cowork 可以用api么

直言不满 call the co work 每月一百刀的订阅费！ github 上有开发者仅用两天时间就开发出了 co work 的 开源替代品。没错，就是那个 antropics， 刚发布就火出圈，能帮你在电脑上管理文件、创建文档、操作浏览器、执行各种任务的 ai 桌面代理 键功能被这个开源项目完美还原，速度还比官方的快了四倍，完全免费本地运行，隐私零泄露，还支持自选大模型。甚至只要你电脑配置够强，还可以通过欧拉玛运行本地模型，让你的电脑彻底在离线状态下自己干活。 antof 刚开始给 callwork 的 定价是一百刀一个月，但前两天最终还是宣布向二十刀每月的 pro 用户开放。为什么降价百分之八十，外界不得而知，但时间节点这么巧妙就很耐人寻味。也许这就是真正的技术平权吧。

需要一百到订阅费的 cloud co work github 的 大神仅仅用了两天时间就首测出了这个开源平替，不仅功能模块一模一样，速度还比官方快了整整四倍，而且完全免费本地运行，还能自选 答模型。最变态的是支持在奥拉玛本地运行，哪怕拔掉了网线，他照样能在离线的状态下帮你干活，这才是真正的技术平权。

比 crosscall 更方便好用的通用 ai 工作助手出现了！ ai 这个开源项目一发布就登上了 github 热榜第一。 它能自动识别电脑里的 gemini、 cortex 等 c i i 工具，不仅统一界面操作，还能保留原生命令行的强大功能，支持多开对话，同时进行多个任务而互不干扰。 可以自定义 a p i， 一 堆模型随便切。内置九种格式预览，写完代码直接看效果，所有数据本地保存， mac win 都能用。关注一下，每天分享一款好用工具哦！

前一阵子 anarchic 切断了第三方调用 cloud， 然后迅速上线 cloud core 来对抗 minus 这种通用 agent， 但是这个东西目前只开放给 max 订阅用户，是一百美金，两百美金的那种订阅用户。我用了 kimi k 二的 a p i， 成功的用上了整理文件，直接读取本地文件，非常的爽。 今天就手把手教大家怎么用 kimi k 二，用上 cloud for 这个过程也包括怎么用 kimi k 二的 a p i。 用上 cloud core。 首先在 tapp 上下载这个老哥的东西，然后来到 kimi 的 说明文档，有一说一，这个文档真的非常的详细， 打开 terminal， 把这些东西全部粘贴进去。安装好了，咱们先申请一个 a p i key， 搞定了以后复制它的内容，修改这里的 key， 打开 terminal， 把这些东西全部粘贴进去。 错，已经安装好了，我们看一看，这里确实写的是 kimi 的 配置。一切准备就绪，打开这个老哥的 app， 选择一个路径，先让他整理我的读书笔记。天呐，一百九十九本书，太可怕了！整理我的下载文件，大家先看一下我的下载文件夹，里面非常之乱。咚咚咚， 天呐，这个真的是太强了，赶紧去试试。文字的说明文档已经给大家准备好了，有需要的朋友可以告诉我哦！

又一家 cologeworks 的 国产平替来了！朋友们，不管你是打工的、码字的，还是自媒体，它都将让你的效率指数级翻倍。在 cologeworks 刷屏之后啊，很多 windows 用户都在等一个真正够硬的国产平替。 而当我用完天空 skywalk 桌面版之后，就确定是它了。它彻底颠覆了对话式 ai 那 种得一个一个传文件的笨办法， 直接换成为你的 a n 版 office， 接管你繁琐的工作流。而且目前它已经优先支持 windows 系统，相较于 logocork 只支持 mac 系统来说，简直不能再友好。你看我现在桌面几十个文件，图片、视频、 pdf、 word、 ppt 都有，如果我想用它们作为参考，生成一份想要的报告， 平时需要借助各种 ai 工具，少说也要三到四个小时。而现在我只需要打开 skywalk 桌面板，直接告诉他帮我整理一下桌面的文件，按羽翼自动分类，生成清晰的文件夹结构，自动重命名文件。 我们可以看到桌面上的文件正在一个个被整理到一个文件夹中，他不仅读懂了文件的信息，还直接把关键信息写成了文件名称。到这里还没结束，他可不只是一个桌面整理工具，我们直接让他把这个文件夹里的内容生成一份二零二五年国产新能源汽车销量报告， 短短几分钟，一份包含品牌、车型、销量数据来源的报告就完成了，而且还给分好了价格区间，所有的信息一目了然。如果 word 不 够直观，我们也可以直接让他生成 ppt， 泡杯咖啡都不到的时间，一份足以让领导对你刮目相看的 ppt 就 完成了此 该 word 桌面版打通了各种文件之间的壁垒， word 变 ppt excel 变 word excel 变 ppt， 领导给什么材料都不怕，左脚踩右脚直接起飞。 而更惊喜的还得是这里，可乐的 oppo 四点五、可乐桑尼的四点五和 jimmy 三 pro 模型任你选择。如果你是一个刚刚加入的新玩家，不知道更模型的优势，可以直接选择 auto 模式， 系统会根据你的任务自动匹配模型，所以不用担心不会用，只要会打字，他就是你的超级助手。它还内置了精选过的超一百多个 scales， 让它生成一个含有马元素的新年祝贺视频。看这里，它会自动调用适合的模型以及 scales 生成一个马年的祝福海报，依旧轻松完成。生成网页、生成代码、写个文案，所有你生活中工作里经常做的，它都能帮你完成。从最初的跟跑，到如今在 windows 生态和多模态生成上的并跑，甚至领跑 史开福中文版用纯粹的技术创新证明了国产 ai 不 仅能做出一流的平替，更能重新定义下一代智能办公的标准。这不仅是昆仑外围的一小步，更是国产 ai 走向全球、重塑世界的底气所在。如果你也想体验这股来自东方的 ai 生产力飓风，现在就去打开你的电脑，把未来交还给自己！

太炸裂了， ai 正在全面接管你的电脑！就在前两天， cloud 推出了一款专为普通人服务的 ai 电脑助手 call 二，你给他输入指令，他接收到之后，就能自动调用电脑所有的工具，帮你完成任务。 简单来说，他已经成为了你的一个数字，员工也可能是 n 个。这么说你可能没有概念。这里我们通过几个例子，你就知道他到底有多炸裂了。 比如这个案例，如果让你把这个凌乱的电脑桌面进行整理归类，你会不会很头大？但有了 call work 之后，你只需要一句话，它就可以自动访问你电脑桌面，读取文件名和内容，随后把所有文件一一归类，最后归纳成五个文件夹， 看到这里有没有觉得舒服多了？再比如这个，如果你是一个编辑人员，从文章的利益到发布，完全不需要自己动手，你只需要输入一段提示词，他就能根据你的指令，先联网研究文献，再进行事实和查，随后开始写作，最后完成排版以及文章的发布。以前一天的事情，现在只需要十分钟。 还有，如果你想做一个软件，但又不懂编程，这个时候可以给他一段指令，告诉他你想做什么功能的软件，他就能自动调用你电脑上的所有东西。先联网拆解需求逻辑，对标同类产品架构，然后自动生成适配多平台的代码框架， 最后再优化交互界面，调试运行漏洞。以前一个开发团队折腾几个月的项目，现在只需要一台电脑，不到一天的时间。 所以某种意义上讲， co work 的 出现是一个巨大的变格。以前我们说 ai 可能取代某些职业，现在看来，它可能取代电脑前的任何一个人，包括 你。有意思的是， co work 其实连代码都是 cloud co 的 写的。没错，它是 ai 的 产物。但现阶段 co work 想要全民普及 也还是有难度的，主要还是价格，因为一个月一千四百元的价格实在是让打工人望而却步。好消息是，国内目前也有平替的免费工具，它们分别是字节的 ui touch desktop 以及腾讯的 youtube tip。 字节的会更全能，可以跨平台兼容，适合专业、复杂的场景。腾讯的会更轻量化，注重隐私，适合普通用户的日常需求， 想体验的朋友们可以去尝试一下。另外，我还找到了一个百分之百克隆 co work 的 开源链接，部署到本地，完全免费，在这里送给大家，有需要的可以直接截图前往下载。最后，你还想了解哪些 agent 工具？评论区留言，下期带你解锁，让你玩转 ai！

就在刚刚， cloud 向 pro 用户开放了 co work 的 使用权限，我第一时间上手了。接下来我用三个日常高频的场景整理本地文件、报销、发票和收据的统计，做行业 ppt， 来看看 co work 能不能用， 好不好用。最后我也会总结下它和最近爆火的 cloud bot 的 使用感受。首先让它帮电脑上凌乱的文件整理下，可以看到目录下面非常的乱，不同类型的文件非常多。 在 co worker 告诉他我们的要求，请帮我整理 download 文件夹，并且生成。整理报告开始前，他会先询问我们按什么规则来整理， 希望用什么方式来处理，这点还是比较智能，提前规避了一些文件操作的风险。接着就是等他执行了，我们可以看到右侧的 progress 面板，他自己规划了执行步骤，依次执行。整个执行过程用了大约七分钟左右。 我们来看看他整理的效果，目录分类还是比较清晰的，而且生成的报告也非常详细。第二个场景是让他帮我分析发票和收据，并且生成一份支出情况的报告， 同时给出一些建议，大部分小伙伴到月底都会提交一些发票，这个场景应该也是比较常见的。我下载了一些常见的发票和小票的图片，我来看看他执行的怎么样。这里我们看到其实已经有问题了，他分析我们餐饮发票是两张，而且价格是两百元。 我们看到这两张不是餐饮的发票，其实就是常见的停车或其他的收据，每张是十元。错误的原因就是他将图片底部的小字两百本五十份误认为价格了， 而且顶部有餐饮公司抬头，他也误理解成了餐饮发票。感觉他应该是无法识别中文大写造成的，或者是国外没这种收据吧。回头我用 kimi 最新新发布的模型试试。 任务执行完成后，他生成了统计的表格，我们看到表格也带了公式，同时也生成了不同的图标，还是比较直观，分析报告的内容也比较完整，毕竟 cloud 在 文本生成上的能力还是很强的。 第三个场景就是让他帮我做 ppt， 我 让他帮我研究 ai agent 的 发展趋势，并且给到我一份 ppt。 整个执行过程用了大约七分钟左右。从结果来看，没有那么惊艳吧，只能说中规中矩。其实如果让他根据本地电脑上的表格或数据库去生成 p p， 这个场景应该会更符合，毕竟这也是 cooke 的 优势所在。总结下， 首先 cobok 的 执行时间是比较非常长的，大概每个任务都要十分钟左右了，而且是在任务不复杂的情况下。我之前让 cobot 帮我整理本地文件，文件数量接近三四百个左右，执行时间也就三分钟左右吧。 但 coork 有 个好的点，同样的提示词，在执行前 coork 会主动询问用户，避免一些误操作发生，不过这点通过提示词也能解决。 coork 的 优势在于，对普通用户来说体验更好，不需要复杂的配置就能完成一系列的复杂任务， 如果配合 m c p skills， 可以 得到更好的结果。而 clubbot 更适合有代码经验的用户。之前在 i d e 环境下，使用 m c p 和 skills 的 用户 用 cloud bot 做一些软编排，效果应该会更好。最后说一句，我还是很期待国内的厂商什么时候能发布类似的产品，其实之前飞出手机就是类似的产品，我相信应该会很快。最后，你觉得 coork 怎么样呢？

cloud walk 为什么让印度的外包工程师颤抖？这是一个热度不高但很重要的东西。我分四点讲， cloud walk 是 什么？和热门的 open cloud 有 什么关系？和软件外包工程师又有什么关系？对我们有哪些启示？一什么是 cloud walk？ cloud cowalk 不是 一个简单的聊天框，它是基于视觉驱动的跨应用的 ai 智能体。和其他智能体不一样，它不再依赖 api 插件，而是像人一样看屏幕截屏，识别图标的位置，并模拟鼠标点击，类似于自动驾驶汽车，不再依靠激光雷达，靠纯视觉。我觉得这才是 ai 智能体应该有的样子。 二和 opencloud 有 什么区别？ opencloud 更多是程序员的工具，配置复杂且稳定性较差，非常依赖 api 保护，数据的杀伤机制也不太友好。 我试用的感受是，度强于好用度。 cowalk 是 angelopik 出品的商业级的闭源产品，还带了十一个插件，稳定性和逻辑推理能力都处于 et 队。为什么让印度外包不啊？因为 cowalk ai 正在精准地收割低端的白领劳动。印度 it 公司约百分之六十六以上 来自于合规审查数据搬运这种重复性的简单 it 工作。 coco 可能以较低的成本自动化将这些流程完成，导致印度的 it 公司确实有点慌，是对我们有什么样的启示？从行业的角度来说，拼人头的软件外包行业将会快速萎缩，而 ai 应用将会在五到十年内大放异彩。了解 opencloud， 了解 coco， 不 必急着去用这些软件，因为它们还不成熟，把豆包千万元宝用好就够了，它们也会慢慢引入这些新的工具的。我是林金科技，原谅严谨的 ai 和算力自媒体，谢谢。

二零二六年二月三日，美国股市上演了一场由人工智能技术引爆的黑色星期二，法律软件与数据服务板块惨遭血洗。荷兰微科集团中标百分之十三，英国利讯集团暴跌百分之十四， 在线法律服务平台 legalzoom 点 com 跌幅近百分之二十。行业巨头汤森路透易下跌百分之十五。恐慌情绪如病毒般蔓延，迅速席卷整个软件、金融服务及资产管理板块，导致相关行业股票市值单日蒸发约两千八百五十亿美元。 高盛编制的美国软件股篮子指数暴跌百分之六，创下近一年来最大单日跌幅。这场金融动荡的导火索并非宏观政策或经济数据，而是人工智能初创公司 anselprick 于此前周五低调发布的一款新工具， 面向其 cloud ai 的 法律领域专用插件。今天我们就一同来聊聊这个软件为何能血洗华尔街。此次引发市场巨震的工具是 anthropic 为其企业级 ai 助手平台 cloud co work 推出的垂直领域生化应用。 该插件专为法律专业人士与企业法务团队设计，只在自动化处理一系列核心高价值的法律文书与研究工作。核心功能包括但不限于合同审阅与分析、保密协议的分类与处理、合规事项追踪、法律简报转载，以及基于模板生成法律文件回复。 它能够理解复杂的法律语言，从长篇文档中提取关键条款、识别潜在风险点，并生成结构化招标与分析。 这并非一个简单的聊天机器人，它代表了代理式 ai 的 演进，即 ai 能够理解多步骤的复杂指令，自主调用工具解锁信息并执行完整的工作流程，而不仅仅是回答提问。 值得注意的是， entropy 在 工具介绍中明确强调其输出不构成法律建议，并且所有结果均应由持证律师进行最终审核。这一定位将其框定为生产力增强工具，而非法律决策的最终替代者。 尽管如此，其展现出的自动化潜力直接命中了传统法律信息服务商的心脏。那为何市场反应如此剧烈？ 市场恐慌并非仅仅针对这一款工具，而是因为它像一根针，刺破了积蓄已久的对 ai 颠覆传统软件商业模式的焦虑气球。 首先，汤森、路透、利讯集团、微科集团等传统巨头的核心收入来源于向律所企业提供昂贵的法律数据库订阅服务和专业研究工具。 cloud 的 法律插件展示出 ai 能够以极低成本、极高速度完成类似的基础性解锁审查和文件生成工作，这直接动摇了其高利润、高年性订阅模式的根基。 市场担忧企业客户可能削减对传统数据库的投入，转而采用更灵活高效的 ai 助手。此次工具引发的恐慌远超以往 ai 聊天机器人，因为它属于 call work 体系，其目标是成为能独立处理任务的数字同事。 投资者意识到 ai 的 威胁已从辅助查询升级为流程替代。它可能系统性重构法律、金融咨询等专业服务的工作流程，淘汰掉中间环节的软件产品。软件行业在经历多年高增长后，普遍面临增长放缓的压力。 彭博数据显示，在本财报季标普五百中，仅百分之七十一的软件公司营收超预期，低于科技板块百分之八十五的整体水平。此时， ai 颠覆的趋势给未来的盈利能力蒙上巨大阴影。 投资者担心软件公司不仅要应对经济周期，还要面临技术性替代的降维打击，因此纷纷抛售已规避不确定性导致先开腔再问询的避险行为。法律行业的专业性与高壁垒使其成为 ai 替代风险的试金石。 一旦法律工作能被有效辅助，投资者自然联想到会计、税务、金融分析、市场研究、人力资源等所有依赖专业知识和文档处理的领域。 因此，抛售迅速从法律软件扩散至如 sap、 adobe 以及各大金融数据服务商的股票，形成板块性踩踏。那为什么会砸晕国内的 ai 应用？ 在 ai 资本竞赛中，云巨头每年投入超千亿美元用于 ai 基础设施，但目前整个 ai 软件应用层的总营收规模相对仍较小。 这种投入产出的暂时性失衡，让投资者担心巨投的军备竞赛会挤压传统独立软件供应商的生存空间。同时， ai 的 颠覆性对于不少传统业务占比较大的软件企业来说，即使它同时也布局了 ai 应用，但市场仍不确定未来谁能真正享受到 ai 带来的超额利润。 所以，与其说崩的是 ai 应用，不如说是他们的另一个身份。传统软件服务商 ancropadict 的 法律插件之所以能砸崩软件股，本质上是其精准地扮演了预期催化剂的角色， 他用具体化的产品证实了市场最深层的恐惧， ai 不 再警示工具，而是可能重塑甚至取代传统软件价值链的新型生产能力。在行业增长放缓、估值高企且接连遭遇 ai 蓄势冲击的背景下，这一事件触发了全面的信心崩塌。 它标志着资本市场对 ai 影响的认知，已从概念炒作进入到了残酷的业绩验证与生存淘汰新阶段。未来能否快速整合 ai， 转型为以 ai 为核心驱动力的服务模式，将成为所有软件公司生死存亡的关键考题。

每月要一百刀订阅费的 cloud coworker， 居然被 beat up 的 大神经理用了两天时间，就给手册出来一个开源平替。不仅功能一模一样，实测速度竟然比官方的还要快！最关键的是完全免费！ 这个项目支持在本地运行，你可以根据自己的电脑去配置，随心切换大模型。最变态的是，他还适配了欧拉玛意味着什么？哪怕你现在拔掉网线，他照样能帮你干活。 以前用云端助手总担心数据安全和断网荡机，现在有的这个平替，所有的代码和隐私都能够锁在你自己的电脑里，不管是写程序、刷脚本还是自动化办公， 都可以由你自己掌控，这才是真正的技术评选。说实话，这种动了别人蛋糕的开源项目，真不知道哪天就被迫下架了。

最近的市场是每天崩一个板块，时不时还要再来个全面崩盘。有色刚刚止跌企稳，今天软件又崩了。起因是一家美国 ai 公司叫 oracle， 发布了一款新的工具，叫 cloud co worker， 它让 ai 替代白领的步伐突然加快了。它就像一个能力超群的同事，可以自动处理你电脑里的文件，授权一个文件夹给他，然后按你的指令自动整理、编辑、总结，甚至生成全新的报告。 他的屠刀首先砍向了律师行业，可以帮你深度审查合同，快速处理大量保密协议，进行合规出山，对大量文档进行分类整理， 生成合同草案或法律备忘录，甚至可以完成复杂的法律禁止调查。所以他一经推出法律，软件公司的股票瞬间大跌。刚森路透盘中一度暴跌百分之二十， lagerzone 跌幅也超过百分之二十。恐慌随后蔓延到整个软件板块， 软件巨头微软的股价创十余年来最差阅读表现。市场主要担心其他的软件公司都会被 ai 替代。私募巨头阿波罗已发出软件已死的警告，并大幅削减投资组合中的软件场口。 投资逻辑的核心假设正在崩塌。当 ai 能够七成二十四小时自主工作，那么传统软件的价值到底还剩多少呢？ 当然，恐慌中也有分化。当大多数软件公司暴跌时，像 panter 这样深度整合 ai， 并能交出爆炸性增长财报的公司，股价却逆势大涨。 所以未来的赢家一定属于深度整合 ai 应用 ai 的 企业。从这方面讲，似乎又力考 ai 应用板块，不知道明天能不能修复。

最近的一个大新闻啊，就是 entropic 给出的 co work excuse， 目前看正在吞食整个 sas。 周三看完不久之后呢，美股这边受到了重挫， 甲骨文呢是下跌百分之四十二，其他软件公司 adobe， cs4 and nancy 下跌呢，都是百分之三左右。所以呢，在短短的二十四小时，软件、法律、科技、数据服务等公司呢，直接地蒸发了约三千亿美元。从今年一月二十八以来来看的话，软件服务行业的股价呢，蒸发了近八千三百亿美元。目 看了整个的软件呢，几乎除了底层的，比如说 mango， db， 包括腾讯的 zoom 以外的所有的服务行业都是在大幅下贱，一片红海。这是为什么呢？因为 antiphobic 呢，其实是通过自己的一系列的自动化的产品的上线，证明了未来的软件呢，其实并没有什么弊的。 这个呢，还要从一月十九日 antiphobic 推出 cowalk 这个产品说起。这个呢，我之前也专门分享过。上周末呢， cowalk 呢，迎来了一个史诗级的小更新，又新增了十一款插件。这款插件呢，从 从 sales 到 marketing 到 employees， 可以 理解呢，是包含了销售、财务、法律、数据、市场营销等多个领域，把所有的垂类软件，包括一些垂类 agent 等能力全部整合到他的 fraping 平台上面来了。就是通过他的一些 skills 和工具的调用，让 cloud 呢变成一个随时可以精通各类岗位的一个团队的特种兵。比如说，以销售插件为例，它可以将 cloud 接入个人的 cim 数据库， 学习销售流程，从调研潜在客户到会后跟进都可以轻松完成。插件呢，应该说是一次性搞定，就是以算法的 cloud 作为一个中台，把所有的软件的能力结合进来，而不是未来用户呢，需要通过各个软件在里面融入 ai， 这样的一个想象力太大了，换句话说呢，它可以直接吃掉所有的软件公司。 所以呢，整个的硅谷对于软件的信仰应该是崩塌了，因为大模型呢，已经杀入了应用层。据统计，过去一个月，标普北美的软件呢，指数下跌了百分之十八，跌至到了二零二五年四月份以来最低的水平。前段时间大家呢还认为 ai 可以 拯救软件，现在来看的话， ai 应该是颠覆软件，那很多的不同的，比如说法律啊，销售啊，人力资源等领域呢，是 cloud co work 的， 对应的 agent 的 已经是实现了超越。那我们再回想一下软件的护城河时，为什么被 ai 所颠覆呢？传统软件的 sas 的 护城河呢，在于三个支柱，第一个是按席位，就是按 seat 收费，人越多，钱越多。 第二，用户必须得适配复杂的 u i u x。 第三，功能越全，越封闭，变得越高，因为你需要有你自己的私域的数据和私域能力。那 cloud coop 呢，其实是一次性把这三个壁垒都拆碎了，收费模式按照 token， 而不是按照消费者。这样的话，它的可信度更细，用户购买的意愿也会更强。它的 u i 呢，是六 u i 即时词，是它唯一的 u i， 需要采用什么样的形式？ a 接会自动把图画出来。第三呢，它的接口呢，非常开放，灵活度非常高，所以呢，不需要建立自己封闭的系统，它可以完全用开放的入口通过 m c p 的 方式对接到自由的能力。所以一个 cloud 申请呢，就能干掉十个书籍的快或者法务助理的工作量。原本需要购买一百个 excel 或者 zendash 席位，现在只需要买十个 cloud co work 的 订阅就可以了。

claudical work 正迅速成为 ai 驱动工作流程中最出色的工具之一，尤其适用于非开发类工作，特别是在协同写作和市场营销类的工作流程中。 而且在我看来，他已经非常非常接近于某种程度上取代 cloud code 的 了。对于这些同样的工作流程来说， cloud code 直到现在一直是高级用户的标准选择，也就是那些不断进化的用户，他们从云端、桌面和项目逐步发展，最终进化到了 cloud code。 现在，尤其是随着我今天要介绍的这个全新版本的发布， code code 已经变得非常接近了， 以至于我认为在接下来的几周内，我很有可能会把我的协同写作系统转移到 cloud co work 上。所以这就是我们今天要讨论的内容。我想聊聊他们刚刚发布的这个新版本，也就是 cloud co work 的 插件功能，聊聊为什么他现在已经非常接近于取代 cloud code 成为我协同写作流程的首选。 同时我还会演示如何将这些插件添加到 cloud co worker 中。如果你对插件还不熟悉，其实这并不是新鲜事物， 这也不是 cloud co worker 独有的功能。我们在 cloud co 的 里早就有这些插件了，只不过现在变得非常简单易用。你知道的，你现在不需要再去折腾 cloud co worker 了，你也不用再去折腾 terminal vs co worker 这些工具了，我们只需要在桌面上用 co worker 就 可以了，对吧？ 那么如果我们来看一下他们的他们关于 co work 的 文档其实很简短，因为他们正在积极推进这个产品，每周都在不断发布新功能和改进。 我们可以看到这一点，插件是现成的功能包，可以让你在使用 co work 时，根据你的角色，团队和公司需求自定义格式的工作方式。每个插件都将技能连接器，斜杠命令和子弹里整合成一个完整的包。 所以基本上插件就是把所有你可以在 cloud 里用到的好东西打包在一起。 也就是说你可以有一个插件，里面包含了一堆斜杠命令，很多 cloud 的 技能子代理全都打包在一起，然后你只需要把它导入到你的 cloud 的 写作环境或者工作区就行了，对吧？ 我们接下来要在桌面应用中进入 cloud co work， 因为 cloud 本身已经内置了一些来自 antropic 的 官方插件，所以现在我们就在 cloud co work 里。请确保你在桌面应用的 co work 标签页现在会看到在左下角，让我把这个界面放大一点。 在左下角，我们现在有了这个新的插件 plugins 标签。如果你点击这个插件标签，你会看到首先打开的是来自 antropic 的 官方插件。看起来他们打算把这里变成一个插件商店，一个插件市场。所以你知道我对此真的很兴奋， 因为他们已经宣布你可以提交你自己的插件，你自己的插件市场，并尝试让他出现在这里。所以看起来他们真的打算大力扩展这个功能。 那我想大概有八个是 entropic 官方发布，用来启动这个功能的插件。你可以看到我们有用于生物研究，客户支持，数据，企业搜索，金融法律，市场营销、产品管理和产品的插件，还有提升生产力和销售的插件， 所以你可以看到这些插件全部都专注于非开发类的工作。这也符合我们的认知，也就是 cloud co work 将会成为非开发者的 cloud code。 在 过去的几个月里，我一直在教我的观众基本上都是非开发者如何在工作中使用 cloud， 我一直在教他们如何为这些非开发类的工作流程设置 cloud code。 很 快我也会转变方向，可能会开始讲解 code 相关的内容。如果你点击这些插件中的一个，比如我们来看一下营销类的插件， 点击这个之后，你可以在这里点击安装，你可以安装这个插件，然后我们可以在这里进行管理。但在我点击之前，我想让你先看到这里的内容，你可以看到 我们可以在这里切换到 entropic， 看起来它们以后可能会为一些官方合作伙伴等预留一些空间。我们还可以有本地上传的插件，也就是我上传到这里的插件，稍后我会演示给你看。你甚至还可以添加 来自 github 的 插件市场。插件市场基本上就像它听起来那样，它就是一个市场，或者说是一个包含许多插件的大文件夹。 所以现在你不仅可以上传一个插件，还可以上传多个插件，每个插件里包含的各种小工具都可以上传。你可以通过 github 的 url 来操作或者手动上传，我会在这里演示给你看。但一旦你开始使用这些插件，比如说我们使用营销插件， 也许我们再起用一下效率插件，现在你可以管理他们了，所以当我点击这里的管理时，会弹出一个窗口，我们现在来看一下，这已经是我知道的内容了，这是一个很好的机会，可以稍微停下来。他们刚刚发布了这个功能，我已经发现了一些漏洞。比如说你看 我刚刚点击了管理插件，结果插件就基本上消失了，而且在左下角插件也不见了。所以这是我遇到的一个 bug， 我 要把这个剪掉，然后重启 cloud， 这样插件就会出现了，只是让你知道有这回事。但这是一个非常明显的 bug， 我 觉得他们几天之内就会修复。 不过我现在就要重启 cloud， 然后你就会看到插件都正常。如你所见，我刚刚直接退出并重新启动了 cloud， 就 在桌面这里，真的很烦人。这个问题在本视频里可能还会发生几次，所以希望他们能尽快修复这个问题。 不过不管怎样，现在在插件这里我们可以看到插件了，也可以查看我们已经安装的所有插件。你可以看到我们有营销插件，还有一个是生产力插件，你可以查看每一个插件，这就是插件的仪表盘界面。 比如这个营销插件，我们可以看到它的来源是 antropic， 还有版本号和作者信息，我们可以看到它的描述。比如这个营销插件， 他可以帮助你创建内容，策划活动，分析各个营销渠道的表现，保持品牌声音一致性，追踪竞争对手，并报告哪些策略有效。 他们还给你一些可以提问的事例，比如说奇草一篇带有 seo 的 博客文章，他们会展示所有可用的鞋盖命令， 这太棒了，这真的非常酷，你可以看到所有斜杠命令以及他们的功能，你马上就会看到它是如何运作的。然后你还可以看到这里实际包含了哪些技能。除此之外，如果你来到这里，我们可以进行更新。所以每当 osrbic 或其他提供商更新它时，我们都可以获取最新版本。 我们可以禁用或启用它。我们也可以对其进行自定义。如果你愿意，可以点击这里，然后你可以把它带到这里。现在 cloud 已经自动拥有了这个技能和插件，你只需要和 cloud 的 对话，就可以让它为你的品牌或企业定制这个插件， 所以这里有很大的灵活性，对吧？但让我们回到插件，也就是这个小插件库。这里 我们有营销相关的。如果你想看看每个小功能里面都有什么，比如说这里我们有一个品牌语调的技能， 它可以应用并强化你的品牌语调，看起来是贯穿于所有内容中的。如果你现在点击这个，你就可以直接调出所有的技能，并且可以清楚地看到每个技能里面的内容。我们可以阅读这个技能的 markdown 文件，包括操作说明描述。 我们可以对每一个技能都这样做。好的，那么在这个营销技能里，你会看到类似于技能的主页，或者说插件的主页。我们有技能，这个我刚才已经给你展示过了， 你也可以点击这里查看命令。好的，和技能是一样的道理，你可以阅读斜杠命令，准确了解它们的作用。然后插件的第三个部分是连接器，所以这些实际上就像 m c p s， 也就是连接器， 而且你不需要安装这些，这是可选的，但它会把整个插件整合在一起。我这里已经有 notion 了， 我可以连接到我的 notion， 你 也可以连接 similar web 来做 c o。 你 可以连接 canvas slack， 你 也可以安装所有这些。现在你就在构建整个插件，包括工作流技能，还有你知道的连接器里的斜杠命令。所以这里真的非常酷，对吧？这就是营销相关的部分。 这款效率工具能帮你管理任务，规划日程并记录工作上下文，还能同步日历，邮件及聊天。我们可以在这里看看我们有一些斜杠命令，比如 start 和 update。 让我们看看这里有哪些技能。记忆管理， 这个技能是一个两层记忆系统，使 cloud 成为你的职场合作伙伴。它能够解读简写，缩略语，昵称和内部用语。 所以 cloud 能像同事一样理解你的请求。所以这一切都是为了提升你的产出，提高你的生产力，记忆管理和任务管理能力。现在有很多这样的插件，你可以随意浏览。我记得有八个， 应该是 entropic 出的八个，然后这将会打开闸门，你会发现外面还有大量的插件。好的，现在这很棒。我们有了所有这些 entropic 的 插件，但如果我们想上传自己的插件怎么办？好的，所以我们要回到插件库，在我们自己的 cloud code 里 再次点击这些插件，这其实就是我们刚才所在的位置。但现在你可以看到，当你点击它时，这里有一个加号按钮，你可以添加插件。这会把我们带回到我们之前看到的那个小面板，所以你可以点击浏览插件， 我们可以看到那里的 antropic 插件等等，但我们也可以上传我们自己的插件。好的，那么要上传你自己的插件，你需要一个 zip 文件，然后你只需要在这里上传那个 zip 文件，它必须按照正确的格式。你可以自己创建一个， 你懂的，但是需要你知道怎么做。在云代码等内容里，或者你也可以上传其他的插件。好啦，我已经创建了我的第一个插件，所以我们现在来到这个 notion 页面，这里有我的一些资源。 我这里有一个我自己构建的内容。在利用插件。这个插件在我的 subtext 上可以获取，如果你还不熟悉的话，可以去看看， 你会获得像这样的内容，所以我们有这个内容。在利用插件的 zip 文件，你只需要下载它就可以了。我会演示一下，你也可以自己试试。我现在就不详细演示这个过程了，你可以自己阅读一下。不过我在这里附上了一个 readme， 里面介绍了相关内容，就在插件里。 我开发的这个插件是一个内容再利用插件，可以为你提供一个完整的内容再利用系统。你可以做的事情包括，提取创意，将一篇长内容转化为二十多个。针对不同平台的内容 生成标题，从你的内容中提取金句为不同平台，如 twitter， linkedin， substack， 转载内容总结要点等。 他会告诉你这里包含了哪些技能，以及如何快速上手，还有各种不同的使用方式。但这些就是我们接下来要讨论的内容， 所以你只需要下载这个压缩包文件，也就是内容在利用的 zip 文件保存到你的下载文件夹里。接下来我们回到 cloud 的 写作界面，我会直接把这个 zip 文件拖到这里，这样插件就会被放进来，你可以看到他已经被附加在这里了。 我们点击上传，现在插件已经安装好了，由于 cloud 有 点卡顿，我们需要刷新一下页面。好了，我们又回到了写作界面，插件应该已经上传好了。现在我们再去看看我们的库，你可以看到里面已经有了营销和生产力相关的内容，现在还多了我自己的内容。在利用插件， 你可以从那个 no 神页面获取。我们现在点击这个内容，再利用插件，你可以看到它是从文件版本一点零上传的，作者是 alex macfarlane。 该插件能按平台格式提取并重用长内容，支持推特、领英及检报等平台 指令与技能一应俱全。让我们来看看每一项关于命令，我这里有几个。我有 o 命令，或者说这个命令会显示你所有的命令。 我们还有 extract 命令，可以快速从任何来源提取内容。我们有 link team 命令，可以迅速根据你的内容生成一条 link team 帖子 命令可以从内容中提取可引用的语句。 titles 命令会生成标题， twitter 命令则会根据内容生成一条 twitter x 推文串。好的，这些就是你的命令。如果你还不太熟悉这里发生了什么，命令其实就是一个你让 cloud 立刻出发的工作流程， 而且在这个命令中还会告诉他需要用到哪些技能。好的，所以你可以调用这个命令，然后 cloud 就 会准确知道该做什么，该用哪些技能， 但你也可以单独调用某个技能。这一点你也会看到。当你进入我们这个插件的技能库时，我创建了七个技能，一二三四五六七。 对七个不同的技能。一个是内容提取，你可以把这些都读一遍，这些内容有好几页。但我们有一个内容提取技能， 它可以提取长篇内容中的内容创意，并将其整理成详细的表格。我们有一个关键要点，提取技能。这个功能很明显，它能总结要点，并列出清单，适用于 ceo 或内容总结。 此外，还有领英帖子生成和引用提取功能。我们有一个用于生成 substack 笔记的技能。 我们还有一个用于生成标题和 twitter x 推文串的技能。这些技能都是直接从我个人用于工作的写作写作系统中提取，并不断迭代出来的。好的，所以我们已经把它上线了，已经上传了。 接下来我要做的是演示它的工作原理以及如何使用它。好的，那么让我们回到我们的云写作空间。好的， 首先我想做的是，正如你所知道的，如果你熟悉，你需要先打开一个文件夹来进行操作。所以我刚才做的就是在我的桌面上专门为大家创建了一个文件夹，里面放了我所有的 youtube 视频转录稿，或者说大概有八个我的 youtube 转录稿。 接下来我要做的是在 cloud coworker 里打开那个文件夹。好，我们要点击这里的，在文件夹中工作。我把我的桌面拉进来，你们就能看到我这里有 youtube 转录稿，大概放了八个、十个或者九个 youtube 转录稿在里面， 所以我要在这里打开它，我会允许它访问。你可以打开你自己用来做 cloud co work 的 任何文件夹或系统，对吧？但这个文件夹现在只放 youtube 转录稿，因为我的 youtube 转录稿都在这里面了。你知道我接下来想做什么吗？ 我通常喜欢先做的一件事就是告诉 cloud， 比如说让它熟悉一下我们的工作区。我已经上传了很多我最近的 youtube 转录稿。 我喜欢先做这样的事情，就是让 class 先了解一下，让他先把文件夹里的所有内容都读一遍，了解一下我们要处理的内容，然后我再开始启动工作流程。好的，所以我们要告诉他，让他查看一下工作区文件夹，看看我有哪些 youtube 转录稿。 好的，我们这里有十份 youtube 转录稿，时间跨度从二零二五年十二月到二零二六年一月。他会把我这里都有哪些内容提取出来。如果你不熟悉的话，你可以看到进度。 cloud core， 你 可能还不熟悉，他有一个进度追踪器， 我们这里有他正在查看的转录稿。好的，所以他发现我有一个概览，或者说他发现我有十份 youtube 转录稿，内容主要聚焦于 cloud code 和面向非开发者的 ai 工具，他会把我所有的转录稿都列出来。好的， 现在我要做的是这个，在下面，如果你看到这个加号，你可以点击这个加号。现在我们有插件了，所以现在有了这个新东西，就是插件的新标签页，你可以在这里看到我们的内容在利用，他会把所有的都打开， 所以我们可以看到我们所有的命令，也可以看到我们所有的技能，所以我们实际上可以调用这些中的任何一个。我们可以调用一个命令，或者我们可以调用技能，所以你真的可以调用其中的任何一个，对吧？ 同时即使你愿意，你也可以直接在文本框里用自然语言说话，而 club 应该能够自己调用所有这些技能和功能，对吧？但这是一个很好的可视化所有内容的方式。所以假设我基本上想要让我看看，我想用内容提取技能。 好的，所以我要点击内容提取技能。我想比如说做我最近的一个视频，关于设置 model bot 的， 现在叫 open claw 或者 cloud bot， 不 管你怎么称呼它， 这是我最近的视频，所以我会让它把所有内容基本上重新利用一下，变成一个新的内容创意。 所以你可以看到他正在运行这些技能，他会把整个转录内容变成一个大型的内容创意表格。首先你看这多酷，像 cloud code， 熟悉他的话，他偶尔会提问。 现在 co work 也在做同样的事情，所以他会问我，你知道我创建那个云技能的方式就是让他问你想要什么类型的内容。 他会问你需要哪些平台的创意，我会选全部请社交或通讯加社交。现在我有了完整的转录内容，他会针对所有平台来做，我们来看看他会生成什么内容。在这里你可以看到进度。现在他会分析原内容，寻找高价值的见解。 它会提取新闻通讯创意、 substack 笔记创意、 twitter x 创意、 linkedin 创意、短视频创意，然后给出一个执行路线图，所以我会让它继续运行，等它完成后我们再回来看看。好了，现在刚刚完成它真的只花了大概两分钟吧。 你现在可以看到我们从你的 modbot vps 搭建视频中针对所有平台得到了二十五个以上的内容创意。 里面有什么？我们得到了五个新闻通讯，七个 substack 笔记，三个 twitter 话题串，五个 linkedin 帖子，五个短视频帖子。好的，它识别了关键的切入点，而且真的把这些都整理出来了。我们可以在这里点击打开， 我们就在旁边把它打开看看。我们点一下这里，它真的把这些内容放进了 excel 文件里。如果你不喜欢 excel， 或者不想用 excel， 你 完全可以让它把内容放到 markdown 文件或者其他格式里。也可以用普通的表格。 但你可以看到我们有了这个内容提取报告。如果你往下看，我们可以切换查看我们拥有的新闻通讯创意。好的，我们可以看到我们有 substack 笔记， twitter x， linkedin， 还有长视频内容， 所以我们可以查看所有这些内容。我们已经有了内容提取的想法，但现在让我们再试一些别的。好的，接下来我们回到下面的加号这里你应该能看到我们的插件回到内容再利用。让我们看看这里。我们刚刚做了内容提取， 现在假设我们想做一个 linkedin 帖子，我们现在可以用这个命令，就是专门针对 linkedin 的。 我们要告诉他 用我的另一个转录稿来生成一条 linkedin 帖子。我之前做过一个关于 research surveillance 的 视频，我们把它放在这里，我们只需要这样告诉他就行了，他应该能完全明白该怎么做。所以现在他会用我们的 linkedin 命令来创建一条 linkedin 帖子。好的， 如果你来到 connectors 这里，你会发现其实有点让人困惑，对吧？就像 cloud 一 样， antropic 其实并没有给我们太多帮助。你知道的，因为他们喜欢到处扔各种不同的名字和工具， 所以我们有插件市场，还有斜杠命令，这里面包括了技能，但你也可以单独调用某个技能，不过你很快就会掌握这些，尤其是当你开始实际使用的时候。 所以他又开始向我们提问了。我们想要多少条 link 帖子？那我们就做三条吧。不过没关系，如果你感到困惑，你可以到下面这里去找你的插件，你也可以直接滑动过去，就会看到每个插件的简要说明。对，这样应该能帮你更快上手 进入状态。好的，那我们现在就让它生成 linkedin 贴纸吧，所以我们来看看它会做些什么。好的，我刚刚完成了 linkedin 贴纸的生成，你可以看到它给了我们三条贴纸，这次它用 markdown 格式给我们，所以我们可以在这里查看。好吧， 所以我们有三条基于我的 youtube 字幕生成的 link 帖子。就是这样，这就是这个插件。我就不一一介绍每个小功能了，你可以自己去看，每个都可以试试看。我最后想给你展示的是，每当你创建内容时，你可以点击这里的文件夹， 它会显示我们的文件夹，让我把它拉到我的桌面上，这是我存放所有 youtube 字幕的文件夹，现在我们可以看到它会把像 linkin 贴子这样的内容放到里面，还有内容提取表格也会放在 excel 里，所以所有内容都在这个文件夹里运作， 你可以根据自己的工作流程来组织它，对吧？这就是在 cloud core work 中使用这些新插件的基本方法。现在有很多插件可用了，我们有 anspics 官方插件，我相信现在市面上有很多插件市场。

windows 用户又又又破防了，最近几天总刷到各种 cloud coork 的 教程， mac 用户齐刷发手操作，一句话让 ai 整理电脑、做各种任务，越看越破方可知，在 ai 桌面革命里，我们 windows 用户就永远是二等公民呗，热闹的是别人，我们什么都没有。 别急，国内大厂出手了！昆仑天宫刚发布的天宫 skywalk 桌面版，不仅原声支持 windows， 还一口气塞进了 cloud 和 gemini 双模型大脑，开局即王炸， 不是模仿，是超越。这一回， windows 用户终于扳回一局，扬眉吐气了。为啥这么说？首先， skywalk 桌面版优先并深度支持 windows 系统，让海量的企业和个人用户 无需改变工作平台，就能无缝进入最前沿的 ai 生产力。你的历史项目沉淀、老地盘积累了数年的项目文件夹，都是他可以直接调用的素材库，在本地虚拟及隔离环境中安全运行，既高效又彻底杜绝了隐私泄露的焦虑。更关键的是， closed 壳只有 closed 一个大脑 guywalk 直接给你 clone 加 jimmy 双王炸组合，还带一个智能调度官，分配任务需要深度思考，写复杂文案，拍 clone 的 上需要理解图片，生成炫酷的海报或视频， jimmy 更拿手就拍 jimmy 出山，让人感慨这届 ai 都进化出包工头模式了，能自动调用最合适的模型，干最合适的活。此外，它还内置了超过一百个精选的实用 skills， 覆盖办公、创作、分析的方方面面，可以说很贴心。话不多说，上手试试吧。比如视频、图片混杂，不想动手整理，只需输入一句指令， skyrocket 就 能化身桌面清理大师，自动将它们分门别类，并按照视频、图片分别存放置新建的子文件夹中。 很快，杂乱的文件便井然有序，各归其位。又比如，作为卖女装的电商卖家，最头疼的莫过于制表工作。现在只需让 skywalk 读几个 word 文档中关于女装商品及价格的信息，它便能自动整合一张 excel 表格，让品类、价格与图片一一对应，快速又准确，简直省下了一位文员的人力成本。而 作为打工人，在年终总结季，你可以让 skywalk 读取桌面上 ai 行业年终汇总文件夹里的所有内容，包括 word、 pdf 和图片等多种格式文件，自动提炼关键信息，并生成一份结构清晰的 ppt。 再也不用一个个把文件夹拖至云端位给 ai 了。 如果对样式不满意，随时可以请他继续调整，比如让他把 ppt 做的更精致些，采用蓝城搭配的极简风格。可以看到 skywalk 执行前会把任务拆分成几步， 知道所有任务完成，可以说非常聪明。甚至你还能让他居于桌面上的马年过 ai 春节营销方案，自动生成一张宣传海报，再生成一段动态视频。只有你想不到，没有 ai 办不到。这让我感慨， ai 不 再是那个需要我们精心准备饲料的云端鹦鹉，而是主动坐上你的工位，接管操作系统，能撇见你的整个屏幕和文件库的打 工人最强大脑。如今，随着 ai 走出聊天框，走进电脑的广阔天地，办公的起点也彻底改变了。以前是自己打开各种软件，当牛做马干活，如今一个指令， ai 就 能全部包揽 dirty work， 让我们从 monday 笑到 sunday， 躺赢工作日不得不感慨办公入口真是大变天了。 而这次得益于 skywalk 桌面版出手， windows 用户不仅没有缺席，反而占上了浪潮之巅。咱就是说，这回轮到 mac 用户羡慕我们了！

windows 终于迎来了第一个真正能打的 ai 硬件。你看，这是我现在的电脑桌面文件，几十个格式全混着，名字也很乱。我没有准备任何材料，只是给他说了一句我想干什么，然后他就自己把这些文件读了一遍，按项目逻辑帮我整理清楚了。而实现这一切的就是刚刚发布的天宫 skywalk 桌面版，它让我看到了 ai 不 再藏在浏览器的聊天框里，而 而是直接搬进了电脑系统，像个 ai 同事一样和我共用桌面。那它和我们之前用过的那些网页版 ai， 或者是市面上其他的桌面工具到底有什么不一样？我觉得最大的区别就在于它的原声感和智能调度。首先， windows 用户终于不再是二等公民了。相比于主要面向 macos 的 cloud cowalk， skywalk 是 优先支持 windows 系统的， 它能直接原生地跑在你的系统里去处理本地的历史文件和复杂项目，不需要你把文件传到云端，也不需要复杂的迁移。其次，它打破了模型的边界。 skywalk 不 光支持 cloud office 和 solid 四点五，还支持了 jimmy 三 pro 模型。 更重要的是它有个凹凸模式，你不需要纠结选哪个模型，系统会根据你的任务类型自动给你路由到最适合的那个模型上去。这就相当于你同时拥有了 cloud 的 逻辑推理能力和 jimmy 的 多门态能力，而且是自动挡的。除此之外，它还带来了不少额外能力， 比如图像和视频生成质量被全面强化，能自动调用上百个精选过的 scales， 在 word、 excel、 ppt、 网页、视频等场景中流畅切换。比如你无需上传任何文件，它可以直接根据文档和图片生成 s e o 网站。再比如让它整理文件夹中的文件，然后生成一份报告，它也可以很好的完成。 skyview 和桌面版其实代表了一种变化，它不是在让你用 ai 做工具，而是在让 ai 进入你的真实办公现场。以前我们用 ai 是 等你为材料，你得把文件一个个上传给他，但现在他是直接理解整个项目， 他像是一个能看懂你项目文件夹，理解上下文的 o s 级同事，能帮你处理那些网页端 ai 很 难覆盖的零散复杂的常规问题。所以当 ai 开始真正理解你的桌面，很多我们习以为常的办公方式可能都会被重新定义。

分享一个开源版壳脑壳玩儿，完全本地话，同时支持壳脑壳考打克以及开源的 ufo。 视频中的荔枝是让猫提卡下载伊利拉杀死凯维推荐的论文并创建一个网页。中暑整体运行时间大概在二十分钟。 no no。

大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的前合上，我先问你一个问题啊，你见过一个 ai 产品的插件，两周时间就让华尔街蒸发两万亿人民币的吗？关于这个事啊，我朋友圈都炸了，一堆做软件股的投资人慌得不行，甚至连黄仁勋都急了，这事啊，太魔幻了，今天咱们必须聊聊。 先说结论，这次不是什么新模型发布，就是啊， anthropoid cloud co work 推出的十一个插件， 其中一个叫 legal 的 法律插件，直接把全球软件股干崩了。二月三号那天啊，美股软件板块单日蒸发三千亿美金， s a p 暴跌百分之十五， service now 跌了百分之十三，连 sales force 都跌了百分之七八，欧洲那边更惨。这还不是最恐怖的， 一周下来啊，全球软件和金融服务类公司市值蒸发接近一万亿美金。哎，你可能会想，不就是个插件吗？能有这么大的杀伤力？我跟你说，这次真不一样，咱们先理解一下 cloud co work 到底是什么东西。 它是 atrip 在 一月中旬推出的 ai 办公助手，配合刚发布的 cloud open 四点六模型。这个 open 四点六有多猛呢？上下文窗口直接干到一百万透坑，是之前四点五版本的五倍， 而且有自适应思考功能，也就是说，它能自己判断什么时候需要深度思考，什么时候快速响应。但真正让市场炸锅的是 co work 的 十一个插件，这些插件覆盖了法律、财务、销售、市场营销、人力资源这些核心业务场景。 比如那个 legal 插件啊，它能自动审查合同、分类、保密协议、生成法律简报和模板，甚至处理合规工作流。最骚的是啊，它不需要你配置复杂的工作流，插上就能用，直接变成一个熟练的法务专员。你猜华尔街的投资人看到这个想到了什么？ 他们想到的是，如果企业可以用 ai 直接完成这些工作，那还要买那些动辄几十万美金，一年订阅费的萨斯软件干嘛？传统软件公司的护城河，是不是要被彻底颠覆了？但我觉得朋友们，你们觉得 ai 会完全取代传统萨斯软件吗？扣一是会，扣二是不会。 其实这次恐慌背后啊，有三重逻辑。第一层是商业模式的颠覆，传统下司公司靠的是订阅制，你每年交钱，我给你提供软件服务。但 ai agent 出来以后啊，企业发现我可以直接用通用大模型加插件，自己搭建工具链，成本可能只有原来的十分之一，你说软件公司慌不慌？第二层是定价权的转移。 以前企业离不开 oracle、 sap 这些巨头的企业软件，因为自己开发太贵了。但现在， cloud code、 cursor 这些 ai 编程工具一出，中小公司的工程师也能快速搭建定制化的系统。软件公司原来的那种功能打包统一定价的这个模式，正在被暗虚定制、暗量付费打爆。 第三层，也是最狠的一层，中间建的小网。传统软件很多时候扮演的是中间建的角色，比如法律软件帮你管理合同，财务软件帮你处理账目，但 a i a 证可以直接对接底层数据和上层业务需求，把中间这层给抽空了。 就像当年智能手机干掉 mp 三相机导航仪一样， ai 正在把各种垂直软件降维打击成一个个插件。我有个学弟啊，去年刚拿到 a 轮融资做企业，法乌萨斯上周直接给我打电话说要不要转型啊？我问他为什么，他说看到 lego 插件之后啊投件，直接问他， 你们的产品和 cloud 插件上的这个 legal 有 什么区别？他答不上来，这就是现实。哎，但是咱们也不能光看恐慌面啊，机会永远和风险并存。我给你掰扯掰扯，国内有哪些机会？首先是垂直场景的 ai agent。 cloud co work 虽然强，但它是通用型的，在中国本土化场景下不一定好使。比如啊，中国的财务有经税系统，发票管理这些特殊需求，那法律有中国特色的 ai agent， 国内呢？已经有一些公司在做了，比如阿里最近推出的桌面 ai agent， 可以 直接调用本地文件和应用，号称国产 cloud co work。 还有字节的 tree 编程工具，月火已经上百万了。 第二个机会是 ai 编程工具的中国版 cursor cloud code。 这些工具啊，在国外火得一塌糊涂，但在国内还有本土化的空间。我看到有几家值得关注的词源无限前字节技术负责人，创业做企业级 coding agent 平台， 金颜一马，简约遮瑕面，海外产品创始人搞的专注简化编程流程，还有飞石科技的 fiton coat 和质朴的 co g x。 第三个方向呢，是行业插件生态。既然 anthropy 开远了， co work 的 十一个插件国内完全可以基于国产大模型做类似的插件市场。想象一下，教育、 医疗、政务、金融这些行业，每个都可以有专属的 agent 插件包，谁能率先建立起这个生态，谁就掌握了下一个十年的入场权。哎，说到这，你可能要问了，这对普通人有什么机会呢？我的建议是啊，如果你在软件公司工作，你现在就要开始学习怎么用 ai 工具提升效率，要思考怎么把自己的工作流程用 ai agent 重构 未来，不是 ai 替代你，而是会用 ai 的 人替代不会用 ai 的 人。如果你是创业者或者是投资人，要盯紧两个方向，一是垂直行业的 ai ai 解决方案，二是 ai 原生应用的基础设施，前者是需求侧，后者是供给侧，两边都有大机会。 还有一点特别重要，就是这次事件爆露出一个信号， ai 已经从提升效率进化到了重构商业模式了。以前我们觉得 ai 是 锦上添花，现在它是釜底抽薪，软件行业只是第一个被冲击的。接下来咨询法律、金融服务这些高附加值的行业都会面临同样的问题， 大部分去再扣一个一或者二，你所在的行业，你觉得会不会在三年内被 ai agent 冲击？扣一是会，扣，二是不会。 最后我想说啊，这次 cloud co work 事件，本质上是一次 ai 去中心化的革命。以前 ai 掌握在大公司手里，普通人和小企业只能当消费者。现在随着 agent 工具的普及，插件生态开放，个人和小团队也能拥有媲美大厂的 ai 能力， 这种权力下放才是最值得兴奋的事儿。哦，对了，如果你也想抓住这波 ai agent 的 机会，记得关注我。之后，我准备深度拆解国内那些拿到大额融资的 ai 编程公司，看看他们到底在憋什么大招， 还有就是我会专门讲讲普通人怎么用好这些 ai 工具。点关注，不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见。

antropic 最近更新太猛了，今天他们放了个大招，一个全新的 ai 工具叫 co work， 他 就是个能干活的 ai 同事。他就像一个 ai 操作系统，能直接控制桌面，处理各种任务，这让非技术人员也能轻松上手，门槛大大降低了。 co work 的 目标就是成为一个真正的 ai 队友， 他能自信直接钻进你的文件里帮你干活。目前还是研究预览版只在 macos 提供， cloud max， 用户可以尝鲜，没订阅也没事儿，可以通过限量后补名单申请。这标志着 cloud 正进化为虚拟同事， 你可以把这种多步骤的真实工作直接甩给他。他的底层 ai 技术和强大的 cloud code 一 样， 只是套了个更适合普通人用的外壳。你看它的交互非常简单，就像聊天，你直接用大白话下达指令，它就能自动拆解并执行，上手毫无门槛。但最厉害的是， kolor 可能自动化桌面工作， 你只要把文件夹纸给他就行了，他能自己读取编辑整理文件，你只要用大白话下命令就行。 比如整理混乱目录或从截图里提数据，他都能自动搞定。零散笔记也能整合报告，全程免代码来看个实际操作。比如我这乱糟糟的桌面，直接跟 call 哥说帮我整理一下。你看他就开始分析了， 他会分析文件，告诉你有什么再问你想怎么整理。选好整理方案，任务丢给他，你就可以撒手不管了， 他就在后台默默开干。你看他开始执行创建文件夹，整理文件进度实时可见。在做关键操作前，他会停下请求确认， 保证了你始终拥有最终的控制权。他还能用连接器联动外部工具。比如让浏览器里的 cloud 帮你分析网站数据，创建报表。 你看它直接打开谷歌分析，自动创建报表，需要浏览器权限的复杂任务，它也能搞定。目前它还在内测。所以只有 mac 版的 cloud max 订阅用户能优先体验， 想体验就得下 cloud 桌面应用，有资格的用户才能找到入口。目前只支持 mac os， windows 用户得等等了。 不是 max 用户也别急，官方提供了候补名单，填表就能排队等权限，估计要等几周。申请表单链接我放简介了，感兴趣快去填一下，占个坑，回答几个简单问题就行。 再来看个更神的文件编辑，让他找个松鼠视频转成 mp 四。你甚至不用知道文件名或工具，直接用大白话下命令就行。他自己翻文件夹，然后用截图让你确认一下，就找到了包含松鼠的视频。他会自己调用命令行，工具 转格式加特效。你完全不用懂这些，它直接教给你处理好的文件。你看带着复古效果的松鼠视频，做好了不用懂命令行，不用会剪辑，只要说出想法， co work 就 搞定。 它不只是个工具，更像个驻扎在你系统里的初级操作员。这个案例就体现了 co work 的 理念，你关注做什么， ai 负责怎么做， 它甚至能微调 vhs 效果的参数，细节处理很到位。最近直播里 osropic 员工聊到 co work， 核心就是处理任务，而不是对话 聊天，机器人是问答几轮就停了。但 co work 能执行漫长多步骤的复杂任务， 因为他在本地运行， co worker 能持续工作很久，进行深度研究。比如这个次评测报告，你看他就跑了半天，这和网页版完全不同，你派完活就能走开去忙别的了， 你还能让他并行处理多个任务，这在以前可是只有程序员才能享受的待遇。所以， co worker 的 核心，就是把异步和并行的工作体验，带给了每个普通用户，解放生产力。 开发者爆料，这产品只用一个半星期就做完了，这说明了 ai 框架有多强大。他们开玩笑说，这会成为新常态， 以前两周写个文档，现在两周整个产品就得上线，这效率真是卷出新高度了。即时响应的聊天模式被颠覆了。可 work 带来的是更从容的异步体验，这让它能处理耗时长的复杂任务，价值巨大。 所以，处理那些深度分析、耗时长的非编程任务，比如写报告或做研究， call work 就 强太多了。但最疯狂的是，这整个产品竟完全是用 cloud code 写的， 简直是 ai 生。 ai 创造者发推确认 call work 完全是用 cloud code 写的，这就是绝对的自信。而这种自我构建的能力，还能通过自定义连接器扩展连接第三方应用，让你在更多场景下使用它。 你看，设置里有 github、 google 日历，也能加自定义连接器，它的扩展商店里已经有海量应用了，比如 a w s go daddy。 这意味着什么？从项目管理到云服务， co work 的 能力边界被大大拓展，这个生态一旦建立起来，那想象空间简直无限。 从这些案例看， co work 最擅长长时间任务，它能一步启动多个代理，并行处理，效率极高。比如用户 linna 把三百二十份多客文稿扔给 co work， 让它提取最重要的十条产品经验和十个反直觉真相。 co work 立刻识别任务范围，开始工作。结果三百二十份文稿的梳理，它只用了十五分钟。 最终的摘药质量非常高，提炼的相当精准，这要是人工来做，没几天根本搞不定。总而言之， co work 是 向 ai 操作系统迈出的重要一步，它把 a 阵能力大众化了，我强烈建议去排队，绝对值得。