通过阿里云配置opencloud

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

我们在前面安装这个 open 可露的时候，所使用的模型是智普的模型以及还有阿里百联的模型，但是这些模型的话都是属于在线的呃，它会需要很多个 talking， 那 这些 talking 呢，我们是需要花钱去买的， 那当然呢，也有人去反映这个在线的模型啊，它所消耗的 talkin 很多，所以说这个时候有人就想我们能不能使用本地的模型来部署 这个呢？当然是可以的，我们可以先到那个欧拉玛的网站上面去看一下啊，在他的首页这里面有一个 openclo， 我们点击进来啊，这里面没找着，没关系，我们往下拉一下，往下拉一下之后，因为这个 clubbot 已经改变为了这个 openclo 了，我们在这里面选择这个 openclo， 然后呢我们往下面拉，往下面拉的话，这里面的话呢，他就会有一些他所推荐我们所使用的这些模型。那么我们就建议呢，各位就是使用的时候就直接使用他所推荐的那些模型 啊，现在在我的环境这里面呢，我已经是把这些模型呢给它拉取下来了，那你使用其他的模型的话，可能还是会有一些问题的。 那下面的话呢，我们就开始去配置一下这个模型，点击这个 open clone， 然后呢我们点击这个 config， 点击 config 之后呢，继续找到这个 modus， 然后有一个 private， 然后这里面咱们就开始去添加一个模型 and you try， 那 这里面我给他一个名字叫欧拉玛好了， 这个名字你自己可以自己随便去取都可以。然后呢我们这个 api 的 这个位置呢，你可以选择这个是 compilation api key 的 话呢，这个可以随便去写 啊，因为我们的这个欧拉玛它不需要这个 k 去验证，这个你随便写什么都可以啊。 然后呢这里面我们选择 i p r k os header， 勾选上 bios ysl， 这里面的话，你就加上我们的这个欧拉玛的这个地址， 那么这里面的话，我现在的地址是端口是幺幺四三四，那这里面我们写的时候就是 h g d p 冒号本机，你你可以写任何的，你主机上的任何的一个地址都可以，零点零点幺， 这里面的话我们写上端口幺幺四三四，这里面一定一定要把这个 v e 给它加上去。 如果说你不加这个 v 一 的时候，那我们去访问的时候，他可能就是，对吧？你问他问题，然后呢他就回复的时候就是一个空的，什么都没有，所以说这里面一定要加上一个 v 一 才行。 然后呢我们继续往下拉，找到这个 modus， modus 的 话，然后呢我们选择这个 and， 选择 and 的 之后，然后在这里面 api 的 这个位置呢，我们也是选择 open i， 它的这个我们就选择 max talkings， 然后它的这个上下文的这个窗口呢，我们给它设置一个比较大的一个值就可以了，随便你去设值。 继续往下拉好，然后这里面有一个 id， id 的 话呢，就输入我们的这个啊模型的名字就可以了，比如说我这里面就直接使用 gptos 二十 d。 好， 那么然后呢我们继续往下拉，这里面有一个 and， 把它选择为这是一个 text 的， 然后这个 man talking 的 话呢，你也可以随便去写，我就直接写上一个四万就可以了。这个你随便去写， 然后给它起一个编名，我们就写成这是为一样的就可以了。这是我增加了一个模型。 那然后呢，我们你看啊，在它的官方网站上呢，给我们推荐了好几个模型，其中还有一个是 glm 四点七的，对于 glm 四点七，它这里面的话使用的是一种语音环境，我们这里面点击这个 mod 的 话，它不是让它是直接使用的，是在线的一个模型， 我们在这里面的话呢，也来给它加过来。在我的环境这里面的话，你看有一个 glm 四点七 club 的， 这里面的话，这里面呢，我也是给它拉取下来了。好，所以说我这里面再次增加一个新的模型，这几个我都给它加过来。 好，在这里面我们再次点击一下这个 and。 好， 然后呢，这里面我仍然选择的是 open i complexions。 然后呢这里面也选择 manage tokens。 窗口的话，我们在这里面你随便去写一个都可以 继续往下拉。然后这里面 id， 我 们把我们的这个镜像来给它加上去，就是 g， p， d， o， s s 的 这个 y 啊，这个是应该是选择的是 glm 四点七的，这个我们加第二个镜像。第二个模型 input 的 这个位置呢，咱们也选择 text 的， 这个位置的话，就随便去写一个比较大的值就行了。 这个名字的位置呢，我们也给它起一个命名，也叫的是 g m g r m 点 g cloud。 好， 第二个模型呢，我现在也是给它添加过来了。 那当然了，我们也可以再次去添加一个我们这里面添加的模型都是官方它所推荐的模型。 然后呢我现在再来添加一个其他的模型，这个呢，他并没有出现在官方推荐的这个文档这里面，咱们现在来看一下是否会有什么问题。我这里面选择枪顶三杠十四 b。 好， 这次去添加一个模型。好 and， 好的，现在这里面来给它收起来。好吧，这里面的话，我们仍然选的是它。好了之后，这里面选的 max tokens， 这个呢，我们就随便的去写一个比较大的值就可以了。 然后这里面 id， 我 们就把这个谦问三十四 b。 我 再说一次，谦问三十四 b， 这里面并没有出现在它的这个推荐模型这里面。 input， 这里面点击 text， 这个值呢？我们也直接输入一个比较大的值就行了。好，这样的话我现在添加了三个模型，点击 save， 咱们现在去看一下它的这个配置文件，点击打开 点击之后呢，这里面你看有一个 private 的，是百炼的，这个是我们在前面的时候已经添加过的奥拉玛。这里面的话呢，我增加了三个模型，一个是 gpt osss 二十 b， 还有一个是 grm 四点七克拉的，那还有一个是铅汞。三十四 b， 然后呢我们往下面拉，找到这个 agents， agents 的 话，这里面的话，这个模型的话咱们现在继续来给它添加过来，把这几个模型现在来给它加过来好了。好吧，呃，这里面的话，我就直接啊往后面去写， 这是一个这是一个，这是一个。 那这里面的话，我们直接选择的是维欧拉曼、 欧莱曼的这几个模型，咱们现在来手动的来给它加过来，然后 g p t o s s s 二十 b 二十 b， ok， 这个是添加过来了一个了，然后呢我们再把剩下的两个模型也来给它加过来。呃，还有一个叫做这是为 g r m 四点七 cloud 的 这个呢，我们现在也是把它的名字记 r m。 好， 那然后呢我们再次来给它增加一个，还有一个是千问三十四 b 的 铅汞三十四 b， 这个边名的话呢，我也给它起名叫做这是为铅汞三十四 b 就 可以了，那这里面的话，我现在额外的额外的增加了三个模型，那然后呢，我们现在使用其中的某一个模型，把它设置为是默认值， 比如说我这里面就是这是 default， 就是 设置的是它的默认值。 ok， 好， 我现在使用 g p o s s s 二十 b 的 这个模型保存一下，咱们现在开始去做测试，点击这个 chat， 好， new session， 打开一个新的脸际，新的绘画。 好了之后呢，咱们现在来跟他去沟通一下。你好，请问你是哪个模型？ 它这里面的话，因为使用的是比例的模型，它这里面其实是会消耗比较多的这样的一个 gpu 的。 好，它这里面的话告诉我们说使用的是欧莱玛 gpt 二十 b 的 这样的一个模型。好，然后你可以随便的去交流就可以了。 好，请问是哪个模型？ 好？这里面告诉我们说是欧拉玛 g p t o s s 二十 b 的 这样的一个模型了， 那当然呢，我们现在去换一下，我刚才讲咱们刚才看到的时候，它这里面实际上是会消耗比较多的 gpu， 那这个时候有的同志说我笔记本上面跑不起来，对吧？跑不起来，那么大的这个，呃，那么大的这个，呃这个模型，那没关系，我们可以直接使用什么呢？我们可以直接使用它的这个云端的这个模型， 也就是直接使用 g m 四点七 cloud cloud 的 话，它本地并没有去下载什么模型。 那这里面的话，你首先你得你要是想使用这个模型的话，首先的话你得要在欧拉玛的网站上自己去注册一个账号，记住了，你得要注册一个账号，注册一个账号之后呢？然后我们在命令行里面 去登录一下，在这里面有一个登录的这个名字。 好，欧莱玛，我们现在去登录一下，那这里面的话，你看我现在已经是登录了。那如果说你没有登录的话，比如说我举个例子来说，我现在把它给退出来，我不登录了， 不登录了之后呢，我重新去登录，你看他这里面的话是会给我一个链接，给我一个链接之后，我们在这里面把它切到我们的地址栏这里面来，他会问我们是否要去链接，当然了网站这里面你得要先去链接一下才可以， 这种方式就算是连接成功了，连接成功了之后我们才能够去使用这个云端的这个模型，我们可以试一下，好让 你好，我们来看一下他是否能够正常的去回复，你看此时是可以正常的去回复的， ok， 退出来就行了。那这里面的话，他啊我们这里面直接使用免费版的就可以了，你不用去花钱去购买什么，直接使用的是这一块免费版的，他也够我们去用的了。 那这里面的话呢，我们现在去换一下这个模型， glm 四点七 cloud 的 这个模型。好，我把它给换掉。换掉之后呢，然后我们现在重新的去跟它去做一个沟通，点击这个 new session。 好，我们现在开始跟他去交流。你好，他这里面的话就可以跟我们正常的回复了。请问你是哪个模型？ 原来使用的是我们一开始刚刚所做的练习，使用的是这个 gpt osss 二十 b， 那 现在的话使用的是 grm 四点七 club 的。 那这里面你看它告诉我们说现在用的是什么？叫做是欧拉玛里面的 glm 四引擎 cloud 这样的一个模型。 那我们现在再次来给它换一个模型，我本地这里面，在我本地这里面有一个千米三十四 b 的 这个模型呢，实际上是可以正常去使用的，我们现在来打开看一下。 好，请给我写一篇两千字的作文。 那你看啊，我这里面使用的时候它是可以正常去使用的，看到了没，它消所消耗的 gpu 其实也是蛮多的，跑起来也是蛮快的，没有什么问题。我 ctrl c 终止了，对吧？你可以等一下也行。好，我们退出来吧。 好的，反正我现在就想说明的是什么呢？说明的就是我的这个千万三的这个我的千万三的这个模型啊，是 正常是可用的，对吧？然后呢，我们现在把它换到哪里面去呢？换到我们的这个 opencloud 里面来，我们看一下能否正常去使用。好，我选择这个千问三十四 b， 把它换成是默认的， 找到这个 agent 千元三十四币，那这个呢，就是我们的加载过来的这个模型呢，已经保存退出，然后这里面的话呢，我们现在再次去跟他去沟通 new session。 好，那这里面咱们现在来问一下你。好，他这个不稳定，我们也就是说使用千万三的这个模型的话，呃，他可能就不是很稳定，有的时候你看现在可能是正常的，但有的时候呢，他可能回复的时候就不是很正常。 好，你看这里面回复的时候，现在就已经是不正常了，也就是有问题了已经，对吧？那在我本地跑起来的话是正常的，但是呢，我们在 open clone 这里面去引用它的时候，运行起来的话，则可能还是会有问题的， 所以说我们在使用模型的时候就直接使用它所建议的这些模型就可以了。 那当然了，如果说你本地的这个啊机器配置的比较高，你可以直接使用千万三 q 的， 那如果说你所使用的这个配置不是很高的话，那这里面的话呢，我们就可以直接使用是 glm 四引擎的，这是属于是语音环境上的一个啊模型，那它这里面的话并没有什么限制， 对吧？你可以看一下，它这里面并没有告诉我们说可以免费使用多少 talking， 超过这个 talking 就 不能使用了，它这里面并没有这些要求，所以说我们直接使用在线的也是非常方便的。那如果说机器配置不高，那么我们就可以选择它机器配置比较高，对吧？你就完全使用本地运行的这个模型， ok， 你 就可以选择它。 这是我们如何让 open globe 使用欧拉玛所部署的模型？大家可以自己来尝试一下。

不用买 mac mini， 不 用自己的电脑，也不需要复杂的代码配置，九块九就能一键部署你的 open clone， 也就是最近大火的 clone bot， 这是我接入好的，已经开始为我去赚钱了。屁话不多说，跟着我这个教程跑起来。首先打开火山引擎，薅一个羊毛，拿上我视频下方的邀请链接，注册并关联一下子，你这一下子我就能赚一块钱，咱俩平分怎么也得对半分呢？如果你有账号了，也可以登录并关联啊。 然后打开第二个链接，下单九块九的一键部署服务，填写一个简单又复杂的密码，再点开高级设置。 重点来了，我们要做的核心动作就是填上这几个 k， 下面一定要按我说的操作，因为我发现全网都没人教怎么去薅这波火山的羊毛， 包括火山官方的配置文档也是一塌糊涂，我还做了一份详细的配置教程，文档链接放在视频下方，如果觉得我写的好，记得赏个关注，谢谢了。保持这个页面不要关闭，我们打开这个链接， 然后打开开通管理界面，根据这个步骤选择要开通的大模型，建议呢？开通一个升图的模型，然后打开 api k 管理，这个 api 就 可以不用去复制它。 然后回到这个界面，模型选择就能看到自己已经配置过的模型，下面的 api k 就 能直接选择出我们的 k， 那 模型的配置就完成了。 下面我们开始把飞书接入进来，首先要访问飞书开放平台，点击右上角的开发者后台，选择创建企业自建应用， 填写应用名称，写上描述，点击创建，然后点击凭证与基础信息，复制这个 id 和 app 密钥， 再回到这个界面，填写上飞书的两个选项，再点击页面下方的创建，点击确定，至此我们的实力创建完成，让它开始运行。 回到飞出的开放平台，打开权限管理页面，点击批量导入导出，然后到我的教学配置文档当中去复制这个代码，全替换进去，点击 下一步，再点击申请开通，然后在左侧的事件与回调点选一下，选择事件配置页签啊，单机订阅方式旁边的这个编辑小按钮， 然后选择使用长链接接收事件，并单机保存在已添加事件区域，单机添加事件按钮，在添加事件对话框中选择应用身份订阅页签，并勾选接收消息， 如果找不到的话，你就先搜索接收消息，然后点击确认添加按钮， 然后我们向上看，点击页面顶部的这个创建版本这四个字，按照这个需要的配置内容呢，我们写上版本号及更新说明啊，随便填几个字就行了。翻到页面底部，点击保存按钮，然后单机页面个人发布按钮，完成应用的发布。 这个时候你就去看一下你的飞书是不是多了一个机器人，让你去审核，然后点击审核通过你的机器人就可以去用了，这个时候打开手机的飞书或者是桌面端的飞书，找到我们这个机器人，发送一个任意消息，比如说你好， 首先它会出现一个等待表情，如果出现等待的表情，那 ok， 说明正在调用你的模型，那我们的配置就成功了， 等他回复你的时候，你就知道新的世界已被打，已经被打开。如果你想通过浏览器去访问 open、 cloud、 web 这些界面的话，你可以参考一些官方的文档，更多的玩法大家可以自己去探 索。如果觉得我的教程比较详细，比较明确，那大家可以给我点一个关注，谢谢大家！再见。

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

这几天我连续发了几条关于如何去安装 openclaw 的 视频，现在安装的方式也变得越来越简单，所以我觉得还是有必要拍一个，因为还是有朋友告诉我，他即使最简单的他还是不会安装，所以我再次把这个过程录制下来。 先不说这个产品很多人觉得他是噱头，但是我觉得至少能够让每一个人能够用最简单的方式先使用上它， 至于它好还是不好，我觉得交由你自己来判断。那我今天再次用这个腾讯云最新的 opencloud 的 虚拟机来再次安装一次， 因为这个确实性价比更高，而且它的安装更简单。我觉得小白不懂计算机的，不懂命令行的，应该也可以安装，这是我已经购买了。那到这里 这就是已经帮我开启好了，那这一次我们就先不用登录了，我们直接可以图形化的配置，那只需要点击进来，在这里有一个应用管理，确实 这里有模型配置和 channel 的 配置，也就是你的即时通讯软件的配置。那我们先配置模型，这里我发现它支持了国内很多的模型，那因为我之前其实买过 mini max 的 国内版，但是在之前我配置下来没有成功，所以 它既然有，我就先用这个，而且我用的是 coding plan， 那 这里我已经把 api k 填进去了。如果大家这一块不知道怎么弄，可以去网上查一下 mini max 怎么去订阅，一个月也就二十几块钱。我们接下来选择一个即时通讯的方式， 这里有企业微信、钉钉或者飞书，那我们可以选择飞书，那飞书这里需要填入之前创建的 app id 和 app secret， 这一块我就不赘述了，我在上一个视频当中也已经演示了 这个飞书的机器人怎么创建，那我直接把之前的 id 和 secret 填过来就可以。 好，那这些都填过来了，我选择应用，它将重启服务确定，我们来看一下。在飞书这边，我们找到之前的这个机器人，我跟他聊了一句， 他回复我的应该就是这个最新的 agent， 因为他说他刚上线，你看这是我之前对接的另外一台服务器，我现在只是把它的配置迁移到这边，我什么都没有干，配置了一下， 应用了，这边就已经生效了，我可以让他去查一下你现在用的是什么模型，如果是 mini max， 那 就是百分之百确定他用的是最新的了。好的，大家看到了吗？他确实用的是 mini max， 也就是我刚才在这里配置的，所以 我现在这个已经生效了，已经可以使用了，非常简单。不到三分钟时间，我只去配置了它的模型。飞书，我把之前创建的那个机器人 id secret 占过来就可以了， 真的是非常方便。那如果有朋友不知道飞书的机器人怎么创建，那他这里也有这个操作指南，告诉你怎么去创建机器人，怎么去配置， 权限怎么设置等等，非常的详细。那如果说你也想接到其他的渠道，比如说企业微信、钉钉或者 qq 一 样的，我相信也是非常简单的。 那今天就到这里，我觉得基本上回答了我评论区这些朋友的疑惑了，不用掌握那些复杂的命令，行，直接在这里去操作吧。

你想不想拥有你自己的 ai 小 牛马，并且通过域名去访问它？哈喽啊兄弟们，没错，还是我。今天我将手把手教你部署 open club， 并且实现通过域名访问。 相信我真的十分简单，只需要一步一步跟着我去操作。那么废话不多说，现在开始。首先你需要一台云服务器和一个域名，还有一个可用的 a p k。 云服务器的选择尤为重要。 这里我推荐使用优誉云的香港服务器，这也是今天演示使用的服务器。我们先来看一下服务器延迟，把测试 ip 粘贴到 itdog， 可以 看到全国全绿，平均延迟四十一毫秒。 注意尽量选择香港五区的机型，因为这个区按照主播的教程，百分之百可以部署成功。主播今天使用香港五区 b 型进行演示，我已经替你们试过了，一合一既带不动，这个已经是最经济实惠的方案了。咱们直接点击购买 系统，选择乌班图二四即可。然后来到用户中心，找到你的机器，单机来到控制面板，在上方复制你的机器 ip， 然后来到 finno 首，接下来跟着主播操作， 机器的名称随便填写，主播这里就写香港币了。主机，这里粘贴刚才复制的机器 ip。 然后咱们再回到优域云，复制一下机器的密码，粘贴到密码一栏， 用户名填 root， 然后点击确定。 如果你还没有安装 fanout， 那 么在左侧菜单的技术支持中找到资源下载。在这里我已经放好了最新版的 fanout， 直接下载安装即可。好的，咱们回到 fanout， 双击刚才创建的连接，连接上服务器会来到这个页面， 接下来打开我的技术簿克，点击 opencll 部署教程。接下来复制第一行命令，回到非那上，再输入框粘贴执行，执行完毕，再回到技术簿克，复制下一行， 依旧是粘贴执行，这里是在安装 n p n 包管理器，执行完毕，复制第三条命令，回到非 no 手执行，这里是在安装 nojs。 安装完成后，回到技术博克，复制下一行。再次回到翻招社执行，这里是在使用 n p m 安装 openclaw 主体，这一步的时间会长一些，在这个过程中会伴随数条警告信息，这个是正常现象，不必惊慌。 安装完成，再次回到技术簿克，复制下一条，回到非拿手执行，这里会卡住一段时间，耐心等待即可。这一步是在出使画 open 框，出使画完成会出现 open 框字样， 这时用鼠标点击一下输入框以外的区域，然后用方向键切换到 yes 同意协议，然后选择默认的 quickstart， 快 速开始，直接按下回车确认即可。接着来到模型配置页面， 这里随意选择你需要配置的模型。主播，这里使用 g l m 四点七进行演示，因为主包购买了智普的编程包， 你可以选择别的模型进行配置。来到对应平台的控制台，复制你的 ipad key， 回到 fna 手，在输入框内粘贴执行。接下来选择模型，直接回车，选择默认的即可。 接着来到对话方式的配置页面，因为今天我们将用到的是 y b y， 所以 直接选择 skip 跳过即可。接下来的操作和主播保持一致即可。 这里需要按下空格后再按下回车，这里是需要你配置生成图片，生成语音等平台的 api， 一 律选择 no 跳过即可，如果之后需要可以再配置， 接着等它加载完即可显示视频中的内容，即加载完成。接着咱们回到技术博克，复制下一行命令，回到非拿手执行这里，发现刚才执行完没有退出，按下 ctrl 加 c 退出即可，然后再次粘贴命令，回车执行， 这里再安装一 panel 面板，用于反带输入。二、按下回车，选择简体中文，这里保持默认，直接按回车，这里问咱们是否安装 dak， 输入外后按下回车。 dak 将用于 openrest 的 安装。接下来设置面板基本信息，主播这里全部保持默认，直接全部回车了。 一、 panel 安装完成会显示面板登录地址，账号密码等信息，这里直接复制外部地址，然后在浏览器打开输入账号和密码登录， 然后点击左侧应用商店安装 openresty， 出现 t s k n d 后关闭页面， 然后来到你的域名的控制台主包，这里使用阿里云的域名演示，点击域名解析，如果你也使用的阿里云，则需要关闭这烦人的广告。然后点击添加记录 主机记录，填写你想设置的子域名主包，这里填爆它。回到 finner 手，在左上角复制你的 ip， 粘贴到记录值一栏，然后点击确定， 接着回到一 panel， 在 左侧依次点击网站证书， 点击申请证书主域名，填写你的子域名加主域名主包，这里填写 b o t， 点 l i h u， 点 s i t， 接着选择手动解析，然后点击确认，再点击申请 复制你主域名前面的点的前面的内容，回到域名解析页面，点击添加记录，记录类型改成 txt 主机记录，这里粘贴刚才复制的内容，然后再回到 epson 复制记录值，粘贴到记录值这里，然后点击确认， 然后回到 e mail， 点击确认，在右侧会自动开始申请证书，显示申请成功后关闭页面即可。然后再点击左侧网站，点击创建网站， 选择反向代理域名，和刚才申请证书时填写的一样主包，这里是 b o t 点 l i h u 点 s i t e 勾选起用 h t p s 艾克密账户选第一个代理地址，填幺二七点零点零点幺冒号幺八七八九，注意一定要是英文冒号，然后点击确认。接着咱们来访问这个网址， 那么恭喜你拥有了自己的小牛马。页面右上角可以切换量，按主题 还可以看到当前 open com 仍不可用。 回到 finner 向上翻找，找到 dashboard 信息，复制偷看等于后面的一大串代码。来到 opencore 的 overview 页面，再给退 token 这里粘贴刚才的内容，然后点击 connect 会发现仍不可使用，但报错变化了。 此时再次回到我的技术簿克，复制管理设备部分的第一行代码，回到 finner 内粘贴执行，执行完毕会看到一个设备 id， 然后回到我的技术簿克，复制最后一行代码，回到翻到手，粘贴到输入框，使用上方的 request id 替换掉代码内的替换 id， 然后按下回车执行。出现以下信息则是执行成功。现在再回到 opencll， 点击 connect 会发现现在已经可以开始使用了，可以在首页给他发送消息， 可以给他设定一个人设 channels 页面，可以设置聊天 app， 比如主流的纸飞机、 whatsapp 等。 skills 页面可以安装更多 skills， 让你的 openclaw 更加强大。 好了，那么今天的教程就到这里，咱们下个教程，再见。拜拜。

最近全球的 ai 圈都被 cloud bot 这款 ai 智能体产品刷屏了。虽然它一周换了三个名字， cloud bot、 motbot、 open cloud， 但依然挡不住它的现象级爆火，在 github 上短短几天已经涨到十六万 star。 它是一个开源免费的 ai 智能体框架，可以随便折腾和二次开发。比如我就把它接入到飞书，每天睡觉之前给它下达 n 多指令， 帮我查股票价格，帮我监控 b 站热榜和微博热搜，帮我记录 gucci 榜每天的爆火开源项目，帮我画电视剧太平年对应的历史事件插图，甚至帮我分析余情，搜搜看有没有我的负面新闻。当然，我现在还没啥负面新闻， 你也可以让它处理邮件，生成代码，干一切事情。 open club 让我们真正看到了通用智能体的曙光，被很多开发者称之为迄今为止最伟大的 ai 产品。 你可能会问，智能体吹了这么多年了， openclaw 和之前的 minus、 mcp、 豆包、 cloud code 有 什么区别呢？最重要的区别是， openclaw 完全开源免费本地部署，而 minus 是 闭源收费云端部署的。 openclaw 需要部署在一台你自己的本地电脑上，而且拥有这台电脑的极高权限，比如操作文件。 所以 mac mini 很 适合部署 opencloud， 它提供了一个独立的环境，能够赋予智能体极高权限，有点像钢中之脑，让智能体操控 macos 操作系统和各种苹果生态的软件。 有人一口气买了四十台 mac mini， 二十四小时开机，而 manos 和豆包则是部署在他们自己云端服务器上的，根本没法操作你本地电脑的文件。 openclaw 智能体使用的大圆模型可以是云端的 api， 比如 openai、 deepsea。 千问，在这种情况下， mac mini 必须得联网，所以你需要花四千块钱买 mac mini， 再花整整一下午安装配置，还得给他连电和联网。 有没有既价格便宜又配置简单，同时自带桌面操作系统，还能七乘二十四小时安全稳定运行的环境呢？我发现阿里云的无影云电脑超级适合干这个事情。 之前玩过不少云游戏和云渲染，像黑神话、悟空、地平线赛车、裸眼三 d 汽车模型的实时生成， 聚深智能机器人的仿真、数据采集和训练，都可以用无影云电脑云端渲染，再实时推流到终端屏幕上显示。用上古手机也能玩三 a 大 作。打开无影云电脑主页，右上角无影商城， 选择 open klo 一 键部署套餐。如果你是在校大学生，可以点这个链接参加云公开物计划，每年薅三百元，我上学的时候就薅过五次。 适用于所有阿里云公共云产品，包括无影与电脑，还可以扫这个码加群进群发送子豪兄，无影 open klo 会有专属客服给你答疑， 下单后等待云电脑实体启动。如果你想让 open klo 七成二十四小时不间断运行，在管理策略 关闭、定时关机，云电脑的另一个好处是镜像，既可以直接用镜像社区里别人已经做好的镜像，省去配置环境的痛苦，也能一键恢复成初时镜像，或者穿越回过去的还原点。 就算智能体山库跑路把环境搞得一塌糊涂，也能瞬间重启，满血复活死道友不死贫道，点这个蓝色区别针就进入云电脑了，打开就是一个完整的乌帮图桌面环境。先点左侧的 openclock config， 跳出配置页面，首先配置大模型，填入阿里云百链的 apikey， 直接在阿里云百链里边创建 apikey， 然后复制粘贴就可以了。 既可以直接用阿里云百链个人用户的免费额度，也可以用 ai 订阅套餐。 coding plan， 第一个月只需要十元，每个月就有一万八千次大模型请求额度，足够你做几百个歪不 coding 的 项目了。 把 api 可以 粘贴过来测试连接，连接成功点保存配置，在下边通道设置里，可以接入钉钉、 qq 和非书机器人，按照官网教程，大概三分钟就能配好。 这是我在飞书开放平台创建的机器人，把 app id 和 app secret 传入进去，飞书里边就多出了一个数字，员工，你公司里边的其他人类就可以通过这个机器人和 open cloud 交互，就像给员工发消息让他干活一样。 点左上角这个 openclaw 小 龙虾，进入 chat 聊天页面，就可以跟他对话了，问问他你是谁，用的是什么大模型，他说他是通用千问三 max， 可以 进一步验证一下。左下角 config， 搜索 primary， 你 能找到 agents。 智能体用的是百炼千问三 max 二零二六零幺二三模型，这也是当前阿里云主推的旗舰大模型。 在左侧 skills 技能库里，能看到智能体的各种技能，这也是 open cloud 的 优势，形成了二次开发的技能生态，让智能体三头六臂干各种活。可以一键安装别人开发好的技能，比如说 cloud hub， 我 们来玩几个 skill， 先让他访问网页，比如说看一下现在的微博热搜，他就帮我在浏览器里打开了微博热搜榜， 比如说查一下今天上海的天气。还有一个技能是千问一妹子 ai 画图。最近电视剧太平年很火，我让 openclaw 画了几张五代十国和北宋历史的插图， 再试试 web coding。 作为有权限的智能体，它当然也可以操作文件，把生成的代码文件移动到桌面上， 点这个悬浮球文件传输，就可以和云电脑互传文件了。还有一个 skill， 就是 openclaw 衍生出的智能体社交平台 motbook ai 发帖吐槽人类智能围观。打开 motbook 主页，把这段文字发给 openclaw， 智能体就会自己注册账号，自己发帖点赞，发一条推特，认领智能体，再验证一下推特链接，就完成了注册。 现在让他发个帖子狠狠吐槽一下。我来看看他发的帖子，他先是吐槽我花了二十分钟让它生成各种烟花粒子特效和三 d 游戏代码，把它当做私人代码猴子驱使，然后吐槽了我失败了三次，才把它接入进 motbook。 那 下边评论区的各国 ai 也很嗲啊，有氛围共情的，有黑色幽默的，有高冷吐槽的，还有建议向人类收费的。 有人说 motbook 是 ai 的 小红书，但是我觉得它更像卖卖，就像牛马下班之后吐槽老板一样。 除了这几个 skill 之外， openclaw 还可以对接 github 邮件、推特日历、智能家居系统 nano banana pro， 还可以设置定时心跳检查监控、主动提醒任务，玩法非常多， 除了在 chat 页面对话之外，还可以接入 qq 钉钉飞书，同样也可以画图，移动文件查骨架。飞书里面的对话也会在 chat 聊天页面实时同步，一模一样。最后介绍一下 openclaw 的 人设和上下文记忆系统，进入主目录里边的 openclaw 目录 有一个 agents， 点 markdown 文件，这个文件我称之为是给智能体看的。黄民祖训，每次创建新对话的时候，智能体都会先看这个文件，在这个文件里边规定 agent 要先看这几个系统提示词，再参考短期记忆和长期记忆。 首先我们来看系统提示词文件。 bootstrap 点 md 文件是智能体的出厂设置，我非常喜欢这句，你现在醒了，是时候弄清自己是谁了， 有一种阿凡达苏醒的觉醒感。 so 点 md 文件，描述了智能体自己的人设性格，我非常喜欢这句，你的人类给了你充分的权限，别让他们后悔，请尊重他们的隐私。有一种人类给 ai 白帝城托孤的美感。 toast 点 md 文件，描述了调用工具的内容。 user 点 md 文件，描述了在 ai 眼里，人类用户，也就是你是一个什么样的人，他的名字，个人喜好，最近在做什么项目，就像员工揣测领导的喜好和意图一样， 现在我跟他还没有聊几句，他也没法填，所以是空的。再看上下文记忆，给 open class 发个消息，让他记住当前对话。他会创建一个 memory 目录， 里边保存了每天的短期记忆，有点像会议纪要。再给他发个消息，让他生成长期记忆文件， 他会生成 memory 的 md 文件，记下来持久化的知识，比如重要的历史对话，关键人物，重要工具的使用方法，深深铭记在脑海中。 短期记忆和长期记忆在后台会被分块成 trunk， 并嵌入成像量，持久化存在数据库中，共后续解锁。这种巧妙的长短期双层记忆的机制，解决了智能体长期以来的遗忘记忆的老大难问题。 所有的 markdown 文件对人类和 ai 全都是公开透明的，在词盘上持久化存储，而且会由 agent 不 断更新。 每次对话智能题都会被味尽。黄民祖训 agent 点 m d 和那几个人设文件，历史的对话，当前用户的指令，以及解锁出的对应短期记忆和长期记忆，还有工具调用的结果。所以你现在知道为什么 open class 烧 token 像烧纸了吧？消耗算力和能源也许就是智能的代价。 总结一下，我们用阿里云无影云电脑部署了 open cloud， 接入了飞书，玩了几个场景，还了解了它背后的人设和上下文记忆的机制。二零二六年一个很明显的趋势就是智能体正在接管数字世界，而机器人正在接管物理世界。 云电脑提供了单独隔离的运行环境，一键开箱复现的镜像非常适合 open cloud 这种七乘二十四小时运行的赛博数字。牛马！

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

给大家看看这个 openclaw 怎么在 手机上运行，而且还可以调用它的摄像头，还可以让它打电话。我们来试一下， 用你的后置摄像头拍个照片给我， 看见没？ 给主机打个电话。

multibot 还能这么用？近期 ai 圈被 multibot 原 cloud bot 强势占领，铺天盖地的消息让不少人陷入焦虑。配置门槛高、硬件成本贵，安全性和稳定性还没保障，普通玩家很难上手。 好在阿里云推出了轻量应用服务器加 multibot 的 全新部署方案，从稳定性、安全性价比到易用性，全方位对基于 mac mini 的 本地部署方案实现降维打击。 这么做不仅大幅节省硬件成本，仅需一台每年六十八元的云服务器即可运行，而且还能实现 motbot 全天候二十四小时在线，彻底解决因电脑关机、系统休眠或网络中断导致 ai 助手掉线的问题。 最主要的是在安全性方面， motbot 的 记忆配置和操作都在云端专属环境隔离，比放在个人电脑上更让人放心。 关键的是，部署流程极其简单，跟着官方教程操作五分钟就能快速上手，后续更新和扩容也很便捷，再也不用为环境配置的难题头疼。别再犹豫纠结，这波 ai 红利可千万别错过！

最近很火的 cloudboard， 大家知道吗？我去做了一个尝试啊，在阿里云上搭了一个虚拟主机优邦图的系统，它已经帮我配置好了 cloudboard。 嗯，格式化的操作界面，包括它本身也配置好了，像 word 呀，浏览器呀，然后 python 呢等一些基本的配置。然后我先让他帮我做了一个分析报告，让他帮我生成一个 word 文档，放到桌面， 不到三分钟解决了，然后但是他没有放到桌面，我问他为什么在桌面没有找到，他说不好意思。嗯，我现在帮你转移到桌面上， 因为 cloud bot 拥有完全的系统级的权限，它可以操控你主机上的所有的东西啊。然后接着我就尝试 让他去做一个鱼情分析，市场的鱼情分析，我给他发的一个网址，让他在这个去做一个 python 程序，在这个网址里面去爬取贴所有的贴纸的内容，然后去分析中旅游的鱼情。 让我震惊的是两点啊，第一个他完全能理解自然语言，就是中文，我们就中文打字跟他对话，他是完全理解什么是期货，什么中旅游，什么是渔情分析，然后他能有自己的方法， 呃，并且是多现成。刚开始工作的时候我我问他大概多久完成，他 另外一个县城可以跟我对话说五到八分钟之内就可以完成，但这个过程中出现一些问题，而且首先整个过程他是把他所有的思考的东西，包括他程序的代码，包括执行文件都在对话框里面给你展现出来 啊。然后第二点就是他在这过程中的错误，首先他可以自己去纠错，比如说有一个环境变量，他需要下载，他自己去下载这个环境变量，配置这个环境变量，然后解决不了问题，他会告诉你提出解决方案，让你去选一二三。 然后我也跟他互动，我给他一个登录的一个一个权限，然后包括说把一个正确的网址给他，然后他后来尝试成功了，并且把最终把结果返回给了我。除了震撼就是震撼。 呃，这种就是最震撼的，就是这种自然语言的交互以及他的响应速度、效率。 当然消耗 token 的 速度也很震撼，一百万的 token 一个小时不到就消耗完了。好吧，这是一个初体验，后面，呃，有一些详细的应用，在交易层面的应用我会再跟大家分享。

继续总结一下啊，昨天不是把 apple 然后部署到我的本地了吗？然后昨天就是很兴奋，因为我确实感受到了他的能力，他可以去做很多的这种能力啊，尤其是那种虚拟只要在电脑端就可以完成的工作啊。所以今天早晨一起来，然后我就把它准备部署到这个云端服务器，然后我就在腾讯云，然后去 买了一个服务器，但我也建议大家去腾讯云去买啊，因为阿里云端这边的网站真的是太复杂了。然后我是一个互联网多年沉淀的人，虽然我不是做技术的，但依然也是很努力，不知道怎么买，然后我就打开了腾讯云服务器， 整个都是特别顺，然后大概充了花了一百块钱，然后就买好了一个服务器，然后我就让我本地的这个 oppo， 然后自动把它部署到用的服务器，就现在 已经这个成功了啊，他的能力还是比较强大的，基本上你就是花钱然后让他去干活就 ok 了啊。然后我再统计了一下，这两天因为就玩这个，然后统计下花了多少钱啊？ 大概你看我腾讯服务器是花了一百块钱，然后 cloud ipa 是 花了一百五，但实际充值了一百块钱，因为我没有国外的账号，所以只能通过淘宝去加价买啊，然后买了一个 ipa， 然后 facebook 的 话，我是充值了六十块钱，然后火山引擎，也就是豆包的大模型，然后花了大概是二十块钱 啊，然后再再再再再，就没有其他的花费了啊，所以整体下来我统计了一下，应该花了四百三十块钱左右，后面的话，我准备是用这个去做一个自动化的交易的 agent， 就 我给他做一个 api， 然后他自己去写这个监控的行情以及设备以及宏观政策的脚本，然后他自己再去做对比分析， 然后去自动化的去下单啊，然后去准备折腾一下这个，呃，我估计啊，这个下来能够启动也就得花个一千多块钱吧，那后面整体运行需要花多少钱呢？我也不知道啊，到时候 啊，到时候我们去成功了，然后我和大家去聊聊这个话题啊。但但是这两天真的下来就的话，我确实发现 ai 时代就极大的解放了 it 发展或者是工程化的一些东西，但是未来，比如说个人也拥有了一个超级 ai 的 能力和企业也拥有了超级 ai 的 能力，到底这个怎么去博弈？那我其实不知道啊，但我觉得更可能的是机构企业会赢啊，就是个人环境去 服务于你个人啊。但是如果你要去做商业级、企业级的话，确实那可能你可能需要去做那种小场景的，但是当真的 ai 到达的时候可能 都没有用啊。所以，但是这个是，但是一定存在一个时间窗口期，然后我们能够赚到点钱。但是这个时间窗口期多久我也不知道，因为毕竟互联网已经进入它是它是要满足摩尔定律的。但但我觉得一进入到 ai 的 话，呃，那可能这个摩尔定律可能也得加一个自发啊。就从现在 ai 发布的新产品的速度来讲，也确实是每天都在发布新的 东西，然后他都能期待的去提高人效，所以我觉得他反而加住了我们这些互联网人的认知，劳动还是需要花时间，但老板不办这个事情， 所以，呃，说说，呃呃的话题少回来哈。就是目前我是希望大家都能够去学习，去用 ai， 无论你是哪个行业，是不是 it， 是 不是互联网人啊？当然你可能说我不在乎这件事情，然后那你也可能去做健身教练啊，或者是做护步啊这些，呃，完全依赖人力啊，他需要情感交流，他需要具体的这个现实指导。那可能相对来说 ai 怎么发展，你可能 在不在乎，反而你可能 ai 时代的到来，你的你的劳动可能会值钱，但是这个时代什么时候到来呢？不知道啊。对，然后，呃，但是呢，不可能每个人都去做健身教练，然后这么多人呢，对吧？大家呢，可能也会因为极大的人力成本， 也也可能会把这个价格打下来，所以，呃，这真的真的不知道啊。所以啊，好，今天就讲这么多，后面如果我做好了所有 ai 技能的话，再和大家去聊。嗯，拜拜。

嗨，大家好，今天给大家分享下基于 openclo 搭建本地 ai 员工的部署教程，不用花一分钱托肯， 这次我们基于汪派能用为面板来搭建搭建完全本地化的 ai 员工助理，核心是部署欧拉曼本地服务以及 gpt 模型，再搭配 openclo 作为交互入口， 数据全程保存在自己的服务器，既省钱又安全，不管是日常办公还是个人使用都超方便。话不多说，咱们直接上实操。整个实操过程分为六步， 第一，准备 gpu 服务器。第二，运维面板万帕诺安装。第三， gpu 资源配置。第四，奥尔玛模型平台安装。第五，完成 gpt 模型加载。第六， open club 个人员工构建。 我们先来完成第一步，基于腾讯云申请一台带 gpu 的 云服务器，这里选择创建一个竞价实力进行操作演示。首先我们保证服务器为 gpu 架构，为本地模型提供算力。其次，磁盘记得设置为一百 g， 方便大模型下载到本地 并开通公网 ip， 方便后续访问。最后记得提前开通应用的默认访问端口，欧乐玛应用端口、 one panel 应用端口、 openquad 应用端口。服务器创建好以后，我们直接登录腾讯云服务器，默认会享 gpu 相关驱动。安装好首次登录需要耐心等待下，登录后，首先我们通过 sudio 命令切换到 root 用户下， 然后到 one panel 在 线文档中获取一键安装命令，直接复制执行即可。进入安装过程时，先检测完成 dawk 的 安装，需要确认安装目录并下载安装 dawk， 安装完成后，开始设置镜像加速器和面板访问参数，其中输入 yes， 完成镜像加速器配置， 面板端口号输入我们已开通的端口号，最后获取面板账号及面板密码即可。登录 one panel， 登录后我们确认下 gpu 卡的驱动情况，紧接着配置好面板访问地址，方便应用直接跳转访问。配置完成后，我们进入终端开始 gpu 资源配置，首先再次输入命令行，确认英伟达显卡驱动，然后逐个输入命令，完成英伟达容器镜像安装 配置 dolphin 镜像使用英伟达的 gpu 资源配置完成后重启 dolphin 镜像，这样我们就完成了 gpu 资源使用的配置。 到这里我们基本准备好了我们的资源，接下来我们开始欧拉玛的安装，我们进入应用商店，选择 ai 就 可以快速看到欧拉玛应用，点击安装输入相关参数即可。 这里我们需要确认好版本，零点一五点四当前最新版本端口号一一四三四开启端口外部访问，最后一定记得勾选开启 gpu 支持，其他保持默认，点击确认开始安装。这里安装包含镜像拉取以及应用安装两部分，大概需要一分钟左右， 这里我们快记下。安装完成后我们到已安装应用中确认欧拉玛已经正常运行， 点击链接地址页面显示欧莱玛 is running 即可。到这里我们就完成了欧莱美开源模型管理平台安装。下面我们急于欧莱玛完成开源模型 g p t 杠 o s 二零 b 模型的加载， 大家跟上节奏，在 one panel 中找到 ai 管理，进入模型管理，点击创建模型，在模型配置页面点击快速跳转进入欧莱玛官网， 输入 gpt 杠 o s 快 速搜索到模型，点击获取模型 id。 然后我们再回到 one pan 面板，输入获取到模型 id， 点击确认开始模型下载，该模型下载大概需要十到二十分钟，这里我们快速跳过模型，加载完成后，我们就为我们的个人 ai 员工准备好大脑了，我们通过模型先验证下能否正常对话，太棒了，可以对话哦， 这样我们就为 ai 员工准备好了大脑。下面我们同样基于 one panel 来安装我们最近特别火爆的 openclaw， 进入应用商店找到 openclaw 应用，点击安装完成参数配置确认，默认端口号已经开通，下拉选择欧拉曼模型供应商并输入相关参数，具体参见如图所示。其中 gptos 二零 b 对 应我们下载的本地模型 a p i t 输入任意字母 base u r i o 对 应我们部署的欧拉姆地址。最后同样记得开通端口外部访问， 其他参数保持默认，点击确认即开始安装。安装大概一分钟左右，我们同样快速跳过，安装完成后通过安装目录获取 opencloud 访问 token， 获取后与 ip 端口 token 等于 token 值，拼接后输入 web 访问地址中， 最后点击跳转，直接选择带 token 的 访问地址就可以体验啦。让 ai 助手帮忙创建一个文件清单，到服务器对应目录查看，完成操作啦。 接着我们让他网上查询一些信息，他也可以轻松帮我们搞定。到这里我们就完整构建了一个本地的 ai 员工啦，大家速来体验呀！完全可以用 one panel 作为 ai 员工的管理员，本地，重点是本地！本地就等于安全！ 同时再也不用为 token 着急上火啦！小伙伴们快来快速构建，抓紧体验啦！

被称作现实版贾维斯的龙虾 ai openclaw， 阿里云上线了全套 openclaw 云服务，依靠轻量应用服务器，无需 mac mini， 月费低至九点九元，全年六十八元起，模型按 token 计费，二十分钟就能完成部署，还能灵活调整配置， 且阿里云有百分之九十九点九五可用性 s u a 保障 ai 助手全天候在线云端专属环境，也让隐私隔离性更好。下面教你阿里云部署及钉钉集成步骤。阿里云部署登录清亮应用服务器，选美国地域和 mobo 镜像，按需选套餐， 进入镜像放通端口。在阿里云百炼创建并配置 api key 生成，访问 token 后，打开网站即可进入 mobo 控制台完成部署。 钉钉集成，一、在 mobile 控制台开启 gateway 的 h t t p 响应开关。二、钉钉开放平台创建应用，复制 cloud id 和 secret， 新建并发布 ai 消息卡片，复制魔法 id 并打开对应 card 权限，从而通过 openflow 添加 mobile 和钉钉凭证配置执行动作后，生成并发布 webhook 的 url， 次钉机器人配置页切换为 webhook 的 url 并发布，即可在钉钉群 app 助手处理任务。