Demon Arc是什么

龚老师，有没有性价比高点的 r o g 耳机推荐？现在看的都有点贵，有的兄弟有的。今天给你分享的就是这个 r o g 破风冠军瓦学弟 d m one 同款，颜值在线，性能拉满关键中的关键，千元以内， 外观方面就是一眼帅，毕竟谁不想要一双闪闪发亮的大眼睛呢？依旧造型突出，依旧灯效拉满，你真的可以永远相信 r o g 的 设计，能进职业赛场的家伙事性能那是差不了的。 五十毫米杜泰振膜，超大尺寸发声单元，配合哈曼调教，音质方面你就不用担心了。而且拔掉耳罩就能看得到真材实料，就得让你看得见摸得着。因为用的是杜泰振膜，所以就决定了它不仅是在游戏的表现上出类拔萃， 听歌的乐器人声还原什么的也是没毛病。总结一下就是生活场景基本全覆盖，而且这个外观你带出门也属于是帅飞边的耳机整体重量是三百零九克，用的也是亲肤材质，触感和佩戴感都挺不错的。它的大小调节靠的是这根弹性口袋，有两档可调， 当然要是有那种巨头同学也可以直接拆掉。耳罩的透气性做得很好，平时打游戏长时间佩戴的话也不 会闷。语音麦是一根可拆卸的十毫米吊杆麦，音质还不错。耳机支持有线无线蓝牙三模链接，也是实用性拉满。值得一提的是，破风的无线性能 用的是 r o g speed nova 无线技术，低延迟高保真，这个含金量我只能说懂的都懂。并且它的无线续航有七十小时超长待机，就算你灯效拉满，麦克风全开也有四十五小时的续航， 两个字评价就是爽玩儿！总结来说，这真的是 r o g 诚意满满的性价比之作了，以往想入坑 r o g 又觉得价格有点扛不住的朋友，这一次可以闭眼入了。

如果你正在根据跑分结果选 ai 模型，你可能选错了赛道。 jammer 刚拿下 a r c a g i。 二的百分之八十四点六，碾压所有对手，但六百多条工程师评论告诉我们一个完全不同的故事。 大家好，这里是 l l m x factors， 一个专注于拆解大语言模型时代底层逻辑的频道。 先看数字 gemini， samsung 在 a r c a g i。 二上拿了百分之八十四点六， 而 opus 四点六是百分之六十八点八，人类平均只有百分之六十。百分之八十五就算已解决，但代价是每道题十三点六二美元，是 opus 的 近四倍。我们先来看看这份成绩单到底有多强。 arc a g i 二是目前公认最难的 ai 推理基础之一，专门测试模型面对全新问题的适应能力。从这张图可以看到， gemini 遥遥领先， opus 和 gpt 差了将近十六到二十个百分点，甚至远超人类平均水平，领先优势非常明显。 不只是跑分，他画的 svg 史量图被评为 ai 史上最好的一张，他甚至能靠纯文字描述打通巴拉卓这个卡牌游戏的第八关。百分之六十的胜率，大部分人类玩家第一次都做不到，这是真的强。但是故事到这里才开始革裂， 六百四十二条评论里，真实用户的吐槽铺天盖地。对话到一半，突然忘记上下文英文，聊着聊着突然蹦出中文，上传个文件动不动就失败，开几个标签页，内存直接吃掉八个 g。 一 位开发者说，跑分结果一定是造假的，因为完全不符合我的真实体验， 所以你会看到一个非常有意思的对比，跑分世界里， gemini 碾压一切，但到了真实工程场景，工具调用、指令遵循代码深沉、 agent 的 工作流，用户几乎一边倒地选择 cloud 和 gpt。 这不是小差距，这是两个世界。 这说明了什么？我的判断是， ai 竞赛已经分裂成两条赛道，一条赛道叫实验室智能追求推理深度数学证明精准得分， google 在 这条路上遥遥领先。 另一条赛道叫工程可用性追求、工具调用、指令遵循 agent 稳定， antropic 和 open ai 在 这条路上更强。 对决策者来说，这意味着什么？不要看谁跑分高就选谁。如果你的场景是研究分析数学推理， gemini 可能是更好的选择。如果你要做编码 a 阵的工作流自动化， cloud 和 gpt 目前更可靠。最聪明的做法是两条赛道都布局，而不是赌一家通吃。 总结一下， gemini sandipink 拿了实验室最高分，这是事实，但工程师们用脚投票选了别家，这也是事实。 跑分之王和可用之王正在分道扬镳。对决策者来说，选模型之前，先想清楚你在哪条赛道上。这里是 l l m x factor， 我 们下期见。