个类似于网页代码编辑器的界面了，大家要注意啊，包括一小时没有操作，会自动关闭，所以大家跑训练的时候，偶尔要在网页上去点一点，或者是写一个自动刷新的脚本，千万不要什么你辛苦跑了一下午，回头一看，连接断了，模型权重全没了，那时候你真的会想，嗯，砸你的键盘的。 当然了，如果你是用的本地服务器，或者是你习惯用 club， alt dl 这样的其他的平台，不想用摩搭也没有关系。那下面这个依赖安装就是专门为你们准备的， 因为离开了这个摩搭的。嗯，官方镜像，你的环境大概率是少了一些东西的。想跑通整个代码呢，你必须把这几个核心库给安装好。 首先有 transmos， 这是大模型的基础设施，然后 pft 这是关，这是专门管 luo 适配器参数的库。最后一个是，嗯，能帮你做量化，帮你省显存。 大家在自己的机器上去安装这些依赖的时候，就用我给你的这一个命令，我特地还加了国内的气象员，三选一就可以了，因为你在本地环境安装这些大包，如果不换原的话，那个下载速度啊，能够让你怀疑人生， 加了这个呢，基本上就是秒下。好了，那到这里，我们的环境准备好了，接下来最硬核的一部分来了，开始我们的代码实战。不过呢，先别急着写代码，先养成一个好习惯，要整理一下我们的工作区， 在左边的文件浏览器右键新建一个文件夹，名字就叫 s f t zip。 二一， 待会我们训练出来的模型文件，还有日制数据集，我们都一股脑的往里面丢，如果不整理的话，那跑完这一堆文件是乱糟糟的，你想去复盘都找不到东西。 然后我们进入到这个文件夹里面，新建一个文件，这里你有两个选择，你可以写点 py 的 脚本文件，也可以用 jupiter notebook， 那 我们演示的话呢，就用嗯， jupiter， 因为点 py 文件一跑就是从头跑到尾，中间哪里出错了，你得全部重来。而 jupiter 可以 一块一块的运行 加载模型，这一块没有问题了，那我们就再跑下一块，重复率极高，非常适合我们边学边练。 为了不浪费大家时间，代码我都已经提前写好并且测试过了。接下来我会用我们程序员最喜欢的 cv 大 法，一段一段的考过来，但是每一段的关键代码我都会告诉大家他是干什么的，保证你能够听懂。 大家可以来跟着我的节奏，我们把这个像搭积木一样的训练流程给搭起来。对了，视频里面用到所有脚本代码，清洗好的数据集，还有刚才我提到的环境配置文件，为了防备大家手敲出错，我都已经给大家准备好了，打包好了， 大家可以直接打开就能够看到完整的工程文件，这样课后你在自己电脑上或者是在云端动手操作的时候，直接上传上去，就能够跑起来如打一个，省心啊，主要是希望能够帮助大家在学习大模型微调的路上少走一些弯路。 好了，那么资料在手心里，不慌了。接下来我们回到摩达社区，进入这个模型库，我们可以找到 deepsea 二一，你会看到很多个版本，但是为了演示流畅呢，我们就选择这个，嗯， deepsea 二一， distill 千万一点五 b， 这个模型虽然很小，但是麻雀虽小，五脏俱全， r e 该有的推理能力它都有。点进去之后呢，这里有一个下载模型，我们找到 s d k 下载，这里有一段 python 代码，我们把它给复制下来， 回到 notebook 直接粘贴一下，然后运行，因为我之前跑过系统有缓存，所以，嗯，它瞬间就加载好了，那如果你是第一次运行，进度条可能会走一会，需要耐心等待一下，那么现在我们一切准备就绪了，所以我们来到我们代码的第一步，加载模型并测试。 大家可以看这段代码，这里定义的 model name， 这个路径就是我们在摩达平台上 zip 二一存放的位置。那么这模型到底存在哪里了呢？ 我们看一下这个文件夹里面没有，对吧？那怎么办呢？到底在哪里？好，这就涉及到 linux 系统的一个小知识了，我们可以打开一个终端来找一下，在根目录下直接输入 ls 是 看不到我们刚才下载的模型的，只有这两个文件夹，一个是我之前创建好的，一个是我刚刚跟大家一起创建好的。 因为摩达社区默认把模型存在缓存里面了，所以我们需要输入 ls 杠 a。 有 没有看到这个带点的 catch 文件夹 在 nex 里面，再点的都是隐藏目录，模型就藏在这个里面了。接下来我们就来玩一个剥洋葱的游戏，一层一层点进去，我们输入 cd， 点 catch， 就 进入到这个缓存了，然后我们再查看好进入 model scope， 继续 好再下一层 models 看到没有？有 deep seek ai， ok， 那 我们再进入这个文件夹，好看到这个 deep seek r e distale， 千问一点五了吗？这个文件夹就是我们刚才下载下来的，这时候我们只需要在这里输入一个 p w d 命令，把这一长串的绝对路径复制下来。 然后我们回到我们的 python 代码里面，把这个 model name 的 变量替换成我们复制的那一个路径就可以了，我把它给粘贴一下，大家注意看，这一行代码末尾有一个 qq 的， 这是什么意思呢？它的意思非常直白，就是把模型从内存搬运到显存里面去。 如果你是跟着我刚才的步骤，用的是摩搭的免费 gpu 环境，或者你自己有 n 卡，那这句话千万不要动，必须留着，因为只有进了 gpu， 我 们后面的微调才能够跑起来。但是如果你在本地用的是没有读写的轻薄本或者是 mac 电脑，你就把这个 toku 的 给删掉就行了，让它在你的 cpu 上慢慢跑。 不过呢，说实话啊，我们今天做的是微调训练，纯靠 cpu 跑的话，那个速度可能会非常慢，所以强烈建议大家还是要去蹭一下免费的云端的 gpu 啊。那我们就简单的来运行一下， ok， 模型加载成功， 接下来我们得给他准备教材，所以我们的第二步是制作数据集，我这里准备了五十条关于唱歌技巧的问答，数据其实都是大模型生成的，那可以看一下这个格式，一个问题 chrome， 一个回答 completion。 然后我们需要把这些原始数据转换成 json 的 格式，因为这是目前微调最通用的标准格式，也就是一行一个 json 对 象，干净利落。 我先把代码给复制过去，然后呢，把这个括号里面内容替换成我们的数据集就可以了，先把它给弄过来再说吧，因为这根代码很简单，我就不给大家解释了啊。 虽然在实际的大项目里面，我们通常会读取外部的文件，但是因为我们今天只有五十条演示，数据量非常少，所以呢，直接写在代码里面反而更直观。我们就不搞那些复杂的文件读取了， 你把它运行一下，很快就完成了。接下来我们第三步，我们需要拆分数据集， 要把它分成训练级和测试级。这就好比我们上学的时候，一般考试啊，老师会把百分之九十的题目拿来做平时的练习，也就是训练级，剩下百分之十呢，作为期末考试，老师要藏起来，这是测试级， 如果模型把考试题都背过了，那他就不是真懂，是死记硬背了。所以这一步虽然简单，但是必须要分，我们同样也把它跑一跑。 ok， 数据集总数量是五十条数据，然后呢，训练级是四十五条，测试级是五条，所以我们训练数据的准备工作是完成了， 数据分好了，但是模型他看不懂英文，看不懂中文，他只认识数字，所以我们需要一个翻译官，也就是 token。 这里呢，我们定义了个函数，主要是做两件事情，第一件是拼接，要把问题和答案拼成一句话好。第二件事是进行截断，也就是 tognine 的 性分词。 大家可以看到这个 max nurse 等于五百一十二，这就像是给数据定了一个统一的身高，太长的要切掉，太短的我们要把它给补齐。 padding， padding 就是 补齐嘛， 这样数据才能够整整齐齐的喂给 gpu 吃，同样的运行一下。好啦，看到分词完成，说明我们的训练级和验证级都已经经过透光粒子处理了。 接下来重点来了，为什么我们能够用免费的显卡跑动这个大模型呢？就全靠接下来这两步了。首先是量化，这一段代码就是直接把模型的体积压缩了一半以上，它采用了八倍的量化， 虽然精度会牺牲一点点，但是显存占用直接打骨折好了，量化也搞定了。接下来就是我们今天零成本实战的灵魂 logo 设置， 这一步呢，其实就是在定义我们刚才说的那个便利贴到底要多大，要贴在哪里，大家可以看这一段代码其实也比较简单，这里有几个关键的参数，我给大家讲一下。首先这个 r 等于八，这个 r 叫做质，简单来说，它决定了你的便利贴能写多少字， 数值越大，模型能学到的新东西就越复杂，但显存占用也就越高，数值越小呢，训练就越快。所以我们今天这种轻量级的微调设置为八或者是十六，性价比是最高的，完全够用了。 r laro 阿尔法，这是一个缩放因子啊，我们通常把它设置为 r 的 两倍，它就像是一个音量旋钮来控制微调，对圆模型的影响有多大？最后一个参数呢，就是告诉程序，我们是在训练一个语言，模型是用来做对话生成的，不是搞画图的。 热好了以后呢，我们来运行一下，大家可以看一下他输出的这一行字，这个百分比他只有百分之零点零六一三，对吧？也就是说，只有大约万分之六的参数被训练了，其他的其余的百分之九十九点九四的参数是冻结的。 这就是 law 的 魅力，我们不需要训练几十亿个参数，只需要训练这极小的一部分。这就好比你装修房子，不需要把整栋楼拆了重盖，只需要把壁纸换一下就行了。 好， laurel 的 参数设置完成了，我们最后一步，终于要开始训练了。这里我们定义了个 training arguments， 这是我们的训练控制台。参数虽然很多，但是只有几个是你必须要懂的，否则容易翻车。 首先是这个 output d， 我 们待会儿训练完的成果啊，会保存在这个文件夹里面，可以自定一下。 然后这个 import 等于十，这是训练轮次。因为我们数据少，只有五十条，所以我们要用模型多读几遍，读个十遍差不多了。如果是几万条数据呢？通常跑一到三轮就够了。 接下来这个参数 batch size 等于四，这个叫做显存杀手，意思是每次塞进四条数据给显卡，如果你待会运行的时候报错，提示显存一出了，就可以把这个数字设置为二或者是一， 然后这个，嗯，这个 f p 十六等于处，意思就是开启半精度训练，这开关一定要开哦，因为你开了之后显存占用直接砍半，训练速度翻倍，不影响效果。 好了，我们一切设置完毕，把它给粘贴过去，运行一下， ok， 开始训练了，这个不用管啊，这个不影响我们的训练，他进度条开始动起来了，我们会发现这个损失值确实降低了，他已经学会了我们给他那些唱歌技巧。 好了，那么训练显示训练完成了，那训练出来这些东西呢？来跟我看一下左边的文件区， 你记得我们刚才那个 output door 吗？就是输出的文件夹，找到这个叫做 fine turned models 这个文件夹，点进去，你会看到这个 checkpoint 文件夹，然后里面有几个关键文件。首先是 adapter model， 点 save tens， 这就是我们训练出来的便利贴。 然后这个 adapter config and json， 这是它的说明书。以后我们要使用微调后的这个模型的话，只需要把这两个小文件加载到原来的 deepseek r e 上，它就瞬间变成你的专属专家了。好，这就是我们今天的战利品，大家一定要确保能在这里面找到它。 所以恭喜大家，如果你跟着我一步一步跑到这里，那你现在手头上已经有了一个嗯，懂业务、懂私有知识的 deepseek r e 模型雏形了。 简单回顾一下刚才这二十分钟，其实我们就干了一件事情，就是白嫖。首先是环境白嫖，我们用的是摩达社区的免费算力。 接着是技术白嫖，我们用了 loo 技术，只训练了百分之零点零六几的参数，就撬动了整个大模型，然后结果也到手了。你现在已经跑通了从数据清洗到模型微调的全流程，这一套流程就是现在 ai 工程师的基本功。 最后呢，我想多啰嗦几句，今天我们演示的是教模型唱歌技巧，这只是一个小 demo， 这个技能真正的价值在于举一反三。你把数据换成你们公司的产品手册，那他就是金牌客服。你把数据换成法律条纹，那他就变成法律顾问。 然后你把数据换成 python 代码库，他就成了你的编程助手。在二零二六年，会掉 api 的 人会很多很多，但是能根据业务需求亲手把模型微调好的人，才是行业里真正稀缺的。我希望这期视频不仅是让你学会了几行代码，更是帮你打开了这扇门。

大家好，我来给大家介绍一下，当拿到咱们的 api 密钥这个屁的时候，大家怎么来配置好，首先我们打开一下咱们的文本， 大家可以看到我这边提前准备好了一个 api 密钥，当大家需要配置咱们这个 openload api 密钥的时候，联系我们的客服人员会把这个 api 密钥发给大家，那么这个密钥是我拍视频演示用的，稍后就会失效。大家在 联系我们之后，我们会给大家提供一个专属的 api 密钥，相当于大家的身份证，那所有的费用也都会依据这个密钥来产生，所以希望大家能够尽可能的保管好咱们的密钥。好，这是作为我们这个费用产生的唯一凭证，也是我们应用 api 大 模型， ai 大 模型的唯一途径。好，现在开始正式给大家介绍一下怎么来配置我们这个 api 器。首先我们来 呃，打开我们安装好的 cherry studio 软件，我们双击打开，打开之后我们可以看见在软件的右上角有一个齿轮的图标，我们点击齿轮图标。 好，当我们点击齿轮图标之后，可以看到在右边的最右上角有一个模型服务，我们选择模型服务，在在搜索模型平台中，我们输入 open。 好， 当我们输入 open 之后，会出现以下几个内容，我们选到 open load， 我们点击 opennote， 这里我们可以看到 opennote 的 这个位置是一个开关的图标，这个开关表示关闭的意思，也可以看到下面有一个 api 密钥，我们这个密钥就是我们发给大家的密钥所填写的位置。好，我们选择复制这份密钥。 好，我们 ctrl c 复制，点击粘贴。好，我们可以先看一下，打开这个眼睛，看一下我们的密钥在最后面和最前面有没有空格或者其他的标点符号，我们先简单检查一下。 好，我们可以看到这个密钥的开头是 s k 开头的结尾是 a a 五，结尾，我们可以看到这里的结尾也是 a a 五。我们点发现密钥没有问题之后，我们在模型这个地方把它默认配置，我们的一些模型先给他删除，我们就点击这个位置移除整个分组，可以稍微快一点。 好，现在我们这个 openload 的 服务下面就没有配置任何模型了。好，我们点击管理。在管理中我们可以看到有很多的模型可以供大家选择，那么这里我们建议大家选择 google 的 gimini 二点五 pro 模型，我们点击加号。 好，还有这个 google 的 jimmy 二点五 flash 模型，我们点击加号。那么这个 pro 模型和 flash 模型呢？建议大家优先使用 pro 模型，如果处理一些自己拿不准的业务的时候， 那这个 flash 模型是比较清亮的模型，可以处理一些简单的任务。好，大家就就这么理解就可以了。好，除此之外，这个 openload 的 平台下还有非常多的模型，那这里呢，就不赊述了，大家可以根据自己的需要自由的选择。 好，为了演示方便，我们现在这里就暂时配置 jimmy 模型。好，我们看到这个地方开关已打开，密钥已配好，并且相关的模型也已经配置好了。之后我们要选择这个默认模型，我们可以看到它的左边有一个默认模型， 在默认模型这边我们可以把自己的默认助手模型修改为 jimmy 的 二点五 pro， 点击 jimmy 二点 pro， 我 们 看到他已经改了之后，我们可以选择首页。好，在首页这边大家一般会看到自己的默认助手，在默认助手旁边有一个设置按钮，我们点击设置按钮，在助手设置这边点击， 我们可以看到这里有一个默认模型，在默认模型这里我们选择默认模型，我们选择 gmail 二点五 pro， 就 可以看到当前他默认模型是 gmail 二点五 pro。 好， 我们关闭这个对话框。 好，我们在这个部分也可以来选择我们的默认模型，我们点击这个部分也选择我们的橘木林二点五 pro。 好， 好，当我们选择所有的模型之后，我们可以看到这个对话框，在如果屏幕比较小，它就会缩起来，我们点一下清除上下文， 或者是我们创建一个新的话题都可以，只要我们这个内容是空的，我们点击新的话题之后，这边会多一个默认话题。好，那么我们看到这里有一个 gm 零二点五 pro opennote， 我 们可以提一个问题， 你好，帮我写一描述秋天来了，麦子都熟了的诗歌。好， 我们可以看到一会这边开始运行，那么大家看到这个界面就可以证明我们的 gmi 二点五 pro 和我们的这个模型服务中的 open open load 这边开关也是开的，就配置完毕了。好，我们可以看到现在他思考了一十七点八秒，并且把相关的内容给我们一个输出。好的，这一段的配置视频教程就到此结束，谢谢大家。

mac mini 暴涨，这纯属是跟风买错了。来讲个硬核知识点，这个叫龙虾的 agent， 它的本质其实是一串 pad 脚本，它不吃显卡， 也不吃本地算力，它真正的大脑在云端 cloud api。 所以 这跟你是 mac 还是 windows， 甚至是一台十年前的破烂笔记本毫无关系。那些加价买 m 四芯片的，怎么说呢，这就好比是吃了顿外卖，非得把五星级大厨请回家里住，太败家了。真正的成本在这里。 toker， 他 每一步操作都在烧钱，省下买电脑的钱去充 a p i。 余额才是正的工具，指在内，算力才是核心，别被硬件厂商收了税。

今天给大家详细演示一下我们怎么用火山引擎，拿到它的 api 免费 api 和怎么用。因为昨天有粉丝问我，他说看了我的视频还是不知道该怎么用，所以说我今天就不分享第三家了。 呃，我就详细给大家演示一下自己的火山引擎如何。呃，注册到找到大模型如何去调试。呃，我非常详细的步骤给大家演示。首先打开百度搜索火山引擎， 然后火火山引擎有一个，第二个就是官网这个你点进去，点进去的话你按右上角，我这是登录过的，你没有登录就是登录注册，他非常简单，输入手机号，或者你用抖音一扫，他就进入这个，这个，对吧？他就会有登录的账号，登录账号了以后点他的控制台右上角， 点进去了以后，记住是点这个火山方舟，那我就最近访问了一个火山方舟，你进来是只有一个火山方舟的，对，好， 点到了火山方舟左边就是你需要去对，然后用的，你直接点 a p i k。 管理啊，左左下角 a p i a p i k。 管理，然后点到 a p i a p i k。 管理以后你创建 a p i k。 那 你可以随便创建一个，是吧？测试啊，测试，随便写都没关系啊。那这就是另外一个 a p i k。 然后你把它复制出来 啊，对，把它复复制出来啊，这个复制出来的 key 就 一定要把它记住啊，不是这个就点它看，然后呢？复制，对吧？然后复制完了以后 点开通管理，然后这就是你能用到的所有模型。假设我要用到语言模型啊，这就文本对话的模型，还有视觉模型，你看视觉模型也有免费的。这么多免费的就视觉模型我可以下次介绍我先介绍。你开始进来的时候是这样子的，我有一个是没开通的，哎。这个这个这个， kim， 这个月字暗面，这个是我没开通，你点开通服务 啊，你开通的时候你可以全选啊，你看这些灰色的是不能选的啊，自动开新增模型可以点授权，因为这都是免费的。嗯，你欠费他就不会扣你的费用，因为你也没有去主动支付啊啊，然后好， 然后一会啊，几秒钟就开通了，好，开通了以后我刚刚拿到那个 key 啊，大家应该把它复制出来，就 key， 你 这个 key 是 所有模型都有五十万，你看我经常用的是 devic 啊已经，我我这两天都在用，所以说消耗掉了。 呃，有一万多头肯，对吧？那他的头肯费也很便宜啊。这个是送的，不用不用怕，大家去尽管用啊，用完了大家再换个号啊，对吧？那好，我假设我要用的 divx 啊，假设我要用 divx， 怎么选择这个？这个 api 接入啊？对，这个 api 接入。呃， 快速接入 api 测试好，对这里，然后你去拿到这个客请求看，看，到了吗？这个客请求你全复制下来，复制下来它这里面啊，它这里面没有你的 key， 比如说我复制， 然后在这个地方把它粘粘下来这里面，你看到了吗？这里有个，呃，变了这样一个，呃，这样一个 k a a p i k， 你 就把 a p i k， 把它塞塞过来，这个 a p i k。 我 这个已经有了，然后我我直接去这里管管理，然后我刚刚复制的这个啊，这是我第二个 k， 然后这样可以换你不同的 key， 可以 分别去管理不同的模型啊，因为有些你是要收费的，你收费的就你自己开通另外一个，就新增另外一个 key， 然后把这个新增的 key， 哎，假设我付费了呢？ 那就是他开新开通的，稍微要等一会稍微要等一会啊，你看这个就是，对吧？这个就这个就是我那个第一个这个 key 啊，这个这个 a 三这个 key， 大家可以看一下， 这个就是这个啊，七幺开头 a 三这个 key 啊，你他好像是需要去。呃，编辑权限是不是要把它捆上去啊？应该是可以，你看可访问全部的资源，那说明待会这个就可以用了，因为他可能要稍微要一两分钟生效，大家不用不用担心啊，一定是有用的。好， 这个已经已经可以用了，说明他返回了这个。嗯，你好，我是 deepsea， 对 吧？深深都球手，球手公司。好，你拿到这个以后啊，我们就就可以关掉火山，以前我就不需要他了，因为因为除非你以后要换模型，你换模型的话就直接 点到这个这个开通管理里面。哎，比如说，我，我，下次我，我想用下豆包的模型的公，公测中这个一点八是最新的，对吧？就昨天我好像看到都没有，然后，哎，然后我再点这个 api 接的接入，我要的是什么呢？我要的是这个模型的一个名称，对，我我要的是这个模型的 啊，他这个模型很牛逼，你看到吗？他能够去分析这个图片。好，我我把它粘出来看一下， 粘出来这里我就删掉这个这个这个，反正 这个这里它一个是豆包 c 的， 我要的就是这个模型的名称，你看一点都不能错，豆包杠 c 的， 杠一杠八，每个每个公司它这个模型，这个取的这个 key 都不一样，你要稍微错一点就就就过过不去了。所以说你把这个粘出来， 这个这里有一个这个 bios， 这个东西也不能触，而你最好把它放到一个 txt 文档里面，如果它有带中文符号，或者说你漏了一点点什么，这个引号它都是通不通不了的呀，所以说必须得。呃，非常那个， 你看这个，这个是一个呃多模态的，他很厉害啊，这个火山引擎呢？他把那个图片的这个识别，比如说以后我网上找了一个图片，然后我可以说你是一个语言专家，请准确的描述这张图，那你拿到了这个 prombt 啊？ 呃，这个这个这个这个这个这个这个这个，我看一下这张图是怎么回事？他这张是一个 ul， 我 把它粘出来看这是，这是张什么图啊？我也不知道他是什么图啊， 我还要下去，我以为是一张图片，看到吗？他是一个这样的玩意，所以说他你看到他输出的很怪，看到吗？呃，这个这个这个这个，那好，我我看能不能去找一张真实的图片吧，因为这张图片看起来很怪，对吧？你摆的车测试，那我我不确定能不能描描述出来， 不过失败了也没关系啊，就是取决于这个 u i l 他 能不能拿到，那怎么怎么看他能不能拿到呢？你右键呃复制的时候你放到浏览器，他能不能打开，就如果他是打开了一个很多的东西，他大概也是不 ok 的， 哎，切出来了，对吧？出，出，出来了。好，然后呢？我们一般来说拿到这个客请求的这一坨啊，这个东西有什么用呢？就你经常如果做过字的话流程编排的假设，我拿到这个怎么怎么用呢？ 进入这个 n n 八 n， 是 吧？ n 八 n 里面前面都是一些内容，我这个地方我把它导进来，这就是用的我，你看这就是用的一个这个克请球，你把这克请球复制过来，然后一破的一破的一导入，呃，这就可以做一个哎， 获取新闻的一个这样一个自动化的流程，你可以看看他最后执行出什么结果，会非常快啊，会飞，非常快。 你看好，你看他已经迈进过来了，然后他会走到这个火山引擎啊，火山引擎的这样一个 a a p i。 看到，看到了吗？然后这个地方是我的调了 pro mode 的 啊，就是你是一个专业的新闻整理这些新闻啊，然后最后他会输出一个呃，这样一个新闻的内容，大概就是这样子啊，就我这里没有把这个阿提头拖过来，就如果你把这个呃这样 拖过来以后他就能够识别这些内容了。对，大家都学会了吗？学会了，在群里面打六六六。

上个月啊，我发了一条关于 tk 官方 api 的 视频爆了，有几千个朋友跑过来问我，用什么工具可以通过 api 发视频了。今天这条视频啊，就给你避避坑，提醒所有想要通过官方 api 发视频的，做账号管理的，你要注意了啊，如果还不知道怎么判断一个工具到底是不是真正的官方接口，这三点你要记好了，少一个这个工具都没法用。 第一，发视频还要不要开梯子？如果还需要，说明根本没有拿到官方授权，真正对接了官方 api 的 发视频的时候，跟你本地的 ip 没有关系，完全是依据你账号本身的注册 ip 来决定的。 第二，绑定账号是不是跳转到了官方授权页面，官方授权页里面有没有带工具的 logo， 如果没有，那就不是官方的 api 授权你的账号啊，也很可能马上就被封控了。第三，去 tiktokshop 应用市场去搜，看能不能找到这个工具，官方承认的合规的工具一定在这上架，找不到的一律拉黑处理。 这三个条件同时满足，你才算找对门。这种工具发的视频不仅不会封号，不会限流，还很可能受到官方的流量的扶持， 再加上每天每个账号的预存额度，从两条翻到十条。哎，那么问题来了，到底哪个工具既安全合规，又能用 api 发自然流挂车的视频呢？评论区啊，打 api 我 告诉你！

ai 真正的使用都是从 ai api 获取开始的啊，今天用豆包演示一下啊，搜豆包，然后呢点入进入下面这个地址， 可以看一下啊，这是需要登录的啊，注册一下，或者是用抖音扫一扫就可以。然后豆包很便宜啊，百万输入才零点一五，然后点体验中心 进去，这里是可以体验你输入信息，然后看豆包输出的信息是不达到你的需求，然后点左下角这个免费的 点进去，然后这里会有很多的大模型，包括 type c 那 个质朴的四点七都有，要豆包自己的，然后 右边的 a p i 接入啊，就可以开始使用，点一下，然后会获得一些信息， 有抖包模式，然后我们开通使用就可以了，这是免费的啊，消费之前会提醒你，基本上不用管，不会超， 然后就会获得这些信息，一个是网站地址，就是相当于是热门，然后还有一个呢，就是一个 api key， 相当于是一把钥匙，豆包的那个 模型型号就相当于是一个名称。打开我们需要使用的 api 的 一个软件啊，这是我们的那个区，然后安装一个我们的比如说创作辅助系统， 接下来的话就可以了。然后等一会左边这里会出现一个图标， 然后点进去，这就是界面，然后拉到那个最下面，左下角有一个 a p i 设置啊，这里填入刚刚获得的信息就可以了， 打开看一下，切到那个页面，然后这是地址复制地址， 然后对应上面的，看一下上面的文字啊，对应上面的信息填入就可以。 如果看完这个你还是完全不会的，那你就把你需要申请的那个，嗯， 那不行。你比如说你用阿里的，或者豆包的，或者 deepsea 的， 或者用什么的，你告诉我，然后你先注册好账号，然后让我去帮你获取这些信息都可以，然后你自己去填入那个 key 的， 就是这个 apikey 的 信息就可以了。这里是模型名称，点击测试，这里报错了，这个地址填错了，用的是那个 openai 的 地图。好点，中间这个样 换个地址就可以再点测试啊。然后连接成功了，现在就可以开始使用我们的那个哎小说辅助系统了。这个软件主要是用来写小说的啊，它里面有很多 模板，然后我们的功能是非常丰富的，但是复杂度肯定是有的，如果是不愿意很费劲的话，大家还是去用网页版的。

tiktok 官方开始鼓励通过 api 发布短视频了，所有做 tk 电商的注意了，特别是美区玩家要注意，就在现在， tk 官方鼓励各个商家把自然流挂车的短视频通过官方的 api 接口进行发布，率先从美区开始。 什么是官方的 api？ 从官方 api 发布短视频到底有哪些好处呢？以及怎么从官方 api 发布短视频呢？一分钟给你讲明白。一、什么是官方 api？ 就是 tk 官方为了完善生态，希望有技术实力的伙伴一起玩，研发符合官方生态发展的产品， 一边既能满足官方的商业上的增长需求，另外一边又有利于提高用户的粘性和活跃度，给到的各种接口和能力。 简单来讲啊，就是官方不做，将又需要的产品交给生态伙伴来做，那就需要给这些伙伴柴米油盐呀。那么第二，从官方 a p i 发布挂车短视频有哪些好处呢？好处有三个，一是安全，无论你在哪，你的账号发布的挂车视频都是通过官方分配的 ip 去发布出去的，不限流也不封号。 二是预审额度的提升，从之前每个账号每天预审两条提升到十条，这意味着什么不用我多说了吧。三是更容易得到官方的流量直接扶持，牛逼不牛逼？那么怎么从官方 a p i 发布视频呢？这就跟我前面说的什么是 a p i 有 关系， 要想通过官方的 api 发布挂车视频，是要找有这样的能力的，并且经过官方承认的第三方应用一定不是那些群控云控啊，这些作弊器官方想清掉还来不及，永远不可能会放给他们 api 的， 别被蒙了啊。究竟哪个工具能既安全合规又能自然流挂车？通过 api 发布作品？评论区打 api 三个字母。

sora 二六分， a o 三一毛五， nano banana 一 毛六，还有五百多个低价模型，这个网站真的很超值，注册了不会用怎么办？ 首先点击模型广场，根据你的用途找到对应模型。现在我们要用 nano banana 模型升图，所以我们根据标签打开绘画版面， 选中 nano banana 模型，复制模型名字，记住它的分组调用列录。然后我们点击上方控制台，再点击左边的 a p i 令牌选项， 选择添加令牌。这里我们需要填好令牌名字，分组优先级、过期时间和令牌额度，然后提交令牌。接下来点击聊天，再点击绘画，就会进入升图面板了，进行文字对话或者 ai 升视频也是一样操作，谢谢大家观看。