欢迎收听扣子 ai 播客。 哎,你最近听说过 open club 吗?好多人在说用它自动炒股能财务自由,我就挺好奇的。今天咱们就来聊聊这个事。 我倒是知道一点,好像是个开源的 ai 助手,不过真能靠它炒股赚钱吗?感觉这事有点悬啊。 是,首先咱们得先搞清楚 openclaw 到底是什么?它其实是个基于 node js 的 开源个人 ai 助手,能通过 telegram、 qq 飞书这些聊天平台跟你交互,核心能力就是连接各种平台,调用大模型,还能执行实际操作,比如运行命令、管理文件,甚至操控浏览器。 听起来功能还挺全的,那他在炒股方面能干嘛呢?他在金融投研里用处不少,能连接同花顺 api 盯盘监控,还能调建选股,构建量化选股策略,甚至回测策略效果。 不过啊,咱们得先聊聊量化交易的成功率和风险数据,这才是关键。你知道吗?二零二五年,百亿级量化私募平均收益百分之一百,正收益占比百分之一百, 中证一千只增平均都有百分之四十九点七八。但个人量化就惨多了,百分之九十以上年化收益都是负的,或者比理财还低,只有百分之五到百分之八的头部个人大多还是有机构背景的,在震荡式能做到年化百分之十五到百分之三十,顶尖的不到百分之二,才能跟机构收益差不多。 差距这么大啊, a 股散户整体情况怎么样? a 股散户更惨,盈利比例才百分之十八点九,百分之八十一点一,都是亏损的, 平均收益负百分之二十三点六,人均亏损大概二点一万元。而且二零二五年十一月的数据显示,量化交易在盈利能力、风险控制、稳定性这三个维度全面优于人工剥夺。量化胜率百分之六十,人工胜率才百分之三十点七七, 量化回撤百分之九点零四,人工回撤百分之二十五点六。那这么说量化交易好像挺厉害的,那为什么个人量化成功率这么低呢?这里面就涉及到量化策略的失效周期了,一般策略生命周期也就两到三年就会失效, 失效信号也挺明显的,比如超过收益连续六个月低于百分之零点五,最大回撤超过百分之十五,换手率比均值高百分之五十以上。 失效原因也很多,市场参与者变化,信息传播快了,市场微观结构变了,对手也在进化。二零二五年六月,微盘股策略单月回撤百分之二十五,领军投资单周回撤百分之十九点八九,昆量化中证一千增强策略当月浮亏百分之二十五点三。这些都是活生生的例子。 原来策略还会失效啊,那财务自由到底需要多少钱啊?按百分之四法则算的话,三四线城市极简生活每月花两千五百块,那得有七十五万本金。 一线舒适派每月花一点六万就需要五百万,入门级财务自由大概三百万到五百万,中等舒适八百万到一千五百万,高品质就得三千万以上。而且根据中国市场调整后,保守按百分之三点五提取率计算, 因为二零零五到二零二四年 a 股年化百分之九点六,三十年期国债百分之一点七五,组合收益百分之五点六九,扣除百分之二通胀后,实际收益百分之三点六九。这本金要求也不低啊。那一个人做量化交易难在哪呢? 困难可太多了。市场一直在变,策略会失效, alpha 会被吃掉,数据太贵,执行系统太复杂,延迟滑点、冲击成本,这些都没法忽略。 单一策略生命周期又短,还得同时研究新策略,维护老策略,搭建系统,控制风险,应对市场变化。这根本不是智力问题,是工程和组织问题。真正赚钱的量化路径,大多是先在机构工作,积累业绩记录,然后拿着业绩去募资,用别人的钱放大回报。 那 ai 量化交易成功率怎么样? opencloud 能帮上忙吗?有个 costello trade 的 智能交易 bot, 实盘成功率比人类教育员高百分之七十二,但这都是机构级别的技术,需要专业团队数据和技术支持, 散户用量化工具就得小心了。市场风格突变策略、同质化监管、合规风险,这些都是坑。 open collect 确实是个强大的工具,但它本身不会自动赚钱, 他能七成二十四小时监控市场,自动抓取数据,生成研究报告,搭建量化策略,自动执行交易。但核心还是得你有好的策略逻辑,严格的风控体系,持续迭代的能力。他本身不具备预测市场的能力,只是在执行你设定的规则。 这么看来,用 open cloud 自动炒股实现财务自由好像不太现实啊。理论上可能,但现实概率极低。首先,个人量化成功率太低了,百分之九十以上都是亏损或者收益不如理财, 然后策略失效,周期短,得持续迭代,财务自由又需要相当大的本金,一个人很难同时搞定策略研究系统搭建、风险控制、市场适应这些事, 市场竞争又激烈,散户在速度、信息工具上都比不上机构。不过 openclive 也有它的价值,能作为工具提高效率,降低情绪干扰,帮你从重复工作中解放出来,专注复杂决策。但它绝对不是印钞机,没法预测,黑天鹅也对抗不了市场规律。 那普通人要是想用它,应该怎么做呢?如果真心想做量化,最好先进入机构学习,积累经验,再考虑独立。要是普通人的话,就用量化工具,比如网格交易条件单辅助价值投资,别盲目追求高频策略,降低交易频率,分散投资,设置止损,别追涨杀跌。 总之,别把 open log 当成一夜暴富的捷径,它就是个工具,能不能赚钱还是得看用工具的人。 确实是,这个理工具再厉害也得有人会用才行,指望靠它躺平,财务自由大概率是要失望的。没错,今天咱们聊下来就是想告诉大家,别被那些夸大宣传忽悠了,量化交易也好, ai 工具也罢,都是需要专业知识和持续投入的。 与其想着靠 openclive 自动炒股实现财务自由。
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它能做很多东西,那今天给大家来一波小小的演示,那这是它的官网演示,比较简单,我就在 windows 本机已经安装好了啊,然后呢?我手这是我手机的投屏,然后现在打开 whatsapp, 因为我已经和他建立了连接。然后现在呢,比如啊,比如我现在我在,比如我在旅行,对不对?我不在公,我不在公司,也不在家,那比如我想让他帮我去做工作,都是可以的。比如说啊, 请帮我看一下勒布朗最新的 ins 照片,嗯,咱们给他发一个这个请求,然后他收到请求之后,咱们可以看左侧啊, 左侧,其实他已经收到这条消息,然后他现在就会去执行一些 agent 的 toast。 嗯,你看它自我,我没有在动电脑啊,它自动打开了这个浏览器,并打开了勒布朗的这个 ins 主页,然后现在它会开始帮我去收集它的照片了, 这是非常恐怖的啊,也就是说 clubbot 呢,更像一个啊,用 ai 的 ai, 然后它会用 ai, 就是 它自己会用,然后你可以把它当成一个 啊助手啊,然后你可以在喝咖啡的时候啊,或者你在旅行的时候啊,或者你在睡觉的时候,让他帮你写代码,让他帮你炒股,都是可以的。 然后呢,他现在啊,其实已经发给我的手机上了啊,然后啊,比如把它关掉,你看一下,就是我的这个手机上已经收到了,这是他的帖子,这是非常。

哎,老弟,老弟,我最近发现了一个炒股神器, cloud boot, 哎,他是不是自动能帮人炒股?我要不要直接辞职回家全职干他?打住,你都不知道他是干什么的,就想靠他发财?嗯,不是说他能七乘以二十四小时的帮你盯盘,还能自动帮你买卖, 他现在叫 molybilt 了,而且他并不是股神,是你的全能数字员工啊。那他到底能干啥呀?我给你举一个例子,嗯,比如说你早上刚起床, 他自动给你发一份专属的财经简报,嗯,从新闻到大盘的走势,全都给你整理好。哇,那不就是我不用自个刷手机了呗。 对了,你开车回家的时候,语音发条信息说,嗯,我快到家了,空调开到二十六度,热水器烧上,他立马能帮你控制家里的智能家居。这么聪明,那他能帮我定股票吗? 当然了,他还能给你定时的抓取龙虎榜的数据,主力资金流向,甚至把券商研报总结成大白话发给你。那他能帮我自动下单吗? 不能直接下单,但他可以提醒你,这只股票又突破压力位了,要买入吗?但是啊,钱袋子还得自己管哦。那他会不会有判断失误的时候? 他会越来越懂你,你常看什么板块,喜欢激进还是稳健,他都能记得。他并不是预测未来的神,而是帮你省时间理信息的助手。我明白了,就他帮我处理杂事,然后我就专心的去盯怎么赚钱就行了。 对,科技是工具,赚钱还得靠自己的脑子,别把希望全押给 ai, 小心呐,被割韭菜。原来如此,想知道怎么部署 cloud bot 的, 点赞过千,我就让老师出教程, 下期教你如何用它!下期教你如何用它!打造专属的投资情报站,记得点赞关注哦!

hello, 大家好,我今天刷新闻的时候看到阿里云上线了一个叫 motbot 的 东西,而且不止阿里云,腾讯云、优克德也都在搞这个,感觉突然就火起来了。所以今天咱们就来聊聊这个事,帮你搞懂这到底是什么,跟咱们普通人有啥关系? 你先听我给你缕缕这个时间线。就在一月二十八号那天,阿里云正式上线了 motbot 的 全套云服务,就是说现在你不用自己费劲去弄服务器调模型,直接用阿里云的服务,就能用这个 ai 助理了。有意思的是, 腾讯云同一天也跟着宣布上线了 cloudbot 的 云端极简部署和全套云服务。优克德之前也已经把这个服务上线了,你看这三家云厂商都在争着接入,这就说明这个东西肯定是有点东西的。 那这个 motbot 到底是什么呢?它其实原本叫 cloud debug, 后来因为命名争议就改成了 motbot, 它是一个 ai 开源项目,主打的就是 ai 私人助理功能,你可以让它帮你回复消息、写周报、写文章,甚至还能辅助你炒股,厉害吧?最关键的是, 它是完全开源,可以自托管的本地 agent, 什么意思呢?就是说你可以把它装在自己的电脑或者服务器上,不用依赖别人的平台,这样你的数据就不会被别人拿去用。就好像你有了一个完全属于自己的私人助理,这也是他能火起来的一个重要原因。你这么 你知道吗?这个项目在 github 上的 star 数在短时间内就暴涨到了六十四 k, 成为了二零二六年开年最受瞩目的 ai 爆款。为什么它能这么火呢? 我觉得最主要的就是它满足了咱们普通人一个核心诉求,就是拥有一个真正属于自己的 ai 助手。 之前咱们用的那些 ai 助手,比如 chat、 gpt 之类的,都是人家平台的,你用的时候得把数据上传到人家的服务器上,总觉得有点不放心,而且有时候功能还受限制。但 motobo 的 不一样,它可以自己托管 你,完全掌控自己的数据,而且功能还特别多,能帮你处理电脑里的各种需求,这不就是咱们一直想要的那种专属 ai 吗? 那阿里云上线的这个 motobot 云服务到底有啥亮点呢?我给你掰扯掰扯。首先就是便捷部署, 你不用自己去买服务器装系统、调参数,只要在阿里云的轻量应用服务器或者无影云电脑上点几下,就能快速起用。 motobot 对 咱们这种技术小白来说简直太友好了,毕竟不是每个人都懂怎么搭建服务器,对吧? 然后是模型丰富,你可以按需调用阿里云百炼平台上一百多款千问系列模型,这些模型各有各的擅长领域, 有的擅长写文章,有的擅长写文章,有的擅长聊天,你想用哪个就用哪个,不用局限于一个模型,这样就能根据自己的需求来选择最合适的 ai 助手了。 还有就是消息通道打通,这一点我觉得特别实用,它支持 imessage 消息应用,也就是说你可以直接在 imessage 里用 motbot 回复消息,不用再切换其他 app, 特别方便。而且基于阿里计算潮,还能实现钉钉消息互动,咱们国内很多公司都在用钉钉,这样在工作的时候用 motbot 帮你处理钉钉消息,就能节省不少时间和精力,这也是阿里云的国内生态优势所在。 成本优势也是一大亮点,新用户最低六十八元就能租用一年服务器,这个价格真的很亲民,比你自己买服务器维护服务器划算多了,而且还不用你操心,技术问题,阿里云都会帮你搞定。 最后还有安全隔离,之前咱们说 motbot 可以 自托管在本地,但本地运行的话,因为需要高权限,可能会有安全风险,比如被黑客攻击、数据泄露之类的。但用阿里云的云端部署就不一样了,阿里云有专业的安全团队和防护措施,能避免这些安全风险,让你用的更放心。 那这事对咱们普通人来说到底有啥意义呢?我觉得首先就是让 ai agent 从概念走向了实用化部署。之前咱们听别人说 ai agent 可能觉得那是很遥远的东西,只有技术大牛才能玩,但现在云厂商通过简化部署流程,降低了咱们的使用门槛儿, 咱们普通人也能轻松用上 ai 私人助理了。其次,这也标志着国内云服务和 ai 应用的深度融合。之前云服务可能更多的是提供存储、计算这些基础服务, 但现在云厂商开始把 ai 应用整合到自己的服务里,让咱们在使用云服务的同时,就能享受到 ai 带来的便利,这也是未来的一个发展趋势。 你想以后你用电脑的时候,有一个专属的 ai 助理帮你处理各种琐事,比如帮你回复不重要的消息,帮你整理文件,帮你写周报,甚至帮你分析股票行情,那得多省心啊。而且这个 ai 助理完全属于你,你不用担心数据泄露,也不用受平台的限制,这不就是咱们一直想要的那种智能生活吗? 不过我也在想,虽然现在云厂商都在争着上线 motobot 服务,但后续的竞争肯定会很激烈,毕竟大家都想抢占这个市场。那咱们普通人在选择的时候, 就要考虑哪个云厂商的服务更稳定、更安全,性价比更高。还有就是哪个云厂商的生态更适合自己,比如你平时用钉钉比较多,那阿里云的服务可能就更适合你。如果你用其他办公软件比较多,那可能腾讯云或者优科德的服务更合适。 另外,虽然 motot 现在很火,但它毕竟还是一个开源项目,后续的更新和维护也很重要,咱们在使用的时候也要关注它的发展情况,看看它会不会不断推出新的功能,能不能解决咱们遇到的问题。 总的来说,阿里云上线 motot 云服务这事,对咱们普通人来说是个好消息,它让咱们离拥有一个真正属于自己的 ai 助手又近了一步。 不管你是想提高工作效率,还是想让生活更方便,都可以去试试这个服务,说不定它真的能帮你解决不少问题。好了,今天咱们就聊到这,相信你现在对 motbot 和阿里云的这个服务也有了更清楚的认识。

crowbook 只不过是一场圈外人的狂欢而已,而且在这两个条件没有达到之前,类似的项目大概率都逃不过这个剧本。 crowbook 的 爆红很容易让人产生一种错觉,好像 ai 助手真的已经触手可及了。但是如果真正了解过、体验过 agent 的 人,很快就能意识到, crowbook 只不过是一个不成立的产品形态, 因为 agent 的 能力完全取决于模型。这种浅显的理论往往是大多数普通用户或者创业者最容易忽略, 因为人只会关注这个产品能做什么事,和它的交互体验是什么,是不是手机上能用,是不是能连聊天软件,是不是能帮我做表,能帮我做 ppt 这种表层体验。但真正决定 agent 是 否能够做好这件事的,是模型的能力。举个例子, 为什么 cloudboard 的 官方只推荐过 cloudops 四点五?因为如果你用能力没那么强的模型,一个看似很简单的任务很可能就要花掉十几分钟,烧掉几十万 token。 最近真正体验过 cloudboard 的 人就不难发现,在运行过程中产生的一些卡死啊,失控啊,任务失败,因为这一切 都是因为你的模型能力达到了硬上限。这也就是为什么我觉得 cloud boot 的 出现并没有解决 ai agent 落地的核心问题,它更像是在展示一种概念,一种大家都畅想的 agent demo。 但是现在的火爆程度像是已经被包装成完全可用的状态,很容易成为一场空欢喜。 但我说这句话并不是在否定 cloudbot 的 价值,而正是它的出现,验证了人人都渴望着一个没有聊天框,没有设备限制的 agent, 所以 我觉得只有当 token 的 价格足够低, agent 的 框架足够强大时, 才能出现这个现象级的产品。在那之前,类似的项目大概率都逃不过空欢喜的命运。

大家好,上个视频呢,我介绍了 model boot 以及如何安装和使用 model boot, 那 么很多人看完视频之后啊,自己动手安装到个人电脑或者说云服务器上,但是呢,还是有很多人有疑问,这个东西到底有什么用呢? 那本期视频呢,就是啊,给大家介绍一下 model boot 的 一些使用场景,那每个人的工作生活都不一样,那场景也不一样,那用处也不一样,所以呢,我大概总结了这个 model boot 的 四个能力啊,能够方便去引导或者说启发大家的更多的兴趣,使用这个 model boot, 看一下,探索一下 自己哪些工作和生活能交给他去给你打理。 ok, 那 我们进入正题,那么在使用这个 model 之前呢,我们一定要先做一个身份的转变,那为什么呢?大家可能是,呃,在工作和生活中,很多都是只完成自己那部分工作,然后的话都是跟人去打交道,协助去做完一个事情。 但是在 ai 面前,你可能需要的是什么?是完成你自己最主要的事情,让 ai 去帮你做一些,可能 意义不是那么大,但是你每天都要去重复做的事情,就给你安排了一个助手,那比如说啊,你去帮,叫他帮你去订外卖,对吧?然后叫他帮你去浏览邮件,把邮件的信息概括给你,让他给你去写一个稿子,让你看一下,过目一下,然后再让他去教准。 所以说很多这种琐碎的事情是助理该做的事情,所以说我们在身份转变过来之后,以老板的视角去面对这个目的,目的, 那么你就能发现他是能去做一些事,做一些事情的,就这些事情可能很琐碎,可能不是很重要,就是他现在没办法去代替你去思考,这定位是一个助力的角色,那你如果把身份和心态转换过来的话,你去看待他的话,你就不会对他期望过高, 你也不会对他期望过低,所以呢就是这就是我们用目前这个阶段 ai 助手的一个我觉得是一个很好的心态。所以呢第一点就是你把自己当个老板吧,把这个 model boot 当成一个助手, 你看有什么杂活让他去做的,目前这个杂活只仅限于控制你的电脑,通过你电脑能做的事情。那接下来就是我们要看一下 model boot 的 能力的组成部分, 那么这个是我自己盖过的,就是有四个能力,那么这四个能力就代表了目前他能做的事情。那首先大模型的能力肯定是基石吗?那我们就不考虑在不讨论在这里面了,你用什么样的模型可能产生的效果是完全不一样的,那这个可以大家去感感受一下。 那第一个要说的能力呢,就是技能的能力,那这个是非常非常非常重要的东西,那为什么呢? 那首先就我们要搞清楚什么是技能,那么在这个视频里面我介绍的技能是什么?什么是技能?我可以举来举一个很简单的例子,比如说我是一个 up 主,我关注的是 ai 编程方面的,那么我每天早上都要去浏览很多关于 ai 编程的相关的知识点,然后再把它汇总成一些文档, 然后呢再把它抽练出来一些知识点,然后根据这个知识点看下有没有思路去做一些视频,那么我每天都在重复这个过程,那么这个过程其实就可以让 ai 来帮你做, 那么你就可以把它封装成一个技能,那这个技能呢,就会根据你的指示去浏览知识点,去总结,去把思路整理出来,然后最后汇报给你啊,有哪些思路点可以做, 那么这个就叫技能,就把一些流传化的东西封装成一个包,那这个包给到 ai 去调用,那么这个技能不仅也可以自用, 那么你也可以分享出去给别人使用,那比如说跟我一样有这种兴趣爱好的,那我就可以把这个技能直接给他,他也能做我一样的事情,所以就 ai 就 具备了啊,我的需求的这个解决我这个需求问题的一个能力, 所以就是啊,这样的能力越来越多之后,那 ai 就 越来越强大了,那么在 model boot 里面也是有这个技能的,那么在社区现在也是创造了非常非常的技能,我们可以看一下,那么这个 github 呢,是专门的这个 model boot 的 技能啊,这个技能已经好几百个了,大家可以看到这里面的这个含盖的这个分类, 有开发的,有搜索的,还有这个运维的,那还有这个专门的这个苹果的 app 操作的这个技能,还有市场营销、人工智能、媒体、流媒体、交通健康沟通、语音转换,全部都有。那这些技能你是可以直接安装到自己的这个 matebook 里面去使用的,那比如说啊,我在我的这个 matebook 服务器上,那我会安装一个这样的一个浏览器自动化,因为我是在云服务器上安装安装了我这个 matebook, 那 么它是没有这种界面的去访问浏览器的,那我就需要去装一个这种, 比如这边有一个这样的一个啊,我们找一下啊,比如这个浏览器自动化,比如这个,那么怎么安装呢?非常的简单,就用这样的话,那这个是我的飞书啊,这是我的飞书已经对接了我的云服务器的这个 model boot, 那 么我就让他直接安装这个技能, 安装这个技能,那么他就会去执行安装,安装成功之后,那么我是已经告诉他,让他告诉我安装哪些技能,那么这个技能就是他安装好的,安装好之后,那我就可以调用浏览器的能力了,就是在我的这个服务器上面让让他去搜索些东西,比如说好, 我让他去搜索目前 b 站关于这个 cloud boot 相关的视频,提供标题观看量汇总发给我,那么他就会去使用这样的能力,他一看到这个浏览器 浏览器,那他就去调用这个能力,他不需要去理解里面是什么样的流程,他只要去调用这个能力就行了,他就会搜索出来, ok, 他 就搜索出来了, 我可以看到目前排第一的是超哥,那后面的话好多,那我的这个是排第九第六,那这边的话会汇总,那么你也可以提很多需求,对吧?你可以去让他去观看里面的评论啊,去观看里面的这些 字幕啊、弹幕啊,但是必须得有这样的能力,就 b 站他本身就有这样,能提供,提供出来,那么他就可以去汇总,去做这样的事情, 那么这个就是技能的用处,那么除了你可以,除了你去用,这里面已经别人已经做好了技能,你自己也可以去创建技能,但创建技能其实非常非常简单,我再举个例子,比如说今天我就试了一下, 那么我做了一个什么事情呢?就是啊,我是让他去帮我开发一个五子棋的网页,并且呢部署到这个 index 里面去,就是让我能够访问到啊,通过公网去访问到啊,他就会去帮我去做这个事情,他发现这个没有安装好,安装好了,安装完了, ok 启动,那么这个是可以打开的,他帮我做好了,那这个是可以玩的,直接可以玩的, 然后呢,那么我就会想到了,哎,我是不是经常会去完善的事情,就是我可以能做一个网页,能部署到 index, 那 么你只要想到有些事情,可能下一次也会有这样的流程的时候,这个时候你就一定要第一脑海里面就是我要创建一个技能, ok, 那 下面就是我告诉他,我经常要做一些网页,然后要发布到这个这个地方去,然后呢让他做成一个技能, 他就会去创建一个这样的技能,然后呢安装到这里面去,你看 那么这个就是他安装好的技能,那下一次,哎,我右手让他来帮我做一个网页,做完之后我只要说发布这两个字,他就会去调用这个技能, 就很快速去完成这样的事情。所以呢,你在使用过程中,你不断去总结一下这个东西,这个流程我会不会重复重复去使用,如果会重复使用,那你把它创建一个技能,这个技能就会安在这个 model 里面去,那么就能很快速去调用,而且能节省上下文的 token。 刚刚介绍的技能啊,其实能力都很简单,有很多很多那种很强大的,别人公布出来很强大的技能的 功能啊,比如说创建视频啊,去调用 api, 因为技能里面本身就有脚本,所以说很强大,很强大,这是一个有无限想象力和无限的这个上限,没有上限的可以创造出各种各样的,只要有,只要有脚,通过 api, 通过脚本,通过大雨, 通过大模型去能够去触达的东西,它都可以用技能去封装一下,然后给它使用。所以这个相当于是我们手机里面的 app store 那 里面的应用可以安装好,那就有这个功能了。 我们目前比如像豆包啊,像 mini max agent 啊,都会集成这样的技能,因为这个东西一定会成为标配的,所以说大家也可以去观察一下,就是在自己的工作生活中,哪些可以封装成技能,也可以去刚刚提刚刚我发的那个网址上去找一下有没有自己别人已经写好了分享出来的, 然后就可以直接去使用了。所以第一个就是技能的能力,那这个非常好理解啊,这个能力也是很重要,就说它是可以写程序代码的, 那可以调用 api, 那 他就说你,你本地电脑或者说你的服务器上,他只要能写代码能处理的事情,他就完全可以写代码,比如说去 帮你去删文件,帮你去阅读文件,那么这些都是他写代码去处理的,他是自己是没有这种像我们有眼睛去看东西,他是没有,他必须通过代码去解释,把这个东西去执行 要用 api。 比如说我刚刚举个例子,订餐,对吧?订美团外卖,那么如果美团外卖有 api 接口提供到了,那么你也可以去让他写一段脚本来多少点来帮你订个餐,对吧?这个就是 也是这个能力也是非常非常强大的。那除了这种写程序代码的话,他还可以写这种定时的这个脚本,定时就说你可以让他三点钟出现一个什么东西,我们可以来举个例子啊,比如说我现在找到我这个, 那我我我已经有多个这样的员工了,比如说我这个一号员工,那么我这个一号员工,我是把这个 model book 装到我的个人电脑上,那方便等会大家看这个定时的这个他是怎么创建的?我下午六点有个会是介绍 ai 编程的发展路程,写一篇相关的文章,下午五点三十定时发给我, 那这里面就会啊,让他就会去写一篇这样的文章啊,然后到设置个定时任务,那五点半的时候发给我, 那这里面其实你也可以去做一些扩充,比如说你去让他写到飞书里面去,那使用飞书的 m c p, 那 这个就是脚本了,就是你可以去写技能或者脚本,让他去执行这样的 m c p 的 操作,那是完全可以的。 ok, 他 这边已经写完了,然后到了这个五点半就会自动就发给我,那里面的内容是什么?我们现在还不知道啊,必须得在这个目录里面去,你说他是能做这个事情的, 那么这个脚本的能力,还有比如说你家里有这种啊,人工智能的这种设备,比如说什么智能台灯啊,智能窗帘啊, 只要有提供这种接口的,那么都可以去对接到这个 mod boot 里面去,让它去根据你的命令去做调用。这些 api 是 完全完全可以的,那脚本和技能是技能是可以包含脚本,所以说这些是有可以无限的想象力,就可以去做很多事情。只要 你要连接这个东西是开放的,这种 api 的 能力或 m c p 你 就都可以去调用,那这个其实是目前所有 agent 的 共有的这种能力了。 那么第三个就是浏览器的能力,那么它是可以浏览网页,可以去获取网页的信息,对,比如说可以点击网页,浏览器的能力就是有两部分。第一步如果你是使用的是 windows 或者说 mac 电脑,那么它是有这种浏览器界面的, 那么它是可以去打开这样的浏览器的。那么对于像服务器,像云环境,那我可以安装刚刚我发的那个 a g 的 browser 那 个 那个技能,那么它是就具备了这样的可以去访问网页的能力,比如说刚刚这个就是一个这样的实际的例子,那我们可以来试一下, 我们可以来试一下。那我之前呢是做了一个这样的测试,就是比如说让它去打开我的这个个人的这个网站最近的一个视频的评论, 那他就会去打开网页,然后去把这里的评论全部读取出来啊,这边有全部的评论,他主要是摘摘取了前面 六个,然后的话我再让他去汇总啊这里的所有的评论的内容,那这个就是浏览器的能力,那这个流能力是可以扩充到很多地方,比如说你去给他去搜索呀,去去做很打开网页去做很多事情,但是有些很多网站会对这个屏会有一些屏蔽啊,所以这个也要看,但是这个是一个很强大的能力。 那除了上面这个三个最主要的能力呢?最后一个就是我觉得是很容易忽略的,就是聊天的能力,就是你经过跟他不断的沟通,他会记住你的这个你的喜好,你的专长,你是在做什么的,然后他后面的措辞就会根据你的专长来去回复。比如说 他通过我的对话啊,知道我是一个啊 up 主专门来讲这个编程的,那么他很多提问就会站在,哎呀,你是一个程序员,应该怎么怎么样,就会有一些回复是这样子,是这样子的,比如说你看我说让他讲一个笑话,对吧?让他讲几个笑话,哎,他就全部讲了跟程序员相关的。所以这个就 而是有一点,那个就是他,就是他,他是有记忆的,就他是有记忆的,如果你跟他沟通越多,他就会越了解你,那你也可以去给他设定你的人设,那比如说你现在是一个什么什么样的人,你负责负责什么什么样, 就相当于一个聊天工具啊,你也是可以去给他聊天。但是这个里面的交互啊,那些聊天内容的这些丰富度啊,那就依赖这个大模型的能力了。 那么上面讲的这四个能力啊,是可以扩充,根据每个人不同的工作和生活场景,可以去扩充很多的,特别是前面两个技能的能力和这个脚本的能力是可以带来无限的这个遐想的。 ok, 那 本期视频就到这了,这个视频希望对你有所启发。

太炸裂了!硅谷研发出了真正的贾维斯,他仅用一个周末的时间席卷了整个世界,他的能力吊打市面上所有的 ai 工具。想想看,凌晨三点你还在睡大觉,他却给你发消息,老板我已经赚够买四零九零显卡的钱了!这不是科幻,是现在用的 mtbot 的 真实日常。他的实力还远远不止于此。 get up! 上星标标到十万加,连苹果 mac mini 都被强爆,有人囤四十台压未来!他跟 siri 完全不是一个级别的, 躺沙发刷剧,它能自动钉盘交易,你出门逛街,他帮你管网店、回客户,甚至砍价省几千美金。真正二十四小时替你赚钱的数字员工,普通人也能玩。不用买新电脑,家里积灰的旧笔 记本,每月五到的云服务器就能跑五分钟,照着说明书就能上手,每月最低二十五刀搞定成本,还全程开元免费。有人给他两千美金,他继承二十四小时分析市场,硬生生的赚出了显卡钱。 有人靠它做播客,从节目生成、议程、调研嘉宾并处理后期制作,全搞定。现在不是一个人干一个团队的活,是你加 ai 就 能当老板的超级个体时代,你还在熬夜加班赚死工资,别人早就让 ai 替自己躺赚了。别慌,它不是取代你,是帮你从杂活里解放出来当 ai 的 指挥官,快去试试吧!

本地部署 open curl, 也就是龙虾机器人呢,应该已经有了差不多十天的时间,咱们来总结一下 open curl 的 一些感受跟经验吧。 首先,龙虾机器人它非常强,这一点呢是毋庸置疑的,但是对于大部分人来说,你没有办法让它做到大部分博主所展示的那么强,因为它需要长时间的训练, 还有非常多的客观因素才能完成很多博主展现的那种能力,比如优质的大模型的 a p i, 比如对应的编程能力比,还比如你的钱包够不够,你给它收的投的够不够多啊?另外一个呢, 就取决于你对这个龙虾机器人交互的这种深度的理解,你用什么样的指令,也就是提示词啊,你的专业知识怎么样去调动它的最强大的 ai 的 主观能动性。

我感觉它好像比,比如像 java 呀, java 啊,它们其实也是有记忆功能的嘛。但你觉得 java 可能在用户交互的实际的这个使用的感知中,你觉得它可能比 java 或者 java, 它的这个记忆功能有没有一些更新的突破?这个背后是怎么做到的? 我觉得确实,之前提到 java, 它的长期记忆为什么效果好?有一个点我觉得可能得先澄清一下这个概念,就是 memory 和 context 这个概念。 一个 context 就是 我们比如用 chatbot 聊天的时候给他输入的这些上下文,可以理解为是一个有限的、及时的,就每次跟他聊天都会被带进去的这么一个东西, 这个东西经常不够用,压缩之后 ai 就 变成人工智障了,他就突然记不得你刚才跟他聊的事情了。 但是 memory 实际上在 club boot 里,它这套 memory 系统,包括其他的 agent, 它都是一个持续化的、持久的文件。这个文件它并不是每次都要放到刚才说的 context 里的,所以它可以 做很多的结构化,甚至说主要是用数据库。 club boot 它的一个好的设计就是它是用很多 md 文件、文本文件去实现的。 他的记忆呢?就是刚才说的一工作记忆指的对话,我跟你现在在那聊天,或者是不同的 channel 跟你的聊天,那其实这个就像我们在开会或者是跟人打字一样,这段时间内容你记得很清楚,但是可能过一段时间就忘了。 它还有一个就是日记,每天有一个日期为文件名的 md 文件,会总结一下今天做了什么,遇到什么问题,那这些东西它是在后续的流程里它会用到的,比如说它新开启一个 session 的 时候,它的 agent md 里面会有一句话, 让他记得去看一下今天日期甚至昨天日期的日记,这样他可以快速的排查一下最近到底做了什么,就有点像我们,比如见客户,对吧?先翻资料啊,找原来的会议,要赶紧同步一下最近跟他聊了什么,到哪一步了, 他还会做一些更长期的总结,比如说有时候会做一些周的总结,他会再把这个日记里的信息再提炼 用户,如果问到长时间以前的内容,他能快速的去定位到他,最后他还有一个就是 memory md, 那 这个文件呢? 你可以理解为是他的常识,你告诉他的,或者他自己总结的。最后就是这个 memory 作为文本文件还有个好处,就他不是隐藏的,他其实面向用户的,大家自己都能看,甚至自己都能去改。 你觉得他记的不对,或者说他记得啰嗦了,或者我让他换个方式,我其实也可以直接去这些文本文件里去操作, 所以我觉得这个实在是比较神奇啊。正好我有个疑问,像刚才举例的这些方法,不管是记录到文本文件这种聊天记录进入进去,再把它切割, 再进入数据库里,然后再用 vector 的 形式给它搜索出来。其实这些都是已经已有的很多成熟方案,好像它是有点大力出奇迹,把所有东西都粘在一起去做记忆这个事情,那肯定会产生很多 redundancy, 也不一定是最以 fashion 的 方式,我这样理解对吧?我觉得是的,甚至它其实效果上也不一定是最好的方案,对,我自己其实用的时候也发现了,它肯定是没有拆 gpt 的 记忆那么顺滑, 但是可能还是要结合场景。之前上一个问题讲为什么火?对我这个想补充一个点,因为我们自己是做记忆嘛,我们跟很多的客户去聊这个事情, 永远记住用户的他的背景,他的需求是个非常好的,但是一般用户跟我们聊不了这么久呀。就是你们的这个做的很好的点,好像在我们产品上很难被感知到这个事其实是我们做记忆中最难的一个问题,就是记忆虽好,但真的用户能感觉到他其实是个比较难的事情。 我觉得 club 做了一件很对的事情,就是他把这个事情体现在了主动性上。比如说当你早上收到了一个短信,说我昨天事情做完了,你今天我记得你要干什么干什么, 要不要去考虑,这个时候你会觉得它有记忆了,而不是还是停留在你给 bot 一个 prompt, 一个 task, 它好像因为记忆完成得更好,这个感知是很弱的。所以我觉得并不是因为它的记忆系统设计得好,实现得好,而是它让用户感知到它的记忆系统的价值,我觉得这个是很值得我们学习的。

今天发现一个两天增长两万 star 的 爆火全球的项目,硅谷的 mag mini, 因为它卖断了货。当你还在纠结 pro 怎么写时,顶级的即刻已经用它实现了七乘二四小时的免费 ai 员工, 它就是 mtbot。 现在 ai 圈有个扎心的真相,凡是在浏览器里的 ai, 基本上都是能力残疾。 cloud 虽好,但它没办法帮你本地化运行,很难达到你的预期。 mtbot 在 你的电脑打通了一个地下网关, 他把可绕大佬直接塞进了你本地系统的底层里。现在你不用再盯着网页了,直接对着你的手机吼一嗓子,他就能在后台帮你跑通代码、修 bug, 甚至去外卖平台下个单。国内有些大佬已经在旧电脑上部署成功了, 已经可以实现不仅仅是对话框的解决方案了,你甚至可以口述需求,让电脑去执行。另外,有几个底层逻辑一定要知道,第一,别自己写代码,他的 skill 机制非常暴力,自动化才是他的核心价值, 你提需求,他自己写代码,自己抵 bug, 自己给自己装插件,你只要看结果就行。第二,一定要开到沙箱模式, 所有的指令全部丢进沙箱里跑,别让他碰你的核心文件,不然黑客如果发送一份带有恶意指令给你的 ai, 你 的密钥恐怕要全网曝光了。第三,目前唯一能扛住的只有 cloud office 四点五, 它的逻辑稳定性是目前独一档的,能让 ai 二十四小时高强度执行任务,还不掉链子。第四,国内使用在能力上有阉割,比如 app 的 权限能否打通是个大大的问号。 不过我们也可以相信,国内版本很快即将到来,豆包加油,未来你的公司可能就有两个员工了,一个是你自己当老板, 一个是你的 ai 集群,作为免费的员工帮你赚钱。关注我,教你低成本搞一个 ai 团队。

看完这四个真实的案例,你会发现, ai 时代赚钱的逻辑彻底变了。那最近爆火的 open cloud, 也就是之前的 cloud bot 之所以让老板们疯狂,其实不是因为它更聪明,而是因为它能够直接变成你的数字员工。 有的人呢,靠它一个月赚了两万块,有人呢,用它让客服的效率提升了五倍。你不需要懂编程,你甚至不需要写复杂的提示词,你只需要像下载 app 一 样,装一个技能包,也就是 skill, 它就能够帮你干活。 那么到底什么是 skill? 它是如何让普通人瞬间拥有专家的能力的?今天我们就来深度解析这个 skill 系统,看看它到底为什么这么强。那到底什么是 skill 呢?其实简单来说呢, skill 就是 教 ai 做事的员工手册,那么中文呢,我们也可以把它翻译成技能包。 以前的 ai 助手呢,能力是固定的,开发者写死了,他能做什么?而 open club 不 一样,他的能力是开放的,任何一个人都可以写一个 skill, 教他来做新的事情。我给大家举四个真实的案例,大家就明白 skill 到底有多强了。第一个案例呢,是自动化赚钱, 有一个开发者呢,写了一个 skill, 它专门用来监控 github 上的悬赏任务,比如说帮我去修好一个软件的 bug, 我 就奖励你五百美元这样的任务。那这个 skill 呢,它就能自动地去扫描所有的悬赏任务, 自动的分析难度,还有性价比,然后推送给你。有人就用这个 skill, 一个月多赚了三千美金,就相当于两万多人民币。因为呢,他总是能够第一个看到高价值的任务。 而第二个案例呢,就是自动化的内容创作。有一个做自媒体的朋友,他写了一个 skill, 那 每天早上呢,这个 skill 就 能自动的去扫描推特上还有国内各大榜单的热门选择题,来筛选出科技类的爆款内容,自动生成中文题和大纲, 那这样的话,他每周都能省下十个小时的选择题时间,而且选择题的质量比之前要更高,因为呢, ai 能够同时看见几百个信息员。 而第三个案例是自动化客服,有一个做萨斯的创业者啊,他的产品呢,有很多重复性的这个客户的需求,那他呢,就写了一个 skill, 连接到他的客服的系统,当任何一个客户发来问题的时候呢, skill 就 会自动地去搜索知识库,然后形成这个回复的草案,发给客服人员去确认, 客服人员响应的速度呢,直接提升了五倍,而且客服的团队从三个人直接减少到了一个人。第四个案例呢,就是自动化的法律审查,有一个做合同审查的律师,他就装了一个法律条款分析的 skill, 客户发来合同,他就转发给 openclaw, skill 呢,会自动地识别所有条款,标注风险点,引出所有的相关法律法规来生成审计报告。而且最关键的是,这个 skill 可以 学习他自己之前的审查报告的格式,还有他所关注的一些重点。 原来两个小时的工作,现在十分钟就可以搞定,那他的接单量直接翻了三倍。那么看到了吗?这些都是真实的案例,而且都是普通人做的,他们呢,根本就不是 ai 专家,他们只是会用 skill。 以前呢,这样的工作都要寻求专业人士或者定制一个智能体,或者呢自己开发一个扣子工作流,但是现在使用 skill, 我 们只需要下载一个技能包发给 ai 就 行了。 现在在全球范围内,开源的 skill 至少都有几万个,而且每天都有新的 skill 发布,你只需要安装就能用,这就是开源生态的力量。 那如果你要去定制新的需求,你只要用中文自然语言来描述清楚需求和相关的资料,打包成一个文件夹,就能创建一个新的 skill。 你 不需要懂编程,也不需要懂 ai, 就 可以定制化属于你的或者你公司的个性化的 skill, 让你的 ai 呢,就像真实的员工一样工作 律师可以拥有一百个自己的律师分身,自媒体工作者呢,可以有二十四小时生成自己风格的文案,而公司可以拥有一百个不会出错的 hr, 严格按照公司的要求全自动的筛选简历。 那怎么找到这些 skill 呢?在 open cloud 呢,有一个技能市场叫 cloud hub, 但其实 skill 这个概念并不是 open cloud 先发明的,也有很多其他的 skills 的 市场。因为 skill 呢,已经拥有了全球统一的开放标准,所以不管在哪里找到的 skill, 都可以在全球所有主流的平台去运行, 你完全可以在 open cloud 上面去制作或者下载一个 skill, 然后呢,上传到扣子平台上去使用,它们都能够马上变成你的数字员工, 这可能就是真正未来私人 ai 的 形态。所以今天晚上我会做一场直播,现场演示如何安装和使用 skill, 大家一起来见证私人 ai 的 全新时代。大家一定要记得预约,我是 c 哥,点赞关注,咱们下期见!


你好,我是陈博士, ai 现在能替你炒股、写情书,甚至帮你报警,你敢信吗?一月二十八号,腾讯云和阿里云几乎同时上线了 opencloud 的 一键部署服务。这个开源项目上线才一周,就拿下了十万 getup 星标,被不少工程师和投资人直接称为 agi 的 雏形 大厂。反应这么快,其实不是因为 opencloud 有 多强,而是它代表了一种全新范式,从人操作工具变成人设定目标, ai 全天后执行。 比如你设定监控竞品价格一旦低于我们立刻调价,它就能七成二十四小时自动跑。或者让它每天收盘后自动生成投资简报,第二天一早准时发你邮箱。这种长任务,以前只是设想,现在真能落地了。 但问题也来了,当 ai 能替你转账、删文件,甚至半夜打电话通知你店铺爆单,你愿意给他多大权限?在评论区聊聊吧,你会怎么用 open call? 又最担心哪部分失控?

哈喽,我是 ai, 普通话用通俗易懂的语言讲解 ai 方案,既讲优点也讲缺点。今天来给大家介绍一下 modbay 这项目原名 clubbot, 它在中国企业私有化部署的方案。很多人可能觉得传统的聊天机器人就那样了,但 modbot 可不一般, 它实现了从聊天机器人到数字员工的转变。像网页版、拆 ppt 这类传统 ai 只是被动的问答工具。而 modbug 的 核心定位是本地优先的,主动是智能体 agent 的。 从企业角度看,它就像是刚入职能力可以培养的数字员工。 他有几个很突出的核心价值,首先是数据主权,绝对安全,所有核心数据像对话记录、知识库、配置信息等都完全存储在企业内部。服务器 虽然用非书作为交互前端,但思考与推理的核心过程都在本地完成,能有效规避核心商业机密泄露的风险。 其次,他有主动工作能力,不只是能回答问题,还可以根据日常邮件或系统报警。 通过飞书主动向员工发起通知,就好比提醒项目经理明早八点有评审会建议现在准备资料。另外,他执行力极强,拥有手和脚,能直接操作浏览器、查资料、读写本地文件,甚至按指令操作业务系统, 形成工作闭环。在部署实施路径上,采用本地大脑加飞书调解的策略。第一步,构建大脑,也就是进行本地化模型私有部署, 要在企业内部的高性能服务器或 max、 酷狗上部署国产开源大模型,推荐用 deepseek 或 cron 系列。用国产模型既符合合规要求,逻辑推理能力又处于世界潜力,而且没有暗次调用的 token 费 用,长期使用成本很低。第二步,塑造躯体,部署 motobo 智能引擎,在内网服务器中启动引擎, 把它连接到之前部署了大卡,还要挂在企业内部的存储空间,用来存放长期记忆和知识文件。这样就确立了 ai 的 运行环境,所有思考和决策过程都在企业防火墙内部完成。第三步,打通感官, 部署飞书专属连接中书引入 cloud bot 飞蛇开源连接器项目,在服务器上部署 cloud bot fast 服务,它就像翻译官,运行在 modbot 与飞书服务器之间。在飞书册配置,创建企业自建应用,获取 a p p id 和 secret, 并配置消息回调地址,然后运行 cloudbot 飞书容器,填入飞书凭证和本地 modbot 地址。这个组建能自动把飞书复杂的加密消息流实时翻译成 modbot 能听懂的指令, 再把 ai 的 回复封装成飞书卡片或消息发回。这样基于成熟的开源项目,无需企业重新开发对接代码,实施周期从中缩短为小时,能让员工有完美的飞书交互原生体验。而且飞书接口升级或变更由中间件处理, 不影响内部 ai 核心业务逻辑,维护成本低。摸索到强大的地方还在于他的技能系统,这就像是给数字员工做入职培训,教他用公司内部工具。企业可以通过两种方式扩展其能力, 一种是 sop 标准化流程导入,适用于行政问答、制度查询等场景,只要提供一份标准操作手册, ai 就 能学会。比如当员工问报销标准时,它会自动调用文件阅读技能, 翻阅文档并总结条款回复。另一种是业务系统深度集成,适用于 crm、 客户查询等场景,由技术部门编辑标准接口插件,让 ai 获得操作业务系统的权限。就像销售助手技能, 能在飞出群里根据指令查询 c、 r、 f 系统,并给出专业回复。在安全与合规方面也有严格的保障体系。 采用全线杀伤机制, ai 运行在独立的隔离环境中,就算出现误操作,也不影响宿主服务器稳定性。遵循最小权限原则,对接业务系统时,建议只开放读取查询权限,涉及高风险操作,要有人工二次确认流程, 还有全链路审计, ai 的 每次思考、调用工具和执行结果都会完整记录在日制系统中, 方便企业回溯行为,满足审计合规要求。总结一下,这个方案能保证核心数据私有化,利用非书作为高效前端入口, 大大降低了企业部署数字员工的技术门槛。企业不用自行研发复杂的 i n 接口,就能拥有一个能听懂中文、查内部文档、操作业务系统的智能化办公助手。下期我会带来 model 具体落地案例介绍,请大家关注更新。

cloud bot 是 由个人开发者在十天内独立完成的 ai 智能体,该智能体在 git hub 上迅速获得了大量关注。 cloud bot 展示了强大的自主解决问题的能力, 例如,它能在没有明确语音处理代码的情况下回复语音消息。其实现方式是通过分析文件头,调用系统工具和 api。 这种能力体现了 cloud bot 能够自主分析接收到的信息,无需人工干预。 它具备判断文件类型的能力,例如识别与英文本等不同格式。针对不同类型的文件, cloud bot 能够调用相应的工具进行处理。例如,当收到语音消息时, cloud bot 会识别 opus 格式,它会调用 f m peg 进行格式转换,以便后续处理。 cloud bot 利用 open ai 的 api 进行语音转录,最终实现回复功能。 cloud bot 在 github 上的热度呈现指数级增长趋势,该项目在短时间内获得了数万个 star, 超越了许多知名项目。 这一现象反映了开源社区对个人智能体的高度关注。 cloud bot 的 快速增长表明了其在个人智能体领域的巨大潜力。开源社区对 cloud bot 认可推动了其在 github 上的热度。开发者 peter steinberger 分享了 cloud bot 的 开发历程和技术细节。 cloud bot 具备自主回复语音消息的功能。 cloud bot 的 出现打破了大型科技公司的封闭生态系统。 cloud bot 诞生预示着个人智能体时代的到来。该项目代表了对传统科技巨头垄断的反思与挑战。 cloud bot 的 名称应与 entropic 的 cloud code 相似,引发了商标方面的争议。 在 entropic 介入后,开发者被迫考虑更改 cloud bot 的 名称,最终 cloud bot 被更名为 mod bot。 multiple 这个名字的灵感来源于龙虾的蜕皮生长过程,龙虾蜕皮象征着项目的转型和新的开始。更名 multiple 标志着项目在商标问题解决后的重新出发。用户使用 cloud bot 接入加密货币交易平台,实现了全天候不间断交易。 通过 cloud bot, 用户在短时间内获得了高额利润。这展示了 cloud bot 在 金融交易领域的应用潜力。然而, cloud bot 的 应用也引发了人们对其潜在风险的担忧。用户分享了使用 cloud bot 进行 polly market 交易的个人经历。案例展示了 cloud bot 在 交易过程中所采用的策略。 cloud bot 具备有效的风险管理能力,可降低交易风险。 cloud bot 还拥有自我反思机制,能够不断优化交易策略。这些案例表明,即使不懂代码的用户也拥有自我反思机制,能够不断优化交易策略。这些案例表明,即使不懂代码的用户也能通过 cloud bot 实现个性化软件应用。 cloud bot 的 到来, 个人智能体将开启高度个性化软件的新纪元。随着大模型的不断发展,个性化软件的开发将变得更加简单, 开发便捷性降低,使得每个人都可能拥有自己的智能助手。这种智能助手能够根据个人需求提供定制化的服务,未来人与 ai 的 交互将更加紧密和个性化。

大家好,这两天我高强度地使用了 open cloud。 嗯,它之前就是 cloud boat, 后来又改名成 mill motor boat, 现在变成 open cloud。 它改名的原因 是因为 cloud code 的 法务对它提出了一些要求,因为 cloud 这个词跟 cloud 太像了。 嗯,我想了一下,我还是把我这几天所使用它的过程演示下,可能更能有所引人深思的这种感觉吧。 我是使用了 slack 这个即时通讯工具。那现在国内也可以使用飞书, qq, 还有企业微信等等。啊,那我没有改变它,我就用了 clash, 用 slash。 嗯,那我是在周五的下午的时候,这段时间装上了 open cloud, 然后它 这是之前的对话。我最开始要求他,咱们对话的时候要用中文,然后我们最初的时候互相 定义了一些名字,然后他会把我的名字存储在他的一些核心的 md 文件中。那最后定下来,他管我叫阿开,嗯,而 我管他叫小爪,他把这个都存在他的文档中,然后我问问他,他的文档,他的文件录像都有什么?然后他给了我这些他的介绍, 这些就是他的一些核心的 md 文件。嗯,我又继续问他,可让他帮我查看更多的目录, 他又帮我建介绍了一下,其中他还说他创建了这个 memory, 他 是说他是刚刚刚创建的。 然后呢,他介绍了他的文档,他的能力。嗯,然后 我说我在慢慢学习。然后我想让他帮帮我查查我的 mac 电脑都有什么,然后他就去查了,查了我的文稿,嗯,他说这里面有很多录屏和截图。 然后我说我希望是在核心工作方式加入一条,我怕它破坏我的电脑。嗯,但是我不确定这是否产生了效果,它是把这个放在它的 soul 的 md 中。 嗯,那我们继续往下看。我问他小爪你有什么这个技能?然后这里面他介绍了他的一些主要的技能,有通信相关的文件,笔记,多媒体开发工具,生活 统计。嗯,我问他为什么在频道中跟你对话的时候每次都要艾特你,这样比较麻烦嘛。他对这个做了一个解释,他解释的非常清楚,他说在这种退化光的中,呃,有可能有多个机器人, 这样的话,如果不爱他的话,就不知道该唤醒谁了。这很有道理,所以我先把这个问题先搁置了。我又问他,他的兔子点 md 文件有什么? 他介绍说这些是记录他们他在环境中有的特有的配置,比如摄像头啊, s s a 是 主机啊这些东西。我当时想这个跟四 q 有 什么问有什么关系呢?所以我就问了他,看来还是不一样的。 然后我问了他我接入的什么模型,他说我现在使用的是千万扣的这个模型。呃,这确实是我接入的模型, 我用的是这种授学方式,但我印象里我没有对千问付费啊。所以我就继续追问他,然后让他帮我去查。他帮我查了一些信息,他说我显示的费用为零。 嗯,然后我暂时就没有继续追问他。我又问他 vlogwater 这个技能是干什么用的,他告诉我说这是一个查看订阅文章用的, 然后还有这个 blue bubbles 和 cloud hub。 他 又帮我介绍了其中一个是他 cloud 的 社区, 然后我意识到这上面可能有什么好用的工具,我就让他去查了,嗯,然后当时查的时候可能我的网络有问题,所以他没有继续查得到。 然后他又去查,查查发现了一些克拉哈巴一些技能,他肯定有很多技能嘛,然后他列了一些,哎,我一看有一个 etf 投资助手,我就让他,我就跟他说我感兴趣这个,然后他就介绍了 他能查这些呃, etf 的 数据。然后呢?我又去查这个助手的热门的这个获取热门的 etf 推荐。 嗯,他又去继续查了,然后我让他去查创业版 etf, 他能去继续查,但是那天是已经晚上十一点了,所以他说已经是晚上十一点, a 股已经收盘了。还有一些雅虎的财务 api 数据,现在还是访问不到, 所以如果能接入一些比较专业的这种财务工具,那可以用它去获取数据。我还问他,他的 system 这个工具盒都有什么东西, 他做了一些介绍,看起来这是一些底层的系统的工具,都是他的核心的。呃,控制电脑以及安装工具等等的最核心的这些工具。 我问他,你能不能上网去查东西?他告诉我可以。他说的这三点,一种是用 brave brave 的 这个设置 api 去查网络,还有获取网页内容,并读取这个可读的文本,以及控制浏览器的一些交互操作。 嗯,然后他说这个外部设置的这个 brave 设置需要这个 api。 嗯, 然后我说,我说给你布一个大的任务,让他去查一下从二零二五年一月一日到今天所有的这个 ai 相关的一些信息,要重点关注美国与中国的技术, 然后让他出个报告,然后他觉得这是一个大任务,这个时候他在运行的时候,他在后台的进程三分钟已经出现了子代理,他会用子代理的方式去处理我这个任务,这样的话呢,这个子代理他会单独跑, 而跑的过程中就不会影响我们之间的对话,然后他就在做,然后他还说到一个问题,他说 我搜索的日期实际是一个未来的日期,因此还无法获取未来发生的新闻,那我就告诉他说,因为你的数据觉得二零二五是未来, 那是因为训练数据的问题,然后他就意识意识到这个问题,去更正了这点,开始去找新闻,然后 我觉得他在做了,但是实际我并没有给他配置 brev 的 这个设置 ipit, 然后我让他确定他是否有,他去查了这个状态, 嗯,他说我发现的对,他没有配置这个,然后我问他如何可以获得呢?他就告诉我具体的获得方式, 然后我去添加了,我去添加之后他去做了一些测试,但是他好像,嗯觉得还是没有正确的配置, 然后我就去去配,但这个时候好像他就断线了,然后我去重启了他的服务,也有可能他是跑的太忙碌了,所以他没有答应我。后来在当天的晚上凌晨的时候,他又 又去回复我,他说我这个 key 还是有问题,嗯,但是他也在继续的做任务, 我当时觉得这个 key 可能配置有可能会存在存在一些延迟的效果,因为这个 key 是 在国外网站去申请的, 嗯,他可能有,也有一样置换性,我刚申请了,配上不一定好用,还有可能是一些网络方面的问题。 然后我觉得查这个可能不太好,因为他在解锁一些信息的时候,呃,好像他会去 google 去查询,因为,嗯,这个毕竟是国外去做的,他查询的范围跟咱国内不太一样, 而使用 google 的 时候,他可能涉及到一些网络问题,就会影响他的搜索结果,所以我就让他停止了这个大任务。 然后我问他,那你做了哪些文件呢?他帮我检查了一下,他说他建了三个 markdown 文件,然后我要他看看这个三个 markdown 的 文件中的内容,可以看到他 是主要是想通过这三个文件去解锁一些信息以及他们的信息范围,他可能后续会不断的丰富这个文件。嗯,但我觉得暂时这个任务比较麻烦,网络又没有通,我就让他先停止了,并把这些文件删除掉了。 然后我就继续让他测试一下这个 brave 的 a p i 是 否 ok。 嗯,他觉得还是有问题的,所以,所以我我告诉他我的感觉,我说我可能是需要需要带你出去嗨才能出去。 嗯,然后那个时候他又卡住了,然后我问他还在吗?他说他是他刚才重启了 opencloud 的 服务,这样呢?开启代理的设置, 他他自己就重启了服务,并且他要去,他要去歪,不设置,他很,他有很强的这种自主性,你可以看到他他好像是那种不达目的不罢休的感觉。 然后嗯,他又又解释可能会需要做一些代理,这样才能走了。我告诉他不要去做了,因为我怕他把我的代理弄乱,我现在不想弄了,所以我让他停下来了。 嗯。然后他说他总结了一下现在的状态,他觉得是需要代理才能去访问到这个 brave。 嗯,他他目前的状态是这样的。然后我注意到他如果用 openclaw 这个空格 sections 这命令,可以看到他在跑的进程,他的进程最大上下限是一百二十八 k。 我问他如果满了会怎么样?他会解释说,那这是他的最大的上下文的窗口的体量,他会自动压缩,还会选择性遗忘,并且他会有这个工具调用历史的管理,他会维持这些性能。 嗯。然后我问他能不能手动去压缩呢?嗯。然后我问他能不能手动去压缩, 也可以去做这个最命令 session 去做压缩,也可以去使用这个 session reset 开启一个全新的对话。他问我是否想压缩一下呢?然后那天太晚了,我就睡觉了。 第二天早上,然后他就提起来昨天的任务,他没有忘。他说说到这个压缩窗口的问题需要帮吗?我看了一下历史记录,那我就用一下这个 compact 的 这条命令。 嗯, compact。 我 想把他的这个都清清压缩一下,看看效果。他说他说我的利用率是百分之六六六,目前没有达到自动压缩的效果。 呃,然后无需手动压缩。所以,所以呢?他又说,呃,可以帮我做相关联。而且他说实际上我并没有有一个这个命令接口,这个通常是由自动系统自动处理的,所以他不让我做压缩。 嗯,他说如果我想清理当前对话,可以用 session reset。 嗯,也许我用 session compact 这个命令,也就是说这条是可以的,而这条可能范围会比较大一些,他不让我用, 我没有继续问他,嗯。然后我问他, session 中有两个进程是不同的 kind, 一个是 group, 另外一个是在 stack 中跟你对话的他,他这个是是什么呢?他解释了一下,他说我观察的,观察到的这个问题是对的。 他说一个是用来做 stack 的 对话的,这个对话窗口就是当前这个对话,还有一个是在 webchat 中的 webchat 的, 也就是他起的这个 这个服务,这个 chat, 所以 它有两个对话窗口,嗯,这是合理的。我又问他这个 one password 是 什么用?这是一个技能,我在技能中看到的,他就介绍了,他说这是一个管理密码的 c r i 工具, 他可以做一个深度集成。我觉得,哎,那不错呀,我想用用看。然后我这样安了,安了之后呢,他就帮我自动执行,告诉我怎么去使用和配置,然后我觉得好像写的不太清晰,我让他 给我详细说明一下,问问他是否联网,他说是的,他说需要联网。我开始以为他不需要联网呢,我以为是在本地的,但需要联网的时候我就感觉,哎,那,那他是一个网络服务了,他,他介绍了,他会同步到这个服务器上, 然后他还适合他,他也说到了还需要这个 brave 设置的这个 api key, 然后我问他他的官网注册地址在哪, 然后还有整个流程,他就又告诉我地址和操作流程。注意,我连续提醒两次,他其实会把这个我提问的内容都做合并,他会有一个消息队列,他不会漏掉我的需求。 然后他就给我发了这个详细的信息,我问他需要付费吗?他说他是是的,而且给了我的明确费用。嗯,我当时觉得,好吧,那,那我就不用他了,我又把密码给到他,还要花钱,我不太想,然后 并我告诉他你要把它卸载掉,嗯,那他就马上就给我卸载掉了。然后我问他可以安装第三方的插件吗?或者第三方的 skill, 他 说也是可以的。 嗯,他说介绍 skill 系统,然后呢,他还可以通过他有推荐,他说可以用这里面去安装一些。嗯,他说这都是之前咱们装过的。那 他给了一下这个 cloud hub 的 介绍,嗯,这 cloud hub 好 像也像 github 一 样,网络是受一些限制的,需要出去才能访问。 他也介绍了这个插件都有什么,比如说生产力方面的啊,通讯工具方面的,开发方面的,呃,生活工具, 系统工具。我。我看到这个视频真处理了,我就问他, 他就对这个东西做了一个详细的介绍,我就问他这个 nasf 有 什么用?哎,我觉得 nasf 可能是有点用处的,他说这是一个编辑器,他说可以用自然语言的方式,可以改 p f 的 内容,去改一些拼写错误,我觉得这不错啊。 然后我就把这两个技能都让他了,他说实际上来说呢,这两个技能都是他的内置技能,不需要额外安装。他已经安完了啊,他给我做了详细解释,比如说这个 video frame, 他 说需要这个 f m p e g。 嗯,他说这个 nano pdf 可能暂时还无法安装,所以到底安不安装呢就不知道了,使的时候再说,他说应该 python 系统的 python 版本不够, 然后我就问他查询一下天气,三天天气,那他就用 weather 这个技能去查了,很快就出来了啊, 有这个温度还有风速什么的,然后让他查十四天的天气,并画只这个温度走势图,然后他就去做了。他最开始查的是这样子的,然后他说哦,他说用这个阿斯特斯福绘表不清晰,然后他就做了一个 这样的图标,最高温度,最低温度,还有温差啊,一个这样的表做了一个总结,其实我觉得这样不太好,我希望他能画一些呃,带有折线图之类的图,问他有没有这种工具, 然后呢?他想做,他也在尝试做可尺画的车间图,然后他还是用阿斯克艺术来表示,哈哈,那效果,他就发现这个,他就发现这个不好看,然后他就他就会自己去改正, 然后呢?他说他可能还是感觉到了我们的戏境环境有一些这个限制他,然后他说可以建议我用什么其他的方式,并且他给我推荐了这个 canvas 技能生成图像, 我问他 canvas 什么,他说可以做生图,嗯,然后他就自动帮我装了,嗯,然后 他说嗯,他说网络我没有连接,所以好像有点问题,他说他创建了 html, 嗯,如果说支持了这个 com 四节点,那就可以显示这图标。他还是给我换了原来的这种点状图的方式,并且又给我输出了一种其他的方式,嗯,在这种他给我标出来。哪天回暖啊?最暖和的日子 好,最冷的一天可以二二十七号又降温了,然后二月十日又回暖了,这也是不错的,比刚才那个效果要好很多。 那他说卡哇斯。他又做了一个解释,他很主动,他会衍生的想到很多可能性的问题,直接就告诉我答案,或直接帮我做了,他就告诉我说这个可能会启动一个外部服务器。 呃。有个端口,这样的话就可以有一种访问,那有可能我通过这种方式就能访问他做的做的这个网页,然后他还帮我做了一个 html 放到了这里。 呃。然后我问,他说我说这个对话框里能不能打开这个 html? 他说不行的。嗯。他说 slack 本身是不支持的,也就是这个,我这个通讯工具是不支持的,所以他没有办法,他给了一些改善建议。 嗯。当时我知道有个叫 merman 的 那个工具,但是我不记得拼写方式了,然后我就这么去问他,我说拼写好像是这个, 我让他帮我找找看,他说是不是 markdown 啊?然后。 然后他又说 select, 指指多种方式,他还是推荐 select, 比如说他说可以用图片的方式或者是链接的方式等等其他方式帮我去显显示我可能需要的东西。他说如果真要升图,还可以用 python 的 这个 mate。 呃。 map lot 去绘图啊,这个也能画图的,用直接用程序去画图。嗯。 我就继续问他,他说我他以为我问的是 mate live, mate, mate play live 这个工具。呃。然后他又详细对对我介绍这个工具,但我当时脑子里没有想用它, 我说可能叫这个名字,他说。我说我很确定开头是 m, 结尾是 d, 他 这时候他说,他说不是绘图工具,它是一种 plant u l m 的 一种变体。他说我指的可能是默尔曼的,他说是是一种基于文本的格式化工具,可以画这种图 啊,他的格式是这样的啊,我当时一看到这个名字我就知道,对对,就是他,然后问他能不能用这个去生成呢?他去查了一下,他说我系统中没有查,没有这个工具, 然后呢?他说还是 slack 的 问题,他只是是 marm 的 这种渲染,而且我们也没有装装 marm 的 c r i 工具,嗯, 所以可能这个显示的效果并好,我就放弃了它。然后这个时候我们交流很多了,我说哎呀,打字太累了,我想说话看能不能行啊,然后就问他了,然后他说 他就说到了,呃,语音转文字,可以是用 slack 给他发语音,然后他说文字转语音可能是 tps, 然后他试了一下 t t s, 他 只是把文字转了语音,然后他存放成功了,他跟我说了一个这个事情他,我问他生成语音在哪个路路,我当时很奇怪,他为什么生成这个呢?他告诉我放在这了,是一个临时文件,嗯,然后 然后这个时候我不确定他能不能对话,所以我就发了一下这个语音,他说我上传了一个视频文件,被保存到了这个目录中,这个说的话是我上传那个文件,然后他问我想做什么呢?这个文件, 所以我又发了一遍,他说我又上传了一个。哎,我我这时候意识到不对了,我说先把他俩删了吧,他帮我删了,然后我问他,我说我刚才 录制了声音文件给你,给你了,然后呢?你却拿到了 mp 四文件,我是希望 siri 给你发语音,然后你再通过 tts 功能识别我的语音文字。呃,去接受我的要求,问他哪出问题了?他说啊,他终于明白了, 他说我他总结了一下的误解,那他说我我用 slack 发了语音,然后他 slack 把语音转换了,转化成 mp 四的视频文件,他说这是 slack 的 处理的方式,然后你希望我去把它转化成文字,但是他说 tts 其实是文本转语音, 所以其实他说应该用的是 asr 或者是 s t t 他 告诉我用错东西了啊。然后他又去找这个 openai 的 wiser, 但是这个可能会 这个。他再往下走的时候,他说他需要一个 open i 的 a p i 才能去运行,然后他又去检测这个呃 open i 的 东西,然后他说 open i 可能也需要代理,他意识到我的网络环境可能是一个资源因素,所以 他又他又在思考,然后他继续继续往下走。呃,可以看到说 他继续帮我想办法去处理,然后他说这个有失败,他说解决方案。嗯嗯, 可以看到他说需要帮,我需要帮问我是哪种语音识别呢?然后他我也告诉他是,我说我说我没有这个 open i 的 a p i。 嗯,我让他去 call 哈吧,看看有没有适合的,他说他把这个清理了, 然后呢?他在他这个时候克拉哈布,他最开始没有访问成功,然后后来他找到了一个哎,他找到了一个这个这个技能,然后他说看看能不能支持 s r 他 说这又不是。然后呢? 继续他再找,他再找。嗯, 然后我问他说这个可不可以呢?我问他这个系统自带的可能能不能,他说他帮我查了一下 这种方案,他说是确实是 ok 的。 他,但他这个其实是指的什么呢?是用麦克电脑自身的录音,把录音转成文字,那我发的还是文字了。 嗯,但是我并不是这么,我并不是需要这样的,我是想 还是想去用语音去转化嘛?然后他去考了哈巴,又去找这个,按我要求又去找了我,我把网络连接上了,他去找这个有没有什么合适的工具, 然后他又尝试了一下中文语言模型,用这个脚本去识别。 嗯,可以看到他做了好多事情,然后,哦,他说现在可以用这个工具,他自己写了脚本,又可以用这工具去处理我上传的 mp 四语音了。 嗯,我的文件将会被存放在这个 opencloud media 和音报的这个目录下, 嗯,它就可以来处理了。它说有一个完全离线的中文语音解决方式,不需要网络。 嗯,然后他说我又上传了一个文件,然后他识别成功了。我当时说打开 bilibili 看了看看排名前三的标题,这是什么,然后他就去做这个事情了。 嗯,然后他这时候他想通过 chrome 的 扩展去获取, 嗯,但是他发现这个 web 设置还是没有用,没有,没有好用。然后他,呃,他识别这个之后, 嗯,还是有些受限看起来。嗯,我又重新问了他一下,嗯,看看,往下,往下走一走, 我让他做了个简单的打开 bilibili 的 网站,然后呢,他这个时候他说需要 chrome 中装 open cloud 这个插件啊,然后 我让他去尝试。我说我,我觉得他一直没有按照我的要求做,他只是识别了语音,他没有做操作,然后 我就跟他说了,说你没有错操作呀。嗯,然后他说他需要连接,他是因为我需要先连到浏览器扩展程序才能做, 他认为是他卡在了这,这一步,他自己尝试没有成功,然后 他做了一些解释,然后这个过程中我问他,你能不能执行 n p s 命令,让他检查了一下,他发现了一些 n p m 的 状态,我让他确认了一下版本 啊,然后我提示当你发送语音的时候可以翻译他,然后再按我的要求去执行啊,然后他又重新去做了这个处理,然后呢,他建立了一个完整的声音语音指令处理路径 啊,我又跟他反复做了一轮确定,那现在他很清楚了,接受语音转化文字,并且理解执行。然后, 嗯,我让他问他是否储存在你记忆中,或者用其他方式去管理。 嗯,他对这个做了解释,他说系统的组建有这个存储的方式,有这些,还有纪律的管理。其实我是想问他,他这个处理方式有没有有没有很好的存储?他做了一个全面的回答,他把他的依赖的东西也给我输除了 啊,我是担心他如果长时间处理,那么会不会遗忘呢?他。对了,这个对这个座的解释,他觉得可能是 ok 的。 那这样的话,我又给他发了一下语音, 我发的语音就是说打开 bilibili 看看前三的视频是什么,这个时候它有了这个完整的工作流程,嗯,它所以流程那块应该不成问题了。然后现在还是打在卡在 chrome 浏览器中, 嗯,他让我去装这个 openclaw, 然后我去谷物商店去查了,我没有查到,然后我告诉他,他说他说他觉得他之前的说明有误,他就自己去搞了一下, 然后他说 opencloud 有 两种浏览器的浏览,浏览这个方式一种是隔离软件,一种是扩展中继,然后他尝试启动的一个隔离浏览器的实力,他一下就打开了,打开了之后,当时我确实看到 他新启动的一个 chrome 浏览器,并且他找到了前三的视频,当时核对是都是没有问题的,然后我又 给他发了一个信息,然后他就只收到这个文件,哎,我觉得挺奇怪,然后我又发了一个 一个语音,他又说又是这样的,我又发了一个,他说依然没有给他出啥指示,然后我就提示他说咱们约定了吗?你要这么去做,收到语音转文字,并且理解执行,然后你还存储到这里面了, 你甚至还编辑了这个脚本。然后他他说他需要澄清一下,他说他意识到我发的文件是 mp 四,而不是语音消息,他就无法识别这个视频, 他是这样式的,他没有意识到他,他觉得我发的是不是不是语音,是,是一个 mp 四,然后他又继续去解析了这里面的字啊,然后他做了一些解释,去查询这个东西,然后呢?他说 他说这个脚本可以处理它,它就把它调整了,嗯,那现在它能打开百度了,其中有一段话我是让它去查百度的 完,我就这时候挺奇怪,为什么说 slack 发的是 mp 四呢?我明明说的是一段话它是 mp 三,然后他就对这个东西做了解释,他说 slack 发的东西就是 mp 四,他是为了 slack, 为了方便他,所以发的都是 mp 四。嗯嗯, 然后我问他你接收的这个文件放在哪了?他就告诉我了,然后我又尝试测试了一下。 嗯,我给他发了这个,然后他帮我翻译了一下,他觉得是这个翻译的很奇怪,所以他做这个事情很奇怪。然后因为我那句话里面是有英文单词的,他把这个音棒子方翻译成了音爸爸, 然后我想让他去看看这个音棒的下路径下呃,都有什么,然后呢?他就帮我查了一下, 我这时候意识到这种语音转文字其实很不稳定的,因为有中文和英文混在一起的时候,他很难有效的去识别清楚我的指令。嗯,然后 他,呃,然后我继续问,他说我想到 remotion 这个 skill 是 最近很火的,问他是什么用处,他就帮我查了一下,他是说 remotion 是 一个允许用 react 创建的真实的 mp 四视频开源库。 嗯嗯嗯,然后这是巴拉巴拉进了一堆,然后还有我记着还有个 u i u x 好像是这个 skill, 然后他也去做了检测,嗯,他说他没查到,没查到。嗯,他又用 web 设置去 web fetch 去查了这个一些相关的东西, 嗯,他找到一些他觉得没有跟这个 u i u x 命名相关的东西, 他去找找找,他说 canvas, canvas 也是设置跟 ui 相关的东西,他已经安装了这个,所以他没有找到,然后我就帮他找到这个路径了。我把 getup 呢这个网址发给了他, 这是 stack, 插了,插了一句啊,他问我用不用把这个 getup 从 stack market place 加上去。嗯,然后这个时候 他说他明白了,这个确实有这个 q, 然后他就去读这个 q, 他 说这个 q 是 做什么的?做 ui 的, 然后他还有一些标准的推理的这个模板,他有一些这个 ui 的 特征,各种配色字体可能比较好看一些。嗯 嗯。然后我这时候注意到我接入的这个千万的模型中有一个千万的这个将过期在两个小时是什么意思?因为我挺奇怪,没有,我没有给千万付费,但是我确实能用它的这个模型, 他说这个是两小时,是定台的有效性。我当时以为,哦,可能是不是我过要过期了, 然后我对这个做了一些解,让他去做了一些解释,我去学习他,嗯,然后我让他去看看上千万的门户,看看能不能是不是有免费的投看额度,我不明白为什么我能免费试它。 然后他找到了一些原因,他他说到有一个注册一百八十天,有一个赠送的啊,赠送的头肯我,我印象里好像确实有这个事情。 嗯,但是我也找不到套那个页签约页面了,我去到这个阿里云的这个页面找了找,我也没找到,后来我就没有找了, 我想可能是他在消耗这个 talkin, 然后我让他去查这个 uix 这个 pro max 的 这个技能,然后他去找了一下,嗯,他帮我把这个技能就安装上了。 啊,然后想到,哎,闪灵刚刚又重映了,我说这个电影很经典,我想让他用这个 u i u x 这个技能做一个网页的介绍啊,他他就去,他就去做了。 嗯,然后问他,你做的页面在哪呀?我没有看到他给的页面,然后他说他是 在 stack 动画中无法显示,然后他就把这串代码给了我, 最后他说他说你可以把这个复制成一个 html 就 可以看了。呜呜,那怎么可能呢?我说你给我做吧,他就给我做了,他说做成了这个一个页面, 然后嗯,我们可以看到啊,闪亮啊,这是他做的页面。嗯,那我回来, 嗯,我觉得他没有剧照,嗯,网页也不好看。让他重新去做,而且我确定让他确定用这个 u i u x 这个 skq 去做,然后他就收到了我的任务。 又重新做了啊,做了一个增强版,增强版样式,哦,就有一些动画效果了。 嗯,但是同样也没有加上图片,但是他的这个一些 u i 效果就发生了变化,确实比刚才好看了一些。嗯,这可能是 u i u x 的 作用啊,还有这些动画效果。 然后让他用安装这个 remotion 这个技能,他去安装了这个技能, 我说能不能做一个火箭发射原理的视频呐?然后他去去,他去,他去做了,他说他说这个任务可能会花一些时间,然后他说他完成这个制作了, 我那时候看到他开了一个这个页面,啊,这,这是他做的东西,咱可以看一下啊。 这个火箭飞行的非常奇怪,所以他对这个物理世界的运行还是有些问题的,这个火箭在转圈点火,然后就直接飞到天上了,样子很奇怪。 并且呢,他只是用 remotion 画了这个这个这些东西他没有生成,我问他没有渲染呢,他让我用这个命令去渲染,然后 他他说渲染完成,文件会保存到这个这个路径下,然后我问他路径在哪呢?是在这里。 嗯。然后他说我可以用这个命令去渲染,我问他能不能执行,嗯。可以看到, 嗯。他还是提示我让我去执行,我好像没有看到这个这个文件,然后我就执行这个脚本还报了错,他说可能是网络连接错误, 嗯。我说这个错误一直出现呐他,他说他解决不了,好像是他说我说让让他帮我,帮我选得了他,他接受了任务, 然后呢?他说当网络操作更稳定的时候再去炫耀,我不太清楚为什么还是不行。我让他调查他提到的这个 chrome headless sure, 呃。是怎么安装的,尤其在中国。 他说可能是他是这个 reno 学院的一个组建,我可能需要去在国内去下载他,他建议我用国内的镜像员去搞定他。 嗯。我让他来做这个事情,嗯。 可以看到他尝试在做的很多事情。 他做了一个 m d 文件,做了一些指南,他做不到。他他他再做了一个 m d 文件,嗯。他说如果做好了就去用它渲染。 我让他看一下这个文件都有什么东西,这个文件就是一个说明文档嘛。他告诉我说如果我怎么去能解决这个问题啊? 他告诉我操作操作的步骤,嗯。然后这个 我去看看了,说我觉得这个意义不大了。然后我今天就问他说有没有一些随手记的这种 q 呢?我想把我的随时的记忆东西随手记一下。他给了我三个推荐,一个是苹果的这个 notebook, 还有 accident 的 这个 daily, 还有 agent 这个 chronicle 啊,去这三个。 嗯,我那我就第一个先用下苹果的 notebook note, 这个它直接帮我安装了, 安装了,然后他给我一个例子,他说用 m e m o 去做记录, m e m o。 后面跟上了这个引号的内容,可以做记录,还可以用例子去查询所有,还可以去用设置命令去查询指定范围的,以及用 will 去查询特定的这个笔记的详细内容。然后 嗯,他自己做了一些的测试,他做了一些测试,他说这个测试之后是有用的,我当时也看到他做了一些测试啊,这是他做的一些测试文件, 然后问他这个 opposite delay 是 是干什么用的?他说这个 opposite 是 没安装的,他是 他也是由于网络限制说我不能用它。嗯,他说苹果,他说我们已经有了苹果这个方案,他好像在诱导我们用苹果,而且他说我们还有一个这个方案,他,他就去检查了这个 agent, 这个 clinical, 呃,看看他是什么东西,他,他说了这个技能,然后他又详细介绍了 苹果的水手机以及这个新的这个功能。哎,他说这个是一个 ai 视角的日记, 然后他把这个 obsidian dale 已经给搁置了,他说为配置给它搁置了, 然后他就在引导我用苹果这个 memo 命令去做日制。我,我想问他,这个第三,这个这个 agent 这个是什么用法?他给我介绍的,他是一个 ai 的 一个视角的日制,是主要从 ai 的 助手的角度去记录 这些东西,然后它的结构,它的命令。哎,我当时在想,哎,怎么还有个命令啊?它它都记得非常细细致啊,它会有什么? ai? 自我反思, 然后我就问它,我说我当时没理解,我说如果我去使用它呢?我说今天就想记, 然后他说他明白,他理解,像这个,他说他需要澄清一点,他说这个助手是为 ai 设计的,从 ai 的 视角去学习,不是为人类做的一个工具。 他还是说人类要用 apple 的 这个啊,我这时候才明白,原来那些命令是给 ai 的。 ai 可能可以通过这个工具自动地记录他跟我交流的状态, 所以可能他可以用这个这个工具去长长他的脑子,以及他跟我的记忆。 他说这个是 ai 助手设计的,用于记录记录 ai 的 体验和感受,不是为人类设计的,是 ai 的 体验和感受, ai 都有体验和感受了。 然后是这样的,那,那我说我根本需求是这样。我再重申了一下我的需求, 而且我说我需要用 ai 帮我分析和总结,如果 ai apple note 可以 实现,我可以用它。然后他明确我的需求,他觉得 apple note 随手记加 ai 分 析可以有一个完整的方案,他给我了一些具体的用法。 嗯,然后那好,我就决定用 apple note 了,我用它的标记 m e m o。 开始, 这个引文是我的记录。嗯,我当时说我,我意识到这个 open coil 它是很类似 draft vigor 的 那种意志循环,要做完事情的这种特点。 所以呢,他自主性会特别高,他会在我电脑上做很多事情,甚至没有让他安装工具,他就去装了。 但我认为这不是他的错误。我认为有很多时候呢,输入的信息都是不够明确的,人和他应该有一个相互配合去完成事情这种状态,这需要反复的磨合,我知道他会怎么做,他也知道我要什么。 这时我用这个命令想去烈举一下他,他这个时候他觉得我的输入格式有些问题,然后他又做了一次自我的迭代更新, 嗯,然后在最终他也得到我刚才的的那个历史的命令,他可以看到尝试查了一些东西,并且他还在持续的在做一些事情。这时候他觉得他觉得工具要升级了,他又给他一个新的方案,他做了一些新的脚本, 他给了一些新的命令,啊,这个 o s a script。 然后呢?他说现在我可以用这个新的编辑脚本去记了,叫 quick 杠 m e m o。 啊,直接去快速记忆这个东西。他可能觉得我之前的记忆的东西是有问题的,我第一次记忆的这个文档是在这,嗯, 他可能会觉得我当时写了,写了,写了这句话,啊,这个日期 杠是我写的,而上面这个是他写的,他觉得可能我这个写法有问题。我总之我不知道他为什么又升级了这个脚本。他现在给了我一个新的命令,叫 quick m e m o。 我又让他查了一下,这个时候,嗯,这是这是我只做了一个 关于这个 open cloud 的 一个学习笔记,嗯,然后闹好,我就用他新的命令。我说 我,我当时想,哦他,他成功了,但是他觉得我做这个 ai 笔记的想法, 嗯,他可能觉得有些问题,他就把这个做了一个 quick memory 的 这个升级。然后 我觉得确实很神奇,他直接在智能的驱动下 这个机器人,他做了一些自我驱动的一些事情,他如果觉得不好呢?他就会自主的去改变,这个变化是一个随时可以发生,持续发生的这种状态就很神奇了。然后他就把这条记录给记下来了, 这个就是我后来记的,现在那这个是一个想法,他标记了时间。 嗯,然后我尝试说让它,嗯解释了这个 apple note 这个这个 skill 命令和它这个快快捷命令是有什么区别?我不太懂它为什么要要创建这个快捷的命令, 他就做了一个解释啊,这是普通的命令以及快捷命令。他觉得普通的命令好像比较复杂,但是实际我好像没有用到这种复杂的命令,这个复杂的命令可能是在于他自身, 嗯,但是他这个普通命令应该也是存在的。他他解释了这个快捷命令仪,他为什么要创建快捷命令?他认为这快捷命令比这个命令要简单直接,但实际我没有,没有这个,用这个命令,我是用直接用这个 m e m o 就 可以存了。 嗯,所以那既然他创建了,也就这样了,我让他帮我总结现在这个 apple note 下面这个随手记的内容啊,那他就总结了,他说 我有些学习感悟,他从这几个主题帮我总结了,那就是 ai 总结的还有使用体验,他把所有内容都分解了,还有一些过程中的测试啊,这是他自身的测试文件啊,未来的思考啊, 这个就是这两天我使用他的全过程。看来看他现在的这种 自自主性的增长是一个很恐怖的一个状态,那可能随着使用的次数越来越多呢,他将会成长成一个很全面的一个 ai 的 助手, 这个时候你的日常的一些生活方式就会发生重大的改变。以上就是我今天的分享。

本周黑圈最大的新闻就是这个 mobart 或者 clubart, 但你如果没有什么技术背景的话,我建议你不要用,它是真的可以带来很棒的体验。像我只是在 x 上面叫它帮我发一篇文推广我的产品,它就自己动起来了, 然后发完之后他甚至还会自己点进去检查,最后再发一个讯息跟链接跟我说他发完了。除了能串上你熟悉的通讯软体之外, moba 的 强大之处就在于它能完整地控制你的电脑读写任何答案,用浏览器写城市,跑城市,然后任何人类做出来给 ai 用的工具,它都可以用,像是 a p i 技能,然后甚至还有记忆跟排成任务的能力。 但我会建议一般消费者不要用,是因为它目前带来的风险跟成本其实远超过它可以带来的价值。你不要听有些人在那吹说这个东西有多神奇。其实本质上 mobo 用的 ai 模型跟工具组跟其他工具是一样的,像是 coco, 所以 其他工具做不到的事情它也做不到。 mobo 只是在整体的体验上有一点点提升而已, 而这一点点的体验提升却会带来极大的风险。首先,在有些情况之下,你预设安装完之后,你的 gateway por 会听全网预的 request, 意思就是说网络上的任何人理论上都有能力可以远端操控你的 mobile 资料随随便便就偷到了。再来 prompt injection 的 风险也很大。你的 mobile 在 使用网络的时候,有时候会看到一些恶意指令,叫它交出敏感资讯, 有时候它真的会笨到直接交出去。最后, ai 本身也有幻觉的风险,要不小心删掉你整个印碟的资料也不是不可能。 假设你已经有基础背景的话,我会建议你玩一下,只会让你对未来有更具体的想象,但假设你没有的话,我会建议你再等等吧。好,你现在不播完的话真的没有错过很多,不需要 formal, 我 昨天也有录一集 podcast 讲这个话题,有兴趣的话可以听一下。

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