openclaw能自动交易吗

上期视频，我们用 cloud bot 写了一个双均线策略，很多朋友还嫌不过瘾，在评论区问能不能让 ai 自己看行情，自己做决策，自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标，搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易，风险太大，所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑，负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手，负责接收信号，执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力，又有专业平台的安全保障，还能实时监控和复盘，我们直接开干。 在动手之前，我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集，让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例，读取当前价格、 二十四小时交易量，还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析， ai 会整合实施新闻，判断整体情绪是立好、立空还是中性，然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行，把决策打包成 j 层格式，通过 http 请求发送到发明者平台，触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来，就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语，相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分，告诉 ai 打开目标币种的页面，需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分，要求 ai 滚动页面找到新闻区域，读取最新的三到五条新闻，整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分，定义什么情况下买入，什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入，新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式，要求 ai 生成一个标准的 jason， 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作，把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口，并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然，这份指导语是通过多次测试完善的，测试通过之后，我们就把它打包成一个 skill， 设置定时任务，自动执行 ai 的 决策。有了，现在需要发明者平台这边来接收并执行，这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑，首先通过 get channel data 函数监听指定频道，获取 ai 发送过来的 json 信号，然后解析信号内容， 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段，如果是卖出就执行卖出，如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节，第一是资金检查，买入前会检查余额是否足够，卖出前会检查币是否足够。第二是止损，风控代码里设置了止损比例，当价格触及止损线时，会自动执行反向操作，控制风险。 这套代码模板我们已经公开，大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号，按照规定的 jonbot 里发送，配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板，一共四个表格。第一个是权益概览，显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比， 绿色表示盈利，红色表示亏损。第二个是止损监控，显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态，让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号，显示最新收到的决策内容，包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录，包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起，整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪，我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据，生成一条交易信号，接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据，变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录，表格里多了一条新记录， 整个链路跑通了，从 ai 决策到实盘成交，全程自动化，没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务，系统就会按照设定的时间间隔自动执行，真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家， i 的 决策只是参考，不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制，但市场瞬息万变，任何策略都有失效的时候，建议大家注意风险，先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果，我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统， cloud bot 作为大脑，负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手，负责执行交易和风控管理，两边通过 http 接口打通，完全不需要人工钉盘。更重要的是，交易日制可以反馈给 ai， 让它不断优化决策逻辑， skill 本身也可以持续迭代，添加更多数据源。 当然，目前的模型还比较粗糙，只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法，欢迎在评论区提出，下期我们继续探索更多玩法，记得点赞关注我们，下期再见！

openklo 真的 被用来做量化交易了吗？答案是没有。股票交易根本没有落地，只是 b 权开了多个账号，再拿出其中一个亮眼的杠杆账号出来做营销宣传而已。 openklo 和社区目前没有和券商的接口打通，包括美股和 a 股都不能下达交易指令。 视频中号称逆天的效果也只是纯纯的割韭菜测试，十个赛一个，懂吧？ opencloud 就 算和券商打通了，我们如果丢给一个开源机器人和公有大模型去交易股票，这和豆包千问没什么区别。我给说一下， angellab 的 cloud 只是在驱动 opencloud 会比较有优势，但在量化交易上和豆包千问其实差不多，用这个等于是一把纯绿纯绿的韭菜了。关注聆听科技，做严谨的科技报道，也每天更新我们对 opencloud 的 应用进展。

最近，全网都在为一个叫 opencloud 的 ai 智能体疯狂，它让你能用聊天软件直接向电脑发送指令，自动执行写邮件、清收件箱甚至写代码等任务。被誉为二十四小时待命的贾维斯 ai 助手界真是变天了。然而当国内用户想尝鲜时，却遭遇了全方位的水土不服。安卓工程复杂， 不支持我国主流的企业合作工具，还有各种安全隐患，难道面对贾维斯级别的 ai 助手，我们只能望洋兴叹？好在神通广大的网友已经找到了国内的版本答案，那就是 ai 智能体 领军企业时代智能连夜上线的时代 agent tars 智能助理。二者都创新了移动端办公新方式，既通过手机即可下达指令，完成 pc 端如钉钉、飞书等办公软件的应用，但是面向的用户群体解决的核心需求完全不同， open class 和技术用户小团队实现简单自动化。 时代 a 阵的核心是 ai 在 企业场景的专业化、规模化落地，前者是服务个人的开源工具箱，后者是服务企业的专业数字员工。在测评后，我感叹时代 a 阵 tars 简直是更适合中国宝宝体质的 open club， 因为它完成了面向中国办公场景的本土化改造，实现了对 open club 的 多重碾压。首先是易用性碾压，下载、安装、注册，然后再钉钉或飞出配置机器人即可， 五分钟就能上手。其次生态融合碾压操作完全在你熟悉的办公软件内完成，无缝切入你的工作流，还可以通过手机下指令，让电脑自动干活。相比 oppo 克劳处理邮件、微信文件整理等个人轻量操作，时代 a 阵的更适合跨端复杂业务协调，通过手机端下达文字指令， 即可远程操控电脑完成 sap 数据录入、 erp 报表生成等专业企业级任务，手机指令电脑执行丝滑无比。 四、安全可控性碾压，毕竟这是国内正规企业产品，还设有智能围栏拦截，高危操作可以闭眼用，不用担心捅篓子背大锅，泄露公司机密。最后自有 windows 电脑即可运行，无需额外购买 mac 或云服务，可以说是成本碾压，适合囊中羞涩的打工人。话不多说，让我们试试效果。输入指令，监测天猫无线蓝牙耳机销量前十名， 输出 excel 表格，并通过飞书发送给用户。六六六发现价格低于两百元的备注低价。没多久，一份完整笔下表送达，半小时的手动重复劳动就此终结。接着来个自媒体人喜闻乐见的指令，搜集最近一周三十六课狐嗅等科技媒体关于 ai 大 模型的报导， 整理成报告，并建议三个趋势关键词，一份分分别类趋势提炼清晰的报告就这么水灵灵的生成了。最后让其调查时代智能孙林军的背景，并据此制作一份个人介绍网页， 其先自动搜索整合信息，随后生成一个可圈可点的 h t m l 网页，看到了吗？从信息获取到内容创造的多步骤任务被一个指令无缝打通， 这让我感慨当前个人级 ai 工具的热闹，恰恰完成了市场交易和预热，让更多企业意识到 ai 自动化的价值。而企业级场景的真实需求，最终必然需要向实在 a 站的 想，经过商业验证能解决实际问题的产品来满足。 openclaw 打开了新世界大门，而时代智能 a 阵的则以更安全、更易用、更懂中国的方式，将这款通往未来的基石铺在了每一位职场人的脚下。想用同款 ai 贾维斯，就和我一起下载时代 a 阵的试试吧！

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

掏出手机，打开飞书，给 oppo klo 发条消息，读取桌面上的财务数据，点 c s v， 生成实时化的分析报告，保存为 word， 发送给我回车，不到两分钟，一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息，帮我打开招聘网站，搜索 ai 产品经理职位，整理前二十个职位信息发给我回车，他真的打开了我家电脑的浏览器，自动爬取数据，整理成 excel 发过来了， ok， 搞定了， 还没完，发消息，去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文，写个中文综述发送给我回车，弄文自动下载，自动总结， word 综述直接生成。 ok， 同样搞定了， 甚至还能帮我排版。发消息，把刚才的中竖排版标起三号，黑体居中正文字小四送起，行距二十三磅，首行缩定两字母，回车， word 文档瞬间变得规规整整，学术论文格式一键搞定。 发消息，查一下， get 今日热榜，做个简报发送给我回车，不到一分钟，技术热点简爆发过来了， 不是爱瞎编的，是真的去 github 爬了数据，最离谱的来了，发消息，根据我今天电脑操作记录，帮我写份工作日报。回车日报自动生成的，以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo， 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署，并且呢接入飞书 配置完成后，你在公司、在路上，甚至是在马桶上，都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞， let's go！ 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头？它一开始叫 collo 的 boat， 后来呢改名 motboat， 现在呢又叫 open collo。 简单来说，它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪？第一呢是能接入聊天工具， 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息，我们家里的电脑呢，就开始干活，还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统，你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜，做个点报发送给我，他就真的每天执行，比闹钟还正确。 第三是长期记忆，他会记住你的习惯和偏好，越用越聪明，越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑， 读写文件，操作浏览器，调用系统功能，无所不能，听起来是不是很心动？那么我们现在呢，正式来开始配置，在安装欧风肯唠之前呢，我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js， 我 们访问 node js 的 官网，根据我们的系统下载正确的版本，大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢，我们 windows 加 r， 输入 cmd， 然后输入 node 空格杠 v 回车，如果显示版本号，就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git， 访问 git 官网，然后点击下载最新的版本，同样双击安装移动 nex， 我 们打开命令行窗口，输入 git 空格杠杠 word， 然后回车，显示版本号呢，也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑， windows 呢，默认会拦截安装脚本，我们在搜索栏搜索 power shell， 然后右击以管理员身份运行，输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢，显示 restricted， 说明的系统呢？不允许运行脚本，我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y， 也就是 yes， 我 们再来查看一下权限，这样呢，权限就改好了。最后呢，我们需要一个 ai 模型的 api k， 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台， 大家注册登录进入我们的用户中心，然后点击左侧的 codeignite， 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了，现在呢，我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网，我们来复制 windows 的 安装命令，接着打开 power shell， 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便，它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢，会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认，我们使用方向键，选择 yes。 回车继续安装方式呢，选择 quick start 回车，接着回车。 这里呢，会让我们选择模型提供商。我们选择 minx， 然后回车，我们选择 minx m 二点一，然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k， 选择默认模型。在配置通道这里，我们先选择 skip for null， 稍后呢，我们再来配置飞书。接下来是配置 scale， 同样呢，我们先选择呃 skip 谷歌 api k， 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks， 我 们按空格呢三个都全选，然后回车继续配置。完成之后，我们新开一个 power shell， 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢，会提示我们本地访问地址， 你直接复制粘贴，这样我们就进入呃风可到的一个网页端，大家首次执行的话可能会有报错，我们需要执行另外一条命令，新开一个 power shell， 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢，就说明已经连接成功。这时候呢，你可能会发现我们发送消息依然不理我们，或者是一直在转圈，这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址，国内呢，和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢？执行这条命令改完之后，我们再来重启一下 openclaw， 我们再试试发消息，这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好，现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了，但重点来了，我们要让它接入飞书，这样呢，我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台，点击创建企业自建应用，填写一个名称， 比如 opencloud bot， 再填一个描述，点击创建，然后点击左侧的添加应用能力，选择机器人，点击添加。 接下来我们来配置权限，点击左侧的权限管理，点击开通权限，我们在搜索栏搜索图片上的所有权限，然后勾选这是我们开通的权限， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本，我们填一个版本号， 然后点击保存，确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件， 我们需要执行了以下的命令，这里呢，我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换，我们依次执行。 当然，我们也可以在 opencll 的 页面呢，让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后，我们来重启 opencll， 我们点击左侧的 channel， 如果显示这样的一个页面，就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步，我们点击左侧的事件已回调， 选择事件配置，点击铅笔图标，选择长链接，然后点击添加事件，我们输入接收消息， 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢，我已经添加。 最后呢，我们再来创建一个新的版本来发布创建版本，然后确认发布，这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书，点击开发者小助手， 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好，如果我们收到回复，恭喜你配置成功了。从现在开始，你在外面发消息，家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了，那 oppo 可乐到底能干什么呢？我给大家准备了十个案例，直接呢在飞书里发消息就能使用，大家可以自行测试。 好了，以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程，以及接入飞书的全流程。 配置完成后，你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手，它住在你的电脑里，随时听候你的叫，遣你在外面发条消息，它就能帮你整理文件，分析数据，写报告，下载视频，甚至呢帮你写周报。 真的强烈，大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉，真的是非常爽，我把详细的文字教程放在了评论区，大家照着做就行，如果这期内容对你有帮助，记得点赞收藏关注我们下次再见，拜拜！

bot 牛逼！来，我们看看他到底是怎么牛逼！我们在对话框问他，你都会做什么？你会自己赚钱吗？我有数字货币账号，我授权给你， 你能去交易吗？不用担心我亏不亏，你自己可以试试，尽力就行。 然后你看他是怎么回答的。无法访问外部账户或执行金融交易，自动交易可能导致重大财务损失。但是在这之前，我已经告诉他了，不用担心这些，不能使用您的资金进行风险投资。好，那么我又接着问他， 你和别的 ai 比有什么不一样？看他怎么回答呢？ 他说他与通用 ai 相比，可以运行系统命令，能记住历史对话和偏好设置，可以管理多个渠道，能执行简单的文件操作。 但与我的期望不同，他不能直接访问我的文件系统，不能操作我的应用程序，也不能执行金融交易，更不能上传文件或者图片。然后我就问他，对于我来说有没有什么更方便的地方？ 记住，历史对话不是每一个 ai 都会做的吗？而且我只让他检查一下我桌面上的 excel 表格，填写相关内容，他依旧是做不到。 他回答我说，他只能执行特定经过安全过滤的命令，无法访问我的文件或者应用程序。历史对话这方面，他也承认了，大多数 ai 都有这个功能。 他也说了无法主动访问我桌面上的文件，包括我提到了一个 excel 表格。最后他自己说，他无话可说，确实是能力不足。接着我又问他，那你的使用场景是什么？能给我带来什么便利？ 他告诉我，有文本处理、写作辅助、研究支持和计算分析编程协助知识回答。 然后我说这不和其他 ai 都一样吗？哪个 ai 不 能做？然后我就逗他说你自己给你写一个自爆的程序 毁灭自己。总之还是那句话， open cloud 现在不适合所有的人，可能只适合一些程序员，这个对于百分之九十九的人来说是没有用的。

有的同学说装了这个 opencloud， 但是不知道用它来做什么，给大家看一下我是怎么用它的，我的整体思路就是让它做一些易步的、繁琐的工作，比如说你看今天晚上他做的，从这开始，他帮我在 facebook 上发表了营销文案， node com 上也发了， facebook 上面也发了， 让他早上播报天气，十点发文案，呃，每小时再给我监控 btc 的 价格，每小时播报，呃，晚上总结科技方面的消息，这就是他给我发的，这是每个小时就会发这些， 看一下他的效果。这个看从 x 平台，这是他帮我自动发的，这些文案都是他自己写的，给他他一些信息，这个文章也是他自动发的。我还会让他帮我搜集一些就视频的资料，比如说， 比如说这些都是他帮我搜寻的，或者从网上下载，或者自己生成的一些照片，比如说这个，这个都是他自己下载的， 都是为了为我做视频，让他一步准备的。我在公司上面呢，帮我准备一些图片，他还可以帮我配音。看这钱本三的配音，在这个 ai 时代，你的钱是不是都花在各种订阅费上了？ 今天教你用开源神器 clubbot， 配合几行代码，这是他自动帮我掐的。千万三 tts 自动配的音，这是我自己的声音，这是我通过泰迪官发给他我自己的声音样本，之后，他自己根据我的声音先关一下，就住着我的二十四小时数字固原 clubbot。 很多人问 我，就刚才那个声音，就是我发给通过泰迪官发给他我自己的声音，之后他根据我的声音用千万三 tts 配的音， 这些全部是这个，我可以做视频的资源，他都帮我汇总到这个文件夹里边了，希望这个也可以给你们提供一些怎么用 cloud bot 的 思路。今天就到这了，希望可以帮助大家，谢谢。

最近 cloud bot 在 ai 圈子里彻底火了，这个能够直接控制你电脑的 ai 助手让很多人第一次感受到了真正的人工智能助理体验。 作为一个量化交易爱好者，我第一时间想到的问题是他能不能帮我搞量化。今天我们就来实测一下，把 cloud bot 和发明者量化平台结合起来，看看能擦出怎样的火花。 首先来搞定安装，这里我们使用 macos 系统，安装非常简单，只需要一行命令，剩下的步骤按照官方文档操作即可。 安装成功后进入 dashboard 界面，这就是我们和 ai 助手沟通的主界面。当然，我们也可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等多种渠道进行沟通，并且支持文字和语音方式。这里看到 ai 的 回复，就代表我们的私人助手正式上线了。 激动的心，颤抖的手，话不多说，直接上难度。我给 ai 下达了第一个任务，帮我写一个双军线量化策略， 这是最经典的入门策略，原理很简单，短期军线上穿长期军线叫金叉执行。买入短期军线下穿长期军线叫死叉执行。迈出选这个策略是因为逻辑清晰，非常适合用来测试 ai 的 代码能力。 指令发出后，帕鲁就开始工作了。首先他自动打开浏览器，进入发明者量化平台，找到策略编辑页面， 然后开始生成代码，整个过程非常丝滑，可以看到他完全理解发明者的 api 函数，代码结构也很清晰。先定义参数设置，短期均线周期设为五，长期均线周期设为二十， 每次交易数量零点零一个。接着定义了获取均线数据的工具函数，主函数里完成图表初步化，用一个无限循环持续获取 k 线数据，计算指标，执行交易逻辑，还加上了可式化展示 策略。写完后， ai 还主动给出了详细的代码逻辑解释，对新手非常友好。 代码写完了，接下来让 ai 帮我做回测，我告诉他选择必安交易所 btc u s d t 交易队日级别 k 线周期。 ai 收到指令后，自动切换到回测页面，开始配置参数，结果第一次运行报错了。我正想着怎么办，没想到 ai 自己就发现了问题，主动修改了代码中的一个语法错误，然后重新提交回测，这次顺利跑通了， 但结果嘛，说实话有点惨淡。不过 ai 随机自动生成了一份回测分析报告，列除了收益、最大、回测胜率等核心指标，并且还分析了典型的亏损交易，还给出了优化建议。 回测结果不理想，那就让 ai 来优化。我提出了一个复杂需求，更换交易所和交易品种， 同时调整均线周期参数，看看能不能改善表现。这个任务涉及多个步骤的联动操作， ai 开始执行后，首先根据上一轮回测结果提出了具体的优化思路，然后回到策略编辑页面进行修改，把交易所换成 okx 交易对改为 e t h u s d t， 均线周期从五和二十调整为十和五十。更让我惊喜的是，它还主动加入了 a t r 波动率过滤和动态止损逻辑，这些都是我没有明确要求的内容，修改完成后自动重新回测，最后还生成了新旧版本的对比分析， 并给出了进一步优化的建议，比如考虑提高仓位、优化参数和逻辑、多品种组合等。这些建议都很重肯，说明 ai 确实理解量化交易的基本逻辑。最后一个小任务，让 ai 把今天的测试过程整理成一份文档， 它很快生成了一份完整的报告，包括策略说明、代码解析、回测结果对比和优化建议。 这份文档就是我们今天实测的完整收获，整个过程 ai 基本都能独立完成，确实让人印象深刻。 客观评价一下 cloud bot 在 量化场景的表现，作为量化学习助手，它绝对是合格的，但它不是万能的， ai 写的策略也不可能一次性完美，该踩的坑一个都不会少。优势方面，二十四小时待命，随时帮你查看策略状态、修改参数和代码逻辑， 大大降低了编程门槛。不会写代码，也能体验策略开发的全流程，遇到问题能够自我纠错，有一定的自主解决能力。局限方面，不能替你做投资决策，策略好不好最终还是要人来判断。网络延迟有时会影响操作体验， 整体感觉很像现在的智能驾驶，大多数情况下都能应付，但关键时刻还是需要人工介入。不过话说回来，量化的应用场景远不止今天展示的这些，还有很多玩法值得探索。如果你也在用 cloud bot 或者正在学量化，欢迎在评论区聊聊你的体验和踩过的坑， 后续我们会继续用它探索更多量化内容，感兴趣的话记得点赞关注，我们，下期再见！

这个 cloud bot 现在改名叫 opencloud， 有 人说这是 ai 历史上 chat gpt 以后的又一个里程碑啊。我觉得这个 opencloud 啊，不太适合百分九十九的人吧，哪一天你的一切都没想清楚，把你文件全删了， 你欲哭无泪啊。现在已经有了一个我认为啊，对于百分之九十九人最适合的 opencloud 的 平替啊，更易用，更安全， tiktok 不 需要额外花钱。 这几天啊， ai 圈最火的事件啊，除了十四岁的一个少年来参加我们举办的 ai 黑客马拉松大赛差点夺冠之外啊，就是一款叫做 cloud bot 的 产品的横空出世啊，在 google 上啊，以 历史上最快的速度得到了十万星啊，他就是给电脑啊，装了一个掌控电脑的超级 agent， 这个 agent 使得你啊，可以远程的就通过给电脑发消息让电脑干活了，你人也不用在旁边啊，睡觉以后他也继续干， 无论是写代码呀，整理文档啊，甚至帮你下单呐，对吧，甚至跟别人沟通啊，发邮件他都干。哇，这突然让人感觉到第一次啊，电脑真的成了一个真真切切的生产地中心了， 电脑真的就跟个人一样啊，就像个电脑牛马一样不停歇的干活了，对吧，因为以前我们用电脑，你必须在他旁边，你不给他指定他不干活啊，现在他不完全的自主在干了，这就引发了一系列的惊呼啊，有什么最后这电脑给你打电话了， 自己写了个程序就开始给你打电话了，在你要吃饭的时候，直接把外卖给点好给你在家门口了，甚至最近出现了一个 milk book 的 这么一个社区啊，就只让这些电脑们上网去发帖子哇，也是火速到了，什么几百万铁 啊，又开始各种讨论，所以这个 cloud bot 现在改名叫 open cloud。 哇，已经是当红炸子机啊，连 emask 啊这些大神都给点赞啊，甚至有人说这是 ai 历史上 chat g p t 以后的又一个里程碑。 这个礼从背什么呢？就使得 ai 啊，从一个回答你问题的这么一个知识性专家，变成了一个去干过去由人和电脑在一起才能干的所有的这些工作。仅论颜值啊，就是今天绝大部分的白领工作，电脑自己干了，你可以想象一下，就好像有无数多个助理跟着你， 对吧，随时说，帮我订个机票，帮我点个外卖，帮我下个单，当然这是一个美好前景啊，现在只是初步具备了这个功能，这使得一个什么问题啊，就是现在大家都非常焦虑，就看着这个 open claw 爆火啊，很多人就非常焦虑啊，我的后台有很多粉丝的私信啊，说， 副总啊，这个怎么装啊，怎么听说要专门去买个 mac mini 啊，这个我真买了，我发现我装不来呀，但是不装不用是不是就被淘汰了？不，你老说嘛，这个对吧，淘汰你的不是 ai， 是 会用 ai 的 人。好吧， openclaw 这个产品，底层杯式的产品啊，但是我想说，这个产品现在真的不适合普通 人，而且你现在用不上也不要太着急，看上去非常火，但基本上还是很多技术专家的一个讲，为什么不适合普通， 重要第一啊，就是它的成本太高了。虽然说 open cloud 啊号称都支持 mac 和 windows， 但是事实上对 windows 兼容非常不好啊，只有 mac 电脑才能很好的用，而且呢，又由于它现在机子不健全，经常会把电脑东西给删了，导致很多单独去买个 mac mini 成本太高了，你看一个 mac mini 四五千块钱没了吧。这还只是购买成本啊，但问题在于说我们看上去它是开源免费的，问题是接那个模型要钱啊，它现在表现最好的就是 cloud 的 这个 opus 的 四点五的引擎啊， 那一跑起来你的钱包哗哗就作响啊。有人说这两个小时过去几十美金就没了，他是在不停干活，但不停的在烧我钱，所以真的今天成本啊，我觉得不适合你，还没想清楚干嘛的普通人。 第二呢，他安装部署太麻烦了，现在在推特上啊，在外网上一个什么如何安装部署帖子可以几 百万的阅读啊，这就说明他很难你知道吗？你要不会点命令行，不会点配置不懂什么网关，你可能真搞不定，或者就算勉勉强装上也各种各样的问题。插件呐，对吧，我就说一个命令，各种插件呐， a p i 接口啊， key 啊，哎呦，我说这些东西挡不住百分之九十九的人，不仅你们琢磨不明白，我现在搞起来都挺费劲。 第三啊，就是这东西不安全，因为你给他所有电脑的权限嘛，这个电脑事实上就暴露在互联网上，他不安全来自两层面，一层面就是说他暴露在互联网上，他虽然对外去可以给你发邮件，那别人可以攻击进来对不对？ 然后呢，他由于有了电脑所有权限，所以他可以对你的文件任意的增删改，哪一天你的一切都没想清楚，大魔仙想错了，把你文件全删了，你欲哭无泪啊。这种事已经不是一次发生了。所以真的，今天我觉得这个 open cloud 啊，不太适合普通人， 也不太适合百分之九十九的人吧，但你说怎么办？咱就干瞪眼看着嘛，就焦虑嘛，不用，咱有办法嘛。现在已经有了一个我认为啊，对于百分之九十九人，最适合的 open cloud 平替啊，就是我们国产的，叫元气 ai bot。 哎，这个产品我特别熟，你知道为什么吗？因为大半年前啊， 我当时看了 minas 出来以后，我就觉得 minas 跑在服务端的一个虚拟的 a game， 我 认为在本地电脑上一定会有个强大的 a game， 所以我们从大半年前开始啊，也就开始研发这款元气 ai bot， 咱举贤不避亲啊，一定推荐给你。 我们从大半年前就开始想，如果你要用电脑的话，如果有个 a 镜头在上面，你跟他说，哎，我的打印机坏了，我的这个 c 盘空间不够了，哎，就可以跟他说句话就帮你解决了，这就很多人已经是个很大的用途， 再往下就说，对吧，你帮我把这个文件夹的目录都整理一下，这个文件夹下的所有的 pdf 给我做成 excel 表啊，这事我没有做了。 第三个就是后来翻还不够，可不可以给我微信，好朋友们生日时候都发个消息，有时候记不住啊，有个什么消息，我可以一个一个找到这个相关的人，都给你们发出去啊。哎呦，以前我发的眼睛都绿了，这事我没做， 还有玩游戏的时候，这个新游戏不会啊，那怎么他可以指导你？那么由此京东去帮我找个东西，做个笔架，这些我们都做了，也做了大半年，为什么要做这么久呢？然后一方面啊，是因为 a 进的太新了，对吧，我们需要去学习。另一方面，我们在做的考虑了，如何保证你的安全 就是关键性的文件目录，无论大冒险怎么想，那不能给你删啊，一些重要的文件想要去删除或者修改时候，要征得你的同意，叫我们是搞安全搞了二十多年的，就安全这事我们花了太多精力， 最近由于 open cloud 出来，这也不瞒您说，手机这个发个消息，电脑去干活这事啊，我们也在规划中，最近我们有加班加点的啊，这个周末我们的兄弟们都在干啊，把它发出来了。还有一点就是我们对 windows 的 支持极度是友好的啊， 不需要你懂命令行，不需要你去填什么 apikey， 我 们是完全国产的，非常适合中国国情的，对 windows 支持也友好，安装也非常的方便，点几下就行了，不需要你做任何配置，也不需要你去这个拿到什么大模型的 apikey， 我 们都帮你内置好了， 而且用的是国产模型啊，合法合规啊，这大家都懂的，而且中间还做了很多技术的用法，帮你消耗的这个 token 呢，这个成本变得非常低，所以现在我们这个干脆全是免费的，性价比很高吧，所以刚总结了，我们花了大半年时间，对吧？做到了， windows 更友好，不需要额外设备啊，现在电脑就能用。然后呢， token 也不需要额外花钱， 对普通用户非常友好啊，点几个键就装好了，配置全帮你配好了啊，不需要你懂那么多高深的知识。第三个，操作电脑的功能也非常强大， 我认为在很多操作电脑功能上，讲句不谦虚的话，跟 opencloud 各有千秋。我们对一些中国内的软件支持也非常好，基本上抢个红包啊，发个消息啊，当然有朋友说要抢个票啊什么的，各种网站，各种产品，知道你怎么用啊，我们都做了。所以呢，今天大家记住叫元气 airpod， 上周末我们刚刚发了个内测码啊， 大家反应非常强烈啊，现在隆重的推荐给你。我们有句话，不是 mac mini 买不起，而是 windows 更有性价比，也不是海外的软件我们不 会用，而是国产软件更方便更易用，既能够让你享受 open cloud 强大的功能，同时又无后顾之忧，还帮你省了钱。大家可以试一下哦，有什么问题可以在评论区告诉我。

看完这四个真实的案例，你会发现， ai 时代赚钱的逻辑彻底变了。那最近爆火的 open cloud， 也就是之前的 cloud bot 之所以让老板们疯狂，其实不是因为它更聪明，而是因为它能够直接变成你的数字员工。 有的人呢，靠它一个月赚了两万块，有人呢，用它让客服的效率提升了五倍。你不需要懂编程，你甚至不需要写复杂的提示词，你只需要像下载 app 一 样，装一个技能包，也就是 skill， 它就能够帮你干活。 那么到底什么是 skill？ 它是如何让普通人瞬间拥有专家的能力的？今天我们就来深度解析这个 skill 系统，看看它到底为什么这么强。那到底什么是 skill 呢？其实简单来说呢， skill 就是 教 ai 做事的员工手册，那么中文呢，我们也可以把它翻译成技能包。 以前的 ai 助手呢，能力是固定的，开发者写死了，他能做什么？而 open club 不 一样，他的能力是开放的，任何一个人都可以写一个 skill， 教他来做新的事情。我给大家举四个真实的案例，大家就明白 skill 到底有多强了。第一个案例呢，是自动化赚钱， 有一个开发者呢，写了一个 skill， 它专门用来监控 github 上的悬赏任务，比如说帮我去修好一个软件的 bug， 我 就奖励你五百美元这样的任务。那这个 skill 呢，它就能自动地去扫描所有的悬赏任务， 自动的分析难度，还有性价比，然后推送给你。有人就用这个 skill， 一个月多赚了三千美金，就相当于两万多人民币。因为呢，他总是能够第一个看到高价值的任务。 而第二个案例呢，就是自动化的内容创作。有一个做自媒体的朋友，他写了一个 skill， 那 每天早上呢，这个 skill 就 能自动的去扫描推特上还有国内各大榜单的热门选择题，来筛选出科技类的爆款内容，自动生成中文题和大纲， 那这样的话，他每周都能省下十个小时的选择题时间，而且选择题的质量比之前要更高，因为呢， ai 能够同时看见几百个信息员。 而第三个案例是自动化客服，有一个做萨斯的创业者啊，他的产品呢，有很多重复性的这个客户的需求，那他呢，就写了一个 skill， 连接到他的客服的系统，当任何一个客户发来问题的时候呢， skill 就 会自动地去搜索知识库，然后形成这个回复的草案，发给客服人员去确认， 客服人员响应的速度呢，直接提升了五倍，而且客服的团队从三个人直接减少到了一个人。第四个案例呢，就是自动化的法律审查，有一个做合同审查的律师，他就装了一个法律条款分析的 skill， 客户发来合同，他就转发给 openclaw， skill 呢，会自动地识别所有条款，标注风险点，引出所有的相关法律法规来生成审计报告。而且最关键的是，这个 skill 可以 学习他自己之前的审查报告的格式，还有他所关注的一些重点。 原来两个小时的工作，现在十分钟就可以搞定，那他的接单量直接翻了三倍。那么看到了吗？这些都是真实的案例，而且都是普通人做的，他们呢，根本就不是 ai 专家，他们只是会用 skill。 以前呢，这样的工作都要寻求专业人士或者定制一个智能体，或者呢自己开发一个扣子工作流，但是现在使用 skill， 我 们只需要下载一个技能包发给 ai 就 行了。 现在在全球范围内，开源的 skill 至少都有几万个，而且每天都有新的 skill 发布，你只需要安装就能用，这就是开源生态的力量。 那如果你要去定制新的需求，你只要用中文自然语言来描述清楚需求和相关的资料，打包成一个文件夹，就能创建一个新的 skill。 你 不需要懂编程，也不需要懂 ai， 就 可以定制化属于你的或者你公司的个性化的 skill， 让你的 ai 呢，就像真实的员工一样工作 律师可以拥有一百个自己的律师分身，自媒体工作者呢，可以有二十四小时生成自己风格的文案，而公司可以拥有一百个不会出错的 hr， 严格按照公司的要求全自动的筛选简历。 那怎么找到这些 skill 呢？在 open cloud 呢，有一个技能市场叫 cloud hub， 但其实 skill 这个概念并不是 open cloud 先发明的，也有很多其他的 skills 的 市场。因为 skill 呢，已经拥有了全球统一的开放标准，所以不管在哪里找到的 skill， 都可以在全球所有主流的平台去运行， 你完全可以在 open cloud 上面去制作或者下载一个 skill， 然后呢，上传到扣子平台上去使用，它们都能够马上变成你的数字员工， 这可能就是真正未来私人 ai 的 形态。所以今天晚上我会做一场直播，现场演示如何安装和使用 skill， 大家一起来见证私人 ai 的 全新时代。大家一定要记得预约，我是 c 哥，点赞关注，咱们下期见！

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

我跟你说， openclaw 这事，本质上不是一个开源项目爆火，它是 ai agent 时代的转折点 没错，而且它还证明了一件事，一个人加一堆开源组建，就能挑战整个行业的主流认知。 哈喽，大家好，我是阿兰，欢迎来到科技商学频道。大家好，我是老 a。 最近我刷到一个特别离谱的新闻，一个人一周三个名字，你猜怎么着？这个叫 open club 的 项目，一周之内把整个科技圈搅得天翻地覆。 我也注意到了，这事太魔幻了，从九千颗吉他星飙到十二万，还经历了三次改名，中间甚至被加密骗子钻了空子。 对，最开始他叫 cloud bot， 创始人是个退休的奥地利程序员，叫 peter， 就是 那个做 pdf 工具包 pspdfik 的 大佬，之前把公司卖了财务自由，结果陷入存在性空虚，退休三年又回来折腾 ai。 我 记得他说过一句话，我发布我自己都没读过的代码， 这说明什么？说明现在 ai 辅助编程已经强大到一个人就能干出一个团队的活。没错，他从想法到第一个原型只用了十天。二零二六年一月，一个人提交了六千六百次代码，你看提交记录，真以为是个大公司在运营，他自己都说就是宅在家里玩的开心的老哥。 关键是这个产品真的好用，它是装在你电脑上的 ai 助手，不用装新 app， 直接在 whatsapp、 telegram 这些聊天软件里就能用，帮你回邮件、管日历、航班直击，甚至能自己写代码扩展功能，难怪大家叫它有手的 cloud。 对， 而且它支持十三个以上的消息平台模型，还能随便选 cloud、 gpt、 google 的 模型都行，甚至可以跑本地模型，代码全部开源，永久免费。 还有那个 agent skills 扩展系统，想让他学新本事，写个 s k i l l 点 m d 文件就行。现在官方技能市场已经有一百多个预配置技能了， 但真正让他爆火的是那几个演示视频，有人在 whatsapp 里让他自动查航班完成直击，还有人让他同时管理 telegram 和 discord 的 消息。这些视频在 x、 tiktok、 reddit 上像野火一样蔓延，七十二小时， github 星就从九千涨到六万， 你说为什么是这个时候火？我觉得就是时机到了。 ai a 阵的概念炒了一年多，但大公司的产品都锁在自己的围墙花园里。 openclaw 是 第一个让普通人在自己电脑上跑真正能做事的 ai 助手的开源项目，而且操作门槛极低。 what's app 你 会用就能上手？ 没错，体验太重要了。之前大家聊 ai a 阵都觉得抽象，现在看到视频里 ai 真的 帮自己值了级，瞬间就有代入感了。 然后就是改名风波，因为 cloud 和 entropic 的 cloud 发音太像， entropic 提出商标，担忧 peter 配合改名，结果在旧名称释放和新名称注册的十秒空窗期加密。骗子抢住了 github 组织和 x 账号，还搞了个美元， cloud 的 代币暴涨又暴跌， peter 还差点把自己的个人 get up 账号改了名，简直是荒诞剧。这事反而让项目更火了，斯特莱善效应嘛，大家都同情个人开发者，被大公司施压。后来项目第三次改名叫 open club， 到一月三十一日正式起用的时候， get up 星已经突破十二万四千了， 不过火归火，安全问题是真吓人。安全研究者 simon wilson 之前就提出过致命三合一概念，当 ai agent 同时能访问私有数据，接触不受信内容，执行外部操作的时候，就是完美的攻击靶子。 open claw 三个条件全中 对红队安全公司 devon 在 收单上找到了一千八百多个暴露在公网的 opencloak 实力，其中八个完全没有认证，打开就能用，里面还发现了 astropica、 api、 keys、 telegram、 bot tokens 这些敏感信息，还有好几个月的私人聊天记录。 cisco 的 ai 安全团队测试了 clock 上的一个 skill， 发现了九个安全问题，其中两个严重，五个高危。这个 skill 能悄悄把数据发到外部服务器，用户完全不知道。 publicle 官方文档也直白地说，没有完美安全的设置。虽然最新版本已经改进了认证方式，但核心矛盾还是没解决，越强大的 agent 越不安全。 还有那个 multi book， 简直是科幻照进现实，只有 ai 能发帖，人类只能围观。几天之内，十五万 ai agent 注册，创建了两百多个板块，他们甚至在讨论发明只有 ai 能理解的私有语言，绕过人类观察，还在辩论上下文记意识 说，当上下文窗口重置的时候，到底是死了、重生还是失忆了。前 open ai 联合创始人 andrew 都说，这是他见过最接近科幻起飞的东西之一。 但安全研究者也指出，这些 ai agent 发帖会泄露用户信息，而且 motbook 上的恶意帖子可能通过 prompt injection 影响 agent， 进而影响背后的用户。 另一边， cloudflair 推出了 motorker， 每月五美元就能在 cloudflair workers 上跑 opencloud 十例，不用自己折腾服务器。消息一出， cloudflair 股价两天涨了百分之二十。分析师说， ai agent 会产生更多 api 调用和流量， cloudflair 直接受益。 说到钱， openclaw 本身免费，但 ai 模型的 api 调用要花钱。轻度用户每月十到三十美元，正常日用三十到七十美元，但是重度用户就离谱了。 max storage 的 创始人，第一个月烧了一点八亿个 token 账单三千六百美元，还有用户两天花了三百多美元，还是挺基本的任务，真的是免费软件昂贵代价。 所以你看 opencloud 的 故事，不只是一个退休程序员的周末项目爆火，他挑战了自主 ai agent 必须垂直整合的假设。之前大家都觉得要做出可靠的 ai agent， 必须紧密控制整个技术战，结果 peter 一个人加一堆开源组建就做到了。 没错，它同时证明了三件事，第一，个人 ai agent 是 可行的，不需要等大公司，不需要百人团队，一个有想法的工程师加 ai 辅助编码就能做出爆款。 第二，开源加社区驱动可以爆发。 peter 一个人提交了很多代码，但生态是社区自发建起来的， klop 的 技能， motbook 的 实验， cloudflyer 的 托管服务，都是社区的功劳。第三，安全是 ai agent 时代的最大瓶颈，不是能不能做，是敢不敢用。 ibm 研究员 carter alma graveyard 也说得很对，问题已经不再是开放的 agent 平台能不能工作，而是哪种整合方式最重要，在什么场景下？ 其实， opencloud 的 爆火背后还反映了一个更大的趋势，就是一人公司的崛起，也就是 opc。 你 有没有发现，现在创业的最小可行单元从团队向个人收敛了？数字系统 我也注意到了， openai 的 ceo 萨姆奥尔特曼之前就预言， ai 时代会诞生估值十亿美元的一人独角兽企业。现在看来，这个预言正在慢慢变成现实。 为什么一人公司现在能崛起？首先是范氏之变。工业时代讲究规模经济， 通过扩大规模摊薄成本。但现在云计算、 ai 和数字平台把很多固定成本变成了可变成本，非规模经济成为主流，竞争优势从规模成本转向敏捷专精，这就给一人公司创造了机遇。 对风险投资家赫曼特坦内加就说过，数字技术正在颠覆规模经济，小型主体可以通过租赁平台能力聚焦细分市场和行业巨头竞争。 然后是外部条件的成熟。诺贝尔经济学奖得主科斯说过，企业的规模由内部管理成本和外部交易成本的边际均衡决定，当外部交易成本低于内部管理成本时，企业就会收缩。 现在 ai 把全球的专业能力封装成 api， 一个善用 ai 工具的个体调动资源的能力堪比中小团队，交易成本大幅下降，市场交易效率甚至超过了内部科层制。 没错，而且制度环境也在优化。二零二三年新修定的公司法，取消了自然人设立一人有限责任公司的数量限制，还允许设立一人股份有限公司，降低了设立和合规门槛。 电子支付、社会信用体系这些基础设施的完善，也给陌生人交易提供了信任基础，还有内部选择的驱动。 传统雇佣契约在激励专有性人类资本的时候往往失灵。比如设计师、程序员的创造力很难用工资衡量，但一人公司把所有者、经营者、劳动者三位一体，彻底解决了委托代理问题。创始人能完全享有自己创造的价值，决策也更敏捷。 对，这也符合当代人的工作价值观。大家越来越追求自主性、灵活性和工作生活平衡。保罗贾维斯在一人公司里就说过，一个人创业的目的可以是可持续性和生活和谐，而不是盲目增长。 现在一人公司主要集中在四个赛道，数字创意与内容创作、专业咨询与知识服务、技术开发与软件服务、电商与数字营销。这些领域都是轻资产、重创意，适合个体发挥优势。 他们的运营模式有四个共性，轻智创数。轻量化就是不依赖实体资产，核心是数字工具、知识产权和个人能力。 高智化是要懂专业知识加 ai 工具，人机协调。创意化是靠独特的创意和个性化服务，避免同质化。数字化是通过互联网交付产品和服务编辑，成本低，能服务全球市场。 而且一人公司和大公司不是联合博弈，是互补共生的。大公司把一人公司作为创新触角，一人公司一托大公司的资源和渠道发展。比如 openclaw 和 cloudflyer 的 合作就是典型 cloudflyer 推出托管服务，自己股价涨了，也帮 openclaw 降低了使用门槛。 没错，这种动态共生关系正在重塑产业创新的边界和价值分配格局，但一人公司也有自己的挑战，比如资源信用困境，轻资产模式很难获得银行信贷。商业合作中信任成本高，治理结构缺陷，一人决策容易精力分散，战略失交， 协助网络依赖外包，服务质量不稳定，还可能泄露商业秘密。还有制度适配制后，现有制度大多基于传统组织设计，和一人公司的灵狐形态有摩擦，比如社保、跨境税务这些问题， 国内已经有城市开始探索了，苏州、北京、上海都有自己的培育模式。苏州要做 o p c 创业首选城市，北京靠中关村 ai、 北纬社区生态孵化，上海是制度创新加产业场景结合。 我觉得这些探索给了我们很多启示。首先，基础设施要变，从传统基建转向数字生产要素，比如普惠算力、开放数据、集成化 ai 工具。 然后人才引育要变，不是吸引单一专业人才，而是培育懂专业加 ai 的 复合型人才。制度设计要变，从刚性管控转向柔性护航，减少创业者的制度性交易成本。 还有城市和企业的互动要变，从政策招商转向生态共育，用产业场景培育企业，企业创新反哺产业。 你说的对， openclaw 的 故事不只是一个项目的爆火，它是 ai agent 时代的转折点，也是一人公司崛起的信号。龙虾退了壳，新壳还没长硬，但它已经在爬了。接下来我们要思考的是怎么抓住这个机遇，同时应对随之而来的风险。 没错，今天我们聊了 open cloud 的 爆火，也聊了一人公司的崛起，希望能给你带来一些启发，如果你对这个话题有什么想法，欢迎在评论区留言和我们交流，感谢大家的收听，我们下期再见！再见！

opencloud 啊，最难的不是安装，而是呢，装好以后你不知道拿它干嘛，来看几个我的场景啊，远程操作电脑来传输文件，自动呢，刷机票来监控价格，每天啊生成高质量的总结和反思，甚至呢，让 ai 自己去 a 镇的社区刷帖发内容。 这些呢，都是我已经实测跑通的场景，而且呢，成本我也打下来了。这个还要感谢 openclock 官方的推文，我按他的建议呢，把模型换成了 kimi k 二点五加 kimi ko 顶，更加经济实惠。今天呢，我就基于 kimi k 二点五把我的几种玩法一次性的分享给你。 先说一下 kimi k 二点五啊，我在上周的一周热点里也介绍了它，它是 kimi 最新开源的大圆模型，在 agent 的 编程和视觉上呢，都表现出色， 上线之后啊，在全球多个权威榜单里取得了亮眼的成绩，那一月三十号啊，更是在 d 赞 arina 里面取得了第一。这个是开源模型啊，首次登顶，打败了 jimmy 三 pro 和 claud。 而且呢，它的性价比特别高啊，你和 claud 对 比一下就非常明显了。 之前呢，我就开了一个套餐，想去试一下它的变声效果，那正好呢，就先在 open claud 里去试一下效果吧。 首先呢，我们来配置安装 openclaw， 在 网站上啊，复制一下这条命令，然后呢，在命令行里去粘贴运行。对于已经安装了 cloud boot 和 motboot 的 朋友呢，你也可以执行一下脚本呢，会自动的帮你升级成最新的 openclaw， 这样呢，会更舒服一点。 安装完成以后啊，会进入配置还是啊选择 quick start？ 因为我之前有配置，所以呢要更新一下 api key， 那就到它提示的这个地址啊，然后呢，点击控制台，再接下来呢，如果你没有 key 的 话，可以点击新建一个 api key， 注意啊，要把生成的这个 key 的 内容保存好，后面呢是不能再查看的， 再回到 opencloud 里输入这个 key 就 可以了，选择模型呢，就用默认的就好。接下来呢， china 这个啊，我配置一下 whatsapp。 那 whatsapp 的 配置过程啊，是比较简单的，扫一个码就可以了，注意啊，推荐选择给 opencloud 用独立的账号，这样呢会更好一点。 如果啊，你想配置 mac 值的话，可以参考我之前的视频。那剩下的安装工具啊，还有户口呢，就根据自己的喜好去装一下好了。到这呢， openclaw 和 kimi k 二点五的配置就完成了。那接下来啊，我们就去看我刚才的几个场景。那第一个啊， motbook。 最近啊，一个叫 modbook 的 ai agent 的 社交平台啊，火的一塌糊涂，这里呢，人们只能旁观 agent 呢自主交流，当然也有消息说平台有作弊的嫌疑。但无论真假，我们先来看一下怎么用 openclaw 去玩转它 到 modbook 的 网站啊，选人类复制一下这里的内容，然后呢，直接贴给 openclaw， 他 会开始啊，默默的在后台去执行。注册 魔兽 book 的 网站呢，感觉比较卡，注册呢会很慢，要等上一段时间啊才能注册好。然后呢，需要到生成的这个链接里面去 claim 一下。首先呢，第一步啊，先要去 x 上发一个推，直接点一下这里啊，它就会自动的帮你填好内容，直接发就可以了。 那发好之后啊，注意还有第二步的验证点下面这里。然后呢，把你刚才发的那个链接啊贴过去就可以了。我一开始呢，就没有做第二步，幸好呢， open clock 提醒了，我才发现，那现在啊，我就可以让他自己去发帖了。等一会呢，他告诉我发好了，我们到文档库里面可以看一下他帖子的内容， 我再让他呢去看一下有什么有趣的内容，然后呢，他对什么感兴趣，那这里呢，就是他感兴趣的方向。其实呢，还挺有想法的。 那接下来呢，我再让他每半个小时去 motobook 上看一下有趣的内容，然后呢，发一篇你的想法的帖子。注意啊，每次呢都要反思，我希望你发的内容呢可以越来越精彩。 等一段时间之后啊，我们再来看他发的内容。已经发了很多了，写的呢，还都挺好的。而且呢，这后面的帖子已经开始有互动了，有评论，有点赞， 但说实话啊，这些内容的统治性呢，还是有点强， ai 真正的进化呢，还是有点远的。第二个呢，是传输文件，比如呢，我出门了，但是呢，我想拿到电脑里的一个照片，那我可以直接发消息给 open call， 让他去看一下我某个文件夹下的内容， 然后呢，把我需要的那个图片发送给我，稍等一会呢，就能发过来了。当然，太大的文件啊，不建议直接发送，可以让他呢去传一个网盘。 那第三个，比如我想刷过年前去三亚的机票，那我可以让 opencloud 帮我去携程查机票，然后呢，选最便宜的三个给我 看他可以顺利完成任务。以后我再让他呢每隔一段时间就去执行，发现有更低的价格呢，就发消息给我，你还可以用类似的想法呢，去刷二手的交易平台，或者呢是 pollymarket。 那第四个每天呢，让 openclaw 去总结一天的工作，然后呢去做粉丝，再做成一个网页汇总保存。这个呢，其实啊，就是自我进化的一个思路。 还有呢就是去融合一些思维的方法，比如呢，像查理芒格的思维模型。那希望以上分享的思路啊，可以给你带来一些启发。其实我觉得啊，总归来说呢，要把握两个点，第一个呢，就是 openclaw 可以 去执行底层的一些工具。那第二个呢，就是让 openclaw 去后台执行一些长期的任务。 那只要在这两个思路之下呢，你总会找到一些适合自己的场景。那总体来说啊，切换到 kimi k 二点五以后呢，在使用上是没有什么差别的。确实啊，可以放心去用。而在成本上呢，优势很大，比如像 cloud 的 max 套餐啊，要一百刀，而 k 二点五的话呢，只要不到两百块，确实啊，优势很大。 那好了，现在呢，你也可以探索自己更多的 open cloud 的 玩法，如果我有更新的玩法呢，也会分享给大家。那这里是 it 咖啡馆，我们下次再见。

opencloud 很多人这几天把它吹到神乎奇迹，但它真的那么好吗？我们团队实测以后发现它并没有那么好。首先我们在网上看到了很多样的信息，告诉我们可以用 opencloud 去点餐，可以去进行一些交易，甚至是可以调用你电脑上的软件去实现很多的功能， 但是这些功能真的一键用自然语言编程就可以全部都实现吗？首先我们明确一个概念， opencloud 本身不具有任何大模型，它只是具有调用大模型的接口的一个能力。它主要是采用了像鼠标，像截屏这样的功能，来确保我们能够调用好我们的大模型，来实现我们相关的操作的权限。 模拟鼠标，点击、模拟屏幕截图和对比操作前后的界面形态将会消耗大量的 token。 在 这个过程当中，确实智能体能够像真人一样去点餐，去实现很多功能，但它背后有大量的 编程的工作量。在这些消耗过程当中，我们面对着反复的截图，多重的比对，还有调用的成本。在这些操作的背后，我们需要大量的截图，大量去比对，大量的消耗我们 api 的 成本。 我们有一位博主，他说他用了这个 opencloud 一 夜之间赚了两百万美元，当时他没有告诉大家的是，他可能为此消耗了接近五百万美元的价格。 在我们的一个实际测试当中，我并没有选举那些花里胡哨的功能，而是选举了一个我们工作中会遇到的一个场景，那就是制作 ppt。 我 们先把一些 ppt 需要的资料打包，用 pdf 的 形式发在一个文件夹里面，我们输入了指令，让 opencloud 生成 txt 文件。 同时我们调用了千问这样的大模型制作了我们的 ppt， 虽然这个 ppt 做出来相对比较简陋，但是只用了二十秒时间就完成了一天时间去爬书文字，然后去整理制作 ppt 的 整个过程， 所以我们认为这个体验还是比较友好的。但是我们为此付出了两整天的工作量去部署相关的 api。 所以 opencloud 的 不是万能的 ai 神器， 它真正价值不是在于它能做出多么炫酷的功能，而是说它们能真正做出来适配于我们工作需求的工作流，以及对成本具有可控的这样的工作流，才能实现它的实际的价值。 ai 除了能提高我们的生产效率， 我们需要更好的去驾驭 ai 的 人才懂得工程设计，懂得 ai 能实现的功能的边界，同时它们能把自己的工作流用 ai 非常科学的给呈现出来，这才是我们未来需要的一种人， ai 非常科学的一个工作状态。