大家好,最近越来越多人都在抢着安装 open call, 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害,但你知道它到底是怎么自动干活的吗? 今天我就来带大家了解 open call 自动干活的原理。我们会从它的八大能力入手,包括 gateway、 agent、 skills、 channels、 notes、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术,但是听完你就会明白为什么它能替你处理各种任务,甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说 git, 他 是所有请求的第一站,他就向你家门口的智能门禁。无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令, git 都会先确认你的身份,然后把请求准确送到系统内部的正确模块。 技术上, git 就是 一个 api 网关和绘画管理系统,它负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有它,助理根本不知道谁在下命令,就像门没开,你叫也叫不进。接下来是 agent, 它是 open call 的 大脑,有专门的人设,负责理解用户意图、制定分布计划,判断要调用哪些工具或技能。 技术上, e 政提示 i r m 推理循环系统,通过观察、思考、计划执行和反思,不断自我校正。在执行过程中,他会根据任务结果调整策略,让助理不仅会执行,还会规划和判断,这就是 open call 能做复杂任务的核心原因。 但是 agent 光有大脑还不够,它需要实际动手的工具,这就是 skills。 skills 就 像助理的工具箱,里面装着各种功能,发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块,遵循标准化接口,可被 agent 调用。 没有 skills, 即使 agent 思考再多,助理也只能空喊好的。所以 agent 决定做什么, skills 决定怎么做,两者缺一不可。你可能会问,我怎么和助理交流呢?这就是 channels 的 作用。 无论你用网页、 whatsapp、 telegram 还是飞书, channels 都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式,保证指令能准确送达。 agent 换了通信方式,不换助理,他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作,就得靠 nodes。 你 在客厅,手机在卧室,电脑在书房,助理依然可以远程操作这些设备,打开文件、修改文档,甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 no, 只是青睐客户端代理安装在各设备上,通过网络与 a 阵通讯,带有自动重连和心跳机制,它让云端的大脑拥有现实的手和眼,真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯,这就是 memory。 你 不用每天重复,我不吃辣,晚上十点提醒我,它会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上, memory 分 短期和长期,本期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里,通过语义检测快速找到相关信息。助理不只是记住信息,他还能理解你的需求,越来越懂你。 opec 不 会只等你发指令。他还有哈尔臂,即便你没开口,他也会主动巡逻,检查你的邮箱、日历和任务状态,发现异常立即提醒你。技术上,哈尔臂的是后台守护进程,定时触发 a 阵执行检查任务, 他让助理从被动响应变成主动监控,确保你不会错过任何重要事件。最后还有矿时间调度系统,每天早上叫醒你,每周整理总结,每月提醒缴费,这些都是矿管理的,他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务,保证助理按计划完成工作。 哈尔比特巡逻发现变化矿精准执行任务,两者协同,让助理既主动又守时。当这八大能力同时运作时,窝吞科奥才真正开始自动干活。 你通过 channel 发出指令, get 委屈人身份一阵子,开始思考。打开 skills 工具箱,让 no 去设备上执行,再从 memory 里找你的习惯,你沉默,哈尔比特在后台巡逻,你离开矿,在时间线上依旧运转,替你完成任务。 他不是普通聊天机器人,而是整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件,也不是完全像人的助手。更准确的说法是,一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。感谢你的观看,帮忙点赞、关注我,给个小心心,谢谢!
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哈喽,大家好,我是你们的小伙伴,是波图。那今天呢,我们就来做一下这个 cloudboard 的 一个正式的安装教程啊,那我们会在这个 linux 和虚拟机下面实现。那这个 cloudboard 就是 之前很火的一个 ai agent 呢,它可以自动的完成我们在这个电脑上的一些这个工作,它可以自动编程,然后自动完成一些任务,然后可以循环 进行这个操作。同时呢他还可以通过像一些微信啊, whatsapp 飞书啊之类的,让我们通过这样的一个对话软件直接远程操作。那大家有兴趣的话呢,可以看一下我们之前那个体验视频啊,但那个视频里面呢,我并没有很详细的做这个安装教程。那现在呢,我就把它整理了一下,希望能够帮到一些想体验的这个用户。 那反正现在有一些新闻非常夸张啊,说有些人专门为了运行这个 cloudboard 去买这个 mac mini, 其实完全没有必要,它在这个 linux 下或者说这个虚拟机下用都是非常合适的,完全不需要非常强的一个性能。 呃,甚至它在这个 windows 下用这个 wsl 也是可以使用的,我之前也用过,但是可能会有一些这个配置上的不一样。那今天呢,我们就会介绍怎么在这个 linux 和这个虚拟机下 实现,那这也更加符合我们粉丝群体的这个 nars 属性,对吧?那其实我个人觉得他在这个虚拟机下使用可能是更加安全的,因为他这个权限真的是放的非常宽啊,万一有什么这个误删呢,或者说把这个环境给搞坏了话,其实得不偿失。那我们可以在这个虚拟机下先体验一下,那废话不多说,我们就赶紧开始这个教程了。 那现在画面上呢,是我们在这个 ppt 里面装的一台这个二五点幺零版的乌本土桌面版呐,那现在是什么都没有配置的一个状态,那我们下面就直接开始具体安装,这一部分我们就不多说了,在我们频道也有很多的一个 教程,在我们主频道啊,我们主频道是这个 sport 图,不是 sport 图 classic。 那 现在画面上呢,是我们要用到的一些这个命令,那未来呢,我也会把它整理到这个记号上面,做一些这个解释,大家不用担心,不会是这么乱的一个状态。那 可能这里的安装方法呢,会融入我对它的一些理解啊,不会完全按这个官方来走,同时我也会教大家用这个 open code 来进行一些这个小问题的修复,那我们就 开始吧,那由于我们是在一个虚拟机里面啊,那第一步操作呢,我建议大家把你这个用户给获取一个速度的一个免输密码的这个啊权限,那我们先在这个 o 版图上面点击这个终端 terminal 啊,大家找到终端就可以了,打开终端之后,我们输入速度,然后 v 速度, 然后输入我们这个用户的一个密码,在你装这个系统的时候是有设这个密码的,是一个权限密码。好,进入之后呢,我们要找到最后一行,然后我们把 这样的一个命令给复制进去。大家注意在这个弯头的这个终端里面呢,你的这个啊,终端的黏贴是不是 ctrl 加 v 啊?是这个 shift 加 insert, 那这样就输进去了,但是呢,前面这一段这个 spoto 你 要换成你自己的这个呃用户的一个名称,如果说你是呃其他名字的话,你要在在这里改一下,那我这里用户是 spoto, 所以 就改成 spoto 了, 然后我们按 ctrl 加 x, 然后按 y 确认修改,然后按回车。那现在呢,我们这个度的这个 啊命令就不需要再输入密码了,因为你用这个 open call 啊,或者是用这个 call bot, 很多时候会用到这个度的一个命令,如果说你要输入密码的话,其实你是没有办法跟这个命令来互动的,所以这个还挺关键的一步,那如果说你这个系统是运行在你自己的 os 啊,或者是 linux 系统上,你就要斟酌考虑这个操作是不是 安全了。那我现在反正已经做了,对吧?那接下来呢,我们要装几个基本要用的这个工具啊,一个是这个括,那这个是呃运行网络脚本要用的一个命令。然后接下来是这个 openss server, 那 这个可以让我们远程的这个终端来登录啊,我们的服务器,因为毕竟我们现在是嵌套在这个 pve 的 一个界面下面的嘛,一些黏贴啊,这样的操作并不太好操作,我们希望有多个终端来进行控制。那这样 开了这个服务器之后呢,我们就可以在 windows 上,或者说你自己控制的电脑上来对它进行一个操作了。那我们把这两个给安装进去,那首先安装之前,当我们还要执行这个 app update 了,那我们就整一段给复制进去,好好,然后我们 shift insert, 然后回车 这里要用按 y, 然后来让它继续安装,好,趁他在安装。我们来看一下本地的这个网络啊,我们等下要通过远程的这个 s 来登录,我们找到这个有线设置, 然后我们找到这台机的本机 ip 是 这个零点幺四七,等下我们通过这个零点幺四七来登录就好了。啊,那这边已经执行完成 啊,那现在暂时呢,我们就不在这个虚拟机上面操作了,我这边演示是用这个 windows 啊,大家可以用自己的这个终端来键登录,那我这边用这个啖啖 啖啖的一个登录,输入 s s h, 然后输入这个幺九二点幺八点幺四七,那这个是默认端口的情况下,你如果修改了这端口的话,你自己去加一些这个 port 的 一个指令。 好,那登录之前呢,你要确认这个指纹的一个匹配,我们输入 yes, 然后接下来输入这个乌班图的一个密码。 好,那现在呢,我们就通过远程的这个电脑,那这是 p v e 以外的电脑,然后我们登录了这个虚拟机,然后接下来我们再做一个比较不太常规的这个操作。啊,那我会建议大家先用这个 open code 先安装一个 open code, 那为什么要用到这个 open call 呢?首先 open call 它有啊更多的 api 的 一个服务商的支持,因为你用这个 call call 的 话,你肯定是需要一个大圆模型的这个服务商的这个 api 的, 你肯定要有一个,你不管是啊, 付费也好,免费也好,你要有一个这个大脑给你来调用嘛。所以说我这里会建议大家用 open call, 因为 call call 呢,它有一个问题,就是默认它是暂时没有这个国内的服务商可以选择的,你需要用这个命令来替换。 那当我们有了一个 open 扣之后呢?我们有一个后手啊,可以让这个软件来智能的修复我们的这个 clock 扣。如果说我们调配错了这些参数的话,那简单逻辑我们就介绍到这里啊,然后这个用的过程中,大家会 理解为什么要用这个 open 扣的?好,那我们用 open 扣的一个安装命令啊,这个是官网的安装命令,大家可以去官网去拿,然后我们等待它安装完成。 好,那现在已经安装完成之后呢,我们要用这个 sauce 命令啊, sauce 命令把这个路径上的这个啊 bashrc 给重载一下,那这样呢?刚刚这个温控录的这个默认路径才会生效,不然你说这个温控是没有这个指令的。我们先 输入一下大家这个画面上来复制一下就好了,然后我们输入这个 open code, 那 这样呢,我们这个 open code 的 一个 ai agent, 或者说编程的一个 agent 就 已经安装好了,大家有兴趣的话也也可以详细去学一下这个 open code 啊。那我觉得 open code 暂时是比这个 cloudboard 好 用一些的,这个逻辑会稳定很多。 那如果说你没有这个 api 的 话,你其实也可以用它这个默认这个 big pic 啊,但是你既然都想用这个 curl code 了,那我觉得你肯定是会有一个 api, 对 吧?那我们就用这个斜杠 connect, 然后我们找到自己这个呃, provide 的 就是这个提供商,这里有这个轨迹流动啊,还有一些像 啊, mini max 啊, g l m 都是有的,像这个智普的这个 coding plan, 然后 mini max。 但是呢,这里大家一定要注意啊,你要选这个呃国内的这个服务商,例如我是用这个 mini max 的 话呢,它会有一个 呃国际版,还有一个国内版,那国内版呢?是这个 mini max 点 com, 还有一个你用的是这个 coding plan 的 话,你要用这个编程计划,那 g l m 其实也是有啊, z a i 还是智普 ai? 对, z ai 和智普 ai 还不一样,一个是国内的,一个是国外的,所以说你一定要选清楚这个国内还是国际的,那我这里用 mini max, 然后我们选这个国内版,然后输入一个 api, 那 这里啊,这个 api 我 会打码的啦。 好,然后回车。那现在他会有一些报错,但没关系,我们继续回车,这里要选模型,我们选这个 m。 二点一,如果你看这个报错难受的话,你可以 ctrl 加 c 退出,然后再进入啊,这个就没有了。 ok, 那 现在这个啊, open code 就 可以用了,那我们有时候可以用它来恢复环境,我们先试一下它这个 api 通不通啊,如果不通的话,你还得 调试一下。那现在已经通了,那我们暂时回到这个命令行, ctrl 加 c。 好, 那现在左边这个呢,就是呃 motbot, 也就是 cloud bot 的 一个官网。然后右边呢,是我们这台机器的一个命令行,已经回到了这个 open call 以外了,然后这里呢,我们用它官方所提供的这个 linux 的 一个呃,命令行安装方式,大家看这里啊,有个点 change, 然后点到这个 os 是 同一条命令,我们把这个复制进去,然后呢,就可以安装 motbot, 然后等他安装完毕,那他会自动帮我们配置好这些 note 啊,还有一些其他的一个环境的东西,但是需要等待一些时间。安装完成之后他会进入一个这个向导啊,但这个向导里面很多设置是需要注意的,等一下我会跟大家讲。 那实际上现在这个安装呢,大家要理解的都是在这个我们的虚拟机上进行的,只是我们通过远程的一个客户端来连到那个里面,这样方便我们来复制这些命令。 然后当这个 cloudboard 装好之后呢,其实它对浏览器的一些调用啊,都是在这个虚拟机上面发生的,然后运行一些程序也是在这个虚拟机上发生,我们只是这里正在了一个控制台。那图形界面的话,大家可以通过这个 rio vnc 啊, pve 的 vnc 啊,或者是啊它本地的这个虚拟桌面来进行。这个我们就暂时不说了,我们今天只用这个网页上的这个虚拟桌面来给大家做一个演示。 那到了这个界面之后呢,其实我们就开始这个啊, cloudboard 或者是 modbot 里它有一个配置向导了,看这个名字还没有改,那第一步它就会问你这是一个什么 powerful, 还有什么的一个 risky 的 一个这个程序,对吧?有风险的程序,你同不同意继续,那我们这里只能 yes 了,对吧? 然后接下来这个啊向导的一个模式,我们用这个 quickstart 快 速模式,接下来呢它就让你选择这个模型的一个快速模式,接下来呢它就让你选择这个 minimax 和这个 智普,其实都是这个国外的一个服务啊,你选它的话,你就要用国外的一个 api, 其实是没有什么太大意义的。然后 open ai 呢,还有这个 n stop, 其实国内的非专业用户其实用的比较少,那我个人可能建议大家是用国内的智普或者 mini max 啊,暂时不做广告了,我们先 skip for now, 我 们这里可以跳过, 接下来它会让你选这个 mini max, c n 啊这些东西啊,但实际上你这也是设不了 api 的, 你虽然说选了这个 mini max, c n 或者是啊这模型之后都是选不了的,那我们就默认设一下就好了,不用管它, 接下来他会让你选择这个 channel, 那 这个呢,就是你通过什么样的一个手机 app 跟这个 probot 进行一个通讯,但是呢,暂时这里还没有国内的一些服务,所以说今天呢,我也暂时不给大家来演示,未来我把这些啊各种模式给调清楚之后呢,我再给大家做一个介绍。我们这里还是跳过 啊,接下来是一个 skill, 你 不需要在这里设置,其实没所谓的。然后这个是户口,是一个他的记忆保存呢,还有出错的一些解决方式,我建议大家把这三个都给勾上,然后回车,然后 他就会安装这个 get 位的一个收费社,就是一个后端的一个服务。那我们等它安装完毕 啊,其实他这个网页就已经可以打开了,那我们现在回到这个虚拟机的一个界面,打开一个浏览器啊,那我们说这个幺二七点零点零点幺,这个是本地的,这个机器幺八七八九就是我们这个 cloudboard 他的一个网页服务了,但是这样你进去呢?虽然说你可以进到这个 cloudboard 里面,但是由于你没有这个 token, 所以 说 你还是没有办法访问这个服务的。那其实这里最简单的方法其实就是用这个 cloudboard onboard 在 这里再进行一次出手话,我们可以 这样输一次,然后他就会把 token 给输入到这个网页,那这里呢,我们可以直接 yes, 然后 quick, 然后这里呃用现有的这个值,然后这些我们就跳过, 然后呃也是再做一遍,然后这样的话他就可以在本地打开这个控制页面。当然等一下我会教大家怎么样在这个局域网里面打开它的一个服务啊?我们这都 keep current, 就是 保持现有,然后我们这些还是一样的一个设置。 好,接下来我们可以跳过它这边显示已经啊有这个服务了嘛?我们跳过,然后这里呢,它可以直接打开 open web ui, 那 当然应该有这个命令可以直接打开这个 web ui, 但是我暂时还不知道好, 那现在呢,他就直接在我们这里打开了一个有 token 的 这个页面,大家可以看现在这个服务是没有报错了,在这个 overview 里面呢,他这个 token 也已经输了进去。那你如果要在其他浏览器上打开这个网页的话,你可以把这个 token 给啊备份下来, 在这个命令行里面呢,你也可以输出它的这个啊配置文件,它里面也有记录这个 token, 它并不是一个强加密的一个东西吧。那你现在是已经可以访问这个服务了,那这里呢,你可以跟他说句话,但是呢实际上你现在是没有这个 模型的,那怎么样来配置呢?那就到我们下一个环节,我们来给他配置国内的这个模型。好, 那下面我们就来开始配置这个模型啊,大家可以看到左边呢是我针对这个 colorboard 做了几个基础设备的这个教程,那当然这个教程也是 ai 生成的,当然也是给这个 ai 看的,所以啊,我会用这个 open code, 然后引用这个教程来帮你进行这个配置,那我们就打开这个,呃, open code, 右边是连接到我们这个虚拟机的一个 s s 曲啊,然后我们打开,嗯,这里报错,不管它, 那现在我们这个页面里面,在这里下面有一个国内 a p i 替换的这个配置指南,那当然你要是人能看得懂的话呢,也可以用这样的一个方法来配置啊,那我们这里呢就用这个 plan 模式, 那我们客户有一个 build 模式和 plan 模式,通过这个 tab 来进行切换,那 plan 模式呢?它不会直接修改,而是会给你先做计划,你可以看下它这个计划合适呢,才来做这个修改。我们可以先说我们我希望替换本机 国内的 api 地址,那如果说你是其他的一些这个 api 提供商,例如你是这个归机流动,那你也可以告诉他我用的是归机流动,然后你把你的 base a u r i o 还有你的这个 key 都给他呢,其实他就会帮你配置了。由于我这个视力里面其实是他配置了这个智普 和 mini max 的 这个 api 的 这个地址的,所以说你只要告诉他你要把它配置为 mini max 的 国内 api 就 可以了。然后,呃,可以告诉他,请根据 这一份引导操作。你如果不给他引导呢?其实他也是会去尝试各种各样的一个操作方法的,但是呢, 他的有时候一些骚操作,他会把你整个 club 给破坏掉,所以说你需要把他限制在一定的这个框架以内。像我这个教程,其实就是给他做一定的限制,给他做一定引导,告诉他在哪里修改会比较好,不然的话他可能真的很骚的,他直接帮你去把整个程序都改掉了。好,那我们现在给个 plan 给他, 或者说让他做一个 plan, 然后他会在这个计划过程中呢,会问你一些可能需要你提供的一些这个信息。 我们先看看他回复什么啊?那根据这个指南,你的配置,他说啊,以设置的模行为这个啊, mini max c n, 然后 mini max, 然后没有这个 provide 的 一个设置,缺乏 base, url 和 api key。 那当前使用的是国际 a p i, 然后若替换为国内版呢,它要替换成这样的一个地址,然后它会告诉你它的一个计划。呃,我觉得这样的一个计划是符合我们现在的这个教程的,那我觉得没有什么太大的问题,它需要我们确认的是呢,你有没有国内版的这个 a p i k 然后你需要希望直接在配置文件填写 api key 还是环境变量的一个方式来提供,那你是否需要执行这个命令,那这三个问题呢?首先我先给他 key, 对 吧?啊?那这里我就给他三个东西,一个是这是我的 key, 反正这个时代了,其实大家要习惯跟这个啊,一些 ai 助理啊,来让他来帮助你来配置这些东西,完全靠人去读这些教程的话呢,虽然说精纯或者说你对自己负责任,但是其实有点花精力的,你要慢慢的习惯要去信任他来做这个事情。 那第二个是直接在我希望他直接帮我配置好,然后呃以后就不会有这个失效的一个情况吧。第三是直接执行,然后你要按这个 type 把这个呃换成 build 模式,它才会自动那个,然后我会有一个额外的需求啊,配置完成后,请验证 api 正常生效,可使用,那这样的话呢,我就可以让它来进行执行了, 那当然这个 key 我 会换掉,大家不用担心了,这个 key 都是一次性的,我们要演示的,它对这个配置文件进行了一个修改,加入了一个模型,然后它重启了这个 get 位,我们的后端的程序 好,然后它验证的这个模型是有的。 ok, 那 现在呢,它就完成了这样的一个配置, 其实这样的配置方式呢,他比起你人手根据正确的方式来配置是有一定的不确定性的,但是我会更加倾向于这种,因为他如果配置错的话,他会进行一个修复,而你配置错的话呢,你要去找各种各样的一个参数的话,会更加辛苦一点,我希望推广这样的一种使用方式啊。 好了,那现在我们就回到这个虚拟机页面,回到这个页面了,我们再来。哈喽,好, 看到有回复了。之后呢,其实就是我们这个 mini max 的 一个端口, api 接口呢,就已经啊对接完毕了。那现在呢,其实我们在这个虚拟机上可以正常使用这个 cloudboard, 但是呢,实际上我们在这个虚拟机上使用呢,它是有很多不方便的,例如这个中文输入法就是一个很大的问题,对吧?那我们可能会更加希望在本地的这个操作电脑上,通过浏览器来控制这台虚拟机,在后台给我们执行任务。 那这里呢,默认情况下,你是没有办法直接通过这个 ip 来进行访问的,它这个端口是不开放的,那我就给大家演示一下吧,这个六它是幺九二点幺六八点零点幺四七,然后端口是幺八七八九, 那由于它并没有开这个呃外网的一个访问权限,所以说它需要另外一个设置。那这里呢,我也给大家准备了一份这个文档。 那在我们这同一个项目里面,我也给大家准备了一个这个局域网访问配置的指南,那我们就可以直接丢给他,那我可以告诉他,我希望请参考以下指南。 那如果你对它这个呃比较有信心呢?对我这个教程比较有信心的话,你可以直接用这个 build 模式啊。那我建议大家还是用这个 plan 模式,我自己就呃搏一搏吧,我们用这个 build 模式看看它能不能直接设置好。那我们也可以看一下这个指南,它其实就是修改了一个 啊访问的这个 buy 的 绑定的一个 ip, 它本来是一个本地的一个啊访问的一个限制,现在它 buy 的 改成 live 之后呢,就可以外网访问了,其实很简单的一个配置啊,你自己配置也是可以的,这个教程呢,也完全可以让人看,没有什么太大问题,我觉得 那它现在就配置完毕了,然后它同时呢还输出了这个 token 啊,如果没有 token 的 话是访问不了的。同时这里还有一个问题啊,就是说它把一个参数呢改成了这个处,它如果说你不设置这个的话,你在这个内网访问,它会限制你在 h t t p s 的 一个方式来访问,你要把这个参数改为处 啊,非安全访问啊,改成这个处之后,你才能使用的这个脚本已经帮你改了,因为我之前遇到过,所以让他写在这个说明里面啊,那现在我们就直接进入。好,那现在呢,他提示是这个 device 验证失败,那应该是这个啊,头肯的一个问题吧,看一下是不是头肯的问题。 好,那我们把这个 token 输入到这个 getway token 里面,它就可以正常访问了。那现在是什么样的状态呢?就是我们可以在呃异地的这个电脑里面 对这个虚拟机里面的这个 cloud bot 进行一个控制,同时呢我们也可以让它控制浏览器。那具体这个 cloud bot 怎么样用?我们就啊暂时不在这个视频里面说了,其实我们前面那个视频已经有演示,只是说你在本地执行命令,然后在异地来实现这样的一个编程啊, skill 的 一个制作,它会在你的虚拟机里面。 那接下来呢,我们就给大家来介绍一下它怎么样控制你虚拟机里面这个浏览器来执行一些这个任务吧。好,那我们回到这个虚拟机的页面呢,第一步呢,我会觉得 你应该是要修改这个虚拟机的一个分辨率的,因为它这个分辨率决定你这个浏览器的一个大小吗?我觉得起码要是一个幺零八零 p 的 一个分辨率才比较好执行一些任务。那我这里点击设置幺零八零 p, 当然这个并不是一个必须的这个选项,你可以根据自己的一个需求来选择。然后接下来呢,其实我们是可以让这个 clubball 帮我们来进行设置的,例如说我希望你为我操控浏览器,我需要怎么设置, 但是我觉得它的一个啊,这个说明并不是很全面,所以说等一下我还是可能会用手动设置的一个方法来进行设置啊,它会需要我们安装这个 chrome h 浏览器的这个 chroma browser relay, 它是一个扩展。 那其实我们现在这个虚拟机上它并没有这个 chrome, 那 我们先可以让这个 chroma 帮我们装 chrome。 那 你先帮我装一个 chrome 吧, 那我们这里等它安装好。那大家也知道这个 clubbot 它的一个对话,它是一次过反馈所有的一个这个过程的,它不会说每次执行到哪里它反馈一定的这个信息。 那这里呢?其实在这个模型设置里面是可以调整的,但是我现在暂时还没有很明确的这样的一个配置还没有尝试过。大家先这样用着吧,大家或者说你自己去给问一下这个 clubbot, 它帮了你来解决。好,那我们现在 它这里已经帮我们在这个 chromebook 上面安装好了。为什么说 linux 它对它这个 chromebook 兼容性比较好,就是它很多东西都可以直接在这个命令行里面执行,它是不需要你那个有呃这个图形界面的,你看这里这个 chrome 呢就已经安装好了,那我们可以打开 chrome, 然后我们不登录了,这里就接下来呢,我们要把这个 chrome 给装上,那它这里提示我们要去这个 chrome 的 这个 网上应用商店来进一个搜索添加,但实际上他这个信息已经是过时了,因为这个插件已经在这个 浏览器里面下架了,所以说我们要自己手动安装,什么安装的方法你也可以问他,但是我这里就直接给你们展示了,在这个右上角有一个这个扩展程序,然后管理扩展程序,然后点开这个开发者模式, 然后接下来呢我们就可以找到这个安装包。那我们在安装这个 cloudboard 的 时候呢,其实呢它已经一并把这个扩展呢给复制到了我们电脑里面,但是怎么样去找呢?我们要用到这个命令行 输入一个这样的命令啊,这个 cloud bot browser extension, 然后 install, 然后它会显示它的一个路径啊,它会告诉你在这个 cloud bot browser, 然后这样的一个路径之下,那我们来看一下是不是在里面啊? 然后点 cloudbox, 哎,我们看到了,那其实是你要输入完这个命令之后,它才会在这个文件夹里面啊,如果说你没有输这个命令的话,它里面是找不到的。 好,我们找到这个 browser, 那 这个呢就是我们这个扩展文件夹,那确认完这个路径之后呢?我回到这个 chrome 的 这个扩展程序的安装呃页面,我们点开左上角这个加载未打包的 换程序,然后我们找到刚刚那个目录 cloudboard, 然后 browser, 然后找到这个 extension, 我 们选择, 那现在呢他就把浏览器控制的这个功能给放在这里,然后右上角有一个扩展,然后我们点开 pin 把它钉在这里,然后接下来呢我们就可以打开它的一个控制,那现在这个浏览器呢,其实就扣受到我们这个 cloudboard 的 一个控制了, 那这里呢,我们再回到我们这个啊自己在使用的一个电脑啊,那我们就可以打开一个网站来试一下,我现在搜索识拨图,大家可以看呢,其实现在我们就用本地的这个浏览器控制了一台虚拟机上面这个浏览器, 哎,其实我们可以看到这里在操作了,但是由于你去看它的话,它会打断,所以说我们现在再来看了这个识拨图,它已经搜索出来了, 然后其实啊,那现在我们这酷豹大部分的一个功能就已经配置完毕了,接下来呢就是你个人的一个发挥了,对吧?那下一步的话,大家有兴趣我们也会给大家来介绍一下它的一些这个深入使用的一些方案, 还有一些啊其他配置的一些这个东西吧,例如说微信控制啊,或者是什么飞速控制啊,或者是其他一些东西,大家如果有兴趣的话就点赞投币催更了,如果点赞超过两千的话,那说不定我就快点出这个教程,对吧?这种方式也希望大家喜欢。 好了,那我是你们小伙伴说图呢,欢迎关注我们这个说图卡斯频道啊,那他会有更多的像类似这样的一个信息,那我们就下期再见喽,拜。

家人们,最近如果你有关注 ai agent 这个赛道,一定刷到过一个名字, cloud bot。 它在 github 上几乎成了一个现象级符号,甚至一度把 mac mini 都带火了。为什么这么火? 因为它精准击中了一个点,交互可达性。简单说就是你只需要一句指令, ai 就 能帮你自动完成一整套多步骤、跨软件协同的复杂任务。但问题也随之而来,在国内,很多用户真正部署时才发现,不仅配置复杂,需要独立专业设备, 还要担心安全和稳定性问题。对小白用户和企业来说,落地门槛非常高。那在国内,有没有更适合中国企业真正能落地、能规模化使用的智能体?答案是,有,而且已经有很多公司在用了。实在 a 真, 他更懂中国企业的办公逻辑,在安全合规、系统兼容、操作体验上都更贴近本土环境。你只需要到官网下载客户端,安装完成之后,他就可以直接协助你操作整台电脑完成任务。 比如你跟他说帮我下载腾讯会议安装一下,再创建一个明天下午一点半的快速会议。实在 agent 会自动打开浏览器搜索下载安装,最后把会议链接直接给到你使用。但这只是最基础的一层能力, 更重要的是,他面对的不是轻量办公,而是企业级复杂业务。在真实企业场景中,用户可以直接通过手机端下达文字指令、远程曝光、单自动化、电商数据采集、 di 文件识别、评论与售后自动化等专业系统操作,把原本只能在固定工位完成的核心业务流程,真正搬到移动端,这也是它和只会处理邮件消息、文件整理这类清亮 agent 本质区别。 不需要复杂部署,你甚至可以用手机直接下达业务指令。电脑端自动把整条流程跑完,不用立刻回到工位,也 能解决关键工作问题。在国内主流办公软件钉钉非书里也可以直接调用。比如你在手机钉钉发一句帮我生成 clubbot 的 调研报告,并发给文件小助手。电脑端的实在 agent 就 会自动上网查资料,整理内容,生成 pdf, 最后把文件直接发回给你。 手机负责下指令,电脑负责执行系统及流程。人不在工位,业务已经闭环,所以你可以把它理解成什么。它不只是一个帮你远程操作电脑的工具,而是在抢占企业及移动 ai 办公入口的位置,用手机调度电脑,接管企业工作流,随时随地、随叫随到的终身工作伙伴。 那么,你们希望实在 agent 能帮你在工作中解决哪些问题?评论区,告诉我你的需求,这里是 ai 风向标,关注我,下期带你实操更多能落地的超级 ai 工具,解放你的双手!

不用买 mac mini, 不 用自己的电脑,也不需要复杂的代码配置,九块九就能一键部署你的 open clone, 也就是最近大火的 clone bot, 这是我接入好的,已经开始为我去赚钱了。屁话不多说,跟着我这个教程跑起来。首先打开火山引擎,薅一个羊毛,拿上我视频下方的邀请链接,注册并关联一下子,你这一下子我就能赚一块钱,咱俩平分怎么也得对半分呢?如果你有账号了,也可以登录并关联啊。 然后打开第二个链接,下单九块九的一键部署服务,填写一个简单又复杂的密码,再点开高级设置。 重点来了,我们要做的核心动作就是填上这几个 k, 下面一定要按我说的操作,因为我发现全网都没人教怎么去薅这波火山的羊毛, 包括火山官方的配置文档也是一塌糊涂,我还做了一份详细的配置教程,文档链接放在视频下方,如果觉得我写的好,记得赏个关注,谢谢了。保持这个页面不要关闭,我们打开这个链接, 然后打开开通管理界面,根据这个步骤选择要开通的大模型,建议呢?开通一个升图的模型,然后打开 api k 管理,这个 api 就 可以不用去复制它。 然后回到这个界面,模型选择就能看到自己已经配置过的模型,下面的 api k 就 能直接选择出我们的 k, 那 模型的配置就完成了。 下面我们开始把飞书接入进来,首先要访问飞书开放平台,点击右上角的开发者后台,选择创建企业自建应用, 填写应用名称,写上描述,点击创建,然后点击凭证与基础信息,复制这个 id 和 app 密钥, 再回到这个界面,填写上飞书的两个选项,再点击页面下方的创建,点击确定,至此我们的实力创建完成,让它开始运行。 回到飞出的开放平台,打开权限管理页面,点击批量导入导出,然后到我的教学配置文档当中去复制这个代码,全替换进去,点击 下一步,再点击申请开通,然后在左侧的事件与回调点选一下,选择事件配置页签啊,单机订阅方式旁边的这个编辑小按钮, 然后选择使用长链接接收事件,并单机保存在已添加事件区域,单机添加事件按钮,在添加事件对话框中选择应用身份订阅页签,并勾选接收消息, 如果找不到的话,你就先搜索接收消息,然后点击确认添加按钮, 然后我们向上看,点击页面顶部的这个创建版本这四个字,按照这个需要的配置内容呢,我们写上版本号及更新说明啊,随便填几个字就行了。翻到页面底部,点击保存按钮,然后单机页面个人发布按钮,完成应用的发布。 这个时候你就去看一下你的飞书是不是多了一个机器人,让你去审核,然后点击审核通过你的机器人就可以去用了,这个时候打开手机的飞书或者是桌面端的飞书,找到我们这个机器人,发送一个任意消息,比如说你好, 首先它会出现一个等待表情,如果出现等待的表情,那 ok, 说明正在调用你的模型,那我们的配置就成功了, 等他回复你的时候,你就知道新的世界已被打,已经被打开。如果你想通过浏览器去访问 open、 cloud、 web 这些界面的话,你可以参考一些官方的文档,更多的玩法大家可以自己去探 索。如果觉得我的教程比较详细,比较明确,那大家可以给我点一个关注,谢谢大家!再见。

真正的个人 ai 助手,它来了,就这两天非常火的 cloud bot, 也就是最新改名之后的 open cloud, 它是最近 get up 上非常火的一个开源的 ai agent 项目, 呃,很短的时间里就有了十万星,在全球范围内热度都非常高,它本质上是一个本地运行的 ai 智能体框架,可以从系统层面直接操作电脑。而甚至搭建好之后啊,你可以用手机的聊天软件给你的电脑里的 ai 助手发布指令,让它帮你完成你的工作。 今天我就手把手教你如何用自己的 macbook 来搭建这个本地运行的 ai 助手 open clone, 方法真的非常简单,跟着做三分钟之内就能搞定。首先我们搜索 open clone 出来的结果,第一个就是我们直接点进去, 那接着下拉页面,可以看到一行命令,我们直接复制它,然后搜索,打开电脑上的终端,在终端里直接粘贴进去,点击回车,接下来我们等待就可以了, 这里会出现一个风险提示,我们选择 yes, 然后点 quick start, 然后接下来这个页面我们来选择模型啊,我这里选择谦问比较方便,它会弹出一个页面,让我们进行一个认证, 认证之后我们返回终端,选择 keep current, 然后接下来需要选择一个聊天软件,就是你手机跟电脑去交互的方式。第一个 telegram 呢,会比较方便一点,我们选择 telegram, 然后这里需要输入 telegram, 然后搜索 bot 发布这个频道。 进去之后我们点击 start, 然后我们选择最上面的 new boot, 接下来根据指示给你的 boot 进行命名,然后这里会给到你一长串的 boot token, 我 们复制这段 token, 然后返回终端里粘贴上去, 点击回车就可以了。接下来会问你要不要去装一些 skill 技能啊?这里可以随意啊,我们选择 yes, 然后选择 n, p, m, 然后在这个 skill 列表里,你可以根据自己需求去选择安装,直接跳过也是可以的。然后接下来提示你配置一系列的 a, p, i, 这些也都全部可以跳过的。 ok, 这里要装 hux, 那 这三个我们都给它选上啊。然后点击回车, 然后安装完之后,我们选择第一个啊,然后它会弹出自己的 web ui 来,那接下来在 web ui 里,我们跟 open curl 就 可以直接交互了,当然你也可以通过手机上的 telegram 跟你的电脑 ai 助手进行交互。 ok, 如果你觉得这视频对你有帮助的话,记得点赞双击加关注啊,接下来还有更多的 ai 干货。

上期视频,我们用 cloud bot 写了一个双均线策略,很多朋友还嫌不过瘾,在评论区问能不能让 ai 自己看行情,自己做决策,自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标,搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易,风险太大,所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑,负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手,负责接收信号,执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力,又有专业平台的安全保障,还能实时监控和复盘,我们直接开干。 在动手之前,我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集,让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例,读取当前价格、 二十四小时交易量,还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析, ai 会整合实施新闻,判断整体情绪是立好、立空还是中性,然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行,把决策打包成 j 层格式,通过 http 请求发送到发明者平台,触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来,就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语,相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分,告诉 ai 打开目标币种的页面,需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分,要求 ai 滚动页面找到新闻区域,读取最新的三到五条新闻,整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分,定义什么情况下买入,什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入,新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式,要求 ai 生成一个标准的 jason, 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作,把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口,并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然,这份指导语是通过多次测试完善的,测试通过之后,我们就把它打包成一个 skill, 设置定时任务,自动执行 ai 的 决策。有了,现在需要发明者平台这边来接收并执行,这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑,首先通过 get channel data 函数监听指定频道,获取 ai 发送过来的 json 信号,然后解析信号内容, 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段,如果是卖出就执行卖出,如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节,第一是资金检查,买入前会检查余额是否足够,卖出前会检查币是否足够。第二是止损,风控代码里设置了止损比例,当价格触及止损线时,会自动执行反向操作,控制风险。 这套代码模板我们已经公开,大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号,按照规定的 jonbot 里发送,配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板,一共四个表格。第一个是权益概览,显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比, 绿色表示盈利,红色表示亏损。第二个是止损监控,显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态,让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号,显示最新收到的决策内容,包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录,包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起,整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪,我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据,生成一条交易信号,接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据,变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录,表格里多了一条新记录, 整个链路跑通了,从 ai 决策到实盘成交,全程自动化,没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务,系统就会按照设定的时间间隔自动执行,真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家, i 的 决策只是参考,不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制,但市场瞬息万变,任何策略都有失效的时候,建议大家注意风险,先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果,我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统, cloud bot 作为大脑,负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手,负责执行交易和风控管理,两边通过 http 接口打通,完全不需要人工钉盘。更重要的是,交易日制可以反馈给 ai, 让它不断优化决策逻辑, skill 本身也可以持续迭代,添加更多数据源。 当然,目前的模型还比较粗糙,只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法,欢迎在评论区提出,下期我们继续探索更多玩法,记得点赞关注我们,下期再见!

想不想拥有一个二十四小时在线的 ai 员工呢?最近 oppo klo 特别火,我在云服务器上也折腾了一个,接下来带大家体验一下我在云上折腾 oppo klo 的 一个过程,还有使用之后我对它的真实看法。当然我这两天时间还没有部署完成,也存在一个比价的环节啊。 首先是腾讯云,腾讯云是比较实在的,他能够二十块钱买一个月的服务器,因为你如果是选国外的节点的话,他能够 使用里边的这个搜索功能,如果你选国内的节点,它搜索功能是不能用的。当然我也是对比了这个阿里云,阿里云的 open globe 是 原价五十九,它其实有一个抢购的计划,抢购的计划它能够做到好像是 九块钱买一个月,但是你如果是续费的话,他是按照原价来续费的。腾讯的续费仍然是二十块钱,这个比较方便一些。这个百度他有一元的抢购,但是我没有抢到,所以不知道他到底好不好抢。 如果是你,他的正常购买的话,就要买他幺五六的幺五六,但是他是买一年的,价格是挺便宜的。 但是,但是他这个有问题,他的地域呢?北京跟广州,所以他部署上去之后,应该搜索功能是用不了的,所以这个体验感到时候功能限制性就会很大。到最后我选的是腾讯云的服务器, 买了之后呢,他这个部署是相当简单的,虽然说已经是在云服务器上了,会省很多时间部署安装的过程,但是他配置的过程也是挺麻烦的。我觉得想用这个其实难度并不是特别小, 你看先配这个 openid, 我 就要选接入的即时通信工具,我就选飞书,飞书我已经我已经配置了。跳过选飞书这一步其实挺麻烦的, 因为你要去跳到飞书的官网上边去创建一个应用,获取这个应用的 api k 跟 secret。 另外你需要把这个应用里边加入这个机器人, 所以它才能有即时通信的机器人工具帮 openroot 来接收消息。所以这一步我大概用了一个多小时啊,这里配置 skill 现在也可以先用上,简单一点。 那现在我首先这里边点空格就能够选中你要装的哪些东西? gmail 跟 github, 我 先装上这些不太认识的,这个大概知道是干啥的, 所以我也先装上。上边还有苹果 note, 默认,其实这些都不知道是怎么用的,干啥的默认我,我感觉应该是做笔记。你可以, 因为它是云服务器,我本地当然有服都当然有默认,但是在云服务器上的话,我就需要把它复制上来。 行好先好,就这样等空格,空格它就会去安装,选择依赖。 但是我觉得现在有一有一个麻烦的事,后边我都需要通过这种没有界面的方式来访问这个台服务器和操作这台服务器我觉谷歌的 g p i k 我 感觉也是比较困难的,来获得又是比较困难的一步。 还有 notion, notion 当然是做笔记的 open ai。 呃,位置不变生成的。下边这个是什么?不太认识啊。 这个也不知道是干啥的。另外装 fox, fox, 因为这个其实不消耗资源, 我觉得都装上吧,现在为 siri c c installed install 你 装好之后重启吧,其实它之所以强大,首先它需要很多其他的软件来支撑啊, 另外有这些软件,当然你也需要有其他的软件的这些工具的账号,所以这账号也是另外一个麻烦事。返回服务器,我看现在看他文档怎么来操作。在配置完成之后,通过文档就能够看到, 看一下,通过文档就能看到。完成以上配置之后启动 get 位啊,这样就能够启动这个,现在按照他的文档来启动一下试试。应该他启动之后会打开一个软件, 现在这里它提醒我,我的 open core 已经启动了启动,但是应该怎么用呢?看一下我的乖乖啊,你启动这个 open core 之后呢?这个界面上服务器上是没有任何反应的,你看它现在这个 说明文档上边,比如说你配置了 discard 或者是飞书,你就需要下载飞书跟你的机器人进行聊天,这样通过聊天的方式给这个服务器发送指令。这个服务器呢,可口可乐在服务器上接收到你的消息,他通过理解你的自然语言去分解任务, 然后调用各种各样的工具来帮你完成这个任务,基本上就这样,所以现在我需要安装一下飞书,不是经常用飞书的人可能都不知道怎么去添加机器人。 腾讯文档上就没有啊,我是看的阿里云的文档,我现在就试一下在飞书里边创建一个群聊,添加一个机器人,添加机器人的时候,往下拉就能看到自己创建的这个自动回复机器人点一下,这无所谓啊,因为没有别的人, 现在他已经正常运行了,我现在看能不能往里输入啊,看他有没有什么反应。 我先不等他了,我在这个在这个飞书文档里边直接问他,金融大师,难道我有我艾特他一下吗?艾特他一下是啥?因为之前没有用过飞书文档,所以不熟 梳理 l l m 发展趋势好了,同样需要艾特他一下。应该是需要艾特他一下,要不然他这边接收不到消息。可能, 但是他在服务端这边不会看到他运行的对话,处理对话的过程感觉不太靠谱,不知道这个时候我应该怎么去检查一下,检查一下到底是谁来处理的这个东西,谁来处理的这个消息。 接着我想让他总结我 obsidian 下边有什么东西。这个时候呢,可以看到他不知道我的 obsidian 的 文件内容在哪个地方,所以我还需要告诉他我 obsidian 的 笔记文件放在什么位置, 现在可以看到我告诉他我的 obsidian 的 根目录是在什么位置,他就给我回复了。 这也是我在服务器上放的两个文件,一个是读书笔记的,另外一个是关于篮球的,他就告诉我这些内容,这个就算是基本打通了,也实现了一些简单的功能。我觉得通过云服务器简单体验了这个 open globe 它的功能,它云部署第一个优点就是它这个部署的方式特别简单,还有一步一步的配置的流程。 因为这些云厂商他们已经做了这个 opencloud 它的镜像,这些镜像使用起来会特别的方便,就是节省了我们安装的一个过程,我觉得第二个优点就是它能够二十四小时不间断的运行吧,这也是一个服务器应有的一个优点。 另外一点就是他不会破坏我们本地的环境,因为他是一个独立的私有的一个服务器。说完这三个优点呢,接着我觉得比较大的缺点有那么几个,最大的一个缺点就是在于我们需要不断的去维护里边的资料, 其实很多时候我们并不想去另外维护一份这种资料,为什么呢?比如说我想要像这个作者他那样说自己要定一个机票,有一些自己的个人资料在本地存着。 那么你让 open 来做这个事呢?他就会自己去找这些资料,打开网站,把需要的资料去填进去, 通过分析去筛选一个比较合适的航班啊,帮你买下来。如果是你在 云端使用这个过程的话,就算他有无头的浏览器,不用你操心,但是你仍然需要把自己的这些资料传到云服务器上一份。那么这个跟自己订机票中间省了多少时间和工作量呢? 这个很不好说,我觉得另外一个就是缺点我觉得也很大,在云服务器上他的 open globe 没有这个界面,这就算是对程序员来说, 比如说你在用 obsidian, 需要打开设置,设定一个根目录,才可以知道哪些文件属于你这个 obsidian 的 这个文件内容。当然还有更多的软件是有这方面的问题的,我觉得这个是对大多数人来说是比较难使用的啊。 通过这个视频大家应该能够知道 open globe 能够实现大概什么样的功能?希望这期视频能够简单的帮你认识一下这个当下最热门的 open globe, 它是一个什么样子的东西。评论区里边可以聊一下大家对 open globe 它的一个看法。

cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

兄弟们,大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网,你们是不是也想拥有这样一个私人助理,每天早上打开飞书,让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我, 提醒我女朋友生日买花和订酒店,每天帮我关注和整理持仓动态,是否有重大利好利空等消息, 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令,这就是 openclaw, 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程,包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router, 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型,虽然它支持很多模型,但是官方推荐使用 cloud ops 模型,效果比较好,建议使用。 然而 opencloud 非常费 token, 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud, 使用 crazy router api 聚合平台,实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署,为了避免 ai 误操作导致悲剧产生,这里不建议部署在日常工作,电脑可以选择部署在云主机上,我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机,大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端,直接登录到 a w s 的 云主机,输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成,进入初步设置向导选择模型,这里可以先跳过,后面会进行配置,选择 channel, 这里默认没有飞书也可以先跳过,后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置,后面一路 no 和跳过即可,之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态,再用 curl 看一下状态是不是两百,这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面,还需要安装 x x 进行反向代理,这里可以使用 e r m 进行安装,配置文件可以参考我这个, 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证, 然后重启 openclaw, 再获取认证的 token, 将 token 拼接在 url 的 后方,即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型,这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置,它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五,我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件,找到 model 和 agent, 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置,重启 openclaw, 完成配置。 最后一步,配置飞书渠道,飞书使用 webbed 长连接模式,无需域名和公网回调地址,配置简单,个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用,然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret, 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件,设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收,同时添加事件和事件权限, 再创建一个版本并发布,就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果,看看 opencloak 能帮我们做些什么, 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务,每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息,分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们,方便我们第一时间了解持仓动 态,也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了,可以让他给立即帮我们写一个专业的程序,然后运行这个程序,得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了,这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理, 他会直接把程序的运行结果给我们,结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下,我们首先进行了 opencloud 的 安装配置,接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五,使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景, 像 opencloud 这么全能的助理,每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了,本期视频就到这里,有问题留言问我。

这几天又一个 ai 硅谷了啊,就是这个 cloudbox, 它可以通过手机远程控制电脑自己完成任务。 废话不多说,我这次三分钟教给你如何本地部署,如果喜欢的话可以点赞收藏一下,谢谢!他到底有多厉害?我们这次先看看 jimmy 怎么说的,他说这是一个可以接管电脑操作系统的 ai, 传统的 ai 只能给建议,但是这个可以直接拥有系统权限。 我让他用一句话总结,他说可以通过手机聊天软件直接控制电脑,远程让电脑自己完成任务,这真很厉害了。然后他可以把聊天窗口当成全能的一个跑腿助手。好,接下来就是教程。 首先你们可以搜索这个 open cloud, 之后出来的这个红色的图标就是千万不要点错了,然后往下拉,在这个 quick start 这里直接点击这个复制这一串, 然后在终端直接复制粘贴,点回车等待一会, 然后出现红色这一串英文的时候,你们就可以按键盘左箭头点 yes, 然后回车点 quick start, 然后回车之后跳转的这个页面就是你可以选择的模型,平时我都用叉 gpt, 所以 我这次就用 open ai 了, 然后它会弹出一个页面登录,让你认证一下,认证之后再回到这个 keep current, 然后回车 之后跳转到聊天软件的页面,你可以根据自己的需求去选择一个你需要的一个聊天软件,然后他每一个的认证方式都是不一样的,因为我平时用这个 whatsapp 做,所以我选择这个第二个,然后这个 这个 app 他 就会弹出一个码,然后你用手机扫码去登录,然后再在终端这里输入你账号的手机号就可以,之后点 yes, 然后选这个 npm, 然后接下来这个页面是选择安装的工具,嗯,空格就是选,然后上下箭头可以移动,选完之后按回车就可以了,后面这些全都点 no 就 可以了, 然后过一会聊天页面就自动跳转出来了,我来试一下,告诉我叫什么。好了,成功了。

掏出手机,打开飞书,给 oppo klo 发条消息,读取桌面上的财务数据,点 c s v, 生成实时化的分析报告,保存为 word, 发送给我回车,不到两分钟,一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息,帮我打开招聘网站,搜索 ai 产品经理职位,整理前二十个职位信息发给我回车,他真的打开了我家电脑的浏览器,自动爬取数据,整理成 excel 发过来了, ok, 搞定了, 还没完,发消息,去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文,写个中文综述发送给我回车,弄文自动下载,自动总结, word 综述直接生成。 ok, 同样搞定了, 甚至还能帮我排版。发消息,把刚才的中竖排版标起三号,黑体居中正文字小四送起,行距二十三磅,首行缩定两字母,回车, word 文档瞬间变得规规整整,学术论文格式一键搞定。 发消息,查一下, get 今日热榜,做个简报发送给我回车,不到一分钟,技术热点简爆发过来了, 不是爱瞎编的,是真的去 github 爬了数据,最离谱的来了,发消息,根据我今天电脑操作记录,帮我写份工作日报。回车日报自动生成的,以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo, 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署,并且呢接入飞书 配置完成后,你在公司、在路上,甚至是在马桶上,都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞, let's go! 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头?它一开始叫 collo 的 boat, 后来呢改名 motboat, 现在呢又叫 open collo。 简单来说,它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪?第一呢是能接入聊天工具, 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息,我们家里的电脑呢,就开始干活,还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统,你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜,做个点报发送给我,他就真的每天执行,比闹钟还正确。 第三是长期记忆,他会记住你的习惯和偏好,越用越聪明,越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑, 读写文件,操作浏览器,调用系统功能,无所不能,听起来是不是很心动?那么我们现在呢,正式来开始配置,在安装欧风肯唠之前呢,我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js, 我 们访问 node js 的 官网,根据我们的系统下载正确的版本,大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢,我们 windows 加 r, 输入 cmd, 然后输入 node 空格杠 v 回车,如果显示版本号,就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git, 访问 git 官网,然后点击下载最新的版本,同样双击安装移动 nex, 我 们打开命令行窗口,输入 git 空格杠杠 word, 然后回车,显示版本号呢,也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑, windows 呢,默认会拦截安装脚本,我们在搜索栏搜索 power shell, 然后右击以管理员身份运行,输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢,显示 restricted, 说明的系统呢?不允许运行脚本,我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y, 也就是 yes, 我 们再来查看一下权限,这样呢,权限就改好了。最后呢,我们需要一个 ai 模型的 api k, 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台, 大家注册登录进入我们的用户中心,然后点击左侧的 codeignite, 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了,现在呢,我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网,我们来复制 windows 的 安装命令,接着打开 power shell, 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便,它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢,会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认,我们使用方向键,选择 yes。 回车继续安装方式呢,选择 quick start 回车,接着回车。 这里呢,会让我们选择模型提供商。我们选择 minx, 然后回车,我们选择 minx m 二点一,然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k, 选择默认模型。在配置通道这里,我们先选择 skip for null, 稍后呢,我们再来配置飞书。接下来是配置 scale, 同样呢,我们先选择呃 skip 谷歌 api k, 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks, 我 们按空格呢三个都全选,然后回车继续配置。完成之后,我们新开一个 power shell, 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢,会提示我们本地访问地址, 你直接复制粘贴,这样我们就进入呃风可到的一个网页端,大家首次执行的话可能会有报错,我们需要执行另外一条命令,新开一个 power shell, 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢,就说明已经连接成功。这时候呢,你可能会发现我们发送消息依然不理我们,或者是一直在转圈,这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址,国内呢,和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢?执行这条命令改完之后,我们再来重启一下 openclaw, 我们再试试发消息,这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好,现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了,但重点来了,我们要让它接入飞书,这样呢,我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台,点击创建企业自建应用,填写一个名称, 比如 opencloud bot, 再填一个描述,点击创建,然后点击左侧的添加应用能力,选择机器人,点击添加。 接下来我们来配置权限,点击左侧的权限管理,点击开通权限,我们在搜索栏搜索图片上的所有权限,然后勾选这是我们开通的权限, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本,我们填一个版本号, 然后点击保存,确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件, 我们需要执行了以下的命令,这里呢,我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换,我们依次执行。 当然,我们也可以在 opencll 的 页面呢,让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后,我们来重启 opencll, 我们点击左侧的 channel, 如果显示这样的一个页面,就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步,我们点击左侧的事件已回调, 选择事件配置,点击铅笔图标,选择长链接,然后点击添加事件,我们输入接收消息, 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢,我已经添加。 最后呢,我们再来创建一个新的版本来发布创建版本,然后确认发布,这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书,点击开发者小助手, 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好,如果我们收到回复,恭喜你配置成功了。从现在开始,你在外面发消息,家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了,那 oppo 可乐到底能干什么呢?我给大家准备了十个案例,直接呢在飞书里发消息就能使用,大家可以自行测试。 好了,以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程,以及接入飞书的全流程。 配置完成后,你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手,它住在你的电脑里,随时听候你的叫,遣你在外面发条消息,它就能帮你整理文件,分析数据,写报告,下载视频,甚至呢帮你写周报。 真的强烈,大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉,真的是非常爽,我把详细的文字教程放在了评论区,大家照着做就行,如果这期内容对你有帮助,记得点赞收藏关注我们下次再见,拜拜!

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

想用飞书和 openclaw 对 话这期视频直接教会你远程指挥 openclaw, 每天还能自动收到他发的图文宝报,简直不要太省心。关于 openclaw 的 安装和配置,大家可以直接看这期视频,或者直接在评论区扣安装, 就能领取专属的保姆级安装教程。接下来是重点步骤,跟着我一步一步操作。第一步,打开飞书开发平台,找到创建企业应用的入口,点进去创建应用,然后给应用添加机器人能力, 接着在左侧菜单找到权限管理,搜索并添加对应的权限,权限加完点击凭证与基础信息,把这里的两个关键信息复制下来, 存好备用,后续会用到,然后去版本管理与发布,按照提示填写信息,完成发布。第二步,打开你已经安装好的 open call, 把这些东西直接发给他, 让他自己自动完成配置,配置完重启一下分号就可以。重启之后咱们回到飞猪开发平台配置事件订阅,在左侧菜单里找到事件已回调,先点击配置,订阅方式一定要选择使用长链接接收事件,然后点击旁边的铅笔图标, 选择添加事件,找到接收消息为二点零,勾选上就可以。最后回到版本管理与发布,再发布一个新版本,这样就全部搞定了。现在你就能在飞书上直接和 open call 对 话,远程指挥他干活了。下期视频我教大家用 open call 做专属的小红书图文工厂,欢迎点赞、关注、收藏,我们下期视频再见!

大龙虾这波热度呢,让所有云厂商都卷了起来,基本上都出了自己的云端部署方案,今天我就用阿里云带你跑一遍,十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话,本地装不是不行,但你得折腾环境配依赖,还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢,直接劝退 好。首先,我们打开阿里云的清凉应用服务器页面,在镜像这里呢,直接选择 multi boot, 他 已经把运行环境打包好了,你不用自己装任何东西。 配置的话,镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢,随便选,国内国外都行,国内因为有网络 bgp 优化会贵的,这里我选择国际型。确认好我们的地域, 这里我选择新加坡,因为我不是新用户啊,新户价格首次还会更便宜,最低九块九,一个月六十八块钱呢,就能直接包一年, 或者像我这样直接想尝尝鲜啊,先购买一个月,确认这些都没问题之后,点击立即付款。付款后呢,等服务器启动,服务器起来之后,进控制台,你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页,你可以看到这里面一共需要三步,我们挨个执行就可以。第一步啊,放通端口,页面上有个一键放通,点一下就可以。 这要是你自己部署啊,这一步我估计会卡住很多人。第二步,配置我们的 api key, 还有生成 token, 这里需要跳转到阿里云百联平台,在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key, 复制过来粘贴执行。 第三步,获取专属链接,点执行命令,它就会给你分配一个专属的链接,记住这个链接啊,后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊,整个部署呢,就算完成了。看到了吗?就这么简单,一共三步,除了等服务器创建的那几分钟啊,实际动手操作呢,用不了五分钟, 完全不用碰触任何的命令。行,你就可以拥有一个自己专属的大龙虾,而且只花了一顿饭钱,这比你去买 mac mini 简直省太多了,也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了?你可以直接在控制台里跟他对话, 也可以像我这样呢,接入钉钉,做一个钉钉的机器人,直接在手机上艾特他,因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本,推理更强,都是对话呢,你的 ai 助理呢,依然会在后台帮你联网查找资料, 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢?网上其实已经有不少博主做了详细的教程,阿里云官方呢,也写了教程文档,想要的呢,我可以发给你,感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下,模型调用呢,是单独计费的,轻度玩玩呢,基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢,还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan, 也就是固定月费可用的 token 额度呢,会更多,也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化,才是未来 ai 普及的正确姿势,你们觉得呢?快去试试吧!

open curl 最近真是太火了,很多人用它做各种有趣的事情啊,甚至还给他建了一个 ai 专属社群。我每天呢也在高频使用 open curl, 比如说让他帮我做选择题,做数据分析,写视频脚本,写文档到 note。 那 这期视频呢,给大家展示一下我是如何用 open curl 打造一个 ai 助手,并且和 curl code 来做选择题和脚本的。首先我们要在 open curl 里面安装两个插件,第一个呢是 os, 用来操作 os 库的, 还有一个呢是 coding agent, 它可以用来操作 color code 的, 我这边已经安装好了,大家直接点右侧这个安装即可。 接着告诉 open curl 我 们的 obscene 路径,让它来分析我们的知识库,它就会给出一个完整的知识库结构分析。下面呢就可以让它根据我们的素材和需求,调用 color code 的 帮我们生成选择题和视频脚本。 然后等执行完后呢,我们就可以在我们的 o p s 点看到这个生成之后的一个内容了,如果不满意呢,还可以重新生成。我还给他设定了一些常用面料,对应克拉蔻的那边的指令,当我输入这些内容呢,他就会根据我的指令操作, 比如我输入一个杠 idea, 加上我的小红书一个链接,然后他就会自动帮我保存到一个素材库里, 我们就可以在 opencil 里面看到这个内容,这些内容它都已经帮我们整理好了。那以上呢,总的来说就是我个人的一个使用场景。 open curl 的 想象力呢非常大,能做的事情呢非常多, 包括呢,比如说我在 windows 上运行 open curl 的 时候,它经常会闪的,我就直接让它写了一个脚本来保障运行。还有呢,包括我之前还分享过很多 skill, 这些都是可以给它来用的, 也可把。是呢, oppo core 应该是慢慢融入到你的工作流中,而不只是简单的去使用到,有的时候呢,你甚至能做到无感的去跟他交流,派他去做一些事情,把真正当作一个能做事情的 ai, 而不只是一个人对话的 ai。

你以为 cloud bot 是 职场救星?点开部署文档的那一刻,我直接裂开了,这文档长的根本拉不到底!配环境改代码这一套连招下来还没开始用,头发都掉了一把。来看看中国版的超级 agent, 不 需要任何技术背景,直接官网一键免费下载, 国产平替,开箱即用,这效率才叫遥遥领先!同样是七乘二十四小时干活,同样是自主操控电脑, 为什么说它更适合中国宝宝?体质实在 agent 比 global 到底强在哪里?本周三直接来直播间,我们现场实测,带你亲眼见证中国版 agent 的 真实战力!建议你提前预约,周三咱们不见不散!

每天一个开源项目,今天给大家推荐的是开源个人 ai 助手 openclo, 目前其在 github 上已经有一百六十八 k star 了,不到一个月改了三次名。 这只龙虾凭什么让全世界的人都在讨论?简单来说,它是一个长了手的 ai agent, 它可以运行在你自己的电脑或云服务器上,直接控制系统去完成任务。以下是它能干的具体事情,一、 个人生活与文件管理自动化,繁琐操作,释放你的时间、文件整理、格式转换、智能搜索、多媒体处理等。二、工作流自动化,能够接管浏览器和通讯工具,处理重复性工作。 像邮件管家、智能日程、信息聚合、跨平台搬运等。三、编程与开发,不仅能写代码,还能运行代码解决问题。像全站开发、 bug 修复、运维监控、环境搭建等。四、 商业化应用,利用自动化构建服务的四大核心场景,比如竞品监控、销售拓客、 七乘二十四、客服内容流水线等。五、自我进化,从无能为力到现学现卖的完整闭环流程。一句话总结, open cloud 就是 把你需要亲自操作电脑的一小时变成了一句话,指令功能就介绍到这里,接下来教大家傻瓜式一键部署 open cloud, 来到浏览器输入 cloud 点 run, 注册成功后,来到应用商店输入 cloud bot。 接下来我们将要配置的 api key 及其对应的基础 url 分 别粘贴进去,然后再选一个你想用的模型,来到 ai proxy, 新建一个 api key, 取一个你喜欢的名字, 将刚刚新建好的 api key 及其对应的基础 url 分 别粘贴进去。 然后这边我选择 deepsea 给你们演示一下,将这三项都配置好后,点击部署应用,点击确认,然后点击详情, 等应用状态变成 running 后,点击这个公网地址,然后将地址前面的这个部分删掉,就可以进去了。然后我们点击 overview, 我 们需要填入这个 git token, 回到 ceos, 点开应用详情,再点击高级配置,将这个 git token 复制粘贴进去,看到 connected 就 代表配置完成了。我们来测试一下,问他一个简单的问题, 怎么样傻瓜式部署 openclunk 是 不是超级简单?当然你也可以把它接入飞书, telegram, whatsapp, discord 等。 好了,应用就介绍到这里,欢迎大家添加我们的交流群,都有技术在群内实时解答。这里是 github 开源社区,如果你有好的开源项目,欢迎在评论区留言分享。本期的应用推荐又结束了,我们下期再见。

你如果用这个 open cloud, 肯定会消耗很多 token, 那 最好的方法就是用免费的模型,这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code, 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config, 这里边就点选 logo, 这里边儿选 model, 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的,所以这里边儿选谷歌,选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l, 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的,但是 onigravity 它有更多模型,包括 cloud code 的 模型,还有 gemini 的 模型,所以这个 咱们选 onigravity, 它会跳一个网页让认证,所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了,就可以选模型了。这里它选的模型比较多,所以就会需要一直往下拉, 它在谷歌 on the gravity 里边往下走,走走走,这是 coco 的 get up, 对, 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选,直接按空格就可以选和反选, 选完之后按那个回车就可以选定了,这里话直接跟 t 钮,然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了,就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型,因为 integrative 里边儿有很多模型,咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot, cloud bot, 点 jason, 我 这里边儿直接打开,咱们就往下走,这里边儿你可以看 a 阵词,下边儿这有一个 default, 这就是你默认用的模型,这里有个 primary, 就是 它首选的模型。就是啊, google on the gravity 里边儿这个 color whoops, 四点儿五 thinking, 这个比较慢,所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型,咱们呢? sun flash 对 这个模型会比较快,所以我想把它改成这个模型,当然你可以自己改,它就会首先尝试的模型是这个,如果不行,它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了,之后我就可以保存重启一下 clubbot, 它就可以 clubbot play the gateway start, 我 又拼错,然后这就重启了,就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况, 你就会看到你的模型已经开始用。呃,首选模型,这个有时候它算比较慢,但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家,希望可以帮到你们。