openclaw如何学习

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程，没想到大家还蛮喜欢的，也收获了很多的点赞和评论，在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地，我今天呢就出一期简单的教程，来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的，如果你是 windows 用户的话，可以去搜索一下网上的其他的部署教程，那我在这里做一个风险提示啊，就是本地部署的话，最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统，或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说，我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话，你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网，我们点击下载， 你可以通过命令行进行安装，或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端，然后粘贴这一行代码，点击回车，这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件， 看到这样的一行界面呢，说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置，我们输入这行代码，然后点击回车， 这边呢就是一些安全的提醒，你可以选择 yes， 然后我们进入快速配置的模式，点击 quick start， 这里呢是输入模型的一个 api， 我 们这里选的 monshift ai， 当然你可以选其他模型或者暂时跳过，我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型，然后这边把 api key 粘贴进来，点击回车，然后点击这个 keep current， 然后这里呢是选择 channel， 就是 你可以去进行对话的，但是我这边呢暂时就不进行一个配置，我们点击这个 skip， 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢，这里就是你可以给 ai 加上一些技能，比方说一些捕取网页啊，下载一些内容啊，生成图片的功能，我们点击 yes， 然后我们把这些全部都勾选上就可以了， 然后我们点击回车进行一个安装，这边呢设置这个 api 器的话，你可以后续再设置，我这里先跳过，所以呢全部选 no， 这边是选择一个 hook， 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway， 就是 网关的安装的一个阶段，到这一步呢，基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui， 然后打开个网页，之后呢就会打开一个这样的网页，这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢，就是可以跟 ai 进行对话了，我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri， 你 好， 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了，这代表着你的部署已经完全成功了。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

最近 cloud bot 在 ai 圈子里彻底火了，这个能够直接控制你电脑的 ai 助手让很多人第一次感受到了真正的人工智能助理体验。 作为一个量化交易爱好者，我第一时间想到的问题是他能不能帮我搞量化。今天我们就来实测一下，把 cloud bot 和发明者量化平台结合起来，看看能擦出怎样的火花。 首先来搞定安装，这里我们使用 macos 系统，安装非常简单，只需要一行命令，剩下的步骤按照官方文档操作即可。 安装成功后进入 dashboard 界面，这就是我们和 ai 助手沟通的主界面。当然，我们也可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等多种渠道进行沟通，并且支持文字和语音方式。这里看到 ai 的 回复，就代表我们的私人助手正式上线了。 激动的心，颤抖的手，话不多说，直接上难度。我给 ai 下达了第一个任务，帮我写一个双军线量化策略， 这是最经典的入门策略，原理很简单，短期军线上穿长期军线叫金叉执行。买入短期军线下穿长期军线叫死叉执行。迈出选这个策略是因为逻辑清晰，非常适合用来测试 ai 的 代码能力。 指令发出后，帕鲁就开始工作了。首先他自动打开浏览器，进入发明者量化平台，找到策略编辑页面， 然后开始生成代码，整个过程非常丝滑，可以看到他完全理解发明者的 api 函数，代码结构也很清晰。先定义参数设置，短期均线周期设为五，长期均线周期设为二十， 每次交易数量零点零一个。接着定义了获取均线数据的工具函数，主函数里完成图表初步化，用一个无限循环持续获取 k 线数据，计算指标，执行交易逻辑，还加上了可式化展示 策略。写完后， ai 还主动给出了详细的代码逻辑解释，对新手非常友好。 代码写完了，接下来让 ai 帮我做回测，我告诉他选择必安交易所 btc u s d t 交易队日级别 k 线周期。 ai 收到指令后，自动切换到回测页面，开始配置参数，结果第一次运行报错了。我正想着怎么办，没想到 ai 自己就发现了问题，主动修改了代码中的一个语法错误，然后重新提交回测，这次顺利跑通了， 但结果嘛，说实话有点惨淡。不过 ai 随机自动生成了一份回测分析报告，列除了收益、最大、回测胜率等核心指标，并且还分析了典型的亏损交易，还给出了优化建议。 回测结果不理想，那就让 ai 来优化。我提出了一个复杂需求，更换交易所和交易品种， 同时调整均线周期参数，看看能不能改善表现。这个任务涉及多个步骤的联动操作， ai 开始执行后，首先根据上一轮回测结果提出了具体的优化思路，然后回到策略编辑页面进行修改，把交易所换成 okx 交易对改为 e t h u s d t， 均线周期从五和二十调整为十和五十。更让我惊喜的是，它还主动加入了 a t r 波动率过滤和动态止损逻辑，这些都是我没有明确要求的内容，修改完成后自动重新回测，最后还生成了新旧版本的对比分析， 并给出了进一步优化的建议，比如考虑提高仓位、优化参数和逻辑、多品种组合等。这些建议都很重肯，说明 ai 确实理解量化交易的基本逻辑。最后一个小任务，让 ai 把今天的测试过程整理成一份文档， 它很快生成了一份完整的报告，包括策略说明、代码解析、回测结果对比和优化建议。 这份文档就是我们今天实测的完整收获，整个过程 ai 基本都能独立完成，确实让人印象深刻。 客观评价一下 cloud bot 在 量化场景的表现，作为量化学习助手，它绝对是合格的，但它不是万能的， ai 写的策略也不可能一次性完美，该踩的坑一个都不会少。优势方面，二十四小时待命，随时帮你查看策略状态、修改参数和代码逻辑， 大大降低了编程门槛。不会写代码，也能体验策略开发的全流程，遇到问题能够自我纠错，有一定的自主解决能力。局限方面，不能替你做投资决策，策略好不好最终还是要人来判断。网络延迟有时会影响操作体验， 整体感觉很像现在的智能驾驶，大多数情况下都能应付，但关键时刻还是需要人工介入。不过话说回来，量化的应用场景远不止今天展示的这些，还有很多玩法值得探索。如果你也在用 cloud bot 或者正在学量化，欢迎在评论区聊聊你的体验和踩过的坑， 后续我们会继续用它探索更多量化内容，感兴趣的话记得点赞关注，我们，下期再见！

上期视频，我们用 cloud bot 写了一个双均线策略，很多朋友还嫌不过瘾，在评论区问能不能让 ai 自己看行情，自己做决策，自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标，搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易，风险太大，所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑，负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手，负责接收信号，执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力，又有专业平台的安全保障，还能实时监控和复盘，我们直接开干。 在动手之前，我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集，让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例，读取当前价格、 二十四小时交易量，还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析， ai 会整合实施新闻，判断整体情绪是立好、立空还是中性，然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行，把决策打包成 j 层格式，通过 http 请求发送到发明者平台，触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来，就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语，相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分，告诉 ai 打开目标币种的页面，需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分，要求 ai 滚动页面找到新闻区域，读取最新的三到五条新闻，整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分，定义什么情况下买入，什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入，新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式，要求 ai 生成一个标准的 jason， 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作，把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口，并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然，这份指导语是通过多次测试完善的，测试通过之后，我们就把它打包成一个 skill， 设置定时任务，自动执行 ai 的 决策。有了，现在需要发明者平台这边来接收并执行，这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑，首先通过 get channel data 函数监听指定频道，获取 ai 发送过来的 json 信号，然后解析信号内容， 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段，如果是卖出就执行卖出，如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节，第一是资金检查，买入前会检查余额是否足够，卖出前会检查币是否足够。第二是止损，风控代码里设置了止损比例，当价格触及止损线时，会自动执行反向操作，控制风险。 这套代码模板我们已经公开，大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号，按照规定的 jonbot 里发送，配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板，一共四个表格。第一个是权益概览，显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比， 绿色表示盈利，红色表示亏损。第二个是止损监控，显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态，让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号，显示最新收到的决策内容，包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录，包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起，整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪，我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据，生成一条交易信号，接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据，变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录，表格里多了一条新记录， 整个链路跑通了，从 ai 决策到实盘成交，全程自动化，没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务，系统就会按照设定的时间间隔自动执行，真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家， i 的 决策只是参考，不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制，但市场瞬息万变，任何策略都有失效的时候，建议大家注意风险，先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果，我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统， cloud bot 作为大脑，负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手，负责执行交易和风控管理，两边通过 http 接口打通，完全不需要人工钉盘。更重要的是，交易日制可以反馈给 ai， 让它不断优化决策逻辑， skill 本身也可以持续迭代，添加更多数据源。 当然，目前的模型还比较粗糙，只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法，欢迎在评论区提出，下期我们继续探索更多玩法，记得点赞关注我们，下期再见！

来了来了，腾讯官方支持的 openclaw 的 微信接入教程来了，废话不多说，现在就开整！ openclaw 是 什么我就不多说了，昨天的视频有介绍，因为昨天有不少小伙伴们说 whicht 的 接入方法有会被额外禁用甚至封号的风险， 那我们今天就来说说这个刚出的官方支持的方法，这可是官方文档提供的方法哦。那今天呢，咱们就集中火力搞定它跟企业微信的对接 好了，咱们来看看今天的作战徒步。首先呢，我们得先认识一下这位新来的 ai 员工，然后呢，给他做好入职准备。接着呢，在企业微信里给他安排个工位，再把他和我们的私服器连上网。 最后，也是最关键的，让他学会怎么七天二十四小时昂然待命。当然了，万一中途遇到点小麻烦，我也准备了解决方案。 好，那咱们就从第一步开始。俗话说的好，磨刀不误砍柴工嘛，咱们先把所有需要的东西都准备好，这样后面的操作才能行云流水。 我们需要准备的东西其实就两样，第一，一个有管理员权限的企业微信账号，哎，别担心，如果你只是想自己玩一玩，测试一下，完全可以去免费注册一个新的企业号。第二呢，就是一台云服务器，而且上面已经装好了最新版的 open call。 哎，这里大家可得注意了，这有一个非常关键的区别，如果你的企业微信账号是没有认证过的， 那测试的时候直接用服务器的公网 ip 地址就行。但是如果你的账号是已经认证过的企业，那就必须一定得用一个背过案的域名，这是企业微信为了安全和规范定下的规矩，咱们得遵守。 行，准备工作做完了，咱们就正式开干。现在我们要做的就是在企业微信的后台亲手创建一个连接的桥梁，也就是我们的机器人。 来跟着我一步一步来。先登录企业微信后台，找到那个叫安全与管理的菜单，点进去之后呢，再找到管理工具，然后点击创建机器人，在弹出来的页面最下面，记住，我们要选的是 api 模式。创建 好了，到这个页面了，先给你的机器人起个好听的名字，然后看到右边那个随机获取的按钮吗？点它，系统就会给你生成两串非常重要的东西，一个叫 token， 一个叫 encoding aesk， 你 可以把他俩想象成一把专属的配对密钥，只有你的服务器和企业微信才有，这样就能保证他们俩之间的悄悄话不会被别人偷听了。 好，我们又回到了这个关键的选择点，你看这张图就说的非常清楚了，左边未认证的账号直接用 ip 地址，简单方便，适合咱们自己测试玩。右边已认证的企业账号，那就得用备案域名， 这是为了生产环境的稳定和安全，这一点千万别搞混了，他直接决定了你下一步能不能成功， 这就是那个 ur 摇的具体格式，记住，把你的 ip 或域名这几个字换成你自己。还有啊，特别重要的一点，后面的冒号、短捆号，一八七八九，还有那个斜杠、路径杠 v 炕，一个都不能少哦。 注意注意注意，这里是新手最容易掉进去的坑，你在企业微信这边把所有信息都填好之后，千万千万千万不要手快去点那个创建按钮。我们得先去福气那边把刚刚生成的秘药告诉他，让他有个准备 好了。现在轮到私服器这边的操作了，这就像是一次数字世界的握手，我们得把刚才在企业微信那边拿到的信物，也就是那两个密钥亲手交给我们的 openclaw 私服器。 这一步操作啊，超级简单，登录你服务器的 openclaw 管理后台，找到应用管理，然后在 channel， 也就是渠道配置里选择企业微信。 接着把刚才我们复制的那两个宝贝 token 和 in call 定 a s t 粘贴到对应的框里，点一下应用，当你看到保存成功的提示时，就说明服务器已经认识这位新朋友了。 好的，服务器那边已经准备就绪了，现在我们可以满怀信心地回到企业微信的那个页面，然后狠狠地把那个创建按钮给按下去。 连接成功了，但这只是第一步，我们总不能每次都开着服务器的控制台窗口吧，那多麻烦。所以接下来咱们要学一个专业技巧，让我们的 ai 助手能够七天二十四小时全天候在线。 好了，现在打开你的命令行端端，我们要开始敲代码了。看到这一长串命令，你先别怕，我给你解释一下它的作用，很简单， 就是告诉服务器系统，嘿，就算我这个用户下线了，也请让我的程序在后台继续跑着，你把他整个复制粘贴进去，回车你会发现他什么反应都没有，这就对了，说明他已经敲掐的生效了。 接下来是第二条命令，这条命令是把我们的 opencloud 安装成一个系统服务，这么作的好处是什么呢？就是以后万一服务器重启了，这个服务也会跟着自动启动，就不用我们每次都手动去开了，非常省心。第三步，万事俱备，只劝东风。 输入这条命令就相当于按下了启动按钮。从现在开始，你的 ai 助手就已经在后台正式上岗，开始为你工作了。 当然了，为了保险起见，我们最后再检查一下他的工作状态，输入这条命令。如果你看到了屏幕上这个绿油油的让人安心的 active running 字呀，那就说明一切完美，恭喜你，大功告成。 当然了，在配置过程中，谁都可能遇到点小科小胖，不过别担心，我已经帮大家准备好了一张安全网，把最常见的问题和解决方法都列了出来。 所以大家记住这个关键点，如果你看到服务没有正确响应，这种报错别慌，百分之九十的可能性就两个，要么就是你的 ur 格式写错了，比如端口号忘了加， 要么就是顺序高反了没有先去私服器保存密钥，就手快点了。创建，只要你跟着我们刚才的步骤，一步一步来，这些小问题都能轻松解决 好了。到现在，一个完全属于你自己的七天二十四小时在线，而且数据绝对安全的 ai 数字员工就已经正式上线了。那么问题来了，你准备交给他的第一个任务会是什么呢？快去想一想吧！

如何给自己的 open claw 更换新的模型呢？很多同学觉得自己的模型不好用，或者说有些同学他想使用一些国际顶级的大模型，但是自己的网络却存在一些问题， 那么接下来磊哥就教你，在合法合规的前提下，我们可以去使用六百多种大模型，而且不需要解决网络问题，怎么用呢？接下来一个视频啊，给你讲清楚。 首先咱们想要换 openclaw 的 模型呢，咱们这时候打开命令行窗口啊，也就是 cmd， 那 么 windows 和 linux 呢，同样打开你的终端就行了，然后打开之后呢输入这行命令啊， openclaw configure， 好， 那这时候它就会开启 openclaw 的 配置，然后在里面咱们选择当前的机器的配置。好，在里面呢去选择 model 这个选项啊，敲回车。 好，那这里面呢就是模型了啊，我就可以去换了，那比如说我现在想要换 deep seek， 或者是我想要换其他的国际模型，又不想解决网络的问题，怎么办？这时候咱们是可以使用大模型的集成站的，那么这个大模型的集成站呢，几乎你想用的所有的模型都有，比如说像 deep seek 呀，豆包呀，还有国际大模型啊，都有的。好，那这时候 ok， 咱们就可以去选择它，然后敲回车，敲完回车之后呢，它是需要输入 api k 的。 好，这时候咱们就去获取 api k， 也就是来到它的这个 case 里面， 然后呢去创建一个 a p i k 啊，它支持的模型呢，大概给大家来看一下吧，这里面的模型相对来说还是比较丰富的，当然也有一些免费的模型，我们也可以用啊，但质量呢就不能保证了， 像国内的这些模型啊， mini， max 呀， kimi 啊啊，质朴的一些模型啊，还有国外的一些模型啊，都有的啊，当然我们目前呢总共是有六百多个模型的，当然我们也可以去搜索我们想要的模型 k 都是有的，几乎你想用的模型呢，他们家都有，但是这些模型的话是需要付费的，所以大家呢也注意自己的钱包啊。 好，然后完了之后我们要去配 k 的 话，这时候呢我们就去点击 k， 好， 然后 create 一个 k 啊，随便去起一个名字，比如说我就叫做，呃， demo 啊，这个无所谓，等会我就删了啊，然后点击 create， 然后就来到了呃，这个 api k 了。好，复制这个 api k 呢，到咱们配置页面啊，然后把它进行粘贴，然后粘贴完了之后呢，可以看到这边就有很多模型，我们是可以去选的， 然后这时候我们就可以去选择我们想要去使用的一些模型了，比如说国际的模型，我们可以往下去拉，那这时候我可以去选择一个，呃，国际模型，然后选择完成之后呢，咱们可以去敲空格啊，然后它变成加号了，就说明你已经选择了。选择完之后呢，敲回车啊，敲回车， ok， 然后继续啊，这时候 重新去启动你的 get v 服务啊，这时候它就变成了新模型了。好，那么接下来呢，咱们来看一下，输入一个 open， 然后 get v 敲回收好，可以看到了，在启动里面他的 model 已经换了，看到没？那这时候你就可以去使用你想用的六百多种模型了，但是大家一定要注意啊，大部分模型是需要收费的，所以大家一定要量力而行啊。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

openclaw 火爆全网，但你知道吗？我二十分钟就烧了十五块钱，有没有办法白嫖算力 a p i 呢？绝对有，全程无广，今天教你用，真免费 a p i 无限量使用，国内可用，还是最新的 mini max 二点一模型，点好收藏、关注赞走起！ open class 现在真的太火了，这两天我也是玩疯了，特别是接入飞书之后，你可以直接在手机上处理电脑上文件，新建 excel， 制作 ppt， 让他给你找图片文件等，然后直接发给你。各种各样的玩法层出不穷，好多大厂都连夜出了这个云端版本，比如 腾讯的，还有阿里的，火的都不行了。但是啊，所有人都在强调这个工具的强大，却没几个人说这东西烧 token 的 事。大家可以看看我的账单，我就跑了二十分钟左右，几个任务直接近十五块钱就没有了。算了下，如果一个小时是四十块，一天就是八百块，一个月就是两万多。而且这个工具啊，便宜模型不好用，贵的模型用不起。 现在英伟达的免费用户可以直接使用以下这些模型，还可以达到四十请求每分钟我偷摸用了两天，如果是个人玩家的话，基本上是够用的。点击右上角的登录， 因为我已经认证过了，就无法演示了。认证通过后，直接到 api 界面这里申请 api 申请后，你就按照我给的这几个关键要素到你的 open call 替换模型的参数即可，这样就可以通过这个模型进行对话了。这个是无限量的，所以你就进 请使用吧。如果你自己不熟悉代码，基本零基础，但是也想折腾尝试下，那你可以跟我一样安装下 kiro， 现在这个新用户的试用额度非常足。然后用 kiro 打开这个 openclaw 所在的文件夹，不懂怎么安装启动，就把 github 的 网址发给他，让他一步一步按照说明告诉你 怎么安装，如果还不行，就让 kiro 直接上手，包括这个 model 的 文件配置，你也可以让他给你进行配置。不过我个人建议还是避免将重要的 api 秘钥信息上传到 kiro 的 服务器中， 尽量自己操作具体的文件。另外还有就是这个工具目前安全漏洞还是蛮多的，要做好网络隔离防护才行。好了，如果需要详细步骤、文档的评论区留言，记得点赞、收藏、关注、转发，我们下期见啦！

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

大家好，上个视频呢，我介绍了 model boot 以及如何安装和使用 model boot， 那 么很多人看完视频之后啊，自己动手安装到个人电脑或者说云服务器上，但是呢，还是有很多人有疑问，这个东西到底有什么用呢？ 那本期视频呢，就是啊，给大家介绍一下 model boot 的 一些使用场景，那每个人的工作生活都不一样，那场景也不一样，那用处也不一样，所以呢，我大概总结了这个 model boot 的 四个能力啊，能够方便去引导或者说启发大家的更多的兴趣，使用这个 model boot， 看一下，探索一下 自己哪些工作和生活能交给他去给你打理。 ok， 那 我们进入正题，那么在使用这个 model 之前呢，我们一定要先做一个身份的转变，那为什么呢？大家可能是，呃，在工作和生活中，很多都是只完成自己那部分工作，然后的话都是跟人去打交道，协助去做完一个事情。 但是在 ai 面前，你可能需要的是什么？是完成你自己最主要的事情，让 ai 去帮你做一些，可能 意义不是那么大，但是你每天都要去重复做的事情，就给你安排了一个助手，那比如说啊，你去帮，叫他帮你去订外卖，对吧？然后叫他帮你去浏览邮件，把邮件的信息概括给你，让他给你去写一个稿子，让你看一下，过目一下，然后再让他去教准。 所以说很多这种琐碎的事情是助理该做的事情，所以说我们在身份转变过来之后，以老板的视角去面对这个目的，目的， 那么你就能发现他是能去做一些事，做一些事情的，就这些事情可能很琐碎，可能不是很重要，就是他现在没办法去代替你去思考，这定位是一个助力的角色，那你如果把身份和心态转换过来的话，你去看待他的话，你就不会对他期望过高， 你也不会对他期望过低，所以呢就是这就是我们用目前这个阶段 ai 助手的一个我觉得是一个很好的心态。所以呢第一点就是你把自己当个老板吧，把这个 model boot 当成一个助手， 你看有什么杂活让他去做的，目前这个杂活只仅限于控制你的电脑，通过你电脑能做的事情。那接下来就是我们要看一下 model boot 的 能力的组成部分， 那么这个是我自己盖过的，就是有四个能力，那么这四个能力就代表了目前他能做的事情。那首先大模型的能力肯定是基石吗？那我们就不考虑在不讨论在这里面了，你用什么样的模型可能产生的效果是完全不一样的，那这个可以大家去感感受一下。 那第一个要说的能力呢，就是技能的能力，那这个是非常非常非常重要的东西，那为什么呢？ 那首先就我们要搞清楚什么是技能，那么在这个视频里面我介绍的技能是什么？什么是技能？我可以举来举一个很简单的例子，比如说我是一个 up 主，我关注的是 ai 编程方面的，那么我每天早上都要去浏览很多关于 ai 编程的相关的知识点，然后再把它汇总成一些文档， 然后呢再把它抽练出来一些知识点，然后根据这个知识点看下有没有思路去做一些视频，那么我每天都在重复这个过程，那么这个过程其实就可以让 ai 来帮你做， 那么你就可以把它封装成一个技能，那这个技能呢，就会根据你的指示去浏览知识点，去总结，去把思路整理出来，然后最后汇报给你啊，有哪些思路点可以做， 那么这个就叫技能，就把一些流传化的东西封装成一个包，那这个包给到 ai 去调用，那么这个技能不仅也可以自用， 那么你也可以分享出去给别人使用，那比如说跟我一样有这种兴趣爱好的，那我就可以把这个技能直接给他，他也能做我一样的事情，所以就 ai 就 具备了啊，我的需求的这个解决我这个需求问题的一个能力， 所以就是啊，这样的能力越来越多之后，那 ai 就 越来越强大了，那么在 model boot 里面也是有这个技能的，那么在社区现在也是创造了非常非常的技能，我们可以看一下，那么这个 github 呢，是专门的这个 model boot 的 技能啊，这个技能已经好几百个了，大家可以看到这里面的这个含盖的这个分类， 有开发的，有搜索的，还有这个运维的，那还有这个专门的这个苹果的 app 操作的这个技能，还有市场营销、人工智能、媒体、流媒体、交通健康沟通、语音转换，全部都有。那这些技能你是可以直接安装到自己的这个 matebook 里面去使用的，那比如说啊，我在我的这个 matebook 服务器上，那我会安装一个这样的一个浏览器自动化，因为我是在云服务器上安装安装了我这个 matebook， 那 么它是没有这种界面的去访问浏览器的，那我就需要去装一个这种， 比如这边有一个这样的一个啊，我们找一下啊，比如这个浏览器自动化，比如这个，那么怎么安装呢？非常的简单，就用这样的话，那这个是我的飞书啊，这是我的飞书已经对接了我的云服务器的这个 model boot， 那 么我就让他直接安装这个技能， 安装这个技能，那么他就会去执行安装，安装成功之后，那么我是已经告诉他，让他告诉我安装哪些技能，那么这个技能就是他安装好的，安装好之后，那我就可以调用浏览器的能力了，就是在我的这个服务器上面让让他去搜索些东西，比如说好， 我让他去搜索目前 b 站关于这个 cloud boot 相关的视频，提供标题观看量汇总发给我，那么他就会去使用这样的能力，他一看到这个浏览器 浏览器，那他就去调用这个能力，他不需要去理解里面是什么样的流程，他只要去调用这个能力就行了，他就会搜索出来， ok， 他 就搜索出来了， 我可以看到目前排第一的是超哥，那后面的话好多，那我的这个是排第九第六，那这边的话会汇总，那么你也可以提很多需求，对吧？你可以去让他去观看里面的评论啊，去观看里面的这些 字幕啊、弹幕啊，但是必须得有这样的能力，就 b 站他本身就有这样，能提供，提供出来，那么他就可以去汇总，去做这样的事情， 那么这个就是技能的用处，那么除了你可以，除了你去用，这里面已经别人已经做好了技能，你自己也可以去创建技能，但创建技能其实非常非常简单，我再举个例子，比如说今天我就试了一下， 那么我做了一个什么事情呢？就是啊，我是让他去帮我开发一个五子棋的网页，并且呢部署到这个 index 里面去，就是让我能够访问到啊，通过公网去访问到啊，他就会去帮我去做这个事情，他发现这个没有安装好，安装好了，安装完了， ok 启动，那么这个是可以打开的，他帮我做好了，那这个是可以玩的，直接可以玩的， 然后呢，那么我就会想到了，哎，我是不是经常会去完善的事情，就是我可以能做一个网页，能部署到 index， 那 么你只要想到有些事情，可能下一次也会有这样的流程的时候，这个时候你就一定要第一脑海里面就是我要创建一个技能， ok， 那 下面就是我告诉他，我经常要做一些网页，然后要发布到这个这个地方去，然后呢让他做成一个技能， 他就会去创建一个这样的技能，然后呢安装到这里面去，你看 那么这个就是他安装好的技能，那下一次，哎，我右手让他来帮我做一个网页，做完之后我只要说发布这两个字，他就会去调用这个技能， 就很快速去完成这样的事情。所以呢，你在使用过程中，你不断去总结一下这个东西，这个流程我会不会重复重复去使用，如果会重复使用，那你把它创建一个技能，这个技能就会安在这个 model 里面去，那么就能很快速去调用，而且能节省上下文的 token。 刚刚介绍的技能啊，其实能力都很简单，有很多很多那种很强大的，别人公布出来很强大的技能的 功能啊，比如说创建视频啊，去调用 api， 因为技能里面本身就有脚本，所以说很强大，很强大，这是一个有无限想象力和无限的这个上限，没有上限的可以创造出各种各样的，只要有，只要有脚，通过 api， 通过脚本，通过大雨， 通过大模型去能够去触达的东西，它都可以用技能去封装一下，然后给它使用。所以这个相当于是我们手机里面的 app store 那 里面的应用可以安装好，那就有这个功能了。 我们目前比如像豆包啊，像 mini max agent 啊，都会集成这样的技能，因为这个东西一定会成为标配的，所以说大家也可以去观察一下，就是在自己的工作生活中，哪些可以封装成技能，也可以去刚刚提刚刚我发的那个网址上去找一下有没有自己别人已经写好了分享出来的， 然后就可以直接去使用了。所以第一个就是技能的能力，那这个非常好理解啊，这个能力也是很重要，就说它是可以写程序代码的， 那可以调用 api， 那 他就说你，你本地电脑或者说你的服务器上，他只要能写代码能处理的事情，他就完全可以写代码，比如说去 帮你去删文件，帮你去阅读文件，那么这些都是他写代码去处理的，他是自己是没有这种像我们有眼睛去看东西，他是没有，他必须通过代码去解释，把这个东西去执行 要用 api。 比如说我刚刚举个例子，订餐，对吧？订美团外卖，那么如果美团外卖有 api 接口提供到了，那么你也可以去让他写一段脚本来多少点来帮你订个餐，对吧？这个就是 也是这个能力也是非常非常强大的。那除了这种写程序代码的话，他还可以写这种定时的这个脚本，定时就说你可以让他三点钟出现一个什么东西，我们可以来举个例子啊，比如说我现在找到我这个， 那我我我已经有多个这样的员工了，比如说我这个一号员工，那么我这个一号员工，我是把这个 model book 装到我的个人电脑上，那方便等会大家看这个定时的这个他是怎么创建的？我下午六点有个会是介绍 ai 编程的发展路程，写一篇相关的文章，下午五点三十定时发给我， 那这里面就会啊，让他就会去写一篇这样的文章啊，然后到设置个定时任务，那五点半的时候发给我， 那这里面其实你也可以去做一些扩充，比如说你去让他写到飞书里面去，那使用飞书的 m c p， 那 这个就是脚本了，就是你可以去写技能或者脚本，让他去执行这样的 m c p 的 操作，那是完全可以的。 ok， 他 这边已经写完了，然后到了这个五点半就会自动就发给我，那里面的内容是什么？我们现在还不知道啊，必须得在这个目录里面去，你说他是能做这个事情的， 那么这个脚本的能力，还有比如说你家里有这种啊，人工智能的这种设备，比如说什么智能台灯啊，智能窗帘啊， 只要有提供这种接口的，那么都可以去对接到这个 mod boot 里面去，让它去根据你的命令去做调用。这些 api 是 完全完全可以的，那脚本和技能是技能是可以包含脚本，所以说这些是有可以无限的想象力，就可以去做很多事情。只要 你要连接这个东西是开放的，这种 api 的 能力或 m c p 你 就都可以去调用，那这个其实是目前所有 agent 的 共有的这种能力了。 那么第三个就是浏览器的能力，那么它是可以浏览网页，可以去获取网页的信息，对，比如说可以点击网页，浏览器的能力就是有两部分。第一步如果你是使用的是 windows 或者说 mac 电脑，那么它是有这种浏览器界面的， 那么它是可以去打开这样的浏览器的。那么对于像服务器，像云环境，那我可以安装刚刚我发的那个 a g 的 browser 那 个 那个技能，那么它是就具备了这样的可以去访问网页的能力，比如说刚刚这个就是一个这样的实际的例子，那我们可以来试一下， 我们可以来试一下。那我之前呢是做了一个这样的测试，就是比如说让它去打开我的这个个人的这个网站最近的一个视频的评论， 那他就会去打开网页，然后去把这里的评论全部读取出来啊，这边有全部的评论，他主要是摘摘取了前面 六个，然后的话我再让他去汇总啊这里的所有的评论的内容，那这个就是浏览器的能力，那这个流能力是可以扩充到很多地方，比如说你去给他去搜索呀，去去做很打开网页去做很多事情，但是有些很多网站会对这个屏会有一些屏蔽啊，所以这个也要看，但是这个是一个很强大的能力。 那除了上面这个三个最主要的能力呢？最后一个就是我觉得是很容易忽略的，就是聊天的能力，就是你经过跟他不断的沟通，他会记住你的这个你的喜好，你的专长，你是在做什么的，然后他后面的措辞就会根据你的专长来去回复。比如说 他通过我的对话啊，知道我是一个啊 up 主专门来讲这个编程的，那么他很多提问就会站在，哎呀，你是一个程序员，应该怎么怎么样，就会有一些回复是这样子，是这样子的，比如说你看我说让他讲一个笑话，对吧？让他讲几个笑话，哎，他就全部讲了跟程序员相关的。所以这个就 而是有一点，那个就是他，就是他，他是有记忆的，就他是有记忆的，如果你跟他沟通越多，他就会越了解你，那你也可以去给他设定你的人设，那比如说你现在是一个什么什么样的人，你负责负责什么什么样， 就相当于一个聊天工具啊，你也是可以去给他聊天。但是这个里面的交互啊，那些聊天内容的这些丰富度啊，那就依赖这个大模型的能力了。 那么上面讲的这四个能力啊，是可以扩充，根据每个人不同的工作和生活场景，可以去扩充很多的，特别是前面两个技能的能力和这个脚本的能力是可以带来无限的这个遐想的。 ok， 那 本期视频就到这了，这个视频希望对你有所启发。

手把手教你本地部署 oppo 壳，也就是之前叫做 cloud bot 或者 motbot。 先演示 mac 版本，因为 mac 是 官方适配，用一行命令行在你的电脑终端就可以安装了。它首先会看你电脑本地有没有需要的配置文件和包，如果没有的话，它会帮你自动下载，如果有的话会跳过 大概十分钟左右的时间，安装了必要的配置文件之后，就会跳转到他的主页面，就叫 oppo 壳。 然后会问你一些安全警告须知的一些东西，然后你选择是否继续。好，然后你可以点选择同意，然后点 quick start， 这里呢就要你输入对应的供应商了，现在有几个是 i g， b， t x， r o p， cloud 等等， mini max， kimi。 好， 我可以随便选一个，甚至是后面的小米 等等都可以。好，我们可以选择谷歌的加载 app。 好， 我们把它复制粘贴进去之后呢，它会让我们选择标准的模型，我们可以先选择 这个渣男，比较常用的就是渣男三 flash 这个模型，然后这里就会让让我们选择一个聊天的软件，如果你现在不需要的话，可以先选择退出，让你配置一些他的技能 skills， 我 们可以用这个 n p n 的 形式去配置啊，这里面有一些内容，就是他现在官方提供这些 skills， 如果你不需要的话，可以先选择 oppo。 好， 我们就先装几个比较常用的，然后点击回车把它给安装了，在选择的时候用空格选择，完成之后点击回车。现在装了几个渣男的模型， no no， no pro。 好， 现在 整个都安装完成。那看完之后，如果你想更系统的了解学习 opencloud 的 话，我们正好在工具小组里面要开展一系列的 opencloud 的 课程，以及在不同行业里面的具体应用。如果你感兴趣，可以看主页介绍，第一行专人给你提供更详细的介绍。