千问智能体是什么

千问请喝奶茶上线不到四小时，已经送出两百万单了，郑州印奶茶小店程序显示还有一百五十五倍正在制作当中。二月六号，千问 app 正式启动春节三十亿免单的活动，随之首轮 请喝奶茶的福利上线，全国多地的奶茶店出现订单激增、排队爆单的现象。用户只需要将千问 app 更新至最新版本， 可获得一张二十五元的免单卡，能够在全国超过三十万家奶茶店使用，覆盖喜茶、耐雪、瑞幸、一点点股民等主流茶饮品牌。 此次千问推出的三十亿春节请客计划，是阿里历史上投入规模最大的春节主题活动，也被视为今年 ai 营销领域力度最强的一波活动之一。二零二六年是 ai 爆发的元年，从此将彻底进入 ai 智能体时代。因为春节 千问元宝豆包全力争夺春晚的广告之后，每一个老百姓都会知道 ai 使用 ai， 而这件事情它和每个人都密切相关。越早入场越容易赚到钱呢。从二零二五年的三月开始， 我们的团队在六个月以内横跨九个行业，用 ai 直接做到了八位数的营业额。那几个月，我们几乎什么都没有干，没有定销售，也没有亲自做交付， 只是靠一件事，就是用智能体 ai 服务企业变现。我们不是技术大牛，我们不懂得开发芯片，但是我们可以用别人做好的大模型去优化企业， 提升企业降本之效啊。到现在，我们已经亲手服务了两百多家企业落地 ai 智能体，累计变现已经超过八位数了。二零一五年，微信充满摇一摇红包，当晚互动数据爆炸，红包玩法被全民教育了一遍。 微商时代开启，无数人发了财，所以我们现在才要更快的抓紧 ai。 二零二零年春晚独家合作快手， 二零二一年春晚独家合作抖音，无数人赚到了几千万。就在短视频那一波，二零二六年的 ai 将远远超过他们所有的红利。如果你也想把握 ai 这个时代，那么我整理了一份 ai 实操手册，留言二零二六，老板必胜！

你小看同意千万帮你点奶茶这件事了，很多人跟我说，千万不就是帮你点个奶茶吗？我自己打开手机，点一杯奶茶， 打开 app， 选一下，付个款，几下就完事了。用语音跟 ai 说一句，帮我点个奶茶，这能省多少事啊？ 哎，真的没多少，但你仔细琢磨琢磨，阿里费了这么大劲把千万跟自己所有的生态打通，就是为了帮你点一杯奶茶吗？当然不可能啊。同意，千万的野心是帮你打理生活。什么意思？我举个场景你就明白了。 假如下个月十五号你儿子过生日，你想给他办一场像样的生日宴会，一万块钱预算，然后就不用管了。 同意，就自己开始琢磨。他自己先上飞书查每一个酒店有亲子包间，评分高，位置方便帮你定好，然后再看你邀请的亲戚在哪些地方，然后帮他们把往返的酒店机票定好，然后再帮你拟一份名单，写好邀请话术一个个发出去。 接下来，他开始策划当天的流程，几点到场，几点开始，中间玩什么，几点切蛋糕，几点散场， 然后就直接上淘宝下单，买气球，买彩蛋，生日帽，背景布拉花，一样一样全部买齐，然后算好时间寄到酒店，然后再上饿了么，给提前三十个到场的人预定好下午茶和小时，最后上高德查好停车场和最优路线，并且发给每一个受邀的人。 最后呢，就顺手帮每个人点一杯奶茶。注意啊，最后才是奶茶。但是你再看看这杯奶茶，他只是千万帮你办完一场生日会之后的最后一个最不起眼的小动作而已。酒店订了机票，买了人邀请了 流程排了东西采购了路线规划了，最后还帮你点了杯奶茶条。黑板啊！现在我们仔细回顾一下整个事件后面的决策逻辑， 大的决策是什么？是你做的？给孩子办个生日宴会，一万块钱预算，这是人的决策，但是里面所有的小的决策呢？酒店是订希尔顿还是订喜莱登？ ai 定的？ 机票选东航还是南航？ ai 决定的？气球在哪家买？ ai 决定的？蛋糕选哪家？ ai 决定的？奶茶选蜜雪冰城还是茶百道？ ai 决定的？所有的这些选择全部都是 ai 做的，你甚至都不需要知道他选了谁，没选谁。这可就很恐怖了， 商家最核心的那些被选择的机会被交给 ai 了，消费者不再需要货比三家， ai 就 帮他比完了。 消费者不用再纠结品牌了， ai 就 帮他选好了。而且不止是生日宴会啊，你想想日常生活有多少消费？是这个逻辑。我的袜子破了个洞， ai 帮我买好，连看都不用看，买条裤子，点个咖啡，点个外卖，大概率以后都是 ai 决策的。那为什么我说千万在这个方向上是最强的呢？ 因为阿里这么多年靠兼并，几乎把你身边的吃喝玩乐所有的事情都买了一遍，飞猪管出行，高德管导航，淘宝管购物，饿了管外卖， 河马管生鲜，大脉管演出，千万现在所有的事情都可以全部接到大博星里面，掉的全部都是自家用的接口，数据通、流程通、交易通，一个闭环下来都不用，除了阿里生态就帮你搞定了。别的大博星要赶这件事情啊，得一个个去跟第三方谈合作，千万呢？全是自己的。 所以啊，我说千万做到这件事情，能力绝对是够了，只要有一天场景全部开放，就能立刻跑起来。 所以我最近在跟人反复聊这个事情啊，我跟他们讲，咱们现在知道的是 to b 的 生意， to c 的 生意，但从现在开始，必须得琢磨一个全新的东西了，叫做 to ai 的 生意。 什么意思啊？就是当 ai 帮消费者做购买决策的时候，你的产品凭什么被选中？以前你的客户是人人走进你的店里，在淘宝上搜到你以后呢？你的客户可能是千万千万，在帮他的主人花那一万块钱的时候，为什么选你家奶茶不选隔壁的？ 这是个全新的战场，而且是蓝海的战场，现在几乎没有人开始想这件事情，所以你今天就一定要试一下，打开千万，搜一下你自己的品牌，看他会不会推荐你。如果他根本不知道你的存在，那在 ai 时代，别说生日宴会了，你连那杯奶茶的位置你都挤不进去。

最近一段时间，我相信很多朋友都关注到一个名叫大龙虾，英文叫 opencloud 的 ai 产品。 opencloud 本质上是一个 ai agent， 也就是智能体，它跟某宝、某包这样的聊天机器人最大的区别是不仅能聊天，还能干活， 正是这种实用性，让他刷屏了。龙虾的大火，代表了 ai 已经从聊天机器人时代进入了智能体时代。龙虾只是一种智能体，未来会有越来越多针对不同场景的智能体出现。但是我自己，包括我身边所有用过龙虾或者其他类型智能体的朋友们，都会抱怨一个事，太费钱了， 每次龙虾干活的时候都会消耗大量的 token， 如果模型的 token 费用还比较高，龙虾就成了碎钞机。你可能想问，为什么不换个便宜点的模型呢？因为便宜的模型性能又差点意思。那有没有性能足够强，价格也足够低的模型呢？之前没有，但现在有了。 二月十六日除夕当天，阿里正式开源全新一代大模型千问三点五 plus， 性能媲美 gemini 三 pro gbt 五点二等顶级闭源模型，登顶全球最强开源模型。 同时每百万头肯输入价格低至零点八元，是 g p t 五点二的十五分之一， g m n i 三 pro 的 十八分之一。价格这么实惠，性能真的能打吗？ 我第一时间就对千万三点五 plus 做了测试，这次我们测试的重点是这个模型的 ag， 也就是智能体能力。 为了让大家好理解，我先介绍一下智能体的工作原理。智能体主要包含两部分，一个是 ai 可用的工具，当智能体接收到一个任务的时候，大模型需要先拆解任务， 形成工作计划，在调用工具一步一步的完成工作计划。所以所谓的测试大模型的智能体能力，就是测试它拆解任务推理并且正确调用工具的能力。可以说智能体能力的测试相当于是大模型的铁人三项，是个综合能力的测试。但是想要深度测试一个模型的智能体能力 并不容易，你需要有足够多的 ai 可以 用的工具才行。正好我们自己做的 reportify 是 商业研究智能体里面已经有一堆商业研究会用到的 ai 应用的工具。为了这次测试，我专门把大模型换成了这次最新发布的千文三点五 plus， 做了一个基于千文模型的商业研究智能体。 那接下来我们就用这个智能体做测试。第一个任务，对比一下未来理想小鹏二零二四年全年和二零二五年前三季度的利润，做成表格和柱状图。 我们看这里千万模型。首先拆解任务生成了代办事项，这个代办事项生成的是比较合理的，然后就开始调用工具干活了，比如要调用财务数据查询工具来查这三家的利润。 其次还要做一些计算，因为我的要求是对比二零二五年前三季度的利润，所以模型需要把查到的二零二五年前三季度的利润做个加总。最后还要调用图标生成工具来生成柱状图，结果不错，数据和图都是正确的，速度也挺快。 第二个任务，请列出美光、三星电子、 s k、 海力士三家存储龙头公司的核心产品，以及过去半年的涨价幅度，最近不是存储行业大火吗？我相信很多关注 ai 的 人都对这个问题感兴趣，还是同样千万三点五 plus 先是把这个任务拆解成了代办事项， 然后调用各种搜索工具搜索相关信息，一项一项完成代办事项，结果也不错，数据正确，内容详实，也给出了所有数据的出处。 第三个任务，请帮我下载过去三个月纳斯达克指数的价格数据，保存到 excel。 经常做商业研究的朋友们应该对这个任务不陌生。过去你需要在某德这种数据软件里各种点，选标地、选指标、选日期，操作难度不低，而且很麻烦。有了 ai， 你 就直接说你要啥数据就行了。你看 千万三点五 plus 模型，理解了你的需求之后，会选择正确的工具，填写正确的参数，最后还会写程序，把所有数据写到 excel 里。之前 reportify 装的大脑是那种性能很好但很贵的模型， 这次换上千万三点五 plus 这个大脑之后，成本大幅下降，同时它的干活能力并没有打折。那为什么千万三点五 plus 能做到性价比这么高呢？这里面的核心技术是阿里千万团队的门控技术， 这个技术前不久刚刚获得了 neo 一 ps 二零二五的最佳论文奖。这可不是一个普通的奖项， neo 一 ps 是 全世界最顶尖的 ai 学术会议之 一，基本相当于 ai 研究的奥运会。二零二五年，这个会议一共收到了两万多篇有效投稿，最终只接收了五千多篇，接收率不到四分之一。也就是说，论文能被接收就已经算赢家了。在这么多论文里，只有四篇论文含金量有多高？ 获奖论文的主题就是门控技术。那什么是门控技术呢？简单来说，门控技术就是通过在注意力层的输出端加一个智能开关，把信息像水龙头那样进行智能调控，这样既防止了有效信息被淹没，也防止无效信息被过度放大。 这带来的结果是，模型更少被噪音带偏，训练更稳，长文本更不容易出现注意力被无关信息吸走的问题。 更关键的是，这个改动，四两拨千金，改动不大，但效果又好又稳定。在美国的 ai 同行都在砸钱拼算力的时候，以阿里千万为代表的中国团队却在算法效率上做极致优化。这就是为什么千万三点五 plus 能做到 token 价格只有 g p d 五点二的十五分之一， jimi nike 三 pro 的 十八分之一。 千万是真正通过技术创新把 ai 模型的价格打下来的。这个思路很可能在智能体时代会大放异彩。 为什么这么说呢？我之前说过，智能体的作用已经被龙虾给验证了，唯一的痛点就是费钱。所以性能足够强、价格足够低的模型，一定是智能体时代的刚需。其次，我们再看远一点，如果想要让智能体越来越有用， 你就需要把自己更多的信息、更多的权限给到智能体。这时候隐私就会成为一个不可回避的问题。怎么保护隐私呢？最好的办法就是让智能体在自己的设备上运行。 想要做到这一点，肯定不能靠堆算力，只能靠算法优化，靠开源模型。未来大概率会出现一个现象，全世界每个电脑里都会有 ai 大 模型，而这些大模型大部分都是中国的开源模型。

这个春节，你喝到马云请的奶茶了吗？就在前几天，阿里通一千万 app 豪掷三十亿请大家喝奶茶，这个消息一出来，瞬间就引爆全网通，一千万更是直接登顶 app store 免费榜榜首，服务器已独被挤爆！如果现在你还觉得这只是一场薅羊毛的狂欢，那我告诉你，属于中国 ai 大 模型的一场落幕点即将登陆！不知道大家还记得当年的滴滴快递补贴大 战，去年年终的京东、美团、饿了么大战吗？互联网巨头每一次砸钱，都是为了抢夺下一个时代的入口，而这一次，正是属于 ai 的 时代， 以前抢的是流量，现在抢的是算力入口和用户习惯。阿里不惜重金，也要让 ai 从高大上的黑科技变成你手里扫码、点餐、聊天的日常工具。这也意味着， ai 不 再是空谈概念，而是正式进入了实用主义阶段。当各大巨头们都在用 ai 抢占未来，作为普通企业或个体，可不能还停留在手工时代。阿里的 ai 能帮你省下喝奶茶的钱， 企业的 ai 加 rpa 能帮你省下千万的人力成本，只需要几千元的定制成本，就能拥有一个二十四小时不休息的数字员工，你还在等什么？

你是说，有人设计了一个爆火的项目 rev， 让 open cloud 靠 text 千问，各路 ai 都有了虚拟形象，把这些 ai 当做游戏角色来指挥，让管理智能体团队这事跟玩星际争霸一样带感。以前在管理多个智能体时，要开无数个窗口，终端面板看日制，看报错，看进度，非常混乱。 real 直接给你一个沉浸式三 d 空间，做你的公司总部，接入了强大的四个二技能库，你只需要选择 ai 虚拟小人，想让他干什么活，就给他装配相应的技能。看 cloud 和 codex 已经在应用开发区忙起来了，再添加一个 open cloud 小 人， 点击他的工作区，他就会立刻跑过去干自己的活，干了点啥，还会一五一十汇报给你。你完全不用懂复杂的命令行，就像是玩战略游戏一样，选中指派，看小人跑位，执行汇报，全区战略一目了然，还可以同时控制多项功能。 该项目研究人员表示，他们未来的愿景是要为你打造一个艺人公司，到时候 hr、 运营开发、数据分析都变成了听话的 a。 虚拟角色，不知疲倦，只为你打工， 关注机器之心，探索 ai 世界。

千问请大家喝奶茶，不知道大家喝了没？这两天千问发放三十亿，请大家一分钱喝奶茶。千问呢是阿里巴巴旗下的 ai 应用产品，与之 同类似的产品有腾讯，下面有元宝，字节跳动，下面呢有豆包，其实我自己呢用豆包都用半年多了，觉得跟豆包沟通啊，交流啊，豆包给我处理些信息，对，我查一些资料，我觉得豆包是非常非常不错的，那两个呢？还没有用习惯，但是呢，我相信 千问呢，他有一个生态，就是千问他旗下就是这个大公司的旗下，里面呢有淘宝，有飞猪，有高德， 还有这个就是外卖，然后等等有很多东西，他们是一个生态，包括线下有盒马生鲜，他们也是属于阿里巴巴旗下的，像这样的话呢，他们就可以形成一个链条，就是不用让其他外部人员来进行去同意，如果说 他没有这些，就像那个豆包一样，他只是单独的一个 a 应用产品，他没有线下的这些生态，比如没有美团呀，没有外卖呀，没有一些住宿呀，没有些酒店呀，没有一些这个快递啊，其实他是很难打通的，就比如前段时间 豆包呢，联合那个努比亚生产，生产出来了一一部手机，那部手机呢，确实很智能，技术呢，确实挺高，但是呢，因为自己呢没有生态，用的别人的生态，别人就不允许，比如美团就不允许豆包打开自己的应用，这样美团这个豆包就没有办法。 所以这个豆包的话呢，虽然说技术很厉害，技术很好，但是没有自己的生态，估计还是，哎，有点进入了瓶颈期了吧，但是现在阶段来看的话，千万呢，是非常有可能实现，就是可以帮助你去做一些服务的。比如， 哎，你这边呢，你今天中午想吃个饭，吃个饭你不想自己去对比，不想去点，你就直接可以告诉前文，你今天想吃啥，预算在多少，他就直接可以帮你点好前文。他们的收费模式呢，并不是说广告或者说推荐， 因为这种呢，就跟以前的携程呀，或者说啊第三方平台没有什么关，没有什么区别。他们现在呢，可能是进入了一种新的收费模式，可能是比如，哎，你让他帮你对比几家外卖，点一个外卖，可能他只是收取你这个帮你节省这点时间的一个服务费，这样的话呢，就可持续吗？ 啊，这也是我最近这几天观察或者说在其他新闻上看到的，因为确确实实现在 ai 确实很厉害，大家都可以用起来。如果说 ai 每个人用的不一样，其实就是你挖掘的潜力不一样，他是一个非常非常强大的助手，就看你怎么用了。 我现在每天都坚持，甚至啊强迫自己每天的尽量跟 ai 对 话半个小时，有什么不懂的，不会的全部就是深挖，不停的深挖，他们会给你解决很多问题的。现在 ai 已经不简简单的 简简单单能提供这个信息了，还能简简单单的提供这个服务，这一点咱们还是挺幸运的，能遇到这样的时代。

阿里千问新推 q w e n 三 c o d e r n e x t 这款编程智能体的革新之作究竟有何过人之处？让我们一探究竟。 随着人工智能技术的迅猛发展，编程领域也迎来了全新的智能化工具。近日，阿里巴巴重磅发布了 q w e n c o d e r n e x t 这款专为编程智能体与本地开发设计的开源权重语言模型， 不仅在参数规模上实现了突破，还在实际应用中展现了非凡的实力。 q w e n 三 c o d e r n e x t 采用混合专家架构，总参数达到八十倍， 但实际激活参数仅为约三 b， 这意味着其运行效率远高于同类产品。此外，该模型支持超过二百五十六 k 的 超长上下文长度，能够轻松处理复杂的仓库级代码，同时覆盖数百种主流编程语言，满足不同开发者的多样化需求。 q w e n 三 c o d e r n e x t 不 仅仅是一个编程助手，他更是一个全能的编程代理，能够在执行任务时进行环境交互调用工具，并具备自我恢复的能力， 这使得他在面对复杂编程挑战时表现出色，能够迅速解决问题，提高开发效率。不仅如此，该模型还具备卓越的安全性，能够生成和股权高质量代码， 确保项目部署的安全可靠。自开源以来， q w e n 三 c o d e r n e x t。 在 知名 api 调用平台 open router 上的调用量激增，位列全球第二，充分证明了其强大的市场吸引力。这一系列技术创新和实际应用成果，无疑将推动编程领域的智能化进程，为开发者带来前所未有的便利。

很多人说 ai 会重塑一切，可是你拿它当搜索工具，我呢？可以给你讲一个真实的例子，甘肃武威一个土特产店的老板用 ai 来写歌， ai 唱歌，发一条视频，四十万的点赞， 我点进他店里一款酒卖了五千单，其他产品呢？几千单，几百单不等。一个小地方的小店，靠的不是广告，是 ai 做内容，不是那首歌，我根本都不知道他这家店。 这就是 ai 的 价值，他不是查资料的，是帮你获客的。现在 ai 能写的，能做视频的，能唱歌的，能帮你去点外卖， 工具都是现成的，很多都是免费的。问题不在 ai 行不行，在你敢不敢用它来做生意。 ai 不 会淘汰你，不会用 ai 的 人才会被淘汰。想要通过 ai 或智能体来去变现的评论区打出 ai。

就在昨天，通一千万因为一分钱奶茶活动被冲到档级，大多数人啊，都在看热闹，太垃圾了，活动翻车了。但这件事其实释放了一个非常清晰也非常危险的信号。 ai 的 分水岭，已经从陪你聊天，变成了替你干活。 你以为你只是说了一句，千万帮我点杯奶茶？但在系统里，这句话意味着理解用户意图、匹配商户较验、库存、计算价格、支付链路、同步订单状态等一整条忠实业务流程的自动执行。 你有没有意识到，一旦 ai 开始替你执行任务，而不是只给你答案，竞争的维度就彻底改变了。这时候，拉开差距的，不再是谁更努力，而是谁更早一步用 ai 重构自己的业务流程。 比如我现在可以用 ai 自动帮我写文案，批量剪辑视频、一键发布、转化私域销售谈单，我呢，只负责临门一脚。 你想想，当我的内容获客销售客服都能二十四小时不下班的自动跑，而你还在靠人盯，靠人回，靠人跟，那你怎么跟我拼价格 利润？二零二六年，智能体不再是一个概念，而是每一家企业的基础设施。你晚一天用 ai 改造你的业务流程，就已经在为已经动手的竞争对手让出一个身位，想看看怎么搭建替你干活的 ai 员工。滴滴我。

近期阿里花了三十亿做推广，那预计整体这三十亿花完的话，大概能够涨五千万到一个亿的用户， 而且每个用户成本大概三四十块钱吧。我觉得他们的这个推广最牛的是什么呢？它是在培养用户的习惯，比如说这三十亿给大家发这个奶茶券，我需要上千万，这个平台自己去走一遍流程，然后下达指令，我要点哪个品牌奶茶，什么口味的，然后支付，然后到收到货。哇天 体验了一个过程，那我在这个过程中，首先我已经学会操作手法了。第二这个新奇特的体验我要分享给我周边的亲朋好友。这叫做裂变式的这种推广啊，你看像千份上的平台，它让所有的信息都公开透明了，我瞬间能比价、比质。比如要买 prada 的 粉底液，我就让他全网去比一下价格，然后在正品中挑选最便宜的，它的算法就能识别出来你这个好评率，差评率 一秒钟告诉你你应该选谁。比如说你要在千份上买一个麻辣烫，那他肯定要去评价一下品牌的影响力，甚至创始人的理念，包括顾客，然后他会推一个最合适的给到顾客。 千万淘宝、飞猪跟饿了么跟支付宝，这就是阿里的整个生态系统啊，通过千万可以直接下单，到淘宝平台上，通过千万可以直接订机票、订酒店，我觉得未来有可能跟金融跟理财结 合，其实这不就倒逼着大家的这个产品升级、服务升级， ai 时代还是说是线上时代、数字化时代啊？所以本质我们要在 ai 时代创造财富，前提就是你在 ai 时代如何抢占别人的注意力， 而且抢占的不仅仅是用户的心智，还得抢占 ai 的 心智。因为第一轮再用 ai 的 算法来去抓取你的数据，包含你的大众美团公众号、官网、抖音视频号，它的算法就能够评价出来你是第一名还是倒数第一名，人家再去合理的推给合适的用户的。

领马宪瑞昆三点五智能体解析两千零二十六饼午马年，人工智能领域迎来一匹千里马宽三点五的发布，标志着 ai 正从对话框向原生智能体实现决定性的一跃。这匹领马将如何开启一个全新的智能时代？ 以往强大的 ai 模型通常也意味着庞大和迟缓，尤其在理解图文并茂，但这种物理直觉正在被彻底打破。 困三点五反其道而行之，他并非一味堆砌参数，而是通过革命性的架构成为一个轻盈的庞然大物。他的秘诀是什么？ 答案是按需调用。其创新的混合专家猫易架构，让他在处理任务时只激活一小部分核心参数，实现了高达十九倍的解码速度提升，如同骏马飞驰。 他不再需要翻译图像，而是在底层就实现了视觉与语言的深度融合。这赋予了 q 万三点五真正的无感，能像人一样直接理解我们所看到的世界。 困三点五的核心进化在于，从助手到伙伴。他能化身为智能体，主动操作你的设备，跨应用完成复杂任务，将你从繁琐的流程中解放出来。 他让创意到实现的门槛降至冰点，同时也用两百零一种语言和方言打破了沟通的隔阂。无论身在何处，技术都能提供最贴心的本地话支持。 一个常见的误区是，参数越多就越强。 q 问三点五证明先进的架构和高质量的数据远比单纯的规模堆砌更为重要，实现了四两拨千斤。 因此， qwind 三点五的诞生，标志着 ai 竞赛的重点已从模型规模转向了系统效率和深度整合，它不再是单一的工具，而是一个全能的数字伙伴。 未来已至，具备持久记忆、具身交互和自我进化能力的 qwind， 正向这匹奔腾的领马，助力我们迈入一个更智能、更可信的通用人工智能新纪元。

今天咱们来聊一聊啊，这个阿里刚刚发布的这个全新一代的大模型啊，叫做千问 q n three five plus， 我 们来好好聊一聊，这个千问 q n three five plus 到底厉害在什么地方啊？有哪些新的技术突破啊？包括实际使用起来到底有哪些新鲜的体验？没错没错，这个千问 q n three five plus 最近真的是 特别火，那我们就开始吧，咱们先来聊第一个部分啊，就是性能大揭秘，这个千问 q n three five plus 到底强在什么地方啊？第一个问题，这个模型在效率和成本上面到底有哪些让人惊讶的表现？这个模型呢，它的参数呢是三千九百七十亿，但是它的激活呢，只有一百七十亿， 就它其实用起来啊，比那个万亿参数的 q n three max 还要更省资源。然后它的这个推理呢，就是你实际去用它跑的时候，它的这个速度提升是可以达到将近二十倍，就它的这个最大的推理吞吐量 是可以提升到十九倍，它的这个部署的显存的占用也减少了百分之六十，就是你可以用更少的资源去获得一个更高的速度。对，那这样的话，对开发者来说，对企业用户来说就友好的速度。对，那这样呢？它的这个呃 在阿里云上面呢，这个 a p i 的 价格呢，是每百万 token 只要零点八元，这个价格呢是比市面上的其他的同类的模型要低非常非常多的啊，甚至都不到 gemini 三 pro 的 十八分之一， 就它的这个性价比真的是直接拉满。然后呢，这个新的模型在理解和处理不同类型的信息上有什么新的突破吗？这个它这次最大的亮点就是它是一个原生的多模态，就是它可以同时的去理解文本、图像甚至视频 啊。对，这个是之前的旧的版本完全比不了的，所以他就是不仅仅是读文字和看图了。没错没错，他可以处理长达两个小时的视频，嗯，然后他的这个上下文的长度呢，是可以达到一百万头肯，而且他在这个 多模态的这个推理啊，包括一些视觉问答啊，还有包括一些视频的摘药啊等等，这些测试当中都刷新了世界纪录。就是它的这个多模态的能力是目前全球最强的。就是这个千问 q win three five plus 在 实际落地和生态支持上具体又有哪些亮眼的表现呢？ 它的这个支持的语言呢是多达两百零一种，然后它的这个词表呢也扩大到了二十五万，就对于一些小语种的话，它的这个编码效率是提升了百分之六十， 所以就说全球的用户几乎都可以很流畅的去使用它，就说开发者集成起来会更方便了。对，没错，然后它是完全开源的嘛，就是你无论是在摩达社区还是在 hanthan face 上面都可以一键下载。那，呃，这个月的下载量已经超过了十亿，它的这个衍生的模型呢也超过了二十万，它可以很轻松的去做一些 跨平台的这个智能自动化的操作。那呃，它也跟很多的硬件和行业的伙伴都做了深度的合作，所以就是说 它已经在各个行业当中都有了非常成熟的落地案例。然后我们再来聊一聊这个技术的新突破啊，就是这个千问 q n three five plus， 它在模型的架构上面到底做了哪些创新？它带来的改变是什么？这个模型呢，它就是用了一种混合注意力机制啊哈，它是把这个 限性注意力和这个标准的注意力做了一个四比一的这样的一个融合，然后呢它就可以把这个长上下文的这个计算的瓶颈给它降下来，降到几乎是跟这个输入的长度是 现行相关的，那这样的话，它就可以在处理比如说三十二 k 或者说两百五十六 k 这样的长文本的时候呢，它的这个推理速度可以提升 将近十倍到十九倍这样的一个速度啊。同时呢，它的这个对重要信息的这个聚焦能力也没有丢失哦，就是说又快，然后又可以抓住重点，没错没错，然后呢它还用了这个极致稀疏的这个混合专家模型啊，就是它的这个，虽然说它的这个总参数是三千九百七十亿，但是呢，它其实每一次 运行的时候呢，它只会激活不到百分之五的这个参数啊哈，那这样的话，它的这个推理的成本就可以大幅的下降啊。同时呢，它也支持这个多 token 的 预测啊，就是它可以一次就预测出来多个输出的 token， 那 这样的话它这个响应速度也可以翻倍。 它的这个训练的稳定性也可以通过一些门控机制啊，包括一些归一化的策略等等的这些来进行一个保证啊，那最终就可以让这个 大模型啊，可以用很低的资源开销就可以达到一个很高的性能。然后呢这个千问 q n three five plus， 它在这个多模态的能力上面到底有哪些让人眼前一亮的一种突破呢？这个最大的改变就是它是一个原生的多模态的设计啊，就它的这个文本和图像和视频啊，它是在同一个 底层的空间里面进行处理的啊，那这样的话，它就可以彻底的去避免这种传统的这种拼接的方式会带来的一些信息的损失啊，以及这个对齐的难题，等于说它的这个理解是真正的打通了这个模态的隔阂。 没错没错没错，对，就是它不光是可以处理非常长的视频啊，长达两个小时的视频它也可以处理。然后呢它的这个上下文的窗口也可以扩展到一百万 token， 它在这个视觉问答，包括这个图文的协同啊，包括这个 布局的理解啊等等的这些权威的测试当中都刷新了世界纪录，而且它还可以直接把这个手绘的草图变成可执行的代码 啊等等的这些就彻底的释放了这种多模态的潜力。然后呢这个千万 q n three five plus， 它在这个智能体的能力上面和这个实际的落地的生态上面又有哪些让人惊喜的这个进步呢？它是可以让这个智能体去通过这个屏幕的视觉的输入啊，然后来学会自己去操作这个电脑或者操作这个手机， 它可以自己去打开应用啊，填写表格啊，甚至截图啊，修复一些页面的问题啊等等的这些，它的这个智能体的这个框架也是全新升级的 啊，这个训练和推理的速度都可以提升三到五倍，它可以同时支持上百万的这个插件的扩展，它的这个整个的这个易用性和这个兼容性也都大大提高了，等于说开发者可以更灵活的去打造各种各样的应用了。对，因为它的这个开源的策略是非常的彻底的啊，就是它有多种不同的参数的版本， 然后呢协议也是非常的宽松，就是你可以去在这个基础上做各种事情，就是它既可以在这个云端进行大规模的部署，也可以在边缘端进行部署，它也可以跟 阿里的这个电商的支付的这个场景进行深度的打通。所以说无论是这个创新的企业，还是说这个普通的用户，都可以非常容易的去 用上这个最前沿的这些 ai 的 能力。然后咱们来进入第三个板块啊，咱们来聊一聊这个谦问 q n three five plus 它在日常生活和工作当中到底能带来哪些实实在在的新体验？对，就是具体来说就是这个模型到底可以帮我们做什么？这个模型呢它是可以 在手机端和电脑端直接去使用的，然后呢它可以帮助你自动地完成很多任务，比如说整理你的日程啊，处理你的邮件啊等等的这些事情，而且它是可以 七天无人工干预的情况下完成一点二亿次的这种购物的操作啊，它也可以帮你在这个跨课的这个拍照搜题里面去理解这个图片里面的内容，帮你在这个钉钉里面去自动的摘要一些会议的内容等等的这些就是它可以让你 日常的一些繁琐的操作都变得非常的高效和智能。然后咱们再来聊一聊，就是这个千问 q n three five plus， 它在各个行业的落地到底有哪些亮眼的表现？比如说在电商领域啊，它可以自动地帮你生成一些商品的描述啊，然后可以帮你用图片来进行搜索啊，也可以帮你打造这种智能客服啊。 在制造业里面呢，它可以帮你去解析一些复杂的图表啊，也可以帮你去做一些设备的维护的决策呀。在医疗领域呢，它可以帮你去理解一些病例啊，包括一些影像的报告啊，帮医生去做一些辅助的诊断。 在金融领域呢，它可以帮你去分析一些很长的这种研报啊，也可以帮你去审核一些合规的条款啊等等的这些。在教育领域呢，它可以帮你去实现一些个性化的学习的方案。 那其实不管是哪个行业，它都可以让很多的流程变得更智能，更高效。然后咱们再来聊一聊，就是这个千问 qwantthreefiveplus 它到底给开发者和企业带来了哪些实际的便利？就这个模型呢，它是支持多种主流的开发平台嘛。然后它的这个调用啊，包括你去微调啊，都非常的简单呢， 你几乎不用去关心说我这个硬件的环境是什么样子的，你就可以非常快速地去集成它，这对不同规模的团队都很友好嘛。 没错没错，而且就是，呃，它是一个彻底的开源协议啊，然后它的这个门槛也很低，你小的团队也可以去接受成本大的企业呢，也可以去私有化，部署非常的灵活，它也支持两百多种语言，所以你可以非常轻松的去出海，你的应用可以非常轻松的做到全球化。 说到这的话，其实千问 q n 三五 plus 它不仅仅是一次技术的升级，我觉得它更像是一次 ai 领域的格局的重塑，就是它让这个效率、成本多模态能力和生态的壁垒都被彻底的刷新了。好了，那么今天的分享咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜！

这些年呢，跟着央视春晚干的都赚到大钱。二六年呢，是豆包冠名的春晚，豆包今年准备了三十亿，在除夕一晚上撒出去， 也就是大年初一早上，全中国老百姓几乎每个人手机上都会多一个豆包，如果你还想不到这有多大机会的历史啊，那我呢，可以帮大家回忆一下十年前呢，也就是二零一五年，微信带着微信支付登录，那一年的春晚， 呃，只发了五点三个亿，让全中国人民用微信发红包。第二年的微商赚了多少钱，不用我说了吧，五年后就是二零二零年， 就是二零二零年，抖音赞助春晚，所有人都开始刷抖音看直播。最近这五年，有多少网红和老板通过自媒体赚到了大钱，有没有发现一个一个规律，每五年一次大机会。 那么今年豆包火了以后，我们普通人怎么样才能抓住这次的机会？你看，豆包里面有一个智能体的页面，如果你是做英语培训的，你可以搭建一个只 搭建一个只有你自己思维的英语培训智能体。如果你是一个老板，你可以搭建一个具有自己公司和自己所有信息知识库的智能体，成为你的最强外劳， 帮你经营管理公司。后面每一个行业呢，都会出来一些头部的智能体，你要趁着所有人都还没有反应过来的时候，赶紧要做。 二零二六年，豆包赞助出版后，会全面迎来爆发，至少是至少是二五年的十倍的效益。如果你也确定 ai 是 未来，但是不知道怎么去做的，可以在评论区留下你的行业。

这两天啊， oppo cola 的 a p i 给我跪麻了， ai 的 发展呢，是越来越强，性能和参数飙升，但是昂贵的价格啊，却成了拦住用户的一道门槛，让人想用呢，但是用不起。 没想到呢，除夕夜，阿里再次亮出了杀手锏，千问三点五 plus 模型，开源性能上呢，它媲美 jimmy 三 pro 我 毫不意外，价格上呢，它降低了百分之九十五。我两眼放光， 仔细一看呢，千万三 plus 的 a p i 价格每百万头肯只要八毛钱，是 jimmy 三 pro 的 十八分之一啊。 国产模型强和国产模型便宜，这两件事大家肯定都不陌生，但是同时能实现又强又便宜，这确实太厉害了，它到底啊，是怎么做到的呢？其实啊，这源于千万三点五 plus 在 底层架构上的技术创新， 不同于过去在纯文本 token 上进行训练，千万三点五呢，把视觉和文本 token 啊进行了混合预训练，增加了多语言推理等各种数据，这就让大模型呢获得了更密集的世界知识和推理逻辑。 从效果上来看呢，千万三点五 plus 整个模型的总参数呢，有三千九百七十亿，但是激活却只需要一百七十亿。 而且啊，它的推理效率大幅提升，在二百五十六 k 超长上下文的情况下，最大的通吐量可以提升至十九倍，用不到百分之四十的参数量，就能获得超万亿的千问三 max 机座模型的顶尖性能。 另外呢，在编程 agent 智能体方面呢，也表现优异。可以说啊，千问三点五 plus 正在重新定义 ai 圈的游戏规则。 过去两年呢，海外大模型总是信奉大一出奇迹，参数越大，算力越多，性能越强，很少有人去考虑啊。成本对于消费群体的影响，上百道的会员，大家开着肉疼，动辄万亿参数的模型呢，中小企业也部署不起啊。 去年讲究性价比的 deepsea 爆火，给硅谷大厂们结结实实地上了一课。今年呢，注重实用性的千万三点五又杀了出来，肯定会给商用 ai 带来了新的机遇。要知道呢，未来的 ai 绝对是多模态和 ai 智能体的天下，这两大方向对算力的需求啊，堪称是天文数字， 多么贪婪。要同时处理文本、图像、视频， ai 智能体呢，要自主完成多步骤任务，背后需要的算力呢，是当前普通模型的几十甚至上百倍。算力成本会成为很多人很多企业入局的最大门槛。 千万三点五的意义呢，不是省了多少钱，而是给很多人呢，一个入局的机会。就拿这两天爆火的 openclaw 来说啊，如果你用的模型性能好，但是价格死贵，一般人肯定是舍不得用，或者用了两天就放弃了。 结果呢，就是好产品没人用啊。如果是价格能接受，但是模型能力跟不上，肯定会有人出来说 ai 又骗人了，根本不好用。结果呢，还是好产品没人用。所以啊，大模型能不能同时兼顾性能和价格，也就成了 openclaw 落地的最后一道坎。 显然呢，阿里就跳出了大厂门追参数比得分的这种竞赛模式，而是把重心啊转移到了 ai 落地。 ai 普及上。 先进的技术如果只停留在金字塔间，那就只是用来炫耀的旗帜而已，如果能向下渗透，这才能成为所有人都看得见摸得着的 ai 底座。千万三点五 plus 的 开源呢，其实就是技术下神的标志。 从应用层面来看呢，千万已经接入了一众的生活类 app， 调用千万模型的次数也早就超过了五十亿次，是实打实的把 ai 用在了普通人最需要的领域。在未来呢， ai 商业化也必然离不开点外卖、办业务、买车票这些最接地气的用户需求。 不难发现呢，阿里的模型加应用的双线作战，其实就是提前了一步，让自己啊站在了风口上。当别家还在绞尽脑汁赚用户一点订阅费的时候，他却已经在谋划如何让 ai 走进千家万户了。 总的来说呢，千万三点五 plus 的 发布呢，不是一次简单的模型升级，而是 ai 行业的一次转向。他用高性价比解决未来算力的痛点，用双线布局呢，激活多模态和智能体的用户市场。 从此啊， ai 竞争不再是参数内卷，而是实用比拼。当顶级 ai 变得既聪明又便宜，真正的 ai 时代啊，才能到来。

阿里最近的发布会上推出了一个很酷的功能，就是可以用 agent 来点外卖了。可以理解呢，阿里是把自己旗下的所有的互联网的生态对接到千万这个平台里面，包括阿里闪购，原来饿了么是做外卖的，飞猪是做旅游的，高德地图 是做打车的，也包括了比如说淘宝、天猫、支付宝支付这一系列。基本上逻辑就是我之前说的衣食住行都可以由 ai agent 来接管，和 openai 推出的 instant checkout 逻辑是一样的。难怪去年底阿里推出千万的时候，说是要跟拆 g p t 对 标，走到今天这一步，思路就很清楚了， 基本上也是要建立一个自己的 ai 生态。那我们看一下案例啊，就是千万呢，是可以直接提出自己想要什么，帮我们订早餐，不用问在哪里，千万里呢是可以在周边的饭店里面找到对应的早餐或者是奶茶，只有在支付那一刻， 才需要用户来点击下密码完成支付。阿里在去年底开始呢，也是在大力的推进千万的 c 端的产品，目前呢活跃用户月活呢据说已经超过一个亿了，很多用户呢，也是从 deepsea 啊，混元华科这产品中跨到千万的这个 app 上面来 我说一下啊我对这个事情的看法。首先我觉得阿里来说这个事情是很有价值的，因为阿里跟谷歌一样，做了一个很大的假设，是在 ai 时代，互联网的所有规则要重写， 那谷歌的默认是在 ai 时代搜索的流量会清零，那阿里的不仅是衣食住行，包括淘宝，它流量会大幅受到 ai 的 影响，因为未来呢，不会有那么多的专项的 app， 而是会有一两个或者少数几个入口级产品，那 ai agent 就 成为这入口中的很重要的中介。因为这样假设呢，阿里呢，相当于自己去尝试，与其让别人革命，不如自己去革命，通过千万 app 作为一个集大成的一个新的主角，来替代原来淘宝跟天猫的角色。从另外层面来说，其实这件事情的特权并不是只在阿里这一个产品上，虽然阿里有很完整的生态，但是 ai 阵的能力呢，就在于整合不同的产品，有不同的生态。如果现在有一个类似的 ai 阵产品， 就比如说 deepsea， 他 愿意去对接其他的，包括京东的，腾讯的，美团的、滴滴的，把这一切的其他的衣食住行的流量结合在一起的话，它其实对用户来看并没有本质的区别，因为对于 ai 阵来说， 工具的品牌已经不重要了，基本上都是一个人基于 ai 的 中介直接对接终端的商户的一个关系。也可以说阿里的千万给整个的互联网转向 ai 的 这一个方向出了一个好头，后续呢，其他产品我相信也会参与一场竞争，同台竞技。阿里的生态的优势呢，是一个好的开始，但并不一定一直能保持绝对的优势。

哈喽，大家好，欢迎收看选课办。那这个周末呢， ai 干了一件大事情，什么事情呢？就是他把所有的奶茶店都给干爆单了， 就是通一千问他发了一个百亿补贴的这么一优惠，只要你问他，通一千问帮我点一杯奶茶，他就会调用大模型的智能体去连接他的这个淘宝、闪购这些平台去帮你选奶茶。 这就是一个智能体落地的一个非常好的一个例子。首先我们快速了解一下什么叫做智能体呢？其实智能体就需要具备三个，三个特征，第一个特征就是他要会思考，能做决定，那这个特征的能力是谁给他呢？其实就是大模型给他的。比如说啊， 同一千问这个大模型就是它这个智能体的脑袋，它可以思考查知，查资料，有这些知识储备，把这些思考过的这些信息都传给这个同一千问的智能体。 那第二个特征呢？就是这个智能体会调用工具，比如说你点奶茶，你要不要用？呃，闪购平台、外卖平台点奶茶，你要支付，你就还要用到支付平台，比如说支付宝，对不对？ 那第三个特征呢？就是他要可以存储数据，这个数据呢就是他要能记事，你这次对对话跟他说了，执行了一个任务，那他下一次就能记住你的位置，你的奶茶偏好等等等等相关这些数据，去帮你不断的优化迭代，去完成各项任务。 那么有朋友就要问了，为什么完成这个智能体第一次落地的是阿里的通易千问，不是最早大模型的开发者，质朴也不是百度。 那这里就不得不聊一个呃， ai 生态这样一个概念，因为只有阿里是做到了。在点奶茶 这个场景下，他既有大模型同以千问，又有他的 yy 平台淘宝闪购，同时还有这个支付的生态，支付宝对不对？等于就是这个生态链整个就是完整的，他才可以用他的大模型去调用智能体去完成给你点奶茶这个动作这个任务。所以说在这方面 i 落地智能体执行任务这方面，特别是点奶茶这个场景上， ai 赢麻了，那就是统一签问做到了。

你是否想过，有一天帮你打电话订餐厅的可能不是秘书，而是一个 ai？ 最近，阿里旗下的通意千问 app 推出的打电话订餐厅功能正式开启腰测， 因其极具真实感的语音表现，在网络上引发了广泛关注。 ai 订餐真假难辨的社交替身这项由任务助理提供的创新功能，彻底打破了人们对 ai 语音冰冷 生硬的固有印象。全自动沟通 ai 能根据用户提出的时间、人数等需求，自动拨打商家电话。情绪化表达不仅能与店员流畅沟通并记录对话， 其语音语调甚至能表达出细腻的情绪，让电话另一端的真人难以察觉其 ai 身份。共情式回应该功能一托于专利级的实时情绪与意图识别引擎， 能够在毫秒级内识别复杂的语音情绪，并做出充满共情的回应。

我们都期待着钢铁侠里贾维斯那样的 ai 智能体，咱们动动嘴，他呢就把大事小情都解决了。但是仔细分析下贾维斯啊，会发现他的厉害之处呢，不在于钢铁侠战衣，也不在于提供情趣价值， 而是能够在钢铁侠和绿巨人乱打一通的时候，花五秒钟就买下战场中央的大楼。 ai 智能体真正的魅力呢，就在于他能够帮我们解决多大的麻烦。 不久之前， mate 是 巨资收购 manas 的 新闻呢，引爆全球。但大家也知道啊， manas 一 方面缺发生在支持，很多任务是无法实现的。另一方面呢，它的收费模式国内无法使用，都限制了咱们的接触。 那真正有效有价值的智能体，不能远在天边，必须要抵达我们的生活。最近有一件事呢，就让我看到了智能体触手可及的可能性。 千问替 minnes 搞定了他搞不定的物理世界。一月十五日，千问 app 宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等等阿里业务。如此一来，千问呢将打通大量物理世界的数据和相关服务，在全球首次实现点外卖、买东西、订机票等等 ai 服务。 那这次升级呢，会上线超过四百项 ai 办事功能，让千问 app 成为全球首个能够真实完成生活复杂任务的 ai 助手。那先来看看我们的真实体验啊， 千万呢最新发布了任务助理功能，可以打通阿里巴巴生态，直接进入支付和服务层。我给大家演示一下，比如春节了，我想带家人一起出去玩，以往呢，需要自己看机酒、做攻略、买门票，现在我只需要在任务助理里输入我需要什么时候，带多少人，去哪里玩，你看啊， 千万直接给我生成了一整套旅游攻略，计划到我要买什么机票，哪一天住哪家酒店，去什么景点，绝对满足不同家庭成员的个性化需求。而且因为打通了高德加飞猪呢，我可以在页面里直接点进去就能下单预定，太省事了。 又比如，最近不是快要年会了吗？组织年会呢，要做请柬、写串词、订餐，事情简直就多到离谱。那有了任务助理呢，我们可以直接输入年会的地址联系人，你看，不一会儿，倩妹就直接给我生成了一个 h 五请柬，可以直接发送给同事的那种年会的串词呢，也只需要一句指令它就能写好。最厉害的还是这个批量下单功能， 只需要模糊的一句指令，千万呢就直接给我们出具了好几个批量订饮料的方案，几杯果茶，几杯奶茶，一共需要多少费用都看得清清楚楚。最重要的是啊，不再需要你打开外卖软件手动去取，直接点进去就能付费下单。是不是感觉自己好像多了一个小助理一样？类似的场景呢，还有很多， 而更多想象力的来源，不仅是千万与阿里系应用的打通，更是它承上能走万里路的双脚。那这个双脚呢，就是开放！ 当越来越多应用开发者接入千问生态，大量肠胃需求都能得到精准满足，那这个时候的 ai 智能体才算是真正抵达了我们的生活体验。过后呢？我可以肯定的说，这才是我们脑海中的超级智能体，在众多智能体啊还处于概念级形态的时候，千问与阿里生态打通后，能办实事的效果是立马就可以体验的。 一方面呢，一方面是千万的模型啊，它确实强，千万可以直接调用阿里最强的闭源昆大模型，而这代模型的思考能力、服务效率，都是全球有口碑的。硅谷巨头 a n b n b 的 ceo 布莱恩切斯基就公开表示过，公司正在大量依赖昆，因为呢，它比 open ai 的 模型更快更好， 而且有了大脑呢，它还有双手，否则模型就只能动动嘴，这个双手就是千万与阿里生态的接通。这让 ai 智能体呢，有了真正为我们办事的通道。 如接入高德后的千问，就可以通过高德的数据和服务，具备对物理世界的理解和行动能力，带给用户的不仅仅是答案和建议，而是真正的服务和结果， 国内可用，而且免费畅用。这样的千问，正走在成为超级智能体的路上，一条正确且踏实的路上。这是抵达科技世界一些未知的脑基体，你在脑海中勾勒过 ai 助手真实的模样吗？