RobinhoodAI助手功能

为了防止 ai 误操作，这里选择部署在虚拟机中，只需要在实体机中启动就可以共用。进入虚拟机中，将网络调成。 net 模式， 打开 ip 查看，如果 ip 变更，说明成功。打开 notice 安装包， 注意不要选择增强功能。随后继续安装。 接着安装 git， 安装过程中全部选项保持默认。 使用 powershell 输入解除限制指令， 执行完说明解除成功。官网的链接会安装失败，我们直接使用 npm 安装过程提示不用管， 出现 add package， 说明安装成功。输入 cloud bot on board 启动。 第一步，同意条例，选择 yes。 第二步，选择 quick start。 第三步，模型选择 quan， 接下来会自动打开 quan 登录窗口，登录账号即可。 选择第一个默认机器人暂不配置，选择最后一个，跳过 选择 yes。 安装模块选择 n p m 功能模块暂时不安装， 接下来全部选 no。 使用空格勾选后三个，然后回车到这里已经开始运行了， 将它设置为中文，然后根据要求配置即可。

大家好，前段时间呢 cloud 出了一款工具，叫 cloud coork， 那 这款工具呢，其实是利用 ai 的 能力，能够处理你本地的文件夹，浏览一些网页，做一些自动化的事情， 这其实是 ai 的 一个终极目标，自动化，但是它没有完完全全的自动化。那 mini max 呢，也出了一款类似的工具，它没有专门的名字啊，它就叫 mini max agent。 那 我们可以打开这个官网， 我们可以看到啊，它有网页版和桌面应用端，那网页版其实就是一个普通的这种啊 ai 对 话了，在各个模型，比如像千万啊， dipstick， dipstick 啊， kimi 啊，豆瓣啊，都有这样的一个 网页版，这种对话窗口，那功能也是非常多的。那我们这次主要主要的来试一下它这个桌面版的这个 ai 编辑的到底有什么神奇的地方？你看到这个界面啊，那这边的话就是你跟这个客户端之间进行对话的一个历史记录了。那这边的话，是啊，我们可以上传 附件，我们可以上传文件，我们可以选择啊这些能力啊，比如像这个浏览器，如果你是要针对一些浏览器的操作，那么你就可以选中它，你不选中，那么你输入这个任务，它识别到了是跟浏览器有关，它也会调用这个浏览器的能力啊。然后你这边也可以设置这个子弹里， 紫檀里就是一个有独立能力的，类似于独立能力的一个 a 键头了。然后这边的话，你可以去啊设置一些 m c p 啊啊，就是你的链接这种外部的，比如说像路由器啊，或者像这种 superbase 啊，开发这样用的一些东西在这边都可以，呃，连上， 那这个最关键就是，关键就是这个东西，这个就是你希望这个任务啊，他处理的是哪个文件夹里面东西啊？然后的话他这边也是集成了一些快捷操作，比如说你要去做文件整理，那么你可以去选择他，你也可以不选择相信他是内置的一些啊提示词在里面， 那我们就分别在生活和工作中选一些场景，来测试一下 mini max a 键的这款桌面的这种应用软件，看看它到底神奇在哪里，看看 ai 到底能帮我们协助做哪些事情。 首先呢我们来做一个啊，整理文件夹，那么我这个下载文件夹啊，这个内容啊非常非常多，也非常乱，又有又有又有图片又有这种软件包，那么我想让 ai 来帮我们整，帮我整理一下啊，把这些归类图片就图片，那安装包安装包这样分，这样整理好， 那首先呢我们就选择啊一个这样的文件夹，我们文件夹下载选中它啊，然后去现在啊，然后就是告诉他， ok， 我 们就让他来整理一下我们文件夹，把图片放到图片，对吧？安装包放到安装包啊，我们来运行一下， 其实他整个为什么背后能做这些事情，还是依赖于他能去执行脚本，能去写代码去处理这样的任务啊？背后其实就是他的代码能力， 它能写 bash 脚本啊，写 python 脚本啊，或者或者说写这个 windows 能识别的这个脚本，能去操作你的文件夹，然后在运行的时候啊，你可以看到就是在这边是它的一个正在处理的一个过程啊， 如果你是用浏览器的话，你也可以看这边，他在打开浏览器，那么现在他其实是在运行脚本去处理你这样的一个文件。好的，他已经运行完了，你们可以看到啊，我这个文件夹有多乱吧，光类型就有十三种类型，我们看下这个效果，哇， 真不错，你看都就是把所有的啊归类都归了，比如说像现在图片啊，这有好多图片啊，都是图片的，还有这个视频， 然后还有这种工程，就是 ingx 配置啊，这个真的是非非常好，非常好，所以说这是它的第一个能力。 那我们接着我们再来看一下第二个能力啊，就是你如果处理的是不同的任务啊，或者说你是访问的是不同的文件夹，发现没有，他这边是在这个任务对话里面是没办法去更改这个文件夹的，那我们就可以 新建一个任务，因为他其实一个任务是针对一个文件夹，那这个任务就是来让他来识别一下一个合同是不是有风险啊？我们可以选择一下，就是 这个合同的文件，那么呢这是一份合同，我们让他来检查这份合同是不是有什么风险，便把这个合同啊转成 word 文档，因为它其实是个图片嘛，我们同样的选择这个文件夹， 然后的话输入你的提示词，那么这个功能其实也可以扩展成别的功能，比如说 pdf 转 word， 对 吧？ word 转 pdf， 那 这些以前我们要去这样转的话，是非常麻烦，要去现场找这种收费的工具，那有了这个东西， 他只要能够实现的，用代码能实现的，他都是可以去实现的，他就会调用他的图片理解的这个能力啊，然后的话去进行一个文字的提取，然后再进行分析。所以说你一个能做出一个 a 点的产品的公司啊，他必须具备 啊，这个模型必须是多模态的，对吧？能写代码，能识别图片，这些能力是一定要有的，而且各方面能力都不能太差。当你识别的有这种文档处理啊，或者 pdf 处理啊，他这边就会调用一个这样的一项文档专家，就是他自己内置的这样子代理， 内置这样的子代理，然后的话他会去处理这样这样的话这个效果是更好的，相当于他拥有了这样的一个技能，然后这边的话他也是识别的主要的风险安全事故免责条款过宽， 那我们这个经常去租房子，或者说其他的有合同的话，你就可以这么去操作了，或者是去进行一个文档的转换， 哪怕其实我利用这个场景只是我目前啊能用到的，那么可能每个人的这个生活的场景都不一样，很多小工具啊，都是都是你要去网上找各种这样的工具，下载各种各样的软件，那么现在完完全全可以用一款软件能够解决你大部分问题，这就是 ai 检测这个 未来的一个方向，你不需要下载别的软件了，那这个软一个软件就能解决你很多问题， 你可以认为这个软件的背后有很多专家在为你服务。 那么 minimax 这个模型它的能力上来之后，那么它这个模，它这个软件这个背后的专家能力也一样，也一样的会去提升的。 所以为什么说今年会有很多很多这种 a 卷的产品出来，是因为国内的模型啊，已经跟国际上的这个最好的模型之间差距已经非常小。 ok， 他 这边已经帮我写了一份新的合同，然后把它 保存到这个啊， word 文档啊，我们可以看一下，那他是补充了这一部分的这个责任和义务，这部分乙方的责任和义务， 那么你就可以让他就是你这边如果还不满意，那么你可以让他就是对这个合同再进行润色修改，就是你不需要去啊，去改这个东西，你就不需要打开这个 word 去改了，他能去帮你去解决，你完全去脱手。 那接下来我们来测试一下他的一个表格处理，那我现在有个这样的表格啊，那这表格里面有很多商品，我希望他能帮我把所有的这个销售价是这个进货价的一倍，把所有的数据都找出来， 看一下它，这个找出来并且标注出来啊，虽然说可能啊，你可以用啊这个 excel 公式可以去处理，但是可可能对很多人来说 excel 公式也是有门槛的，那我们就用语言的方式让他帮我们来处理，一样的，我们选择这个文件夹，然后的话， ok， 他 这边啊要分析，不仅要分析，还要去把这个表格里面数学进行标注，也就是他要去操作这个 excel 文件。哎，我们来看一下具体实现的这个结果是什么样子的。 ok， 他 这边已经执行完了，执行完成之后呢，他会有一个，他生成一个新的文件啊，就把用原来的文件生成一个新的文件，这样也避免就是改变一下这个原来的文件，导致会有问题。那么可以看一下它 最终的效果是什么样子的。 ok， 找一下，拉一下。好，他是通过这种标黄色来标注的， 那这样的标注效果是非常好的，虽然说这里的数据量很少啊，但说明也找出来了，大概有个四千多条数据吧，从四千多条行里面去把这个我们要的这个数据啊给标注标注出来， 这边也有两条啊，没问题。那么在前面的例子里面其实都是在用，比如说我们的处理文档啊，处理图片，处理表格，其实就说每个人可能工作的场景或生活场景不一样，大家可以去发挥自己的这个，看一下自己在生活中哪些需要这种 ai 帮你处理的，能够极大的简化你的这个 你使用的其他工具的一些难度。那接下来就是我们要回到我的本职工作，就是程序，他能不能做程序呢？其实本身啊，他就是一个客户端，跟 color code 其实都是一样的，然后背后都是调用大模型来处理代码， 所以说他是一定能去开发这样的，像开发程序啊，开发网站是完全可以的，那么也一样的，你选择自己的这个工作的目录啊，然后去进行代码的编写。比如说我们可以举个例子，我们现在要做一个 企业的官网，对吧？那我们可以简单处理一下，就是希望他们帮我们创建一个企业官网啊，看一下是什么样子的，这本质上他就是一个，也是一个编程的一个客户端，就说你这个编程属于他这个软件里面的一个能力，是属于这个 a 点的一个能力之一，其他的都是一样的。 所以你编程能做的事情，你在别的工具能做的时候他也能做。只是说交互上可能不太不是面向专业的程序员啊，比如说你可能用这种终端命令行，或者说用这种像 cost 这样带界面的， 他不是，他是可能是更倾向于就是你要做一个 demo， 你 要快速去做一个这样的圆形，那么他是非常适合你要，如果要沉浸式的开发，对吧？你要去做一个很大的项目，你要去迭代很多版本，那么还是建议就就是说用专门用于开发的这种编程工具， ok， 他 这边已经好了，然后他这边的话还把我们这个静态的网站部署到他的一个线上软件去了，我们可以直接打开看一下是什么样子的。 嗯，这个首页我觉得还行吧，这边好像有点太挤了，然后的话元素还是比较少的，因为我们给的提置词其实很简单，然后经典的这种 ai 颜色产品展示， 哦，这边还行，还可以，然后可以筛选加入购物车啊，这功能功能都有，就需要我们再去把提置词细划一下。 除了客户端的这些功能呢，在网页端它有个很有意思的功能叫探索专家，这个专家其实也是类似于这种，它只是但是跟技能不太一样的是什么？是它是它是独立对话的，它是独立对话的，比如说我们 啊，比如说我们选择一个，那么它是独立对话。那技能是什么？技能是在你的流程里面存在的一个调用的，它相当于 ap store 一 样， 对吧？这个流程里面可能要去做视频的翻译，那么你就用用到这个技能，那做用完这个技能之后，接下来你接着往前走，往下走，比如说你要把这个视频发布到自媒体，那可能要用到一个发布自媒体的一个技能，所以他是一个插把式的一个流程中使用到的一个能力。 那他这个探索专家呢？是更像是说我现在需要一个这方面啊，有这种稳定输出的那种能力的，我直接跟他对话，他不属于流程中的一部分，是独立的存在的。那比如说现在这个落地页制作助手，那么你就可以让他去创作一个落地页，比如说帮我 做一个页，落地页 出售 sars 点上写， 那么它就集成了。怎么去做落地页？这里面很多很多细节的提示词，因为落地页它是一个很很可能很标准，就说这这种落地页是很多人都这么做，那么你就可以把它 集成成一个专家，让他来去做这个落地页了。他这边会有一个询问啊，就是我们品牌名字叫什么，那我们就叫萨斯，萨斯团购吧。 好，这个 就是我提供的这个这个对话内容啊，太简单了，它就会对这个对话内容进行一个二次询问，希望落地页什么风格啊？那我选个 ok， ok， 这个落地页已经做好了，那么整个效果看一下是什么样子。 它这边的话也是帮我们部署到了它这个官方的 minx 官方站点上面 啊，这个效果是非常不错的，比刚刚我们去自己做的这个本地的企业网站是更好的，所以说他这个专家是集成了很多提示词在里面的哦，非常不错，这个落地页只要做一些细微调整，完全就可以拿出去来公布啊，可以使用了 啊，我觉得真的是非常不错，所以说你可以你也可以去创建自己的专家啊，在这边点击这个创建，是可以去创建的 啊，这边创建，那这个创建呢，非常建议你去跟 ai 去沟通来创建啊，不需要自己去这样子去配置，不需要自己去这样去写啊，然后你可以配置一些，比如说他的一些能力，比如说 m、 c、 p 啊，调用什么子弹里啊，这也是可以配置，但是你的描述是可以让他来自己帮你来创建的，你只要告诉他 你希望他拥有什么样的能力，那我们现在创建一个这样的专家，就是根据我们上传的四个语句啊，然后呢让他去梳理表跟表之间关系， 最后呢就打了一个效果，就是我们用中文的方式啊，让他来转换成这种标准的词汇语句啊，因为我们在实际实际当中啊，经常要去查询数据，对吧？我们可能知道，比如说查询商品啊，查询什么，只要发一段这个话给他，他就把这个词汇语句给到我们那，这也是一个非常常常见的一个场景了， 那你直接啊发送给他，他就会去分析，帮你去创建啊这种提示词，那么你这边也是不需要去调用这个 mcp 的， 那你这边就可以不用去配置。 ok， 我 们这边它已经生成好了啊，来，我们来创建一下，点击创建。好， 我们来试一下，就是这么一个这个搜索引擎传上来， 我们来看一下他这个分析啊，商城的订单，订单明细供应商，他通过 surprise id 去关联，其实我这个表和表之间是没有外键的，因为我不喜欢去键外键是通过这种，他是通过 surprise id 去找到这个表的对应的这个信息， ok， 啊呀，非常不错，没有任何问题， 那么你就可以把这个思维就考到你那去了，也就是你可以这边一直在对话，你想要什么样的查询，直接用用中文告诉他，他就可以。反过来这个其实就是啊，非常有意思，他这个独立的一个一个智能体，那么你在这边也是可以看到非常多别的别别的已经公开的一些 啊，这个专家啊，各个方面都有啊，你也可以去自己去创建。那通过上面这些，比如说处理文件啊，处理文档啊，处理 excel 啊，还有我们的这个专家探索专家这些功能啊，其实看得出来这个 mini max agent 的 这些功能都是比较齐全的， 那后续的发展他肯定会集成很多类似于像技能这样的，大家都可以分享自己的这种热门技能，或者自己去创建技能，让这个 a 级的处理的流程会更加通用一些，也期待他的下一次的迭代和更新吧。

我刚刚在亚马逊后台卖家中心后台发现了一个非常了不起的功能啊，这个功能呢是咱们的一个 卖家助手的智能体，他是二五年的九月十七号亚马逊官方发布的一个智能体，那么这个智能体呢？现在暂时用的卖家并不多，但是我强烈推荐你们每一个卖家，亚马逊的卖家都应该去用用，因为他是真的非常好用。 你看啊，我让他帮我分析优化下我的一个 listing， 然后呢他找到了我的这个 essence， 然后帮我去收集我的一些商品信息啊，这是我的一个测试链接，然后呢就分析它的一个价格，然后库存 以及我的一个发布日期，然后他建议我给到我一些优化的一些建议啊，首先针对标题去做一个优化，然后要点呢？五点要点要做一个增强优化， 关键是啊，关键是这些，包括咱们那个那个 i、 c、 u， 就是 搜索词也进行优化，关键是它能够直接帮助我们一键优化，我直接点一个批准啊，我给他一个权限，他就直接帮助我们去更新我的一个标题和要点， 是不是很牛逼？他除了这个之外呢，还能去帮我们去分析咱们的一个广告啊，分析一个广告，比如说我给他一个那个 essence， 让我帮我分析一下，因为我发现这个 s 的 广告其实跑的并不好，对不对？然后我就让他帮我分析一下，然后他就从我们的一个销售业绩开始，哎，帮我们去分析 a， 主要是一个转化率的问题，然后要我们怎么去优化呢？根据主图标题要点 a 加都要进行一系列的优化， 那么针对于后面的话，他还会给我们一些策略，就比如说初期策略、中期策略，我应该怎么去优化？包括 啊我们要跟跟踪哪些指标，然后预期会达到什么样的一个结果，然后呢？我就让他直接帮我去优化就好了啊，然后他能够去帮我们直接升，直接优化我们这个标题和那个五点描述啊。主图方面暂时他是没有这个权限帮我们去进行优化的，他会给到一些建议 啊。主图和 a 加这个部分，他们他会给到一些建议，然后我们就可以啊，根据他的建议，然后去制作对应的一些图，可以把这些建议发给美工，让美工按照他的一个要求去做图，对不对？只需要我们后面点一个什么呢？ 点一个他还有一个预期影响啊，大概能提升，哎，多少的一个点击率啊？包括咱们那个那个转化率，大概我们的一个目标能达到多少，哎，总共一系列下来，我觉得是非常令我 惊喜的一个，那个功能啊，只需要我们后面点击一个批准，哎，他就帮我们去应用了，所以说这个功能的话是，呃，也是我刚刚啊发现的，刚刚研究这个卖家，卖家中心的一个后台发现的，然后我就 主要的去搜了一下，查了一下啊，它主要的一个核心应用场景就包含了咱们的一个日常运营，包括库存和供应链的一些管理啊，包括你的一个 listing 的 一个合规性，以及广告方面，它会给到我们的一些建议啊。 然后呢？它是二零二四年，其实这个功能就已经在那个初代就已经上线了，在试水了啊，到二零二五年，也就是 ai 发展比较成熟的这几年啊， 就是 ai 发展比较快的，这这一年的一个时间，他就在九月份就上线了这个智能体，就是帮我们这些卖家，哎，就把这些运营的琐事啊，风险预警啊、数据决策啊全都包了，就像我们的一个那个 哎，不用发工资的一个运营助手一样，对不对？他那写的是运营总监，大家真的可以都去试一下啊，应用一下。

朋友们，我的多模态股票 ai 分 析助手终于完成了纯 ai 开发，干了两个星期，废话不多说，给大家看看效果。这是仪表盘集成了系统的整个功能，我们可以对股票进行基本面和技术面的分析。比如在这里我们可以去输入股票名称， 我们输入完这个股票以后，点击这个分析之后，他会创建一个分析任务，在这里这个分析需要花点时间，我们稍后再来看。这个界面是一些大盘的数据统计， 这里是情绪分析以及市场强度趋势图，我们可以通过这个图来判断市场近期的情绪周期。这个界面是板块轮动统计，然后通过这个散点图， 我们可以看到近期比较活跃的板块，然后在轮动期的时候，我们可以去对这些热门题材的核心标的去进行一些 pc， 这个是任务分析页面， 然后的话这里就会有我们刚才输出的那份分析报告，里面会包含基本面分析，有公司的各种财务值，还会有继续面分析，会给到 压力位和支撑位这个样子。不过现在这份报告的话是单纯通过大模型输出的，没有任何的微调，肯定是没有任何的投资价值秘密的。这个界面是监听策略界面，现在已经有实现三种监听策略，我们可以对这些策略去添加个股， 比如说这个五日线更新策略，当监听的股票回价格回调至五日线的时候，会触发监听，然后会发送消息通知你的微信。当然我们的这个系统的话，也只是用来做学习分享，不构成投资建议的， 后续的话我们还会去建立知识库，对 ai 的 分析进行微调，现在的分析结果基本是不可信的，只有数据统计方面的话是会比较好用一点。

ai 会让大量工作消失吗？ robin 后的 ceo 弗拉德特涅夫给出了截然不同的答案，这项技术将引发新工作的寒武纪大爆发，催生工作起点。 近期，在 ted 的 演讲和福克斯商业频道采访中，特涅夫明确反驳 ai 摧毁就业市场的担忧。他提出，就像 ai 研究中的智能爆炸极限，互联网赋予全球触达能力，而 ai 让每个人都拥有世界级团队。 他还指出，社会对真正工作的定义一直在演变，一百年前在农场和工厂劳动的祖先或许会用怀疑的眼光看待如今的知识工作者特念风预测， ai 将让个人拥有过去只有大型组织才具备的能力， 微型公司个人机构甚至单人独角兽企业将大量涌现。这一乐观判断并非空穴来风。 世界经济论坛二零二五年一月的报告显示，到二零三零年， ai 的 采用将在全球创造约一点七亿个新岗位，虽然会取代九千两百个现有岗位，但依然能竞增七千八百个职位。不过，并非所有人都如此乐观，布伦兹巴菲特就曾将 ai 风险比作核武器，警告 技术走向难以预测。特年夫对此也承认，变革步伐的加快确实加具了社会的焦虑，但他对人类的适应能力充满信心。

嘿，大家好，今天咱们来聊个特别有意思的话题，怎么让你手边的 ai 助手变得真正懂你，真正智能？我们会一起深入了解一个叫 cloud skills 的 东西。说真的，这玩意儿可能会彻底改变你跟 ai 打交道的方式。 哎，你有没有过这种感觉？每次跟 ai 开个新对话，都得把你的要求、你的工作习惯、你的特殊格式翻来覆去再说一遍， 就好像他每聊一次天，记忆就被清空一次，简直就是金鱼记忆对吧？今天咱们就是要解决这个让人头疼的问题。 ok， 咱们来看这张对比图就一目了然了。左边这个普通 ai 呢，说白了就像个记性不太好的实习生，你每次都得手把手从头教。 而右边这个拥有 skill 的 ai， 那 可就不一样了，它就像跟你合作多年的老伙计，你的那套流程它门儿清，每次出手都又稳又准，最大的区别就是你只要用心教它一次，以后就高枕无忧了。 那么这个解决方案到底是什么呢？嗯，它就叫 cloud skills， 你 可以把它想象成一本你亲手为 ai 编写的武功秘籍， 你把你的独门绝招、工作心法全都写进去，只要他学会了，这些招式就刻在他的 dna 里了。所以说，这个 skill 到底是个啥玩意儿？ 听起来很高大上，但你看官方定义，其实简单到不行。它就是一个文件夹，里面放了一些说明，它的唯一目的就是告诉 claude 遇到某个特定的活应该怎么干。这可不是什么复杂的编程，更像是一份写得清清楚楚的操作手册。 为了让大家更好理解，咱们来打个比方，这个比方我觉得特别形象。来，跟我一起想象一下，咱们现在走进了一个米其林三星的专业后厨。 你看这张图，这个比喻简直绝了。像 mc 伏羲这种外部工具或者插件，就好比是厨房里那些最顶级的烤箱啊、灶台啊，各种厨具，它们很强大，提供了各种能力。但是，光有这些顶级厨具，就能做出米其林大餐吗？当然不行， 你还得有菜谱啊！而 skills 就是 那本大厨的秘制菜谱，它清清楚楚地告诉 cloud， 第一步干嘛，第二步干嘛，怎么用这些厨具，最后才能端出一盘完美的菜。 行，咱们现在都知道了， skill 就是 菜谱，那接下来咱们就得掀开锅盖儿，看看这本菜谱里边到底写的些啥，对吧？看看 cloud 是 怎么高效地学会并且用好它的。 这里头的核心秘诀是一种特别聪明的设计原则，叫渐进式批录。这名字听着有点专业，但说白了就是一句话，别一次性把所有东西都砸过来。它保证 ai 手只在需要的时候才去看需要的信息，一点也不浪费精力。 这种渐近式譬如分了三层，特别巧妙。第一层是菜单，也就是一个简单的摘要 close， 会飞快地扫一眼所有菜单，判断哪个菜谱是现在需要的。 第二层呢，是食谱卡，等他决定要做这道菜了，他才会去仔细阅读完整的步骤。第三层叫储藏室，如果菜谱里说需要用到秘制酱料或者某个模板，他才会去储藏室里拿。 这么一来，就极大地节省了 ai 的 脑力，也就是我们常说的上下文和 tokens， 你 看 anthropic 的 工程师自己都说了，这句话点透了精髓， 关键就在于提供恰到好处的信息，刚好够 ai 做出判断就行，而不是把整本厚厚的菜谱都塞给他， 这就是高效的秘密。那么在这个菜单上，什么信息最重要呢？就是这个 description 描述字段。你在这儿必须跟 cloud 说清楚两件事，第一，这个 skill 是 干嘛的？第二，你什么时候该用它？ 你看这个例子，当用户说规划、冲刺或创建公单时使用，这就是明确的触发信号。 cloud 一 看到就知道，哦，该我上场了。 好了好了，原理咱们都搞明白了，那最让人兴奋的部分来了，咱们到底能用这些菜谱做出点什么好菜呢？ 它的可能性真的超乎你想象。总的来说，大概有三大类的玩法，第一种是搞内容创作，保证你做的每一份文档，每一张图都符合你的标准。第二种是搞流程自动化，把那些烦人的一步接一步的活直接丢给他。 第三种，这个就厉害了，让你手头上已有的工具战斗力直接翻倍。咱们来看第一个例子，你就想象一下，你把公司的品牌手册做成一个 skill 以后，你只要跟 cloud 说一声，哎，给我来个三季度的总结 ppt， 嘣！它做出来的每一页，从字体到颜色再到 logo 位置，都跟你公司的标准一模一样，简直不要太爽。第二个例子就更好玩儿了，它有点像我教我自己 有一个官方的 skill， 就 叫 skill creator， 它的作用就是手把手教你怎么创建新的 skill， 你 跟着它一步一步走，它会帮你把所有东西都弄好，这就完美的展示了，再复杂的流程，也能用 skill 给它自动化了。 第三个例子，这个可是个实战大招，来自真实世界，有个叫 sentry 的 代码监控工具，它们就做了个 skill， 效果是啥呢？只要有程序员在 github 上提交了新代码，这个 skill 就 会被激活，然后自动去分析代码里有没有 bug， 甚至还能帮你把 bug 给改了。 你看，这就是 skill 和外部工具结合的威力，太强大了。怎么样，看到这儿是不是有点手痒了？想自己也来做一个？别急，这事真没你想的那么复杂，来，咱们就去看看怎么动手做你自己的第一个 ai 菜谱。 你可能在想，这不得搞个好几天？ no no no！ 完全不需要，官方的说法是，对于一个流程清晰的任务，你也就花个十五到三十分钟就能做出第一个能用的 skill。 就 一杯咖啡的时间，你就能拥有一个为你量身定制的 ai 助手了，这投入产出比也太高了。 而且呀，你也不是一个人在摸索。还记得咱们前面提过的那个 skill creator 吗？它就是你的副主厨，你缺什么，它帮你找，你哪里写错了，它帮你改。有了它，上手的门槛可以说是降到地板了。 在你动手之前呢，给你几个小贴士，记住了，能少走很多弯路。第一，先想好到底要让它干什么。第二，文件夹名字记得用短横线连起来。 第三，那个 description 描述一定要把触发词写进去。最后，这个划重点，很多人都在这儿踩坑， skill 文件夹里面千万千万不要放 r e d m o d 文件，有啥要写的，都写在 skill md 里面。 好了，今天关于 called skills 的 分享就到这里，现在轮到你了，不妨花几分钟想一想你每天的工作里有没有那么一两件让你烦得不行但又不得不重复去做的任务？ 找到了吗？那恭喜你，这可能就是你交给你 ai 的 第一个，也是最有价值的一个新机场。

clubbot 最近很火，如今又改名叫 openclaw 了，今天就给大家分享一下 openclaw 在 自己电脑上部署的方法。因为手动部署的方法确实有一定门槛，操作流程比较复杂，还容易出现一些系统错误，所以建议新手直接使用棋游加速器的一键部署功能，编程小白也能轻松搞定。 打开棋游，搜索 openclaw 并加速一下，在右上角输入，不吃香菜就能白嫖时长。用于后续操作之后，点击右侧输入一键部署，这里需要设置两个存放路径，建议在硬盘中新建两个不含中文的文件夹， 勾选用户协议，点击一键部署按钮，系统就会自动拉取模型依赖的环境和文件了，等待一会就能进入配置界面，这里需要授权一下签问的账号，没有的朋友之间注册一个就行， 授权成功，回到其由等待这里的状态变为健康即可。点击开启对话，这里 cloud bot 就 部署完成了。若需移除部署，只需找到最开始创建的这两个文件夹，直接删除即可，不会影响电脑其他程序。希望这套流程能帮到大家，感谢观看！

我们如何使用 ai 辅助我们进行嵌入式开发呢？今天主播分析自己常用的三款 ai 中的一款来给大家演示。首先主播先分析这三款 ai 主播经常用在什么地方优缺点，然后再给大家演示其中一款。 首先是腾讯的 cody 巴蒂，这个主播给到唯一真神，不愧是鹅厂 ai， 响应快，生成快的同时代码的生成质量也很高，但是后面就开始慢慢装傻充愣了，经常报错。主播主要用来生成模块出使化代码或者复杂逻辑功能，因为越用越笨越慢， 所以最好一开始就生成高质量的重要的内容。接下来说下 optiment， 这个给到吭生成的代码也很好， 特别是调试功能，它生成的代码会自己写脚本进行测试，然后又自动从不断的报错中进行修复，直到测试通过。唯一的缺点就是每个月的次数有限，而且也比较贵，需要氪金。最后是豆包 ai， 这个给到拉完了， 特别是使用前面说的几个过后，但是好在免费，对于基础问题的修复挺好，适合用来生成某个功能的函数代码，主播都是这么用的。接下来主播给大家演示 使用腾讯 ai 驱动我们入门模块 npu 六零五零，我们快速生成 h a l q c 八七六的工程。 vsco 的 上有两种可以导入 q 工程的方式，分别是 e i， d e 和 q 组建。为了方便演示和新手使用，主播选择直接导入文件夹，主播要开启串口重定向，方便演示。 使用 print 括号函数。测试结果 可以发现有 ai 自动输入敲代码的效率比在 k e i l 上高了很多。 然后我们回到 k o 翻译稍路成功打印出 hello world， 说明也是成功了，然后跟 ai 说明好我们的具体需求，然后发送给 ai。 接下来我们静等 ai 生成。在生成过程中跟大家说个事，佳立创已经上新盲买孔和六十四层板，多层 p c b 就 选佳立创， 可以发现生成代码的速度还是很快的，不一会就生成完了。然后我们回到 pu， 添加 mpu 六零五零的文件编辑下载，零错误，零警告。串口助手也是打印信息了，但是发现编码不对， 主播又修改了变化后重新编辑下载。最后我们再启动，发现数据也是随着我们变动轻脚有所变化了，也是一次就把代码生成好，没有问题也没有报错。接下来我们看看生成代码质量， 可以发现深沉的代码写的还是很规范的，方便解读和理解代码。 这里就是出土化获取数据和打印信息的地方了。然后我们再看看点 h 文件，也是很规范工整。

最近几天，很多粉丝让我讲讲最近爆火的 cloud bot 这款开源的个人 ai 助手项目。 之所以这个项目能火，是因为它是第一个真正实用的自托管 ai 员工，本质上就是一个本地运行的 ai 智能体框架。 经过我这几天的测试，发现 cloud bot 的 功能非常强大，而且应用场景非常广泛，甚至感觉 cloud bot 越用越聪明，因为它能通过长期的聊天实现自我进化，能够记住用户的偏好，还能主动提供建议。 而且 cloud bot 的 能力不是固定的，我们可以在 cloud bot 中通过安装不同的 skills， 让 cloud bot 具备不同的能力。所以如果将 cloud bot 运用好，它能大幅度提升我们的工作和学习效率。而且它的部署非常简单，只需要一条命令五到十分钟就可以完成安装。 而且我们可以将这个项目部署到多种平台，比如说 micro s 系统、云服务器，甚至是树莓派。而且不一定非要买 mac 系统的电脑，我们甚至可以将旧电脑或者旧笔记本上装上 linux 系统来部署这个项目， 而且它还能主动执行任务，具备无限的记忆，远超普通的聊天 ai。 最关键的是，我们可以通过 whatsapp、 discord 等聊天 app 进行交互， 我们可以通过熟悉的聊天方式让 ai 帮我们做任何事情，无论是控制电脑实现自动化工作流，还是开发应用， 它把 ai 聊天工具变成了真正的执行者。本期视频将先为大家演示 cloud bot 的 部署方式，然后我们结合几个比较实用的案例来测试 cloud bot 它的综合能力到底怎么样。 在演示之前，我们可以先看一下 cloud bot， 它的系统架构，首先是用户层，用户可以通过 whatsapp 等即时通讯工具 实现与 cloud bot 进行交互。然后第二层就是渠道层，在渠道层能够实现协议适配、消息解析、格式转换、媒体处理、分块传输，然后就到了网关核心， 在网关这里可以实现绘画管理、消息路由工具调用自动化。它具备的核心功能包括多渠道统一受电箱，还有浏览器自动化，还有系统级的完整访问， 而且可以实现语音唤醒与对话，还能实现可量化工作区，还具备定时任务自动化功能，而且它具备成熟的 skills 生态，并且支持多智能体协助。下面为大家详显示我们如何在本地部署这个项目。首先我们直接复制官方文档中给出的这条命令， 然后打开终端命令行，我们直接将命令粘贴到终端命令行中，直接运行就可以。到这一步的时候要选第一个选项，要同意这个协议，当同意协议之后，这里需要我们设置一下模型的提供商， 在模型提供商这里，大家如果有 open i 的 订阅，那么可以直接使用 open i 的 codex 订阅进行登录，如果想使用 api key 的 话，也可以直接选择 api key。 第二项是 app， 大家如果订阅了 kol 的 订阅进行登录。在 在这里我们就选择 mini max m 二点一 cloud bot 我 最喜欢的一点就是它更像一个本地网关加工具编排，底层用什么模型其实能随时替换，所以今天我们就测试一下，把默认模型切换到 mini max m 二点一模型看看效果。 因为前两天我刷 x 的 时候，看到 cloud 的 作者发了条 x post， 他 说这几天把 cloud bot 跑在 mini max m 二点一上，优化了一些实现，而且体验非常不错。他甚至说现在更推荐这个方案，并强调成本优势非常明显。 所以我们就可以根据 cloud bot 作者的推荐，也将 cloud bot 中默认的昂贵的 cloud 模型替换成 cloud bot 作者推荐的 mini max m 二点一模型。而且在之前的视频中，我也为大家测评过 m 二点一模型。 mini max m 二点一模型给我的感受就是响应速度很快，而且表达风格比较简单直接不啰嗦。对自动化这种来说，这点非常重要，同一个任务，他少讲废话，这样就能更快地把可交付的结果输出出来。而 而且 mini max m 二点一很适合这种二十四小时在后台运行的 agent 场景，因为 cloud bot 本身具有持续运行加心跳机制，在这个时候选择 mini max m 二点一模型就能够实现够用、够快、够省。 下面我们只需要打开 mini max 的 官方后台，我使用的是 mini max 的 抠钉 plunk 套餐，在这里我们就可以创建我们的 api key。 创建好 api key 之后，我们直接复制，然后保存好我们的 api key。 好， 下面我们可以先打开终端命令行，然后我们需要用这一条命令来设置一下 mini max 的 悲四 u r l。 在这里要注意的细节是，我们设置的这个 base url 要和我们申请 api key 的 平台相对应。如果是国内用户，这个 base url 的 域名这里是点 com， 如果是海外用户，这个贝斯 u r l 在 域名这里，这里是点 i o 结尾，比如说我这里就是从点 com 这个平台申请的 api key， 所以 在贝斯 u r l 这里，我这里就要填对应的点 com 这个贝斯 u r l。 设置好之后，下面我们就可以用这条命令来设计一下刚才我们申请的 api key， 我 们直接执行就可以。然后到这一步的时候，我们就可以选择使用哪一种聊天工具与 cloud bot 进行交互， 它支持多种聊天工具，这里我就选择 whatsapp， 然后我们直接选中，这里会在中端命令行出现一个二维码，然后我们需要在手机上打开 whatsapp， 扫描这个二维码，实现设备的连接。当这一些完成之后，下面我们需要设置一下它调用哪些技能，在这里需要我们选择技能的安装方式，我这里就选择第一种，然后这里就会出现多种 skills 让我们去安装，大家可以直接选择跳过当前的这些安装， 然后这里提示需要设置这一些 api key， 然后这里我们可以先略过。到这一步就是请用 hux， 我 这里可以选择第四项，让它实现这个 session 的 记忆，当这些设置好之后，我们直接重新运行就可以， 然后到这一步我就默认选择第一项，这样的话它就自动在我浏览器中打开了 cloud bot 的 这个后台管理的页面，这里有一个类似于 chad 的 gpt 的 对话框，在输入框中我们就可以输入一个内容测试一下。 在这里我让他讲个故事，然后这里他就输出了他讲了一个故事，他不仅支持直接在网页后台进行对话，还支持刚才我们连接好的 whatsapp 进行对话，比如说我们在 whatsapp 中让他讲个故事，然后直接发送 这里他很快为我们讲了一个故事，在这里我们还可以点击阅读更多，这样的话我们就可以完整的来查看这个故事。 在 whatsapp 中我们还可以查看我之前使用 cloud bot 来执行的这个任务，比如说这里自动让它抓取某些网站或者簿上的内容，当抓取完成之后，它就会自动推送到 whatsapp 下面我们先在 whatsapp 中进行交互，来测试一下 cloud bot 它的浏览器自动化能力。我这里输入的提示词是让它调用浏览器来打开 cloud bot 的 官方仓库，并给出这个项目的安装命令，然后我们直接发送好，可以看到这里它自动打开了浏览器， 并且在浏览器中打开了 cloud bot 官方仓库，然后我们看一下它能否输出这个项目的安装方式。 它很快输出了这个项目的安装方式，包括推荐的安装方式，使用 npm 全局安装。这里就给出了具体的安装命令，还有启动命令，还有快速测试。像这样的话，我们就实现了在 whatsapp 中直接通过聊天的形式，让 cloud bot 为我们执行了浏览器自动化任务。 像这样的话，哪怕我们不在电脑旁边，也可以通过手机上安装的 whatsapp 来操控电脑上的 cloud bot 为我们执行各种复杂的任务。在这个网页版的管理后台，大家就可以根据自己的需求来安装对应的 skills， 也就是我们需要 cloud bot 为我们完成哪些任务，我们就可以安装对应的 skills。 想安装这些 skills 非常简单，我们只需要在右侧点击对应的安装就可以。 比如说我这里安装了 blogwater， 它可以监控各种播客是否发布了最新的更新。安装好之后， cloudbot 就 可以来调用我们安装的这些 skills。 下面我们就可以通过 cloudbot 它的定时任务来调用刚才我们安装的 blogwater， 每天定时为我们执行抓取相关的技术文章。 这样的话我们每天就可以准时在 whatsapp 上查看指定网站或者簿刻的文章更新。我们既可以在 cloudbot 后台来设置定时任务，而且还可以通过命令的方式来设置定时任务。为了快速演示， 我们可以直接通过命令的方式来实现创建定时任务。因为刚才我们添加了 blogwater 这个 skill， 所以 我们就可以通过 blogwater 中将我们需要查看的一些簿刻添加到 blogwater 中。 添加的时候非常简单，我们直接打开终端命令行，然后直接执行刚才我们查看的命令。下面我们就可以来执行这一条命令。这条命令的功能就是每天九点来检查这些簿客是否有更新，如果有更新就推送到 whatsapp， 在 名称这里就是这个任务的名称。然后这里就是设置的每天九点，这里是时区，然后大家可以根据自己的所在地来修改时区，然后这里就是给他设置的任务的提示词， 要求大家使用 blockwater 这个工具来扫描这些订阅，并且列出这些最新的文章，确保只抓取与 ai 大 模型或者 agent 或者编程工具相关的这些内容。然后在这个参数这里就让它推送到我的 whatsapp， 下面这个参数就是我的 whatsapp 的 这个电话号码，然后我们就可以完整的复制这条命令。在终端命令行中，我们直接粘贴直接运行这条命令就可以。好，这个命令执行成功，然后我们回到 cloud bot 后台的定时任务这里我们直接刷新一下，这里就看到了我刚才用命令创建了定时任务， 然后在右侧我们就可以点击运行，让它立即执行这个任务，然后我们好看一下效果，我们直接点击执行， 点击执行之后，在下面这里就会显示这个运行的历史，这里就输出了这个今日 ai 简报，这里提示当前订阅员仅捕获十篇已读文章，全部来自我的簿。刻好，下面我们就可以回到 whatsapp 中来查看一下它是否将刚才的这个消息推送到了 whatsapp。 在 whatsapp 中我们可以看到这里它已经将刚才的消息自动推送到了我们的 whatsapp。 因为这里我簿刻上的十篇文章我在之前已经阅读完毕，所以这里它就提示今天没有可更新的这些文章。 这是我们测试的在 cloud bot 中通过创建定时任务来实现将定时任务执行的结果推送到 whatsapp 上的工作流，下面我们还可以继续测试，我们还是先点击 skills， 然后我们找到 coding agent 这个 skill， 这个 skill 的 功能就是它呢，运行 code x c l i cloud code open code， 通过后台进程的方式来实现程序控制， 下面我们就可以在 whatsapp 中通过这个 skill 为我们编辑代码。下面我们就可以在 whatsapp 中输入提示词，让它使用 coding agent 这个 skill， 调用 cloud code 开发一个后台登录页，并调用浏览器查看效果。 我们直接运行查看一下效果，在等待了两分钟左右，这里它自动在浏览器中打开了为我们开发的这个后台登录页，效果还是非常不错的。 这是我们测试的让它为我们进行编程开发的任务，它能自动调用浏览器来打开为我们开发好的这个登录页。像这样的话，当我们不在电脑前的时候，就可以通过手机 whatsapp 来操控 cloud bot 为我们进行编程开发。而且 cloud bot 它支持的这些 skills 非常非常多。由于时间有限，本期视频只为大家演示了基础的使用方式。后续视频我还会为大家演示 cloud bot 的 高级用法 啊。本期视频所用到的代码和指令，我都会放在视频下方的描述栏或者评论区，如果你在视频下方无法找到的话，也可以通过我的博客去查找本期视频所对应的笔记啊。本期视频就做到这里，欢迎大家点赞关注和转发，谢谢大家观看！

ai 行业在爆大新闻， anstop 公司正式将旗下智能助手 cloud co work 推向 windows 平台，这意味着全球百分之七十的电脑用户都能用上这款强大的 ai 工具了。就在昨天， anstop 官方确认了这一重磅消息， windows 版 co work 完全复刻了 macos 版本的所有功能， 不仅能帮你处理文件、执行多步骤任务，还能连接外部数据源，简直就是一个二十四小时待命的智能秘书。特别值得一提的是，这次更新还新增了两项超实用功能，全区指令和文件夹特定指令。 简单说就是你可以给 ai 设定长期工作偏好，让它真正成为你的专属助手。不过要提醒大家，这些功能都需要订阅付费的 cloud 服务才能使用， a n t h r o p i c 首席商务官 paul smith 在接受采访时直言不讳的表示，我们只关注实实在在的商业价值，不搞那些花里胡哨的噱头。这番话被普遍认为是在暗讽竞争对手 open ai。 这次 windows 版本的推出其实早有预兆，去年十一月，微软就宣布向 antropica 投资五十亿美元的大手笔， 还签下了价值三百亿美元的云计算大单，看来微软这次是要把宝押在 antropic 身上了。对于普通用户来说，最直观的感受就是现在不管用 windows 还是 mac， 都能享受到同样强大的 ai 助手服务了，这波操作你觉得值不值得点赞呢？

这是一个绝对不能让老板知道的摸鱼神器，一天一个强大工具第七期今天要讲的是， 自从有了这个办公助手，四小时工作变成了十分钟。他可以处理各种格式的文档，你喝个咖啡，他就把发票整理好了， 再去上个厕所。一天的简历筛选完了，它甚至可以帮你直接处理 excel， 画流程图，当然也是不在话下。你可以添加众多常用软件，最重要的是，它的妙计功能完美支持最近大火的 skill 技能。从此无聊的你只能同时看着几个窗口，被迫当总管小桌子小凳子干活了。

我们现在看到这几个都是二点零的屏幕，从核心的配置上面其实都一样，不过呢这个是集成度低一点点， 这个稍微高一点点啊，这个就更加高了，那这个还是露出这些东西，这里还有这个就已经有个外壳了。 那么看一下其实这两个的配置核心的内容啊，非常的相像的，他们都来源于同一个设计，但是呃，这个的东西还多一点点，他还有个内存卡，还扩展了一些引角，所以的话这个 他其实他的功能会更多，这里还有这个屏幕可以点击的，我觉得这个就计算度还是非常的高了， 因为我们在这个上面已经做了初步的这个开发，在这个上面就是应该会好很多。另外这个还有一个 reset 按键，所以对于我们做开发啊，上传代码的朋友是非常的友好的。 这个是打断这个 reset 的 按键，平时是没什么用的，但是你要传代码传错了啊，重启啊，或者说，呃，你要进入下载模式都是非常有用的。我们现在初步看一下它的通电之后的效果是怎么样的， 这个没有连电池，那我们就直接用 usb 线来进行通电的啊，这个是烧入了我们现在的 ai 助手， 你好啊，你是谁啊？ 我是你的智能小助手，你能做什么？ 佛山有什么地方好玩的？ 佛山好玩，广州有什么地方好玩的？ 打开摄像头旅游度假区可玩也。 图片里是一只张开的手，手指清晰可见，手掌部分也能看到背景有黑色的连接器类物体退出系统，我下了， 那现在这个已经实现了回声的消除，也实现了拍照， 但是他在做这个语音唤醒的时候呢，我们就发现如果把这个功能都加上去，以后啊， 他消耗的这个内存就太多了，就是很不稳定了，也就现在是回声消除、语音唤醒，还有这个摄像头的拍照，这三个就我们只能选两个了啊，当然这个也 是展示的情况吧，后面看看能不能研究一下，再把这个内存的消耗降低一点点。 目前来说呢，就是也花了很多时间啊，这个初步达到这种效果，我们连接的是扣子平台，它本身运行的这个效率不算太高，那所以的话呢，就是我们就是 现在就暂时按照这个形式来推进的，后续的话呢，我们还会以这个为底板啊，就是做很多相关的周边开发。目前其实聊天方面我们肯定是没有办法做的非常非常完美的， 但是以这个作为一个底板，我们学习相关的技术，然后了解 ai 的 智能体，也是一个很好的一个一个方向，我们还可以用这个啊，连接 usb nano 来无线控制一些设备，也是挺不错的。

oppo 玩游戏的开挂操作不允许？你还不知道这七个藏在游戏助手里的超强功能，直接让游戏体验翻倍！一、游戏指定我宣布他就是游戏任务的神， 有了它，繁琐的日常任务终于可以不用手动干了！游戏内右滑，打开侧边栏的游戏助手，选择我的找到收藏夹的游戏指定，选择添加指定，完整的录制一次日常任务的操作流程，然后保存下来，这样下次只需要选择对应的指定， 就会自动完成日常任务啦，真的超省事！功能二，万能收藏夹如果你玩游戏喜欢经常切出去查攻略，那现在你可以直接在游戏助手一边玩游戏，还能一边小屏查看对应攻略， 让你上分始终快人一步，真的超好用的！功能三，弹幕消息通知玩游戏的时候最烦消息通知了，但又怕错过重要信息， 这时你可以在侧边栏的游戏助手的工具里打开弹幕通知功能，消息就会以弹幕的形式飘过屏幕，还可以点击弹幕直接回复此消息，既不影响游戏体验，又不怕错过消息。功能四，双开应用在侧边栏游戏助手中添加多个应用，这样你就能实现一心多用， 既能边玩游戏边回微信消息，还能边玩游戏边刷视频攻略，甚至还可以同时玩两个不同的游戏，真的不要太爽！功能五，游戏相机在侧边栏游戏助手的工具中找到游戏相机，开启游戏相机之后滑到下面，把录制清晰度调到一零八零 p， 开启后就能随时截图和录屏啦！实况截屏还能生成三秒 live 图，这样就能把自己的游戏高光时刻分享给好友啦！ 功能六，游戏管家除了侧边栏这个游戏助手还有桌面版本的形式，每次启动游戏只需要点开桌面上的游戏助手就好了。在这里不仅能找到你所有的游戏，一键启动也特别的方便， 还能看见游戏的储物、空间管理、游戏时长统计等信息，功能真的超全面！功能七，游戏收纳卡如果你平时玩的游戏多，全部放在手机桌面上会看起来很乱，可以在桌面上增加一张游戏收纳卡，你只需要长按桌面，选择左下角的卡片，点击右上角的搜索，找到游戏助手， 这样所有的游戏就会自动收纳到一个文件夹中，绝对的懒人专属整理功能。最后记得玩游戏的时候，把性能面板中的电竞模式、超级帧率、超级响应都打开，游戏体验直接拉满。这里是毛毛还想了解更多玩机技巧，我们下期见！

openclaw 本地部署保姆级教学最近让科技圈刷屏的新模型 openclaw 想必大家已经很熟悉了，它可以直接干预我们的电脑，完成我们下达的命令，真正实现顶级 ai 助手的功能。 不过目前 openclaw 本地部署难度和门槛比较高，大家在部署过程中会出现很多种不同情况的报错，所以本期视频分享一种零基础小白也能轻松学会的部署方法，直接使用一键部署工具进行部署。 下面教大家如何操作。我们打开汽油加速器，先点击右上角的小方块，找到口令入口，输入口令，领会员免费领取三天加速会员。 然后搜索 openclaw 一 键部署，找到后点击右边的一键部署工具，选择好安装路径和工作路径，然后直接进行一键部署即可。接着只需要等待十分钟左右， openclaw 就 会自动部署完成了。 部署完成后，我们配置一下自己需要的模型，点击开启极速配置即可。配置完成后刷新状态，如果状态是健康，就代表配置完成，可以进行对话了，如果是异常，可以多刷新几次，这就是最简单的第一种方法。其次，如果你有一定的基础，可以去尝试。第二种方法 就是手动进行本地部署，如果你没有该方面基础，不建议轻易尝试。首先打开浏览器搜索 openclaw， 找到后根据你的系统复制安装指令，我这边是 windows 系统，复制后以管理员身份打开 power shell， 打开后输入指令，点击回车，直接进行安装就行。安装完成后就完成本地部署了，不过安装过程中可能会出现 note 点 js 无法安装的情况， 这个需要我们去浏览器搜索后手动进行安装。安装完成后重启 power shell， 再输入一次命令即可完成安装。本期视频到此结束，至于更进一步地接入软件，下期视频我们再说。