为什么调过api调不了sora

软件不要钱 solo 二，它是免费的，如果你需要批量生产的话，可以用它的 a p i a p i 的 话大概是九分钱到一块二一个。好吧，这是按条数收费的，国内有很多的第三方平台，你们可以自己去筛选一下。好吧，你们在国内 如果想用的话是需要第三方平台的。我的那个公开课录播课里面有推荐，你们可以听一下。好吧？或者去我的评论区下面去找，有很多人在打广告。

什么？大名鼎鼎的骚扰坠机了？这咋回事？就在十二月，一个重磅消息再次震撼了 ai 圈，前几个月刷爆大家朋友圈的 ai 神器 solo 居然被暂停开发了？ solo 这波大规模爆发差不多是十月开始的，爆火到凉凉只用了两个月，这过山车做的可太刺激了！ 今天咱就扒扒这 ai 顶流到底咋就把一手好牌打的稀烂了。时间回到十月的时候， oppo ai 放出大招，不仅更新了 solo 二视频模型，还破天荒做了个独立 app 操作，当时惊掉一堆科技圈老炮的下巴。要知道以前 openai 只卖会员和 api 的， 这下他们的野心可藏不住喽，那就是 openai 不 仅想当技术供应商，还想做让用户天天刷的社交平台。在很多人看来，这是直接下场有点抢 tiktok 饭碗的意思了。 为啥呢？ sora 凭借它超强的物理理解、音画同步和剧情生成能力，上线接近四天就把 tiktok 从 app store 榜首拽了下来。科技博主们出教程的出教程，吹爆的吹爆，网友们也忙着用 sora 整活那伙，随便一刷就是一大把百万播放的视频。 而且因为是邀请制的，大伙为了找个邀请码可是挠破了头皮，甚至还出现了卖邀请码的二道贩子，大家都在喊 tiktok we， 仿佛下一个在我短视频帝国就要诞生，好像以后人类就要被 ai 击败了。 是辉煌时刻谁都有，别把一刻当永久，这谁能想啊？索尔就像奥特曼一样，是个持久性不太行的玩意。开始闪红灯了，被 openai 记与后网的索尔倒在了第三个月 app 数据监测服务三十二 hour 的 数据 显示，索尔的首日流传率只有百分之十六十，日流传率有多少呢？举案是零耶，不过这个数据我觉得是不太准的，毕竟还有很多内容创作者是依然在使用的，早期的热度比加油都也差坏了，但是给你机会你不中用啊。 留存率数据难看成这样原因很多。首先大家下载 solo 大 多数是来凑合热闹，刷到几个有意思的视频后自己也想要创作一下，玩起来才发现生存视频还是有一定门槛的，想要做成那些大火视频的质量需要不断调整提示词，花大量时间来抽卡才能得到一个满意的视频。 新改一过，用户的就没有继续玩下去的动力了。对于内容创作者而言，陆续几次更新也极大的破坏了使用体验。角色规则越来越多现实人物和动漫角色陆续被搬，创作起来束手束脚。有时候构思半天，书完提示词 深沉了半天，结果最后提示内容不给深沉，气的是真想锤桌子。而且众所周知，色色是人类的第一生产力，可 soo 别说色色了，连擦点边都直接禁止深沉， 或者直接按照西方的政治正确来。给你一堆你根本不想看的东西，大家用过的都应该深有体会。原本 ai 内容的不稳定性就注定了需要不断的抽卡，没有剪辑软件也导致深层的视频有一些小毛病，也无法修改，只 能重新抽卡。问题是最早的时候， sora 给了大家每天一百个视频的免费额度，后来扛不住了，减少到了三十个，最后到现在只剩十个额度。也就是说，如果运气差一点，很多人一天都不一定能搞定这一个。成天 没额度了怎么办？那当然是氪金了，你看价格，我人傻了，八十美元你只能买到二十五个。抱歉，你们每离店的电费是真他妈要的贵。打扰了，是我不配用 siri。 也许会有聪明的小伙伴说，哥们就一个天天下班刷视频的乐子人，也不是所有用户都是想当创作者的， siri 技术吊打同行，有那么多有意思的 ai 视频， 我就当个普通观众刷，刷短视频体验应该很好吧。哎，这么想又是大错特错了。 solo 上的视频同质化非常严重，连人味都没有。 tiktok 火不是因为能拍视频，是因为有评论区互怼的网友，有 博主的有趣日常有你关注的人更新了的期待。可是 solo 里全是冷冰冰的 ai， 深沉的视频，来来回回都是这么几个题材，恶搞奥特曼的视频更是铺天盖地，这都大大降低了用户的使用欲望。 没人会想着连刷一整天的 ai 视频， solo 的 推卷算法更是拉垮首页视频，刷新一看，哎，这不还刚刚那几个吗？大量低质视频更是充满首页，想要刷到一个优质视频，那简直是十里淘金了。 open ai 的 技术确实牛，但是在做应用方面依然是个半吊子，他们能花一年半交 ai 数， starbucks 有 几个啊？却没心思琢磨用户为啥不爱用 solo。 从 twitter g p t 的 复杂界面到搜索的糟糕体验，都透着一股我技术强，你就得惯着我的迷之自信，可用户才不惯着我。不管你代码有多牛，我只关心我刷的爽不爽，用的顺不顺。而最后这个零的留存率，只能说给他们好好上了一课。被用户抛弃的同时， openai 还在被同行追着打。 g p t 五发布后就被质疑是 g p t 四 o 的 换皮训练，一困年训练了个计模，被大家喷得满脸口水。随着 g p t 三发布，并在精准测试中超过了 g p t 一 点五，再加上之前 g p t 用户持续增长，五哥还放了个大招给美丽尖学生们免了一年会员。 而这规则一出来，还被东方大国白嫖了不少账号。 ai 训练，你得先有人用，才能训练得更强。这下奥特曼慌了，赶紧拉响红色警报，大家都收收心，每天开会想办法都当个事儿办啊！那个 siri 也暂停了，先救救 gbt 吧。 siri 虽然作为独立短视频 app， 搞社交功能那完完全全是扯淡，但是不得不说，要是退回去当专业工具，制成一些专业视频，其实他还是一把好手。最后我也不得不感慨一下，二零二五年的 ai 发展实在是太快了。至于今年这几家 ai 公司还会弄出什么大火，希望大家点关注，不迷路，我们下期再见！

sora 二彻底崩盘了？别误会啊，我说的是那些 solo 二的国内渠道版，不是 solo 的 本质啊。 前两个月呢，我发过视频，讲过国内利用这个 solo 二割韭菜的事，当时呢，还有很多人不相信反驳我，如今呢，都傻眼了吧， 本月的二十三号呢， solo 二因为美国电力政策调整了算法啊，那这波操作呢，直接把国内这些接 api 的 渠道版全部都给搞荡迹了，至今呢，都还没有恢复。 当然呢，还有一部分人说呢，自己是不受影响的，还可以正常生成。现在你如果还信这话，那我真应该祝福你了啊，那我现在敢说，全网只要是接入官方 api 的 渠道版，百分之百都是用不了的， 具体什么时候能恢复也不确定。说白了，年后还有想做这个 solo 的 渠道商，就要考虑接入这个官方的专业版或者企业版了， 而不是简单的再去换一个 api 接口继续去白嫖，那成本呢，也会直线飙升，毕竟呢，搜索官方目前生成一条十二秒的视频，成本价就是在七到八块钱， 那料商也不可能不再去赚一点差价。那我预测一波啊，年后还能正常稳定做的将会很少， 因为成本高，但不排除还有一大批用几分钱或者是几毛钱一条的这种低价去吸引人购买，然后跑路割韭菜的。所以呢，最近还在找四二二的朋友，一定要擦亮眼睛。

这几天三二二官网宕机，我的消息都要炸了，有的人一上来就 a p i 多少钱充钱我都会说，等等等，先等一会，充可以充，但是现在三二二宕机，你得等它恢复了之后才能用。他说你们不是自己的吗？我 说是自己的，但是也都是从三二二官网接出来的，给大家科普一下。这个时候但凡有一个公司说他的三二二能用，那只能说明他压根接的不是官网的这个效果。三二二二它最强大的功能是什么？就是解决了产品人物一致性的问题， 那你用一个其他的软件，他达不到这个效果，做出来就很假，现在这种冒充的软件可多了，大家一定要擦亮眼睛看清楚。然后我就问他，我说你之前用的是多少钱一条？他跟我说什么一千点算利是多少多少钱，乱七八糟的一大堆，我给他核算了一下， 其实核算下来就相当于两毛钱一条视频，我跟你讲这些套路全都让你们这些冤大头觉得合适的，我们的这个价格是八分钱一条。剩下的我就不多说了，静等四幺二恢复。

三 v 二又到机了，你什么的，这个三 v 二是不是也不能用了呢？现在啊，它的负荷过大，说白了就是用的人太多了，哎，又没有这么多的服务器，就导致了它负荷过高，所以说今天啊，它下午它就一直用不了，顺带啊，我们的那个 api 也用不了了，因为我们之前连的就是这个官方的 api， 那官方怎么样我们就会怎么样，大家可以好好想一想啊，那些说自己是官方的 a p i 的， 那你说现在官方出问题了，他们依然可以用，那么这是什么水准呢？你们应该都清楚了是不是？ 但是啊，大家千万不要着急，我们的 a p i 和官网一般是几个小时之后就会陆陆续续的恢复正常了，所以大家 放心，不用担心啊。那借着这个三十二的这个降级这回事啊，也给大家讲一讲我的这个理解，那他这个是一个风口啊，我觉得这件事情已经是毋庸置疑的了， 他每天的一个增量，连那个 open ai 这样的大公司都扛不住，所以说啊，他每天都在突飞猛进的去容纳更多的用户进来。那我们最近啊，就跟一个大佬在沟通，他说啊，现在只有百分之一，甚至啊，这个 万分之一的，这个做电商的这个行业啊，他这个做内容产出的这个行业，你做流量人入场，你再开始用这个 ai 来做这个视频，那这个时候他的服务器那已经是很难很难扛得住了，那等到后期我们大批的人去进场，那这个市场普及率 大概到百分之二十的和百分之五十，那他的市场能有多大？所以说现在真的是一个特别好的一个入场的时间。如果说大家也对这种 ai 来做视频，或者是你来做内容的有相关需求，或者是有想法的话，哎，可以快到行动来，可以来私信我们哦。

用 sorry 做带货视频怎么解决产品一致性的问题？首先我们找到一个产品，并且要拍摄九张不同角度的产品图片，切记这里面有一个很关键的步骤，要把它做成白底的，然后我们合成这样的九宫格。接下来我们就用 excel 来给我们写提示词， 提示词写好直接复制给 sorry。 二产出带货视频，视频放到最后看看效果。那你们肯定想知道那有水印怎么办？直接用国内的 a p i 是 高清水印的，我们自己是有 a p i 的， 我们会提供给我们的 学员生成一条视频只要八分钱，该去公司也要先送她去幼儿园。电脑包，保温杯，小外套，一只手就能从包里全部拿出来，备上它，双手都轻松通勤带娃一只包就搞定，巨能装，还很美！

七分的 solo 二，一毛多的香蕉、 vivo 三点一以及五百多个不同的类型的模型，我们这里都可以直接调用，我们这里是一手的 api 中转站，然后我们今天主要看一下我们的 api 网站的一个成功率到底是多少，我们直接来到一个任务日制的后台吧，主要看 solo 二跟 vivo 的 一个 啊成功率。然后我们现在是北京时间十五点四十六分，然后我们可以直接看一下，因为我们直接看后台数据是最直接的，可以看这些列队中以及成功的一些东西，然后这一列暂时就只有这一个是失败了，那我们可以看一下他失败的原因啊， 这一个就是不支持上传真人图像了，这个是受了呃，官方那个限制，很多人经常犯这个错误啊。 然后还有就是第二页，我们就看几页吧，好不好？你直接看，然后看这个，那这个是什么？那这个也是违反规定的，那不安全。 因为国外的一些模型它的审核其实是比我们国内还要严格的，所以大家一定要去把自己的一个提示词，就如果你多次升成失败，那你一定要把提示词丢给 ai 去帮你去润色一下，然后这些排队了，你看他排了很久 可以看到吧，排了十几二十分钟，那这种提示词我不知道是谁了，就这一种提示词啊，由于他太犯了，或者说是，呃没有明确的指标，可能他会去触及他的一个多次审核，就容易造成你这个 视频生成比较久，所以你就得就尽量让他按照 solo 的 一个格式去生成视频，那这里就多了，对吧？你第三页就多了一些失败，我们还是一样看，直接看这一个超时，就很可能就跟我刚才说的一样，你的文案以及你的图片触发多次审核，造成一个超时失败， 然后看这一个，那这个你看也是，那第三方规定我们往后拖，那这里也是一样，那第三方规定我们点快一点，好吧？我们看多几页。那真人， 你看这个是你没有权限访问这一个 canvas， 就 这个角色，或者你访问这个什么角色库的里面的东西，估计这几个也是同一个啊。这个看啊，这个是违反相关规定的，这个 载过高，那这个就是真的崩了。然后这个啊上游任务超时，如果你是啊服务器或者我们的这个这个卡顿的话，一般是模模型负债较高，这个才是我们这个渠道崩的一个原因，就太多人使用了才会提示。这个 上游超时的话，一般是你的提示词以及你的图片审核过久，所以才会上游超时，然后可以看到这个违反我们内容政策，可以看到吧，就我们的负债过高，一个 两个可以看到吧，一百条出现两条负债过高，然后其他基本都是提示词和图片造成的一些失败。然后我们这个价格，这个是网站的货币， 我们是零点六，零点六毛充一网站货币，这个不是美刀，所以你这个扣是零点一二，那你乘以零点六，他就是等于零点零七二，就我们的七分钱。如果你是小白，你不用，你可以点击这里 进入我们的一个成品站，这里的话可以直接调用香蕉以及我们的一个 solo 和 vivo， 然后这一里的价格其实是跟 api 站是差不多的，如果是小白使用起来你可以免去很多搭建的烦恼以及时间成本。

兄弟们给大家分享一下我们最新的工作流，不知道大家最近用 soo 二生产视频有没有遇到 apa 接口调用失败，然后还有生产视频降质啊，难以生产视频的问题，那我们最新的解决方案就是 重新调用谷歌的 vivo 三模型。 vivo 三模型现在来说的话，无论是视频的高清还是呃画质，还是说真实的物理引擎，其实相对于 soo 二来说都是要更优秀更好的。 而且 vivo 三还有一个比较核心的一个好的功能是什么？是支持上传真实的人物形象，那比如像这种视频啊，就是我们上传真实的人物形象生成的，它不像 soo 二只能上传虚拟的视频 啊。同时我们的这个这套工作流程呢，也解决了爆款复刻还有矩阵批量发的这个问题。所以说目前来说 vivo 三生产带货视频还是动态慢视频，其实目前来说都是市面上目前来说最好的这种解决方案。

做过自动化的同学肯定经历过这种绝望，你辛辛苦苦挑通了一个接口，写好了复杂的酷的节点，结果第二天，对方的老六技术偷偷把 api 的 字断名从开头变成了内幕， 于是你的整个完美流程直接崩溃，你还在半夜爬起来改代码。但是这种重复性的小 bug 真的 值得我们浪费生命吗？ 今天我要教你一个真正的高级玩法，这种小问题， n 八 n 自己就能修复。 利用 deepsea 的 推理能力，当流程发现数据格式不对时，他不会报错退出，而是会自己思考，自己重新映设之段，自己修复数据，然后重新运行，整个过程你甚至都不需要看一眼，这才是真正的无人止手。 好，我们来看这个实战工作流，它主要分为三个核心板块。第一块是正常流，从外部互客或者是手动触发，通过这个节点去抓取一个外部的接收接口，注意这个库的节点。我在这里写了一段 gs 代码， 它非常死板，只要发现接口返回的数据里面没有胎漏这个字段，它就会直接抛出错误。 第二块是告警盒自我修复。重点来了，我在这个节点上开启了 continue unfail。 当报错出发时，流程就会分叉，一路通过网易邮箱给你发出告警，告诉你家里的流程出事了。 而另外一路会直接把错误信息和原始数据投喂给 a i a 镜的。第三块是修复版汇流，这个 a i a 镜的挂载了这个模型，它不仅知道哪里错了，还拥有自我修复的权限， 修复后的数据会传递给后边的库的节点，最终重新渲染成网页代码返回给用户，你看。从报错到修复，形成了一个完美的闭环。 很多人问 ai 怎么知道该如何修，玄机全在这段 prom 这里。大家看这段定义。 我给他的角色是 c f 海林 agent， 我 把报错信息和原始数据全部喂给他。我明确地告诉他，如果这段名不匹配，比如原始数据叫 heidi 或 name， 请统一的映设为 title。 最关键的一点，我要求 ai 在 修复后的这段后面加上 ai 修复。这样为什么要这么做？第一，为了让你在前端一眼看出来哪些数据是被 ai 救回来的。 第二，这体现了可追溯型，是自动化运维猪的高级思维，而且我严格限制了输出格思维，纯节省，这样后续的酷的节点才能够无缝的解析，不会因为 ai 的 废话导致二次崩溃。 这段 promos 逻辑非常通用，建议先收藏，以后你做任何 api 接入都能够用得上。为了保险起见，我在 a 键的节点上键制了重试次数，免得无限重试造成掏坑浪费。并在他爆出的时候把一封邮件给我， 咱们现场模拟一下。为了演示方便，我事先准备了两个模拟数据，一个是正常的，另一个我在自断明伤动了手脚，先用正常数据跑一下。可以在这里使用手动触发器触发整个工作流，一路长律，畅通无阻。 使用外部服务器触发器，可以更直观地看到结果。是这样的，现在我们把数据切换到错误的数据源，假设 api 供应商出风了，把 title 删了，改成了海鼎。 如果没有这段错误处理机制，整个工作流跑到 magdata 节点就会报错挂掉。像是这样， 现在我们把这个机制接回来，这里需要配置当前节点遇到错误怎么处理，选择继续执行并输出全部数据， 然后重新触发工作流。你会看到因为 macd 的 节点不好错，从而触发了自动修复告警模块。 发送邮件被管理员，然后 deepsea 个介入 ai 扫描了树组，发现，哦，原来抬头变成了海顶啊！小意思，它会迅速地重组接送，把数据补齐，并打上 ai 修复的标签。 这里有一个技术细节，响应节点的复用。无论是正常数据还是 ai 修复的数据，最终都会指向同一个返回网页 h t m l 节点。这意味着，对于前端用户来说，他可能只感觉到页面加载稍微慢了一秒钟， 但业务从来没有中断过。这就是所谓的要当 time 意识。为什么要费这么大劲做 n 八 n 的 自我修复，在企业级自动化里稳定高于一切。 今天我们演示的是修复一个标题，但如果这个逻辑用在 erp 下单、用户注册或者财务对账上，它节省的是大把的人力和潜在的经济损失。 这套流程的阶梯元码我已经整理好了，如果你也想要让你的 n 八 n 流程拥有自我净化的能力，可以在评论区留言自愈，我会把这个模板分享给你。 另外，关于 deepsea 在 n 八 n 里的更多变态玩法，比如自动写塞扣、自动处理复杂的表格，本视频都会持续更新， 敬请关注凤凰 a a 基社。别让技术成为你的负担，要让 ai 成为你的数字员工。关于视频中的工作流，你有任何问题都可以在评论区留言，我是七七，下期见。

一个纯 ai 应用开发工程师避开所有的算法和底层的部分，就是我直接开发 a 帧的大 a j， 调各种各样的 a p i， 这个其实是非常危险的倾向， 给大家说两点，第一点，在整个开发的这个过程中，如果你调用的 a p i 在 你的眼里都是黑箱的话，你这个黑箱跟我们传统的开发不太一样。传统的开发比如说调的很多 a p i 可能是你同事开发的，可能是另一个部门开发的，你确实不知道，但是只要对接完接口，一旦你发现这里边这个 功能没有达到你的实现，你怎么办呢？直接给一个反馈对吧？公单一过去另一个部门改过来，因为我们传统的软件开发都是确定性的开发，就这个功能只有 ok 和不 ok， 不是 百分百就是零。 但是在 ai 时代容易出现什么问题？这个 a p i 如果对于你来讲是一个纯黑箱，你一单调用完了之后发现效果不好， 或者说在公司这个垂直场景，这个数据太特殊了，就是那些开源的通用的模型，他就是处理不太明白，这 是非常要命的。就是当你不具备大模型微调能力，不具备对于一些现实业务中的 bad case 进行底层改造的能力的时候，你所能做的事非常的有限，这是从底层的角度。第二，从业务层面的角度， 现在公司里头都不会给一个完全不懂深度学习，就是我完全是个黑箱 a p i 给这种工程师发 offer， 因为你的 leader 也好，你的老板也好， 他也不觉得公司有这个实力，微调模型或者对模型进行三段式的后训练，那明知道这一点，但在面试的时候，他依然不愿意 去招一个黑箱的 a p i 调用小能手，这才是一个现实。所以说小赵是觉得呢，不管是从业务落地场景就底层技术开发的角度，还是从现实求职的角度， 一个 ai 应用开发工程师，哪怕你不懂强化学习不用那么深，但是神经网络深度学习的内容还是要懂的。 ok， 关注小赵老师，学习最前沿的 ai 技术。

我发现很多用 solo 的 人，他都有一个误区，不管你们用的是小程序也好，还是 api 的 网站也好，还是相应的客户端也好，用的模型大家不要去攀比， 顶多看这两个原则，第一个是价格，第二个是稳定性。为什么？因为现在市面上太多的这种 api 的 官网，或者说相应的小程序了，他们无一例外都是接的 solo 的 官网，所以他们在模型层面是没有任何的区别的，顶多是他们的界面做的好看一点，但是这个并不能影响我们的生产率，所以大家只需要看两个点，第一个是他稳不稳定，对吧？ 如果三天两头他就有问题了，那这个肯定不行。第二是看他的价格，如果他的普通视频的价格能在八分钱以内，如果他的高清视频的价格能在一块五以内，说明他的价格还可以。对了，还有那种比如说九块九可以一天去使用的，你们可以计算一下你们 每天会产出多少条，你用九块九除以条数去计算一下单条的价格，看一下是否划算。因为挺多人都在用那种包年包月，或者说单条的价格，看一下是否划算，因为挺多人都在用那种包年包月或者说三倍。所以 结合我上面讲的，大家如果已经有用到相关的 epi 的 网站或者小程序了，只要它的稳定性和价格都比较合理，那大家没有必要再去找新的网站，新的小程序。因为所有的内核他们接的都是搜索的官网的 epi， 所以 在这一个方面没有任何的区别。

sora 二六分， a o 三一毛五， nano banana 一 毛六，还有五百多个低价模型，这个网站真的很超值，注册了不会用怎么办？ 首先点击模型广场，根据你的用途找到对应模型。现在我们要用 nano banana 模型升图，所以我们根据标签打开绘画版面， 选中 nano banana 模型，复制模型名字，记住它的分组调用列录。然后我们点击上方控制台，再点击左边的 a p i 令牌选项， 选择添加令牌。这里我们需要填好令牌名字，分组优先级、过期时间和令牌额度，然后提交令牌。接下来点击聊天，再点击绘画，就会进入升图面板了，进行文字对话或者 ai 升视频也是一样操作，谢谢大家观看。