opencll 如何进行安装以及如何解决 windows 部署报错问题?教程来了!首先这个 opencll 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便,而且周期记忆力也很强大。但是目前想要手动部署的话非常麻烦,不仅需要去官网下载对应软件,还需要输入对应的命令行,且容易出现报错。这里推荐大家可以使用其油加速器进行一键部署。 棋友目前推出了 openkla 一 键部署功能,只需要我们打开棋友搜索 openkla 进行加速,右上角输入口令,不吃香菜即可抽取七百二十小时时长用于后续操作。接着我们点击这个一键部署,接着需要选择两个路径,后续如果想要删除的话,直接删除这两条路径即可, 然后需要授权签问账号,没有的话去官网免费注册一个就行,然后点击开始极速配置,接着就完成了,打开后就可以直接开启对话了,想要体验的彦祖赶紧去试试吧。好了,以上就是本期视频内容了,我们下期再见!
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本期视频继续为大家分享 openclaw 的 使用技巧还有使用经验,并且还会为大家重点演示 openclaw 中 a 整数的高级使用方式。 通过最近这段时间高强度的使用 openclaw, 我 最大的感受就是 openclaw 可以 说是二零二六年最伟大的 ai 智能体,而且在未来几个月还会有更多基于 openclaw 二次开发的各种变体出现, 并且人人都会有自己的 openclaw, 甚至可以实现。人类只需要给 openclaw 下达指令,一切工作都会由 openclaw 自主完成。 因为最近几天所有的编程任务我都是直接向 openclaw 下达指令,然后由 openclaw 完成所有的开发工作,所以说 openclaw 堪称 aia 整合的终极形态。 好,下面为大家详显是 opencloud 的 使用经验还有使用技巧。首先我们得设置一下 opencloud 的 模型容灾机制,在这里我让 opencloud 可以 出当前模型容灾的配置代码还有文件路径, 然后这里就是 opencloud 给出的模型容灾配置文件的路径。然后我们可以详细看一下我这里是如何配置的这个模型容灾机制。首先这里是配置的核心容灾, 这里我设置的这个主模型就是 ospec 的 cloud ops 四点六模型,也就是这个模型,只要它的额度没有耗尽或者没有被限制,那么在这个主 agent 中,也就是当前对话的这个 agent 中,它默认调用的模型就是我们设置了这个 ospec cloud ops 四点六模型。 假如使用了这个模型,额度用光了,或者是出现了问题,或者是被限制了,然后就会从这个 fallbacks 列表中率先选择 open in i codex 的 gpt 五点三 codex 模型, 假设这个模型也不能用,那么就会选择谷歌 antigravity 中的 cloud ops 四点六 sync 模型,所以做了这个模型熔灾机制,哪怕我们所使用的这个主模型,它突然没有额度不能使用了,那么在 opencloud 中,它也会自动切换到 fourbacks 列表里的这些模型。 像这样的话,我们就能保证哪怕主模型出了问题,然后我们的 openclaw 也能正常地来使用,而不会因为我们设置的主模型出现额度限制,然后整个 openclaw 都不能使用的情况。 所以说我设置的这个熔灾机制,它的执行流程就是当 isopec 它的模型不能用了之后,就会自动切换到 openai 的 codex, 如果 openai 的 codex 还不能用的话,那就自动切换到谷歌的 anti gravity。 想设置这个模型融灾机制非常简单,我们只需要在这个代码文件中添加好我们作为融灾机制的其他模型就可以。而且在这里我还实现了多认证还有 token 的 轮换。在这个配置文件中,我登录了 openai 的 codex, 然后这个认证方式就是 oos, 在 这里我还登录了 osmopy 的 账号,在下面这里我还登录了两个 anti gravity 的 账号。假设在使用 anti gravity 的 情况下,比如说第一个 anti gravity 的 账号,因为额度被限制了,那么就会自动切换到第二个 anti gravity 的 账号, 像这样的话,我们就能实现 antigravity 两个账号的轮询。而且在下面这里我还为我创建了这些 agent 分 配了不同的模型,像这个创建方式与分配方式,我在上期视频也为大家演示了,比如说这个 agent, 它使用的模型就是 cloud ops 四点六模型, 然后我还创建了用于文档编写的 agent, 给它分配的模型是 antigravity 里的 cloud 三奈特四点五模型。 所以大家想自己设置的话,只需要更改这个文件,然后加入你所增加的这些模型,然后也可以直接让 open cloud 为你去新增这些容灾的这些模型。 下面再为大家讲解一下 open cloud 中它的记忆搜索的功能,在这里我直接用提示词让它将记忆搜索的配置文件路径还有配置的这些内容将它展示出来,这个文件路径就在这个位置。 然后我们看一下我是如何设置 openclaw 中它的记忆搜索的这个功能。在这个配置文件中就可以看到它会解锁 openclaw 它自带的记忆系统以及解锁 sessions。 而且这里我开启了它的实验性功能,也就是 session memory, 将它设为了 true。 在 魔性提供商这里我设置的是 gemini, 在 这里就是设置的 gemini 的 api key, 在 它的魔性 id 这里我使用的就是 gemini 的 amber 零零幺这个模型。在这里我之所以使用 gemini amber 零零幺这个模型, 而没有选择用开源的 q m d 这个项目去实现记忆解锁,主要是因为 q m d 它需要下载 g g u f 模型,还需要实现常驻后台进程,而且占用内存还有 cpu, 所以 我选择了使用 jimmy 的 安邦尼模型, 像这样的话就能实现只需要设置一个 api key 就 可以实现混合搜索,从而让 opencloud 越用越聪明。下面我们再看一下第三个技巧。第三个技巧就是用云端的 opencloud 来连接我本地的 micros 系统, 在这里并没有用到内网穿透等操作,因为我使用的是云端的 opencloud 与本地的 micros 通过 node 进行配对,也就是在本地 micros 上通过 ssh 反向隧道连接到云端的 opencloud。 然后我们可以看一下这个架构图。首先云端的 opencloud 它就相当于一个真正的 agent 和大脑,它能通过路由工具来调用其他的 agent 和 server 来实现 node 指令的分发, 它可以通过 web socket 的 指令将指令通过 node 发送给 micro s 来实现调用相机实现屏幕截图,实现执行命令等操作。在本地 micro s 上它就是使用的 ssh 反向隧道出站连接, 因为它是主动出站,所以不需要内网穿透,也不需要端口映设等这些复杂操作,而且我们只需要用命令来启动这个 node 就 可以。下面我们就可以看一下这个效果。 首先我们打开本地的终端命令行为,确保它真的是通过 node 进行配对。我们可以直接用这条命令直接将本地的 get 位彻底关掉,我们直接执行这条命令,这里就将我本地的 get 位彻底关掉了。然后下面我们只需要在命令行中来启动 node 就 行。 我这里将启动方式做成了快捷命令,我只需要输入 a g i, 然后就可以启动,我们直接启动好,这里提示正在建立 s s h 隧道,然后我们就可以回到 open cloud, 然后给他下达一个任务,让他从云端来操控我本地的 micro s 系统。 在输入框我们可以先输入一个指令,我输入的是检查本地 micro s 和你是否建立了连接,然后我们看一下它输出的状态是怎样的, 在这里它很快输出了状态,在这里就是我的 micro s 连接状态,就是在线所具备的能力,就是浏览器调用等等能力, 在这里就是 micro s 隧道正常运行,可以执行远程命令。在这里我们就可以给它下达一个任务,我输入的任务就是通过 micro s 上的 cloud code 调用浏览器发一篇 expost, 内容就是你对 opencloud 未来发展的预测。然后我们直接发送,看一下它能否通过云端调用我本地 micros 上的 cloud code, 再通过 cloud code 调用浏览器实现发布 x post, 它自动打开了我本地的 micros 上的浏览器。 好,可以看到它自动打开了 x, 并且自动输入了要发布的内容。 好,可以看到它这里发布成功,然后这里提示发布成功。这样的话我们就实现了让云端的 opencloud 通过 node 操控我们本地的 cloud code, 实现浏览器调用。 下面我们就可以输入提示词,将云端 opencll 与本地 micros 通过 note 配对的步骤写成笔记,这样的话大家就可以将笔记发给自己的 opencll, 让自己的 opencll 根据笔记来实现配对。在这里就是他给出的笔记,像这些笔记我会放在我的簿刻中,大家可以从我的簿刻去查找。 好,下面继续为大家讲解 openclaw 中 agent 的 更多使用方式。在这里我创建了四个 agent, 并且放入了四个群组,我创建了这四个 agent, 它们的作用就是一个开发团队的详情,这四个 agent 呢就相当于四大专职的 ai 成员, 其中这一个 agent 呢是负责写代码的,这个 agent 呢负责进行测试,然后这一个是负责文档维护,还有这一个是监控这些运行状态的。 我创建了这四个 agent, 他 们的运行方式跟之前视频里为大家演示的是不一样的。目前我创建了这四个 agent, 它完全是由主 agent 进行调度, 而且具备三种协助模式。第一种协助模式就是限性流水线协助模式,也就是由主 agent 作为调度中心,它作为总指挥,它会根据我们下达的任务, 将任务委托给下面的这四个 agent, 最后就会根据我们下达的开发任务产出最终的成品,包括代码、文档等内容。 它支持第二种写作模式,也就是依赖图。并行写作模式,首先可以根据任务来声明依赖关系,依赖满足之后就会并行派发多个 agent, 比如说有主 agent 进行调度,可以同时调度这个用于文档维护的 agent 呢,还有代码编辑的 agent 呢?然后再并行调用这两个 agent 呢? 最后再并行调用运行测试的,还有编辑文档的,最后给出最终的审查还有交付。像这样的话,我们就实现了一个更加灵活的 agent 的 写作工作流。然后我还实现了第三种写作模式,也就是多 agent 的 辩论, 我是受 cloud code 的 agent teams 的 启发来实现的,像这样的话,我们就可以在 open cloud 中实现让我们创建的 agent 进行多阶段的辩论, 首先我们只需要提出一个辩论的问题,然后由主 agent 进行调度,然后创建这一些控制文件,然后就进入了第一轮辩论,主 agent 呢就会派发任务给这三个 agent 呢, 然后这三个 agent 的 辩论结果再由主 agent 收集,然后再进入第二轮的辩论,再由主 agent 来生成这些任务,再委派给这三个 agent, 到这一个阶段就会进行综合决策,这些辩论内容就会汇总给主 agent 进行综合决策,最后给出最终的建议, 像这样的话我们就能真正发挥出 open class 它的多 agent 的 优势。下面我们就可以测试一下这三种协助模式中的第一种,然后我们只需要在这个主 agent 中输入提示词就可以, 我这里输入的提示词是让它使用 team task 限行模式开发一个 python 脚本功能就是抓取这个网站的前十条新闻,然后我们直接发送,看一下这个效果。 好,这里提示这个任务已经完成。当任务完成之后,我们就可以看到这四个群组里,这些 agent 分 别输出了自己所完成的这些任务。第一个阶段就是由编辑代码的 agent 还编辑代码。第二个就是由测试的 agent 进行测试,包括十一个测试全部通过,百分之九十八覆盖率。 第三阶段就是文档编辑的 agent 来编辑这个 readme 文档,包含安装,使用方式等。最后就是由这个审查 agent 进行质量评分,评分结果就是生产级的代码, 然后它帮我们实现的这个代码就保存在了这个位置,这里还给出了运行方式,像这样的话我们就实现了这个多 a 帧的场景中限性流水线的这个写作模式, 由于时间有限,剩下的这两个场景就不再为大家测试了,我已经把它做成了 skill, 然后大家只需要将这个 skill 安装到自己的 open cloud, 然后就可以在 open cloud 中使用这三种模式进行项目开发。

cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

openclaw 火爆出圈的同时,服务器安全不容忽视。近期不少用户遭遇暴力破解攻击,今天带来专属安全防护指南,让你的 ai 助手安心运行。随着 openclaw 热度飙升,黑客也开始盯上这些服务器, 频繁的暴力破解尝试让你的 ai 助手面临严重安全风险。如何有效防护?两种方案任你选,首选推荐扫码验证身份,彻底告别密码泄露风险。 在 lighthouse 控制台一键开启控制台登录,无感通行,外部攻击全面拦截,更专业的防护。选择 s h 密钥, 创建数字钥匙,对公要放,服务器私要本地保存,绑定过程自动关机,重启完成后攻击者几乎无法破解, 安全等级大幅提升。扫码登录便捷易用。 s h 密钥专业安全注意,已开启扫码登录,无需绑定密钥,两者选一级,可满足防护需求。 无论选择哪种方案,都能有效抵御暴力破解。密要撕药物必妥善保管绑定过程短暂影响服务,请合理安排操作时间,立即为你的 openclaw 服务器加固防护,安心享受 ai 助手带来的智能体验。安全配置从现在开始!

hello, 大家好,这又是一期 opencloud 的 小白安装教程,为什么说又呢?是因为距离我啊上一次发布的 cloud boot 安装教小白安装教程过去仅仅不到两周, opencloud 就 历经了两次改名,由于它的屡次改名,实际上完全影响了它整个安装流程。 第二个就是说当我的视频发布之后,有很多用户在后台私信我,就是他们在安装过程中啊,遇到了很多奇奇怪的问题,所以经过我的汇总和分析呢,我决定再录一期就是 opencloud 的 小白安装教程,这一期的这个教程会更容易理解,然后 啊,操作起来会更简单。那么废话不多说,我们直接开始。首先呢,要完成 opencloud 的 正常安装,你需要确定一件事,就是你的网络联通性,你的网络联通性直接关系到了你的这个 opencloud 是 否能够安装成功,所以你需要确定这三个网站 是可以正常好用的。第一个就是 opencloud 的 ai, 也就是它的官网。那么第二个呢,就是 gitlab, gitlab 实际上是我们程序员托管代码的一个网站,但是由于 opencloud 的 很多插件和它代码是托管在 gitlab 上的, 所以说如果说你不能正常地访问 gitlab, 那 你极大概率也是没办法正常完完成正常安装的。那么第三点就是这个 brave search api, 那 么这个网站实际上是呃辅助 opencloud 进行网络搜索的一个工具,那么你必须要能够访问 bravesearch api, 并且成功地申请到它的一个 key, 你才能让你的 iphone 壳正常的进行网络搜索。 ok, 那 如果说你经过上面的验证,发现你都是没问题的话,那我们接下来进行正式的安装过程。首先呢在它的官网你可以找到这样的一个命令,然后大家只需要点击这里复制就可以了,然后你在你的 mac mini 上,然后点击这个右上角这个搜索按钮,然后点击一下之后呢 输入中文的终端或者 tome 的 都可以,都是都都是可以找到这个这个程序的,然后只要找到这个 icon 就 很好了。然后点击双击之后呢,这个时候你要在粘贴刚才你复制的命令之前,先输入速度这个命令,然后点击空格,然后粘贴, 这时候大家只需要点击回车就可以了,点击回车之后,大家会发现它会提示你输入 password, 也就是你的密码,这时候啊由于 terminal 的 一些比较特殊性,就是你在输入密码的时候, 这部分是没有任何显示的,所以大家只需要在你的通过你的键盘把你的这个密码正确的输入进去,然后点击回车就可以了,你不用理会这个界面上是否出现了你输入的内容,因为输入密码它就是不显示的。 ok, 那 我们输入密码, 然后点击回车,然后它就会开始一个正常的安装过程。 ok, 那 么如果说你的安装流程没有出现任何问题,你的网络联通 也是畅通的话,那么你就会接下来会进入这个页面,这个页面就是说白了就是你会选择一堆的东配置,然后来正确的设置好你的 opencll, 那 么接下来第一个问题就是他会问你是否了解安装 opencll 的 一些风险啊,这里我们选择 yes, 然后如果说你选择的 yes 的 话,它 yes 左边会出现一个绿色的 小点,然后点击回车,然后我们这里选择 quick start, 这里会让你选择模型,由于千万目前是免费的,所以我们选千万就好了啊。把通过箭头然后 移动到千万这里,之后点击回车,然后这时候它会问你是否进行认证,然后这里继续点回车,如果不出意外的话,它会弹出千万的这个网站,那如果说 你的这个网络没有问题的话,你就会见到这个页面,当然因为我这个网站已经登录过了,所以如果说是你的话,大概就可能会弹出一个登录的界面,大家只需要正常登录就可以了,这时候点击确认,点击确认之后呢,我们再回到我们的 control, 然后大家会发现进入了下一步叫 keep current, 然后这里选择 keep current 就 行了,就也是第一项就是这一部分,选 keep current, 然后接下来啊会让你配置你愿意用什么样的通信工具来控制你的你的 mac mini, 这里我们选择飞书啊。如果说有看过我上一期视频的话, 大家会知道在上一期视频的时候,其实当时的 cloud boot 还不支持飞书,那现在已经支持飞书了,然后我们这里选择飞书,然后我们这里选择 download from npm, 也就是第一个, 然后这里他会问你是否配置你的 skill, 这里我们先选择 no, 因为啊 skill 这个东西你可以随时的去去配置,然后这里选择 no, 然后因为这个实际上我们我这个机子已经安装过一次了嘛,所以这里会可能这里出现的选项和你不一样,但是大家记住,你只要选择 restart 或者 install 就 可以了, 然后这时候他会帮你安装 git suite, git suite 说白了就是呃这个一个后台服务,这时候呃大家切记要选择 install 好 吧, 然后选择 install, 之后呢,选择第二个 open the web ui, 然后如果你选择了之后,你就会发现他帮你打开了一个 open curl 的 控制页面,那么 ok, 到这里你的整个的 open curl 就 安装完成了。如果不出意外的话,你这里去问他任何问题, 或者说你给他打个招呼,他是会有信息发送出来的。如果说你到这里,然后你去给他发送信息,他没有回复你,那就说明可能是你在配置千问的那一步出错了, 那么你可能就需要,那你需要怎么做呢?你需要输入这个指令, 输入这个指令,你当你输入这个指令,然后点击回车之后, 它又会把刚才的流程再进行一遍,然后你需要按照我的步骤严格的详细的重新执行一遍就可以了。 ok, 我 先假定你已经进入到了这个页面,并且你去给他发信息的时候,他能够正确的回复了, 那么接下来就到了我们配置飞书的时候了。也就是说因为很简单,你在 mac mini 上安装了 opencloud, 你 最终目的不是说你人去手动地去操纵 这个 mac mini, 对 吧?你希望是通过飞书或者说其他聊天软件来控制这台电脑帮你远程的做事情,所以接下来配置飞书的这一步非常关键,那么我们看一下怎么配置呢?大家只需要这样子,输入 open cloud, 然后输入 config, 然后点击回车, 然后选择第一个 local, 然后选择这个 channels, 然后点击回车,然后点击第一个 config and link, 然后点击回车,然后找到我们的飞书,然后点击回车, 它告诉我们这个时候你看出现了一个错误,你发现没有? plug in install field, plug in already, 它就说这个,这个东西你已经安装了呀,但实际上, 但实际上我们其实是要配置的呀,我们先先这样试试,我们先 r m 杠 r f, 然后我们把这个复制进去, 我们这样的话就把插件删掉了,然后我们再来一遍,看看行不行。 输入 open claw, 然后 config, 然后 local, 然后选 channels, 然后选 config 的 link, 然后选飞书。 ok, 没问题了,看见没有?当你按照我刚才的指令把那个插件删掉之后呢, 它就可以正常的进入到下一个环节了。就它会问你,你是用中国的飞书还是海外的飞书?因为海外的飞书叫 luck, 所以 大家目前都是用国内的,所以这里要选择飞书,然后 china, 然后这时候点击回车, 然后这个时候它会问你要飞书的 app id, 那 么这个玩意从哪来呢? ok, 接下来跟着我一步一步的,咱们去找到飞书的机器人,去给它制作一下 啊。那么先简单的插播一个小小的广告,因为实际上我们在前一段时间发现了很多用户对 open klo 的 使用方法,包括安装流程都有一些问题,所以我们把这些问题啊,还有包括一些教程啊,都进行了汇总 啊,我们还准备了,还开发了类似于啊命令速查表这种工具,还有开发了一个提问社区,那么大家只需要在苹果商店搜索 open klo, 然后百科, 然后就可以下载这个 app, 这 app 上面我们也会进行积极的回答各种各样的问题,然后包括很有用的一些教程和速查表啊,感兴趣的朋友也可以去下载一下。 那么我们通进入飞书的这个官方网站,大家可以看一下啊这个官方网站,然后进入这个网站,并且登录之后呢,你会看到一个企业自建应用的东西,然后这是我因为我其实之前已经创建了两个嘛,所以其实大家可以 如果说你一个都没有创建的话,这个页面可能稍稍有些有一些区别啊,大家只需要点击创建企业自建应用这个按钮,然后它就会让你输入一个名称,这个名称其实啊大家可以随便说啊,比如说我就叫 open cloud, 然后测试, 然后描述就有 open cloud 测试一下啊,这个随便输就好了,你只需要自己能记住就行了,然后给它选一个颜色,然后这时我们点击创建, 点击创建之后你就进入了它的这个啊详情页面,这时候大家要切记要点击添加机器人这个按钮啊,点击添加, ok, 那 么这个时候我们再点击凭证与基础信息,大家会看到这会有一个 app id, 这个就是我们需要的东西,这时候我们点击复制,然后我们回到我们的 terminal, 然后这时候我们点击 粘贴,然后点回车,然后这时候会有一个叫做非输 a、 b、 c 的 东西,然后这时候这个东西在这儿,然后我们点击这个按钮,然后我们这时候啊继续粘贴进来, 然后我们这时候点回车, ok, 就 完事了,那接下来怎么做呢?接下来我们点 finished, 然后选第一个 parent, 然后这时候点 continue, ok, 这个在 open cloud 这一端飞书,我们的飞书就配置结束了,这时候但是整个这个飞书的步骤配置过程还没有结束,那我们再回来到这个网页,那我们接下来要干什么呢?我们接下来啊先要给它 添加一些对应的权限,那么这些权限在哪找呢?很简单,这时候权限我们在这里找,我们只需要输 get up open curl, 然后非输, 一般来说第一个就是第一个,这个 get up 的 仓库就是我们要找的,那么我们想要这个仓库干什么呢?我们实际上 这里大家可以点击中文啊,中文的话就可以看到了,这时候我们实际上不需要,不再需要安装这个插件了。 看过我上一期视频的朋友们应该知道,这个在早先 clubbot 不 支持飞书的时候,实际上我们是要安装插件的,那么现在我们已经不需要再安装它了,因为 open club 已经内置了飞书这个啊交流工具,我们实际上只需要这个列表而已,就是我们需要一些列表, 这些列表就是我们需要开通的权限,我们怎么做呢?我们只需要把这段话复制一下, 复制,然后我们再回来我们的网站,然后点击开通权限,这时候点击粘贴,然后大家也可以看到,在这里就可以找到这一条,然后点击这里点上小对勾,然后我们点击确认开通权限, 然后我们就按照刚才的流程,把这些权限全部给它添加进去, 咱们一个一个来,然后复制,然后开通权限,然后把它粘贴进去,然后给它打上小勾,再开通,然后还有两个,我们把这个也加一下, ok, 还有最后一个,然后把这个加上,然后点击开通权限, 好了,我们开通权限的部分就搞定了。接下来我们还需要点击事件与回调,那在这里呢,我们会点击这个按钮,然后这时候会默认选择使用长连接接受事件,这个是没问题,然后我们点击保存, 然后这个时候呢他会有可能极大概率会显示应用未建立长连接,包括后台。也有很多人来告诉我,他们遇到了这个问题。不要紧,我们怎么解决这个问题呢?因为实际上我们刚才已经在 我们的这个 terminal 里配置好了飞出的这个 app id 和 app secret, 对 吧?但是我们实际上忽略了一步,我们需要给它重启一下 open close, 然后 get v, 然后 restart, 然后大家记住这个命令,啊啊,然后点击回车, 然后经过它重启之后呢,我们这时候再点击保存 搞定,然后我们就可以保存,按照这个长连接的方式来进行保存,然后这这个页面,特别是这个事件配置啊,我们还需要添加一个事件,我们添加什么事件呢?我们再回到这个 github 的 页面, 然后我们一直往下拉,然后这时候呢我们需要把这个这条选中,你看在事件订阅的这一部分里面,然后选中这个, 大家到时候自己安装的时候可以把这一块暂停,然后把这个复制,之后呢我们再回到这个网站,然后点击添加事件,然后粘贴进去,然后我们把这个选中就好了啊,确定, 然后这个时候我们再点击回调配置,然后我们这里也是同样的道理,然后点击保存, 然后到这里飞书我们基本配置就完成了。然后这时候我们要怎么做呢?我们要点击创建版本,因为你只是创建,你还没有发布,你没有发布的话,你在你的飞书你就搜不到这个机器人。然后我们可以设置一个版本号, 首次添加这里可以随便写,但是版本号大家要按照我的这个格式写才可以啊。然后点击保存,然后确认发布, ok, 我 们的飞书就配置完成了。那接下来我们要测试一下我们的飞书到底能不能正常的来去工作。 那么我们打开我们的飞书,然后大概率你会收到这样的一条信息,就是应用审批通过,已发布成功, 然后你可以看到你的应用 open call 测试已通过管理员审批并发布成功,这时候只需要点击打开应用, ok, 如果说你没有收到这条信息,没毛病,我们可以在搜索里直接搜 open call, 你 大概率也会找到这个机身,然后你只需要点进去,然后因为我刚才其实已经跟他沟通过了嘛,这时候你需要进行第一步,你给他发任何一条信息,比如说你发个你好, 然后他会给你回复这样的一条信息,这条信息的意思就是说你虽然已经配好了肥叔的 open app id, 但是你还缺一部,那缺哪一部呢?他甚至会给你把这条命令直接发出来,你只需要复制最后的这句话, 然后复制一下,然后到我们的 terminal 里,然后点击 command v 或者粘贴,然后点击回车, 这个时候呢,你的这个飞书啊,因为刚才出了点小叉子,对吧? 所以其实这里他会提醒你,你的这个飞书已经配置成功了,那么按照我的这个步骤执行完之后,你就可以和他进行正常的聊天了,你这时候再去给他发一些你好呀,或者你想让他干什么事,然后他就可以搞了。所以 那咱们其实接下来还剩最后一步就是我其实你可以看到我,让他帮我去 ready 上看一下最火的 iphone app 是 什么,然后呢,他会回复你,就是说我现在啊需要配置一下网络搜索功能, ok, 那 怎么去配置呢?就是我刚才讲的就是你需要进入到这个网站, 就是我们的 brave 网站, 然后呢,你需要去做一个登录, 然后这时候你会找到这个叫做 apikey 的 东西,然后你把它复制一下,你把它复制一下。复制完了之后,你怎么去配置它呢?很简单,我们只需要这样配置就行。 open call, 然后 config, 然后这个时候呢,选 local, 然后选 web tools, 然后选 yes, 然后这个时候大家只需要把这个 brave k 给它粘贴进去就好了,然后选 yes, 然后就完事了,就这么简单。 那么接下来呢,然后其实我就会问一下 c 叔,就是你可以帮我搜索了吗? 它会让啊,其实还是要还是要重启一下的啊,我们再重启一下,然后 restart, ok, 我 重启了网关,然后我们再试一下, ok, 大家可以看到就是它已经能够进行正确的搜索了,所以说大家只需按照我的这刚才的教程,然后去把你的 brave 设置的 api 配置好之后,那么 open cloud 就 可以帮我们去搜索了。 ok, 那 么今天的这期视频就到这里,如果说你在如果说你在配置的过程中遇到任何问题,那么你可以去下载我刚才说的 oppo 科百科这个 app, 然后上面有一个问答的板块,然后大家可以去上面提问。那么今天视频到这里感谢大家,再见。

关于 openclaw, 这段时间我用下来有很多的体验和感受,非常的细节,这里边有很多采看的地方,也有觉得这个产品很棒的地方,所以今天我会花比较长的时间跟你仔细的去讲一讲我一些相对来说比较突出的感受。 首先就是 mac mini, 到底 mac mini 是 不是一个必备的选项?先说结论,如果你是一个纯纯的代班小白,而且对于自己的电脑操作能力没有那么的自信,又希望整个使用能够足够的稳定省心,并且把 oppo color 的 能力尽量发挥出来。那我最推荐的方案就是买一台 mac mini, 而且用 api 的 方式去跑 openclaw, 当然还有很多其他选择,从我目前的整个体验来看,也只有这套方法是最省心,最稳定,也最有效率的。那我一开始的设想其实还比较复杂,本地模型加上 api 的 三层结构, 比如用一台能跑本地模型的 mac mini, 同时配合 api 去完成我的一些日常任务。那当时我 web coding 开发了一个模型路由 skill, 相当于用一个模型调度员,按照任务的性质把模型的调度分成了三层。第一层就是使用 open cloud 开发者也最推荐的 cloud opus, 四点六,那效果最好,质量最稳,美中不足就是价格偏贵。 第二层就是国内的一线模型,比如说像 m 二点一啊, kimi 二点五啊等等。这第三层就是本地模型,当时我的选择是前文三三十二 b 的 q 四量化版本。 那真正跑起来之后,我发现其实坑还是挺多的,而且都是那种很小但是很让人挠头的问题。比如一开始做调研的时候,我跟 ai 聊了很多轮,最后得出了一个结论是,我只需要去购买一台 m 四 pro, 六十四 g 内存的 mac mini, 就 能够把千分三三十二 v 跑通。 当时我还算了一笔账,如果我每天大概消耗一百万的 token, 按照这个成本和产出来看的话,可能七到八个月我购买硬件的成本就能回本了。但是实际跑下来发现,最理想的速度在终端当中是十一个 token 每秒,导致回复还是偏慢的。 如果只是在终端里跑,那速度还算能接受,但一旦接上了 openclock, 这里边有各种 skill 规则、历史记录等等,速度就会明显变慢, 平均下来一个回复的响应时长经常要去到一分半甚至两分半。所以这个速度的体验用我的话来说就是真的非常的拉垮。 所以我后面还排查了一轮,想要搞清楚到底问题出在哪。结果发现其实真正的瓶颈不只是内存,而是在于内存待宽。比如一台 mac mini m 四 pro, 它的内存待宽是两百多 g 每秒, 如果我希望 token 输出的速度更高,比如要跑到二十 token 以上,就得上到 max studio, 但是这样一套下来,成本就往两万块走了。 所以你再去对比一下入门的版本,如果还能通过别的方式拿到更优惠的价格,这个使用 opencloud 的 成本就是四五倍甚至更多的差价。所以与其花一万五六千块钱去升级硬件,还是把这部分钱用在 token 上, 那我更倾向于后者。而且对于我个人而言,使用第三方模型也并没有特别强的隐私焦虑,所以我更能接受纯 api 的 方案。那么问题来了,既然本地模型这么吃硬件,为什么不直接上 vps 或者其他云部署方案呢? 我自己也对比过整个不同方案之间的一个区别,我觉得目前 mac mini 方案最值得推荐的原因有三点,第一点就是它还是能够用到很多 macos 本地系统的能力的,很多东西你再去调用 opencloud 的 时候需要的一些能力, macos 本身就很顺手,而且直接用了系统级的功能去做事。 第二点就是你基本上不需要做太多的额外的配置,就能够第一时间去上手 opencloud, 那 整体使用的路径更短,不容易在环境依赖权限上反复折腾。第三点就是它可以低功耗的二十四小时稳定运行, 那如果你本来就有一台 mac mini, 或者说能够以更加便宜的价格拿到,那整个这个成本和使用体验就会更好。接下来我想讲一讲一些具体的使用细节。 opencloud 跟我们平时使用的正常的 ai 聊天软件到底有什么不一样?首先第一点就是 界面体验,你会发现它的整个界面非常的朴素,甚至是有点原始。如果你用 webchat, 也就是本地网页去聊天,你会明显感觉到它不像 chat gpt、 cloud gemini 或者是豆包那样的简洁清晰。 核心的原因是它会把很多后台规则以及本地执行的命令信息直接展示在前端,所以整体看起来会更加的工程化,不那么小白,用户友好。 第二点就是整个思考的展示方式,大家现在主流用的模型,像我们上面提到的那些产品,通常会把它的思考过程展示给你看。但是在 openclaw 里,它通常只会显示一个 thinking 的 气泡,不像其他模型那样让你看到整个过程,而且它的速度也算不上多快。 当然,这个取决于你具体使用的模型,尤其是当你使用了飞书跟他的沟通后,你会发现他可能会在 thinking 这个状态上停留很久,页面没有任何文字的流逝输出,也就是说你看不出来他到底在做什么,进行到哪一步了。第三点就是文件和截图这类的能力相对来说偏弱。 比如你希望他自动发截图给你,其实需要提前去做一些固定的设计,或者是预埋留一些习惯让他知道你的偏好。否则在默认情况下,他更倾向于把文档和图片保存在本地,然后你得自己去打开对应的 md 文档或者是图片进行查看。 综合上面所有的尝试和对比,我最终的选择是用了一台配置更加入门的 mac 模型,而不是原来的本地模型加上 api 的 组合。 再往下一个更加现实的问题是, open club 到底适不适合普通人去使用呢?那我的结论是,他更适合那些有探索精神,也能接受相当程度风险的人, 因为他出风险的概率实在是不小。你会在网上看到各种成功的案例,但是很少会有人把自己遇到的风险和翻车的经历一五一十的讲出来。而且这种风险不止存在于 open club 这种独立开发者开发的开源项目, 就连前一段时间 cloud 推出的 cowalk 也有类似的系统级风险。我印象最深刻的是看到的一个帖子,有人用 cowalk 的 时候,直接把电脑里一百多 g 的 文件全删了,而且找不回来。 所以如果你不希望发生这类的事情,最稳妥的方案就是做真正的物理隔离,用一台专门的 mac 或者是主机单独去跑 opencloud。 而且在真正决定使用这个产品之前,还要做一个二选一的决定,要么你给他系统提供权限,让他可以调度整个电脑操作系统的很多底层能力,要么你就干脆不要用它, 因为一旦你限制了他的权限,不让他做事,你拿到的就是一个很基础很受限制的积累,整件事情就真的没有必要浪费时间了。那么 open cloud 的 价值到底在哪呢?我觉得本质上他是 ai 圈里的先行者,是那种用来探索上线的产品, 他的很多技术能力在行业的从业者来看,其实并不算前沿,甚至可能在一年前两年前,其中大部分的技术能力就已经有人做出来了。 但是这个开发者真正厉害的地方在于两点,第一是他把这些能力整合成了一个完整的产品,可以让你在一个地方跑起来。第二就是在很多细节体验上做了大量的调教,最终把功能上限和实际体验做到了一个相对极致的平衡。 不过如果你是完全的小白,没有任何代码基础,也没有很多 ai 使用的经验,那我的建议是先等等。因为现在很多国产替代已经在路上,而且很多产品已经很好用,也更适合普通人直接上手。 那最后说说我自己的后续,对于我个人来说,我还是会继续去探索 open 这种玩法,因为如果把它当做一个探索自主化智能体的项目,它确实非常有意思, 而且我觉得它有很大的利用空间,能够帮助我去做咨询、抓取内容选题和生产,甚至半自动化的工作流,去迭代我目前正在使用的这套 ai 内容生产工作流。那最终我的目标是获得一个有眼力见,懂我的需求的合格的数字员工。所以后面 我还有很多的东西会分享出来,包括很多具体的 open class 的 使用方法。不止会包含 ai 自媒体方面呢,也会有很多适合普通上班族的用法。所以如果你感兴趣,欢迎关注我,这里是实业,正在与你分享 ai 一 人公司的成长过程,我们下期再见。

我敢说只要你下载 open clone, 百分之九十的人都会遇到这个问题,就是一般你们打开 open clone 的 时候啊,开机的时候他一般是启动的,然后它上面有个链接啊,你们复制进去像我一样啊,然后呢,注册 上面显示是红色的,然后你对话又没有反应什么的啊,是不是这个问题?如果是这个问题的话,那么你们就看对视频了,今天给大家带来三种解决的方法,遇到这种问题啊,有三个解决方法,关注主播就没问题了。 首先我们要干什么呢?首先我们要啊,第一个解决方法的话,就是看上一期视频 安装的位置,还有这个指令,然后你们设置完之后,大概有这么一个啊,界面啊,有一个选项啊,大概是找到这个啊,这个网关下面就是啊,这个 网关的这个密码或者说密钥之类的啊,我就不给大家展示了,这个东西啊,除非说如果你们女朋友不懂的话,可以给女朋友看, 这个东西要复制保存下来啊。第二个方法很简单,适合大部分的人啊,就是输入指令,然后我们啊在公屏上啊敲这个指令, 随便打开一个中端啊,随便打开一个中端来,我们啊这个不是这个,这个输入不了,然后这个的话,我们看一下下面有没有, 我们随便打开一个终端,以管理员身份运行这个指令,一敲进去,他的这个密钥就出来了啊,反光的密钥出来了,问题来了,这个密钥出来了,发到哪里才会连接成功呢啊? 打开浏览器还是这个样子啊,还是这个红色的啊,是吧? ok, 那 么我们就讲到这个第三个方法了啊,还是这个红色的啊,是吧? ok, 那 么我们就讲到这个第三个方法,顺便把这个给解决了啊。 首先链接在哪里找呢啊?一般有两个窗口, windows 装的话有两个窗口,然后我们上面啊,第一排文字下面,这里复制这里到这边就是网络大概这个位置啊,就是复制这个进这个浏览器啊,然后把这个网站啊 就来到这里,而我们把刚刚复制到的那个密钥啊,走到这里啊, 自己粘贴进去啊,自己粘贴进去,一定要复制完整的啊,复制错的话那是不成功的啊,而且还是有效的那个网关密钥才行啊,然后复制进去啊,然后点这里啊,点一下他就绿色了,这里就可以正常聊天了。 那么我们第三个方法还没有开始说啊,第三个方法还没有开始说啊,就是打开 openclose 的 这 s o n 文件,大概是在啊这个目录啊,我们回到这个 c 盘, c 盘 用户你的名字,然后呢?找到啊, openclose 前面有一个点的,然后呢我们就 找到这个文件,打开啊,打开之后啊,下面有一个啊这个的,然后有一一串很长很长的,这个就是这个 啊,这个什么网关的密钥啊,把它复制进来啊,粘贴进去啊,来到这个网站啊这个选项啊,然后呢输入进去之后,点一下左边这个,一点一下它就绿色了啊,这边我试过的啊,清澈有效,如果你们的这个密钥 无效了,或者说没用了,那就大概率失败,那这种情况怎么办呢?我们就用啊 上一期视频,跟着上一期视频重新操作一遍啊,就可以恢复对话聊天了。昨天我是啊,首先我知道昨天有很多兄弟加了群, 但是我没有同意,因为啊,我没有把那个文件呃整理出来,内容很多嘛。然后我想整理完再把大家 啊统一进来,然后把这个文档分享出去。声明一点啊,看这期视频的兄弟们必须对电脑的安全有一定防范的,像普通人的话啊,就是普通用户的话, 根本没必要折腾,直接划走。 ok, 那 么本期作品就到这里了,如果有缘,我们下期再见。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

今天主要是聊聊我在用那个 open curl 的 时候比较容易遇到的一些糟心的问题,主要呢就是他那个直接崩掉界面打不开,特别是那个 get away 网关断开就死活打不开这个情况, 我当时碰到就是在那个训练完新技能之后啊,然后按照那个提示重启了网关,我结果退出再想重新进来的时候,他这个就一直打不开,怎么操作他都没有用。 一开始呢,我也我就是去问的 ai 啊,问各种 ai 豆包啊啊, crowd, 还有那个居民,都让他去帮我去处理,但结果发现每个 ai 给的方案都不一样,我也挨个去试了,甚至去动手改配置文件,最后呢就是不仅没有修好,然后反而问题越改越多,然后最后直接就崩掉了。 所以,呃,不建议大家就是说完全去依赖 ai 去帮你去修改啊,这些配置文件就会越搞越乱,然后发现怎么都搞不定,那个时候真的心情就是非常的炸裂,想完全直接卸载掉。 然后遇到这种问题呢,建议大家直接去 b 站抖音收那些实战的博主的教程,然后看大家踩坑的这个玩家是怎么去解决的。 这个呢是比较靠谱的呃,我每一次都是去通过去看其他博主实践才能够呃做完的,然后结合我自己的经验, 这个网关服务这个崩溃打不开,一般可以按照这下面这三个方法去尝试一下, 然后这个相关的这个命令行我也放在屏幕上了,大家可以直接用。第一个方法呢,是那个恢复备份的一个版本, 我第一次那个崩溃的时候就是用这个方法就直接就可以正常打开了。但这有个问题就是,呃备份文件似乎是会那个就好像会更新,如果说呃修好之后,然后又搞崩溃再用这个命令呢?好像恢复的就是上一次呃我错误配置的这个 版本了,然后我当时就是因为啊,后面再一次错误,错误之后我又用这个命令,然后发现,哎,恢复之后不行了,不行了之后呢?第二个办法, 但是可以那个重启网关服务。呃,这个办法也试过,但是我这边呢是用过了,但是都没有什么效果。呃,我在网上看博主说是可以用的,大家也可以试一下,但是不一定能解决问题。 当然如果说前面两个办法都没有用了,那真的只能最后用终极办法,那就是把它完全重置掉了。但是呢,重置呢,就会清空你之前呃做的所有的东西,呃所学的所有技能啊,都会没有, 这个确实是无奈之举了。我当时也是,就是不得不重置的情况下,就是因为呃恢复了备份文件成功了,然后也也能使用。 呃,然后我想我也不能每次都这样,我想就让那个 clock code 自己去修复呃前面网关服务的问题。好家伙,一顿操作猛如虎,结果就是把网关服务器给挂掉了,没法子了,我才给它重置了。 上面的就是我踩坑总结出来的这个 open crow。 呃主要是网关服务呃崩溃的办法,因为我主要就是碰到这一方面的,然后也希望能够帮到刚刚入坑的兄弟们,让大家也不用再怕翻车,放心大胆的玩啊,出了问题大不了咱就重置,是吧?

亲测有效,小白也能学会的 openclaw 一 键部署教程来了!最近有不少兄弟们反映在部署 openclaw 时频繁出现各种部署报错、部署中断、部署失败等问题,并且始终找不到问题所在。 那么本期整理了一套新手小白也能轻松学会的 openclaw 本地一键部署详细教程分享给大家。首先我们打开带有 openclaw 一 键部署工具的齐油加速器, 打开后搜索 openclock, 先点击右上角口令,输入送福利,领取免费操作会员。然后点击一键加速,之后点击右下角一键部署工具,选择我们想要部署的盘。 这里要注意的是,安装目录不能有中文即可。等待自动部署完成之后,我们点击开始极速配置,等待千问申请自动授权,然后我们登录自己的千问账号即可访问成功。一键部署完成了 之后,我们返回对话就可以正常使用,给出我们想要生成的提示词进行自动操作了。好了,兄弟们赶紧去试试吧,还有什么问题可以打在评论区,我们下期再见!

喂,大家好,我是杰哥。呃,我昨天在这个 reddit 上看到一个人,他把这个 openclaw 部署在一个手机上啊,通过 呃远程的呃这个 disco 的 来访问,给手机发布这个命令,让这个手机的来开启和关闭上面的这个手电筒。这个地方呢,我经过研究呢,我也复现的这个功能啊,这个地方,我们, 嗯,等一下呢,我就把这整个过程录视频啊,展示给大家看一下,这样的话大家也可以用上这样, 例如说家里啊,假如说有这种废旧的安卓手机的朋友呢,他也可以把这个 opencloud 部署在自己的手机上啊,也不需要呃,例如说去购买一个服务器,这样来用了。好,我们这里呢来给大家示范一下啊。 wait, 接着我们继续啊,这是一个小米的,小米的手机,我们可以把这个设置打开啊,找到里面的这个 呃 wifi 的 网络,这个地方打开详情之后,我们看到当前手机的 ip 地址是这个幺九二点幺六八点零点一百啊,好,我们这个获取到了这个手机的 ip 地址之后,下一步是要干嘛呢?是要安装这个上面 t m u x 的 两个 app 啊,就是有两个 app, 就是 他们 t m u x 它的有两个 app, 这里呢有一个是叫呃带着 api 的, 有一个呢是不带 api 的 啊, 好,接下来干嘛呢?接下来就是这两个东西安装好了之后,我这里呢给大家演示一下啊,我们例如说 当前手机上啊,现在呢,没有启动这个 api 的 这个服务,也没有启动这个 s s h g 啊,我们可以这里呢再用这个 s s h 服务啊,来远程一下啊,看它能不能启动成功啊。 好,这个地方大家看到是吧?我这里呢是尝试在这个命令行里面啊,远程连接到这个手机上啊,它这里是没有成功的。好,我们现在呢启动 这里呢,我刚才呢启动了这个 tmax 啊, tmax 启动了之后,我们现在再来啊,连接到这个机器。 好,大家看是吧?这里呢是可以启动的啊,它进入到了这个手机的操作界面这里呢我们可以测试一下啊,我们先测试一下啊。 好,大家看,我们现在呢是执行了这个 to max touch on 这个命令啊,这个命令执行了之后呢,我们发现这个手机呢,它是没有点亮这个摄像头的啊, 好,接着我们在这个地方啊,把这个, 把这个带 a p i 的 这个应用啊给它取起来啊,取起来之后我们重新 重新执行一下这个命令。好,大家看这里呢,这个手机的摄像头呢是点亮了啊, 好,我们现在呢让它关掉。好,说明呢,现在呢这个环境基本上是正常的。接着我们啊在手机上来启动这个 openclaw, 我 们用这个 openclaw 来操纵这个 手机啊。好,这个地方我们在手机上执行了 openclaw 啊 getaway 这个命令啊,我们等待这个手机这里它启动成功。 好,大家看,我们这里的这个手机上的这个 openclaw 已经启动成功了啊, 手机上的这个 opencll 已经启动成功了。好,我们接着打开我们的浏览器,在浏览器上进行操作啊, 好,这个是我昨天测试那个的环境啊,我本地呢是没有启动我的多可环境的啊,再看我本地的这个多可是没有启动的啊。好,我们这里 可以用这个什么呢?用我昨天的这个命令啊,用我昨天的这个聊天记录来测试一下啊, 大家看我这个聊天窗口里面这里说,呃,我,我这个 open clock 呢,是部署在手机上的,上面部署了这个七 i m u x torch 啊, 用这个 touch on 来打开手电筒,用这个 touch off 来关闭手电筒,我需要你给我打开手电筒,等待十秒后关闭手电筒啊,好,我们这个地方来回车看一下啊。 好,大家看是吧?这个手电筒现在是打开的,它打开手电筒了, 好,等待十秒,它现在关闭了啊, 好,这个 openclock 它执行结束了啊,执行结束了, openclock 里面它已经回复我说执行完,完成了我的请求啊,打开了手电筒,等待十秒后关闭所有操作执行完毕 当前啊,其实这个什么呢?其实,呃,那个 reddit 上面那个,呃,老歌啊,它的这个里面的 用这个 openclaw 来操作啊。手机它的这个秘密就在于什么呢?就在于 我们需要安装啊,这两个 a p k 啊,安卓手机上一般是这两个呢,是这个安卓七以上的版本的啊,我们需要安装这两个 a p k, 安装了之后还需要安装这个, 还要安装这个 t r m u x touch 啊,用这个 touch on 来控制这个,呃,手机上的手电筒它的这个状态啊,用 on 来打开,用 off 来关闭, 并且整个安装过程的话,我昨天呢是把它整理了一下啊,这个地方我们一起来看一下 整个安装过程是这样的,就是我们呃安装了这两个 a p k 之后需要进入这个。 安装了这两个 a p k 之后就是这两个啊,这两个 a p k 之后啊,需要到这个 a p p 里面啊,到它的命令行窗口下,我们要执行这个什么呢? 呃 t r m u x 它的 set up storage 啊,这种命令啊,还要执行这个嵌挤 repository, 这种命令就是给它换原。 另外的话就是我们要安装啊,一些 p k g update 这种 y 呃杠 y 的 命令就是要更新系统的一些啊,包 还有什么呢?还有就是要安装这个 t e r m u x o s 啊,这个命令安装了之后我们需要干嘛?我们需要使用这个 password 命令啊,来对什么呢?我们当前,呃这个 就是让我们可以用远程的呃这个命令来访问它啊, 接着我们还需要在手机上啊,这个 t i m u x 这个 app 里面啊,这个 app 里面我们还需要启动这个 s s h g 服务, 大家看是吧?这个地方,在这个地方呢,我们是启动了这个 s s h g 服务的啊,这样的话我们才可以让这个用这个 s s h 命令啊进行远程访问啊,这个地方大家看我们这里的开头是测试了一下啊,用这个命令来 关闭,还有启动这个手电筒。好,接着这些命令执行完了之后,我们还需要呃 v i m gate 啊, load g s 编程等等啊,这样的一些库啊,这样的东西安装好了之后,到了后面 我们再来安装这个 openclaw 啊,安装了这个 openclaw 之后,呃,接着我们还需要干嘛呢?就是要修复它的一些 bug 啊,因为当前这个 openclaw 它默认呢是在这个, 它是为这个 linux 啊, mac 等等这些操作系统它上面适配的啊,它是没有适配这个手机的啊,所以它在手机上执行的时候会报错, 报错的时候呢,我们这个地方就需要干嘛?就是第一个是向这里啊,创建一些啊,适合于 opencloud 的 临时目录, 还要修改什么呢?修改它的原码啊,修改它的原码,我是执行的底下的这种命令啊,这个也是 ai 帮我生成的,也是一步一步的, 呃,一步一步的,就是通过不断的改正错误啊,让它帮我生成的。当然这个地方还需要确认这个什么呢,就是新建这个 opencloud 的 一些临时目录啊,它都会在这个什么呢? t r m u x 啊,这个 app 啊,它的这个目录底下啊,在这里新建了一个 opencloud 文件夹啊,它是装在这的啊, 好。通过上面这样的一些操作啊,主要是什么呢?就是它,其实它的主要的这个安装步骤是,例如说我们第一个获取我们手机的 ip 地址, 安装啊, t e r m u x 这两个 app 还要启动,就是安装 s s h d, 还要启动 接着安装啊,这个 load, gate 等等各种库啊,这个地方我们启动 s s g 的 目的是什么呢?因为在手机上操作, 这个屏幕太小了啊,不如我们在电脑上打字那样快,并且电脑上我们可以十个手指头便用啊,可以快速的输入啊,在手机上,手机键盘啊,输入的键盘太小了, 好像我们安装了 load 啊, get 等等各种库之后,后面我们再来安装这个 open cloud, open cloud 安装了之后启动会报各种错误,对吧?各种错误就需要我们进行修复啊,修复完了之后,最后 就是我们需要启动这个 open cloud 啊, get away, 呃,就可以进行,例如说我们通过这个 本地代理的方式啊,来访问我们这个什么呢?通过这种本地代理的方式 啊,来访问这个手机上的这个 open cloud 啊,这样的话就可以实现对手机的啊这个 一些功能的控制。好我今天的这个分享呢就到这里了啊,谢谢大家,大家如果有兴趣的话呢,可以关注我啊。

给大家看个厉害的东西啊, open core 电脑远程员工。我现在已经用这一个 whatsapp 连通了这个 open core, 也就是说可以远程的,哪怕我回了家,都可以在这一个 whatsapp 上给这个 ai 员工发指令和命令。 比如说我们这里写了一个找群博主的一个任务啊,就是让他去抖音去找到我们想投放的一些 kocai 和智能体相关的博主。你只要发这个信息给他,你告诉他要找近期的视频博主,粉丝数要小于五千大于一千, 有质量的要求,然后按照分段的要求去进行找寻,并最后去记录,你就会发现这个电脑已经自己开始在这干活了,他自己打开了抖音, 自己去进行检测,你甚至可以看到这里,他打开浏览器之后,自己去搜索 ai, 他 会打开每一个视频去按照你的要求去过滤。当然这里打开了银时巨峰啊,这有点太大了,投不动。没关系啊,让他继续找,再稍等片刻,你就会发现更神奇的事情发生了, 他在这里已经给我发出了按照要求,他的流程,他的规划,他的思考。比如他会说,接下来他只筛选七天近累计发布大于四十条的获奖视频,然后输出他的视频链接,发布时间点赞。他说这里面如果遇到问题,他会立刻告诉我们来进行处理, 我们只需要告诉他继续,那 ai 电脑又开始了他继续的一个工作,按下最终交付结果。提出这段需求之后呢,他能够按照我们需求进行拆分,分解七天热门视频,并且按照我们的要求去找寻到给出的博主清单。 所以以后啊,各个老板们需要思考的问题是,未来不是说要不要用 ai 的 工具去替换我们的工作流,而是你完全可以拥有一只在你的终端,用着你的电脑去帮你干活的智能员工。 如果你也想用这套真正 ai 智能体帮助你降本增效,提高效率的智能体,欢迎在评论区打龙虾。

各位家人们,这期视频我们来讲解 openclog 的 本地部署啊,然后呢,我们再接入一个飞书,然后我们通过飞书去操作我们的 openclog 啊,现在我们介绍一下 openclog 到底是个什么东西啊? open openclog 呢,它原名叫做 club boat 啊,大家听这个名字就知道了啊,就是一个机器人 啊,是一个机器人程序啊,听起来挺好听的 club boat, 但是为什么改名叫 openclog 呢?原因很简单,因为这个名字呢,跟 isobik 旗下的大模型 club 啊,冲出了人家是大公司嘛, 就他连夜给他这个作者发了律师函,律师函的啊,就他这个律师函说这个作者连夜给他改了个名字啊,中间,中间起了一个过渡名字叫 motobot, 然后后面呢最终定为 open club, 那 么 open club 其实这个项目的最终名字了,那这个呢?其实是一个个人项目呢?这是个什么东西呢?这是一个 agent, 这是一个智能体对话的智能体啊,那我们可以给他指令,然后呢他可以回答,还能主动去操作我们的系统,然后整理文件,甚至呢自动编辑代码去完成任务啊,总之功能是很强大的啊, 有人说这个 agent 其实已经出现过太多太多 agent 了,为什么这个东西能够爆火呢?主要就是功能比较强大,它是一个部署在本地的 这么一个项目,呃,可以充当个人助手啊,去,你替你去操作这个电脑,那现在我们就来部署一下这个项目啊,部署这个项目呢,比较简单哈,我们如果说你用的是 mac 或者 linux 电脑的话,直接执行这样的一个指令就可以了,这是一个一键安装的奖本, 那如果是 windows 呢,你就这个样子啊,那么 windows 呢,可能会出现一些意外啊,因为毕竟来讲啊,就是 windows, 它还是一个以图形化操作为主的这么一个操作系统啊,就是说指令,指令这一方面啊,其实大元模型对它的指令呢,语料不是很多,不是特别的熟练,所以呢,有时候会出现意外, 所以我们建议还是使用这个 linux linux 系统或者 macos 系统来来去跑这个项目啊。如果说没有这个 linux 系统啊,大家可以装个虚拟机啊,在个人电脑上面装个虚拟机,那我电脑上面就是装的就是一个虚拟机啊,然后所演示的过程呢,就是用虚拟机来给大家演示啊, 你装一个 oppo 网,然后在里面装一个 open 处就可以了。另外其实你用一个虚拟机跑的话,其实更安全一些啊,因为它要获得比较高的权限,所以呢,你一不小心可能会把你电脑上的文件给删除了啊,那可能麻烦就大了,对吧,所以建议还是用虚拟机,先把 这个玩熟了之后,然后再去个人电脑上面,个人电脑上面去跑啊,那我们只需要执行这样一行命令就可以来就可以去进行啊,可以去安装这个项目了啊,帮我把这个命令,那我们可以到官网上面去复制一下这个,复制一下这里面 copy, 把它粘贴到这里面来,我们回车一下啊,这个它需要比较长的时间啊,因为这里面做的事情还是蛮多的。比较长的时间啊,另外加上我这里面做的事情还是蛮多的时间啊,另外加上我这里面做的事情,就不演示这个过程了哈, 我把这个过程呢记录下来给大家看一下,就当你之前玩那那好整点之后啊,没过段时间就会出现这个安装的过程,这过程呢,主要就是三步啊,第一步它会装这个 node。 这第一步啊,因为我们的这个项目本质上呢,就是其实就是一个一个 一个一个 node 项目啊,就是一个 top grid 的 一个项目,所以需要有这个 node。 然后呢,我们需要按住 git, git 呢,就是通过它去拉取这个 有个服务器上面的代码。嗯,接下来就是按住这个 open 啊,按住这个呢,好,安装完之后呢,接下来就各种选择了,就很简单各种选择啊,那这里选意思是 no 啊,其实这个是要确认一下你到底要不要去装这个东西,为什么呢?因为它有一定的 a rescue, 有 一定的风险啊,因为它需要获得比较高的权限,会有一定的风险, 默认选择 no 啊,这里选择 yes, 不 然到这一步就结束了啊。而且接下来就是一个快速安装啊,按快速的这个配置啊, quick start 啊,那么首先第一步就是配置我们的模型,因为它是使用大模型来进行做 规划的,那模型的主要大部分,大部分模型其实都是国外的模型模仿也有 special 啊,有部分是国内的啊, me max 月之艾米亲吻制服 a 啊,这个随便你怎么选啊, 我这边自己选的是这款 ai, 因为我有它,因为我有它的这个 open, 有 它的 api key 啊,你,当然你有哪一方面的,就是你有 memax 或者 v 上面的 api key, 你 就选择对应的就可以了,对应大模型就可以了啊,那么选择对应大模型之后,就是说我们选择完之后啊, 那么紧接着它会有一个会,会说你去输入这个 api key, 当然你可以在跳过,因为到时候我们会回过头来再去配置也可以啊。好,那配置完这个 api, 配置完这个大模型之后,紧接着就是 配置这个 channel, 就是 配置这个频道,其实就是我们要跟他进行你要听的这么一个一个一个社交软件,那社交软件基本都是国外的,都是国外的,到时候我们可以装一个飞书的插件,通过飞书来指挥它那设置,你们可以去跳过 skip now, 对, 那是跳过的意思,当前跳过, ok, 咱们解决下来就是各种各样的配置了,这里面你就按自就这,这里面就是很接下来的配置很随意了啊,比如 skills, 就是 要不要配置 skills, 当然你可以选择要不要装这个 skills, 这个后面配置也可以啊,当然你可以全部选 no, 也没关系啊 啊,这个不需要任何 skills 啊, ok, 然后这里全部就可以都跳舞啊,都可以啊,这里面选跳舞,然后 no 啊,都可以,都没关系的啊, 这里也可以跳过,这是有 hux, 这是一些歌子啊,歌子就是用来记录一些消息的,记录一些信息,记录日日的啊,记录记录一些绘画的啊,当然你这里面可以勾选啊,勾选,怎么勾选呢?非常简单,你移移动这个上,你去移动我们的键盘上面的上下键啊,就可以在上面,这个可以在上面键切换了,然后呢切到哪里你就可以点这个,点这个 space 就是 空格键啊,点这个 space 空格键啊,然后就可以选选中对应的目录了,那么选择之后呢,你可以多选,选完之后的话回车就可以了。 ok, 那 么点完这个到这里基本上转完了啊,回车之后,接下来我们就会看到什么呢? 看到我们的,看到我们这个东西啊,就是看到我们的这个聊天界面啊,它会打开一个界面,这就是聊天界面,我们可以直接在这里面跟我们的 萝卜根根根根根根根根根根根根根根根根根 根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根 碰飞书,点 c n 这个网站,然后接下来紧接着我们进入开发者获产,这个地方的获产进来之后呢,我们需要去创建企业资金应用,我这里已经创建好几个应用了,对吧?创建好几个了啊,我们再来创建一个,点进这里面创建就可以了,然后就企业描述,那你就企 业名,应用名称啊,你先写下应用名称,随便写一个,比如说叫 boom boom 啊,就是描述啊,吧啦吧啦,随便打一点啊,这里是应用的图标啊,点创建,创建,创建完之后,接下来我们去啊,我们去添加一些权限给大家。呃,看一些权限啊,看权限的话,我们这里面 是跟通讯相关的权限,我们点点这个权限的名称,这里面啊确认开通权限,然后就会,然后就会开通很多权限啊,开通权限之后呢,这里还有一个非常重要的东西,就是这个事件与回量啊,这里面定位方式,我们点保存啊,这里会出现一个应用未,等一下 点保存哈,就是我们使用常连接接收事件,你点保存的话,它会出现这么一个东西叫应用未建立常连接哈,应用未建立常连接什么意思?就是别没有人跟他连接哈, 这个时候怎么办呢?这个时候我们要回到我们的,回到我们的这个 linux 这里面来啊,就是我们这里面要去去配置一下,这里面就是我们要去跟跟我们的非输产生一个连接啊,那么这里面需要去装我们的插件啊,装我们的非输啊, open open close, 然后呢?把非输装这个插件,然后这个插件插件我就装好了,装好之后我就不再去装了哈。 啊? ok, 那 么你装好,那么这里面我给大家演示一下怎么去进行配置啊?非常简单哈,我们使用 open globe 这个指令 let's configure, 这个时候就是配置我们的模型和我们的 channels, 嗯,这里面需要等待一下啊,稍微稍微等待一下,需要一点时间啊,这个就是很慢哈,就是感觉就是非常慢,因为它是一个用 script 写的这个项目,其实很慢啊。好,我们选择这个 look on machine 本地机器啊,选择这个会变相好,这里面会有 配置啊,这个时候我们就可以配置什么呢?可以配置模型,模型可以配置一下,就是如果当时没有设置模型的话,或者说模型后面要改换模型,是吧?这里面可以继续设置个模型。 ok, 比如说我们,呃设置一下自己,因为我们已经设置自己本了,比如说你这里面选择 memax, 那么这个时候你可以选择模型啊,比如说我们这里面选择我们的 mini max m i d e 啊,回车一下。好,那么这个时候呢就会输入我们的 mini max api 啊,把复制粘贴在这里就可以了啊,然后我这里已经配置过了,我就不配置了。好吧,我们现在 大家演示一下,就是模型怎么去进行配置啊?这个时候我们再再重新走一遍,我们来配一下我们的 channel, 就是 比较它就比较慢啊,需要等,然后我们选择 local 本地的哈,好,这里面我们选选择 channels, 那其实不仅 channels, 它的这个什么 has has check, 健康检测啊, skin 啊,都都可以配置啊,所以你前面如果说没有配好的话,没关系啊,没有配好没关系,然后我们重新再指向 comfig 这个指令,就可以再来配置它。好,我们这里面选择 channels。 好, 可以,这里面 好,那么这里面我们选择什么呢?拆这里面大家看一下啊,嗯,它默这里面啊 channel, 它这里面选择说的是 channel stat status, 就是 啊,我们的频道的状态啊,然后这里面呢是飞书 con contacted 啊,就是我们飞书已经连上了哈 啊,飞书已经连上了,但如果说是第一次的话,它会出现啊,飞书的这个配置啊,要你去输入这个,哎,这个,这,这个东西啊,叫什么呢?叫 a p id 啊,和我们的 a p script, 所以 在这你到凭证去寻找到 a p id 和我们的 a p script 啊,去配置就可以了,这是我现在因为之前配置过来已经配好了,对吧?配好了,所以呢,我这里呢直接跳过这个了啊,然后呢回车一下,我们回书啊, 啊? ok, 那 么这个时候它就是可以修改这个配置啊,修改这个配置我们再来看一下啊,我们点 modify settings, 就是 修改这个配置。好,我们修改一下啊,我们点回车一下,修改一下啊,它说已经配置好了,它说飞书的这个已经配置好了,对吧? 啊?需不需要保持它啊?如果说我们选择 no 的 话,就不保持,对吧?就会重新配置,所以我们这里选择 yes, 就是 说已经配置过了,我就不配置了,好吧, ok 啊啊,所以说域名 open, 我 们选择这个 open 的, 这里面记得选 open 啊,选这个 open 呢,就是开放所有的这个群组啊,如果说你选择 overlist, 那 么它是就是像是设置一个白名单一样啊,到时候需要你去配置这个一些群组啊,那就比较麻烦啊,直接选 open 就 可以了。好,那么这个时候又回到这个 select channel, 让你选择这个东西,对吧?啊?因为刚才已经选过了,是吧?选过了,这个时候我们点 finish 啊,就完成 啊,然后我们再什么呢?他说配置 pos 呢?那我们现在 no 啊,因为配置过了就不不配置了,对吧?好,那么现在我们选择 continue 继续啊, ok, 好, 现在就已经整个领域就跑完了,对吧?啊?整个领域就跑完了, ok 啊,就是我们再回到这边来哈, 回到这边来,因为他必须这个全世界也回到这个地方。你只有,只有什么呢?只有刚才那个东西,那个连接了之后啊,你这里面才能什么才能这里面选择保存的时候才有用啊,然后再添加一个订阅事件就可以了啊,是这样子的, 好了,现在我们因为我这个一切都已经配置好了,我再给大家,现在我们来演示一下啊,就是我们在飞书,我们通过飞书的这个机器人怎么去操作它啊?现在我们这里边,因为我这边已经启动好了,启动好的话,我这里面把它的这个聊天界面再打开一下。啊,现在我们打开那个聊天界面啊,打开那个聊天界面呢?我们可以选择我们的 open log 啊,选择这个布置一下来啊,然后这里粘贴一下, 就打开了个聊天面板,我回这一下啊,所以需要稍微等待一下。好,现在已经现在就打开了, ok, 它这里有个提示打开了啊,好,我们点击一下这里面, 对吧?先打开了是吧?好,打开,现在其实我们就可以跟他进行沟通啊,比如说我们随便搜个,呃, what's your name 啊?因为我这个打不了中文。 what's your name 啊?他说他没有名字啊, still don't have a name 啊,现在是没有这个名字,是吧?啊哈, ok, 这个是我们在 加上自然,你要在界面和他进行沟通啊,但这不是我们啊,最常使用的工具,最常的工具应该是我们的飞书啊,好,现在我们打开飞书的客户端啊,大家需要装个飞书的客户端啊,我们来演示一下,好吧。啊,这个飞书客户端啊, 就是他,我们这边就是你装完这个,就是你装完那个机器人之后啊,他会这里有一个提示给你啊, 啊,你是可以打开这,他会有个开发者小助手在这里面,他会有一个提示给你,你直接打开这个应用就可以了啊,打开这个应用就可以了,然后这里面出现你的这个聊天窗口啊,好,那么现在我们在这里问问题,好吧,在这个飞书这里面,比如说啊,呃,我就不问你是谁了,好吧,我就问一个非常简单的问题啊,就, 呃,就是说帮我读取啊,读取这个 source list 下面的内容啊,这个是用来配置这个进校语言的,我们来问一下,我们要他帮我们去把这个内容复制给我们看一下,好吧, ok, 帮我读取到 source list 里面的内容,他会不会回复我啊?遇到了非说 a p r 权限问题,需要管理员读取联系人信息啊? 好, ok, 授权之后他给读了,他给我内容了,好吧,哎,这个是 social list 文件内容 啊,作为他说这个配置文件里面是 open two i 十二点四系统的软件员使用了阿里员的剑像。啊, 那你还可以干其他的事情啊,你还可以用它去做其他的事情,比如说打开这个浏览器,打开这个百度啊,都是可以做的啊,那如果说你给它装了这个 skill 之后,还可以做一些更专业的事情啊,都是可以做的。好,那么关于这期视频我们就到这里面啊,下期视频我们再见。

opencloud 不 适合百分之九十的普通人,唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek, 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢,就是经济成本,首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud, 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑,因为有很多功能,比如说录屏啊,在 windows 系统上经常会出现问题,而且软件生态呢,也是苹果系统更好。其次呢, 就是 token 的 开销了,这个就是重中之重了,很多博主鼓吹的什么免费啊,便宜的代模型,但是呢用起来太笨了,而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢,比如说 cloud 啊, open i 或者 jimmy, 你 使用一次 执行一次任务,动辄呢就是几十万的 token, 折合下来呢,几块钱就没了,而你真的需要去付费执行这些任务吗? 第二个理由呢,很多使用场景呢,它都是委曲求,比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊, pdf, 那 我请问了,你难道没有 wps 云文档了吗? 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机,打开 whatsapp 或者飞机,然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件,这个文件还不是你公司电脑上的,是你本地电脑上的文件。其次呢,还有说让它帮你进行交易,这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件,你不用,你非要自己弄策略,自己去下单,你也不考虑安全上的问题,哎,就是要 diy 主播,自己呢也是有玩 solo 的, 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的,一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体,那就更扯淡了, ai 味道那么重的内容,你确定你发出去有人看吗?你发送一条内容所消耗的 token, 你 确定你可以变现赚回来吗? 第三个理由呢,就是技术门槛。首先,安装它就有一定的技术门槛,很多人说网上有很多保姆级教程啊,你跟着敲就行了。我想说的是,如果你能跟着教程把它完整的安装下来,你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人,他们连命令行工具 c, m、 d 他 们都不知道要怎么打开,更别提什么 下载 note js 啊, get, 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢,配置大模型,配置配置 whatsapp 维书,推特,那就更麻烦了,更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境,不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了,而且他还可以直接去操控你的浏览器,而大部分人呢,浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢,我想谈一下我的阴谋论,直说了,我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度,大家仔细看一下教程里配置大模型,也就是你需要花钱的这一步。上面呢,有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市, 而且呢,有很多点击量十分高的安装教程,都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商,而且呢要使用他们的邀请码 视频呢?最后呢,我想强调一下我的观点,我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景,而且它很有想象力的空间,但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人,大家不要这么焦虑,好像觉得自己已经落伍了。

我的 open call 崩溃了,但是我又把它修好啦。就在昨天,我的 open call 对 话系统崩溃了,下面我将一步步的复述一下我是如何修复它。昨天晚上前,我的配置一团糟,大概有定时任务,有超过十五个定时任务,然后 memory 的 文件 已经臃肿到了二十 k 左右。然后我又安装了所有能找到的 java 和 java 所有流行的 skill, 大 概有二三十个 skill, 所以 session 一个绘画一开始的时候就上来会读取 memory, 读取这个 skill, 然后再运行定时任务。我什么都没干,上来就用了百分之五十,超过百分之五十的 top, 然后随着定时任务不断执行它的这个 top 上下,我们这个窗口就越来越差,越来越差,就等于我跟他对话不了几次 就满了。然后我都系统就崩溃了,就得重启,或者是我得提前发送 new session 的 一个 command 给他。 这个时候我就意识到一个问题了,呃,我这个配置是不写过度的,让它工作,所以必须得开始重构。那怎么重构呢?第一步就是要精简这个记忆系统。 首先呢,要确定这个 memory 的 极简原则,因为系统里面它自带的这个规则是,呃,如果你让它记住一个东西,长期的记忆,它就会写到 memory, 他写的会非常复杂。这时候你可以跟他定一个 rule, 跟他说你要用极简的原则写到这个 memory 的 两 d, 因为这个 memory 两 d 非常重要,他一开始你的绘画的时候,他会先读一下这个。第二个呢,是我建立了三层的一个记忆体系, dv 的 markdown 文件呢,是快速的上下文读去,这样他不会忘记你跟他说过些什么话, 但是他之前系统默认的这个数据方式是很合理的,就是他会读整个这个,呃,这一天的这个数据,加上你最近绘画的这个数据, 如果你这两个保存的信息太多的话,那占用的时间也就很多,但是我又不想把它丢失掉,所以我就把它做了一下优化,我又让他读取最近绘画的最后二十行,然后读取当日总结的最后一行。 第二层是我自己建了一个 local memory 的 系统,这个系统呢是 本来我我也不想建,然后看到有一个 skill skill, 好 像是 long memory 的 一个 skill, 但是这个 skill 呢?它要钱,然后我就没建,然后我就自己建了一个。自己建这个也很简单,跟他说你帮我建一个就可以了。然后这个建呢 道理也很简单。呃,这键的逻辑也很简单,就是使用枪战数据库搭建一个本地的枪战数据库,然后跑在呃 docker 上, 然后把所有的,我是把所有的 jsl 的 这些文件都通过转入到,都通过脚本转入到这个数据库里,然后这样就保证了我任何记忆都不会丢失。 然后需要查询的时候呢,就是查询这个数据库。然后第三层就是 memory 点硬盘,这个是系统自带的一个插件精华,这个是需要你让他写进去,他才会写进去,平时他是呃不怎么会写到这里的。 然后整个记忆的工作流程是,呃,用户提问,然后读取最近的代理这个上下文,当然这儿你看到我设置取最后的二十行,读取当日的最后一行,如果找不到的话就去搜索 长期记忆的这个 memory 这个文件,如果还找不到的话就会去读取数据库,然后再找不到的话,就会 问用户啊,问我自己啊,就是问用户你到底想要干什么?然后配套的脚本就是在这有一个 microsoft, 这个是同步节省要到我的数据库。 这个是第一步就是把你的整个记忆系统更新一下,免得它读进来很多内容其实都是不必要的,但是它占用了塞下的钞票。 第二个步骤是什么?第二个步骤其实是我清理了不需要的一些电池任务,我把金减到了只有两个电池,因为你每次跑电池任务,他其实都会占用你的在下。 第三个呢,是我做了一个操作,就是你删除了你根本用不到的这些 skill, 即使这些 skill 是 非常优秀的,是很有作用,但是你根本用不到,你留在那它也会占用你的三秒。它每次加载的时候,百度要会带着这些 skill 的 信息到你的当前的绘本。 所以总结一下,第一个就是建立一个高效的呃记性。第二个就是清理你不需要的借贷人,精简的借贷人。第三个就是你把你需要的词汇保留,不需要的词汇应该全部剔除, 这样你就能很好地控制你的整个规划,建立起来基础的刨根底,也不会再随着时间的增加而不断地消耗你的刨根的窗口。 另外一个呢,就是说你长期维护的,你得跟它设一个规则,规则就是说你让它引入 memo, 引入 lockdown 的 时候都要 极简风格,因为你写的每一个字,他读进来的时候都会占用你的善加的宝贵,随着时间的增加,这是一个不小的开销。 另外你还需要设一个定期清理重复记忆,定期整理的这么一个规则在里面,这样才能保持你的系统永远可靠的运行。

还在为龙虾消耗滔天而发愁,那么这个视频给你讲一种方法,让你的龙虾能够免费的调用商用模型,这里面有两个关键点,第一好用,第二免费。那是啥呢?接下来给大家揭晓啊。大家都知道,这两天智普发布了智普五的模型, 在性能上已经达到了 a 公司四点五的模型的能力了,并且超越了 g 公司三 pro 的 能力了。但是大家有没有发现,随着智普五的发布,在官网上咱们可以惊讶地发现它的四点七 flash 免费了,也就是说咱们可以在 opencloud 里面 免费的去调用它的次新模型四点七了,那么这样咱们就找到了一个免费的并且效果还不错的一个模型了。好,那怎么对接啊?啊?给大家来说一下,首先呢,你得确保你已经安装了 openclaw 龙虾了,安装完成之后呢,首先啊,先把你的龙虾服务先结束掉啊,结束掉之后呢, ok, 这个时候 打开你的龙虾的配置文件啊,配置文件呢,就在你当前登录用户底下的 opencloud 文件夹底下有一个 opencloud 点 jason, 把它双击啊打开,然后打开之后呢,咱们去找到三个地方啊,一个呢是 model 啊,在 model 底下去添加一个智普的 model, 这是第一个,然后第二个呢,在 agent 底下将上面你配置的智普的四点七啊添加到你的 model 和 models 里面就行了。 好,那么接下来呢,咱们就添加一下,这时候呢,我去添加到底下,然后加一个英文的逗号啊,然后给它随便去起一个名字,这个名字呢就叫做 j m l 吧。啊, 好, ok, 然后完了之后呢,哎,使用 jason 这种格式,先给它包包装上啊,然后包装上之后呢?好,这个时候咱们需要打开一个之前已经配置好的内容,然后将里面的内容啊复制到字谱里面就行了啊,好,那这时候呢? ok, 粘贴啊,粘贴完了之后呢,就长的是这样啊,当然里面的 base u l 需要改成咱们连接的四点七的地址,然后 api k 呢,需要改成 api k, 然后里面的这些模型呢,也改成现在的模型就行了。 好,那么咱们回到这边啊,它的地址是啥呢啊?地址是这串叉叉之前的,复制它,然后更新到 bash 里面。好,粘贴了,然后完了之后, api k 呢?咱们需要找到你的 api k 啊,然后在界面上咱们去创建一个 api k 啊,比如说啊 test, 随便就几个名字啊,就有了,有了之后呢,把它复制,复制完了之后呢?哎,粘贴到这就可以了啊,然后粘贴完了之后呢,那么还有 id, 模型的 id 和名称啊,那模型的 id 和名称的话,咱们就回到这边,在哪?在这啊,这是模型的名称,复制,然后把它进行粘贴, 然后粘贴就行了,那么这样咱们的 model 就 已经配置完了啊,咱们就有 g l m 这个模型了。好,那么有了它之后呢? ok, 复制它的名字啊,在咱们的 agent models 的 默认模型里面给它换掉,那么咱们是它加上斜杠啊,加上咱们的模型名称,复制它, 然后进行粘贴好,然后完了之后呢?哎,同样的,把整个内容全部复制,来到 models 底下,好找一个地儿啊,随便找一个地儿,使用英文的方式来给它进行粘贴啊,然后它等于啥呀?等于一个括号号就行了,这是一个标准的 get 格式,这个配置完之后呢,意味着咱们整个 open class 对接免费的模型就已经 ok 了。好,那么接下来咱们来看一下效果啊,那么看效果的话,咱们首先先打开命令行窗口,然后输入这一行命令来启动咱们的 open class 啊。好,那么咱们等它启动好了之后呢,问一下大模型它目前连接的是谁啊?好,那么这时候就启动了,那启动好了,启动好了之后呢,咱们可以在页面上去访问啊,也可以在其他对接的,比如说某书上去访问,都是可以的。好,那这时候呢,咱们就输入一下,叫做我给你配置了一个新的模型, 告诉我你现在连接的是啥啊?那么这时候呢,它很快就给我响应了,它目前连接的是啥呀?四点七 flash 啊,它是可以快速响应的,并且是免费的模型到这儿咱们就对接完了,这样的话,咱们再也不用担心 talking 的 消耗量了,既能食用龙虾,同时又没有 talking 的 烦恼,一举两得啊,我是磊哥,每天分享一个干货内容。

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

这个 open 可乐的四 g 有 这个记忆丢失的问题?在我最近的一次重装系统之后,哎,刚上来我就跟他聊, 哎,咱也先别说什么起什么名,哎安排什么工作流程了,哎你就告诉我说,哎,之前崩溃这么多回,哎之前重生那么多回啊,就这个问题该怎么解决哎。我俩聊着聊着他就给了建议,就是 啊,每一个小时他去自动备份一回啊,会备份我们的聊天记录 啊,会备份之前的,呃。对他进行的配置,备份完了以后我不会用啊,我跟他我跟他讲我不会用怎么办?然后他告诉我指令找到备份文件我恢复。恢复了以后那他之前就在这 他他他在安装各种乱七八糟的东西的时候就卡住了啊,聊天也不回了。可能是因为内存使用率太高了吧,然后导致他恢复不上了。那就是恢复完了之后,哎 他刚刚又死机了你知道不?然后当时第一时间下达了命令就是终止所有的任务之后就就活过来了。 这这期间这个也让他安了点东西,也让他去装了点 q 啥的。嗯,这个毫无疑问呢还是会出现那种死机卡机的状态,然后就不回话了。如果你不管他的话 他可能在安装那些 skill 或者说是部署一些东西的时候就把他自己主程序玩崩了,那玩崩了以后呢,就是再跟他聊天又又又聊不上了,哎。所以在这个时候呢我们就及时终止。首先呢先给他恢复,恢复完了之后最起码 你有这么一小段的时间是可以跟他聊的,因为他后面的成程序其实还在还在运行,他任务还在执行啊,就跟他说终止啊,终止一些任务之后,哎,就恢复正常。是, 咱不说别的,你不指望说上来之后就让,就能让他啊,变成一个朕的助理,变成一个牛马,让他去给你干活去,最起码你把他当个小孩,你先养着。嗯,因为这个 ai 的 这个迭代速度这么快,用不了多久,这个可能 需要算力更小的啊,需要这个配置更低的啊,这种新的这种 agent 也好啊,其他的这种模式出来啊,能够给大家作为 ai 助理,现在呢就是体验啊,就是了解有这么个东西 啊,当个小孩养着,哎,这有了新的这种架钩之后,我们可以把这些这些记忆嫁接到那边去吧。啊,就相当于这个小孩我换了个身体啊,换了套新的系统,哎,他变得更聪明了,他长大了。