小米开源首代机器人模型是什么水平

各位投资者朋友们中午好！今天是二零二六年二月十二日，科技圈刚刚爆出一则重磅消息，小米宣布开源起首代机器人 v l a 大 模型。这个拥有四十七亿参数的机器人大脑，不仅刷新多项技术标杆，更可能悄悄撬动一个千亿级市场。 想象一下，过去的机器人像反应迟钝的木头人，看到杯子得卡顿几秒才伸手。而小米的 v l a 模型通过两项核心设计解决了这个痛点。 一是混合架构大脑加小脑视觉语言大脑理解模糊指令，还能精准捕捉空间关系动作执行，小脑直接生成高频平滑的动作块，连续抓取、折叠一气呵成。 二是异步推理模式，让模型思考与动作执行脱钩，就像人一边走路一边规划路线，彻底告别动作断层。 关键数据，在三大仿真测试中，它全面碾压三十种现有模型，真机测试中，连叠毛巾这种高难度柔性操作也能流畅完成。为什么说 v l a 是 巨深智能的起点呢？首先是从专用到通用的跨越，传统机器人只能完成固定任务， 而 v l a 模型让机器理解开放指令，适应家庭、工厂等复杂场景，遇到突然倒下的瓶子，能实时调整抓取策略，这正是场尾问题的突破。其次是自动驾驶与机器人的技术融合。 v l a 的 本质是认知驱动，而不是简单的视觉动作映射，它用语言模态进行推理，比如自动驾驶车遇到施工标志时，能结合常识选择绕行。 小米去年开源的跨巨深模型，已经打通自动驾驶与机器人技术壁垒，下一步很可能出现一套模型，驱动万物的生态。 再来看产业链机会，核心逻辑很清晰， v l a 开源降低机器人开发门槛，硬件需求激增，上游零部件厂商直接受益。重点给大家梳理几家受益企业，首先是方正电机，独家供应小米二代机器人三十二个关节电机加菱巧手模组， 单套价值超过两万元，技术适配 v l a 毫秒级响应二零二六年产能规划五到八万套，预计贡献营收十到十六亿元。 今日股价上涨百分之三点零一，近一年涨幅超过百分之一百六十四。其次是智微智能，为小米 ai 大 模型提供训练与推理硬件支持， 受益于算力需求增长。还有美利云与小米生态链金山云合作数据中心，承接大模型算力需求。这里也要提醒风险，技术落地进度不及预期，行业竞争家具特斯拉、语数科技等都在布局同类技术。 最后，我们聊聊小米开源战略背后的洋谋。小米开源模型看似技术分享，实则为生态卡位，通过吸引开发者加入，快速积累真实场景数据，反补模型迭代，这正是特斯拉自动驾驶成功的核心路径。 下一步，如果小米将 v l a 与汽车家居生态整合，或将引爆人形机器人加智能驾驶的联动浪潮。 总结一下，今天的技术突破可能只是机器人革命的第一章，投资者应关注硬件供应链的确定性机会，同时跟踪模型落地带来的数据飞轮效应，保持警惕，更保持想象力。

腊月二十七号，我是数码博主文澜公子，今天咱们聊一个科技圈的重磅炸弹，小米在二零二六年二月十二日正式开源了其首代机器人 v i a 大 模型小米杠 robotix 杠零，四十七亿参数大脑加小脑混合架构，消费级显卡就能跑， 还能在三大仿真测试里拿 sorta 成绩。这波操作我看完只想说，小米这是要在机器人领域搞价格屠夫二点零版本啊。 eva 大 模型是啥？让机器人长出眼睛和脑子？先给不熟悉的朋友科普一下， eva 是 visual 杠 language 杠， action 的 缩写，翻译过来就是视觉杠、语言杠动作。简单说，这是一种让机器人看懂环境、听懂人话，做出 动作的 ai 模型。以前的机器人要么是预设程序，碰到 a 情况做 b 动作死板的很。要么是纯视觉驱动，能识别物体，但理解不了复杂指令。 v i a 大 模型把视觉识别、语言理解、动作生成三个能力融合在一起，机器人终于能像人一样看情况办事了。 小米这次开源的兆米杠 robotics 杠零，就是国内大厂首个全量开源的 va 大 模型，不是放几个 demo 视频，不是发篇论文，而是代码权重、技术文档全给你，全球开发者都能免费下载，二次开发，这格局确实够大。二、大脑加小脑架构 小米的独门秘籍兆米杠 robotics 杠零最酷的地方是它的大脑加小脑混合架构，技术名词叫 mixture 杠 of 杠 transformers 混合 transformer 大脑部分 v a m 视觉语言模型，负责理解人类自然语言指令和环境空间关系。比如你跟机器人说，把桌上那个红色的杯子拿到 厨房，大脑要听懂红色杯子、厨房这些词，还要在视觉画面里定位到具体物体。小脑部分 d e t 扩散 transformer 专门生成高频平滑的动作训练。大脑决定要拿杯子，小脑负责规划手臂怎么伸，手指怎么抓，路径怎么走， 而且动作要连贯自然，不能一顿一顿的。这种分工设计非常巧妙，大脑处理慢但精度高，小脑响应快但负责执行，两者配合，就能实现听懂复杂指令加流畅执行动作的效果。相比其他 v a a 模型端到端的黑箱设计， 小米这种架构更可解释，更容易调试，也更容易优化。三、性能实测三大测试拿 salt a 甄姬叠毛巾、拆积木全搞定参数架构吹得再好，不如看实际成绩。 jamie 杠 robotis 杠零，在 libera、 kelvin、 simple runv 三大主流仿真测试里，全部拿了 sorta state of the art 行业最佳。具体数据，杠 libera 测试平均成功率百分之九十八点七，接近满分。杠 kelvin 和 simple runv 同样刷新行业记录。仿真测试成绩好，真机表现怎么样？ 小米放出的 demo 视频里，机器人能流畅完成叠毛巾、拆解积木等复杂任务。叠毛巾这种操作看着简单， 其实对机器人的柔性控至空间感知序列规划要求极高，要识别毛巾的形状，找到合适的折叠线，控制力度不能扯坏，还要记住折叠的步骤顺序。 更狠的是，这些任务都是基于自然语言指令完成的。研究人员说一句，把毛巾叠成方块，机器人就能自己理解规划执行，不需要预设程序，这才是真正的具身智能。 四、技术突破 rx 三零六零就能跑，彻底打破硬件门槛。如果说性能和架构是面子，那硬件门槛就是里子，直接决定这项技术能不能普及。传统机器人大模行动不动就要 a 一 零零， h 一 零零这种专业级显卡成本几十万起步， 普通开发者根本玩不起。 jamie 杠、 robotis 杠零，通过模型压缩、异步推理、动态计算图优化等技术，实现了在消费级显卡如 rtx 三零六零上实时推理。 r x 三零六零什么概念？ 现在二手市场二千块左右，普通游戏玩家都能买得起。这意味着全球数百万开发者用自己的游戏本就能跑。小米的机器人大模型，不需要申请昂贵的云计算资源， 不需要买专业设备。另一个技术亮点是解决了动作断层问题，传统 vi 模型生成动作训练时容易出现卡顿、抖动不连贯的情况。像机器人得了帕金森，小米通过异步推理模式，让大脑和小脑并行，工作实时较准，动作输出平滑的像人类一样。 五、全量开源代码权重文档全给你，这波格局大了。最后聊聊开源本身，小米这次是真的全量开源。杠，技术主页详细的技术报告和架构说明。杠， get 好 代码，完整的训练推理部署代码 杠，哈丁 face 模型权重预训练好的四十七亿参数模型下载就能用，没有阉割，没有保留，没有商业授权限制，基于 ipc 二点零协议， 全球开发者可以免费使用、修改、二次开发，甚至商用，这操作在机器人领域非常罕见。以前大厂开源模型往往是放个小版本或者延迟半年才开源，生怕被竞争对手追上。小米这次首发即开源，全量无保留，说明他们有更大的野心，不是卖模型，而是建生态。 想象一下，未来，全球开发者基于招募杠 robatix， 杠，零开发各种机器人应用，工业机械臂、家庭服务机器人、医疗辅助机器人、教育编程机器人。小米提供底层技术开发者创造上层价值， 整个具身智能行业的创新速度会指数级提升。六、行业影响机器人领域的安卓时刻要来了！小米这次开源， 被很多业内人士称为机器人领域的安卓时刻。二零零八年，谷歌开源安卓系统，打破了塞班 windows mobile 的 封闭格局， 让全球开发者都能做智能手机应用，最终催生了移动互联网 explosion。 现在小米开源 v a a 大 模型可能正在复刻这个历史进程。降低技术门槛，统一开发标准，激活创新生态。对于整个行业来说， 杠，学术界有了开源机械模型，可以更快验证新算法。杠，创业公司不需要丛林训练大模型， 专注场景应用即可。杠，硬件厂商可以基于统一软件标准开发机器人本质。杠，普通开发者用游戏本就能入门，机器人开发门槛降到历史最低。当然，挑战也存在。 v i a 模型距离真正的通用机器人大脑还有距离。复杂环境下的泛化能力长，训练任务的规划能力多机器人人协助能力都还需要突破，但小米这次开源，至少把行业起跑线往前推了一大步。总结 小米的机器人野望从开源开始，绕命杠入八 t 杠零的开源，标志着小米在巨深智能领域正式亮剑。四十七亿参数大脑加小脑架构，消费级显卡可跑三大测试 saut 全量开源， 每一个关键词都指向同一个目标，让机器人技术民主化。这不是一次简单的技术发布，而是一次生态战略卡位。小米在智能手机时代靠性价比加 miui 生态崛起， 在机器人时代，他们可能想复制这个路径，用开源大模型建立技术标准，用硬件供应链优势降低成本，最终成为具身智能时代的安卓。腊月二十七，离春节只剩三天，小米在这个时间点放出大招， 显然是想在二零二六年开年抢占机器人赛道的舆论 c 位。作为数码博主，我期待看到更多开发者基于着米杠 robotis 杠零做出有趣的应用，也期待小米的机器人硬件产品早日落地。 毕竟，让每个人都能用上智能机器人，这个愿景比卖多少台手机都更酷。我是文兰公子，咱们下期再见！

小米技术公众号二月十二日消息，小米宣布开源 zelmi robotics 零。据介绍，这是一个拥有四十七亿参数，兼具视觉语言理解与高性能实时执行能力的开源 v l a 模型。

小米集团于今日正式宣布开源将其首代机器人 v l a 大 模型，该模型被命名为小米 robocs 零，其参数量达到四十七亿规模，在仿真测试和真机任务中均刷新多项 so 的 成绩。业内评论，机器人安卓时刻提前到来了。 相比传统机器人眼睛看懂了，手却跟不上，该模型采用创新的 m o t 混合架构设计突破，显著改善了机器人的动作执行效率与精准度。通过整合视觉语言大脑与动作执行小脑的双重系统，两者异步推理大脑想下一步时，小脑不停手，彻底消灭卡顿感。 实验室数据显示，仿真环境下动作流畅度提升百分之三百四十，实体机器人任务完成率突破百分之九十二。以积木拆解与毛巾折叠等复杂操作为例，该模型能够准确识别不同材质物体的物理特性，并做出相应调整。 值得注意的是，基于跨模态预训练技术框架配合异步推理模式的创新应用，该模型成功解决了真实环境中机械臂动作断层的技术难题。目前，小米公司已面向全球研发人员开放完整的技术文档、开源程序代码及模型权重参数，并提供无偿的技术支持服务。

雷军发文展示了小米在机器人领域的成果，呃，发布并开源了首个巨神智能 v i a 大 模型，我也是第一时间找到了，并拜读了一下。这篇文章可以看到，小米在三大全球模拟主流测试集中刷新了多项的记录，呃，拿到了三十种模型对比中的全球第一。哈， 最狠的是它解决了大型模型啊，反应慢、动作卡顿的通病啊。小米通过自研的异步执行技术，哪怕是在普通的消费级显卡，比如说这个四零九零上，也能实现极致丝滑的实时动作流。 在实操中，这条大模型能让机器人像人手一样精准操作。呃，不管是拆解乐高积木，还是丝滑的折叠毛巾啊，他都能够做到精准的对标。呃，而且雷总这是主打的大方啊，代码模型啊，论文啊，全部都开圆了，直接把巨深智能的门槛打下来了。 从手机到车，再到现在的巨深智能机器人，小米的科技版图正在以你想象不到的速度闭环呢，中国版物理人工智能真的要来了哈！

今天咱们来聊一聊小米最近开源的第一代机器人 v l a 大 模型，这个模型呢拥有四十七亿参数啊，然后呢能够同时处理视觉和语言的理解， 并且呢还可以进行高性能的实时执行。没错，那这个小米这次开源的这个大模型确实在机器人领域还是引起了不少的关注的，那我们就开始吧，咱们先来看第一个大的部分啊，就是这个大模型的核心的亮点，那这个咱们主要就来看一下这个 x o m robotics 的 零这个模型啊，它的这个四十七亿参数到底带来了什么样的影响？ 你怎么看？这个参数规模的作用？就是这这这四十七亿参数啊，就是让这个机器人能够理解非常复杂的视觉和语言的信息。对，它不光是能够识别这个物体是什么， 他还能理解这个环境和这个指令里面一些很微妙的变化。对，就比如说他在那个精准测试里面，对 libra 啊，什么这些精准测试里面，他的成功率都非常高，几乎就是百分之九十九的成功率，听起来他的泛化能力确实很强，对，没错，然后呢这个模型呢，他还特别厉害的是他把这个参数的数量和这个运行的效率做了一个很好的平衡， 所以他不光可以在高端的设备上面跑，他也可以在我们普通的这种消费级的显卡上面跑，所以他就把这个门槛大大降低了，所以大家都可以来使用这个机器人。然后呢这个所谓的大脑加小脑的这个双核心的体系到底是怎么工作的？就是他其实是有一个呃多模态的一个视觉语言的一个大脑， 就他是一个决策中书，他来理解你这个复杂的指令和这个环境，然后他会把他的这个计划交给他的这个动作专家，就是他的这个小脑，这个小脑呢就专门来管这个运动的细节， 他的这个动作的轨迹的生成是靠这个流匹配技术，他会让这个动作非常的平滑。哦，原来分工这么明确啊。对，而且他们两个是异步的工作的，所以这个机器人他就可以一边在感知这个环境，一边在执行动作，然后他遇到一些突发的状况，他也可以马上就反应过来。 ok， 就 他的这个整个的感知决策执行这个循环会变得非常的快， 所以它就可以真正地做到这种实时的互动。哎，那我想知道啊，就是这个 xiaomi robotics 零这个模型，它开源了之后，具体会给行业带来哪些变化？就是它们把所有的核心的代码和这个预训练的权重全部都放出来了， 所以这个门槛儿一下子就降下来了。就原来可能需要上百万的投入才能够做的一些研发，现在可能普通的团队有个几千块钱的这种消费级的硬件就可以玩儿起来了，确实听起来就更容易上手了。对，而且它不仅仅是让这个家用的或者办公用的这种服务机器人能够更快地落地，它其实也可以帮助 各种各样的这种硬件去变得更聪明。这一块儿我特别想问，就是这个 shaomi robotics 零 这个模型，它是怎么解决传统的这种 v r a 模型？它的这个推理延迟高，然后动作不连贯这个老大难问题的，它们就是用了一个 mixture of transformers 的 这种混合架构，然后把这个决策和这个动作的执行分成了两个脑子， 一个脑子就专门来理解这个任务和环境，另外一个脑子就专门来控制这个动作的细节，那他们两个就可以各司其职并行的去工作哦，所以说是这个是这个所谓的大脑和小脑的这个分工带来的好处。对，没错，然后呢，他们还用了这个异步推理的模式，就是让这个机器人可以 一边在执行一个动作，一边在后台去算下一个动作，再加上他们的这个动作块的这个机制以及这个流匹配的技术，就保证了他的这个动作之间的切换会非常的顺滑。 加上他们的这个特殊的 attention mask， 以及这个动作的这个输入的设计，让它可以对这个环境的变化可以非常迅速地做出反应，就彻底解决了这个卡顿和延迟的问题。那你觉得就是这个小米 roblettix 零，它在训练的流程上面和数据的使用上面有哪些地方是做得比较独特的？嗯， 这个模型它是用了一个两阶段的训练方式，那第一个阶段就是它会把这个多模态的信息和这个动作的信息一起都融合到这个模型里面，然后它用了一个叫做 action proposal 的 机制，让这个 视觉和语言的这个特征可以跟这个动作的空间去对齐哦，所以每一步都在为后面做铺垫，对，没错没错。然后第二阶段就是它会冻结这个视觉语言的这个部分， 专门来训练这个动作的这个 expert 它是用了大量的轨迹数据和这个各种各样的这个交互数据，有两亿条轨迹和八千万的这个多模态的样本， 去让它学会这个非常复杂的操作，同时它也不会遗忘掉这个基础的理解能力。你觉得就是这个小米 robotix 零，它在实际的落地和这个技术普及上面，它到底做到了什么程度？这个我觉得最大的突破就是它，呃，只需要一个消费级的显卡就可以跑这个实时的推理， 就你不再需要一个非常昂贵的计算机群，就可以让这个机器人动起来，那这个门槛一下子就降下来了。哦，确实这个对于很多小团队来讲太友好了。对，然后不光是这个，就是他们还把所有的模型的权重和代码全部都放出来，所以大家都可以去 在这个基础上进行修改，或者说去复现这个最新的这个成果，包括在这个双臂机器人上面去做这个复杂的操作的这个演示也都非常的稳定，所以就是 让这个科研和这个产业都可以去加速的去探索。然后我们来聚焦到第三个部分啊，就是这个开源的深邃意，那我们就想请你谈一谈，就是这个小米 robot x 零这个模型的开源到底是如何改变了这个机器人领域的创新的格局？这个我觉得就是最直接的改变，就是 以前可能只有大公司或者说这种顶级的实验室才能够玩得起的这种具身智能，现在可能一个小团队或者说几个爱好者，他们有一个几千块钱的这种消费级的显卡就可以在本地跑起来。这个最先进的这种模型就门槛一下子被拉低了， 就说现在这个普通的开发者也有机会去参与到这个前沿的探索当中了。对，没错，就是大家不用再去重复的造轮子，大家可以在这个统一的开源的基础上去专注于自己的新的想法，新的应用， 然后这个整个行业的创新的速度就会被大大加快，原本可能需要几十万的投入才能够做的事情，现在可能几万块钱就可以做了，那这个创新的门槛儿一下子就被拉低了。你觉得这种小米 robotix 零这种全量开源的做法，会给这个行业的生态和技术的进步带来哪些具体的变化？就是它的这个全量的开放代码和权重， 就等于是说给全球的开发者递出了一张入场券，大家都可以在这个统一的标准上面去做二次开发，那这个就会让各种各样的新的应用像雨后春笋一样冒出来， 所以这个就会让大家的写作变得更容易了。没错没错，让大家这个改进又会很快的回馈到这个社区里面，就形成了这种使用优化再分享的这种良性的循环， 那这个技术就会进步的更快，整个生态也会更加的繁荣，那最终会推动这个机器人技术的标准化和这个产业的升级。你觉得小米 robots 零这个开源之后，对于小米自己的战略布局有哪些直接的影响？就是小米其实通过这个开源就把自己在这个机器人领域的技术实力 展现的淋漓尽致嘛，然后也让自己成为了这个行业的风向标，大家都在看你这个技术，你这个标准，大家都在跟你走，那你这个品牌的号召力和行业的地位肯定就会水涨船高，这会不会也吸引来更多的人才和合作伙伴？当然会啊， 就这个开放的平台，不光是吸引了全球的这种 ai 和机器人的高手都加入进来，还让这个模型和小米的这个智能硬件形成了一个完整的闭环， 那这个就是一个生态的壁垒就已经建立起来了，然后也为他们的这个产品加速的落地和商业化铺好了路。好吧，今天我们聊了这么多，关于小米这个开源的这个机器人的大模型带来的一些技术的突破和产业的变更，然后也看到了这个小米 robotics 零给这个行业和开发者带来的全新的可能性。 嗯，好吧，那么我们也期待着未来会有更多基于这个大模型的创新和应用不断的涌现出来。好了，这就是本期播课的全部内容了啊，感谢大家的收听，我们下期再见，拜拜。拜拜。

今天科技圈有个消息特别值得关注，小米突然开源了他们的首代机器人大模型 selimi robotics。 零雷军亲自发微博官宣，这个拥有四十七亿参数的巨深智能模型，在三大主流测试级上把所有对手都甩在了身后。 但比成绩更重要的是，小米这次解决了一个困扰机器人行业多年的卡脖子问题，脑子聪明，但手脚太慢。你可能看过这样的视频，机器人接到指令后要愣个几秒才能动，动作一顿一顿像卡顿的 ppt， 环境稍微变化就傻眼儿。 这就是传统 v l a 模型的通病。虽然懂视觉、会语言，但庞大的计算量让推理延迟高得离谱，真机运行时像个反应迟钝的木头人。小米这次记出了大脑加小脑的混合架构。 大脑是视觉语言模型，负责听懂人话，看懂环境。小脑是十六层的 diffusion transformer， 专门生成，连续的动作快。这种分工就像人类神经系统，大脑思考战略，小脑控制执行，各干各的，互不拖累。 传统模型必须算完一步才能动一步。小米让模型推理和机器人运行脱钩，各跑各的，哪怕模型还在思考下一步，机器人的手也不会停下来。 效果有多夸张。在消费级显卡 rtx 四零九零上，推理延迟压到了八十毫秒，控制频率达到每秒三十次。这意味着什么？普通人眨一下眼要三百毫秒。小米的机器人在你眨眼间已经完成了三轮决策。 叠毛巾、拆积木这种需要手眼协调的精细活，现在能做的行云流水。但小米的野心不止于技术炫技，他们直接选择了开源，把代码、模型、权重、技术文档全部公开。 这部棋下的很有意思。当行业还在争论要不要闭源筑墙时，小米选择把门槛打下来，让普通开发者用消费级硬件就能玩转具身智能。 这背后有个清晰的商业逻辑，机器人隧道要爆发，不能光靠几家大厂玩，必须让整个生态先火起来。就像安卓开源催生了移动互联网生态。 小米这次开源可能加速巨深智能，从实验室走向工厂、家庭、物业。从投资角度看，这释放了两个信号，第一，机器人隧道正在从拼硬件转向拼算法、软件定义机器人的时代来了。第二，开源生态的建立会加速行业洗牌， 没有自研大模型能力的硬件厂商，未来可能沦为代工厂。当然，挑战依然存在，仿真测试的成绩再漂亮，真机部署时还会遇到各种 corner case。 但小米这次证明了中国团队不仅能做应用创新，在底层架构上也能提出原创性解决方案。 当四十七亿参数的大模型能在消费级显卡上实时运行，当叠毛巾、拆积木，这些看似简单的动作，背后藏着如此复杂的工程智慧，我们离那个机器人走进千家万户的未来，确实又近了一步。

科技界又迎来重磅突破，小米刚刚开源了首个机器人 ai 模型 xiaomi robotix 零，这个拥有四十七亿参数的视觉语言动作模型将彻底改变机器人的智能水平。这个黑科技采用了创新的混合 transformer 架构，将高层推理和精确运动控制完美分离。 最厉害的是，它解决了机器人 ai 领域长期存在的卡顿问题。通过异步执行技术，机器人可以一边执行当前动作，一边计算下一个动作，让机器人动作像人类一样流畅自然。在性能测试中，这款模型表现惊人， 在 l i b e r o 测试中成功率高达百分之九十八点七，在其他多项测试中也遥遥领先。三十个对比模型， 这得益于它庞大的训练数据、两亿个机器人动作轨迹和八千万视觉语言样本。更令人兴奋的是它的实际表现，搭载这个模型的双臂机器人能完成超高难度的任务，拆解二十元积木的乐高，组建 折叠毛巾时还能自动调整抓取方式，甚至学会甩动布料露出隐藏的边角。目前，小米已经在 github 和哈根费上公开了全部原代码和模型权重。这是继去年自动驾驶模型后， 小米在 ai 领域的又一重大突破。雷军此前透露，小米计划五年内在工厂部署人形机器人，这次开源或许正是这一战略的重要一步。

小米二月十二日宣布开源 jammy robotics 零，这是一个拥有四十七亿参数，兼具视觉语言理解与高性能实时执行能力的开源符号模型，包括视觉语言大脑 v l、 m 和动作执行小脑 action expert。 相关产业链如下。

小米在机器人领域迎来最新进展。二月十二日，雷军发文表示，小米正式发布并开源首代巨深智能 v l a 大 模型小米 robotics 零。据介绍，该模型拥有四十七亿参数，兼具视觉语言理解与高性能实时执行能力，可在消费级显卡上实现实时推理。 目前，小米已将小米 robotics 零的技术主业开源代码模型权重权量开放。当前，已有不少汽车企业在人形机器人领域进行了布局。对于小米在机器人业务的发展前景，您怎么看？

雷军放大招，小米正式发布并开源首代巨深智能 v l a 大 模型。小米 r o b o t i c s 零四十七亿参数直接全量开放，消费级显卡就能实时推理，这波操作直接拉低巨深智能门槛，堪称行业搅局者。 更狠的是，小米把技术主业代码权重全公开，全球开发者都能免费模改。这波开源共享直接打破大厂技术垄断，加速行业迭代。 现在 v l a 模型补上智能大脑短板，人车加全生态彻底打通，汽车自动驾驶算法能赋能机器人，机器人空间理解能力可反哺制驾，一加十二的协调效应太香！

等不了，波士顿动力了，小米机器人率先开园，就在刚刚，雷军宣布小米机器人业务引来突破性进展。简单来说，小米机器人大模型在机器人领域最权威的三场模拟考试里， 把全球三十多个对手全赢了，拿了所有第一，这意味着他在看听、动手三件事上已经做到了全球顶尖水平。并且这个模型可以用消费级的显卡运行，普通人低成本上手做机器人 ai， 不 用再被大厂垄断技术，大大降低机器人的成本门槛，让机器人的家用又进了一大步。 通过视频我们可以看到，这套大模型可以让机器人手精准操作，不管是拆解乐高积木还是叠毛巾，非常准确高效。并且雷总非常的大方，直接开源了代码模型，这是加速了整个机器人行业的进化，这波格局太大了。

我去，这小米也要做机器人了？最新消息，就在今天中午，刚刚小米开源了手袋机器人 v l a 大 模型，这是一个拥有四十七亿参数，兼具视觉语言理解和高性能实时执行的一个开源 v l a 模型。 不知道这是不是代表着以后小米也要做自己的机器人了？会不会可能长这样？评论区说说你们的看法，喜欢点特别关注，关注最新消息，第一时间汇报股东们 see 啊！