Codex桌面版自动化任务设置

前两天呢， oppo 还推出了 codex 的 app 版本，所有计划的用户呢都可以使用，并且额度翻倍两个月，也就是说接下来的两个月你可以爽玩，如果你有 mac 设备的话，可以直接下载进行使用。我们首先来看一下这个页面里都有些什么功能，在左侧映入我们眼帘的呢，就是这个定时任务， 然后定时任务下面呢还有一个 skills， 第一个呢是技能创建者套娃这一块，玩明白了，这个呢应该是从 github 上搜索安装， 我们可以试一试。我说我需要一个制作 ui 的 skills， 然后发送给他，在这里呢我们就能看到他运行的命令帮我们创建。下面呢又询问了我们一下，是否允许他列出 getup 中的项目。好，当然可以，我从精选技能里查到了跟 ui 最相关的这些，他把它列了出来，问我们想安装哪一个，我随便让他装一个吧。 已经把这些 ui 相关的 skills 都装好了，重启 codex 就 能加载 skills， 我 们在上方点击这个刷新，就能看到它帮我们安装的技能，可以说是非常方便。我们接着来试一下它，这个技能创建者，我让它制作一个可以利用 remote 生成丝滑文字动画并生成视频的 skills， 我 可以发送， 现在已经写完了，我们让它安装一下，安装到这样呢，它就会自己找到这个合适的位置安装进去。就关于 skills 那 个视频，我已经拖了有个一个多月了，看来好像不用出了，这个很方便，我们看一下它安装的怎么样， 刷新一下哦，已经存在了，在这里你可以直接点击他，然后进行尝试，这样呢，就自动选中了一个技能，你再去聊天的时候，直接就默认用他，我让他制作一个 skills 的 科普视频， 然后直接来吧，虽然他下边还没跑完，但是这个视频已经出来了，我们可以简单看一下。你有没有发现最近到处都在聊 skills 啊，他应该用的这个技术是不支持中文的，但是这个动画是可以的。 在上期视频呢，我用那个 mini max agent 也做了一个类似的，我还是那个观点，就是你用 skills 来制作视频，它性价比太低了，所以我们先不管它了，看一看其他的功能。我们可以在左侧看到这个工作区里我们聊的所有内容，也可以直接新建一个工作区，或者是把本地的文件直接在这里打开。 比如说我刚才把我的博克工作区给导入了进来，那这里呢，可以看到他还有很多的聊天记录，因为这个项目在很久之前，我用过 codex 来给大家做过演示。可能有些朋友呢，还记得我曾经让他在这个项目中呢，添加过一个精灵球，点击之后出现烟花。我这里呢给他一个任务是尝试在首页添加一个悬浮的精灵球，点击后 出现烟花，那在右下角呢，可以看到有这个精灵球，点击一下，啊，有这个彩带， 我说是烟花啊，他给我做成彩带了。一个新的对话中呢，在下方我们可以选择三种不同的模式，第一种呢就是本地 到我们本地进行操作。第二个呢就是工作区里泊客税模式呢，是 get 版本控制的一个高级功能，我们可以在同一个 get 仓库里创建多个独立的工作目录，每个工作目录呢都可以剪出不同的分支，而且还不需要多次的克隆，主要是可以节省值班工钱和时间，尤其是一些大型的项目，可以直接并行的开发，同时去修复多个 bug 或者创建多个功能。 第三个 cloud 就是 云嘛，不会在我们本地进行任何操作，而是在 openai 的 服务器上去进行处理。大家所熟知的那种一两个小时的长任务，那就可以在云端里进行完成，包括说我们一开始提到的这个定时任务，当我们设定在云端的时候，即使是我们的电脑关机，它一样会开始工作，大家可以按自己的需求去选择， 我一般呢还是选择本地，主要就是发发博克，它的即时性比较强，我要在本地实时的看它的效果。当我们在这个工作区里随便聊了一句之后，那右上角呢就会多出一个运行的图标，我们点击一下可以在这里设置我们的运行命令，因为这个项目呢就是一个 x o 静态泊客站点，所以我给他设置了一个启动命令，然后我点一下 它呢就会自动在下方去启动，我们也可以直接点击去添加更多的命令，然后可以在这块查看，比如说 debug 或者是这个 text 的 测试。只不过如果我们只在这里配置，它只应用于当前的对话中。如果想要整个工作区都默认使用这一个命令，那我们点击下方这里 啊在这一块进行添加就可以了。在后面呢我们还能看到有个按钮，哎，好奇怪，点击下菜单哦，有很多的 ide， 也就是在其他的 ide 中去打开这个项目，那后面这个就不用说了，就是 get 用的嘛，在后边就是快捷打开一个终端，可以直接在里边输入命令之类的，然后是这个更改记录 啊，都能在这里查看。最后呢还有一点刚才我们没有提到这个语音就不说了，就是前面这个按钮，他默认情况下呢，是在一个沙盒里去进行我们的命令， 但当我们点击之后呢，就赋予了他最高的权限，他这里呢也有提示，非常的危险，所以不建议大家打开更多的配置呢，各位可以在设置里去查看。 总体的功能大概就是这么多，应该都讲到了，我个人还是比较喜欢这种设计风格的，各位如果感兴趣，又刚好有麦克设备，可以下载来看一看。那以上呢就是本期视频的全部内容了，如果对你有所帮助或者觉得视频做的还不错的，欢迎给个一键三连，有什么想看的内容也可以在评论区进行留言，我都会看。那最后祝各位玩的愉快，我是段峰，我们下期再见，拜拜！

刚刚 openai 把 codex 做成了一个独立的桌面应用，还搞了个限时活动，不仅免费用户和购订阅都可以使用，而且付费用户的额度翻倍。左侧可以添加多个仓库， 直观明了管理多个仓库，允许同时开启多个现成，给 agent 安排不同任务。设置了专门的界面来创建和管理 skills， 内置二十余款 skills， 可以 非常方便地统一管理。官方还搞了个很夸张的演示， 让 codex 使用 skill 做了一个三 d 赛车游戏，整个过程消耗了超过七百万 token， 只用了一条出使 prompt 还内置了 automations 自动化功能，让 codex 按时在后台自动跑任务，比如找 bug、 生成周报等等。还内置了 work trees， 多个 agent 可以 在同一个仓库上同时工作而不发生冲突。不仅提高效率， wipe coding 的 门槛也大大降低了。

好的，大家好啊，今天 openai 终于是更新了一个新的东西，叫做 codex app， 一个桌面版，它 openai 沉寂了这么久，终于是端了点有用的东西上来，这个我也是第一时间上手测试了一下，我这边规划下来大概有这么几个我觉得还不错的一个功能，我自己也试了一下。第一个它是支持 skills 管理， 这是什么意思？我们可以看到这这是一个它的界面，它的界面的侧边栏里把你本地电脑上的所有的 skill 它已经扫进来了，同时你可以自己去添加，或者说新建一些 skill， 都在这里一个模块化的去管理，这看上去还是比较直观和清晰的， 这个是比那个 ci 界面会好看一点。第二个是我觉得还蛮好的，是它是一个基于 git 的 一个 worktree 的 一个并行隔离开发，就是什么意思？比方说这里，我们在我们的一个新的项项目下，它这里有一个 logo 和一个 worktree 的 一个形式，当你选 worktree 的 时候，它就会基于你当前项目的这个分支，这个主分支你就可以去下发 多种的开发任务，你可以同时去测试，或者说同时去修改，或者说同时去呃，新建一些新的功能，它都是独立出来的，不同的分支，当你把这些分支都做完之后，它又可以去合并到一起，这个就比很方便。 第三个是他多了一个叫自动化的任务 automation， 这里相当于是你可以去设置一些定时的任务，或者说一些自动化的任务。比方说你每次做完之后，你想让他帮你 review 一下代码，或者说你想设置一个定时给你发送什么新闻或者消息的一个自动化的任务，都可以在这里去设置，这个也蛮好。 第四个我觉得还不错的一个小功能，他是你可以自己去配置你运行这个项目的运行的命令，或者说第八个命令或者测试的命令，这个就有点意思，这个有点像 vsco 的 那种一样的一个 编辑器的一个功能，你看上面我这里是设置了一个 run 的 一个功能，它这里当你点这个 add action 时，你可以去选择你的这个工具是 run， debug 还是 test， 或者说其他的工具。比方说这你选择 run， 你 可以取一个这个命令的名字，下面就是 你要运行的这个命令的一个具体的命令行代码。比方说你想运点一下这个运行，它就会去跑一个前端，你就可以用 p m run， 或者说你要你要配置这个项目之后，你想把这个一键点击，它就会把环境和 run 的 命令都放到这里面，你直接去这里点击这个运行， 它就会自动去跑起来，这个就有点意思了，这个感觉其他的平台的桌面版没有太见过这个功能。这边 open， 比方说你有的项目，你想具体去看一下细节的代码，你就可以去设置你默认的一个打开的一个软件，因为它它相当于是把所有的代码文件全部是隐藏在后台的，你没办法去仔细的看。 第五个的一个功能就是它可以在你提交或者修改了代码之后，它可以直接在这个界面去管理你的地址的版本，不管是提交也好还是推到远端也好，这里它现在是智慧的，因为我已经把我刚才改过的都推上去了。 如果你要推，这里有 commit， 有 push， 这些命令都有，同时如果你有任何的改动或者说暂存，它都会在这里显示出来。这个还蛮好的，相当于有一点，把 vs code 的 里面的一些很好的功能拿到这边就做了减法。这个我觉得整体来说这个 olex app 我 觉得还是很不错的，而且界面的设计和简约 都很好看。这个唯一有一个我觉得需要诟病一下，我知道是因为我没有发现，他这里虽然可以去把我们的终端调出来，但是他只能跑一个终端，因为很多项目他比方说是前后端分离的，他可能需要跑两个终端，他跑多个终端的时候， 现在这个 app 里面只支持一个终端，所以这个我觉得是可能后面看能不能更新的一个功能。对总体来说这个体验我觉得还是很不错的，只不过现在刚刚只有 mac 版本上了，后面 windows 可能要等一下。对，大概就是这样。

大家好，我是 kate gbt 五点三 cotas 正式发布了。山姆说呢，它是目前顶尖的编程模型。 swbench pro 得分非常高， tonya bench 二点零百分之七十六的得分也是要比 opus 四点七要高很多， 而且他的计算机使用能力很强。我们在和他沟通过程中，如果说我们发现他在思考执行过程中啊，和我们想的不一致，可以随时中断，那他呃会根据我们新的指令来继续执行下去，而且他现在速度更快。 ovni 的 工程师说呢，目前在 high 和 x high 的 推理强度下， gbt 五点二 coattas 它的推理速度要比上周的 gbt 五点二 coattas 快 了百分之六十到七十。一是它的 talk 效率更高。 第二呢就是推理优化，现在是越来越多的用户喜欢用 gbt 五点二 coattas， 那 既然五点三 coattas 它的速度还有它的效率更高，那肯定会越来越多的用户会使用它的， 它特别适合去解决一些疑难杂症。之前呢，我经常介绍的一个指标是 swbench viv 的， 而现在呢，更多的呃， ai 公司呢，强调 swbench pro， 它呢是含盖四种编程语言，更抗污染，更具挑战性，而且更贴近工程实践。 gpt 五点三克拉斯呢，它在专业知识方面还是非常优秀，虽然说它做的啊， ppt 速度又比较慢，然后，呃，排版也不是特别美观， 它真的会根据你 pdf 里面的文档图片是什么样子，它会帮你裁剪一下，放在对应的 ppt 的 位置。别的 ai 做 ppt 的 时候，我真的是要去多去检查，看看它有没有错误。通过这张图我们可以看到，目前 gpt 五点三它的透更，效率更高， 然后它的准确率还会更好。 g b t 五点二 q t s 它的编码能力更强，美学方面也有了改进。前两天我介绍了呃， open i 官网上 q t s app 来做的一个游戏， 那现在 open i 呢，将它们升级了，这是一款赛车游戏，这是不同的场景，然后我们可以看到赛车跑在这样的一个发光的跑道上，非常炫酷， 要比我们之前看到那个版本要美观很多。它这个游戏呢，就是用到开发网页游戏的 skill。 目前呢，五点三 codex 在 构建日常网站时候也能更理解你的意图。 官方展示出来呢是五点三。在美学方面啊，还有理解，意图方面是要比五点二会更好。虽然 codex 主要是面向软件开发，但是它在幻灯片制作， 呃， word 文档表格方面、 pdf 制作方面都是非常优秀。这里呢，就是我刚刚有提到的非常喜欢 kotas。 现在的一点， kotas 会在工作过程中提供频繁的更新，让你随时掌握关键决策和工作进展。它会主动说明操作步骤，响应反馈，始终让你保持进行。我们需要在设置通用 后续交互行为里面将它给打开。 open i 工程师呢，他们还用 codex 训练和部署 gbt 五点三 codex 官方说，五点三 codex 是 首个在准备框架下被归类为网络安全相关任务高能力的模型。但是在五点二的时候呢， open i 就 强调 codex 网络安全方面的话是非常厉害。现在我们来看一下 omni 的 工程师如何花一万美元用 kotas 自动化研究工作？他的个人工作环境非常简单， get 工作数，还有多个需要窗口加每个工作数，一个 vsco 的 实力。他认为新版的 kotas app 就 能提供这条体验。 关键突破呢，是让 kotas 持续记录并改进自身的工作流程。作者认为 kotas 是 一个惊人的搜索引擎， 之前我在视频里就一直在说，我最喜欢的就是呃 g b t 它的搜索能力。那在作者这里呢，它需要在不熟悉的代码库中快速实现。一次性实验的时候，它就会让 ko d s 进行广泛的径直调查，搜索相关 slack 的 频道，阅读相关讨论， 获取一些变更深层详细的笔记，自动作出超参数决策。同时作者发现呢， slack 充满了关于模型行为的讨论报告和数据。 所以他让 codex 呢定位并深度爬取相关频道，查看分享的截图，提取模型相关文档，浏览电子表格， 历时了多个小时，产出超过七百个新假设。他认为 codex 是 一个极其认真高照回的搜索 agent。 五点三 codex 呢，他尤其擅长同时协调多个子代理工作， 并且它现在速度有了极大的提升。你只需要与一个主 agent 对 话，由他指挥一个 agent 的 团队 分别进行 slack 调研、代码调研、代码编辑和数据科学，大幅减少了通过代理并行工作时所需要的上下文切换。最后呢，再来看一下 codex 最近帮我来做了一些什么事情。先来看一个 gbt 五点二 codex s high 的 模式 帮我做的呃元素周期表，这个元素周期表有五千多行代码，我们可以看到 coca 现在做的页面的话还是比较美观的， 左边呢它分它对这个元素呢有不同的族周期类别，时间线，它这里的时间线呢非常非常有趣， 我们可以来滑动一下，就可以看到右侧呢有对应的不同元素的显现，当我选择不同类别，那也很清晰的看到右边的元素哪些是啊非金属，哪些是卤素，也可以按照周期 来区分，或者呢是按照竹来识别不同的元素，这些功能他都做的特别好，包括最上方我们还有一个搜索，我这里呢，搜索了一下，同，那我可以把它点击进去看一下， 它这里呢是有原子序数，原子量发现者常见用途。我们点一下旁边，在时间线定位， 他说该元素为古代已知的元素周期表，我其实让多个模型都来做过，我在今天这里展示的元素周期表绝对是这些模型里做的最好的， 因为他是做的最完整的，多个功能都是给我展现了出来。最后我们再来看一下对模型的对比，那我先选中一个模型，再选中一个， 第三个选择它，然后点击打开对比，就可以看到非常详细的这些元素的对比了，而且最下方呢，我们还会看到有数据说明，现在呢就给大家看一下怎么做出来它的给它的提示词呢，其实是非常简单的， 在左下角呢，它有一个加号，当点击这里的 plan mod 的 时候，它就会帮我们生成一个 plan， 这是它最终生成的，先是目标和交付物，再接着是 ui 视觉设计，然后是元素表布局和啊交互模型，再接着是数据模型，然后第五部分呢，是时间的细节。 在制定这个 plan 的 时候，它会有几个问题问我有一些细节问题让我去选择一下。我们看到它做的这个 plan 还是非常详细的， 这种 plan 的 话比我在 curser 里面让同样的模型做出来的话是要更详细的。所以，呃，我觉得我们可以看一下 codex 官方的 skill， 它里面有一个 creator plan 究竟是怎么写的，也可以用在别的 ai 编程工具里。那我确认上方没有问题，然后就开始让它去执行了。再看一个，今天我让它来做一个 skill， 先是让它调用谷歌的 nano banana 来生成图片， 这是 rapidkit 的 一个调用的事例，我直接发给他，他很快就生成了。之后呢，我就让他做一个兵马俑街舞，他说他先按照前端设计 skill 来做计划，然后他就开始执行了。 我们看到他这里的 plan 的 话，内容也是非常多，包括分镜，时间轴也都有， 还有主要的接口类型也给出来。之后呢，我就让他调用刚刚创建的 replicate 的 啊 nano blender 的 一个 skill 来生成图片素材。在它生成图片过程中，我发现生成的图片呢，啊太写实了，我就让它调整一下， 于是它就开始重新生成图片。再之后我发现这个图片，嗯，设计呢，还是得好好规划一下，如果说一下子让它生成不同风格的图片， 做出来的场景肯定是不好的。呃，我在这个对话里呢，用的是 g p t 五点二克的 high， 明显感觉目前呢，呃，即使选择了 high， 它的速度呢，也要比之前的五点二克的 high 速度要快很多。我们看一下它的生成效果，它的最上方呢也有聚光灯， 然后他这里的兵马俑呢，做的，呃非常不像兵马俑，所以很多任务还是要让 office 四点七来做。但是啊， cos 呢，也有他非常擅长之处， 他在后端方面还有复杂任务，还有他在一次性任务上完成的准确率是要更高一些。右侧呢就是他执行的计划，我们可以看到啊，他这里的计划呢分镜是哪些？ 然后验收校验，明显可以看到 codex 在 这里呢，写内容还是比较节约的，所以写文档方面的话，我个人觉得可能还是用 office 四点七比较好一点。以上呢，就是今天介绍了关于 gpt 五点三 codex 的 所有内容， 这是一个非常好的模型，速度快了起来之后，那真的我们很多任务都可以交给它。

很多人对 ai 编程工具的认知还局限在辅助股权代码、减少手动输入的层面，殊不知，这样的理解早已跟不上行业的实际发展。 openai 旗下的 codex 桌面板早已跳出了单纯代码助手的定位，升级为全新的开发指挥平台。开发者只需下达清晰指令，多组 ai 智能体便会自动分工写作， 从设计稿转化到项目部署上线，全程无需手动敲击代码就能完成全流程开发。这背后，是编程开发的底层逻辑发生了本质改变。以往的人机协助模式更像是双向配合，开发者梳理需求， ai 生成基础代码，后续还要反复调试修改，整个过程繁琐且耗时。而如今的开发模式早已简化，只需明确指令，比如按照 figma 设计稿制作登录页面，对接 o s 零认证部署至 v c o 平台，短短时间内， ai 智能体就会自动拆分任务， 分别完成 ui 代码转化、认证配置、上线部署等工作，通过专属流程隔离操作，避免任务冲突，最终自动整合成果， 开发者无需额外干预，就能拿到可直接运行的云端项目。 codex 能实现这样的高效写作，核心一是多智能体协同作业，不 再依赖单一 ai 完成全部工作，而是模拟团队分工，分别负责前端、后端部署、运维等环节，开发者只需把控整体目标，扮演指挥者角色。二是技能包附用机制，将 figma 转代码、项目部署、问题管理等重复流程打包存储，一次调用后即可自动记忆， 后续直接赋用，大幅减少重复劳动。三是安全刹厢兜抵保障，默认限制操作权限，尽可访问当前项目文件夹，关键操作需手动确认，从根源规避操作风险，让开发者可以放心使用。实际应用中，已有开发者借助 codex 通过七百万 token 的 资源量， 从零搭建出可正常运行的三 d 赛车游戏。整个过程中，开发者仅负责下达指令、把控方向、任务拆解、流程执行、版本迭代均由 ai 自主完成，这样的效率是传统开发模式难以企及的。当下行业趋势已十分清晰，开发者的核心竞争力正在悄然转移，过去比拼的是代码书写速度、 框架熟练程度，未来更看重需求拆解能力、精准指令设计能力以及自动化工作流的规划能力。指挥基础代码编辑的开发者，可发挥的空间会逐渐缩小，而能调度调度 ai 做好指挥的开发者，仅凭一人就能实现小团队的开发效能。 相关数据也印证了这一趋势，越来越多的开发者开始使用这类 ai 工具，使用规模持续增长，传统的终端开发模式也正逐步被全新的指令驱动模式替代。这并非制造行业焦虑，而是客观呈现技术革的现实。 对开发者而言，核心问题从来不是 ai 带来的冲击，而是能否快速适应新角色，成为合格的 ai 写作指挥官。 codex 降低的不是编程的基础门槛，而是规模化整合开发的门槛。未来需要打磨的 不再是繁杂的语法细节，而是把模糊的创意需求转化为 ai 可执行的精准指令。最后不妨思考，当代码编辑变成清晰的指令下达，你更愿意成为统治权的指挥者？还是仍在打磨指令表达的精准度？

codex 免费了！就在刚刚， openai 发布了 codex 的 桌面版 app， 并且这段时间可以免费使用 gpt、 五点二等最新模型。这可不仅仅是简单的代码工具，而是你的全天候 ai 助理。它能够自动化执行每天定时任务，比如每天拉取金融信息、 ai 资讯生成进度报告等，省掉大量机械操作。 同时还内置了诸多 skills， 甚至还支持一键创建 skills， 以及如飞格玛、 m c p 等也都内置其中，多肉并行也不在话下，后台执行多个县城每个都在为你卖命干活，这简直就是河东牛马！趁着免费赶紧下载体验吧！关注我，了解更多 ai 干货！

程序员要彻底告别九九六了，编程正式进入自动化时代。就在昨天， openai 深夜甩出了一个王炸 codex 桌面 app， 它的定位很明确，就是要做一个所有 agent 的 全能指挥中心。 以前写代码是你写一行他接一行，现在你直接下个指令，比如帮我重构这个模块并上线，他就立马派出一群 agent 分 头去干活。这里我讲几个案例，你就会有更直观的了解。 首先，它能设置自动化的工作流程，它会借助后台定时工作流的功能，把那些重复性的琐事通通交给 codex 处理。也就是说，你睡觉前下达一个任务，就可以直接关掉电脑了，任务会在云端去自动运行处理，处理完之后就会把结果列入待凭证名单，等待你的确认。 其次，每个 agent 都在独立并且隔离的本地副本中运行，一个 agent 检查 bug， 一个 agent 写新功能，一个 agent 跑测试，彼此各干各的，互不干扰。只有当你把每个智能体的成果都检查完，确认全都满意后，它的代码才会同步到你的主分支里。 另外，它还能自己创建调用最近很火的 skills， 这是 codex 利用图像生成 skill 和网页游戏开发 skill， 通过一个提示词独立工作做出来的一个游戏。 好家伙，看来这次 open ai 直接给了 cloud code 的 一记耳光。目前 codex 限时免费开放，并且 plus pro 等会员用户的数量限制提高一倍，想体验的朋友们可以去尝试一下。最后，你还想了解哪些 agent 工具，下期带你解锁，让你玩转 ai！

作为一个独立开发者和 ai 编程博主，过去的一两年内，我一直在用 cloud code、 codex、 open code， 包括最近很火的第二这样的 ai 编程工具来编程，但是发现了没有，他们都是在命令行里的这样的形式。 open ai 刚才发布了最新的 codex 桌面版的 app， 免费的用户现在都可以限时体验，付费的用户还会有双倍的额度。 那么 ai 编程工具每三个月变一次天， codex 明显现在带来了更新的工作方式，值得大家去尝试。那么今天我就来完整演示，帮你来形成自己的判断。那么打开 app， 我 们第一眼可以看到所有正在 进行的任务，左侧是任务列表，每个代理的状态和进度都可以一目了然，中间是工作区，右侧我们可以查看代码的摆动的状态， 这样一目了然。不用记命令，不用切终端，所有的操作都可以点点鼠标来完成。接下来我来展示一下它的使用。最核心的功能是 walk trade 隔离， 我在同一个代码仓库，现在会启动三个任务，第一个任务是增强图标的可访问性，第二个任务是加强计算隔离以及性能的问题。第三个任务是改善 本地化的硬编码的问题。我们可以看到在左边这三个任务都是在进行状态，并且互不影响。最方面的是有可视化的监控，比如说左侧的侧边会实时显示每个代理的进度，完成了就会有提示。我点开已完成的任务，代码的 def 清晰可见， 我们就可以省略这些代码的差异。确定没有问题，我们就可以点提交，这里也是集成了 github 的 提交， ok， 这样的提交提交完成了，那么如果想把它推送，我们继续点 push， 就 可以推送到我们的 github 的 仓库了。这真是一个非常好的图形化界面的一个操作的流程， 让很多的我们的新手开发者都会更好地来使用 github， 降低了使用的门槛，那么这些流程如果手动配置的话，我新手可能要折腾半天，那么这样的方式就降低了使用的门槛。 那么除此之外，最近非常火的还有 skills， openai 已经为我们集成了很多专业的 app 的 skills， 点击添加就可以把 这些 skills 来加入到我们的技能库中，点击 try 就 可以去使用，这个可以大家再去多多的去探索，包括像设计的技能以及 github 的 技能，还有部署的技能， 包括 notion 的 技能，可以把知识库连接起来，那么 skills 技能降低了使用的门槛，这些集成都是一键使用。除了 skills， automation 功能也很实用，我们可以创建 bug 扫描的自动化，当选择了项目，比如说我最近正在做的这个 ai 工作台的项目， 这里点击 create， 每天早上九点的时候，它就会来扫取我之前的提交的内容，看有哪些 bug 来自动化来解决这些 bug， 只要像刚才一样，在设置里面点几个选项就可以了。 目前 codex 的 桌面版只支持 mac 系统运行，那么可能其他的版本以后也会逐步的上线。其实我主力的编程工具还是 clark 的， 因为它有很强大的编程性能，并且我还为它开发了几个小插件，但是我也是保持一种开放的态度，愿意来实验和尝试新工具， 比如说像 codex 愿意尝试新工具才可以跟得上变化，那么 codex 这样的一个可直观的一个指挥中心一样 app， 就是我最近愿意留在我电脑里的一个 app， 那 么免费的体验机会也有限，只有一个月，所以说我建议大家现在就可以去试试。那么以上就是我们本期的所有内容，觉得有用记得关注我们，下次视频再见。

好，大家好，我是小刘，今天我们一起来看一个 open i 最新发布的新的 i 编程工具，就 codex。 那 这个工具呢，提出了三个很有意思的概念，就是多置人体病型 walking tree， 还有异步工作流。 那我们今天主要是针对这三个特性来学习下这款工具。好吧，那首先是 codex 呢，你可以从这个官网进行下载，这个没什么好说的，对吧？你直接双击点就行了。 然后下载完之后呢，你会进入到这样一个页面，这个页面呢我们暂且分为三个部分，就是，哎，左侧是你布置任务的区域，在这里呢，你可以选择创建一个县城，注意哦，一个任务有多个县城去完成，也就是并行完成。我给大家举个例子啊，比如说你现在我要做一款学生管理系统，那我可能是 a 县城， 那 a 县城做成了这个效果，那我又想使用 b 县城去做，可能做成这个效果又使用 c 县城去做，是不是那有三个县城去帮我完成同一个任务，这里呢他们都是并行执行的，那哪一个县城完成的最好？我可以优先选用这个县城。通过这样的一个模式，其实就是所谓的这个 walking tree， 主分支是我们当前的代码，那我们就相当于从主分支拷贝了一份，然后呢在每一个子分支上进行修改， 你可以在每个分支去进行不同的任务并行开发，而这样的一个模式最后合并到主分支，这样能够更快的去提高我们的开发效率。好吧，那嗯，首先我们在左侧可以选择去新建一个县城，你创建一个县城之后呢，他给你一些提示，在这里你可以选择创建你自己的文件夹， 比如说，哎，我选择把这个项目放到某一个地方，那你就选择指定你自己的文件夹，是不是？当然你也可以选择，哎，我使用我当前已经选择项目，对吧？ 好，那选到项目之后你就可以布置任务了，对吧？你可以通过斜杠的方式去调用不同的，比如说 m， c， p， 像 plan， 像 skills， 对 吧？都可以通过在这里去进行布置。那啊，完成之后呢，我们可以选择不同的模型，比如说像，嗯， 像，高等、中等、低等，对吧？他目前提供了 open， 所有的模型，在这里你都可以去看到，也可以通过语音的方式，比如说，哎，我选择对话， 然后这里旁边的这个盾牌图标呢，就是开启一个杀核模式，相当于你的所有操作，并不会影响你的真实文件，就是杀核模式，那当然了，你也可以选择取消。 好，完了之后呢，我们接下来呢，就是我们的刚刚说的第二个区域，对吧？那接下来就第三个区域，就这一块，这块我们选择开启终端和关闭终端，就是你点击这个图标，你就把你的终端开起来了，可以选择 command 加 g， 然后我们这边也可以看到你所有的代码的文件改动，这里呢就是相当于，哎做一个文件的预览，看你代码是不是改了地方了，对吧？做一个 review， 对 吧？就这么一个东西，那主要是分为这三个部分，好，那我们大致这样已经明白了，对不对？ 其实再看一下这个顶部栏，顶部栏呢，可以选择打开不同的工具，比如说像我们开发 ios， 可以 选择打开插扣的，也可以选择打开 cursor， 这个 cursor 呢是基于你当前的这个目录的，比如说我现在选择零杠零四，对不对？零二杠零四，那这时候我选择 open， 这个时候呢？比如说我现在打开你看它就会自动的 使用 cursor 打开你这个目录，去查看你当前这个项目 cursor， 对 吧？就是这种方式。然后呢？呃，我们可以看到就目前提供了两种主模式，一个是本地分资模式，比如说 local 模式和 walking tree 模式。这个 walking tree 模式就是说我所谓的就是 我们可以从这个组分支拆分出一个哎县城去并行执行。而这种模式比如说我给你举个例子，比如说现在我现在不打开这个项目了，对吧？然后打开这个项目呢，这时候我想要去给大家布置一个新任务，之后呢我选择去呃执行， 那这个时候执行呢？大家可以看到，对吧？它就相当于哎，我会自动的去帮你启动一个 walking tree 分 支，创建一个新的这种啊分支去重新出式化，然后把你的代码里面呢做一个拷贝，一个副本，对不对？给你复制一份，复制完以后呢，它就在这个新的这个新的这个啊 walking tree 里面去写代码， 写完代码之后呢，最后再进行提交，我给大家看一下，比如说我现在呃给他呃，让他做做这样的操作，对不对？做这样操作我们这个 settings 这边也可以进去看到我们的 walking tree， 在 直行就点这个地方可以看到有个 walking tree， 那这时候我们可以看到对不对？就这时候他就会在这边去执行，那执行完成之后呢，你就可以选择打开它了，打开之后我们可以选择这边有个运行图标，那注意运行图标这里呢，你可以选择添加一个动作，这个动作你可以选择在这里输入你的一些命令，比如说像我这个是静态文件，对不对？所以我使用一个 open index 点 html 的 命令，然后选择 save， 这时候我直接点击保存一下这个命令，对不对？比如说我就打开，对吧？然后选择 save 好， 这时候我的运行， 那就做这么一个操作，哎，所以你可以加一层一个秘密，那这时候我可以开发完了，对不对？开发完了我需要和主分支进行合并，所以这时候我可以选择这个 hand hand off to local， 也就是说将将你这个代码你觉得不错，对不对？把它合并到这个主分支去，你看这时候，哎 to 到本地，也就说相相当于从这个 walking tree 合并到你的这个本地分支，然后选择覆盖本地分支， 这个时候呢，他的代码就属于本地的最新分支了，哎，不是最开始的那一版了啊，所以呢，你相当于你可以布置多个任务在这里去并行，比如说，哎，改成，改成呃，红色风格 y， 对 吧？然后我选择回车，那时候我再选择创建一个新县城，对吧？改成绿色风格 y， 啊，这时候呢，我就我就不断的去拼，但是有个 bug， 就是 你每次误完之后，建议你去把它拼起来，这样的话它会消失哦，所以你你就这样子不断的去改紫色风格 y 不是？然后每次布置完一个任务之后，我们可以将它进行拼起来，这样我们就可以看到，哎，我们的任务都在并行执行，可以看这些任务都在并行执行，最后执行完之后你可以去看效果看，没什么问题呢，就按照刚我们方式选择将它合并到我们的这个主分支，通过这样的方式就可以看到我们整体的这个改动， 下面就是可以看到对不对？然后我们选择这个 settings， 选择这个 settings 可以 看到这边有一些我们的常规的描述，比如说你想默认打开 ctrl 啊，你想去，哎进行这个色系的切换啊，或者系统的切换啊，对吧？通过这样方式，当然你也可以选择在这里呢去配置你自己的一个隐私的一个情况，或者是沙盒的一个情况，比如说只读，或者说，嗯，只允许弓箭工作，工作空间读取，对吧？包括我们的这个 mcp， 也可以带你去添加你的 mcp， 也是还比较方便啊。当然 get 也是一样的，包括 walking tree 的 一个配置，那这里呢，可以看到我们刚刚所有的这个 布置的任务，通过这里呢去看到我们所有布置的任务，然后就在这里执行，对吧？没有什么问题之后你就点这个，呃，这个 hard to log， 然后这个时候就完成了，比如说我们刚刚完成，对不对？点运行，你看是不是通过这样的蓝色风格就改完了， 而且通过这样的方式，其实我们可以看到，对吧？这个扣代码还是比较简单的，然后通过这个 skills 呢，也可以去这里安装，比如说这里呢，可以看到有一些 skills， 我 们选择尝试，这时候就会自动的把这个 skill 给它放到你的终端这边来，然后去，哎，帮助我 啊创建一个 skill， 这个 skill 我 相信大家都认识吧，这是帮助你去创建 skill 的 skill， 那 就是这里还有很多其他的 skill， 那 这个奥特曼斯呢，就相当于我们的一个自动化定时任务了，在这里呢，我们可以选择去创建我们的定时任务。在每周的什么时间点去执行这个任务，比如说我这里呢创建了这个任务，然后创建好之后呢，这时候呢，比如说像日历提醒啊，像，呃，我们的这种，哎，这种 推送啊，消息推送啊，还有我们的这种，呃，日常的垃圾清理啊，还有日记转写啊之类的，那都可以在这里设置一个定时任务，那也是属于 beta 的 形式，大家也可以去尝试一下。下面 codex 呢，是集成这些东西。好吧，好，那就本期视频的全部内容呢？嗯，我是小刘，我们下期再见。

openai 免费了，兄弟们，就在前两天 openai 发布了 codex 的 桌面版 app， 并且这段时间呢可以免费的使用叉 gpt、 五点二等最新的一些模型，其他的付费计划呢，也是限时翻倍速率。 我第一时间也是进行了下载体验啊，这两天体验下来，我感觉非常的不错，可以看到整个界面是非常的清爽， 像一个网页版的豆包呀， deepsafe 这种聊天工具一模一样。这里可以对话，这边其实并不是他的对话历史记录，而是添加的一个一个的项目的目录，这里可以手动去添加，把你的项目添加进来，添加进来之后就可以 跟它去对话，这里就可以 let's build 这个项目啊，这样我们它它其实是有一个非常大的便利啊，它可以多个项目在后台同时进行跑，并且在一个窗口中去实现了，不用你频繁的去切窗口 管理多个项目呢，也是易如反掌啊。而且它内置了一个 get 的 地府和提交配合 worktree， 把每个任务里每个任务都可以独立去运行啊，这里呢，也可以点击这里，可以看到它修改了哪些文件，具体改了哪些代码，都是非常清爽的，并且这边也内置了一个终端功能， 你可以在这个目录下挑任何的命令。 codex 还内置的好多技能，比如说你看 develop web game 开发一个 web 游戏，把这个技能包添加进来，你就拥有这个技能了，就可以用它去做一些游戏开发。这里 figma， 这里 get 啊，好多工具啊，并且它还支持连接 m c p web 服务，可以在这里有一个按钮叫做 open open 在 cursor 还是你的 拍第二拍叉嘛，都是 ok 的， 直接在这些里面打开，并且它的技能包和这个 automations 可以 自动地去后台定时执行一些任务，比如说日报周报这种机械化的自动化工具。 不过有一个缺点啊，目前只支持 mac os 版本，不过兄弟们， mac 版都出了， windows 还会远吗？正所谓免费的就是最香的，大家赶紧去体验起来吧！

在克拉的 code 的 桌面版发布以后啊， codex 的 桌面版也来了，并且现在是限免期，羊毛呢，我们还能耗一阵子啊应该。这款赛车游戏啊，就是 codex 做出来的， 据说花了七百万的 token， 那 这效果绝对牛逼啊， 就是我这水平有点烂。在使用 codex 之前啊，我们一定不能把它当做只能进行代码补全，或者只是一款 ar 编程工具，它 不仅能生成代码，还能同时运行多个 editor， 管理多个任务的现成，并且每个任务之间是互不干扰的，每个任务呢，都是一个单独的任务界面，并且我们还能给不同的任务分配 skills， 比如信息搜集啊，代码优化呀，任务调整啊等等。它还有个很牛逼的功能，就 自动化执行流逝任务，比如我们定期让他进行代码审计，定期帮我们搜集信息并形成报告，定期 get 等等。一句话就是他能在 m c， p 和 skills 的 加持下，帮我们能完成他能力范围内的我们能想到的任何任务。 那如果我们有多个任务，我们可以分工让他们同时跑，就如同一个团队各司其职，协同作战，而不仅仅是一个机器人。那处理完一个任务再去处理另一个任务。 skills 呢，是最有意思的，它有一个创建 skills 的 skills， 我 们只要说出我们的想法，它就会按照我们的想法帮我们创建好 skills。 以后呢，我们只需要出发一次，它就能够运行了，当然也可以设置定时出发，它还能和 i d e get 工具、计时通讯工具协调联动。我好像看到了克拉的 boss 的 影子。

二零二六年二月二日， hodges 桌面应用悄然上线，这不仅仅是一个新工具的发布，更是欧根 ai 对 ai 编程赛事的又一次深度思考， 尤其是给那些 web coding 的 初学者们披上了一把全新的利剑。说实话，这次桌面版最让我眼前一亮的创新是它对 key 的 工作树的内置支持，它巧妙地把每个代理现成的更改都隔离到了独立的工作树里。 这意味着你可以同时开启好几条实线路径，反复跳着去探索，完全不用担心弄乱主分支或者干扰到你本地的 key 的 状态。但你忙活完了，任务会进入一个专门的审查队列，你可以慢条斯理的检查评论，最后再拍板合并。 那么这个桌面端的实际表现到底如何？先抛出我的个人结论，他已经是一个高度可用的成熟产品了，比起自家的终端版本丝毫不落下风，但在功能实现上的细腻程度上，和 clock 相比，还是能感觉到那么一点点的温差。 咱们直接进到界面里瞧瞧。进入扣带，首先挑个项目，我选了这个正在做的 ai video 项目，点击进入，在 switch 这栏，你可以清晰看到项目和所有的历史对话。重点看看这个 skills 页面， 我这里已经预装了 openstack 系列和 tdd 测试相关的技能，往下翻，还有一大堆官方推荐的重磅大咖 lolliflashianchi 等等。 下面还有一个 oto 霉素自动化选项，能把重复的操作自动化。不过说真的，官方预设的这些自动化任务可能不太符合咱们中国开发者的习惯，我还是强烈建议大家动手 diy， 创造属于自己的自动化任务。 自线来到右上角，你可以随心所欲地在不同的 ide 里打开项目，不管是 cursor 终端还是访达，一键直达旁边那个提交按钮，不管是推代码还是键 pr， 点一下就搞定。 最关键的是，你可以不用写提交信息，或者会帮你自动写号，简直是懒人福利。 当然，全场最关键的还是这个 watch 功能，它支持并行开发。而为避开了代码冲突的恶梦， 右下角可以灵活切换环境和分支，修改完之后一键就能让本地和工作区同步。口说无凭，咱们直接上强度，用一个实际案例来看看 codex 桌面端到底能不能打。 我的要求很简单，创建一个 skills 仓库，来管理和分享我的技能文件。技术站使用 react next to s 加 tailwind 解答了几个基础问题之后，他动作很快，直接使用会最爱 app， 帮我创建了脚手架。接着，他又追问了我关于页面功能的具体需求， 我说需要分享、管理、上传和下载。他聊到原数据组织形式时，我不太懂具体含义，他解释完之后，我给出了具体要求，他就正式开工了。 一眨眼功夫，初步框架就出来了，我让他乘胜追击，把这个详情页也补上。最后咱们检查一下成果， 嗯，最重要的是测一下上传功能，它提示我缺少 metas 的 推送文件。行， 我重新补上文件后打包再上传。这次成功了，但我点开详情页一看，嘿，出来个四，一个四！原来详情页的代码还没有编辑 退回到首页看一眼，呃，这个样式还算过得去吧。为了对比，我用同样的任务测了一下 codex 终端，配上 openstack 技能的效，输入指令 openstack 里选择 codex 搞定，可以看到生成两个文件夹点， codex 和 openstack 系列技能已到位， 咱们输入上一个任务。同样的 point。 这边也问了我一些需求， 我按照同样的思路进行回答。这他调用了一个 openstack 六级来帮我生成文件模板。 根据我使用 openstack 的 经验，其实先使用 excel 技能触发规划模式效果会好很多，这次它没能自动触发，后面就是接连不断的键创建和代码编写流程和桌面端大差不差，等键都齐了， 要用 apply 技能开始时装这边他明确说明没有进行测试和力，果然 tdd 技能也没能成功触发，那么接下来的测试环节也自然而然报错了。 我把报错信息甩给他，好在几之后一次 bug 就 解决了。 看一眼这个界面，说实话，我觉得 ui 没赶上，却是被桌面端甩开了一截。虽然前端一直不是 codex 的 强项，但最关键的上传功能在终端这里也没有一次跑通。 最后咱们总结一下， codex 桌面版的完成度相当高， skills watch 支持多项目并行，这些核心点都体现了 openai 对 未来编程领域的野心， 在这很多执行细节上确实还有一些进步空间，至少目前没能完全撼动克拉蔻的地位。 我欧本 ai 也在接着大招呢，紧接着就是他们的开发周，更希望他们能趁热打铁，好好磨一磨产品细节，别辜负了 gpt 五点二扣弹子这么强悍的魔性大脑，关注我，带你理解 ai， 享受生活！

openai 刚刚发布了 codex 桌面板，它的核心功能有三点，第一，你可以同时开好几个 ai 代理，让它们分别写功能，修 bug， 跑脚本，互不打架。第二，每个任务会产出清晰的改动，你能直接看修改痕迹，再决定要不要合进去。第三，有些活不用盯着等， 它可以自己跑很久，你回来再收结果。所以 codex 桌面板让你从自己写每一行变成派活家验收，更像带着一对 ai 打工人做开发。

二零二六年二月二日， codex 桌面 app 发布。不是新模型，是多代理指挥中心。它把多个代理放在一个指挥台，向你身边多了几个人同时干活。 它能同时跑多个任务，县城长任务后台执行。你只在关键节点介入，一个代理拆需求，一个代理查资料，一个代理写代码，互不干扰。 每个代理都有独立 work tree， 改动清楚可审，避免互相污染。你可以单独 review， 单独合并，把风险锁在可控范围内。 你可以用 skills 扩展能力，用 automations 把流程自动跑起来。技能像插件自动化，像定时脚本，低频杂活可以交出去，默认在安全沙盒里执行任务。执行权越大，安全边界越重要，重要项目要留审查口，越关键，越要慢一点。 ai 正在从写代码进化到组织工作。先把低风险任务交给代理，再逐步扩大范围。你准备好把流程交给代理了吗？追星不盲从，实测出真知！