浪潮E01服务器管理口配置

首先我们需要简单认识一下 bmc， bmc 叫基本管理控制器，他这个控制器是基于 ipmi 的工业标准， ipmi 叫智能型平台管理接口，用户可以利用 ipmi 来监视服务器的物理健康特征， 比如硬盘、风扇、电源状态等等。而这个 ipmi 标准的核心就是 bmc 基本管理控制器。服务器又是通过什么来实现这个功能的呢？在服务器的后面板会看到一个特殊的接口，他是插网线的，但是却无法访问网络， 这个接口就是 bmc 在外管理口，这个接口可以对服务器进行远程带外管理。那么我们如何通过 bmc 来管理服务器呢？一般都是使用本地的笔记本，通过 bmc 的 ip 地址来远程管理服务器。我们先来看看如 如何来配置 bmc 地址。首先我们要进入 bioside app 界面，选择 servermgmt 界面，选择 bmc at work configuration on enter 进入，选择 bmc dedicated network configuration on enter 进入就可以查看和修改管理网口的 it 地址。 用网线将 ipmi 口和笔记本网口直连，然后把笔记本电脑网卡的 ip 地址和服务器在外管理地址配置同一网段地址。最后将设置好的管理网口 ip 输入到浏览器中，就能看到管理系统界面了。浪潮服务器 bmc 的用户名和密码默认是艾米， 如果修改了密码，需要使用修改后的密码。第二种方法是使用深度远程启动管理器配置 bmcdhcp 管理地址，这种方法适用于 bmc， 是 dhcp 状态，服务器有无法关机进入 boss。 修改管理网口的 ip 地址，首先请确保浪潮服务器 bmc 是 dhcp 状态，才可以使用深度工具分配地址，若 bmc 配置过静态地址，请使用静态地址登录， 配置好自己笔记本的 ip， 例如 192 168 100 1 用网线与 epa 与独立管理口直连笔记本，请务必关闭防火墙和杀毒软件，打开深度远程启动管理器，双击 net forty exe， 点击配置选项配置，点击 dhcp， 在本机 ip 中点击下拉框，选中自己笔记本的 ip， 再设置起始和结束地址，然后确定点击箭头的开始按键，等待几秒后会生成一条新记录 ip 生成的 ip 就是 bmc 的地址，用 浏览器直接搜索生成的 ip 地址即可。看到管理系统界面，进入 bmc 系统后，就能看到服务器的一些产品信息以及服务器的运行状况，这里也能对服务器进行配件查看和控制，比如查看配置，控制服务器开关机， 控制服务器风扇转速。接下来我们来看看具体的操作演示， 今天的 bmc 就介绍到这里，谢谢大家观看。

服务器的管理口你用了吗？今天来演示一下远程安装你服务器的操作系统，将你服务器的管理口接入路由器或防火墙，做好端口映射，保证外网可以远程访问。端口映射参考我其他视频， 这里用裸机安装 esxi 为例，加载本地 iso 安装文件，关闭原 windows server 系统，从 cd 镜像启动， 这里 f 十一选择启动项。这个软阵列坏了块硬盘，我们使用独立硬盘演示，不考虑阵列问题，选择虚拟光驱启动，这时从本地加载镜像到服务器后台，时间长度和网速及镜像大 相关。 回车继续。选择硬盘回车继续。我这里原来安装的是八点零，所以是升级安装，选择 f 十一升级，停止光盘镜像，重启 登录管理后台升级安装成功，看看虚拟机， 虚拟机运行正常，接下来安装你的应用吧。今天的视频就到这里，下期见。

比键盘还窄的边缘服务器，还有什么地方放不下？就是这台浪潮元脑 n 一 五二六零 n 七边缘计算服务器了。你知道边缘计算器和机架式计算器的区别是什么吗？普通机架式服务器上不了的地方，边缘计算服务器都能上，小巧属性直接拉满。 最重要的是，在边缘环境中也能支持各种 ai 计算场景，例如制造业每条产线高温粉尘、 狭小空间下的 ai 视觉质检，或是物流、仓储、冷链、高湿货架密集场景下的 ai 货线识别与智能分拣， n 一 五二六零 n 七都能从容应对，小体积也能容纳大算力。存储上，采用模块化存储设计， 支持混合配置，能提供上百 t b 边缘存储容量，这实力本地就能完成数据处理和 ai 推理了。延迟低至毫秒级视频监控 设备检测，这些数据根本不用传回云端，效率直接拉满。还有超贴心的灵活配置，前 i o 后 i o 随便选出现方式怎么方便怎么来，支持各类边缘设备即插即用，再也不用烦恼接口不兼容的问多设备互联和数据互通都能轻松实现。总体来说，边缘服务器是一种部署在数据产生源头附近的专用服务器，你可以把它部署在工厂、车间、商场、 交通路口，甚至风力发电站的顶部等各种地方。他不像传统数据中心里远在云端的服务器那样处理所有数据， 而是就近快速的处理，最紧急的任务只是把关键的结果传回云端。小巧耐燥、算力强，通信、能源、交通、制造、互联网等全行业边缘化 场景需求就是这台浪潮元脑 n 五二六零 n g 服务器一台全满足啊！这么厉害的机器，我们有这么多，能够满足多少的边缘计算需求呢？

王总，上次听你说你们的服务器扛不住业务增长，换没换呀？换不起，不敢换，没法换，全是坑啊！ 法院你是不知道，业务量翻了三倍，五年前的老服务器， cpu 内存直接拉满， ai 计算数据储存卡的怀疑人生，客户投诉都快把我淹没了。 更头疼的是老机器工号高的离谱，环保考核通不过，想买新机器吧，预算直接超了两倍，老板天天催涨粉，这日子没法过。 想换机器又怕数据丢。之前听说同行换机时数据迁移出问题，业务停了三天，损失几十万，旧机器卖了又不值钱，还怕被回收商泄露，数据处置都是难题。 别慌，浪潮信息换新服务，针对你的所有痛点，精准破解，让旧设备焕然一新，省心又省钱。 针对性能瓶颈，咱有性能换新套餐。不管是浪潮信息的老机型还是其他第三方品牌，旧设备都能定制升级方案，替换高频 cpu、 高读写、 ssd 扩容内存，预算能力、存储容量直接翻倍，比新机还能打。 预算不够，换新服务就是性价比王者，不用整机组换新，按需升级，核心部件成本不到新机一半，旧机还能回收抵扣，关键部件经检测后利旧极限，降低采购成本，算下来性能达标了，钱包也保住了，老板都得夸你会过日子。 怕数据泄露业务中断？不存在的，我们有专业的企业级数据牵引软件和保障方法论，从数据备份迁移到旧设备，数据拆除、硬盘粉碎，全流程闭环防护，确保数据零泄露。 更有七成二十四小时售后团队全程护航，换新过程不耽误业务运行，实现无缝切换。 给王总分享个真实案例，去年，国内某 top 云服务厂商资算中心遭遇了性能与内存容量的双瓶颈，导致业务运行侧肘，向浪潮信息寻求帮助。 经过评估，工程师发现有超过五千台服务器属于浪潮信息 m 四 m 五老平台，产品都已经超龄，服役五六年，时间早就到了该退休的损耗期。 我们服务团队翻遍了客户历年来的服务记录，再结合未来五年的性能需求，一测算，一下子锁定了十多款设备的换新机型， 还给每一款都量身定制了升级方案，将过程中的数据安全风险降到最低，调试稳定后立马上线，性能直接暴涨百分之两百，原本要退休的设备还能再稳用五年，和买新机相比，成本直接省了百分之二百三十， 这性价比确实很心动。所以，王总不用再为旧服务器头疼，不用再为预算纠结， 优化新机换新服务，旧机不浪费，新机不费钱，让每一台设备都物尽其用，让企业 ip 升级省心、省钱更安心。

英信 n f 五二八零 m 六作为浪潮专为企业级场景打造的高端双陆服务器，是公认的性能之王，在性能上快速飞起。它搭载第三代英特尔至强可扩展处理器，单 cpu 最高四十核八十现成， 最大可以支持 ttp 两百七十瓦 cpu 支持三十二条 ddr。 四内存配合三千二百兆赫兹高速内存，最大支持四 tb 容量，内存类型多样，速度又快又稳定，计算性能强劲，多任务并行也毫无压力。在扩展性上，海量存储 最大支持三十九块二点五英寸硬盘或者二十块三点五英寸盘位，同时支持 nvme 热插拔，海量数据存储毫无压力。可选 ocp 三点零网络模块，从十 gb 到两百 gb 宽带自由切换，满足各种业务需求。 十一个 p c i e 插槽，支持双宽 g p u 加速，网卡随便拔，速度效率直接起飞。在管理上，运维轻松，免工具维护设计，快速拆装轻松运维。还支持 b m c 远程管理，故障实时预警，大幅提升系统可用性。 智能的温控和先进的冷风系统让机器时刻保持最佳。作为一款集强劲性能、灵活扩展、智能管理于一身的全场景适配机架式服务器，无论是云计算、大数据、人工智能，它都能完美适配任何场景。

放潮一九九三年研制中国第一台小型机服务器，是中国服务器产业的开创者。到如今，服务器全球试战率稳居前列。以硬核算力赋能云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术落地，成为数字世界的算力心脏。 英信 n f 五二八零 m 五作为浪潮服务器的代表，是集云计算、大数据和深度学习打造的双路旗舰机型。它搭载了全新一代英特尔至强可扩展处理器，最多支持五十六线程和二十四条 d d 二十四内存，算力性能直接拉满。 它最高可支持二十四个 nvme 全闪配置，单机即可爆发超过一千五百万次 i o p s， 搭配双 m 点二硬盘，较上一代存储容量提升一点五倍，让数据存取快如闪电。同时，它强大扩展性，可支持多达八颗高性能 g p u， 单颗 g p u 二十万亿次的 ai 浮点计算性能， 能完美支撑深度学习等 ai 场景。面对多样化的业务赋载，它支持最高三十一块二点五英寸硬盘的超大本地存储容量，并灵活提供多种高速网络接口选择。多达十个 pci 扩展槽，让各类加速卡、网卡随心搭配。 更重要的是，它拥有智能运维与主动安全的内核。它内置智能管理系统，可全时监控，快速定位并隔离故障，大幅简化运维，为核心数据与业务系统提供从底层开始的坚实防护，真正实现安全可控，这就是浪潮 n f 五二八零 m 五， 性能灵活可靠、三位一体，无论是承载核心业务，还是驱动 ai 创新，它都是数据中心的理想之选。

管小姐报道，今天给大家走一台浪潮的 cs 五二六零 hr 两优机架式信创服务器。呃，国产算力核心 cpu 呢？搭载的是海光五三八零多核强算，灵活的 pci 抗议扩展 更是非常无比，出圈来稳撑我们的政务、金融、大数据以及 ai 全场景。让我们近距离的研究一下这台机器，两优十二盘 双路 cpu， 哎，看我们最近比金子还贵的 内存位置，十六根内存槽满足你的大容量内存需求，灵活的 p c 杠一扩展，看这里，综合我们整体的功耗电源，我们匹配的是八百瓦的容电。嗯，国产算力服务器，看这。

超威服务器怎么样？坦白讲，自从 ar 服务器开始盛行起来，服务器市场就是超威和其他。现在超威是一线品牌，戴尔、华硕、 g 家，包括惠普等等吧，属于二线品牌。怎么说呢，我从业服务器有十八年了，我们是零六年加入戴尔，零八年戴尔除以二点零 叫戴尔技术进军服务器市场，很快成为全球第一，后来惠普成为全球第一，让我一直在服务器行业做，但是我们没有遇到过如此的盛况，就是超威成为了服务器行业的第一。最近直播时候很多人在问，为什么国内组装服务器的 怎么股价都起不来呢？企业发展怎么那么慢呢？既然 ar 的 风口这么热，为什么像浪潮啊，像华山呀，像曙光呀，为什么不行呢？服务器组装国内供大厂，那么净利润只有一个点，包括售后服务是很低的， 百合交换机是三到四个点，工业复联是供北美云厂商的，大概是净利润三到四个点，但是它的体量特别大，相对来说没有那么卷， 一定要横向对比，如果你不横向对比，你可能像我做服务器做了这么多年，我就知道你家公司。但是自从去年的年初，我们开始把光模块， 把 pcb 啊 pcb 的 上游，像富通版铜箔，电子部树脂，在上游的，像大族数控的这种设备，再加上光通讯的上游光 器件，拿到桌子上横向对比的时候，你会发现无锡组装的商业模式比较弱，因为它毛利比较低，其他的毛利要光器件百分之五十以上的毛利，像那个天府，像旭创，像新一胜，百分之三十的毛利，你怎么比呢？ 对吧？所以说呢，我们要看商业模式，当然，这种制造业的商业模式是不是最优的，也不是最优的。真正最优的商业模式是互联网流量，像谷歌呀，像腾讯，像麦纳这种的社交属性和互联网网络效应的公司，是最好的商业模式。思维方式中有个宽框架，所谓的宽框架就是你要有足够的见识，你要见到足够多的上市公司， 见到足够多的商业模式，你会比较出来哪个更优？如果你只做过服务器，只做过交换机，你可能认为世界上都是这两种商业模式，还觉得挺好的，如果框架很窄的话，是没法去比较出更好的商业模式。因此，既然有更好的商业模式，为什么选更差的呢？对不对？但在算力领域呢，很显然， gpu 是 最好的， 诞生了英伟达，金元代工诞生了太极殿。存储呢，现在是比较热啊，长期看的话，存储也还好，因为三星、美高、海力士，它是周期性的。 呃，再往后你看，交换机诞生了四颗，这都是很好的商业模式，对吧？但光通信诞生了一中天啊， p、 c、 b 诞生了射洪湖电等等吧，涉及到计算机的 c、 p、 u， 内存、硬盘、 gpu、 主板、 c 到电源，对吧？这个供应商当然是制冷设备，液冷等等，这些的毛利都在百分之三十以上，都是比较好的商业模式。当然，这商业模式却还是没有办法和互联网像苹果这种生态比，像苹果这种从来不买手机，它光 apple 应用的抽成现在几百亿美金的收入，这多稳啊。 这就是商业模式的高下立见，大家一定要看商业模式，像腾讯、微信的极高的社交年薪，这都是让人羡慕的商业模式，像茅台、超级品牌，三点六一我们就横着比啊。总而言之，今天聊的比较多啊。我只想说一句话，打开思路，拓展眼界，宽框架多对比更多的商业模式。 钱是有限的，买就买最好的，为什么要买差的商业模式呢？对吧？除非你看到了一个机会，特别特别明确，否则的话，肯定从好的商业模式中去找好的资产。好，关注我，一起聊聊亚索利。

keep 四有望在二月发布擅长编程能力的 v 四，而随着大模型技术的突破，正拉开一个全新增长时代的序幕，各种大模型的服务如潮水般涌现，目前科技巨头 对于 ai 服务器的需求如可循。就比如浪潮信息透露，二零二五年前三季度实现营收一千零六亿，同比增长了百分之四十五。 那么如此强劲的增长，浪潮信息值不值得关注呢？那本期视频吉利哥就来解读一下 对于浪潮信息的看法。我先用一句话给出结论，浪潮信息抱上了最初的大腿。 ai 算力红利的冰与火之歌，浪潮千亿营收，利润却薄如刀片， 利润是阿克留斯之总还是猫腻呢？浪潮二零二五年前三季度狂揽一千零六亿营收，结果毛利只有百分之四点一九，啥概念呢？卖一百块的货存占不到五块钱。二零二三年之前毛利率 基本维持在百分之十左右，这两年一路下跌，几乎腰斩，今年一季度更是下降至百分之三点四五。虽说二三季度毛利率有所回升，但也就五六个点。 作为 ai 算力龙头的浪潮，明明在服务器市占率已经做到全球第二、中国第一了，怎么比卖奶茶、开餐馆的毛利率还要低得多得多呢？说到底，还是浪潮生意模式的问题， 虽然下游客户端已经豪华到离谱，阿里、腾讯、百度、抖音这些互联网大厂，还有工行、建行这些金融巨头等，都是他的长期客户。但凡是有利必有弊， 这些巨头客户的溢价能力超强，浪潮为了抢订单只能让利。另外， 浪潮本质是芯片集成商所需的， cpu、 gpu、 内存这些核心部件占整机成本的百分之六十，上游 cpu、 gpu 等关键芯片技术长期被上游供应商英伟达、 英特尔、 amd 这些巨头垄断，而巨头技术垄断地位恰恰掌握了定价权。虽说这一波 ai 浪潮中，浪潮的营收有所增长，但原材料、芯片的成本也在嘎嘎的涨， 因此低毛利率也是这一行业的共性，不是浪潮独有的，联想、戴尔、华为、新华三这些竞争对手毛利也在百分之五左右。只能说服务行业本来就是薄利多销的赛道， 而浪潮成了夹心饼干的奶油，被上下游吞蚀利润。另外，我们再看一下浪潮应收账款、经营活动、现金流、存货这几个财务指标，这几个都是大家比较关心的争议点。第一个应收账款过大的问题，浪潮应收账款达到 两百八十八亿，我们发现这主要还是业务规模快速扩大，而客户付款周期没到，毕竟客户付款周期普遍三到六个月，这属于行业通病。第二个是经营活动现金流净额负一百二十六亿，同比 多流出了百分之三十三，不少人担心资金链出问题，但我告诉大家，这同样是 ai 服务器行业的通病， ai 服务器单价高，一台高端机型几百万，而客户付款周期普遍三到六个月， 浪潮为了抢订单，只能提前垫钱采购 g、 p、 u 等核心部件，现金流自然暂时为负，短期借款虽然高达一百七十四亿，但合同负债也高达三百一十五亿，这说明 客户其实已经提前打了预付款，四季度随着订单交付，现金流会好转起来的。第三个正义点就是存货高达五百七十七亿，同比增长百分之四十二，远高于营收增速。有人怕存货砸在手里，但其实 看存货结构就可以知道，大部分都是原材料库存，商品占比不到百分之三十，说明不是卖不出去的成品， 而是主动备货。现在英伟达 h 幺零零 gpu 交货周期要六个月，不提前囤货，客户下单了根本交不了货。而且三季度本来就是行业备货期，为四季度的旺季做准备， 只要下期 ai 需求在，这些存货很快就能变成营收。总结一下，吉日哥认为，即便有一些瑕疵，但浪潮同样能吃到 ai 浪潮 大厂砸钱的红利。要知道二零二五年国内互联网大厂砸钱的力度就是资本开撕，直接拉满。就拿阿里为例吧， 公开表态二零二五年到二零二七年裁员，累积要投三千八百亿。作为这些大厂的核心供应商，再加上 国产算力卡加速放量，越卖越火。现在 ai 算力需求高景气，而国产替代又在加速。而 作为 ai 算力龙头的浪潮，浪潮就像 ai 算力赛道上的重型卡车，借着下油砸钱的东风，进一步稳住市场份额，业绩也能继续嘎嘎涨。 随着人工智能 ai 算力需求的爆发，服务器市场规模是越来越大啊，但问题也摆在那，浪潮还有整个服务器行业，得琢磨明白，怎么从拼规模转向赚大钱，这是长期来看 后续需要破解的问题。最后问大家一句，你觉得浪潮四季度业绩能继续超预期吗？认为可以的，可以在评论区讲讲你的观点。