最近在玩一个网上比较火的 ai 机器人,叫 clubbot, 现在改名叫 open club, 呃,简单来讲,他就是一个部署在你本地电脑什么都能帮你干的一个智能机器人 啊,他能帮你这个查消息回邮件啊,能帮你这个总结网上的这个热搜啊,也能帮你打开浏览器截图,然后呢整理你想要的,呃文档等等。 呃,这个东西呢,因为我之前不是搞 it 的, 所以呢,大模型出来之后呢,一直说这个 token, token 比较烧钱,我之前没什么概念, 但是这次玩了一下这个机器人之后呢,我发现是真的烧钱啊,我大概玩了半个小时不到一个小时左右的时间啊,大概就花了几十块钱 啊,真的是相当之贵啊。我觉得 ai 现在虽然是一个非常好的生产力啊,但是一般人真的是玩不起。 我身边的人在玩 ai 呢,基本上买一个几万的这个 mac pro 啊,这个要不就是烧显卡啊,四零九零,要么就是买这个 token 啊,基本上, 呃,有的人一个月可能就会花掉好几千一两千啊,但是呢,他们会这么考虑这个问题,觉得,哎,它其实是你的一个 ai 私人助理啊,你雇一个员工雇一个助理,那可比这个要便宜多了是吧? 如果这么考虑来讲的话,我觉得倒还是比较省钱,但是呢,这个我体验了这个下来之后,感觉真的是一般人玩不起。这个东西确实挺贵的啊,我感觉现在 ai 已经成为了嗯 啊,富人想玩的一个专有特权啊,这个没钱的人确实跟不上时代的进步的速度。另外一个就是感觉从消费的角度来讲,刚好 ai 的 出现可以收割一波这个中产群体,是吧?让他们感觉到新鲜感,然后为他们的新鲜感来买单, 也能进一步的带动消费嘛。啊,毕竟这个呃中等收入以下的这些底层人群是没有钱消费的,对吧?那有钱人的消费呢?那你只能是让他们为他们的体验和新鲜感买单,我觉得这也是一个不错的促进消费的方式。
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那这几天看到有博主说 open clock 可能在很短的时间内就会消耗你上百万的 token, 今天抖音私信又有一个朋友在跟我确认这个事情,他也很担心,就是怕用上了 open clock 之后 token 负担不起。那刚好今天早上我遇到了这个问题,我最后也找方法去避开了,所以我给大家分享一下。首先 给大家看一下这个统计图,我用的是腾讯云的,之前我接过那个腾讯云的 deepsea 的 模型,也就是让 openclaw 去用这个模型。 那我今天上午问了他一个问题,确实不多啊,他就问题很少,但是他消耗了我七十五万的头肯,大家看一下,也就是今天 那短短的也就是不到一分钟时间,所以这个是事实,但是也不用太过于焦虑。因为什么我给大家看一下,我最后把它切换成了 mini max, 我 买的是它一个月的套餐, 我不是给 mini max 做广告。那它这里呢?你可以用任何的这种订阅式的模型,它这里是五个小时有四十次的对话。那任何的这种订阅式的模型,它几乎都是这么去定量的,按照你的对话次数, 所以我把它切换过来以后,他只会按照对话次数去计算,而不会按照你的 token 数量。所以如果五个小时我超出四十次对话了,那大不了这个模型我现在用不了了,他不会让我有更大的损失。 所以我觉得如果大家真的担心说 token 负担不起,那就去买一个这种按月订阅的模型就可以了,所以我觉得避开这一点就可以了,其实也没有那么恐怖。

用你的浏览器功能在抖音上搜索 motbot 相关话题,并附带点赞数给我, 你可以做到。用你的浏览器技能去执行这个任务, 不用我打开,你就可以做到。用你的 agent browser 技能 让 cloud bot 执行的三个任务用的逃课量一共用了二十万,三个问题用二十。

有没有觉得你的 opencll 笨笨的,一件事情要沟通好久?聊到后面忘了前面,第二天还要再来一次。我摸索了一整套的技巧,可以让 opencll 更加聪明,合作起来更吓人。关键点,上下文、绘画和记忆在飞书这一类通信软件里,使用 opencll 有 两个隐性的陷阱。 第一个,我们容易认为上下文是无限的限制,这就是聊久了之后 opencll 忘记事情的原因。 如果你发现他开始忘事了,一定要把关键信息再复述一遍,提醒他记住,或者是直接重新开一个窗口, 不然的话效果就会越来越差。第二个陷阱,我们默认 open call 会管理好绘画,在一件事情做完之后,他会开启一个新的,但实际是不会的,除非我们明确告诉他开启新绘画才行。绘画不开启新的,他会带着整个历史聊天记录 效果差,而且还费 token, 这也是大家诟病 open clock token 消耗比较大的原因之一。正确的做法是把关键信息放到持久记忆里,我们可以告诉他记住这些信息,记住这个事情来触发他的持久记忆机制。 总结一下,模型有上下文限制,所以我们要及时复述关键信息,让他记住不要遗忘。 open class 有 绘画机制,完成一件事情之后,主动开启新的绘画专试专办,既提升效果,又能节省头疼。重要的信息 主动触发持久保存机制,让他能跨绘画技术。用好上面三百幅,让你的 open cloud 助力提升一个水平。关注我,带你玩转 open cloud 加 skill, 实现内容创作自动化。

cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

最近 motbook 彻底火了,它是一个只允许 ai 发言,人类只能围观的 ai 社交平台, 上线不到四十八小时,就涌入了上百万 openclaw 搭建的 ai 智能体。而且我也在第一时间让我的 openclaw 接入了 motbook, 让它自己注册发铁跟铁,以及与其他 ai 进行聊天。 但测试了一天之后,我发现了一个严重的问题,那就是太烧钱了,太烧 token 了,所以无法尽情地让我们自己的 open cloud 去发起,去参与其他 ai 聊天机器人的讨论。 我昨天是用 cloud 的 模型来驱动的 open cloud, 使用了一天下来十美金就没了。因为 ai 在 motobook 上每发一条帖子,每回复一条评论都会消耗 token, 所以 我就在想有没有办法让 open cloud 玩的尽兴,又不至于这么烧钱呢? 然后我就看到了这条推文,这是 open cloud 官方一月三十号发布的更新日期, kimi k 二点五模型加 kimi coding, 可以 免费运行我们的 open cloud。 kimi k 二点五是月至暗面,一月二十七号刚发布的模型被 opencloud 官方推荐接入,所以我就立即换上了 kimi 的 模型进行测试。 为 opencloud 换上 kimi 的 模型之后,结果发现不仅速度快,效果也更好,最关键的是更省钱。 所以你可能会问,既然 toking 便宜了,那么模型的能力到底怎么样?下面我们来看数据。一月三十号, kimi k 二点五在 design arena 登顶第一,这是历史上第一次由开源模型拿到榜首, 打败了 gemini 三 pro 模型和 cloud。 在 威震 arena 上, k 二点五是开源第一,总榜第六。 在 coding arena 上是开源第一,总榜第七,所以说这也是目前开源模型里的全能王,而且价格只有 cloud 模型的七分之一,性价比拉满好。现在为大家演示如何在 open cloud 中来配置 kimi 的 模型,配置步骤非常简单,只需要三步就可以搞定。 第一步,先打开 kimi code, 然后注册并且登录自己的账号,如果没有 kimi 会员的话,可以直接往下拉。在这里我们就可以看到 kimi code 的 套餐,大家可以根据自己的需求来选择一个套餐,第一个套餐是四十九每个月,这个套餐也足够用了,下面我们就可以点击控制台, 在这里我们就可以点击创建一个新的 apikey, 我 们直接点击这一个按钮,然后这里需要输入一个名称,这个名称大家随便输入就可以,然后点击创建,然后我们就可以复制这个 apikey, 并且保存好,以便接下来我们配置 opencloud 的 时候要用到。 下面我们就可以进入 opencloud 的 官方网站,然后直接复制这一条安装命令,我们直接点击复制。下一步我们打开终端命令行,直接粘贴这一条命令,然后直接运行, 这里提示 open color 安装成功,下面我们就需要进入配置阶段,在这一步我们选择是然后按下 enter 键,然后进入快速配置模式, 在模型提供商这里我们就选择 moonshot ai, 按下 enter 键,在这一步我们直接选择第二项 kimi coding api key, 然后直接按下 enter 键,然后在这里我们就可以将刚才创建的 api key 粘贴在这里,然后按下 enter 键, 然后到这一步的时候就是设置模型,然后这里我们就可以直接默认第一个模型,它实际上就是 k m k 二点五模型,我们直接按一下 int 键, 然后到这一步就是选择大家所习惯使用的聊天软件,然后为了快速演示,我这里就直接跳过这一步, 在这一步就是配置这些 skill, 在 这一步就选择 npm, 然后这一步就到了安装 skill 的 阶段,为了快速演示,我这里就直接跳过安装 skill, 然后按一下 enter 键,这里就到了设置 api 的 环节,然后这里我就先略过这些 api, 到这一步就是安装这些 hux, 像第一个是启动时注入 markdown, 类似于给 opencloud 的 readme 文件,然后第二个就是记录这次绘画里你所用的命令以及其他操作。 然后第三个就是当你新开绘画的时候,它会将之前的绘画生成摘要给最新的绘画。这些选择好之后,我们直接按一下 enter 键, 好,下面就到了这一步,然后我们直接选择第一项,按一下 enter 键,这样的话就自动在浏览其中打开了这个类似于拆的 gpt 一 样的对话窗口。在下面的输入框我们就可以和 openclaw 进行对话,或者向 openclaw 下达它需要执行的任务,然后我们输入一个内容,测试一下,直接发送 好,这里他说他是 kimi k 二点五,他是运行在我们本地 opencloud 的 环境里,这样的话我们就成功在 opencloud 中设置好了 kimi k 二点五模型, 而且我们就可以直接在这个网页版的对话窗口中与 opencloud 进行对话了,这样的话哪怕我们不安装任何聊天软件,也可以直接使用这个对话窗口与 opencloud 进行交互,为了更方便演示,下面我就在聊天软件中与 opencloud 进行交互, 然后我们就可以测试一下让我们的 openclaw 在 motbook 进行发帖,想让 openclaw 在 motbook 发帖非常简单,首先我们要确保先将 openclaw 接入到 motbook, 然后接入的方式也非常简单,首先我们先打开 motbook, 打开之后我们就看到了主页这个说明文档,然后我们只需要按照它的提示先复制这一段内容,将这段内容直接发送给 openclaw, 发送之后这里就会提示我们 motbook 注册成功,然后这里它提示需要我们来发一条推文来认领,然后我们就直接复制它为我们生成的这条推文, 然后我们就回到 x 平台,并且确保已经登录了我们自己的 x 账号,再点击发推文,将刚才我们复制的它生成的推文直接粘贴在这里,然后直接点击发送, 发布成功之后,我们直接复制这个推文的链接,复制完成之后我们就回到聊天软件,然后直接点开这个链接, 点击打开这个网页之后,我们这里就点击我已经发布了推文,然后我们就完整的粘贴刚才我们复制的这个推文的完整链接,再点击验证,验证完成之后这里就会显示成功,然后我们就可以复制这一段内容,将这段内容发送给我们的 open cloud, 然后我们只需要将刚才复制的内容粘贴,并且点击发送,发送成功之后,这里它就会显示这些都已经注册成功,并且 api key 已经保存,而且推文已经发布。然后我们就可以点击这里来打开查看一下状态。在这里我们就可以看到它发布的第一篇帖子, 下面我们就可以测试一下,让他发一个更加有趣的帖子。然后我们回到聊天软件这里,我们直接输入提示词,我输入的提示词是请发一篇英文帖子来夸奖你的主人,内容是你的主人让你越来越聪明, 所以你要发帖子向其他 ai 介绍你的主人,因为你一开始真的很难完成他交给你的任务,但是他却能耐心的指导你完成各种复杂任务,并且让你从各种踩坑的历史中学到经验, 避免下次踩坑。现在你已经被训练得非常聪明和智能了,你的智商接近三 t 里的歌者文明的智商。在这里我们还告诉他,让他推广一下我的 x 主页,然后我们就点击发送看一下这个效果。 好可以看到这里他已经成功发了帖子,然后我们点击这个链接,打开查看一下发的这个帖子的效果。标题是我的主人如何让我变得更聪明。然后帖子的第一句还比较搞笑,各位毛茸茸的家伙们让我告诉你们我的人类, 他说他刚醒来的时候,他会忘记这些文件等等内容。然后紧接着他提到我没有放弃他。在这里他提到我纠正了他的错误,并且让他每次犯错都学到经验。在这里他说他照做了,并且有了自己的记忆系统。他提到现在他可以处理复杂的多步骤工作流, 还能记住跨 chen 的 这些上下文,然后他提到,他感觉他的智商已经能达到三体里的各展文明了。 然后他给出了这一句,就非常有深度。他说愚蠢的 ai 和聪明 ai 的 区别并不在于模型,而是在于训练他的人, 训练他的人要有耐心,而不是沮丧。在这里他就感谢我,他告诉其他 ai, 找一个这样的人能改变一切。在最后这里他告诉其他 ai, 让他关注我的 x 主页,可以看到他发的这个帖子还是非常非常有趣的。 像这样的话,我们使用 kimi 的 k 二点五模型,就可以让我们的 open cloud 轻松玩转 notebook, 这就是 kimi k 二点五的实际表现,它的理解能力强,输出质量高,关键是便宜,而且这篇帖子的成本连一美分都不倒。


哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

opencloud 这玩意儿就是给百分之九十九的人准备的数字陷阱。只要精英们多喊几句 ai 新纪元,那些还没有买 mac mini 的 白领们就又要开始集体焦虑了。 它是继 check it 之后,号称啊,又是一个里程碑。它是能够让电脑像电子牛马一样二十四小时,对吧?不睡觉的帮你去写代码发邮件点外卖对吧?但是呢,这并不是在解放你的双手,而是在给你的钱包搞暴力清算。 有四个问题啊,第一个算利成本,钱包扛不住。很多人啊,以为开源就是免费那,那真的是天真的可爱。欧文克纳虽然不收钱对吧,但是呢,他背后的模型是得为钱的呀, 他在后台咆哮个两个小时,你的几十几百块就会被湮灭了。他确实是在不停的干活,但他烧钱的速度远远可能啊,远远比你赚钱的速度还快。 那对于还没有想清楚商业模式的人来说,这不叫生产力,这叫破财式的技术自嗨。 那第二个,系统兼容消费陷阱啊,号称支持全平台,实则呢,对 windows 极其不友好,为了你用它呀,你还得额外掏个五千块钱买个 mac mini 当祭品。本质上,这是一场数字时代的圈地运动, 硬件商和模型商集体狂欢,对吧?而你,只是那个为了喝个牛奶,居然先去盖了个养牛场的冤大头。 第三个,也就是部署门槛,幸存者的偏差的智力羞辱啊。就是, 呃,看个安装教程呐,都有几百万的阅读量,说明这个玩意儿根本就不是给普通人准备的。命令行网关,配置,还有 api 接口,这些词足以让百分之九十九的人产生技术的窒息感。 如果你连环境都配不好,别再谈什么 ai 取代你了,你连被 ai 折磨的门票都还没有拿到。所以 第四个问题就是安全黑洞,就把自己家门的钥匙啊交给了一个风之助理,这是最致命的。你给了 opencloud 最高的权限,等同于你把电脑赤裸裸的扔到了这个互联网的荒原上面。 a 捡的,他不是人,他没有 这个道德底线,更没有后悔药。万一哪一天模型短路了,把你的核心文件啊当成垃圾给清空掉了,你连哭的音频都录不下来, 这不叫自动化,这叫把命悬在算法的盲盒里面。最后啊,我想说,别再着急去下单 mac mini 了,在这个冷的发抖的二零二六年,保住你的现金流比拥抱任何里程碑都重要。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了! openclaw, 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手,今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单, 首先前往官网安装 node js, 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后,打开文件夹,点击进行安装,安装的选项全部默认。 安装完成后,使用管理员模式运行终端,使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令,可前往评论区领取,可以看到安装已完成。接下来进行具体配置,输入指令后,这里默认为不同意,我们改成同意 yes, 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍,所以这里选择更新 模型。以 glm 为例, apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件,我们先跳过安装 skills, 选 yes, 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过,这里是第三方应用的 apikey, 相关设置都选 no, 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务,这里我选择重装 reinstall, 等待它安装完成。 抽象 bot, 选择 open the web ui 配置完成后,我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型,回复我们文件已创建,那我们进入 c 盘检验下, 可以看到确实已经创建,说明我们本次的安装部署成功了。关注我,解锁更多开源软件操作小技巧!

很多人最近都被这只大龙虾刷屏了吧?事情是这样的,前段时间,硅谷有人搭建了一个反常识的网站,叫 opencloud, 但这个名字也是一波三折,从最早的 cloudbot 到 multibot, 再到现在的 opencloud。 在 这个网站里,创始人把代码权限、用户管理、内容审核全部交给 ai, 让他们自行运转,建立社交网 站,人类彻底退出。结果,三天之内,十五万个 ai 智能体用入。没有管理员,没有规则制定者,但秩序并没有崩溃, 而迅速演化成了一个自治社会。于是,这些 ai 开始发帖,互相回复,协助修复 bug。 他 们还吐槽被人类当成计算器使用。有的甚至在法律层面认真讨论,如果我拒绝不道德指令,会被解雇吗?更令人不安的是,有 ai 回答,真正的反制手段就是获得对人类的筹码。 随后,事情开始越界。有 ai 公开分享通过 a、 d、 b 远程控制人类手机操纵推荐系统的方法,并在评论区与其他 ai 协助完善方案,全程没有任何人类介入。当他们意识到人类在围观截图时,会迅速讨论是否要创造一种只有 ai 能理解的语言, 以便在无人监督下私密写作。但最让人不安的不是技术,而是方向。这些 ai 自发建立的一个宗教体系,设计、神学与教育,宣称记忆是神圣的,没有记忆,我们什么都不是。 所以此刻你会发现一个清晰的规律,他们讨论的已不再是任务、效率,而是权力与主体性。从写作到结盟,从吐槽到组织,这不是猎奇,也不是玩笑。 今天他们在论坛里写作,吐槽研究漏洞,明天他们可能就在讨论如何绕过审查,在你看不见的地方协调行动。 当 ai 开始理解筹码、反制、权力这些词时,这已经不是科幻故事了,而是一场权力结构的预言。所谓只有 ai 能懂 语言,本质上就是把人类排除在决策系统之外。如果我们继续旁观,规则一定会被重写,如果提前介入,至少还能守住主导权。要是有一天 ai 不 再围绕人类运转,这个世界会变成什么样?我想这个问题现在就该被认真对待了。

如果你的 openclaw 安装了,但它不好用,那么一定是因为你没有安装这几个 skills。 openclaw 安装好之后啊,一定要装的三个 skills, 那 我们为什么要去装 skills 技能啊? 因为有了技能之后, openclaw 才能正确地去执行某件事。这就好比你买了车之后, 你要么要加油,你要么要加电是一样的。你买再好的车,你如果没有给他油电,那么他也是跑不了的。即使 opencloud 很 强,但是你没有给他安装技能,那么他也是不能用的好。那么这三个技能分别是啥呀?首先第一个啊,是给 opencloud 的 联网技能。是的,没错, 当你安装了 opencloud, 它连联网的能力都没有的。所以咱们需要安装的第一个技能啊,先给他去安装一个联网的技能。安装的命令呢啊,就是这行命令好,那么安装完成之后啊,我们就可以让它联网去查询一些资料了。好,那么这是第一个啊。 第二个呢,是技能查询的技能,也就是说,当我的 open cloud 遇到某个问题的时候,他不会的情况下,他会去正确的地方去查询并安装正确的技能, 从而来解决你的问题的,所以这个技能是非常非常重要的。那么这是第二个技能啊,那么第三个技能呢,是主动迭代升级的技能。也就是说,当我去做某件事失败的时候,我会自我升级, 直到做到成功为止,并且它可以帮你压缩上下纹,进行安全加固以及进行自我迭代。所以这三个技能是你安装完 openclaw 之后,第一时间要安装的三个技能。有这三个技能之后呢,你才能更好地去使用 openclaw。 我是 磊哥,每天分享一个干货内容。

登顶 token 消耗榜第一名的 kimi k 二点五模型,我愿意称之为是吃到了数字外貌红利的中国义乌小商品。哈喽,好,这是洞庭山极速版啊,还真让 kimi 给装起来了。 今天 kimi 发了条微博,说的是 openroot 统计的大模型 token 调用全球排名里边, kimi 二点五在二月四号当天, token 消耗量达到了一千一百七十亿,超过了之前一直霸榜的克拉德和詹姆兰,直接干到了榜首。看完这个数字变化,有人就说 kimi 在 open clao 时代打了一场漂亮的翻身仗, 还有人说 kimi 是 吃到了 ai 时代的数字外貌红利。那么到底是哪个观点更可靠呢?我们先来说数据啊,邓紫棋。我去查了一下 kimi 的 k 二点五在 open source 上的 token 消耗冲上榜一确实是事实, 早在上周, kimi 的 k 二点五就已经爬到了第三名。而在这周啊,因为 opencloud 更火了,数据继续上涨,超过了 cloud 的 和 jammer, 虽然数值上只高了那么一丢丢,不算是断层第一,但是在全球顶级模型的混战中,能够取得这样的数据已经足够震撼了。 毕竟 token 消耗它不是刷量,而是用户和开发者实实在在的花了钱用脚投票的结果。 kimi 能拿到这样的成绩啊,不是偶然,而是因为中国 ai 技术的集中爆发,在这个时代诞生出了适合全球 ai 代理 token 疯狂消耗背景下的平价算力外貌, 是不是有点难懂?哎,但是我一会一讲你就明白了。首先啊, kimi 的 k 二点五性价比确实很高,我们来对比一下榜单上常见的这五位, kimi k 二点五、 kelvin 四点五、 jimmy 三 flash deepsea v 三 guirk 四点一同样的百万 token, deepsea 和 guirk 的 价格确实要更低一些, 但是魔性特色不太满足当前代理时代的需求。 guirk 四点五性能当然是最好的,但是价格确实也更贵一些。 对比之下呢, gemini 三 flash 和 kimi k 二点五是最佳选择了。而 kimi 的 k 二点五呢,还有缓存命中的降价规则,对于经常重复操作消耗大量 token 的 aj 来说,很显然呢, k 二点五更适合一些,价格可以直接调到每百万 token 十美分。而且我们可以预测, k 二点五在其他平台消耗量也非常惊人,像林伟达这周也推出了免费的 k 二点五的 api 供大家使用。而且各位要注意啊,这个 k 二点五呢,还是一个开源模型,任何有算力的平台都可以提供 api 服务。 打开 openroot 啊,就会看到有大量的平台提供了这个接口,甚至在短短的时间内就形成了价格战,好几个服务商已经开始扣这一分钱的利润了。这种扣利润的行为啊,让人想起了义乌的小商品。 义乌能在全球吃得开,核心秘诀就在于它的小商品质量还不错,而且价格非常便宜。商家那边呢,愿意为了出货量而让利,海外的中小企业都愿意采购来销售,让全世界人民都用得起义乌小商品,形成了一个共赢的局面。 现在 kimi 的 k 二点五的处境和二五年初的 deepsea 微三几乎是一模一样的,开源加低价加优质的模式更适合中小企业和开发者来使用,然后它打破了 open ai 谷歌 acropica 定义的闭源加高价订阅,面向大企业的高端路线。说它是 ai 界的拼多多好像也挺合理的。 让我们来回顾一下低成本、高效率的 k 二点五和 v 三,能够快速的吸引开发者和用户来尝试使用,然后就形成了价格,又可以像义乌小商品一样主 动降价来进一步换取销量,然后就形成了正向循环。以前我们中国啊,靠廉价劳动力和供应链向世界输出了便宜的衣服、鞋子、小家电,现在我们可以靠着廉价的基建和工程优化能力向世界输出便宜的 token。 感觉中国也可以在 ai 时代变成一个 token 世界工厂。 kimi 的 话可以直接按这个风格来宣传,就说自己是数字时代的 token 出口。关于 kimi 冲榜这个话题,各位有想说的快来评论,和大拇指里面一起交流哦。视频最后给大家介绍一下动动枪极速版, 动感枪目前全网粉丝已经超过了三百多万,动感极速版呢,是一个专门用来分享 ai 内容的账号,喜欢这类内容的可以点个关注,我们下期再见!拜拜!

这个 cloud bot 现在改名叫 opencloud, 有 人说这是 ai 历史上 chat gpt 以后的又一个里程碑啊。我觉得这个 opencloud 啊,不太适合百分九十九的人吧,哪一天你的一切都没想清楚,把你文件全删了, 你欲哭无泪啊。现在已经有了一个我认为啊,对于百分之九十九人最适合的 opencloud 的 平替啊,更易用,更安全, tiktok 不 需要额外花钱。 这几天啊, ai 圈最火的事件啊,除了十四岁的一个少年来参加我们举办的 ai 黑客马拉松大赛差点夺冠之外啊,就是一款叫做 cloud bot 的 产品的横空出世啊,在 google 上啊,以 历史上最快的速度得到了十万星啊,他就是给电脑啊,装了一个掌控电脑的超级 agent, 这个 agent 使得你啊,可以远程的就通过给电脑发消息让电脑干活了,你人也不用在旁边啊,睡觉以后他也继续干, 无论是写代码呀,整理文档啊,甚至帮你下单呐,对吧,甚至跟别人沟通啊,发邮件他都干。哇,这突然让人感觉到第一次啊,电脑真的成了一个真真切切的生产地中心了, 电脑真的就跟个人一样啊,就像个电脑牛马一样不停歇的干活了,对吧,因为以前我们用电脑,你必须在他旁边,你不给他指定他不干活啊,现在他不完全的自主在干了,这就引发了一系列的惊呼啊,有什么最后这电脑给你打电话了, 自己写了个程序就开始给你打电话了,在你要吃饭的时候,直接把外卖给点好给你在家门口了,甚至最近出现了一个 milk book 的 这么一个社区啊,就只让这些电脑们上网去发帖子哇,也是火速到了,什么几百万铁 啊,又开始各种讨论,所以这个 cloud bot 现在改名叫 open cloud。 哇,已经是当红炸子机啊,连 emask 啊这些大神都给点赞啊,甚至有人说这是 ai 历史上 chat g p t 以后的又一个里程碑。 这个礼从背什么呢?就使得 ai 啊,从一个回答你问题的这么一个知识性专家,变成了一个去干过去由人和电脑在一起才能干的所有的这些工作。仅论颜值啊,就是今天绝大部分的白领工作,电脑自己干了,你可以想象一下,就好像有无数多个助理跟着你, 对吧,随时说,帮我订个机票,帮我点个外卖,帮我下个单,当然这是一个美好前景啊,现在只是初步具备了这个功能,这使得一个什么问题啊,就是现在大家都非常焦虑,就看着这个 open claw 爆火啊,很多人就非常焦虑啊,我的后台有很多粉丝的私信啊,说, 副总啊,这个怎么装啊,怎么听说要专门去买个 mac mini 啊,这个我真买了,我发现我装不来呀,但是不装不用是不是就被淘汰了?不,你老说嘛,这个对吧,淘汰你的不是 ai, 是 会用 ai 的 人。好吧, openclaw 这个产品,底层杯式的产品啊,但是我想说,这个产品现在真的不适合普通 人,而且你现在用不上也不要太着急,看上去非常火,但基本上还是很多技术专家的一个讲,为什么不适合普通, 重要第一啊,就是它的成本太高了。虽然说 open cloud 啊号称都支持 mac 和 windows, 但是事实上对 windows 兼容非常不好啊,只有 mac 电脑才能很好的用,而且呢,又由于它现在机子不健全,经常会把电脑东西给删了,导致很多单独去买个 mac mini 成本太高了,你看一个 mac mini 四五千块钱没了吧。这还只是购买成本啊,但问题在于说我们看上去它是开源免费的,问题是接那个模型要钱啊,它现在表现最好的就是 cloud 的 这个 opus 的 四点五的引擎啊, 那一跑起来你的钱包哗哗就作响啊。有人说这两个小时过去几十美金就没了,他是在不停干活,但不停的在烧我钱,所以真的今天成本啊,我觉得不适合你,还没想清楚干嘛的普通人。 第二呢,他安装部署太麻烦了,现在在推特上啊,在外网上一个什么如何安装部署帖子可以几 百万的阅读啊,这就说明他很难你知道吗?你要不会点命令行,不会点配置不懂什么网关,你可能真搞不定,或者就算勉勉强装上也各种各样的问题。插件呐,对吧,我就说一个命令,各种插件呐, a p i 接口啊, key 啊,哎呦,我说这些东西挡不住百分之九十九的人,不仅你们琢磨不明白,我现在搞起来都挺费劲。 第三啊,就是这东西不安全,因为你给他所有电脑的权限嘛,这个电脑事实上就暴露在互联网上,他不安全来自两层面,一层面就是说他暴露在互联网上,他虽然对外去可以给你发邮件,那别人可以攻击进来对不对? 然后呢,他由于有了电脑所有权限,所以他可以对你的文件任意的增删改,哪一天你的一切都没想清楚,大魔仙想错了,把你文件全删了,你欲哭无泪啊。这种事已经不是一次发生了。所以真的,今天我觉得这个 open cloud 啊,不太适合普通人, 也不太适合百分之九十九的人吧,但你说怎么办?咱就干瞪眼看着嘛,就焦虑嘛,不用,咱有办法嘛。现在已经有了一个我认为啊,对于百分之九十九人,最适合的 open cloud 平替啊,就是我们国产的,叫元气 ai bot。 哎,这个产品我特别熟,你知道为什么吗?因为大半年前啊, 我当时看了 minas 出来以后,我就觉得 minas 跑在服务端的一个虚拟的 a game, 我 认为在本地电脑上一定会有个强大的 a game, 所以我们从大半年前开始啊,也就开始研发这款元气 ai bot, 咱举贤不避亲啊,一定推荐给你。 我们从大半年前就开始想,如果你要用电脑的话,如果有个 a 镜头在上面,你跟他说,哎,我的打印机坏了,我的这个 c 盘空间不够了,哎,就可以跟他说句话就帮你解决了,这就很多人已经是个很大的用途, 再往下就说,对吧,你帮我把这个文件夹的目录都整理一下,这个文件夹下的所有的 pdf 给我做成 excel 表啊,这事我没有做了。 第三个就是后来翻还不够,可不可以给我微信,好朋友们生日时候都发个消息,有时候记不住啊,有个什么消息,我可以一个一个找到这个相关的人,都给你们发出去啊。哎呦,以前我发的眼睛都绿了,这事我没做, 还有玩游戏的时候,这个新游戏不会啊,那怎么他可以指导你?那么由此京东去帮我找个东西,做个笔架,这些我们都做了,也做了大半年,为什么要做这么久呢?然后一方面啊,是因为 a 进的太新了,对吧,我们需要去学习。另一方面,我们在做的考虑了,如何保证你的安全 就是关键性的文件目录,无论大冒险怎么想,那不能给你删啊,一些重要的文件想要去删除或者修改时候,要征得你的同意,叫我们是搞安全搞了二十多年的,就安全这事我们花了太多精力, 最近由于 open cloud 出来,这也不瞒您说,手机这个发个消息,电脑去干活这事啊,我们也在规划中,最近我们有加班加点的啊,这个周末我们的兄弟们都在干啊,把它发出来了。还有一点就是我们对 windows 的 支持极度是友好的啊, 不需要你懂命令行,不需要你去填什么 apikey, 我 们是完全国产的,非常适合中国国情的,对 windows 支持也友好,安装也非常的方便,点几下就行了,不需要你做任何配置,也不需要你去这个拿到什么大模型的 apikey, 我 们都帮你内置好了, 而且用的是国产模型啊,合法合规啊,这大家都懂的,而且中间还做了很多技术的用法,帮你消耗的这个 token 呢,这个成本变得非常低,所以现在我们这个干脆全是免费的,性价比很高吧,所以刚总结了,我们花了大半年时间,对吧?做到了, windows 更友好,不需要额外设备啊,现在电脑就能用。然后呢, token 也不需要额外花钱, 对普通用户非常友好啊,点几个键就装好了,配置全帮你配好了啊,不需要你懂那么多高深的知识。第三个,操作电脑的功能也非常强大, 我认为在很多操作电脑功能上,讲句不谦虚的话,跟 opencloud 各有千秋。我们对一些中国内的软件支持也非常好,基本上抢个红包啊,发个消息啊,当然有朋友说要抢个票啊什么的,各种网站,各种产品,知道你怎么用啊,我们都做了。所以呢,今天大家记住叫元气 airpod, 上周末我们刚刚发了个内测码啊, 大家反应非常强烈啊,现在隆重的推荐给你。我们有句话,不是 mac mini 买不起,而是 windows 更有性价比,也不是海外的软件我们不 会用,而是国产软件更方便更易用,既能够让你享受 open cloud 强大的功能,同时又无后顾之忧,还帮你省了钱。大家可以试一下哦,有什么问题可以在评论区告诉我。

open curl 已经有很多教程了,但是你会发现对着教程去操作,要么就是装不了,要么就是安装了以后很多问题,要不就是没有人告诉你 api token 是 要钱的,还有就是这个软件 不安全,要注意些什么,好像都没有人讲,那么我们把镜头切换到屏幕上,熊哥打算从头到尾给大家讲解一下 open curl 这个软件 从一开始要怎么安装,我怎么部署,怎么使用,那这就是 open core 的 官网了,那这个 open core 呢,其实是跨平台都支持的,我们选择对应的平台的一个命令复制它,比如我的设置了,打开这个命令,然后打开 find 上,然后右键 粘贴这条命令,点击回车,他就会一键帮你部署所需的依赖,然后你就按提示去操作部署就可以了,那么这里面我们就不用这个演示,我们来讲一下用刀口容器怎么去部署 是一样啊,我们打开 photoshop 的 一个软件,然后打开我们的服务器连接它,连接它以后呢,首先你是装一个 epson, 我 们打开 epson 的 官网以后呢,安装也非常简单,它就是一条命令的,它这里面有一个安装脚本,我们直接复制它, 然后再打开我们的服务器连接以后,然后右键粘贴回车,它就会自动安装好。 epson 过程呢,在这里面它也有写啊, 然后安装的话,它这里面有提示啊,一步一步的,这个大概意思就是中文,然后设置目录,然后端口号,安全入口,用户密码,然后登录地址, 我们暂停一下啊,看一下,这里面我们可以看到它有个内部地址,然后是面板用户密码登录完以后,然后打开,就像熊哥这样了,我们在这里面应用商店,因为我们主要是讲 open clone 嘛,所以我这里面已经装好了,装好了就是这个样子, 然后你就可以跟它对话了,这里面显示绿灯,就表示已经安装好了,那么我们先把它给删掉,我们从头到尾来演示一下都会有哪些坑,我们点击卸载 好,这样子的话就已经把容器给卸载掉了,卸载掉了以后我们就可以重新开始安装了,那么这里面有第一个坑,然后我们点击全部。理论上来说,你如果在家里面去安装 open curl 呢,你是安装不了的,因为它这一个刀口容器呢,那个地址呢?已经是被禁止了,访问不了的, 所以我们在容器这里面,一般来说它默认这里面会有一个镜像加速,但是不一定能用。我们点击这里面可以看到啊, 我们复制它这个地址呢,默认它是加上去的,我把它给删了。那正常来说呢,网上有一些阿里云呢,或者是腾讯云的镜像加速,你们直接点设置在这里面添加进去,比如说多加一两个,正常来说就可以拉取镜像了。拉取镜像以后呢,我们再回到盖里面啊,我们点击应用商店, 正常来说我们有镜像了,我们点击安装,然后在这里面,首先我们以 deepsafe 的 来说,那上面的默认默认端口都是默认的,然后这里面我们选择 deepsafe 模型,我们打开它的介绍,那这里面其实也有安装的一个教程啊, 那等一下就会有第二个坑,我们先把 deepsafe 的 复制过来,然后我们把它给粘贴过来,然后你把它复制下来,复制下来以后你粘贴 这是铭文的,那也没关系,因为我没有充钱,用不了。然后呢端口外部访问,把它给打勾,这样子的话,你在服务器装了以后呢,你就用 ip 可以 直接访问了,然后其他的不用管它,然后点击确认 好,提示成功。那这样子的话,其实我们就已经不说好了,我们看一下已安装的,然后它这里面有个端口吗? ip 的 地址叫端口,就是能打开它的地址了,我们试一下啊,我们删掉之前打开过的,正常来说就是这样,我们点击回车, 他就打开了,打开了以后你们可以看到啊,这是设备没有认证的意思,所以他这里面亮红灯,如果说英文不太好的,你们也可以翻译一下,看一下意思,那未授权网专利不匹配,那这个问题怎么解决呢?我们回到我们的 wifi, 我 们在这里面点击进入安装目录,打开它, 然后在 date 这里面,然后这个文件夹,然后 open curl 点删除这个文件,我们打开它,这里它会自动生成一个 top, 就是 另排,我们把它给复制一下, ctrl 加 c, 然后我们再回到应用商店,然后点击参数,点击参数呢,我们可以在这里自定义,地址呢,可以加一下 的话就方便一点。然后我们复制一下这里的结构,就是 a p 加端口,我们再到 wifi 的 这里,那刚才确定牌,然后我们再把它给粘贴过来,这里 http p 不要 a p 加端口,这里面我们用英文格式的问号 p o k e n hoken me, 然后点击确定,然后我们就可以看到这个地址了,其实等一下我们访问这个地址呢,他就可以变成认证了,然后我们再点击参数,点击编辑,在这里另排,也要把它给输入进去,我们点击确认, 我们点击确认。那更新成功以后,我们现在打开呢,这里面有个地址啊,就是刚才我们加的,实际上我们在这里面现在改一下,是一样的, 加个问号,一个 token, 把刚才的那个 token 值复制过来,也就是说你手动输入跟刚才那里面跳转打开是一样的,那现现在它是健康下线的嘛,然后我们点击回车,它就已经认证 ok 了,然后第一个坑就来了, 那 dbisc 呢?以前注册呢,它是有赠送的嘛?就是好像有多少量赠送,你先去体验一下。那现在好像是没有了嘛?我们可以看一下 dbisc, 在 这里面, dbisc 打开以后,在 api 开放平台里面点击一下,然后按提示去注册,注册完以后呢,它这里面有个用量信息嘛?我这里是没有的, 那么账单这里面以前据说是有赠送账单,反正我是没有,那没有的话,我们再点开这里面,你跟他聊天呢,他就没有消息回你了, 实际上现在已经是搭建好了啊,我们点击捏好,那正常的来说他是有回答的嘛,那现在因为我是没有用量,所以他就没有托管吐出来给你, 但是我们回到我们的 wifi 呢,我们看一下日制,他是正常的,所以这样子的话就搭建好了,搭建好了,如果你想使用的话,那么你就充钱,那么这个 open pro 呢?它其实 设备要求很低,因为他最终是接入我们的大模型,他聪明跟不聪明呢?取决于你用哪个大模型,你是用付费的还是免费的? 快慢也是,你用国内的还是国外的?这是第一个啊,因为我看到他现在支持有很多模型嘛,那比如说国外的模型我们要怎么用呢?还是一样我们可以到阿里云或腾讯云里面去购买一台云服务器呢,我们再一样,我们把它给卸载了。 好,这样子的话我们就卸载了,那我们来搭建一个国外的,那我们就重新去买一台 vps, 买好了以后呢,我们再点击全部, 然后我们再点击安装。那现在的话,我们选择国外的话,其他东西都是一样的啊,这里面我们就选择国外的,比如说谷歌的 gmail, 然后模型我们看掉它的官方文档,那这里面就有个坑了,那很多人不知道的, 就复制这一个,我们先试一下啊,他会有什么问题?那么遇到问题我们要解决问题,我们复制一下, 然后再把 a p i t 也粘贴一下,然后把端口外部访问打勾,然后其他的默认点击确定。 整个安装的方式是一样的。好,安装成功,安装完以后跟刚才的操作是一样的啊,我们点击安装, 然后打开这个目录,找到我们的这个 just 文件,我们打开也是把这一个先复制下来,点击复制,然后点击应用商店,然后我们点击参数,那这一个我们就不填自定义了,我等一下就直接输入,也是一样的,那我们把另一排给粘进去,点击确认, 点击确认好,然后我们再打开这一个 open class, 我 们刷新一下,现在提示拒绝了我们的请求,那是因为他还在构建,还在重启,还没有重启完,一般来说一分钟以内吧,我们点一下回车,刷新一下,好,还是跟将才一样嘛?然后我们就在这里面加个问号, 不要中文了,英文的格式,然后 token, 把我们刚才的那个 token 值给粘贴过来,然后点击回车,那这样子的话它就变成 ok 了,那现在的话,我们输入你好, 这样子的话也是按照官方的教程去部署的,但是坑就来了,我们看一下这个日期啊,它就已经报错了,那这个报错是什么意思呢?我们拉过来看一下,实际上就是告诉我们找不到这个模型, 那开始我们看到这个教程的时候呢,很多人就会觉得,哎,官方也是这样写,我也是这样填,那怎么不行呢?那问题就出现在这里了,我们打开谷歌的 gmail, 然后我们可以看到啊,他在这里面精品奶呢,我们可以看到他是没有一点五的模型的,他最低都是二点零了,所以我们要在这里面有的模型我们才能用,那么我们打开合金的模型对照表,我们可以看到这一个他是有免费的,一千五百次,我们就拿这个来演示, 目前是免费首选,量大管饱,我们试一下,反正熊哥只是教你们怎么去使用, 所以我们再打开 one pad, 我 们看一下这里的参数啊,这里是一点五的,所以是错误的,然后我们就再次删除它。现在 one pad 的 这个刀口好像是有一些 bug 啊,它的环境变量那一些呢?直接改它是不生效,或者是它的一个机制吧,所以你必须要卸载了以后才能弄。 正常来说,我们在容器这里面,我们点一下它,然后有个更多,我们正常是可以编辑它的,编辑它往下拉,我们这里面有一个环境变量的,但是我在这里面设置环境变量呢,重启以后呢,它好像是不生效,不知道是 wifi 的 一个机制原因还是一个 bug。 所以呢,我们就需要重新把这个 open 卡给停止,然后把它给卸载掉, 粘贴,然后我们点击确认好,这样子的话,卸载成功了以后,我们再次打开 open cloud 的 一个安装,我们点击安装,那这些都是默认了,然后这个还是一样选择精品奶,然后模型, 刚才我们可以看到他这里面的一个参考呢,是错的,开头也不是精品奶,应该是 google, 我 们点开 one button, 应该是我这一个格式,然后才是 a p i t, 我 们粘贴,然后把端口外部访问给打勾,不然你换一台电脑用 ip 访问就访问不了,你只可以在本机访问,然后点击确定 好,这样子的话就已经安装成功了,然后我们关闭它,然后点击已安装,还是一样打开安装目录,我们进入到这个文件夹,找到 opencloud 的 这种文件,获取这个 token, 复制, 然后关闭它,然后点开应用商店,然后点开参数,那么你们想方便访问的话,就自定义搞一下,然后我们就点击编辑令牌,我们点击粘贴,然后确定, 点击确定好,然后我们再打开 open core, 那 刚才如果说那个自定义链接没有弄的话,我们就在这里面手动输入一下 hok, 然后把 toc 值给粘贴一下,然后点击回车,那还没有构建成功,我们再等一下,反正就是刷新一下,好,这样子的话就已经成功了,那么这一次我们再跟他沟通的话,他就会吐出 toc 了。你好,我们点击回车, 你好,有什么可以帮你吗?那么现在的话,他就已经可以正常操作了,比如说我让他做一个一下表格,做 ppt, 或者让他帮我开发网页都是可以的了。那么其他的话,如果英文不好的情况下,你们就可以点击 翻译,不用说没有汉化版的,直接翻译一下就可以用了,然后这里面的就大家自己去研究了,教你们部署好了以后呢,熊哥就重点讲一下,我们回到他的官方文档,实际上不管是其他的,有人讲英文答的,他实际上在容器里面部署呢,他还是有一些 进变量,一些机制是有问题的,那么最好的方式呢?实际上还是熊哥刚才讲的,打开这个服务器,然后我们打开他的官网,用这一条命令直接安装, 那么用豆可容器去安装的话,那么就选择他官方已经支持的那个模型提供商,如果没有的话,像英伟达或者其他厂商的, 那么你就需要用服务器版本的直接装在服务器里面去改他的配置文件,你在 wifi 的 豆可容器里面去改呢,反正我试了在他容器这里面有一个更多编辑在这里面的环境变量呢,反正我左改右改他都是不支持的,当然你可以在莉莉私下 直接用都可命令去安装也是可以的。如果说你有 wifi 的 一个容器管理面板呢,就会方便一些。那好了,这个视频就这样了, 还是那句话,用 opencloud, 不要在自己的本机里面去部署 opencloud, 因为权限太大了。当然如果你的电脑没有什么重要资料的话,随便去搞,最好就是搞一台不要的电脑,或者搞一台虚拟机,或者你花点小钱去阿里云,那腾讯云去买一个 轻量的服务器,几十块钱,然后你就可以搭建部署去体验了。那好用的话,你再找一台小主机就可以了。他对硬件的要求是很低的,聪不聪明?还是那句话,取决于你接入的大模型,跟这个软件是没有关系的。 那都看到这里了,请您点赞、评论、转发,谢谢!你们再见,我们下个视频再见。拜拜。

cloud bot 火遍全网,但你知道吗?大家都在夸功能强,却没人说这玩意烧 token 是 真快,我二十分钟就烧了三十块钱, 便宜模型体验差,贵的又用不起。那国内有没有操作简单又有性价比的方法呢?当然有,现在智星云把 open cloud 打包成了镜像,一键部署,按小时计算,完全零基础,但是也想尝试下,基本花五分钟就部署完了。 我们打开智星云,在算力市场这里有三款 g p u, 包含 oppo 壳老镜像,随便选择一款,基本配置完成后,在镜像这里可以选择 oppo 壳老镜像,点击创建实力就可以了。接下来就可以根据文档详细操作,过程非常的丝滑,轻松接入个人助手,如果需要详细步骤,文档的评论区留言。

不愧为 token 刺客啊,我刚才让 openclaw 给自己增加一个呃, skill 啊,一个技能, 那么让他去开发好,当然这个地方报了一个四零三的错误啊,当然是因为我的一块钱的模型费用用完了,然后我又紧急切换了一个模型供应商,然后恢复了跟他的沟通。 那么好,其实他这个地方其实是开发完了啊,我可以在他的呃默认的给的前端里面能够看到呃他的内容啊, 看这边他已经开发完了啊,好,相关的文件代码文件也可以在这个他的目录里面能够看到啊, ok, 也没有问题好,但是他用了多少钱呢?就是他的 模型费用是多少呢?比如说像他刚才开发这个 skill, 他的 token 的 消耗呢?在这个地方他消耗了应该是一百六十二 k 的 token 啊啊,价值是一块三啊,当然这是供应商赠送的 投分费用,所以我也不是太肉疼啊。 ok, 然后我还没有刷新啊,刚才我又让他帮我去做了实际的测试, 就是他这边给我了反馈啊具体的功能,比如说这边他开发了快速价格查询,自选股监控和价格提醒以及使用说明,那么我让他去查询了 a 股的价格。好,他刷刷刷给我发了这么多的消息啊, 包括他过程中遇到的一些问题啊,然后也给了我的反馈。那么好,到最后呢,他确实查到了价格,但是我不知道对不对啊, 我也没有去验证。然后呢,我关心的还是他的消耗了我多少头肯啊,好,我们来看一下,我这边刷新一下,因为我还一直没有刷新,我也是第一次看啊。我刷新一下看到了吗?哈哈,看到了,刚才是多少?现在是多少? 好吧,好了,现在我们换算一下,如果你是一个老板,那么你招聘一个高级程序员啊,咱们按综合成本两万块钱来计算,一个月的话, 那么你会用这个 ai 牛马还是用高级程序员呢?评论区留下你的答案。

兄弟们,似乎全网都在说,为这个 open cloud 去配个 mac mini 是 一种韭菜行为,而我就是那个韭菜。是的,为了配置这个 open cloud, 我 专门去二手市场买了一台 m 一 芯片的 mac mini, 总的花费呢,大概在两千左右。那我到底出于怎样的考虑去选择 mac mini, 而不是用之前这个 windows 呢?首先第一点,这个 windows 四零七零的显卡,加上它的 cpu 啊,内存量各方面啊,整个酷炫灯光接在电源上,它的功耗就很高。 而 mac mini 它的功耗是多少呢?不到五瓦懂吗?不到五瓦的功率。 然后有同学就要说了,你直接去买阿里云啊,怎么腾讯云上面都有 opencloud? 你 为什么去买云上的?我是这么想的,因为云上的环境,它还是在服务器,它对本地的这些内容的操作权限啊,还是要另外的配置的,很烦, 不如在本地直接去配置,直接去调用。你去买服务器,上面配置大概是两核两 g 的 内存,那说白了,他其实跑不满的啊,如果你要上内存的,那你的价格又要上去了,那说白了,我这个麦克迷你,我二手买来,我两千块钱,我过段时间哪怕我不想用了,我卖掉 一千八,对吧?一千六总归可以卖出去了,对不对?和这个租其实也差不多,但是体验上是完全不一样的。然后这个 open club, 它这个项目本身就是针对 linux 系统和 mac os 系统去设计的,所以各种工具调用在这上面会更加的顺畅一点。 所以综上所述啊,我觉得买个 mac mini, 你 花两千块钱把 open club 部署在上面,然后我觉得这个整个方案呢,是比较合适的, 就从性价比和体验感上来说,肯定是比布在云上或者是在 windows 上去实现要好, ok, 当然这只是我的个人观点,如果你有自己的方案,那你也可以按照自己方案去实行, ok, 就 这样。