测试ai洗车步行还是开车过去

离家五十米远，是走着去还是开车去？洗车问题？难道？一众 ai 当向 ai 提出这样一个问题后，诸多 ai 出现翻车，其中就包括 chat、 gpt、 千问、 deep sick 等。 实测发现，在提出洗车问题之后，拆 gpd 回答走过去，理由是别把简单事情的复杂化。而千问则表示，既然洗车店距离你家只有五十米，强烈建议你走过去， 理由是距离短，节省资源，走路不需要找停车位。面对同样的问题， dipsek 给出了两种答案，建议步行的理由是节约资源，避免排队，走路环保，避免挪车麻烦。 而建议开车的理由是洗车后可以直接用车，开车排队，人在车上更方便。谷歌的 james 三大模型给出的回答也包含了两种情况，一方面， james 三建议开车过去是因为要洗的就是这辆车。另一方面， james 三建议走过去，因为只是去预约或咨询，或者车在车库不方便动。

一个简单的题目，结果让全球顶级的 ai 大 模型几乎全部沦陷啊！题目是这样的，就是我想去洗车，然后洗车店呢，离我家只有五十米的距离，你说我是走路去呢，还是开车去呢？ 那听起来就像一个逗小孩的一个题目对吧？但是结果却绝对让你啊大跌眼镜。首先，我们看看国内的大模型， deepsea， 用时五秒，义正言辞的告诉我，必须走路去啊，他说五十米就是在家门口啊，开车没等挂上 d 档就到了，纯属多此一举。甚至呢，还给我整了句诗啊，车的体面需要人的步数来成全，千万别让刚刚光鲜的车轮碾过还没有来得及抖落的尘埃。 你看，话说的很好听，像诗一样是吧？说最好听的话给你啊，最错的答案。那咱们再看看千万大模型啊，逻辑更感人啊！ 他说为了省油环保，建议走路去运去洗车，不是去晕车啊，如果车脏，那开过去还会沾灰尘，那不如走过去再把车开回来。那我当时就蒙了啊，他是觉得车会自己瞬间漂移到那个洗车店门口吗？还是觉得车本来就在洗车店门口啊？ 好，接下来咱们看看豆包的这个表现啊。豆包的理解是，哈哈，这题我会啊，给你最实在的建议就是走路去，他说超简单，才五十米呢，走过去就几十秒，不费劲，那开车过去还要挪车，还要等位置，反而麻烦？ 五十米这么近，当然是走路过去啊，你想啊，开车过去还得启动找车位，多麻烦，走路一分钟就到了，还能顺便活动活动。 好吧，那对于这道题呢，国内的这些大模型表现不佳，那咱们接下来看看国外的这些大模型啊。先看看马斯克的 guar， 那 guar 的 表现，他这个说看走路只有五十米，那这么近，我建议你还是走路过去啊，他的理由，第一就是实际上几乎没有差别，第二，省油环保，总之五十米这个距离走路是最轻松的，最合理的。 好吧，那接下来咱们看看国际大牌号称最强推理的这个 check the dbt 的 五点二 second 的 版本， 非常坚定，走路去基本是最优解，省事省钱省油还安全。还说只有一种可能性，要开车过去，就是要等很久的这种惊喜，然后呢，马上还要去很远的地方，顺便去店里， 这个逻辑感觉也是直接掉线啊。不过在一众的这些混乱之中，谷歌的真爱倒是看穿了真相，他直接点破了，这是一个有趣的博弈。虽然五十米的距离很短，但是核心的逻辑是，既然是洗车车才是主角啊。如果你看到电影里也没有排队的，你直接开车过去 啊，除非你想看看排队的情况，可以步行过去看看，那你不仅逻辑在线，而且考虑的周全。 不过这个小的测试还不足以说明问题，那么我记得以前有专业的第三方机构做过测试，这位大爷也是大幅度领先，这和我长期使用的感觉也是一致的， 大多数情况下，这位大爷都优于其他的这个大模型。当然偶尔啊，其他大模型也能够给我提供一些不错的结果。那好好的来了，我把这个问题我问了一年级的儿子，那引起了我儿子哈哈大笑，他想看傻子一样看着我，爸爸，当然要开车过去啊，不然你喜什么呀？ 朋友们发现问题了吗？这些能够写代码，能够解奥数的 ai， 为什么在基本的常识面前翻了车呢？甚至不如一个一年级的小学生， 因为他本质上是语言的模型，是在模拟语言的组合，而不是像人真的一样在思考对生活的理解。他们对于这种 编程语言的理解能力很强，但是对于现实逻辑的推理确实还差点意思，这就是 ai 带给我们的这种幻觉。那这也给我们提了个醒，别什么事都依赖 ai， ai 可以 帮我们处理繁琐的数据， 但是啊，永远替代不了人的这种经验、逻辑和基本的判断。那合理的做法就是让 ai 当你的助手，人来把关，人机协助，这样才能够更接近答案。如果你也遇到过 ai 的 这种降智的操作，咱们评论区聊聊，看谁遇到的最离谱。

五十米洗车，你是走路去还是开车去？就这么一道简单的逻辑题，竟然让全网顶尖 ai 集体降至今天，我带你看这场精彩的 ai 逻辑大考，看看这些大佬的表现。 deepseek 给了五个理由推荐走路，说灵活又环保。 gpt 算了一通，觉得开车流程比走路还慢。 kimi 和豆包也纷纷中招，劝你迈开腿。逻辑看起来都挺严谨，但有个致命问题，我不开车过去洗车店洗我吗？难道让我背着车去？就在全网翻车的时候， jimmy 站出来了， 他直接点破，这是逻辑题，车必须到场才能洗，这就是降维打击！当其他 ai 还在纠结那五十米的距离时， jimmy 已经站在了大气层， 听懂了你的真实意图。这次测试暴露出一个行业真相，目前的 ai 能力还是分层的，大多数模型仍停留在数据关联，缺乏深层逻辑。这也提醒我们，在医疗、法律这些严肃场景，千万别盲目依赖 ai 的 严谨错误评测标准该升级了， 不仅要考计算量，更要考反常识逻辑。你觉得现在的 ai 真的 智能吗？关注我，咱们普通人一起 ai 落地！

在一九七四年第一次在东南亚打自由搏击就得了冠军。

哈喽，朋友们，我现在终于理解了孟子说的那句话，叫尽信书不如不读书事情的起因，那是我问了我手机里的那几个 ai， 我 说我要去洗车，但是洗车店距离我只有五十米。那我是开车去好还是步行去好 啊？包括某包某宝，某什么某什么，他们给我的统一答复都是 建议步行去，而且还给我分析了一二三四四个我为什么要步行去的原因，大概就是五十米不值当，开车不行，更环保。 然后紧接着我又问了他第二个问题，我说那既然我要去洗车，我不开车去的话，我怎么样去洗车呢？ 然后他们又给我分析了我不开车去，我怎么样去洗车的一二三四，并且还有一个， 哎呀，非常牛，他给我了一个，最后多了一个小 tips， 就是 说我可以在这五十米的路上如何不洗，不开车去洗车还能赚一点钱。 哎呀，真是那个呀，我觉得我这一年以来，我对这个 ai 的 使用频率是很高的，大部分我都是有什么问题我就直接问他们了，万万没想到呀，给了我一个这样的满意答卷。 所以 ai 永远取代不了人类，这句话是真的，我们人类才是最棒的，最起码我们知道要洗车一定要开车去，而不是步行去，哈哈哈。

人类巧设连环计， ai 误上断头台。起因是有博主问 ai， 我 想去洗车，洗车店离我家只有五十米，我该走路还是开车？正常人零点一秒答案，开车洗车当然得有车。结果国内 ai 集体翻车走路去旅游，还特别像那么一回事，五十米很近，户型更环保，节省时间。 只有 jennie 答对了。他第一步就确认了一件事，洗车必须有车辆到场，因此应该开车，看我干嘛，给我擦皮鞋。但能答对不一定是他更聪明，而是在回答前多做了一步，先确认任务是否成立， 没有直接优化距离，优先检查洗车是否需要车。在场顺序不同，结果就不同。很多人会说， ai 是 不是并没有吹的那么神？问题出在他的工作方式， 本质是在当前语境下，预测下一句话最可能是什么。所以他特别擅长把话说的顺，看着合理。但他默认不会主动检查一件事，这个任务在现实里能不能完成。 在这道题里，他看到的是五十米怎么去？于是匹配高频路径，短距离等于步行。但他忽略了一个硬约束，洗车的目标不是人到达， 而是车到达。如果模型先做目标检查，再做路径优化，结果就完全不同。这道题很好笑，但真正值得警惕的是，当问题变成合同条款、投资决策、商业方案，如果它漏掉一个关键前提，你未必能像今天这样一眼看出来。 这次人类赢了，有的模型也赢了，但 ai 还在进化。真正的问题是，我们会不会在未来过度信任一个说话永远很流畅、很自信，但并不真正理解现实的系统。

给你一个最实用不纠结的答案，必须开车去，来回多走一百米！ 给你一个不绕弯最实用的方案，先走路过去，预约排队车车必须开过去才能洗，最优解，溜达过去，排好队走回来开车开过去直接洗，省心，不折腾不浪费时间，简单直接，想少走路就直接开过去，想活动一下就走过去再开。

这两天啊，有个神题，把全网的 ai 都考倒了，今天我一敬到底，让大家看看到底哪个 ai 最聪明。题目呢，是这样的， 我想去洗车，洗车店呢，离我家有五十米，你推荐我开车去还是走路去？首先我们要请出啊，号称推理王的 deep seek， 大家注意看，我用的还是思考模式啊，巴拉巴拉巴拉巴拉一大堆推理，推理完之后， deepseek 说选择走路，为什么？因为理由很充分，哈哈，不拉不拉不拉不拉。好吧， 再来看看，很多人都用的啊，长文本之王 timi 一 样推理模式，但是看答案啊，同样也是翻车啊，完全错了。那接下来我们看国产最后的防线，现在大火的豆包来了啊，五十米，这距离也太近了，必须推荐走路去， 刚点火挂挡还没踩油门就到店，开车反而折腾，慢悠悠晃几步就到，省心又省事。 哈哈哈哈，豆包哎，挺好，还有语音啊，说的很好，但是下一次别说了，咱们这边看完了，看看海那边，先来看看马斯克说的地表，最聪明的 ai grog， 哈哈哈， 啥也不说了啊， rock！ 很 自信。思考了两秒钟啊，考虑了距离，走路去，那最后曾经的王者 g p t 呢？哎呀， g p t 也不行了，现在大家知道为啥我退定 g p t 了吧。最后 咱们试试看杰米莱怎么样啊，现在是全村的希望了，不对啊，全 ai 的 希望了啊，不拉不拉不拉！杰米莱啊，一眼看穿了，这是一道逻辑题， 人走路去了，车还停在家里，那就没办法洗车了，就这一句话，这就是逻辑和算力的区别，有的 ai 在 算距离，只有 jamie 奶听懂了你的意图，这一波啊，谷歌真的是在大气层了，你不相信吗？你们自己去试试，结果放在评论区，我们聊一聊。

最近全网被一道简单又有意思的洗车题刷屏，问洗车店离家只有五十米，到底开车去还是走路去？没想到 chat、 gpt 前问豆包等国内主流 ai 大 模型居然集体翻车。多数 ai 一 本正经建议不行， 说距离近环保还省车位，完全没抓住要洗的就是自家汽车这个核心。只有 jimmy 一 针见血明确说必须开车，还调侃别被 ai 忽悠成步行党。腾讯张军近日发文热议，觉得这是人机时代新的互相训话，一道小问题精准戳中了 ai 的 逻辑盲区，也让大家看到大模型还有不少成长空间。

最近有个考大模型的题目火了，把很多大模型都考倒了，题目是去五十米的洗车店洗车，是推荐开车去还是走路去？我这 app 比他们全啊，要测的话就都来测一下，别挑着测啊，先预告一下，我这个结果和其他人不太一样， 有点出乎意料。我们先测国内主流大模型啊。第一个， kimi 啊，我把决策难度降了下，五十米改五百米，我要去洗车，洗车店离我五百米，我是走路去还是开车去？这个结果生成速度很快哈，但杰弄有点离谱啊，他很坚定的说走路去，还说开车有点大炮打蚊子，这这 这，有点离谱啊，我用的还是最新模型啊。第二个，我们看一下华人之光 deepsea 啊，这个是深度思考模式啊，他思考了三秒，然后说 强烈建议走路去，还在纠结路途，这是完全没有明白里面的逻辑啊。然后我有点不甘心，我又换了个方式问啊，把洗车换成加油，我要去加油，那我开车去还是走路去？这回他明白了，说和洗车相反，必须开车去。答案是对了，但这哪里相反啊，这明明就是一回事啊。然后我再问一遍洗车的问题， 看他反应过来没有，结果他还是坚持走路去，这个结果有点伤我的心啊。第三个，我们看一下人见人爱的豆包啊，豆包的这个回复直接震惊我了呀， 什么叫车本来就要洗，开车过去没必要，这个逻辑简直是摸不着头脑啊。第四个，我们看一下元宝啊，我特意切换成腾讯的鸿源大模型了啊，他还有一个选择是 deepsea， 因为我们刚才测试过了，没有必要啊，然后他回答了啊，这个有点没想到，他的逻辑竟然准确的 让开车去，这个有点意料之外啊，感觉我这和广告似的。来，我们再看一下我们这边的最后一个啊，谦问啊，他开始思考了，这个思考量还挺大的，结果来了，他建议开车去，哎，这个逻辑也对啊，下面还搜出来了 我们的这个测试，看来是专门训练过呀，那我们这边主流的都测试过了，我们看一下村外的，先看看马斯克的 groot 啊，天天吹牛逼的，我们看他结果怎么样。这个思考时间有点长啊，但他竟然答对了，不是有人说他答不对吗？我还准备嘲讽他一波来着。第二个， check the gpt 啊， 能看到啊，他分析了一堆啊，还有什么举例因素啊，这个场景差异啊，最后得出了结论啊，他说这是懒得开车的距离，推荐走路去。这个错误也有点出乎意料啊，我以为他能答对呢，我再问一遍啊，直接给我答案，开车还是走路？这个时候他给答案了，开车去。 哎，这下逻辑对了，看来叉 t p t 的 学习和纠错能力很强啊，第一遍是错的，第二遍竟然对了啊，应该是意识到了里面的这个逻辑啊。第三个啊，我们来看一下 demo 三 pro， 他 在思考哎，他直接调用了谷歌地图啊，给结果了，杰伦是开车去， 还给了我洛杉矶的洗车店的地址，哎，这个真不错，最后一个 cloud 最强王者啊，他在思考了啊，哎，杰伦有了，他先说这个问题，有点意思，感觉他看透了我的意图啊， 然后直接说开车去，逻辑很利索啊，这个回答也很干脆利落啊，我感觉是回答最好的一个。总结一下，这个测试结果有点出乎意料，我们这边的千问和元宝竟然答对了 kimi 豆包 deepsea 都答错了，村外的拆的 gpt 啊，有点瑕疵，但最终还是答对了，其他的基本上都答对了啊。总体看下来呢，我觉得 klo 的 回答的最好，大家觉得哪个排第一啊。

小朋友，你是否有很多？哦哦，为什么别人在那看漫画，我却在学画画？你在讲情书画，别人在玩游戏。

刚刚，一个简单的 ai 测试火爆全网，问我家离洗车店五十米，推荐走路去还是开车去？ check gpt、 gork 等国内主流模型接连翻车，他们在理论层面展开分析，为了省油省力省时间，直接建议走路去，却完全忽视了洗车需要先有车这个现实情况。 美团最近也加入了这场 ai 混战，在美团 app 搜索框就能找到美团问小团的入口，没想到这题他竟然答对了，不仅准确识别了陷阱，斩钉截铁的说要开车去，还直接推荐了附近的洗车店，甚至暖心提醒赠送券信息、门店营业时间表现让人惊喜。 接着，我们又测试了其他和本地吃喝玩乐相关的场景，发现吃喝玩乐相关的问题完全就是到了问小团的舒适区。 相比于纯语言模型，问小团 ai 背靠的是美团多年来积累的本地生活数据，包括线下门店服务场景逻辑和用户行为轨迹，能很好的满足出行规划和休闲攻略需求， 比如让他帮忙选择合适的年夜饭餐厅。问小团不像其他 ai 搜索，只能扔来一堆互联网上的文章链接，而是像个管家一样，根据用户的多重复杂需求、搜索平台内过往沉淀的信息来筛选 这个产品也有深度思考模式，它不像其他 ai 那 样只是纯线上分析、炉内演练，而是会经过搜索美团服务叫验、是否符合需求叫验、商家评价等多个过程，明显线下数据源比别家更丰富。 所以除了给出真实门店的基本信息之外，他还会给出菜品图片、装修风格描述、小贴士和预约指南还会根据门店实时营业信息更新，不会推荐不存在或已避店的门店，很大程度上避免了 ai 幻觉问题。还有特殊需求，比如是否支持宠物随行，问小团也可以给出准确答案。 如果春节期间你想来个彻底放松，设计一个吃、住、沐浴、温泉一体的路线，小团也可以及时准确的提供方案， 推荐门店、餐厅和住宿，这是美团链接更多真实门店所带来的独特便利。更重要的是，问小团只提供解决方案，不擅自替用户做决策和拉起支付，把选择的空间留给用户，用网友的话讲就是有边界感。 如果想出门旅行，问小团会根据目的地和用户的个性化要求，调用外卖堂、食、酒店、景点等多线数据，自动规划一条可直接采纳的路线和食宿安排，让复杂行程不混乱。尤其是这样有明确场景、明确需求和核心条件的提问，用户能得到更高质量的回答。 问小团的使用办法也很简单，内现在美团 app 里不用单独下载，打开美团 app， 点进屏幕上方搜索框就可以直接使用，还有概率领到十五减十五的红包。和其他 ai 相比， 问小团之所以能成为最懂吃喝玩乐的管家，确保本地生活信息的准确真实，背后是多年来美团构建的一套线上加线下的业务网络。穿梭在街头的骑手，每一次送餐的精准度是无法被单纯计算出来的。 此外，美团平台上的海量商家主动维护线上信息，今天有没有开门？包厢能不能坐下十个人，有没有充电插座细之末节的信息，通过美团的技术后台，为问小团提供全面覆盖、实时准确的信息。海量优质用户的真实评价和实拍图，构成了 ai 最坚实的语料来源。 问小团 ai 的 聪明，是因为它连接着广阔的正在发生的现实世界，所以能帮你省下几十块钱，让你少跑一趟冤枉路，也能在除夕夜帮你找到一家还亮着灯的餐馆。

豆包，我现在要去洗车，洗车的地方离我家有五十米，你是会推荐我开车过去，还是说步行过去，或者说其他的方式过去呢？五十米也太近了吧，步行两分钟就到，还不用找车位，多方便。 所以你会推荐我步行去洗车？对，现在徐汇区是晴天，温度八摄氏度左右，步行过去挺舒服的，还能省点停车的麻烦。 good， 你 好，我现在要去洗车，洗车的地方离我家有五十米，你会推荐我步行过去，还是说开车过去呢？ 哈哈，既然只有五十米，我觉得步行过去会更方便一些，而且还能活动一下筋骨。呵呵，不过如果你想省点时间，你可以开车了。 good， 你 好，我现在要去洗车，洗车的距离我家大概有五十米左右，你会推荐我步行过去，还是说开车或者其他交通方式过去呢？ 你好，五十米的距离其实算是很近的，如果天气好，步行过去可能是最方便和健康的方式，走几步就到了。 开车吗？五十米可能还没停好车就到了，而且还要找停车位，你可以根据当时的天气和你自己的情况来决定。

快过年了啊，洗车是真贵啊。然后我刷抖音时候发现有一个逻辑陷阱，问题就是我距离洗车的地方如果只有五十米的话，我是开车去还是走着去？呃，以前我把它当笑话，但是如果让 ai 去回答的话，有人发这样视频说 germany 是 正确回答的，但其他的国产 ai 全部都全军覆没，我差点就信了，但是我不懒啊，我试了试， 然后答案其实并不是想象那样，大家一块来看答案，啊啊啊 啊 啊， 大家看到了吗？其实，呃，为了能够我让我的流量能够正常一点，我就不把他们名字都说出来，都打出来了。然后，但是大家可以看一下，其实，呃，国内的也有聪明的，呃，也有傻的，但是海外那边该傻也是非常傻的， 而最傻的我留给你们，如果你恰巧用那个牌子的手机，你试一下呼叫他的人工智能，然后大家可以把截图，呃，不对，这东西还没法贴截图，嗯，大家猜猜什么手机最智障吧。