prisma如何部署

hello， 各位观众朋友们大家好，这里是 jk， 欢迎来到 jk 的 教程视频，相信接触 p 三 d 的 朋友都希望能够制作出来独属于自己的一部动画，但是要么无从下手，要么辛苦做了很久也没有几个人看。 那么本期视频 g k 将教大家如何制作一部好的动画，请注意本视频包含多部分内容，分别是前期的动画创作以及特效制作，还有后期的配音和后期特效制作。 那我们前期制作动画的特效主要运用的就是文理动画，后期呢则主要是剪辑软件特效。好的，那我们话不多说，马上开始。 首先来到第一个环节，首先呢，我们需要一个绘图软件，这里我用画世界 pro 来进行演示，这里我选择用五百一十二乘五百一十二的分辨率的像素画布来进行创作。 我们可以使用画世界 pro 里面的对称来进行创作。选择曼陀罗，增加边数，调整好你需要的颜色，然后绘制图案。 绘图好后，我们点击动画，删除所有帧，点击从图层建立帧，随后点击设置，点击导出，点击导出序列帧， 随后打开 chr 三 d 新建项目，导入平面， 先调整平面的反射，调整完毕后复制几分导入原理，如果是像素记得关闭像素混合，大家在复制前一定要记得调整平面的反射，避免后期调整造成不便。 随后新建一个点光源，将光源设置成与图案相同的颜色，随后将光源调整到自己满意的状态。 调整好后就可以将所有平面和光源进行组合，并进行负极绑定， 随后就可以进行动画创作，注意平面特效并不限制于圆形或者是 旋转，也可以通过其他图形的样式来进行前后移动来达到自己想要的效果， 而我这里就做一个法阵来演示。当然如果想使效果更好，也可以将平面特效搭配纹理动画来进行制作，如果画质不太好，也可以使用 ai 进行生成。 我们在这里分别旋转每一个图层，然后就可以得到一个精美的法阵效果， 我们还可以添加放大缩小等动画 好的，那么这就是最终效果。让我们来紧接着下一个环节，同样打开画世界 pro， 选择动画，选择像素动画，我们将使用这个来进行纹理动画创作。 如果想使效果更好，也可以进行更加精细的创作，这里我就粗略进行展示。 制作完成后，同样选择导出序列帧进行保存， 随后打开 prisma 三 d 同样的操作，导入平面。创建动画后，需要将动画放置最大，将每一个帧都打上关键帧，然后改变它的纹理。 制作完成后打开循环，然后就可以使用该纹理动画， 然后来到下一个环节动画的制作。我们在制作动画时，要先确定人物的大致走向，先将大致运动轨迹制作出来，再进行细节的填充， 随后我们来填充细节。在通过观看大部分新人的作品之后，发现一个共性的问题，就是部分动画新人的创作中，有时动画关键帧过于密集，整个动画速度过于，有的的太长，整体动画速度偏慢。 如果发现自己的动画过于长或者是过于短，可以去点开导出，然后点击 speed， 通过调整倍数来调节动画。还有就是部分新人呢，制作的动画过于生硬，人物在运动的过程中呢，我们要 运动多个骨骼，使他的运动看起来更加生动一些。还有一点就是头发的摆动幅度不要太大，动画尽量不要出现穿模的状况。 运动过程中呢，也不要总是某个关节一直在运动，要整体整个部分在运动，这样才能使动画更加生动。当然了，你也可以进行其他方面更有趣的创作，比如说漫画中经常出现的夸张变形。 随后就来到运镜的制作人，就从大部分实力中得出一个结论，运镜时抖动太快或者是太慢都是普遍性问题。大家就记住一点，运镜是不能记的， 运镜只要能够跟得上人物的主体即可，过快或者过于抖动的运镜只会影响观感。 在制作运镜的过程中呢，我不建议，我不建议直接跳入摄像机来进行制作运镜，这样会使你的运镜很抖动， 从而影响观感。正确的做法是，我们先在外部旋转调节运镜，然后再跳入来进行微调，这样可以使我们的运镜平滑很多。随后就是镜头的切换，我们选择关键帧，把它的曲线改为第三个， 就可以实现从一个地方快速跳转到另一个地方。接下来我们来看一段已经制作好的动画，在这里可以看到呢， 整个动画可能没有什么亮点，但是进入他的运镜后发现，即使动画做的不太好，那我们拥有一个好的运镜也可以提升动画。 为了使运镜更更加逼真，你也可以在制作过程中添加一些轻微的方向偏转来达到呼吸的效果，可以使运镜更 在运镜过程中，我们也可以通过一些推进的手法，比如说由远及近，由近及远等手法来进行创作，注意还可以给人物添加一些呼吸的效果，使动画更加逼真。 随后我们来看到这个动画的配音版本， 在添加音效的过程中，难免会遇到一些音频不符合运动轨迹的情况，这个时候我们就可以通过改改变倍数来达到我们想要的效果。 接下来我们来讲后期特效制作，这个地方呢主要是把人物和背景区分开来，当然如果你想要制作键的流动效果，也可以把键单独分做一个图层， 将其他不需要的部分隐藏，之后将摄像机设置为绿幕来进行导出，随后用后期抠图来达到我们想要的效果。 进行绿幕抠图后，我们可以直接选中绿幕来进行特效的创作，由于这部分前几期已经讲过，所以我这里不再进行过多的传输， 在所有部分制作好后，就可以将你的作品进行发布了。

返回来看下结果啊，现在我们直接再来重启一下这个服务，直接偏偏 dv 回车三千启动，我们来到这边来刷新看一下，结果 啊，报错了，他说这个 response， 那 我们这样吧，这里我们还是给它返回，就这个里面返回的结果呢？我们还是把 i r e s 给它返回过去，再来试一下点击刷新， 好，没问题吧？一个空数组说明它没有，那我们现在怎么样去证明它假设有数据，或者给它传递参数过去之后，能够让它去得到数据，然后给它去做这个插入呢？那我们就在 pos 这来做。我们假设呢，现在给它定义一些那个 email， 我们就直接用随机数给它加一个啊，就比如叫合一加，合一加上一个 mustang random， 然后呢在后面加上 at， 呃，幺六三点 com 吧，随便啊， 好，就是 email。 然后呢，我们还可以给用户去新增一个 password， 对 吧？这个 password 我 们也随便选一个了啊， 就不是按照正正常情况下的这种 password， 我 们假设就随便来一个 password。 好， 那这个时候呢，我们就可以去写数据。怎么写呢？同样是 a wait christmas， 点 user， 你 要去写数据，对吧？那就是 safe， safe 啊，或者你叫 create， create 或者 create 都可以， create 里面指定你对应的 arg 这个里面啊，比如说你的结果就是假设我给你定义好的这个结果， email 把这些结果来传进去啊，它这其实有给定，告诉你怎么去写这个参数里面？ argus 里面有个什么 select data， 特别是 data 这一部分，我们传到 data 里面去啊，一个呢是 email， 你 看它全部都帮你去能够推导出来啊， password， 两个最关键的保存，接下来呢，就能够查询 插入了啊，插入返回的时候呢，我们也可以把你的结果返回着 body 里面呢，返回个 email， 再返回一个 password， 保存一下，我们再过来刷新一下，看一看最终的执行的效果。 post， 点击发送都可以看到吧，合一，什么 com， 什么小二 s d f 有 了，我们到数据库这个里面来看一下，它是不是已经存进来了呢？刷新网 id， email， password 都已经出来了。好，那所以到这一步，其实你低成本的已经完成了数据的写入了，那数据的查询呢？ 更简单了，把它变成 get 请求，点击发送，你看是不是有了一个用户？那我们改成 post， 再发一次请求，是不是第二个用户改成 get 来请求一次？是不是来了两个用户，两个用户就有了吧，你到这边来去请求也是一样的，在这边，刚才的 欸，在哪里啊？在这儿点击刷新，你看是不是两个用户，第一个用户，第二个用户，两个用户就触手化成功了啊？那接下来其实你再去做的就是 跟你的 ai 和 agent 相关的逻辑呢？去打通到这一步，你看前端服务端数据库，你已经很低成本的去把所有的这些知识点呢串起来了 啊，很支点，很基础的这个支点串起来了。好，那第三步，我们接下来就要去做那个 ai agent 那 部分的开放。好，那同学刚好问到今天还演示 skills 吗？我现在给大家演示一下，那我们接下来呢，在这个项目里面创建一个 cloud， 今天又是给大家花钱的一天呐，上次给大家演示 cloud 呢，花了差不多三十三十美元呢，三四十吧，三三十多。今天给大家来简单演示一下，在那个 cloud 里面，这里创建一个 scale， 比如你自己随随便啊，就是你要创建什么 scale 呢？就直接在这儿创建一个 scales， 定义到啊，它这边其实有详细的说明啊，就是怎么去定义 scales， 然后呢，我们要去做什么处理？我们假设也来一个 expanding code， 我 们就直接用它官方的吧，在那儿创建一个 scale 点。 md 啊，当然我这个 scale 是 是什么呢？创一个文件夹叫，呃，我直接复制它的吧，叫 excel， 就 直接复制这一串，把这删掉。 我现在让他帮我去写后续的逻辑啊，我就自己懒得写了，我就让他去帮我写，直接抽象啊，这个时候 expand code 就 帮我们去， 呃，看当前的代码，对吧？看当前代码，那怎么看呢？我们假设就直接复制它的这个 scales， 让他来去帮我看，当然我把这些全部翻译成中文啊，把这些全部翻译成中文， 好，翻译成中文了啊，保存一下。然后呢，我们直接来到这个控台这边，我直接删除，然后在这儿呢进入 cloud。 呃，我先看一下当前的项目啊，在这个项目里面直接进到 cloud 里面去， 我不知道现在这个 cloud 挂没挂，我试一下。选择模型的话，选择这个 open， 给大家来个最贵的模型给大家来看。 disconnected 啊， idea。 disconnected 没关系啊， config 配一下吧， 这个 idea 关掉，我现在不需要 idea。 好，我呢直接来那个帮我解析一下，或者是叫帮我解释当前工程中的代码啊，接下来呢，我想编辑那个关于 基于 non chain gs 的 ai agent 相关逻辑，怎么实现啊？他先帮我去解释当前工程中的代码啊，其实就是这个 expand 嘛， expand code， 所以呢我确认一下，就是直接呃， 本身这个技能它应该是不需要我去做配置的啊，我们来看一下，当我回车完之后呢，这个暂时比较快啊，它来去分析看是否要读取我们这个 skills， 看它能够好。现在呢，分析我当前的代码，这个时候呢它会去进到我当前的代码库， 嗯，它好像没有加载出来我这个 skill。 等一下，等它先跑一下，看能不能识别到我这个 skill 好像按照它自己的逻辑去探索了。这个我直接先来抽象一下，它可能是我那边写的有问题哦，直接用 先给它写死吧。就是假设先不让它自己来去这个查找的这个方式的话，我直接跟它先跟它写死，因为我这里肯定是有这个 scale 的 啊，是不是有这个 scale 就 这个 explain code。 当前工程下有这个 explain code 啊，那我们直接出什么？然后呢？反到最上面我们说用这个 scale 啊，当然这个有点傻，但是没关系，我们可以让它先跑一遍试一试。我叫它用这个 explain code scale， 帮我解释一下当前工程的代码，然后呢？干嘛干嘛，这个时候它肯定不会出错。 好，这个时候呢，大家可以看到它的 scale 呢？已经读取到了啊，它接下来要用这个格式化图标类比什么解释代码 是否需要继续，我们就直接继续它接下来就可以去帮我们执行了啊，好，这个执行的过程呢，我们就让它先跑着，要一会啊，时间要一会，我们暂时呢先让它跑，然后呢我们接下来在这一步呢继续去完善相关的功能。 那其实我们也只差最后一步了啊，就是把 nonchain 的 一些功能呢接入进来，其实 nonchain 这一部分呢，它的功能相对比较多啊，它里面的代码我们当时在给大家去实现的，主要是在模型层去做了一部分处理，给大家看一下在那个 ai engine 那 一层实现的那一部分主要集中在大模型调用这一块啊，在这个里面我们因为是用的本地的 alama， 所以呢通过 china alama 去做基础的调用。调用这一层的话，我们整个 要用执行器都是自己去实现的啊，不管是从开始节点到各种这个 http 节点、 end 节点、 condition 节点都是自己去实现的，这个执行器自实行执行器。然后呢再在最上层通过注册内置的一些节点执行器 完成了一个解偶，这就是我们说的那个解偶盒，或者说是通过插件化的方式来完成的 这个技术架构啊。那这一部分呢，其实在我们那个项目实战里面给大家去有详细的介绍啊。在这个项目里面，大家如果说 在接下来啊，想重点的去把 ai 相关的一些知识点重点去学习，去掌握，之后到年后啊，能够去比如说三四月份求职涨薪，那大家可以去了解一下我们对应的这个 项目实战啊，就这个大家可以去找咨询老师去领取相关的项目介绍，然后呢包括项目的演示文，那个演示项目的地址啊，大家可以输入一下 cloud 啊，那个 ai flow 妙码一丢，点 com， 进来之后自己去体验一下啊，这是给大家去部署的这个演示版，大家可以看一看。 好，那我们接下来呢第三个问题。第三个问题的话，其实就是如果说让你去设计一套啊，关于假设是类似于这个 luncheon 的 这一套功能，或者说框架有没有思路这部分去实现的话呢？其实有几个关键点需要重点给大家去说明一下，我把它放到最外面， 第一个是什么呢？如果你将来去面试被问到了关于 ai 应用开发，那你就不要只停留在说啊，我用过什么样的框架或者库，一定要建立在 你对于框架的一个整体的认识上面啊，就比如说 none graph 这种框架你有没有了解过？其实啊， none graph 呢，你把它拆开分成两部分，一个是 none， 一个是 graph， graph 的 话其实就是图嘛，那所以整个的实现要围绕什么呢？ 节点的边的定义，规则引擎的定义，还有呢，框架自动执行的流程，再然后状态中心化，比如整个状态其实包括生命周期的这些处理呢，你都需要统一的 agent 全生命周期来去做管理， 我们在插件这一层一定要基于插件化来拓展，再然后呢，能够支持 door agent， 能够实现 agent 通信协助，任务拆分等等啊，再然后呢，在前端这一层肯定是基于 type script， 这是实现的一个核心要点，那如果整个类核让你自己来去实现呢，主要包含这样几部， 从 api 的 层面，整个 graph api 到 agent api， 到状态 api 到拓展 api， 然后在适配层呢，有大模型适配，有 nink 适配，还有数据库层的适配啊。到核心层你包含的可能有 agent 的 核心模块， agent 记忆模块和工具模块， 拓展层呢包括有日制缓存，错误安全，那这些在我们这实战内容里面呢，都给它去有实现啊，比如说 你的日制层，我们有单独的执行日制逻辑和日制执行器的概念啊，就是就是这个呃执行日制器的实现这部分呢就是日制拓展， 缓存拓展，还有错误拓展，都有对应的啊。然后在内核上面呢，负责了整个执行引擎事件引擎包括状态内核的功能，那也就是我们这个括包中间上下文，还有呢整个引擎的部分，再包括整个图的构建器以及变量解析器。 完整的部分啊，这个部分呢就是大家再去实现类似于 non graph 的 框架的时候最核心的部分啊，我当然这里也给大家去拆解了一下，包括呢下面这里核心的实现 也大概按照我们最终实战的这个内容呢，给大家去筛选出来，或者去摘取出来一些精简的部分，大家可以下来之后呢 去看一看这个资料，来去看一下啊，如果说想要去完整系统的去学习整个引擎的实现，包括呢我们整个实战部分完整从前端到服务端到 ai 引擎层的完整的实现的话，大家可以去了解下我们对应的课程，加入进来之后呢，会完全啊告诉大家在整个 呃功能实现上面的一些细节内容，包括呢还有 nonchain js， non graph js 的 一些具体的 api 的 使用和实现的细节啊，那包括呢我们在后面啊，马上在新一期的内容里面呢，还会给大家去加入两个新的关于 ai 的 项目，一个是视频智能剪辑， 还一个是飞格玛 ai， 这两个呢，其实是纯 ai 应用测的一些业务经验啊， 那基本上呢，给大家去定的大的基调是什么呢？就是基于这个 define code ai 应用引擎的实战，能够去把模型 部署啊，包括呢提示词工程和向量化 rag 以及流程引擎实现全部掌握，掌握之后，接下来就是通过大量的一些 ai 的 业务来去武装自己的大脑啊，那比如说把你的相关的经验全部融合，一定要去跟 ai 去结合 啊，比如说剪映，那以前剪映呢，你看只能够去简单剪辑，那你如果开发一个类似于剪映的 ai 视频剪辑工具， 不管是素材自动匹配，基于多模态的这个素材识别，然后呢再做整合。这一套下来之后呢，其实你能够去完成很多自动剪辑的一些工作，这个是非常有竞争力的。现在很多 自媒体公司还有呢，很多做这种剪辑相关的一些这个有这种业务场景的公司呢，其实都比较需要这种产品。很多公司都在做啊，但是都还只是在一个尝试的阶段。 那其实在中厂大厂呢，有很多这种工具，比如说像 bilibili 有 花生 ai 就 专门去类似于做剪映，类似于剪映这种智能剪辑，智能剪口播相关的，包括呢？斐马 ai 能够通过这一套标准啊，快速地去把你的自然语言转换成设计图，再从设计图转换成代码， 全流程的，怎么来实现，怎么做这个呢？也是我们接下来两个项目实战的重点。这两个项目实战学完之后啊，那基本上你在 ai 这一块，基本上啊，等到在明年去找工作的话，把这三个 ai 的 项目拿着，基本上可以随便乱杀了啊， 所以呢，大家一定要去把我们项目实战的一些内容根据大家如果是加入进来之后啊，我呢会先根据大家现在目前的情况，帮大家去做一个精准定位，就是你目前的阶段是什么样子的啊？如果说你要去把我们这些项目实战去融入到你的实际的这个简历里面，怎么去融入？ 因为我们除了这三个 ai 的 项目实战以外，前面还有很多个啊，无代码平台，组件库， hux 库， java 架， 非书文类非书文档啊， d 代码监控平台，数字孪生 d 代码平台啊， reactor use hux 库等等，这些呢都非常有竞争力。大家学完之后呢，随便拿一到两个，然后呢再结合 ai 的 项目去，有机地结合到自己的简历里面去，这样对自己的接下来去求职是非常有帮助的啊。 那这个呢，先给大家说到这儿，下来之后大家把文档领取之后，详细来去看一看啊，那我们先来看一下他帮我梳理出来的整个内容，朋友们可以看到吧， 是不是很厉害，他已经帮我分析完了啊，这就是基于我刚才去梳理的这一套那个 scale， 有 同学说，哎，能不能演示一下这个 scale， 那 现在给大家演示了啊，这个 scale 的 内容呢？ 告诉了他，那他给我指出错误，指出这些内容，那我把这个文档呢拿过来给他来去感受一下，看一看它的一个状态，什么样子的啊？ 这个项目呢，它已经出手话出来了，放到最外面， 从这里 直接复制一下吧，然后粘过来，我，粘到最外面吧，粘到这儿啊，当然他没有放，帮我放到 readme 里面，我们直接放在这里，就直接叫 explain 点， md， 这是他帮我分析的当前的代码存在哪些问题啊？好，我直接呢用 markdown 来打开，给他来看一眼，它的效果。 好，大家从这里可以看到这里呢，我本身我这里解释的话就跟他说了啊，他说你要将代码跟日常生活中的事物进行比较啊，他，他做的什么比较呢？他，这个 md 呢？做的比较就是， 哎，这里怎么卡住了？重新打开吧，那类比项目像一个餐厅管理系统，什么前台，什么仓库，什么这些代码结构是什么样子的，帮我们梳理出来了啊？那我们的现有的结那个代码存在哪些问题啊？整个流程图的构建是什么样子的？ 有哪些地方是容易出错的？那这个地方你看第一个地方这里容易出错，第二个还有什么 api， router 也可能会出现问题，对吧？那我们这个 luncheon gs 的 接入 agent 的 实现方案用什么？它也在帮我去做这个对比，然后呢，要我去引入一个是 luncheon， 还有呢？ 那 luncheon open， e i 和 luncheon core 和 zot， 再通过这个 tool 来完成一些小的功能啊，比如这里小的一些功能帮我去做了一个梳理， 然后呢最后对接上我的这个 api， 那 在这儿 ai agent api 对 接，再更新前端的页面，再实现完整的效果啊，那我现在可以提示它将 这个 open ai 的 换成欧拉玛的啊，欧拉玛。然后呢使用千问三零点六 b 的 本地模型完成开发啊，帮我实现代码 完成，接下来呢，就能够马上去帮我把整个刚才给它梳理的 ai 那 一块的功能也实现出来， 这就是当下的 ai 啊，可能跟很多同学见到的 ai 呢，不太一样，是因为现在的大部分的这种 ai 工具啊，很多同学如果说没有真正自己去亲身体会去使用的话， 你可能还停留在只是用一些常规的这种大语言模型啊，那种一些产品来去做一些聊天沟通，只停留在这个层面。但是现在其实真正的 ai agent， 就 比如像 cloud 这种，它其实已经完全可以去完全接管你的编码工作了，你只需要去把 你的整个的设计给它做好啊，它将来能够去帮你完成所有相关的开发。 所以呢，大家先掌握我们今天给大家讲的这整套内容中间的关键环节包含哪几部分呢？界面层，常规开发等等啊，再到服务端，再到 ai 层，再到数据库层，再到多端开发层， 那我们在数据库这一层呢，从零到一的带大家去整个跑了一下基于 next 的 g s pre， sigma docker 的 完整的一个前端后端运维层的内容啊。通过这个视域呢，同学们应该有了一点感觉，就是现在如果你要去进阶全站 ai 的 话， 最简单的一个方法和方向就是这一套。那刚好呢，我为了给大家去进阶全站 ai 的 话，最简单的一个方法和方向就是这一套。那刚好呢，我为了给大家去节省学习的一个方向就是这一套。那刚好呢，我为了给大家 ai flow 整个 ai 的 功能呢？一共有三个项目啊，这个项目呢很复杂，它一共分为三块，第一个是编排引擎层，第二个是 api 服务层，第三个是应用层。第这一共有三个项目，三个项目分别部署在了 三个地址上面上面啊，三个地址上面这块呢，大家可以下来之后再去体验去看一看。那这三个项目分别对应的 workflow 呢？用的是 next gs a p s server 呢，用的是 ness 的 js 啊，所以刚好把 ness 的 js， nex js 和以及常规的这个 nex js 的 内容呢 融合起来啊，包括呢 prisma 的 这些定义，大家可以看到它里面的内容比较多了啊，就是刚才跟大家讲的呢，这个 skma 是定义了一个简单的市立板，然后我们最后的在原码层的一些实现呢，相对比较复杂啊，大家可以加入进来之后把这个项目好好学习到，那基本上你能够掌握前端 ai 开发，包括呢 next js 那 一层，或者是 next js 再结合多壳 一键部署就完整把全站内容呢？真正能够结合这样一个 ai 实战能够跑通啊，把这个跑通的基础上，再来去学习几个其他的项目，或者说呢，我们接下来的视频剪辑工具，智能视频剪辑工具和 figma ai， 接下来你的竞争力就会非常明显了啊，竞争力非常非常明显。好，大家可以看到这个代码也快帮我写完了， 正在编写我们最后一步 a p i 大家可以看到 agent， 你 看这里已经帮我写了一部分， 我们现在用的是 nonchain agent， 我 们进到那一部里面来看一下 nonchain 里面的 agent， 你 看是不是用的欧拉玛呀，对吧？欧拉玛，亲爱的欧拉玛 agent 进来，然后呢？再做处理后续了啊，这个我们就不给他去一点一去一点一去演示了，这里我们可以用前文三零点六 b。

大家好，今天教大家如何自己在家里把这个 cloudboard 配置出来，这样子你不用在闲鱼上花钱买教程了。整个教程分为三步，第一步是安装，第二步是配置，第三步是在手机上演示一下， 通过这个教程你就会获得一个七乘二十四小时的数字。员工，好，现在进入第一步，安装这个 cloudboard。 呃，在 mac 或 linux 系统下可以直接复制这条命令，然后在 windows 系统下使用这条命令。好，现在将这条命令按下回车，然后我们只要耐心等待即可。 好，现在你会，你会看到我们已经把这个安装完成了，然后现在也他出现了一个问题，说这个有风险，是否同意 我们点同意，我个人是不建议大家安装在自己电脑上的，你必须找一个安全的环境安装，然后这里我们选择这个快速开始， 在模型部分的话，你可以按照你自己的需求选择，我现在选择的是 google 的， 然后选择 ap。 好， 这里的话就选择当前的模型，就是吉利买三 pro， 然后现在选择的是你如何跟它交互，它本身是有一个 web 界面可以交互的，这里我们选为了展示，我们选择最容易配置的 whatsapp， 选择 whatsapp， 然后这里显 yes， 通过 二维码来进行连接。 好，现在它出了个二维码，我们打开手机找到这个 whatsapp， 然后在聊天里面顶部有一个摄像头标志，然后我们进行扫， 然后我们再等待一下， 这个时候选择手机上选择关联设备， 然后按回车，他就开始安装这个 skill 了，这个 skill 相当于这些软件的一些小程序吧，这时候你跟他说话就能调用小程序， 可以简单地这样理解。好，经过等待，现在已经安装了，这里让你输入不少的这个 key。 我 这里就只选择输入这个 nano blue pro。 好， 它要，要不要起用户？可我们暂时不起用。嗯，然后因为我之前已经安装过了，所以我现在重启就行了， 它会自己打开一个这样的界面呢。然后，然后我们这里打一句 hi 试一下。 好，他已经回我了。 好，现在配置阶段已经结束，接下来我们进入这个使用阶段。好，现在可以点一下聊天，这里就会有一个聊天的界面，然后你跟他聊一下 hi， 他就会回你信息。这样的话，其实你是在可以在外面就可以跟他聊。那我现在教他。 这样子，我现在就可以派发一个任务过去。 好啦，它开始生成一张漂亮的猫咪图片了。那我们可以帮我总结今日的 ai 资讯。那都是都是英文的。 让它好了，那就返回中文版本了。基本上来说，它是一个你在外面就能用到的私人的这种类数，类似秘书的样的 ai。 好， 今天的演示到此结束。

openclaw 全网最细本地部署教学来了！最近很多兄弟反馈想体验一下 openclaw， 但是不知道怎么部署，所以本期视频一分钟教会你如何本地部署 openclaw。 首先本期视频用到的方法是一键本地部署工具，可以直接解决各种报错问题进行部署。我们打开带有部署工具的汽油加速器，先点击右上角小方块，找到口令入口，输入口令领会员，然后搜索 openclaw， 一 键部署。 找到后点击右边的一键部署工具，选择好安装路径和工作路径，然后直接进行一键部署即可。接着只需要等待十分钟左右， open club 就 会自动部署完成了。部署完成后，我们配置一下自己需要的模型，点击开启极速配置即可。 配置完成后刷新状态，如果状态是健康，就代表配置完成了。接着我们需要接入大模型千问， 点击右边的这个授权，等待千问授权后登录自己的账号，如果一直授权失败，可以多试几下。授权成功后，点击开始对话， 就可以和 openclaw 进行对话了。接着我这边演示一下功能，可以看到 openclaw 已经能正常和我对话并执行任务了。以上就是本期视频的全部内容了，兄弟们快去部署吧！

小白也能部署 open 库拉了？最近大火的 open 库拉大家听说了没？它可以接入各种聊天工具，哪怕你出门在外，手边没有电脑，它就能自动帮你处理工作事务，并将过程同步过来，还能实时截图， 让你清楚地了解他现在在干什么。但是手动部署非常麻烦，并且容易出错，对小白来说基本上不可能部署成功。别担心，跟着我的操作，教你一部自动部署 open call 啊！电脑小白也能轻松学会！我们准备一个棋游，搜索 open call， 并加速 点击右边这个一键部署即可。全自动一键部署在电脑里，没有时长的家人们，右上角输入喝奶茶，获取最高七百二十小时。 选择这两个路径，后续想要卸载的话，直接删除这两个路径即可。我们可以准备一个千问账号，没有的话就去注册一个配置，完成后就能直接开启对话了，想要尝试的家人们赶快去试试吧！

最近啊， ai 圈子被一只龙虾彻底点燃了，这只 ai 龙虾以前名字叫 cloud bot， 那 么因为种种原因呢，现在改名叫 mot bot 了，它不仅在社交媒体上引发了病毒式传播，更直接导致了苹果 mac mini 的 销量激增。那么为什么一个开源项目能够引发如此巨大的热潮呢？ 答案啊，这是我们长久以来的一个痛点。我们现有的 ai 虽然已经很厉害了，但是呢，被许多人视为 siri 在 ai 时代应该有的样子， 虽然也还没有达到完美啊，但它代表了个人 ai 一 整的更进一步。 motbot 的 核心价值在于它的定位，它是一个七层二十四小时待命的全职 ai 员工，它与传统的 ai 服务的根本区别在于它的行动执行能力。 用 motbot 的 创始人的话来说呢，应用程序将逐渐消融，譬如词就是你的新界面。这意味着用户不需要打开特定的 app， 只需要通过简单的消息指令，就能让 motbot 在 后台完成一系列复杂的操作。那么如何不属一个属于自己的 motbot 呢？ 本地部署的话会比较复杂，新手不太友好，而且有可能会产生一系列的安全问题。对于小白来说啊，通过云服务部署一个 motobook 是 个最快最安全的办法。 像是阿里云、腾讯云等国内的云服务厂商都推出了一键部署的功能。今天呢，我来教给大家如何通过腾讯云快速简单的一键部署 motobook， 并且将它接入飞书。 首先，我们来到了 lighthouse 的 购买页面，这里呢是腾讯推出的一款轻量级的服务器。在应用创建方式这里，我们选择使用应用模板，然后在应用模板这里我们选择 ai 智能体，这个时候呢，它就会自动帮你勾选这个 motboat。 然后我们选择这个地域呢，首先这个地域的话，我们优先选择海外地域，比如说硅谷或者新加坡。那么套餐类型这一块呢，我们推荐的话选择瑞驰型，但是呢入门型的话也是可以的，只要你选择了 gpu 二核以及内存两 gb 以上的都是可以的。 然后呢在这个协议这里，我们勾选阅读并同意，接下来点击立即购买，等他自动部署完成就可以了。 购买完成以后呢，稍等片刻，就可以前往 lighthouse 的 控制台查看刚刚购买的 multiple 实力。然后呢我们就点击这里的登录按钮， 接下来我们就会跳转到这个界面，然后在这个登录这个界面这里呢我们选择直接免密登录就可以了。那么这里呢你就可以看到一个命令行的界面出现了，我们就开始进入到 multiple 的 快速部署阶段。首先呢我们输入以下指令，点击回车， 我们就可以看到一个非常清晰的一个 cloudboard 的 一个部署的页面。那么第一步呢，我们要首先选择风险，这里我们选择 yes 就 行了。 然后是一个安装的模式，选择 pickstar。 接下来呢就是一些配置方面东西，我们选择第一项，然后点开确定，然后在模型这一块呢，我们选择 kimi 模型作为案例。然后呢我们可以选择这个蒙设的 ai， 点击进去呢，我们可以选择 microsoft ai api key。 然后呢在七米的后台呢，我们去创建一个 api key， 这里的 api key 的 名字呢，你可以选择你喜欢的名字，比方说我填写助手， 然后呢这个或者选默认就好了，然后点 ok， 然后呢这里就会出现一个新的 api key， 然后你点击这边这个复制，我们再回到腾讯云的这个页面啊，我们把这个粘贴进来，然后点击回车， 那么这里呢我们选择 keep current， 接下来呢就是 channel 的 部分了，简单来说这个地方就是选择你用哪款应用程序去给大家下达指令。由于呢飞书还没有在 channel 这边加入，所以呢我们可以先跳过，后续再进行配置，那么就选择这个， 然后点击跳跃。 skill 也是一个非常重要的功能，它可以让你的小助手变得神通广大，执行各种以前完成不了的操作，但是今天是小白教程，所以呢暂时就先跳过，我们选择 no。 那 么在 hux 这里呢，我们就把这个啊 system memory 这个选择上去，我们点击空格键，然后点击回车，这样子呢能够确保安全，风险是最低的。 那么接下来就等系统进行配置和部署，一般三十秒到一分钟就可以成功了。好，那我们现在已经看到他这个部署已经成功了，接下来呢我们就进入下一步，就是飞速的开发者平台的一个配置， 首先我们去打开一个开发者后台，来到这个开发者后台呢，我们点击创建企业之间应用，然后这里的应用名称呢，你可以随便填写，当初我选的是 bot， 然后呢应用描述呢也是随便填写，我先写 bot， 然后呢选择个背景颜色，背景颜色呢，你可以随便选，然后这里图标或者是自己上传都是可以的。然后我们点击创建，接下来我们在左边的应用能力这里点击一下，然后选择机器人添加。 下一步呢，我们是来获取飞书的应用凭证，我们在左边栏点击凭证与基础信息，然后呢找到这个 f i d 和 app secret， 我 们把它都复制下来， 粘贴到备忘录里面备用。接下来呢我们回到腾讯云的命令行界面，输入这行代码，点击回车，这样就可以帮你安装飞速的插件。接下来我们输入这行代码， 在后面呢，你去把它的 f id， 就是 刚刚你复制的 f id， 把它复制过来，然后点击回车，接下来我们再输入这行代码，然后呢也是跟刚才一样输入你的 app secret， 点击回车。最后我们再输入这段代码，这个是开启飞速的插件，我们点击回车，接下来我们输入这行命令， 点击回车，让他开启一下网关。接下来我们回到飞车的开发页面，我们点击事件已回调， 在这个事件配置这里，我们点这个铅笔，然后选择使用长连接接收事件，点保存。接下来在这个添加事件这里我们点击添加事件，然后我们搜索接收消息，点击这个勾选确认添加 确认开通权限，然后我们点击回调配置这里在这个订阅方式这里选择一下，使用长连接接收回调，点击保存。接下来呢我们点击左侧的权限管理，我们点击批量导入导出权限。接下来呢我们粘贴这段截图代码， 然后点击确认新增权限申请开通，然后再点击确认。接下来我们开始发布应用，在左侧导航栏进入版本管理。然后呢创建版本 版本号呢，你可以填一点零点零，然后更新说明呢？你可以随便填啊，我这里也随便填一个，就填个一点零点零，然后呢点击保存， 然后点击确认发布，这样子呢机器人就已经创建成功了。那么接下来我们打开飞书 app， 你 可以打开电脑版或者是手机版，我这里以手机版作为视例啊。那么我们可以来测试一下我们的机器人是否创建成功了。首先呢我们点击工作台， 然后呢就可以看到这里有个 boat， boat 呢就是你刚刚创建好的机器人，我们点击 boat， 然后呢我们给他发个问候，你好，我们等待一下他的回复啊，那么他已经成功回复我们了， 那么恭喜你啊，你就完成了 multiple 的 完全的设置，那么我们接下来可以根据他的指引去继续的设置他，比方说这里可以设置他的名称，我想叫你 siri， 你 叫我库克就可以了。 好，发送。好的，库克，那我就叫我库克了。那么接下来呢，你就可以让他去完成一些你想要他帮忙做的事情。 恭喜你成功解锁了 multiple 的 全部部署流程。那么接下来呢，你就可以通过飞出去拜托他做任何事情了。那么本期视频就到这里结束了，如果你想了解关于 multiple 的 进阶使用技巧，可以在评论区留言，如果人数多的话，我也会根据大家的需求再出一期视频，那么我们下期视频再见啦。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程，没想到大家还蛮喜欢的，也收获了很多的点赞和评论，在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地，我今天呢就出一期简单的教程，来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的，如果你是 windows 用户的话，可以去搜索一下网上的其他的部署教程，那我在这里做一个风险提示啊，就是本地部署的话，最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统，或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说，我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话，你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网，我们点击下载， 你可以通过命令行进行安装，或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端，然后粘贴这一行代码，点击回车，这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件， 看到这样的一行界面呢，说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置，我们输入这行代码，然后点击回车， 这边呢就是一些安全的提醒，你可以选择 yes， 然后我们进入快速配置的模式，点击 quick start， 这里呢是输入模型的一个 api， 我 们这里选的 monshift ai， 当然你可以选其他模型或者暂时跳过，我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型，然后这边把 api key 粘贴进来，点击回车，然后点击这个 keep current， 然后这里呢是选择 channel， 就是 你可以去进行对话的，但是我这边呢暂时就不进行一个配置，我们点击这个 skip， 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢，这里就是你可以给 ai 加上一些技能，比方说一些捕取网页啊，下载一些内容啊，生成图片的功能，我们点击 yes， 然后我们把这些全部都勾选上就可以了， 然后我们点击回车进行一个安装，这边呢设置这个 api 器的话，你可以后续再设置，我这里先跳过，所以呢全部选 no， 这边是选择一个 hook， 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway， 就是 网关的安装的一个阶段，到这一步呢，基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui， 然后打开个网页，之后呢就会打开一个这样的网页，这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢，就是可以跟 ai 进行对话了，我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri， 你 好， 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了，这代表着你的部署已经完全成功了。

openquad 登场后，因为它能自动生成办公材料、 excel、 word、 ppt 等，一度受到了大家的关注，但又因为部署门槛太高，成功劝退了极大部分人，包括我也是，一天下来连续搞了几个小时， 还是搞不明白，还各种出错。不过现在已经有一键部署工具了，这里教大家如何操作。我们先去下载带有一键部署工具的奇游加速器，下好后，先在右上角工具里找到口令，进去输入，我是会员，先领取至少三天的加速会员来用。 临到后搜索 open call 部署工具，点进去就可以开始部署了。 这里可以添加千万模型，没有账号的话可以去注册一个。这个部署时间和你的电脑配置有关，配置够好的话一两分钟就能搞定。等部署完毕后，在右上角多刷新两下，直到它这个状态变成健康， 然后再点开始对话，就可以使用它了，比手动部署要方便多了。手动部署又麻烦又容易出错，用它直接一键搞定，想用 open cool 的 兄弟快去试试吧！

本期视频教大家如何一键本地部署 openclock， 这样我们的电脑就多了一个 ai 助手，具备智能和自主意识，拥有社交网络和相关创造， 这个大模型不仅具备超强记忆力，还能通过手机遥控指挥。首先准备一个汽油加速器，进入后先点击右上角的小方块，选择口令进入，输入九百九十八白嫖最高一个月的加速时长。接着搜索 openclock， 进入后点击一键加速，等待加速完成后 点击右侧的一键部署，选择两个安装位置名称，注意一下不要有中文，等待几分钟让它自动部署。要是后续需要卸载的话， 只需要删除这两个对应文件即可。接着点击开始极速配置，等待一会授权，千万会自动拉起浏览器登录，千万没账号的兄弟们，使用国内的邮箱注册一个就行。流程还是蛮简单的， 填写完成去对应的邮箱激活即可完成授权，这样就部署成功了。然后点击开始对话，这样就完成了 overclock 本地部署。那么本期视频就到这，我们下期再见。

下面给大家分享设备工作会议技巧。第五期如何召开工作部署会议？首先我们要明确会议目标是人人明确自己的工作任务要求，如何完成和完成时间。工作部署会一般是由主持人主持，主持人是这个会议的核心，那么主持人应在这个会议之前界定好 一个任务分工，制定完成的时间表达到目标要求。那么在会上主持人清楚明确的把事先定好的工作任务分布下去，然后与与会者一定的时间提出问题，对与会者不清楚的地方，主持人一一给予明确解答，直到所有的人员对工作部署会议没有疑点为止。