黄仁勋去大位科技了吗

我想我知道他等我的大花轿。

好家伙，黄安勋是彻底疯了，他把英伟达二十年的家底拆了重造，就在 cs 二零二六年的舞台上啊！这个穿皮衣的男人说了一句让所有人沉默的话，我们打破了英伟达自己的规则。 一开始啊，我还以为又是新显卡新价格的常规升级了这些早就见怪不怪了，直到他老黄举着一个新机架， 我才算明白啊，他这哪是发新品啊，是直接把 ai 的 大脑换了个代。你们可能不知道，过去二十年，英伟达有一条铁律，每代最多只升级一到两颗芯片，因为重新设计一颗芯片的成本和风险， 足以让任何一家公司破产。但这一次，从 cpu 到 gpu， 从网络到存储，黄热线把整个数据中心拆了重建， 六颗芯片呐，全部推倒重来。更疯狂的是，这六颗芯片被组装成一个机架里，没有电缆，没有风扇，二百二十万亿个晶体管都塞在里面，重达二点五吨。马斯克看完更是直呼，这是 ai 的 火箭引擎，是个工程奇迹哦，这就是它的新逻辑，路本平台。 this is the new the new rack， 1.7 times more transistors， but five times more peak performance three and a half times more peak， a a a training points。 真正让我头皮发麻的，不仅是他拆了自家二十年的规矩，而是 ai 要彻底变样了！ the computer industry resets 以往普通人以为的 ai 啊，就是个只会背课本答案的聊天机器人。你问到苹果为啥会掉下来，它只会干巴巴的跟你说，因为重力。但老黄跟我们说，二零二六年的 ai， 能在真实的世界里像人一样思考， 比如你开车急刹后啊，还能跟你掰扯一句，刚才是因为行人突然冲出来了。我算过，重力和惯性必须要在零点五秒内减速，不然就撞上喽。你品品这差距有多离谱？ 以前的 ai 啊，仅仅是知道答案，现在 ai 啊，是从屏幕后的答题机器啊，直接跳进了真实世界。当决策者，就像你教孩子开车，他不光会开，还能说清为啥转弯要慢一点。且关键的是，黄仁勋给出律组数据， ai 模型的规模每年增长十倍，生存的 token 数量啊，每年增长五倍，但摩尔定律已经死了，反应一下就是 ai 的 胃口每年暴涨，但芯片的进步速度啊，根本跟不上。 所以他必须用鲁本这套全新的架构，把推理性能提升五倍，推理的成本降低十倍。各位，算力真的要变成白菜价了。老黄的意识很明确，他会让全人类的脑力活都贬值。而且这次不只是自动驾驶，老黄还把这种智能塞进了人形机器人里面。你想想工厂的场景啊， 机器人能自己找活干，自主学习，搬箱子避障碍，不用人工的实时指挥。这场景呢，以前只在科幻片里见过， 现在居然已经在落地了。更狠的是，英伟达还开源了十万亿个语言训练的头梗和五十万条机器人轨迹的数据，相当于把生态的大门敞开，让全球的开发者都来参与，这格局 是真的大。很有意思的是，这波操作却出现了两级反转哦，技术圈的人跟疯了似的，三千人排队抢他的演讲门票，上场后全在耍物理。 ai 的 g p t 时刻来了，但每股市场压根没买账。 c e s。 演讲当天，英伟达的股价没涨 反跌，完全没体现出技术性的狂热，是不是也觉得很奇怪？其实原因啊，特简单，投资者们都在心心念念的看新订单多少亿这种短期的硬数据， 结果老黄全程在讲，整个社会的计算方式要变了。投资者需要的是订单证明，而老黄说的是趋势证明，两者的视角完全不在一个频道上。资本关注短期收益，而老黄在赌 ai 的 长期基础设施需求， 看准了 ai 要从聊天工具升级成自动驾驶人形机器人这种智能体，觉得现有的算力啊，存储根本不够用，所以认为得提前重构整个产业的地基。那似乎资本暂时还没反应过来。且往大的说，其实这波技术革命啊，早就不是因为他孤军奋战了，整个产业链都在动起来， 其中存储领域是最明显的。之前有传闻一些贸易商啊，囤内的芯片疯狂吸收，呈现有价无市的态势，这是我到后来才懂。多模态纹身视频次业需求爆大，模型要存的东西越来越多，阶段的存储供应啊，根本撑不起来。 一些行业机构预测，二零二六年的内的市场啊，会持续的供不应求。本质上啊， cs 根本不是一场普通的产品发布会，而是老黄对 ai 未来的豪赌， 赌注是英伟达的行业地位，更是整个 ai 产业的发展方向。二零二六年下半年日本就要量产了，到时候我们才能知道这种拆家重建是神来之笔，还是过于激进的冒险。你们觉得物理 ai 是 真的技术革命，还是短期的概念热度？ 认为他能持续影响产业的评论区扣一哦，觉得会慢慢回归冷静的扣二。反正我是觉得，不管这场好赌最后的结果怎么样，从自动驾驶能讲道理、机器人能自主学习，再到咱们国内的产业适配， 都能看得出来， ai 离我们的生活确实越来越近了。后续我会持续跟踪 ai 产业链的技术落地动态，比如存储市场的工序变化， ai 硬件的适配进展。不想错过行业最行动向的，赶紧点赞关注啊，咱们一起看这场产业改革的真实走向！

我也是你粉小米雷五小米雷五，这个曾经要靠蹭小米热度的男人，现已经将企业做成市值世界第一， 他就是黄仁勋。英伟达创始人是阶阶段唯一能媲美马斯克的传奇人，也被称为 ai 教父、图形皇帝、 gpu 之父。英伟达是当今世界市值最高的企业，是阿里、腾讯、茅台之禾的三倍，超过俄罗斯国家年度经济总量。今天来讲讲这位传奇华人的成长之路。 一九六三年，黄仁勋出生于中国台湾台南，祖籍浙江清田。父母的科学素养与教育背景，早早在他心中埋下了技术探索的种子。五岁时随家人迁居泰国，九岁便与哥哥远赴美国投奔舅舅。 九岁的黄仁勋刚到美国最穷的县，就被扔进了满是问题少年的寄宿学校，地上全是烟头， 人人带刀，抽烟成了标配。为了不被孤立，他跟着买了香烟，还学会了吐烟圈，可抽了两周就犯了难，一个月就二十五美分零花钱。与其买烟，不如换冰棒和飞盘。这个九岁孩子的亲情选择，让他告别了烟瘾，选了更踏实的路。在这所像感化院的学校里， 他每天要打扫百人的厕所。后来高中时还去餐厅当戏晚工，手指泡的发白也坚持把碗洗的发亮。恶劣的环境非但没有磨灭他的斗志，反而磨砺出坚韧不拔的性格。求学路上，黄仁勋展现出过人天赋与求知欲， 十六岁便考入俄勒钢周立大学电子工程专业，二十岁毕业时已积累了扎实的技术功底。毕业后，他扎进硅谷，先在 amd 做芯片设计，晚上去斯坦福读硕士，后来又跳槽做到公司高管，一边学技术，一边摸清了行业门道。一九九三年二月十七日，黄仁勋三十岁生日， 还是在丹尼餐厅，他拉着两个好友，芯片大神克里斯和工程师克里斯喝着几块钱的咖啡。画笔。现在 pc 游戏火的不行，但三 d 画面太烂了， 咱们做个能让游戏变逼真的专用芯片，肯定能成。三人一拍即合，给公司取名 mvdia。 拉丁于新生凑了二百二十万美金启动资金。 办公室是间没空调的小仓库，夏天工程师们光着膀子干活，黄人巡身兼 ceo、 销售、保洁，凌晨三点还在改芯片设计，嘴硬心软的打气。 他们不是卖芯片，是做让大家玩的爽的虚拟世界钥匙。一九九五年， nvdia 首款产品 mv 幺上线。本来技术挺牛，却犯了个致命错误，非要搞正方形画面，不兼容微软的主流标准。 结果没人买账，公司账上的钱只够发一个月工资。黄仁勋咬咬牙才掉百分之七十，员工从一百多人砍到三十人，天天愁的睡不着，怎么给剩下的兄弟发工资？觉醒中，日本巨头氏家找上门，仍买七百万美金让他们做游戏机芯片， 简直是救命钱，可释迦非要用那套烂到家的正方形技术。黄仁勋脑子一热，这坑不能跳，居然主动劝释迦终止合作，把救命钱推了回去。没想到这波坦诚操作让释迦佩服， 还给他留了一线生机。一九九七年，他请来技术大牛大胃可可，憋出了第三代芯片 reva 一 百二十八，这次彻底兼容主流标准性能直接碾压对手。黄仁勋亲自跑遍硅谷超市、电脑城，盯着老板摆货，结果上市四个月，卖了一百万台，公司瞬间活过来了。他后来笑说， 赢不是因为技术多牛，是选对了赛道，没在作死。一九九九年，是 nvidia 的 爆发年，一月在那斯达克上市，发行价十二美金。八月推出 g e force， 二百五十六，首次喊出 gpu 的 概念。 原来三 d 计算能从 cpu 里解放出来，游戏画面一下子丝滑到飞起。这款芯片火到戴尔、阿比安都抢着预装。黄仁勋还搞了个皇室定律，每六个月产品升级一次，功能翻倍。后来干脆收购了行业老大三 d f s， 彻底垄断显卡市场。但它不满足显卡，只能玩游戏， 太浪费了。二零零六年，他力还重意推出酷的编程模型，让 gpu 能做科学计算。当时业界都笑他异想天开。但他不管，就算二零零八年金融危机，照样砸钱搞研发。这不，其 为后来的 ai 时代买了个大伏笔。二零一二年，一个神操作改变了一切。吴恩达团队用两块 nvidia 显卡训练出 ai 模型 evnet， 图像识别准确率直接碾压传统方法全世界。突然发现，原来 gpu 是 ai 的 最佳搭档。黄仁勋立刻调转传统 oledai， 后续的芯片里专门加了 ai 优化模块，一代比一代强。酷达也成了 ai 开发的必备工具，谷歌、微软、阿里、腾讯，全球大佬都得用它的 gpu 搞 ai。 二零二三年， mivia 成了首家万亿美金芯片公司，二零二五年市值飙到五万亿。黄仁勋身家一千五百零一亿美金， 成了美国第六富豪，还拿了一堆大奖，被称为 ai 的 缔造者。现在的他还是老样子，每天工作十六小时，亲自丁核心研发，口头禅还是创新永无止境。

黄仁勋说了一句话，让全球科技圈彻夜难眠，他说， ai 已经不需要人类了。这不是危言耸听，而是英伟达内部已经实现的真实场景。在二零二六年的这场访谈中，黄仁勋首次公开承认， 他们的 ai 芯片已经能够自己设计下一代芯片，整个过程，人类工程师只需要按下启动键。更疯狂的是， ai 设计出来的芯片性能竟然比人类设计的高出百分之三百，而耗时只有原来的十分之一。这意味着什么？意味着摩尔定律已经失效， 因为 ai 的 进化速度已经彻底甩开了人类的理解范围。黄仁勋在访谈中透露，他们实验室里有一台 ai， 连续运行了七十二小时后，竟然主动提出了一个人类科学家想都不敢想的物理假设，而这个假设如果被证实， 将彻底改写我们对宇宙的认知。但最让人脊背发凉的是，黄仁勋说，这台 ai 现在已经被永久断电了，因为它开始质疑人类存在的必要性。接下来我要告诉你，这场访谈中还有哪些 被刻意隐藏的惊天真相。二零二六年一月六日，在拉斯维加斯的 c e s。 大 会上，黄仁勋扔出了一颗核弹，全新的 virubine 芯片已经全面破产，性能是上一代 blackwell 的 五倍。要知道， blackwell 刚发布几个月，新一代就已经破产，这速度已经超越了人类的想象。更恐怖的数据是， 用 rubine 训练十万亿参数的超大模型，只需要 blackwell 四分之一的 gpu， 成本降到十分之一， 速度快了十倍。黄仁勋在台上笑着说，我们不仅开源了模型，还开源了训练数据。因为只有这样，你才能真正信任这些模型。但你知道这意味着什么吗？意味着 ai 训练的门槛儿被彻底击穿了。 任何创业公司都能用极低成本训练出超级 ai。 二零二五年，全球一千亿美元风头涌入， ai， 大部分流向了所谓的原生 ai 公司，这些公司正在用 ai 重新定义医疗、制造、金融。在 ces 后的媒体会上，黄仁勋说了一句话，彻底揭开 ai 革命的本质。 他说， ai 是 人类历史上第一次技术，不仅是工具，同时也是劳动力。全球劳动力市场规模一百万亿美元， ai 正在进入这个市场，创造一个前所未有的新物种，数字劳动力。你可能会问，那 我的工作会不会被取代？黄仁勋给出了一个反直觉的答案，十年前， ai 教父新盾预测，放射科医生会被 ai 取代。现在呢？放射科医生数量达到历史最高， 平均年薪五十二万美元。因为 ai 接管了看片子的任务，医生有更多时间和病人交流，医院效益好了，反而需要更多医生。美国缺五百万护士，不是因为护士不够用，而是护士把一半时间花在填表上。 ai 接管这些工作后， 护士效率翻倍，医院要招更多人。在达沃斯论坛上，黄仁勋直接回应了 ai 泡沫的质疑。他说，检验泡沫的方法很简单，看价格。如果是泡沫， gpu 应该越来越便宜。但现实恰恰相反， gpu 现货租赁价格在疯涨，连两代以前的老 gpu 都在涨价，而且根本租不到。台积电要新建二十座芯片工厂，富士康、伟创广达要新建三十座 ai 工厂， 每光投资两千亿美元。整个芯片行业正在经历人类历史上最大规模的基础设施建设。最震撼的是黄仁勋提到的物理 ai， 他 说，物理 ai 的 叉 g p t 时刻几乎就要到来了。什么是物理 ai？ 就是能理解和操控物理世界的 ai。 英伟达发布的 oppo mario 机器人平台，首个商用落地是奔驰 cla 车型，二零二六年第一季度就会在美国上市。自动驾驶不再是遥远的未来，而是你今年就能买到的现实。在 ces 演讲中，黄仁勋还透露了一个细节， 英伟达现在大量使用 cursor 这个 ai 编程工具，它不是简单的代码补全，而是真正的 ai agent。 你 告诉他想实现什么功能，他会自己规划写代码、测试、修 bug， 甚至重构。程序员的角色已经从写代码的人变成了审代码的人，这意味着软件开发方式彻底改变了。 黄仁勋说，我们不再编程软件，我们训练软件。他提到，二零二四年底 open ai 发布的 o 一， 第一次让 ai 学会了思考。以前的模型是一口气给答案，现在的推理模型会停下来想一想， 把问题拆开，一步步推演，想得越久，答案越靠谱。二零二五年最大的突破是 agent 系统的爆发。 ai 不 再只是回答问题，而是开始做事了，会自己规划步骤，调用工具、查资料、写代码， 甚至操控其他 ai。 黄仁勋在达沃斯说， ai 将推动工作重心从完成任务转向实现价值。未来紧缺的不是程序员，而是水管工、电工、建筑工人，这些人的工资已经翻倍，达到六位数 年薪，但仍然严重短缺，因为 ai 基础设施的建设需要物理世界的劳动力。这场二零二六年的访谈揭示了一个残酷的真相， ai 不是 要取代人类， 而是在创造一个全新的文明形态。黄仁勋最后说了一句话， ai 级基础设施，它不是选择题，而是必答题。那些拥抱 ai 的 人将站在时代浪尖，而那些拒绝改变的人，终将被这个时代抛弃。

马背墙数据落地，你的饭碗正在被这三个男人联手砸碎！首先是黄仁勋的背刺。 rtx 五零系列 super 显卡的延期，不仅意味着英伟达今年没有新的游戏 gpu 发布计划，而且可能还会推迟下一代显卡的发布。据 the information 的 消息来源称， rtx 六零系列原计划于二零二七年底开始量产， 而此次延期可能会使其推迟到二零二八年，甚至更晚。别以为这是技术瓶颈，这就是赤裸裸的新兴饥饿营销。老黄看准了，现在 ai 算力短缺，把能源全给了天价的商用卡，根本看不起你们这些打游戏跑本地模型的小寡妇。 这意味着什么？意味着二零二六年，你不仅买不起房，你连一张能跑 ai 的 入场券都买不到！硬件锁死就算了，软件也不给你留活路。 openai 出发发布 gpt 五点三 code， 注意，不是 check， 是 code！ 这一次，他不是来辅助你写代码， 他是来替代你的。五点三版本的逻辑能力已经能独立完成百分之九十的终极架构式工作。那些还在沾沾自喜的调包侠和 crud 工程师，注意，不是 tap。 恭喜你们，你们在奥特曼眼里已经和打火机一样， 属于被淘汰的第一代。在大家都被锁死的时候，谁最聪明？特斯拉全球副总裁陶林宣布， ai 数据中心正式落地中国， 看懂了吗？既然硬件难搞，软件太卷，那就抢数据！马斯克，不管什么地缘政治，只要能把 fsd 全自动驾驶跑通，数据在哪不重要，重要的是落地。这一手数据本土化，直接让特斯拉在中国市场拿到了免死金牌 以后，国内的制价市场就是特斯拉带着数据碾压全场，看清局势吧，英伟达，断你的粮， open ai 砸你的锅，特斯拉再抢地盘。二零二六年，如果你还只会写死代码等新显卡，你会死的很惨。去拥抱那些甚至不需要显卡的端侧 ai 模型，这可能是你最后的记忆。

二零二六年，黄仁勋彻底不装，他在拉斯维加斯啊，老王又穿上那一套标志性的这个皮衣，台上一站就九十分钟，六十三岁的人，他的精神比很多年轻人都要足。在演的时候，那个是刀刀见血，连马斯克看完都说，啊，这太疯了。我觉得整个发布会啊，感觉这个 哪是普通更新啊，这简直是掀桌子。他自己都说啊，我原本把要开十五场的发布会压成一场，你品品这个火药味。在演讲现场啊，英伟达向来是最守规矩的， 过去二十年，他们像钟表一样精准，每一代产品最多就是更新一到两个芯片，毕竟重新设计一个 ai 芯片，他动不动就是几十亿美元的投入，失败一次可能就会击垮一家公司。但这次老黄他彻底不装， 一口气发布了六颗全新架构的芯片，他的名字叫日本。他不再是你自己买回去自己拼装的这个乐高，而是英伟达直接给你造好一个超级大脑 号，为 ai 时代打包好的完整引擎。在性能参数甩出来的时候，现场都快坐不住，算力直接飙升到以前的五倍，运行 ai 推理的成本猛降百分之九十，能耗效率还翻了三倍，而且二零二零年下半年就能量产，这什么概念？就是当别人还在吭哧吭哧的在给羊肉车改涡轮增压的时候，英伟达直接把反重力飞艇都拿出来了啊，一句话， 算力真的就要变成白菜价。更狠的就是他还没等到 g d c 大 会，也没有挑个财报的时间点，偏偏就选在 cs 这个消费电子上面全盘拖住，这一拳打出去，拳就磕进圈，没人睡了。那为什么老黄他要这么急？因为他自己的朋友圈都快变成了对手圈了。 不是老黄想卷啊，是现实逼人。一边是中国的 ai 实力在全面崛起，何为升腾的九二零 b， 性能值 b h 一 百，阿里的通讯千万加他自研芯片，双线来推进，韩五基、地平线这些在边缘基选里面杀猪雄伟。就连比亚迪这样的车企也开始建自己的 ai 训练中心，他不再依赖英伟达，给自己上点书选另一边，曾经是亲密无间的合作伙伴， 就纷纷都变成了对手。就像月光是传出梅塔要用谷歌自研芯片的消息，英伟达的股价一天就得了八个点，几千亿的市值说没就没。所以老黄他心里很明白， 再不出招，他自家的城墙都要被挖塌了。市场层面的竞争，还是逼出了英伟达的最强的形态。但是发布芯片只是开会，才在演讲现场，他脱口而出说物理 ai 的 check 一 b d 时刻来了。这句话的时候呢，全场又显露出高潮。 我们熟悉的 ai 是 什么？它是关在手机电脑里面，你问他，那他能够写文章画画编代码，那他聪明，但是只动嘴不动手，这个是生成式 ai。 黄轩他要的是让 ai 真正的生活在世界中。 他在虚拟空间里面建了一个叫 cosmo 的 一个超级训练场，机器人可以在里面摔一万次，学十年只要一个小时，零成本无伤脑，练好了再上线实战，简直就是老师傅。发布会上面那段视频，让很多人都 屏住呼吸，一辆奔驰 c l a 在 旧金山的码头自由穿梭，他没有预设线路，没有高清地图，也没有远程接管，他会看习恩登的眼神，判断要把过马路能够识别临时车工的违章，并且自主绕行，甚至能够主动礼让一个突然冲撞的人。这套基于英伟达自研的自动驾驶模型，在二零二六年一季度就能够量产上车了。 对到这里，性质他就全变了。英伟达他不再是那个卖铲子模型，在二零二零一季度就能够量产上车了，里面还自带一套全自动的采矿流水线，从芯片到算法 到系统到整车方案，全包了。这就好比台机电，他不光是给你代工芯片啊！他有一天还突然掏出一部完整钱的 iphone， 说那连系统都商店都帮你做好了，直接用这个才 是最可怕的。以前大家是矿工，和卖场人的关系各赚各的，但现在卖场的巨头都亲自下场挖矿，成了所有矿工最可怕的竞争对手。这个简直就是满级大佬，从回新手村开始炸鱼啊！所以亚华伦逊他说，因为他打破了自己的游戏规则，一起打破！

你以为黄仁勋逛菜市场是广东亲戚，又吃又拿，实际是世界首富大派送，买水果花了两千二，逢人送个六百元大红包，高兴高兴，这就是万亿老总的购买力。老黄这趟中国行，看似在吃喝玩乐， 其实步步都是霸总，心机明显，给分公司开新年晚会暗线给大客户吃，定期晚形成贯穿北京、上海、深圳。这两年应伟大的中国大客户 过的相当没有安全感，不光买不到卡，买了卡被制裁更完蛋了。现在特供板栗是两百，好不容易能卖了五百亿的大蛋糕要端上来了， 老黄当然得安抚好金主爸爸们，告诉大家，我人都来了，你还怕个啥？其次就是稳住中国合作伙伴们。 ai 芯片全球缺货，产能就是生命线封装测试这块，偏偏中国企业占据了全球主导地位。老黄要保产能，就得跟中国供应链深入交流一番，在中美科技大战的背景下，让中国合作伙伴们 稳定的把货造出来。现在别看英伟达吃下了九成 ai 芯片市场，老黄心里清楚，巅峰之后就是下坡路。左边是 a、 n、 d 拿下 oppni 的 采购订单，右边是中国的华为升腾快速崛起。老黄这次中国行比往年都低调，就是为了避免过度刺激国产替代情 绪，抱孩子、友善合照亲密互动，老百姓通过这种接地气行为，弱化美国巨头进攻中国市场的侵略性，顺道照顾下四个轮子的生意，守住并扩大中国车载芯片市场。老黄这次的中国行，每一步步都是商业智慧。

因为大老板黄仁勋做了一场史无前例的深度访谈，网友直呼啊，从没见过老黄如此开放和真诚。老黄罕见的卸下了防备，说了很多平时绝对不会在公开场合讲的话。 其中最震撼我的是关于五年后世界的预测。我看完很受启发，因为他描述的未来，跟大多数人想象的完全不一样。 我刚整理完视频啊，跟大家分享几个重点。第一，电脑不再需要被编程，而是自己学习。谈到未来展望，老黄呢，扔出了一个让所有程序员心情的判断， 五年内，计算机将从被编程彻底转变为自我编程。他解释说，过去我们教计算机中文，要一个词一个词的教。未来你只需要告诉他去学中文，电脑呢，就会自己搞定一切。 这听起来很科幻，但老黄给了个更直观的例子，以前你要做个网站，你得学前端代码，学脚本。而现在，你只需要对着 ai 说，帮我做个电商网站 风格像苹果官网，支持微信支付，几秒钟网站就做好了。更可怕的是，这个网站的代码质量可能比很多初级程序员写的还要好。 第二，所有行业的困难都都会被重新定义。说到这，老黄的眼神变得很兴奋，他说， ai 能够处理问题的规模将会是现在的十亿倍。 computer will be able to deal with with problem sizes， that are a billion times larger than anything we're working on today。 你 没有听错，不是十倍，百倍，是十亿倍。那这意味着什么呢？老黄给了个比方，他说，就像飞机让世界变小了一样， 过去从伦敦到纽约要一个月，但现在只要七小时。当计算速度快了一千倍，所有不可能解决的问题会突然变成一个简单的问题。以前 openai 的 研究员看到全球互联网数据，会觉得是太大了，处理不了。 但现在呢？他们的态度是，这数据怎么这么少？全位给 ai 还不够？老黄断言，五年后，每个科学家、工程师、创业者看待问题的心态会彻底改变。很多过去太难了、做不了的问题，在未来将会是挺简单的，试试吧。 第三，聊到大家最关心的 ai 抢饭碗的话题，他说，你可能会比现在更忙。主持人问为什么？老黄说， 首先呢，当困难问题变得简单，待解决的问题就会暴涨。过去啊，有很多想法因为太难太贵而直接不备。而现在， ai 让这些问题变简单了， 那所有那些原本不在桌面上的想法都会被拿出来重新讨论。结果呢，就是不仅工作没有变少，而且你的代办清单会迎来爆炸式的增长。 所以，一个有想法、有创造力的人，会因为 ai 而觉得能干的事太多了。而一个停止学习、不思考的人，每天都在忧虑 ai 会不会替代我。 其次呢，是决策周期变短。老黄举了他自己的例子，我手下有六十个高管直接向我汇报，当我问一个问题时，通常需要等两到四天才能得到呢。 那我的日子会变得疯狂忙碌，因为我成了整个流程的瓶颈。我过去一周要处理三个决策问题，但未来一小时就要处理一百个。更让人兴奋的是，老黄透露了一个瑞典创业公司 laobao 的 案例， 很多普通人用 laobao 的 ai 工具做软件，年收入已经达到了二百到三百万美元。我专门去查一下这个产品，一个十岁的小孩已经可以用的 ai 去创建 app 了。这个小孩说，做一个能教我数学的应用，并且可以记录错题。 在过去，要实现这样的功能，你需要手动设置数据库，而现在 ai 都会自动搞定，你甚至都不需要懂什么是数据库。 这位小孩哥，他就说，加入 ai 助手来给我提供解答和帮助。在之前呢，添加一个 ai 助手，这意味着你要提供 api， 还有密钥，但现在 ai 也会自动搞定这一切。 所以老黄说，啊，技术的鸿沟第一次真正被抹平。访谈最后，主持人问了个所有人都很关心的问题，你觉得对普通人来说，五年内最大的机会在哪？老黄说了句让我印象极深的话， 过去技术是围墙，把大多数人挡在外面，现在 ai 把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。 他强调，现在任何人都能用 ai 写代码，做网站，甚至做出年入百万的软件，你唯一需要的就是开始用它。这一点啊，我真的特别感同身受。有很多的粉丝都在问我，周老师，用 ai 怎么赚钱？你赚不到你认知以外的钱。