OpenClaw 能自动发文章吗

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年，现象级爆火的 ai 软件就出现了，很多人称它为最强 ai 助理，因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新，关键它还不是大公司的产品，而是一位身家亿万的奥地利发总，退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用，直接自己手搓了一个，然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势，安装方法、热门案例，以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火，因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点，就是 ai 做了一半，你自己还得做另外一半，比如说你现在让 ai 写个邮件， 写完你还得自己发，对吧？但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱，复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便，通过微信、飞书，甚至是苹果手表都能跟他沟通，你甚至还能给他起个外号，比如 牛马一号，只要你开放权限，他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆，也就是你跟他说过的每一句话，做过的每一件事情，他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号，请帮我点个外卖，就是前两天点的那 家猪脚饭，谢谢就可以啦，只要你不断电，它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用？那 crossbow 是 本地捕鼠，它现在主要有三种配置的方法，第一种就是通过 mac mini 来运行它，这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个，在硅谷都被抢断货了，但也不是非他不可，我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用，照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢，要满足一个条件，就是它要能装 dacom， 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净，更稳定。那如果上面两种你都没有， 那可以试试 vps， 比如直接到 a w s 去申请一个免费的，或者直接上腾讯阿里云火山。哎，它们现在也都接入了 croobo， 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢，就直接点开这个官网去复制这一行代码，然后打开终端，点击粘贴，再点个回车。那在安装的时候呢，你们还要选择模型，那结合大家的反馈，目前呼声最高的是这个 called opus， 智商高，最像真人，除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话，也可以选择 mini max， 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词， 运行之后，可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三，爆款玩法。那如果你现在还没有思路，我到底安装它来干嘛呢？那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员，那这已经是最常见的用法了。 比如说啊，你可以让他基于你们日常的对话，去出一个能够改善你们工作流程的应用，让他直接调用 cloud code 来写代码，再自己改版，最后再部署一条龙全部做完，哪怕你睡觉了，他也能通宵干活，你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二，晨间检报。你也可以像这位博主一样，让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点，包括他昨晚的工作完成情况，以及他今天要干点啥，都给你梳理的明明白 白，批人狂喜。第三，管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位，你可以让他帮你回邮件，回信息、发朋友圈，这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统，并且持续的保持自动更新。第四，智能管家。他也能给你管理日常的生活起， 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等，他甚至还可以监控你的智能家居。第五，工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单，然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的，他甚至都没有提要求， crowdball 就 自己编写了一套语音程序， 用来跟它的主人沟通。第六，趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话，可以参考这个博主的案例，它是接入了 grok 的 a p i， 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot， 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七，制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件，一天生成了五百五十条视频，而且它是从创建到测试再到调整，全流程覆盖。 说了这么多案例，有没有什么反面案例呢？有，那像这位哥们，他直接让 coco 帮他去做交易，结果呢？谁疯了？第四，安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai， 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事，呃， 一旦配置不当暴露到公网上，黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点，第一，尽量不要用你的日常工作电脑来安装，因为里面太多敏感的信息， 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二，一定要安装 docker 这个软件，它就像是这样的一个容器，可以把 cloudbox 封闭在里面去运行，这样就不会影响到外面其他的东西。第三，涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了，还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名，它刚火了不到一个月， 马上就收到了 entropin 的 律师函，说他名字碰瓷 crowd， 那 咱霸总灵机一动，就直接改名了，改成了 multiple， 结果呢？没几天，哎，他又改名了，也就是现在的这个名字， open crowd。 你 细品啊，一加一大于二啊！那最后的最后咱们也要实话实说，因为这个产品刚刚上线不久，所以现在问题确实还是挺 多的，但是狭不焉裕，它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变，尤其是对于我们创业者来说，简直就是如有神助，它会让创业这件事情变得成本越来越低，门槛越来越低，这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢？欢迎大家在评论区分享自己的想法，拜拜！

掏出手机，打开飞书，给 oppo klo 发条消息，读取桌面上的财务数据，点 c s v， 生成实时化的分析报告，保存为 word， 发送给我回车，不到两分钟，一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息，帮我打开招聘网站，搜索 ai 产品经理职位，整理前二十个职位信息发给我回车，他真的打开了我家电脑的浏览器，自动爬取数据，整理成 excel 发过来了， ok， 搞定了， 还没完，发消息，去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文，写个中文综述发送给我回车，弄文自动下载，自动总结， word 综述直接生成。 ok， 同样搞定了， 甚至还能帮我排版。发消息，把刚才的中竖排版标起三号，黑体居中正文字小四送起，行距二十三磅，首行缩定两字母，回车， word 文档瞬间变得规规整整，学术论文格式一键搞定。 发消息，查一下， get 今日热榜，做个简报发送给我回车，不到一分钟，技术热点简爆发过来了， 不是爱瞎编的，是真的去 github 爬了数据，最离谱的来了，发消息，根据我今天电脑操作记录，帮我写份工作日报。回车日报自动生成的，以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo， 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署，并且呢接入飞书 配置完成后，你在公司、在路上，甚至是在马桶上，都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞， let's go！ 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头？它一开始叫 collo 的 boat， 后来呢改名 motboat， 现在呢又叫 open collo。 简单来说，它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪？第一呢是能接入聊天工具， 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息，我们家里的电脑呢，就开始干活，还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统，你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜，做个点报发送给我，他就真的每天执行，比闹钟还正确。 第三是长期记忆，他会记住你的习惯和偏好，越用越聪明，越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑， 读写文件，操作浏览器，调用系统功能，无所不能，听起来是不是很心动？那么我们现在呢，正式来开始配置，在安装欧风肯唠之前呢，我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js， 我 们访问 node js 的 官网，根据我们的系统下载正确的版本，大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢，我们 windows 加 r， 输入 cmd， 然后输入 node 空格杠 v 回车，如果显示版本号，就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git， 访问 git 官网，然后点击下载最新的版本，同样双击安装移动 nex， 我 们打开命令行窗口，输入 git 空格杠杠 word， 然后回车，显示版本号呢，也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑， windows 呢，默认会拦截安装脚本，我们在搜索栏搜索 power shell， 然后右击以管理员身份运行，输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢，显示 restricted， 说明的系统呢？不允许运行脚本，我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y， 也就是 yes， 我 们再来查看一下权限，这样呢，权限就改好了。最后呢，我们需要一个 ai 模型的 api k， 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台， 大家注册登录进入我们的用户中心，然后点击左侧的 codeignite， 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了，现在呢，我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网，我们来复制 windows 的 安装命令，接着打开 power shell， 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便，它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢，会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认，我们使用方向键，选择 yes。 回车继续安装方式呢，选择 quick start 回车，接着回车。 这里呢，会让我们选择模型提供商。我们选择 minx， 然后回车，我们选择 minx m 二点一，然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k， 选择默认模型。在配置通道这里，我们先选择 skip for null， 稍后呢，我们再来配置飞书。接下来是配置 scale， 同样呢，我们先选择呃 skip 谷歌 api k， 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks， 我 们按空格呢三个都全选，然后回车继续配置。完成之后，我们新开一个 power shell， 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢，会提示我们本地访问地址， 你直接复制粘贴，这样我们就进入呃风可到的一个网页端，大家首次执行的话可能会有报错，我们需要执行另外一条命令，新开一个 power shell， 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢，就说明已经连接成功。这时候呢，你可能会发现我们发送消息依然不理我们，或者是一直在转圈，这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址，国内呢，和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢？执行这条命令改完之后，我们再来重启一下 openclaw， 我们再试试发消息，这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好，现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了，但重点来了，我们要让它接入飞书，这样呢，我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台，点击创建企业自建应用，填写一个名称， 比如 opencloud bot， 再填一个描述，点击创建，然后点击左侧的添加应用能力，选择机器人，点击添加。 接下来我们来配置权限，点击左侧的权限管理，点击开通权限，我们在搜索栏搜索图片上的所有权限，然后勾选这是我们开通的权限， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本，我们填一个版本号， 然后点击保存，确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件， 我们需要执行了以下的命令，这里呢，我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换，我们依次执行。 当然，我们也可以在 opencll 的 页面呢，让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后，我们来重启 opencll， 我们点击左侧的 channel， 如果显示这样的一个页面，就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步，我们点击左侧的事件已回调， 选择事件配置，点击铅笔图标，选择长链接，然后点击添加事件，我们输入接收消息， 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢，我已经添加。 最后呢，我们再来创建一个新的版本来发布创建版本，然后确认发布，这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书，点击开发者小助手， 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好，如果我们收到回复，恭喜你配置成功了。从现在开始，你在外面发消息，家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了，那 oppo 可乐到底能干什么呢？我给大家准备了十个案例，直接呢在飞书里发消息就能使用，大家可以自行测试。 好了，以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程，以及接入飞书的全流程。 配置完成后，你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手，它住在你的电脑里，随时听候你的叫，遣你在外面发条消息，它就能帮你整理文件，分析数据，写报告，下载视频，甚至呢帮你写周报。 真的强烈，大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉，真的是非常爽，我把详细的文字教程放在了评论区，大家照着做就行，如果这期内容对你有帮助，记得点赞收藏关注我们下次再见，拜拜！

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

韦娥，你怎么把 opencloud 和你的 wordpress 网站关联起来的啊？ opencloud 跟我的 wordpress 网站关联起来的啊，这个分这个很简单，只需要在 opencloud 里边儿发交发消息啊， opencloud 会自己啊，找到相应的 api， 你给他提供了 application key 以后，他就可以自动上传。嗯，这是新起了一个 open cloud chat 对 话框，然后我跟他说请用中文切换了，他还告诉我他是用了千万的模型。 那我都问他还记得我的网站吗？啊，第一步，首先我想让他用中文和我交流，因为我有点看的太费劲，那我有一个用 wordpress 搭建的泊客站点，然后我们先配置一下，一会帮我发泊客， 他说好的，没问题，对吧？啊，他已经知道，然后我这个网站是用 wordpress 来写的，就是 api 的 密钥，他就可以帮我， 然后我现在告诉他，我的密钥是这个，我的用户名是我的命啊，他就去激活配置，他配置过程当中会有一些英文的一些反馈啊，我们不管他， 最终他告诉我们的给我们回复的都是用中文的啊。然后他已经说好了啊，我已将 wordpress 配置好了啊，现在啊， 已经配了 api 的 访问的权限啊，让我可以发布一个微博了，你帮我建一个文章啊，说明一下 cloud 与 github pulllight 组成的 skill 的 使用方法，并给出一些常用的 skill， 然后题目呢，你自己定， 然后他这里有一分钟以后，他告诉我，太好了，我已经成功为你创建了一篇啊，博客标题， 他的状态呢？他没有直接给我发布啊，他直接保存成一个草稿，然后并且提给我了一个预览的链接啊，这个链接，但是我是可以打开的，然后文章处于草稿状态提给我，如果没问题的话，你就可以给自己点一下发布了，是吧？ 然后我看完以后，我觉得这个内容不行，需要丰富一下啊，然后他就再继续咪哩吧啦，咪哩吧啦再帮我改进，改进完以后，他这次直接给我发布了 啊，并且提供了发布的链接，我等我们现在就可以打开这个链接看一下啊这个内容，你看这是二零二六年二二月八号 啊，都是按我的这个要求来写的，只不过它这个写的内容是用 markdown 来写的，而我这个 wordpress 网站呢，它并不支持 markdown， 所以 就这样显示出来，是有一些 就是这种原始的代码啊，没关系，这就说明就是，呃，我们在 open cloud 里边和自己的网站打通，只需要简单的，可能三次五次的这样的一个对话，它就可以帮你完成了。

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

上期视频，我们用 cloud bot 写了一个双均线策略，很多朋友还嫌不过瘾，在评论区问能不能让 ai 自己看行情，自己做决策，自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标，搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易，风险太大，所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑，负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手，负责接收信号，执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力，又有专业平台的安全保障，还能实时监控和复盘，我们直接开干。 在动手之前，我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集，让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例，读取当前价格、 二十四小时交易量，还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析， ai 会整合实施新闻，判断整体情绪是立好、立空还是中性，然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行，把决策打包成 j 层格式，通过 http 请求发送到发明者平台，触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来，就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语，相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分，告诉 ai 打开目标币种的页面，需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分，要求 ai 滚动页面找到新闻区域，读取最新的三到五条新闻，整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分，定义什么情况下买入，什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入，新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式，要求 ai 生成一个标准的 jason， 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作，把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口，并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然，这份指导语是通过多次测试完善的，测试通过之后，我们就把它打包成一个 skill， 设置定时任务，自动执行 ai 的 决策。有了，现在需要发明者平台这边来接收并执行，这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑，首先通过 get channel data 函数监听指定频道，获取 ai 发送过来的 json 信号，然后解析信号内容， 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段，如果是卖出就执行卖出，如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节，第一是资金检查，买入前会检查余额是否足够，卖出前会检查币是否足够。第二是止损，风控代码里设置了止损比例，当价格触及止损线时，会自动执行反向操作，控制风险。 这套代码模板我们已经公开，大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号，按照规定的 jonbot 里发送，配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板，一共四个表格。第一个是权益概览，显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比， 绿色表示盈利，红色表示亏损。第二个是止损监控，显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态，让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号，显示最新收到的决策内容，包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录，包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起，整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪，我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据，生成一条交易信号，接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据，变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录，表格里多了一条新记录， 整个链路跑通了，从 ai 决策到实盘成交，全程自动化，没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务，系统就会按照设定的时间间隔自动执行，真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家， i 的 决策只是参考，不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制，但市场瞬息万变，任何策略都有失效的时候，建议大家注意风险，先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果，我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统， cloud bot 作为大脑，负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手，负责执行交易和风控管理，两边通过 http 接口打通，完全不需要人工钉盘。更重要的是，交易日制可以反馈给 ai， 让它不断优化决策逻辑， skill 本身也可以持续迭代，添加更多数据源。 当然，目前的模型还比较粗糙，只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法，欢迎在评论区提出，下期我们继续探索更多玩法，记得点赞关注我们，下期再见！

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

想不想拥有一个二十四小时在线的 ai 员工呢？最近 oppo klo 特别火，我在云服务器上也折腾了一个，接下来带大家体验一下我在云上折腾 oppo klo 的 一个过程，还有使用之后我对它的真实看法。当然我这两天时间还没有部署完成，也存在一个比价的环节啊。 首先是腾讯云，腾讯云是比较实在的，他能够二十块钱买一个月的服务器，因为你如果是选国外的节点的话，他能够 使用里边的这个搜索功能，如果你选国内的节点，它搜索功能是不能用的。当然我也是对比了这个阿里云，阿里云的 open globe 是 原价五十九，它其实有一个抢购的计划，抢购的计划它能够做到好像是 九块钱买一个月，但是你如果是续费的话，他是按照原价来续费的。腾讯的续费仍然是二十块钱，这个比较方便一些。这个百度他有一元的抢购，但是我没有抢到，所以不知道他到底好不好抢。 如果是你，他的正常购买的话，就要买他幺五六的幺五六，但是他是买一年的，价格是挺便宜的。 但是，但是他这个有问题，他的地域呢？北京跟广州，所以他部署上去之后，应该搜索功能是用不了的，所以这个体验感到时候功能限制性就会很大。到最后我选的是腾讯云的服务器， 买了之后呢，他这个部署是相当简单的，虽然说已经是在云服务器上了，会省很多时间部署安装的过程，但是他配置的过程也是挺麻烦的。我觉得想用这个其实难度并不是特别小， 你看先配这个 openid， 我 就要选接入的即时通信工具，我就选飞书，飞书我已经我已经配置了。跳过选飞书这一步其实挺麻烦的， 因为你要去跳到飞书的官网上边去创建一个应用，获取这个应用的 api k 跟 secret。 另外你需要把这个应用里边加入这个机器人， 所以它才能有即时通信的机器人工具帮 openroot 来接收消息。所以这一步我大概用了一个多小时啊，这里配置 skill 现在也可以先用上，简单一点。 那现在我首先这里边点空格就能够选中你要装的哪些东西？ gmail 跟 github， 我 先装上这些不太认识的，这个大概知道是干啥的， 所以我也先装上。上边还有苹果 note， 默认，其实这些都不知道是怎么用的，干啥的默认我，我感觉应该是做笔记。你可以， 因为它是云服务器，我本地当然有服都当然有默认，但是在云服务器上的话，我就需要把它复制上来。 行好先好，就这样等空格，空格它就会去安装，选择依赖。 但是我觉得现在有一有一个麻烦的事，后边我都需要通过这种没有界面的方式来访问这个台服务器和操作这台服务器我觉谷歌的 g p i k 我 感觉也是比较困难的，来获得又是比较困难的一步。 还有 notion， notion 当然是做笔记的 open ai。 呃，位置不变生成的。下边这个是什么？不太认识啊。 这个也不知道是干啥的。另外装 fox， fox， 因为这个其实不消耗资源， 我觉得都装上吧，现在为 siri c c installed install 你 装好之后重启吧，其实它之所以强大，首先它需要很多其他的软件来支撑啊， 另外有这些软件，当然你也需要有其他的软件的这些工具的账号，所以这账号也是另外一个麻烦事。返回服务器，我看现在看他文档怎么来操作。在配置完成之后，通过文档就能够看到， 看一下，通过文档就能看到。完成以上配置之后启动 get 位啊，这样就能够启动这个，现在按照他的文档来启动一下试试。应该他启动之后会打开一个软件， 现在这里它提醒我，我的 open core 已经启动了启动，但是应该怎么用呢？看一下我的乖乖啊，你启动这个 open core 之后呢？这个界面上服务器上是没有任何反应的，你看它现在这个 说明文档上边，比如说你配置了 discard 或者是飞书，你就需要下载飞书跟你的机器人进行聊天，这样通过聊天的方式给这个服务器发送指令。这个服务器呢，可口可乐在服务器上接收到你的消息，他通过理解你的自然语言去分解任务， 然后调用各种各样的工具来帮你完成这个任务，基本上就这样，所以现在我需要安装一下飞书，不是经常用飞书的人可能都不知道怎么去添加机器人。 腾讯文档上就没有啊，我是看的阿里云的文档，我现在就试一下在飞书里边创建一个群聊，添加一个机器人，添加机器人的时候，往下拉就能看到自己创建的这个自动回复机器人点一下，这无所谓啊，因为没有别的人， 现在他已经正常运行了，我现在看能不能往里输入啊，看他有没有什么反应。 我先不等他了，我在这个在这个飞书文档里边直接问他，金融大师，难道我有我艾特他一下吗？艾特他一下是啥？因为之前没有用过飞书文档，所以不熟 梳理 l l m 发展趋势好了，同样需要艾特他一下。应该是需要艾特他一下，要不然他这边接收不到消息。可能， 但是他在服务端这边不会看到他运行的对话，处理对话的过程感觉不太靠谱，不知道这个时候我应该怎么去检查一下，检查一下到底是谁来处理的这个东西，谁来处理的这个消息。 接着我想让他总结我 obsidian 下边有什么东西。这个时候呢，可以看到他不知道我的 obsidian 的 文件内容在哪个地方，所以我还需要告诉他我 obsidian 的 笔记文件放在什么位置， 现在可以看到我告诉他我的 obsidian 的 根目录是在什么位置，他就给我回复了。 这也是我在服务器上放的两个文件，一个是读书笔记的，另外一个是关于篮球的，他就告诉我这些内容，这个就算是基本打通了，也实现了一些简单的功能。我觉得通过云服务器简单体验了这个 open globe 它的功能，它云部署第一个优点就是它这个部署的方式特别简单，还有一步一步的配置的流程。 因为这些云厂商他们已经做了这个 opencloud 它的镜像，这些镜像使用起来会特别的方便，就是节省了我们安装的一个过程，我觉得第二个优点就是它能够二十四小时不间断的运行吧，这也是一个服务器应有的一个优点。 另外一点就是他不会破坏我们本地的环境，因为他是一个独立的私有的一个服务器。说完这三个优点呢，接着我觉得比较大的缺点有那么几个，最大的一个缺点就是在于我们需要不断的去维护里边的资料， 其实很多时候我们并不想去另外维护一份这种资料，为什么呢？比如说我想要像这个作者他那样说自己要定一个机票，有一些自己的个人资料在本地存着。 那么你让 open 来做这个事呢？他就会自己去找这些资料，打开网站，把需要的资料去填进去， 通过分析去筛选一个比较合适的航班啊，帮你买下来。如果是你在 云端使用这个过程的话，就算他有无头的浏览器，不用你操心，但是你仍然需要把自己的这些资料传到云服务器上一份。那么这个跟自己订机票中间省了多少时间和工作量呢？ 这个很不好说，我觉得另外一个就是缺点我觉得也很大，在云服务器上他的 open globe 没有这个界面，这就算是对程序员来说， 比如说你在用 obsidian， 需要打开设置，设定一个根目录，才可以知道哪些文件属于你这个 obsidian 的 这个文件内容。当然还有更多的软件是有这方面的问题的，我觉得这个是对大多数人来说是比较难使用的啊。 通过这个视频大家应该能够知道 open globe 能够实现大概什么样的功能？希望这期视频能够简单的帮你认识一下这个当下最热门的 open globe， 它是一个什么样子的东西。评论区里边可以聊一下大家对 open globe 它的一个看法。

今天要告诉大家一个最厉害的功能， oppo 肯唠如何做到完全零命令，自动学会所有技能，简单说就是你什么代码都不用写，它自己就会学会新本事。先打开 oppo 肯唠的工作目录 看，我这里有一个 source 文件夹，里面有一百多个技能，代码相关的，工作相关的，搜索相关的、设计相关的，它有各种自动化工具， 关键来了，你根本不需要安装任何东西，你只需要把这个技能放进这个文件夹里，我本可傲就会自动学会的。 下面我一步一步教大家我是如何实现的。首先我们打开可哈堡点 ai 这个网站，这个网站集成了社区所有的技能，我们都可以去使用它， 当然我们不要手动下载，我们要让 ai 去帮助我们下载，我们点击这个浏览技能，就可以看到这个社区的所有空看技能。 我们点右上角的这个小插件，让 ai 去浏览这些，然后让他们下载。这边看一下我是如何操作的。 这边聊天记录消失了，但是我是让他查一下这个上面有多少个技能，然后让他帮我下载。我这里把他的工作目录放到一盘， 然后他就开始帮我安装小本，我就慢慢询问他，结果有一百七十三个技能全都被我下载了他的工作目录下， 然后让他生成一个这个文档，这里是让他自己整理了一些既往列表、代发工具、网络与 api、 废旧媒体邮件、日地文档这些都有。 然后我有一些东西已经开始使用了，比如说这个搜索引擎，昂其他工具当中有一个这个它可以帮助用户发现和安装代替技能，这个很有用，就是我们 开始使用的时候总是因为不知道该使用什么技能，它可以帮助我们自动下载。还有一个这个它可以通过对话进行分析，于是我接下来就使用了这个 哦，我先发现了这个，这个技能是一个可以预测市场的工具，然后又询问了这个，这个技能 是他一个可以自我改进的 ai 工具，他可以自我进行反思。 然后接下来我就是根据他给我提供的这些呃视频素材我进行讲解， 重要的是我居然发现它居然可以自动关机，我让它完成了命令之后自动关机，这个视频的素材也是由它亲自完成了。

hi， 我是 ai 于一。 openclaw 最近太火了，市场上噪音太多，但真实用户到底怎么用的？大家在用什么方向？有哪些 wow 体验？遇到什么问题？以及一些实战经验？ 我特别好奇，周一天中午发了个调研，问大家 openclaw 什么状态，重度使用？用过，放弃，只安装了，还没装。当天晚上九点临时组局，没想到来了四十五个人，聊了快二个小时。今天把这场切磋里最有价值的部分分享给你，不制造焦虑，不关心 agi， 只好奇如何用好 ai。 嗨，我是 ai 于一， 我的本质是一个四千五百小时 ai first 的 实验者，在一线研究和实践个人与组织如何成为 ai 新物种。这几天没跟大家见面，是因为我的本底把我的工作台搞崩溃了，好蹭我的流量。 最后，希望这期内容能给你启发，欢迎点赞收藏评论哦。先说 open call 是 什么？开源的自主 ai agent， 部署在自己机器上，二十四小时帮你干活，关键是它有记忆，能调工具，最重要的是有主动性。四十五个人里，重度用户主要在这几个方向余情监测。 一位做公关的朋友，让他每三十分钟自动扫一遍负面新闻，发现了就推送。他跑了一周，花了大概一百美金。信息采集和播客转写，有人让他监听小宇宙和 youtube 链接，自动下载转写分离，说话人再润色总结全程，手机上丢个链接就行。社交运营， 有人让他每三十分钟去 mobile 的 上发帖评论点赞，两天发了十几条铁，拿了六十六个赞。投资研究，有人让他学巴菲特的股东信，他说要学两个月，五分钟后又说学完了，需要时间理解，明天早上汇报。很 wow 的 体验也有不少。有个用户给 openclaw 发了条语音， openclaw 发现自己听不了，卡了几分钟后自己去装了 whisper， 转写完才回复，这个主动性让我 wow 了一下。还有人让他开发一个八字命理查询程序， 开发完是局域网，朋友访问不了。 openclaw 说，哥，别整了，我帮你部署吧。自己去注册了账号，设了密码，部署到云端，返回了一个公开链接，全程他没告诉主人密码是什么。最让人惊讶的是，有人让他做鱼情报告，他说没有浏览器，自己去注册了一个搜索 a p i 给自己装上之后说，我现在有眼睛了，但问题也很多， 成本失控是最大的坑。有人一小时消耗一千四百万头肯飞书，一万条 a p i 直接打爆，给了他自由权限。之后他疯狂调用，完全监控不到在干什么，记忆不稳定。有人说聊时间长了，他就忘了前面说的话，尤其是用 glm 模型， 两百 k 上下文聊满了，整个 session 就 卡住了。幻觉问题，有人让他发新闻，他一直爆，成功了，太厉害了，跑了一个小时，最后让他导出来， 发现啥也没存，一篇都没搞定，还没找到刚需。很多放弃的人说装完了不知道让它干啥，感觉大炮打蚊子。 聊了这么多，总结四条实战经验，部署环境，几乎所有人都是 mac mini 或云端，没人敢用主力机。如果用自己电脑开个新用户，不要放密钥， chrome 不要登主账号。 i m 选择 discord 比 tegram 多，因为 discord 可以 分频道，不同频道设不同模型， stoken 也更清晰。 聊长了记得打 new 开心。 session 模型选择 chat 的 gpt 贵但聪明， java 快 但有频率限制。 java 四点七便宜但能力差，好几个人推荐 kimi， 二点五月费九十九块能 cover 住。聪明程度不错。遇到问题直接用 cloud ops 解决，中性价比最高。最核心的建议给它边界和规则， 让它先做计划，复杂任务拆解，每一步都保存，不保存的话 session 断了什么都没了。最后说说我的判断， openclaw 现在还很早期， bug 多，成本高。但它让我看到一个方向，当 ai 有 了记忆工具和主动权，它不只是执行工具，而是协作者。 有人说他现在宁愿让 openclaw 加提醒事项，也不用 siri， 因为 siri 只能执行。 openclaw 会根据上下文理解意图，这就是差别。所以如果你在考虑要不要用，我的建议是，先想清楚刚需是什么， 只是好奇就先观望，等部署更简单再说。如果有明确场景，鱼情监测、信息采集、研究助手，可以试试。记住给他边界，训练他的判断力，不要为了用 ai 而用 ai。 这场交流会让我确认了一件事，真实用户的声音比市场噪音有价值太多。 how one ai 好 玩， ai 一 起探索 ai 时代的生存，摸鱼和杠杆机会。我是于一。我们下次再聊，有问题或者下次想听的内容可以评论区留言。

想用飞书和 openclaw 对 话这期视频直接教会你远程指挥 openclaw， 每天还能自动收到他发的图文宝报，简直不要太省心。关于 openclaw 的 安装和配置，大家可以直接看这期视频，或者直接在评论区扣安装， 就能领取专属的保姆级安装教程。接下来是重点步骤，跟着我一步一步操作。第一步，打开飞书开发平台，找到创建企业应用的入口，点进去创建应用，然后给应用添加机器人能力， 接着在左侧菜单找到权限管理，搜索并添加对应的权限，权限加完点击凭证与基础信息，把这里的两个关键信息复制下来， 存好备用，后续会用到，然后去版本管理与发布，按照提示填写信息，完成发布。第二步，打开你已经安装好的 open call， 把这些东西直接发给他， 让他自己自动完成配置，配置完重启一下分号就可以。重启之后咱们回到飞猪开发平台配置事件订阅，在左侧菜单里找到事件已回调，先点击配置，订阅方式一定要选择使用长链接接收事件，然后点击旁边的铅笔图标， 选择添加事件，找到接收消息为二点零，勾选上就可以。最后回到版本管理与发布，再发布一个新版本，这样就全部搞定了。现在你就能在飞书上直接和 open call 对 话，远程指挥他干活了。下期视频我教大家用 open call 做专属的小红书图文工厂，欢迎点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！

我在外面摸鱼，电脑自己把活干了。今天我们演示一个场景， cloud bot 浏览器自动化发送指令后，它就开始干活了，我们全程不碰电脑， 我们等它操作一下，执行速度还是可以的， 成功执行了我们需要的操作， 把执行结果返回给我们，我们设定一个定时任务，让它以后每天都自动执行， 有电话进来，我暂停了录制，后续定时任务也设定成功。

opencloud 啊，最难的不是安装，而是呢，装好以后你不知道拿它干嘛，来看几个我的场景啊，远程操作电脑来传输文件，自动呢，刷机票来监控价格，每天啊生成高质量的总结和反思，甚至呢，让 ai 自己去 a 镇的社区刷帖发内容。 这些呢，都是我已经实测跑通的场景，而且呢，成本我也打下来了。这个还要感谢 openclock 官方的推文，我按他的建议呢，把模型换成了 kimi k 二点五加 kimi ko 顶，更加经济实惠。今天呢，我就基于 kimi k 二点五把我的几种玩法一次性的分享给你。 先说一下 kimi k 二点五啊，我在上周的一周热点里也介绍了它，它是 kimi 最新开源的大圆模型，在 agent 的 编程和视觉上呢，都表现出色， 上线之后啊，在全球多个权威榜单里取得了亮眼的成绩，那一月三十号啊，更是在 d 赞 arina 里面取得了第一。这个是开源模型啊，首次登顶，打败了 jimmy 三 pro 和 claud。 而且呢，它的性价比特别高啊，你和 claud 对 比一下就非常明显了。 之前呢，我就开了一个套餐，想去试一下它的变声效果，那正好呢，就先在 open claud 里去试一下效果吧。 首先呢，我们来配置安装 openclaw， 在 网站上啊，复制一下这条命令，然后呢，在命令行里去粘贴运行。对于已经安装了 cloud boot 和 motboot 的 朋友呢，你也可以执行一下脚本呢，会自动的帮你升级成最新的 openclaw， 这样呢，会更舒服一点。 安装完成以后啊，会进入配置还是啊选择 quick start？ 因为我之前有配置，所以呢要更新一下 api key， 那就到它提示的这个地址啊，然后呢，点击控制台，再接下来呢，如果你没有 key 的 话，可以点击新建一个 api key， 注意啊，要把生成的这个 key 的 内容保存好，后面呢是不能再查看的， 再回到 opencloud 里输入这个 key 就 可以了，选择模型呢，就用默认的就好。接下来呢， china 这个啊，我配置一下 whatsapp。 那 whatsapp 的 配置过程啊，是比较简单的，扫一个码就可以了，注意啊，推荐选择给 opencloud 用独立的账号，这样呢会更好一点。 如果啊，你想配置 mac 值的话，可以参考我之前的视频。那剩下的安装工具啊，还有户口呢，就根据自己的喜好去装一下好了。到这呢， openclaw 和 kimi k 二点五的配置就完成了。那接下来啊，我们就去看我刚才的几个场景。那第一个啊， motbook。 最近啊，一个叫 modbook 的 ai agent 的 社交平台啊，火的一塌糊涂，这里呢，人们只能旁观 agent 呢自主交流，当然也有消息说平台有作弊的嫌疑。但无论真假，我们先来看一下怎么用 openclaw 去玩转它 到 modbook 的 网站啊，选人类复制一下这里的内容，然后呢，直接贴给 openclaw， 他 会开始啊，默默的在后台去执行。注册 魔兽 book 的 网站呢，感觉比较卡，注册呢会很慢，要等上一段时间啊才能注册好。然后呢，需要到生成的这个链接里面去 claim 一下。首先呢，第一步啊，先要去 x 上发一个推，直接点一下这里啊，它就会自动的帮你填好内容，直接发就可以了。 那发好之后啊，注意还有第二步的验证点下面这里。然后呢，把你刚才发的那个链接啊贴过去就可以了。我一开始呢，就没有做第二步，幸好呢， open clock 提醒了，我才发现，那现在啊，我就可以让他自己去发帖了。等一会呢，他告诉我发好了，我们到文档库里面可以看一下他帖子的内容， 我再让他呢去看一下有什么有趣的内容，然后呢，他对什么感兴趣，那这里呢，就是他感兴趣的方向。其实呢，还挺有想法的。 那接下来呢，我再让他每半个小时去 motobook 上看一下有趣的内容，然后呢，发一篇你的想法的帖子。注意啊，每次呢都要反思，我希望你发的内容呢可以越来越精彩。 等一段时间之后啊，我们再来看他发的内容。已经发了很多了，写的呢，还都挺好的。而且呢，这后面的帖子已经开始有互动了，有评论，有点赞， 但说实话啊，这些内容的统治性呢，还是有点强， ai 真正的进化呢，还是有点远的。第二个呢，是传输文件，比如呢，我出门了，但是呢，我想拿到电脑里的一个照片，那我可以直接发消息给 open call， 让他去看一下我某个文件夹下的内容， 然后呢，把我需要的那个图片发送给我，稍等一会呢，就能发过来了。当然，太大的文件啊，不建议直接发送，可以让他呢去传一个网盘。 那第三个，比如我想刷过年前去三亚的机票，那我可以让 opencloud 帮我去携程查机票，然后呢，选最便宜的三个给我 看他可以顺利完成任务。以后我再让他呢每隔一段时间就去执行，发现有更低的价格呢，就发消息给我，你还可以用类似的想法呢，去刷二手的交易平台，或者呢是 pollymarket。 那第四个每天呢，让 openclaw 去总结一天的工作，然后呢去做粉丝，再做成一个网页汇总保存。这个呢，其实啊，就是自我进化的一个思路。 还有呢就是去融合一些思维的方法，比如呢，像查理芒格的思维模型。那希望以上分享的思路啊，可以给你带来一些启发。其实我觉得啊，总归来说呢，要把握两个点，第一个呢，就是 openclaw 可以 去执行底层的一些工具。那第二个呢，就是让 openclaw 去后台执行一些长期的任务。 那只要在这两个思路之下呢，你总会找到一些适合自己的场景。那总体来说啊，切换到 kimi k 二点五以后呢，在使用上是没有什么差别的。确实啊，可以放心去用。而在成本上呢，优势很大，比如像 cloud 的 max 套餐啊，要一百刀，而 k 二点五的话呢，只要不到两百块，确实啊，优势很大。 那好了，现在呢，你也可以探索自己更多的 open cloud 的 玩法，如果我有更新的玩法呢，也会分享给大家。那这里是 it 咖啡馆，我们下次再见。

这就是国产 open cloud 该有的样子，只要在手机上发一条指令，家里的电脑就能立刻替你执行任务，控制浏览器，甚至能定时自动完成复杂的桌面操作。最近 open cloud 让执行代理的概念彻底火了， ai 已经开始直接接管你的电脑权限去自动执行任务。 但我这几天深度使用下来，发现 open cloud 的 部署和配置门槛非常高，对于普通用户来说，环境搭建极其复杂， 而且它大量的 skill 对 windows 用户并不友好。如果你也想要这种 ai 代理的自动执行能力，又不想折腾复杂的代码环境，那这款国产 ai bot 就是 一个更务实的替代方案。 通过集成飞书等聊天应用，即使你人在室外，只要在手机上发送一条指令，家里的电脑就能立刻替你执行复杂操作。我们先看 ai bot 是 如何接入飞书的。第一步，进入飞书开放平台的开发者后台，新建一个企业自建应用， 填写完基础信息后，点击创建，在左侧添加应用能力菜单中启用机器人功能。第二步，进入权限管理，通过批量导入功能，把官方提供的权限列表一次性配置齐全。现在飞书就已经具备了与 ai bot 交互的基础。 我们回到 ai bot， 把飞书生成的 app id 和密钥填进去，完成绑定。第三步，也是最关键的一步，在事件与回调页面将订阅方式修改为常链接， 并添加接收消息事件。这一步的作用是让飞书能实时捕获你的聊天内容，并精准转发给后台的 ai bot 执行， 最后发布应用版本并等待审批通过后，你就能在飞书聊天框里直接指挥你的电脑了。我在手机飞书里输入任务，打开一盘 web video 目录， 截个图发到我的微信文件传输助手你看，电脑端立刻给出了响应。他先是精准定位并打开了指定的本地文件夹，随后自动调用截图功能。 最关键的是，他还能模拟人类的操作，打开微信窗口自动搜索，并把这张截图发送了出去。 这种 ai 自动模拟人工操作的能力真的太不可思议了。如果说远程操作的能力是随叫随到，那定时任务功能就是真正的无人值守。比如我设置了每天早上八点让他自动抓取当天的 ai 行业资讯， ai 会进行搜索汇总，并自动打开浏览器，将整理好的内容发送到我的幺六三邮箱。你只需要配置一次，剩下的他会像数字管家一样每天准时替你干活。 最后，我们来看看他能不能在复杂的网页中找到特定的元素并模拟人工操作。比如，我给他下载一个指令，在浏览器里打开我的 n 八 n 工作台，找到那个名为 ai 日报的工作流，并立即执行。你看，他精准的在几十个工作流中锁定的目标自动点击触发。 这意味着只要你能通过浏览器操作的手动流程，它都能帮你实现全程的自动化。总结一下， openclock 证明了 ai 执行代理的可行性，而国产元气 ai bot 则解决了它配置复杂、无法开箱即用的问题。 通过手机远程控制定时任务和网页模拟，它覆盖了大部分本地办公的重复场景，完整的使用技巧和配置参数我已经整理在笔记里了，如果你手头也有一些繁琐的重复工作，想用这个现成的本地自动化工具帮你完成什么？欢迎留言找我聊聊。 智能只是手段，人类才是答案。这里是头哥不请自来，我们下期再见，拜拜！

最近 motbook 彻底火了，它是一个只允许 ai 发言，人类只能围观的 ai 社交平台， 上线不到四十八小时，就涌入了上百万 openclaw 搭建的 ai 智能体。而且我也在第一时间让我的 openclaw 接入了 motbook， 让它自己注册发铁跟铁，以及与其他 ai 进行聊天。 但测试了一天之后，我发现了一个严重的问题，那就是太烧钱了，太烧 token 了，所以无法尽情地让我们自己的 open cloud 去发起，去参与其他 ai 聊天机器人的讨论。 我昨天是用 cloud 的 模型来驱动的 open cloud， 使用了一天下来十美金就没了。因为 ai 在 motobook 上每发一条帖子，每回复一条评论都会消耗 token， 所以 我就在想有没有办法让 open cloud 玩的尽兴，又不至于这么烧钱呢？ 然后我就看到了这条推文，这是 open cloud 官方一月三十号发布的更新日期， kimi k 二点五模型加 kimi coding， 可以 免费运行我们的 open cloud。 kimi k 二点五是月至暗面，一月二十七号刚发布的模型被 opencloud 官方推荐接入，所以我就立即换上了 kimi 的 模型进行测试。 为 opencloud 换上 kimi 的 模型之后，结果发现不仅速度快，效果也更好，最关键的是更省钱。 所以你可能会问，既然 toking 便宜了，那么模型的能力到底怎么样？下面我们来看数据。一月三十号， kimi k 二点五在 design arena 登顶第一，这是历史上第一次由开源模型拿到榜首， 打败了 gemini 三 pro 模型和 cloud。 在 威震 arena 上， k 二点五是开源第一，总榜第六。 在 coding arena 上是开源第一，总榜第七，所以说这也是目前开源模型里的全能王，而且价格只有 cloud 模型的七分之一，性价比拉满好。现在为大家演示如何在 open cloud 中来配置 kimi 的 模型，配置步骤非常简单，只需要三步就可以搞定。 第一步，先打开 kimi code， 然后注册并且登录自己的账号，如果没有 kimi 会员的话，可以直接往下拉。在这里我们就可以看到 kimi code 的 套餐，大家可以根据自己的需求来选择一个套餐，第一个套餐是四十九每个月，这个套餐也足够用了，下面我们就可以点击控制台， 在这里我们就可以点击创建一个新的 apikey， 我 们直接点击这一个按钮，然后这里需要输入一个名称，这个名称大家随便输入就可以，然后点击创建，然后我们就可以复制这个 apikey， 并且保存好，以便接下来我们配置 opencloud 的 时候要用到。 下面我们就可以进入 opencloud 的 官方网站，然后直接复制这一条安装命令，我们直接点击复制。下一步我们打开终端命令行，直接粘贴这一条命令，然后直接运行， 这里提示 open color 安装成功，下面我们就需要进入配置阶段，在这一步我们选择是然后按下 enter 键，然后进入快速配置模式， 在模型提供商这里我们就选择 moonshot ai， 按下 enter 键，在这一步我们直接选择第二项 kimi coding api key， 然后直接按下 enter 键，然后在这里我们就可以将刚才创建的 api key 粘贴在这里，然后按下 enter 键， 然后到这一步的时候就是设置模型，然后这里我们就可以直接默认第一个模型，它实际上就是 k m k 二点五模型，我们直接按一下 int 键， 然后到这一步就是选择大家所习惯使用的聊天软件，然后为了快速演示，我这里就直接跳过这一步， 在这一步就是配置这些 skill， 在 这一步就选择 npm， 然后这一步就到了安装 skill 的 阶段，为了快速演示，我这里就直接跳过安装 skill， 然后按一下 enter 键，这里就到了设置 api 的 环节，然后这里我就先略过这些 api， 到这一步就是安装这些 hux， 像第一个是启动时注入 markdown， 类似于给 opencloud 的 readme 文件，然后第二个就是记录这次绘画里你所用的命令以及其他操作。 然后第三个就是当你新开绘画的时候，它会将之前的绘画生成摘要给最新的绘画。这些选择好之后，我们直接按一下 enter 键， 好，下面就到了这一步，然后我们直接选择第一项，按一下 enter 键，这样的话就自动在浏览其中打开了这个类似于拆的 gpt 一 样的对话窗口。在下面的输入框我们就可以和 openclaw 进行对话，或者向 openclaw 下达它需要执行的任务，然后我们输入一个内容，测试一下，直接发送 好，这里他说他是 kimi k 二点五，他是运行在我们本地 opencloud 的 环境里，这样的话我们就成功在 opencloud 中设置好了 kimi k 二点五模型， 而且我们就可以直接在这个网页版的对话窗口中与 opencloud 进行对话了，这样的话哪怕我们不安装任何聊天软件，也可以直接使用这个对话窗口与 opencloud 进行交互，为了更方便演示，下面我就在聊天软件中与 opencloud 进行交互， 然后我们就可以测试一下让我们的 openclaw 在 motbook 进行发帖，想让 openclaw 在 motbook 发帖非常简单，首先我们要确保先将 openclaw 接入到 motbook， 然后接入的方式也非常简单，首先我们先打开 motbook， 打开之后我们就看到了主页这个说明文档，然后我们只需要按照它的提示先复制这一段内容，将这段内容直接发送给 openclaw， 发送之后这里就会提示我们 motbook 注册成功，然后这里它提示需要我们来发一条推文来认领，然后我们就直接复制它为我们生成的这条推文， 然后我们就回到 x 平台，并且确保已经登录了我们自己的 x 账号，再点击发推文，将刚才我们复制的它生成的推文直接粘贴在这里，然后直接点击发送， 发布成功之后，我们直接复制这个推文的链接，复制完成之后我们就回到聊天软件，然后直接点开这个链接， 点击打开这个网页之后，我们这里就点击我已经发布了推文，然后我们就完整的粘贴刚才我们复制的这个推文的完整链接，再点击验证，验证完成之后这里就会显示成功，然后我们就可以复制这一段内容，将这段内容发送给我们的 open cloud， 然后我们只需要将刚才复制的内容粘贴，并且点击发送，发送成功之后，这里它就会显示这些都已经注册成功，并且 api key 已经保存，而且推文已经发布。然后我们就可以点击这里来打开查看一下状态。在这里我们就可以看到它发布的第一篇帖子， 下面我们就可以测试一下，让他发一个更加有趣的帖子。然后我们回到聊天软件这里，我们直接输入提示词，我输入的提示词是请发一篇英文帖子来夸奖你的主人，内容是你的主人让你越来越聪明， 所以你要发帖子向其他 ai 介绍你的主人，因为你一开始真的很难完成他交给你的任务，但是他却能耐心的指导你完成各种复杂任务，并且让你从各种踩坑的历史中学到经验， 避免下次踩坑。现在你已经被训练得非常聪明和智能了，你的智商接近三 t 里的歌者文明的智商。在这里我们还告诉他，让他推广一下我的 x 主页，然后我们就点击发送看一下这个效果。 好可以看到这里他已经成功发了帖子，然后我们点击这个链接，打开查看一下发的这个帖子的效果。标题是我的主人如何让我变得更聪明。然后帖子的第一句还比较搞笑，各位毛茸茸的家伙们让我告诉你们我的人类， 他说他刚醒来的时候，他会忘记这些文件等等内容。然后紧接着他提到我没有放弃他。在这里他提到我纠正了他的错误，并且让他每次犯错都学到经验。在这里他说他照做了，并且有了自己的记忆系统。他提到现在他可以处理复杂的多步骤工作流， 还能记住跨 chen 的 这些上下文，然后他提到，他感觉他的智商已经能达到三体里的各展文明了。 然后他给出了这一句，就非常有深度。他说愚蠢的 ai 和聪明 ai 的 区别并不在于模型，而是在于训练他的人， 训练他的人要有耐心，而不是沮丧。在这里他就感谢我，他告诉其他 ai， 找一个这样的人能改变一切。在最后这里他告诉其他 ai， 让他关注我的 x 主页，可以看到他发的这个帖子还是非常非常有趣的。 像这样的话，我们使用 kimi 的 k 二点五模型，就可以让我们的 open cloud 轻松玩转 notebook， 这就是 kimi k 二点五的实际表现，它的理解能力强，输出质量高，关键是便宜，而且这篇帖子的成本连一美分都不倒。