如何使用弗朗 ai 量化进行交易？

概念三，买高跌价。以这只股票为例，我们其实最开始我把它简单定位为高吸，高位吸筹，低位跑速赚钱。为什么可以这么理解呢？是因为我们在高位手速比较较轻，仓位较轻，只有一手 买的数量较轻，货比较少。我们认为我们是个吃货，逻辑就是我买了货，我进的货比较少，但是他亏钱了，我们就越买越多，成本也会越来越低。所以我们哪怕比如说这只股票买在了三十七块钱， 我们也可以在三十六、三十五这种，因为越低越买，成本一直在降低，所以我们可以在低位跑赚钱，这是高位持仓的浮亏三十七块钱。高位持仓浮亏为一千三百多，后续有跌到过三十五块钱，从三十七块钱开仓跌到了三十五块钱，我们浮亏是一千三百多， 我们在低位三十六、三十五这种来回赚正道收益，我们总共赚了两万一的一个平仓获利。也就是说高位持仓浮亏先持有在手上，不用管他，我们可以先把低位的股票先抛出赚钱，赚低位正当的钱，低位赚的钱远远大于高位持仓的浮亏。

今天给大家录制一期没有任何编程基础的小白，如何用 ai 来编写自己的 ea 策略。首先我们打开这个 deepsafe， 输入 deepsafe 点 com， 打开了以后开始对话，给他一句提示词啊，让他帮我整理一个 e a 电话策略啊，要求使用网格加马丁策略并加入止损啊，智能地使用网格和马丁，尤其对出现 单边趋势时，尽小的避免大了亏损。看一下他怎么给我们的，他一开始就给了我们这些代码，我们把我们现在不需要，我们让他先不用输出代码，先生成提示词，下面他给了我们 这些提示词基础的策略框架，智能趋势啊，识别模块，自适应网格管理，突围平仓策略，风险控制模块啊，它给了我们这些策略以后，我们继续让它生成 mt 四代码， 下面它哒哒哒哒哒生成了很多，生成完了以后，我们打开 mt 四， 然后点击这个工具，再点击 m q 语言编辑器，点开了以后，通过这里右键新文件，在弹出的这个窗口里边个选择第一个啊， e i 交易模板，点击下一步， 这里起一个名字，下一页哦，下一页完成。这里是他给的一些出式化代码，我们把它删掉，然后回到刚刚的 deepsea 这里， 把它给我们的这个代码点这个复制，再打开刚刚创建的这个 mq 编辑器，然后给它 ctrl v 粘贴进来，好保存， ctrl s 后接着变异好看一下下面，下面有报错，我们把错误排查一下， 他提示啊这里这个眉笔找到他的定义没有找到，我们把这个眉笔的定义给他放到上面来，并且返回好再编一次，错误减少了 这里他是说这个啊，命没有找到，双击，他给了我们这个提示啊，说是这个命没有找到，他的这个是这个方法他 sick 写的不对，我们修改一下，他是一个数学函数， 用来计算两个数的最小的那个数，复制一下，还有其他位置也是相同的，这里粘贴，继续这里 粘贴，再编写好，看下面这里它还提示了一个不能打开这个图标文件在哪呢？ 他给了我们地址，然后双击一下这里，这个图标文件可以不用，不用加载，你把它给注视掉，注视这两个斜杠，再变异，或者直接按 f 七好看一下，下面这里就没有报错了， 把这个编辑器给它最小化。打开我们的 mt 四，在左边的这个 e a 交易里边就有了刚刚我们创建的这个编辑出来的九九九九，这个时候我们的这个 e a 就 便携好了， 可以双击来使用。常用啊，允许实时自动交易参数可以修改啊，点击确定上面的一个自动交易啊，确定是打开的， ok， 这就可以了， 这样的一款 e a 就 变形好了。如果我们想要优化我们的 e a， 可以 把继续在这个 deep tech 这里来让它修改，你再给它一些提示词啊， 然后他重新给了我一份修改过的策略代码，然后用同样的方式，再回到 mq 编辑器，在这里给它粘贴进来，然后变异，重新启动来测试，这样的话一款 ea 就 变形好了。 当然这里的 e a 不 建议在实盘当中使用，你可以在模拟盘中先测试，最少一个月，确保你的 e a 没有问题，再拿到真金白银的实盘里，不然损失的都是 u 啊。

我们说股票的操作三大原则，一个选股原则，一个仓位控制原则，一个是买卖点原则。历史当中每一波行情可以这样讲，所有人百分之九十的中小投资者，只要你按照你个人的比例，比如说我买了一只股票挣了百分之二十，买了一只股票挣了百分之一百，只要是你按照这种方式买卖的股票的基本是什么？ 按比例你都赚钱，但为为什么你的结果是亏钱的？为什么？因为比如说一波行情来的时候，你从下面买的，你当时拿了两万块钱娃娃，对不对？砰，买了又什么涨了？因为那个时候你买啥都涨， 而且越是新手买的，涨的什么？越猛？越是老手干嘛？反而会什么？控制肠胃，新手会干嘛？谁长得好他就什么 买谁，买完以后你要涨的好的就说继续涨，相反，越是老手干嘛？涨起来干嘛？哎呀，先落袋为安，捡捡仓啊，回调回调我再买。基本大部分从下面往上 都是赚钱的。百分之九十九的技术吧，都是有效的，但是我们的中国的顶级的证券私募机构的规模上了上百亿级别的啊，能达到年化百分之十五的机构基本没有。 你比如说这波行情起来了，某个私募机构赚了，是吧？一倍，但是行情下去的时候，他又亏回去了，那不算明白，没有。那么呢，这个部分我们呢？怎么解决这些问题呢？首先几个方面。第一，我们如何选庄？中国最大的庄家是谁啊？中国最大的庄家就是什么国央企， 所以我们主要跟的是国央企，比如说我们的胡成指数里边有央企一百， 就是把央企投资控投参控股的上市公司前一百只找出来啊，在在这个里面我们投他第二个呢？仓位怎么控制呢？比如说我现在基金是一百万，一百万基金分配一百只股票 啊，分配一百股，每只股票什么先买一手？比如说我们现在目前平均价格是二十块钱，一百万的资金买了一百只股票，每只股票买一手平均是二十块钱，等于建仓，买了多少等于百分之二十建仓对不对？八十是什么？是没有建仓的，所以仓位控制上我们是 只买了一个作为底仓，然后再循环操作。交易的方法呢？很简单，我们用 ai 自动化交易。所以现在目前我们的福朗呢，应该是一个全球唯一座座型 ai 量化系统啊，我通过我的系统来解决他的什么量化交易策略和量化交易什么系统的问题。

二零二六年了，还不会 ai 搭建量化策略的，赶紧上车。听起来就很难，我一个纯小白也可以吗？放心，跟着我老江，编程不用会公式，不用背 ai 当助手，策略自然有。 整个流程就三步，第一步，先明确需求，你想炒什么，想赚多少，能接受亏多少。搞定这些，咱就分三大块推进，第一步， ai 帮写初步策略。第二步，生成本地精细化文件。 第三步，回测加参数询优。哇，第一步就这么爽，只要把这段提示词给 ai 就 可以了吗？不会是 ai 瞎写我瞎亏吧？嘿嘿， amazing！ no no no。 先把提示词发给千问，我们还要检查一下参数部分，主要看是否和我们的策略要求一致， 有没有互相冲突的 bug， 具体数据后面再优化，不用慌。哦，我懂了，就像毛胚房，先验收，下一步再进入硬装。那第二部生成本地文件我还可以用千问吗？咱国内的 ai 让它写代码，可以让它直接存到你电脑文件夹暂时还不完善， 所以咱直接把 ai 写的初步策略加这段提示词复制给 cloud， 它就能帮咱搞定本的文件。对了，环境搭建不会的，看我们上期视频保姆级教程，他思考的好认真。需要等很久吗？ 这个时间比较长，等待时间我们刚好来搞定数据，我最近想买金首饰，能不能用黄金来做例子？安排咱打开天晴或米筐软件，再配上咱专属爬虫小工具，直接下载 au 八八八的数据， 下的是五分钟数据，这频率也太快了吧，会不会处理起来很复杂啊？别急，数据频率得看策略和品种来定，处理数据咱有两个懒人办法， 小白闭眼充一，直接甩给 cloud， 让他帮你改，本地自动生成想要的频率。二、让千问写段代码，复制到新建的 data change 点儿 p y 文件里运行， python 搞定。想要小实线，日线反复几次都能弄。哇哦，这也太丝滑了吧，文件都生成好了， 下一步是不是就能赚钱了？嘿嘿，先别做梦，最关键的回测环节来了，这步是检验策略，能不能赚钱的是金石。先打开 readme 文件，找到回测代码复制，再打开拍省环境，把我们的回测代码粘贴进去运行，坐等回测结果。 蒋老师，你看，回测结果好像不太好，我的金镯子要泡汤了。赚钱哪有这么容易，这时候就该参数询优了， 咱再打开 readme， 找到参数优化部分，把这部分代码复制给 pad， 让 pad 帮咱找最优参数，然后再回测反复几次，直到回测数据赚钱为止。哇，赚钱了赚钱了，那现在是不是就能直接实盘冲了？ 别急着浪，回测赚钱只是第一步，先搞模拟盘测试几天，看看实盘环境下能不能稳住盈利。 模拟盘没问题了，在小资金实盘循序渐进才靠谱。总结一下，用 ai 做量化策略就是明确需求， ai 写初步策略，生成本地文件，回测参数询优模拟盘实盘， 关键是别贪快，别踩坑。想要本期提示词、爬虫工具和代码模板的，记得关注我哦，拜拜，下期见！