bot的skill如何写

skill 功能发布已经有一段时间了，目前国外的 cloud code coser， 还有国内阿里推出的 code 字节的 tree 都陆续上线了 skill 功能，不知道你有没有上手体验过这个能翻倍提效的 ai 神器。本期视频我们不讲概念，我们以更适合普通人上手的字节 tree 为例，以 初学者的视角，手把手给大家分享如何用 tree 玩转各种 skill。 不 管你是写代码的程序员，还是其他行业的从业者，哪怕是职场小白， 都能靠它快速提高工作效率，少走弯路。话不多说，我们直接开始。这里我有两个比较热门的 sku， 详细讲解 sku 的 安装以及使用。其他 sku 的 使用方式类似第一个 pdf sku， 这是一个全面的 pdf 操作工具包， pdf 文件相关的问题我们基本上都可以用它来解决， 比如说提取文本和表格，创建新的 pdf， 多个文档合并，文档资料拆分以及文档表单处理。有了它我们就不用手动或者去第三方网站去处理我们的数据了。那么我们应该如何在翠中安装和使用这个 skill 呢？第一种方式，我们可以从 skill 是 map 点 com 或者 get help 下载下来， 下载，下载之后我们直接解压这个压缩包，这个压缩包里面核心就有一个 escape 点 md 文件，然后我们把解压之后的压缩包直接放到点 tree sql 目录文件下面，我们就可以直接使用了。第二种方式，我们点击 tree 的 settings， 然后点击 nodes sql， 在 打开的窗口中，我们点击最上面，然后把我们刚才下载的 sql 点 md 文件直接导入进来， tree 就 会自动解析这个文件，填充到下面的输入框中，我们只需点击 com， 这样这个技能就导入进来了。 第三种方式适合动手能力比较强的小伙伴。在刚才第二种方式打开的窗口中，我们手动指定技能的类型，技能名称，技能描述和技能的指定，然后点击确认 sku 就 安装好了。 我们该如何使用这个 sku 呢？我们直接在聊天窗口中指定使用 sku 做什么事情，比如帮我们把 pdf 转成 word 吹，就会自动调用 pdf sku， 使用 ai 大 模型自动把 pdf 转成 word 格式的文档。 除此之外，如果我们想提取 pdf 的 文本和表格，多个文档合并，文档资料拆分等等，我们都可以告诉 tree， 帮我们完成复杂任务。第二个， excel 表 skill。 以前使用 excel 表 skill 绘制一些流程图或者架构图的时候，你是不是和我一样，手动的一个箭头一点一点的进行绘制， 整个过程费时又费力。好在现在已经有了 excel 表 skill， 我 们可以让 ai 大 模型直接帮我们绘制流程图。我们在 skill 点 mp 网站直接把 skill 的 技能包下载下来， 解压之后直接放到点 tree skills 目录下面，我们就可以直接使用了。在聊天窗口中直接输入我们想要绘制什么流程图， tree 就 会自动调用相应的 skill 帮我们完成绘制任务，整个过程既简单又省力，而且绘制出来的流程图 不仅美观而且详细，真的是一句话就能生成一个流程图。除了刚才介绍的这两个 sku， 还有非常多好用的 sku， 比如方案的 design， 这个 sku 可以 帮我们把前端页面设计的更加美观人性化， 不会让你一眼看起来就知道是 ai 生成的，这是修改之前的样式，这是修改之后的样式。还有 work report skill， 一 句话就可以帮我们写出来属于我们自己的工作报告和周报。除了使用别人已经做好的 skill， 我 们怎么样根据自己的风格定制自己的 skill 呢？ 其实非常简单，比如说我想创建一个检查代码规范的 sku， 我 们在聊天窗口中直接输入创建一个检查代码规范的 sku， 就 会自动调用内置的 sku creator 帮我们生成一个检查代码规范的 sku。 如果我们有什么个性化的需求，直接告诉 sku 就 行，它都能帮我们实现。使用的 sku 非常多，在这里就不一一缕举了。给大家介绍几个比较好用的 sku 网站。第一个 sku 四点 s h 这是一个 ai 智能体技能商店，只需一个命令即可安装 被开发者称为 ar ag 的 时代的 npm。 这里可以根据下载量排名，还有 skill 趋势分析，还可以根据热度排名。第二个 skill skill 点 com skill skill 点 com 是 全球最大的 ai 智能体技能聚合与发现平台，目前已收入了十四万多个 skill。 我 们想找什么 skill， 只需要点击四二七，然后在输入框输入 skill 名称，就能查找到所有相关的 skill。 这里还支持按照分类查找，比如工具类、开发类等等。 第三个就是 azureopex 官方提供的一些 sku， 这里收入了一些常用的 sku， 比如 pdf 相关的、 excel 相关的、前端页面优化相关的，大家可以按需索取。以上这几个 sku 地址我都放在了评论区，这期视频就到这里，拜拜！

如何让 ai 帮你打造你想要的 skills？ 首先我们了解一下 skill 到底是什么，其官方的解释就是一个文件夹，这个文件夹包含了 ai 帮你完成动作时需要的指令、脚本和需要的资料。这个文件夹包含了最主要的文档，就是 markdown， 文档名称为 skill， 里面存储的就是 ai 执行任务的操作说明书，其余的就是执行这个说明书需要的各项资源。 skill 能够帮助你快速地完成一个标准化的任务， 比如你每天都要处理的一批数据，或者每天都需要查看收集的新闻，将其转化成标准的指令给 ai， 你 就只需要轻轻一敲就可以获得结果。上一条视频也有朋友提到， m c p。 m c p 和 skill 应该是可以组合的关系，帮助 ai 获取更多的资料和资源。 这个视频我将展示搭建一个简单的收集 ai 资讯的 skill， 自动收集并生成文案。首先先简单描述我想要 skill 完成的任务， cloud 反馈给了我一个完整的 skill 文件夹包含的所有文档， 同时给出了基础的步骤来完成我的诉求。紧接着我说我希望我可以给你链接，这样可以直接读取已经筛选过一遍的内容。我们就得到了需要 m c p 进行协助的反馈。这很简单，要求 cloud 告诉我们如何配置即可， 按照要求在终端配置即可。同时我们继续细划 skill， 我 要求他把整个任务拆解出来，这样我们可以一步一步地细划，可以看到他把任务拆解成了八个模块，分别是原数据、信息源、评估维度、 图纹模板、视频脚本、工作流程、快捷指令和注意事项。比如这一步要进行确认，能访问我要求的信息平台来一起确认，保证需要的信息员可以顺利获取。其次，修改了我对信息优先级的要求，把 github 上的内容排到了第一。 同时，如果你想定向收集一些媒体的信息，你可以提供一个名单给他，也就是 skill。 可以 有自己内置的数据资料库，同时配 m c p， 就 有了外部获取资料的能力。像这样每一步进行确认。如果你不知道自己的任务有哪些准确的要求，你也可以要求 ai 反问你来获得答案。或者像我一样 直接给他账号背后的产品背景、面向群体以及目标给 ai， 让他阅读资料，自己理解，他会自动根据资料准确定位，有可能比你给出的更加准确。可以看到他给出了非常详细的拆解不同平台的账号风格和预设场景。文案模板包含了详细的文案 tag， 包括帮你寻找可用的素材，基本上是一份完整的账号策划书了。这些自动生成的内容就算不能直接发，也省去了百分之八十构思和寻找素材的时间。进行筛选和润色，就可以完成之前繁琐的任务。 同时也打开了人的思路，构建了庞大的素材库，供你选择和思考。用户输入指令， ai 收集资讯、评估、咨询价值。文案和视频脚本生成最后输出 非常清晰的流程，并且还有使用的快捷指令，一个 skill 就 完成了定向内容的收集和处理。加工。不会配置也没关系，它会为你生成配置文档， 只需要扔给 cloud code 就 自动配置。完成了，后续我会继续更新。如何优化一个 skill， 让它自动录入到素材库，同时可以录入数据，搭建动态的账号数据内容库。这就是最终版本获得的数据库， 能够看到每一个资讯下自动生成的文案，包括多个平台的文案，同时标注了优先级别，还可以录入数据，形成自己的账号记录。都去找 ai 试试吧。顺便打个小广告，我们团队新上线的 a p i 站点，支持多个先进模型，感兴趣的可以看评论区。

小白也能看懂的 skill creator 教程来了，厉害！哈喽，大家好，我是姚路行。之前我给大家详细介绍了什么是 skills， 以及在哪找好用的 skills， 其中提到了一个神器， skill creator。 先简单说一下什么是 skill creator？ skill creator， 其实一个 cloud 官方推出一个创造技能的技能，听起来有点绕哦，简单说，你想让 ai 有 什么新本事，直接告诉他，他就能自己给自己装上技能包。是不是听起来很牛？ 那咱今天就来实操一把，手把手教大家如何用这玩意创建一个自己专属的 skill。 可能有同学要问了，我自己手动创建 skill 不 行吗？当然行，但问题是手动创建得懂目录结构， skill markdown 怎么写对新手不太友好。标准目录结构如下， 而 skill creator 就 不一样了，你只管说需求，剩下的全交给 ai。 接下来我们直接上手，以 cloud code 为例，来创建一个专门创作 ppt 的 skill。 第一步，安装 skill creator， 拿到上面提到的 skill creator 的 文件，放在你自己的目录下。 第二步，直接跟 ai 提需求，打开 cloud code， 直接对 ai 说，我要创建一个 ppt 的 助手的一个 skill， 你 帮我看一下如何创建，就这么简单。 ai 一 看就懂，会自动调用 skill creator， 开始帮你分析。第三步，跟着 ai 的 引导走， 接下来 ai 就 会变身需求调研员了，会开始问你各种细节，这个时候你就别客气，把你的想法都说出来。 第四步，坐等 ai 干活。细节都确定好了， ai 就 开始自动创建了，这个过程大概十分钟左右，具体要看 skill 的 一个复杂程度。 第五步，检查成果创建完成后， close skills 文件夹里就可以看到你新的 skill 了。如果有什么不满意的地方直接改就行，要么手动编辑文档，要么直接跟 ai 说，这里改成叉叉叉，让他帮你优化。 第六步，测试使用。你可以直接说用 ppt 助手帮我写一个关于 ai 编程的 ppt， 不 一会儿就写完了。这里我为了演示 skill 提示词描述的比较简单，你在写 skill 提示词的时候一定要尽量描述清楚， 而且我没有加 ppt 模板，所以说 ppt 没有样式，只有内容。后面我也会继续迭代这个 skill。 总结一下，今天教大家用 skill creator 创建自定义的 skill， 整体流程就是提需求，回答 ai 细节追问、 ai 自动创建，测试使用，随时迭代优化，新手也能分分钟上手。 好了，今天就到这，赶紧去试试创建自己的一个专属 skill 吧！感谢大家，三连谢谢大家，记得关注再走！

hello， 各位精神股东们，我是 next 菜菜，今天和大家分享一个很实用的 skills， 可以 帮我们快速找到最匹配当前任务的 skills。 之前在 skills 蓝皮书和大家分享过 skills 点 s a 这个高质量的 skills 源库， 这两天就在他的二十四小时榜看到了个冲上榜一的 skill。 find skills 每天都是十 k 以上的安装，和第二名远远拉开差距，目前是总榜第二，而且还有上升的趋势。为什么 find 剪 skills 这么火呢？ 因为它很好地解决了我们到处找 skills 的 痛点。以前我们找 skills 可能是通过其他人的分享，或者自己在各种仓库中搜索。 虽然之前分享的 skills mp 这个资源库也支持搜索，但它目前的搜索体验比较一般，一是中文搜索命中比较低，即使用 ai 搜索也没有特别理想。二是它需要跳出当前任务，打开 skills mp 才能搜索，会切断工作流。 而 find skills 只需要运行在单个 a 阵中就可以完成 skills 从搜索、安装到后续检查、更新的全过程。接下来给大家演示一下如何在 cloud code 使用 find skills， 同时会分享一些注意事项。 这是 find skills 的 项目仓库，虽然你可以用之前 skills 蓝皮书分享的任意一种方法进行安装，但如果想方便后续管理和更新的话，那我建议用 versale 官方发布的属于原汤化原石。 运行这条指令后，它会有这么几个选项让你选。首先是安装的 agent， 就是 让你选择安装到哪个 coding agent 中，可以一键安装到全部 agent 中，我是没想到自己安装了这么多个 coding agent， 也可以选择具体的 agent， 具体看你的个人偏好。 接着是安装的范围，可以选全区范围或项目范围。最后是安装的方式，分为 simlink 和 copy to all agents 两种。 simlink 就是 通过创建符号链接实现集中管理，保证单一真实来源且便于统一更新。 copy to all agents 就是 将文件直接复制到所有 agent 节点，每个节点独立存储。我选的就是所有 agent， 加项目范围加 simlink， 安装成功后，就会在当前项目里看到成功安装的各种 agent skills 路径。 这一步就很简单了，打开 cloud code， 输入你想要找的 skills 方向。你可以用 npx skills、 find skills 关键词这种指令也可以直接用自然语言提问，比如帮我找下 seo 标签优化的 skills， 或者有没有 youtube 视频下载相关的 skills， 然后 find skills 就 会给你找出相关的。 接下来你只需要告诉他你要安装哪个 skills 即可。如果他能在搜索结果中加上 skills 安装数，这样我们就能更好地判断哪些 skills 更安全点。 这里分享使用 find skills 的 两个小 tips， 一、 无论你是用 n p x skills、 find 指令还是用自然语言搜索词，都尽可能细化。比如能用 seo meta 就 不用 seo， 能用小红书封面就不用小红书。 你可以去观察每次搜索的输出过程，它的搜索词是根据我们给出的关键词进行拓展的，如果给出的词太大，搜索精度就会下降。二、如果你用英文提问的话， find skills 只会搜索相关的英文关键词，但如果你用中文提问的话，它会同时搜索中文关键词以及相关英文关键词。 除了找 skills， find skills 其实还有三个功能指令容易被大家忽略。一、 n p x skills list， 用来列出已安装的 skills， 大家后面可能会安装越来越多 skills， 这个指令就可以让大家快速知道自己都安装了哪些 skills。 需要特别注意的是，这个指令有个局限性，就是只能识别通过 n p x skills add 安装的 skills。 如果你是通过其他方式安装的，那么它就不会识别出来。还有两个指令，分别是 n p x skills check， 用来检查可更新的 skills。 nmx skills update， 用来更新所有安装的 skills。 这两个更新一定程度上解决了之前在蓝皮书里提到的 skills 更新维护问题，但使用的前提，尤其 npx skills update 的 使用，一定是你信任这些 skills。 find skills 目前已收入进 skills 蓝皮书，还没看过蓝皮书的精神股东可以一步查看。今天这期视频的内容就到这里了，我们下期见。

太炸裂了，我最近发现了一个写作的 ai skills， 让我的写作效率整整提升了百分之六百，原来需要写两个小时的文章，现在只要二十分钟就搞定了。这个 skill 的 工作流程非常的智能，第一步呢，自动理解需求，然后保存成项目 brief。 第二步呢，进行信息搜索，多渠道解锁，并且它还能够自动保持记录。第三步呢，讨论选择题，这个时候不要让 ai 自己来写， 拿三到四个选择题和你讨论。第四步，如果需要测试或者配图，让 ai 去给你列出来计划清单。第五步，学习你的行文风格，然后去分析你的爆款特征。 第六步，基于你的风格进行创作。最后一步，进行校对，然后不断地去打磨。用 skill creator 来创建这个 skill 会非常的简单，它呀会不断地和你去聊天对话，逐步地把这个过程梳理清楚， 然后自动生成 skill。 重点呢是关注 name 和 description 这两个数据，因为它决定了你的这个 skill 什么时候自动触发。并且呢，这个 skill 还可以去调用其他开发者开源的 skill， 像什么每日新闻剪辑， 然后去 ai word， 根据文本生成图片，自动发布到对应的平台等等。最让我惊喜的是，这个 skill 会随着我沉淀的资料越来越多，它会变得越来越专业，越来越懂我。现在呢，只需要自然语言就能够触发调用，而且它是按需加载的，还能节省非常多的头肯。 传统的写作你可能需要三四个小时，但是呢，现在用 skill 基本上半个小时就可以搞定了，效率提升了百分之九十。 如果按每周两篇来计算的话，每个月可以节省三十二个小时，那就相当于整整四个工作日。这个不仅仅是创作时间的节省，还是你创作质量的提升。 ai 它不会马虎，每次都能够按照你的 skill 文档来，一如既往的专业性的完成它的任务。所以不要再亲自动手去码字写文章了， 让 skill 去帮助你。你的时间和注意力应该放在创意上面，而不是简单的重复劳动上。关注我， ai 时代不迷路。

推荐五个超级有用的 skill 合集，让你能快速上手，把 skill 真正的用起来！第一个 astropica 的 官方 skill 仓库，所有的链接和地址我都会整理到评论区，这是去年十一月 astropica 第一次推出 skill 规范时同步给出的势力的 skill 仓库， 可以通过它快速了解 skill 的 规范和使用方法。这里面重点可以关注两个，第一个是 skill creator， 后面创建自己 skill 的 时候可以用上。第二个是 pptx， 封装了读和写 ppt 的 技能。第二个 skills 点 s h 是 ysl 官方推出的啊， skill 的 超市质量很高， 安装使用起来也非常的方便，最好的是他有一个确定的功能，可以看到最近二十四小时比较火热的 skill。 比如这个就是用 skill 来剪辑视频的，使用方法的话可以先搜索关键字，然后点击进入详情，复制这一行命令，打开你的命令行窗口， 输入这行命令，完成安装流程就可以使用。最后他会让你选择你想使用的平台，比如我用 cloud code 全局安装，安装完成之后打开 cloud code 就 可以使用了。第三个是 skills 的 marketplace， 这是全网数量最多的 skills 超市，但是它会爬取 github 上所有的 skill， 就 质量的门槛和重复度是会低一些的。同样可以搜索它的使用方法的话，是点击浏览可以回到 skill 的 原始的 github 仓库下，下载到本地就可以使用了。 第四个， superpowers， 这是一个资深开发者总结和自己使用的用于开发的 skill 的 合集， 比如说头脑风暴，做事情之前会问你问题，去补充充分的上下文，非常适合研发去使用。最后一个是扣子的技能商店， 扣子二点零改版之后的话也是加入了 skills 的 功能模块，商店里可以看到大家发发布出来的做好的 skill， 更偏生活内容创作一些，非常适合用来做个人的体校，还有像制作绘本等等给小朋友用用，非常的合适。学用 skill， 从这些集合出发就够了。 熟练使用之后，下一个阶段就是制制作自己专属的 skill 来给自己提升效率。关注我，带你玩转 agent 家 skill！

如何在 obsidian 中使用 cloud skill 实现一个 ai 智能体？ obsidian 的 ceo stefan 最近发布的三个 skill， 你 用上了吗？ 我先来做个展示，如何用一句话让智能体下载 youtube 视频，并总结视频内容，刊写知识笔记，然后在无线画布中画出知识结构图。在 obsidian 界面中，我向 ai 发送了一个 youtube 视频链接，这个视频是油管著名博主单口大神的一条视频， 我让 ai 帮我下载这个视频的文案内容，然后提取视频的核心知识点，并刊写一篇带有 obsidian 专属于法的 macdonald 知识笔记， 然后根据视频的知识内容，在一幅无线画布上画出知识结构图。 ai 在 接收到指令后，先调用了 youtube transcript 这个视频，转录 skill， 下载了视频文案， 然后调用了 obsidian markdown 这个 skill， 拣写了一篇 obsidian 知识笔记，然后调用 jason combs 这个 skill 在 无线画布上画出了视频的知识加固图。后面的两个 skill， 也就是 obsidian markdown 和 jason combs， 就是 obsidian 的 ceo stefan 最近发布的三个 skill 中的两个。 我们来看一下生成的内容。首先是 obsidian 知识笔记，可以看到知识笔记带有详细的元素句区，并且含有 obsidian 专属的 callout 语法。 我们打开当前笔记的关系图谱，就能看到笔记中的双向链接。然后我们来看一下 ai 绘制的无线画布， 可以看到视频的知识架构被清晰的整理到了无限画布中，甚至还带有原视频的链接。那有了这样的智能体能，为我们省下很多重复性劳动，让我们能够专注在学习和思考上。 今天我就用一个视频教会大家这个智能体的实现步骤，整个流程非常简单，具体步骤和相关知识点还有提示词我都整理成了知识笔记，最后会分享给大家。 首先我们来快速安装一下相关的环境。首先是 cloud code， 关于 cloud code 和 cloud skill 这部分内容在我的上一期视频中已经讲得很详细了。如果你还不知道 cloud skill 和 cloud code， 我 强烈建议大家回看我的上一期视频。那么这里我就快速的过一下安装流程。 我们先安装 windows， 直接去官网下载，然后双击安装即可。打开命令行，通过一行命令来安装。卡洛克，如果你在这一步有网络问题，可以使用网络加速，或者使用国内的 npm 镜像。具体的做法是在命令行后面添加额外的参数， 具体的命令我也展示在屏幕上。安装完成之后，我们要把 cloud 的 ai 替换成兼容模型，因为 cloud 对 网络和地区的限制非常严格，且价格较贵。 目前国内的 ai 比如 deepsea、 智普 glm 都支持了 ospec 的 api 接口。相关的官方文档我已经展示在屏幕上。 我们在命令行中分别输入这三行命令，来把 cloud code 的 ai 接口替换成智普 glm， 然后重启命令行，输入 cloud， 然后回车， cloud code 就 运行起来了。那么到此 cloud code 就 安装完毕了。 接下来我们来配置 obsidian， 这里我们需要安装一个插件，名字叫 cloud 点，是专门为 obsidian 适配 cloud code 的 插件，目前这个插件还没有正式发布到第三方市场中， 我们在 github 上找到 clouding 的 仓库，在 reedme 中能看到安装方法。我们手动下载三个文件，分别是 main 点 js， mainfast 点 json， 还有 style 点 css， 然后来到 obsidian 仓库所在的文件夹，在点 obsidian 文件夹中找到 plug ins 文件夹，然后在 plug ins 文件夹下创建一个叫 clouding 的 文件夹， 并且把刚才下载的三个文件放进去。然后我们打开 obsidian， 在 第三方插件界面把 cloudian 这个插件的开关打开， 然后来到设置界面，插件的设置界面有一些基础设置，比如 cloud 应该如何称呼你，这里我填 jason。 然后我们把滚动条拉到最下面，找到自定义变量，这里我们需要设置三个变量， 分别是 ai 的 u， r， l， a， p， i， t 和模型名称，那这里我们依然使用智普 g l l 模型，那你也可以使用 deep six 模型，那具体的参数我已经展示在屏幕上了。 设置完毕后，重启 off c 点，然后在键盘上按下 ctrl 加 p， 打开命令面板，输入 cloud 点，选择 open chat view 来打开 cloud 点的 ai 对 话窗口，在对话窗口中输入一个你好能看到 ai 返回结果，说明配置成功， 那么到此我们就完成了环境的配置。那接下来我们要把相关的 skill 放置进来。首先就是 obsidian ceo 发布的三个 skill， 我 们来到 github 搜索 obsidian skills， 找到 cappano 这个人的仓库，点进来，我们看到说明文档中已经说得很详细了，一共 seven skill， 分 别是 obsidian markdown， 用来拷写含有 obsidian 专有语法的 markdown 知识笔记。第二个是 jason canvas， 是 用来让 ai 帮你绘制无线画布 canvas 的 skill。 第三个是 obsidian basis， 是 让 ai 来帮你创建 obsidian 数据库用的。我们点击右上角绿色的 code 按钮，把整个仓库以 zip 压缩包的形式下载下来， 解压缩之后，把 skills 这个文件夹复制出来，然后来到我们的 obsidian 仓库所在的文件夹，找到点 cloud 这个文件夹，进入之后把刚才复制的 skills 文件夹拷贝进来，那么现在我们的 obsidian 就 已经有这三个 skill 了。 我们回到 abc 界面，在 abc 插件的 ai 对 话窗口输入斜杠 skills， 然后回车 ai 如果能够列出它所拥有的 skills， 那 么我们的整个流程就实现完成了。我的 ai 之所以有这么多的 skills， 是 因为我在 cloud code 的 全句目录下放了很多 skills， 大家可以回看我上一期讲 cloud skill 的 视频， 那么现在我们就可以让智能体来调用 skill 帮我们完成任务了。首先我让他用无线画布 canvas 来画出有关地中海饮食的知识结构图，并把生成的无线画布文件保存到 opposite 仓库的根部部。 我们可以看到 ai 在 接收到指令后，马上选择使用 jason canvas 这个 skill， 经过一段时间的思考之后，画出了知识库的根目录中。我们点开这个无线画布来看一下， 可以看到 ai 画出了地中海饮食的知识框架，并使用不同的颜色模块进行了分组。那么到此我们就成功在 office 界面中调用 cloud skill 来实现智能体功能了。 如果你想要为自己的智能体安装更多的 skill， 可以 到 github 上搜索相关仓库，比如 awesome cloud skill 这个仓库，以及 ospec 官方 github 仓库相关内容大家可以回看我们上一期视频。 这里我想额外说一个问题， stefan 发布的这三个 skill 是 全英文的，如果你向 ai 发送中文指令， 大模型在匹配的时候不一定每次都能精准地认识到应该使用哪个 skill， 那 解决的办法也有很多，你可以在提示词中明确要求它使用某一个 skill， 也可以来到 clouding 插件设置界面中的系统提示词选项， 在系统提示词中，要求 ai 在 接受到用户指令后，优先思考应该使用哪个 skill。 那 这样一来，你的 ai 有 了 skill 的 加持，就能变得更加智能，对特定任务也会完成的更加精确。对于 obsidian 的 ceo stefan 发布的这三个 skill， 我 个人认为更多的是代表官方的态度。 dolphin 他 没有发布在 obsidian 官方的 github 上，而是发布在了自己的 github 账号上。可以看到 minimo 这个外观主题也是在他的这个账号上发布的，因为他是这个主题的作者嘛。至于他之前接受采访中所传达的理念，可以说是知心合一的。 之前的采访中他说过，出于隐私等因素， obsidian 对 于发布官方 ai agent 的 持谨慎态度，这一点是不同于 notion 的。 由于 obsidian 的 文件隐私性，他鼓励用户自己去决定以什么样的方式使用 ai。 也就是说，你如果想要 ai 智能体，就自己手搓一个，而如今他自己亲自下场，带头手搓 agent skill， 并且发布在他自己的推特和 github 账号上，而不是官方账号， 这就非常符合他之前所传达的观点。 obsidian 不 像 notion 那 样环境是封闭的，限制那么多， obsidian 的 文件完全本地化，完全掌握在你自己手里，大家可以根据自己的需求，灵活地通过各种方式使用 ai。 那么今天的视频内容就到这了，大家现在就可以上手把 stefan 发布的 thank you 用起来了。视频中的内容和知识点我都整理成了知识笔记，大家可以在我的主页或频道信息中找到我的个人主页地址来下载资料，有任何问题都可以在评论区中给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

自动做选择题，自动写文章，自动筛选姓元，这就是最近大佬都在玩的 skill。 而就在最近，扣子上架了一个非常逆天的功能，支持一键生成 skill。 原本非常麻烦的 skill 编排变得异常简单了， 在扣子编程选择到这个技能开发功能，输入你的需求，它就会自动生成一系列 skill 框架。比如每日自动选择题输入需求，然后扣子就会开始编排，然后生成一系列的标准，比如姓元、选择题等等。 完成一切后，就能在对话框中看到你刚刚编排好的 skill 技能，直接完成选择题到写作和分析的全部流程。这就好比你同时招了三个实习生给他们标准，他们就会自己去按照标准完成任务，你只需要鼠标一点，就能完成一天的工作， 哈哈哈。而且扣子专门为这些 skill 上架了一个商店，里面有非常多的 skill 可以 直接调用，纠结方便啊朋友们赶紧去试试！

二零二六年最值得学习的技能呢，就是 cloud skill， 现在 osopik、 谷歌 openai 已经全部支持 skill 了，分享七个。最近一个月呢，在开元社区热度上涨最高的 skill 项目。第一个是 obsidian ceo， 他 自己写的一个 skill， 非常牛的用法是 直接绘制格式化的 canvas 画布。比如说，我让他创建一个 canvas 来解读刻意练习这本书，它会自动识别出需要调用 jason canvas 这个 skill。 大 概呢，花了两分钟啊，运行完成，生成一张 canvas 图，它直接把刻意练习书里面的内容和相互之间的关联化 出来，整本书的逻辑呢，一目了然。以前看书呢，容易迷失在细节和特定章节里面，现在用这种彩色的画布，让你瞬间纵览全书。再比如呢，让它创建一个读书的阅读管理系统，跟踪目前我读书的进度啊，它会自动识别并调用 obsidian faces 这个 skill， 然后生成一套读书管理系统， 显示了每本书的基本信息以及阅读的情况，并创建了子文件夹，对每本书进行总结。你还可以自行进行扩展，添加更多书籍笔记到书籍文件夹里面。地址呢，在这里。 第二个是 ospec 官方 skill， 里面有非常多的 skill， 比如说对 word， pdf 进行处理的 skill， 可以 从 pdf word 里面提取文本。再比如呢，前端设计的 skill， 最重要的是这个 skill creator， 它可以指导你创建自己的 skill。 地址呢，在这里啊。第三个是 gitup 上二点二万 star 的， 它可以指导你创建自己的 skill。 地址呢，在这里啊！第三个是 gitup 上二点二万 star 的 star， 它可以指导你创建自己的 这套 skill。 什么用呢？第一个，他懂得三思而后行，普通的 ai 拿到需求呢，一般直接开干，但是装了 superpowers skill 之后，他会先按住暂停键，会启动头脑风暴这个模式。 反过来问你这个功能的具体场景是什么，有没有边缘情况啊？他会先和你把需求聊透，把模糊的想法呢变成清晰的文档。第二呢，他是一个不折不扣的计划通，需求确定之后呢，他不会乱写，而是会生成一份详细的 实施计划。他会把大任务呢拆解成一个个两到五分钟就能完成的小任务，就像一个靠谱的架构师，把蓝图呢都给你画好了，你点头呢，他才开工。第三，他强制执行测试驱动开发，这是很多高级的程序员才有的习惯啊。他会先写测试用力，如果测试失败再去写代码让测试通。 最后呢，还要重构，这意味着它写出来的代码呢，其实会更加的健壮。这个 skill 库呢，还有很多功能，地址呢，在这里啊，大家可以去进一步的探索。第四个是模仿 manners 的 skills planning with fields。 这个 skills 借鉴的 manners 的 设计理念，将上下文窗口类比为内存，一时 有限。将文件系统类比为磁盘，持久而且无限。而核心的原则是重要信息均写入磁盘，而不是待在内存里面。 针对每一个复杂的任务呢，需要创建三个关键的 markdown 文件。第一个 task pen md， 用于跟踪任务阶段和进度。第二个 finding md， 储存研究内容与发现结果。第三个文件 progress md， 记录绘画日记和测试的结果。这个 skill 非常适合 多步骤的任务，三步及其以上研究类任务，以及需要多次调用工具的任务。地址呢，在这个地方，第五个是自动上传内容到 notebook l m 的 skill。 这个 skill 呢，也可以让你通过 cloud code 快 速获取带有来源引用的打 答案。对于每一个从 cloud 发出的问题呢，会先通过 notebook lm 进行一次答案的综合，然后再用 cloud 进行回答。这个技能借助 notebook lm 的 预处理能力，让 cloud 仅需要发送查询指令，接收精准答案，大幅地降低了 token 的 消耗。地址呢，在这个地方，第六个啊，是 skill prompt 检测 rater。 这个呢，是用来生成图片提示词的，内置了十二个专业领域的 skills， 比如说人像提示词专家，艺术风格专家、平面设计专家等等。它会根据用户的输入呢，自动匹配 对应的专家来帮助生成图片提示词，从而实现精细化生成的效果。比如说我让他生成生成电影级的亚洲女性张艺谋电影风格。使用豆包得到的图片呢，是这样的，而这个呢，是没有使用这个 skill 的 生成结果。我们可以发现呢，如果没有使用这个 skill， 生成的结果呢，更加的发散和随意。第七个是用来做内容营销的 skill， 可以根据多个关键词来生成文章，适用于 s e o 的 场景。地址呢，在这个地方， skill 呢，将 agent 和工作流的门槛呢，又降低了一个级别。二零二六年注定是各行各业 skill 的 爆发年。 现在看完这个视频呢，你就可以立刻去用起来，有什么不懂的可以评论区告诉我，想系统化学习呢，也可以加入我们的社区，下一期呢继续。

全网爆火的扣子 skills， 详细的操作 sop 流程来了，从零到一，手把手教你如何搭建 skills， 这里呢是我搭建的一个是 ai 实时抓取新闻数据的 skills， 一个文案润色 skills 包括爆款标题的 skills， 以前入色文案需要一个智能体，打开一个对话框，然后热点搜索，打开一个智能体，一个对话框，对吧？那现在有了这个 skills， 我 们只需要在一个对话框中直接三个技能同时调取 来，我们直接来上案例，比如说搜索全网关于 ai 最新热点新闻，并提炼总结爆款文案， 三条爆款，来我们看看他是怎么来工作的，你看正在加载技能热点已经提炼出来了啊，在写脚本，三条标题封面文字，你看标题封面 包括核心策略说明都给你写的明明白白，这里呢等于是调用了三个技能，一个是热点搜索，一个是文案润色，一个是爆款标题。那这是怎么实现的呢？其实很简单， 下面呢我们来一步一步来实现，首先呢就是这里扣子平台网站打开之后呢，点击这里右边有个技能，在这里用自然语言去描述就可以了，你看我们具体到我们每一条我们文案润色的技能， 那根据用户输入的话题，或者对标的文案或者新闻热点进行文案二次创作一篇爆款短视频文案，他呢就会自动的给你生成一个技能，但是呢，这个技能肯定不是你 最终想要的结果，肯定不好，对吧？那我们需要一步一步的去调整，怎么调整？这个很关键，你看下面，我说开头钩子不够好优化开头钩子爆款短视频文案最重要的标准就是看开头 有没有开好，开好了就成功了一半，对吧？那他呢，就会再根据这样的信息再去优化，那经过这样一轮两轮三轮的优化，最后呢结果呢？就差不多了，但是呢，在扣子平台呢，你这里只能使用豆包模型， 懂的都懂，对吧？你要想让他更牛逼，输出的结果更好呢？一个是你优化你的，这里你看 skill 的 就是你，其实也是贴着词，说白了还有一个呢，就是要换大模型，换大模型呢就就不能在扣子平台上去用这个技能了，我们需要跑到 本地化部署你这个技能，那具体怎么实现呢？其实也很简单，我这里呢给大家稍微简单的说一下，你看点击右边这个文件夹这里把它点开，点开之后呢，左边有一个点 skills 文件，你看直接点击下载好。 下载完之后呢，你打开这个 tree， 这个是本地话的软件，打开之后点击右边这个设置，设置下面 找到规则和技能，点开下面有一个技能创建技能，你看这里我现在已经有四个技能了，我再创建一个点击，然后我把刚才我们从兔子平台下载的那个技能呢加载上来就可以了， 你看就这个润色文案的技能呢，就加载上来，加载上来之后呢，我们可以点开看看他的这个技能里面都有哪些内容，你看角色战略，核心原理，营销 人设风格，那这些呢？发现没有，还是我们体式词 prompt， 但是这个体式词呢，又和我们智能体那个体式词还有略微的不一样，因为这里我们要把它给分层， 你看热点捕捉借势的方法，给它弄成一个单独的文件，让 ai 去调用。这样做的好处呢，就是为了节省 tok 嘛，之前 tok 太多很费钱，一个是提高效率，一个是节省钱。你看平台包含文案结构提炼出来放成一个文件夹， 然后呢这个 skill 的 点 md 呢？它就会根据需要来去调取这里面的信息， 来最终生成你的爆款文案。我们总结出来最核心的就是最少必要知识。什么意思？就是把你认为的和网上所有那些讲短视频文案怎么写的老师，把他们的核心观点，核心技能给他提取出来， 就写成这样的文档放到这里面，那 ai 呢，就会直接来拿来参考用了，那最终呢，在右边这个对话框呢，他就会是自动的去调取对应的技能 来生成你需要的内容。那所有的这些操作步骤呢，都在我们总结的这个非熟文档了，需要的兄弟直接说一下拿去。

我怕剪辑也要被淘汰了，装上这个 skill， 打打字就能出视频。这就是最近特别火的 remotion skill， 只需要在 call code 里面说帮我做一个视频，写下基本要求，发送不到三十秒，视频已经渲染出来了，文字、动画，音效，转场全都有了。 这就是 remote skill， 不 用时间轴，不用关键帧，这和那些纹身视频的 ai 是 不一样的。纹身视频是 ai 凭空画，细节全靠运气。 remote 是 用代码控制视频每帧要怎么改，打字告诉他就可以，如果想用上它，在终端输入这段内容就可以啦。

先给结论，剪辑式的 skill 本质是专业提示词加工具接口的组合器，同时通过渐近式提示词让 ai 按步骤完成整个剪辑流程， 这不是未来，而是正在发生的现实。 skill 的 两点核心本质，一、加 a 专业提示词加工具接口组合 提示词告诉 ai 风格节奏、剪辑规则，工具接口让 ai 调用剪辑软件素材库、音频处理工具执行操作。二 d 渐近式提示词展现 skill 不是 一条一次性指令， 而是分阶段分步骤驱动 ai。 比如先筛选素材，再剪辑片段，再调整时间轴，再添加转场，再处理音频，再生成字幕，再生成字幕，最后输出多版本。每个阶段的提示词都有明确目标， ai 根据前一阶段结果逐步完成下一阶段任务。第一次点名剪辑师的具体工作内容， 你每天做的事包括 skill。 将每一步拆解成可执行模块， ai 自动按步骤执行，几乎不需要人工干预。 skill 拆解流程示意，一 john 上传素材并选择风格。一、 ai 根据提示词筛选高质量片段。二、抵 a 时间轴排列， ai 按节奏自动剪辑。三、 它我转场特效处理耶， ai 自动添加符合风格的特效。四、 ro 音频处理耶自动匹配音乐和音量 五、 g a 字幕生成一，自动生成并嵌入六天它多版本输出杀不同平台尺寸和格式自动生成，每一步都是渐进式提示词驱动，确保 ai 完整理解目标并执行智能体协调。多个 skill 同时运行，全天候处理几十条视频， 输出，质量可控统一，无需疲劳，企业效率提升数倍，成本大幅下降。最后一句话， skill 的 本质决定了它能逐步替代剪辑师的重复工作，这是不可逆的趋势。

最近 skills 很 火，请你说一下你理解的 agent skill 是 什么？好的面试官，那我首先来说一下 agent skill 是 什么？那如果用一句话给它概括的话，就是给我们的 ai agent 赋予一些可赋用可组合的能力模块， 我们可以把它理解成给 agent 呢，配备的一个工具箱或者是技能包，让 agent 不 仅能够去思考，还能真正去干活。那传统的 agent 可能只能靠 prompt， 我 们来去引导他做事，但这种方式有个问题，就是每一次都要在 prompt 里面写一大堆指令，而且很难附用。 agent skill 就是 把这些能力标准化、模块化的封装起来，需要的时候 a 站就能按需加载和调用。那 skill 具体包含什么呢？一般会有三个部分，第一个就是知识和指令，就是告诉 a 站这个技能是干什么的，怎么用。比如你做一个 github 代码的一个分析的 skill， 里面就会有一个 skill 的 文件，详细说明这个技能的功能，使用场景，使用步骤，这个就像是给 agent 的 一个使用说明书。第二部分就是工具和脚本， agent 光有知识还不够，还要能够实际执行，所以 skill 里面会包含一些可执行的脚本， api 的 调用方法，甚至是一些代码片段。 第三部分就是视力和资源，会提供一些使用的视力，让 agent 知道在什么情况下能够用这个技能，可能还会包含一些配置的文件、数据模板这些辅助资源。那 skill 跟我们之前说的 function calling 到底有什么区别呢？其实 function calling 它是能够让 agent 去调用一些外部的工具，比如调用一个天气的 api， 查一个数据库，它更像是一个单次的动作， 你告诉 agent 有 这个函数， agent 需要去调用。但 skills 的 范围更大，它不仅包含工具的调用，还包含一些领域的知识，工作的流程、最佳的实践这些。 那打个比方， function call 就 像是给 agent 的 一个锤子，告诉他这是锤子，是用来敲钉子的。而 skill 像是给 agent 一个技能包， 这里面不光有锤子这个工具，还有怎么去看图纸、装修的流程，遇到这种情况该怎么处理，这些经验和知识都会包含在内。 skills 的 另外一个核心价值就是可赋用和可组合。 你设计好一个 skill 之后，可以在不同的 a 阵之间进行共享，而且 skills 可以 组合使用一个复杂的任务，可能需要 a 阵，同时使用网络搜索数据，处理报告，生成这几个 skills， a 阵就会根据任务需要动态去编排这些技能。就像人类工作一样，我们会根据项目需要调用自己掌握的多项技能。

ok， 哈喽，大家好，先自我介绍一下啊，我是来一个来自于 ai 视频生成公司的一个员工啊，就是最近呢就是闲着无聊写了一个这个 skill， 就是 最近也在研究这一方面的东西啊，所以说我就比较好奇，自己去写了一个，我觉得还是蛮好用的，所以说这里来分享给大家。 然后怎么使用这个 skill 呢？最后怎么导入或者说怎么下载这个软件我会发，我会在这视频最后跟大家说啊，然后我先演示一下这个 skill 到底有什么用，然后你再如果你觉得有用，你可以看下去啊。 呃，是这样的，我先问豆包要了一个这个剧本，这是一个简要的剧本，什么基基本上就这点东西，好吧，就这点东西，因为我想演示一下啊，然后这个是剧本正文，然后我直接把它复制给我的这个 skill 里，直接给他，给他之后 他会问你画面比例，然后角色设定，画面风格和场景设定，然后在这种情况下，如果你是有确定要求的，像九比十六是我们这个刷短视频的啊，十六比九是横屏的， 然后角色设定的话，如果你有提前有角色设定，有角色设定图，你就直接在这里添加图片，告诉他这个是零小， 然后然后给他一张图片，他就会记住这个凌晓的长相啊，然后凌妈凌爸奶奶，如果，当然说如果你没有，你自己想生存练手，你可以直接也不给他，没关系的。然后画面风格你是要确定的，一个三十六度动漫风格，还是写的风格，还是三 d 渲染风格，这些都是你需要给他的一个画面风格，不然他提示词他会比较乱啊。 呃。然后一个场景设定还是一样，如果你有场景设定的话，在这里添加图片，直接把场景设定给他，如果没有的话，你也可以根据这一些他问你的些内容，你可以给他哈。 特殊要求的话就是需是否需要应用动漫这个镜头语言记法这些东西。你这些东西的话，如果在你后续在生成视频的时候，你自己有要求，你也可以跟他跟他说啊，可以把这些镜头偏好全部调整成，或者说是单个调整成这些镜头。 ok， 我 这里就跟他说，就是请自行生成人物设定，画面风格为赛罗动漫风格九比十六，没有特殊要求，我就直接这样给他了，给他了之后他会生成人物设人物的这些设定啊，他自己会设定。 呃，凌晓就是他给这次设定完之后，他以后凌晓就只会长成这样，只会长成这样，除非你额外描述，不然他凌晓只会身穿这个蓝色职业套装啊。他所有的 ai 提示词里他都会重复提示，就是穿着这些东西的，他不会改变啊，如果说你不强调的话， 然后这些都是毛定完了就是这些这四个人物他就会设，就是记录在案了，就放在自己的库里了，然后还有这个场景的风格， 然后他设定完这些东西，他就开始给你生成提示词了，然后这个提示词全部，那就是然后你直接把这个提示词呢直接丢给吉梦就好了，你这里可以自己注册一个。呃，免费的账号，就不要钱，他会给你一些这个头等给你使用啊， 然后你就把这个提示直接丢给他，你丢给他之后他就生成这样一张图片，这样一张图片其实看起来挺简单的，但是就是如果说你多真 就是一起来，就可以把这张图片慢慢动起来，就让它变成一个完整的短视频啊，把这个剧本全部合理化。就是像这一帧的话，就是林妈在看，往这一个方向，说明这一个方向是小小进来的嘛？就小小说小小今天下班这么早，那不是到家了是吧？ 然后他就是看到小小小小这边进来了，其实对于我来说，我可能会再生成一个，重新让他生成一个提示词，呃，让重新让他生成一个提示词，我来呃 林妈和和小小同时出现， ok， 我 这样就再问他要一个提示词，就是让他更新一下这个第一帧第一个镜头啊， 然后他重新给我提示之后我再再丢回去，丢回去之后这两这，然后这两张这生成的再生成的一张图片里面就会有第二个人物，两个人物就在一起， 然后你在手针添加上这张图片，就这张图片，然后尾针再添加上你刚才生成的另外一张图片，这样的话你就可以呃得到呃一个三到五秒的一个短小的视频，然后你将，然后你就慢慢的重复以上操作，继续去， 继续去这里面找提示词，就是他给你的提示词，他有后面的后续的镜头吗？然后后续的镜头我们一起看一下，就是第二个，第二针，淋巴坐在沙发上端茶杯吗？这就是第二针， 好吧？然后，然后，然后奶奶转完红包望向门口，这也是其中一个镜头，如果说你不想用首尾针，也可以在这里使用， 在这里使用智能多针，智能多针的话，你就是用一个镜头，就是你在这里添加画面描述，运镜描述和运动方式，你就跟他说，然后把时间设成三秒钟，然后你就跟他说，嗯， 红衣女人擦桌子， ok， 这样的话就三秒钟，然后你让他生成，因为这个是要开口的，我就不生成了，也比较慢，然后这样的话他就会生成这个女人在擦桌子的一个镜头。然后还有一些比较重要点，就是在你生成的时候，你可以跟他说，就是呃镜头保持不动， 因为如果在镜头镜头如果动起来的话，它会有奇奇怪怪的东西掺杂进来，在因为它不知道呃身周围的环境是怎么样的，就所以说它只会自己去脑补，所以说镜头尽量保持不动会比较好一点，当然你动起来也可以啊，就看你自己自己安排， 然后他会生成一个三秒的视频，然后你把这些视频你慢慢的你要剪，如果要做个一分钟的视频，你慢慢的这样一步一步走，大概生成一个一分钟的视频也是比较快的啊，就是从我这边从这边拿拿提示词，然后生成图片，慢慢的自己去搞，挺快的。 ok， 然后我现在跟大家说一下这个这个东西怎么导入进去啊？就是因为我这个用的是这个扣子包里啊，然后我们先去把这个扣子包里下载下来， 然后这里有个重要的点在于，呃，你在这里下载的时候，你这里要选择 international， 就是 它有一个 international 的 中文啊，一定要下载这个版本，不要下载中国站，在中国站下载的时候，它这里使用的大语言模型一般都是， 呃，国内的一些免费大模型啊，那些大模型，呃，因为我自己在做调试的时候，这个 skill 调试的时候用的是国外的一些大模型啊。 呃，你不用害怕，这些都不用翻墙的，你在这里选择 internet 的 中文之后，然后点下载，下载完之后安装好，就是这样一个一个一个界面啊，这样一个界面。然后你在这里登录的时候，你选择 github 登录， 因为 github 是 我们不需要翻墙就能上去的一个网站，你直接用 github 登录就好了，这样你就会获得一些免费的 token， 你 这样可以去去使用这个 skill 啊，如果说你觉得好用，你自己后续要充值的话，跟我们没关系。我这个，我这个视频是没有没有任何商业，商业逻辑的，是 不收费的好吧。呃，然后呢，就是你，呃，在下好这个东西之后，我现在就卡住了，等我一下， ok， 我 刚刚不好，不好意思，刚刚这个东西卡住了，就是然后呢我会你可以把这个 skill 这个文件夹你我我发给你之后，你直接解压完发，直接拖到这里就好了，就是把这个文件夹这样拖到这里就好了，直接拖到这里， 然后这样的话它就可以自动使用了，然后你在使用之前，你也可以问问它到底有没有这个 skill， 你 如果你不确定的话，你可以问它现在我 skill 有 哪些，然后它会读取到像我这个，这个就是我的那个 skill 啊，然后，呃， ok， 那 视频差不多就到这里就结束了。

最近这个 skill 特别火，然后我想说一下这个 skill 啊，无论是 skill 还是 ospec， 其实都是在规范 ai 行为啊。我们如果不懂技术的话，想要用口语化的表达，让 ai 去帮我们完成产品全站的开发，那我们就必须去约束 ai 行为 啊，让它按照项目级别流程专业去开发。这个时候我们就一定要用到一些专业的工具和或者手段，让它规范起来啊。 skill 跟 ospec 就是 可以帮助我们去规范他们的工具。 想要创建一个 skill， 最简单的方法就是啊，让 ai 给你写一个，但这个他写出来的 skill 并不一定很好用。我觉得最好的方法就是你去网上找一些大佬，他写他们写过的 skill 啊，因为他们的 skill 就 可能已经是他们不断优化过，不断迭代过，就是好用，他们才会分享出来一个 skill， 他 并不是说你写出来他就是很好用的，需要不断去优化。然后我们回到这里，就是你让 ai 给写完一个 skill 之后，然后在这边他就会生成一个 skill 的 nb， 就这样子，然后当你触发一些他的一些关键词，他就会自动去掉到这个 skill 啊，我们可以看一下一个实力，我这里写了一个，请帮我写一个介绍保时捷跑车的一个 ppt， 因为刚才我写的是一个 ppt 的 一个 skill， 然后所以说他现在就会自动去触发他的关键词，自动去掉他这个 skill， 然后我们再收回这个 open， 在我们跟 ai 表示我们需求的时候，我们有可能比较口语化去表述，这时候其实可以用一下这个，然后我这里写的就是一个很简单的一句话，就是让他给我生成一个 web， 然后在本地生成一个 i s 点 html 文件，然后这时候点这个融化这个内容， 你稍等一下，然后他就会给我生成一个稍微规范一点的话，这个时候一般就是都要切到这个酷狗这个模式，然后把这个 pan 打开， 在后面我加了一句这样的话，我这里写了，就让这个信息专家 a 人去帮我进行信息，然后调这个产品专家 a 人帮我去写这个 p r d， 然后我们发送就一定要点上这个 plan， 它这个生成需要一点时间。嗯，我们可以看上另外一款软件，就是这个 q 有 两种模式，一个就是 spec， 一个就是 y， 然后这个 spec 就是 就是 open spec， 在你使用这个 spec 的 时候，就是他会生成几个文件，一个是这个 requirement， 第三，然后还有这个 test， 这个 test， 是 啊，这是最关键的， 我们可以看到这个 test 其实他已经把我们开发周期，包括啊开发一些功能点，他其实已经拆成一个一个的主键，包括一个一个的步骤， 我们直接去点这个 star task 就 可以去运行了，它一般它运行完就是这个 task 它就完成了意思，然后一般这右上角会有一个 one or task， 就是 点之后它就是会帮你全部 task 都跑。 可能是我用的不太熟的原因，好像并不是多进城去跑的，我就算你就是一次性让它全部 task 都去跑，但是它实际上还是一个一个 test 去运行，这里你们就会看看到就是它可能当前运行这个 test 去运行这里你们就会排队，都在他这个队列里面去排队， 然后我们会要吹他这边的 open stack 的 使用，就是最终会将你每一个功能点拆成一个一个的主键，然后每个主键下面都会有一个 stack and d stack and d stack and d。 看一下他这大致就拆成一二三四五个五个主键。我觉得他比 kill 好 的一点就是他可以新建多个绘画，然后同时去写每个主键的功能是可以做到就是同时去跑的， 怎么去写也很简单，直接把这个拖过来，一定要打开这个 pro pro 模式，然后同样这边也是把这个拖过去，很简单，就这样来运行就行。

我要你在两分钟之内用最简单的话给我解释现在全网爆火的 skills 到底是个什么东西。嗯，我 先说一个卡通点的形象举例，就比如说，呃，有一个人他有一个专长能力，那我们可以把他的专长能力给抽出来，然后做成一个技能胶胶囊，然后呢，当你想要去用做某件事的时候，你把这个胶囊喂给 ai， ai 呢，在这一刻就能掌握那个人的专长，然后呢，就帮你完成这件事， 就是再举一个更落地一点的案例，我感受一下。呃，好比如说有一个小白，然后呢，他想要去写一个电影脚本，但是他什么也不会，所以呢，那他要么就去电影学院读个三年书，要么至少去视频网站上学个几十个小时的课程，然后这时候才能去简单的去做一个 刚入行的一个电影脚本， ok， 但是假设这时候有一个像张艺谋一样的大师，他能去把他的写电影脚本的技能抽出来，然后呢，我们去给 ai， ai 呢，就能通过张艺谋的这个技能去做出来一个至少能达到张艺谋百分之七十的水平的电影脚本。 而且 skill 还可以再进一步。嗯， skill 它不光是一个方法论，它还能去自动使用工具，它可以去帮你把封境也给画出来，也就是 skill ok。 这个例子我已经 get 了，但是你能不能再讲一下这个 skill 里面到底 装了什么？呃，给我，他其实就像是一个工具包，然后你把工具包打开以后，里面首先肯定是有一个就是指南，使用指南，这个使用指南就自然圆形人类也能看懂，然后也是给大模型去看的。 ok， 他 会告诉大模型你第一步应该做什么，第二步应该用什么工具，第三步工具产生的这个结果应该怎么 去用它，最后你产生的这个东西应该是什么样子的？所以不只是文字的，对吧？他可以使用工具，还有一些流程的东西。 看就看这个 skill 是 做什么的了，有的时候它简单的 skill， 它就是只有一份文档，它就是一个纯文字的， ok， 有 的时候可能是有脚本的， 有的时候甚至是会要需要你自己去安装一些软件，然后它会去掉软件的那个接口，然后去执行任务。 ok， 最后一个问题就是它为什么能够让大家有这么高的讨论度？ 我觉得从大的维度上来说，就是其实改变了人和人之间的这个劳力出售的方式。在以前你如果你想要去做一件事，要请一个专家来 才能帮你完成这件事，或者至少你要去学习，你要去成为那个专家，对，这样子的话对于投入来说都很高，对，那个专家也要自己去投入一份时间来做这件事。对，但现在的话，那个专家只需要把他的这份技能包当成一个 skill， 然后呢就可以出租了，而且是可以一个 skill 可以 给很多很多人去用，相当于是无限复制， 也可以就像他的一个分身可以去各个公司上班的感觉，对吧？是的是的，而且就是 skill 这件事非常非常的门槛，非常非常低，任何人所有人都能去做 skill， 去使用 skill， 分享 skill， 你 也可以去尝试。如果我把那本什么人人都可以说脱口秀那本书，然后变成一个 skills， 那 我现在写的所有东西我都可以用脱口秀的方式讲出来。对，是的是的是的，当然你再去做才才才 太合适。哈哈哈。 ok， 大 概意思我懂了啊，然后不知道你们懂不懂？然后下一期我们教大家怎么样用一下实操一下啊？就是看看怎么样能够把我的一个能力变成一个 skills， 好 吧。