github怎么部署claw

这可能是二零二六开年超火的 ai 工具，连续三次改名， github 上超过十万新，号称电脑里的贾维斯。 openclaw 是 一款开源自托管的个人 ai 助手，不光能聊天，还能真正接管本地设备，打通聊天平台、浏览器和各类应用，实现跨平台自动化操作。 今天这条视频教大家如何快速部署 openclo， 并把它集成到飞书里，打造一个随叫随到的 ai 员工，小白也能学会。建议先收藏。详细的文字版教程已经整理好了，视频结尾可以自取。一、 打开清亮应用服务器，并安装 openclo 镜像，进入这个界面，点击应用镜像，选择 mode 时长，这里可以根据自己的需求选择。目前有活动六十八，能用一年。点击这里， 然后点击这里，进入管理后台。二、配置 openclaw 接下来我们配置 openclaw， 打开阿里云百链，点击左侧导航栏的密钥管理单机创建 apikey， 然后回到云服务器界面，点击实力 id， 进入服务器概览页面，点击应用详情，开始配置 openclaw， 先点击这里的一键放通， 然后点击执行命令，复制粘贴阿里云百炼深层的 a p i t， 点击下一步。接下来点击执行命令就可以获取 openclaw 对 话的地址，先打开这个地址，等下还会用到。 点击执行命令，可以查看 token 配置，然后切换到 open kala 的 对话界面，点击左侧导航栏的 config， 点击该退，切换至 h t t p 页签，在 responses 区域将 enable 切换至开启，如果已经开启就不用再设置了。到这一步，我们已经可以正常和 open kala 对 话了， 接下来我们还可以进一步把 open kla 集成到飞书。三、创建并配置飞书应用进入飞书开发者后台，点击创建企业自建应用，填写应用信息后单机创建。在左侧导航栏中选择添加应用能力，选择按能力添加，找到机器人卡片，点击添加。 在左侧导航栏中点击权限管理，点击开通权限，搜索并添加屏幕上的这五个 api， 权限完成后进行下一步。点击左侧导航栏的凭证与基础信息， 查看并复制 app id 和 app secret， 点击左侧导航栏的事件与回调，点击加密策略 重置，生成一个新 encrypt key， 之后再复制 encrypt key 和 verification token 到粘贴版。四、创建飞书连接流打开阿里云 app 福洛模板中心的飞书 openklo 模板，点击立即使用添加一个新的飞书凭证， 填写凭证名称，剩下的四栏分别填入前面复制下来的信息，之后在下拉框中选中创建好的凭证。接下来创建 open kla 凭证 token， 这里填入前面获取的 open klo 凭证，填写完成后点击确定，并在下拉框中选中创建好的凭证。点击下一步。这里我们需要前往服务器详情页获取服务器公网地址， 并按页面提示填入公网 ip 端口号默认为一八七八，点击下一步，直到完成配置。配置完成后点击发布，复制并保存 weboker。 五、配置飞书机器人 返回飞书开发者后台事件与回调界面，点击事件配置，然后配置订阅方式，选择将事件发送至开发者服务器，填写上一步复制的 webhooker， 点击保存 已添加事件区域，点击添加事件搜索并添加接收消息。事件填写完成后，点击左侧的版本管理与发布，点击创建版本，填写相关信息后保存并提交审批。我们就把 open club 在 飞书里配置完成了。接下来返回飞书，在群机器人中找到 open club 并添加， 然后艾特机器人发送消息就可以实现对话，也可以让 open club 在 飞书里帮我们执行更多任务。 到这里，一个接入飞书二十四小时在线，还能帮你自动处理繁琐工作的 ai 员工就部署完成了。详细的文字版教程我已经整理好了，有需要的朋友直接在评论区扣 open club 就 能领取。以上就是本期全部内容，我们下期见。

这两天爆炒小龙虾改了三次名字了，先是 cloud， 然后又是 modbot， 然后现在叫 opencloud。 小 龙虾一出来之后呢，各个大厂行动迅速啊，现在除了在本地部署之外，其实很多大厂的云服务上都已经部署了，对于一些在大公司工作的云服务上都已经部署了，对于一些在大公司工作的龙虾的不需要在本地部署， 那网上呢，有很多人讲解了本地部署的一些方案，今天我另辟蹉径，给大家说一个另外一种安装小龙虾的办法。 首先呢找到 opencloud 在 github 上的仓库，然后呢点击这里的代码，这里呢除了网上讲的一些安装方式之外呢，还可以 download， zip， 就是 下载压缩包， 下载的压缩包呢存在你电脑上的硬盘上，然后那么然后解压，解压之后呢，我们就能看到这样一个文件目录，这样一个文件目录 学习 ar 编程的小伙伴就有捷径了，打开你电脑上已经安装好的这个 ar 开发工具，比如说 codebody， 或者是像我常用的这个捷旗下的 tree， 再然后就通过这里打开这个文件夹，打开之后呢击它选择文件夹选择，选择完之后呢，我们就能够看到这里的目录了， 跑到右下角的这个聊天框，用 build 模式，然后跟它输入一个简单的提示词叫阅读项目， 他就开始了解你的整个项目的目录和文件，然后他得了一个总结，这是一个什么样的项目和产品，用了什么样的技术架构，以及它的结构，你看分析的非常完整。再接着你就输入这四个字如何启动，然后就会告诉你启动的方式， 它不光会告诉你，它还会帮你启动。启动完之后呢，我们就可以在浏览器打开了，当然在这个过程当中，如果你原先没有装 node 点 g s 环境的，它会帮你安装以及安装依赖 这个过程呢，出现了一个问题，就是我原来开发时用的版本呢，需要二十二点以二十二点二以上的一个版本，所以它重新的帮我更新。 当然了，我们这个版本的选择实际上我电脑上是已经装了的，我可以切换，所以他自己帮我切换了。这个呢就是切换的指令，我们可以通过指令窗口来执行，如果你自己切换 note 的 版本的话，你可以 在系统上的 c m d 窗口或者 powershell 窗口来执行。当然了也可以通过这个编辑器，这里啊，就是有个终端，我们每次点加号，它都会出现在当前文件夹下，你看输入 node 点 v， 先看你的版本是什么， 用这个 mvm 切换你电脑上装的若干个 node 的 版本，那么它启动成功之后呢，其实它启动的是一个网关啊，也就是说我们可以通过类似这样的地址在我们的电脑上打开 the bot， 然 那再接着呢，打开之后，它也会告诉你一个详细的一个浏览器访问方式啊，这里这个地址如果通过浏览器打开之后呢，基本上会有一些红色的提示， 也就是说你还需要配置大模型的 api， 它默认的配置里呢，都是国外的大模型，像 cloud 或者是 gemini 三呢，或者是它的 gpt 这些，那能不能用国内的大模型呢？比如说 deepsafe， 当然也是可以的啊，所以我问了他一句如何配置大模型 api， 那就告诉我了一套配置的一个方法。这过程当中呢，因为编辑器的权限问题，我需要到这个文件夹找到这个文件，然后在这个文件里边输入我的 deepsafe 的 key 就 可以了。 配置完成之后呢，模型已经被识别了，但是这里有一个 missing 的 一个错误，那这个错误的话，实际上我们同样的还是打开刚才的这个文件，把上面的 serapic 替换成 deepsea 就 可以了。网关重启之后，我们再通过这个地址去访问，就可以使用小龙虾了。 这就是小龙虾的一个界面，今天试了一下啊，是我给他起了一个名字啊，叫豆丁，然后我告诉他说帮我删除桌面上的一个文件，然后就开始帮我操作，最后呢就成功的删除了。 实际上呢，龙虾能干很多事情啊，就是他有很多的技能，或者说有很多 skill， 就 大家最近在热炒的 skill 这个话题，你看这里有文件的操作，系统的操作等等流程开发，他都可以干。 当然了，如果你给他添加一些技能的话，比如说你用 python 来来配置一些系统环境，让他通过 python 去分析数据啊，或者说是剪辑视频啊，都是可以的，但是这个就比较深度和专业了， 刚才不知道有小伙伴有没有注意到啊，就是这里的图标以及名字被我给改掉了，然后我通过 id 编辑器告诉他说，你帮我把图标和英文名称给我换一下，之后就是大概这个样子了， 因为我的工作需要，我需要多个多个显示器以及多个窗口，那每次呢不可能都打开浏览器，因为浏览器还要干别的工作， 所以呢我又要求编辑器呢，我生成一个桌面端的应用，把这个小龙虾嵌入进去，你看最后他就帮我 嵌入了，就是我嵌入的桌面端应用，这是我独立的应用，我我每次只要启动这个应用就可以了。这个时候呢，有小伙伴问了，那这个界面，比如说左侧能不能不要只保留中间的这些？当然可以， 这个就需要你用编程工具呢，重新构建一个 ui 界面，实现它的对话过程，也就是发出指令和让它执行任务以及返回结果就可以。 实际上我们在这里发出的指令以及返回的这个结果和在浏览器是同步的。当然这个过程呢，有小伙伴有疑问了，说我看到网上有人是用手机来操作它的，是怎么回事？ 这里面呢，涉及到一个新的问题，你需要在你的手机上装一个 telegram 或者是 whatsapp， 但是我们因为某种原因啊不了，所以呢需要通过特殊的方法去在手机上安装这些聊天软件。 安装完聊天软件之后呢，可以通过一个配置啊，当然这个配置过程如果不会也可以让编辑器来帮你执行， 到时候呢需要扫一个二维码，扫完码之后，你通过手机聊天界面输入指令，这里就会同步收到，收到之后呢，像刚才我在文本框输入指令是一样的，他也可以接收这个指令和自动化的执行你的任务。 如果还有小伙伴不明白的，可以在评论区留言，然后有任何问题我都会解答的。

今天来录一个 cloud bot 的 部署教程，那我们打开 cloud bot 的 官网，它现在已经改名叫 open cloud 了。那我们默认在后面的命令行啊，一些啊，需要输入名字的地方，我们都是要用 open cloud， 那 在视频中的表达，我们都叫 cloud bot。 首先你要安装 cloud bot 的 话呢，就要有一个 node js 的 环境啊，也就是这个。那不要看它很多代码，其实并不复杂，你跟着我做就可以了。那我们先打开这个下载页面， 好让我们复制这一行代码，打开电脑的终端，我比较推荐大家在麦上去部署，麦上是比较方便一些的。好，我们粘贴好，等待它运行就好了。这样好了之后呢，我们再复制这一行，回到终端再粘贴 好，我们继续再复制这一行。好，再粘贴好，这就安装好了。好，我们再继续好，再复制这一行，再粘贴好，再复制，再粘贴 好了，那我的这 s 就 已经安装好了。好，我们差一个分享，就是在安装的过程中，如果碰到一些问题的话，可以去打开任意一个大圆模型，我这里用的是这么来， 把你错的代码告诉他，他会教你怎么解决这个问题。我之前就是我这个 max 上新的环境就没有 xcode 嘛，他会告诉你怎么去做。这是一个小 tips， 如果碰到有什么问题的话，都可以用一些。呃， ai 去问一下，他会告诉你怎么解决这个问题。 好，我们现在就安装好了 node js。 之后呢，我们再回到 opencloud 的 官网啊，在这里看到有一个快速开始，我们这里使用 npn 的 安装方式，点一下这个好，复制这行代码，回到终端 粘贴好，我们等待它运行完成就可以了。好，我们看到这样的提示，就是说明安装好了，现在要启动它，那么我们就可以开始启动它了。 我们看到这个龙虾的命令行，看到这龙虾命令行就代表已经安装好了，那接下来就是一些配置的事情， 我们这里一步一步来，这个提示呢，是说一个你要知道这个风险，那我们都不用讲，我们就直接 yes， 这里呢，我们点 yes， 好，让我们快速开始。这里需要配置我们的大圆模型的 api 器，那我推荐大家用 mini max 的， 我们打开 mini max 的 官网，然后在这里选择 api 开放平台。好，登录之后呢，我们看到会赠送十五元的余额，我这里已经用完了， 那我是自己在充值的，那大家新注册的时候会在这里会有十五块钱的余额啊，但截止到今天的视频啊，不知道我发出的时候还有没有啊，没有的话可以大家试试看别的模型。我们回到命令行，然后用方向键去选择啊，我们选，然后 mini max， 然后我们选第一个。 我们应该是 cn 的 啊，因为我们打开的是中国区的官网嘛，代表您生成 ip， 我 们点击授权 好回到终端，那他就可以了，我们还是选择第一个回车。好，这里我们是连接你的 i m 软件的，就是通过 i m 软件去啊，告诉电脑干什么活，比如可以用 imax 或者飞书呀，或者其他的什么 whatsapp 之类的，那这个大家可以在后面再去配置，现在我们先跳过 也可以。好，我们回车点击跳过，这里问我们需不需要配置 skills， 那 我们都点 yes。 好，你看大家需要什么 skill， 我 们就按回车。这里可以选择我们需要对应的 skill， 比如说像 github 啊，或者说 one password， 或者其他的什么铃声啊，日历之类的。 那这个大家按需去选就好了。怎么选呢？就是按那个空格键，大家看我们按空格键，空格键，这就选到了。好，那我们现在为了颜色我们就不装了啊，我们就 skip， 然后这些配置，其他的 api， key 我 们都填 no 就 可以了，回车。 no。 现在呢？他在安装 gateway。 好 了，现在差不多了啊，就在安装最后的 gateway 的 服务这个选项，就告诉说你想怎么跟你的 clubbot 去通信。好，我们选择打开 web ui 好 了，然后看到这个界面就已经 ok 了啊，他已经安装好了，那这个是那个 clubbot 的 web ui 界面，这，这里呢就可以跟他对话，我们打个 hi， 你看到了他回复啊，给我回复信息就证明已经安装好了，只要他能回复你就可以了。那你现在开始就可以让他加命令做要求啊。当然你要对应一些安装些 skill， 像我上期视频提到的一些功能，比如说你，你让我帮我整理桌面啊之类的，你就告诉他就可以了。 好，这个就是整个的安装过程，那我整理了部署文档，大家可以关注，然后在评论区找我要部署文档。好，那今天就先到这里了，拜拜。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

cloud bot 一 夜爆火，这次我就推出了它的本地安装教程视频开始之前我先插入一个小插曲，由于 cloud bot 现在又改成了 open cloud， 但是我们还是统一叫它最开始的名字。 cloud bot 最大的优势就是可以接入各种聊天工具，即使我们出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 的 留言， cloud bot 就 能自动干活，非常方便本地部署。 任意一个能运行 node js 的 环境都可以部署 cloud bot。 如果你是 windows 系统的话，可以选择 linux 操作系统， 或者你在 windows 里面创建一个 linux 虚拟机。操作步骤选择的 node js 安装方式，我们来到 node js 的 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令，这样 node js 就 安装完成了。 下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装的命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open claw， 后续所有的操作的命令都应该是 open claw 开头的，这里我们选择 m p m 的 安装方式， m p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续输入的命令都应该还是 cloud bot 开头的， 把这个命令复制一下，粘贴到命令窗口执行，安装完整，那我们输入命令 cloud bot， on bot 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，可以选择国产模型，配置好后再选择第二个登录方式，这样 ai 模型就配置完了，默认模型大家自己选择。 接下来选择聊天工具，这里可以选择 whatsapp， 打开手机上的 whatsapp， 点击右上角三个点， 以关联设备关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成了。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以去进行选择安装下面的这些 api key 可以 全部选择跳过。然后 ai 会询问一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置好了。说一下缺点， 一、安装在自己电脑上存在安全风险，如果要尝试的小伙伴可以去租用云服务器，比如腾讯云和阿里云都可以， 这个是阿里云的价目表。二、用服务器的话，记得不要让他做太多任务，要不然跑的 token 数会很高，就算是再便宜的大模型，他也能给你跑到到几千万的 token 数。如果你调用的是国外大模型，国外大模型一般费用都在八百块左右，那么做一个简单的任务，比如跑图一晚上，那你几千块就出去了。 三、 cloud bot， 主要接入大模型 a p i 来处理任务的，国内大模型 a p i 免费的和正版的会存在差异。四、 cloud bot 这个不适合新手小白，有一定门槛。

在昨天的视频中，我为大家演示了 cloud bot 的 基础使用方式，视频发布之后， cloud bot 改名为 motbot， 本期视频就为大家分享一下 motbot 它的更高级的用法。实际上由于 motbot 非常灵活，所以我们根本不需要单独去买 mac mini 来部署 motbot， 我 这里实现了直接在 github code spaces 中来部署 motbot， 当部署成功之后，我们就可以直接在聊天软件中通过对话的方式让 motobot 直接在 github 上为我们开发项目。当项目开发好之后，我们就可以实时在手机上打开对应的链接来查看 motobot 它为我们开发的效果。 比如说我这里让 motbot 开发了一个 to do list 应用，它开发好之后就会提供一个可访问的公网链接，然后我们只需要点击这个链接，就可以在浏览器上去查看它为我们开发的这个 to do list 应用。然后我们还可以进行测试， 比如说添加这些任务。像这样的话就可以做到直接让 motobot 跑在 github 上，然后我们直接在聊天软件中直接用对话的方式直接描述我们的任务，直接让 motobot 根据我们描述的任务来开发这些项目。 而且这种方式不局限于让 motbot 只为我们开发项目或者写代码。基本上 motbot 所具备的这一些功能我们都可以使用，比如说让它调用网络搜索功能来搜索 ai 相关资讯等内容， 然后这里它就很快为我们搜索了 ai 相关资讯。好，下面为大家想显示我们如何在 github 上来部署 motbot。 首先我们先打开 gitlab， 然后新建一个空的仓库，然后这里直接填写好仓库名称，然后这个仓库是否公开可见，然后大家可以根据自己的开发需求来设置，我这里就默认公开就可以，然后就可以点击下面的创建仓库。 当仓库创建完成之后，这里我们就可以点击创建一个 code space， 然后我们直接点击这个按钮来创建 github code space， 这里我们再点击这个创建新的 github code space。 好， 这里很快打开了 github code space， 下面我们就可以完整地复制 mototope 它的安装命令。我们直接点击复制，然后再回到 code space 在 下面的终端命令行，这里我们就可以直接粘贴刚才复制的命令，这里允许粘贴，然后我们直接运行。 像这样的话，我们就可以实现在 github 的 这个 linux 服务器上来安装 motbot。 它唯一的缺点就是因为它是部署在云端的，所以它无法操作我们本机上的这些文件。这里提示安装成功，下面它需要我们来同意它的协议， 在这里我们选择同意，然后继续下一步。然后这里我们选择快速开始。这里就到了选择模型的时候，大家可以根据自己的需求来选择对应的模型。当设置好模型之后，这一步大家就可以根据自己的习惯来选择对应的聊天软件， 然后到这一步我们就可以设置它可以调用哪些技能，然后到这一步我们就可以来安装对应的技能，比如说我这里安装这个 blog water， 然后我们就可以点击下一步让它来安装，然后到这一步，这些 api key 大家可以暂时先不设置，后续再设置也没问题。 然后到这一步就是安装 hux， 这里我们可以多选中，因为它毕竟没有运行在我们本机之上，所以不担心安全问题，我们直接下一步。好，这里提示需要我们来重新启动，我们直接选中这个重新启动，然后我们就可以输入这条命令来启动 motbot。 像这样的话，我们只用了一条命令，就在 github 上成功运行了 motbot， 这里启动成功。下面我们就可以在聊天软件中测试一下，随便输入一个问题，然后发送，看一下它能否回应。 可以看到这里他很快进行了恢复，在这里他给出了一些命令，他现在是用英文进行的回答。然后我们可以利用他的持久记忆功能，让他以后都用中文回答。然后我们就可以输入提示词，让他以后都用中文回答。我们直接发送， 然后这里他很快就输出了，他开始用中文来回答。下面我们还可以测试一下，让他列出所有已安装和未安装的 skills。 因为 motbot 它的权限非常大，也就是所有需要命令操作的这些步骤，我们都可以在对话框中直接告诉它，让它来操作，它甚至都可以来重启这个服务器。 好，这里它列出了这些 skills。 像这样的话，我们就不需要在后台的 web 界面去操作，我们就可以在对话框中通过自然语言描述让它来执行各种操作。 下面我们就可以测试一下，让他在 github 上为我们进行编程开发。在进行编程开发之前，我们先告诉他他是运行在 github 上的，并且告诉他一些必备的信息。 然后我们先回到 code space。 在 code space 中，我们这里新开一个终端命令行，然后我们执行一下 p w d 命令，查看一下当前的工作路径。这里是工作路径，我们直接完整地复制。 然后回到聊天软件，我们在这里输入提示词，我输入的是请记住你现在运行在 github code space 上，这是你的项目路径。这里我们将刚才复制的路径粘贴在了这里，然后我们直接发送。这样的话我们就能利用它的记忆功能，先告诉它这些基本的信息，好让它知道它是运行在 github 上。 下面我们还可以继续输入让他记住的一些内容。我这里输入的内容是让他记住在这个项目中使用这些技术栈，包括 next js， type script， 还有 tailwind。 然后我们直接发送 好这里，他说他记住了这个技术栈。然后我们继续告诉他当前的 github 仓库是这个，每当完成编码任务后，都将变更部署到仓库。然后我们直接发送， 然后他说他记住了这里是当前仓库，在这里就是给他的约定。像这样的话，我们已经告诉他了足够多的背景信息。下面我们还可以再增加一下让他开发项目的这些风格。 我们直接输入自然语言描述。我输入的是让他记住在开发前端项目的时候，配色不要出现蓝紫渐变色。然后直接发送， 然后他说他记住了开发前端时配色不出现蓝紫界面。这样的话，我们已经告诉他了足够多的这些背景信息。 然后我们再告诉他一下 code space 的 公网链接，我们点击这个端口这里，在这里我们就可以随便点击一个链接查看一下，这样的话就能打开这个公网的链接，像这里打开的是 motbot 它的后台， 然后我们就可以完整的复制这个公网链接。再回到聊天软件，我们直接在对话框中用自然语言描述，我说的是请记住这是 code space 的 公网链接，这里就是我们刚才复制的公网链接，在这里是一个端口号， 然后告诉他每当完成开发后，确保运行前端项目运行后，直接发我项目的公网链接，以便我在手机上访问，然后告诉他端口不要出现冲突的情况，然后我们直接发送，让他记住这一条。 像这样的话，我们告诉他的这一些背景信息就已经足够多了，无论是技术栈还是前端代码的风格，还是运行的过往链接都已经告诉他了， 下面我们就可以测试一下，让他为我们开发一个前端项目，我说的是让他开发一个 to do list 应用，要求具备基础的功能， ui 设计符合现代 ui 最佳实践。然后直接发送， 看一下他能否在 github 上为我们开发这个项目，这里正在运行，然后我们要稍等一下， 然后我们可以查看一下 code space 上这里它已经为我们创建了这个项目的这些文件，好在等待了几分钟之后，这里它提示它已经完成了这个 to do list 应用的开发，然后这里给出了访问链接，这里还提示已经将代码推送到了仓库， 我们就点开这个链接查看一下效果，打开之后我们就看到了这个 to do list 应用，下面我们可以先测试一下， 这样的话我们就成功添加了三个代办事项，比如说我们已完成就点击已完成，然后我们刷新查看一下当前这个 gitup 仓库，它已经将开发好的代码都已经推送到了我们的 gitup 仓库， 在这里它生成了一个简单的 readme， 像这样的话 motbot 它就完全遵循了我们告诉它的这些规则，而且还实现了开发完成之后直接告诉我们这个过往链接，并且将代码部署到我们的仓库。 我们只需要在手机端通过聊天软件就可以让 motobot 在 github codespace 上为我们进行项目开发。 而且开发好的应用，我们就可以点击这个公网链接实时去访问，实时去查看开发效果。比如说我们对它开发的功能不满意，我们就可以直接让它去修改，比如说我这里让它将 to do list 背景色改成白色，然后我们直接发送让它为我们进行修改 好，这里提示他已经将背景色改成纯白色，然后这里就给出了公网链接，我们点击这个链接查看一下，好可以看到他将 to do list 的 背景色改成了白色。 然后我们再看一下 get 仓库，他是否将刚才改了背景色的这个变更提交了过来，我们刷新一下，刷新之后在这里我们就可以看到这里显示修改了这个背景色， 这样建的话就连代码变更和提交都不需要我们手动去操作，只需要在配置好 motobot 之后，然后将这些规则都告诉 motobot， 这样的话它就能全部记住，并且在为我们开发的时候完全遵循我们上面告诉它的这些规则。哪怕我们不在电脑前，也可以直接用手机上的这些聊天软件直接与 motobot 进行交互，让 motobot 根据我们的需求去开发对应的项目。 好，这是我们测试的 motbot 一个更加细化的场景。为了防止 code space 自动关闭，然后我们还可以设置一个定时任务，防止 code space 会出现自动关闭的情况。然后我们就可以在聊天软件中设置一个定时任务，比如说我这里随便输入一个任务， 我输入的提示词是为我设置定时任务，每隔一小时告诉我新加坡的天气预报，然后我们直接发送。 好，下面我们这里就可以看一下他输出的，他说已设置定时任务，这里是任务名称，每小时新加坡天气预报触发频率每一小时一次， 下次触发时间一小时后，这样的话就会在这个终端命令行有这些内容输出，然后这个 code space 就 不会被自动关闭。好，本期视频就做到这里。

最近很火的这个 modbit 思域 ai 助手，今天就来给大家上本地部署，不用云服务，数据全掌控，刚开源就在 github 中，六万多人收藏它，一款能跑在你自己设备上的个人 ai 助手，不用依赖云服务，数据全在自己手里，安全感拉满。安装超简单， note 环境必须大于二十二版本。 复制第一个指令，打开终端粘贴安装，等待时间可能有点久，需要等待一下，这样就安装成功。复制第二段指令进行配置基本信息这里就进入了初识化的页面，我们进行放大，这里我们选择 yes， 默认选择的是 no， 小 伙伴们一定要认真查看它的提示信息。 选择完成回车，这里我们进行回车，选择快速配置，默认选中的就是这一步，让我们选择用什么 ai， 国内的千问 mini max 四点七都有，我这里选择的是 mini max， 选择最新模型 m， 二点一回车，这里需要输入我们的 key 进行配置即可输入完成直接回车这一步我是一直回车，我不知道其他模型有没有这个选项。到达了这一步，我们直接选择 skip for now。 接下来就是他问我们是否需要配置 skill， 这一步就直接选择 no， 这里就完成了选择不得杠， md 回车了，需要再按一下空格键这里等它加载完成就能进行访问了，这个就是页面的效果。安装成功的我们首先输入一个你好 测试，如果回复了就代表成功了，恭喜你安装电脑版贾维斯成功了，让他开发一个网站给我们看看，他主要的核心是操作电脑，我们可以手机访问这个网关运行起来的网站就可以进行 操作，这里开发完了，但是我们需要更加方便的看到这个文件，需要让他放到桌面中，刚才的文件地址我们去查看比较麻烦，你也可以让他手动打开进行查看。网站这里他转移到了桌面，我们查看我们电脑桌面是否有这个文件，我们进行查看效果就是这个页面，恭喜我们安装成功了。贾维斯， 后续我是用它进行制作了一个 ppt， 全程远程操作，我让它制作完成了，发送到客户邮箱中。我们来欣赏一下这个 ppt 的 效果。 ppt 整体来说比较简单，但是配上了 skills 效果应该会更好，感兴趣的小伙伴们可以去尝试一下，最后记得收藏，防止找不到。

真正的个人 ai 助手，它来了，就这两天非常火的 cloud bot， 也就是最新改名之后的 open cloud， 它是最近 get up 上非常火的一个开源的 ai agent 项目， 呃，很短的时间里就有了十万星，在全球范围内热度都非常高，它本质上是一个本地运行的 ai 智能体框架，可以从系统层面直接操作电脑。而甚至搭建好之后啊，你可以用手机的聊天软件给你的电脑里的 ai 助手发布指令，让它帮你完成你的工作。 今天我就手把手教你如何用自己的 macbook 来搭建这个本地运行的 ai 助手 open clone， 方法真的非常简单，跟着做三分钟之内就能搞定。首先我们搜索 open clone 出来的结果，第一个就是我们直接点进去， 那接着下拉页面，可以看到一行命令，我们直接复制它，然后搜索，打开电脑上的终端，在终端里直接粘贴进去，点击回车，接下来我们等待就可以了， 这里会出现一个风险提示，我们选择 yes， 然后点 quick start， 然后接下来这个页面我们来选择模型啊，我这里选择谦问比较方便，它会弹出一个页面，让我们进行一个认证， 认证之后我们返回终端，选择 keep current， 然后接下来需要选择一个聊天软件，就是你手机跟电脑去交互的方式。第一个 telegram 呢，会比较方便一点，我们选择 telegram， 然后这里需要输入 telegram， 然后搜索 bot 发布这个频道。 进去之后我们点击 start， 然后我们选择最上面的 new boot， 接下来根据指示给你的 boot 进行命名，然后这里会给到你一长串的 boot token， 我 们复制这段 token， 然后返回终端里粘贴上去， 点击回车就可以了。接下来会问你要不要去装一些 skill 技能啊？这里可以随意啊，我们选择 yes， 然后选择 n， p， m， 然后在这个 skill 列表里，你可以根据自己需求去选择安装，直接跳过也是可以的。然后接下来提示你配置一系列的 a， p， i， 这些也都全部可以跳过的。 ok， 这里要装 hux， 那 这三个我们都给它选上啊。然后点击回车， 然后安装完之后，我们选择第一个啊，然后它会弹出自己的 web ui 来，那接下来在 web ui 里，我们跟 open curl 就 可以直接交互了，当然你也可以通过手机上的 telegram 跟你的电脑 ai 助手进行交互。 ok， 如果你觉得这视频对你有帮助的话，记得点赞双击加关注啊，接下来还有更多的 ai 干货。

这条视频教你用三步零成本把 openkla 跑在自己电脑上。第一步，进入 klex 官网。第二步， 点击下载 klex 安装包，安装并打开。到这一步其实已经完成最关键的一步， openkla 已经被你部署好了。第三步，进入 klex 界面，你会看到已经集成好的 openkla 环境运行在你自己的电脑上。配置好 apikey， 你 就可以使用了。 我这里用的 open router， 填入自己的 key 就 可以运行了。设置定时任务，自动执行流程，获取实时数据，并把结果通过 whatsapp、 飞书， telegram or discord 主动推送给你。 比如你可以这样用，让它每分钟自动抓取每日行业新闻发到飞书。这些原本需要脚本加服务器加 ipi 的 事情， 现在在 clocks 里直接点几下就能完成。它还内置了五十多个爆火的 skills， 可以 接入不同的平台。我这里只接入了飞书，大家可以去试试。

最近这个 cloud boot 现在已经改名成了 opencloud， 非常的火，我今天体验了一下，确实还是挺惊艳的。接下来我会教大家去 如何去免费的去部署一个私人助理。首先我们先来说一下 opencloud 是 什么？ opencloud 是 一个连接 ai 智能体以及连接各种通讯平台的网关，它能够使用 whatsapp 爱 miss 键以及飞出， 它有什么优势呢？它具有记忆能力以及可扩展的各种技能和插件。 还有个优势就是它相当于比如说 manage， 它是开源可部署的，部署前有两个前置条件，第一个我们需要有个 github 账号，没有大家可以去注册一下握测 app， 这个大家如果有就可以直接用，没有也建议去直接注册一个。那么现在我们开始首先打开 github， 点击右上角创建新仓库， 点击这里随便起个名字，然后你直接点击这里创建仓库，这样你第一步就完成了。然后第二步点击创建一个快捷 space 代码空间，在这里点击创建快捷 space， 这个时候打开 opencall 官网，直接复制它的安装命令就行了，就是这么简单，直接点击这里复制，然后在这个终端加载完成之后，在这里直接粘贴，我们在这里粘贴它，粘贴这里可能会有个通知，我们点击允许， 然后直接回车， ok， 这样他就是在下载了，因为我们经过大概几分钟的等待啊，就安装好了，现在我们开始配置，第一个就是询问你是否嗯知道这个风险，我们点击 yes， 然后我们都先建议快速启动，选择快速启动，然后在这里如果想免费体验的话，现在我建议你可以使用 open openroot api 以及用千问，那这里我先使用千问给大家演示，点击千问，然后选择 os 认证，这里我们打开它的连接， ok， 我 们点一下确认这边就可以了。目前我们这里选择默认的，在这里通道选择。我建议我刚才前面说了直接用 whatsapp 直接二维码是最方便的，后面我再说后面的教程，我再说去如何对接飞书，我们点击 whatsapp 确定，然后是问你是否获取这个 whatsapp 的 二维码，我们点击 ok， 此时我们把这个二维码给放大一下，我们打开你的手机， 我们点击右下角加号，点击添加联系人，我们扫码，扫码之后我们点击关联新设备，问你是否配备技能，其实可以选择 yes， 也可以选择 no， 我 们为了快速演示，我们就先不取，我们就先不配置技能，因为我们后面可以在网页里面去配置，是否配置 hux， 我 们暂时我们暂时先跳过吧，这个后面都可以选，我们点，点击重新反光， 然后这里是否安装需要脚板命令，我们点击 yes， ok， 现在我们输入一条命令，输入 open call get way 网关去启动它， ok， 这样我们在手机端就可以直接跟它对话了。你是谁？ 记住，请用中文回复我。 ok， 他 回复了，他说我是一个 ai 助手，刚刚启动了，根据系统的记录，我的名字叫 open call， ok， 进，那就先这样，后面我会更新如何对接飞书，部署起来。有几种方案啊？第一种方案就是你需要有一台 mac， 那 这是最好的方案，就是他的交互以及他能做的事情可能会更更多一点，如果你没有 mac 呢？你可能需要一台 windows 电脑或者是虚拟机。

这样的 ai 剪辑是怎么做的？ ai 又是怎么控制电脑的？我自己并不是什么编程大脑，也是个非常普通的 ai 爱好者。关于怎么部署 cloud bot 和接入国内的飞书，我会用非常简单且每个人都能听懂的方式教你们部署，并且我会在结尾教你们使用最便宜的方案。 第一步，你需要下载任意一个 ai 编程软件 cursor anti gravity 去都可以，别被劝退，因为大白话就可以指挥它们。第二步，到 github 找到 cloud bot 里面嘛，当然昨天它突然改名了，现在叫 milli bot， 应该是读 milli bot。 具体改名原因我就不说了，但它还是它。点击下载压缩包，然后解压后放到 ai 编程软件里面。这里我就用 ctrl 来举例， 跟其他软件一样的，直接拖进来就可以。然后把这段指令给到他，帮我部署一个项目到本地，并打开 molliebot 的 所有技能。我主要用的模型是， 然后把这段指令发送给他，你就可以静静等待出现，需要你操作，你就点击 run。 这个时候我们先去飞书开放平台，建立一个机器人个人版权数即可。这里点击创建企业应用名字和描述，你可以随便填头像，也可以自己设定。进来之后选择机器人， 然后到凭证与基础信息这里，把 app id 和 app secret 复制下来。还需要一个东西，在事件与回调，然后点击加密策略，把这个什么什么什么 token 复制下来。 现在差不多之后回去客服看一眼，看他工作完成没有，如果他回复你已经帮你部署到本地服务器了，那就可以接着往下，如果没有，那就继续让他部署到本地。紧接着继续到飞速后台，找到权限管理，点击开通权限， 然后在这里搜索权限并添加。那这个我就不一一举例了，因为比较多也容易漏，所以我直接整理成了文档。你们可以在粉丝群拿到复制这一串代码，然后批量导入到里面，然后把这里的 jason 清空，再粘贴进去。 最后点击申请开通。紧接着回到事件与回调这里的订阅方式，点击使用长连接。 那么这里需要注意一下，科室那边如果没有完成本地部署，这一步会失败，会提示你应用未建立长链接。然后再点击添加事件搜索接受消息，点击全添加查看其他权限。这里需要添加上读取用户发给聊天机器人的单聊消息， 这样就可以把机器人拉到飞速群聊或者单聊了。最后点击版本与发布应用版本号写一点，零点一更清说明，随便你们怎么写，然后点击保存发布。下一步去到 mate max 中文 a p i。 开放平台，新用户都有免费额度，可以先用来做测试。 点击获取 apikey， 然后建立一个 apikey， 名字可以随便取。把 apikey 先复制下来，同样到 dsp 和开放平台再获取一个 apikey， 这样我们手上就有了启动这个工具的五把重要的钥匙，然后根据我的这个模板填上你获取的五把钥匙，再复制发送给客服。 等待客服完成配置之后，就可以在飞速上给自己创建的机器人发消息进行测试了。如果还遇到问题，直接访问客服，比如我发的消息没反应， 控制不了，电脑都可以访问那个科索，你在跟他对话的过程中，他会不断的向你要权限，点击允许就好。因为权限要的比较多，所以我建议大家还是用闲置的电脑来做。 最后关于 token 消耗，我个人觉得这个就像话费一样，你可以选择适合自己的套餐。这里我觉得那可以尝试一下 mini max 的 抠屏 pro 的 调用模式，它五个小时可以一百次对话，过了之后又会重置，所以基本上用不完。但如果你直连 mini max 的 多模态模型， 你会发现他操作一次电脑平均会消耗你一块多钱。我自己用的这个 qq 弹档位是中间档，另外这个就留了十多块钱的保底，这样下来一个月也就几杯奶茶钱。最后我再回答一下很多质疑，很多评论说这个东西就能放个歌，然后掐头去尾，把视频拖到时间线上，这也叫剪辑。 其实这个工具强不强取决于使用者个人能力的上限。掐头去尾剪辑是我给他的指令，他当然只会这样去操作。如果一些复杂的指令，比如说添加字幕，做一些转场，甚至调色，他肯定也能做到，只是时间问题， 我相信也会有更多厉害的从业者一起来推动 ai 剪辑的进步。 ai 精通剪辑是早晚的事情，因为它也需要像人类拥有一门技能一样，需要慢慢的经过学习理解才会变得精通。最后提醒大家千万要注意隐私安全，祝大家都拥有自己的超级电脑，我是卡卡，下期再见。

整桌鬼主一夜之间被 cloud bot 刷屏了。这是一个完全禅缘的 ai 个人助手 databot， 标星已经突破两万，你可以把它理解为现实版贾维斯，它既可以直接部署在电脑本地，调用 cloud deepsea 等这种模型替你干活，还能当一个网关接近这种聊天 app， 你可以从手机、手表、 ipad 给他发消息，他就在另一头替你处理一切。比如只需要在一个 disco 的 频道里作证指挥，就能绕出 autobot 替你处理邮件、读 ppt、 写代码、发推文，甚至刊写每日汇报等一系列工作。类似的神操作还有不少， 有人让他预定下周六的餐厅，线上预定失败后，他竟然能调用语音 ai， 自己给餐厅打电话找定。有人把白天的零散想法丢进日制，晚上智能体自动做研究，跑代码验证可行性。第二天醒来，一份完整的角色爆照已经生成好了。还有人干脆用 cloud bot 跑本地模型，彻底不消耗云盾 api。 更离谱的是，超的 boat 甚至会主动向用户讨要 gpu， 点名要一张四零九零。博主没直接给，而是给了他两千美元启动资金，让他自己去赚。结果，超的 boat 每周四小时就做一次市场调研，提出新的交易策略，并不断复盘和调整仓位。 更神奇的是，超的 boat 这波爆火，最招幸的人可能是库车。因为为了跑超的 boat， mate mini 突然卖爆了。它的优势包住、便宜、好用、环境正接近个人用户，不容易触发验证等等， 大佬一梭哈就是十二台，还把它们和饮料一起放进冰箱散热，简直过于抽象。做出 charibo 的 人也是位传奇人物，他不仅是一位退休程序员，还是一位亿万富翁。十几年前抄软件创业成功，二零二一年以大约一亿欧元套现离场，实现财富自由后却陷入巨大的空虚感。 最终他选择回到键盘前重新全职写代码，不到一年时间就做出了潮的 boat， 用过的网友都在疯狂点赞。 a j i 已经到来 ai 的 下一个级别，又找回了十多年前互联网的感觉。对此你怎么看？

这个开源项目可以让你一键部署 openclaw， 彻底告别复杂的本地部署流程，支持 mac 和 windows 平台。点击打开部署前需要填写 api。 openclaw 支持大部分模型，因为官方首推 kimi 二点五，我就以这个为例子，申请 apikey。 首先打开 moonshot 开放平台，然后手机号码登录， 然后进入用户中心，在左侧菜单中点击 apikey 管理，然后点击右上角的新建 apikey， 然后随便输入一个好记的名称，点击确定 就会显示一个完整 key， 记得妥善保存，忘记了就只能重新申请了。然后把 api key 填入 set up， 向导开始使用 open clock 可以 做很多工作，比如常见的资讯汇总，我在手机上输入 汇总，本周 top 十科技事件可以看到，很快就会汇总好从电脑端发到了我手机上。再比如我对第八条资讯很感兴趣，告诉他就第八条新闻写一篇分析报告，他响应的时间很快，最后会将分析报告整理出来，效率简直逆天，感兴趣的朋友可以去试试了。

openclaw 部署真是难坏了小白，这个刚刚开园的项目打通了普通人部署难的问题，作者直接打好了安装包，无需操作部署，一键下载 windows 苹果都可使用，还有清晰的格式化 ui。 这是抠定活菩萨。

这个叫做 cloud bot 的 项目最近在 ai 圈太火了，甚至有人专门弄来了 mac mini， 放在家里二十四小时跑。 这 cloud bot 呢，是一个 ai 个人助手，可以直接操控我们的电脑，号称硬盘里的贾维斯。目前这个开源项目在 github 上已经斩获了一百多 k 的 stars， 得到了十九点七 k 的 folks， 非常火热。 cloud bot 这个开源项目可以运行在我们自己的设备上， 可以是 mac mini、 linux， 或者也可以是 windows。 它可以访问我们电脑系统，甚至可以执行终端命令，运行脚本等等。安装它有一个前提，就是我们需要在安装提前安装好 node， 通过 npm 这个命令安装 cloud bot， 最终通过输入 cloud bot on board 这个命令，然后打开它 所有的流程，小亮已经整理成非常详细的图教程。在 ai 时代，开源项目快速安装有一个非常简变的方法，就是在任意一个 ai 的 定义里，比如 code， body tree 等等， cursor 等等。然后告诉他，根据我的这个开源项目的链接，我是 windows 系统，帮我助我安装这个开源项目，他就会来帮我们分析 windows 上如何安装这个 cloud bot。 比如他先检查一下当前的环境情况， 检查到我已经安装好了 node， 呃，已经安装好了 npm， 并检测到了这个版本，它就可以一步步地帮我安装 cloud bot。 安装后，我们输入这个命令，就显示出这个界面之后，就代表我们已经安装好了。 在出现的面板中，我们需要先选择启动模式，分为快速开始和手动模式，这里选择快速开始，后续呢，还可以在终端中进一步设置 ai 模型。第二步是选择 ai 模型， a 模型提供的也非常多， open ai， aspencil， mini， mac， 千问都有，包括国产的一些智普都有。我这里是以智普的模行为例，选择智普的模型之后，在智普的开放平台中获取 api k， 并在这里输入。 提供了非常多的模型，比如智普的四点五 glm， 四点五到四点七，包括一些视觉模型都拥有。配置好 ai 大 模型之后，我们需要配置 cloud bot 与其他平台的连接。我们这里它提供了非常多的平台，比如 telegram， whatsapp， discord 等等，当然这一部分也可以跳过去， 我们这里以 discord 为例，选择之后，按照提示操作，我们这里需要输入 bot token。 那 么如何获取 bot token 呢？我们这里演示 discord 的 一个接入配置的过程。在 discord 的 官网，我们创造一个 application 之后，在这个 bot 界面中， 然后 restart token， 复制这个 token， 然后在 url generator 这个界面中选择 bot， 然后来到我们的 discord 里，然后创建一个服务器，然后把这个服务器接入，然后就会显示我们的 cloud bot test 已经获得授权，并添加至我们的服务器中， 然后回到我们的终端界面，把我们获取到的 bot token， bot token 粘贴到这里，一路回车，接着选择一些 skills， 这里我们就先跳过。接下来就是设置 hook 部分，它允许我们发出智能体指令时 自动执行某些操作，比如当输入这个 new 指令的时候，它就会将我们的上下文保存到记忆库中。下一步阶段，也就是还是一路回车或者跳过， 当现实的下方，当在终端中显示下方界面这样子时，就代表安装成功。安装成功后，我们在终端输入 cloud bot getvverbs 这个启动命令之后，就会在我们的浏览器中打开这个 ui 界面， 当我们想停止的时候，我们在终端中输入 cloud bot getvstop， 就 可以立即关闭。我们这里先问问他，比如你好，你是谁，他就开始阅读四个文件，介绍他自己。我又问他这四个文档也是 cloud bot 比较有一个有意思的点， 比如是 bot stop so user identity， 比如 bot stop 就是 告诉他初次上线时要做些什么， so 就是 定义了他的核心价值观，以及以他的特点、个性等等。 user 就是 关于我们使用者的自己的心情模板。 identit 呢，是关于 cloud bot 的 身份模板，它是空的，需要我们自己帮它定义，比如名字、性格、标志性表情符号等等，这点就真的非常人性化，它不简简单单只是一个机器，而是一个能够和我们共同成长，与我们相互交流的非常有个性的一个 ai 助手。上面是一个安装与启动的过程， 我也测试了几个案例，比如我让他帮我把项目目录的文件按类型分类，他就开始阅读我的这个项目里边的一些文件，好最终生成了一个目录结构并非常好的分类了。 这里呢就是它实际出来的一个效果，按照从零零零一零二零三零四，既有中文名称，也有英文名称，而且还设置了一个分类整理计划，整理完成报告，整理完成总结等等。由于 cloud bot 的 权限实在是太大了，所以 一定要小心使用，比如我们可以把它的权限限制在我们某个盘的某个具体的文件夹下，比如我这里把它限制在了我的 ai project 的 这个项目文件夹上，它可以在这个目录内读取、创建、编辑、删除 文件，但是它无法访问这个目录外的其他，比如 c 盘、 d 盘的文件，以及访问我的系统目录修改配置文件。但是有一些配置文件 cloud bot 仍然可以读取，比如 cloud bot 的 配置文件以及相应的文档，但是它不能修改。以上就是对它的 cloud bot 的 安装以及案例的一些测试， 最后还是要提醒一定要开启，呃，可以开启沙盒模式或者使用虚拟机中来部署 cloud bot， 或者是在一些云端环境中， 对于一些比较权限比较大的命令，我们可以开启二次确认。由于 cloud bot 是 非常消耗我们的 token 的， 我们可以使用一些性价比比较高的，比如智普的 mini max 的 或者是 deepsafe 的 api 进行测试。验证之后我们可以投入一些比较 更加厉害的一些，比如 cloud 的 这些模型。以上就是对 cloud bot 的 安装测试案例以及一些使用时的注意事项的介绍，这里是科技小亮，我们下期再见。