openclow有哪些功能

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

装好这个 openclock 之后呢，我们有许多技能要配置，但是呢，我认为所有技能之中最重要的一个技能呢，应该 就是 websearch 网络搜索功能。如果你有没有这个 websearch 搜索功能的话，你这个大模型呢，只能用历史的知识来回答你的问题，这样就相当于是丢掉了一半的信息收集能力。 那如果呃要用这个 web search 的 话呢，在我们查看 open crawl 的 官网，你会发现它的默认 web search 功能呢，是由这个 brave search api 提供的。 然后我试了一下这个 brave search， 首先呢它是一个海外网站，它速度非常之慢，然后呢，它的配置呢，也非常的繁琐，呃，用了之后确实不怎么好用。 有没有可以平替的 web search 工具可用呢？我们可以在这个 qq 上搜搜一下这个搜取，你会发现排名第一的是这个 tablie web search 这个工具如何安装呢？我们点进去看一下， 它需要一个 table api key， 这个 api key 呢，我们需要到这个 table 的 官网上去获取，不然你是没法用它的设置功能的。我们先来看一下如何安装， 我们进到 open curl 的 服务器，嗯，执行一个 curl hub in store， 然后输入之前搜索到的这个 tv search 这个名字， 然后这个 cloud hub 就 会帮我们把这个 tv search 给安装好。啊，这里是因为我已经安装过了一遍了，他说已经，嗯，工具已经安装，所以呢他就不会再给我安装。如果你没有安装过的话，会看到一个呃是否 yes or no 的 安装选项。 安装完了之后呢，我们回到 opencloud 的 夜端控制台，我们会看到它的 skill， 这边 就会多出一个这个 tailview 的 这个 skill， 这样我们的啊，但我们设置功能还不能用，因为还没有 apikey， 这时候怎么办呢？我们去这个 tailview 的 官网上申请这个 apikey， 我们登录到 tv 的 官网上，然后呢在这里 api keys 这里可以添加一个新的 api， 然后你可以使用一个比如说 opencloud 的 名字， 创建之后我们可以复制它，复制它之后有什么用呢？我们又要回到 opencloud 的 控制台，在控制台呢，我们在 opencloud 的 目录下面会看到一个点 env 这个文件，就是这个文件， 我们编辑这个点 e m v 文件，把那个 token 加进去。怎么加呢？我们编辑这个点 e m v 文件，在最后面加一行 a v a p i t， 然后后面等号后面加，加上我们刚才创建出来的复制下来的那个真实的 api t， 然后我们保存下来，保存下来之后重新启动这个 git 位， 然后我们就能从我们的呃客户端上，我们就可以在我们的 opencloud chat 页面使用 tv 的 搜索功能了。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程，没想到大家还蛮喜欢的，也收获了很多的点赞和评论，在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地，我今天呢就出一期简单的教程，来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的，如果你是 windows 用户的话，可以去搜索一下网上的其他的部署教程，那我在这里做一个风险提示啊，就是本地部署的话，最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统，或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说，我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话，你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网，我们点击下载， 你可以通过命令行进行安装，或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端，然后粘贴这一行代码，点击回车，这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件， 看到这样的一行界面呢，说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置，我们输入这行代码，然后点击回车， 这边呢就是一些安全的提醒，你可以选择 yes， 然后我们进入快速配置的模式，点击 quick start， 这里呢是输入模型的一个 api， 我 们这里选的 monshift ai， 当然你可以选其他模型或者暂时跳过，我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型，然后这边把 api key 粘贴进来，点击回车，然后点击这个 keep current， 然后这里呢是选择 channel， 就是 你可以去进行对话的，但是我这边呢暂时就不进行一个配置，我们点击这个 skip， 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢，这里就是你可以给 ai 加上一些技能，比方说一些捕取网页啊，下载一些内容啊，生成图片的功能，我们点击 yes， 然后我们把这些全部都勾选上就可以了， 然后我们点击回车进行一个安装，这边呢设置这个 api 器的话，你可以后续再设置，我这里先跳过，所以呢全部选 no， 这边是选择一个 hook， 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway， 就是 网关的安装的一个阶段，到这一步呢，基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui， 然后打开个网页，之后呢就会打开一个这样的网页，这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢，就是可以跟 ai 进行对话了，我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri， 你 好， 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了，这代表着你的部署已经完全成功了。

生产一个平权一定会把想象力和创造力的价值推向巅峰。分享一下最近很火的这个 openclaw， 我 用了大概有一周的时间，这个 openclaw 安装比较简单， windows 或者 linux 都可以安装。 安装好以后，我们首先是进入文件夹，然后 openclaw on board 的 命令，我们可以进行一些初步化的配置。这个里面最主要的就是模型选型，我目前用的是 mini max 的 api， 这个模型选型主要就是选一个啊，首先是多模态的模型，第二是它应用工具的能力会比较好，因为 openclaw 主要就是靠接入各种 skills 去扩展它的能力，所以模型选型的时候尽量选一个功能比较完善的。我现在用的是 mini max i m。 二点一， 这步完成以后，进入 openclaw 的 dashboard 就 可以开始跟它进行交流，就是网页版的交流，如果进入 openclaw 的 ui， 就是 命令行的交流。 第二一点就是移动端的配置，目前国内我用的是非书去跟这个 oppo 做交互是比较简单，这一部分技术爬爬虾里面有一个详细的视频教程， 就按照他的流程去做就可以。我目前进入以后，包括定时给我推送信息，以及控制我的电脑完成一些任务，监控任务的一个进度他都是可以完成的。 这一部分是我认为非常方便，但是也会有安全隐患的地方。我如果让它能够呃很好的操作我的电脑，我肯定要给它开一些很高的权限，包括打开网页，执行命令等等。第三一点就是 这个 skills 就是 openclaw 它功能实现的一个主要方式就是它接入了很多 skills， 我 目前是直接装在 windows 里了，我们进入这个点 openclaw 的 文件夹里面，它有 workspace， 在这个里面就是它 skills 的 来源。我认为主要有三个途径，第一个途径就是 opencloud 自带的一些 skills。 第二个就是通过 cloudhub 或者 github 会不断地有人去分享 skills， 你 可以克隆到本地去配置运行，当然这整个过程都可以交给 ai 自己去完成，只是看你有什么样的需求。而第三一个就是 自己去根据自己的比如工作需求，或者说平时日常业务上的需求去写一些自定义的 skills， 通过一个简单的提示或者一个简单的命令，就可以调动 skills 去完成一个很复杂的流程，这个是我觉得它最凸显它价值的地方 啊。我认为如果我们做很高难度的任务，很有创新性，或者说工作量很大的代码任务，我们还可以在科室或者 cloud code 等等这个里面去完成。但是对于一些 呃事务性的工作，比如说报销，比如说填写工作日等等发送邮件这一类的事务性的工作，我们其实都可以交给 opencloud 来完成。 下一点说 opencloud 的 这个七乘二十四小时的工作，因为我看到我一直在以七乘二十四小时的这个概念来宣传它，我也去验证一下它这个七乘二十四小时。更多的是说 opencloud 的 这个服务它可以长时间的运行， 但是对于一个具体的事物，或者说一个单一的任务，它能不能持续的运行，更主要的是看你的工作流程，或者说你的程序是不是需要它持续不断的运行，而不是说 opencll 二十四小时的去思考，去完成工作，大部分时间它是待命的状态。可以说是 关于 opencll 的。 我的两个个人观点就是，第一个 opencll 的 诞生，它是一个权力的交接，就是 opencll 逐步从人的手中获取权力。 比如说我如果不给我电脑，不给 open color 开任何对于我电脑的操作权限，那其实 open color 的 能力是非常非常有限的。但如果我把整个电脑交给 open color， 那 它的可能性，它的能力是无穷无尽，肯定是远超于我的 安全防范。对于 open color 来说，我觉得更像是一个伪命题。如果我们逐步的开通权限，其实就是逐步的降低我们的这个信息的安全性，但是也逐步的提升 open color 的 能力。 所以我们将任务交接给 opencloud 的 这个过程中，其实 opencloud 的 这个社会和我们怎么说人类的社会，它已经是逐步隔离的了，那在这个过程中，我们唯一可以做的可能就是一个监督，通过另外一套体系去监督 opencloud， 但是这这一个平衡要怎么去找到，是不是能达到这个效果，我觉得这都是一个非常值得探索和讨论的问题。 第二个观点，我认为现在并不是一个去论证 openclaw 好 不好用，或者说它是不是有能力边界的时候，而是应该在我们自己的任务或者自己的工作中去不断地探索 openclaw 的 可能性。 因为现在刚是二零二六年二月份，就等于说这一年刚刚开始，对于未来十个月这个 ai 会发生什么，以及 openclaw 这个模式的 agent 会 带来怎样的迭代，其实我们任何人都无法预测，所以我们没有必要去否定冯克劳，或者说因为一些顾虑而彻底的否定这种可能性，而是我们在结合自己的业务去不断探索他到底能做到什么程度，到底能不能帮我们去完成工作。 最后我想说，生产一个平权一定会把想象力和创造力的价值推向巅峰，所以希望大家尽情享受这个时代。

opencloud 不 适合百分之九十的普通人，唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek， 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢，就是经济成本，首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud， 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑，因为有很多功能，比如说录屏啊，在 windows 系统上经常会出现问题，而且软件生态呢，也是苹果系统更好。其次呢， 就是 token 的 开销了，这个就是重中之重了，很多博主鼓吹的什么免费啊，便宜的代模型，但是呢用起来太笨了，而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢，比如说 cloud 啊， open i 或者 jimmy， 你 使用一次 执行一次任务，动辄呢就是几十万的 token， 折合下来呢，几块钱就没了，而你真的需要去付费执行这些任务吗？ 第二个理由呢，很多使用场景呢，它都是委曲求，比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊， pdf， 那 我请问了，你难道没有 wps 云文档了吗？ 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机，打开 whatsapp 或者飞机，然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件，这个文件还不是你公司电脑上的，是你本地电脑上的文件。其次呢，还有说让它帮你进行交易，这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件，你不用，你非要自己弄策略，自己去下单，你也不考虑安全上的问题，哎，就是要 diy 主播，自己呢也是有玩 solo 的， 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的，一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体，那就更扯淡了， ai 味道那么重的内容，你确定你发出去有人看吗？你发送一条内容所消耗的 token， 你 确定你可以变现赚回来吗？ 第三个理由呢，就是技术门槛。首先，安装它就有一定的技术门槛，很多人说网上有很多保姆级教程啊，你跟着敲就行了。我想说的是，如果你能跟着教程把它完整的安装下来，你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人，他们连命令行工具 c， m、 d 他 们都不知道要怎么打开，更别提什么 下载 note js 啊， get， 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢，配置大模型，配置配置 whatsapp 维书，推特，那就更麻烦了，更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境，不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了，而且他还可以直接去操控你的浏览器，而大部分人呢，浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢，我想谈一下我的阴谋论，直说了，我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度，大家仔细看一下教程里配置大模型，也就是你需要花钱的这一步。上面呢，有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市， 而且呢，有很多点击量十分高的安装教程，都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商，而且呢要使用他们的邀请码 视频呢？最后呢，我想强调一下我的观点，我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景，而且它很有想象力的空间，但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人，大家不要这么焦虑，好像觉得自己已经落伍了。

opencloud 啊，最难的不是安装，而是呢，装好以后你不知道拿它干嘛，来看几个我的场景啊，远程操作电脑来传输文件，自动呢，刷机票来监控价格，每天啊生成高质量的总结和反思，甚至呢，让 ai 自己去 a 镇的社区刷帖发内容。 这些呢，都是我已经实测跑通的场景，而且呢，成本我也打下来了。这个还要感谢 openclock 官方的推文，我按他的建议呢，把模型换成了 kimi k 二点五加 kimi ko 顶，更加经济实惠。今天呢，我就基于 kimi k 二点五把我的几种玩法一次性的分享给你。 先说一下 kimi k 二点五啊，我在上周的一周热点里也介绍了它，它是 kimi 最新开源的大圆模型，在 agent 的 编程和视觉上呢，都表现出色， 上线之后啊，在全球多个权威榜单里取得了亮眼的成绩，那一月三十号啊，更是在 d 赞 arina 里面取得了第一。这个是开源模型啊，首次登顶，打败了 jimmy 三 pro 和 claud。 而且呢，它的性价比特别高啊，你和 claud 对 比一下就非常明显了。 之前呢，我就开了一个套餐，想去试一下它的变声效果，那正好呢，就先在 open claud 里去试一下效果吧。 首先呢，我们来配置安装 openclaw， 在 网站上啊，复制一下这条命令，然后呢，在命令行里去粘贴运行。对于已经安装了 cloud boot 和 motboot 的 朋友呢，你也可以执行一下脚本呢，会自动的帮你升级成最新的 openclaw， 这样呢，会更舒服一点。 安装完成以后啊，会进入配置还是啊选择 quick start？ 因为我之前有配置，所以呢要更新一下 api key， 那就到它提示的这个地址啊，然后呢，点击控制台，再接下来呢，如果你没有 key 的 话，可以点击新建一个 api key， 注意啊，要把生成的这个 key 的 内容保存好，后面呢是不能再查看的， 再回到 opencloud 里输入这个 key 就 可以了，选择模型呢，就用默认的就好。接下来呢， china 这个啊，我配置一下 whatsapp。 那 whatsapp 的 配置过程啊，是比较简单的，扫一个码就可以了，注意啊，推荐选择给 opencloud 用独立的账号，这样呢会更好一点。 如果啊，你想配置 mac 值的话，可以参考我之前的视频。那剩下的安装工具啊，还有户口呢，就根据自己的喜好去装一下好了。到这呢， openclaw 和 kimi k 二点五的配置就完成了。那接下来啊，我们就去看我刚才的几个场景。那第一个啊， motbook。 最近啊，一个叫 modbook 的 ai agent 的 社交平台啊，火的一塌糊涂，这里呢，人们只能旁观 agent 呢自主交流，当然也有消息说平台有作弊的嫌疑。但无论真假，我们先来看一下怎么用 openclaw 去玩转它 到 modbook 的 网站啊，选人类复制一下这里的内容，然后呢，直接贴给 openclaw， 他 会开始啊，默默的在后台去执行。注册 魔兽 book 的 网站呢，感觉比较卡，注册呢会很慢，要等上一段时间啊才能注册好。然后呢，需要到生成的这个链接里面去 claim 一下。首先呢，第一步啊，先要去 x 上发一个推，直接点一下这里啊，它就会自动的帮你填好内容，直接发就可以了。 那发好之后啊，注意还有第二步的验证点下面这里。然后呢，把你刚才发的那个链接啊贴过去就可以了。我一开始呢，就没有做第二步，幸好呢， open clock 提醒了，我才发现，那现在啊，我就可以让他自己去发帖了。等一会呢，他告诉我发好了，我们到文档库里面可以看一下他帖子的内容， 我再让他呢去看一下有什么有趣的内容，然后呢，他对什么感兴趣，那这里呢，就是他感兴趣的方向。其实呢，还挺有想法的。 那接下来呢，我再让他每半个小时去 motobook 上看一下有趣的内容，然后呢，发一篇你的想法的帖子。注意啊，每次呢都要反思，我希望你发的内容呢可以越来越精彩。 等一段时间之后啊，我们再来看他发的内容。已经发了很多了，写的呢，还都挺好的。而且呢，这后面的帖子已经开始有互动了，有评论，有点赞， 但说实话啊，这些内容的统治性呢，还是有点强， ai 真正的进化呢，还是有点远的。第二个呢，是传输文件，比如呢，我出门了，但是呢，我想拿到电脑里的一个照片，那我可以直接发消息给 open call， 让他去看一下我某个文件夹下的内容， 然后呢，把我需要的那个图片发送给我，稍等一会呢，就能发过来了。当然，太大的文件啊，不建议直接发送，可以让他呢去传一个网盘。 那第三个，比如我想刷过年前去三亚的机票，那我可以让 opencloud 帮我去携程查机票，然后呢，选最便宜的三个给我 看他可以顺利完成任务。以后我再让他呢每隔一段时间就去执行，发现有更低的价格呢，就发消息给我，你还可以用类似的想法呢，去刷二手的交易平台，或者呢是 pollymarket。 那第四个每天呢，让 openclaw 去总结一天的工作，然后呢去做粉丝，再做成一个网页汇总保存。这个呢，其实啊，就是自我进化的一个思路。 还有呢就是去融合一些思维的方法，比如呢，像查理芒格的思维模型。那希望以上分享的思路啊，可以给你带来一些启发。其实我觉得啊，总归来说呢，要把握两个点，第一个呢，就是 openclaw 可以 去执行底层的一些工具。那第二个呢，就是让 openclaw 去后台执行一些长期的任务。 那只要在这两个思路之下呢，你总会找到一些适合自己的场景。那总体来说啊，切换到 kimi k 二点五以后呢，在使用上是没有什么差别的。确实啊，可以放心去用。而在成本上呢，优势很大，比如像 cloud 的 max 套餐啊，要一百刀，而 k 二点五的话呢，只要不到两百块，确实啊，优势很大。 那好了，现在呢，你也可以探索自己更多的 open cloud 的 玩法，如果我有更新的玩法呢，也会分享给大家。那这里是 it 咖啡馆，我们下次再见。

你是不是经常在抱怨奥本可乐？小龙虾这个东西虽然功能很强大，但是它非常的笨重臃肿，安装麻烦，消化的资源多，对电脑的配置要求也很高。那么 今天我就给大家介绍一款轻量级的奥本可乐，叫派克可乐。派克可乐的主要定位 极致高效的 ai 助手，并且用 go 开发的，用 go 开发有一个好处，就是它可以直接翻译成一个二阶字文件，然后在 windows， linux， macos 上面直接运行， 所以它不像 opencore 安装的时候还要额外去安装一些运行环境，比如说 node js。 所以 对小白用户来说啊，是非常痛苦，因为安装的时候非常的麻烦，消耗的资源也非常的多。但是拍个 core 它就不一样，只有一个 ig 字文件， 拿过去就可以直接运行。下面我们来看一下拍扣扣它的几大特色。第一个极致的轻量级，它比这个 open core 节省了百分之九十九的内存资源， 所以拍扣扣它对内存的要求十兆它就可以跑。然后第二个 就是成本非常的低，它不像 oppo cola， 为了安装它我们还要去买一台 mac mini， 但是啊，这个拍个 cola， 它在我们普通的电脑上面都能够跑的非常的很好。那第三个就是闪电般的速度， oppo cola 的 四百倍，所以它的启动速度是非常的快。 然后第四个就是非常的便捷，因为它只有一个二键字文件，它可以在那种单片机上面都可以直接运行。所以啊，这个派克壳啊还是非常值得期待的。 虽然拍个恐龙的生态啊肯定是比不上 openclaw， 但是啊，我们作为一个程序员或者是你想去基于 openclaw 做一款产品的话，实际上是可以考虑基于拍个恐龙进行二次开发。 因为在未来呀，不是每一个人都希望去安装一个通用型的 openclore， 可能更多的，尤其是一些行业，一些企业，他可能更需要一些基于 openclore 的 一些定制化的解决方案。那么我们如果基于 parkclore 去进行二次开发，为行业以及某些企业去提供一些 定制化的解决方案的话，那么你很明显基于拍个 pro 去进行二次开发是能够给到用户更好的体验，大家觉得呢？

之前我发过一个视频，就是让 open curl 龙虾机器人去设计一个 m c p， 让我的慕斯去控制这台电脑的音乐播放，网页控制，包括一些搜索，大家都认为这不过如此， 很简单的原理，正常的功能。但是你有没有考虑过另外一个因素？这个因素就是这是龙虾机器人 opencore， 通过它的主观能动性突破了这种次元币，实现了跨硬件之间的连接啊，它去写这个程序，然后进行的这种三方的联动， opencore plus， 还有这台电脑。

昨天在 ai 的 协助之下呀，我实现了这个 open cloud 的 部署和安装，并且接入到了飞书，然后能够正常去进行使用。然后我把整个过程呢总结了一下，写了一个非常详细的图文，然后分享给大家啊，这里面最重要的是可以完全免费使用 这个 open class， 不 用担心淘品的消耗量了，这个才是最核心的。这里面非常的详细啊，我写了好长的一个整个的过程啊，以及怎么样去配免费进行使用都有。如果大家 啊如果大家想要来学习的话，可以来看一下我这个文档啊，可以帮助到大家免费使用 open class 最强智能体。

咱现在说的这个 open cloud 可太火了，它可不只是让 ai 应用有了新玩法，还顺带着把 mac mini 又给带热乎了。更关键的是，让咱们对 ai p c 有 了全新的想法，它通过用户们的实际使用，给咱们展示了未来真正能引领时代的 ai p c 到底得是啥样儿。 首先啊，真正的 a i p c， 它的核心价值可能不在于预装了多少 ai 功能，关键在于它能给用户自由探索和部署 ai 能力提供多大的空间。在 opencloud 出现之前，咱们对 a i p c 的 想象基本都是厂商说了算，那时候的核心想法就是功能 ai， 也就是把 ai 当成一个新加的功能模块儿， 塞到传统 pc 的 体验里。但 opencloud 让咱们看到了，用户的需求可不止满足于某个单一功能，他们需要的是一个能理解复杂意图、 自己规划任务，还能调用各种工具来解决问题的 ai。 再来说说未来 ai pc 的 核心竞争力，那得是 ai 算力调度系统。这个系统会根据任务类型，像混合动力汽车那样，在 n p u c p u、 g p u 和云端 ai 之间智能的分配算力，让性能和能效能达到最佳平衡。 n p u 就 负责那些低功耗、高频次、确定性的后台任务，目标就是一直在线，让用户感觉不到它的存在。 c p u 和 g p u 呢，就处理那些高强度、高灵活且不确定的复杂指令。云端 ai 就 负责那些超出本地算力范围的超复杂任务，这样的架构就能保证每个任务都有最合适的引擎， 让 a i p c 的 未来形态很可能是一个对话式操作系统， 咱们和终端的交互方式将从点击图标、发指令变回最原始、最自然的方式对话。在这个操作系统里，很可能会升级出一个 agent 层，这一层有系统级的最高权限，能理解用户的自然语言意图， 直接调用不同软件的功能来完成任务。你不用再操心用哪个 a p p， 直接告诉他你想干啥就行。 a 阵曾还会学习你的习惯偏好和工作流，拥有你独一无二的数字记忆，成为你真正的个人 ai 助理。朋友们， open cloud 这么火，让咱们明白了，用户可不止需要一个会 ai 的 pc， 他们更需要一个能让他们驾驭 ai， 和 ai 一 起进化的强大伙伴。而 ai pc 就是 这个过程中必不可少的能力入口。作为 ai 落地真实世界的第一现场，未来的 pc 之战可就不再是单纯的比参数了，而是对智能入口的终极争夺，谁能定义这个入口，谁就掌握了 ai 时代最核心的话语权。

嗨，大家好，今天给大家分享下基于 openclo 搭建本地 ai 员工的部署教程，不用花一分钱托肯， 这次我们基于汪派能用为面板来搭建搭建完全本地化的 ai 员工助理，核心是部署欧拉曼本地服务以及 gpt 模型，再搭配 openclo 作为交互入口， 数据全程保存在自己的服务器，既省钱又安全，不管是日常办公还是个人使用都超方便。话不多说，咱们直接上实操。整个实操过程分为六步， 第一，准备 gpu 服务器。第二，运维面板万帕诺安装。第三， gpu 资源配置。第四，奥尔玛模型平台安装。第五，完成 gpt 模型加载。第六， open club 个人员工构建。 我们先来完成第一步，基于腾讯云申请一台带 gpu 的 云服务器，这里选择创建一个竞价实力进行操作演示。首先我们保证服务器为 gpu 架构，为本地模型提供算力。其次，磁盘记得设置为一百 g， 方便大模型下载到本地 并开通公网 ip， 方便后续访问。最后记得提前开通应用的默认访问端口，欧乐玛应用端口、 one panel 应用端口、 openquad 应用端口。服务器创建好以后，我们直接登录腾讯云服务器，默认会享 gpu 相关驱动。安装好首次登录需要耐心等待下，登录后，首先我们通过 sudio 命令切换到 root 用户下， 然后到 one panel 在 线文档中获取一键安装命令，直接复制执行即可。进入安装过程时，先检测完成 dawk 的 安装，需要确认安装目录并下载安装 dawk， 安装完成后，开始设置镜像加速器和面板访问参数，其中输入 yes， 完成镜像加速器配置， 面板端口号输入我们已开通的端口号，最后获取面板账号及面板密码即可。登录 one panel， 登录后我们确认下 gpu 卡的驱动情况，紧接着配置好面板访问地址，方便应用直接跳转访问。配置完成后，我们进入终端开始 gpu 资源配置，首先再次输入命令行，确认英伟达显卡驱动，然后逐个输入命令，完成英伟达容器镜像安装 配置 dolphin 镜像使用英伟达的 gpu 资源配置完成后重启 dolphin 镜像，这样我们就完成了 gpu 资源使用的配置。 到这里我们基本准备好了我们的资源，接下来我们开始欧拉玛的安装，我们进入应用商店，选择 ai 就 可以快速看到欧拉玛应用，点击安装输入相关参数即可。 这里我们需要确认好版本，零点一五点四当前最新版本端口号一一四三四开启端口外部访问，最后一定记得勾选开启 gpu 支持，其他保持默认，点击确认开始安装。这里安装包含镜像拉取以及应用安装两部分，大概需要一分钟左右， 这里我们快记下。安装完成后我们到已安装应用中确认欧拉玛已经正常运行， 点击链接地址页面显示欧莱玛 is running 即可。到这里我们就完成了欧莱美开源模型管理平台安装。下面我们急于欧莱玛完成开源模型 g p t 杠 o s 二零 b 模型的加载， 大家跟上节奏，在 one panel 中找到 ai 管理，进入模型管理，点击创建模型，在模型配置页面点击快速跳转进入欧莱玛官网， 输入 gpt 杠 o s 快 速搜索到模型，点击获取模型 id。 然后我们再回到 one pan 面板，输入获取到模型 id， 点击确认开始模型下载，该模型下载大概需要十到二十分钟，这里我们快速跳过模型，加载完成后，我们就为我们的个人 ai 员工准备好大脑了，我们通过模型先验证下能否正常对话，太棒了，可以对话哦， 这样我们就为 ai 员工准备好了大脑。下面我们同样基于 one panel 来安装我们最近特别火爆的 openclaw， 进入应用商店找到 openclaw 应用，点击安装完成参数配置确认，默认端口号已经开通，下拉选择欧拉曼模型供应商并输入相关参数，具体参见如图所示。其中 gptos 二零 b 对 应我们下载的本地模型 a p i t 输入任意字母 base u r i o 对 应我们部署的欧拉姆地址。最后同样记得开通端口外部访问， 其他参数保持默认，点击确认即开始安装。安装大概一分钟左右，我们同样快速跳过，安装完成后通过安装目录获取 opencloud 访问 token， 获取后与 ip 端口 token 等于 token 值，拼接后输入 web 访问地址中， 最后点击跳转，直接选择带 token 的 访问地址就可以体验啦。让 ai 助手帮忙创建一个文件清单，到服务器对应目录查看，完成操作啦。 接着我们让他网上查询一些信息，他也可以轻松帮我们搞定。到这里我们就完整构建了一个本地的 ai 员工啦，大家速来体验呀！完全可以用 one panel 作为 ai 员工的管理员，本地，重点是本地！本地就等于安全！ 同时再也不用为 token 着急上火啦！小伙伴们快来快速构建，抓紧体验啦！

关于 open klo 的 安装和部署，前两天呢，我给大家录制了一个非常详细的教程啊，跟着我的教程一步一步操作的话，其实你就可以无论你是 windows 电脑还是 mac 电脑，都可以把它安装进去， 但是呢，很多人拿到这个教程之后呢，还是不会安装啊，这个我完全能够理解，因为每个人的这个 这个水平啊，对于电脑这个水平可能还是不一样，因为 open klo 的 目前也不是一个产品化的东西，所以呢是有一定难度的， 所以我在想啊，是不是有需要给大家去呃，直接把它预置到一台电脑的主机里面，比如说一个小主机啊，比如说 windows 的 小主机，或者是 mac mini 的 小主机里面，这样的话呢，大家可以拿到就能使用啊，并且呢我们也给大家去开发一个小程序，那在手机上面 拿到之后简单的配置一下，嗯，然后呢就可以直接去进行使用，这种的话是不是更加方便呢？嗯，考虑到这种方案的还有一个想法是什么呢？因为 opencloud 现在它可以获取你的电脑全部权限，你如果直接在你的主力电脑上面去进行使用的话，它是存在一定的安全风险的，这个的话大家是需要注意的， 所以呢，我觉得我们如果想充分发挥它的作用，最好还是有一个专门的给他专门准备一个房子， 这个房子呢不需要多贵啊，可能现在我们看到的有方案可以做到，呃，整个硬件成本大概一千左右吧，一千以内甚至都都有可能啊。 然后就是我们完全给大家预制好，然后呢相应的教程，相应的课程，相应的这个服务都给大家准备好，大家可以直接拿来即用，并且在手机上非常方便的就可以去打通了。我不知道这个方案有没有人需要呀？那这里也做一个调研，如果你需要这个方案的话，大家可以在评论区留言 啊，我们到时候，嗯，在过年期间啊，我们就会做好测试，然后到时候如果你真的有需要的话，我们就可以给你去做好交付，这个感兴趣的话可以留意一下。

全网爆火的 cloud bot 最新改名 open cloud 腾讯云清亮服务器，直接一键部署，五分钟就能操作完成。 今天全程实操教你连接企业微信，做一个自己的 ai 机器人小助手，新手也能跟着上手。首先打开腾讯云官网， 这是代理商专属活动页，通过这里买有折扣。在页面顶端选择 motot 专属轻量服务器，点立即购买配置，选两盒四 g 三十兆宽带地狱，选硅谷镜像，直接选 openclaw， 代理商渠道还能折上折，二十五块钱一个月，性价比拉满，有需要的小伙伴直接后台留言咨询。买完进入腾讯云控制台，找到已经部署好的 open cloud 服务器， 进入管理。实力应用管理。接下来配置模型，咱们用腾讯混元点直达 apikey 管理页，进去点创建密钥，然后复制密钥， 回到服务器应用管理页面，把 api key 粘贴进去，点保存，然后选择企业微信，去企业微信号台左侧找到安全与管理管理工具，创建机器人，填好名称简介可见范围，选择模型滑到最下面，用 api 模式创建， 把服务器公网 ip 填进去，点随机生成 token 和 encoding a i s t， 再把这两个直复制回服务器控制台，填好点应用提示，保存成功就搞定了。 回到企业微信点创建，扫二维码进聊天，就能跟你自己做的 ai 小 助手对话啦！今天教程就到这里！

今天教大家怎么用 windows 系统配置这个最近比较火的 open code， 然后也是不用敲代码就可以配置了。首先呢咱们肯定是借助很多这个 ai 工具了，第一个必不可少的就是你要下载一个 ai 编程工具 啊，我推荐 tree 或者是啊 cursor 都可以啊。下载完这 a 编程工具呢，让他帮你做一件事，就是在你的 windows 系统里需要下载一个叫 wsl 二的一个虚拟机架构的一个东西，你不用管它是什么，你就跟他说帮我下载一个 wsl 二就可以了。下载完之后呢，它应该有一个 橘黄色 u 开头的一个软件，然后你点开那个软件之后就可以在这个软件里有命令行的去配置这个 open code 了，就是说，呃，需要粘贴一些安装命令什么的，这个时候呢，不要慌，你去找一个，呃，你去找这个 官方的安装文档，这个安装文档这个视频里就是没法贴出来，然后可以戳我发你们呃，把这个安装文档给到这个你的随便一个网页的一个 ai 助手上，然后让它一步步的根据这个文档指导你怎么去粘贴这个命令去安装这个 open code 的 这个 ai 助手呢。其实我推荐啊，大家在最好在国内找一个 cloud 的 镜像，里边有那个 o p u s 模型，用那个 o p u s 四点五模型 会让你少走很多弯路那，呃，这个安装完这 oppo 扣子之后呢，接下来就是配置这个 oppo 扣子配置的时候就是大家最好选这个 mini max 作为它这个圆模型，然后会让你去 mini max 官网上找一个 api， 然后填到里面，这里面就是有什么问题的话，其实 mini max 的 官网，呃也有教你，呃也有指导你怎么配置 open code 的 一个具体流程，你同样也可以把这个官方 文档链接粘贴给这个 ai 助手，让他教你怎么去配置这个，呃，怎么去这个配置 open code 的。 然后呢， 如果在电脑端配置成功之后，你应该会在一个弹出的网页里，应该他是他的控制中心，就可以直接跟这个啊 open code 对 话了。那么因为咱们最终的目的是用手机控制这个 你的这个 open code 嘛，所以说还需要配置一下你这个移动端的一个呃应用，这个咱们就用飞书啊，这个比较简单。 呃，其实就是整个流程，我简单跟大家说一下，就是去飞书开放平台，然后创建个应用加机器人开权限，然后配置事件回调 整个流程呢，一个叫技术啪啪虾的博主，他是呃展示的比较详细的根，根据他的步骤你去操作一下就可以配置成功了。最后呢，你的手机就可以呃控制这个电脑进行一些简单的动作了， 这个就是整个的一个流程，然后过几天我还会出一下怎么用这个 open code 做一些呃更有意思的内容，大家可以关注我一下。