jdbc设置fetchsize

大家好，今天我给大家讲 jsp 链接数据库啊，我们这里有一张烟皮表，有个固眼的一个啊，烟皮数据库有个固眼的一个类，这里有两条数据， 张三和李四，然后现在我们要把这两条数据呢读到我们的网页上，我们给大家看一下这个效果，先运行看一下效果 好，然后我们这个效果就出来了，已经把这个，呃数据库里面的数据呢，成功读取到页面上，把数据库里面的这个数据已经读到页面上，那这个我们是怎么实现的呢？我们比较简单呢，我们看这个工程 那个结构，就一个 index 页面啊，然后还有一个我们的一个卖色口的水库的一个七通包啊，我们先简单的看一下这个啊，这个代码啊， 大家可以看一下啊， 这是我们通过 gdbc 的一个技术了啊，定义一个启动，呃，这个 数据库他的路径，数据库用户名密码链接啊， stat 们的对象，然后加载启动获得这个链接，然后创建那个 stat 们的对象，然后 色口雨季执行，色口雨季获得我们的这个结果机，然后读取相应的一个结果机， 然后输出到页面，然后关闭，我们的一个结果就是他们对象链接，然后这个就是我们的一个代码。

打破双清尾派机制，首先呢，咱们的双清尾派模型啊，并不是一个强制性的约束，而是扎瓦设计者推荐给开发者的类加载器的加载方式，那么双清尾派呢，它是可以防止类的重复加载，并且让类加载有一个优先级的层次关系。 但是呢，这种机制啊，有时候会存在一个弊端，因为类加载有一个机制是当前被加载的类引用另外一个类的时候，训机就会使用加载第一个类的类加载器加载被引用的类。那如果抱着这样的机制啊，去实现 gdbc 加载驱动的过程，你会发现它是没有办法实现的， 因为咱们的 dryworm manager 是咱们的 boss triple colus loader 去加载的，那么 drywam manager 在加载买 sarco 的驱动也是咱们的 com 点买 sauco， 点 gdpc， 点 drawer 是，那么如果也采用 boss triple colus loader 去加载的话， 明显是加载不到的，因为 gdbc 是咱们扎瓦端提供的一个规范，一个约束，具体的驱动实现啊，是要由咱们的数据库厂商去实现的，那我们就需要以导入依赖的方式去获取买 cep 的驱动， 那么它就存储在咱们的克拉斯 pass 下，那克拉斯 pass 呢，需要由咱们的 offices and cus load 去加载，那么 gdbc 呢，就实现了负类加载器去请求子类加载器去完成类的加载行为， 这样的话就已经破坏了咱们传统的双亲伟派行为。而 gdpc 呢，本质啊，就是基于 spi 机制，绕开了咱们的漏的 class 方法，基于当前现成获取关联的内加载器去加载数据库厂商为咱们实现好的驱动，哈哈哈哈哈哈，哎呀，腰疼。

每天一个计算机小知识，什么是 hibernate？ hibernate 是 一个开源的 java 持久化框架，它对 j、 d、 b、 c 进行了轻量级的对象封装，是目前主流的全自动 o r m 对 象关系映设框架。它将 java 中的 p o j o 简单 java 对 象与数据库表建立映设关系， 让你可以用面向对象的思维来操纵数据库。一、核心运作机制一、自动化 c 扩生成海本内特，能根据映射规则自动生成并执行 c 扩语句，极大地减少了手动编辑 j d、 b c 代码和复杂 c q l 的 工作量。 二、对象状态管理它将对象分为瞬时态为关联 session、 持久态，受 session 托管且同布置数据库和游离态 session 关闭后三种状态， 自动维护数据一致性。三、缓存优化内置一级缓存 session 级别和二级缓存 session factory 级别，通过减小重复数据库查询来提升性能。 二、关键组建一、 session factory， 全区唯一的现成安全对象，负责创建 session 并缓存映设原数据。二、 session 代表与数据库的一次会话，是执行 c r u d 操作的核心接口。 z h q l hibernate query language， 一 种完全面向对象的查询语言，屏蔽了底层不同数据库的语法差异。 三、核心对象状态解析一、瞬习态 transent 刚通过 new 创建，既没有数据库标识 id， 也未与 session 关联。二、持久态 persistent 已受 session 托管，且在数据库中有对应记录， 其任何属性更改都会在事务提交时自动同步到数据库。三、托管肽游离肽 detach 曾是持久肽，但因塞性关闭 close 或清除颗粒而脱离了管理，此时对象有 id， 但修改不会同步至数据库。四、移除肽 removed 通过 delete 括号标记，待事务提交后从数据库删除。总结，如果你需要更灵活地控制 sql 性能，可以对比了解 my bodies。 但若追求快速开发和跨数据库迁移， haborate 是 首选的透明持久化方案。

你是否还在为性能测试手动准备数据而感到头疼？当我们数据量巨大或者需要动态实时数据时，用 csv 文件依旧比较麻烦，那么今天教你解密的进阶技能直连数据库进行参数化，我也整理好了相关的详细的脚本和实践案例，如果有需要的话可以直接找我要。我们可以想象一个场景， 比如说你需要模拟一千个真实用户登录，但用户名和密码都存在公司数据库里面，手动导出再做成 csv 文件太慢。 用 jmeter 的 j d b c connector configuration 和 j d b c request 的 主键就能让性能测试脚本和数据库对话。它的核心呢就是 j meter 充当一个客户端，通过 j d b c 驱动连接到数据库。比如说我们常规的买水果数据库 发送我们 request 这样的一个请求，我们常见的就是发送一个查询语句，比如说 select username from s y s user 这样的一个表，从这个表里面把查询结果一行行取出来， 复制给他一个变量，比如说 username 共后续的我们这个 hdd 请求等取样器的一个使用，这样的话你就能用数据库里面现成的可能每天都在变化的真实数据来做压缩，这样的话我们测试的结果更加的贴近真实的一个场景。具体的操作步骤呢，只需要是四步， 第一步呢，我们就是引入数据库的一个驱动，一个夹包，就像杰米特安装一个翻译器一样，让他能够听懂数据库的一个语言。 这个架包的名称呢，就叫 my circle connector java， 然后后面是一个版本点下这个主要是放到我们 jmeter 安装目录的 nib 文件夹下面，这个是一个环境的配置。第二步呢我们就是配置数据库的一个连接，也就是我们 j d b c connection configuration， 我们在测试计划里面添加这个主键，这里的关键填写呢，主要是填写我们下面的这些数据。第一个就是我们 database url， 也就是我们数据库它的一个连接的地址。 然后第二个呢就是我们 j d b c driver class， 这个我们一般就是选择 com 点 my socket， 点 j d b c driver。 第三个呢就是我们 username 和 password， 这个也就是我们连接数据库的用户名和密码， 这个所有的设置好了之后，等同于我们就设置好了我们的网络和登录权限。那么第三步呢，我们就是编辑，我们搜索查询并提取我们的变量，这里呢我们编辑搜索查询的时候，要针对于数据库里面它的表明以及它的字段名，我们要去拿 username 和这个 password， 我 们就要把这两个字段拿出来，这里呢我先演示的是拿出一个 username， 这个 password， 我 们就先把它写死，这里我们就是 selector username， user where user id in， 这个我们就是根据它的 user id 取了前三个数据，那这里搜狗语句写完之后，我们就到了最关键的一步，也就是我们要去给它复制一个变量名，也就是我们这个 visible names， 这里为什么说关键呢？是因为我们这里复制了一个变量名，在后续调用的时候， 调用的变量名必须和这里保持一致，不然我们就调用不到这样的一个对象的值，那在哪里调用呢？也就是我们在实际的接口请求的时候调用， 这里的调用呢也是通过 dollar 符号加大括号以及我们刚刚复制的那个变量名 username 来进行一个调用，这样的话我们就实现了通过 my socket 数据库提取数据的一个参数化，我们来执行一下，我们这里提取了三个数据，所以我们相当于就登录了三次这个验证码，它是前置的验证码的一个提取。 我们来看一下请求，第一个呢我们用的是 username， 对 到这里 username， 第二个呢我们用的是 cyl， 对 到这里 cyl， 第三个呢我们用的是这个菜狗一二三，菜狗一二三就使用到了我们提取的这三个数据， 那么我们数据提取实现成功了，我们还要注意两个避坑指南。第一个呢就是我们连接数据库的这个配置一定要设置比较合理，也就是我们在这个 j d b c connection 这个里面，我们设置这个 max number of connections， 也就是最大连接数，我们要去把这个值设置的合理一些，就这个 这个设置的合理是避免压缩时，我们把数据库都压空了，那我们这个数据肯定就提取不到了。第二个呢就是我们结果变量使用时要循环呢，我们一般就是通过这个负一次控制器来进行一个循环的获取，比如说我们这里设置了循环的这个起始和结束， 也就是对应我们要提取的具体的一个数量，这样的话我们就可以实现循环使用不同数据。那我们掌握了这一招之后，不管是我们测试用户登录、商品查询，还是订单处理等等场景，只要数据在库里面，我们就能够轻松的调用，让性能测试真正的火起来，效率呢和真实性有双双的都可以拉满。 那么你在使用这个数据库参数化的时候，有没有踩过什么坑，或者有没有什么高效的查询的一个技巧？一起来分享一下你的实战经验。

兄弟们，第二十三、今天我决定让 j d b c 正式退休。写了几天的原声， j d b c， 我 真的是写吐了。注册驱动获取连接，手动 set 参数，手动 get， 结果写代码变成了搬砖，这谁顶不住啊！ 于是我上网买 betas， 感觉就像是给 j d b c 请了个管家，我只管在叉秒里面写 siri， 剩下的创建连接处理结果机买 betas 全包了，你看这代码量瞬间少了一半，这才是写代码该有的样子嘛。 最让我惊喜的是这个 result map， 以前数据库的叫做 students name， java 里面叫 name， 查出来就是 non 得手动，一个一个的。对，现在配置一个映涉关系，它自动就给我装备好了。这就好比两面插头不一样，奶贝特斯直接给了个转换头，直接通电， 再配合自己服装的工具类，以后再来改查就是一行代码的事，不用再担心忘记关流导致内存泄露，也不用写重复的 try catch 了。第二十三、买 betts 基础拿下，但这只是开胃菜，明天我们要挑战买 betts 的 进阶玩法，动态 circle 和逗表查询，听说能像写代码一样控制 circle 逻辑，咱们明天见！

每天一个计算机小知识，什么是 my botis？ my botis 是 一款由 java 编写的优秀持久层框架，前身为 ipad 的 i botis 项目。它通过封装 j、 d、 b、 c 操作的繁琐细节，使开发者能以极简的方式实现数据库交互。核心专注于 c 扩本身。 一、核心定义与定位一半自动 o r m 框架与 haborate 这种全自动框架不同， my botis 需要开发者手动编辑原声 cquill， 因此被定义为半自动。这种特性赋予了开发者对 c 库性能的绝对控制权，尤其适合业务复杂或性能要求极高的互联网项目。二、关注点分离它将 c 库语句从 java 代码中抽离，存储在 xml 配置文件或注解中，消除了硬编码，实现了 c 库与业务逻辑的结偶。 二、主要技术优势一、高级映设自动将数据库结果及业务逻辑的结偶。二、主要技术优势，一、高级映设自动将数据库老式加哇对象， 免去了手动解析 resultset 的 工作。二、动态 sql 提供强大的 xml 标签，如 if where， 允许根据不同条件在运行时动态拼接 sql 语句，极大地提高了代码灵活性。三、轻量与集成由于不强制使用复杂的对象继承学习曲线平缓，且能与 spring 等框架无缝集成三、架构层次， 其功能架构分为三层， a、 p、 i。 接口层供开发者调用。数据处理层负责 c 扩解析与执行和缓存层减小重复查询开销。总结，如果你正在开发一个逻辑多变且需要精细优化 c 扩性能的应用， maptus 是 比 hibernate 更具灵活性的选择。

兄弟们， day 二十四昨天学会了简单的增删改查，但如果用乌苏的条件不确定该怎么办？以前在 j d、 b c 里，我得疯狂的拼接字母串，满屏的加号和引号，稍许一个空格就报错，简直是控制人地狱。今天学了买贝蒂斯的动态 circle， 感觉瞬间通透了。你看这个衣服标签，就像在叉标里面写扎我一样， 名字不为空，它自动帮你拼接 circle， 参数没了，它自动帮你去掉 end。 这种把逻辑交给框架的感觉就是两个字，优雅。最硬核的是这个多表连接，以前查学生代班机得查两次库在手动组装。现在配置好了， association 来贝特自动将两张表像拼乐高一样拼在了一起。 虽然中间报了几次错误，字在名对不上，但我直接把报错丢给 ai， 改完后绿条一亮，那种成就感觉了。现在状态就是越写越有感觉，虽然有些配置还有查文档，但先保通再理解才是王道。 买贝特斯这一关算是过了，明天我们要深入 java 后端的深水区， spring s o c 和 a o p， 那 才是面试的重头戏，咱明天见！

兄弟们， day 十三今天是个大日子，我的 java s e 基础部分终于学完了，最后一关是 j d b c， 也就是让 java 代码和 m c c 数据库正式联姻。 以前觉得连接数据库很难，今天上手一写，发现全是套路，加载驱动获取连接、执行 c c 口释放资源，流程雷打不动。虽然代码看的多，但只要理解了原理，根本不用死记硬背，先让别人就形成接受记忆了。 当然，作为一名特种兵，我肯定不能忍受每次都写几行的重复代码，所以我把连接过程封装成了 j d b c youtube 工具类，把配置丢进 properties 文件夹里，再看现在的代码一行获取链接清清爽爽，这才是写代码该有的样子。不 过今天也看到了一个著名的安全漏洞， circle 注入。如果用普通的 statement， 别人在密码中输入二一等于一，居然能骗过数据库，直接登录成功，太离谱了！ 好在有 prepare statement， 预翻译一下漏洞直接堵死大家。以后写 circle， 千万别用字母串拼接技术打牢地基，移稳 date 三 j d b c 拿下 javase， 正式毕业，明天开始进军 javaweb， 听说要开始做网页了，有点激动，明天见！

买贝迪斯是如何来简化这四个麻烦地方的？对于硬编码和操作繁琐这样的问题呢？ 他是经常这种基础性的代码都会出现的哈，一般我们有一些通用的解决方案，比如说将来出现硬编码的时候呢，无外乎其实就是自负串，不要写到代码里面去了，自负串你将来写到一个单独的配置文件去， 而对于操作繁琐的这种代码呢，一般情况下我们都需要让他自动的去完成就可以了。 买贝利斯其实也是这样简化的哈，比如说第一块，注册驱动获取连接这一块，你不是有硬编码吗？买贝特怎么做呢？ 买贝迪斯呢，其实就是将这些字母串信息给你写到配置文件去，你看这里边是不是有驱动的连接信息，有 u r 的信息，有用户名，有密码这样的信息写到一个配置文件去， 比如说我们这个地方写好了一个买贝特斯的项目，我们可以看一下有一个配置文件叫做买贝特斯，刚考飞格的查麦尔之买贝特斯的核心配置文件，你看这里边是不是就是连接的信息啊，不用在代码里边写了，写的配置文件将来读取配置文件这些参数的信息值就可以了。 那么接下来再来说第二个，第二块呢，思口语句是不是也存在硬编码的问题啊？那么思口语句呢？买贝德斯也是将它抽取到了配置文件里边去，那么同理我们看一下， 在这一块呢，还有一个配置文件里边写了对应的死口语句吧。好，那么我们再往后看这两个繁琐的，一个是设置参数，一个呢是便利这个结果机，那么这两部分代码呢，写代码比较烦，对吧？买贝特斯怎么做呢？买贝特斯呢， 他一行代码把这所有的事全部搞定了，我们可以看一下，在买贝特斯里边啊，他其实做的时候呢，就这一行代码， 你注意看，你看参数是不是给你了，给了之后呢，大家直接调用一个方法，斯莱克利斯等，然后呢就查询出来的这个集合，并且呢这个集合里边装的就是一个一个的游子对象，比如说我们来运行一下，注意看 你看集合里边的信息是不是都查询出来了，你发现那么多代码啊，买 bids 一行就搞定了，是不是非常非常的方便啊？ 所以啊，我们说买贝迪斯啊，他其实就是免除了几乎所有的 gdpc 代码以及参数和获取结果级的工作，买贝斯的官方呢，就这样说的哈，他说买贝斯的好处呢，就是干这件事，免除了 gdpc 的代码 以及设置参数和获取结果级的工作，不用我们再去做了，自动完成了。而且呢对于这种硬编码的位置呢，买贝德斯呢，也抽取到了配置文件里边，让这个程序的将来的可维护性更强一些。 由于啊 max 有这么多好处和特性，所以呢 max 在持久层框架里边的占比是非常高的啊。