claude在电脑本地CLI配置

今天我们这期视频只讲一件事情，就是普通人如何使用，如何安装 cloud code 并接入国产大模型 deepsafe。 你 是不是也觉得 ai 编程那肯定要写代码吧？ cloud code 听起来好高级，跟普通人有关系吗？我的回答是当然有。 当我们接入 deepsafe 之后，可以利用它去写作，和 deepsafe 官网的模型是完全一样的，它不光能写文章，还能帮你去造工具，而且现在超火的 ai 技能插件 skill 最早就是可乐的 code， 玩明白的。安装好之后我们再安装 vs code， 那 它就可以实时操作，可以帮我们去开发网页开发工具，它的功能是非常强大的。 今天这期视频就是专门为你定制的，不用懂代码，不用找可用的支付方式去购买国外的大模型，只要你会复制粘贴，就能在十分钟之内装好可多的 code， 并成功接入国产大模型 deepsafe。 在 这里有一个前提就是网络环境 是处理好的，而且本期分享我会特意使用一台全新的没有安装过任何环境的 windows 十一系统来演示，会把所有遇到的问题给大家解决方法和步骤，让大家只需按照步骤操作就可以安装成功。实操环节，我会分享如何成功安装 cloud code， 第一次使用，如何起用可劳的 code， 如何接入 deepsafe 大 模型，然后如何利用编程应用制作一个个人主页。本期视频分享我们需要安装以下内容， 第一个就是 note 点 gs， 它是一个运行环境可拉的 code， 要靠它才能跑起来。第二个就是 g i t， 一个隐藏但比较重要的工具， windows 十一系统默认是没有安装的，如果没有可拉的 code 会无法使用。下一个就是 cc switch， 它可以一键轻松切换大模型，就像平时我们开关水龙头一样简单。第四个就是 vs code， 它是微软出的免费编辑器，长得就像记事本，但功能强大。以下就是本期分享我们需要安装的东西。 骚掩饰我会先分享 c l i 命令行界面。 altcode 本身是个命令行工具，英文叫 c l i， 意思是你可以在黑窗口里面打字指挥它，但大家别担心，我们装上 vs code 之后，使用插件百分之九十的操作都能用鼠标点出来， 不用死记命令。好了，下面我们直接开始实操，进入实操演示部分，第一步我们就需要安装 note g s， 在 这里我们不用命令安装，直接选择安装包，然后我们运行安装包，在这里我们就直接下一步，然后选择下一步，就直接下一步就可以。 好，这时候就安装成功了。安装好之后我们来验证一下是否安装成功，在这里我们按键盘上的，在这里我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，这时候就会弹出运行窗口，在这里输入 cmd， 然后确定，这时候就会出现命令窗口，在这里我们输入 node 杠 v， 然后回车可以看一下，现在出了版本号就证明这个 node js 安装成功了。下一步我们就需要安装 cloud code， 安装 cloud code 我 们需要使用 powershell， 在 这里我们搜索一下， 搜索之后，然后右键选择以管理员身份运行，然后我们输入这条命令，直接回车。 好了，到这里就安装成功了，同样我们也是查看版本号的方法，查看是否安装成功，在这里我们输入一下命令，输入好之后我们回车可以看一下，现在已经出了版本号，二点一点三七，我们的 cloud code 就 安装成功了， 然后我们进入 cloud code， 直接输入 cloud， 然后回车可以看一下，现在进入出问题了，这时候我们就需要安装一下 g i t， 我 们来到 g i t 页面，然后选择保存，我这里保存到桌面上，然后我们开始安装，这里我们也是直接下一步， 下一步这些我们就全部的都是直接下一步 好了，这时候就安装成功了，然后我们再看一下，我们重新打开一个 powershell， 我 们重新打开一个 powershell 窗口，然后我们输入 cloud 可以 看一下。现在我们进入 cloud 是 可以运行了，但它又遇到一个问题，就是它有一个验证，在这里我们需要修改一个配置文件， 在这里我们来到我们的用户目录，我的用户名是 k， 我 这里直接输入，然后回车到这里就可以看到一个配置文件，就是 cloud 点 jason， 然后在这里我们打开编辑一下， 可以看一下，这里就是这个配置文件，在这里我们增加一个参数，增加之前这里我们需要有一个英文的逗号，像这个标点符号是经常会被大家忽略的，有好多朋友遇到问题就是增加配置，但大家增加好之后还是不能使用，就是因为这个标点符号的问题， 在这里我们添加添加这个配置项就可以了，然后我们再返回，然后我们在 c l o u d cloud， 然后回车可以看一下，现在就已经进入了，下一步我们再回车，这个提示就是是否在当前目录，然后我们回车 好了，这时候它就会让我们去登录 cloud 账号，因为 cloud 这个它国外的大模型最让人头痛的一个问题就是经常会被封号，所以在这里我们不使用它的大模型，我们要接入我们国产的 deepsafe， 在 这里我们 cloud 安装好了，然后下一步就是需要去接入 deepsafe 大 模型，在这里还用到一个工具，就是 cc switch， 现在我们再来安装一下， 我们来到 github， 然后我们去找安装包，在这里我们就直接往下拉，拉到底部，在这里我们找到适合我们系统使用的，在这里我选择三点幺零点三，如果是 windows 的 话，大家就选择这个就可以。好，现在保存好了，然后我们直接进入安装， 在这里我们也是直接下一步，下一步安装即可，这时候就安装好了，然后我们运行 下一步就需要我们配置 deepsafe 的 api， 在 这里我演示一下操作流程，在这里我们打开 deepsafe， 然后选择 api 开放平台，然后我们选择 api keys， 在 这里去创建，比如创建 api key c c 三，然后我们创建， 创建好之后我们复制一下这个 api key 的 这个密钥，然后复制，然后我们来到 c c switch 里面，在这里我们就选择右上角的加号，然后选择模型 zip， 然后往下滑，这里我们只需要填写一下这个 api， 然后添加， 这时候就添加好了，然后我们回到命令窗口，我们再进入 cloud， 可以看一下，现在已经不提示登录了，在这里我们输入斜杠 model m o d 可以 看一下，然后我们就选择第一个，在这里已经有了 deepsea v 三点二模型，现在我们去选择一下，就是第五个选项，让我们回车。好，这时候就选择好了， 选择好模型之后，在这里我们对话，我们问他一下你当前是什么模型，然后我们回车 可以看一下。在这里在此次绘画中，我作为 cloud code 实力实际使用的是 deepsafe v 三点二模型，到这里我们就成功地安装了 cloud code， 然后接入了 deepsafe 大 模型， 到这里我们就完成了 cloud code 命令行工具接入 deepsafe 大 模型，下面我来演示一下。我们在 vs code 里面使用 cloud code， 它的一个优势就是格式化操作，它的操作几乎都是用鼠标点击就可以， 然后我们下一步就需要安装 vs code， 在 这里我们选择宏框按钮，然后保存 好，现在保存成功了，然后我们安装在这里选择，我同意，然后我们直接下一步，这里就是选择一下安装目录，如果不选择默认安装到 c 盘，然后我们选择下一步，这里几乎也是全程下一步就可以，然后我们安装 好，这时候安装成功了，我们选择完成，在这里打开之后，它默认的是英文界面，看到英文不用担心，在这里我们需要安装一个插件就可以搞定，我们选择四个方块这里，然后我们输入简体， 我们就安装默认的第一个好，安装成功之后，右下角会有一个重启的一个提示，在这里我们选择重启。好，现在打开就是中文界面了，然后下一步我们就需要找到 colode code 插件，我们输入 colode code， 然后我们选择第一个安装， 在这里我们需要辨别一下官方版本，在这里我们安装，然后我们选择新任发布者和安装好了，这时候成功之后，在右上角就会多一个这样的一个图标，然后我们选择 可以看一下它，这里默认跳出的是一个登录提示，我们有了 c c switch 已经接入了模型，它这里就会跳过，然后在这里我们再输入你当前的模型是什么模型，然后我们发送， 可以看一下我当前运行的模型是 dipstick 为三点二，像这里也是这个 cc switch 在 这里起到的作用，像这里比如接入 glm 大 模型，或者是其他第三方中转的模型，用这个 都是可以搞定的，非常方便。好到这里就安装成功了，也成功接入了，下一步我们就让它帮我们生成一个个人主页，我们一起来看一下，在这里返回桌面，我先新建一个文件夹，然后回到 vs code， 然后文件打开文件夹， 我们选择桌面上的 myweb， 然后选择文件夹，这时候我们就用 cloud code 来对话，在这里我们输入提示词，就是我是一名专业的前端程序员，帮我生成一个自我介绍的个人主页，让大家可以快速的认识我，了解我，然后使用 html 格式，简约风格， 科技感配色，页面元素，要有自我介绍板块，联系方式，二维码区域，在这里就是我们给他的提示词，然后我们发送 好了，可以看一下，现在个人主页已经生成成功了，然后我们预览一下它给我们生成的一个个人主页，就是简历风格的，可以看一下，还是比较丰富的。在这里经过我的测试，就是我们使用可多扣的时候，不管是生成文章还是生成网页， 在这里我们要给他一个语言的提示，就是要生成中文内容，他有时候是默认的生成中文，有时候默认的生成英文，他这个是存在几率问题的。所以在大家生成内容的时候，强调一下生成中文内容， 这是目前想到的一个问题，分享给大家。这就是以插件模式使用的，在 vs code 里面还可以以命令行模式，在这里我们打开终端 使用方法是一样的，在这里我们输入 cloud 可以 看一下，就和我们在命令窗口使用的是一样的， 像这个一个优势，就是命令行模式加格式化窗口的模式可以直接使用，这就是我们所有的实操分享内容。在这里我也写了实操手册，比如安装好之后无法进入，或者是安装之后要验证，像这些遇到问题的解决办法，都有写到手册里面。 好了，到这里我们就完成了一整套从完全零基础到真正用起来的全过程。我们一开始什么都不懂，装好了克拉的 code， 配上了国产大模型 deepsafe， 在 vs code 的 里面，我们让 ai 帮我们生成了一个个人主页。其实克拉的 code 它有很多高阶的玩法， 你可能也听说过，比如 mcp、 gel， 但这些我也会慢慢讲，后面我会分享，但是这些都不着急，也不重要， 真正重要的只有一件事，就是现在先去试一试，先用起来，哪怕只做一件小事。 ai 时代最危险的不是不会用工具，而是以为自己用不了。 老的 code 不是 程序员的专利，它是每个普通人的效率工具。 ai 时代只要有思路就开始动手，就已经超过了百分之九十的人。 ai 时代，我们不用纠结新出了什么东西，哪个模型更厉害， 能帮自己提效的，自己用着习惯的，对自己来说就是完美的模型，完美的工具。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

一分钟教你英伟达的免费 a p i 怎么样去接入 cloud code。 我 们先来到英伟达的开放平台，在这里呢，我们先注册一下账号，输入你的邮箱就可以了。然后呢我们生成一个 a p i key， a p i key 的 名字可以随便填，生成好之后呢，我们把它 a p i key 复制一下。 然后呢我们来到 github 下载一个软件，叫 cc switch， 找到这个软件，然后进行下载， 这个软件呢可以很方便的帮我们去管理我们的 cloud code 的 配置。然后呢打开主页之后，找到这个 releases 啊，找到第一个，然后呢下拉下来，选择我们平台对应的下载包，比如说我这边是 windows 的， 就可以选择这一个， 把它下载下来，打开这个软件，然后呢我们可以看到右上角有一个新增供应商，选择自定义配置，我这里呢不重新配置了，看一下我是怎么配置的。首先呢，供应商名称可以随便填，然后呢 api key 填一下，看看你在公官网申请的那一个 api key， 然后呢请求地址填我这一个。然后呢 api 格式这里要注意啊，一定要选第二个 open ai 的 一个格式。然后呢模型名称我选择了 kimi 的 k 二点五，然后进行保存，这时候呢就配置好了。 然后呢我们打开 cloud code 来尝试一下，给他发信息，刚刚我们配置的供应商要记得起用一下，不然的话会不生效。然后呢可以回来 cc switch 里面看一下刚刚的使用统计。下拉下来可以看得到刚刚请求产生的 token 输入和输出分别是多少。 在英伟达的开发者平台里面呢，是支持很多种模型的啊，你可以按自己的喜好来选择，只要在右上角优酷里面点开这个，查看具体的模型型号，准确的填写，就可以切换模型了。 因为是完全的免费使用的人会比较多，有时候呢会比较卡顿。如果这条视频对你有帮助，记得点赞收藏关注。

上期我们分享了可乐 code 的 安装，很多伙伴反馈太复杂了，而且用国内的模型也得付费使用。那么本期我们分享一款平替就是 open code， 它有内置的免费主流模型，比如 kimi、 mini max 等， 对国内用户是比较友好的，无需登录直接就可以开箱即用。本期我会分享两种安装方式，第一种就是 c l i， 就是 命令行界面模式， 第二种就是对零基础上手比较友好的客户端模式，我会手把手带大家安装这两种方式，让大家零基础也能安装成功。本期我还会分享常用的命令，让大家安装好之后即可上手去使用， 如进入 open code 的 指令切换模型的、新建对话的、查看历史对话的等等，掌握这些常用指令就可以立刻上手使用。然后还会演示一个比较实用的应用场景， 就是让 open code 帮我们去读取文件，重命名文件。最后将分享的就是 scales 使用方法，演示读取 word 文档内容，以及在使用 scales 的 时候一些常见的问题和处理方法。好，下面我们直接进入实操环节，我们安装 open code， 在这里我们先分享命令行模式，然后再分享客户端模式。我们先来看一下命令行模式的安装，第一步我们就先安装 node js， 因为我们安装的时候需要用到 node js， 在 这里我们选择比较容易的安装方法，我们不用命令安装，我们选择安装程序， 然后直接打开安装包，下一步，下一步即可安装成功。像这个详细的安装步骤在上一期 cloud code 里面分享过，大家可以看一下。安装成功之后，我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，就会出现运行窗口，在这里我们输入 cmd 直接确定， 这里我们以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后我们回车，现在出现了版本号就证明安装成功了。然后第二步我们就开始安装 open code， 在 这里我们打开 open code， 然后选择 npm 安装方式，在这里我们复制命令，然后我们返回到命令窗口，我们直接 右键在这里粘贴好之后，然后直接回车，在这里我已经安装过了，就不重复安装了，当安装成功之后会出现这个界面，同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，在这里我们输入 open code 杠杠 version， 然后我们直接回车，现在也出现版本号了， 这时候就安装成功了。下面我们来熟悉几个常用的命令，分别是 open code， 就是 进入 open code， 然后 models 切换模型 new， 新建对话 sessions， 查看历史对话 scales 是 查看 scale， 在 这里我实操演示，我们一起来看一下。在这里我们进入 open code， 就是 输入 open code， 然后回车，可以看一下，现在就直接进入了对话模式， 然后下一个就是切换模型，然后我们输入斜杠 m o d e l s， 回车，在这里我们就可以去选择模型，比如我们选择 k m k 二点五，然后回车，然后我们可以和他对话当前 什么模型，然后我们回车，可以看一下他给我们的回复，当前使用的是 k m k 二点五模型，然后模型 id， 然后下一个指令就是新建对话，我们输入斜杠 n e w， 然后我们回车，这是新建对话，然后下一个就是 sessions， 斜杠 s e s s sessions 可以 看一下，在这里就可以查看所有的一个历史对话记录， 然后我们回车就是选择当前对话，然后下一个就是斜杠 scales s k l s 然后我们回车，在这里就可以看到我们安装的 scales 技能，如果有安装的话可以看到这就是我们几个常用的指令， 到这里我们熟悉的指令。下面我们进入本地文件操作的分享，在这里我会使用重命名的案例来演示分享，在这里我打开了一个文件夹， 然后我们在这里直接输入 cmd， 然后我们输入 open code， 回车可以看一下左下角，在这里它就是基于当前目录运行的 open code， 在 这里我们可以让它列出我们当前文件夹的文件内容， 我们给它提示词，当前文件夹有哪些文件，然后我们回车可以看一下，它给我们列出来了根目录文件有哪些，还有文件夹有哪些， 在这里我来实操演示一下，我们让它把 file 点 d o c x 这个文件帮我们重命名， 我们可以看一下提示词，就是把费要点 d o c x 文件重命名为一二三点 d o c x， 然后我们直接回车发送，这时候就帮我们重命名成功了，它不仅能重命名，它还可以解锁文件， 当前目录中 d o c x 文件有哪些，然后我们发送可以看一下，他帮我们解锁完成了，就是当前目录中只有一个一二三点 d o c x 文件，这就是他本地文件操作的一个能力，我们本地文件处理的演示就到这里， 然后下一个就是我们分享 skills 的 使用方法，演示读取 word 文件。在这里我们可以看一下 open code 它的 skills 使用方法，其实它的使用方法都是一样的，只是命名文件夹不同， 在这里就是我们在当前项目新建文件夹，就是点 open code， 然后我们打开里面就是 skills， 然后 scales 里面就是我们安装的 scales 技能，这里有 d o c x 的， 还有一个 pdf 的， 在这里我们来演示一下，让它读取 word 文档，我们先来输入斜杠 s k i l l s， 这里就是我们可以看到所有的 这个 scales 安装的技能，然后我们按 esc 退出，然后下面我们来让它读取一下一二三点 dos 这个文件，我们给他的提示词就是帮我提取一二三这个 word 文档的内容，简要概括，然后我们发送 可以看一下它现在提取 dos 文件，先加载 dos 点 scale， 这时候它就调用了这个 scales 技能，然后我们往下看， 好可以看一下，到这里就帮我们提取内容了，然后给我们的内容是经过 ai 简要概括之后的， 然后我们打开这个文件，我们看一下啊，这就是一个 ai 对 就业市场的一个影响，下面有些数据，有些文字内容，然后这里是经过汇总之后的内容，这就是 skills 的 应用。在这里还有一个经常遇到的问题，就是有很多朋友反馈 我安装了 scales， 但是真正对话的时候它没法调用，在这里我们需要注意两点，第一个就是我们要确定我们电脑里面有 python 的 运行环境，比如像这些 scales 文件里面，它都有对应的一个 py 脚本，就是对内容处理的， 如果没有 python 的 运行环境，这些脚本它是运行不了的，所以它取用不了。然后第二个需要注意的事项，就是我们可以看一下 d o c x 里面的 scale， md 的 文件我们打开，我们打开之后我们来注一下它的描述，它的名称是 d o c x， 在 这里它的描述我们来翻译一下， 可以看一下描述，就是当用户要创建、阅读、编辑或处理 word 文档点 d o c 文件的时候，请使用此技能，它这里有一个触发条件，就 是触发条件包括提及 word 文档或者是点 d o c x， 或者是要求生成带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档，就是我们给 ai 的 提示词，指定里面包含这些触发的关键词，它才可以调用 scale。 比如我们直接和它说一句，帮我总结这个文件，那么没有触发的这些关键词， scales 它也是调用不了的。这是目前经常遇到的两个问题，就是为什么不生效， 大家可以注意一下这两个问题。还有就是安装 python 环境，如果没有安装，选择这个 download， 在 这里我们选择这个版本，然后我们 保存到本地之后，然后直接下一步，下一步安装即可。在这里我也准备了文档里面第一步安装，第二步安装 open code， 然后还有 skills 资源分享，还有 python 的 安装途径，这些都有整理到这个安装手册里面。好了，到这里就是我们 c l i 安装和使用的所有分享， 下面我们分享客户端的安装和使用，像这个就比较简单了，都是格式化的，在这里我们选择 windows 版，直接保存到桌面，然后我们直接打开文件，在这里我们直接选择下一步，下一步直接安装即可。 安装成功之后打开，这就是它的一个默认界面，在这里我们还是打开一个项目，我们在这里选择打开项目，我们选择桌面上的八九，像这个客户端使用就比较简单了，可以看一下，从左侧开始，第一部分就是绘画记录， 然后第二部分就是文件的预览窗口，第四部分就是文件内容的预览，相当于是资源管理器， 这就是它的一个界面布局。然后第二部分绘画，这里我们可以选择模型，在这里我们确定，比如 gpt 五或者是 minimax， 在 这里直接点击选择就可以，在这里还选择 kimi 二点五，在这里我们再演示一下使用 skills 读取 word 文档内容，输入提示词，帮我总结一二三， word 文档的核心内容，在这里我们直接发送， 我现在读取这个 word 文档应该使用技能来处理 word 文档，这时候它就加载了 skills， 这时候它就调用 skills 技能，帮我们总结了 word 文档的一个内容，可以看一下这就是这个客户端的一个操作， 包括从安装到使用都是非常简单的，它主要是可视化，如果大家第一次接触，感觉命令行模式不容易上手，可以使用这个客户端，像 oppo 的， 它最大的一个优势就是我们不用手动去接入模型，也不用去登录，直接开箱即用， 大家可以动手体验一下。好了，以上就是我们本期所有内容的实操分享，面对近期密集发布的新模型，大家无需盲目的跟风，工具的价值不在于新，而在于准， 就是能够丝滑的嵌入我们的使用场景，切实提升效率就是最合适的。大家可以在闲暇时间小范围测试，根据实际反馈来迭代自己的工具库，保持关注， 去理性筛选。这是我的个人心得，分享给大家。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

这是一期 cloud code 的 安装教程， cloud code 是 目前世界上最强的智能体，没有之一。你是不是以为它只是写代码的？但其实它在写作、写 ppt、 写文案、画图等多个领域表现都很好。它可以帮你干任何你在电脑上干的任何事， 甚至爆火的 minus 背后的核心推力引擎也大概率是它。接下来我给大家介绍一下保姆式 cloud code 安装教程。依次执行完下面这三个命令，你就成功安装了 cloud code， 并解决了中国区域 cloud code 不 可用的问题。首次启动需要登录，如果你没有官方账号，可以配置 连接国产模型。配置国产模型有两个方式，第一种方式，修改 colocore 的 配置文件。第二种方式，通过 cc switch 这个软件去自动化配。如果你有谷歌 pro 账号，我们可以把谷歌大删人的模型反带到 colocore 中使用。安装完 colocore 的 一定要安装的一个插件 superpowers 为什么需要它？普通的 ai 往往追求速度，拿到需求立刻开始写代码，这经常导致逻辑漏洞、结构混乱，以及改了一个 bug 却引入三个新 bug 的 恶性循环。 superpass 通过测试驱动开发来保证代码的质量。第一步，当你提出一个需求的时候， ai 会主动向你提问，理清需求细节，探索边缘情况，生成设计文档。 然后它会将大任务拆解为无数个二到五分钟可以完成的小任务，确保执行过程不偏航。最后，它会先写报错的测试，再写通过的代码。这种流程确保了每一行代码都是可工作的。

vs code 插件 c l i 的 配置教程 我们先来到插件列表，这里搜索 clan， 找到 clan chinese 安装这个插件，安装好之后这边会出现小头像，点击这里，它最开始是这个样子的， 再点击右上角设置之后会出现 a p i 配置供应商选择 open ai 兼容基础 u r n 复制我们站点链接， 输入进去后加个 v e， 你 要打开站点令牌名称，可以随意 令牌分组，选择 cloud code 或者 action cloud 都可以，再勾选无限额度，其他不用选择。创建好之后，然后点击复制， 把密奥粘贴上去。因为我们这个令牌是 asher 的 分组，所以我们要去模型广场 asher 这里查看可用模型， 在这里可以看到的模型都是我们这个分组可以使用的。我们以这个模行为案例到这里把模型 id 复制上去，点击完成就可以开始调用了， 这个报错可以不用管， 现在就是可以正常使用了。它是分为两次请求，一个是介绍，一个是它自带的 a p r 请求， 我们可以再使用日制，检查一下是是否正常调用。

有了这个可乐的扣子，这是打开新世界的大门，看我今天弄这玩意打开，哈哈哈，看着啊啊，就写这个，一块卖塑料原料的，我以为我一个球友是卖塑料原料的吗？点击生成 来了，哈哈哈哈。哦， ok 啊，然后呢？把这个，你要这个素材，这这这是比如说素材放在一个文件夹里，然后点击打开，然后他这个素材，对吧？ 素材是独取成功，比如说我朋友刚发我的，他送货的一些素材扔里边了，就选一个声音，选个语言，选个 chinese 就 行了。选个 chinese 之后选这个旁白的男孩女孩，我选个女的，再选个 声音，随便选一个，之后语速选一下，试听一下。欢迎使用短视频工厂，这声音行，见证奇迹的时候到了，开始合成，他就开始合成了，看这速度，正在渲染视频，哈哈哈，成功了，测试视频，合成成功我们再打开这个， 这是刚成功的时间啊。这个是什么？十一点四十八分十一点四十八分，看看怎么样？还在为原料发愁，价格忽高忽低， 质量还不稳定，试试这款进口塑胶粒子，哎呦，字幕呢？ tv 认证，耐高温、抗老化，流动性超强，注塑零瑕疵，一吨直降八百元，库存仅剩三十吨，扫码立即锁单，错过等三个月哈哈哈哈。

二零二六年，你们一定一定要学会使用可劳克的，毫不夸张的说，用好它至少能让你的生产率翻二十倍，因为它的功能不仅仅是写代码，开发应用，我一直都把它当成通用 agent 在 用， 你可以用来写文章，做数据分析，甚至上整理报销发票，这样的繁琐需求都能用它一句话搞定。那么究竟该如何安装并熟练使用可劳克的？除了官方的文档，我最推荐的就是这份完全免费开源的可劳克的中文教程。 可以看到，从安装环境配置、如何使用国产大模型、平替基础使用指南到进阶实战技巧，写的非常详细，而且是全中文。我真的建议你们每个人都可以把它收藏起来，用起来，找不到的话可以跟我说。

最近 cloud code 简直火出圈了，今天一期视频带你解锁纯零基础小白如何安装 cloud code？ 那 我们直接开始 第一步，安装依赖，我们要准备好运行环境和工作语境，因为 cloud code 是 跑在 node 上的，所以我们需要安装 node 作为运行引擎，并且 cloud code 的 核心功能是写代码和整理文件，因此 get 就 很重要，也需要提前安装。 首先是 windows 环境，后面我们也会讲 mac os 环境，大家先不要着急。第一步大家先打开电脑的终端，可以通过开始搜索终端直接打开，也可以通过 win 加 r 的 快捷键打开。 我们先安装 node 输入命令，检查一下 node 是 否有安装。因为我这里已经安装了，所以会直接显示版本号，如果没有显示对应的版本号，证明没有安装，那么我们直接去 node 官网下载最新的 mfi 版本， 一路点下一步安装就行。安装完成后再次运行对应的命令，此时已经可以显示版本号，证明已经成功安装。 接下来安装 git 输入命令，检查一下 git 是 否已经安装。我这里也是直接显示版本号，如果没显示也是通过网站进行下载，点击第一个超链接进行下载，然后一路按提示进行安装。 安装完成后跟 node 一 样，我们也来检测一下是否安装成功，这里已经显示版本号，证明我们安装成功了。 现在我们来到了 mac os 环境的安装依赖环节，跟 windows 不 同，我们使用 mac os 最受欢迎的软件包管理器 homebrew 进行安装。 大家还是先打开电脑终端，通过 command 加空格键快捷键打开搜索 搜索终端后，直接打开这里，通过命令查看 homebrew 是 否已经安装。因为我这里已经安装了，所以会显示版本。如果没有安装，可以通过官网进行安装，复制对应的安装命令直接运行。 安装完成后，终端输出里会有一段 next steps。 如果你使用的是 m 系列芯片的 mac， 你 需要运行以下两条命令，让系统能找到 brew 命令， 最后通过查看版本确认 brew 安装成功。安装成功后，我们通过 brew 直接来安装 node 和 git。 硬赖安装成功了，那么我们进入第三步，安装 cloud code。 我 们参考 cloud code 的 get 官方的安装方案。这里我比较推荐 npm 的 方式，它能够同时适配 windows 和 macos 的 系统。 我们直接复制代码在终端运行，电脑就会自动从官方仓库把工具下载下来。这里如果报错，如果是 mac， 记得在命令前面加一个 s u d o 的 命令。如果是 windows， 用管理员权限进行运行。 在安装完成后，我们直接输入 cloud 来运行，但是发现此时会提示无法连接，需要检查网络连接和网络设置。 这里我们就需要设置环境变量来解决地域限制。我们通过 set 或者 export 将访问端口修改为我们实际访问 cloud 的 端口，其中 windows 用 set， mark 用 export。 这里的端口号要根据自己的实际情况进行修改，不一定都是七八九零，这里的几个都要记得修改。 都安装完成后，我们进入第四步，账号认证和使用。在完成设置端口号之后，我们再次打开 cloud code， 此时发现已经能够连接了，会提醒我们进行设置选择， 这里默认进入的是需要连接 cloud q 的 账号，我们选择第一个进入 cloud 官网，通过 cloud 账号进行连接，如果进来后没有提示引导操作，我们可以通过命令把对应的登录选项调取，进行类似的操作。 在设置完成之后，现在你就可以在终端里直接给它下达命令了。比如帮我分析一下当前文件夹里的代码逻辑，帮我写一个网页的登录界面，它最强的地方在于能直接读取你本地的文件，不仅能写，还能直接运行和改 bug。 现在我们已经能够使用 cloud code 了，但是还是要提醒一下大家，因为 cloud code 本身的网络限制非常严格，并且 token 价格也非常高，大家记得关注一下自己的账单， 所以主包在平时也会用国内的 a p i 作为替代。下一期会继续讲解 cloud code 如何使用国内模型进行替代，欢迎大家关注。

大家好，在我们传统编程中啊，有一个东西叫做脚手架，特别是在加把里面，比如说你有些常用的中间件，有些常用的内库或者工具库，那么你把这些东西放到这个脚手架里面去，方便你下次能够快速的去启动项目。 那么在 ai 编程里面有没有类似这样的脚手架呢？能够很快的方便你去搭建一个这样的 ai 流程的这种项目呢？ 那么这本期视频就分享来自阿斯罗宾克黑客马拉松获胜者的一个 ko 的 配置，那么我把它也认为是 ai 编程的一个配置了，那么这个配置里面其实是包含通用的流程以及命令啊，技能啊，子弹里 f c p 的， 我们可以看一下它这边包含的这个目录啊，那么它这边的话有 t d d 的 测试，还有代码的 ko view， 然后的话有技能啊，代码规范，前后端的这个规范全部都有，那么还有很多这样的秘念啊，所以说这是一个非常好的一个实践的一个结果。那么除了上面这些秘念技能之外， 那这个作者还分享了两篇非常有用的文章，这个我已经放到这个文档的下面，那这个两篇文章呢， 非常值得一读，因为这个文章完整的记录率，它这十个月来使用 cloud code 去编程，然后产生了一些问题，以及如何去解决问题，那么这些问题很有可能在用的过程中也碰到， 那不过可能你当时没有去，没有去形成解决方案，那么它就形成了一套完整的解决方案，所以我看完之后啊，觉得是真的是非常非常的好，也非常的有利于提升自己 ai 编程的一些思维啊，就非常值得去看一看人家是怎么用 ai 编程去构建自己的这种 啊编程的流程的。那么我在这里边就要分享他的里面的一个东西，叫做持续学习，那么我给大家讲解一下他这个持续学习是怎么做成的。那么在我们正常的时候跟 ai 对 话的这个流程中啊，比如说我们跟这个大模型进行对话，会产生很多这样的上下文， 上下文产生一定的上下文之后啊，那他就会进行压缩，那压缩必然是会丢失部分记忆的，也就说在下一次你的这个壁画中，很可能大魔仙就不记得你曾经要纠正或者说让他改的东西。 那为了解决这个问题呢啊，现在有了技能，对吧？我们可以去人为的去把这套流程去总结成技能，那么他下次就能够使用技能去解，去 解决刚刚说的失忆的问题。但是有没有什么样的方式啊？不要我们人为的去总结技能呢？也就说他像个观察者一样，关观察我们的跟 ai 之间对话，从对话中抽象成一个技能，当然这些技能都是有用的，比如说， 比如说这个例子，你在跟 ai 对 话的时候，都是为了解决这个设计的问题，你会教他怎么去设计，怎么去改东西，那么如果引入这个观察者，他就会发现，哦，原来你最近的对话都是在跟 ai 去交流，让他去改什么问题， 或者让他去学习什么东西，那么他就会把这个对话内容总结成一个这样的技能，那下次的时候同样的问题他就使用技能来解决了，也就说他比我们手动去创建技能又更高级了一点，让他自己主动去 ai， 自己主动去创建技能，所以这就是我要讲的，在这个最佳的配置里面里面有一个东西，那么它是怎么做到的呢？那跟 ai 大 模型对话完了之后啊，它会触发一个钩子，那这个钩子呢？就会拉取你最近的这个十轮对话， 因为这个十轮对话你是可以配置的，比如说你可能要设置的小一点，比如说三轮对话， 如果满足了时长的话，因为他每一次的学习都会打到标记吗？比如说上次已经学习过了，那么我这个内容就不会再作为这一次的这个学习的累积的对话了。所以如果够了的话，他就会发出一个信号，在沟子里面去发出一个信号啊，告诉 cloud， cloud code 要去，你要去学习了， 因为他发现了有十组这样对话，那么 cloud 接收到这个信号之后呢，就会触发技能，也就是说他专门有个技能是用来去学习，把历史的对话去按照什么模式呢？按照这四五种模式，一种是 一种是错误解决方案，一种是用户纠正变通方案、调试技巧项目特定就是他通过大模型的分析啊，通过啊这四种模型发现你这对话机里面有符合这四种类型的，那他就会去总结总结成一个技能。 那么有类似的下次可能就是，比如说你举个例子，比如说你这一轮对话里面，你一直在解决的是一个他的一个 设计模式，一个设计问题，对吧？比如说过于复杂设计或者干嘛的，你的对话越清晰，那么被这个钩子发现了，他就会总结一下，形成你的你认为的一种习惯，这种习惯他们叫做技能， 那么你再下次要设计类似的，他就会去触发这样的技能，这就形成一个很完美的一个持续学习的一个过程。所以我刚刚讲的这个流程啊，是来自于啊这个配置里面的这个技能， 那这个技能有两部分，一个是怎么去学习，怎么去提取，怎么把它保存到这个技能的，学习到了技能目录里面去，然后的话就还有个钩子， 这个钩子就是每一轮对话完成之后，每一轮对话完成之后，你看每一轮对话完成 stop 的 时候，它会去拉取最近的这个十条十轮对话记录，然后去给这个 clock 发送这样的信息说，哦，你也该学习了， 那么考核的收到之后，就会触发这个技能，就形成一个非常好的一个闭环，一个持续学习的闭环，闭环的过程。 所以当我看到这个的时候，其实我是非常的觉得非常的有意思，他和扣子里面非常散的东西，钩子啊，技能啊这些东西全部组合在一起了，那形成一个非常有意思的，非常流畅的流畅的流程，流畅的流程。 所以呢这也说为什么来分享这个基础的配置，那至于其他的呢，就是大家可以自己去学习去，去学习一下，去使用，去学习，我也在实践他的这个配置，然后他这边的话，我也把这个文章放到这面去了，然后呢他这个是开源的，如果你这边下载不了了，你可以把这个压缩包下载下来， 所以这个东西整体来看，它这里的理念是非常好的，可以去学习它的一些怎么去构建，怎么去写。它这边基本上用到了 color code， 不是 现在 ai 编程的一个非常主流的东西，比如紫代理啊、技能啊、 m c p 啊这些都有，所以这是一个非常好的学习的模板。 ok， 那 本期视频到这，那下一期视频呢？我会分享一个 ai 编程的最佳流程啊，如果你对这个感兴趣，可以多多关注。

八小时从零写了一个完整产品，直接拿了 ai 编程大赛冠军。这哥们叫阿凡，赛后做了一件事，把自己用了十个月的 ai 编程配置全部公开了，结果两周四万七千人收藏。为什么这么多人抢着用？因为他解决了一个痛点，你让 ai 帮你写代码， 他就像一个什么都会一点的实习生，能写但不检查不测试，出了 bug 你 还得自己一行行去找。这哥们的思路完全不一样，他不让一个 ai 干所有事，他拆成了十三个专家做新功能。先让规划专家帮你想清楚怎么做，写完代码，让审查专家逐行检查质量， 他有安全问题，让安全专家自动扫一遍变异，报错了让修复专家直接去改。就像一个团队在配合，不是一个人既当厨师又当服务员。但最猛的不是这个，他搞了一个安全扫描器，一百零二条规则，九百一十二个测试，能自动找出你配置里的密钥泄露和权限漏洞。 最绝的是，他有个对抗模式，一个 ai 专门攻击你的配置找漏洞，一个 ai 专门防守，想办法堵上第三个 ai 当裁判，综合两边给你出报告，等于一条命令，请了三个安全专家帮你做体检。 还有一个更离谱的叫本能学习，他会偷偷观察你怎么写代码，你喜欢什么风格，习惯什么流程，积累够了，自动生成新规则。刚学到的，小心试探着来确认是你习惯的，直接自动执行。六个字，越用越聪明， 装起来也不难。一条命令搞定，两周五万人用，确实是目前最全的 ai 编程配置。你在用 ai 写代码吗？评论区扣一，我出个安装教程。

哈喽，大家好，前两天我发了一个图文，把这个可露的插入到 oc 店里边，提高我们的笔记效率。有好多人私信到我说希望我可以出一个教程，那今天我就把我自己用到的办法教给大家，希望能帮助到大家。 那按照我的步骤来，我们第一步是先来到这个 github 的 一个官方网站，当然前提就是大家要有一个科学上网的一个环境。我们在这个搜索栏输入点第一个搜索结果，大家点进去，我们看到这里有一个最新的一个版本，我们 点击一下，点到这个版本之后，我们往下拉，这有三个文件，分别把这个三个文件全部下载，我们刚刚下载的三个文件，现在我把它放到了桌面上，我建了一个图层的一个文件夹， 我们点开这个文件夹，把这三个文件放入到这个文件里边。这一步是必须要做的，大家先不要问为什么，就照着我的这个流程开始做，肯定不会出问题。 把创建的文件先放到桌面，我们去打开 word cnn 的 一个文件夹，我们刚刚是用的测试一的这个库，大家点进来之后会看到他只有一个 markdown 的 欢迎的一个文件，在这个文件下我们要调出这个 隐藏的文件，因为我是 mac 用户，快捷键就是 come on the shift 加点，他会出来一个点 oc 点的文件，大家点进去有一个插件的一个文件夹，名叫插件的文件夹，这个是我刚刚建立的，大家也要建同样名称的文件夹，我们 点进去，我把桌面刚刚创建的这个可复制文件，我们放到这个文件夹里边，下一步我们就回到我们这个 office 这个仓库，我们还是点设置 刷新一下，他就出来了一个可复制的一个插件，这有一个开关选项，我把这个开关选项打开，点设置，这里边可以选择简体中文，大家往下拉 最重要的地方就是这个环境这里有个自定义变量，大家要把自己的 api k 跟你用的模型的 url， 还有你的模型的名称格式一定要填写正确，不要带空格，也不要带其他的字母。 因为我之前已经配置过别的仓库的这个环境变量，我就直接把我 api api 直接给拷贝过来，这样就完成了。现在他 在这个界面的左手方会出现一个 open cologne 的 选项，它也会，大家可以点一下，然后它就会显示在这个地方，那我们输入一段话看看， 他就可以回答我们，这就是一个把 close 插入到 obsidian 里边的一个完整的教程。大家要是中间有不明白的环节，或者是有错误的环节，还是可以私信我，我还是可以跟大家交流一下，谢谢大家。

大家好，我上一条讲风沫的视频爆了，回复超级多。首先先谢谢大家，但是我发现评论区里有好多小伙伴有一个天大的误区，他们一直没用上 cc， 竟然是以为国内用不了，我用的可都一直是国产模型。 来，我给大家看一下我的 cc 是 怎么用的，我目前接了智普、 kimi、 迷你 max， 还有朋友给我共享的四零九零双卡， 我每次启动的时候会选一个供应商，而且一般我会开多个窗口同时用，有时候用相同的，有时候用不同的， 所以你看，我从来没有在 cloud code 里用过 ontropix， 自家的 cloud 模型一次都没有。那我今天就教大家一个方法吧， 怎么样配置 cc， 使用国产模型，怎么样切换模型？虽然有很多工具啊，但是工具都有一些学习成本，我们不应该花那么多时间来学工具，而是要学会怎么样能用 ai 来解决一切问题。所以今天我就教大家就是用 ai 做个脚本，在启动的时候选择。 我们来看一下。首先你得知道两件事，一个是 c c 的 模型供应商和环境变量的关系，还有一个是它的 api 格式。我们先看第一个 c c 配置模型的供应商是通过这四个环境变量操作的， 你可以给它设不同的值， base url 就是 你的 api key， model 就是 你要用的模型， 这个可以不设，不设的时候有的供应商他就会给你用一个小模型，我是一般习惯把这个变量设成跟他模型一样，这样就始终保持用一个模型，基本上就是你把这四个黄金变量填好之后，启动 cc， 他 就会改改变。对， 还有一个关键就是说这世界上 ai 供应商都提供了三种的格式，一种是 chat completion api， 这有大部分的供应商都有，但是 c c 用不了 responses api 呢？这是 open ai 最新的，但是大部分供应商也不支持 c c 也不用 c c 用的都是 iso 自家的格式，现在一般提供 coding plan 的 厂商都会有这个格式，所以，但你设置的时候不要设错了，不能设成这个了，所以你需要去看一下 它是怎么样，但是我觉得我们都不需要这么麻烦，不需要去调查文档来看一下很简单，就你把这个脚本扔给 dbc， 让它去打开它网页调查或和深度思考，让它自己去查就行了，它会给你生成一个脚本。 我这条 prompt 就是 windows 的 或者 mac 的， 它都会给你生成，然后你复制，复制到你的目录就行了。 哪个目录呢？ windows 下在这个目录， mac 下在这个目录，这个就是你们自己需要去看一下。 注意一注意一点，就是 windows 下 c c 点 bat 这个文件，你千万不要用 unico 的， 否则会乱码哦。我，我的 prompt 里头要求写的是英文，可能也不会，但是我建议把它改成 a n s i， 然后你用那个 notepad 打开之后选择另存，然后选那个全部文件，当然把编码格式改成 a n s i 就 行了， 然后 mac 就 无所谓，就是这个目录。还有一个很重要的事，这个是好多朋友可能会因为这个原因导致它一直用不上 cc 或者产生误解，因为 cc 在 第一次启动的时候，它会强制要求你登录 cloud 的 账号， 但是实际上我们配置的是完全不应该有这一步的，这个就是因为这个 cloud layer json 这个文件里这个东西没设置好， 你把它设置好了之后，它再也不会弹出那个登录提示了，所以好多朋友不知道这个它就它就误解了，但是实际上我们稍微把它跳过了 cc， 就 可以用本地模型了。 最后呢，友情提示，你入门 ai 的 时候， cloud code 是 一个很不错的选择，但是一定要记住，一定要有一个国产的或者开源的平替，省得哪天他用不了了你就哭吧。 好吧，国产的 kimi code， queen code， 开源的 open code， 这些都是不错的选择，多条路总没错吧。以上就是本期的所有内容了，谢谢大家！

这个叫 everything cloud code 的 开源项目真的有点离谱，才开源没几天， github 上已经狂揽四万多斯特。它本质是一套开箱即用的 cloud code 全量配置合集， agent、 skill hulk、 快 捷命令规则、 m c p 全都帮你配置好了。 更关键的是，这不是拼凑出来的模板。作者是一位非常资深的 ai 开发者，这套配置是他连续使用十个月高强度实战打磨的结果，而且他就是用这套配置拿下了黑客松冠军，从实战到结果，含金量直接拉满。如果你正在折腾 ai coding workflow， 这个项目真的值得你好好研究研究。

哈喽，大家好，这期视频给大家带来一个可漏的扣的快速安装指南，我用的是吉普 glm api 配置可漏扣的一个方案，大家可以根据自己的实际情况可以选择一些国产的大模型来配置这个可漏扣的。安装之前需要有一个前置的条件， 大家可以看一下这些，前边的工作要做好准备，那下面我们进行我们安装的第一个阶段就是验证 note g s 的 安装环境是否存在，大家可以直接搜索终端，打开终端之后输入一串验证版本号的命令符， 它会直接出现版本号，只要出现版本号就说明你的这个环境是存在的，大家可以进行下一步，要是没有这个安装环境，可以直接去 note g s 的 官网去下载一个， 大家可以根据自己系统选择对应的下载的版本。布置好这个安装环境之后，就可以进行第二步，全局来安装一个 coloco 的。 同样的打开终端输入命令符， 因为网络的原因，每个人的时间可能不一样，通常是一到两分钟就可以安装完成， 大家可以验证一下是否安装成功。好这一串命令符同输入到这个终端里，按回车 会显示一个版本号，我的是二点一点三九，那说明这个可洛克的已经是安装完成。第二阶段就是获取一个 api k， 那 我们用的是智普的一个方案，大家打开官网去申请一个智普的账号， 注册完毕后，我们进入个人征信，点击 api k， 添加新的 api k， 出现这样一个界面，为了方便起一个自己能记得住的名字，点完确定之后，它会生成一串字母，这就是我们智普的 api k， 相当于 呃上网的一个钥匙，这个 api k 相当于一个账号和密码，不要分享给其他人。这步完成之后，我们的 api k 就 有了。第三阶段就是配置环境，在终端里面输入这一串字母， 会进入到一个环境变量的配置的编码工具，这里边会有一些界面语言，编码套餐， api k 和编码工具的一个选择，大家摁上键下键就可以勾选这些选项，点击回车时进入到它的页面 选择 api k。 进入到这个界面之后，这里会要求你输入你的 api k， 六二 l 这些配置，因为我之前已经是配置过嘛，大家可以根据它的提示添加 api k 和六二 l。 配置完环境变量之后，我们就可以启动可拷库等，同样的还是在终端里边输入可拷的命令，它会跳出一个这样的界面， 系统询问是否给这个可拷的授权的一个界面，大家直接选 yes， 然后回车就可以。 回车之后就会出现这个小黄人的界面，你可以跟他输入一个简单的招呼，他回复我，他是可 logo。 那 到这就是所有的安装流程就已经完成了，大家要是还有不会的，可以在评论区里边打教程，我发给你关键的指令的代码。 后续我还会出一些有关可 logo 的 实际的应用场景，包括做一些 sky， 或者是写一些爆款文案，大家有兴趣可以关注我。

今天我们来挑战三分钟带小白无痛安装 curl code， 通过这个方法安装到 curl code， 它不会被封号，也不用管那些乱七八糟配置，而且小白普通人用的话一个月也就花二三十人民币， ok。 首先第一步是安装 vs code， 那 我们点开 vs code 的 网页， 是 vs code 的 网址，然后这里有登录 for windows。 下载完以后我们打开 vs code， 左侧是管理文件的地方，中间是代码实际操作的地方，右边到时候会有 curl code 跟交互的地方。 第二步我们要做一个决定，是用 kimi 还是用 cloud， 这里面如果我们用 kimi 的 话，就国内的一个呃编程软件，那我们点开 ps code， 然后在这里面输入 kimi code 插件，然后我们把 kimi 安装好以后，我们就可以在右侧这个对话栏后面跟 kimi 去 交互。如果你决定还是要用 kimi 的 话，那我们这里需要先调一下智普的大模型，我们点开智普的这个网站，然后我们创建一个 api， 在 里面随便书写字母， 然后我们创建好 apikey 以后，我们点击一下复制，然后我们回到这里面。下一步需要我们安装一个叫 cctv 的 东西，我们来到 cctv 的 这个网站，然后点这个扣子， 选 download zip， 下载完以后它应该是一个压缩文件包，然后解压一下，打开添加供应商，这里面我们选中智普的 gm， 然后 apikey 我 们刚才复制过，先粘贴在这里面，然后点添加 啊，添加完以后我们需要确认一下这个设置，看到一个奇应用到 qq 插件，这里面确定是打开的，然后保存， 然后下一步我们需要安装 qq 插件还是回到 v i qq 点点击怎么插件？这里搜索 qq， 点击安装， 然后我们就可以跟 qq 聊天了。

open code 是 一款开源的 ai 编程 agent， 它的最大特点是美纠有着高频率的更新频率，最主要的是还有最新的 skills 功能。首先去 open code 官网有一键安装命令， 然后打开 cmd 命令行窗口，粘贴后回车 安装完成。后续目录下找到 opencode json 文件没有就新建一个， 双击打开后粘贴配置内容。这里以 cloud 模型为例， 非 c 幺六结尾一定要加 v 一 kpi 要换成在 g 导创建的 api， 如果要添加多个模型，像这样添加， 找到一个项目，输入 open code models， 找到 g 导模型， 回车切换模型。