codex怎么输出项目

最近一篇来自 capsei 的 l l m knowledge base 的 一篇文章非常的火，它是这么说的，我们要把原始资料当做原代码，把 l l m 也就是大模型当做一个编辑器，把这个编辑器编辑出来的知识库 wiki 当做一个可以持续更新的知识产品， 这个知识产品可以赋能于我们的内容输出以及项目的跟进。这让我意识到，我们缺的并不是输入， 也不是更多的资料，而是一个能够把资料变成认知，再把认知变成输出的系统。这个系统解决了我们资料太散，附用太难的问题。这期不是单纯的软件教程，我不想只讲 obsidian code 是 怎么用的， 我想讲的是一个普通学生怎么用 codex 和 obsidian。 把每天看到的文章、笔记、网页、书籍以及簿刻变成可以附用的知识库，让它参与到我们的日常决策之中。 如果你之前看过我的内容，会发现我一开始并不是专门讲工具的。我之前更像讲认知、商业分析、 ai 时代方向的长视频，比如马斯克基点时代，还有泡泡玛特为什么爆。 但是在做完这些内容之后，我发现一个问题，我不是没有学习，也不是没有思考，而是这些思考很容易散掉。 昨天看的一个观点很有启发，今天的这个案例很有奇发，明天看处理的这段话也很有启发。 但是真正要写脚本做选择题的时候知识很少，想法也很少，每次都要整理这些观点，想用的时候找不到，过几天就忘了。这些问题经常存在。 这时候我再一看 capacity 的 l l m knowledge basic， 突然觉得它刚好能解决我做内容时遇到的问题， 所以我开始用 obsidian 和 quadas 来搭这一个系统。 obsidian 是 我的长期记忆，它负责沉淀我的原资料、方法、模型以及概念等等等等。 而 codec 作为我的外脑和协作者，他帮我把我的输入整理、拆解、提炼、整合我的想法以及补充可以输出的方向。 所以这期表面上是在讲 codec 和 obsidian， 本质上是在讲我怎么把学习、思考、自媒体、个人网站和长期项目放进同一个工作流。 现在我的核心工作流是输入 content、 整理、 obsidian 沉淀内容输出和项目推进。如果用 capacity 的 说法，它可以拆分为三个动作，第一是 english， 第二是 crease， 第三是 ling ing。 就是 我们要把原始资料摄入出来，把它结构化变成可以解锁、可以链接的输入。 而 cv 的 话就是当我要做选择题，做脚本判断项目的时候，我们可以基于我们自己的数据库来进行一个输出。这和随便问 ai 是 不一样的，因为它可以调用自己的资料，自己的判断以及自己的项目记录。 比如说这就是我的一个 queries， 我 想让 query 来帮我给一个下一步的计划，它就可以调用我自己的一个数据库来进行一个问答。 第三是 link， 它会定期检查我们的知识库有没有更新，有没有重复锻炼、混乱以及过时的内容。 以前我认为知识库只是一个高级的笔记软件，但是后来我发现如果单单的存储 opc 点，最后也会成为另一个收藏家。所以我给我自己的原则是，整理的目标不是让目录变得漂亮，而是让笔记更加容易附用链接和推进项目。 现在我的 o c 点知识库大体分为四块，第一块是原资料，第二块是概念，第三块是方法与模型，第四块是项目 原资料、放书、视频、文章、博客这些输入概念。回答它是什么？比如情绪价值、复利该几点方法与模型。回答怎么做？ 比如内容制作流程、项目管理、反制期检查项目，就是回答下一步做什么，比如自媒体、个人网站以及本月的计划视频。 这四块连起来后，我就不只有一堆笔记，我有的是一个从输入到输出的系统， 比如说马斯克经典预言这一本书。以前我可能只会记几个观点， 比如说算力、基点、人员数据编辑效应，但是我现在会让它进入流程 code 会帮我生成这本书的简陋概括、核心观点、具体观点的整理，还有重要概念、专业名词， 比如说 ai 基点、算力、提问能力、第一性原理、化学科学习。然后它会结合我的 obsidian 知识库，给出一个可转化的输出， 然后保存我们的原始资料，最后链接到我们的项目当中。 这样一条资料就不仅仅是一条资料，而是一个可以反反复复调用的一个知识节点。泡泡玛特也是一样，从表面上来看，它是潮玩盲盒以及 ip 的 运营。 能拆开来看，它链接的是情绪价值、精神消费、用户的自我投射，以及品牌的叙式。 如果我要做内容，他可以变成为什么年轻人愿意为情绪价值而买单。 如果我要反思自媒体，他也会提示我，内容不只是信息，更要提供某种情绪价值。这就是知识库真正有用的地方。他不是把东西存起来，而是将一个内容在不同的情景中被重复使用。 那么 code 具体帮我干什么呢？第一是降低整理的成本， 判断资料的类型、命名、分类、规范，根据主笔记的结构来整理，拆概念、补双链、 归党校验，最后更新这个 skill。 这里面每一步都不难，但是加起来就非常的耗精力，我把规则告诉 codas， 它就能按照我的结构来帮我处理。 第二是反问我自己，当我向他寻求建议的时候，他不会无脑的说加油，而是先看我的目标，再看这个事情的需求，再看变现，看资源，看沉淀，最后给出最小的下一步。 当我落实到今天本周就可以做的内容，让我可以把我的时间放在真正高质量的输入之中。 以前我是项目驱动，看到什么就学什么。现在我更像是项目驱动，先有了长期目标，再让输入服务于这个方向。 所以说这个知识库最后不是为了记笔记，它会链接到我的自媒体、 个人网站以及 ai 工具，还有未来的一些长期的项目。比如说我做完一个视频，不是发完就结束，它可以进入 o c 点，变成项目的复盘，选择题，来源、脚本结构、发布效果、评论反馈以及下一次的改。 如果这个选择题还值得做，他就可以变成长视频、短视频、文章，甚至个人网站上的案例，这样内容就不再是一次性的消耗品，他会慢慢沉淀为我的资产。 所以总结一下，对于我来说， copy 加 excel 主要解决五个问题，第一是让输入不再闪掉。第二让思考可以被反复调用。第三让项目有明确的下一步。第四，让我的内容生产不再完全依靠灵感。 第五让学习表达、自媒体、网站以及未来慢慢连成一张网。 当然，这个系统很早期他不完美，但是已经改变了我的行动方式。以前的我总是想，最近有什么热点我可以追。 现在的我，先看知识库里面真正的问题，我最近关心什么？哪些材料已经积累到可以输出？哪些观点是我反复思考过，而不是临时看热点追热点听出来的？ 这会让内容更像是我的系统里面长出来的，而不是临时拼出来的。 如果你也有这种感觉，收藏了很多东西，但是真正要用的时候找不到，看过很多内容，最后只剩一个模糊印象。每次想做输出，但写脚本都像从零开始。 那么你可能缺的不是更多的资料，而是一套自己的知识流转系统。如果你也想搭个人知识库，我们先问四个问题， 你真正关心的主题是什么？你的资料最后要服务于什么？你可不可以把每条输入拆成概念、方法或者案例？第四，你到底可不可以每周产出一个东西？ 因为知识库最重要的不是他存了多少，而是他让你更清醒，更能行动，更能输出。 对于我来说，我不是在搭一个笔记软件，我是在搭一个长期能让我复利的一个系统。不要只收藏，只感动，只计划， 要把知识变成行动，把行动变成作品，把作品沉淀到长期的资产。我也还在不断探索着 obsidian products 和 ai 工作流的用法。 如果你也对个人知识库爱，关注实践内容的输出，以及怎么样 ai 提升自己学习和赚钱的能力感兴趣，欢迎私聊我，进我的微信群，让我们一起讨论，一起进步。 在群里我会持续分享时间、过程、工具用法、踩坑记录、选择题思考以及项目的复盘。我们不再是聊概念，和自己一起把爱用起来，把想法变成作品，让他真正赋能于我们的实际生活之中。 感谢你对这期视频的观看，如果呼声高，我下期将会逐步逐步带大家用 obsidian 和 quadas 来搭建属于你的个人知识库。感谢你的观看，我们下期再见！

十分钟用 codex 加 oc 点搭建 ai 大 神和那些同款可以自生长的知识库，帮你把信息的利用效率直接拉高到 next level。 这些视频可能是全网最全面系统的 ai 知识库搭建教程，从理念到实操，手把手带着你，从零到一来搭建， 还能定时抓取热点，能自动整理信息进行复盘，能让知识体系自动替代生长，还能直接输出文档、 ppt、 视频等成果。 不管你是什么职业、岗位，只要平常需要先收集整理输出，都能用这个 ai 知识库，最大程度发挥知识的福利价值，拉高效率。而且配置也很简单，小白也能轻松上手。我还整理好了两张搭建知识库的架构图，丢给 codex 就 能一键抄作业，无痛复刻。所有安装方法、技能包、提示词、案例我都放在文档里面喽！ ai 大 神卡帕西的自身账理论，简单来说，就是不要把知识库只当成一个收藏夹，而是把它变成一个由 ai 持续维护的自身档系统。整个系统是这样循环的，首先，没有被处理的原始资料会统一进入原始的文件夹 a， 比如说网页、论文、截图、视频、会议叫等等。然后让 ai 定期消化复盘，把真正有价值的内容整理成泛化性的概念，再放进一个处理后的文件夹 b。 随后，你就可以根据具体任务或使用场景，让 ai 沉淀成可附用的方法论模板，放进 skill 库方法库文件夹 c 中。最后，你每一次输出的内容都会放在输出文件夹 d。 等到 ai 定期复盘的时候，这些输出的内容又会重新回流进知识库中。至于每步怎么定制搭建，那我们现在开始吧。 整个安装配置非常简单，就需要 codex 和 obsidian 两个软件，想进阶的视频后面也会分享移动飞书的玩法。那为什么是 codex 加 obsidian 呢？首先， obsidian 是 一个本地 macdown 笔记工具， ai 又可以直接读取本地的 macdown 文件， 意味着你可以直接下指令，不用自己手动整理。而且 obsidian 有 非常强大的场景生态，可拓展的功能很多，你可以根据自己的需要自由组合 obsidian， 再接入 codex， 就 为你的知识库接入了最牛的 a 卷的能力，再加上 codex 的 skill 和电视功能，玩法就更丰富了。 那装好 o c 点后，我们先来把它和 codex 打通，点这里选择第三方插件，关闭安全模式就能浏览插件市场， cloudian 起用。 然后点击选项卡，找到 codex， 打开开关，这里要输入一个 codex c o i 的 路径，有了它你就可以直接连通桌面端的 codex， 不知道路径？没关系，直接问你的 codex 就 能拿到路径。最后很关键的一步， 在 codex 里面打开这个项目工作按钮，链接你在 obsidian 里面建立的仓库文件夹，这样以后就算在 codex 上处理文件，因为本地仓库是连通的，你在 obsidian 里打开也会同步更新哦。 接下来我会重新收集机器管理和新输出三个阶段，来教你怎么结合 ai 来搭建这个能自生长的知识库。如果你已经在用 obsidian 或者已经做好新收集与迭代哦， 那不管你是做内容、写报告还是搞研究，前期的灵感和这道收集真的非常费时费力。而自身长知识库的第一大好处，就是用 ai 让你的信息收集和整理更加自动化，更丝滑高效。 我们工作室之前还专门搭过一套 nba 的 工作流来收集行业资讯，再自动推送到工作群里面，其实效果是有的，但说实话，门槛太高了，不太适合。小白 现在用 obsidian 和 codex 直接搭一套自己的行业情报获取系统，不用写代码，不用懂自动化，也不用研究复杂的工作流，只要用三步，它就能每天帮你找出信息，筛选重点，整理成文档。第一步，把这个 github 项目地址发给 codex， 这个 github 项目就是个资讯收集工具， 他会从 twitter、 gitup、 reddit、 rss 这些主流的平台抓取内容，再帮你去重，然后打分，最后生成一份结构化的日报，让他直接帮我们答。这个插件可就让 ai 帮你找信息源对小白来说非常友好， ai 会提示你需要提供哪些秘钥，比如说 deepstack、 gitup 或者某些信息源平台的 api key。 第二步，直接问 ai 这秘钥要去哪里注册， 我们申请好密钥之后，把密钥发给 ai， ai 就 能够直接配置好。最后一步，告诉他你的身份和需求。我是 ai 自媒体博主，请每天帮我收集 ai 行业热点，并把日报推送到指定的文件夹， ai 就 会自动生成这样的日报，哪些内容值得继续跟进，哪些选择题可以直接开做，一眼就能 够看清楚，而且每条内容都会附上才考链接，有来源、有依据，信息更加可靠。不止是行业文章和新闻热点，如果你每天都需要接触大量外部的信息，比如政策变化、 客户动态、精品动向、岗位资讯等等，都可以让 ai 直接帮你抓，帮你汇总。不用天天手动搜索，也能持续捕捉有用的线索哦。 除了直接抓取信息，你刷手机遇到想要收藏的内容，都可以通过 obsidian 的 插件去直接导入。比如这个某书的导入插件，我装上以后直接粘贴链接就能一键导入。平常在网页上刷到有意思的观点，也可以用这个 clip 插件，选中意向内容段落，就能剪切收藏进 obsidian 里面， 它甚至还可以收藏一些视频提取字幕，在这里你还可以做笔记，然后一键存入 obsidian。 所以平常刷到有用的文章、观点、视频案例，不用再靠截图或者进行收藏夹吃灰，直接随手将它进知识库，就能让 ai 帮你沉淀成素材，之后写方案、做选择题、查资料都能直接调用。 除此之外，你可能还有闪躲在备忘录、其他笔记库里面的旧素材需要用。如果一个个导入到知识库就非常麻烦。比如我们团队平时用飞书办公， 里面就有很多重要的文档，那这时候就可以直接联动飞书了。不让 codex 安装飞书， c o i 客户端程程自动，然后把文件夹链接丢给他，就可以导进数据库了。 如果前面已经把 codex 和 obsidian 的 项目文件夹关联好，这时候打开 obsidian， 就 能看到非是文档已经进来了。再用一个 doc 插件，就能把 word 文件转换成 mong 格式。另外，像这个 import 插件也可以用，它支持非常多的平台和格式，像 notion、 apple notes 都可以直接导入。 所以不管你是学习、工作、研究，还是做个人规划，只要你的信息来源是分散的，只是更新的、需要反复调用的，都可以用这套方式把它们统一放进 opc 店里面。 首先来搭建迭代系统，我们直接把卡帕西的思路丢给 codex， 告诉他结合我的知识库定制一个知识迭代系统 看，定制好的系统里面，你的知识库被分成了多层清晰的结构，并包含了信息输入、 ai 消化、信息输出等一套完整的体系。后续就会帮你检查那些内容，重复那些内容过时，那些内容值得沉淀成模板或方法论。 学生可以用这套方法论替代你的学习笔记，打工人可以拿来管理项目，沉淀客户案例。反正只要你想拥有一个能自主生长、反复叠带的信息库，那这一步就不可或缺。但这样的系统还不够完善，会有很多分赃任务，而且用来需要你经常手动操作。 那现在就可以借助 codex 的 自动化功能，把它变成一系列定时定期的工作。比如我想做一个定时蒸馏的任务，就要让知识库在指定时间内判断整理我这段时间里面的所有工作。 第一步，让 ai 写出这个蒸馏任务的提示词，然后在 codex 的 自动化功能里面粘贴好生成的提示词。定时，每天下午五点， 它就会自动干活了。每次蒸馏完之后，它会自动生成一份总结文件，存为 opc 店对应的项目文件夹里面，打开就能看到，还会关联相关的文档链接，非常便于我后续翻出来复习。 除了征六知识库本身的内容，你还可以定期在 codex 里面整理非书会议纪要、重要消息生成的文件，再放进 o c 店里面，相当于直接完成了一次周报。 你甚至可以做一个 html 复盘看板的 skill， 帮助你对复盘进行格式化，比如生活数据、 项目进展、阅读记录等等，重点内容一眼就能看到。总之，一个自身长的知识库，需要有 n 个定期复盘任务来不断提供养分。比如说每周复盘、资料整理、热点汇总、详细更新等等，你都可以把它们设成定期自动任务，让 ai 到点自己执行，再也不用手搓了。 前面所有的格式词或者文档，其实我们都可以把它称之为 skill， 这就是我接下来要说的，你可让 ai 帮你 diy 专属于自己的 skill， 来管理运用你的知识点，尤其是把你一直不停重复的工作流 一直在用的里面，理论都统统转化为对应的 skill， 可以 随调随用。那我们平常写公众号来说，最常遇到的一个问题是，选择题怎么挖？什么角度有趣又有用？哪些观点是放在开头，哪些案例适合详细研究？ 我们就根据这个一直以来的痛点，打造了选择题价值判断 skill， 直接把判断标准告诉 codex， 它几分钟就能写出来。 后面有新信息进入知识库的时候，直接调用这个 skill， 它就能判断这条信息的选择题价值，能利用的亮点，还有可能的机会风险 些，原本要经验老到的人才能看出来的东西，知识库全部给你一键生成了，而且这个完整的判断报告也都直接储存进知识库里面，成为知识库自生长的养分，真的是躺着就能收获成果。另外， 工作室其实也一直在整理视频脚本的写法，之前是一个一个字手搓，现在我直接把写过的内容和讨论出的方法统一丢给知识库，让它沉淀出文风 skill。 你 看直接总结了我的表达节奏、口语化程度、比喻习惯等等，还提炼了我习惯会用的京剧结构，简直比我自己还要熟悉我自己 那其实任何需要重复三次以上的工作方法，像抄报、做分析、做教案、做营销、写需求文档等等，在这套体系里面都可以被沉淀成 skill， 等于你把自己的经验变成一套随时可以调用的工作插件，随时随地都能取用。 接下来就是利用 ai 知识库做好输出，它可以基于你的资料快速批量的产出内容，而产出的内容又会重新回流到库里面，非常适合做媒体矩阵、营销物料、课程资料这些工作的人。 首先，比起每次都要和 ai 反复 battle， 刚才我们整理的 skill 库在这里就派上用场了，直接用已经整理好的 skill， 明显更加省时省力。比如我调用刚才前面做好的文风 skill， 把这篇写好的大纲丢进去，让 ai 结合 obsidian 收集到信息，做一个内容初稿， 你看分分钟就跑出来了，都用了等句表达，而且结构清晰，整体风格和我平常写的真的相差不大， 但细读起来还是 lv 很 重，我就做了个去 lv 的 skill， 搭配起来调整出来的结果就会更接近我日常的口味。所以说只要搭配好 skill， 整个输出的工作流就会非常顺畅。像我这边也整理了很多 skill， 包含了常人的写作、编剧、营销决策、魔书、笔记等等类型， 都放到文档里面了，大家自取。除了储文件的输出，还可以结合 ai 加数据库去做配图，甚至是动画效果。比如前面的这篇稿子，不过要发某号，没有配图，真的挺单调的。于是我做了个配图 skill， 它可以自动判断，自动生图，自动插入图片。 你看整体生成的风格保持了高度的统一性，图片也都插入文档中。而且你在本地附件中可以看到所有的图片设计，这些都是能单独使用的。 甚至我们可以直接把写好的文档直接输出成 ppt。 比如刚才做的选择价值判断报告，我在 codex 里调用 presentations 插件，一句话就能指出 ppt 了。看看这个效果，风格统一，内容相似， 还可以直接下载编辑以后什么每周工作复盘、购物方案汇报之类的，从信息的获取到输出，直接一个闭环了。 还有一种很实用的输入方式，就是让 ai 把知识库直接转成视频摘要。像我就调用 hyperframes 插件，让 ai 把刚才的这篇文章做成视频，也是一句话指出， 你看整个视频，风格简洁大气，动画效果也很高级，看下来马上就能 get 重点。 先输出不只有文字，从图片到视频，其实都是可以交给 ai 一 键完成。无论是平常做 ppt 汇报、做客户方案， 还是写某号发某书整理课程？只要需要做配图做视频，现在都可以考虑，就给 a 知识库来打理了。停下来我真的觉得以前用 ai 就 像零食找外包，你讲一遍背景，它干一次活。但当你的资料、方法论都沉淀在 obcd 里， ai 就 能读到过去的积累，也能直接把铲除放回系统。 所以不用一开始就搭的多完美。先建一个小知识库试试，只要他能帮你省下一次从零开始的时间，就值得继续。那这就是本期视频的全部内容了。这里是勋酱，我们下期见，拜拜！

今天我们会完成桌面板打开之后的第一次设置，那么我们就开始吧。第一次打开 codex 桌面板，我们要先把界面分成三块来看，左侧是项目和一些插件的入口，中间就是我们的一个对话框了，最下面有一个设置面 板管理。对，那么我们新手进来要先处理几件事情，第一个工作模式，第二个选举指令，第三个批准策略，第四个沙盒，第五个插件入口。 ok， 那 我们先进到设置里面看， 在设置里面左侧有十二个分类，包括常规、外观配置等等。第一次使用我们重点来看这几个，我们先点开常规，常规的第一项就是一个工作模作，开发项目的时候，我们一般选择适用于编程， 你选择了这个模式，那么 codex 会更愿意指示文件命令验证方式。如果你平时是以日常工作居多，比如说是以文字创意等等，那你可以选择用日常工作。在下面的权限区域，我们要来看一个重点是完全访问权限，这里记得是关闭的状态，如果这个开关打开之后， codex 可以 直接编辑更大范围的本机文件，运行网络命令，它的风险会明显变高，所以作为新手阶段而言，我们默认把它关闭掉就可以了。这里的速度可以选择是标准还是快速， codex 会基于跟你的一个整体对话，给到你一个相应的建议，当然如果用快速的话，它的套餐用量也是会增加的，那么我们平时用标准就可以。 那接下去我们来看第二个重点是个性化的，这个选项里面有两个，一个是个性，主要是选择 codex 回复的默认语气， 我这里选择的是务实，希望它能够简洁、专注和直接。第二个我们要去关注的是自定义的指令，这里的自定义指令要知道它是局工作规则，所有的项目都会读到它。所以新手我建议你们只要写八行内容就可以，这八行内容我会放在评论区，当然我自己的会 更完整更长一些。我的结构大概是包括使用范围与优先级通用的一个工作流，安全与合规，通用代码规则，验证与测试提交的规范，常见的项目命令工具，然后输出的一个文本规则。还有一些个人偏好，对， 我觉得大家一开始就用前面的这个八行就足够了，后面当你越用越多。你可以跟 codex 去总结你们经常碰到的一些问题，或者是你自己觉得 codex 经常会犯的一些错误，你把它整理成对应的规则放进去就可以了好吗？它有一个记忆的选项，目前是实验阶段，大家可以把起用记忆这个给开启就可以， ok。 第三个重点是配置，我们来看一下配置的页面配置我们来关注两个内容，第一个是批准策略，第二个是杀核设置。批准策略一般我们都会默认的是 on request， 它的意思就是说当 codex 遇到高风险动作的时候，就会停下来让你确认。当然这里如果说你是用 never， 那 就相当于一次执行到底了，不需要你的任何的批准，所以我建议新手都是用 on request 吧。沙盒设置这里它的默认是 workspace right， 它主要在当前项目里改文件，允许网络访问，这里就是默认开启，你可以把这里的批准策略理解成为它是一个确认按钮，哪些时候需要你来确认？把沙盒设置理解成为 codex 的 活动范围， 你给它框定了一个能够编辑文件和改文件的一个范围，它就只能在这个范围里去进行一个行动。我们再来看一个大家比较容易忽略的一个点，或者是比较容易混淆的一个点， 就是在桌面面板的左侧有一个插件，这里的插件它其实包含了 skill， mcp 和 connect。 skill 是 工作流，是我们的一个技能文件，它里面包括一些代码审查、做表格、生成 ppt 等等。同时像 mcp 就是 codex， code 等等。 connect 呢，是第三方账号的一个连接， 比如说像这 eraser， git， a lotion 都会有，所以这里的插件其实它就是一个能力包的一个合集，像 m， c， p， skill， connect 这些都是它里面的具体的能力，大家根据需要去进行一个安装就可以。 ok， 那 我们再回到设置里面剩下的几个，我们只是来做一个印象， 比如说像外观，你可以基于自己的系统去定义主题色，浅色或者是深色，当然这里有一个隐藏选项，它有一个宠物，看到了吗？这个就跟 cloud code 是 一样的，就是最近出了一个宠物，当你选择唤醒它的时候， 你看它的右下角就会出现这样的很可爱的一个宠物形象来陪伴你头顶。 it 主要是来管理分支的，像浏览器使用和电脑操控，主要针对的就是 browser use 和 computer use， 在 我们后面也会去讲到像以规章和使用情况，就是你本地的一个任务的一个管理和一个用量的展示，平时经常的去看就可以了。

一个十几行的小文件，能让 codex 的 输出质量提升一倍以上，这不是夸张，是 codex 官方文档第一条就强调的是这个文件叫 agents md。 今天讲怎么写，写对了，体验完全不一样。 agents md 就是 你给 codex 写的一份项目使用说明。 codex 每次启动的时候会自动读这个文件，不需要你手动加载，也不需要每次粘贴。你在终端里输入斜杠 init， 它就会根据你当前项目自动生成一个模板，你在上面改就行。 你可以理解成 agent m d 就是 codex 的 项目脑，没有这个文件，他每次都是一个失忆的新人，有了这个文件，他一上来就知道你的项目怎么跑，有什么规矩？那具体写什么呢？ 很多人的第一反应是把项目文档全搬进去，写个几百行，千万别这么赶。 codex 有 一个三十二 kb 的 硬性上限，超了直接截断重要规则可能就丢了。 而且就算没抄写太长，它也会选择性忽略。我的建议是，只写五类东西，按重要性排。第一，怎么跑？命令用什么测试框架，什么 link 工具，什么包管理器？比如跑测试用 m p m test， 装依赖用 p m p m install。 第二，提交前要做什么？ 比如 p r 前必须跑 m p m round link 和 m p m test 都通过才能提。第三，哪些东西不能碰？比如不要修改 e n v 文件，不要动 migrations 目录下的已有文件。第四，项目特殊约定，比如 commit message 的 格式变量命名用驼峰还是下划线？ 第五，加依赖的规矩，比如安装新的生产依赖之前先问，我就这五类，每类一两句话就够了，整个文件控制在十几行以内是最舒服的状态。 知道写什么之后，说三个特别容易踩的坑。第一个坑，写态度，不写命令，请认真对待代码质量。这种话， codex 看了等于没看，你要写 p 二前跑 m p m run link， 给他具体的动作，他才知道怎么执行。 第二个坑，把他已经能猜到的东西写进去。如果你项目根目录有 stanfig g s o n， 你 就不用再写本项目使用 tab script 了，他看得到你写了，反而是噪音，会稀释真正重要的规则。 第三个坑，写完就不管了，项目在变，规则也在变，每隔一两周回去看一眼。如果某条规则删掉， codex 照样做得对，说明它已经能从代码里推断出来了，删掉就好，保持精简，越短越有效。 基础写法讲完了，说一个进阶用法，分层管理。如果你的项目是单仓库多服务，比如后端用 python， 前端用 python， 规则完全不一样，全写在一个文件里， codex 会混乱。正确做法是利用目录层级，根目录放通用规则，比如 commit 格式、 pr 流程， 然后在每个服务的子目录里各放一个 agents md， 写各自的测试命令和代码规范， codex 进入哪个目录就自动叠加哪条链路上的规则，离当前目录越近的，优先级越高。 另外还有一个小技巧，如果你想临时改规则，但不想动员文件，在同目录下新建一个 agents override md 就 行，它会自动覆盖原来的，删掉就恢复，非常方便。 总结就一句话， agents md 不是 写的越多越好，是写的越准越好。 agents md 写好了，它比你想象的靠谱得多。关注 maxim， 持续分享更多有意思的内容！

放弃古法编程，用 ai 写代码？这几天我没有手敲代码了，我直接用 codex 来帮我做一些侵入式开发的项目，我发现还是有些问题的，就是 codex 生成的侵入式代码，呃， 对于硬件来说并不是那么准，很多东西还是要自己调试，所以我的经验就是你在用 codex 开发兼容式方面的传感器的时候，或者一些别的硬件的时候，最好是能找到一些 传感器方面，这个传感器方面的一些呃。代码资料，然后喂给他，他很快的，很快很快，非常快的就会生成。呃，逻辑逻辑，逻辑代码，那你要是让他直接去做他的，让他直接就是自己去写的话， 那还有很多错误。我也是昨天昨两天也调试了很久的，发现他自己写的代码还是有很多问题啊。我喂给他，喂给他代码以后他几分钟就把功能写完了， 呃，当然了，一些时序肯定是要自己去实测，然后再写进代码里面去的。嗯 呃，总体来说效率还是更方便，大家可以看一下我后面的就是视频，今天用了大概一个小时，把三个传感器用线的形式，呃，成功采集到温度信息了，大家先看一下成果 啊。我先打开这个创口助手，现在呢我来测试一下温度变化，这个呢就是我让这个放在室温，这个我捏在手上，这个我捏在手上，这个我放在哪里呢？这我放胳肢窝里面，大家可以看一下它的温度变化 啊。格子窝里面的是零，就是越靠近这个，这个是二一零。格子窝温度这么低吗？嗯，不可能吧，难道是我手热？估计是衣服隔了点温度， 所以还是有用的。室温现在是二十八度。差不多吧，我空调开的是大概也是三十度左右。 好温度慢慢上来了，因为我打印的比较慢。我是隔了差不多一秒多打印一次吧。一一秒五的样子。 鸽子窝可能是因为有那个衣服挡住了，所以温度没有像手帐完全封闭的。温度这么高 还是比较准的。三十四点六应该还是有点偏差，实际上的温度可能有。呃也是三十多度吧。人体的表面温度估计是三十多度。 假如我放进嘴巴里面测呢？啊算了算了，已经放到胳肢窝里面了。算了，然后手放开吧，它应该会慢慢的温度下降。 好都已经在下降了，说明这个呃测试还是有用的。呃还会显示就是在线还是离线。假如我现在把其中一个嘛把其中一个拔了， 大概呃五秒钟吧它就会显示离线。嗯它有这种这种情况，然后再给它插上去，插上去以后估计它很快就会在线。嗯。怎么这么久没有动静？ 呃好像我逻辑写的还有问题。我，呃没有重新扫描一遍。这个后面我再改一下。呃就是先不看这个吧，这个后面我再改。然后我现在假如就是我把这个拔了嘛， 然后再把窗口助手也拔了，就重新上电一次， 然后再怼上去。现在是池上只有两个，然后再再把创创可贴打开，先清空一下，打开一下 它就会显示是呃两个两个在线，所以这个的话就是不管后面你加了多少个创可贴嘛这样的话就比较方便的去呃加器械。

ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

让你志能游天的 ai 动起手来吧！把这个文件夹里的文件按照类别整理好，按顺序改成项目一。项目二，咦，每天早上九点，搜集前一天的 ai 行业资讯，发到群里看，总结这个文档里的内容，生成 ppt。 这期避开专业难懂的术语，让小白也能够流畅运用上扣带，让你的工作效率和创新全面提升。我们先认识它，再到如何使用安装，用六个按键一步步的掌握它。其实词和小技巧呢，我也总结到了，视频里出发 扣带斯和可劳扣的它们呢，是类似的，都是 ai 的 编程工具，只不过一个呢，是 oppo ai 家的，默认的是 gpt 模型的，但你也可以在里面去更换你自己的模型，但你也可以在里面去更换你自己的模型。 这两个阶段性地成为目前好的必然模式。但它们适合使用的场景呢，会有点不同。 ko 代斯，它呢，就适合我用来快速整理文档，处理一些。这种本地的任务界面，对于小白来说会比较友好一点，就很适合初学者或者是我们日常的办公场景。因为是 open ai 的 嘛，所以呢，我们也可以直接在里面调用 j p e m 叉二来生成图片，而 可牢扣的会比较适合追求高质量的创作用户，并且 c c 的 知名度会高一点，所以不论哪种语言，你都能找到关于它的类似教程。 之前还在说 c c 可以 用手机来控制 c c， 在 前几天也出了手机端，二者的功能差距又缩小了。 c c 的 小白使用教程呢，我们之前也聊过，有兴趣的可以去复习一下。那我们要使用 c c， 我 们只需要一个 g p 的 账号， 免费的呢，也是可以用的，只不过它的额度会少一点，会有三种不同的使用路径，就是使用哪种方法来开启你的扣袋子。 c r i 呢，会在你本地去开发操作，你的本地项目就比较适合开发者深度来使用，因为需要一些命令行的使用，所以会有一丢丢的小难度。那这个呢，就是把扣袋子装进你的代码编辑器里， 像 vivo studio code， 反重力这种的，而我们普通用户呢，直接选择这个就可以了，不用懂。命令行，适合大多数人来使用， ok， 我 们来进行安装，我们按照它的指引步骤来操作就好了。进来之后呢，我们可以看到它的整个页面跟我们常用的 ai 工具还是很像的。而左边的这个导航栏就是你的文件柜， 所有的功能入口都会在这里去显示，而中间的呢就是我们对话交流的地方，而右边这里就是你小助理给你交作业的地方，成果的展示区域。而左边的这个导航栏，每一个入口都是一个工作流。在这里重点的呢就是这两个 来快速对话，就是主打一个随问随答，碎片式的对话，就像你给他一个英文的演讲稿件，然后让他给我翻译出来，哎，还挺到位的。像这种只是问问问题，写写代码和 check gdp 呢，其实相差不大。而这个项目呢，它就更适合一些长线的 摸不准，需要高度上下分连贯的这种复杂任务。点击这里我们可以看到这里呢会有两个选项，这个呢是在你默认的路径下新建一个空白的文件夹， 而另一个就是说打开你电脑上的现有文件夹，在这个基础上再去操作。比如给他一个本地的文档，里面呢是一堆的发票图片，那我们在这个对话框的下面也可以看到，我现在是在这个文件夹里进行操作的，这就触碰了沙箱机制，只能操作本地选中的文件夹，不能操作系统其他的文件。那我们现在给他要求根据这几张发票， 然后给我按照金额重新命名一下文件。当然只有这些呢，还是不够的，我们还需要给他开放对应的权限，那我们可以点击这里可以看到这里有三个模式，分别是你只能在当前的文件夹下来修改或者执行， 如果需要联网或者说触碰这个文件夹以外的东西，需要来向我们申请，我们同意，他呢才能继续执行。而这个呢，恰恰相反，他可以自由的读取、写入，修改或者删除目标范围内的程序。 自主性呢会比较高一些，但也会有一定的风险。在我在这种简单的任务下呢，会选择这个模式，简而言之呢，就是 ai 会自主的帮你筛查这个有没有危险，像安装常规的工具这种明显安全的操作，它呢就会直接上手了， 不会再来询问你了。 ok， 他 也操作好了，我们来看一下，那整体呢，也是根据我的这个内容来命名的，还是不错的。那除了帮我们整理本地的文档，还可以在我们授权的情况下，在你的电脑上来执行安装的操作。比如最近爆火，但有点上手门槛了。 cloud code， 我 们在 d 盘新建一个文件夹， 然后回到这个 codex 里面，再把这个文件夹给它呼唤出来。那这步的意思呢，就是让 c c 在 这里面进行操作，那我直接给他说帮我安装一个 colocode， 那 我们稍等一下。好，他现在呢说已经安装好了，我们来启动一下。哦，是可以的了，当然也包括 node js， git 这种我们日常生活中经常用到的依赖。 好，现在你用 codex 整理了你本地的文件夹，大大缩短了你的时间，也把有点安装困难的软件安装到了你的电脑上。对于听到 ai 编程就望而却步的，棒的就不止一点点了。当然 ai 编程嘛，也不能把它的能力举现在这里来， 我们一起做一个芝士机械超玩盲盒，咱们就都是原始谷的动画了。那我们呢，现在在这里选择好它原始的位置，先点击这个加号，那最上面的这个呢，就是我们上传文件， ppt， excel 图片，我们也想让它们进入到这个转化里， 就在这里上传，和我们直接拖拽是一个效果。那中间这个计划模式，在这个模式下呢，他不会立刻来改动我们的文件，而是先帮我列出一个详细的计划，就比较适合复杂项目，或者是你还没有思路的情况。 那右边这里呢，是用来更换模型的，我觉得五点五还是比较好用的，这里呢我就不更换，还有对应的推理强度，也可以在这里去更改。那我现在告诉他我的一些具体要求， 如果你有了一定的构思之后，也可以一起告诉他，当然如果没有的话，直接给他说我们最后想要一个什么效果，他呢也会一步步的引导我们来做出最后的成品，好开始帮我们来构思整个架构了。 哎，他现在问我盲盒系列规模要按照什么来设计？规模怎么搭配？那我们把鼠标放到这个小符号的上面，也会有个更详尽的一个介绍。好，那我在这里选择第一个， 他现在呢还是用这种选择方式来一步步引导我们表达出我们想要的东西，那我们顺着他的想法来就好了。那都选好之后呢，他也给了我一个整体的框架，我大概看了一下还是不错的，那觉得 ok 了，我们就可以让他开始执行，当然我们有需要更改地方，我们直接在这里提出要求就好了，那我们现在同意执行。 ok， 他 现在也在运行中了，在这个思考的过程中呢，我突然想起来，我想让他滑动的时候有一个光效，那我直接在这里提出我的要求。 哎，他现在啊根本就没有办法发出去，而是在这个地方排着这个情况呢，他会在这个任务完成之后再来执行我们现在的这个任务，但是不行啊，我现在就让他考虑到这个要求，并且加进去，那我就点击这里的这个按钮，他呢就插队到了当前的这个任务中， 而路由思呢也会考虑到我们这个要求继续执行，这就是一个插队的小技巧了。好，他现在说呢是可以了，我们先不着急，我们把鼠标放到这个小圆圈上，我们就能观察到我们这个窗口一共用了百分之几。路由思在快满的时候呢，它也会自动的来进行压缩上下文，但因为上下文太多的话，路由思就会表现的不那么聪明了， 那我们就可以手动的来进行压缩，在这里我们打斜杠压缩就好了，他呢就会把上面的聊天记录进行精简，但更细节的东西呢，他也就会不再记录了。 ok， 我 们来看一下我们刚才生成的这小网站，这个例子动销交互界面 还是不错的，那如何实现多任务并行进行呢？那我在本地选择一个项目文件里面呢，有往期的图片还有视频，在这里输入我的要求，把里面按照类别给我分类。好， 那我们再开一个，我要这个把文件里的图片和视频根据内容说明，你再来一个吧，把视频分离出来，音频， ok， 你 看他们在这里努力的转圈圈，我们来看一下结果，这个类别是分为好的，这里是视频的，还有图片的。不得不说啊，他这个名字和内容还起的挺相符的，所以说这里呢，他的每次对话都是独立的，不会再与其他的工作内容产生深度的关联，但都会有权限查看当前的文件夹内容。 到这里我们日常使用是 ok 的 了。更进阶一点的呢，就是扣带斯的插件技能 m c p 这三个词就是小白最大的路虎了，其实一句话就能解释清楚， 插件呢，就是给扣带斯装了一个能力包，比如装了表格插件，它呢就会处理 excel。 而技能 skill 大家都很熟悉了，就是一套固定的工作流程，可以根据我自己的风格来写一篇技术教程。 m c p 就是 连接外部的通用通道，比如我要用扣带斯做一个这样的效果，通过自然语言创建动画视频的技能。包好，我先给他一个文件夹， 然后把要求现在都给他，如果你有想要的效果，那我们就点击这里上传，然后把参考一并发给他。 ok， 他 现在呢是开始工作了， 里面需要的什么依赖啊，组建都不需要，我们再去手动的去添加，他呢都会帮助我们去一步步的完成。好，他现在运行完毕了，我们打开这个呢，是 windows 默认的浏览器浏览一下， 你在这里可以随意的来调节这个动画了，因为在一开始的时候，我提示词中已经提到了提供可以配置的参数项，那我们调节一下。 ok， 我 们关掉背景，那想要这种透明的效果呢？参数的配置是这些，那我们最后给他宣传好就 ok 了。 个人建议，一开始呢，什么插件我们都不要慌，先用它内置能力，等你明确知道了我需要库代词，去安装某个工具能力的时候， 再去插件页寻找也是来得及的，大家有兴趣的我们可以单独出一期，详细聊一聊。说了这么多，其实你也发现了， ai 现在就不只是答疑解惑的工 具了，它呢挑出了一个被动执行的命令曲线，是可以理解你的意图，帮助你完成复杂任务的智能伙伴。而每次操作呢，也成为了我们学习、创新和突破的机会。好了，喜欢这种内容的朋友呢，我们下次见。

哈喽，大家好，今天我来给大家分享怎么用 codex 来给你的 app 做一整套 ui 设计。很多人在 web coding 的 过程中，往往只关注功能，却忽视了产品的设计，结果就是得到了一眼 ai 味的产品。 今天我就来分享一下怎么使用 codex 完成 app 的 整套 ui 设计。我的产品目前已经完成了基础功能， codex 也已经理解了产品的核心理念。 接下来我们要优化 ui 设计，首先把这段提示词发给 codex， 让它根据产品定位提炼出一套详细的 ui 规范。 codex 会根据产品的设计理念和功能生成一套详细的产品设计规范文档，也就是你的产品拥有了自己的设计语言。 第二步，让 codex 根据你现有的设计语言和 app 的 功能生成全量的设计草图。 codex 会给你一个全量的产品设计图，包含产品中的所有细节，搭好了产品的骨架，但是目前的设计产品中还无法直接使用。 现在到了第三步，生成切图，再让 codex 根据设计稿输出。最终在代码里要用到的图片资源，明确要求它。根据设计规范，把每一个 icon 都输出成透明底的 png 文件，并且保存到项目的 sets 目录里，方便后续使用。 最后一步，让 codex 替换图标，把刚才生成的这一套设计图应用到项目中，你就会得到一套符合你设计要求的产品界面。 现在我们来总结一下，第一步，定规范，让 ai 总结一套产品的设计语言。第二步，搭框架，让 ai 根据设计语言和产品的功能完成产品的初步设计稿。第三步，做切图，让 ai 根据具体的细节输出实际项目中能用到的图。 第四步，换素材，把这些做好的图片换到你的项目中，全程不需要手动写一行代码，也不需要打开复杂的设计软件，普通人加 ai 就 等于超人，每个人都可以用 ai 做出自己的产品。

本期分享 codex 零基础上手使用教程，覆盖了办公、编程、自动化等使用分享，让我们每个人可以轻松上手使用。开始之前我们先来了解一下 codex 与 cloud code 相比，它的优点有哪些，第一个就是有更多的额度， 第二个就是不会轻易地限制账号，封账号。第三个就是 ai 升图能力，目前是排名靠前的。第四个就是客户端安装更容易，容易上手。第五个就是不订阅也可以去使用体验，因为它有免费的额度，这是关于 codex 的 一些优势。 第一件事情就是要修改语言，在这里部分伙伴会因为网络原因下载的版本默认的会是英文界面，所以需要修改，如果是打开直接就是中文，可以跳过这个步骤，然后设置语言，是在左下角设置这里，然后选择 设置，然后在默认的常规选项里面，这里有一个语言，在语言这里我们选择中文，这时候就可以切换为中文界面。 下面我们来介绍一下它的功能，我们先从左侧说起，第一个就是新建对话，这里就是创建一个新的对话窗口，在这里我们就可以把它想象成 相当于我们换了一个朋友聊天，然后打开了新的绘画。然后第二个就是搜索功能，在这里就是可以搜索历史对话，这里我们就可以比喻为搜索和朋友的聊天记录。然后第三个插件，这里就是让 codex 更强大，赋予 codex 拓展功能，拥有操作其他软件的能力， 在这个插件这里，它还有技能。这就是我们前面分享了好多次的 skills， 如果大家还不了解，可以看一下之前分享的内容，然后第四个就是自动化， 在这里就是定时任务执行，可以直接去新建自动化功能。下一个就是项目，这里就是我们所有的创建的项目和打开的项目都会显示在左侧，然后下一个就是对话， 当我们在对话窗口没有选择任何项目的时候，我们选择不使用项目，这时候的对话内容就会在 对话栏目下面去显示，这就和我们网页对话使用是一样的，适合做的事情就是一些日常任务，比如搜索资料，写内容等等。分享到这里肯定会有好多小伙伴有疑问，就是上面的项目什么时候用，以及使用的场景是什么？在这里我来分享一下。 这里就是我们需要 ai 生成文件的时候，比如我们写代码，生成 markdown 文档，生成 ppt， 生成 word 文档等等，就是涉及到文件生成的，我们就可以选择创建项目，这样的优势就是生成的内容都会保存到当前项目文件夹，容易编辑和管理。 在这里我就是使用大白话来分享的，就是更容易理解一些，可能还是有些模糊，下面我直接实操，大家来看一下。 在这里我直接新建一个项目，然后在项目这里我们指过来就会有一个添加项目的图标，然后我们选择这里，他有两个选项，一个是新建空白项目，第二个是使用现有文件， 第一个就是我们直接新建，第二个就是如果我们打开某个项目的时候，就选择使用现有文件夹， 在这里我们是新建空白项目，然后我们选择新建之后，可以看一下它，这里就新建了一个项目文件夹。创建之后我们可以去修改项目的名称，我们只到项目名称这里，然后选择三个点，在这里有一个重命名项目，我们在这里 我们命名一下，比如命名为 demo， 然后保存，然后我们看一下对话窗口这里它自动选择的就是这个 demo 项目，在这里我们给它提示词，就是一句话，介绍 ai 生成 txt 文文本档， 然后我们直接发送。现在我们的模式是选中项目文件的，到时候它生成文件的时候，就是生成在当前项目文件夹下面。 好，这时候任务完成了，就显示已生成文本文档。 ai 介绍点 txt， 在 这里我们打开项目文件夹，我们来看一下，然后我们通过项目文件这里三个点，然后在资源管理区中打开， 现在就有了 ai 介绍点 txt 文本文档，这就是 ai 生成的文件内容。如果我们不选择任何项目， 我们选择不使用项目，然后我们再和他对话一句话，介绍一下你自己，然后我们直接发送，可以看一下左侧，他就在对话列表下面，没有在项目文件夹里面，这就是项目和对话的一个区别，经过实操演示，我相信大家已经了解了。 然后如何选择，就是涉及到文件生成，比如文文本档写代码，我们就要创建一个项目，如果只是单纯的和 ai 对 话查资料，我们就不用去创建项目文件夹，直接对话就可以。 下面我再分享一个个人感觉比较好用的功能，就是多任务处理，在这里我还是使用生成个人主页的任务来举例，因为这个应用场景每个人都可以用到，我们先选择我们刚刚创建的这个 demo 项目，然后我们把提示词 粘贴过来，在这里我们就是让它生成一个个人主页，使用 html 加 css， 然后还有就是一些风格指定，还有一些按钮的效果，还有页面布局等等，在这里我们就直接发送 在当前的任务进行中，比如我们突然有一个想法，我们可以使用这个技巧，我们想规定腋角的颜色，比如腋角使用灰色，然后我们直接发送，可以看一下它现在这个提示词就是在排队的状态，如果我们想让它立即执行，在这里我们直接选择这个引导， 可以看一下他这里提示就是提交但不中断模型运行，然后我们直接选择，这时候像我们给他的这个任务，他就直接插队插进来了，就不用等上面的任务执行完毕之后，再执行第二个排队任务， 这是关于这个使用小技巧，可以看一下第一个它会直接在当前工作区生成一个可独立打开的静态文件，然后它这里就有一个已引导对话，它就提示收到页脚，我会做成浅灰色背景，如果我们不点引导的情况下， 它就会等第一个任务执行完成之后，然后再执行页脚使用灰色，好，现在就生成完成了，然后我们打开看一下生成的效果，这就是我们生成的个人主页，这里我们直接自己去修改就可以。 下面我再来演示一下多任务，比如我们在当前项目文件夹下面，我们再有一次对话，就是什么是 ai 一 百字介绍，生成一个 txt 文文本档，然后我们 直接发送，这时候我们就可以在另外一个项目文件夹下面，我们直接选择开始新对话，然后我们再给他一个任务， 如何学习 ai 一 百字介绍生成文档，这时候就是同时进行任务，这就是多任务同时运行，当运行完成之后，他这里就会有一个蓝色的小点，然后我们再返回到项目文件夹，这时候任务就完成了，这就是多任务的应用， 然后下面我们再一起来看一下，就是创建技能，就是创建 skills， 我 们来到插件这里右上角的创建，然后选择 创建技能，在这里它就会显示一个 skill creator， 这就是创建 skills 的 一个技能，然后我们把提示词复制粘贴过来，在这里我们还是封装一个 ai 提示词，让它去制作一个 skills， 然后我们粘贴过来之后，下面给他的就是帮我创建一个写作技能，直接发送 好了，这时候提示我们创建成功了，它也给我们显示出来了这个创建的路径，在这里我们新建对话，使用我们自己创建的 scale， 让它帮我们去生成一篇文章，在这里我们输入斜杠，然后我们选择 技能，然后找到我们刚刚创建的，可以看一下这个是个人，然后我们选择，然后我们再给它提示词，就是什么是 ai 帮我写一篇 seo 文章，然后我们直接发送，像现在这个状态，它就是调用了我们创建的 skill， 这时候用我们创建的 scale 就 写好文章了，在这里我们只关注一个地方，就是我们提示词里面让它包含问答模块，这时候它也是包含的，它严格遵守我们的要求，这就是我们创建技能和使用技能的所有流程。 然后下一个我们再看一下插件的使用，在这里我再新建一个对话，我们使用插件就需要使用 at 符号去指定， 比如我们还是给他一个提示词，就是如何学习 ai 使用，然后艾特符号，然后我们选择 document 插件，这里就是这个 word 文档的一个插件，然后帮我生成 word 文档直接发送， 这时候就用插件创建好了文档，现在我们打开看一下它生成的一个效果，生成的效果还是非常棒的，它不是那些简简单单的文字，它是给我们排版好的，效果还是非常棒的，这就是 codex word 文档的生成插件的使用。 然后下面我们再来看它的另一个功能，就是自动化，在这里我们来到自动化这里，通过右上角，然后新建自动化功能，然后我们输入 就是每天学习一个 ai 术语提示词，这里就是每天上午八点给我推送生成一个学习文档，比如 token 是 什么， ai 是 什么？ webcoding 是 什么，就是每天八点让它帮我们生成一个学习文档，然后我们再选择一下项目，我们选择 demo， 然后每天八点在这里就是选择模型，我们就选择默认的， 然后下一个就是推理的设置，这里我们也保持默认，然后我们直接创建就可以，这时候就创建成功了，然后我们选择这个自动化任务，就可以看到它的一个运行状态，还有一些详情信息， 这就是关于这个自动化任务创建，也是非常简单的，都是可直观的操作。好到这里就是我们 codex 安装到使用的所有操作，我们本次分享的都是一些基础的使用，我们可以先上手使用，然后其他的再边使用边研究就可以。 在这里还有一个拓展分享，就是如果你使用 codex 是 一些日常的任务，大家可以到设置这里面，然后常规选项这里工作模式就选择 适用于日常工作的模式，像这样它的模型是同样强大的，就是技术细节更少一些。好了，这就是我们本期的所有内容，欢迎留下你的想法，我们下期再见。

抛出一个模糊的需求，让 ai 生成整个项目。这不是偷懒，这是对未来工作流的极限测试。我的工作区已经就位，搭档不是人类， 而是藏在这个黑色窗口里的代码大模型。第一步，让他理解我的意图。我用自然语言输入核心业务定义软件的功能边界。 现在轮到他了，终端开始滚动，他在解析需求，构建依赖红色。第一个错误出现了，意料之中。路径配置问题 我不需要亲自修复，直接把错误日制丢回给他，让他自我诊断，自我纠正。几秒后，解决方案弹出 执行。现在进入模型设计，我看着他自动绘制成类图，程序的骨架正在快速成型。每一个类，每一个关联都源于我最初的几句描述。骨架之上需要血肉， 我命令它填充具体实现方法。函数逻辑判断，代码快像瀑布一样涌出，我暂停了它，针对一个细节提出疑问，关于 java 的 switch 机制叉二类型转换的底层逻辑，我需要确认它是在理解，而非胡乱拼接。 它的回答精准而迅速，不仅解释了阿斯匹马的转换规则，还给出了标准的代码范例验证。通过 所有模块就位，我输入了最终的构建指令。现在是见证一个完整应用诞生还是系统崩溃的时刻？ 终端日制飞速滚动，没有一片红色。编一通过一个复杂的应用，从一个模糊的想法到可执行文件，耗时不到一小时。我几乎没有写代码，但我完成了整个项目，这就是未来。

哈喽，大家好，这是我自己在 codex 里面做出来的一个宠物服装网站，从市场的调研、产品定位、产品图到最后完整的 html 网页，整个过程中我没有手动写代码，也没有来回切换工具，都在 codex 里面完成。 那今天我就用这个真实的案例，想明白普通人到底怎么把 codex 用到自己的创意想法落地当中。一开始我只是给了 codex 一个很粗的需求，我想做一款面向稀泥市场的宠物服装。 他没有直接开始瞎做图，而是先帮我做了非常清晰的执行规划，包括先找到市场依据，定产品的方向，再设计系列以及生成产品图。 这里就涉及 codex 第一个很关键的能力， plan mode， 也叫规划模式，如果要生成同款的计划，你就要把这个规划模式打开。这个模式很适合新手，因为你不是一上来就让 ai 去乱做，而是先让它把任务拆开，告诉你每一步要做什么，为什么这样做，以及最后会交付什么， 你确认方向没有问题之后，再让它开始执行。第二个能力是它可以在项目过程中持续地帮你检查问题，也就是要开启 auto review。 比如网页做完之后，他会检查图片有没有加载成功，按钮有没有溢出，表单字段有没有写进去。那遇到权限和需要选择的操作，比如三种执行方案中，你想选择哪一种，以及需要启动的本地服务访问某些文件之类的风险性操作，他都会弹出弹窗确认。 接下来就开始自动批量生产产品视觉了，通过调用 gpt 的 image 去生产产品图，并存储在本地的文件夹里面，方便我们去找原始的素材。 但是这里我也想说一句实话， ai 第一次做出来不一定完全对，比如他最开始给我的风格就比较普通，我觉得不适合当地市场的审美。 这个时候就用到了 codex 里面很重要的一个能力， steer 也叫做中途接管，可以在对话框中输入你不满意的理由，告诉他这个方向是不对的。比如我要更鲜艳的花朵，更适合女生，更有悉尼精品宠物品牌的感觉。然后点击 steer 去接管方向盘， 他按照我新的反馈去重新调研，重新调整产品系列，重新生成图片。这个过程就好像是你在和一个设计助理协助他负责执行，但是方向盘一直在你的手里。最后，我让柯黛斯给这个宠物服装的项目呢，做出了六个设计系列，每个系列三张图，佩戴的生活方式图， 一张产品的细节，一套平铺图。也就是说，不同于 j b t image 的 单张出图功能，它一次帮我规划并生成了十八张用于落地页的产品测试概念图。 那对于普通人来说呢，这一步就非常省时间了。图片定下来之后， codex 就 把所有的内容整合成了一个静态的落地页， 这个页面里面有品牌管理、产品系列卖点说明、尺寸指南。如果我觉得某个地方不顺眼，也不用自己去改代码，可以直接在预览页面里面指出问题，点击驱动批注，英文是 annotation。 比如标题太大，图片间距不对，或者是按钮的颜色不够明显， 那 codex 会定位到对应的代码并进行修改。这对零基础的人很关键，因为你不需要懂 html， javascript 也能把一个网页打磨到可以测试市场的程度。完成好之后就是这样一个页面了， 最后所有的东西都会留在本地项目的文件夹里，图片、网页、代码、素材文件都在里面，你可以直接在本地打开，也可以部署测试，用来收集用户的邮箱和偏好反馈。所以，如果你想测试一个产品的想法， 一个小众的品牌，一个服务的页面，一个预售的活动。以前你可能要找设计，找前端，找运营，找人写文案， 那现在呢？你可以用 codex 做出一个最小的可行版本，拿去测试真实的用户反应。如果你是 gpt 的 plus pro 或者是 business 的 团队账号，通常会有更完整的 codex 的 使用权限。 所以，如果你已经是 gpt 的 plus 会员，这个功能对于你来说是完全可以去免费尝试的。对普通人来说，它最有价值的地方是， 你不需要在一开始就花钱去找团队，也不需要把想法都停留在脑子里。你可以先用 codex 做出一个真实的页面，跑一轮反馈，再决定这个项目是否值得继续投入。谢谢大家。

大家好，今天我们开始讲 codex 的 入门系列，这期我会从零演示一遍 codex 如何安装，怎么打开项目，怎么让它整理资料，分析表格，最后再基于结果生成一张图片。 看完之后你基本就知道第一词应该怎么用了。很多人第一次听到 codex 会以为它只是给程序员写代码的工具，但是我觉得它真正有价值的地方远远不止写代码它。你可以把 codex 理解成一个可以围绕你电脑资料工作的一个 ai 助手。 相比于传统的这种聊天式的 ai 工具，他不是你问一句，他答一句，他可以基于你指定的文件夹去理解里面的文档、表格、截图和各种资料，然后帮你整理分析跟生成结果。 比如说你要做调研，他可以帮你整理资料，你要做计划，他可以帮你把零散的信息变成了行动目标，你可以分析表格，你可以去提炼脚本大纲，甚至生成配图等等。 所以我觉得 codex 对 于普通人也很有价值，只要你的工作经常发生在电脑上，需要处理文件资料啊，调研等等，我就觉得你应该试一下。 好，今天我们首先从安装开始。安装很简单，我们第一步需要打开 codex 的 官方网站，根据你的系统选择对应版本啊， mac 就 选 mac， windows 也可以， windows 安装过程跟普通的软件差不多，就按照提示一步一步完成就可以了。安装完成以后，打开 codex 登录你的 chat gpt 的 账号 啊，然后第一次登录的时候，他可能会让你选择主要的用途，那这我们可以看到这他是有一个工作模式，你是主要用于编程还是日常工作，这个之后都可以修改，但是如果你选择编程的话，他的回答会更技术性一点，更细节一点点。 登录之后你就来到了这个 codex 的 主界面，这个界面可以简单理解成三个区域，左边这块是这个项目跟任务列表，中间是你跟 codex 对 话的地方，右边通常会显示他正在处理的内容啊，或者可以生成的结果等等。接下来讲第一个概念叫做项目， codex 里面的项目本质上就是你对应你电脑里的一个文件夹，你选择哪个文件夹， codex 就 围绕这个文件夹里面的资料来进行工作。我这里用一个普通的例子，比如说啊，我这里可以选择添加新项目，使用现有文件夹就可以找到你自己对应的一个文件夹去作为你想工作的一个区域。 这里准备了一个很普通的例子，周末去杭州玩两天，这个文件夹里面有一些零散资料，比如说旅行笔记，想去的地方，想吃的店等等，也有一些截图、天气或者是酒店的一些路线信息。 在这个下拉菜单，这可以指定你想要的这个项目的文件夹，在这使用现有文件夹就可以指定你的工作目录，比如说我们可以简单看一下他们前 直接在这对话的形式告诉他啊，你可以查看我这个项目下面的一些文件等等。 比如说如果这我想要他帮忙整理这个文件里面的一些资料，比如说整理一个对应的杭州旅行计划， 我们可以通过语音的形式，在这有一个语音的形式，帮我整理一份杭州周末的旅行计划，内容包括目标行程安排，预算，需要提前准备的事项，以及如果下雨的备用方案等等。啊，需要 dog 的 文档，然后有图文， 对，然后就有语音的形式，在这我们可以选择它的智能的一个高低，一般来说高就足够了，然后除了这个智能，就是它的思考的一个深度， 如果是特别复杂的问题，你就可以选择超高，但它对应消耗的 token 会更多一点点，然后在这儿你可以选择对应的模型，现在最新的就是叉 gdp 五点五的这个模型，速度一般就是有标准跟快速，然后快速会一点五倍的快，但是同样的 token 数会增加。在这我们为了演示选择快速，我就开始 看，经过了这个两分二十秒，他就生成了这个文档，我们打开看一下，那就生成了一份两天两晚的旅行计划，有一个目标概，里面有图片也有表格，有对应酒店的一些住宿的建议， 以及两晚的一些价格，餐厅的一些备选，总的来说是非常全面，也非常友好。对于这种复杂文件整理的情况来说，帮我们完成了多的一个信息整理， 这也是 codex 跟普通的聊天工具最大的区别。普通的聊天工具需要在兑换框里面，你反复的复制粘贴文件，然后告诉他怎么做，他再告诉你怎么做，你可能需要去，然后你自己再去操作。但 codex 真正就是 在你指定的这个文件夹里面去读写，去生成你想要的文件，真正帮你去完成了这工作，我们可以看一下在对应的项目下面，他已经生成了这一份文档，相当于你就不需要去手动的去啊复制粘贴很多重复工作。 你可以想象一下，如果你是学生，你可以把论文资料啊，阅读笔记放到一个啊文文件夹，然后让他去生成论文。提高啊，你是做运营的，你同样也可以把这个沟通资料表格，会议记录，让他生成一个执行方案等等。销售啊，可以让他去根据你的客户资料和沟通记录进行一个跟进的计划， 所以这个就是 context 真正有用的地方，他不是给你建议，也不是告诉你怎么做，而是直接帮你去处理资料生成结果啊，这到就会极大的提高你的工作效率。 接下来我讲第二个概念，就是啊县城，就是对于同一个项目来说，你可以啊开多个县城，比如说这是这个项目本身，然后我们可以开，同时在这下面开一个新的，就叫县城，比如说分析一下，在这我想让他帮忙分析一下预算， 这样它会读写里面的一些表格啊，然后生成表格啊等等啊。同时我还想要调用这个啊， x g b t 的 那个深图模型，那么目前这个模型也是市面上深图能力最强的。 对，这样你看我们在左边就能看到转圈的，是正在运行的，然后黄蓝色的小点表示已经完成，这是帮我们那个预算的，它能够生成一个像 csv 的 一些信息，然后它也能够读取原本里面的一些信息啊，对， 让我们再看一下这个 啊，经过这个几分钟他就生成了啊，然后他就生成了一个图片，我们可以看一下效果啊，还是很不错的。就是根据我们刚才的一些旅行安排，然后生成了一个啊，非常清晰，然后也很信息量比较全面的一个旅行安排。对， 然后这个地方有一个点我也想介绍它的功能，比如说在这个工一开始的过程当中，他是尝试生成一个 svg 的 图片，然后没有调用他的，我想他调的那个工具叫 emoji 键啊，在这儿，所以我就用这个，在这个地方可以打断他，比如说用户他还在生成当中，我可以直接啊， 直接去发送，然后他就可以可以调整他的方向啊。另外大家也可以在这个设置地方可以看到自己的一个使用量，在这个地方设置 下面有个剩余用量，他这边有一个每五小时跟一周的一个限制啊。一般来说如果你是叉 g t 的 plus 账户的话，就是啊，你进行一些高强度的整理文章啊，调研啊来说，一般来说是没什么问题的啊。然后 open i 也经常时不时会重置他们的这个限制啊，所以说相比克拉扣的来说，这一点是非常好的，有点量大管饱的意思， 哎，我们回顾一下这一期，就是第一个就是首先 codex 它不只是写代码，它更像是一个可以围绕你电脑资料这么工作的一个 ai 助手。第二个是 codex 里面的一个概念就是项目，项目本质上就是你对应你你选择的一个文件夹。第三个就是同一个项目里面可以开多个县城啊，不同县城处理不同任务 啊。第四个就是啊，他可以帮你整理资料啊，分析表格，生成图片等等一些工具啊。第五个就是你怎么样去看选择模型，速度以及以及查看你的使用量等等。 这一期只是一些基本的一些概念，但是以及能够看到 codex 的 一些核心价值啊，他不只是在告诉你怎么做，而是真的去帮你去完成一项工作啊。 下一期我们会继续讲一些更进阶也更实用的功能，比如说插件呢啊，技能啊，智能浏览器辅助自动化任务，以及啊怎么把一个复杂的任务拆解成几步让他啊连续几天或者上周的去持续的运行啊。这期先到这，请大家继续关注这个系列。

一句话让 codas 证明你自己。那很多人用 codas 还停留在命令它完成任务，但有一个更有效的用法，让 codas 反过来研究你你每天反复做的那些事情，整理资料，写日报，同步笔记，复盘项目。你以为这是琐事，但在 codas 眼里，这些都是可以被提炼的工作流。那方法很简单，打开 codas 记忆功能，从设置个性化开启记忆， 然后直接把这段提示词丢给他。那请回顾我最近的工作记录和历史。绘画，识别我反复执行的任务类型，提炼其中稳定的步骤，判断标准和输出格式，并把它们设计成为可长期服用的 skill。 那 它就会把你平时怎么做事，怎么判断，怎么输出，整理成一套可调用的 skill。 以后碰到同类的任务就不用再从头解释了。 那 code 会按照你过去的习惯直接进入一个流程，并且这个 skill 还会持续进化。那如果流程变了，去更新旧的 skill， 如果场景变了，可以拆除新的 skill。 那 我自己尝试了一下，瞬间生成了五个新 skill， 快 去试试吧。

原来完全不懂代码的人，真的可以让 ai 帮你做工具、写程序，甚至开发软件，哼！这期视频我要分享的是怎么用 codex 来实现上面这三个需求。全程不需要你懂任何编程知识，只要你会打字，会点鼠标就行。 首先登录进去，别的不用研究，咱们不是来当程序员的，不用管那些复杂的项目，文件夹，保持默认设置就好，你只需要找到那个对话框。对，就跟普通的 ai 聊天一样，咱们全程就靠跟它聊天来完成所有操作。 我首先尝试的是是让 codex 帮我做一个自动生成视频提示词的 skill， 这个 skill 的 要求是我之前在网上找到的，直接复制粘贴发给他， 发出去之后 codex 就 开始自己干活了，中间可能会弹出来几个确认框，你什么都不用想，点试就行。等它跑完，它会告诉你做好了，这时候这个工具就已经存在你的 codex 里了，下次你想用的时候，直接艾特这个文件名，它就能自动调用出来，特别方便。 第二件，我试的是调用 github 上的工具，我选的是一个生成 chat gpt 图片提示词的工具。这里有个前置步骤，需要先装备一个 github， 操作也很简单，在界面左侧找到搜索 github， 找到对应的点安装，跟着提示走就行。 装好之后，我就直接告诉 codex， 我 要用某某名称的 get up 工具。接下来还是老规矩，他跑他的，你点你的事。等他配置完，这个工具就在 codex 里直接可用了。如果你想知道以后怎么调用这个技能，直接问他我用这个工具需要输入什么指令，他会清清楚楚告诉你。 第三件事情，我想尝试一下进阶版，我让他帮我做了一个软件，一个真正的可以打开使用的软件。作为一个连 html 是 什么都不知道的小白，我就跟他说，我是纯小白，完全没接触过代码编程，现在想做一个天气预报的软件，你能帮我吗？ 他先问我，你要做网页版还是 app 版？我说做 app 版本，然后他就开始自动写代码，自动配置环境，我还是只需要在旁边点几个试， 等他全部跑完，天气预报软件就做出来了。但我拿到之后蒙了，我要怎么使用？我就有直接问他，他又一步步教我怎么运行我的 app， 居然就这么做出来了。 所以你看三件事总结下来，我的核心动作其实就两个，一是把需求说清楚，二是疯狂点事。 codex 本质上就像一个特别耐心的程序员，同事你负责提需求，他负责写代码，你们俩配合就能做出以前想都不敢想的东西。如果你也是完全不懂代码，但又想尝试用 ai 做点实用工具的人，真的可以去试试 codex。

上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程， ok， 安排用国产模型，而且要使用完整的 codex 功能，就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能，这两个小工具就是解决这个问题的，他们都是的开源项目。 好了，安装 codex 加加，安装好以后会弹出一个命令行，不要紧张，按一回车就安装好了。接下来安装 echobird， 安装好了，打开它，在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例，打开 deepsafe 官网，点右边的 api 开放平台，进去以后，先申请一个 api key 复制下来，再到接口文档里把 uio 和模型名记下来，转到 excel 这里配置好，这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题，就是先打开 codex 加加，再用 excel 版的启动 codex， 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程，快去点这里关注起来，下期不迷路！

哎，哈喽，大家好。呃，最近这个 codas 其实非常火。呃，我也刷到了很多那种短视频，但是我发现 大部分人或者是这个呃说自己比较专业的一些博主，其实它并没有一个真正落地的一个项目，这是我个人的观点。 呃，怎么样判断呢？你一个是看他在这个讲他的方案的时候，或者是讲这个东西的时候，你左侧这些使用的这些记录和或者列表，你到底有多少沟通项目，有多少的开发项目啊？有多少的这个开发过程 啊。另一个就是说他有没有真正上线的一个系统啊？其实我现在说下来其实没几个人是有真材实料的。那我讲这个呢？主要关键，关键想表达是什么呢？就是我们要讲一个东西的时候他一定要实际落地 啊，不要是只讲一个只言片语。那我们直接切入主题，我们再用裤带子、石头。嗯，我先讲一下它整体的一个这个这个使用效果啊。使用效果，首先例如说 这是一个开发的系统，对吧？项目的意思是什么呢？项目的意思就是说我在这个项目文件夹下面可以针对这个项目文件夹里面可以做什么样的任务，而不是说我在这个项目里面我什么任务都能聊。那这个东西你就全乱了 啊，你会发现说我每一个开发项目都给他都给他分类好了，分类好不同的文件夹，这是他的工作区对吧？ 这样的话他是没有什么问题的，并且不会什么上下文错乱啊，或者说读取到什么异常的什么东西的啊 啊，这是最基本的逻辑。然后第二个逻辑是什么？第二个逻辑就是说，嗯，我们在做任何任务的时候，你要利用好其他的一些这个 api 能力，或者是大模型接口。比如说我要做视频理解， 那有一些模型，它比如说 gpt， 它自己是没有办法做视频理解的，它只能抽真。那如果是你要做视频理解，那你就要用一些视频理解的 api 去接入进来，让它去让它去这个这个理理解视频，并且效率非常快，那才是真正的流程， 对吧？然后如果说我要做视频，呃，这个 gpt， 其实它没有办法帮你做视频， 那你就要用到字节跳动的 cds 二点零，那我这里做一个演示，那这里面会有几个坑。比如说我现在要做一个短视频的时候，它其实，呃你需要去操作这个 cds 二点零，去做一些这个短视频的这个提示词输入，对吧？ 那我们现在用 cds 二点零的一些 api， 它就可以自动化的去完成，那我现在直接去做一个演示， 例如说我这是一个文件夹，我每个文件夹里面有非常多的这个服装的图片，对吧？但是这个服装图片里面又有人脸，那这个怎么办呢？因为 c 大 二二零过不了人脸，那就是我让他写了一个 skill 啊， 他通过这个 skill 去先给你的人脸打一些什么小二维码啊？呃，我前面已经沟通很多了啊，我都沟通很多了，比如说他这里做的这个短视频，其实就是，呃，非常非常 非常带货的一些短视频，那都是剪辑好的，它自动化剪辑好产出的，那配乐配的也非常好。 然后呢？这里面会出现一个就是说我怎么样去训练它这个 skill， 我 一定要把这个需求说清楚。其实 skill 这个东西你把它说成大白话，它就是一个技能包， 技能包是什么？技能包就是你先做什么后做什么，里面用什么工具啊？这是最大白话，最大白话的一个一个称呼了 啊。我这里只要输出什么呢？第一个文件在哪里？这是文件的位置，这是我在。呃，这个我需要让他去执行的这个文件的位置。第二个让他怎么做？让他怎么做？就是因为之前呢已经沟通过了啊？已经沟通了，我就把这个之前的那个，嗯， 之前的那个要求啊，要求，要求拿过来啊，要求拿过来， ok？ 嗯，这里面是我跟他沟通的一些这种提示词的提示词的。然后，呃， 我们就直接说吧，这个是品牌的新的需求， ok， 那 需要先把人脸的部分先打，呃，打上， 打上，打上。这个很小的二维码啊，呃，很小的马赛克，马赛克，马赛克，对吧？很小的马赛克。然后再执行。执行什么呢？执行这个三比四， 三比四的。这个主图视频多少秒呢？十五秒。然后呢？这个随机场景图带上啊，每个任务，每个任务啊？每个任务。为什么要每个任务呢？ 因为 c 打二二零，它每次上传的时候，你不上传那个场景图的话，它的场景就是相对来说比较随机的啊，我上传这个的话可以把它的场景和它的音调控制在这个上面啊，然后让它执行之前呢？那先让它告诉你一下 他理解的对不对？你得先看一下啊，不然说我就浪费我的这个积分了，那对吧？带上啊。啊，不用不用带这个这个这个这个模特啊，人物图 啊，我不用带模特，人物图。 ok， 先告诉我。嗯，你理解了没？然后为什么要确认这一步？确认这一步就是说防止他执行错误，浪费我们的 token， 浪费我们的这个积分， 然后在他思考的过程当中呢？就是呃，他会去去去先看一下这个文件里面有什么新的一个文件需求， 然后呢他会根据这个我的要求和我的这个这个这个给他下的指令啊，说出他的理解。然后我们可以先看一下他整体的这个结构啊，比如说我在做这个项目的时候我一定要把基础的东西做好，就是项目分类， 然后在做这个之前呢，呃你的开发环境要配好啊，但是如果说只是执行这些基础的这种啊，帮你完成工作的这种任务啊，这种都是很简单的，很简单的其实不要配那些东西。这个要配哪些呢？配一些这个 note gs 啊， note g s， 然后呢 git 啊，然后呢 npm 啊，最好还有个 pmpm 这四个东西啊，还有个是 python， python 啊， 主要这几个东西一定要配好啊，一定要配好， 就为什么要做这样呢？我们不用管那么多，我们只要理解说这几个配好，第一次配好之后呢啊你就不需要那个想那么多，想那么多这个报错啊，或者说电脑运行不太不太不太行什么的啊，或者速度慢什么的 啊。 note g s 它是一个安装包版本管理，然后 get 它是仓库管理啊，然后这个这个还有正常日常的一些这个环境依赖呀，开发环境啊，都是 note 可以 去去支持的。 然后 n p m p n p m python， 那 这个东西也是一些这个相对金融的一些这这个环境，然后 python 呢？是相对于说你要做一些，呃，自动化触发脚本的时候，那需要用到，用到，用到 python， python 这个插件啊？ python， python 这个这个这个开发语言 怎么下载？怎么下载？你可以那个什么，嗯，你可以让你的 ai 去帮你去去下，你也可以自己下啊，这个在这个网上都可以直接搜啊，网上都可以直接搜， 看一下它理解对不对？那它理解是先清洗素材，给模特脸部打很小的码，不能压住这个服装， 对吧？不然服装去深层的时候，深层视频的时候他就不太好了。后续的话他每一条都是做这个三比四十五秒，每台每个场景随机带个场景图，嗯，然后不额外上传这个，然后继续走。 ok， ok， 那 就开始执行， 然后，然后这个就这么简单，我后续就不用管了。就是执行的话他是什么呢？之前我已经把这个流程全部跑通了，他就按照按照我的这个任务执行就行了。那之前跑了很多的这种呃，短视频啊，还有很多短视频，就例如说 他生成了哪些哪些的带货视频， 对吧？然后每一个视频场景的走秀的方式和脚本都是相对来说都是很呃 固定的，所以它不需要很多的抽卡率，基本上每一条生成一条就过一条啊，这是内容，内容制作方面的一些比较呃，比较可以好理解的地方。然后另一个地方就是开发， 就是我怎么样去？呃，等他啊？就是他后台可以自己运行啊？他这转圈就自己运行。比如说我怎么样去开发这个一个系统，并且让他接管服务器做运维，又做开发又做维护。 那因为是如果大家感兴趣的话，我也可以后期专门讲一下这个这个这个方案啊，讲一下这个方案啊，然后这一期的话主要是补充一下说啊，互联网上其实有很多人在讲，但是没有人真正落地， 没有人说真正的把这个东西做的做的很精细，能够去变现，能够去做的这个，呃运到运用到生产环境里面，对吧？ 啊？如果大家对于这个非常感兴趣，或者说对于某个详细的感兴趣的话，那我也可以去做一些呃，更详细的探讨。

hello， 今天一分钟时候用 codex 帮我们开发电商 skill， 让 ai 自动我们干活来看效果，操作非常简单，只需要在多框输入，让 ai 帮我们开发一个本地可运行的拆帧 skill， 去批量提取视频，然后开始执行。那么整个 skill 的 开发其实非常简单，不管是用 codex 还是其他模型都可以，核心不在于 工具，而是清除进开发 skill 的 目的。我们来看一下执行的结果，这里显示只用了三分三十六秒就开发了一个 视频 skill， 那 现在我们可以直接上传视频来测试一下拆帧的效果。在执行完后，在这里打开输出的文件夹目录， 可以看到基础的视频拆帧功能已经实现了。接着后续我们就可以对这个 skill 继续调优，比如如果需要对视频拆解的更细致一些，又或者对视频拆解有自己的方法论，都可以告诉 ai， 让 skill 根据我们的需求来执行。我们来看一下第二版的执行结果， 可以看到对比第一版拆解的更细致了，但是不同的业务场景拆帧的逻辑完全不同，有的拆帧是为了参考框架后期实拍，有的是为了后续让 ai 生成需求。不同 skill 的 执行流程也不一样，那么我们就需要根据自己的需求来完善这个 skill。 如果我的需求是让 ai 后续生成分镜，那么我就可以让 ai 继续根据拆帧的画面进行拼接生成。总的来说，我们需要从结果反推，我们要实现什么样的效果，中间刷哪些流程 和 skill 只是作为整个工作流的加速器，用来提高我们的内容存储效率。最终通过几轮简单的对话， ai 就 帮我们开发出了一个可以直接落地使用的 skill。 最后我们就可以直接让 codas 把开发好的 skill 打包成压缩文件，同时生成一份详细的使用文档，不管是自己长期使 使用还是分享给团队都非常方便。有需要这一个 skill 的 可以分享，大家也可以根据自己的需求来调哟。操作也很简单，只需要把压缩包解压到对应的 skill 文件目录下，在执行的时候打开项目文件，在段落发送这一段指令，就可以 截掉这一个 skill 来执行。当我们学会开发一个简单的 skill， 后续如果需要其他的功能也可以尝试自己开发，基本的思路就讲好赖上本期内容，觉得有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！

prodance 现在给我自动剪视频，告诉他按你的思路给我做一下剪辑，需要的案例和截图你自己来，然后把原视频上传给他。这是原视频。我终于实现了让 ai 自动帮我剪视频了。你们现在看到的整个视频的画面。这段视频是我自己拍的，它会先识别原视频的尺寸，时长，语音内容， 然后按口播主画面和截图信息动画转场，给我做成一个可预览可渲染的这个项目。那么它调用的功能是谁？是，这也是一个开源的项目，我把它安装成了一个 hyperphones 的 一个技能 工作区里面。之前我们有定制过很多的剪辑的这样的一个工程，它会自动地去调用里边的。我们给他的要求，包括它原片的抽帧和转写，它自己在做， 然后它还会自动地去理清楚里边内容是什么。是讲 ai 自动剪视频的这个口播视频能力展示，然后会做成片 ai 教程和案例展示的包装。开头强，标题中段出现 konix 的 skill， 然后自动生成素材，结果已经出来了，这一版它稍微有点问题，我让它又调整了一下， 他很聪明，他每一次出来之后，他不会全部看，而是会抽里边的秒看一下成片。我终于实现了让 ai 自动帮我剪视频了，你们现在看到的整个视频的画面特效以及整个配图视觉效果，全部都是 ai 自动生成的，来源于 code thanks 里边我们设定了一个 skills， 直接发。

同样让 codex 加一个按钮， loading 有 人十分钟做完，有人折腾，整个下午还得回滚，差的就是五步顺序。第一次让 codex 改东西，不要选重构整个系统这种大活儿，也不要选支付权限、删数据这类一旦出错影响很大的任务。更合适的任务是风险低、 范围小，能验证，而且真的会出现在项目里。比如给设置页的保存按钮加 loading 状态，避免用户重复提交。 如果你的项目没有设置页，也可以换成任意一个保存提交搜索按钮。思路是一样的，这个任务不复杂，但很适合作为练习。它会碰到组建状态按钮，禁用请求开始和结束，也会提醒你检查成功和失败两种情况， 同时一般不会改到太多地方。你练的不是让 codex 写几行代码，而是完整走一遍。定位计划、修改、验证、审查。第一步，先定位，不要直接改， 可以这样问。这一步的目的是让 codex 先把现场说清楚，它应该告诉你相关文件在哪里，按钮在哪个组建里，请求函数在哪里，现在有没有 load 状态。如果它只做概念解释，没有给出文件路径和函数名，就继续追问。 第二步，让它给最小方案。这里最关键的是最小修改。你不是让它重新设计设置页，也不是让它把接口调用那一套重新改一遍，只是围绕重复提交这个问题做一个小修。合理方案通常会包括增加或附用 loading 状态提交开始时设为 true， 请求结束后恢复为 false 按钮。 disabled 绑定 loading 按钮，文案在保存和保存中之间切换。如果项目里已经有状态管理或请求状态，就优先附用现有逻辑。 第三步，确认方案后再让它改，这时才让 codex 动手。你要观察它有没有跑偏，是不是只改了相关组建，有没有顺手格式化整份文件，有没有把接口调用那一套也改了？有没有引入不必要的新依赖？一个按钮 loading 最后变成局请求流程重构，那就不是小任务了。 第四步，让它验证真实。项目里不是每次都有完整测试，验证可以分三层，能跑自动测试就跑自动测试，没有测试就跑 lingt 或 type check， 这些都没有， 就写清楚手动验证步骤。这个任务的手动验证可以这样写。第五步，改完后做一次 review。 这一步很重要，因为成功的时候没问题，不代表失败的时候也没问题。保存成功以后 loading 会恢复，那保存失败呢？接口报错呢？页面被关闭或组建被卸载呢？如果只在成功后把 loading 设回 false， 失败时没恢复，用户就会看到按钮一直卡在保存中。所以这个任务真正要验收的不只是按钮。文案变了，至少要检查六件事，点击后是否立即进入 loading， loading 时是否禁止重复提交。 成功后状态是否恢复，失败后状态是否恢复？原有错误提示是否保留，原有叫验买点跳转有没有被影响， 可以让 codex 按清单自查。最后一句要保留，如果没有证据就说没有证据，它能避免 codex 用很肯定的话瞎回复。这一期真正要记住的不是怎么给按钮加 loadin， 而是用 codex 做任务的顺序，先定位，再给方案确认后修改，改完验证，最后检查风险。 以后不管你让他改文案、修 bug 还是补一个小功能，都可以按这个顺序来，这样任务不会一上来就变成大改，改完也知道该怎么验收。这期先到这儿，你还想让我继续展开哪个点丢到评论区，我下一期接着讲。

codex 总算更新 windows 版本了，手机可以远程控制，我电脑刚做了更新，来看看怎么样 打开 gpt， codex 移动版就上线了，接着点开始设置，点允许唤醒状态 使用电脑控制。怎么点不动呢？先不管了，看一下有没有控制到我电脑。 用安卓手机打开我手机看一下， 已经看到有电脑， 再按一下手机竟然连通了。接着测一下我最近的项目， 什么项目呢？就是能用企业微信自动发消息， 直接让他打开企业微信，然后去发消息 给我打开企业微信，去发个消息，给曹志强发一个消息，说在吗？ 看一下现在能不能打开我的企业微信，帮我把消息发出去。 直接打开我企业微信，已经点过去了， 发消息成功了。这就是我远程让他给个人发一个消息，我再让他在群里发一个消息， 尤其是这种有外部客户的群。我让他在我的外部客服服务群里发消息，然后艾特两个人说提交周报。我先看一下 他已经正常打开我的群了，看一下能不能正常艾特人员， 他已经在 at 相关人员了， 已经点了发送。这是简单的个人群聊内信息发送，针对企业微信需要及时甚至上百个群的通知服务，也许可以用到这个工具。