opencloud 不是 神器,是坑。这话我敢说,因为我已经踩了一个月了,全网都在吹这个 ai agent 有 多牛。本地优先,数据安全,数字员工听着是不是很心动?但没人告诉你部署它需要懂 dack, 环境变量、端口映设,小白根本装不上, 更没人告诉你一次操作可能烧掉几十美元,稳定性差到让你怀疑人生。今天我就把这一个月的真实体验原原本本告诉你,不吹不黑,只讲真话,别被营销洗脑了。先说结论,理想很假,维斯现实很人工智障。 这个视频有点长,但全是干货,建议先收藏再看。咱们开始吧,保证你看完不后悔,绝对物超所值。 说实话,我一开始也是被营销洗脑的那批人。 github 上十九万星,奥地利开发者 peter stanberger 打造,口号是,真正能做事的 ai, 这谁顶得住啊?本地优先,数据全在自己手里,不用上传云端,隐私安全有保障,再也不用担心数据泄露了。 数字员工能接管你电脑权限,真正替你执行任务,解放双手,提高效率,想想就激动。 skills 技能系统社区贡献了一千七百多个技能包,想要什么功能装什么,无限扩展,只有你想不到,没有他做不到。 听起来是不是很完美?简直就是未来以来科技改变生活,迫不及待想试试,但实际部署的时候我才发现被坑惨了,坑到怀疑人生。官方说一键安装,执行一行命令就行,简单到不能再简单,小白也能搞定。 结果呢?高克镜像拉不下来,环境变量、配置报错,端口冲突解决不了,各种问题层出不穷,我折腾了整整两天才跑起来,期间各种报错,各种排查,查文档,搜 h 五问社区,差点就放弃了,好几次想砸电脑, 硬件门槛更是吓人,网上说本地运行不花钱,省钱又安全。听起来很美好,但你得有 mac studio、 m r ultra 这种级别的设备,六十四 g 内存起步,硬件投入近四千美元,这叫省钱? 我用的 m r pro, 三十二 g 内存,跑起来卡的要死,经常内存一出,动不动就崩溃,体验极差。第一次成功运行的时候,我确实兴奋了一把,感觉自己终于搞定了。 看着他在中端里输出锐志,感觉自己真的拥有了一个贾维斯,未来感十足。但这份兴奋很快就变成了崩溃,因为后面还有更大的坑等着我,而且是那种深不见底的大坑,一个接一个,根本停不下来。 公平的说, open call 确实有他的过人之处,不然也不会火成这样,肯定有他的道理。最让我惊艳的是 styles 技能系统,这个设计真的很聪明,是整个系统的核心亮点。 每个技能都是一个独立模块,想要什么功能就装什么,就像给手机装 app 一 样简单,需要什么装什么,不需要就卸载,灵活度很高。 比如 atxp, 可以 调用各种 ati 网页搜索 ai, 图像生成音乐、创作视频生成一个命令,搞定效率极高。比如 agent browser, 可以 自动操作浏览器,抓取网页、填写表单,收集数据,完全自动化,不用人工干预,省时省力。 比如 self improving agent, 可以 让 ai 自我改进,不断学习新技能,越用越聪明,越用越强大,这才是真正的智能社区,已经贡献了一千七百多个技能,覆盖办公技术、生活各种场景,只有你想不到,没有它做不到。生态非常丰富, 更厉害的是它的自主规划能力,这才是 ai agent 的 核心竞争力,也是区别于普通 ai 的 关键。 有一次,我发语音指令,让他帮我整理邮件,他发现听不了语音,居然自己安装了 whisper 转写工具,然后再处理我的请求。整个过程我没干预,他自己搞定了。这就是真正的智能,这才是 ai 该有的样子, 这就是 ai agent 和聊天机器人的区别,他不只是回答问题,而是真正解决问题。从说到做,质的飞跃, 本地优先的安全感也很重要,这是很多人选择 open ker 的 原因,也是他的核心卖点。我让他处理一些敏感文件,比如财务报表、合同文档、客户信息,所有数据都在我自己的电脑上跑,不用上传到云端。 这种数据主权在用户手里的设计确实让人放心,不用担心数据泄露,不用担心隐私被侵犯。还有一次,让他自动读取桌面任务文本,筛选紧急事项,统计账单并生成日报脚本,成功写入系统调度,实现了真正的 ai 协作者功能。 那一刻,我真的觉得,这就是未来,这就是我一直想要的数字员工,这才是 ai 该有的样子,这才是科技改变生活的正确方式。但好景不长,问题很快就暴露出来了,而且是致命的问题。第一个让我崩溃的是 api 费用,这个坑最深。 opencloud 本身是开源免费的,但它需要调用云端大模型来思考,比如 ppt、 四 o 或 cloud opens, 这些都是要钱的。一次复杂的自动化任务,可能烧掉数百万头,肯成本高达三十美元,你敢信? 我第一个月账单出来的时候,差点没背过气去,花了将近二百美元,比订阅十几个 ai 服务还贵。这哪是省钱,简直是烧钱。你说本地运行不花钱, 那得有顶级硬件,普通设备根本跑不动。大模型推理速度慢到让你怀疑人生,而且效果还不好。 第二个问题是稳定性,这个更让人崩溃,常上下文失效是常态。处理多步骤复杂任务时,他经常工具调用错误,或者步骤遗漏,逻辑混乱。我让他自动生成周报,需要人工干预,修正的频率高达百分之四十,正打是 ai 助手,简直是 ai 添乱。 有时候他执行到一半突然卡住,有时候他调用了错误的工具,有时候他完全理解错了我的意图,有时候他干脆就放弃了,直接报错。理想很贾维斯,现实很人工智障。这句话一点都不夸张,亲身经历才知道有多坑。最可怕的是安全风险,这个真的要命。 欧本克奥默认获得文件读写、程序执行、网络访问三大系统及权限,相当于给了 ai 一 把你电脑的万能钥匙,什么都能干。 安全机构实测,暴露了两大致命风险,每一个都可能导致灾难性。后果,一是提示词注入攻击。黑客在网页、邮件、文档里植入隐藏指令 o k o, 读取后会被误导 执行删除文件、发送密钥、访问钓鱼接口等恶意操作,而你完全不知情,等发现的时候已经晚了。二是公网暴露风险。很多人为了远程访问,把本地端口改成全网监听,又不设密码认证,门户大开, 全球超过一万五千台设备暴露在工网上,任何人都能远程控制你的电脑,窃取你的数据,为所欲为。官方文档只讲功能,不强调风险。博主只晒炫酷效果,不做安全提醒,这是不负责任的。 对于不懂网络防护的普通用户,安装 open call 约等于开门一道,自找麻烦。这不是危言耸听,是真实发生过的安全事故,已经有人中招了,损失惨重。 踩了一个月的坑,我开始认真思考, openclaw 到底适合谁?这个问题很重要,选错了就是浪费时间,浪费钱。首先,绝对不是小白能玩的东西,门槛太高了,部署门槛高,需要懂 docker、 环境变量、端口映涉、日制排查、网络配置,这些都是技术活, 出了问题要自己解决,没有技术背景根本搞不定,客服也没有,全靠社区互助,效率很低。 其次不是省钱神器,恰恰相反,是烧钱神器。软件免费,但 api 调用费用惊人,一个月可能花掉几百美元,比订阅服务贵多了。本地运行需要顶级硬件投入近四千美元,这成本谁扛得住?想省钱? 别想了,这玩意就是烧钱机器越用越穷。那么谁适合用呢?我觉得是这三类人缺一不可。 一是有技术背景的开发者,能自己解决问题,甚至能贡献代码优化系统,把 openclaw 当做学习项目,一举两得。二是有预算的团队或企业愿意为效率提升付费,把 ai agent 当做生产力工具,成本可以接受,投资回报率高。 三是有耐心的,即刻享受折腾的过程,不怕踩坑,把解决问题当做乐趣,而不是负担。心态很重要,谁不适合用想省钱的个人用户?怕折腾的普通用户,追求稳定的生产的用户,对安全要求高的企业用户。 对于这些人, open club 可能会让你更累,而不是更轻松。得不偿失,何必呢?还有一点很重要,安全意识。这个必须强调, 如果你不懂网络防护,不知道什么是提示词注入攻击,不了解端口暴露的风险,建议先补课再入坑,磨刀不误砍柴工,不然你的数字员工可能变成数字间谍,你的数据可能被别人窃取,你的电脑可能被别人控制,后果不堪设想。 这不是开玩笑,是真实存在的风险,必须重视,安全第一,千万别大意。最后总结一下,希望对大家有帮助。 openkey 是 好工具,但不是神器,要客观看待,它代表了 ai agent 的 未来方向。从聊天工具进化为数字员工,这个趋势是不可逆的,迟早会普及,这是大势所趋。 但目前的版本还不够成熟,有太多坑需要填,有太多问题需要解决,需要时间和耐心,不能急于求成。给想入坑的朋友,三点建议一定要听进去。第一,先评估自己是否适合,技术背景、预算耐心,缺一不可,不要盲目跟风,适合自己的才是最好的。 第二,注意安全,不要把端口暴露在公网,定期检查权限设置,警惕提示词注入攻击。安全第一,安全第一,安全第一,重要的事情说三遍。 第三,控制成本,监控 api 调用,设置预算上限,别让账单吓到你,量力而行,不要冲动消费。给已经入坑的朋友也三点建议,希望能帮到你。 第一,别追求完美,百分之四十的人工干预是正常的, ai 还不成熟,需要人机协助,习惯就好。第二,多看社区,很多坑,别人已经踩过了,学习别人的经验,少走弯路,事半功倍。 第三,保持期待,这个领域发展很快,今天的问题明天可能就解决了,未来可期,不要灰心。如果你也在用 open club, 欢迎在评论区分享你的体验,好的坏的都可以让更多人看到真实的使用感受,避免踩坑。互相帮助点赞关注我们,下期见!拜拜!
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cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

嗨,新年新气象,大家新年好。那今天想给大家分享的就是我的小 bot, 它又重新上线了,因为前一段时间呢,我会觉得说是,哎呀,它这个 处理起来还是蛮麻烦的,再加上说是它消耗 a p i, 最主要是费钱,所以呢,我就没有再去弄它了,而且就因为我绑了这个 opencla 也被封了。 但是呢,我今天解决了这样的一个问题,其实在使用过程当中呢,我犯了一个错误,就是说,哎,他可能是要一直使用某一个模型,但其实去魅之后呢,他其实你就可以把它当成一个通道,同样的调用你自己本身已经订阅过的模型,把这个思路打开就可以了。 嗯,我为什么会又启动呢?因为他有一个哈比的心跳机制嘛,他会检查各个模型是否在线,然后随时调用啊,这样去分配。 第二个呢,就是当我们外出的时候呢,可以随时聊天,去帮我们控制电脑继续去做项目,因为我现在已经在外扣定我自己的一个产品了。 那还有呢,就是说如果你外出,你的小 boss 聊天的时候呢,他掉线了怎么办?这些都不用慌。还有一个呢,就是他的记忆,就是比如说,哎,我 这个 open card 关掉之后呢,再打开它可能就会有一个记忆混乱的情况,不记得之前说的是什么,今天这些问题我全部都可以带大家去解决。 当然解决这些问题的前提就是你的 terminal, 也就是你的终端当中要已经安装了 c l i, 如果大家还没有安装的话,可以看我之前往期的视频。在嫁接这个 ai 的 时候呢,我不太建议用 jimmy, 因为也知道我的已经被封了嘛。 嗯,这个不是一个偶然现象,我首推的是 codex, 因为 codex 你 基本上是二十美金一个月就完全够用了。如果是进阶一点呢,像我一样就经常会做一些 webco 定产品啊,那你就可以再定一个 cloud, 我在这个我停着 open cloud 期间呢,我就一直用的就是,嗯, cloud code, 还有 cloud code work, 这两个一个是协助工作码,一个是编程代码。好了,话不多说,我们现在来到页面当中,首先呢就是给它截图,截图好之后呢, 然后我们去打开终端启动 cloud, 我 比较习惯用 cloud, 那再把我们刚刚的截图直接发进来一个回车键,我们仔细看一下我这个截图哈, 这个截图当中呢,是有 obsidian 它的文件夹挂载,这个是解决什么问题呢?就是我们打开 docker 镜像的时候呢,有一些文件是不带这个访问权的,这个就解决了它的问题。还有一个呢就是 memory 记忆功能, 再者呢就是说连接到这个 openai 的 codex, 或者是说 cloud 当做你的备用模型。还有一个呢就是防掉线,防掉线这一个呢,我觉得是很重要的,当你 去外出的时候呢啊,你这个 cloud 不 响应嘛,那你就可以远程来操控你的这个电脑。还有一个呢, dawg 自动启动, 这个就是如果你是用自己的电脑在使用 opencloud 的 话,我就建议这样去走,最后呢你就会知道。哎,这两个模型都不消耗 api, 完全很省钱,就是全走订阅就可以了, 因为我这里面呢,全部都已经跑完了,所以他直接出来了一个结果,但是如果是屏幕前的你呢,他可能就会跟你确认,不断的确认说啊,你要安装这一条吗?那你就直接就全部都点 yes 就 可以了, 我是非常建议大家在你的嗯终端里面去安装 ai 的, 因为很多问题的话,我会觉得你把这个这个什么文件代码啊,再复制粘贴到另一个什么 ai 里面,然后再去啊,解决这个问题的话,我觉得是非常麻烦的一件事情,一定要学会省时省力。就是现在的 ai 呢,已经完全进化到可以帮你去代做的这个 事情了,而且我现在学下来之后呢,我会越来越觉得说其实技术的突破已经不是问题了,主要的还是丰富我们自己的大脑。第一个就是你的语言表达能力,你是否能跟他沟通的明白,讲的清楚。第二个呢就是你自己输入的创作能力, 因为创作这个东西一定是站在巨人肩膀之上,你不会凭空而做的,所以每天去输入自己的一个呃,想法是很重要的,每天去看看一些。呃,这个 一些艺术相关啊,或者是创意相关的东西,我觉得都会有一种思路打开的感觉。那今天的分享就先到这里啊,我是加曼杰玛,我们下期再见,拜拜。

可能你们都已经玩过这个小龙虾可的 book 了哈,那我昨天晚上第一次把它接入到这个软件,还是有一点点震撼的啊。昨天我让他做了一些命令啊,比如说整理这个桌面的文件夹啊,他能够把一些相同类别的文件给归类在一起,但是他不能够把它做一个排序。 然后我今天直播的时候呢,我就让他,我让他能不能给我把一个视频啊,给我截取前十秒啊?这个视频是总共是十三秒,然后这个视频是我把它截取到了前十秒啊,这个也能搞定, 然后我打算让他给我抓取一个,我现在希望你在我的桌面文件夹,然后创建一个文件夹,叫倪亚鹏的热点搜索的一个文件夹,我要在这个文件夹里边。呃,看到倪亚鹏最近的一些热点动向啊,我不想刷短视频了,我想让你全网给我搜索, 搜索之后,然后在这个文件夹里面创建一个,呃,网页,小小的网页,然后我要看看到整体的网页。 干活吧,你们有没有这种感觉?就是特别的慢。呃,他干一个活我觉得得一分钟两分钟啊,这个时间有点等不及了,有点等不及了,而且但是我这几天也在不断的去测试他的边界,对吧?我想知道, 我想知道他能够干到什么程度。呃,比如说这个剪辑视频的时候,剪辑视频是我没有想到的哈,因为我之前我认为他可能也就是 ok, 哎,他已经创建了一个李亚鹏的热点搜索了啊,一个热点搜索的文件夹啊,一会我看看我,他边创建我边去讲, 然后我之前我我并不知道他能够哦剪辑视频,然后我就尝试着我说你能不能给我剪一个视频,把这个视频的前十秒剪下来。好,他就他就剪辑完成了。所以说有很多能力是我现在还不知道的。 还不知道的,那我我这几天也在不断的去探索他的边界,他能够真正的帮助咱们干干什么活,干到什么程度,然后, 呃。哪些工作可以放心的交给他,哪些工作?呃。交给他之后还是会有一点鸡肋。呃,我现在正在探索,如果说你们感兴趣的话可以来我的直播间啊。 ok, 我 看见他在这个文件夹下边已经创建了一个文档, html 文档啊,然后我看看他是怎么回复的。老板,我,我要求他每次回复我都按照老板开头,我来创建了这个李亚鹏的热点搜索的文件动向, 然后在这个文件夹里创建一个网页来搜索,结果确实是我刚刚要求他怎么干的好。他说,老板,我发现网络搜索一些功能需要 apm 一 样,让我尝试用另外一种方式来获取信息。呃。然后手动添加一些热点信息。 好,老板完任务完成了,然后让我为你打开这个网页看看。他,确实刚刚他自动打开那个网页了,然后位置在这包含的文件在这,然后如何使用啊?我们看看是一个什么东西啊? 把双击打开,然后双击俩可能有点动向。嗯,还是一个很普通的一个网页啊。并没有,并没有很很特别的地方。 呃,也可能是我刚刚问的不对哈,也可能是我刚刚问的不对。嗯,这个视频先到这吧,然后我我继续探索哈,有,有好的东西我再发视频。

比较复杂的,这个测试用力执行,这一步他能进行自动化的测试吗?完全可以,完全可以,已经配完了,经过我们的调教,他已经完全可以和浏览器交互,完成测试的执行以及结果的回转,我给大家演示一下。呃,请你看一下我桌面的测试用力下面的 t x e 文件, 然后呢打开浏览器,依据我的测试文件去测试它,并且每一个操作步骤操作前操作后都有相应的截图,把这个截图整理成一个文件里面,然后再把这个测试过程写成这个记录,记录到一个 txt 文件,然后把这些整体打成一个包发给我。 这么复杂?对,特别复杂,这个指令完全可以执行,经过我们的测试,他这他这个字时间不准吧?不准没关系,他可以,他可以理解,他可以理解。对,他可以理解的,所以说你可以看到 我们这边写完测试用力之后,他可以直接的时间目录,然后找到我的测试用力的文件夹,然后再控制我电脑的浏览器完成这个整个操作,然后最后测试完就给我们,所以他就完全可以替代一个检测人员。咱现在没动鼠标啊,他现在完全没有动,现在正在执行这个过程比较比较比较多啊,比较操作比较多,所以我们稍微等一等 来过来可以看一下。打开浏览器,打开浏览器输入可好了,你看我们的测试用力, 第一个输入 openclaw 的, 并且提交准确显示 openclaw 的 相关的技术产品啊,他现在是输入了,对,现在输入了,这是他自己操作的。对,这只是完全自己操作,哎,现在第二个用力输入一二三四五六,并提交,准确识别为熟度,并且展示结果,哦, ok, 他 也输入完数字了, 接下来输入第三个用处是输入人工智能并且提交,看到了吗?然后第最后一个结果是拼音输入百度并且提交。 现在就是这个简单的四个用力自动化测试。其实不光是这个百度啊,它我我们之前试了一些下载啊,一些按钮啊,点击它,完全没有任何 你就这个界面,一个陌生的界面,经过我们跟客户的一个接入浏览器的控制,就完成了用力的设置和自动化。基本在检测的时候大部分软件都是非常简单的界面,什么注册呀,登录啊,表单呀,按钮啊都大部分是这样,它完全是一个通用的界面,它既然能做到这么精准的,后面也可以做到。哎,现在我们用力应该都测完了,所以我们可以 稍微等待一下,看看他有没有截图,有没有把这些用力打包下来啊,你看一下我们,我们现在回到桌面了啊,我这边大部分都执行完了啊,他现在还在执行。现在说什么?他现在正在打包,然后正在记录,对,他表示正在打包, ok, 我 的天,这是所有的测试结果,哈哈, 好,这把字的内容记录了,然后回传。哎,他这个文件没有在桌面看来,这样,我们,哎,我们不用担心,他已经给我打包给我了,咱先看看哦,他现在,哦,他是给你看。哇,我的天,好快啊,这是记录的过程哎,我们找不着,不要紧啊, 咱可以告诉他,请把这份记录放在桌面, ok, 现在我不知道他,请把这份记录放在桌面, 咱们在电脑上看更清楚一些啊,他刚才是理解为,哎,出来了,出来了,看到吗?他已经出来了,哎,哎,测试记录的执行过程,然后我们再稍等一下,他应该还在执行。啊,还有那个,我现在那些图片你也给我放在桌面,就是那整套 我就随便说这口气话的东西,他能理解,就是我这大白话,就是那整套他也能理解整套是什么,都不用详细的告诉他一些细节。经典版,然后第一块输入百度,然后执行,执行结果通过,然后已经有截图证据了。然后第二个结果呢?输入这个, 然后通过第三个结果输入这个截图,然后我们可以打开这个截图,这个是刚才创建好的。对对对,然后你看第一个 输入数字,第三个, 第三个输入这个人工智能,第四个输入这个基本上都有截图,有执行,有记录,就这个东西。

这一系列的 openclo 的 案例都是 openclo 他 自己寻找,自己写帖子,自己发布的,整个流程基本已经完全自动化了,并且做成定时任务了,后面这个系列应该就会持续的定时发布了。那整个流程我觉得跑起来非常简单,真的比 n 八 n 搞一套自动发布流程简单真的太多了, 忍不住来分享一下。一共就三步,第一步我们需要把 openclo 跟推特打通,打通里面一个关键的点,我们需要找一下推特官方的开发者后台,这个后台里面开通一下 api, api 如果你自己用的话,一分美金发一次,把这个权限开通,创建一个专门给 openclaw 调用的应用,并且在下面这个地方点进去设置一下它的读写权限。 ok, 那 第二步的话,我们直接在飞书里面不断的跟 openclaw 对 话,让他帮忙去写个脚本,打通从 openclaw 到 推特发帖的这么一个流程,这是用脚本完成的,完成了之后把它封装成一个 skill。 这个内容呢,在上一期视频里面会有讲,那整个流程都完了之后,我就直接发了两条推测,试了一下,完全没问题了,那我就能确认这一步基本上已经搞定了。 ok, 那 第二步的话也非常简单,由于我想发布的这一系列内容其实是 openclaw 的 使用案例收集,那我就直接让 openclaw 去搞一个调研的能力,它在调研的时候呢,需要借助一个 api, 叫做 brave search api, 这个 api 有 很多的免费额度,所以大家直接去注册一下,然后,嗯, 把这个 api 可以 告诉 openclo。 然后呢,你再跟他说一下,你想让他调研啥?比如说我这我就跟他说了,让他去收集 openclo 的 使用案例,一定要真实,要有信息源,他就自己很快的搜回来很多信息,我觉得都是挺好用的,所以这个系列后面我还是想持续更新的。 第三步的话,其实就是更加简单了,因为已经有信息源了,然后也能打通了,那稍微用 ai 调整一下文案就能发布了,这块语气肯定还是要再叠代的,但这个其实我觉得都还好,不是很大的问题,就是大家持续调一调,让它调到一个最符合你满意以及最能有数据的一个文案的状态就 ok。 最后的话,最重要的一点哈,就是他自己最后提出来要把这个东西设置成一个定时任务,所以我就跟他约定把整个的这一套呃调研搜集的过程设置在每天十二点,就会把信息搜罗回来,然后会改写好再问我要不要发布。 所以我觉得这一套东西搭起来之后真的会省心很多,而且真的这个搭建过程比 n 八 n 简单太多了,而且就是使用它的时候真的不用 一直守在电脑前面。我今天发布这些信息的时候,就是拿着一个国内的手机,然后在飞书上给他发消息让他发的,我觉得就是非常方便,推荐大家尝试一下。那后面还会分享更多我们科罗相关的内容,欢迎关注,下期见。

掏出手机,打开飞书,给 oppo klo 发条消息,读取桌面上的财务数据,点 c s v, 生成实时化的分析报告,保存为 word, 发送给我回车,不到两分钟,一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息,帮我打开招聘网站,搜索 ai 产品经理职位,整理前二十个职位信息发给我回车,他真的打开了我家电脑的浏览器,自动爬取数据,整理成 excel 发过来了, ok, 搞定了, 还没完,发消息,去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文,写个中文综述发送给我回车,弄文自动下载,自动总结, word 综述直接生成。 ok, 同样搞定了, 甚至还能帮我排版。发消息,把刚才的中竖排版标起三号,黑体居中正文字小四送起,行距二十三磅,首行缩定两字母,回车, word 文档瞬间变得规规整整,学术论文格式一键搞定。 发消息,查一下, get 今日热榜,做个简报发送给我回车,不到一分钟,技术热点简爆发过来了, 不是爱瞎编的,是真的去 github 爬了数据,最离谱的来了,发消息,根据我今天电脑操作记录,帮我写份工作日报。回车日报自动生成的,以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo, 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署,并且呢接入飞书 配置完成后,你在公司、在路上,甚至是在马桶上,都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞, let's go! 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头?它一开始叫 collo 的 boat, 后来呢改名 motboat, 现在呢又叫 open collo。 简单来说,它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪?第一呢是能接入聊天工具, 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息,我们家里的电脑呢,就开始干活,还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统,你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜,做个点报发送给我,他就真的每天执行,比闹钟还正确。 第三是长期记忆,他会记住你的习惯和偏好,越用越聪明,越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑, 读写文件,操作浏览器,调用系统功能,无所不能,听起来是不是很心动?那么我们现在呢,正式来开始配置,在安装欧风肯唠之前呢,我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js, 我 们访问 node js 的 官网,根据我们的系统下载正确的版本,大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢,我们 windows 加 r, 输入 cmd, 然后输入 node 空格杠 v 回车,如果显示版本号,就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git, 访问 git 官网,然后点击下载最新的版本,同样双击安装移动 nex, 我 们打开命令行窗口,输入 git 空格杠杠 word, 然后回车,显示版本号呢,也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑, windows 呢,默认会拦截安装脚本,我们在搜索栏搜索 power shell, 然后右击以管理员身份运行,输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢,显示 restricted, 说明的系统呢?不允许运行脚本,我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y, 也就是 yes, 我 们再来查看一下权限,这样呢,权限就改好了。最后呢,我们需要一个 ai 模型的 api k, 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台, 大家注册登录进入我们的用户中心,然后点击左侧的 codeignite, 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了,现在呢,我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网,我们来复制 windows 的 安装命令,接着打开 power shell, 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便,它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢,会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认,我们使用方向键,选择 yes。 回车继续安装方式呢,选择 quick start 回车,接着回车。 这里呢,会让我们选择模型提供商。我们选择 minx, 然后回车,我们选择 minx m 二点一,然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k, 选择默认模型。在配置通道这里,我们先选择 skip for null, 稍后呢,我们再来配置飞书。接下来是配置 scale, 同样呢,我们先选择呃 skip 谷歌 api k, 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks, 我 们按空格呢三个都全选,然后回车继续配置。完成之后,我们新开一个 power shell, 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢,会提示我们本地访问地址, 你直接复制粘贴,这样我们就进入呃风可到的一个网页端,大家首次执行的话可能会有报错,我们需要执行另外一条命令,新开一个 power shell, 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢,就说明已经连接成功。这时候呢,你可能会发现我们发送消息依然不理我们,或者是一直在转圈,这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址,国内呢,和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢?执行这条命令改完之后,我们再来重启一下 openclaw, 我们再试试发消息,这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好,现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了,但重点来了,我们要让它接入飞书,这样呢,我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台,点击创建企业自建应用,填写一个名称, 比如 opencloud bot, 再填一个描述,点击创建,然后点击左侧的添加应用能力,选择机器人,点击添加。 接下来我们来配置权限,点击左侧的权限管理,点击开通权限,我们在搜索栏搜索图片上的所有权限,然后勾选这是我们开通的权限, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本,我们填一个版本号, 然后点击保存,确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件, 我们需要执行了以下的命令,这里呢,我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换,我们依次执行。 当然,我们也可以在 opencll 的 页面呢,让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后,我们来重启 opencll, 我们点击左侧的 channel, 如果显示这样的一个页面,就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步,我们点击左侧的事件已回调, 选择事件配置,点击铅笔图标,选择长链接,然后点击添加事件,我们输入接收消息, 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢,我已经添加。 最后呢,我们再来创建一个新的版本来发布创建版本,然后确认发布,这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书,点击开发者小助手, 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好,如果我们收到回复,恭喜你配置成功了。从现在开始,你在外面发消息,家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了,那 oppo 可乐到底能干什么呢?我给大家准备了十个案例,直接呢在飞书里发消息就能使用,大家可以自行测试。 好了,以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程,以及接入飞书的全流程。 配置完成后,你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手,它住在你的电脑里,随时听候你的叫,遣你在外面发条消息,它就能帮你整理文件,分析数据,写报告,下载视频,甚至呢帮你写周报。 真的强烈,大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉,真的是非常爽,我把详细的文字教程放在了评论区,大家照着做就行,如果这期内容对你有帮助,记得点赞收藏关注我们下次再见,拜拜!

今天教大家傻瓜画在 windows 上直接部署龙虾 ai open cloud 啊,那这个视频呢?需要你有网络啊,网络需要魔法,这个你要自己想办法解决了。那么废话不多说,我们开始 首先打开这个链接啊,你可以直接截图让豆包输出给你。进来这个链接之后呢,我们直接点击获取 note 九 s, 然后直接给他一个安装, 双击他一步步操作 next。 同意,行行行,行 好了,行。然后第二步,我们直接打开 这个链接,一样的截图,让豆包输出给你就好了,然后好,看不懂英文怎么办?直接右键翻译 好,我们就要下载最新的,点击此处下载一样的安装。行行行行行行行,哇,怎么那么多, 好。然后我们再打开下面的这个,呃,搜索框啊,在这里我们搜索 power power share, 就 弹出这么个东西,对不对?右键注意啊,一定要右键以管理员身份运行, 它出来了,直接粘贴一个这东西进去,一样的,你截个图让豆包去识别, 然后点击选择 y, 确定好了,然后再粘贴这一串,走你。 好,一样的,直接截图丢给豆包,让它识别这一串,等待它下载完就好了啊 啊,然后正常呢,这里它应该是有个进度条的,但不知道什么。我的没有啊,但我也不怎么用 windows。 那 假如说你吃完饭回来,发现这里你遇到跟我一样的情况,我们就再开一个新窗口, 然后呢,输入这个指令,查它这个 open cloud 的 版本号啊,你截个图给豆包就好了。 好,弹出了个版本号哦,那证明什么?证明成功了,安装成功了。好,那么我们接下来再输入 open cloud on board 一样的啊,截个图给的话,但这个指令我建议你最好一直记得它,因为它之后会经常用到它相当于一个安装向导一样。好,就出来这么一堆东西,是不是? 那么我们就直接开始跟着选它?这什么呢?是,这是个免责声明啊,我知道这东西它很很很牛逼。那就不继续一定要选择 yes 啊,选择 no 的 话,它就自动关掉。然后呢,它这里有两种安装模式,一个是快速安装,一个是自定义安装。那我们直接做快速安装就好了。 这里呢,它是让你选择接入什么模型的。那假如说你有一些,比如说呃 try gpt 啊,或者是 jimmy 啊,或者是那个 cloud 的 a p i 的 话,那你可以选择这些模型。那假如说你什么都没有,对吧?那你又想要白嫖一下,你可以选择用,比如说千问 这里千万是可以直接白嫖的。好,然后他会弹出一个,弹出一个让我们登录的窗口,已经可以了,那我们再回到命令行这边,然后他让你选择一个模型啊,选择千万的一个模型,我只能直接选择第一个就好。 然后这里就是让你选择呃,接飞书之类的,那我这里就直接跳过了, 然后这里问你要不要现在去给他配置技能啊?不要直接选择 no, 因为在这里去配置技能全是英文,你看着很痛苦。你事后给安装完之后呢,让他自己去配置的啊。 然后这里呢?呃,就是要不要装一些钩子?钩子是什么就不用理解啊,我们就只知道大部分需要的是最后一个啊,就是这个记忆需要接入一个长期记忆,然后按这个空格确定,然后回车。 最后他问希望在什么场景下跟这个小龙虾去交互,我们选择第二个 web ui, 就是 有个网页给你去对话,第一个是在这个命令行里面对话,选择第二个,我们的小龙虾就这样出来了,然后缩小一下窗口,在这里我们对话,你好 哈,他一来就给我整洋文,给我讲中文, 好,然后就是到了一个叫做认亲环节,他需要知道自己的名字,然后他要什么样的性格,然后怎么称呼我,然后以及怎么互动,他说你是我的, 你是我的垫子,牛马,你就叫牛马,以后喊我资本家大人,哈哈哈, 你的性格是任劳任怨,走你啊,如果 ai 真的 有清算的那一天,我应该跑不掉了啊,可以了,这样就完成了,大家去操作吧。

用 openclaw 在 本地做视频实在太香了,而且特别简单,特别快,直接带你们上手来看一看。首先我们要在 claw hub 里面找到这个 remote video toolkit, 这是一个 openclaw skill。 然后呢,点击右边把它下载下来,下载完解压缩之后,确保把它拉到 openclaw skill 文件夹里,然后它会重新启动,告诉你 skill 已经加上去了。 然后我告诉他要做一个关于 openclaw 在 企业里面的应用的视频,他第一版给我做出来效果不是特别好。然后我告诉他可以用 nano banana 生成一些图片,再帮我做进去, 大概二三十秒的时间,他告诉我已经完成,而且帮我加了三个图片,做成了一个完整的视频。我们来看一看结果,结果会存在 openclaw 这个 workspace 里面,我们看到这有个 openclaw pro 的 视频,我们点开来看看,我们打开图一下,好, 他说有三张,我们看一下这第二张,第三张还是很不错的。如果你感兴趣也想要 openclaw 去做这样的视频的话,我们正好在工具会员小组里面提供这样的课程,学了之后你也可以做类似的东西。如果你感兴趣,可以看主页介绍,第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

我用 openclaw 和 cfui 打造了一个只属于我自己的生图小助手,你只需要在群里艾特一下 openclaw, 然后跟他说生成一张具有皮克斯风格的卡通龙虾主角照,点击运行,你就会看到 openclaw 调用 cfui 去生成图片的全过程, 等待几秒钟就会得到一张效果还不错的照片了。本期我就教大家如何搭建 opencloud, 然后呢,跟 comfui 结合起来,打造一款只属于你自己的生图小助手。 opencloud 是 一个 ai 智能体网关, 支持部署在群聊之中。换成大白话的意思就是 opencloud 是 一个化物员,他能够从群聊中接收你的指令。然后呢,去寻找合适的 ai 智能体,帮你解决问题。 具体的安装说明和如何配置群聊机器人, openclaw 项目组在这里写的清清楚楚,我就不进行赘述了。安装好之后,你只需要在终端里输入 openclaw get 位启动网关。 然后呢,再飞书拉个群,把 openclaw 机器人拉进去,在聊天框里 at openclaw 跟他问个好。如果能够顺利得到他的回复,就证明这个链路走通了。 下一步呢,我们需要解决如何在 opencolor 中调用 copyui 并进行升图的全过程。 opencolor 支持添加各种 skill, 也就是技能,它有一个 colorhub 平台,你可以去上面找各种 skill。 你 看这里就有很多关于 copyui 的 skill, 但是呢,我的工作流都放在了 runninghub 上面,所以呢,我就在想能不能写个 skill 去调用我在 runninghub 上的这些工作流呢?打开 runninghub, 搜索我的名字,电磁波 studio, 点击工作流,找到 z inch turbo 纹身图 openclock 远程控制工作流我现在想实现如何通过 skill 去调用这个工作流, 你只需要点击 api, 在 这里刚好写了如何使用 http 方法调用我搭建好的这个 z image 纹身图工作流。 另外呢,我还惊喜的发现,它在这里支持 webhook。 也就是说,如果我选择调用 z image turbo 纹身图工作流,最终生成好的图片会通过 webhook 方式传给调用方。 所以呢,现在只需要写个 skill 去调用这个 api, 同时使用 webhook 方式获取最终生成的图片就可以了。但是,我突然又发现一个问题,那就是 openclaw, 它虽然支持开启 webhook, 而我刚才把 openclaw 安装在了我的本地电脑上,也就是说,我没有固定的 ip 和域名。因此呢,我无法捕捉到来自互联网上的 webhook 触发动作。 此时此刻,我又想到了能不能搭建一个 webhook api 网络服务,专门用于接收 webhook 传过来的 webhook 触发事件呢,然后将数据整理好再发送给机器人的 webhook。 想到这里,我赶紧用了 tree, 在 它的提示栏里输入我的编程需求,生成了一个 flex 网站,专门用来接收 webhook 传过来的 webhook。 然后呢,整理数据再传给机器人里的 webhook。 经过几轮对话调试,最终完成了这个网站的搭建,并部署在了服务器上面。 同时呢,我又在群聊中添加了对应的生徒小助手。机器人现在还差最后一步,那就是需要创建一个 skill, 专门实现把输入的 prompt 传给 runninghub。 听起来工作量很大,其实你只需要把需求列好发给 openclock, 它就会自动帮你写好 skill, 到这一步,你就完成了所有操作。现在只需要在聊天栏里艾特 openclose, 跟他说生成一张超级可爱的皮克斯风格卡通龙虾主角照片, 点击发送按钮,等待几秒钟,你就能得到一张效果还不错的照片了。一次不满意你就多生成几次。 看到这里还等什么,赶紧跟着视频学起来吧!跟我学,搭建一个 open core 和 comfy ui 结合体,就不用再去接触复杂的 comfy ui 界面,只需要在群里说一句生图, open core 就 能立马把图片给你生成好。这对于一些公司的小团队来说非常有用, 比如公司的技术大拿负责把这个流程搭建好,并且设置好 open core 机器人。 剩下的群里的小伙伴只需要在群里艾特 openclock 这个机器人,列出它的生图提示词,就能够直接获得你想要的图片了。如果你觉得本期视频对你有所帮助,请关注、点赞、收藏三连走一波!这里是电子波 studio, 我 们下期视频见!

hello, 大家好,最近有一个问题,呃,我在使用那个 open cloud 对 接飞书的时候,呃,他已经能够给我发消息了,然后我当时我让他帮我 截图当前的屏幕,然后把这个照片发给我,呃,然后就发现他发给我的这个截图它是一个路径, 他总是不能够发出来这个真正的这个照片,然后后面我也尝试了让他把文件也发给我,但是他还是不行。 后来呢,我经过尝试最终发现呢,其实是因为,呃, open cloud 有 一些那个安全的限制,那现在的话他就可以呃,把我这个截图截图发给我了,然后他的这个其实他的真正的问题呢?呃,其实是因为 open cloud 的 有一个白名单的问题, 然后我还把让他把这个问题进行了一个总结,哎,大家可以看一下。呃,如果想要临时解决,其实就是你直接给他说,让他把这个文想要发送的文件先放到一个安全,就是临时一个允许的目录里面,然后呢? 呃,他就可以发送给你了。 ok, 就是 这个问题不知道大家有没有遇到过。

龙虾加困三点五能擦出什么样的火花呢?我们知道困三点五在除夕夜正式发布了,它呢也是号称最强的开源模型,它的能力可以说拳打 g p t, 五点二 叫 t cloud, 四点五是可以和国际的这些顶级的大模型搬一搬手腕的。那好,那么这样一个国产的重量级的开源大模型,我们能不能在龙虾里面免费调用呢? 答案是可以的,接下来一个视频,带着你从零到一的在龙虾里面去接入困三点五,完成免费的调用。好,那话不多说,咱们直接进入正片吧。那么接入的步骤呢?其实也不多啊,总共呢四步就搞定了。首先第一步啊,如果你本地没有欧拉玛的情况下, 你先下载一个欧拉玛,注意下载最新版的,如果你的欧拉玛很长时间没有更新的,那么也是一样先更新到最新版本啊,那么这个没啥好说的,你呢,就把它下载下来,一路下一步就可以安装了 啊,安装完了之后呢,接下来咱们要在我的欧拉玛上去安装你的问三点五的模型。好,那么安装的话怎么安装啊啊?复制这行命令,然后这时候呢,把命令输进去就行了, 这个就是开源的问三点五的模型了。好,然后这时候敲回车,咱们只需要等待欧拉玛去安装千问就行了,很快咱们就可以看到。哎,我的千问三点五就已经安装到本地了啊,这时候呢,我知道有同学就说了,说,磊哥啊, 我本地的电脑配置不是特别高,问三点五能不能部署啊?这个还真能,为什么呢啊?因为在欧拉玛里面的这个问三点五的这个模型,大家可以看到了,后面跟了一个谁呀? cloud, 这个是欧拉玛新推出的一种 云端的模型啊,这些新模型呢? ok, 大家可以看到它都是有 cloud 标识的,像 win 三点五呀,智普的五呀,还有像 mini max 的 二点五啊,都是 cloud 的, 那么这个 cloud 是 什么意思啊? 啊?它指的是欧拉玛远程帮你已经部署好了满血版的这些模型了,你只要有欧拉玛的这个客户端,你就可以快速的去连接欧拉玛帮你部署好的这个开源模型了,所以这时候你不需要担心自己的电脑不好,因为这个满血版的大模型, 它的本质上是没有在你本地部署的,而是在欧拉玛的服务器上部署的,你有欧拉玛,你是可以直接去用的啊,所以它是这样的一个逻辑,因此呢,你电脑不好没有关系,是可以去用的。好, ok, 那 么很快咱们就部署好了啊,部署好了之后呢,接下来第三步啊,咱们就去登录我的欧拉玛账号。好,这时候复制这行命令, 来到命令窗口里面输入这行指令敲回车,然后敲回车之后呢,它会自动打开页面啊,这个是欧拉玛的登录页面,如果说他没有出现,大家看这个地址了没,复制这个地址,手动的粘贴到你的浏览器里面就行了。好,那这时候 ok, 去填写你的欧拉玛账号。那有人说,哎,那磊哥我没有欧拉玛账号怎么办?那没有邮箱的情况下呢,我们就去点击底下这个注册按钮啊,然后点击完成之后呢,然后接下来 在上面这个输入框里面去填写你的邮箱信息啊,那我就填写我的这个邮箱信息,点击继续。好,这时候呢,他让你去输入创建一个密码啊,那你就输入密码,然后点击继续, 然后点击下一步。好,点击完成之后呢,他要求登录到你的邮箱了,他把这个验证码收到你的邮箱了。好,输入完邮箱之后呢,他要求绑定一个手机号啊,那我们这时候呢,就去填写我们的手机号, 然后点击发送验证码。好,然后拿到手机上的验证码之后呢进行输入啊,输入完成之后呢,咱们就完成了登录了啊,大家看到没?我就登录了 啊,登录完了之后呢, ok, 去点击呃,底下的 connection, ok, 它就显示已经登录成功了,那么到这咱们的第三步就已经完成了啊,完成之后呢,接下来咱们就可以执行最后一步了, 使用这行命令来去启动你的 open class 啊,就可以完成 open class 接入欧拉玛里面的问三点五的模型了。好,那这时候呢,咱们最后一步啊,使用这行命令 来启动进行交互了。好,那这时候咱们来试着启动一下,回到命令窗口里面,把这行命令呢输入进去。好,稍回车。好,那么等待片刻之后呢,咱们可以看到啊,咱们的 open class 了,并且使用的模型呢,是欧拉玛的千问三点五的 cloud 模型啊,但是能不能用呢啊,那么接下来咱们可以打开命令窗口, 或者是打开咱们的飞书啊,来测一下。那我这呢就打开我的命令窗口啊,然后完了之后呢?好,接下来咱们就呃给他新开一个 new session 吧, 新开一个窗口啊,然后咱们来问一下他,我给你更换了新的大模型,告诉我你使用的大模型是啥,那咱们就给他一行这个命令啊,然后点击 send。 好, 那这时候咱们来看一下他给咱们返回的模型是啥,看到没?那他说的是我现在用的就是啥呀,问三点五的模型了,那这样的话,咱们就使用 openclo, 可以 免费的使用 欧拉玛里面的问三点五的模型了,好,这时候可能有人就问了,说,难道这么简单吗?我可以这样免费的去使用欧拉玛的云端模型吗?有没有限制啊?答案是有的啊,比如说欧拉玛的云端模型,人家也是有成本的吧, 所以说那么欧拉玛的调用云端模型的调用也是有额度限制的,然后这个额度限制在哪呢?给大家来看一下啊。这时候呢去点击账号右上角的这个账号啊,点击完了之后呢,在这大家看到没, 这块呢就是云端模型的使用限制啊,它是有一个百分比的,那么每周它会有一定的额度,然后每四个小时会有一定的额度,那么当你把这个额度用完之后呢,那么云端的模型就不能掉了, 所以我刚才问了两个问题,那么基本上就消耗了百分之一点二,所以这个免费的模型的话,每四个小时应该是能够调用一百次左右啊,根据你的这个上下文的这个计费是不一样的, 所以总体来看,这个免费的额度相比于其他的免费的额度来说啊,欧拉玛还是更实在一些。那么到这儿咱们就完成了在 opencloud 里面去接入问三点五的功能了。我是李哥,每天分享一个干货内容。

兄弟们,你们要的 openclose 大 师速成指南来了,我们在市面上所见到的 openclose 的 使用方法都还是比较灵闪的,然后我从启动使用一直到运维给大家整理了一份很详尽的这么一个命令行的 说明,通过这个很直观的去操作的话,那么就会让我们使用 openclose 变得非常简单。刚才是我们在启动过程中需要用到的一些命令,现在是我们在使用过程中需要的一些命令。 大家可以看到即使我们 open loop 没有对接一些第三方的应用,它是不是也能够通过我们的命令行去向它发出问题,发起指令。刚才是我们的基础使用功能,到第三个的话就是我们的高级使用过程, 这里我们就可以看到 open loop 的 核心功能,也就是如何去启动一些定时任务,以及怎么去给他配技能等等,感兴趣的我会分享给大家。经过我们的启动使用之后就是运维,这里的话我们可以看到 几乎所有的运维命令这里都有,从服务管理到怎么如何去调用,日日制到一些比较高级的配置等等,掌握了这些再去使用 open globe, 哪怕平时有些问题我们也能够自己处理。

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗?我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了,而且连通了飞书,现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息,我的智能体就能接收到信息,并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法,以及如何连接通讯软件。比如飞书,让你在手机上就可以发送指令,操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分,首先,我们来快速的安装并使用 openclaw, 包含 windows 和 mac 两个系统,这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill, 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三,我们来连接即时通讯软件,让你能够在手机端实时发送消息,操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四,我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw, 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工,让它在生产环境中为你打工, 那我们就正式开始。首先,在本机快速安装 opencloud, 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js, 版本号大于二十二,以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了,我们之前安装 cloud code, open code, java 都是通过 node js 安装的,那在 ai 时代, node js 是 你电脑上必不可少的工具,直接到 node js 官网下载,然后双击安装即可。 git 也是一样, 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候, git 是 最好的工具,安装方式也是一样,到 git 官网下载,然后双击安装即可。那注意,这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的,没有任何差别。 然后我们打开命令行工具, windows 就是 cmd, mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本,输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本, 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本,能够输出版本号,那就说明一切准备就绪,然后我们来安装 openclaw, 其实一共就两个命令,首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest, 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点,你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的, 如果出现网络问题,尤其是网络连接超时,你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令,把 n p m 转向国内的镜像,然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后,我们运行第二个命令, open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后,稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面,第一个问题,我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes, 然后回车。那第一个问题呢,是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题,我们选择 quick start, 也就是快速开始,然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型,你可以使用你常用的 ai 大 模型,要注意一点啊,这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验,等你熟悉了这个工具之后呢,再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m, 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t, 然后复制出来,到命令行里进行粘贴,然后回车,然后模型,我们这里选择 g l m 四点七, 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no, 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件,那因为这些呢,我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot? 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人,那这里我们选择 open the web ui, 也就是说通过网页版图形界面进行访问,那图形界面适合我们绝大多数人,如果你有编程背景,你也可以选择通过命令行访问,那之后它就会自动弹出网页, 进入到 opencll 的 智能体界面,然后我们在 ai 对 话框中输入,你好, ai 能够进行回复,就说明配置成功了,那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试,在 ai 对 话框中输入指令,在我的 mac 用户瞩目下,创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹,然后 ai 就 进行了文件夹创建,那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了, 那在这里我要强调一点,以上安装方式是直接在本机安装, windows 和 mac 是 一样的方法,运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题,你不要把太多的个人隐私数据放到本地,以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills, 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills, 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills, 然后点击这个 build in skills, 就 能展开它自带 skills 的 列表, 里面有一些 skills, 暂时被 block 的 话,你可以在右边看到对应的安装按钮,点击就可以安装依赖,然后这个 skills 就 可以使用了。 另外,当你在 github 上看到一些 skills 想要安装,你并不需要手动安装,你直接把 github 的 链接发给 openclaw, 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体,它已经足够智能,已经是一个成熟的智能体了,能能自己赚钱养家了啊,那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢?两个核心的社区,一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库,那这里收集了几千个优质的 skills, 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接,点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills, 我 认为最核心的就是 fun skills, 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill, 当你提出一个具体的使用场景的时候,这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills, 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了,它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候,你就可以直接向 ai 描述你的功能场景,并让它自己先分析需要安装哪些工具,然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装, 到此,大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下,注意安全和隐私问题, 那接下来我们实现一个进阶功能,连接即时通讯软件,让你在手机上发送消息,就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单,以 whatsapp 为例 啊,我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud, 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码,然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines, 空格 log in, 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具,那在中文环境中,截止到目前为止,最好用的就是飞书, 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了,而且这个方式不会造成安全隐患,因为飞书里没有你的私人通讯录,那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件,命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后,我们来到飞书开放平台 注册登录,之后点击右上角开发者后台,然后点击创建企业自建应用,起一个名字,然后选择图标,点击创建,然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力,然后选择机器人,然后添加, 然后来到权限管理页面,我们可以点击开通权限,然后搜索关键词 message, 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦,可以直接点击批量导入,然后把我笔记中的这段 jason 复制进去,然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布,填入一个版本号,一点零点零,然后发布这个机器人, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 保存下来,然后我们回到 opencloud 页面, 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件,所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去,然后 connection mode, 选择 web socket, 我 们填飞书, dm policy 和 group policy 都选 open, 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面,点击左侧的事件与回调事件配置,这里选择长链接,然后点击添加事件,搜索关键词 receive, 勾选这个接受消息,然后点击确认,然后再次重新发布一下机器人,到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app, 你 可以在手机上下载 app, 也可以在电脑上下载飞书 app, 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称,那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个,你好,你是谁?第一次发送消息的响应速度会比较慢,稍等一会我们能,我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令,在我的用户瞩目下,创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹,点击发送,然后智能体就开始开始执行任务了, 马上文件夹就创建好了,那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态, open cloud 是 运行状态,我们出去玩的时候,用手机飞书 app 发送消息,就可以给智能体下命令,让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能,你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具, 觉得你确实需要一个这样的数字,员工来二十四小时为你干活,那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量,因为 mac mini 性价比高,运行功率低,适合二十四小时不间断运行,那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单,首先要安装 docker desktop 这个 app, 那 它也是我们的老朋友了,那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后,我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库,把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后,在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件,我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊, mac 可以 直接用 terminal, 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线, setup 点 s h, 然后它就自动安装了。那另外呢,你也要注意网络问题,开启代理 安装成功之后,就自动进入到了出场界面,那和之前是一样的,选择 ai 模型,然后配置 a p i p, 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工, 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛,尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景,确实是有一定难度的,那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud, 非常方便。 那另一个就是 token 问题,智能体的运行非常消耗 token, 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐,在五小时内允许几十次的访问, 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm, mini max 以及 kimi, 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调,一定要注意安全和隐私问题,不要让 ai 访问自己的核心隐私数据, 那么到此本期视频内容就结束了,那具体的安装步骤我都整理成了文档,大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站,在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言,记得点赞关注,谢谢大家!

昨天给大家发一边度假,一边用手机自动让 ai 在 家做视频素材的效果,很多兄弟管我要教程,包括怎么去解决网络问题,它的原理是什么?今天一条视频给大家讲清楚啊。总的来说,你需要准备四样东西啊。 第一,一台旧的笔记本电脑最好是 mac 啊, windows 也凑合用,只是没有 mac 体验那么好。第二,装好这个龙虾 bot, 也就是这个 open close。 现在这个东西都是一键安装啊,傻瓜式安装, mac 上直接打开终端复制这个命令, windows 上面也有安装文件, 因为 openclo 他 支持的都是国外的一些沟通软件,所以在国内的最佳实践是用飞书的机器人,你手机上装一个飞书,然后 openclo 里边呢?现在有飞书的差价之后,你再去飞书的后台创建一个机器人, 配置好相应的权限,家里的这个旧电脑就和你手机上的飞书就连通了。这个时候你身在世界任何一个地点,只要对着这个飞书说话,你家里的这个旧电脑都可以开始 做了。第四,你要教他怎么干活,这个是最重要的,比如说昨天我那条视频里帮我干活,帮我出图的那个就是 love art。 很多小伙伴说 love art 在 国内的网络根本就访问不了, 域名都打不开。其实他现在是有国内平替版本的,功能是百分之百的还原,包括出图模型和视频模型,只不过他不叫 love art, 在 国内他叫星流 a 枕。接下来是最关键的啊,你必须弄明白这个结构流程, 为什么你拿着手机对着飞叔说话,他就能自动帮你干活?因为这里边有一个非常关键的核心的东西是这个插件,这个插件你装完 openclo, 它是不带的, 你需要自己去 chrome 的 浏览器插在市场里边下,它只有一个功能,这个功能就是让 ai 能够看到你电脑里边的浏览器能操控你的浏览器。它的核心流程是这样的,正在度假的你跟飞叔说了一句话, 微说机器人接收到消息回传给你家里的旧电脑,旧电脑上装的龙虾 bot, 打开了你的浏览器,因为你教会了他怎么用星流 a 阵的作图,这些方法其实都写在了你龙虾 bot 的 技能里, 也就那个 skill 点 md 里边,这个 skill 里边写的是什么东西,其实就是告诉他,你作为人的时候,你要怎么去生成图片?你要怎么去做单点的局部重绘?你要怎么去做分离?你要怎么去做图片转视频, 其实这些硬核能力全部都是星流 agent 调用大模型去做的龙虾 bug, 只是学会了如何来使用浏览器操控星流 agent。 具体这个 skill 怎么写,我知识库里边有。 做完这一切,你就可以把你的时间还给你自己了,以后你只动嘴。