又一个新的 ai 工具刷屏了,但说实话,我心情非常低落。这个新的 ai 工具是叫做 cloud boot, 不知道大家听过没有,我简单解释一下,这个玩意儿就像是钢铁侠那个贾维斯,它能够二十四小时的帮你去调取 gbt cloud 那 些模型,去做代码开发啊,回复邮件等等。其实有这么一个待遇,谁听了不兴奋啊?所以 twitter 上、 github 上都刷疯了, 使用的也开始晒自己的成果,没用上的就已经开始跟风下载部署,还疯狂抢过那个 mac mini, 因为据说能运行得更好,大家生怕自己是被这个时代落下的。如, 如果你也是因为这些 ai 的 新工具、新词而感到焦虑的话,我建议你看完这个视频,我们一起讨论一下如何处理这个东西,以及不被时代落下。我其实看这些狂欢我,我挺无力的,因为不是我不懂部署或者不懂技术,而是我发现 我手里并没有一个值得我去二十四小时去跑的一个业务或项目。但但这种焦虑的感觉还在,它其实是有个名词,它叫做 formal fear of missing out, 翻译成中文其实就是害怕,害怕错过。而且这种焦虑,我感觉我已经在 ai 时代经历了无数次了。 前年是拆的 j b t, 去年是 deepsea, 上周还是那个 agent skill, 今天一醒过来就是这个 cloud bot。 每一个都说是划时代的新产品、新工具,每一个都让我们去追,但是最后我们追到了什么呢?这个时候我其实特别想提一个人,叫做 peter lewis, 大家可以搜一下它,它是独立开发界的神。当我们还在争论说是拆的 j b t 和 j b n 哪个更好用的时候, 这个人已经用着二十年前最老的那个代码技术,像什么 p h p 啊、 j q 啊这些就是处于程序员比十二底端那些过时的技术。但是人家做出了一个年收入超过三百万美美金的一个产品,他的服务器可能连 doctor 都没有跑,他代码可能写的也绝对不会优雅,但我觉得他赢了。 我想说明的是什么呢?有的时候这种新兴的技术可能真的不会是我们的护城河,可能改天这个技术被迭代掉了,而我们真正能解决什么问题,可能才是我们的核心壁垒。你作为一个用户来讲,我可能并不关心你后台跑到底是什么,什么 cloud code 还是 excel, 我 更关心的是我现在要处理的这些数据问题有没有帮我解决掉。 有时候当我们拼命去追寻这些新工具的时候,人家已经用这个老古董就把钱赚了。所以如果你跟我一样今天早上看到这些新闻,还在想我要不要赶紧去下载和使用一下那个 cloud bot 的 时候,我觉得你先别急。然后我这里也列了一个灵魂三问的一个思考框架。首先你最近要做的这些事都列出来, 每一个事情你就去想,首先它必须是自己亲自做吗?比如像维系客户感情这种,那如果它是 yes 的 话, ai 目前是干不了的,不用去找这些什么新型的工具了,不用费那个劲了。第二个问题就是这个事情是不是已经足够标准化的流程,或者已经足够结构化。比如我把 a 表格的数据翻译到 b 表格,这个是很明确的、很标准化的一个流程。那如果是 yes, 我 觉得这是一个自动化的一个基础。最重要的是第三个问题啊,假如说这个事情的效率提升一百倍,我们能变现了吗?对吧?如果前两个问题还是在筛选这个事能不能让这个 ai 新工具来做,那只有第三个问题是 yes 的 时候,这个新工具其 这才值得你和我去投入时间去使用、去学习的,否则它其实就是一个耗电、耗算力的电子手办,其实跟你我是无关的。我真的觉得像 cloudbox 这种工具,在 ai 时代它本质上还是一个杠杆儿,杠杆儿是能放大成果的,但是如何把成果变成钱,是 ai 解决不了的,这是人要解决的问题。 所以我一直坚信是说就是,谁到底是这个 ai 时代最大的受益者,我现在还是认为是。最大概率是那些有丰富的经历,深刻了解这个行业痛点,甚至哪怕他不懂技术的普通人,他们可能才是个 ai 时代最大最大的受益者,而不是去盲目追寻每一个新鲜工具和新鲜技术的人。我不知道大家怎么看啊?欢迎我们去讨论一下。
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cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

有人为了他一口气买了四十台 mac mini, 谁还不知道这个?硅谷新宠克洛德堡,你猜谁没收到邀请?一夜爆火的开源 ai 助手,他能够部署在个人电脑上,实现 ai 控制的自动化任务,由开发者彼得斯坦伯格创建,在 github 上已经有了两万星。各 有科技博主表示,这是我一生中用过最好的技术。有趣的是,为了他能二十四小时低功耗运行,大家都去抢购 mac mini。 不 过他其实对配置的要求并不高,在闲置的树莓派上也能运行。 你以为他只是个办公助手?格局小了。 bot bot 一 头连着聊天软件,一头连着 ai 模型,可以控制你电脑的一切,处理工作文档、回复邮件、写代码等等,不领工资,二十四小时待命。 而且通过日常聊天软件就能和他对话,不论你在哪里拿出手机发个消息,他就会在电脑上帮你干活。当他认为你需要知道某件事情时,还会主动敲你的聊天窗口。 有网友的可 loft 想要一张 rtx 四零九零显卡,网友给了他一个两千美元的交易账户,让他自己去赚。现在他每天盯着特朗普发言,看市场走向,来自动化交易,还有人让他接管家族茶叶生意。 loft 从排班、管理库存到和 b to b 客户跟进,后续把一切打理的井井有条。 更强的是它能自我净化,需要新功能时当场自己写代码,安装并测试。它还拥有无限记忆,能牢记你说过的每一件事情,当然你也可以随时修改删除这些记忆。有网友分享了如何在两分钟内安装它,不过也有网友发现它并没有传的那么好用,有没有已经用上的朋友出来说说? 关注机器之心,探索 ar 世界!

它能做很多东西,那今天给大家来一波小小的演示,那这是它的官网演示,比较简单,我就在 windows 本机已经安装好了啊,然后呢?我手这是我手机的投屏,然后现在打开 whatsapp, 因为我已经和他建立了连接。然后现在呢,比如啊,比如我现在我在,比如我在旅行,对不对?我不在公,我不在公司,也不在家,那比如我想让他帮我去做工作,都是可以的。比如说啊, 请帮我看一下勒布朗最新的 ins 照片,嗯,咱们给他发一个这个请求,然后他收到请求之后,咱们可以看左侧啊, 左侧,其实他已经收到这条消息,然后他现在就会去执行一些 agent 的 toast。 嗯,你看它自我,我没有在动电脑啊,它自动打开了这个浏览器,并打开了勒布朗的这个 ins 主页,然后现在它会开始帮我去收集它的照片了, 这是非常恐怖的啊,也就是说 clubbot 呢,更像一个啊,用 ai 的 ai, 然后它会用 ai, 就是 它自己会用,然后你可以把它当成一个 啊助手啊,然后你可以在喝咖啡的时候啊,或者你在旅行的时候啊,或者你在睡觉的时候,让他帮你写代码,让他帮你炒股,都是可以的。 然后呢,他现在啊,其实已经发给我的手机上了啊,然后啊,比如把它关掉,你看一下,就是我的这个手机上已经收到了,这是他的帖子,这是非常。

真是匪夷所思啊,你敢信? cloud boot 又又又又改名了,前两天还叫 mot boot, 今天又叫做 open cloud 了。好,那么接下来呢,咱们就使用最新版的 open cloud 来进行本地的部署, 并且咱们用它来对接国内的免费的大模型以及国内的通讯工具,来实现随时随地指挥你 open cloud 干活的功能。 那好, opencloud, 也就是之前的 cloud boot, 它是啥呀?简单来说呢,它就是你的 ai 员工,它可以实现七成二十四小时不间断地进行工作的。那么它能做什么事呢?在官网里面也有相应的一些介绍啊。首先它是运行在你的电脑上的, 你电脑上的所有的文件,所有的命令,他都是可以去执行的,并且他具备长期的记忆,他会自我迭代,自我学习技能,帮你主动的去执行一些工作啊,比如说他去操作浏览器,填写表格,从网站上去获取相应的数据,帮你编辑 excel, ppt, 写文章,甚至是炒股, 这些事呢,他都能做,并且在他的官网里面有很多的 skills 技能和插件,而这些技能和插件让他可以做更多的事。所以你可以理解,如果说之前豆包只是能和你进行聊天,那么 open cloud 就是 真正帮你能做事的 ai 员工。 那么接下来咱们来看一下怎么安装啊?那么为了从零去安装 open cloud 啊,我也是下血本啊,买了一台崭新的服务器,那接下来咱们就在这台服务器上从零去安装一下。目前这台服务器呢,没有任何的环境配置。当咱们进行安装之前呢,首先我们需要去 安装两个软件,一个呢是 note g s 啊,因为它本身呢是运运行在 note g s 的 环境之上的。然后第二个呢是 get 啊,它呢是 进行一些版本控制的工具,我去仓库里面去拉取一些代码的话,需要用到它,所以咱们在去安装 open cloud 之前呢,这两个是必须要去装的啊,那么首先咱们可以去安装 note g s 啊,接下来带大家一步一步来安装,那么拿到这个软件之后呢? ok, 咱们首先先是安装 note g s 啊,那这时候 ok, 双击就可以了,双击 next 下一步, 然后选中,然后 next 下一步。 ok, 这时候地址呢,咱也不需要去改的好 next, 所以 一路下一步啊,就可以了。好,然后点击 next, 点击 insert 安装好,等待它执行完成之后呢,咱们点击 finish, ok, note g s 就 已经安装完了。 好,那么这时候呢,就剩下这个版本控制工具了啊,那么它也是一样双击安装,这时候咱们点击 next, 然后版本的话,咱们也不选了 next 啊,然后这些呢都 nest, 然后下一步啊,然后下一步去安装,下一步去安装,然后呢下一步啊,这块有一个红色的提醒,对吧?咱们就使用它默认的,然后把它去添加到 pass 里面啊,就可以了。所以这块呢,是需要注意下的, 还是使用默认的就行了啊?然后点击 nest 下一步啊,然后点击 nest, 然后 nest 下一步是吧? nest ok, 它要去。呃,让你确认的东西很多啊,但基本上咱们是一路 点 nest, 然后等待它安装就可以了。好,那这时候呢,咱们去等待一下。好,那么经过一段时间之后呢,到这啊,它就已经安装完了,咱们点击 finish 完成, ok, 那 这时候前置的工作咱们就已经做完了,然后接下来咱们需要去验证一下啊,他们有没有安装好啊,这时候咱们可以在这个搜索框里面,然后输入 cmd 啊,然后有一个命令行提示符,是吧?右键,然后使用管理员的身份来打开啊,打开之后呢, ok, 咱们先测一下有没有 note, 然后杠 v 啊,这块出现了 note g s 的 版本,就说明咱们的 note g s 就 已经安装好了啊,安装好了之后呢,接下来咱们下一步就可以去安装大龙虾了,所以总的步骤呢,你可以认为大的步骤有三步,首先第一步呢是安装 要的软件啊,就是刚才咱们去做的那个那个步骤啊,然后接下来第二步呢就是安装大龙虾啊,安装完大龙虾之后呢,第三步是配置大龙虾,其实只有三大步啊,好,那版本没有问题。之后呢,接下来咱们就可以使用 note g s 的 方式来安装大龙虾了啊, note g s 的 方式怎么样去安装啊?咱们使用 n p m a 杠 g cloud boot 的 方式就可以去安装了,它是什么意思呢?简单给大家去说一下, e i 呢是 insert, 然后杠 g 呢是全区啊,全区安装 cloud boot。 好, 这时候咱们来敲回敲, 这时候它就开始去下载 cloud boot, 并且进行安装了。好,那么等了一段时间之后呢啊,到这儿没有报错,就说明它已经安装成功了。那么安装成功之后呢,接下来咱们就可以去配置它了啊,配置它的话,咱们使用命令 cloud boot 啊,然后去启动就行了啊,就这个命令进行。呃,启动 好,那我就复制这个命令啊,然后在咱们的控台里面进行粘贴啊,这时候咱们敲回车。好,他这个时候呢就开始去加载大龙虾的配置了啊,这块大家可以看到了,那么首先第一点他要询问的是, 那么使用大龙虾的话可能会有一些安全隐患,是否继续啊?这时候咱们使用键盘的右键啊,右键,然后,呃选择,那我就选择 yes 啊,选择确认继续是吧?好,那这时候呢他就可以进行下一步了。 好,那这时候呢,他让你去选择是快速开始模式还是其他模式,那我就选择快速启动的模式来进行配置。好,那这时候呢? ok, 他 就问你,那么呃,接下来你要使用给大龙虾使用的模型是啥 啊?这个是给大龙虾去安装他的大脑的啊,然后为什么大龙虾能帮你干活呢?就是因为有大模型这个智能大脑之后,他才能知道他应该怎么样去运作啊,所以这个大模型也是很关键的, 那么它的优劣决定了大龙虾是否能正确的执行任务,所以还是比较重要的。但是这块一定要给大家去讲啊,大龙虾是非常消耗 talking 的, 那么像国际顶级的这些大模型费用是非常高的啊,所以我就建议大家在这一块 选择免费的国产模型就行了啊,然后在这呢啊,选择这个免费的模型,然后选择完成之后呢,点击确认啊,点击授权。 好,那这时候呢认证就成功了啊,认证成功之后呢,咱们回到界面里面啊,这个时候, ok, 他 让咱们去选择使用哪个模型,因为在千万底下也有一些其他的模型的,对吧?好,那咱们就使用保持 他给咱们自带的这个千万的模型就行了,然后咱们点击确认啊,点击完确认之后,接下来这一步很重要,这一步是让你去填写一些 频道,用来和你的数字员工进行沟通的一些沟通工具的,当然这个沟通的工具呢,目前只有国外的一些工具的,因此咱们可以都不选啊,都不选,咱们后面可以去对接一个某书啊,然后国内的插件,然后这块呢,咱们都不选的情况下,咱们就点点击 跳过就行了。呃,选择这个跳过之后呢?然后点回车,好,那这时候就跳过了,然后接下来呢,他让你决定是否要去配置这些技能。刚才的大模型呢,是给大龙虾去安装大脑的, 然后这个技能就是给大龙虾去安装手和脚的啊,然后大龙虾为什么能够干活?正确的干活,比如说生成 ppt 啊,去做 excel 啊,就是因为它具备 ppt 或者是 excel 的 技能 skills 啊,有这个技能之后我才能去做某件事啊,就好比我有开车的这个技能,我只有有开车的这个技能,我学了开车这个技能,我才能去开车的,否则你是把这个车开不走的,和,其实和人类的技能是一样的,对吧?你有技能了才能做某件事的,那么对于咱们的 open cloud 也是这样的,所以我们这块呢,可以去选择 yes, 去配置一些技能,也可以选择不配置啊,不配置的话大家也不用担心,因为我现在大脑已经给他配置了,我后面可以通过和他聊天的方式,或者是通过页面的方式再给他重新去配置这个技能就行了。所以这个技能咱们暂时可以去选择不配置 啊,咱们等后期再给他配置就行了。好,然后点击 no 就 行了。好,然后这时候呢是让你去选择是否 留一个钩子啊?也就说是否你在你的服务器这块,然后留一个接口给别人去调啊?那我们肯定是不给别人调的嘛,所以这时候, ok, 咱们去选择跳过就行了,跳过了空格之后呢,就表示我选择了选择完了之后,这时候再 敲回车啊,敲回车,好,那这时候呢就是敲过,敲过完了之后呢?好,然后接下来呢它就开始去启动 cloud boot 了,并且呢它同时会打开浏览器访问到控制台,但是配置完成了之后,为什么咱们这个页面访问不了呢?啊?是因为咱们需要等一下它给咱们新开的这个窗口,它需要 有大概三十秒左右的一个延迟才会打开这个网站。好,那这时候呢? ok, 你 看到的这个页面就是大龙虾的页面了,然后在这个页面里面你就可以和大龙虾进行交互了。比如说我在这里我问他你是什么模型? 好,因为咱们对接了千问啊,免费的千问,所以这块呢? ok, 他 会告诉我他是千问模型啊。然后那有人会说,那磊哥你没有配这个 skills, 呃,它没有技能怎么办啊?没有关系,看到没,它在这个页面上就有啥呀?就有 skills, 然后我可以在这个界面里面去搜索一些 skills 来进行配置的,比如说我使用呃生图的,那我可以去搜索香蕉 pro, 然后呢去设置它的 api k, 然后点击 c v k, 那 么这时候它就拥有了生图这个技能了, 当你在 chat 里面和他聊天的时候,让他去升图的时候,他就能正常的去调用香蕉二,然后进行升图操作了啊,所以有这个控制台就这么方便,你不一定要去配置一些通道的,比如说他给咱们去显示的那些通道,我不要配置啊,我如果在本地去操作的话,我通过这个页面就完全可以去操作了,对吧? 啊?但是这时候有一个问题,就是我指挥大龙虾只能通过本地的这个地址去指挥,那比如说我在外面健身房里面,或者是我在吃饭的时候想要去指挥这个大龙虾,想要和大龙虾进行沟通,能沟通不?能啊?是不能的, 那么在这种场景底下呢,我们可以在大龙虾里面去接入某书国产的软件,从而实现随时随地去指挥大龙虾干活的这样的一个目标啊。 好,那这时候怎么样去操作呢啊?大家给大家去讲一下,这个时候呢,咱们就需要去访问某书的开发平台了啊,开放平台了。好,那这时候呢,咱们点击开发者后台啊,然后第一次的时候咱们去新创建一个应用就行了,当然你是个人用户的话啊,非说个人用户的话,也是能创建这个应用的, 然后创建完应用之后呢?因为我本地已经创建了啊,然后简单给大家去说一下怎么样去发布啊?我就不新创建了,然后创建完这个应用之后呢, ok, 你 会在凭证里面有两个东西, app id 和 app secret, 这两个就是你和大龙虾进行关联的主要凭证的啊,咱们等会儿需要把它配置一下就行了。 然后完了之后呢, ok, 除了这个之外呢,咱们还需要配置三个东西啊,一个呢是在点击添加应用能力里面,然后把机器人啊,然后第一次的时候点击添加,我这已经添加了,所以它是配置按钮,然后点击添加啊,这是呃第一个要改的地方,然后接下来第二个地方呢,就在权限里面啊,你要去把 呃权限啊聊天的获取单聊的群聊这些信息呢,全部给他添加一下,所以这时候你就去搜索一个 m, 然后冒号,把 m 冒号的所有的权限全部给他开通就行了啊,那么这是第二步啊,然后开通权限。 第三个呢是设置事件回调,然后在事件回调里面呢,去选择查链接,然后去点击保存,并且呢去添加事件接收消息的事件就 ok 了啊,就这三个配置,配置完了之后呢,把你当前的应用进行发布。 ok, 那 么飞书这片你就配置完了啊,然后接下来呢,你就可以回到 大龙虾里面进行配置,然后使用飞书在任何地方去指挥你的大龙虾去干活了。那么接下来呢,咱们就可以安装飞书插件了啊,然后安装飞书插件呢,我们可以通过 note g s 的 方式来直接安装的。好,那么咱们就先使用最简单的方式来尝试安装啊,来到远程工具里面,咱们在这块 啊,然后使用 npm install 先来安装飞出插件。好,那么经过一段时间之后呢,插件就安装好了,那么插件安装完成之后啊,这时候记着一定要重新打开一个命令窗口啊,然后这时候, ok, 咱们来进行大龙虾的配置就行了。那我这时候输入 cloud but, 然后呢? configure 啊,意思就是配置的意思啊。好,那这时候它会帮咱们打开配置信息啊,咱们选择本地的配置,然后在里面去选择通道,然后选择通道的时候大家注意啊。 ok, 这时候在通道里面咱们继续点回车啊,在通道里面就做了一个啥飞书了,其他都是国外的,但是这个是国内的。好,然后咱们选择某书, 然后某书呢?这时候咱们选择使用本地的插件来进行某书的配置啊,敲回车啊,然后是否?呃这个安装啊,那咱们就选择安装啊,敲回车。好,敲完回车之后呢,他就让你呃输入非书的 ipad 了。那非书的 ipad 在 哪啊?就在这啊,咱们这时候复制 这个飞书的 ipad, 然后到这边到这边进行粘贴,然后粘贴完了之后呢,敲回车。哎,这时候输入 security 好, 然后回到回到这边,然后复制 security, 来到这边,然后进行粘贴。粘贴完了之后呢,它让你去选择是国内的还是国外的。那当然,咱们是飞书,我的飞书是国内的啊,所以我选择国内的就行了。好, 在里面咱们选择 open 啊,就接受群组聊天就行了。好,然后到这一步的话,咱们点击 finish 啊,然后这块呢,选择 yes 啊,然后选择 open, 两个 open 啊,然后点击 control 继续。好,这时候就完了啊,就完了,但是 ok, 咱们的这个服务它还是用不了的啊,原因是因为咱们配置配置的,但是咱们没有启动,这时候咱们重新启动一下就行了。 cloud boot, 然后 get 位啊,输入这个命令,这个命令就是用来去启动终端的,然后启动完终端之后,这个时候你就可以打开你的飞书 来控制大龙虾了啊,接下来咱们用飞叔演示一下控制大龙虾啊,好,咱们等待他启动一下啊,这块启动的话可能需要点时间,哎哎, ok, 这块看到没,他就是和飞叔建立起链接了啊,然后咱们这个应用机器人叫做, 呃, motiboot 是 吧?名字没改啊,那没关系,好,这时候咱们随便去找一个。呃,咱们这时候打开咱们的飞书,然后你在任何地方都可以啊,你手机版的某书也是可以的,然后搜索你的机器人啊,然后搜索完机器人之后,这时候你就可以指挥他来干活了,当然,哎,我之前有聊天记录,我可以先把它清了 啊,清了,清完之后咱们来测一下,看他是否是通的,那我就问他,你是什么模型?敲一敲,好, ok, 这块看到没啊?然后我问他你是什么模型的时候,底下有一个 motiboot 啊,就说明他已经得到消息了,并且他给我回复了,他是千万模型,这就是我绑定的千万模型啊。那么到这 咱们本地的 open cloud 对 接免费的千万模型以及使用国内的某数通讯就 ok 了。然后这时候你可以在任何地方使用手机的某数通讯来指挥你的 ai 干活了。我是磊哥,每天分享一个干货内容。
![Clawdbot接入飞书保姆级教程! 另外补充一下,Clawdbot的能力不局限于剪辑,这个工具是遇强则强的一个存在。它今天可以五秒钟完成掐头放入时间线的操作,明天就可以完成更复杂的专场添加以及声音处理,而且市面上已经存在这样的开源项目了。完成更复杂的操作只是时间问题,因为剪辑时间线上面的内容本质上还是一串串代码组成的,所以看懂这个逻辑的人,会觉得AI剪辑这个东西离得并不远。
我好心分享,花十几个小时做一个教学视频,居然还有人在评论区发酸,我不太理解这类朋友的心理,但确实有点让人寒心,如果您觉得我哗众取宠,那你就这么认为就完了,没有关系。
反正做这种教学视频费力不讨好,做点简单的博眼球视频看得人更多,我还更轻松。[无语流汗]
#真的好无语 #Clawdbot #Moltbot #Clawdbot部署教程](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/81e7535a89b7e6d652e7afd6551ba6d6~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2097291600&x-signature=%2BnODYIgolLxfwdNmvQD28%2BcaowY%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=2026062013092076F1D71810608D6B4618)
这样的 ai 剪辑是怎么做的? ai 又是怎么控制电脑的?我自己并不是什么编程大脑,也是个非常普通的 ai 爱好者。关于怎么部署 cloud bot 和接入国内的飞书,我会用非常简单且每个人都能听懂的方式教你们部署,并且我会在结尾教你们使用最便宜的方案。 第一步,你需要下载任意一个 ai 编程软件 cursor anti gravity 去都可以,别被劝退,因为大白话就可以指挥它们。第二步,到 github 找到 cloud bot 里面嘛,当然昨天它突然改名了,现在叫 milli bot, 应该是读 milli bot。 具体改名原因我就不说了,但它还是它。点击下载压缩包,然后解压后放到 ai 编程软件里面。这里我就用 ctrl 来举例, 跟其他软件一样的,直接拖进来就可以。然后把这段指令给到他,帮我部署一个项目到本地,并打开 molliebot 的 所有技能。我主要用的模型是, 然后把这段指令发送给他,你就可以静静等待出现,需要你操作,你就点击 run。 这个时候我们先去飞书开放平台,建立一个机器人个人版权数即可。这里点击创建企业应用名字和描述,你可以随便填头像,也可以自己设定。进来之后选择机器人, 然后到凭证与基础信息这里,把 app id 和 app secret 复制下来。还需要一个东西,在事件与回调,然后点击加密策略,把这个什么什么什么 token 复制下来。 现在差不多之后回去客服看一眼,看他工作完成没有,如果他回复你已经帮你部署到本地服务器了,那就可以接着往下,如果没有,那就继续让他部署到本地。紧接着继续到飞速后台,找到权限管理,点击开通权限, 然后在这里搜索权限并添加。那这个我就不一一举例了,因为比较多也容易漏,所以我直接整理成了文档。你们可以在粉丝群拿到复制这一串代码,然后批量导入到里面,然后把这里的 jason 清空,再粘贴进去。 最后点击申请开通。紧接着回到事件与回调这里的订阅方式,点击使用长连接。 那么这里需要注意一下,科室那边如果没有完成本地部署,这一步会失败,会提示你应用未建立长链接。然后再点击添加事件搜索接受消息,点击全添加查看其他权限。这里需要添加上读取用户发给聊天机器人的单聊消息, 这样就可以把机器人拉到飞速群聊或者单聊了。最后点击版本与发布应用版本号写一点,零点一更清说明,随便你们怎么写,然后点击保存发布。下一步去到 mate max 中文 a p i。 开放平台,新用户都有免费额度,可以先用来做测试。 点击获取 apikey, 然后建立一个 apikey, 名字可以随便取。把 apikey 先复制下来,同样到 dsp 和开放平台再获取一个 apikey, 这样我们手上就有了启动这个工具的五把重要的钥匙,然后根据我的这个模板填上你获取的五把钥匙,再复制发送给客服。 等待客服完成配置之后,就可以在飞速上给自己创建的机器人发消息进行测试了。如果还遇到问题,直接访问客服,比如我发的消息没反应, 控制不了,电脑都可以访问那个科索,你在跟他对话的过程中,他会不断的向你要权限,点击允许就好。因为权限要的比较多,所以我建议大家还是用闲置的电脑来做。 最后关于 token 消耗,我个人觉得这个就像话费一样,你可以选择适合自己的套餐。这里我觉得那可以尝试一下 mini max 的 抠屏 pro 的 调用模式,它五个小时可以一百次对话,过了之后又会重置,所以基本上用不完。但如果你直连 mini max 的 多模态模型, 你会发现他操作一次电脑平均会消耗你一块多钱。我自己用的这个 qq 弹档位是中间档,另外这个就留了十多块钱的保底,这样下来一个月也就几杯奶茶钱。最后我再回答一下很多质疑,很多评论说这个东西就能放个歌,然后掐头去尾,把视频拖到时间线上,这也叫剪辑。 其实这个工具强不强取决于使用者个人能力的上限。掐头去尾剪辑是我给他的指令,他当然只会这样去操作。如果一些复杂的指令,比如说添加字幕,做一些转场,甚至调色,他肯定也能做到,只是时间问题, 我相信也会有更多厉害的从业者一起来推动 ai 剪辑的进步。 ai 精通剪辑是早晚的事情,因为它也需要像人类拥有一门技能一样,需要慢慢的经过学习理解才会变得精通。最后提醒大家千万要注意隐私安全,祝大家都拥有自己的超级电脑,我是卡卡,下期再见。

五分钟就能打好火遍全网的 cloud bot! 我 发现用阿里云的无影云电脑啊,只需要三步,可以对接国内聊天工具叮叮 qq 和飞书。不用买 mac mini, 还不怕弄坏自己的电脑?有手就行。演示之前,咱们先聊聊为什么这只龙虾火爆了。 什么是 cloud bot? 简单说,它就是运行在本地的个人 ai 助理。传统的 ai 呢,只能在网页里跟你聊天,但它通过 webshop 的 协议,把你的电脑跟通信软件直接打通了。 比如我在飞书发一句写个飞书的介绍文档, ai 就 开始噼里啪啦的工作,直接给我写好放在桌面上了,简直就是赛博劳工啊!你能想到什么使用场景呢?欢迎评论区留言, 还可以看看这个 showcase 网站,找找灵感。他火的原因有几个,第一个是自托管隐私数据不出你的电脑。第二是主动性,只要任务没有完成,他就会一直死磕到底,直到帮你搞定为止。 第三是持久记忆,它能记住你所有的习惯和偏好,越用越懂你。最重要的是,它缩短了我们让电脑干活的链路。如果用 check gpt、 拷扣这些工具搭建,需要自己搭配各种 mcp, 非常的麻烦。 正因为它太强了,搞得 snoop 官方都急了,发律师函说发音名字太像 cloud, 逼着它只能改名叫 motboat。 甚至还有人说这是苹果为了卖 mac mini 搞的营销。但真相其实很励志,它只是奥地利一个独立开发者,独自在家干了十天手托出来的个人工具。这就是独立开发的魅力,一人撬动整个行业。 前几天这玩意还只能连国外的社交软件,现在国内的飞书 qq 全适配了。我之前拿旧的 macbook 折腾了老半天都没成功,现在发现在 ai 时代别那么焦虑,让子弹先飞一会反而能节省时间。好,我们看一下 colorbot 的 三步配置法。 第一步,我们搜索阿里云无影云电脑,进入他的官网,然后点击无影商城,四十九块钱就可以快速的购买一个一键部署的云电脑了。 成功购买后回到主页,我云电脑列表有一个 multiple, 我 们点击管理确认镜像是 multiple 就 可以了,然后点击开始,然后连接服务器,启动起云电脑,这里是远程连接,我们点击菜单栏, 然后找到这个 modbot comfy, 配置下摆链的大模型,去他的官网去找 apikey, 配置好之后点击测试链接,连接成功之后,我们就可以找自己对应的社交工具进行配置了。 这里我以配置飞书为例啊,去飞书的开发者平台拿到 id 和密钥,保存配置就可以了。 第二步,接入飞书,按照这个文档创建应用,添加机器人,然后开通这七个权限,拷贝 app 和 id 密钥。之前配置过了,再配置事件和回调,最后创建版本发布,那飞书就接入成功了。 第三步,使用飞书操作云电脑,我们拿出手机,如果配置成功,会接收到信息, 我们打开应用和 ai 聊天,我让他写个飞书介绍文档,放在桌面后,我们的桌面就会收到这个新建的文档,这样就使用成功了。要想免费的 cloud 学习教程,可以评论区扣 cloud mod 指龙虾退壳的过程,作者自己也解释说了,软件需要退掉旧壳才能够成长,但龙虾的灵魂依然保留。希望我们程序员在 ai 狂飙的时代,依然能够活出璀璨的价值。

在昨天的视频中,我为大家演示了 cloud bot 的 基础使用方式,视频发布之后, cloud bot 改名为 motbot, 本期视频就为大家分享一下 motbot 它的更高级的用法。实际上由于 motbot 非常灵活,所以我们根本不需要单独去买 mac mini 来部署 motbot, 我 这里实现了直接在 github code spaces 中来部署 motbot, 当部署成功之后,我们就可以直接在聊天软件中通过对话的方式让 motobot 直接在 github 上为我们开发项目。当项目开发好之后,我们就可以实时在手机上打开对应的链接来查看 motobot 它为我们开发的效果。 比如说我这里让 motbot 开发了一个 to do list 应用,它开发好之后就会提供一个可访问的公网链接,然后我们只需要点击这个链接,就可以在浏览器上去查看它为我们开发的这个 to do list 应用。然后我们还可以进行测试, 比如说添加这些任务。像这样的话就可以做到直接让 motobot 跑在 github 上,然后我们直接在聊天软件中直接用对话的方式直接描述我们的任务,直接让 motobot 根据我们描述的任务来开发这些项目。 而且这种方式不局限于让 motbot 只为我们开发项目或者写代码。基本上 motbot 所具备的这一些功能我们都可以使用,比如说让它调用网络搜索功能来搜索 ai 相关资讯等内容, 然后这里它就很快为我们搜索了 ai 相关资讯。好,下面为大家想显示我们如何在 github 上来部署 motbot。 首先我们先打开 gitlab, 然后新建一个空的仓库,然后这里直接填写好仓库名称,然后这个仓库是否公开可见,然后大家可以根据自己的开发需求来设置,我这里就默认公开就可以,然后就可以点击下面的创建仓库。 当仓库创建完成之后,这里我们就可以点击创建一个 code space, 然后我们直接点击这个按钮来创建 github code space, 这里我们再点击这个创建新的 github code space。 好, 这里很快打开了 github code space, 下面我们就可以完整地复制 mototope 它的安装命令。我们直接点击复制,然后再回到 code space 在 下面的终端命令行,这里我们就可以直接粘贴刚才复制的命令,这里允许粘贴,然后我们直接运行。 像这样的话,我们就可以实现在 github 的 这个 linux 服务器上来安装 motbot。 它唯一的缺点就是因为它是部署在云端的,所以它无法操作我们本机上的这些文件。这里提示安装成功,下面它需要我们来同意它的协议, 在这里我们选择同意,然后继续下一步。然后这里我们选择快速开始。这里就到了选择模型的时候,大家可以根据自己的需求来选择对应的模型。当设置好模型之后,这一步大家就可以根据自己的习惯来选择对应的聊天软件, 然后到这一步我们就可以设置它可以调用哪些技能,然后到这一步我们就可以来安装对应的技能,比如说我这里安装这个 blog water, 然后我们就可以点击下一步让它来安装,然后到这一步,这些 api key 大家可以暂时先不设置,后续再设置也没问题。 然后到这一步就是安装 hux, 这里我们可以多选中,因为它毕竟没有运行在我们本机之上,所以不担心安全问题,我们直接下一步。好,这里提示需要我们来重新启动,我们直接选中这个重新启动,然后我们就可以输入这条命令来启动 motbot。 像这样的话,我们只用了一条命令,就在 github 上成功运行了 motbot, 这里启动成功。下面我们就可以在聊天软件中测试一下,随便输入一个问题,然后发送,看一下它能否回应。 可以看到这里他很快进行了恢复,在这里他给出了一些命令,他现在是用英文进行的回答。然后我们可以利用他的持久记忆功能,让他以后都用中文回答。然后我们就可以输入提示词,让他以后都用中文回答。我们直接发送, 然后这里他很快就输出了,他开始用中文来回答。下面我们还可以测试一下,让他列出所有已安装和未安装的 skills。 因为 motbot 它的权限非常大,也就是所有需要命令操作的这些步骤,我们都可以在对话框中直接告诉它,让它来操作,它甚至都可以来重启这个服务器。 好,这里它列出了这些 skills。 像这样的话,我们就不需要在后台的 web 界面去操作,我们就可以在对话框中通过自然语言描述让它来执行各种操作。 下面我们就可以测试一下,让他在 github 上为我们进行编程开发。在进行编程开发之前,我们先告诉他他是运行在 github 上的,并且告诉他一些必备的信息。 然后我们先回到 code space。 在 code space 中,我们这里新开一个终端命令行,然后我们执行一下 p w d 命令,查看一下当前的工作路径。这里是工作路径,我们直接完整地复制。 然后回到聊天软件,我们在这里输入提示词,我输入的是请记住你现在运行在 github code space 上,这是你的项目路径。这里我们将刚才复制的路径粘贴在了这里,然后我们直接发送。这样的话我们就能利用它的记忆功能,先告诉它这些基本的信息,好让它知道它是运行在 github 上。 下面我们还可以继续输入让他记住的一些内容。我这里输入的内容是让他记住在这个项目中使用这些技术栈,包括 next js, type script, 还有 tailwind。 然后我们直接发送 好这里,他说他记住了这个技术栈。然后我们继续告诉他当前的 github 仓库是这个,每当完成编码任务后,都将变更部署到仓库。然后我们直接发送, 然后他说他记住了这里是当前仓库,在这里就是给他的约定。像这样的话,我们已经告诉他了足够多的背景信息。下面我们还可以再增加一下让他开发项目的这些风格。 我们直接输入自然语言描述。我输入的是让他记住在开发前端项目的时候,配色不要出现蓝紫渐变色。然后直接发送, 然后他说他记住了开发前端时配色不出现蓝紫界面。这样的话,我们已经告诉他了足够多的这些背景信息。 然后我们再告诉他一下 code space 的 公网链接,我们点击这个端口这里,在这里我们就可以随便点击一个链接查看一下,这样的话就能打开这个公网的链接,像这里打开的是 motbot 它的后台, 然后我们就可以完整的复制这个公网链接。再回到聊天软件,我们直接在对话框中用自然语言描述,我说的是请记住这是 code space 的 公网链接,这里就是我们刚才复制的公网链接,在这里是一个端口号, 然后告诉他每当完成开发后,确保运行前端项目运行后,直接发我项目的公网链接,以便我在手机上访问,然后告诉他端口不要出现冲突的情况,然后我们直接发送,让他记住这一条。 像这样的话,我们告诉他的这一些背景信息就已经足够多了,无论是技术栈还是前端代码的风格,还是运行的过往链接都已经告诉他了, 下面我们就可以测试一下,让他为我们开发一个前端项目,我说的是让他开发一个 to do list 应用,要求具备基础的功能, ui 设计符合现代 ui 最佳实践。然后直接发送, 看一下他能否在 github 上为我们开发这个项目,这里正在运行,然后我们要稍等一下, 然后我们可以查看一下 code space 上这里它已经为我们创建了这个项目的这些文件,好在等待了几分钟之后,这里它提示它已经完成了这个 to do list 应用的开发,然后这里给出了访问链接,这里还提示已经将代码推送到了仓库, 我们就点开这个链接查看一下效果,打开之后我们就看到了这个 to do list 应用,下面我们可以先测试一下, 这样的话我们就成功添加了三个代办事项,比如说我们已完成就点击已完成,然后我们刷新查看一下当前这个 gitup 仓库,它已经将开发好的代码都已经推送到了我们的 gitup 仓库, 在这里它生成了一个简单的 readme, 像这样的话 motbot 它就完全遵循了我们告诉它的这些规则,而且还实现了开发完成之后直接告诉我们这个过往链接,并且将代码部署到我们的仓库。 我们只需要在手机端通过聊天软件就可以让 motobot 在 github codespace 上为我们进行项目开发。 而且开发好的应用,我们就可以点击这个公网链接实时去访问,实时去查看开发效果。比如说我们对它开发的功能不满意,我们就可以直接让它去修改,比如说我这里让它将 to do list 背景色改成白色,然后我们直接发送让它为我们进行修改 好,这里提示他已经将背景色改成纯白色,然后这里就给出了公网链接,我们点击这个链接查看一下,好可以看到他将 to do list 的 背景色改成了白色。 然后我们再看一下 get 仓库,他是否将刚才改了背景色的这个变更提交了过来,我们刷新一下,刷新之后在这里我们就可以看到这里显示修改了这个背景色, 这样建的话就连代码变更和提交都不需要我们手动去操作,只需要在配置好 motobot 之后,然后将这些规则都告诉 motobot, 这样的话它就能全部记住,并且在为我们开发的时候完全遵循我们上面告诉它的这些规则。哪怕我们不在电脑前,也可以直接用手机上的这些聊天软件直接与 motobot 进行交互,让 motobot 根据我们的需求去开发对应的项目。 好,这是我们测试的 motbot 一个更加细化的场景。为了防止 code space 自动关闭,然后我们还可以设置一个定时任务,防止 code space 会出现自动关闭的情况。然后我们就可以在聊天软件中设置一个定时任务,比如说我这里随便输入一个任务, 我输入的提示词是为我设置定时任务,每隔一小时告诉我新加坡的天气预报,然后我们直接发送。 好,下面我们这里就可以看一下他输出的,他说已设置定时任务,这里是任务名称,每小时新加坡天气预报触发频率每一小时一次, 下次触发时间一小时后,这样的话就会在这个终端命令行有这些内容输出,然后这个 code space 就 不会被自动关闭。好,本期视频就做到这里。

最近两天,国外超火的 ai 全能机器人 cloud bot 横空出世,一个能二十四小时、三百六十五天不睡觉、不休息、不拿工资的 ai 员工。但是很多人被门槛劝退了, 网上那些博主都在忽悠你去买一台六百美金的 mac mini m 四来跑,这个机器人千万别买!就在刚刚,我扒到了一个穷人版的绝密部署方案。你根本不需要买新电脑,哪怕你用的是十年前的破笔记本,这 甚至你是手机党都能拥有。这个超级员工成本每月只要一十五到二十美金,也就是两杯奶茶钱,这哪里是省钱,这简直就是白嫖一个全能秘书啊!如果省钱你还不够心动,那接下来的这个操作绝对会让你跃跃欲试。博主 alex finn 在 这个视频里手把手演示了全过程。 用 ems 一 c 二云服务器,你只需要去亚马逊注册个账号,租一个虚拟服务器。 you 帮主选择 c 七 i 减 flex 减 large 这个配置,然后把代码一粘贴, boom, 你 的 cloud bot 就 在云端复活了。 不需要你懂代码,不需要你开着电脑,它在亚马逊的机房里没日没夜的为你干活。最绝的是什么?你可以用 tpt 的 api 来驱动它,选择 gpt 负五点二模型,成本低到令人发指。 或者如果你已经买了 cloud 会员,直接用那个账号,相当于一分钱不花,这就是云端资本家的快乐吗?用别人的服务器赚自己的钱,你可能会问我,弄个这玩意儿有啥用?用处大了去了。 alex 在 视频里交了几个神级工作流,超级大脑备份,把你所有的业务喜好、家庭情况全告诉他, 他就成了最懂你的第二大脑。清晨简报,每天早上醒来,他已经帮你分析好了今天的新闻、天气,甚至帮你规划好了如何搞钱的任务清单。自动监控竞队,让他二十四小时盯着你的竞争对手, 一旦对方发了新视频、新文章,他立马总结发给你。全自动社交媒体,不想发推特,不想写 linkin, 跟他说一句,他每天自动帮你发。甚至你如果不知道怎么让他干活, 你可以直接问他,基于你对我的了解,你觉得你能帮我干哪五件事来赚钱,他会自己给自己找活干。这哪是员工啊,这是带资入组的合伙人啊!教程看完我只觉得这是一个分水岭。在这个 ai 狂飙的时代,巨头们砸了几百亿,不是让你用来聊天的,是让你用来改命的。 现在的门槛已经低到地板上了,如果你还不上车,那你真的会错过这一整个时代。兄弟们,面对这个二十四小时都能为你赚钱的神器,摆在你面前的只有两条路,一是继续像机器一样辛苦工作,用体力换 那点死工资。二是花几杯咖啡钱,直接雇佣一个永远不知疲倦的超级员工,让他为你打工。是选一还是选二?评论区告诉我你的选择。这里是 ai 风向标,关注我,下期带你硬啃更多这帮技术大咖不愿公开的省钱秘籍!

你知道吗?最近超火的 cloud bot, 哦不,现在应该叫 motbot, 它竟然是用 webcooting 的 方式进行开发的。刚刚我还在查看它的功能,比如现在它可以新建提醒、发送邮件、记日程, 嗯,等等。它可以浏览器自动化,详情本来就是网页上用的工具。那如果是这样,事情可就不一样了。这个 a few moments later。 好 的,经过我的一系列研究,我把它成功部署到了我的 macbook 上,我调用的是 mini max 大 模型。 现在我就通过我的社交软件给他下达一个执行的命令,让他控制响指,为我生成一个应用,帮我打开浏览器进入响指 hasnap。 ok, 我 把刚才创建应用的意图整理了一下,又发送给他,当然也增加了一些难度,让他生成一个标准的产品文档,直接发送给响指,看看他能不能实现。动了,动了,他真的动了, 他就这么赤裸裸的控制了我的电脑,好害怕他点开点别的什么啊。他在操作,嗯,稍微等一下。哎,好了,这个查询天气的应用就是 mototv 的 指挥响指来做的。我也只做了一件事,就是给他下达了创作指令,目前看上去还不错。 mototv 的 加上响指,看来是真的有点东西。 那按理来说,我可以让他无限帮我迭代我的应用,或者当我灵光一闪的时候,把我的一些想法跟灵感直接发送给他,让他去帮我验证,我完全什么都不用做啊, 那他不是 boss, 他 是我的赛博牛马呀,我这么早就当上老板了?开玩笑的。老板不开玩笑了。我在这里也认真的提醒大家一下, modelbot 之所以强,是因为它需要非常高的权限,所有只在可控的环境测试账号,没有敏感数据的场景下使用它。后续我们的响指也会抓紧更新,在保证数据安全的情况下,尽快为大家提供同样的服务。这里是响指的快马嘉宾,我是三十关注,我不会携带码,也可以做应用。既然都当老板了, 我当个甲方试一试,我站在甲方的角度上再给他发条指令,我觉得还是第一版好,你把第一版发我吧,断联了。

怎么在本地电脑上部署最近火遍全网的 modbot, 并在不写一行代码的前提下,组合串联多个 skills 技能包,让它帮我们实现一个小案例。首先根据你的电脑选择对应的指令脚本,然后在命令行窗口粘贴执行, 等它执行完会自动进入配置流程。第一句是告诉你,虽然我很强大,但也会有风险,问你是否继续,这不废话吗?选 yes, 然后选快速启动。在配置大模型,国内国外都有,根据自己情况配置,我用的是 g l m 四点七粘贴模型, key 模型版本就选当前版本。在配置使用它的途径有 telegram、 whatsapp 等,不管哪一款,对国内用户来说都有点难搞,所以我这先跳过,然后是配 skills, 我这也跳过。配置完后启动项目,在浏览器的对话框里输入你是谁,看到有回复内容,就说明安装配置成功了。接下来调用 skills, 让他帮我们实现一个小功能。很多人不会写 skills 怎么办?没关系,他内置了帮你创建 skills 的 技能包,所以只需要告诉他调用 skill creator, 创建一个新的 skills。 从 github 的 trending 榜单中获取热门项目清单,并读取每个项目的 readme 文件,形成一份项目报告。报告内容需包含项目名称、 star 树、解决了什么痛点等等。最主要的是,这个 skills 需包含两个脚本文件,第一个脚本用于获取页面内容, 第二个脚本用于发送邮件,再把报告发送到指定邮箱,没一会就创建好了一个新技能,此时直接告诉他邮箱地址,并调用新技能看看效果,等他执行完登录你的邮箱。 ok, 已经收到了一封新邮件,并且里面有今日热门的五个开源项目,但内容排版不太好看, 我们可以使用最近很火的另一个 skills 美化一下。根据官方文档说明,把现有 skills 集成进去,有三种方法,我这选择第二种直接文件拷贝的方式,到 c 盘用户目录下找到 cloud bot, 新建一个 skills 文件夹,然后粘贴,再回到对话框,请使用技能包美化邮件内容。 好的,又收到一封邮件,这个排版看着就很舒服了。最后重点来了,如果想定时收到这封邮件,怎么弄呢?直接在对话框里输入,每隔三分钟执行一遍上面的任务,等待六分钟后,邮箱里就有了两封邮件,因为这款工具自带了定时任务功能。好了,如果觉得有用,别忘了点赞关注我们,下期视频继续!

那么今天咱们就来看一下大龙虾应该怎么样部署啊,当然大龙虾这个名字变了,大家注意一下啊,之前呢叫做 cloud bot, 但是因为这个名称呢,受到 a 公司的警告,所以说现在改成 model bot, 但不管这个名字叫啥,那么大龙虾还是原来的大龙虾啊,好,那么接下来咱们来看一下它应该怎么样 数啊,那么为了更好的给大家演示,我是买了一台云服务器,然后在这台云服务器上呢,带大家一步一步的来操作啊,首先咱们在输入框里面输入 cmd 啊,然后右键使用命呃,管理员的身份来运行, 运行完了之后呢, ok, 那 么接下来啊,咱们使用这一行命令啊,安装的指令啊,复制它,然后来到咱们的云端服务器上。 好,这时候呢,咱们粘贴啊,敲个回车就行了啊,那么这时候他就会远程去下载并安装大龙虾了,咱们这个时候呢,只需要等待即可啊,好,那么经过一段时间呢,大家可以看到他就会 自动的帮咱们下载相应的一些组建,并且将大龙虾并且去运行大龙虾的设置界面。好,那这时候呢,接下来就来到了最重要的环节了,我们需要去配置大龙虾了。 好,那么首先呢,第一个配置呢,他告诉你可能会有一些安全性的问题。好,那这时候呢, ok, 咱们去选择啊,然后咱们使用键盘右键去选择 yes 啊,继续去执行就行了。 好,选择完 yes 之后呢,咱们这时候啊,敲回车。好,那么第二个选项呢,他说的是是否快速开启啊,那么接下来呢,咱们依然是快速开启啊, 咱们敲回车。好,然后接下来呢,它让咱们去配置大模型啊,因为这个大模型啊,运行的核心,它依靠的是大模型来指导它去运行的,所以这个大模型呢,就是它的 枢纽大脑。好,那这时候呢,大家可以去选择一些模型,比如说像 open a a 呀,啊 s r pik 呀,啊, mini max 呀,千问呀, 呃,还有谷歌呀,呃,甚至是向国内的智普啊,那么它也是支持的。 ok, 那 么我们可以去选择啊,但是这块呢,给大家去说一下 open ai 和 anslrik 呢, 大家尽量就少用,因为它消耗的 top 屏是比较多的,而这两个模型包括像谷歌的模型,价格都是比较贵的啊,所以大家一定要谨慎操作呀。当然如果你是土豪的话,忽略我这句话啊,好,那这时候呢, ok, 我 就可以去选择一个模型。好,完了之后呢,它要求咱们输入 apikey, 那这时候呢,我就打开我的这波啊让,那这时候呢,我就去找到这个 k, 然后输入给他就行了。好,那么输入完 api k 之后呢,咱们只需要敲回车,敲完回车之后呢啊,他就让咱们选择模型啊,那我们就选择最高的四点七这个模型就行了, 然后选择完成之后呢,好,这时候咱们去敲回车啊,敲完回车之后呢啊,接下来咱们要去选择和大龙虾进行交互的一个软件了,有了这个交互软件之后呢,你可以在任何地方,在任何地点使用这些通讯工具, 就可以和你的大龙虾进行沟通了,让大龙虾帮你去做事了,但这些通讯工具如果你都没有也没有关系啊,只不过我这个时候我是不能通过这个通讯工具和它沟通了,但是它本身本地自带的 有界面的,我通过界面给他下载任务也是可以的啊,所以呢,这块我可以啥也不选择也是可以的啊,那我这时候呢就直接去选择跳过啊,跳完回车之后呢,这时候他显示的是是否配置技能,这个技能呢就是一些技能插件啊,我让我的大龙虾拥有更多的能力来执行某些事。 好,那么这呢咱们简单一点,咱们就选择不安装技能了。好,那么下一步呢是关于呃钩子 hook 啊这块,同样的咱们也不安装了,然后跳过就行了。那么当咱们跳过了 钩子之后啊,下一步呢是去启动网关,启动网关的话,咱们就选择一下安装啊,这时候呢他就开始去安装网关了,网关安装完成之后啊,他会自动帮咱们打开一个外部界面之后啊,就说明咱们的大龙虾就已经 安装成功了,然后接下来咱们就可以用它来干活了,当然默认的这个界面呢是聊天的这个界面啊,好,那么咱们这时候可以来测试一下啊,比如说我问他你是什么大模型? 好,然后点击 send, 他 能正常回复,就说明你的配置是完全没有问题的。 ok, 看到没,这就是我刚才去配置的智普的四点七啊,那么这样咱们就可以在这个界面里面来给他指派一些任务,让他去执行一些任务了。但是这时候如果我们想要通过其他的方式来去控制大龙虾的话 啊,在当前这个页面也可以去设置的啊,大家可以看到在这个页面里面有一个关于通道链接的。好,这时候呢,你可以去选择你要使用的一些通道链接啊,来去选择它进行绑定,绑定完了之后呢,这时候你就可以用对应的 app 来和你的大龙虾进行沟通了, 包括你去安装一些技能的话。好,那么在技能商店里面也是可以直接安装的,安装完了之后呢,他就可以去调用使用这些插件了。好,那本期内容到这里就结束了,我是磊哥,关注我获取更多 ai 干货知识。

最近 cloudy bot 带火了这个 mac mini 啊,就为什么大家都选这款设备,我来告诉大家,我这台设备的话是一二款的 mac mini, 它还是能用的,平时可能当个备用机,办个办个工还是可以的, 你看一下它一二年到现在还是这样子。用过这款机器的都知道啊,一二款的话它这个内存是可以,就是可以那个那个什么的可以拓展的,现在的机器都是不行的。打开给大家看一下, 一二年了,到现在依然能打,看它做工,所以很多人买这个设备, 他真的是很安静,质量很好,你看当时的和现在的我的这个没有太大的差别。

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

现在超火的 cloud bot, 今天一分钟让大家自己都能部署起来。首先我们安装 node js, 大家根据自己是 windows 还是 mac 选择下载后进行安装。接下来 windows 就 用 power shell, mac 就 用终端。注意, windows 系统一定要右键以管理员身份运行 进入到终端, windows 运行这个, mac 运行这个,等待一段时间之后,安装好后出现这个风险提示,我们一定要选 yes, 看到这个界面,回车键就是确认,空格键就是选中,然后选择 quick start 模型。大家初次尝试建议一定要选择千问,会弹出一个网页,让你授权注册登录就行。 germany mini max gpt 我 都试过,会因为网络原因有卡死,导致得不到任何的返回结果。接下来我们选择 keep current, 然后它会让你选择 channel 和 skills, 这两个部分我们全部选择 skip, 到了配置后,可建议按空格把下面三个全选上,然后按回车。终于安装成功,大家输入这个指令即可启动项目。浏览器访问这个地址,就可以开始和你的小龙虾进行对话了,大家快去试试吧!