opencloud 背后到底在干什么?为什么他这么消耗 token? 今天这期视频就为你揭晓这个答案。不过在此之前,我还是快速说一下我的部署方法,你 大概扫一眼就可以了,反正我看他马上也要过气了。 opencloud 和普通的 agent 没什么本质区别,可以部署在本地,比如说麦克电脑上也可以找台云服务器。最大的不同就是可以接入社交媒体,通过发消息触发 agent 的 执行的任务。 我的组合是腾讯云清亮服务器加 openroot, 大 模型加飞书。为什么不用同一家的产品呢?因为这样就没人怀疑我是广告了, 而且这三个也确实是我最常用的工具,希望甲方看到了主动打个钱过来哦。操作起来也非常容易,只需要先购买一台腾讯云清亮服务器,在应用管理里配置好大模型的 api key, 在 飞书开放平台里新建一个 机器人,小弟在事件有回调中,把长连接定位方式开启,回过头在通道配置里填好飞书机器人的 app id 和 c 块 key, 然后你就可以在飞书里发送消息,进而触发 opencloud 在 后台执行你的指令。 嘻嘻嘻,那我们就先看看这条消息。飞书发出去后, opencloud 服务器上就收到了这条消息,这里最重要的信息就是 role 这个字典,其中 user 就 表示我们说给大模型的话, assistant 就是 大模型,回复的话, tool result 就是 agent 的 调用工具的结果,也是说给大模型的话, 接下来重点看一下他们是如何沟通的。首先是 user, 也就是我提的问题,你有多少内存?然后是 assistant, 即大模型给的答复,他分了几个角度来回答,并且第三点分析出了我想问的是服务器上的系统内存, 然后注意下面有个托靠类型的回复,即告诉 agent 需要帮忙进行工具调用。先不要急着回复用户,格式呢,也很简单,就是方法名和参数。这个 excc 是 opencloud 内置的一个工具,用于执行 shell 命令,具体执行的命令呢,就是 free 杠 h 用于查看系统内存。 然后这一来又回的对话就收尾了。这里呢,也可以看到,这轮总共消耗了一万四千零三十二个输入头肯和二百九十四个输出头肯,并且由于是第一次也没有用到任何 catch。 然后我们可以切到 openroot 的 后台,看到这里的头肯数是对应的上的。这一轮沟通呢,我们就大概花了零点一美元, 不过还没完,此时 agent 执行了刚刚的命令后,再次给大魔行发送消息,即图 result 返回工具的结果,也就是 free 杠 h 的 输出。 然后大魔星收到这个结果后,决定不再继续调用其他工具了,就最终给用户一个结论,这就是我手机上收到的消息了。下面呢,也同样给出了这次对话的投屏消耗,而 openroot 上两轮对话的消耗就是这样的。 不过这有个问题,为啥我就问了个内存多大输入了投屏就上万了呢?因为 opencloud 有 一大堆系统提示词,新绘画的第一轮就会直接注入进去,我们在机器上可以直接找到这些文件,比如说这个 agent 点 md, 里面就有这么一大堆的指令, 翻译一下就是这样的,你可以认真阅读,感受一下。一个 agent 的 功能强大还是靠堆叠大量的提置词来完成的,甚至这里的读取文件和写入文件等操作也是直接用自然语言大白话注入进去的。 接下来我们再看一个稍微复杂一点的,把今日的 ai 新闻整理成 pdf 发给我,然后我们看看他后台是怎么完成这个任务的。这回我用的是 mini max。 二点一,因为可以展示思考过程,可以看到仍然是 user 角色起手问题就是我非书上发的那个问题。然后就是 assistant 和 to call, 一 来一回,一来一回, 即大模型一直在请求 agent 调用工具,一共进行了将近七十多次对话,我们可以看一下所有的 c 型子段,就基本知道发生了什么事了。 首先就是非常粗暴的 web 设置,直接搜索了今日新闻,然后就开始尝试转换为 pdf, 然后转换成 pdf 的 过程中,他发现现在我需要将这个 markdown 文件转换为 pdf, 我 可以使用。喷 费了九牛二虎之力也终于是弄好了,但飞书发送又产生了问题,没事我们就直接去服务器看一下吧, markdown 文件看起来还行。然后我们把这个 pdf 下载下来看 我们再尝试触发一下 open cloud。 另一个独有的功能就是配置定时任务,比如说帮我监控一个人的推特,有消息了立刻就告诉我。实际上在后台其实就是增加了个 crown 的 配置文件,每次呢就是把这里的提示词定时定点的发给 agent 而已,没什么魔法。 那我们再来看看它生成的状态文件,它是用于对比两次推文的变化,随便打开一个,哎,发现时间根本就没找对,那后面的工作也就不用检查了, 我们再看看他后台,日制吧,仍然是像个执着而倔强的实习生一样,死命的完成任务,不惜把整个系统全都弄乱了,也要完成这个任务, 又又是接口各种不通,返回值不符合预期,以及安装命令各种失败等等等等。其实我倒是更希望他在第一步思考的时候就主动告诉我,哎,其实有个更好的办法, 比如说使用 rss 点 app 这样的工具,但是要付费,是不是要付费的话,跟我商量一下,而不是说一有问题就一直不反馈,然后强行干下去。是不是你工作中也特别怕遇到这样的人? 现在的 a 阵呢?怎么形容呢?我举个比较夸张但又很形象的例子,你就懂了。比如说,你的老板有一天问你今天几号了,然后呢,你把他当成一个任务,呃,我要看今天几号,我得找出我的手机,然后看上面的时间,然后这时候发现手机没电了,于是你想,哦,手机没电了,我得找充电器去充电, 然后充电器又没找到,你这时候想,哦,我得去超市买一个充电器,所以你就决定去超市。然后这时候你又发现超市关门了,然后你分析了一下啊,发现可以去另外一个超市,于是你就打车去了另外一家超市, 然后下车的时候发现,哎,我手机没电,没法付款,我零钱又不够。然后你分析了一下,发现你得去银行取钱,然后呢,你就去银行,然后取完钱之后发现这个钱不够, 那怎么办呢?你又下不了车,这个时候,其实这个时候如果是早期的 a 阵的话,可能就陷入一个死循环了,那现在的 a 阵呢?可能稍微聪明一点就想,哦,那我把手机先抵押给司机吧,然后之后的事情再说。 然后这时候你成功下了车,去了那个超市,成功的把充电器买到了,哎,这个时候你发现手机没了,因为手机不是抵押给司机了吗? 然后你发现你得买一个手机,但是你银行钱又不够,然后这时候思考一下,哦,那我只能去贷款了,然后你就去银行贷款,最后呢就是你花了一整天的时间,然后把原来的手机也丢掉了,然后在银行欠了一堆贷款,然后买了个新手机,最终回复老板,哦,今天是二月六号, 然后这个时候老板又问你说,哎,我昨天发了一个文件,然后你帮我翻译一下,但是你的文件在旧手机上,你的手机又没有做这个消息的迁移。 然后这时候你又开始思考了,说,啊,我得找回我的旧手机,于是你就给那个司机打电话,那后面的故事我就不瞎编了,但是你肯定也发现了问题,就是虽然他的每一步思考都非常合理,都是遇到问题然后解决问题, 但是现实生活中如果真有人干这种事,那你多半觉得他是个疯子,而且这个人还要按照自己付出了多少努力而向你收费,那你还敢用这种人吗?
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那这几天看到有博主说 open clock 可能在很短的时间内就会消耗你上百万的 token, 今天抖音私信又有一个朋友在跟我确认这个事情,他也很担心,就是怕用上了 open clock 之后 token 负担不起。那刚好今天早上我遇到了这个问题,我最后也找方法去避开了,所以我给大家分享一下。首先 给大家看一下这个统计图,我用的是腾讯云的,之前我接过那个腾讯云的 deepsea 的 模型,也就是让 openclaw 去用这个模型。 那我今天上午问了他一个问题,确实不多啊,他就问题很少,但是他消耗了我七十五万的头肯,大家看一下,也就是今天 那短短的也就是不到一分钟时间,所以这个是事实,但是也不用太过于焦虑。因为什么我给大家看一下,我最后把它切换成了 mini max, 我 买的是它一个月的套餐, 我不是给 mini max 做广告。那它这里呢?你可以用任何的这种订阅式的模型,它这里是五个小时有四十次的对话。那任何的这种订阅式的模型,它几乎都是这么去定量的,按照你的对话次数, 所以我把它切换过来以后,他只会按照对话次数去计算,而不会按照你的 token 数量。所以如果五个小时我超出四十次对话了,那大不了这个模型我现在用不了了,他不会让我有更大的损失。 所以我觉得如果大家真的担心说 token 负担不起,那就去买一个这种按月订阅的模型就可以了,所以我觉得避开这一点就可以了,其实也没有那么恐怖。

用你的浏览器功能在抖音上搜索 motbot 相关话题,并附带点赞数给我, 你可以做到。用你的浏览器技能去执行这个任务, 不用我打开,你就可以做到。用你的 agent browser 技能 让 cloud bot 执行的三个任务用的逃课量一共用了二十万,三个问题用二十。

cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

这几天又一个 ai 硅谷了啊,就是这个 cloudbox, 它可以通过手机远程控制电脑自己完成任务。 废话不多说,我这次三分钟教给你如何本地部署,如果喜欢的话可以点赞收藏一下,谢谢!他到底有多厉害?我们这次先看看 jimmy 怎么说的,他说这是一个可以接管电脑操作系统的 ai, 传统的 ai 只能给建议,但是这个可以直接拥有系统权限。 我让他用一句话总结,他说可以通过手机聊天软件直接控制电脑,远程让电脑自己完成任务,这真很厉害了。然后他可以把聊天窗口当成全能的一个跑腿助手。好,接下来就是教程。 首先你们可以搜索这个 open cloud, 之后出来的这个红色的图标就是千万不要点错了,然后往下拉,在这个 quick start 这里直接点击这个复制这一串, 然后在终端直接复制粘贴,点回车等待一会, 然后出现红色这一串英文的时候,你们就可以按键盘左箭头点 yes, 然后回车点 quick start, 然后回车之后跳转的这个页面就是你可以选择的模型,平时我都用叉 gpt, 所以 我这次就用 open ai 了, 然后它会弹出一个页面登录,让你认证一下,认证之后再回到这个 keep current, 然后回车 之后跳转到聊天软件的页面,你可以根据自己的需求去选择一个你需要的一个聊天软件,然后他每一个的认证方式都是不一样的,因为我平时用这个 whatsapp 做,所以我选择这个第二个,然后这个 这个 app 他 就会弹出一个码,然后你用手机扫码去登录,然后再在终端这里输入你账号的手机号就可以,之后点 yes, 然后选这个 npm, 然后接下来这个页面是选择安装的工具,嗯,空格就是选,然后上下箭头可以移动,选完之后按回车就可以了,后面这些全都点 no 就 可以了, 然后过一会聊天页面就自动跳转出来了,我来试一下,告诉我叫什么。好了,成功了。

今天一个视频教会大家不花一分钱去安装和使用 open k 二的,然后而且是一百二十 b 的 云端模型,今天纯干货分享,按照我的操作步骤来,基本上一次就可以成功。然后如果你现在没有时间的话,可以点赞收藏加关注, 然后以后慢慢看。然后我现在这台 macbook pro 上演示,没有 mac 的 话也没有关系,只要是一台电脑就可以, windows 和 mac 都可以。然后因为 mac mini 比较省电,比较适合七乘二十四小时运行。然后我们开始第一步,首先你需要去解决自己的网络问题, 网络问题我没有办法去解决,解决完之后,你可以先打开这个网站,然后这个网站我会贴到视频的简介里面一个登录的,如果你是 windows, 它就会匹配 windows, 如果你是 mac, 它就会下载 macs 的 安装包。然后我刚下了一个,下载完成之后呢,把软件拖到 这里,因为我已经安装了,所以替换一下, ok, 我 已经其实已经有了,如果你是正常的话,现在就可以打开奥拉玛这个软件。然后你会看到这里可以选择各种各样的模型,这后面带云的这个就是云上模型,云端模型也可以用。然后我选的是这个 gpt 一百二十 g 的 云的模型,它会提示让你登录,然后你点这个登录, ok, 呃,我之前已经登录过了,如果你是一个登录界面的话,你可以选择你有的那个账号登录就可以了,很简单。然后现在已经登录了,我说一个你好, ok, 现在是可以用的。这是第一步,我们已经完成了。然后我们来到第二步,打开这个网址,这个网址我也会贴到下方,然后全是英文,看不懂没有关系,也不用翻译,有用的,其实就这几行,就这四行。然后我们首先第一步复制这个代码, copy 一下, 然后搜索终端,打开终端,这是我之前打开过的,打开终端之后粘进去,然后直接回车就行,然后他现在在慢慢安装,然后可以看到这个地方在加载,然后安装速度取决于你的电脑网速。 ok, 第一行代码已经执行完毕,现在我们打开浏览器 开始直进第二行,然后依然是直接回车,然后我们已经到这个页面了,然后现在在键盘的上下左右去切换,按左边选择 yes, 然后回车,然后有一个快速安装,我们点快速安装,就第一个不用选它,直接回车,然后这个这个页面比较重要, 他现在是让你选择是用哪一家的这个服务,然后我们不选,我们选最下面这个,然后我们选第一个,然后这里会有很多这个,然后还不用管,选这个 k 第一个。 ok, 这个地方是让你选用哪一家的聊天软件,因为你需要用聊天软件去跟他沟通,然后这个我们需要选一下,我们选第一个, 然后这里会让你输一个,呃, bot talking, 然后这时候我们先这个页面先放一边,千万不要关掉,然后我们打开我们的聊天软件,然后去搜索 bot father, 这个是之前我已经新建过的,如果你从来没有用过的话,这里应该是一片空白,然后点 start, 这里有很多选项,没有关系,点 new boot, 然后我可以这里是选名字,可以选择一个,好,我选这个名字, ok, 这里再输入你的自定义的,你可以随便自定义一个名字,他说这个不行, 那我们就随便起一个, ok, 这个名字可以,然后记得这一串,这有个 api, 把这一串字母复制一下,这就我们需要的那个 api, 然后直接粘到这个里面回车。 ok, 这里是问你需不需要技能,你可以选择是 然后第一个继续点回车这些技,这些下面就是技能,现在我们不安装,因为这些安装非常的浪费时间,我们直接回车,可以后面慢慢安装,没有关系,回车这个时候我们需要按下空格,然后再回车, 局部这些全,全是 no, 全是 no, 全是 no, ok, 全是 no, 这个也是直接跳过好,按空格再回车,好,到到这一步了可以直接启动,那这一步可以直接回车。好, 需要 u i 依然是回车。呃,如果你是 safari 浏览器的话,可能会失败,所以你要复制到那个 chrome 浏览器里面,然后现在我们就已经进入到了这个 colobot 的 这个后台里面,但是还有一个就是我们还没有给它配置大脑,现在这个页面我们关不关都可以,然后我们再新建一个终端页面, 新建一个窗口,打开我们刚刚那个浏览器,就用这个浏览器,然后翻到第三个,我们继继续复制,然后回车, 这个页面其实就在选择,就选择复制第四行, ok, 这里是让我们选择是用哪个模型,有 g p t, 一 百二十 b 的 模型,还有纤维三,也是四百八十 b 的 云端模型, 这个看你个人习惯,我现在就选这个 g b d, 好 吧,如果你选择的话可以点回车,回车点个叉就是回车,但是一次只能选一个。这个你可以后后面慢慢根据每个模型的不同属性去选,然后你选择,选择完之后,我现在选择一百二十 b 的 模型,选择之后摁 tab, 摁 tab 之后 ctrl 点回车, 这时候他问你是不是要启动这个东西,你现在摁 y 再摁 y 哦, ok, 我 们现在可以直接启动它了。 ok, 已经启动了,然后我们来到这个后台模型问一下。 ok, 已经可以启动了,进入我们刚刚新建的这个 bot 里面,点击 start, 它会发出一串神秘代码。没有关系,我们只需要这个复制这个出来,然后你把这串代码后面的换成你的,然后前面跟我一样就可以,然后复制 粘到,我们可以新建一个窗口,好,回车。好,这样就可以了。 ok, 我 们在这个页面问一下。你好, 出现这个报错的原因是因为刚才在安装过程中,我没有把安装终端给关闭,所以刚才在替换那个模型的时候没有替换成功,因为软件在运行当中,所以我在前面剪辑的时候增加了那个建议关闭的提醒,你把它关闭之后就可以不会出现这个报错。但是如果你出现这个报错之后,可以 把所有终端都关闭,然后新建一个终端,把第四行代码重新执行一下,重新选择一下模型就可以解决。 他能够解决一些比较棘手的问题,尤其是你不在电脑,你可以让他给你发文件啊,这种我觉得还比较实用的。 这个基本上就是可恶 boss 安装的全过程,然后是使用的本地的欧拉巴模型,但是云端的模型,然后如果你有任何不懂或者是有报错或者是没有解决的问题,可以私聊我,或者是在这个评论区下面留言都可以,如果看到的话会尽量帮你解决好,就这样。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了! openclaw, 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手,今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单, 首先前往官网安装 node js, 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后,打开文件夹,点击进行安装,安装的选项全部默认。 安装完成后,使用管理员模式运行终端,使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令,可前往评论区领取,可以看到安装已完成。接下来进行具体配置,输入指令后,这里默认为不同意,我们改成同意 yes, 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍,所以这里选择更新 模型。以 glm 为例, apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件,我们先跳过安装 skills, 选 yes, 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过,这里是第三方应用的 apikey, 相关设置都选 no, 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务,这里我选择重装 reinstall, 等待它安装完成。 抽象 bot, 选择 open the web ui 配置完成后,我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型,回复我们文件已创建,那我们进入 c 盘检验下, 可以看到确实已经创建,说明我们本次的安装部署成功了。关注我,解锁更多开源软件操作小技巧!

cloud bot 火遍全网,但你知道吗?大家都在夸功能强,却没人说这玩意烧 token 是 真快,我二十分钟就烧了三十块钱, 便宜模型体验差,贵的又用不起。那国内有没有操作简单又有性价比的方法呢?当然有,现在智星云把 open cloud 打包成了镜像,一键部署,按小时计算,完全零基础,但是也想尝试下,基本花五分钟就部署完了。 我们打开智星云,在算力市场这里有三款 g p u, 包含 oppo 壳老镜像,随便选择一款,基本配置完成后,在镜像这里可以选择 oppo 壳老镜像,点击创建实力就可以了。接下来就可以根据文档详细操作,过程非常的丝滑,轻松接入个人助手,如果需要详细步骤,文档的评论区留言。

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年,现象级爆火的 ai 软件就出现了,很多人称它为最强 ai 助理,因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新,关键它还不是大公司的产品,而是一位身家亿万的奥地利发总,退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用,直接自己手搓了一个,然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势,安装方法、热门案例,以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火,因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点,就是 ai 做了一半,你自己还得做另外一半,比如说你现在让 ai 写个邮件, 写完你还得自己发,对吧?但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱,复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便,通过微信、飞书,甚至是苹果手表都能跟他沟通,你甚至还能给他起个外号,比如 牛马一号,只要你开放权限,他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆,也就是你跟他说过的每一句话,做过的每一件事情,他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号,请帮我点个外卖,就是前两天点的那 家猪脚饭,谢谢就可以啦,只要你不断电,它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用?那 crossbow 是 本地捕鼠,它现在主要有三种配置的方法,第一种就是通过 mac mini 来运行它,这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个,在硅谷都被抢断货了,但也不是非他不可,我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用,照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢,要满足一个条件,就是它要能装 dacom, 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净,更稳定。那如果上面两种你都没有, 那可以试试 vps, 比如直接到 a w s 去申请一个免费的,或者直接上腾讯阿里云火山。哎,它们现在也都接入了 croobo, 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢,就直接点开这个官网去复制这一行代码,然后打开终端,点击粘贴,再点个回车。那在安装的时候呢,你们还要选择模型,那结合大家的反馈,目前呼声最高的是这个 called opus, 智商高,最像真人,除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话,也可以选择 mini max, 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词, 运行之后,可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三,爆款玩法。那如果你现在还没有思路,我到底安装它来干嘛呢?那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员,那这已经是最常见的用法了。 比如说啊,你可以让他基于你们日常的对话,去出一个能够改善你们工作流程的应用,让他直接调用 cloud code 来写代码,再自己改版,最后再部署一条龙全部做完,哪怕你睡觉了,他也能通宵干活,你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二,晨间检报。你也可以像这位博主一样,让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点,包括他昨晚的工作完成情况,以及他今天要干点啥,都给你梳理的明明白 白,批人狂喜。第三,管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位,你可以让他帮你回邮件,回信息、发朋友圈,这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统,并且持续的保持自动更新。第四,智能管家。他也能给你管理日常的生活起, 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等,他甚至还可以监控你的智能家居。第五,工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单,然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的,他甚至都没有提要求, crowdball 就 自己编写了一套语音程序, 用来跟它的主人沟通。第六,趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话,可以参考这个博主的案例,它是接入了 grok 的 a p i, 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot, 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七,制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件,一天生成了五百五十条视频,而且它是从创建到测试再到调整,全流程覆盖。 说了这么多案例,有没有什么反面案例呢?有,那像这位哥们,他直接让 coco 帮他去做交易,结果呢?谁疯了?第四,安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai, 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事,呃, 一旦配置不当暴露到公网上,黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点,第一,尽量不要用你的日常工作电脑来安装,因为里面太多敏感的信息, 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二,一定要安装 docker 这个软件,它就像是这样的一个容器,可以把 cloudbox 封闭在里面去运行,这样就不会影响到外面其他的东西。第三,涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了,还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名,它刚火了不到一个月, 马上就收到了 entropin 的 律师函,说他名字碰瓷 crowd, 那 咱霸总灵机一动,就直接改名了,改成了 multiple, 结果呢?没几天,哎,他又改名了,也就是现在的这个名字, open crowd。 你 细品啊,一加一大于二啊!那最后的最后咱们也要实话实说,因为这个产品刚刚上线不久,所以现在问题确实还是挺 多的,但是狭不焉裕,它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变,尤其是对于我们创业者来说,简直就是如有神助,它会让创业这件事情变得成本越来越低,门槛越来越低,这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢?欢迎大家在评论区分享自己的想法,拜拜!

open curl 已经有很多教程了,但是你会发现对着教程去操作,要么就是装不了,要么就是安装了以后很多问题,要不就是没有人告诉你 api token 是 要钱的,还有就是这个软件 不安全,要注意些什么,好像都没有人讲,那么我们把镜头切换到屏幕上,熊哥打算从头到尾给大家讲解一下 open curl 这个软件 从一开始要怎么安装,我怎么部署,怎么使用,那这就是 open core 的 官网了,那这个 open core 呢,其实是跨平台都支持的,我们选择对应的平台的一个命令复制它,比如我的设置了,打开这个命令,然后打开 find 上,然后右键 粘贴这条命令,点击回车,他就会一键帮你部署所需的依赖,然后你就按提示去操作部署就可以了,那么这里面我们就不用这个演示,我们来讲一下用刀口容器怎么去部署 是一样啊,我们打开 photoshop 的 一个软件,然后打开我们的服务器连接它,连接它以后呢,首先你是装一个 epson, 我 们打开 epson 的 官网以后呢,安装也非常简单,它就是一条命令的,它这里面有一个安装脚本,我们直接复制它, 然后再打开我们的服务器连接以后,然后右键粘贴回车,它就会自动安装好。 epson 过程呢,在这里面它也有写啊, 然后安装的话,它这里面有提示啊,一步一步的,这个大概意思就是中文,然后设置目录,然后端口号,安全入口,用户密码,然后登录地址, 我们暂停一下啊,看一下,这里面我们可以看到它有个内部地址,然后是面板用户密码登录完以后,然后打开,就像熊哥这样了,我们在这里面应用商店,因为我们主要是讲 open clone 嘛,所以我这里面已经装好了,装好了就是这个样子, 然后你就可以跟它对话了,这里面显示绿灯,就表示已经安装好了,那么我们先把它给删掉,我们从头到尾来演示一下都会有哪些坑,我们点击卸载 好,这样子的话就已经把容器给卸载掉了,卸载掉了以后我们就可以重新开始安装了,那么这里面有第一个坑,然后我们点击全部。理论上来说,你如果在家里面去安装 open curl 呢,你是安装不了的,因为它这一个刀口容器呢,那个地址呢?已经是被禁止了,访问不了的, 所以我们在容器这里面,一般来说它默认这里面会有一个镜像加速,但是不一定能用。我们点击这里面可以看到啊, 我们复制它这个地址呢,默认它是加上去的,我把它给删了。那正常来说呢,网上有一些阿里云呢,或者是腾讯云的镜像加速,你们直接点设置在这里面添加进去,比如说多加一两个,正常来说就可以拉取镜像了。拉取镜像以后呢,我们再回到盖里面啊,我们点击应用商店, 正常来说我们有镜像了,我们点击安装,然后在这里面,首先我们以 deepsafe 的 来说,那上面的默认默认端口都是默认的,然后这里面我们选择 deepsafe 模型,我们打开它的介绍,那这里面其实也有安装的一个教程啊, 那等一下就会有第二个坑,我们先把 deepsafe 的 复制过来,然后我们把它给粘贴过来,然后你把它复制下来,复制下来以后你粘贴 这是铭文的,那也没关系,因为我没有充钱,用不了。然后呢端口外部访问,把它给打勾,这样子的话,你在服务器装了以后呢,你就用 ip 可以 直接访问了,然后其他的不用管它,然后点击确认 好,提示成功。那这样子的话,其实我们就已经不说好了,我们看一下已安装的,然后它这里面有个端口吗? ip 的 地址叫端口,就是能打开它的地址了,我们试一下啊,我们删掉之前打开过的,正常来说就是这样,我们点击回车, 他就打开了,打开了以后你们可以看到啊,这是设备没有认证的意思,所以他这里面亮红灯,如果说英文不太好的,你们也可以翻译一下,看一下意思,那未授权网专利不匹配,那这个问题怎么解决呢?我们回到我们的 wifi, 我 们在这里面点击进入安装目录,打开它, 然后在 date 这里面,然后这个文件夹,然后 open curl 点删除这个文件,我们打开它,这里它会自动生成一个 top, 就是 另排,我们把它给复制一下, ctrl 加 c, 然后我们再回到应用商店,然后点击参数,点击参数呢,我们可以在这里自定义,地址呢,可以加一下 的话就方便一点。然后我们复制一下这里的结构,就是 a p 加端口,我们再到 wifi 的 这里,那刚才确定牌,然后我们再把它给粘贴过来,这里 http p 不要 a p 加端口,这里面我们用英文格式的问号 p o k e n hoken me, 然后点击确定,然后我们就可以看到这个地址了,其实等一下我们访问这个地址呢,他就可以变成认证了,然后我们再点击参数,点击编辑,在这里另排,也要把它给输入进去,我们点击确认, 我们点击确认。那更新成功以后,我们现在打开呢,这里面有个地址啊,就是刚才我们加的,实际上我们在这里面现在改一下,是一样的, 加个问号,一个 token, 把刚才的那个 token 值复制过来,也就是说你手动输入跟刚才那里面跳转打开是一样的,那现现在它是健康下线的嘛,然后我们点击回车,它就已经认证 ok 了,然后第一个坑就来了, 那 dbisc 呢?以前注册呢,它是有赠送的嘛?就是好像有多少量赠送,你先去体验一下。那现在好像是没有了嘛?我们可以看一下 dbisc, 在 这里面, dbisc 打开以后,在 api 开放平台里面点击一下,然后按提示去注册,注册完以后呢,它这里面有个用量信息嘛?我这里是没有的, 那么账单这里面以前据说是有赠送账单,反正我是没有,那没有的话,我们再点开这里面,你跟他聊天呢,他就没有消息回你了, 实际上现在已经是搭建好了啊,我们点击捏好,那正常的来说他是有回答的嘛,那现在因为我是没有用量,所以他就没有托管吐出来给你, 但是我们回到我们的 wifi 呢,我们看一下日制,他是正常的,所以这样子的话就搭建好了,搭建好了,如果你想使用的话,那么你就充钱,那么这个 open pro 呢?它其实 设备要求很低,因为他最终是接入我们的大模型,他聪明跟不聪明呢?取决于你用哪个大模型,你是用付费的还是免费的? 快慢也是,你用国内的还是国外的?这是第一个啊,因为我看到他现在支持有很多模型嘛,那比如说国外的模型我们要怎么用呢?还是一样我们可以到阿里云或腾讯云里面去购买一台云服务器呢,我们再一样,我们把它给卸载了。 好,这样子的话我们就卸载了,那我们来搭建一个国外的,那我们就重新去买一台 vps, 买好了以后呢,我们再点击全部, 然后我们再点击安装。那现在的话,我们选择国外的话,其他东西都是一样的啊,这里面我们就选择国外的,比如说谷歌的 gmail, 然后模型我们看掉它的官方文档,那这里面就有个坑了,那很多人不知道的, 就复制这一个,我们先试一下啊,他会有什么问题?那么遇到问题我们要解决问题,我们复制一下, 然后再把 a p i t 也粘贴一下,然后把端口外部访问打勾,然后其他的默认点击确定。 整个安装的方式是一样的。好,安装成功,安装完以后跟刚才的操作是一样的啊,我们点击安装, 然后打开这个目录,找到我们的这个 just 文件,我们打开也是把这一个先复制下来,点击复制,然后点击应用商店,然后我们点击参数,那这一个我们就不填自定义了,我等一下就直接输入,也是一样的,那我们把另一排给粘进去,点击确认, 点击确认好,然后我们再打开这一个 open class, 我 们刷新一下,现在提示拒绝了我们的请求,那是因为他还在构建,还在重启,还没有重启完,一般来说一分钟以内吧,我们点一下回车,刷新一下,好,还是跟将才一样嘛?然后我们就在这里面加个问号, 不要中文了,英文的格式,然后 token, 把我们刚才的那个 token 值给粘贴过来,然后点击回车,那这样子的话它就变成 ok 了,那现在的话,我们输入你好, 这样子的话也是按照官方的教程去部署的,但是坑就来了,我们看一下这个日期啊,它就已经报错了,那这个报错是什么意思呢?我们拉过来看一下,实际上就是告诉我们找不到这个模型, 那开始我们看到这个教程的时候呢,很多人就会觉得,哎,官方也是这样写,我也是这样填,那怎么不行呢?那问题就出现在这里了,我们打开谷歌的 gmail, 然后我们可以看到啊,他在这里面精品奶呢,我们可以看到他是没有一点五的模型的,他最低都是二点零了,所以我们要在这里面有的模型我们才能用,那么我们打开合金的模型对照表,我们可以看到这一个他是有免费的,一千五百次,我们就拿这个来演示, 目前是免费首选,量大管饱,我们试一下,反正熊哥只是教你们怎么去使用, 所以我们再打开 one pad, 我 们看一下这里的参数啊,这里是一点五的,所以是错误的,然后我们就再次删除它。现在 one pad 的 这个刀口好像是有一些 bug 啊,它的环境变量那一些呢?直接改它是不生效,或者是它的一个机制吧,所以你必须要卸载了以后才能弄。 正常来说,我们在容器这里面,我们点一下它,然后有个更多,我们正常是可以编辑它的,编辑它往下拉,我们这里面有一个环境变量的,但是我在这里面设置环境变量呢,重启以后呢,它好像是不生效,不知道是 wifi 的 一个机制原因还是一个 bug。 所以呢,我们就需要重新把这个 open 卡给停止,然后把它给卸载掉, 粘贴,然后我们点击确认好,这样子的话,卸载成功了以后,我们再次打开 open cloud 的 一个安装,我们点击安装,那这些都是默认了,然后这个还是一样选择精品奶,然后模型, 刚才我们可以看到他这里面的一个参考呢,是错的,开头也不是精品奶,应该是 google, 我 们点开 one button, 应该是我这一个格式,然后才是 a p i t, 我 们粘贴,然后把端口外部访问给打勾,不然你换一台电脑用 ip 访问就访问不了,你只可以在本机访问,然后点击确定 好,这样子的话就已经安装成功了,然后我们关闭它,然后点击已安装,还是一样打开安装目录,我们进入到这个文件夹,找到 opencloud 的 这种文件,获取这个 token, 复制, 然后关闭它,然后点开应用商店,然后点开参数,那么你们想方便访问的话,就自定义搞一下,然后我们就点击编辑令牌,我们点击粘贴,然后确定, 点击确定好,然后我们再打开 open core, 那 刚才如果说那个自定义链接没有弄的话,我们就在这里面手动输入一下 hok, 然后把 toc 值给粘贴一下,然后点击回车,那还没有构建成功,我们再等一下,反正就是刷新一下,好,这样子的话就已经成功了,那么这一次我们再跟他沟通的话,他就会吐出 toc 了。你好,我们点击回车, 你好,有什么可以帮你吗?那么现在的话,他就已经可以正常操作了,比如说我让他做一个一下表格,做 ppt, 或者让他帮我开发网页都是可以的了。那么其他的话,如果英文不好的情况下,你们就可以点击 翻译,不用说没有汉化版的,直接翻译一下就可以用了,然后这里面的就大家自己去研究了,教你们部署好了以后呢,熊哥就重点讲一下,我们回到他的官方文档,实际上不管是其他的,有人讲英文答的,他实际上在容器里面部署呢,他还是有一些 进变量,一些机制是有问题的,那么最好的方式呢?实际上还是熊哥刚才讲的,打开这个服务器,然后我们打开他的官网,用这一条命令直接安装, 那么用豆可容器去安装的话,那么就选择他官方已经支持的那个模型提供商,如果没有的话,像英伟达或者其他厂商的, 那么你就需要用服务器版本的直接装在服务器里面去改他的配置文件,你在 wifi 的 豆可容器里面去改呢,反正我试了在他容器这里面有一个更多编辑在这里面的环境变量呢,反正我左改右改他都是不支持的,当然你可以在莉莉私下 直接用都可命令去安装也是可以的。如果说你有 wifi 的 一个容器管理面板呢,就会方便一些。那好了,这个视频就这样了, 还是那句话,用 opencloud, 不要在自己的本机里面去部署 opencloud, 因为权限太大了。当然如果你的电脑没有什么重要资料的话,随便去搞,最好就是搞一台不要的电脑,或者搞一台虚拟机,或者你花点小钱去阿里云,那腾讯云去买一个 轻量的服务器,几十块钱,然后你就可以搭建部署去体验了。那好用的话,你再找一台小主机就可以了。他对硬件的要求是很低的,聪不聪明?还是那句话,取决于你接入的大模型,跟这个软件是没有关系的。 那都看到这里了,请您点赞、评论、转发,谢谢!你们再见,我们下个视频再见。拜拜。

我就纳了闷了,这全网到底是谁一天天搁那瞎吹?这大龙虾我也本地部署了,你甭管它是叫 cloud bot 还是 open cloud, 反正我是本地部署完了偷看,我也充的满满当当的充了 一块钱。飞书我也对接了啊,不信是吧?给你看这前台,这后台, 这是飞叔机器人,电费我也交了,你现在是能满大街拿着手机转悠,然后让他二十四小时能给你干活了?我就问有啥活是能让他直接给你干了的啊?当牛马没够是吧? 你是能让他直接给你审核合同还是给你写个报告?你敢直接交给你老板吗?就问你敢吗?啊? 有这功夫你哄哄老婆孩子他不香吗?一天天的就搁这瞎吹,还我百万头啃撂他。


你想不想拥有你自己的 ai 小 牛马,并且通过域名去访问它?哈喽啊兄弟们,没错,还是我。今天我将手把手教你部署 open club, 并且实现通过域名访问。 相信我真的十分简单,只需要一步一步跟着我去操作。那么废话不多说,现在开始。首先你需要一台云服务器和一个域名,还有一个可用的 a p k。 云服务器的选择尤为重要。 这里我推荐使用优誉云的香港服务器,这也是今天演示使用的服务器。我们先来看一下服务器延迟,把测试 ip 粘贴到 itdog, 可以 看到全国全绿,平均延迟四十一毫秒。 注意尽量选择香港五区的机型,因为这个区按照主播的教程,百分之百可以部署成功。主播今天使用香港五区 b 型进行演示,我已经替你们试过了,一合一既带不动,这个已经是最经济实惠的方案了。咱们直接点击购买 系统,选择乌班图二四即可。然后来到用户中心,找到你的机器,单机来到控制面板,在上方复制你的机器 ip, 然后来到 finno 首,接下来跟着主播操作, 机器的名称随便填写,主播这里就写香港币了。主机,这里粘贴刚才复制的机器 ip。 然后咱们再回到优域云,复制一下机器的密码,粘贴到密码一栏, 用户名填 root, 然后点击确定。 如果你还没有安装 fanout, 那 么在左侧菜单的技术支持中找到资源下载。在这里我已经放好了最新版的 fanout, 直接下载安装即可。好的,咱们回到 fanout, 双击刚才创建的连接,连接上服务器会来到这个页面, 接下来打开我的技术簿克,点击 opencll 部署教程。接下来复制第一行命令,回到非那上,再输入框粘贴执行,执行完毕,再回到技术簿克,复制下一行, 依旧是粘贴执行,这里是在安装 n p n 包管理器,执行完毕,复制第三条命令,回到非 no 手执行,这里是在安装 nojs。 安装完成后,回到技术博克,复制下一行。再次回到翻招社执行,这里是在使用 n p m 安装 openclaw 主体,这一步的时间会长一些,在这个过程中会伴随数条警告信息,这个是正常现象,不必惊慌。 安装完成,再次回到技术簿克,复制下一条,回到非拿手执行,这里会卡住一段时间,耐心等待即可。这一步是在出使画 open 框,出使画完成会出现 open 框字样, 这时用鼠标点击一下输入框以外的区域,然后用方向键切换到 yes 同意协议,然后选择默认的 quickstart, 快 速开始,直接按下回车确认即可。接着来到模型配置页面, 这里随意选择你需要配置的模型。主播,这里使用 g l m 四点七进行演示,因为主包购买了智普的编程包, 你可以选择别的模型进行配置。来到对应平台的控制台,复制你的 ipad key, 回到 fna 手,在输入框内粘贴执行。接下来选择模型,直接回车,选择默认的即可。 接着来到对话方式的配置页面,因为今天我们将用到的是 y b y, 所以 直接选择 skip 跳过即可。接下来的操作和主播保持一致即可。 这里需要按下空格后再按下回车,这里是需要你配置生成图片,生成语音等平台的 api, 一 律选择 no 跳过即可,如果之后需要可以再配置, 接着等它加载完即可显示视频中的内容,即加载完成。接着咱们回到技术博克,复制下一行命令,回到非拿手执行这里,发现刚才执行完没有退出,按下 ctrl 加 c 退出即可,然后再次粘贴命令,回车执行, 这里再安装一 panel 面板,用于反带输入。二、按下回车,选择简体中文,这里保持默认,直接按回车,这里问咱们是否安装 dak, 输入外后按下回车。 dak 将用于 openrest 的 安装。接下来设置面板基本信息,主播这里全部保持默认,直接全部回车了。 一、 panel 安装完成会显示面板登录地址,账号密码等信息,这里直接复制外部地址,然后在浏览器打开输入账号和密码登录, 然后点击左侧应用商店安装 openresty, 出现 t s k n d 后关闭页面, 然后来到你的域名的控制台主包,这里使用阿里云的域名演示,点击域名解析,如果你也使用的阿里云,则需要关闭这烦人的广告。然后点击添加记录 主机记录,填写你想设置的子域名主包,这里填爆它。回到 finner 手,在左上角复制你的 ip, 粘贴到记录值一栏,然后点击确定, 接着回到一 panel, 在 左侧依次点击网站证书, 点击申请证书主域名,填写你的子域名加主域名主包,这里填写 b o t, 点 l i h u, 点 s i t, 接着选择手动解析,然后点击确认,再点击申请 复制你主域名前面的点的前面的内容,回到域名解析页面,点击添加记录,记录类型改成 txt 主机记录,这里粘贴刚才复制的内容,然后再回到 epson 复制记录值,粘贴到记录值这里,然后点击确认, 然后回到 e mail, 点击确认,在右侧会自动开始申请证书,显示申请成功后关闭页面即可。然后再点击左侧网站,点击创建网站, 选择反向代理域名,和刚才申请证书时填写的一样主包,这里是 b o t 点 l i h u 点 s i t e 勾选起用 h t p s 艾克密账户选第一个代理地址,填幺二七点零点零点幺冒号幺八七八九,注意一定要是英文冒号,然后点击确认。接着咱们来访问这个网址, 那么恭喜你拥有了自己的小牛马。页面右上角可以切换量,按主题 还可以看到当前 open com 仍不可用。 回到 finner 向上翻找,找到 dashboard 信息,复制偷看等于后面的一大串代码。来到 opencore 的 overview 页面,再给退 token 这里粘贴刚才的内容,然后点击 connect 会发现仍不可使用,但报错变化了。 此时再次回到我的技术簿克,复制管理设备部分的第一行代码,回到 finner 内粘贴执行,执行完毕会看到一个设备 id, 然后回到我的技术簿克,复制最后一行代码,回到翻到手,粘贴到输入框,使用上方的 request id 替换掉代码内的替换 id, 然后按下回车执行。出现以下信息则是执行成功。现在再回到 opencll, 点击 connect 会发现现在已经可以开始使用了,可以在首页给他发送消息, 可以给他设定一个人设 channels 页面,可以设置聊天 app, 比如主流的纸飞机、 whatsapp 等。 skills 页面可以安装更多 skills, 让你的 openclaw 更加强大。 好了,那么今天的教程就到这里,咱们下个教程,再见。拜拜。

大龙虾这波热度呢,让所有云厂商都卷了起来,基本上都出了自己的云端部署方案,今天我就用阿里云带你跑一遍,十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话,本地装不是不行,但你得折腾环境配依赖,还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢,直接劝退 好。首先,我们打开阿里云的清凉应用服务器页面,在镜像这里呢,直接选择 multi boot, 他 已经把运行环境打包好了,你不用自己装任何东西。 配置的话,镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢,随便选,国内国外都行,国内因为有网络 bgp 优化会贵的,这里我选择国际型。确认好我们的地域, 这里我选择新加坡,因为我不是新用户啊,新户价格首次还会更便宜,最低九块九,一个月六十八块钱呢,就能直接包一年, 或者像我这样直接想尝尝鲜啊,先购买一个月,确认这些都没问题之后,点击立即付款。付款后呢,等服务器启动,服务器起来之后,进控制台,你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页,你可以看到这里面一共需要三步,我们挨个执行就可以。第一步啊,放通端口,页面上有个一键放通,点一下就可以。 这要是你自己部署啊,这一步我估计会卡住很多人。第二步,配置我们的 api key, 还有生成 token, 这里需要跳转到阿里云百联平台,在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key, 复制过来粘贴执行。 第三步,获取专属链接,点执行命令,它就会给你分配一个专属的链接,记住这个链接啊,后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊,整个部署呢,就算完成了。看到了吗?就这么简单,一共三步,除了等服务器创建的那几分钟啊,实际动手操作呢,用不了五分钟, 完全不用碰触任何的命令。行,你就可以拥有一个自己专属的大龙虾,而且只花了一顿饭钱,这比你去买 mac mini 简直省太多了,也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了?你可以直接在控制台里跟他对话, 也可以像我这样呢,接入钉钉,做一个钉钉的机器人,直接在手机上艾特他,因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本,推理更强,都是对话呢,你的 ai 助理呢,依然会在后台帮你联网查找资料, 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢?网上其实已经有不少博主做了详细的教程,阿里云官方呢,也写了教程文档,想要的呢,我可以发给你,感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下,模型调用呢,是单独计费的,轻度玩玩呢,基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢,还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan, 也就是固定月费可用的 token 额度呢,会更多,也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化,才是未来 ai 普及的正确姿势,你们觉得呢?快去试试吧!

你如果用这个 open cloud, 肯定会消耗很多 token, 那 最好的方法就是用免费的模型,这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code, 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config, 这里边就点选 logo, 这里边儿选 model, 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的,所以这里边儿选谷歌,选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l, 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的,但是 onigravity 它有更多模型,包括 cloud code 的 模型,还有 gemini 的 模型,所以这个 咱们选 onigravity, 它会跳一个网页让认证,所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了,就可以选模型了。这里它选的模型比较多,所以就会需要一直往下拉, 它在谷歌 on the gravity 里边往下走,走走走,这是 coco 的 get up, 对, 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选,直接按空格就可以选和反选, 选完之后按那个回车就可以选定了,这里话直接跟 t 钮,然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了,就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型,因为 integrative 里边儿有很多模型,咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot, cloud bot, 点 jason, 我 这里边儿直接打开,咱们就往下走,这里边儿你可以看 a 阵词,下边儿这有一个 default, 这就是你默认用的模型,这里有个 primary, 就是 它首选的模型。就是啊, google on the gravity 里边儿这个 color whoops, 四点儿五 thinking, 这个比较慢,所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型,咱们呢? sun flash 对 这个模型会比较快,所以我想把它改成这个模型,当然你可以自己改,它就会首先尝试的模型是这个,如果不行,它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了,之后我就可以保存重启一下 clubbot, 它就可以 clubbot play the gateway start, 我 又拼错,然后这就重启了,就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况, 你就会看到你的模型已经开始用。呃,首选模型,这个有时候它算比较慢,但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家,希望可以帮到你们。

有没有觉得你的 opencll 笨笨的,一件事情要沟通好久?聊到后面忘了前面,第二天还要再来一次。我摸索了一整套的技巧,可以让 opencll 更加聪明,合作起来更吓人。关键点,上下文、绘画和记忆在飞书这一类通信软件里,使用 opencll 有 两个隐性的陷阱。 第一个,我们容易认为上下文是无限的限制,这就是聊久了之后 opencll 忘记事情的原因。 如果你发现他开始忘事了,一定要把关键信息再复述一遍,提醒他记住,或者是直接重新开一个窗口, 不然的话效果就会越来越差。第二个陷阱,我们默认 open call 会管理好绘画,在一件事情做完之后,他会开启一个新的,但实际是不会的,除非我们明确告诉他开启新绘画才行。绘画不开启新的,他会带着整个历史聊天记录 效果差,而且还费 token, 这也是大家诟病 open clock token 消耗比较大的原因之一。正确的做法是把关键信息放到持久记忆里,我们可以告诉他记住这些信息,记住这个事情来触发他的持久记忆机制。 总结一下,模型有上下文限制,所以我们要及时复述关键信息,让他记住不要遗忘。 open class 有 绘画机制,完成一件事情之后,主动开启新的绘画专试专办,既提升效果,又能节省头疼。重要的信息 主动触发持久保存机制,让他能跨绘画技术。用好上面三百幅,让你的 open cloud 助力提升一个水平。关注我,带你玩转 open cloud 加 skill, 实现内容创作自动化。

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。