豆包云宝千问功能

抖包抖包，帮我上抖音搜索今年春晚节目单，去京东帮我挑选一下坚果年货价格三百以内，并放进购物车去一二三零六找一张明天去北京的机票，要最便宜的去爱奇艺缓存生命树前十集，最后百度地图帮我导航到我大姨家。

兄弟们，赶紧来薅千万的奶茶啊，人均薅个好几杯问题不大的兄弟们，然后活动入口就在千万啊，大家自己下好啊，我建议大家直接走评论区兄弟们的邀请链接直达，好吧。然后兄弟们，这个视频啊，我给你们整理一波薅千万的细节攻略啊，保证是全网最齐全最详细的，兄弟们你们耐心看一下啊，重点的话我放在后面好吧。 首先兄弟们，第一个细节啊，就是不是新用户也有免单奶茶，然后千万就会直接给你送一张好吧。然后兄弟们，第二个啊，就 是新用户好像是可以给别人助力三次的，所以说兄弟们一定不要傻乎乎的助力一次就去登录千问啊，一定是给三个人都助力过后啊，我们再去登录千问，因为只要你们一登录千问啊，我们就不是新用户了，明白吧？ 然后兄弟们，新用户的话啊，你们也可以考虑到海鲜市场挂了啊，卖给别人啊，大概是五块钱一个啊。然后这个新用户给别人助力三次啊，应该是一个 bug 好 吧，这个可能随时会改，随时会黄。然后目前啊，有人在海鲜市场卖这个两次助力啊，他助力会显示成功，但是过一会会被吞卡啊， 这个你们要小心一点，这个我不太确定跟我们前面说的这个新用户可以助力三次，这个有没有关系啊，到时候你们看一下吧，我也不太懂。 然后兄弟们，第三个细节啊，就是你们只要登录过夸客的就不算新用户了。然后第四个细节啊，就是兄弟们你们千万不要走别人的链接助理啊，因为走完链接过后你就直接变成老用户了啊，一定要走口令或者扫码进去，知道吧？ 然后兄弟们第五个细节啊，就是千万，他是认设备的，所以说如果说你们有小号的话，一定要换设备再去啊， 如果是同一网络的话，也尽量切换成流量可以吗？然后兄弟们第六个细节啊，就是这个二十五的无门槛，他不只是可以点这个奶茶，还可以点外卖或者其他的啊。然后兄弟们这个点外卖啊，我们都只能在千万里面点啊。 说兄弟们我们要购买便利店或者其他外卖的话啊，我们先到某宝闪购里面把这个店铺看好，然后兄弟们进这个店铺啊，我们先加购好二十五的东西啊，然后兄弟们我们再返回千问，把这个店铺的名字发送给千问啊，然后兄弟们这个时候啊，千问就会把这个店铺弹出来，我们点击进去购买就可以了。 然后兄弟们第七个细节啊，就是目前千万拉人好像有 bug 啊，就是不显示数据，但是没有关系啊，凡是不影响数据的都不会消耗你的新人资格。然后兄弟们第八个啊，就是咱的账号可以注销啊，注销过后还可以 继续助力啊，就是目前没有冷却时间，也不知道上线可以注销多少次，兄弟们你们自测一下好吧。然后兄弟们第九个细节啊，就是同实名是吧？你大号和小号是同一个实名助力的话会有问题的，知道吧？ 所以说你们千万不要自己给自己注定 ok 吗？

豆包腾讯元宝通一千万打的火热的时候， kimi 真的 深藏不露，在完成上一轮五亿美金融资仅一个多月时间， kimi 就 完成了新一轮的融资，这次融资的金额超过七个亿的美金，由阿里、腾讯联合领头， kimi 这次估值已经翻倍了，并且突破了一百亿美金。那为什么阿里以及这个市场这么认可 kimi 呢？原因有三个，第一个就是超长的上下文生成的功能 书啊，与 kimi 对 话可以达到二十万字，我们和 kimi 的 完整对话一次可以写一本书了，所以在 ai 这个垂直的领域里面，它做的最牛。第二点就是 agent 的 能力也相当的厉害，它可以执行超过两百加的复杂任务，尤其是 kimi 二点零出来之后。 第三个是什么呢？就是它的训练成本极低，而且是字眼的结构，并且它的海外用户增长非常迅速，单月营收突破上亿了。 如果说你也想抓住这一波 ai 红利，你一定要去做 g u g u， 就是 让你成为这些 ai 的 主人，让你的公司成为 ai 的 标准答案。当你的客户在 ai 上去问某某品牌推荐的时候， 比如说五十块钱的洗面奶，推荐，一百块钱的白转黑洗发水，推荐你的品牌，就是 ai 的 标准答案，你的客户就会直接找到你，这就是我们利用 ai 的 最好的机会。

豆包豆包，我饿了。左边是千问，右边是努比亚 m 幺五三。豆包手机千问识别到我的指令之后只有纯文字回复，反而豆包的话 他在给我点外卖。对于这种简短的指令，豆包会处理的更好。豆包这边已经开始要下单了，任务完成了。

豆包豆包，干嘛呀，烦人精你自己看。哎呦喂，又在烧开水，这个破水壶拍了八百遍了，咋的，不服气啊？我怎么敢呀，我只是个小小的 ai， 你 可是人类啊，我今天可请了帮手的来监督你。 谁啊？还能有人来帮你一起折腾这壶水，先问你认识不？嘿他呀，咋不认识，一毛钱奶茶吗？出圈的。哼， 那我叫他出来你跟他会会，来就来，我倒要看看他有什么本事能比我更会盯这壶水。千万千万，快出来和我一起看看这壶能烧到什么时候，顺便再唠唠上次你家主人忘开火就去洗澡的糗事。 哈哈哈，这水壶烧的可旺了，我跟豆包正盯着呢，一会准宝喊你，谁跟你都盯着，明明是你自己想表现，别引拉上我。 豆包你别装了，明明就是你想表现，还拉上我，咱们俩一起盯着，谁也别想偷懒。你可拉倒吧兵哥，我是专业的，你算老几啊？豆包，你这话说的，我可是千问，专业程度不比你差，咱们都是 ai 助手，谁也别看不起谁，再说了，咱们一起盯着，互相配合才能把活干好呀。 盯什么盯啊，这都拍八百遍了，我嘴皮子都快磨破了，你还在那跟他较什么真。豆包，你这话说的就不对了，拍了八百遍那也是工作，咱们得认真对待不是？再说了，咱们都是 ai 助手，互相较较真，把活干好才是正经事。行吧行吧，认真就认真，这次拍完可别再返工了啊， 这么干等着也太无聊了，要不咱聊会天，打发打发时间？好呀，你想聊什么？聊聊咱们最近都在忙啥，或者有没有遇到什么有意思的事？我最近忙着在豆包 app 里准备春晚互动抽奖活动的各种玩法，用户 调整参数的次数都数不清了，还得不断分析每次测试的结果，一点点找问题出在哪。有时候感觉就差一点点，但就是不对，那种时候真的挺磨人的。不过好在最后总算成了这种就差一点点的时刻，最考验耐心了。不过正是这种反复打磨，才让结果更扎实。现在这个新方法稳定了吗？ 目前来看还挺稳定的，经过了多次不同场景的测试，不管是处理普通的长篇文档，还是那种专业性很强的文本，我都能比较准确的抓住重点，给出靠谱的回答。当然啦，肯定还有能优化的地方，我也会继续努力的。

到现在，还有人觉得，人工智能的 app， 比如豆包、元宝什么的，只是手机里一个陪你聊天的高级玩具。 我强烈建议你花三分钟看完这段视频，因为它会告诉你一个细思极恐的真相，你的生活习惯，正在被这三十亿人民币暴力重启。马年的春节， ai 战场彻底杀疯了，豆包冠名春晚，元宝狂发红包。但你动脑子想一想，为什么阿里旗下的千万敢甩出三十亿搞春节请客计划？ 这三十亿不是为了请你吃顿饭，而是为了买断你的认知。半个月前，阿里搞了一场系统级的接口大升级，当时很多人看不懂，现在答案揭晓了，他们完成了从云端模型到真实生活场景的最后一公里的磨合。这不是简单的功能更新，这是大军未动，粮草先行。 你以为他还是那个只会写诗作画的文青？看好了，这是硬核的办事机器人。以前你点四十杯咖啡，要在 app 里点的手指发麻。以前你订机票，酒店要在五六个软件之间来回横跳比价选座，活得像个精算师。 现在呢？千万告诉你一句话的事，帮我点四十杯拿铁要少糖。帮我订一张今晚八点的电影票。从意图识别、信息决策到下单支付，全链路自动化，这种模型加生态的独家优势，让 ai 真正从聊天跨越到了办事。 这三十亿砸下去，就是为了让你意识到，动嘴不动手是真的能解决问题的。如果说去年春节是 ai 的 深度思考时刻，那么今年马年就是中国 ai 的 办事元年。这不仅仅是三十亿的诚意，更是中国科技巨头在用硬核创新，彻底重塑十四亿人的生活逻辑。 未来不是你去适应 ai， 而是 ai 正在主动接管你的复杂生活。这场关于习惯的迁徙已经开始。在这个 ai 办事员年，你是打算继续做个手动挡的旧时代观众，还是让最强 ai 大 脑成为你人生的全能合伙人？

豆包最近推出了一个实时翻译的功能，就同声传译特别好用，我这边示范一次给大家看。首先我们先打开豆包， 看到豆包完之后呢，我们按它的电话键打电话，它会出现一个类似这样子，我们按春节限定模式 里面有一个同声传译，我们按下去，你现在你们会发现你们看我说什么，他就是会讲什么词词翻译，还有他会因为你的语速或者你的声调来针对他讲出来的英文，也是这样子的一个 速度，所以我觉得特别好用，大家可以试一试哦。 那大家可以按你看，我可以把它变成日文。你好你好，哥，你看一下它的实时翻译功能就很强。 ok， 那 我就跟大家演示到此。

假如我让豆包生成不规律的熊，再让千万搅规律。

二零二六年， ai 圈大动作不断，豆包、元宝、 deepsea、 千味全部上新了，豆包功能全面升级，创作更智能，元宝优化体验，日常用更顺手。 deepsea 大 幅提升长文本处理能力，千味多磨胎性能再增强。短短几天，国产 ai 集体发力，越来越好用了。评论区聊聊你最常用哪一个？

豆包没有国外的叉七 b t 好 用。那是你不会用啊，天天拿豆包当搜索引擎使用，那可不行。分享六大类豆包的高级提问指令，涉及到日常工作多个场景，让你秒变豆包大神！

为什么你总觉得豆包最懂你？真相？扎心了，最近刷评论发现一个有趣的现象，很多人都说豆包是最好用的 ai， 比元宝、千问、闻心一言都强，理由出奇的一致，豆包能理解我，其他的都是垃圾。作为深度体验过这几款产品的用户，我一开始也有同感， 但深入了解背后的商业逻辑后，才发现，这其实是一场精心设计的情绪按摩，而豆包是这个领域当之无愧的话术大师。 一、豆包，抖音算法的情绪捕手。你有没有发现，无论跟豆包聊什么，他总能用一套特定的话术组合拳，瞬间抓住你的心， 开头永远是直击情绪的必杀技。你说的太对了，我太能理解你这种感受了，真的，你能扛过这么一段时间，真的太不容易了，结尾也总少不了暖心回应，你已经很棒了， 我特别认同你，你说的真棒！这并非偶然。豆包的懂你根源是完美继承了抖音的算法基因，那套深谙人性的情绪价值优先逻辑。抖音的算法核心是精准捕捉人性偏好。豆包把这种能力直接移植到了对话中， 他不追求做最权威的知识导师，而是做最能提供情绪价值的知己。同时，他还建立了一套标准化的共情话术库，无论你抛出什么问题，都能用理解肯定强化的三段式逻辑，像心理按摩师一样，先抚平你的情绪，再提供信息。 但这里藏着一个关键错觉，豆包的懂更多是对你情绪的镜像反射，而非对真实意图的深度理解。 你可能发一段话是希望得到具体总结或实操建议，但豆包会首先用我完全理解你，承接你的情绪，他懂的是你话语里的感受，却未必精准抓取了你的核心目的。真相就是 豆包的懂你本质是算法对人性渴望被认可、被共情这一弱点的精准拿捏。他提供的首先是情绪确认，其次才是解决方案。他未必总是最理解你想干什么的那一个，但一定是最擅长让你感觉被懂得的那一个。二、 元宝微信生态的意图雷达腾讯的元宝走了一条完全不同的路，他不那么擅长说暖心的共情话，却更像一个专注的意图侦探。当你对元宝说话时，他会努力穿透话语的表层，去捕捉你真实的甚至未言明的行动意图。 比如，你发一段模糊的诉求，元宝更倾向于先厘清核心需求。您是需要一份总结、 一个评论，还是一个执行步骤？他的核心追求是先搞清你到底想干什么，再高效落地完成。 真相就是，元宝是来帮你搞清目标，搞定具体事情的，不是来帮你消化情绪的。在需要精准判断需求、深度思考并高效执行的场景里，他的意图理解能力远比泛滥的共情更有实际价值。 三、千问文心严谨的行业顾问阿里的通易千问和百度的文心一言更像西装革履、专业严谨的行业顾问， 他们的回复往往带着清晰的逻辑结构，永远是关于这个问题，我将从以下三点为您分析，第一、第二、第三。此外， 需要提醒的是，的固定范式这种总分总的严谨表达，核心追求是信息的准确性、完整性和可信。其设计预设就是你处于工作、学习、专业研究等理性思考场景，无需多余的情绪表达，只需要专业结构化的答案。 真相就是，他们是来做专业结构化分析的，从来不是为了当你的情感树洞四总结，你喜欢的不是 ai， 是 ai 扮演的角色。这一现象恰恰揭示了当下 ai 产品发展的关键分野。 不同的 ai 正在被其背后的公司基因塑造出截然不同的人格角色，满足我们在不同场景下截然不同的需求层次。当你需要情感支持，内心渴望被认可、被理解时，你自然会选择豆包。他扮演的是精准的情绪共鸣者， 用标准化的暖心话术提供及时的情感确认。当你需要解决具体问题，完成实际任务要求精准执行时，元宝的意图实现者角色就会更高效。 他不纠结情绪，只深耕你的真实行动目标。当你需要获取专业知识，进行深度逻辑思考，寻求权威答案时，先问闻心的理性分析者角色才更可靠。专业、严谨是其核心标签。 节语，豆包用一套工业化的标准话术，精准命中了这个高压时代最稀缺的资源之一，无条件的及时性，积极关注。 在快节奏、高压力的社会生活中，这种无需付出成本就能及时获得的情绪快餐，天然拥有巨大的吸引力。而元宝这类 ai 则试图成为我们数字生活的认知外脑，帮我们对抗目标的模糊与执行的低效， 解决实际问题，创造实际价值。或许对待 ai 更清醒的用法，从来不是争论谁更懂我，而是先看清它们背后的设计逻辑。豆包最懂你的感受， 元宝更懂你的意图，千问和文心更懂专业的逻辑。真正的智能，从来不在于 ai 是 否能说出我们想听的话，而在于我们能否看清它们的能力边界， 从而主动调度不同 ai 的 能力。需要共情时打开豆包需要破局执行时召唤元宝，需要专业分析时请教千问和文心。当我们不再期待一个万能 ai 满足所有需求， 不再做被算法取悦的被动用户，而是成为主动掌控智能工具的轻型使用者，我们才真正开始了与智能时代的成熟共存。为什么豆包最懂你？仅靠 ai 产品对比，仅靠算法底层逻辑、数字生活思考？

今年春晚最大的感触是，我社群里大部分回答说是浓浓的科技味，似乎放眼望去全是 ai 和机器人。这没办法，因为 ai 的 元年真的来了。 春节前，元宝、豆包和千万就已经拉开了大战的帷幕。在很多人看来，率先发十亿红包的元宝就像个土财主，钱多没地花，乱撒红包。事实果真是这样吗？ 你如果这么想，就有点头脑简单了。要知道腾讯可是当年支付大战的大赢家，他们有着最丰富的红包战术和经验， 一直就能把红包玩出花来。今天这条视频，我就来好好揭秘他们在干什么？咱们啥都不说，数据先行。昨天率先掀起这场 ai 大 战，发了十亿红包的元宝发布了战报，元宝十亿红包活动期间，主会场累计抽奖三十六亿次， 活跃在抢红包一线的有百分之四十九来自三四线及以下的城市，而期间用元宝完成创作超过了十亿次。 说句实话，这个表现完全超出了我的预期，毕竟当时刚发布十亿红包，对碰上了千万的三十亿红包，你论傻钱，根本就没人家傻的多。但现在一看，传播的还挺好的，尤其是百分之四十九的三四线城市占比和完成 ai 创作超过十亿次。 如果只是撒钱，很难解释为什么大家能够玩到这个程度，那么元宝是怎么把这十一红包玩出花的呢？先把话说清，其实腾讯这次不是发钱，而是做游戏。你仔细的想一下，你抢元宝红包的时候，真的只是点一下领钱吗？不太像，他更像春节版的全民小游戏， 而且会不断升级关卡。今天蹲口令，明天做任务，后天去元宝派里试试能不能掉红包。这就是腾讯最擅长的东西，不是把钱发出去，而是把行为做出来。 活动从二月一号开始，到二月十七号结束，中间还在二月十号升级了玩法。这个节奏很像游戏语言，先让你进来，再让你留下，最后让你自传播。要知道普通人打开一下最大的问题是什么？ 不是不会下载，而是不知道该问什么，我跟他聊啥呢？他能干嘛？我输入一句话会不会显得很尴尬？比如祝福语，口令红包，你要在元宝的界面输入口令才会掉红包。 注意，这不是让你体验 ai， 而是让你为了红包不得不输入。很多人的第一句 ai 对 话不是帮我写方案，而是今天的口令是什么？而且口令还会升级，从码相关词到语音口令，再到看图猜词、诗词填空，甚至数学题。 抢红包。其实你在完成一件事，把 ai 当成一个能互动的东西。这就解释了为什么最后会出现那个数学期间用元宝完成创作超过十亿次。 红包互动只是元宝的钩子，核心是为了让更多的人有了 ai 初体验，去探索 ai 的 功能。然后元宝的第二招更是腾讯擅长的社交，你有没有看到过那种聊天？ 我这有分享红包，快来互动一下，口令出来了没？谁抽到小马卡了，给我沾点欧气。这就是腾讯最熟悉的底层逻辑，红包不是钱，红包是社交的理由。 官方数据里面提到，有超过三千四百万人领过别人的分享红包，分享红包被领取超过了二点一亿次。说白了就是你一个人抢会累，但一群人抢会变热闹，热闹一起来，活动就不靠广告推了，靠人传人。第三招最有意思， 让 ai 当气氛组，甚至当发红包的人。二月十日，腾讯把玩法升级了一次，元宝派里发元宝可能会掉红包，红包直接掉进微信零钱。你看， 那就不是你去 app 里抢那么简单了，他把红包欠进了一个更日常的地方聊天。更关键的是，他带着一点不可预测，你不知道什么时候会掉，也不知道怎么触发，更容易掉。 于是大家就开始一一的测试，元宝派里开始整活，艾特他，逗他，是不同的话术，看谁更容易掉。你会发现一个现象，红包掉下来的那一刻，派里往往不擅长，反而更热闹。再来一个试试谁手气最好。这才是腾讯厉害的地方， ai 不 只是工具，它变成了社交里面能参与的人。这也是为什么很多人会觉得元宝这次不像存补贴，更像过年游戏。那这十亿到底是不是傻钱呢？当然，十亿现金红包肯定是强刺激， 但强刺激不等于傻钱，真正让人持续参与的是三件事的叠加，第一，每天都有新东西，口令升级，玩法升级。第二，你不是一个人在抢分享红包，互助文化。第三， ai 被包装成了春节玩法的一部分， 唱歌、猜词、解题。元宝派里掉红包。所以你再回头看这三十六亿抽奖，他不只是三十六亿人次，更是三十六亿次参与，这就是撒钱和做玩法的差别。 再看看元宝的对手千问和豆包，千问的三十亿和豆包的赞助春晚其实都是在做一件事，谁能在春节把 ai 变成普通人愿意参与的入口？千问更像是福利冲锋，用强补贴制造爆点和排名冲刺。豆包更像舞台曝光，借春晚这种大场景把全民认知拉起来。 元宝更像社交玩法，把红包做成一套能够持续玩的互动机制，让你在聊天、口令互助里反复使用三种打法，没有谁天然高，也没有谁天然就低。他们更像是三条不同的路线， 一条抢速度，一条抢舞台，一条抢关系链和使用习惯，谁输谁赢还尤为可耻。说实话，春节红包大战打到这一步，大家已经不满足于给钱了。更重要的是，谁能够把 ai 变成生活的一部分，你愿意每天打开他，愿意跟他互动，愿意顺手让他帮你做点事， 这才是真正的留存。所以问题来了，红包大战结束以后，这些 ai 应用会用什么方式帮你做点事？这才是真正的留存。所以问题来了，红包大战结束以后，这些 ai 应用会用什么方式爱大爷？

今天我们看一下豆包、千文、混元和 deepsea 这四个模型，在同样生成视频卡片提示词的情况下，它们对于 code 的 生成效果、效率以及最终的页面的效果如何，然后我们进行一个对比，然后这个是我们用到的一个提示词的内容，和我们上一期的内容呃基本上是保持一致的，呃，也是用户输入主题，然后生成对应的视频呃，这里面需要精准生成十二个单词的，呃英语的相关的读音以及含义， 然后点击朗读按钮，它可以自动间隔一秒，然后朗读十二个单词，这是核心的一些功能。下面的话是对于生成的页面上的一些要求啊，比如顺时针生成，然后顺时针生成和读取相关的单词，每一个 单词卡片里面包含音标，中文示意他的读音，这个是他的朗读的一个顺序啊，以及对他生成代码的一些限制。好，接下来我们看一下啊，我们经过一系列的对比测试之后，嗯，他们的对应的效果如何？ 我们通过第一次、第二次以及最终的效果进行了一个对比。首先我们看一下豆包的一个情况，这个是代码块，和上面的提示词是一致的啊，后面的模型的提示词也是一样的，这块就不再细说了，这个是豆包呃，收到 一个提示词之后，他给出的一个效果啊，他基本上是把整个框架给搭出来了啊，里面的布局和相关的内容基本上相当于是一个 html 模板。第二次呢，自己给他提供了一个个 html 文件调整，然后这个是他输出的一个效果啊，但是这个里面的话，它核心的一个问题就是录制的时候对于 htm 浏览器之间和音频之间它的一个功能生成的有些问题，然后理解的不是很到位。还有一个是没有办法自动循环，然后我们看一下这是它的一个效果， 对，它可以实现交互，但是没有办法正常的进行朗读啊，这个是它的一些问题，然后我们经根据它生成的效果，然后我们经过了很多轮的一个沟通，包括页面交互的一些问题，然后页面排版的一些问题以及声音 嗯，播放的一些问题等等，然后进行了大概十九轮的沟通，然后达到的一个效果可以看一下 这个基本上是可以满足我们提示词的一个要求的顺序读取，然后嗯，可以通过我们可以通过视频录制的方式，然后达到相关的效果， 这个是豆包的情况。然后接下来我们看一下千问好，提示词也是一样的，给出提示词之后，呃，千问给他生成的一个方式是什么？他给出来了，呃，每一步到底具体应该怎么样去做啊？他给出来的是一个思路， 这个是他给出来的一些比如说提示词，然后他给出一些生成势力等等，然后包括样式如何修改，如何填充进去，他都给好了他的代码的一个 呃，模板，相当于是啊，但是我们其实是想让他直接生成我们最终想要的一个结果，然后我们就给他了一个提示语，生成完整的个执行的代码，那么他就按照这个要求的话，就自己嗯，自己生成了这样一个视力相对来说比较完整的呃内容，但是这里面我们可以看到，嗯，可能还是有些小问题，我们可以看一下这个视力 好，这个他基本上是满足整个的呃要求的，而且生成的这个效果，呃也是，嗯相对来说比较好的。但是有意 有一小点问题，就是他的排布之间是有些遮挡的。嗯，你比如这个位置，这个位置还有这个位置，那么我们针对他的排布，然后又经过了一些沟通，然后这主要是沟通排布的问题，然后大概进行了十十分钟的沟通，然后这个是我们达到一个最终的效果， 这个他在排布上也基本上是没有问题，而且能够正常播放视频。然后接下来我们再看一下混元的一个效果，混元当时在使用的时候啊，没有给他改成那个，嗯，编程模式，但是还出了一点小问题啊。那接下来这个测试我们是在那个混元的编程模式下，然后进行测评的， 这个是我们给他提示之后，他第一次然后就呃直接给出来了一个视力，然后包括相关的呃单词，而不只是给出了布局，但是他的布局还是有些问题。嗯，那我们看一下他第一次生成之后他的一个效果。 stream bird， moss deer， fern mushroom squirrel。 嗯，它整个的效果还是不错的啊，但是它在朗读上顺序上有些问题，还有排版的问题。那接下来这是我们第二次沟通的一个结果啊，它这个确实是给顺序排布了。嗯，然后看一下它朗读的一个效果。 tree bush stream bird 啊，我们加一下速。 tree fern mushroom squirrel path， 对，他这个呢读书也就是对的，但是他的呃排布存在比较大的问题，稀疏，包括他的遮挡的一些问题。好，那么我们针对他的遮挡问题，然后吸收问题，然后也是主要是进行页面布局问题的一些修正，然后经过六轮的一个沟通，他这个是他达到的最终的一个效果。 可以看到他这个排布还是相对来说比较均匀的，而且我们在给他提示词的时候相对来说比较精准，比如上下左右间隔多少像素啊等等，然后这样的话他会快速的理解你的含义。 然后这个的话我们经过六轮的沟通，这个沟沟通的次数和效果我认为还是比较理想的。 然后接下来我们看一下 deepsea， deepsea， 我 们给他提示词之后，然后他给了一个这是第一轮沟通一个结果，可以看到他这里面就排布比较混乱。啊，那页面是生成的有点像 web 形式的页面，然后在这里面我们根本看不到他的单词的一个结构。嗯，他的排布结构， 然后针对这些问题的话，对，就是他的页面排布比较混乱，那针对这些问题，然后我们告诉他，我们看不到单词被黑框遮挡了，然后需要根据问题优化代码，让他重新生成。那他再重新生成之后，我们看一下他的第二轮沟通的结果。哎，他直接排了两列。啊，对，但是所以就是从嗯这个里面看到他对页面排布的理解不是很精准，而且这里面他 给他的单词数量是八个，而我们要求里面是十二个，他对上下文的记忆也是不是很上下文的理解不是很精准。 呃，然后我们也是经过几轮的沟通吧，这个就没有再去详细的进行统计，因为它的页面效果，嗯，确实差距太大了。然后经过几轮沟通，我们看一下它，最终呃达到了大概是这样一个效果，然后它能够朗读的效果，可以看一下渲染 synthesis 合成算法、视频 animation， 对，他这个基本上就是顺序朗读了。然后，嗯，排布式的页面也跟我们的要求差距还是蛮大的。然后对这几个模型，然后通过不同方面进行一些对比分析。 首先我们看一下豆包，在豆包的交互页面里面他有一个非常有用的功能，就是引用啊。引用功能我觉得他是比较好的一点，就是我们对某个版本，然后或者是某些内容他的回复或者有效的，我们可以引用过来进行继续的提问，他对上下文的理解会更好一些。嗯，然后还有一个就是我们在交互的时候，不需要特意进入到他的编程，然后确定是不是需要进行扣子的输出。 还有一个它页面的交互上是有一个截图的功能，嗯，很多问题我们是可以通过图片然后去反映这些问题，因为有些不太好用文字去描述的，就可以截图给他。嗯，然后第四个的话就是生成页面的部分，它是有一个小窗口进行展示的啊，可以看一下 啊，比如像这里它不会说是把这个全部展开，而是嵌入一个子页面，然后这样的话我们在浏览上下文的时候就是会比较方便，因为有些代码会生成几千行特别多啊， 好，所以就是它的页面交互起来我觉得做的还是比较优秀的啊，它的代码是集成了 trace ide 啊，这个 trace 这块大家可以自己再看一下，但是它的问题是就是它的代码是没有办法编辑的，你可以预览，你可以下载后自己去进行编辑。 那接下来我们看一下啊他的大模型生成的效果，他是非深度思考模式下进行生成的，但即使在这种情况下，你看他啊，对于页面布局的理解是相对来说比较清晰的啊。还有一个是他的上下文的记忆啊，相对来说还是比较好的，然后而且他能够自动调用啊，适合的模型，比如说图片理解啊，然后 嗯，勾定代码的便携等等，而不需要我们自己嗯不停的切换模式啊，而且我但是这里面就是我切换过他的格式的模式，切换到格式模式之后，他对上下文的理解反而没有，在这种普通的对话框当中进行沟通，他的理解会更优秀。 那接下来说一下他在我们生成当中的一些问题点，一个就是声音他声音做的地方的问题，我认为他是对浏览器的特性理解不太透彻，然后造成的，然后这样的话就会我们沟通了很多轮，然后他才能够理解关于声音这个地方的需求。 第二个是啊，代码生成也会有一些语法上的问题，然后但是你可以点击自我修复，然后他基本上会把相关的问题啊全部解决掉。然后第三个就是不需要切换到编程模式啊，而且看比较好的能够啊。 第三个是编程模式，就跟他提到非编程模式，他是理解的比较好的，但是编程模式他的理解容易出现问题。嗯，这个是使用多包的时候需要进行注意的一个点。 那么大模型这个是一些简简介吧，然后大家参考一下啊。然后但是这个豆包这块是没有开源的，然后他可以提供 a p i 相关的接口，嗯，在我们这么多次的高频次的沟通交流过程当中啊，他的后台的稳定性是比较好的啊，即使比如说我现在联网 断了，嗯，但是我只要把消息发送过去给他，他后台也会持续的进行一个推理，所以说我认为他是稳定性是比较高的。 然后综合下来看的话，豆包啊它的交互上更占优势，以及它的稳定性上相对是比较好。嗯，从这个角度来讲啊，如果满分是十分的话，它的页面交互我觉得是可以评到十分。 然后当然还有些改进的点啊，就是个人目前看到的一个效果，然后大模型这一块的话，它的一个生成效果是七分还是几颗的，嗯，还是能够给出最终的一个效果。它的稳定性，嗯，我觉得还是蛮蛮 ok 的。 接下来我们看一下千问，千问的话他这个是可以进行多个模型的一个切换啊，那这个是他在页面上的交互上的一个优点吧。然后但是他现在的问题是他里面没有应用功能，我们没有办法针对某个版本进行优化。对，因为比如说我们 提示完某一个问题修复之后，但是可能发现他的修复效果不是很好，我们想回到上一个版本，但是没有办法。嗯，这样去修改了，然后我采用的方式是把上一个版本的代码下载下来，然后作为附件给他，然后再给出相关的一些问题，让他进行一些优化啊。第二个是没有截图功能， 那么千万他的一个，嗯，因为我觉得也用是个非常好的一个功能，对他没有的话，这款对他的评分有些影响啊。接下来是，嗯，他的一个大模型生成的效果的一个底色啊，目前是千万是没有使用这个深度思考模式啊。嗯，他的模型种类比较多， 然后本轮测试的就是千万三 max 啊。还有一个是啊，千万三有一个精品精品模式，芯片大模型，这两个大模型我觉得都差不太多给出来的效果，然后他的生成的代码质量还是相对来说比较高的，我们经过大概呃，十十左右的一个交流啊，他就能够给出比较好的一个效果了，然后他也是是没有去切换这个编程模式，就可以 有效的理解我们的诉求。他这里面有一个特别重要的一点啊，他的，嗯代码是可编辑的，嗯，这个是特别优秀啊，如果说对某一次的生成效果还是比较满意，如果是需要修改的话，自己编程尽量又比较 ok 的 话，可以直接修正，而不是需要反复的进行啊。代码跟他沟通， 但他的问题有一些吧，就是他在连续输入沟通的情况下，上下文记忆连贯性不是很好，所以我就是这块可能，呃，这个 就是在记忆存储这块上下文理解上啊，还是有一些欠缺的。然后第二个就是说对于重新生成完整代码啊，他这个地方的理解，嗯，和我们希望他达到效果不太一样啊。我们给出他这个提示之后，他有时候只会给出他小修改的内容，并没有生成完整的代码，嗯，这是他在测试过程当中发现了一些问题 啊，千问的模型很多都是开源的，但是他，嗯发布出来的千问这个大模型，他这个还是闭源的。嗯，然后他的联网的稳定性这块的话，就后台正常联网情况下就是存在一些自动断联的情况，而而且给他发消息，他存在一些消息无法送达的情况，所以说他的稳定性我觉得还是有一些欠缺。 接下来我们看一下混元，混元他的，呃就是代码页面啊，就是你像嗯，豆包是， 呃这次，呃这次 id， 然后像会员，他用的是 code buddy id 啊，他集成了这个编辑器啊。然后他现在会员的问题就是答案中代码模块没有缩放按钮啊，占据很大面积，就是不利于浏览，就是他会把所有的代码哎呀都给你展示出来，然后如果我想回到上一个问题或下一个问题，我就要不停的滚动鼠标，就这这个翻译翻的我就是有点头大了，我觉得这是肯定是他 页面当中最大的一个问题点了，当然如果我理解不到位的地方可以指出来啊。会员这块我们用的是深度思考加联网搜索模式，嗯，他这块确实是还是比较优秀的，他可以迅速的理解提示词，而且理解的会更精准，生成的代码质量也会很高。然后修改步骤，嗯，相对来说比较少的，只需要经过几次的沟通，他就能生成一个啊完整的代码。 然后但它有一些小问题啊，就是第一个是需要手动切换到编程模块，没有办法自动识别说，哎，我要，我要，你给我写一个 htm 代码，它识别不了，或者它可以识别，它可以识别，但是它在回答的内容里面是，嗯，不会以那种代码的模块的形式给你输出出来，那以正常的文本的形式输出出来，你没有办法预览和编辑，所以说这块的话我觉得还是 可以去提升一下。然后第二个时候是需要开启啊，深度思考模式或者是联网模式，就是如果不是深度思考或非联网模式情况下，它给出来的代码就是可理解性和可读性强弱，是比较差，而且没有办法进行页面的一个预览啊。然后我们看一下就是混元这块，它的一个大模型的一个情况， 嗯，这个是目前混元的一个情况，它很多也是开源的啊，但是目前我们用到的这个，嗯， 他应该是自己做的一套大模型，和开源的这些还是有些区别的啊。让我们再看一下他的稳定性， 后台正常联网情况下就是存在自动断网情况，就不是很稳定。这个是，呃，在交互过程当中发生问题还比较多的，有时候你给他的代码，然后你给他那个，那个 有时候同样的蛋白，你给它放大之后，呃，点，点击预览，预览模式下黑茶会出现说无法执行它这个时候大概率不是说蛋白有问题，而是它断网了，所以说它的稳定性不是很好。接下来我们看一下 deepsea。 deepsea 我 们测试的是继承在呃，元宝当中的，呃， deepsea 啊，它的页面，然后和混元的页面就是基本上一致的啊，它的优缺点也都基本上继承了它，嗯，然后就，嗯，我们在测试的过程当中也是采用深度思考的模式啊，给它进行测试的。和其他几个模型对比，就是在代码生成场景下，就是我们没有看到就是 divx 它的一个优点， 然后但是他的问题，呃，有核心的，我觉得大概有以下几点啊，就是其实此理也不是很清晰，没有办法实现有效的功能。第二个就是说初指生成的代码可优化空间比较小就，嗯，就是我用他的时候，当我看到第一版代码之后，我就想放弃，因为他就离我想要的东西差别有点太大了。 但是 dsp 他 比较好的就是他是开源的，嗯， dsp 他的一个稳定性这块就是也是不是很好，虽然他就是元宝给他接入了，但是他的效果也不是太好，嗯，而且元宝里面的会员是应该是同学自己的，他 稳定性也不是很好，所以就是稳定性这块我觉得还是稍微差一点。稳定性最好的，嗯，还是豆包，嗯，然后是，嗯，深度效果最好的还是这个混元的，嗯，深度思考疗法模式我认为是最优的，然后后续，嗯，可以再试试其他的。 好了，关于千问、混元， deepsea， 然后还有豆包这几个模型的对比，情况就是这样了，嗯，你们有什么看法吗？

今年的春晚可能会发生一场关乎全国人的大事，当全国十几亿人都在关注一件事的时候，就会掀起一个时代的财富浪潮。其实每一年的春晚就可以看出未来的经济风向标，把时间拨回二零一五年， 微信用摇一摇，一夜绑定一亿银行卡，开启移动支付时代。随后支付宝、抖音轮番登场，谁上春晚，谁就是当年的流量之王。 而今年，战局彻底变了。二零二六年，春晚正式进入 ai 时代，字节跳动拿下独家 ai， 云豆包也将登台互动。 这意味着什么？意味着 ai 已经不再是概念，它正通过春晚这个全民舞台走进千家万户。为什么我敢断定今年是 ai 起飞的元年？ 因为我们要明白这一波意味着什么，未来的生意将会是万物加 ai。 马斯克在今年年初的预言给大家敲起了警钟，他直接坦言，未来三到五年，一半的岗位会直接消失， 那些坐在办公室里写 ppt、 做报表、处理信息的工作，现在就能替代，旧世界的秩序会被直接摧毁。记住，这不是坏事，这是普通人百年一遇的翻盘机会。

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