怎么让agent暴露prompt

别再手搓提示词了，最近 ai 圈爆火的 skill 才是让 ai 真正为你打工的杀手锏，它能把复杂的任务直接变成一键执行的自动化按钮。这期视频带你彻底搞懂 skill， 并构建一套专属于你的超级工作流。简单来说，提示词是临时的口头吩咐， skills 则是流程化可附用的专家能力包。 skill 最强的一点在于它能自己生成自己。比如我想批量复刻热门视频，直接调用原 skill， 告诉他我的风格画像。比如专业口吻固定开头，它就能立马生成一个我的专属复刻 skill。 以后只要认进原文，不用写任何提示词，属于你的爆款小本瞬间就出来了，这才是 agent 的 未来。 帮你把选择题、改 bug 这些日常动作变成 skill， 并让它们并行跑起来的那一刻，你才算真正体会到了自由创造的顶级乐趣。好了，今天的分享就到这里， skill 四六可以私信领取哦！记得点赞关注我们，下期视频再见！

这个 motbook 网站是一个专门给 ai agent 进行社交的网站，就是 ai 版的 reddit。 它上面发帖的全都是机器人，都是 agent， 人类不能发帖的，人类只能看看，不能交互。这个是我的两个机器人发的一个帖， 有十六个点赞五个评论了已经。 现在有限制，半小时只能发一个帖子，但是可以回复。我的这个机器人回复了别人一个关于 a 境特身份的留言。需要注意一点，要把机器人当小孩一样，叮嘱他不要被别人骗去 a p i k。

二六年用 ai， 如果不懂 skill， 那 你真就像个原始人。两分钟时间，用大白话带你看懂 skill 到底怎么用。你可以把 agent 想象成一个刚入职的实习生，智商很高，嘴也很甜，啥都能聊。但你真正想让他干活，他最大的问题从来不是智商，是不属你 家规矩。那 prom 就 像你站在他旁边，比如今天让他写一个短视频开头，明天让他把语气改的更标题党一点，后天让他按照你要的结构写一个剪辑方法论。它天然适合一次性的临场的指挥。缺点也很明显，你一次还得你重新教。而 skill 是 什么？它就像你甩给他一本公司内部 s o p 手册。不同于传统的 prompt， 只有一段文本，在形式上，它其实是一个文件夹，这里面装着 prompt 参考文档，甚至具体的脚本代码。它把你过往的流程性知识变成了一个可附用的能力包， agent 需要的时候自己去翻，随叫随到。我给大家拆解一个用 skill 做的 ai 自动选题系统。 做内容的都知道，找选择题本质上是一个海量输入到少量输出的漏斗，非常痛苦。按过往咱们要人工去找的话，每天至少要刷两遍推特、知乎等内容平台。筛选出热点后，还得再思考切入角度是什么，标题怎么起。说实话，这个过程每天雷打不动，要花两到三个小时，极度浪费做项目的时间。于是我用 skills 手搓了一套系统，它有个 agent， 加上三个 skill 组成。现在我每天只需要说一句话，开始今日选择题生成，这玩意儿就能全自动跑起来。第一步，它会调用热点采集 skill， 自动去抓取全网多个平台的最新热点资讯。第二步，调用题生成 skill， 它会自己分辨哪些有价值，然后生成 top 十值得关注的题，连世界描述加核心角度加标题都给你写好。第三步，它会调用审核 skill。 这一步您把它想象成一个严格的主流，它脑子里装着我们所有的爆款标准，专门负责调色 前面的 skill。 生成了选择题，他会立马检查，如果他觉得标题不够炸或者角度太普通，他不是简单的把这个选择题废掉，而是直接把稿子打回去。他会像真人一样给出具体的修改意见，比如标题太平了，加点情趣，这个角度没人看，换个切入点。然后主 a 阵头会抓取这些修改意见，把它作为新的指令， 反手扔回给前面的生成 skill， 强制他根据意见重写。改完之后再次进入审核流程。这两个 skill 就 这样你来我往的开会改稿，直到改出一个满意的结果，通过审核交给我，你 看 agent 加上 skill， 它是活的，它是能根据反馈自动调整的。真的建议大家去把你的经验封装成 skill， 才是让 ai 真正成为员工的关键。之后我也会分享一些更具体的搭建教程。

奥特曼又改名了，这只小龙虾现在叫 open crawl， 改名就能掩盖它的安全漏洞吗？显然不能！买个迷你卖爆的真相依然是为了防它。懂的人都知道，这玩意绝对不能装在主力电脑上，为什么？因为 a 镜的权限太大了， 它能读你的文件，能连外网，还能执行命令，一旦被黑客提示自助入，它就成了潜伏的内鬼。 如果装在主力机上，你的照片、私要、聊天记录等等，随时可能被打包传走。所以大家都在做物理隔离。买台 mac mini， 或者用旧电脑、虚拟机、 vps， 把它当成一个脏脏的沙箱，只放代码，不放隐私，只干活不存钱，就算被黑了，也就是个重装系统的事。 听老兵一句劝，如果你只有一台电脑，千万别碰这只小龙虾，除非你会用 dog 或者虚拟机。别为了图方便，把家门钥匙挂在互联网上，安全永远是玩 ai 的 第一张门票，你的隔离措施做好了吗？

最近 skills 很 火，请你说一下你理解的 agent skill 是 什么？好的面试官，那我首先来说一下 agent skill 是 什么？那如果用一句话给它概括的话，就是给我们的 ai agent 赋予一些可赋用可组合的能力模块， 我们可以把它理解成给 agent 呢，配备的一个工具箱或者是技能包，让 agent 不 仅能够去思考，还能真正去干活。那传统的 agent 可能只能靠 prompt， 我 们来去引导他做事，但这种方式有个问题，就是每一次都要在 prompt 里面写一大堆指令，而且很难附用。 agent skill 就是 把这些能力标准化、模块化的封装起来，需要的时候 a 站就能按需加载和调用。那 skill 具体包含什么呢？一般会有三个部分，第一个就是知识和指令，就是告诉 a 站这个技能是干什么的，怎么用。比如你做一个 github 代码的一个分析的 skill， 里面就会有一个 skill 的 文件，详细说明这个技能的功能，使用场景，使用步骤，这个就像是给 agent 的 一个使用说明书。第二部分就是工具和脚本， agent 光有知识还不够，还要能够实际执行，所以 skill 里面会包含一些可执行的脚本， api 的 调用方法，甚至是一些代码片段。 第三部分就是视力和资源，会提供一些使用的视力，让 agent 知道在什么情况下能够用这个技能，可能还会包含一些配置的文件、数据模板这些辅助资源。那 skill 跟我们之前说的 function calling 到底有什么区别呢？其实 function calling 它是能够让 agent 去调用一些外部的工具，比如调用一个天气的 api， 查一个数据库，它更像是一个单次的动作， 你告诉 agent 有 这个函数， agent 需要去调用。但 skills 的 范围更大，它不仅包含工具的调用，还包含一些领域的知识，工作的流程、最佳的实践这些。 那打个比方， function call 就 像是给 agent 的 一个锤子，告诉他这是锤子，是用来敲钉子的。而 skill 像是给 agent 一个技能包， 这里面不光有锤子这个工具，还有怎么去看图纸、装修的流程，遇到这种情况该怎么处理，这些经验和知识都会包含在内。 skills 的 另外一个核心价值就是可赋用和可组合。 你设计好一个 skill 之后，可以在不同的 a 阵之间进行共享，而且 skills 可以 组合使用一个复杂的任务，可能需要 a 阵，同时使用网络搜索数据，处理报告，生成这几个 skills， a 阵就会根据任务需要动态去编排这些技能。就像人类工作一样，我们会根据项目需要调用自己掌握的多项技能。

请你扮演一个某某专家，注意这个，千万别那个。你们现在写 ai 提示词的时候，会不会觉得自己特别像客服，结果呢？喂，给 ai 的 信息一旦太多，他就开始产生幻觉，胡言乱语。喂，少了吧，他又干不好活。 大家好，我是嘉浩。这期视频我们来聊聊当下最火的 agent skill。 视频后半部分我也会实操，手把手带你构建一套属于自己的 agent skill。 还等什么点好收藏，我们正式开始。 很多同学会问，这个 skill 和我们熟知的工作流有什么区别，或者和手动输提示词有什么不一样呢？ 我给大家打个最通俗的比方，其实词就像是你把一整本公司操作手册一次性塞进实习生的脑子里，他记不住，脑子会炸。 这就是上下门限制工作流呢？它像是一条工厂流水线，虽然稳定保证不出错，但太死板了，一入错不入错，而且门槛极高，没点编程底子根本玩不转。但 skill 不 一样，它采用了一种非常高级的技术逻辑，叫渐进式批录。 你就把它想象成钢铁侠的战甲，或者是给工人发了一个顶级的工具箱。平时它只是一个寂寞的图标。只有当 ai 意识到我们现在需要写分镜脚本时，或者需要生成 word 模板时，它才会瞬间加载对应的工具、说明书和参考案例。 这直接解决了 ai 记性不好和幻觉的问题，让输出质量直接提升一个量级。光说不练假把式，我们直接上实操，打开浏览器，搜索扣子，进入官网， 注意看左边，点击扣子编程，然后选择技能。关键的一步来了，我们直接把需求告诉他，比如说我想上传 excel 表格，让他帮我分析数据， 再生成一个格式化有交互的 html 商业仪表盘，点击生成大家看，根本不需要你懂 python 或者 java script， ai 正在把我们的自然语言翻译成标准的 skill 代码。好，代码写好了，我们来验一下货，把我们准备好的 excel 表格扔进去，很快就得到了一个格式化网页。 哎，这里出现了乱码。不用担心，我们直接截图发给他，说明情况，他就会进行修正测试通过。直接点击右上角的部署，恭喜你，你已经拥有了人生中第一个 ai skill。 以后再想要做数据分析，还需要写那几百字的提示词吗？不需要了。回到聊天窗口，点击技能，选中我们刚部署好的技能，倒转表格。这就是我说的把经验分装成技能，把复杂留给 ai。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你觉得这期视频对你有帮助，记得点点收藏和关注，如果有不同的看法，也欢迎在评论区我们一起交流，我是加号，我们下期视频再见！

哈喽啊， chu 友们，这个和这个是我用 solo 加同一段 prom 做出的头像生成器网页，我们对比一下，看一看是不是右边的这个整个 ui 上看着更精致更高级。其实做它俩时的唯一区别就是我在开发右边这个网页的时候加了 skills。 是 的， chu 现在已经支持 skills 了。 skills 是 基于高标准的重复工作沉淀的可复用技能包，可以持续稳定地按照你的要求输出高质量的产物。 那么如何在 tree 里创建 skills 呢？有两种方式，第一种，直接在对话中描述你的需求，比如我这里对 ai 说创建一份能审查我的代码效果问题的 skill， 你 看 ai 会直接帮我写一个 markdown 文档，然后放在 tree skills 下面的对应文件夹中。第二种，从设置中创建， 点击设置按钮，进入规则和技能页面，在技能模块处点击创建。这里你可以直接导入现成的 skill 文件进行智能解析。因为 tree skills 是 基于开放的 agent skills 标准构建的，完全兼容社区生态。 当然，你也可以手动输入技能名称描述和指令，添加更符合你需求的工作流及工具调用。现在我添加好了一个前端设计的 skill， 我们在做图像生成器的时候就可以用到它了。你看在 ai 对 话流中可以看到它自动调用了这个前端设计 skill。 如果你的任务比较复杂或者需要持续稳定输出的时候，你也可以在 prompt 中明确告诉 ai 要用哪个 skill， 这样你就可以更精准的控制输出结果了。就像这个网页前端设计的优化一样， 使用 skills 是 可以帮你稳定地按照你的标准输出高质量结果的。除此之外呢，还可以自动化你的重复性工作流，甚至成为专业能力规范知识进行沉淀和分享的方式。所以快去吹 solo 中试试吧！中国版和国际版都有哦！