千问为什么关不掉

个十百。我问你啊，春节是不是有啥活动？春节用千文可以免单呀。啊？嘘， 我数到哪里了，个十百千。哎，那他是怎么个免单法啊？哎呦，淘宝闪购，飞猪大卖，高德河马 吃喝玩乐免单不停。原来如此，十万，百万，千万。咦，什么时候啊，还有大额现金红包呢。二月六日，不见不散。

今天给大家带来的是利用 logfloor 加上我们的千万大模型来构建一个本地的智能助手。在这一期的视频里面，我将带你用二十分钟手把手去完成咱们的一个千万三加 logfloor 的 一个本地部署与个人知识库的一个搭建。那首先我们要提出一个问题， 在当前有这么多通用的大模型的情况上面，我们为什么不直接使用别人的产品？比如说我们可以使用 tipsick， 对 吧？也可以使用千问切 gpt， 那 是因为我们 企业以及个人的这种私有的资料，我们在线的模型是无法直接访问的，即便我们可以通过这样的一个文件的附件上传，但是你也不能做一个本地词汇的保存。一旦模型在我们提问的时候不知道答案，他可能就会胡编乱造，产生这样一个幻觉问题。 我们在企业内部或者说我个人想去使用这样的一个知识库，我们是希望什么？希望这个企业，希望这个大模型它对于这些知识的回答，它是稳定的、可控的，并且我们本地可以做一个定化的、个性的制定一化的一些这样的一些设置，所以我们可以采用这样的一个本地部署，这样的一个 log 来达到我们这样的一个需求。好，那 这个是我们去布置本地 rap 的 一个前提，大家也可以根据自己的需要去做一个选择。那在当前我们去解决大模型它关于幻觉的这样的一个缺陷，我们有什么样的手段？第一个我们可以采用微调， 那微调它也可以解决大模型这样的一个幻觉的问题，但是它的成本可能要比我们的 rap 要高很多。第一个我们需要在特定的领域数据上面去做一个模型再训练，那意思就是比如说我们可以下载这样的一个开源的 app， 或者是拉玛这样的一些大模型，再去准备 大量的标注的样本数据，那这个数据就比如说我们做电商可能有一些关于这种电商客服他的一些回答的一些数据，那我们通常会去采用到什么？采用到这样的一个问答的形式，那做问答形式我们要去收集清洗数据， 那训练的成本它实际上是非常高昂的，那我们 select 就 相当于什么。我们给模型配置了一本参考书，那这个模型按照我这个参考书来做一个解锁回答，他的优势回答他是会贴近原文，并且支持这个实时更新，无需训练， 那并且可以提供把他回答答案是参照原文的哪一个章节，那这样我们也有据可依，并且我们部署的成本以及学习成本还是这样的一个硬件成本都是非常低昂的。所以的是我们当前做垂直领域，做茄子是库，或者说一些智能助手，他是一个非常直观并且也是高效的这样一种方案。 好，那我们如果要去部署这样一个 log， 那 我们首先得清楚我们要做的事情有哪些，那么总共会分成三个步骤， 那一个就是知识库，第二个就是向导画 in bing， 第三个就是我们的解锁与生成。那我们在做这样的一套操作之前，我们先要去看一下我们需要部署一些什么样的软件与环境，那首先第一个我们要去做的就是软这个多克的一个安装，这个多克是 windows 的， 我们要下载是 windows， 当然这个大家可以根据自己的一个操作系统的版本， 那我们可以进到多克点 com 这样的一个官网，你可以去下载自己对应的一个版本，一个是 上面这个是苹果的 m 芯片的，下个是下面的这个是苹果的英特尔芯片的。那包括 windows 系统，它也有两个版本，一个是 md 的 这个架构，还有一个是 arma 架构的，包括我们的 windows， 这个大家根据自己的需要去下载即可。但是我们在 windows 系统，因为可能大家用的 windows 用的比较多，在在装这个 多克的时候经常会碰到一个问题，就是安装的时候会失败，那这个失败的最主要的原因就是我们没有去启动 windows 它的一个虚拟机，那这个失败的最主要的原因就是我们没有去启动 windows 它的一个虚拟机。那这个地方呢？我们点击什么呢？点击这个 搜索，点击这个 windows 的 搜索键，你在这个地方会看到一个起用，如果没有你就搜索一下就是起用或关闭 windows 的 功能，那我们打开它以后，你会发现在这个下面它会有这样的一个适用于 linux 的 windows 指系统，这个我们一定要勾选上，包括虚拟机平台， 我们要把这两个勾选上，那我们勾选上这个以后， windows 的 系统它自己会去做一个这种组建的插件的这样的一个更新，那更新完成以后，那成功的没有问题了，我们就点击确定， 那如果大家在更新这个版本还会出现问题，那大家可以去来到我们这个电脑来这个设置里面大家可以去做一个什么样的操作呢？为大家展示，基本上我们通过这两步是可以解决所有的问题。在这个 windows 更新里面， 那我们在这个地方它会有个什么？有个高级选项，那高级选项在这个里面我们有个恢复，你可以去使用 windows 更新修复。问题， 那这个会给我们修复当前 windows 的 一些更新的一些组建他的一些主设，或者说被占一些更新的这样的一些进程被占据的这样的一些情况。这是很多同学在安装使用 windows 安装多克会出现问题，那我们再点击这个地方，立即重新安装，让他自己去安装完成以后我们再去下载多克，那多克的安装我们会得到这样的一个 下载了 excel 的 这样一个包，那这个包你直接双击右键不断去安装它就可以了，那这个是一个傻瓜式的。安装完成以后，那接下来我们要做事情是我们要去下载这样的一个它的源码啊，就是我们这个 多克的 excel 的 一个源码，那同时我们在安装的时候也要注意还有一个地方，我们有没有去配置 wsl， 那 这个 wsl 如果大家没有配置可以打开什么的，我们去输入一下它这个安装我们就可以看得到，甚至我们可以输入一下， 如果你没有安装，你输一下 wsl 干版本，那这个版本我们就能看得到，你安装完成以后就会出现，如果没有安装，那你就输入这个命令，干这个 instore 去安装它就可以了。 好，安装完成，输入这个版本，我们就能够看到对应的这个信息，这个是必须的。好，那现在我们这一步做完以后，我们就要去到哪里了，我们就要去到获取这个 redfly 的 原码， 那这个 log 福乐源码，我们可以打开这个 get hop 这个地方，我们去获取它的源码会有两种方式，一种方式呢我们可以通过 get， 那 如果大家有这个基础，我们就通过这个 get 去做一个它的拉取就可以了。那，那如果没这方面基础，同学我们就使用这个 download 的 直接把这个源码下载到本地，当我们点击这个以后，它就会对于整个的源码做一个下载， 下载完成以后我们会得到一个安装包，这个安装包我给大家看一下，那一般会在默认的下载这个路径里面，在这里我现在把它拉到哪里来了？我把它拉到了我这个 d 盘，这个 d 盘以后，在这个上面我把它解压，它就会生成在那个文件夹，生成这样的一个文件夹以后，我们可以点 进去，进去我们就会看到很多的这样的一些信息，在这个里面，这个地方我们要去看的是什么？要的是要去看的是多客的这个文件夹，这个多客文件夹里面，我们等一下要去进入这样的一个路径，我们首先看到他的这个点烟微 烟味是它的一个环境配置的一个文件，这个文件我们可以右键打开它，那这个地方我们稍微有注意到的一个点，就是，呃，在这个端口的一个修改，那我这个地方它默认是八零端口，大家一定要记住，默认是八零端口， 默认是八零端口，那我们等一下去访问的时候，我们去访问这个 log floor， 我 们输入的地址多少啊？ local host， 那 如果你不去修改它默认八零端口，你输入的就是访问的就是 local host。 当然如果你跟你的电脑上面其他的一些软件发生了冲突，比如说我们的这个 def， 或者说一些其他软件发生冲突，那你就可以在这个地方把它这个端口做一个修改，比如说你改成啊八八八八，或者说其他的一个端口号， 那改完以后保存完成以后，我们接下来要做事情是什么呢？我们打开我们家那个文件夹，打开这个文件夹以后，我们进到哪里呢？进入这个多克的命令以后，我们右键输入什么，在终端打开以后，我们就会直接跳到终端这个命令，它会进入到多克这个文件夹下面。 那我们接下来可以去做一个什么事情，我们就可以通过他的一个命令，这个命令大家可以看一下叫什么，就是这样的一个命令去启动我们所有的服务，因为我们去安装这个 log file， 你 不仅仅是去装到这个 log file， 你 还要装到他的一些依赖，他的依赖比如说有这个 linux， 有 这个 es， 有 mico、 mio， 那 这几个都是要去下载的。 好，那这样我们把这个命令复制过来，复制过来以后我们在这个地方右键回车，因为我这个地方已经装好了，所以大家按照我这个步骤去操作就行了，那你操作的时候大家注意他可能第一次大概要花到十到二十分钟左右，这个看大家自己电脑配置。 那我们输入这个命令以后，这个时候你等到他把所有的依赖拉完以后，我们再打开我们这个桌面的多克， 那我们就会在这个容器，你注意要点到这里不是镜像，镜像不是这个的，每到这个容器里面，我们就会在下面去发现它，把我们所需要的这样的一些依赖的，包括 log4 的 这样的一些容器都已经启动了，你看这个是 log4 的， magisk 的， linux 的、 emo 的、 es 的。 好，它启动以后，我们如果你不清楚它是否启动，我们还可以通过什么呢？还可以通过一个命令叫做呃， log， ps 啊，这个 ps 我 们就可以看到当前正在运行的所有的容器，那包括它的对应的一些端口号，我们都可以在这个地方看得到。好，那这样我们整个的安装就已经完成了啊，安装完成以后，我们接下来要做的事情是什么？我们接下来要做的事情就是去配置我们的软件。 好，这个地方我们在浏览器输入 local host， 我 们就会进入到这样的一个界面，那当然在第一次进入它是需要登录的，登录很简单，你输入这个账号密码就可以了。进来以后我们就会看到有知识库、聊天搜索、智能体记忆、文件管理， 那这个时候我们没有创建任何的一些数据跟聊天，但是我们首先要做的第一个事情是什么呢？我们要做的事情就是去做到一个模型提供商的一个集成，这个时候我们会发现他在右边会有很多这样的一些模型提供商，比如说有奥拉玛， 那我们首先如果做一个本地的集成，我们肯定要做的是什么？下载一个奥拉玛，我们也可以去到他的一个官网，那他的官网就叫做奥拉玛，奥拉玛点控就是这样的一个地址，把它 copy 我放到这个地方来，这个就是我们这个欧拉玛的一个官网的地址，这个文档大家如果有兴趣的话，或许可以去领取到。好，那现在我们进入到这样的一个欧拉玛的官网以后呢？你在这个右上方大家可以看到有个 download 的， 对吧？那 download 的 把这个欧拉玛的这个安装包下载下来以后呢，你就一直下一步去安装就可以了。 我们在可以在这个上面官网可以看到它会有很多的模型，比如说有 deepseek 的， deepseek 的， 有这个千问的，有这个拉玛的，这个我们都可以找到。好，那现在呢？我们装完以后，那我们如果说要去通过这个奥拉玛去下载一些模型，怎么下呢？ 来我给大家演示一下。现在我打开这个命令行 cmd， 我 通过运行一个命令叫做奥拉玛论，为什么呢？ 我先看一下我下载的哪些模型历史的，那这个就是我下载过的这些模型，这个大家可以根据自己的这个电脑上面的这个显卡去做一个选择。比如说我们下这个 bg， bg 它是一个切入模型，这个我们待会会讲到，那切问，切问 dipstick， 这些都是切聊天的模型，这下面也是一个这种关于切入模型， 那我们比如说要去下载一个切问的模型，那我下载一个切问三，那我们回车搜一下，那我们可以点进去，大家注意看，我要下切问三这个聊天模型，就可以点进去， 在这个里面呢，我们就会有对吧？他对应的一个参数的版本啊，这个大家可以根据显卡做一个选择，那如果大家这个显卡不是特别大的话，那你下载一个零点六 b， 零点六 b 大家自己做一个 demo， 那 包括一点七 b， 如果你的显卡还算可以，你就可以根据自己不同的需求去下载八 b 的 或者十四 b 的， 那我们怎么下呢？就是通过这样的一个命令，大家可以看到去 论去运行，但是我们这个运行大家要注意他这样的，我们现在再次进入到这个命令行，但我在这个地方大家注意看，你要下载对应的版本，在后面是要串上去的，比如说他是一点七 b 的 这个参数的，这个对应的这个，对吧？这样的一个版本，那我们回车， 但现在呢，因为我已经下好了，所以我直接会进入到模型的一个对话的界面，那如果大家是第一次的话，他就会做一个拉取，就会把这个模型呢从这个服务器拉取下来， 那你等待他拉取完成以后，你再输入这个命令，他就会进入这样一个对话的界面。比如说我现在可以向他问一句，你好，因为消费商他是一个带推理的，所以我们可以看到，是吧？他就会有一这样的一个推理过程，包括他这样的一个回答，那我们去下载这样的一些线路模型，也是同样的一个道理，可以根据这样的一些方式把它下进来。 好，那上完以后呢，我们接着要做事情是什么呢？我们就要来到我们这个 d 范去集成我们这样的一个模型，比如说我们要去添加一个欧拉玛，我们添加进来以后，大家可以看到这上面模型呢有两个 不同的类型，一个是 embedding， 一个是这个 cheat， 包括 rerun， rerun 是 从排序的，包括还有一个这个图片转文本的。那我们这个地方呢，我就先给大家来演示一下如何去集成这样的一个聊天模型。 聊天模型我们同样的再次打开我们的这个 cmd， 打开 cmd 以后，我们去运行这个 oalanist， 我 们就看到所有的模型，那你要集成哪个模型，我们就把这个模型的它的名字 ctrl c、 ctrl v 复制过来。 好，接下来是一个 url 的 地址，在这个地址的配置上面呢，大家还会碰到一个问题，就可能大家以前自己配置总是不成功，为什么呢？因为你的 define， 甚至包括 flow， 你 是装到什么？装到这样的一个多克的，多克的这个容器里面去启动的话，它是不能直接访问的，那我们访问的路径，那有 些教程他可能会跟你这样去讲，他说什么呢？比如说啊，那你去输入一个 ip config， 他， 你去把这个，把这个你自己这个网关上面这个 ip 位置，这个地址上面就把这个 ip 位置复制上去，但这样是不行的， 为什么不行呢？就是因为它的一个容器的问题，所以我们在这个地方应该要配置的这个路径是哪个路径呢？应该是这样的一个路径，你要复制我这个 post 多克，包括它的这个连接好，我们 ctrl c、 ctrl v 把它复制过来以后呢？后面创上的端口号是幺幺四三四，幺幺四三四，然后最大这个 token 数呢？这个地方我们设置一个八八八八八，或者说八零八零都可以， 那我们点击确定好，这样的话呢，我们这个模型就已经更新集成过来了，那这样这种方式呢？我们是通过欧拉玛去集成一个本地的模型，那我再接下来给大家去集成一个什么？集成一个我们你背的模型，你背的模型呢？我们再次来看到这样的一个 他的一个列表，比如我们要去下载这样的一个 bg 了，那我就复制他一个模型的名字，然后呢再将我们这个地址给他复制过来，再将我们这个地址 感觉 c， 然后这里这个拖克数呢，你要设置成八八八都可以点击确定幺幺四三幺，我们看一下他这个地方呢，看一下他这个报错名字是什么呢？他说不能添加，就这个版本有问题，那我们就换一下，因为这个历史可能他是不能复制上去的，我们 换一下，把他的前面这个去掉，我们来试一下。那这个大家有时候碰到也可以去解决在那个问题，就是他说不能添加，可能就是因为我们这个模型，他这个历史的这个，这个这个是什么意思呢？ 这个不是就是一个模型最新的版本的意思啊，那这个呢？我们是不需要的，那如果是你是对应的，对应的这个这样的一个版本型号，那是可以的。那这个这个就不行，这个你就把它去掉，好吧？我们刚才去掉，大家可以看到就添加成功了。 好，这个我们是去集成，集成这样的一个最新的这样的一个模型的版本，那这个都是集成本地的，那我们可不可以添加线上的呢？当然可以，比如说我们可以去集成一个硅基流动，硅基流动的它的一个提供商，我们点击添加 这个添加非常简单，他就有要求我们去提供一个什么呢？提供这样的一个 q， 那 这个 q 呢，我们就可以登录到轨迹流动的一个官网，这个官网呢我也可以复制给大家看一下 啊，这是轨迹流动的一个官网，我们把它放在这里，那这个网站呢，我们进去以后你就注册就可以，注册完成以后这些都是免费的。然后我们就可以点到这个 api 的 密钥，在这个密钥这个地方你就可以给他复制， 复制成功以后我们再回回过头来做一个粘贴，粘贴之后做一个保存，保存以后我们就可以看到已经将这个轨迹流动它集成进来，它这个里面的模型你就不需要去管了，因为这些都是提供一个线上调用的版本， 那他有千万 d p c， 但这个都是免费的，每天都会有一定的这个次数提供到给你。好，现在呢，我们把这个模型的这个提供商已经集成完成以后，我们再次来到首页，再次来到首页呢，我们就可以去创建一个知识库，这个知识库它的作用是什么呢？这个地方我们就取个名字，我们就叫做员工助手。那我们选择这个切入模型呢？ 你可以选择 b、 g、 e 的， 那这个是本地的，那如果我们是可以希望快一点的，那我们也可以选择这个规则流动提供在线上的，然后内置风快的。这个办法大家可以看它有很多类型，对吧？有论文的、有表格的，有书籍的，对吧？ 包括那问答形式的，那我们这个地方选择一个问答，那选择完成以后，我们点击保存，保存完成以后，但这个时候呢，它是没有任何的，没有任何的数据，那这个数据呢？就是 我们要去怎么样去集成呢？我们就是要从本地去做一个上，做一个上传，对吧？那么就点击这个新增文件，我们就做到一个上传，那你可以把文件直接拖进来，也可以点到这个地方呢，去选择我们的这个路径，比如说我在这个地方呢，我就去到我桌面， 像这个员工的一个行为管理制度，对吧？我就把它打开上传上来，上传之后保存，保存之后大家注意我们还要对这个文件做一个什么？做一个解析， 解析就是做一个切片，做一个 embed， 做一个嵌好，现在我们点击这个启动，让它做一个解析，那这个解析的意思是什么？我们所谓的 embed， 对 吧？我们所谓的 embed， 所谓的这个嵌入，它整个这个过程是什么？就是我们要将文本， 大家记住我们要将文本转成什么？转成这样的一个数字来做个表示，这个地方我给大家举个例子，比如说因为我们我们所有的文本自然语言，它都是什么？都是，不管是汉语、英语、西班牙语这些都是什么？都是自然语言。自然语言它会有一个非常大的特征，就是它传递的信息是非常复杂、多维的。 比如说我给大家举个例子，苹果，对吧？苹果这个词语它包含了哪些维度的信息呢？我举个例子，比如说它会包含到水分， 对吧？它这个水分含量包含它，它这个甜度，对吧？它这个糖分含量。好，那这个地方我们把它转成数字，怎么怎么样去转呢？我们就画一个直角坐标，对吧？这是个二维的，因为我们只表示了两个维度嘛，那 x 轴表示的是它的水分， y 轴表示的是它甜度。 我们从原点到这个两个水分的这个坐标形成一条线，假如说水分是三，这个是四，那这个地方形成这个坐标呢？就是这条线从原点到这个坐标的这个距离，就称为什么？称为向量，那我们称为向量， 那实际上就是把这些信息转变成什么？转变成数字的表达。当然我们每个词语，每一句话，它不仅仅是两个维度，它可能会有更多，对吧？现在主流的这个切入模型呢？它生成的这个维度有五百一十二维呢？有七百六十八维的， 所以呢我们把它转变成维度，那这个维度它会有什么一个特征呢？就是词语相近的，这个词语相近，它所切入的这个坐标它会变得相似。我举个例子，比如说我们现在有一个这个地方，我们生成假如说这个地方是一个猫，一个 kate kate， 他 会嵌住在这个地方，那如果说我们把狗做一个嵌住，把 dog 做一个嵌住，你会发现它们而者之间的这个坐标呢就会变得非常的相近。 那如果说我现在再嵌入一个什么，我再嵌入一个房子，那你会发现他的这个坐标就会跟这个动物隔的非常远。为什么？我们来想一下房子这个这个坐标，因为他是非生命体，对吧？他是死的，而狗跟猫他们都是，那为什么狗跟猫他会隔的比较近呢？因为狗跟猫他们有一些维度的信息是非常相似的， 比如说他们都具备宠物的这样的一个维度信息，对吧？他们都非常可爱，对人类友好，所以这两个词语的词性，我们的这个切入呢就是要去捕捉到这些词语的一个含义，所以呢他们的坐标就会变得非常上镜。好，现在回过头来，我们回到 lab four， 我 们可以看到现在解析完成以后，这个地方就会有个小绿点， 那我们现在就可以来做一个什么，做一个测试，做一个剪辑的测试，来看一下我们这个文档的效果。好在这里呢我们就提个问题，我就说员工如何请假？ 我们来看一下他这个测试的就是能够解锁到对应的这个文档，我们可以看到，对吧？他他的这个解锁回来这个文档快，他就是跟什么，就是跟我们 这个请假是相关的，对吧？请假与缺勤的管理，应该什么怎么申请什么什么的，那这就表示我们这个文档没什么问题，对吧？就如果说我们在做这个知识库的构建之前，我们可以通过运行在那个测试来看一看这个文档的切入是否合理，你的这个检测这个结果通过向量化去做个相似度的解锁，是否能够达到我们的这个需求？ 好，现在我们这个地方没有问题以后我们再回到首页，回到首页我们接下来可以做一个什么样的事情呢？我们就创建一个聊天的应用，这个地方我就创建一个员工聊天员工制管理智能助手。好， 我们现在保存完成以后，那我们点进去这个地方呢？我们可以在这个地方去选择配置，比如说这个地方我们可以看到它会生成一个自动化提示词，那这里呢？你可以把它改成你是一个员工 智能助手。那总结知识库的内容，那知识库呢？我们怎么选呢？在这个地方选择我们刚才做欠入的这样的一个员工助手的这样的一个知识库，把它欠入，把它选择上去，选上去以后呢？我们接下来下面这个地方，大家注意，我们往下拉这个地方，你有个模型的选择， 对吧？你可以选择这个千问三一点七 b 的， 你也可以根据这个需求，比如说我选择一个线上的这个这种 excel 阿万的。好，那现在呢？你选择以后记得要做一个什么事情，点击一个保存，保存完成以后，比如说我现在就来提出一个问题，员工 如何请假？我们来看一下它这个整个的一个解锁的效果，这个时候我们因为这个 excel 阿万它是一个推力的吧，对吧？ 好，我们可以看到这个时候呢，他的解锁的推力的这样的一个内容，稍等，这时候你会发现他已经解锁到日库，对吧？他每一个文档块他会有个对应的这个 id， 他 说这个这个文档第一个文档块里面有一些什么什么内容，其他的文档里面有一些什么样的内容， 然后呢他在依据这个文档块的内容给我们做出对的回答，那这样的话呢，我们得到答案呢，他就是真实可靠，有所依据的，对不对？有据可依的嘛？好，我们来看一下他这个推理完成以后，那他会说到，他说到，对吧？这个时候他有一个这个大家可以看，这是一个对应的这个文档块的一个标志，对吧？方便我们去验证。 好，这就是我们能够拿到的什么？能够拿到这样的一个关于请假的一个回答，对吧？他的这个一，他的由来也是参照我们前面上传的这个员工行为管理制度的一个文档， 他是有据可依的，对不对？那比如说我们要使用千问的也可以，对吧？你在这个地方去更换自己的一个模型也行，那比如说你也可以去选择这种线上的不同的，当然我们处处于什么，处于这样的一个自己私有的这个数据的隐私性的保护的话，我们通常你这个这个整个项目的业务需求， 好吧？好，那这样，这样，这样以后呢，我们整个的这个这个智能助手我们就已经完成了，我们就已经完成了，你可以在这个右上方去选择什么的，选择他那一个托管之后呢？把它切入到我们这个网站里面去， 看到我们这个网站里面去，那接下来呢，我们对于整个的这个流程，我们来做一个回顾，对吧？做一个回顾，包括我们前面的通过奥拉玛来部署本地模型，这个地方的这个 ip 地址设置，包括我们通过多克去部署迪拜，或者是来个 floor， 这个都是没问题的。 后端呢？他默认，对吧？我们如果不去更改，前面有讲到默认监听的端口是八零端口，那通过这个浏览器输入 lockout 就 可以访问我们的这个首页。好，实操流程，那刚才我们第一步是创建知识库，然后接着上传解析，把它做一个相当于一百米的切入。而第三个呢集成我们 聊天的智能默述，其实我们这个聊天的大模型去做成在那个智能助手，好，那刚才这个效果我们已经能够看得到的，对吧？就是我们的回答呢，是严格依照数据库的内容，它会自动标注原文的出这个出处，那让我们的消除幻觉，有据可查， 所以这个是我们整个的 log 的 生成的一个流程图，我们文档文档会做一个切片，对吧？切片完成以后，他通过这个 excel 的 模型呢嵌入到我们这个向量数据库里面， 这样的在你的上限空间，那然后呢再通过什么通过我们问题的切入做一个三十度的解锁，最终呢把这个答案返回的文档块由这个大模型做一个规划，整理生成这样的一个资源返回给用户， 这是我们整个的一个流程。在这个两个模型的选择呢，大家可以看一下这个他们二者之间的一个优势跟劣势。如果说我们选择在线模型的 api， 就是 刚才这样的一个选择轨迹流动，那比如说你本店这个显卡不是特别高， 我们想去用到更复杂、更聪明一点的大模型，那我们可以使用这个线上的一片，但他的劣势呢？他会有，对吧？我们这个数据会经过第三方服务器成本呢，对吧？他是收费的，当然你像国际流动他免费的，这个次数呢？一天也是有限度的，对吧？他不是无限的。 那如果我们属于本地部署呢？这个数据是绝对隐私的，他是不会流传到什么，不会流传到外网的。这个如果说我们对于这个数据的安全性、隐私性有要求的话，我们可以采用这种方式，但是呢他的缺点就是什么呢？你的硬件配置，对吧？你要自己去买一个比较好的显卡， 那好吧，那我们在公司或者说我们业务的需求，我们通常会选择第二种方案，那如果说我们自己做一些项目去玩的话，我们是可以选择第一种方案，这个这个是比较方便的，那没什么太多的这个区别。 朋友们整个的这个部分呢，就是第一个我们要去理解 log 与微调的区别，那就是 log 呢，是我们当前去搭建在那个知识库场景呢，是一个绝对的优势。 那第二个呢就是 embedded， 它对于我们自然语言的一个向量化的一个原理以及过程。那第三个呢，我们就是去部署本地化容器，最终呢搭建我们属于这样的一个自己的一个智能知识库，好，这就是我们本次集成千万山以及我们的 log flow 去做到这样的一个智能助手的全流程。

不要问为什么 带着微散 的 那一片被文明糟蹋过。 在带着咸味的空气 中，河畔又传来汽笛声。

三秒钟告诉我三个物理学家的名字。牛顿，爱斯坦，别愣着，你也说三个呀。娇尔瓦特、安培卡、洛佩根斯充满希望。那么接下来说出三个化学家的名字，化学家 必倒算吗？哦，他答了满分。为什么出名的物理学家这么多，但化学家这么少呢？大家高考都是一百分，凭啥就你出名这么多？作为一个化工博士，我总结了四大原因，看看第几条和你想的一样。一、化学家的名字更难记 我们在上小学二年级物理课时会发现，物理学家的名字通常和公式一起出现，像什么牛顿三大定律啊，麦克思维方程组啊，薛定厄方程啊，你记住公式就记住了公式他爸 科研成果呢，和本人充分绑定很多常见的单位啊，也是物理学家的名字。乔尔安培欧姆、凯尔文、帕斯卡 考试那都是卷卷有严明。而反观化学，中学阶段的术语基本不带名字。我仔细看了半天，才从字缝里看到了一个勒夏特烈焰。连老白这么硬核的化学家给自己起的外号都是而不是 lewis， 说明化学家名字确实难记啊。 二、化学的对象不小众。十六到十九世纪的物理，研究的都是生活中看得见摸得着的东西。为什么苹果会掉头上？为什么打人一巴掌你手也会疼啊？想想你第一次学到的瞬间，是不是有一种原来是这么回事的感觉呢？ 再后来，相对论，量子粒子之后的物理，虽然离人很远，但离神很近，大到兴起运动，小到基本粒子，有种直指世界本源的宏大感。而化学呢，描述的事件好像既不够宏大又不够日常，有种卡在瓶瓶罐罐里的感觉。 什么粒子剑，共架剑，看不见也摸不着，用来吹牛吧，又不如物理带劲。这你不小众谁小众？三、化学的故事不好讲。 做了这么多年科普视频，我明显感觉相比物理选择题呢，化学选择题要难找难做很多。你看，这是我播放量最高的九期视频，最多一个半，算是化学选择题，大部分都是物理和数学， 各种小说电影电视也更喜欢高大上的底层物理原理。哎，出现物理学家总是风度翩翩的大帅哥，但化学家总感觉是穿着白大褂在熬汤的邪恶反派，谁是主角一目了然。四、化学的结论不好记。 大部分人对物理的记忆靠的是那几个明星方程，有种几个字母就能把一个领域解释清楚的牛逼感，不管你懂不懂，穿出去那倍儿有面。化学书翻开，全是考试里让你配平的方程和充满前人经验的公式。 最难受的是，这些阶段还经常出现例外，比如碱金属密度从上到下递增，但假是个例外。氢卤酸都是强酸，但氢氟酸是个例外，但高浓度氢氟酸又是例外中的例外。西庭清淀加成时这么加叫马氏规则，这么加又叫反马氏规则。哇，看这都头大呀，不是化学专业的人谁记得住啊。 说到底呢，物理学家更追求解释自然的规律，万物的共性。而化学家研究不同物质的结构和特性，听起来确实不如别人高级。但人类在这世界上生活，靠的就是一些天选物质的特性，像是化肥、橡胶、钛金，甚至芯片 这些现代工业的核心都离不开化学家。而且话又说回来了，诺贝尔算是化学家吧，你再牛逼的物理学家，最后想拿的不还是化学家发的奖吗？所以你更容易听到物理学家的传说，但你更容易用到化学的产品， 化学家也很伟大。新年之际，让我们记住他们的名字，干个杯吧！最后也要感谢千玺 app 对 这期视频的支持，刚刚的干杯视频就是用他家的 ai 小 剧场生成的，和这些教科书上才能看到的化学家同框，非常激动啊！不知道他们看到如今的世界会不会感到欣慰呢？ 我也在千万 app 里创建了一个和化学家们一起干杯的模板，欢迎大家来玩同款吧！上千万 app 创作任意干杯视频，还能瓜分千万现金红包，人人必得！二零二六，我们一起致敬科学家，向知识干杯！

活就像在演戏，说着言不由衷的话，带着微散的面具，总是拿着微， 是靠一点酒精的麻醉，才 能在半睡半醒之间仿佛有。

问你个问题啊，大家也可以想象一下，嗯，就人老了是胖点好还是瘦点好？瘦点好吧，不是有句话说吗，千金难买老来瘦。嗯，不对，我跟大家说啊，作为一名医生，我告诉大家这句话不能全信，听一半 我换一种问法吧。啊，有什么办法可以延缓衰老，让人显得年轻有活力？吃抗衰保健品行吗？你说那就更不行了，白花钱。其实我刚才问的这些问题啊，都是同一个答案，存钱不如存肌肉，你听说过吗？存肌肉？嗯？怎么听起来比理财还玄乎啊？ 一点都不玄啊，你以为肌肉只是块肉吗？啊，在我们医生眼里，他是一个生命器官，肌肉的流失是导致衰老的最大原因之一。 你看像刘更红那些看起来比实际年龄年轻的人，往往就是因为什么长期坚持力量训练，有效遏制了肌肉流失。嗯，从而保持了紧致的体型、旺盛代谢和充满活力的状态。 好像还有点道理哈，那肌肉少有什么坏处？或者说留住肌肉有什么好处呢？肌肉少可不是没力气没力量那么简单没劲， 他会让人抵抗力下降。嗯，容易发生骨折、骨质疏松等等一些问题。一场小病都能拖成大病，那我们的肌肉从三十岁开始流失，到八十岁的时候要是能剩下一半就已经很不错了。 人到老了，有肌肉和没肌肉完全是两个状态。那我得赶紧练啊现在，不然以后逛逛超市都走不动，我还得抢鸡蛋呢。没错，你看那些经常膝盖疼、腿疼、腰背痛的，其实很多都是因为关节周围肌肉力量太薄。嗯，关节没有被保护好，肌肉多了，你的关节才不容易受伤。 还有就是为什么很多老人骨折，嗯，都说是人生最后一次骨折，就是因为肌肉少，所以容易骨折。然后一骨折呢，躺在床上不能动了，一下就各种并发症就都来了， 那恢复起来也慢，还是因为肌肉少，身体根本就扛不住。那最后就是趋势，所以年纪大了，有肌肉，你才能自己做饭、洗澡，出门遛弯，生活自理，这才叫有质量的活着。 我知道，这叫做有肌肉才有自由。嗯，对，嗯，而且你知道吗，肌肉是全身最大的内分泌器官。嗯，他运动的时候会分泌各种运动激素，能降血糖，调血脂，保护大脑，还能防止骨质疏松。 所以你多练点肌肉，就等于少看几次病，剩下一大笔医药费呢。那可太划算了，还能顺便减肥吧。哎，你还说真没错，你看看，哎，你享受不是光靠饿啊，更要靠增肌。肌肉这个东西特别消耗热量，哪怕你躺着不动，如果你肌肉含量高的话，嗯，都比别人消耗的多， 减肥的效果自然更好。说的我都心动了。那怎么防止肌肉流失啊？练呗，三个关键啊，一、每周至少两次抗阻训练。这个练不是说逼着你去健身房，嗯，逼着办卡，嗯，你比如说你在家就可以也能练一面墙，你就能靠墙进行 深蹲，然后有地板，你就能俯卧撑，平板支撑，然后弹力带拉伸，哪怕自重练都行。 第二呢，就是在肾功能正常的情况下，要保证足够的蛋白质，每天每公斤体重正常人的话啊，摄入一点二到一点五克的优质蛋白，比如说鸡蛋、豆腐、鸡鸭鱼等，这个白肉，嗯，还有牛奶，牛奶，你如果你吃不着白肉，那猪牛羊等红肉 吃它也比不吃强。嗯，牛奶喝不惯就喝些奶粉，然后老年人也可以适当的补充一点，叫 hmb 这种防止肌肉流失的物质，促进肌肉蛋白的合成和减缓肌肉蛋白的分解。 第三呢，就是别熬夜，别久坐，因为肌肉也是用筋肺退的器官，动就比不动强。然后充足睡眠也是我们长肌肉的必要的条件，因为肌肉它的合成不是在锻炼的时候，是在我们深夜睡觉的时候。那我得赶紧测一下我是不是肌少足。 很简单呀，没错，就双手食指。这样啊，圈个圈，这样啊，在这个小腿最粗的地方，小腿粗的地方圈起来，如果说你这个留的空档很大，说明你的肌肉少，是鸡少壮，能高风险人群。那完了，我这腿估计都能塞塞塞根铅笔，塞好几根铅笔了。我这个， 那就得更得从现在开始练了啊，咱们三十岁以后，农村的资产不仅是钱，还有肌肉。

大泽湖到底是不是富人区啊？为什么房价要两万？但是在占地超千平，装修花三百个的高端棋牌室，打五个小时棋牌外加四个菜，茶水小吃怎么才一百多？哎，我想问一下，咱们这个一百五十八套餐是真的吗？当然是真的，这是我们新店开业的活动，很难抢的。哎，就是我不打，你可以带我到处看一下吗？ 当然可以啊，这边就是龙湖翠湖一号，我们店就在润和滨江广场五楼，我们这里是有一千七百个平方，十八个包厢，装修都花了三百个，这边就是咱们的一个普通包厢，哎，就是我到时候团购来也是这个环境吗？当然，那没什么套路或者隐形消费吧？ 没有的没有的，这边就是我们的一个大包厢，这边可以容纳十六个人用餐，这边菜品全部上齐，这边是茶水和小吃 都是包含在里面的。我们选的是个香辣片片鱼，一个回锅肉，一个利汤，还有个大碗花菜。这里吃着饭啊，这边打着二五八，他们家这个环境真的没的说。对了啊，他们每一个房间都有这种空气净化系统，就算你打了再久的麻将啊，身上都不会有异味。给你们介绍完了啊，我先吃完饭再去打二五八，你们刷到了赶紧屯上一张。

女生不怕你图他身子，就怕你问他这几个问题。我觉得你们最好不要随便问这些问题，因为你一旦问了，他可能就忘不掉你了。如果你每个问题都问了，就算是最难搞的女生，他心里边也会对你敞开。首先第一个问题， 你觉得男人做什么事会让你觉得特别暧昧，心跳加速，你们是不是光听到这个问题，自己都开始想发烧了？所以这个问题的厉害之处就在这， 一旦你问了，他肯定会忍不住脑补那些暧昧的小场景，而且因为是你问的，所以他会不自觉的把你当成男主角。我跟你说，女生听完之后，大多数都会脸红害羞，既不好意思又期待可以发生点小故事，你看到没，这就叫悄悄种下一颗小火苗。第二个问题， 咱俩认识这么久了，你觉得我有什么地方可以做的更好吗？很多兄弟听完之后可能会觉得这不就是在自找麻烦吗？ 但是你想想，你这样一问，女生肯定会开始琢磨你们俩相处的那些细节对不对？这样就能够让他不知不觉中觉得你对他很重要。重点来了， 如果他能够具体的说出一二三，你千万别生气，这恰恰说明了他在乎你们的关系，想跟你好好相处。反过来，如果他说没事挺好的，那你真得留个心眼，因为他根本就没有把你放在心上，懂吗？ 第三个问题，你觉得娶你得准备多少彩礼合适？兄弟们注意了，问这个问题不是让你现在就娶她，重点是他对待感情的态度是怎么样的。 比如他一开口就是什么天文数字，一百万，八十八万，连商量的余地都没有，那你就可以大概率的去判断，他更看重的是金钱，不是感情。像这种，除非你家里有矿，否则我劝你赶紧跑。 如果他说得听家里安排，根据我多年的经验，这种更麻烦。为什么？因为他对婚姻都没有主见，表面上看来是孝顺，实则呢？你自己想想，你娶了这种，后边可能连他的家里人都比不过。 所以如果碰到这种女生，你还是快点放手吧。但是如果有一个女生跟你说一个实在的数目，还说什么没关系，我们可以一起努力。兄弟，那你可真的是捡到宝了，不是说想让他出钱，而是他的态度和想法，说明他真的是一个踏实过日子的人， 你娶这样的，你不应该舒心吗？对吧？但是如果你遇到这种好女孩又搞不定，不用慌，来找怡姐，我来帮你。 然后接着说第四个问题，你信不信男女之间有纯友谊？兄弟们，这个问题必须问，如果你想避免以后闹心，你就得问清楚。你想，如果他说信，那说明他跟异性没有什么边界感，甚至可能身边一堆好哥们， 那时间久了，你觉得不会出问题吗？相反，如果他说不信，那恭喜你了，不管他喜不喜欢你，至少他的情感观是干净的，界限感也比较强，那样你跟这个女生在一块，你心里才会觉得踏实。 最后，这个问题只要你敢问出来，后边你就等着女生主动靠近你吧。你找她心情好的时候，你就问她，咱俩在一块，你是喜欢有各自的空间，还是天天黏在一起？兄弟们，这句话的精髓就是在一块。这三个字看似开玩笑，其实呢，无形中就把女生拉进了情侣的思维里。 你想想看，不管他怎么选择，肯定得先脑补一下和你在一起的画面。而且如果他认真回答不抗拒，那就说明他对和你在一起这个事不反感，对吧？这其实对你已经是最大的认可。那你还等什么，大胆吞进关系吧！ 你相信我，他不仅不会拒绝，而且下次牵个手什么的都能顺理成章。那今天就先分享到这，如果你们有什么问题，都可以随时提提意见，我来给你们支招。

混沌初开，万象无形。盘古陨落后，神躯化作山川河流，日月星辰。 其中一座山位于东胜神州奥莱国境内。此山灵气旺盛，锐兽俱结，万物共生， 乃十州之祖脉，三道之来，龙自开，清浊而立，鸿蒙叛候而成。放眼望去，皆是丹崖怪石，削壁奇峰，林间仙桃硕果，猕猴成群。 鹤壁瑶草，鲜花不谢，曲藤怪果满枝，崖边瘦如云集，鲜活常栖。 东海之滨，有一仙山，山巅有一灵石，长有九窍八孔，四面更无数目遮阴。左右道有至蓝相衬， 内蕴先报，一日崩裂，化作一时后五官具备，四肢健全，随后沐浴两道金光，射冲斗斧，霎时惊动九重天阙，文武先秦。