宇树特斯拉对比

网友，让我说说语数机器人在春晚上的表现。说啥呢？这么说吧，你在美国能见到的大多数的人形机器人是不是都是语数的？那一年在美国卖一千台左右。嗯，大多数都被高校比如斯坦福， mit， 加州理工，卡耐基，梅隆伯克利批量采购。 呃，用于运动控制， ai 算法，仿生学研究。呃，当然还有被美军拉去做试验的。呃，还有比如说波士顿动力 agility， 英伟达 open ai 买去做测试或者技术对标的。 特斯拉有向市场卖过一台吗？没有啊，那个号称人形机器人估值最高的 figer ai 也是一台没有卖啊，最起码人家特斯拉 optimus 还摆在四 s 店啊，还拉出来溜达溜达啊，就是走路有点像啊。拜总，你见过 figure 的 机器人吗？除了自制视频 啊。人形机器人这个话题我为啥不愿意说？那我前几个月放马斯克的 freeman 手搓 optimus 人形机器人工厂被人骂的连私信都不敢开了， 说我说的不对啊，马斯克的机器人才是人类之光啊，机器人都是机器人造出来的啊。结果马斯克前几天在特斯拉四季度财报会上都承认了，目前没有任何一台 optimus 人形机器人在特斯拉工厂里真正承担有用的工作。 optimus 仍在研发阶段，为将来累积数据，而非生产类投入使用啊，我知道有转载这条的，财经媒体和博主也被马教主的忠粉批量举报的。 这马斯克自己说的呀，你也举报吗？啊，确实这个弯不好转，马斯克的特斯拉卖不动就指着吹机器人称失职了。 这两年马总在多少场合吹 optimus 了？二四年六月股东大会说已经有两台 optimus 在 工厂自主执行任务，二五年将部署一千到两千台进场。 二五年一月财报说二五年计划制造一万台，年底之前就能做有用的工作。二五年全年。多少次在论坛和 x 的 特斯拉官号上说 optimus 可以 完成搬运、分拣、装配等工厂任务，随时可以部署 啊。结果到了今年说再学习学习啊，再积累积累，马教主们懂的都懂啊，天天就是这套策略啊。吹个激进无比的时间表，高调宣传，主要的目的呢，就是去搞钱，搞资源也没啥错，就是这帮拿着鸡毛当令箭的，你们就真信啊？ 信就信啊你，你们骂我干啥，又不是我让马斯克干不出人形机器人的你。你就看看语数在春晚的表演，是不是差距越来越大了。 老马这个牛怎么接着往下吹啊。再给你列一下 optimus 现在的问题，零翘首转向了基建加连杆的结构啊。这个结构很复杂，成本直接上天， 直线关节用了行星滚珠四杠，寿命跑不到一年。那关键的电机续航只有四小时，高度依赖远程操控，没啥自主决策和动态平衡能力，非结构化场景故障率高，无法独立作业。核心零部件全球产能不足 啊。不是啊，是中国产能不足，原型机成本五万美元起。你知道语数那个飞天遁地的才卖多少钱吗？他那是成本。 看了一条马教主的粉丝回复啊，不觉得中国机器人发展本末倒置了吗？与其跳舞武术，不如在小品里面洗碗切菜扫地，如果他能做到解决日常家务，才可能真正有走进千家万户的机会。 哎，我竟无言以对。所以说我这个赛道走错了。你搞一片猴精猴精的粉丝有啥用呢？赚不到钱呢 你就去搞个马斯克的号啊，写写什么马斯克的名人名言了，马氏鸡汤了星恋落地越南，越南马上起飞啥的。越南起不起飞我不知道。那我不得原地起飞吗？

二零二六年的春晚刚过，很多人的朋友圈都被一群会打全会空翻，甚至会耍双截棍的机器人刷屏了。这就是语数英蒂瑞带来的赛博功夫首秀。 可能有人会说，这不就是春晚惯有的科技秀吗？排练好的动作有什么稀奇的？但作为情报员我必须告诉你， 如果你只看到了热闹，那你就错过了过去二十四小时内，全球科技圈最震撼的一次武力展示。这也不是简单的跳舞， 这是全球第一次在国民级舞台上实现高动态人形机器人集训武术表演。在春晚极其紧凑的舞台阵型中，几十台机器人在高速穿插中完成精准的编队切换，甚至还要在极小的间距下完成侧空翻、后空翻这种地狱级难度的动态平衡回收， 这背后的含义是，中国机器人已经完成了肌肉进化。相比之下，马斯克的 optimus 还在学习如何像人类一样稳当走路， 而中国的机器人已经开始在全国观众面前练长拳了，这到底是降维打击还是噱头？今天，咱们把语数、特斯拉、波士顿动力和飞格全部拉出来，来一场真正的大乱斗。 要看懂这场大乱斗，我们先看一张最残酷的账本。马斯克在发布会上曾经豪言要把 optimus 的 价格打到两万美金以内，但直到二零二六年的今天， optimus 大 规模量产的价格依然在三万美金左右徘徊。就在这时，中国的价格刺客杀出来了， 语数 g 一 教育版不仅全网开售，价格直接杀到了一点六万美金，更离谱的是，他们还推出了一款入门级的 r， 一 只要五千九百美金，这价格还没你手里的顶配苹果全家桶贵。 凭什么？凭的是背后那条深不可测的中国产业链？目前全球人形机器人百分之六十三的核心零部件都来自中国 语数，之所以能把价格打下来，是因为他们自己搞定了高功率密度的电机和减速器，实现了几乎百分之一百的自主化。这就导致了一个极其有趣的现状， 马斯克在实验室里追求极致的灵魂，而中国厂商在工厂里追求极致的性价比。当西方还在争论机器人该不该有意识时，中国机器人已经靠着惊人的出货量占据全球百分之九十的市场份额，开始在工厂、博物馆甚至春晚舞台上刷经验了。 那么问题来了，既然中国机器人这么快、这么便宜还能空翻，那是不是意味着马斯克已经输了？情报员这里要说一句公道话，未必，因为中美两国的机器人走的是完全不同的进化逻辑。 马斯克的路线是大脑先行， optimus 的 背后是特斯拉 fsd 的 神经网络，它是为了在复杂的人类环境中像人一样思考、感知和工作。 他走的慢，是因为他在看这个世界，他在学习如何拿起一个生鸡蛋而不捏碎美国公司如 figure 零二强在利用 open ai 的 语言模型和 nvidia 的 模拟平台 omniverse 进行大规模虚拟训练， 而与数位代表的中国路线是肌肉先行，我们强在运动控制算法谋生 control 春晚上的功夫表演，本质上是把电机的爆发力和平衡算法压榨到了极致。虽然在 l o m 大 语言模型驱动的通用 ai 大 脑上，中国模型目前还落后美国七到十四个月， 但我们在物理交互和运动敏捷度上已经拿到了世界记录。简单说，美国的机器人是高智商的文员，而中国的机器人目前是武功高强的格斗家。 对于工业制造来说，你到底是需要一个能跟你聊天但干活很慢的 ai？ 还是一个动作麻利坏了零件随时能换且价格只有一半的钢铁蓝领， 我们不得不面对一个残酷的现实，大脑的封锁。目前美国正在通过高端 ai 芯片禁令，试图锁死中国机器人的智慧上限。没有了 i v d l 的 顶级算力支持，中国机器人的通用自主能力确实面临挑战， 但这也倒逼出了中国机器人产业的分布式进化。既然单体大脑不够聪明，我们就搞集权控制 语数在春晚上展示的就是如何通过一套高并发的控制系统，让几十个机器人像一个整体一样行动。更重要的是，中国政府已经把二零二六年定为人型机器人规模量产来源。这就意味着，不管大脑是不是最聪明的， 我们先要让这群钢铁躯干下沉到千行百业。当几万台机器人开始在物流、展览、养老领域跑数据时，这种暴利数据积累最终能不能量变产生质变，突破 ai 的 封锁，这才是马斯克最担心的事情。他曾公开警告，中国机器人公司才是我们真正的威胁。 上期档案我们聊了马斯克的星际野心，本期我们看到了宇宙机器人的中国力量，其实这并不是一场你死我活的比赛， 当我们在春晚上看到语数机器人的表演时，我们不应该只感到自豪，更应该感到一种新物种降临的紧迫感。未来的世界大概率是美国的算力大脑加中国的钢铁躯干，或者是马斯克的火星帝国用 optimus 挖矿， 而我们的地球工厂里占满了中国造的钢铁劳动力。最后留给各位一个思考题，如果价格一样，你会选择一个能陪你谈心，理解你情绪的美国大脑机器人？还是选择一个能帮你搬重物、会打拳护卫且维修成本极低的中国肌肉机器人？ 在评论区扣出你的选择，咱们一起看看哪一派的粉丝更多。我是令司，带你看透科技背后的冰冷真相，我们下期档案不见不散！

当国产机器人在舞台上进行后空翻时，特斯拉的 optimus 擎天柱似乎连路都走不稳。难道身高一米七的擎天柱就这样被一米二的小语数比下去了吗？你要知道，当老外看到我们一年级的孩子就能把九九乘法表倒背如流时，都看得震惊了。但实际上，这代表的只是记忆和训练能力， 并不是代表智商有多高，真正拉开差距的，是能不能自己分析和解决问题的能力。现在你看到的国产机器人鲤鱼打挺，本质上是工程师提前设计好程序，通过程序化控制进行操控，实质就是一个大号的人形玩具， 却并不能真正理解环境。谷歌低买曾做过一个实验，让机器人在虚拟世界里踢足球。他们先模仿学习站立行走，再通过强化学习 反复试错，学会带球、传球、射门，最后在仿真环境中持续对抗。几十天的虚拟训练，等同于现实世界几年的练习，随后再把这些脑数据移植到真实机器人上，训练 ai 大 脑。这也是特斯拉 optimus 的 核心思路，不是为了炫技， 而是让机器人通过视觉感知、数据训练和自主学习，让它们在真实环境中不断进化。这些数据又反过来训练 ai 大 脑，让机器人更聪明。 optimus 走的是一条越用越聪明的路线，也许不够炫，但可能走得更远。

语录，复仇后直接挑战美国特斯拉，中美机器人巅峰战特斯拉，特斯拉的重拳，漂亮的港反前进回旋踢。

特斯拉的 up， 他 们俗一三和宇数的 g 一 到底谁更厉害？话不多说，我们先看两款机器人同样练习中国功夫。 首先，两款机器人走的技术路线完全不同，特斯拉走的是挨大脑路线，他把坐自动驾驶的那套视觉感知和神经网络技术直接用在造机器人上。而宇数 g e 主打硬件、身体和极致性价比， 他自研核心电机减速器来严控成本，走的是一条让更多人先买得起机器人的路。第二回合，运动控制各有绝活。特斯拉他们数一三，他有一双二十二个自由度的灵巧手，可以能完成很精细的操作与数据仪，擅长完成整体复杂的动态动作， 甚至可以完成连续空翻并平稳落地。第三回合，随机应变能力，特斯拉用纯视觉观察世界，把看到的画面转换成一个对世界的三维理解。他经过海量视频和虚拟训练， 目标是在看到一个新场景时能像人一样进行类比和推理。而语数通过强化学习，直接优化了控制关节运动的底层指令，最终练出的是一种极其敏捷稳健的肌肉记忆，形成条件反射。各位股东，你更愿意投资哪家公司的机器人？评论区说说你的看法。