1panle安装openclaw

大家好，我是无。我那么在上期发了这个 openclaw 这个龙虾的这个就是 display 的 教程之后有朋友就问就说 有没有什么白条的方案，因为他的 token 实在是太贵了，传说叫他帮你注册个 x 要花将近五十刀，但是确实他的 token 消耗量是很大的。 作为极致的穷鬼，那么我这里就必须得教大家如何去使用，如何白嫖去使用这个二喷科。当然啊，你要是有钱算了，有钱我也不是很推荐用给 a 社这些，虽然他很强，但是这个公司很黑心。 话不多说，我们现在先开始，其实很简单，我们大概有两到三个办法可以去把他的额度拽出来。第一种，我们大概有两到三个办法可以去把他的额度拽出来。第一种，我们大概有两到三个方法是， kimi， 二点五， ok。 首先 kimi 我 们已经介绍过好几次了，他这次的 kimi 其实是非常给力的，他的工具的调用能力和他的实际的前端我记得我给你们看过他的前端，在这里 给你们看过他的前端。一句话指出，我都没有加任何的限制词。他的效果和他的审美我觉得真的是非常不错的一个情况， 很好，我的网卡了，很好，我的电脑死机了，他的审美其实我觉得是非常 ok 的。 你们可以看到我们话不多说来，首先我们直接在自己的随便的某一个浏览器搜索 open code， 因为我这里直接用谷歌搜索你们，但 大概都是用我们来到 open code 的 官网。这个我记得我们之前也做过视频，因为他毕竟能提供一个免费的模型，那么我们现在要做的是把他的模型拽出来， 那么这里我们首先要去做的是什么？注册他的账号，就是他自己官网的一个账号权益，我们直接点进去就可以。在这里，在这里其实不用管是什么样的意思， 首先登录，我这里是已经登录过了，我直接退出来，正常来说他就会来到一个这样的一个页面，你不用管这到底是什么样的意思，就是加入二十块钱套餐，假装没看到，点击登录， ok， 正常的选择你的谷歌账号或者用那个 app 的 账号登录就可以了，我这里就用我自己的，登录了之后 他就会导引你有一个 api 的 地方，我们等待一下。 ok， 登录了之后，他的页面应该是这样的，一堆英文不重要，看这里有一个长得像 api 的 东西，你对，就点这个， 这里有一个叫屁的东西，如果说没有，你就新建一个，随便一二三，什么样子都可以。好，我这里已经建过了，我就不建了，点击复制。 ok， 我 们这里既然已经配置好龙虾了，那么我们这个时候只用怎么做？很简单，打开你的配置龙虾的时时候， 你就直接跟他说我想要他配置 kimi， open code 的， kimi 这也毫不给面子，我这个 k 怎么打出来了？ 二点五的免费套餐，请你帮我配置好，就这么简单， 就这么简单，因为首先这是第一种方法，当然这个的前提条件是你已经可以正常使用龙虾了，因为你比如说我这里打开的页面不是龙虾的页面，就是那个 cloud code 的 页面，但是你可能你的龙虾如果说你觉得在没有登录之前你就无法用，那其实也很简单， 参考上一个视频，在登录的时候选择使用千问，因为千问登录它会有一个千问扣的，它本身也是免费的，只是它的模型能力确实有提升空间，在这种情况下，但它毕竟量大管饱， 一般的任务其实也完全没有问题。那么你就用它登录，用它来帮你配置好这个我们扣的这个套餐可以就可以了，把你刚刚的那个 apk 输入它，让它帮你安装 open code， 这样就行，它就会开始先安装 open code， 然后帮你配置好 kimi 二点五的套餐，就那么简单，配好了之后，你到时候选择它的配置就可以，你就直接跟它跟你的龙虾对话 就行了。这是一种方式，使用千问加 kimi 二点五的。另外一种是英伟达， 英伟达是在这个网址，这个网址反正等会我也一起丢到跨客网盘，如果说你直接截图提取，文字提取不出来，你就去看一下我评论区的跨客网盘，这也是一个方式， 或者你到我的交流群来也是可以的，我的群也可以到群里来，我可以在群里面给你们讲一下这个链接的位置，截图加入也就行了， 这个时间我就不占用了。是这个好，你在进入了这样一个地方之后，你可以看到这里有一个非常明显的地方，取你的 api 登录就在这里，你正常登录就行了， 我就懒得登录了，你就可以获取这个 api， 登录之后这个地方就会出现一个 api， 使用它的这个 api 地址和输入这个模型 id 就 可以。其实你只需要把这个东西复制，加上你的 api 地址和输入这个模型 id 就 可以。其实你只需要把这个东西复制，加上你的龙虾 或者发给你的 cloud code， 让 ai 帮你配置好就可以了，就这么简单，它的这个限制大概是每分钟四十条， 应该是这样的一个速率，所以说它的速率相对于正常的那个速率，就是我刚刚说的 open code 免费的额度来说会稍微慢一点，但是你可以都添加上去， 给他设一个路由，给他设一个循环，如果说那个模型他系了就开始使用这个模型，这个模型系了就再用千万的模型，那就是这样使用白嫖的这样的一种方式。奥芬扣的本身他不止，他不只有这个叫什么来着， 不只有这个卡拉德米二点五的模型，他还有 glm 三，四点五，还有 mini max 二点一都有，并且他们的额度之间是不共享，所以说你就用这样的一个方式，你就可以转过去很多，你就下载好了之后直接让他帮你配置，就这样 这个是一个渠道，因为达这边也是一个渠道，我觉得对于大家来说应该就够用了，有什么不懂的可以直接在群里问，好吧，随机给大家说一下这个使用，关于详细的使用和配置，大家可以去翻第五期的视频哦， ok， 就 到这。

终于把我的个人 ai 助理 openclaw 搞定了，考虑到安全性，我的安装方法是把它装在了我的 mac 电脑的刀口里面，通过刀口去隔离一下安全性，又考虑它跑起来比较吃头坑，所以我选择的是 kimi 的 k 二点五 a p i 接口。那具体是怎么安装呢？第一步，需要你自己在 mac 电脑上下载一个 dawg。 第二步，你要在 dawg 里面去安装这个 openclaw。 第三步呢，会启动一个 quickslot 的 向导， 在向导里面选 kimi 模型，把你申请的 kimi 的 api 接口输入进去，一定要手动修改一下 kimi 的 api 的 地址， 未默认的地址是点 ai 的 地址，这是国外的 kimi 的 地址，我们一般在国内申请到的都是国内的 kimi 的 api 地址，在配置文件里面要把点 ai 变成点 c n， 这样 kimi 就 配置好了。第四步呢，要启动这个 open call， 启动的时候一定要给它挂在一个具体的文件目录， 因为现在的 open class 是 装在 doc 里面的，如果没有具体的文件目录，你一关闭它就所有东西都消失了。第五步，通过 mac 的 终端 就可以去连接这个 open class 了，连好之后呢，你就可以通过命令行去给他下一些命令，让他去帮你做一些操作了。如果你是程序员的话，其实到这一步就可以了， 主人呢，其实还是想在有界面的浏览器里面去操作。所以呢，第六步，你需要先把 doc 电脑能访问的这个地址， 然后呢，再通过 cloudfire 的 隧道机制，建立一个你手机和你 mac 电脑的一个隧道，这样在你手机上就可以直接访问到这个 opencloud 了，当然在电脑上也可以访问到，这样整个安装环境就搞定了。接下来就安装一些你常用的 skills， 比如让 kimi 能够联网搜索，让 opencloud 能够查找 skills， 这个非常重要，要让他遇到错误的时候去纠错，去试错，去自己解决问题的这个 skills。 这样呢，一个个人的 ai 助理就这样搭建完成了。我把整个过程用到的这些安装指令都放在了评论区需要的支取。

全网都在吹 open class 二六年 ai 全开年网站，但我看完的第一反应一盆冷水。这东西在我的政企客户那里，连门都进不去，安全性、权限、合规，几乎每一条都踩雷。 但是虽然它进不了体制内的大门，却正在门外悄悄地制造一种巨大的贫富差距，不是钱的差距，是执行力的差距。 有一个很具体的例子，有一个做电商服务的软件公司老板用 openclaw 让 ai 去网上找客户见联，初步沟通结果他说之前招几百个销售，做地推，做视频号，做个人 ip， 累的像条狗。 openclaw 一 天时间跑完了百人团队半个月的工作量。 他说这句话的时候，眼里带着光，也透露着某种残忍，原本的组织架构在纯粹的算力面前，脆弱的像张纸。注意，这里不是 ai 学会了卖货，而是本来需要一整个销售团队反复试错，反复推进的事情，被一个 agent 系统性的跑完了。 顺着这个例子往下看，我们会发现有一类工作被明显的放大，比如像账号运营、内容触达、商务拓展、渠道维护。 这些工作共同点不是判断有多难，而是大量动作发生在数字世界里，且强依赖于持续的执行。 那过去这类工作的平静不是认知，而是体力，并不是不知道什么有效，而是没有足够的时间、精力和人力把所有动作完整的跑遍。 agent 的 出现，正在把这层执行摩擦整体抹平。 所以从基础的角度看，虽然 open call 这类的工具没有什么高级的模型层的突破， ai 没有突然学会商业判断，也没有替人做战略决策， ai 接管的是一类长期被低估，却每天都在消耗大量精力的事情。 就是数字世界里的执行，搜索点链接、切系统填表、跟进发消息、整理信息、反复尝试。那这些事情不高级，但很吃时间高度结构化，非常适合并行化。 这也解释了一个现象，为什么 ai 直播变化受影响最大的不是线下的执行人员，也不是顶层的决策者，而是卡在中间的那一层，被琐事困住的聪明人。 这些人的认知很高，但只有两只手，他们的判断可能很准，但时间有限。他们长期被执行细节拖住，能力被时间带宽封顶。 当执行这一层可以被 agent 接管时，会发生什么？答案是，小团队甚至一个人开始拥有过去只有大组织才具备的扩张能力增长。这件事正在从人力密集型迁移到算力密集型。 反过来说，也有一类人受到的直接影响没有那么大。比如很多的领导者，顶级的专家，他们的工作本身就是判断拍板，是方向选择。 他们很少亲自去做数字执行，或者早就有人替他们做了这件事。这也并不意味着这类人可以忽略 opencloud 的 影响，因为摆在他们面前的问题不是自己会不会被替代，而是团队和下属怎么用上这种新的执行杠杆。 再回到最开始，在政企场景里，虽然我们对 open collo 都保持高度的警惕，因为政企被安全和边界严格控制，但是我们更应该注意的是，在边界更开放的地方，一场能力放大的实验已经开始了。 open collo 将一场超级个人的成人礼。他问了我们一个问题，如果给你一只不知疲倦的数字军队，你那颗聪明的大脑到底能跑多远？

你一不小心打开 tapp， 一 没瞅准点到搜索框输入 nano box， 你 又一没留神点到这个，并且发现它才刚刚上线三天，就已经在 tapp 上收获三点七 k star。 你 忍不住好奇心往下滑，发现它是一个由港大团队用了四千行代码，比 cloud bot 少了百分之九十九的轻量级 ai 助手， 不仅可以用于全天候实时市场分析和帮你写代码，而且也能作为日常生活和工作助手用于工作学习。更夸张的是，支持常见的任意大模型。已经贴心的给你项目打包好了，你偷偷学习了一下。恭喜你感兴趣的兄弟，赶紧去研究研究吧！

哎，出一期 open cloud 连接股票，用它去赚钱。其实这个最早我就写了一个啊，接入的 deepsea， 完了之后去买股票买啥的， 给你出一个教程吧。前面的视频我已经说了，就是部署这个 open glove， 嗯，就是我初中没毕业，你就用扣带子给你整完就行了，之后点击下载。这个咱们就不说了， 之后呢，运行之后它会有个聊天界界面吧，之后你可以，但是你必须得有一个获取股票的 a p i， 就 跟 嗯，欧盟克拉五你连接 deepsea 的 a b i 一 样的，因为量化专家肯定是咱们 deepsea 吧。第二吧，就是它便宜，给你们录个视频，我最起码也得消耗了两三毛钱的头根， 回头点个赞给我报销了啊，粉一下。完了呢，之后你就把这个连接啥的直接喂给他就行。前面我都说了 别的东西，之后我就跟他说了一下子，我说这是他自己修复的，下面给你瞅瞅。哎，太太卡了，我的五零六零现在都有点看不住了。 之后你看我，我问他，我有个朋友买了贵州茅台，你帮我看看明天走势怎么样，预测一下。完了之后他刚开始可能是分析错了，我就让他去分析， 之后他又去连接那个必赢的 a p i。 哎呀，我是真不愿意给他打广告啊，但是这个必赢 a p i 不是 说最好的啊，他没有一分钟的数据，他最次的数据是五分钟起，所以我不介意你们用这个去找一个便宜落苏的也行， 主要是必赢，他也不给我免费用。好。完了，他获取那个前面获取必赢那些乱七八糟的东西成功了， 最后我跟他对了一下子啊，他确实是联接到了。完了，开盘价格和收盘价格就包括日线的走势了呀，茅台现在没少跌呀，就包括什么哪个粉丝啥乱七八糟的都能对的上。 完了把机制分析区间明天大概率。因为咱们今天收盘了吗？要的不就是明天吗， 也就单独的看看啊，这东西投资有风险，有好多票都是消息驱动的，技术驱动的，或者是国际航天驱动的， 完了之后还有更好的分析，你就打字问他就行了，知道吧？完了咔咔的就完事了。看完了给我点个赞，我这头发也花好几毛了，等一下子有啥不懂的直接私信我就行，完事。

openclaw 和 motbook 这些天实在是太火了，它确实是一个值得写入 ai 发展史的现象级产品事件，很多朋友在着急装，着急尝试，其实 openclaw 到底好不好用，值不值得是非常的因人而异。 上周末我们就有一个政府客户的领导呃，着急找我们，说要立刻帮他装上 openclaw 用起来。当时还没有，这两天各大云厂商推出的一键部署的方案，安装还是挺麻烦的，各种环境权限配置折腾大半天，关键是对于政府工作人员，这东西的用处应该不是很大。 为什么这么说呢？我们来分析一下啊， open class 到底是什么？它不是一个办公助手，不是一个交付结果的产品。它的核心功能只有一件事，就是让大模型可以连续行动，调用工具，执行数字系统中的各种操作，比如调用接口，发起请求操作系统，而且对这些行为几乎不设安全边界。 那相比去年的 minus， 甚至是国内最近宣传做的比较多的 cold body 这种端到端的智能体工具，在能力上包括技术上没有特别的突破，最大的区别就是 open club 越过了安全可控的底线。 可以这样理解， open club 展示的是在几乎不设防、不兜底、不加限制的前提下， agent 最多能失控到什么程度。他关注的不是好不好用，而是在充分放权的情况下， agent 能跑多远。 那 minus 和 cold body 呢？它的 agent 是 被精心设计的，严格约束的，是在不失控的情况下，哎，帮我们做什么？ 所以 open claw 更应该被看作成一种实验性的系统，它并不要求结果是不是安全、优雅，可解释，甚至不太在意失败的成本和代价。它真正想做的是边界测试，测试在完全放权不设栏的情况下， agent 的 行为边界到哪里。 那这一点和 minus code body 这类产品的设计理念是完全相反的，后者的优先级非常的清楚，稳定性第一，可控性第二，效果第三，它们的目标是在可控性的前提下真实持续的服务客户。包括现在我们国内各大厂在座的 agent 平台都是这样的一个思路。 那这么一讲其实就很清楚了， oppo cola 之所以这么火，并不是因为它特别好用，它的能力特别强，恰恰相反，是因为它太不安全了，被直接的放在了非常危险的地方，才引起了这么巨大的争议和关注。 而它对于很多人没有什么用。原因也很简单，这么不安全的系统，真正能够落地应用的场景很少，至少在我厂是明令禁止把任何工作相关的数据和接口接入的。 那 open collab 在 哪些场景下有用呢？前提很明确，就是不依赖内部核心数据，对结果容错度非常的高，就算结果错了，也不会造成什么实质性的损失。在这样的条件下，比如营销获客、内容探索、线索挖掘，这种场景下， open collab 还是挺合适的。 所以 opencloud 的 最大的意义，它不是一个人人都该立刻用起来的未来形态，它的价值不在于你今天要不要安装，而在于它逼着整个行业去认真地回答一个问题，当 agent 真的 开始连续行动，并且能够在真实世界产生影响的时候，我们到底应该在哪一步踩下刹车？

终于把 opencloud 搞定了，也就是前一段大火的那 cloud boot 终于安在了我的笔记本上。他安好之后，长这样，通过一个幺二七点零点零点一的内网地址就可以访问到他，问他一句，比如我们问他一下如何通过外贸独立站和社媒推广获客，他已经开始思考了。 ok， 他 开始回答了啊，二零二六，怎么通过外贸独立站和社媒推广来获客？这个背后呢，我接的 a p i 是 kimi 的 k 二点五，相比于国外的大模型来讲，价格会更便宜一些。据说这个 open club 它是非常烧这个 token 的， 因为它运行开之后，它的权限是非常大的，它能自己去思考，自己去调用 skills， 然后自己去完成任务，所以中间会消耗大量的投坑。所以呢，我就安了一个 kimi 的 k 二点五，相对来讲会价格更便宜一些。这是 kimi 的 后台，刚开始测试的时候，我充了五十，它送了十五，现在还剩五十六 一下午的时间。另外呢，它在手机端也是可以访问的， dk 端也在输出。另外呢，大家都说这个 opencloud 它的安全性是不好的， 所以呢，我在安装的时候是安在了一个刀口里，这样就防止他权限太大，然后被黑客攻击，做一些各种意想不到的事。安全性是提升的，但是他安装方法就复杂了好多。 另外呢，装在刀口上之后，他就无法操作你电脑上的浏览器，他能做的一些事就会受到限制。另外呢，想实现刚才的手机能够访问到刀口里面的一个服务，这个是还需要一个内网的外网地址的转化，这也是比较麻烦，总之经过一下午的折腾 搞定了，下一期会给大家分享一下具体的操作方法。我们在外贸的日常工作中，到底有多少事情是能够为 open club 这种个人的 ai 代理帮我们去解决的？如果大家有好的想法，可以评论区讨论。

哦哦 哦。

看好了宝子们，这个可以真正作诗的 ai open club 还有很多宝子不知道怎么去下载，现在我就教大家一下第一部分享每条视频点分享链接，复制成功后打开手机应用商店去下载它，然后打开 这里点允许粘贴，下面会弹出文件夹，如果没有弹出，我们首页搜索百度资源，点进去找到软件资源，找到 open cloud 下载安装就可以了。