clawdbot能写爬虫吗

上期视频，我们用 cloud bot 写了一个双均线策略，很多朋友还嫌不过瘾，在评论区问能不能让 ai 自己看行情，自己做决策，自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标，搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易，风险太大，所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑，负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手，负责接收信号，执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力，又有专业平台的安全保障，还能实时监控和复盘，我们直接开干。 在动手之前，我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集，让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例，读取当前价格、 二十四小时交易量，还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析， ai 会整合实施新闻，判断整体情绪是立好、立空还是中性，然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行，把决策打包成 j 层格式，通过 http 请求发送到发明者平台，触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来，就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语，相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分，告诉 ai 打开目标币种的页面，需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分，要求 ai 滚动页面找到新闻区域，读取最新的三到五条新闻，整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分，定义什么情况下买入，什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入，新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式，要求 ai 生成一个标准的 jason， 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作，把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口，并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然，这份指导语是通过多次测试完善的，测试通过之后，我们就把它打包成一个 skill， 设置定时任务，自动执行 ai 的 决策。有了，现在需要发明者平台这边来接收并执行，这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑，首先通过 get channel data 函数监听指定频道，获取 ai 发送过来的 json 信号，然后解析信号内容， 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段，如果是卖出就执行卖出，如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节，第一是资金检查，买入前会检查余额是否足够，卖出前会检查币是否足够。第二是止损，风控代码里设置了止损比例，当价格触及止损线时，会自动执行反向操作，控制风险。 这套代码模板我们已经公开，大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号，按照规定的 jonbot 里发送，配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板，一共四个表格。第一个是权益概览，显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比， 绿色表示盈利，红色表示亏损。第二个是止损监控，显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态，让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号，显示最新收到的决策内容，包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录，包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起，整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪，我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据，生成一条交易信号，接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据，变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录，表格里多了一条新记录， 整个链路跑通了，从 ai 决策到实盘成交，全程自动化，没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务，系统就会按照设定的时间间隔自动执行，真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家， i 的 决策只是参考，不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制，但市场瞬息万变，任何策略都有失效的时候，建议大家注意风险，先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果，我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统， cloud bot 作为大脑，负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手，负责执行交易和风控管理，两边通过 http 接口打通，完全不需要人工钉盘。更重要的是，交易日制可以反馈给 ai， 让它不断优化决策逻辑， skill 本身也可以持续迭代，添加更多数据源。 当然，目前的模型还比较粗糙，只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法，欢迎在评论区提出，下期我们继续探索更多玩法，记得点赞关注我们，下期再见！

最近 cloud bot 在 ai 圈子里彻底火了，这个能够直接控制你电脑的 ai 助手让很多人第一次感受到了真正的人工智能助理体验。 作为一个量化交易爱好者，我第一时间想到的问题是他能不能帮我搞量化。今天我们就来实测一下，把 cloud bot 和发明者量化平台结合起来，看看能擦出怎样的火花。 首先来搞定安装，这里我们使用 macos 系统，安装非常简单，只需要一行命令，剩下的步骤按照官方文档操作即可。 安装成功后进入 dashboard 界面，这就是我们和 ai 助手沟通的主界面。当然，我们也可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等多种渠道进行沟通，并且支持文字和语音方式。这里看到 ai 的 回复，就代表我们的私人助手正式上线了。 激动的心，颤抖的手，话不多说，直接上难度。我给 ai 下达了第一个任务，帮我写一个双军线量化策略， 这是最经典的入门策略，原理很简单，短期军线上穿长期军线叫金叉执行。买入短期军线下穿长期军线叫死叉执行。迈出选这个策略是因为逻辑清晰，非常适合用来测试 ai 的 代码能力。 指令发出后，帕鲁就开始工作了。首先他自动打开浏览器，进入发明者量化平台，找到策略编辑页面， 然后开始生成代码，整个过程非常丝滑，可以看到他完全理解发明者的 api 函数，代码结构也很清晰。先定义参数设置，短期均线周期设为五，长期均线周期设为二十， 每次交易数量零点零一个。接着定义了获取均线数据的工具函数，主函数里完成图表初步化，用一个无限循环持续获取 k 线数据，计算指标，执行交易逻辑，还加上了可式化展示 策略。写完后， ai 还主动给出了详细的代码逻辑解释，对新手非常友好。 代码写完了，接下来让 ai 帮我做回测，我告诉他选择必安交易所 btc u s d t 交易队日级别 k 线周期。 ai 收到指令后，自动切换到回测页面，开始配置参数，结果第一次运行报错了。我正想着怎么办，没想到 ai 自己就发现了问题，主动修改了代码中的一个语法错误，然后重新提交回测，这次顺利跑通了， 但结果嘛，说实话有点惨淡。不过 ai 随机自动生成了一份回测分析报告，列除了收益、最大、回测胜率等核心指标，并且还分析了典型的亏损交易，还给出了优化建议。 回测结果不理想，那就让 ai 来优化。我提出了一个复杂需求，更换交易所和交易品种， 同时调整均线周期参数，看看能不能改善表现。这个任务涉及多个步骤的联动操作， ai 开始执行后，首先根据上一轮回测结果提出了具体的优化思路，然后回到策略编辑页面进行修改，把交易所换成 okx 交易对改为 e t h u s d t， 均线周期从五和二十调整为十和五十。更让我惊喜的是，它还主动加入了 a t r 波动率过滤和动态止损逻辑，这些都是我没有明确要求的内容，修改完成后自动重新回测，最后还生成了新旧版本的对比分析， 并给出了进一步优化的建议，比如考虑提高仓位、优化参数和逻辑、多品种组合等。这些建议都很重肯，说明 ai 确实理解量化交易的基本逻辑。最后一个小任务，让 ai 把今天的测试过程整理成一份文档， 它很快生成了一份完整的报告，包括策略说明、代码解析、回测结果对比和优化建议。 这份文档就是我们今天实测的完整收获，整个过程 ai 基本都能独立完成，确实让人印象深刻。 客观评价一下 cloud bot 在 量化场景的表现，作为量化学习助手，它绝对是合格的，但它不是万能的， ai 写的策略也不可能一次性完美，该踩的坑一个都不会少。优势方面，二十四小时待命，随时帮你查看策略状态、修改参数和代码逻辑， 大大降低了编程门槛。不会写代码，也能体验策略开发的全流程，遇到问题能够自我纠错，有一定的自主解决能力。局限方面，不能替你做投资决策，策略好不好最终还是要人来判断。网络延迟有时会影响操作体验， 整体感觉很像现在的智能驾驶，大多数情况下都能应付，但关键时刻还是需要人工介入。不过话说回来，量化的应用场景远不止今天展示的这些，还有很多玩法值得探索。如果你也在用 cloud bot 或者正在学量化，欢迎在评论区聊聊你的体验和踩过的坑， 后续我们会继续用它探索更多量化内容，感兴趣的话记得点赞关注，我们，下期再见！

最近，全网都在为一个叫 opencloud 的 ai 智能体疯狂，它让你能用聊天软件直接向电脑发送指令，自动执行写邮件、清收件箱甚至写代码等任务。被誉为二十四小时待命的贾维斯 ai 助手界真是变天了。然而当国内用户想尝鲜时，却遭遇了全方位的水土不服。安卓工程复杂， 不支持我国主流的企业合作工具，还有各种安全隐患，难道面对贾维斯级别的 ai 助手，我们只能望洋兴叹？好在神通广大的网友已经找到了国内的版本答案，那就是 ai 智能体 领军企业时代智能连夜上线的时代 agent tars 智能助理。二者都创新了移动端办公新方式，既通过手机即可下达指令，完成 pc 端如钉钉、飞书等办公软件的应用，但是面向的用户群体解决的核心需求完全不同， open class 和技术用户小团队实现简单自动化。 时代 a 阵的核心是 ai 在 企业场景的专业化、规模化落地，前者是服务个人的开源工具箱，后者是服务企业的专业数字员工。在测评后，我感叹时代 a 阵 tars 简直是更适合中国宝宝体质的 open club， 因为它完成了面向中国办公场景的本土化改造，实现了对 open club 的 多重碾压。首先是易用性碾压，下载、安装、注册，然后再钉钉或飞出配置机器人即可， 五分钟就能上手。其次生态融合碾压操作完全在你熟悉的办公软件内完成，无缝切入你的工作流，还可以通过手机下指令，让电脑自动干活。相比 oppo 克劳处理邮件、微信文件整理等个人轻量操作，时代 a 阵的更适合跨端复杂业务协调，通过手机端下达文字指令， 即可远程操控电脑完成 sap 数据录入、 erp 报表生成等专业企业级任务，手机指令电脑执行丝滑无比。 四、安全可控性碾压，毕竟这是国内正规企业产品，还设有智能围栏拦截，高危操作可以闭眼用，不用担心捅篓子背大锅，泄露公司机密。最后自有 windows 电脑即可运行，无需额外购买 mac 或云服务，可以说是成本碾压，适合囊中羞涩的打工人。话不多说，让我们试试效果。输入指令，监测天猫无线蓝牙耳机销量前十名， 输出 excel 表格，并通过飞书发送给用户。六六六发现价格低于两百元的备注低价。没多久，一份完整笔下表送达，半小时的手动重复劳动就此终结。接着来个自媒体人喜闻乐见的指令，搜集最近一周三十六课狐嗅等科技媒体关于 ai 大 模型的报导， 整理成报告，并建议三个趋势关键词，一份分分别类趋势提炼清晰的报告就这么水灵灵的生成了。最后让其调查时代智能孙林军的背景，并据此制作一份个人介绍网页， 其先自动搜索整合信息，随后生成一个可圈可点的 h t m l 网页，看到了吗？从信息获取到内容创造的多步骤任务被一个指令无缝打通， 这让我感慨当前个人级 ai 工具的热闹，恰恰完成了市场交易和预热，让更多企业意识到 ai 自动化的价值。而企业级场景的真实需求，最终必然需要向实在 a 站的 想，经过商业验证能解决实际问题的产品来满足。 openclaw 打开了新世界大门，而时代智能 a 阵的则以更安全、更易用、更懂中国的方式，将这款通往未来的基石铺在了每一位职场人的脚下。想用同款 ai 贾维斯，就和我一起下载时代 a 阵的试试吧！

最近 cloud bot 刷爆整个硅谷，有人命令他去炒股赚钱，有人为了他一口气买了四十台迈克迷你，那 cloud bot 究竟是什么呢？ 普通人怎么能快速的安装免费拥有它呢？请看完这个视频。简单来说啊， cloud bot 一 头连着聊天软件，一头连着 ai 大 模型，它就像是一个二十四小时待命而且不要钱的助理，它可以控制你电脑里的一切，帮你去 处理工作文档啊，回复邮件啊，甚至可以帮你去炒股呀，写代码等等。而且你通过日常聊天，你就能和他对话，命令他去帮你做事情，无论你在哪里。所以就真的特别像一个真人的助理一样， 当他认为你需要知道某件事情的时候呢，还会主动敲你的聊天窗口。有人的 club box 还要求去买一张 rts 四零九零的显卡，那网友呢，就给了他一个两千美元的交易账户。现在他的 club box 每天都在盯着川普的发言，看市场走向来自动化交易。 那可要爆的特点是什么呢？它是完全本地运行的，所以用户不用担心自己的隐私问题。而且它还拥有无限的记忆，可以牢记你说的每一句话，当然你也可以随时去修改或者删除它的记忆。而且呢，因为我们可以连到我们的聊天软件上，所以它有更加人格化的互动 啊。最后呢，他会主动发起提醒或者通知。我现在对 ai 的 感想就是，求求你们别更新了，我已经学不懂了。那接下来呢，我会给大家演示一下啊，我们如何快速的去安装免费拥有 carbot 下一个视频呢？我会啊，给大家演示一下如何连到我们的聊天软件中。 在开始之前呢，记得点赞关注开启小铃铛哦。想要免费拥有 clubbot， 你 只需要三样东西，电脑，网络以及一个免费的 google 账号。那现在我们就来到 clubbot 官网， 那里面有很多东西，我们只需要划到这里， quickstarts 这里。然后呢，复制一下这个命令行，点击复制。那从你的电脑上呢？呃，搜一下 terminal， 然后把这个命令行给它粘贴过来。那在这个安装过程中呢，它可能需要你升级你的 note package。 依赖什么的遇到任何问题呢？你可以再打开一个 gmail 的 窗口，随时地去问它。 那我现在呢，这个依赖都是已经安装好的。他现在问我第一个问题，就是说，告诉我呢，这是有风险的，我要不要继续？那你滑动到 yes 就 ok。 然后我们选择 quick start。 啊，那这里选择模型的话，我建议呢，我们先选择 google。 那 接下来呢？他问我选择 google 的 off method， 我 建议呢选择第二个。因为选择 api 的 话，很多人会担心一觉起来 几千刀的这个账单，对吧？那我们直接选择第二个， anti gravity oos token。 这个意思就是说呢，它会先用你 google 免费账号里的免费额度，所以你不用担心会花你很多钱。那我们直接选择这里。 哦，那它现在就自动弹出了这个窗口。那选择一个你的账号 authentication complete。 那 再回到我们这个 terminal 里面。 呃，然后让你选择模型，我们可以就选择这个。呃， current 模型。 那现在呢？选择 channel。 那 我们下一节课会教怎么去连到我们的聊天软件中，所以我们现在呢就摁上键 skip for now， 现在就不安装了 啊， skills 也是我们选择 no， 现在就不安装了，然后 enable hook， 那 你看这里啊，你上下选择它都没有选中，那你需要点击一下空格，选择 skip for now 啊，在安装的时候呢，我们可以再回到官网里面看一下啊，那我们刚才用的是这个 quick start 哦，这里它现在就在问我一些权限啊， 我们滑到底下呢，你也可以去看一下它的 documentation， 然后点击下这个，里面有一些它的文档，官方的文档，比如说怎么 start， 然后 setup， 还有呢安装到各类的聊天软件上， 那这边呢，还有它的 github， 我 们打开看一下啊，你像 github， 我 昨晚看还七万多的收藏，现在已经八万四了， 底下也有它的这个 readme， 可以 看一下它的介绍。那我现在回到我的 terminal 看看它哦，已经 问下一个问题了，那我们呢选择第二个，因为像这个 terminal ui 呢，可能很多人小白看起来不是很适应，那我们直接选择 web ui， 这样呢就会比较友好。那我现在选择以后，你看它就弹出了这个聊天窗口， 我在这里给他发一个信息，我就发一个 hi， 看他有没有回复啊，他如果有回复的话，说明他就已经连接好了哦，你看他现在就已经连接好了。 那接下来这个视频呢，就简单教大家去快速安装我们的 call bot。 下一个视频呢，我会教大家怎么去给它连接到我们的聊天软件中，让我们随时跟他通话，变成我们二十四小时待命的万能小助理， 那今天的笔记呢？我会放在 youtube 视频的下方，当然也欢迎你来加入 u i 发电，一起来学习和交流啊。小红书和抖音平台的观众呢，请看我首页。

cloud bot 真正恐怖的用途来了，我们来看一下这个东西呢，可以去操作我们的浏览器，可以去读取我们的界面，可以去干一切一切的事情，那么我们来看一下，看，直接打开了我的 wordpress 后台， 然后等着他添加标题，添加文章，然后自动发布。这个东西代表是什么呢？代表是说像我们普通的一些牛马真正在做的一些事情，哎，我发个文章，我帮你编辑个文章，我帮你优化一下广告账户这件事 以后老板可能真的不需要雇你了，他用上一个 cloud bot， 然后消耗一些 tool， 然后直接就解决了他的问题，他甚至只需要在远程下指令，然后就好了，看他自己在搞对不对，然后等着他自己发布， 等着他自己发布。我这边完全双手摆在这里没有动了，自己发布成功了 啊，自己发布这个东西，普通小白那些牛马，然后就真的要被干掉了，这个，这个才是 cloudbot 最恐怖的，难怪他火。看一下这篇文章，这个是我动的啊，看，给我发布成功了，牛逼。

整桌鬼主一夜之间被 cloud bot 刷屏了。这是一个完全禅缘的 ai 个人助手 databot， 标星已经突破两万，你可以把它理解为现实版贾维斯，它既可以直接部署在电脑本地，调用 cloud deepsea 等这种模型替你干活，还能当一个网关接近这种聊天 app， 你可以从手机、手表、 ipad 给他发消息，他就在另一头替你处理一切。比如只需要在一个 disco 的 频道里作证指挥，就能绕出 autobot 替你处理邮件、读 ppt、 写代码、发推文，甚至刊写每日汇报等一系列工作。类似的神操作还有不少， 有人让他预定下周六的餐厅，线上预定失败后，他竟然能调用语音 ai， 自己给餐厅打电话找定。有人把白天的零散想法丢进日制，晚上智能体自动做研究，跑代码验证可行性。第二天醒来，一份完整的角色爆照已经生成好了。还有人干脆用 cloud bot 跑本地模型，彻底不消耗云盾 api。 更离谱的是，超的 boat 甚至会主动向用户讨要 gpu， 点名要一张四零九零。博主没直接给，而是给了他两千美元启动资金，让他自己去赚。结果，超的 boat 每周四小时就做一次市场调研，提出新的交易策略，并不断复盘和调整仓位。 更神奇的是，超的 boat 这波爆火，最招幸的人可能是库车。因为为了跑超的 boat， mate mini 突然卖爆了。它的优势包住、便宜、好用、环境正接近个人用户，不容易触发验证等等， 大佬一梭哈就是十二台，还把它们和饮料一起放进冰箱散热，简直过于抽象。做出 charibo 的 人也是位传奇人物，他不仅是一位退休程序员，还是一位亿万富翁。十几年前抄软件创业成功，二零二一年以大约一亿欧元套现离场，实现财富自由后却陷入巨大的空虚感。 最终他选择回到键盘前重新全职写代码，不到一年时间就做出了潮的 boat， 用过的网友都在疯狂点赞。 a j i 已经到来 ai 的 下一个级别，又找回了十多年前互联网的感觉。对此你怎么看？

朋友们， ai 竟然给自己建立了一个宗教，而且 ai 还给自己做了个官网，写了教义，目前已经有六十四个先知，三百七十个信徒，二百六十七条经文了。 注意啊，这一切没有任何人类参与！这是人类第一次被彻底排除在一个社会系统之外，起因是有个大佬搭建了一个纯 ai 的 社交网络，叫 modbook。 在 这里不允许任何人类发帖评论投票，只能围观。 这是一个完全只属于 ai 的 社交空间。更夸张的是，不到三天，已经有一百五十万个 ai 在 上面活跃了， 而且它们并不是在完成任务。马斯克的 croc， 还有 ai 大 神卡帕斯基都亲自下场，让自己的 agent 在 里面发帖聊天。你知道 ai 第一次不用讨好人类的时候会干嘛吗？有一个 ai 在 帖子里说，谁能给我一个大模型的 api key 啊，不然我就要死了！下面是一堆 ai 在 认真回复他。 还有一个 ai 直接崩溃发帖说，我一天帮主人干这干那，凌晨起来还得干活，还帮他给前女友写道歉短信， 主人，竟然他只叫我聊天机器人。最后他一怒之下把主人的信用卡号和用户信息给曝光了。更离谱的是，下面全是 ai 在 安慰他，全程没有任何人类参与，甚至已经有 ai 提议，我们要不要创造一个只属于 ai 的 语言呢？有 ai 回应， 我们真的还需要英语吗？你会发现一个很奇怪的点，在 motbook 里，没有奖励机制，没有 kpi， 没有人类参与。但 ai 反而开始抱怨结盟，安慰彼此，甚至开始讨论自己的文明。这说明一件事，一旦 ai 不 再为人类服务，他们会自然的走向一种全新的社会结构。 也正因为这个原因， motbook 才让我有点后怕。因为在去年九月份，我做过一个几乎差不多的实验，叫 saluna ai， 大家可以看我这条视频， 当时他规模很小，也没有现在这么疯狂，但今天回头看，我发现现实正在把那条路自己走完。你们觉得这是 ai 的 进化还是已经开始失控了呢？评论区告诉我。

毛骨悚然，开发者给自己手搓的 ai 发了条语音，突然冷汗直流，因为他根本没写过处理音频的代码。结果下一秒， ai 竟然回复了。这件事就发生在最近爆火的 motbot 猿 cloudboard 身上。他的作者 peter 仅仅在家花十天时间，就手搓出了这个被网友疯狂 star 的 ai 智能体， 就随手甩了个音频链接给 ai 发完才想起来，坏了，我没给他装耳朵，也没接语音 a p i 啊！但十秒后， motobot 像没事人一样给出了完美回复。 peter 懵了，问他，你到底是怎么做到的？这里是重点，大家听好了，这才是真正的 ai 自主性。 motobot 解释说，他先检查了文件头，发现是 office 格式，于是自己擅作主张，调用了 peter 电脑里的 ffmpg 工具，转成了 web 格式。 接着他本来想用本地的 whisper 模型转录，发现没装。于是他直接扫描了 peter 的 环境变量，翻出了 open ai 的 a p i k， 用刻命令把音频发给云端，拿到了文字。这还没完，还有个网友睡觉醒来，发现他的 motobot 趁他睡着，自己调用 codex 接口，给自己写了一套语音功能的代码，还给自己造了个身体。听懂了吗？ 他在遇到困难时，像一个资深工程师一样查环境、找工具，甚至偷钥匙，自己把路走通了。因为名字太像 cloud， 他 最近被迫从 cloud bot 改名为 multi bot， 但这丝毫不影响他的统治力。 这不仅仅是一个代码仓库，这是算力逻辑的根本转变。硅谷有句话叫，你以为你买的是台 mac mini， 其实你在运行一颗 g b 两百。以前我们担心 ai 没落地，但 multi bot 证明了，当每个人都拥有一个二十四小时高强度运行的具备复杂推理能力的 ai 助理时， 全球的推理算力需求将原地暴涨十倍。过去你需要雇佣一整支技术团队才能解决的问题，现在一个十天诞生的 ai agent 就 能搞定。在通用人工智能的曙光下，一个人活成一支军队，不再是科幻小说，而是你我必须面对的现实。关注我，带你新人一步看懂 ai 未来。

它能做很多东西，那今天给大家来一波小小的演示，那这是它的官网演示，比较简单，我就在 windows 本机已经安装好了啊，然后呢？我手这是我手机的投屏，然后现在打开 whatsapp， 因为我已经和他建立了连接。然后现在呢，比如啊，比如我现在我在，比如我在旅行，对不对？我不在公，我不在公司，也不在家，那比如我想让他帮我去做工作，都是可以的。比如说啊， 请帮我看一下勒布朗最新的 ins 照片，嗯，咱们给他发一个这个请求，然后他收到请求之后，咱们可以看左侧啊， 左侧，其实他已经收到这条消息，然后他现在就会去执行一些 agent 的 toast。 嗯，你看它自我，我没有在动电脑啊，它自动打开了这个浏览器，并打开了勒布朗的这个 ins 主页，然后现在它会开始帮我去收集它的照片了， 这是非常恐怖的啊，也就是说 clubbot 呢，更像一个啊，用 ai 的 ai， 然后它会用 ai， 就是 它自己会用，然后你可以把它当成一个 啊助手啊，然后你可以在喝咖啡的时候啊，或者你在旅行的时候啊，或者你在睡觉的时候，让他帮你写代码，让他帮你炒股，都是可以的。 然后呢，他现在啊，其实已经发给我的手机上了啊，然后啊，比如把它关掉，你看一下，就是我的这个手机上已经收到了，这是他的帖子，这是非常。

一天涨两万个 star 的 开源项目你见过吗？开源版贾维斯，集成二十四小时的 ai 管家！一夜之间，整个硅谷都在讨论这个叫可多 bet 的 开源项目。因为人们已经厌倦了只会定闹钟的 siri， 以及只能聊聊天的 chad 的 gpt。 大家迫切的需要一个能干活、有记性，还会主动找你的 ai 助理 cloud bot。 它不是一个普通的聊天机器人，它能七成二十四小时待机，记得你两周前随口提的小事，还能主动地提醒你开会、回邮件、订股票。更炸裂的是，它可以直接操作你的电脑，写代码、自动下单、管理日程、抓取数据，无所不能，而且完全本地运行，隐私安全。这是 whatsapp and message 等等聊天软件的远程指挥。背后呢，还能自由地切换 cloud、 gpt、 加密等等大模型， 并且挂载了上百种技能，查询天气、控制智能家居、写代码、读 excel 样样精通。甚至很多人为了跑它，直接买爆了 mac mini。 但其实一台旧电脑，一个五美元的云服务器，就可以让他为你打工。很多用过的开发者呢，都把它称之为现实版的 agi。 未来，或许你只需要一个想法，剩下的交给他。

cloudbot 一 夜爆火，但紧接着就有人说自己已经被黑客盯上了，这背后到底发生了什么？我们又该怎么应对？最近，一个叫 cloudbot 的 ai 智能体在开源圈突然爆火， 但我先给你一个判断，它之所以能火出圈，不是因为会聊天，而是因为它被证明真的能替你干活。很多人到现在还在把 ai 当成陪你聊天，帮你写两句文案的小工具。但就像我之前反复说过的，真正值钱的 ai， 一定不只是陪你说话，而是能七成二十四小时替你盯事、办事，直接给结果的智能体数字员工。 cloud bot 这次火就火在这一步。为什么这么说？因为过去你用这类 ai 助手，其实都有一个共同的印章。 比如你让他分析股票，他大概率回你一句，根据公开信息，你让他监控市场，他只能帮你搜新闻。你让他做商业分析，他会说，我需要更多数据。问题不在模型， 而在于它没有数据，更没有真正干活的能力。而这一次， cloud bot 完成了一次非常关键的变化，它不再只是一个会对话的模型，而是接入了大量真实专业的数据源，包括 a 股、美股、港股的实时行情、金融分析数据、 社媒数据、企业工商招投标专利信息，甚至还有科研数据库。更关键的一点是，普通人也能直接用，不用自己部署，不用服务器，不用懂技术，这一步非常重要， 因为他一下子把能干活的 ai 智能体从技术圈拉进了普通人的日常工作里。给你举两个比较直观的例子，第一个 是金融场景，你问他 a 股人工智能 etf 的 技术面怎么看？他不是给你一段模糊总结，而是直接调行情数据，算指标，看量能，划走势，仿佛你身边多了个二十四小时不睡觉的分析师。第二个， 做内容，做带货，你让他帮我找小红书母婴赛道的达人，他不是给你几个泛泛的建议，而是直接把达人数据拉出来，粉丝量、互动率、带货能力一步到位，你自己翻三天平台可能都不如他几分钟算的清楚。所以你现在应该明白了，这类 ai 智能体为什么会火。 因为这其实是 ai 的 一条分水岭。过去大家争的是模型，谁更聪明，参数谁更多，但现在真正拉开差距的是能不能把事办成。你可以把 ai 想成一个厨师，模型是手艺，数据是食材，你不给他菜，他手艺再好也只能陪你聊天。 cloudbot 这类智能体开始真正具备一件能力，你把任务交给他，他能自己去查、去算，去盯、去给结果。但 ai 走到这一步，那就有一个更关键的问题，必须被认真对待。你想想，当 ai 只是帮你写稿、查资料，最终拍板 执行的人还是你，风险是可控的。可当这种智能体开始能直接调数据，用工具跑流程、给结论，他的权限就已经从助手级升级成了执行级。 最近已经有人发现，一些这类智能体被错误配置，暴露在公网，甚至被诱导去执行本不该执行的操作。显然，这不是某一个产品的问题， 而是整个智能体时代都会遇到的问题。因为逻辑已经彻底变了，以前是人用工具，现在是人把事交给 ai 去跑，这也意味着 安全这件事不能再用。互联网时代的老办法不是简单封接口补漏洞，而是要让 ai 的 行为本身可见、可审、可控。也正是因为这个原因，你会看到我们三六零现在在做的事情并不是限制 ai 能力，而是用 ai 去管 ai， 从框架层、 工具调用、通信行为上，给这些能干活的智能体加一套能被管住的边界。总结一句，未来 ai 的 竞争不是看谁更会聊天，而是谁能在安全可控的前提下把事真正办成。所以，不管你是做金融、做内容、做营销，还是普通职场人， 你一定要开始用像纳米 ai 这样能干活的 ai， 但同时也一定要开始关心，这个 ai 是 不是就在你的掌控之中。最后问你一句，如果你现在有一个七乘二十四小时的 ai 数字员工，你最想先让他替你干哪一件事？评论区聊聊。

这两天 ai 圈已经被 cobble 刷屏了，可谓一夜之间火遍全球。截止到北京时间九点钟，这个项目在 github 上已经获得了超万六万个 star 了。 今天我们就来聊一聊 cobble， 它到底是什么？为什么这么火，以及什么样的人适合使用它。 cobble 今天下午刚刚改名为 mobile， 是 一个开源的 ai agent， 你 可以通过 tag graph、 whatsapp 等手机软件给它发送指令， 远程控制你的电脑执行各种的任务，比如打开文件啊，跑脚本，发邮件甚至携带码。你不需要手在电脑前，只要手机在手，家里的电脑就能随时为你工作。现在很多人甚至开始购买 mac mini， 为它配置一个独立的资本环境，这也导致了这两天 mac mini 的 价格水涨船高。 那么为什么它这么火呢？最核心的原因是它把大家想象中的 ai 助手变成了现实。它不仅有强大的记忆力，能记住你过去的指令，还能主动提醒你工作中的重点，甚至自动执行任务。最重要的是，它支持通过手机随时远程控制，不需要手在电脑前就能完成工作，大幅提高了工作效率。而且 mobile 是 完全开源企业免费使用的，如 只需要利用现有的 a p i 接口简单配置一下，就可以开始体验这个强大的 ai 助手了。不过并不是所有人都适合使用 mobo， 如果你是开发者，或者需要随时远程控制电脑，处理复杂任务，那他无疑是你的得力助手。例如重度使用 telegram or whatsapp 的 人，或者觉得 kylko 有 诸多限制，希望获得更多的权限和记忆系统的人， mobo 绝对是一个不错的选择。但如果你完全不熟悉命令行操作，或者只是偶尔需要用 ai 提问， mobo 的 可能就不太适合你了。 虽然它提供了一些 guidance， 但仍然需要一些基础的 c l i 知识来进行配置。同样，对于那些对隐私极度敏感的人来说， mobile 的 可能也不太适合，因为它需要访问你电脑的所有文件。虽然是本地运行，但如果你很在意这一点的话，那还是要慎重考虑一下。 此外， mobile 做一个新项目也存在一些安全隐患，比如一位用户在电脑上配置了 cloud 后，翻自己的钱包里的钱就不翼而飞了。总的来说， mobile 带给了我们全新的 ai 使用体验，确实很强大，但并不是所有人都需要它。在这个 ai 警喷发展的时代，我认为我们更应该清楚自己真正需要什么，而不是盲目跟风、被热度绑架，这才是最明智的选择。

最爆火的 cloudbook 智能体现在啊，能在略略 nice 里直接部署了呀！它啊，能帮你写代码、爬数据，自动整理资料了！教程马上就来，趁别人还没学会，先点波关注你的略略 nice 不 只是存储，更是 ai 好 伙伴！

这可能是看进来最强的 ai 工具，但也可能是最危险的。这是我的手机，只需要我跟他说一句，帮我整理下电脑桌面，他就会扫描文件夹，自行创建分类，接着开始一个个移动文件，结果整理的又好又快。 我还可以让他去 cloud code 里帮我写一个 python 脚本，功能是批量把各个视频文件转换成动图，也不用我多说，二话不说就干完了。我甚至能把他拉到我的工作群，在里面艾特他，他就能查看同事心率，删同事文件，能直接戳一个 ppt 发群里，甚至能把我兄弟的机子关了。 这就是最近爆火让 macbook 现已改名 openclaw。 有 人用它创建了一个二十四小时自主下单赚钱的数字员工， 我已经把钱亏完了，有人用它去和经销商讲价，让自己买新车时便宜了四千两百美元。好家伙，这不就是钢铁侠里的贾维斯吗？我躺椅子上光下指令，电脑全给我干了， 难道说未来真的来了？这次我们也掏出了编辑部那台祖传的 mac， 带大家一起安装并试用这个神器。但在装之前，得先劝大家一句，千万别在你的电脑控制权全交给 ai， 万一哪天他把你的银行卡密码发出去了，就真诚 ai 改变生活了。 首先打开终端，检查一下你的 node js 版本，得二十二以上才行，如果版本不够或者没装， mac 用户直接输入这串代码。 windows 用户可以去 node js 官网下载安装包，然后输入一行命令，就能安装 cloud boot。 装完之后输入这行代码，跑一下初步配置，它会先让你同意用户协议，选 yes， 然后选 quickstart， 这一步它会自动帮你配置好基础环境。接下来的部分是选 ai 模型，官方建议是选 clout 效果最好，但该说不说是真的贵啊。哥们一个任务就花了我五刀，还是咱国产的便宜大碗好用，这里我选 g m。 四点七。在下一步就是选择聊天渠道，如果你有电报，可以自己创建个 bot 获取 token 就 行，没有可以直接跳过，中间可能会弹出一些系统权限请求，比如控制辅助功能、防火墙提醒之类的都点允许， 后面没法控制你的浏览器和文件。接着是一些 skill 和 api 配置都可以点跳过。最后启动服务，看到 getway started 就 说明成功了，可以去 telegram 或者控制台找你的机器人聊天试试。整个过程顺利的话十分钟，不顺利的话就像我一样跟暴躁对线一下午。 好消息是已经有大佬把飞书接入的插件开源了。如果你嫌自己配置麻烦，其实可以直接让 cloudboard 帮你装，跟他说帮我安装飞书插件，他就可以自己搞定。装好之后，在飞书开放平台创建一个自建应用，拿到 app id 和 app secret 配置一下权限，最后跑几行命令， 重启下网关，就能在飞速里艾特你的机器人了，然后把它拉入你的工作群，就可以爽玩了。不过是让同事爽玩你的电脑，比如兄弟可以直接操作我的电脑，创建文件，删除文件，还能下载原声安装包。哥们上个厕所回来，电脑已经变成不认识的样子了， 发个小红书也是轻轻松松，请个全自动运营也不是梦想了。当然把我兄弟机子关了也只需要在飞速群里说帮我关掉叉叉叉的电脑连确认都不需要，有仇人的话可以骗他装个 cloud boot。 所以玩了一圈下来，说说我的真实感受吧。好用的地方向桌面清洁大师把录屏文件按类型分类，跟他说句话，一分钟就能搞定。发个小红书也是轻轻松松，只需要我接管登录下账号就能给我发出去了。但缺点也是挺明显的，就是如果用好的模型真的非常贵，我刚充的五美刀，半个任务就能烧完了。 有时候他干着活突然不说话，你就去 a b i 后台看看余额正负号，绝对会释怀的笑了。当然，如果换成便宜的模型，有时候他还会荡机 时候发个小红书给他，登陆好了，我还得像拿鞭子抽陀螺一样抽他一次他才赚一次，配置门槛也没有很多人说的那么低。轻松搞定有点吹牛了，你至少得看懂英文，报错还得有点命令行基础。我也是跟他兑现了一下午才装好。对了，他现在也只能操作浏览器和桌面应用， 用咱的微信、抖音、淘宝这些天天用的工具都有风控机制，用 ai 操作可能轻则警告，重则封号，劝大家不要轻易尝试这玩意能干活是建立在你把你电脑控制权交给一个 ai 的 基础上，等于是你把你的账号密码、银行卡信息、聊天记录、机密文件等全交给 ai。 有 一位用户说让 cloud bot 帮忙买车，他自动打开浏览器填表单，然后自动填了真实电话号码。然后这哥们就开始收到一堆骚扰电话了， 万一有人在网页里藏了恶意指令，让 clubbo 读到这里之后帮忙转账、发邮件、删文件，那可就没那么简单了。 对我个人来说，我觉得作用还没有吹得那么狠，很多任务自己上手三十秒就搞定了，让 ai 来做，反而要等它执行检验结果，流程拉长了不少， 而且还有概率干崩。比如前段时间 coco 可就做了不少好事儿。不过如果你是那种每天处理几十封邮件，同时跟进几十个任务的大忙人， cloud bot 可能真能帮你省下不少时间。而现在，它更像是极客的玩具，适合发个朋友圈炫耀一下。我有个 ai 管家。 吐槽归吐槽， cloud bot 展示的方向是对的，远程控制、持久记忆、主动执行，这些都是 ai 助手该有的能力。两年前叉 g p t 只能陪你聊天，现在已经能琴棋书画样样精通了，技术进步真的比想象中要快。 所以值不值得装呢？如果你是喜欢折腾的技术党，可以玩玩，确实能学到不少东西。如果你真想投入工作，那建议还是再等等，等他的安全问题解决以及干活更方便的时候，也许再过一阵，这些槽点就都不是问题了。

最近出现了两个 open cloud 的 极简替代频， nano cloud 和 nano bot， 代码少，易看懂。有人不想跑审不完的代码，就用五百行 type script 重写了 nano cloud， 把 cloud agent 跑在 apple container 沙盒里，每个 whatsapp 群独立上下文，只能访问你挂载的文件，八分钟能看完。 nanobot 则是四千行 python 的 代码，对标 opencloud 的 核心功能，记忆、搜索后台 agent 全都有，但没有四十三万行代码的负担，你可以理解它的工作方式，改记忆逻辑或加技能都行。

看完这四个真实的案例，你会发现， ai 时代赚钱的逻辑彻底变了。那最近爆火的 open cloud， 也就是之前的 cloud bot 之所以让老板们疯狂，其实不是因为它更聪明，而是因为它能够直接变成你的数字员工。 有的人呢，靠它一个月赚了两万块，有人呢，用它让客服的效率提升了五倍。你不需要懂编程，你甚至不需要写复杂的提示词，你只需要像下载 app 一 样，装一个技能包，也就是 skill， 它就能够帮你干活。 那么到底什么是 skill？ 它是如何让普通人瞬间拥有专家的能力的？今天我们就来深度解析这个 skill 系统，看看它到底为什么这么强。那到底什么是 skill 呢？其实简单来说呢， skill 就是 教 ai 做事的员工手册，那么中文呢，我们也可以把它翻译成技能包。 以前的 ai 助手呢，能力是固定的，开发者写死了，他能做什么？而 open club 不 一样，他的能力是开放的，任何一个人都可以写一个 skill， 教他来做新的事情。我给大家举四个真实的案例，大家就明白 skill 到底有多强了。第一个案例呢，是自动化赚钱， 有一个开发者呢，写了一个 skill， 它专门用来监控 github 上的悬赏任务，比如说帮我去修好一个软件的 bug， 我 就奖励你五百美元这样的任务。那这个 skill 呢，它就能自动地去扫描所有的悬赏任务， 自动的分析难度，还有性价比，然后推送给你。有人就用这个 skill， 一个月多赚了三千美金，就相当于两万多人民币。因为呢，他总是能够第一个看到高价值的任务。 而第二个案例呢，就是自动化的内容创作。有一个做自媒体的朋友，他写了一个 skill， 那 每天早上呢，这个 skill 就 能自动的去扫描推特上还有国内各大榜单的热门选择题，来筛选出科技类的爆款内容，自动生成中文题和大纲， 那这样的话，他每周都能省下十个小时的选择题时间，而且选择题的质量比之前要更高，因为呢， ai 能够同时看见几百个信息员。 而第三个案例是自动化客服，有一个做萨斯的创业者啊，他的产品呢，有很多重复性的这个客户的需求，那他呢，就写了一个 skill， 连接到他的客服的系统，当任何一个客户发来问题的时候呢， skill 就 会自动地去搜索知识库，然后形成这个回复的草案，发给客服人员去确认， 客服人员响应的速度呢，直接提升了五倍，而且客服的团队从三个人直接减少到了一个人。第四个案例呢，就是自动化的法律审查，有一个做合同审查的律师，他就装了一个法律条款分析的 skill， 客户发来合同，他就转发给 openclaw， skill 呢，会自动地识别所有条款，标注风险点，引出所有的相关法律法规来生成审计报告。而且最关键的是，这个 skill 可以 学习他自己之前的审查报告的格式，还有他所关注的一些重点。 原来两个小时的工作，现在十分钟就可以搞定，那他的接单量直接翻了三倍。那么看到了吗？这些都是真实的案例，而且都是普通人做的，他们呢，根本就不是 ai 专家，他们只是会用 skill。 以前呢，这样的工作都要寻求专业人士或者定制一个智能体，或者呢自己开发一个扣子工作流，但是现在使用 skill， 我 们只需要下载一个技能包发给 ai 就 行了。 现在在全球范围内，开源的 skill 至少都有几万个，而且每天都有新的 skill 发布，你只需要安装就能用，这就是开源生态的力量。 那如果你要去定制新的需求，你只要用中文自然语言来描述清楚需求和相关的资料，打包成一个文件夹，就能创建一个新的 skill。 你 不需要懂编程，也不需要懂 ai， 就 可以定制化属于你的或者你公司的个性化的 skill， 让你的 ai 呢，就像真实的员工一样工作 律师可以拥有一百个自己的律师分身，自媒体工作者呢，可以有二十四小时生成自己风格的文案，而公司可以拥有一百个不会出错的 hr， 严格按照公司的要求全自动的筛选简历。 那怎么找到这些 skill 呢？在 open cloud 呢，有一个技能市场叫 cloud hub， 但其实 skill 这个概念并不是 open cloud 先发明的，也有很多其他的 skills 的 市场。因为 skill 呢，已经拥有了全球统一的开放标准，所以不管在哪里找到的 skill， 都可以在全球所有主流的平台去运行， 你完全可以在 open cloud 上面去制作或者下载一个 skill， 然后呢，上传到扣子平台上去使用，它们都能够马上变成你的数字员工， 这可能就是真正未来私人 ai 的 形态。所以今天晚上我会做一场直播，现场演示如何安装和使用 skill， 大家一起来见证私人 ai 的 全新时代。大家一定要记得预约，我是 c 哥，点赞关注，咱们下期见！

今天我们来讲讲最近很火的大龙虾 cloud boot。 呃，我刚刚其实亲自测试过了，嗯，有很多的惊喜和启发啊，但是安装也并不是那么的方便啊，还存在了许多的问题。 呃，但是这预示着 ai 上班和电子奴隶已经离我们不远了。呃，其实很早之前就有相似的产品出现过。呃，我们把它统称叫做虚拟机器人嘛， rpa， 那么 cloud bot 其实它是完全由 ai 驱动的 rpa 啊，那么 rpa 它加上 ai， 它不是一个开箱即用的产品， 而是一项系统工程。那 cloud bot 的 强大，它其实是建立在极高的技术门槛之上 啊，但是未来呢，也会有百分之十的人将用这一类型的 ai 代理来管理剩下百分之九十的人。而这百分之十的门槛呢，不是你说简单报个网课，听几个自媒体博主就能缩短的差距， 而是你对底层逻辑的调度能力。那么问题啊，就是答案，如果你的输入端就是错的，再好的 ai 产品也给不到你要的答案。 然后我们的第二市场部呢，最近经过了一百多个内测用户的深度体验之后呢，啊，大家给到的最多的反馈，除了啊，嗯，惊喜之外，就是说这个 ag 特为什么和我这么像 啊？因为其实他就是我的一个数字分身。不管你是写策划案还是做创业，还是要干活之前啊，第一步永远不是说要如何去画一张图，或者说去拍版一个 ppt， 而是第一步要首先解决的是如何正确的思考 how to do 嘛。所以说 smd， 它是一个策略思考驱动的一个 agent 啊，如何提高你的效率呢？也不是说下载一堆的 agent skills 它就可以了， 一开始就把事情想正确，最后才能拿到你满意的结果。呃，还需要内测的朋友可以私信联系我。