马维斯模型能换其他api吗

hello， i am javis 安装了几天的马维斯，是时候让他展示真正的技术了。我们来让他做个简单的文档排版试一试。 现在他已经完成任务了，来看看效果。 排版基本没问题，能用，但是好像图片显示不出来，再让他优化一下试试。看 到这已经过去十来分钟了，我果断放弃。他现在一直在这个地方循环，让我确认，但是始终没有输出，结果可能是使用高峰期算力因素导致的。但是目前马维斯还不能自己选择 api 调用其他大模型，只能等到本地部署了。 day two 第二天我又尝试了一下，让他把昨天的表格图片进行完善。很显然昨天因为算力原因他没有执行到位。今天给了他简单的图片添加指令后，他完成了最终的任务。大概查看了一下表格里面的信息 完全能对应的上，但是排版还可以优化，更好看。马维斯的第一份工作表格文档编辑过关，接下来我还会用马维斯来慢慢处理一些复杂的工作， 咱们拭目以待他接下来的其他工作内容。如果你已经通过马维斯完成一些有趣且有用的工作内容，可以分享到评论区，咱们一起学习进步。感谢大家的耐心看完整段内容，咱们下期见！

马维斯，这个可以跑在你电脑里给你干活的，没有牛的 ai 码，今天来看看他到底能做什么。首先是安装，自己搜索到官网下载就可以了，然后就进入了这个页面，这里面有六只码，稍后会一一介绍他们的能干啥，直接下一步就可以了。这里入职的很快，之前还是要好久的，看他们的官方抖音，说是优化过了。 这里多说一句，安装的时候尽量选择固态硬盘，不然有些文件类型的功能无法使用。然后直接开始，现在看到这个和 ai 的 对话页面还是比较像的， 可以在这边新建对话，直接对话就可以。这里面有一个本地知识库，这个就是它自动解锁出你本地安装的应用以及本地存放的文档之类的了，这个就是后面可以操作的一些东西，这里面的 skill 就是 这些马能调用的技能，课图库就不给你们看了。 然后是办公室，这里比较有意思，这里可以先登录，登录后可以看到每天都有一千万的免费头肯，如果你是一个重度 ai 使用者，交给他的任务又比较复杂，那这一千万感觉是不够用的。 然后这里提供了一个选择，使用本地模型，你点击你左下角的头像，可以看到里面有一个 ai 模式，然后会根据你电脑的配置进行检测，如果可以的话，可以选择隐私模式，就可以使用本地模型了， 我这里没有就跳过了。然后可以看到左上角有咖啡，估计是你这老板给这些马准备的。然后是个跑步机，他们在空闲的时候会过来跑步，还有这个马桶，我看了一下，除了马维斯这个领导，其他的小马都会去上厕所和跑步，应该就是带心上厕所了吧。 接着可以看到这里有六个工位，一般情况下我们基本上只能看到三只马，其他几只估计在别的地方偷懒呢。然后第一个就是老马马维斯，他是整个团队的领导，主要的工作是分配任务，就是把你这个老板的任务先进行分析应该分给谁， 然后派发任务。小马完成任务后，老马会把结果汇总并呈现给你看，就是向领导汇报任务，然后小马不准越级，只能让老马给你汇报， 然后它还能写代码，但速度的话有点慢。然后是 app 小 码，就这活爹天天玩游戏，每次看他都在玩游戏，它是能帮你执行和软件相关的任务的。 然后是运维小码，它能对你的系统做一些修改，环境变量的配置之类的，这个操作权限挺高的，在上厕所的就是它。接着是网页小码，它能对网页做一些操作，能自动化登录，获取网页上的数据等等。文件小码，它能处理文件，比如将 word 转成 pdf 之类的，以后就不用开 wps 会员了。 最后是搜索小马，这个是对现有公开资料进行搜索的，就和你使用豆包的联网功能一样。然后我们看一下具体怎么才能让这些小马工作。先输入一个问题，看看他能不能解决。现在迁回到办公室，就能看到老马带着还在上厕所的运维小马在执行任务了，小马屁股都没擦就直接回工位了，有点离普通话挺有意思的， 对话界面也能看到是哪只在干活，我这边显示已经打开了，服务管理器是自动打开的，不过没录进来，这边处理的有点慢，我就直接结束了。然后可以看到消耗了一万八的 token， 用的还是挺快的，再看下怎么让其他小马干活，这里可以看到只是抓取一个网页内容，不会让网页小马干活。 再试一次，这样老马就开始派发任务了，不过这里用的都是英文指令。网页小马就开始干活了，他直接打开了浏览器，并打开了知乎，具体的可以自己多试试，通过这种方式就可以， 其他的不一一试了。然后是自动任务，可以新建一个，可以根据任务的目的作为名称，主要是要求说明这就你要派发下去的任务，然后如何执行，就是多少时间执行一次， 接着选时间可以直接点立即执行，就和刚刚对话方式一样了。最后看下技能广场，如果老马的技能没办法满足你的需求，就可以来看看这里的技能，里面有很多的开源库，获取好看壁纸，看看这些技能有没有问题的技能，把自己进行蒸馏的技能等等，感兴趣的可以下载一个玩玩。 动画挺可爱的，功能也有点类似于龙虾，但养龙虾成本还挺高的，这个每天都送一千万头肯还是很不错的，虽然对于重度用户可能不够，但帮你在本机上做一些任务还是可以的。这里是永不秃头的喵记花梨，用大白话拆懂科技，咱们下期见！

同志们，我昨天试用了一整天的马维斯，然后发现优点也很明显，缺点也很明显，我跟大家说一下，就一个优点，就是相当于 everything， 它搜索文件还是比较快的，而且里边调用比较模糊的一些个信息和内容，它能给你相应的选择， 我觉得还是可以的，相当于一个智能版的 everything。 然后第二个就是文档的智能归类，图片的智能归类以及人脸识别。呃，我感觉是很满意的啊，而且它能根据日期啊进行排序，把我电脑里所有的这个 图片文件，然后都进行归类，觉得还不错。如果后续能增加视频类型的文件归类会更好。或者是设计类型的文件，还有工程类型的文件这几个文件呢，如果用起来，呃，还是比较大的啊，而且会比较杂乱，所以说能归类会更好 啊。第三个就是远程控制，现在很多这个软件啊，远程控制都开始收费，免费的也不怎么好用。马维斯这个用起来呢，我琢磨还是不错的，在目前看来还是可以的 啊，而且还可以不需要进行远程桌面控制，直接通过他的手机版本或者微信就可以控制马维斯电脑的另一端进行一个管理，我觉得还是不错啊。还是不错，但是缺点也是特别明显。总结来说，他是还是有一点小智障，不够你人 就是第一个，呃，说的不是他智能的问题，就是他占用内存偏大， 一般八个 g 以下的电脑，运行马维斯的话，容易就是把电脑就全灌满，因为你正常的电脑有可能还会打开浏览软件，还会打开微信、 qq 或者是 office 之类的，再加上马维斯占用的内存来说对你电 脑负担很大，一般十二个 g 刚刚够用。我电脑是二十四个 g 的。 呃。到了三十 g 左右吧。 呃。所以说马维斯还是比较占用空间的。呃。另一个第二个就是不够拟人。呃。手机版本呢？我要是呼唤他帮我下载个软件，卸载个软件 几秒内就可以落实，但是马维斯需要叫验，需要在电脑里寻找，需要去安排活，需要去去确定，然后再激活，然后让人工手动去卸载。 嗯，下来的话大概都是三四分钟一个任务。呃。耗费几十万的。这个 tucker 我 觉得没必要。就是还是不够。你人上网上去找什么东西呢？他不像是人工操作这种方式，更像是他后台运行。 我更希望他是人工操作，打开电脑直接帮我找到，然后去搜索关闭，搜索关闭很有参与感，但是他在后台等 整半天呢，我不知道他在做什么，所以说最后给出来的结果也不是很好。呃。还有就是很多活，我比如说交代给他，我说我如果我的电脑微信有人问我说话，你去帮我回一句，说你是马维斯，然后我目前没看到，等会看到的话呢你 我再回他，或者说是能够有比较简单不重要的事情，他可以帮我做主，那他也做不了。然后呢？让他对比豆包和 deepsea。 我 电脑里安了不同的软件嘛，不同的智能软件。让他对比豆包和 deepsea 的 话。 哎，他也没法去对比里边的不同的结果和内容。所以说目前他调用电脑里的软件还是不太够啊，他一直说自己是操作系统级的，这个 ai 我 觉得还是要有很大努力的空间。 呃，刚才我又试验了一个功能，我因为要打草稿吗？我手机发给马维斯，让他在我的电脑上生成，大家看一下。哎，这是马维斯，我说的是这些个内容。手机发给马维斯，让马维斯在电脑上生成 生成文件并打开，他确实做到了，我觉得这点还是很不错的。但是呢，他这个自动生成了以后呢， 口口撕就总是他这个字库不全吗？是怎么回事？我的电脑里并没有出现过这种情况，所以说他还有很多内容需要去完善。 也还有最后一个缺点，我用的现在是微信的这个输入法，他能够语音输入我觉得还是很精准的。但是呢， 语音输入在马维斯上无法使用，微信的语音输入无法在马维斯上使用。呃，我觉得还是有点不可思议的，因为我比较喜欢语音输入之后转成文字，看看哪几个字不清楚，我在进行修改。 呃，希望马维斯团队还是要再继续加快更新迭代。我对这个产品还是很有信心的，因为我相信马维斯的出现能够让很多老的电脑 或者是旧的电脑，没有智能 ai 助手的电脑能够拥有一个非常好的操作系统级的 ai。 呃，我觉得这是个可以期待的事情，但。

马总的马雷斯已经上线了，那就一起来体验看看。先是官网的一些介绍，本地模型，手机控制，一句话完成电脑配置之类的， 然后就安装了一些硬件要求，我这里之前下载过，然后我就安装一下。其实从安装的这个画面来看，马总还是很想把产品做的更普通，话就是好看好玩最重要， 安装完成就直接进到主页就是新对话，这个就跟所有的 agent 没什么区别。 然后是一些常规的功能，自动任务， skill， skill。 这个页面里面的东西还是比较全面的，办公插件的一些东西这些都先跳过吧，办公室就是搞了一些动画给你看看，实际没什么用，所以他还是想做的好玩一些。然后我登录一下， 哦，这里还有一些设置， ai 模式， 隐私安全，这里应该是添加一点动作边界。其实要我说，大家都有用过马哥的产品了，都无所谓了，个人信息是一定保不住的，但是是安全问题，是一定不会害你的，这点我觉得是没问题的。 好，接下来我给他一个场景啊，我是两台电脑，一台 mac， 一 台 windows， 这个很多人习惯不一样，我已经习惯 mac 的 快捷键了，让他帮我调整一下。 好的，他的结果出来了，没什么毛病。这里其实就是对电脑小白用户来说就很方便了，因为很多设置你不愿意研究，不愿意碰，但用着又不顺手。以前就是要去搜教程怎么改设置，现在跟他一句话就 ok 了。那我之前其实是手动改过，就不叫他动手了， 叫他帮我查一下我之前的设置， 结果也出来也是没什么问题的，反馈的速度不是很快，但无伤大雅，不要钱的都能接受，看一下花了多少头根， 接近七万，这个数据就当个乐子看，也不是很准的，反正他目前是每天是送一千万。就这样的自动化操作，大家自己换算下可以做多少事吧，做做电脑，整理文件，发票规章，应该是比较轻松的。 官网介绍说是手机可以操作出，好像没找到入口，问一下他，嗯，要什么 tx 应用宝，这个东西我之前装过，不是很好用， iphone 上也装不了，应该后续产品迭代后还会更新的吧。 最后总结一下，马总的这个产品还是非常针对个人入门的，目前呢，更像是一个电脑管家电脑的设置啦，排查一些电脑的问题啦，做一些办公的 paperwork 啦，都没什么问题，是不是做的出色，做的好是另一回事，起码带掉一些繁琐麻烦的事情。 所以后面的趋势， ai 产品肯定会越来越轻量化， ui 更简洁，上手难度也会越来越低的，包括 codex、 claudio 等，在出了桌面版之后，明显加速普及和安装率的。总之先就这样，拜拜。

最近腾讯马维斯刷屏了吧，六个 ai 牛马协助，一句话操控电脑，看着是真香。但说实话，想玩这种 ai 助手，你得先拥有很高的安装门槛，但其实他在干的事情，有只虾早就在干了，他就是七二四 klo 涌动虾。先说安装， 首先他是那种傻瓜式部署，只需要一个安装包就能帮你全自动搞定部署和模型配置，只需要你点击安装之后就能直接使用， 完全不需要做多余操作，真的做到了即装即用，而且功能全无阉割，大模型也基本做到了全支持，还能随意切换，每天还会送你三百虾币，不买 token 也能轻度使用，更别提去右上角兑换码里使用 x x 三零零，还能再拿一点虾币。然后是龙虾的重要功能， 定时任务，不知道你们有没有遇到过，前脚刚给龙虾安排过定时，要么是只会持续一两天，要么就直接第二天就忘了。而这个七二四 clock， 不 但创建定时非常简单，还能实时观察现在有的定时任务以及定时任务的执行情况，非常简单明了。接下来就是 skill， 会安排龙虾干事，不叫会用，能给龙虾装一套好的 skill 才是真神。七百二十四 cloud 的 这个技能市场，不仅安装 skill 和装手机 app 一 样简单，而且我看了一下，基本上对比官方的 cloud app 更新速度，不能说是同步更新吧，但是也算是很快的， 基本新的热度高的 skill 都能很快找到。而且最近还刚刚上线了多 agent， 直接一个客户端，清晰快捷创建和管理多个龙虾组，再搭配上不同的人格， skill 这一个人的公司不就能跑起来了？而且其他龙虾能支持的链接，绿泡泡啊、飞书啊也全都支持。经过我这几天的实测，就一个字，哼，快去试试吧！

你的 openclaw 和 hermes 还在花钱调用大模型的 a p i 吗？今天我教你用零成本本地部署奥拉玛，在你的电脑上直接跑大模型，还能无缝对接 openclaw 和 hermes， 实现免费玩 ai 智能题工具。首先介绍一下欧拉玛，什么是欧拉玛呢？欧拉玛是目前最简单的本地模型工具，在 windows、 mac 和 linux 上都支持，几分钟就能装好，八 g 内存就能跑。当然了，还是建议最少要安装十六 g 内存， 这样体验起来更加流畅。如果有英伟达的显卡，还能够使用 g p u 加速。了解完了欧拉玛是什么之后，我们来看一下欧拉玛如何安装。首先我们要访问欧拉玛的官网欧拉玛点 com， 它的首页是 一个羊驼抱着一个龙虾，下面的英文是 power open claw with ollama， 中文的意思就是使用 ollama 为龙虾赋能，从这一点我们就能看出它是全面的拥抱和支持 open claw 了。这也是为什么今天我要在 open claw 的 专栏里专门做一期 ollama 视频的原因。 废话不多说了，首先要下载欧拉玛，点击右上角的 download， 这里我们可以看到它有 mac os、 linux， windows 的 下载方式自动已经给我们定位到了 windows， 点击这个黑色的 download for windows 按钮， 就会弹出下载框，点击另存为保存，有点大，两个 g， 这个网速非常感人，所以我建议大家用迅雷来下载。 我们已经下载完了欧拉玛的这个安装包，下面我们就开始安装欧拉玛的安装有一个问题，就是它没有让你选择 需要安装的文件夹这个选项，它默认是安装到我们的 c 盘 user 底下的，如果你想安装到指定的文件夹，那你需要换一种方式，我们先把这个安装过程停止。 我们找到拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇 斜杠 d i r 等于这里写上我们的安装地址，也就是记盘的欧拉玛文件夹。打回车就跳出来安装界面，我们点击安装，大家可以看这里已经安装到记盘的欧拉玛这个文件夹下面。 进了这个界面，就代表着欧拉玛已经成功安装并且启动了。安装好了欧拉玛，我们再来看如何下载模型。在欧拉玛的网站上点击这个 models， 就 可以进入模型列表，这里都是可以使用欧拉玛直接下载使用的模型。我们来找一下 谷歌的 jam 四，这个是最近小模型中比较好的，可以通过这一句欧拉玛 ram 四来进行下载。 输入奥拉玛 ram 捷摩斯回车运行。安装完了，我们来跟他说一句话试试。我们在这里输入一个，你好打个回车。 好的，扎马四已经回复了我们，虽然有点慢，但那是我电脑性能的问题。大家可以看到现在已经成功地让大模型在我们的电脑上运行起来了。再下一步我们就来看如何把欧拉玛接入到 open cloud 中。 ctrl d， 我 们来退出欧拉玛，然后输入 openclaw config， 进入 openclaw 的 设置，这个我们直接选择本地运行，这个我们选择第二个 model， 打回车进入，然后我们要在这里找欧拉玛， 这个就是欧拉玛提示我们欧拉玛不可用。我们来重新编辑一下 openclaw 的 配置文件。 openclaw 的 jason， 这个就是 openclaw 的 配置文件。我们来找一下 allow 这一项，这里就是扩展的 allow 这一项，我们要在这里添加上 alama。 我 们来运行 openclaw config 来设置 openclaw 的 大模型。 选择默认的本地模式，这个我们选择第二项 model， 就是 设置模型，这个是选择模型的提供商，我们来找一下 alama， 这个是询问我们选择云服务还是本地模式。我们选择最后一个本地模式，这个是欧拉玛默认的 b、 c、 l。 回车，这个是有哪些可用的模型？只有一个，我们按空格选中回车确认 提示，我们已经把模型信息写入了配置文件，我们退出。我们回到 open 可乐，这里是我们 问了 openclaw 一 句你使用的什么模型，他们回，他回答，我使用的是谷歌的伽马四。我们这次的 olamata 下载安装以及安装模型，以及如何在 openclaw 中使用 olamata 模型。到这里就结束了，关注，我每次 都给大家带来一个 ai 的 新知识，感谢大家的观看，再见。

马维斯哈，好用，下载了。是的，非常好用，但是要注意这个 mac os 可能会拦截你，下载完之后你可能打不开。嗯，然后设置一下就能打开了，隐私要给他一个权限，非常好用。 然后我下载了第一个任务，刚开始让他下下一个豆包输入法，豆包输入法也是会被那个隐私的政策拦截，然后让他帮我解决。 解决了，非常好，你只需要点确认安装就可以了。现在豆包输入法也可以用，我觉得挺好用的。然后其他的功能我还没开发，现在的问题是不是工具好用不好用，就是你有没有有价值的东西要做，对吧？ 就如果是纯线上的任务，对吧？你有想法，比如说你要是一个内容输出者，那就非常简单了，对吧？告诉你的创意，他帮你写文案，然后甚至能给你做成 ppt 或者 pdf 或者任任何格式输出， 你都不用动一下键盘，你用语音就知道他改每个字每个细节啊，完全可以出一个精品的内容，然后发布出去就可以变现啊。但是我们做实体生意，那就是啊， 需要大量的线下，线下是混沌的，就是我们需要测试验证，然后需要时间啊，时间这个参数不可忽略，空间这个参数不可以被忽略， 所以他就相对比较慢一些啊。我们知道我们的工作是有价值，但是他需要耐心，但如果你就是一个纯互联网工作者，或者在线上所有的工作在线上形成闭环，那现在简直是太幸福了，太幸福的同时也面临着巨大的无限量的 内卷和竞争。因为以前你可能还有一个技术门槛，就是以前，以前我，我记得我那个年代有一个叫表表姐，就是做 excel 特别擅长的，对吧？就有好多功能函数，你不会你找他，他帮你做啊， 啊？你的助理可能最擅长的是帮你做什么机票啊，什么乱七八糟，反正是一些软件啊，是有门槛使用的，有的时候老板不用，还得设置这么一个岗位 啊。内容创作，你首先对吧？你得有这个阅读习惯，阅读能力，然后或者是有有很多这个门槛。现在不需要啊，现在就是现在需要想象力， 现在需要想象力啊，如果你上学上太多了，反而是劣势，对不对？现在工具平权了，就是任何高深的工具，对吧？ 我不知道他搞科研的有没有平局，我估计也会大大提提高效率。但是反对于普通人是工具平局了，也就意味着如果你是纯互联网工作者，纯线上工作者的话，那你的竞争是无限的，因为对于我们我们也能干了，我们也能输出内容 啊。如果是线下的话，那可能还不能忽略时空这个参数，线下还要去下苦工。

这是腾讯刚刚推出的本地 ai 认证产品，中文的名字呢叫做马维斯，它可不是一个普通的聊天工具啊，而是一个能够直接控制你的电脑的超级 ai 助手。在下面的介绍这里我们可以看到啊，它能够进行文件的整理，按照图片中的主题，地点，文字，甚至图片中的这个人像来进行分类， 他还可以帮你去修改你的电脑的设置啊，有任何问题呢，都可以帮你一键进行修复，他还能够进行文本地文件的编辑，比如说内容的优化，润色，格式转换等等。 而且最重要的是啊，他还能够进行远程去控制，你只需要在你的手机上呢，也安装这个马维斯就可以了，那么他和 open close 有 什么区别呢？其实本质上是一样的啊， 只不过呢马维斯呢安装起来更加的简单，使用起来呢也更加的方便啊，基本上可以做到一键安装大模型呢，也不需要你配置，两分钟就可以安装完成。 那么我这边呢，已经安装好了，在新建对话这里呢，你可以直接进行一个对话，你还可以新建定时任务，或者说你安装这个 skills 技能，它都是支持的， 那么你的任务在运行的时候呢，在这个办公室这里，你就可以实时的看到它运行的一个状态，也就是这六只小马， 第一个呢是团队的队长，负责分配任务，那么其他的小马呢，有的是负责调用本地的软件，有的是负责电脑配置，有的是负责联网查询信息，有的呢是负责本地处理本地的文档，他们协同作战呢，就可以帮你完成任何你需要完成的任务。 如果大家有想要安装马维斯的，我们这里，我们这里呢有一个从零到一的安装的操作指南，并且这里还有十个实际使用的自动化的场景，大家呢可以拿走这个文档去看一下。

马总的这个马维斯非常有意思啊，给大家看一下啊，这个界面的话就是我们这个马维斯的一个使用的界面了，这个界面的话还是相对于比较简洁的啊，使用的起来也比较简单， 这个界面有一些官方的自带的指示，你可以点一下，他就可以帮你自动啊生成，你只要点这个发送就可以了。马维斯的话他也可以做一个每日的一个任务，每天下午三点提醒我接孩子放学， 这个地方就自动变成了一个自动任务，每天下午三点自动会执行。然后比如说这个任务的话，它是官方自带的啊，你输入你的时，它自动给你生成一个进行的一个运行， 然后这个我已经生成好了，自己可以看一下。我们办公室里面的话，一共有三个员，员工这个是老板啊，他已经收到这个指令了， 说的这指定，他一般的话这个指定比较简单，如果这种复杂一点的任务的话，他会去找到他的员工。这个的话是马维斯，马总啊，他是主管这个队长啊，负责这个下载计划的，写代码一些重要的一个功能，你看他的 座位就是明显的不一样，是老板椅。这个时候他的员工负责这个网页啊，和一些文档处理的啊，现在在玩玩英雄联盟啊，消耗着我的 tiktok。 玩英雄联盟这个的话是一个负责文档处理的，文档处理的一个 小子，小子吗？现在在跑步，我直接用马维斯帮我读了一下我和我老婆的一个聊天记录啊，帮我分析我和我聊天对象的一个性格和一个人设，帮我做成一个可直观的一个分析，然后做成一个网页端，然后他帮我操作了很久啊， 他读取了很多次，但是他都读取失败了，因为微信的这个聊天记录的话，他其实是一个加密的啊，马克自己的 app 的 话，他也读取不了，后面他是直接采用了一个截图的一个方式啊，来来来，打开的给大家看一下，一个生成的一个效果 啊，这个的话就是我们市场后的一个一个网页啊，他帮我做的啊，一共读了一十二个月的一个数据分啊，帮我做成一些这种三维表格 啊，帮我分析了一下我的这个性格啊，拖延症，关心他人，然后我老婆的话是唠叨，注重关系，照顾他人啊，分，分析的还是挺准确的啊，分析的挺准确的， 然后一些性格，然后分，呃，我们聊天的一些话题啊，吃饭啊，孩子啊，家庭啊，嗯，看电影啊，照片啊， 分析的我们的关系应该是亲密朋友啊，这个的确没错啊，这个就是他做的一个网页段。我听说啊，我听说马哥的这个马维斯，他会自动下载这个 qq 浏览器和这个应用宝，我最开始还不信啊，后面我看了我这个记录，还真的安装了这个应用宝在我的这个电脑上，你看， 不愧是马哥，新手小白，朋友们的话，我推荐大家还是可以去下一个玩一下啊，接触一下这种 ai 的 模型，让他帮你们处理一些文档， ppt 上面一些工作。刚开始的话，他有一个一千万的 talking 是 免费使用的啊，这的话刚开始还是可以去试一下。

五月二十一日，腾讯正式官宣上线操作系统层级 ai 助手马维斯。该产品由应用宝团队开发，同步登录电脑和安卓端。不同于普通的聊天机器人，马维斯主打系统及控制权限，它不仅能读取本机软硬件配置，还能直接执行关闭系统广告等操作。产品内置模型路由机制， 支持本地离线运行，实现断网可用和零偷可消耗。此外，马维斯还支持手机与电脑端的双向跨端操控。腾讯业务负责人明确表态，马维斯有别于此前的龙虾开源项目， 致力于成为贯穿操作系统的个性化助手，使设备真正变成可对话的对象。从应用层卷向系统底层，马维斯打响了 ai 接管终端权限的发力枪。未来的大模型之争，实质上已变成软硬结合的系统级入口抢夺战。

我雇了六个 ai 员工，其中有一个在摸鱼。这条关于龙虾的视频可以解答一直困扰你的四个问题，如何不花钱体验真实消耗 token 的 感觉？如何不花一分钱使用最新的 deepseek v 四大模型？ 如何让你能够同时拥有六个 a 制的员工帮你一起干活，以及如何让你看到这些 ai 员工是怎么协调工作的？ ok， 你 甚至还能看到有人在偷偷摸鱼。 从第一期视频认真学习到这里的同学们，我猜你一定会有以上的好奇，这正是因为你的认真和努力，你开始想探索以上的问题了。而第一次刷到这条视频的你， 也或多或少从前有过这些疑问，因为你听了太多不同的观点和声音，你无法验证哪些是对的。来吧，跟我一起先入个职。 这将是作为普通牛马的我们所养的第一匹马。当然，这不是你们听过的那个爱马仕，这是腾讯最新发布的马维斯， 这就是为你准备的六只牛马。而未来你们办公的场景就在这间办公室里。 办公室的图标是咖啡豆，右上角的 token 消耗也是咖啡豆，所以咖啡豆就是这一款马。对于 token 消耗的计量单位，我稍后会通过执行一系列的任务，让你们感受到马维斯团队的能力以及 token 的 真实消耗情况。 我们先来做个 ppt， 再做个倒计时应用。 好了。现在办公室里有两个正在干活的，有一个正在峡谷摸鱼的。很快，倒计时应用做完了，还有一个任务在进行中。那么现在的情况是，消耗了五万多的 token。 别闲着，我们再让他做个应用程序。 哎，有个员工好像睡着了。好了， ppt 做完了。 既然是牛马，不能让他们闲着，让马维斯给我的微信指定联系人发消息，我们来测试这个功能。 我就把我之前做的发微信的 skill 发给他，你看一次就成了我们的队长。马维斯是真牛马，一个人扛起了一个团队的工作量，这像不像真实生活当中的你呢？ 这个时候，代办事项程序也做完了，这是一款真正的程序，不是网页。 好了，这就是最终投肯的消耗情况。我们一共完成了一个 ppt， 一个网页的倒计时工具，一个代办事项的 app 程序，一个给微信发消息的功能，成功测试一共消耗了一百二十万的投肯。 想想过去的评论区里，你能看到有人悲伤地说，问，一句话就能消耗几十万的 toc， 太贵了。也有人洋洋洒洒地说，我平均每天要用到三到四亿的 toc。 其实它们都没有错，这是源于每一家对于 toc 的 消耗定义不同， 也源于每一个如我们一般的使用者需求各不相同。我们今天的这款马维斯，每天都赠送一千万头肯，我想这足够培养你的使用习惯和探索 agent 智能体的边界了。未来那个有探索精神的你， 可能会享用到真正的 open club 或是爱马仕，以及解锁更多如马维斯一般的生产类工具。所以 token 的 消耗是一个必修课。最后，我还想说，无论是哪只虾还是哪匹马，最终都会为你所用，你会知道它们的能力值和边界在哪儿。 而你就像是一个指挥家，让擅长的人做擅长的事，从而让目标达成的更快更好。而无论是 ai 还是 agent， 他 们终将为你的创造力做托举。 我为能看到这里的你点个赞，也请你为我点个收藏，我们一起陪伴彼此开始这趟旅程吧！

哈喽，大家好，马维斯的那条视频呢？评论区有很多的问题，今天结合我两天以来的使用经验，挑最关键的八个问题进行一个回复。尤其是最后一点，很多人都不知道，断网也能用，还完全免费。 先说结论，这是一个普通人最好上手的应用程序。第一点，马维斯到底能干啥？官方说他可以直接帮你操作电脑上的各种应用，连接手机 app 就 能在电脑上控制， 比如追星、去大眼签到，盯个盘，更新 steam 游戏，俗话说你懒得动鼠标的事，他都能替你干。第二点，普通人可以用吗？要钱吗？目前呢，是完全免费的，而且就是给普通人设计的， 不用学任何复杂的指令，就像跟朋友聊天一样，说句话就能帮你优化系统，找文件，想体验 ai 时代的，直接上手就行。第三点，占不占内存？和其他的电脑软件一样， 粘一点点，你所有的工作数据都保留在本地，占多大空间，看你干了多少活，正常用基本没感觉。第四点，配置要求高吗？这是很多人关心的一个问题，目前呢，支持 windows、 mac os， 安卓系统， ios 系统预计是六月份上线。第五点，能不能替你打游戏？直接代打肯定是不行的， 单写个脚本，帮你做个每日任务应该是没有问题的。比如我室友就写了一个程序，在洛克王国里自动做日常任务，这个可以参考一下。第六点，摸鱼的待机动画是认真的吗？ 很多人说这是摸鱼。没错，应用程序要的就是这种活人感，没有任务的时候他会去运动、喝咖啡，有任务他才会坐到电脑前，就像是游戏进入新地图的待机动画，等待的时候才不会无聊。第七点，会不会出小马皮肤？这个我真不知道， 官方最好还是别出啊。第八点，马维斯和 qcloud 有 什么区别？ qcloud 更像是一个远程控制器，适合你随时随地的下达指令。马维斯呢，更像是你的电脑管家，本地模型加隐私 模式，登网也可以继续运行，是真正懂你的系统，帮你直接管理和优化。如果你需要的是一个随身的控制器，选 q， 但如果你想要的是一个省力省心、断网都能用的智能管家，马尔斯更合适。 ok， 今天的回答就到这里，如果大家还有什么不懂的，可以在评论区留言，我会回复的。

啊，今天马维斯我们已经测试完毕了，我们看一下结果。首先第一个是让他去嗯， github 里面去找一些文件啊，就是找最近新比较多的一些， 嗯，插件呢？或者是说开源的软件呢？他找到了这些啊，现在目前增长最高的是一个 skin 啊，还有一个这，呃，这个是 deepsea 的 那个编程软件， 这个效果还是让我挺满。然后第二个就是让他去，嗯，一些自媒体平台，嗯，去找一些 啊穿搭笔记，嗯，他也给我找了一些哦，然后把他的整理成就是最近点赞比较高的一些笔记有排列出来，嗯，最近这个还行吧。 然后就是有人说让马维斯去卸载三六零，其实这个是娱乐啊，其实他卸载任何软件，只要你给过权限，他都是可以卸载的，所以马维斯是可以去卸载任何软件，只要你给给够，给够权限就就就可以。然后就是让他去帮我看一下那个机器人的概念股， 大概关键词就是这样子的，然后他也给出了一些这个东西，最主要的是他把这个同花顺这个软件给打开，当然这个不是叫你去炒股啊。然后这个就是，呃，做 ppt 可能就是我们做的最多的，我们可以打开看一下他这个 ppt 做的怎么样， 其实还可以吧，做人工智能的一个 ppt， 嗯，大概就是这样子一个 ppt， 然后有人说它能不能直接生成一个短剧，或者是然后这个让是让它生成一个搞笑的短剧视频，结果 是搞不了的。这个肯定是搞不了的啊，因为他要调用一些模型，肯定搞不了，最后就是让他能帮我去玩游戏，哈哈，但是他这个他确实帮我把游戏界面打开了，但是他告诉我，呃，这个游戏得自己去玩。最后我们总结一下，其实这个就是封装好的小龙虾，呃， 没有那么多复杂的安装命令，或者是说有一些 ipa 调用啊。叫我们再看一下他的托克消耗量有多少，就是做了这么多这些任务的话，总共是消耗了 三百一十六万的托克，他是送了一千万的托克，其实够用。教你个白嫖的方式，如果说你有十个账号的话，那你就有一亿的托克，那你就是富豪了。看到这里的记得点关注哟！

贾维斯可能真的没有，但是兄弟们，马维斯他来了，腾讯呢，他又出了一个新的智能体啊，叫马维斯，这个马维斯呢，更像是电脑管家的升级版，比如说呢，他有个本地知识库的选项，能扫描电脑全盘的文件，然后集成显示在这里，包括有哪些软件 文档图片，还集成了此电脑，用它来管理文件图片啊，那确实是更方便了。另外呢，别的智能体啊，都是在后台默默的干活，对吧， 它不一样，它有个办公室的功能，能动弹展示，哎，这样子在干嘛？是在干活呢还是在摸鱼？这个就比较好玩。另外还有两个模型的调用方式，效率模式呢，是云端的大模型，不能自定义，让他帮我操作率，那次跑了几次啊，都失败了，能力呢，就感觉比较弱。而隐私模式呢，就是用 本地模式，数据不出，电脑断网也能用，处理合同，财务工资表，这敏感资料啊，就比较香，但是配置要求是真高，十六 g 显存不是一般电脑能有的。但是呢，最顶的是他的手机远程操控功能， 在手机绑定后呢，可以直接看到电脑屏幕，并且进行操作，目前官方还给每个用户每天一千万偷看的免费额度，兄弟们抓紧上车。

哈喽大家好，欢迎来到信息的视频。那今天给大家介绍一个宝藏开元项目，那这个项目呢？还真的是有点难崩。为什么这么说呢？因为奸商看到他呢，绝对会眼前一亮，满眼都是暴力， 感觉韭菜都快隔着屏幕长到他家去了。那另一边呢？如果是心没那么黑的小白用户，你也可以靠着他狂薅大场的羊毛，当然只要你心不是太黑，靠着他撑起一个挣钱的副业，那是完全没有问题。 那接上的黑幕呢？我们放到视频的后面再给大家讲，我们先来看一下对于普通用户来说到底有什么好处。我相信如果大家接触过一段时间这种相关的 ai ai 阵的工具了之后呢，就会发现，质疑你最终场景落地效果的其实就是那个模型的能力。 有的时候顶级模型大家又觉得太贵，然后就会去网上去搜各种各样的打折优惠薅羊毛的这种信息。因为各家的这个战略和节奏的不同呢，所以它的各种优惠程度和时间周期都不一样。你本地又装了各种各样不同的工具，有可能你是 codex， open claw， claw code， 然后又有这个 co worker 等等一系列的购单工具。一旦你当前用的这家供应商活动结束了，然后你想换到另外一家，换完之后你又得把所有的 api 配置全部都改一遍，非常繁琐。 我自己也有类似的感受，那每到这种时候，我就会在想，如果有一个工具能够让我把所有 api key 的 配置全部都收拢到一起，做一个集中的代理，这样的话，我的各个 ai 工具都只需要配置这一个代理工具就可以，以后如果有新的供应商 api key， 那 我只需要接入到这个代理里面就可以。 今天给大家介绍的正是这样一个开源项目，它叫 new api， 它能够实现呢就是把上游所有模型渠道的 api key 全部都收拢到一起，让大家进行统一的配置和管理。这样的话，作为新手小白，你可能各家都能够薅到一些新用户的羊毛。如果你想 ai 搞钱做副业的话， 你就可以打造自己的 token 池子，然后转卖给下游的用户来挣钱。那你的利润主要来源三个维度，第一呢就是批量 token 采购的一个折扣， 这个后面会提到。第二个就是你可以把新用户的免费额度呢融合进付费的套餐。那第三个呢，就是考同一个模型，不同供应商之间的一个折扣差异。实际的场景下，大家可以结合这个性能，供应商的稳定性，它的报价，整体的服务质量 各方面去进行一个综合评定，来维护你的模型托肯池子，你的最终目的呢，就是在留住用户的这个前提下，尽可能提高你的利润空间。好呢，先给大家看一下演示啊，这个项目到底怎么去搭建和配置？ 首先带大家来看一下这个项目的 get up 首页安装的过程呢，其实也非常简单，它需要一个 dog 的 环境来部署，大家把代码呢克隆到本地之后，确保你的 dog 引擎和 dog compose 都已经正确的安装和设置好，配置文件改好了之后，直接运行 dog compose on 就 可以启动了，其实非常简单，然后再带大家看一下这个 new api 的 配置文件哈， 这里面其实大多数配置如果你是本地使用的话，不改也没有什么问题。唯一需要注意的是，关于这个流逝的响应模式超时这个的话呢，建议大家稍微配的大一点，因为配置的过小的话，有可能会出现流逝响应的时候中断的问题啊。再往下呢，它底层是依赖了 res 和一个关系数据库啊，它默认的是 posgrid 啊， posgrid 的 这个密码大家最好改一下在这个地方。 然后最后一点需要注意的就是它的这个端口号，这里大家选一个没有被占用的就可以，等一下服务启动起来之后呢，你要用它来访问网页的控制台啊。那配置好了之后呢，大家只需要进入你暴露的这个端口号啊，就会看到这样的一个触手的一个界面， 直接点击下一步，然后把用户名密码填一下，然后这里呢可以设置对外服务的模式，如果你想要对外提供多租户的商业化服务，拿这个挣钱的话就选这个， 如果你是自己本地使用的话，就用这个。选好了之后呢，点击这个出纸化系统好，过了一会他就出纸化好了，大家看到这个就是你的一个入口网关，如果你是对外提供服务的话呢，你应该去注册一个公网的域名，然后把这里呢通过配置文件改成你的这个正式域名， 接下来你点击这个获取密钥好，他会调整到你的控制面板。大家看到因为我是按照外部服务商的模式来出纸化的，所以这其实是一个多租户的模式， 包括你的调用量、数据看板，你 a p i token 的 管理，每个用户都可以拥有自己的 token， 内部直接继承了邀请、奖励和兑换码这种 营销的模式，也就是如果你想要运营一个中转商的话，你可以用这种模式来发展你的用户，让他帮你们去做营销宣传。你订阅的模式其实也是非常的丰富的，你可以去自己新建套餐，如果我是一个 a p i 中转商的话，我可以给我的用户定制一个属于他们的套餐， 比如说我建一个 pro 套餐，一个月是二十块吧，一种是美金，然后你可以设置购买上限，有效的单位重置周期啊，都是可以的。渠道管理这里呢就可以定义你的 token 的 来源，不管你是个人用户还是服务商，可以通过这里添加 api token 的 一个来源。大家看到这里，其实常见的供应商都是支持的， openai、 astropic、 aws， vertex， 包括国内的一些大模型全部都支持啊，包括 openai 的 这个 os 模式它也是支持的，即使有些小众的模型它没有支持，那一般情况下呢，那些模型它也都会提供 openai 或者 astropik 兼容的这种 api 模式啊，你也可以用这两个 直接去配置，也是 ok 的。 填好之后呢，你把对应的 api key 放在这里啊，注意这里的 api key 呢，不是发给你的用户的 api key， 而是你从上游购买的时候，那个上游服务商给你的 api key， 大家一定要分清楚啊， 然后在这个令牌管理这里呢，才是给你自己或者说你的下游用户他们去添加 apikey 的 地方，让大家看到你还可以给你的 apikey 去设置额度啊，设置模型的访问限制， ip 的 白名单啊，都是可以的啊，因为如果你是服务商的话，你有可能被你的下游用户去薅羊毛，那如何去规避这种情况 啊？然后在系统设置里面，你可以去做很多局的这种管控，来控制你的用户怎么样去使用这些模型啊？这个是性能的这个限制，这个是模型部署。对小白用户来讲，其他的这些系统设置大家都不需要操心啊，只需要去看这里。一个是渠道管理， 用来接入上游的一些供应商啊，不管你想薅哪一家的羊毛，哪家有免费的额度，你都可以去那边注册账号，然后在这边去添加就可以。然后这里给大家看一下他的这个高级设置。这里面啊还可以去设置一些 这个默认的参数，比如说你有一些系统提示词，你有一些这个 prompt catch 的 一些这种参数的启动，你都可以在这里直接去改这个请求头，参照官方的这个配置文档去改就可以了，包括系统提示词，你也可以直接覆盖，这个就是在 api 的 维度去配置了，相当于只要你调这个接口，它就会默认的把这个系统提示词改掉。 除了聊天的这个 check completion 之外呢，它还能支持音频、 embedding， 图像、视频甚至 revamped 的 模型啊，它都是有的， 也就是说基本上你对 ai 大 模型的所有类型的模型需求，都可以通过这一套框架在你自己的本地把 apikey 的 配置收拢起来，如果你自己想做 token 的 渠道商的话呢，那你完全可以用这个东西搭一套自己的管理后台。就有点像大家以前去做 vpn 搭梯子的时候用的那一套东西， ituray 啊， smartbox 等等这些。过去是做这个网络流量的生意，那现在到了 ai 的 时代，它就变成了做 token 的 生意，其实本质上是一套东西，大家把模型的渠道商配置好了之后呢，就可以实际的开始使用了，这个是它的官方文档，大家只需要把这里的域名改成你自己的域名啊，或者你的 ip 就 可以了。也就说不管你本地是什么样的客户端 啊，你是 openclaw， 你 是 clawco 还是什么其他的系统，那你都可以通过这一套模式在配置的时候用一个统一的地址去配。 那以后如果你有任何的新的渠道商的接入啊，或者你想要切换一个渠道商，那你需要回到那个管理控制台，然后在这个模型管理里面去做切换就可以。甚至对于同一个模型，你都可以换不同的供应商。比如说你在模型这里配了一个 cloud office， 然后供应商这里呢，你可以随时切换。你之前是 astropopy， 那 后续如果你觉得 a w s 或者 anti gravity 有更好的这个折扣和 deal， 那 你可以随时在这里改 cloco， openclaw 这些应用的配置完全不需要动。然后再给大家看一下模型部署这个地方，它的模型部署呢，是依赖了 i o dot net 这样的一个平台，带大家过去看一下 这个 i o dot net 呢，其实就是一个算力的供应商，大家可以把它列入成 a w s 啊，谷歌，只不过它专门是来提供 g p u 相关的这个算力的， 它并不像传统云浮供应商产品体积那么完整，而是专注在 gpu 的 这一块。大家看你可以在上面去直接买 he 版、 a 版这些英伟达的顶级的算力卡，直接去部署那些满血的模型，也就是说它从拓客的供应商呢，相对来说是非常全面。像这种 gpu 算力的供应商 啊，你可以直接采购 h 一 百 a 一 百的卡，然后回到渠道管理里面，你可以去依赖大模型的官方 api， 你 也可以去依赖云服务供应商。 而且像 a w s 谷歌这些呢，它们也有云端的这个 g p o 的 讯息机，比如说你直接在 a w s 上买了一个 a e 版的讯息机，然后在上面部署一个大模型，通过 open i a p i 兼容的这种方式也可以集成到这里面。然后大家看到这里还有欧拉嘛，比如你自己本地有个五零九零， 我上次一期视频给大家看过那个巴卡的魔改五零九零，那如果你是这样的用户的话，自己本地部署好了之后，用欧拉玛把这个巴卡的五零九零工装成一个模型， api 也可以在这里提供出来，大家看到它的选择还是相当丰富的 啊。刚才给大家讲了，普通的小白用户怎么样靠这个开源项目来提升自己 ai 工具使用的一个效率，来薅各种大厂的羊毛。那接下来我们黑化一下，来聊一下从奸商的这个事情 怎么样靠这些东西割韭菜赚取暴利？当然这里并不是鼓励大家去这样做啊，因为但凡有灰色利润的地方，他就会有一些政策和法律风险，大家就纯粹从用户的视角去看一下，尽量避免让自己踩到这种黑心的 api token 终端。商其实工具是同一套， 那这帮奸商为了攥取利润，势必就需要从各种不同的方向去压缩他的这个成本。这里给大家列一下，比如说他们会通过一些公网扫描的这些黑客的脚本去 扫那些有安全漏洞的 a 证网关。尤其是最近 openclaw 大 火了之后，有大量没有安全意识的用户，其实是把自己的 openclaw 网关直接开放在公网上， 而且也没有任何的 open 加密，那这些用户就极易被这些黑客脚本扫到，从而导致自己的 api key 泄露出去。 而且刚才给大家展示管理控制台的时候应该也已经看到了，他其实可以非常精细的去调整每一个账号，每一个模型供应商他的用量和额度。假如说我通过黑客脚本把你的 ip 抓过来，那我就是为了不让你发现，我可以把占用你额度的这个量调的非常低， 只要我拿到的这些泄露 a p i p 的 数量足够多，那其实所有的用户都在隐形的给我输血，而这些用户他有可能完全感知不到。那第二个呢，就是通过隐形的去压榨剩余的投肯，比如说他在卖给他的下游用户的时候，我声称给你 一周一百万的投肯，但实际呢，在你的用量达到比如说九十万甚至更低八十五万的时候，我就告诉你，哎，额度受限，你已经用完了，他就在赌大多数的用户不会做精细的投肯数量统计。 再有一个呢，就是他们会用大量虚拟的这个手机卡去注册各个大模型平台的一个免费账号，然后把这些免费的额度全部都薅一遍，因为虚拟卡它可以无限注册嘛，用完了，一波免费洋房薅完了，那我再注册一堆虚拟卡，如此网富。 那再接下来呢，是一种相对合规的操作吧，就是通过批量购买账号的方式，因为各家当你的账号购买额度购买的这个量大到一定程度的时候，都会有一些企业级折扣的。我通过注册公司账号，联系各家大国型供应商的企业服务的销售团队，然后让他们给我打折。 各个大国型供应商，他们的区域授权团队，为了获客，他们都有一定的折扣空间，那么这个空间也是我的潜在地。 那最后就是你更黑心的一点，那他们就会按比例直接去掺那些低智商低价格的模型，比如说我卖给你是 pro opus 四点六，那实际上我会在里面掺一定比例的海库，甚至更低尺子的模型，他们掺假的这个量呢，也会动态的调整，一边让你感觉不到， 同时另一边呢，它的利润也能最大化。希望这个工具可以提高大家使用 ai 服务的一个效率，然后同时避免遇到一些黑心的投坑中转商。 想要创业的朋友呢，也能在里面看到一些搞钱的机会。好，那今天的视频就这些，如果你觉得这期视频对你有用，欢迎点赞、评论、转发，那我们下期视频见。

今天我们讲一下我们自己的 token 正转，如何快速地去添加一个模型，好嘛，来到目标的这个正转，我们或是我们去对标别人的，我们点击 p 令牌问创建令牌， 我们我删了一下令牌，我们现在添加令牌名称，这里随便写一个吧。 分组 啊，分组，最好也对标目标中的一个分组，这里选一个碰分组 物料们创建十个吧。好模型，模型不用管，差不多就这样 选择分组创建数量，我们这里有个全选 复制所选品牌，吉米雅号们来到我们自己的一个状态控制台渠道管理，添加渠道名称，拍选测试吧。好，蜜要批量创建， 蜜要对魔仙蜜要取中 api 地址。我们回到我们的一个目标的一个目标啊，好，一般都有 api 文档说明。 后面的 max 还 q 啊，那个二点七吧，运行也 deep 一个。有 v 四吗？有 v 四 v 四 pro， 那就 v 四 pro 吧。闻心一言，气魄 没有五。是啊，哦，就五点一。 jammer 好， jammer， 他 没有三点一，说明这个分组里面没有啊。 吓得不要包豆包豆包也不要， 这些都不要。好了，选了九个点，确定我们点提交好渠道创建成功了，我也可以来到模型广场看一下。好，他就已经创建成功了。我们再来到控制台，系统设置 分总蚁管理上游倍率同步选择同步渠道。我们确定 好，这个我之前已经同步了，所以它显显示无差异。然后大家这里选择同步之后呢？它这里会有很多 选项，然后选择之后呢，我们点这个应用同步就可以了。我们来到分组，能创建一个分组，分组名字就跟他一样吧，有个普通分组，然后备一点二，那价格就比他高一点二倍，那么我们的利润是百分之二啊，这个要一， 那特殊倍率是什么意思啊？比如说有的用户啊，他是 s y p 用户，是吧？那可以给他适当的打个折，如果咱们看一下这个吧， 七二十八，我们的目标 你有二十四哇，价格比他高一点，所以快速的添加模型这样子的。

最近抖音又刷到一堆教程，教你把 cloud code 接到第三方模型。第三方 api 中转站里，看起来很爽，不用担心封号，不用折腾网络，还能省成本。但这里面有个坑，能跑通不等于真的省钱，能省钱也不等于真的安全。 保姆教程通常只教你怎么接，很少告诉你接完之后怎么扣费，怎么封扣。第一，先看他怎么计费。 你用的是官方订阅额度还是额外 usage bundle？ 是 apikey， 还是某个中转站自己的余额？这四个东西不是一回事，你以为还在用订阅，实际可能已经在暗偷肯烧钱，评论区已经有人说晚上没用大模型，醒来还被扣了几美元。 所以别只看单价，要看完整账单。第二，别只看便宜，看它有没有缓存，原生 cloud code 有 自己的上下文和缓存机制，换第三方模型之后，有些列录可能每轮重新计算，表面单价低涨，任务反而更贵。第三，鱼类和中转不是护身符， 你代理直联没事，一换 crs 鱼类中转就封。不一定是你配置错了，可能是请求头客户端指纹调用频率， 模型行为画像都变了。第四，别把主力账号当自动化池。 cloud pro max 本质上还是个人订阅，你把它接到第三方 agent 批量任务拼车，中转里 行为画像就不像正常个人用户。所以今天别急着问哪个接口便宜，哪个中转稳定。先问四件事，按什么扣钱，有没有缓存链路和指纹变没变？会不会把账号变成任务池？ 你现在是官方指点第三方 a p i 还是中转？雷雷评论区说一下，我帮你判断风险点。

最近在用这个 codex， 呃，写一些 a p p 小 程序，好像是建了一些网站什么的， 然后如果说用它自己的模型的话，这个很贵哈，所以说我现在连接了这个咱们本地的 啊， dickzip 的 这个模型通过什么样的工具呢？那这个就可以给大家介绍一下，有个叫 memo to codex 的 啊，这样的一个开源工具啊，它呢也挺好用的，配置上来讲也比较简单。呃，不定期的话， 呃，它也会做一些更新啊，我用的还可以啊，你看设置上来讲就是非常简单哈， 因为它已经预制了一些模型啊，有 miimo 的 这些模型，还有 decip 的 这个模型， 只需要在那个后端的一个配置文件上把这个 decip 的 这个 api key 贴上去，然后就可以使用了啊，贴上去之后，你看我这上面就变成了已启动的这样的一个状态啊， 然后在 codex 接入的这一块，就直接在你想用什么样的模型，比如说现在有这个 v 四 pro 和这个 v 四 flash 啊，你可以用 pro， 也可以用 flash， 在 这边有一个写入文件并起用点一下， 然后你 codex 退出，重新进一下，就可以切换为这个模型了啊，非常方便。 你看我这个模型，我不光用官方的这 a p i， 我 还用这个 open code 的 这个 a p i 的 这个啊， decip 这个模型也都是可以去用的，比较方便，推荐给大家。