codex如何外贸获客？

这是一期完整的外贸获客全流程，当你注册好了一个外贸社交媒体账号之后，我们如何精准的去获取我们需要的外贸客户？首先这个是一个个人界面，就是任何人去注册完这样的一个账号之后呢，都是和我一样，首先点击公共主页， 好，在公共主页这里我们可以去创建一个公共主页，比如说这里的话呢，是我创建的我自己的一些公共主页。好，首先点击创建公共主页在我们的界面， 然后这里呢会有两个选项，我们点击公共主页，然后点击继续好创建公共主页来吸引新客户和粉丝，大家看见没有？好，然后我们点击开始在最左边看到没有公共主页的名称以及类别，还有个性签名。好， 这里呢让我们输入我们的一个公共主页的名字，比如说我是工厂加，我是谁，就是工厂加自己的名字，或者加业务员的名字。第二个类别的话，你像老戴自己本身就是做香水生意的啊，然后我在这里打上香水，看见没有香水，然后还有呢，工厂 直销店，打上这两个标记，看见没有？然后个性签名这里呢可以用公司的历史加自己能够提供的服务，包括自己价格的优势等等的一些都可以放到 个性签名里面。好，然后我们点击创建公共主页，点击创建公共主页之后，大家可以看到这里，你填你自己的，如果说有独立站，你就填你自己独立站，如果说没有的话，你也可以填对应的一个联系方式，对吧？然后包括邮箱啊，地址等等一系列啊，在这里呢，也点击继续之后，然后我们一个公共主页 就创建好，以刚刚创建好的一条公共主页为例，来讲解如何发视频的。好，首先大家可以看到这个位置就是图片，还有 rails， 还有直播视频，这三者的区别，它到底是什么呢？如果说大家要获取精准客户，请点击这里，这里呢也是发帖子 啊，这里对应我们手机的一个操作界面是叫发帖子，你如果说想获取自然流，你可以去发 rails。 好， 你像如果说我们获取 精准客户的话，我可以点击图片视频，好，我随便上传一个视频。好，然后我再编辑一下我们的一个简介，点击继续， 我点击发布，然后他会显示发布中，我们发完我们自己的一个工厂视频之后，让我如何去获取精准客户呢？首先这里的一个界面有创建广告和速推 ins 帖子啊，这两个界面，大家如果说投 ins 的 话，可以点击这里。好，我们点击创建广告， 点击创建广告之后，这里有一个更改，看见没有更改。如果说大家想要获取更多的粉丝，可以认准这个小红旗 啊，为什么说要认可这个小红旗呢？因为有时候他是获取更多公共主页的赞，其实更多公共主页的赞呢？他其实也是粉丝，有些人他显示赞，有些人显示粉丝，所以说大家首先如果说投涨粉的话，认可这个小红旗标。好，大家如果说需要更加精准的巡盘，可以点击增加消息互动量， 或者是挖掘更多的潜在客户，选择这两个选项。好，我这里选择增加消息互动量啊， 好，然后我们可以使用我们随便发的一条帖子，然后往下滑，看到这里有个受众，那我们的受众如何去做呢？首先受众的话无非就是从四个方面啊，首先是确定，首先是确定什么呢？位置啊，可以选择你产品对应的批发市场、 贸易市场或者展会，如果大家不会的，可以去下载一个 giro ai， 可以 去询问你对应产品的一个啊，更加详细的一个系统啊。然后在这里细分定位，这里可以去根据四个类别去选择位置。然后第二个的话呢是产品兴趣，第三个呢是身份词，第四个的话呢是 行为词啊，就是以我买香水为例，他就是他做香水的，他首先对香水感兴趣，他又是个老板，然后他又在这个批发市场里面，他又有国际贸易的行为。通过这四层标签呢，大概率就是我的精准客户，然后我们可以保存受众， 然后点击这里点击发布，通过这几步操作呢，我就能够获取非常多的精准外贸客户，这个呢也是我接待过这么多外贸客户的一个原因。大家如果说关于外贸获客还有难题的，或者关于外贸的销售有难题的，可以看一下这份资料。

现在我们使用 ai 写代码这么简单，使用 com 这些能批量建很多独立站的站群，再加上 cloudfly 又是免费的这个服务器， 我们建很多站会不会造成一堆互联网垃圾？很多人有这样的担忧，包括现在还有一些程序员就说，这样建网站不是很容易吗？你要几万个我都可以扔给你。实际上并不是这样的，他们可能忽略了一个底层的逻辑，我们做 seo 本质的这个需求就是 为用户的需求去创建内容。我们要先使用 sumars 去进行关键词调研，它就是能够提前的去查询这个行业有多少人在搜索某一个词，这个词的竞争难度是多少， 这个东西就代表你做的内容它有没有用户需求。为什么我要提议大家去做纯血版的小语种这些市场，就是因为你用 smartart 去调研的话，你会发现小语种关键词它搜索量 比较大，然后竞争难度比起英语来说的话低得多得多，就意味着这些市场做起来更容易，就更容易获得这个巡盘，因为你的排名更先排上去，不像美国这些英语地方竞争非常的大，所以 战群很好。不要忽略了我们的内容的本质是为用户的需求去创建内容。 summer rush 这个一定是在建网站之前你用好，不是说你网站建好之后，你再去调研我这个 国家这个词语有没有人搜索，这已经晚了。为什么我要批量建很多战群，就是因为这个南美洲、西班牙语几个国家几个市场，我们看一下搜索量和竞争难度。同理，哈萨克、中东， 包括像这个欧洲这些这么多语言的国家，我们都可以去调研一下，这个一定是调研走在前面，为用户的需求而去创建内容，大家一定注意这一点，不然的话你真的是会创建一堆互联网的垃圾内容。

hello codex 这几天是不是太火了？到处都是这个信息轰炸，你们在用 codex 做什么？我在用 codex 写代码建 seo 的 独立站，就是建很多 b to b 的 纯静态网站，上传到 cloudflyer， 使用它的免费服务器来部署这种 to b 的 网站，获取寻盘，用这种方式可以建很多网站。以前我们知道这种服务器是免费的，建一个站的时间比较久，所以受限于效率的问题，就没空去搞这个呃 铺。很多网站现在有了这个 q 代码是之前我是使用的这个 train 这个建站工具， 批量的出了好多这种 b to b 的 网站，去做自己公司的低端的这个业务，因为这种沉浸态网站，他需要的这个数据库啊，这些东西不是像 c 端网站要求那么高，只需要几个简单的表单，还有 su 的 内容的一个呈现，我们就能够 做免费的网站哦，获得这个排名。当然这个也是有方法的，不是一来就去搞行业很大的关键词，对吧？ 可以通过 summer rush 去找到行业一些搜索量很大，竞争难度又还小的关键词。然后又利用了这个 cloudfly 这种免费的服务器这种资源，利用好 comdex 这种高效的建站工具，它还能帮你去调研这样的一套 sop 下来，你想想你要去搞 几十个 b to b 网站，这个难吗？而且成本又还很低，对不对？你们在用 comdex 做什么？评论区交流一下。

新人的第一单，去哪里找客户呢？我给你三招，零成本快速出巡盘！很多做外贸新人呢，还在死磕开发信，发都发到吐了，都没有人回复， 那你就别再埋头苦干了哈。今天我就给你三招，纯零成本，新手也能够直接落地，照着做就能够快速拿到巡盘了。先点赞收藏起来哈，这条视频对你开第一单真的太重要了。 第一招，我们用 whatsapp 来精准挖掘客户，简单粗暴，超有效的。我们可以先打开酷狗， 然后直接搜你的产品名，加上 whatsapp 的 关键词，点开前面几个网页哈，你就会发现里面全是带电话的海外采购商。你把号码复制下来，直接去 whatsapp 里面添加就可以了。 然后记住重点哈，我们头像要用真人的照片名字，我们就用产品加你的名字，客户一看就知道你是做什么的，自然通过率就会更高了。 第二招，我们去 facebook 的 小组发钓鱼帖，被动去吸引客户来找你。那我们可以加上五个精准的行业采购群，然后发一篇帖子，标题可以写某某产品避坑指南，论文里面我们就说，想要完整的资料和报价的， 可以直接私信我，顺便再加一句，你最近找到合适的供应商了吗？这样做，你既给了干货，又自然去切入需求，客户就不反感，还愿意主动跟你聊天。 那第三招就是用 instagram 零成本的来引流，询盘自动会上门的。首先我们只需要发高清的产品实拍图，文案上面写 呃源头工厂职工，然后前十名评论可以免费拿到样品，然后引导客户去留言，你在私信要地址发样品，还有关键细节，我只说一次哈，你每天下午三点左右发帖，正好是撞上欧美上班的时间，打开率最高， 然后曝光是最猛的，效果可以直接翻倍哈。很多新人呢，就是靠的这三招哈，没花一分钱，没有参加展会，就能顺利开出人生的外贸第一单了。 那我在最后提醒一句哈，如果你发了很多消息客户不回，大概率不是客户没需求，而是你的话术还没优化好。那你现在是刚刚做外贸，还是卡在客户不回复呢？奔，在评论区打话术，我可以整理一套适合你新人开单的破冰文案。

为什么我们用 ai 建站，只建 b to b 的 网站，不见 b to c 的 网站？因为我们建的这种是纯净态网站，他没有购物车，没有数据库，所以 to c 网站实现结算他很难。但是如果只是做 b to b 的 话，只需要放一个第三方的表单，就能够轻松的实现接收寻盘这个功能， 然后这个东西都特别适合 b to b 的 方式来做。另外一个就是我们 b to b 一个客户的终身价值会比较高，比如说我们获得了一个询盘，最终有转化的话，这个客户可能会和我们联系合作什么七年、八年，你想每一年他的订单金额肯定都是几十万、上百万，有的甚至上千万， 所以我们这个投入和产出比更高，所以我们会用这种方式批量去做这个 b to b 的 网站。如果我们还能去实现一些小一种蓝海市场的拓展，那就更好了。比如说我们前期视频讲过，去做波兰市场、阿根廷市场、 中东市场，或者是一些东南亚的越南啊、印尼啊这些市场，避开中国人扎堆的市场。小雨种这个事情你不用担心， ai 哪一种小雨种都会，只要你找到有流量的关键词，直接就干就行了。

hello， 今天一分钟时候用 codex 帮我们开发电商 skill， 让 ai 自动我们干活来看效果，操作非常简单，只需要在多框输入，让 ai 帮我们开发一个本地可运行的拆帧 skill， 去批量提取视频，然后开始执行。那么整个 skill 的 开发其实非常简单，不管是用 codex 还是其他模型都可以，核心不在于 工具，而是清除进开发 skill 的 目的。我们来看一下执行的结果，这里显示只用了三分三十六秒就开发了一个 视频 skill， 那 现在我们可以直接上传视频来测试一下拆帧的效果。在执行完后，在这里打开输出的文件夹目录， 可以看到基础的视频拆帧功能已经实现了。接着后续我们就可以对这个 skill 继续调优，比如如果需要对视频拆解的更细致一些，又或者对视频拆解有自己的方法论，都可以告诉 ai， 让 skill 根据我们的需求来执行。我们来看一下第二版的执行结果， 可以看到对比第一版拆解的更细致了，但是不同的业务场景拆帧的逻辑完全不同，有的拆帧是为了参考框架后期实拍，有的是为了后续让 ai 生成需求。不同 skill 的 执行流程也不一样，那么我们就需要根据自己的需求来完善这个 skill。 如果我的需求是让 ai 后续生成分镜，那么我就可以让 ai 继续根据拆帧的画面进行拼接生成。总的来说，我们需要从结果反推，我们要实现什么样的效果，中间刷哪些流程 和 skill 只是作为整个工作流的加速器，用来提高我们的内容存储效率。最终通过几轮简单的对话， ai 就 帮我们开发出了一个可以直接落地使用的 skill。 最后我们就可以直接让 codas 把开发好的 skill 打包成压缩文件，同时生成一份详细的使用文档，不管是自己长期使 使用还是分享给团队都非常方便。有需要这一个 skill 的 可以分享，大家也可以根据自己的需求来调哟。操作也很简单，只需要把压缩包解压到对应的 skill 文件目录下，在执行的时候打开项目文件，在段落发送这一段指令，就可以 截掉这一个 skill 来执行。当我们学会开发一个简单的 skill， 后续如果需要其他的功能也可以尝试自己开发，基本的思路就讲好赖上本期内容，觉得有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！

美好啊，朋友们，这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程，这期视频我会从安装开始，手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合，以及最新的手机端操作，用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品，出一个算一个，你都会触类旁通，游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档，那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu， 一个点赞收藏关注是最起码的。好了，不多说，学费都交了吧，我们上课， 那在开始之前，我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说，它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent， 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢，默认使用 cloud 模型，但是我们可以自行替换成任意其他的模型，那在易用程度上， codex 桌面端的产品设计是会更友好的， 更适合零基础的白领工作者，而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上， cloud code 原本是最齐全的，什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控，这都是人家先发明的。但是呢，最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了，会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use， 还内置了最近的 image 二深图模型， 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock， 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢？ codex 的 会员额度非常大方，二十到的会员就很够用，而且还不封号。 而 cloudpod 呢，大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少，风险由人。那在使用场景上，我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作，因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强， 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景，我会选择用 codex， 那 在编程的时候嘛，我就两个都用上，所以结论是，入门的朋友用 codex 就 很强了，有条件的朋友呢，两个都来是最完美的， 不过两者的逻辑其实都是一样的，我们学一个，另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程，想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok， 正式开始 使用 codex， 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号，免费的也行，只是会额度稍微少一点。那有了账号之后，我们就直接去它的官网双击安装， 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号，然后这些设置我们可以先随便选一点啊，选个日常工作，反正后续呢，我们都是可以改的。那搞定了， 那进来之后呢，大家会看到这个对话窗口，好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的，左边呢，可以管理对话和任务的列表， 那中间就是聊天，右边大概是结果之类的吧，大家应该都能猜个七七八八，所以我们先不深究它的页面，我们直接开用，这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢，我先不管别的，我先找到我能对话的框，我先聊，先找到我能看得懂的按钮，先按，按着按着你就会了。你看看，独门秘籍都教给大家了，以后你们就是为师的弟子了。 ok， 众弟子不必拘礼，我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢，就是本地文件操作， 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt， 如果说我们要让它看到我们本地的内容，我们只有两种方式，一个呢就是复制粘贴到这个对话里，另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样，它可以自主地读取和操作我们的本地文件，而且不限数量。比如说我作为一个剪辑，我的本地里面存了八十多条视频素材，这都是我剪辑要用的， 但是呢，这个命名全都是乱的，完全看不懂，所以我想以这些视频的内容来命名，到时候我们看见文件名的时候，我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的，但是 codex 可以 我们来看这两个地方，它都显示了一个概念，叫做项目， 我们选择一下，哎，一选择项目，他就让我们选择本地的文件夹了，那我们只要选中这个文件夹，那这个文件就是我们的项目了，里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作， 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊，目前呢，我们是一个默认的权限，我们再点开，他有三种权限模式， 那默认权限的意思呢？就是在我们当前的文件夹内，他可以自由的去读写这些文件，但是如果他想要联网呀，或者是帮我们下载一点东西啊， 或者是碰这个文件夹之外的其他文件，那他是不行的，如果他必须要做，就会要向我们提出提高权限的请求，我们点同意才能继续。 那自动审查呢？顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查，由 ai 来判断这个操作危不危险，如果危险呢，就来问我们不危险的，比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的，他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能，建议大家选这个就完了。那最后呢，是完全访问权限，这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干，它可以修改删除任何文件，它可以在任何位置执行命令，例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊，它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢？也没有嫉妒情绪吗？ 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式，相信 ai 就 完了，毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊，对吧？ ok， 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹，继续来提出我们无理的要求，让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎，他就开始做了， 而且大家看他非常的聪明，他先看了看我们到底有多少个视频，然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么，而且他还知道他不要一张一张图去看，他给拼成了缩略图的形式，一组一组的去看。 ok， 很 快啊，这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢， codex 也是没有向我们提全的，因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok， 钢琴家音乐演奏厅，没错， 雪山近身格斗，没错，旗袍女人夜巷卖热饮哇！而且他的这个命名还遵循着一个序号，任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊，人类你不服不行。那另外呢，我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话，它们的上下文都是不一样的，但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说，我们在另外一条对话，我们又给他一个不同的任务，让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎，没想到吧，他真的能剪，他自己想办法，用了一些工具问我们要了一些权限，用这个 ffmpeg 给它拼在了一起，效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok， 那 如果我们要创建一个新的任务，我们其实也可以手动的在这边创建，他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢，我们跟 codex 对 话的整个过程， agent 产生出来的任何文件啊， pdf 啊，什么 markdown， ppt， 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok， 到这里，大家应该 get 了 codex 呢，可以随时地访问我们的本地文件，去读取内容，写文件，删文件，移动文件，文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文，那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹， 哎，那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢？我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作，一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢，它还会有更详细的一个信息，当上下文快满的时候， codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后，不用等它快满了，让它自动压缩，我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文，这样呢，可以让模型更聚焦在我们的新任务上，也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量，其实我们还想知道我作为一个免费用户，或者是我作为一个 pro 用户， plus 会员，我还有多少总共的额度可以用，对吧？ 这个呢，有两个方式查看，一个呢是左边的设置，这里我们点开剩余额度，就能看到你五小时内还剩下多少，那本周内又还剩下多少， 甚至呢，也有什么时候到期会刷新的一个提示，这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢，就是我们可以直接在对话框里输入斜杠，然后找到这个状态， 那打开这个状态之后，它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量，这个五小时和一周的限额。但再次说实话，这个 codex 的 额度还是非常大方的，二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok， 那 顺便呢，我们也介绍一下这里的模型选择， 那点开之后，我们可以选择速度，快速呢，就相当于加急通道，会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型，但是大家都选五点五，因为它确实更好用。然后呢，这里可以选择智能程度，其实呢一般中度智能就够了， 所以我们选高。 ok， 那 这个小麦克风呢，肯定就是语音输入功能了，比手打字还是要快很多的，但是呢，它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法，还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例，也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到，在默认权限下，它可以读写文件，但是却不能执行一些命令，一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢？ 刚刚的案例其实也已经用到过了，比如说它把视频抽帧出来，还把几个视频拼接到一起，它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令，比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库，或者是大家近期比较熟悉的，我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下，可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类，常用依赖，比如说什么 node gs 啊， git 什么的， 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊，那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程，然后照着命令抄，挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去， 也是因为这些东西呢，其实都是比较常见的东西了，所以在我们的自动审核的权限模式下，你看他基本上都不问我们要提权，就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类，就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent， 比如说龙虾，爱马仕，甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code， 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢，它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧， 我其实都不需要给它官网和仓库链接，我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火，你帮我安装一个吧。 哎，他就会自己去搜索，然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢，他根据官方的文档帮我们陆续的装好了，还帮我们验证过已经装好了，你瞧瞧，那我们照着他说的来启动一下试试。 哎，真的帮我们装好了，那往后的配置我们就不在这里继续了，但是大家应该 get， 有 了 codex 以后，那些复杂的要收你五九九的部署，你都可以直接让 codex 帮你做了，怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题，还可以截图去问 codex， 什么瞎死了马挂了，升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修，是不是很方便？ 那第三类有点没那么必要，但它其实也可以，就是像 cursor integrity 这种软件应用， 平时都是我们去手动在网页上下载的，它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex， 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊，因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容，直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢，是可以看到一些文件结构和内容的，但是我们都没法编辑，所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的，比如说我们就这样下载。那下好之后呢，我们再执行一个 git i n i t 一个初步化， 那右上角就会出现这个东西，随时可以把我们的项目在编辑器中打开，我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了，就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊， mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的，我们后面会详细讲到， 我先挑两个大家安装一下，方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢？通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名，所以我们最好是找到它的具体仓库，或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦，方式就是直接把链接拷贝给 codex， 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间，我们也说一下 codex 的 另一大好处，并行任务处理， 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话，让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型， 因为现在呢，有一些积极 ai 化的软件，把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令，让 agent 能够方便的去操作，我们把这个链接发过去，让他开始下载， 那这边呢，其实会显示每一个正在处理当中任务的情况，这个在转呢，就说明它正在执行中，那这个蓝色的点呢，就说明已经完成了，有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok， 那 这里 fan skill 呢？它是已经装好了，我们再看飞书 c l i 这边，它会引导我们去做一些授权， 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok， 那 装好飞书 c l i， 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了，比如说写文档，发消息，见日历，做表格什么的了，我几乎每天都在用， 好大功告成。我们就这么一个小章节，我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node， 飞书 c l i 一 大堆东西，这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力，命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点，就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情，都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道， c c 呢，有一个手动的持久记忆， cloud 点 md， 还有一个自动的记忆系统， 都是把我们希望 agent 能够长期记住的，比如规则、篇号和我们的信息之类的东西，以本地文件的方式存在我们的电脑上，然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的，它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢，手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d， 而且它也有一个自动的记忆机制，来我们打开设置，找到个性化， 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md， 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候，它都第一时间作为上下文发给大模型，那我们可以手动地自己在这里写，不过我更喜欢呢，直接在对话中去跟 codex 说， 比如说我说一个，我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改，不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok， 那 它这里呢，告诉我们已经写好了，我们再打开个性化这一块，就的确是多出来了这么一套规则，那实际在使用当中，它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了，我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方，我直接可以把这个链接发给 codex， 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限，所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok， 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改，那这个呢，是局的 agent md， 适合记一些适用于所有任务的一些大原则，比如说我们的工作习惯，我们要说中文，我们的工作偏好修改文档，要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢，就是项目级的 agent md， 这个长期记忆呢，只在这个项目当中生效，我们可以选择一个项目的对话，然后打开编辑器， 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件，然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则， 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢，是在这个项目文件里面有了一些内容之后，让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢？ 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了，我们需要手动打开这个自动记忆功能， 它的机制是我们打开这个功能之后， codex 会在我们结束对话或者是结束任务，这个对话闲置一段时间之后，它帮我们把那段对话总结成记忆，然后记在一个地方。但是它有几个原则，第一太短的对话它就不记了， 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度，所以当我们的额度太低的时候，它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢， open ai 官方是不建议我们去手动修改的，顶多我们可能删一删有些没必要的信息，那这个文件大概是长这样 的，是一个任务，一个任务在记录的，主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀？以及它的工作目录是什么，那以及以后触发了什么关键词的时候，它会去召回这段记忆， 再往下呢，是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的？那第五段呢，是一些可附用的一些知识，一些踩坑的记录，那这些内容都是 codex 自己记录的，并且以后也是会它自动的招回去使用的，我们就先不修改它， 它这个格式确实也不太方便修改，更多的时候我们对于明确的规则和要求，我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢，我也想给大家再做一期， 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的，可以做不同类型事情的超级助手的视频，感兴趣的朋友可以扣个一。 ok， 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image， 二来生成图片。不过呢，深图功能其实是一个小功能， 所以这一章节呢，我们不只会用它的图片生成，我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目，并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目，叫做个人主页， 然后我们点开这个加号，我们把计划模式打开，因为我们要做一个网站嘛，任务会复杂一点，所以打开这个计划模式呢，他会先帮我们列出一个详细的计划，我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢，比较适合我们的任务有一定复杂性，或者我们自己还没想清楚，可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况，我们其实没想清楚，我们直接跟他说我想做一个个人主页， 那你看他看到我们的项目中是没有内容的，所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节，这些选项呢，大家可以按照自己的要求去选择，那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢？我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求，比如说我要他修饰感，也要高级感，然后我选针对合作伙伴，不要个人照 中英双语，巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊，那最后呢，他给到我们出了一个详尽的计划，问我们是否实施此计划，那其实基本的计划我们看着没有什么问题，但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力，我们这里没有体现，我们加一句网页上要多用一些图片，使用 image 二来生成一些高级感的图片，然后我们一起提交。 哎，那他又问我们要走哪种高级感呢？我们如果点开这个小叹号的话，还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思，这个产品的小细节真的是我很喜欢，那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划，我瞧着没什么问题， 去吧。 ok， 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢，肯定会需要一定的时间，在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦，他的第一张图出来了，不错，挺有艺术感的，果然是最强的 emoji 二，那我要补充的这个知识点呢，叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中，你觉得他有点跑偏了，我们是可以随时给他补充纠偏的，比如说我们补充一下图片的人味要更强一点，而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主，然后我们发送出去， 哎，大家会看到他没有立刻打断我们的任务，没有发出去，实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮，他写着我们不打断模型运行，会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊，我们点一下， 哎，他就可以发出去了。这个功能呢，可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙，把我们额度都花光，也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点，我们找到一个已经结束的任务， 我们看一下这个 ai 的 回复，每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮，叫做分叉 fork， 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话，非常适合那种前面聊的还好好的，上下文也非常有价值，但是我们再往下聊，就聊的有点叉劈了的时候。哦，还有个小功能，宠物， 我们点开设置外观，然后这下面就有一小对小宠物可以选，甚至呢，我们还可以点击创建，让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物， 哎，就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠，脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示，别的呢？好像也没什么用。 ok， 终于在他跑了七七四十九分钟之后，网页完成了， 我们来看看效果，因为 codex 呢，有一个内置的预览浏览器，我们可以直接打开右边的侧边栏啊，我们还给它放大一点。 嗯，这个网页的效果确实是不错啊，不过呢，现在的 a 证呢，其实都有这么一手了，那它这个预览浏览器呢，还有一个好处，我们点击右上方这里的一个批注按钮， 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见，包括重新生成图片，比如说我们要这个 logo 放大一点， 然后 p 住这里这张图加上一个人物，好把这个删掉， 那然后对话框里呢，就会加上我们这几条批注，然后我们点击发送，它就会针对我们的意见进行修改了，是不是挺方便的？那我们现在项目有了雏形之后，我们再 call back 一下刚才说的 agent md， 其实现在呢，就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了，因为我们也有了一定的内容，我们就让它自己生成一下，我们打开编辑器看看， 不错，项目的背景，各种信息，各种规则，各种文件路径都已经写好了。那以后呢，无论我们在新开对话，还是我们的聊天记录都已经被清空了， codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md， 立马的了解我们的项目基本情况。 ok， 那 我们先保持这样，先不做精修了，我们直接准备部署上线，当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好，那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢，就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中，插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用，它实际上就是我们所说的 skill， mcp， c l i 这一类东西的一个完整集合包，比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏，我们看这里呢，已经默认帮我们打开了好几个内置插件了，比如说浏览器操作，还有 mac 专有的屏幕操作，还有 excel 表格， ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译，所以我给大家把这些插件的具体中文意思，分别能干什么也都列出来了，大家课后可以按需装上，点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块，因为我们想要部署上线嘛，通过插件会非常方便。 其实呢，这个 vassel 和 netify 都可以，我们点一个加号给它装上，那如果大家给它没有选上的，也记得要选上。然后我们再回到对话当中，告诉他们，我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去， 我们大家也不用管他咋部署的，反正他需要干什么呢，他都会告诉我们的。 ok， 他 发现我们没有登录授权，然后主动弹出了这个登录的链接，那这里呢，建议大家用 tapp 账号登录是最方便的， 那登录完之后，他自己就知道我们已经登录好了，然后继续的帮我们部署，这就搞定了。这个链接呢，就是我们最后的网站了， 只要把这个发出去，别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西，你说就这么两下子就干了，原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件， 那其实这里呢，还有两个非常重要的内置插件，就是 browser use 和 computer use， 还有这个 chrome 浏览器， 那这些有什么用呢？ browser use 顾名思义呢，就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器，比如说它自己点击翻页截图，填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端， 当然也有比较无聊的用途，比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试， 嘿嘿，这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢，是它自己在移动，然后它是自己看了上面的答案在自己填写，然后填完这一页，它也会自动的翻页， 那随着它的一通操作，结果出来了，原来 gpt 五是 i n t j 啊，我说怎么跟我这么聊得来呢？ ok， 那 这个 chrome 的 插件呢，也是控制浏览器，但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器，它不会再新开浏览器， 那我们如果把它给勾选上之后，它会引导我们去 chrome 里面装一个插件，那装好之后呢，它就可以操作我们自己的浏览器了， 而且它有个好处，它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的，就是并不会占用我们的整个浏览器，我们不用真等着看它这些操作，我们该用浏览器干，别的我们可以接着干。 ok， 那 computer use 就 更厉害了， 它不只能够操控浏览器，连你电脑上的这些 app 它都可以操作，只不过呢，暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话，我们在加号，这里来看最下面的这个插件选项，我们手动地把电脑插件选上， 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧，帮我放一首九九年最火的歌，然后用我的微信给 qq 发条微信，说，请收下我一个点赞、收藏、关注，懂了吧？ ok， 他 陷入了思考，然后他看到我们的应用都正在运行中，并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看，这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲， ok， 音乐响起了， 但是他还有活，他还在问我们要微信的权限，我们也给他允许一下。 ok， 看他这个小鼠标，他正在犹豫着准备搜索点击，好朋友们失败了， 因为我上次都成功了，但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了，直接给我退出去了。 但是呢，他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映，并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢，意思大家都懂了吧，就是它可以操作浏览器，并且可以操作我们的电脑。当然，实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的，我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了，好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢，是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合， 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了， 所以后续如果大家想要去装，或者是找一些社区上的 skill， 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic， 那 个前端设计的 skill， 还有一个去 ai 位的，那我们这两个都发给他，等会儿都会刚好有用 欸，很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢？如果说遇到这个 find skill， 他 找不到的东西，也可以直接把链接发给 codex， 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过，最好用的 skill 还是自己创建的，符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢，也有两种方式，第一呢，就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill， 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢，就是我们接下来要演示的，先跑通流程，然后让它形成 skill， 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章，并且帮它配图的 skill， 这种大家应该都看过吧， 那我们就得先通过一步步的引导 codex， 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢，我们刚才不是装过这个 github 插件吗？我们可以直接先问它最新的 github 流行项目，热门项目都有哪些？ ok， 它的确帮我们找到了一些，那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯， 那我们再让他挑其中新星数量最多的，来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好，那他写好了这一篇之后，我觉得稍微有点太人机了，我希望可以更口语化一点，并且我只想要五个精选的，那我们就告诉他，然后还要覆盖到这几个层面，那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了，我们斜杠给它调出来。 好，那看到他的结果稍微优化了一点，但是我们还希望加一个我们固定的开头，我们的结尾，并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢，我还希望他不要是这个格式，他要是一篇非输文档的格式，然后图文并茂的。 ok， 结果来了，他确实是有了，但是呢，我觉得这个配图不够丰富，于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步，要让他把这个飞书文档发送到指定的群里，让大家都来看看。 那最终呢，他的效果是这样的，果然发出去了。其实啊，如果想更加一步到位的朋友，也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控，让他直接打开那个发布页面，直接就帮你发布出去。 那总之，我们对他这一套结果满意了之后，我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠，再往下找，我们就发现就有了这个 skill， 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill， 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词，也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的，所以我们再调用一次呢，它大概率会写出差不多的文章，所以我们就不试了。但是大家都理解了吧， skills 呢，可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢， codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok， 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了，所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的，所以跟我们之前说的一样，我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex， 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他， 他就会引导我们来做授权登录，登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本，我们来问一下他。 欸，那这样呢， codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok， 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊，比如什么每天早上提醒我吃药，提醒我喝水这一类的事情，普通的软件也能做，但是我们把它放到最后一个说呢，就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力，把一整套组合起来的任务，让 agent 定点执行 自动化，加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill， 我 们就可以把它设成每三天或者是每周，让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢，其实也分两种方式，第一种就是选到这边的自动化面板，那它这里呢，有一些官方的参考视例了，不过大多数是跟开发相关，那我们选择新建一个自动化， 其实你看要填写的东西也非常简单，其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么，然后我们可以在这里选好什么时候出发，我们也是可以自定义一个出发时间的， 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度，最后点击创建即可。不过呢，我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式，就是直接在对话里跟 codex 说，那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务，每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill， 产出一篇图文发到群里， ok， 那 我们在看自动化这里，它就已经帮我们设好了这个任务，我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex， 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议， github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录，生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单，手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt， 然后点击侧边栏的那个 codex， 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑，直接就搞定了。如果你有多台电脑的话，也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会，都可以随时随地地用手机下发一个任务，让 codex 在 你的电脑上干完一个活， 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢，目前免费版也可以用，但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好， 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢，可以操作我们的本地文件，可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式，它还可以生成图片，而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件，可以操控浏览器和电脑，还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能， 它可以使用 m c p 连接，外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身，我也希望大家记住两件事，第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢，就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段，因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了，我们问一下，然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢？每个人都得像领导一样，帮他准备他所需要的上下文和工作环境，给他指明一些任务目标，然后来检查他的计划，监督他的过程，验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能，把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了，恭喜大家今天都升职了，记得点赞收藏关注我们下次见了。

deepsea 永久降价了？ deepsea 的 这个 api 从昨天开始官宣永久降价，我以前告诉大家的用 comdex 这个 ai 助手来建外贸战群的方法，结合这个 deepsea 的 api 来做外贸独立战的战群的话， 现在已经是一个王炸了。再加上我们能够使用上这个 cloudflyer 的 这个免费服务器，你想想 这一套 ai 建站流程，还做的是外贸的站群，这个方法不仅变得简单了，而且还变得便宜了，服务器也不要钱。然后我研究出来的思路，去找有 这个很大搜索量的这个小语种市场，不要去干现在竞争很激烈的美国啊，英语这些市场直接去干什么？波兰、 捷克、法国、意大利、德国、越南，还有哈萨克斯坦、乌兹别克这些小语种市场，你们可以去看 deepsek 这种官方的这个文档啊，五十个国家的小语种，意思就是现在你不需要自己会讲这个法语、德语，你只需要把这个事情交给 deepsek 就 行了，而且它的 a p i 还这么便宜。这里有一个核心的要点就是你要对你的行业，对你的产品特别了解，你把它编成这个一个知识点， 然后投喂给 ai， 让 ai 输出当地的小一种。我们传统的外贸还在使用什么？一个网站，使用一堆翻译插件去把它翻译成很多种这个语言的多语言版本，这个已经过时了， 对吧？你给波兰人讲，你这个尺长度是多少多少英寸，多少多少英尺？波兰人听不懂，波兰人和我们一样也是用厘米和米，对吧？你给波兰人讲，哎，什么 fda 认证，什么是 fda 认证的？只有美国人才是 fda 认证， 波兰人也不知道你的这个。呃，什么重量？是什么？昂司啊，这个多少多少，对吧？波兰和我们一样，也说千克，也说公斤这些只有你 用这些 ai 推理出来小一种市场的一个用户需求之后去写内容，更结合这个自己行业的一个产品经验的知识。你做出来的网站，小一种网站啊，那是非常符合本地这个用户需求的，我们就是一个 网站，只做一种语言，而且是完全的做到本地话。先让 ai 进行波兰市场的推理，再结合我自己对我产品的了解，把它转化成波兰语，再结合我们进行一些关键词调研，然后加上 comix 开。干嘛比传统的大家都去死磕什么英语市场，明知道那一个关键词竞争难度还很大，还要去这个什么慢慢的建一个独立站去打，这种的方法要速度快。

有老板问我啊，我如果不想做自媒体，到底还有没有别的获客方式，哎，你只要能够提出需求来，我就能给你实现。下面给大家看的就是怎么可以无限的搜索企业，无限的去做智能外呼的一个系统， 只要你的客户对象是企业或者是企业老板，那就可以实现无限的获客。我做这个雏形也就是用了两天的时间，咱们直接上演示啊， 我们分三步啊，第一步呢就是找到企业对象，第二步呢是找他的手机号码，第三步呢是进行智能外库。大家现在看到的第一步啊，我们直接生成用于 kimi 搜索的关键词， 现在 kimi 是 跟天眼查打通的啊，大家看我们只要设定自己想要搜索的企业的对象，右边的这个提示词呢就会实时的更改，然后最终呢再给你确认一下，确认好了之后，我们就可以直接进行搜索。 咱们这套系统呢，就可以直接打开内部的浏览器，去 kimi 上下达这些提示词，进行企业目标对象的搜索。我们这次给他下载的提示词呢，是说让他搜索二十家，当然他搜索出来呢，不一定能够完全符合条件啊，我们就看他能够搜索出来多少家， 搜索完了我发现抓到了五家啊，这第一步我们就完成了，当然你如果觉得不够的话，可以让他继续搜索。我们现在进入第二步，就是让 kimi 继续搜索每家企业的手机号， 同样也是系统自动打开了内部的浏览器，就跟你人操作一样去搜索，哎，搜索完了，大家看把这些手机号，座机号、邮箱都填上了。好，我们进入第三步，进行智能外呼。 喂，你好。你好啊，是这样的，就是我是在网上看到啊，你们公司之前是有销售业务的对吧？哦，我打电话的话想问一下公司现在还有销售团队吗？ 有啊，怎么了？哦，那这个外呼系统呢？我们是接的类似于豆包、阿里他们都有提供的这种智能语音的系统。当然知识库得你自己建啊。你建好了自己的知识库之后，现在就真的跟真人一样 可以智能地去回复对方的各种疑问了。我不卖系统啊，我只是告诉对这个感兴趣的老板，我可以直接亲自教你怎么去做。

openai 大 神教你如何榨干 codex 的 劳动力，把它变成持续运行的电子牛马。这位大神是 jason 牛，刚入职 openai 不 到三个月，担任 codex 团队的开发者、体验工程师，喜欢看道德经和三体。 他之前创作的 instructor 能让 l l m 按照格式有序输出，在 github 上有十三 k 星，而且还是 openai 的 灵感来源。而开头提到的是 jason 最近写的最大化，利用 codex 吸引了三十几万网友围观。他分享了几个 codex 的 使用技巧。首先，最重要的是为每项长期工作创建固定的聊天窗，这样不仅能持续累积上下文，而且不用每次都做重复的解释， 但是也不能只靠对话来积累长期记忆。为此，他创建了一个共享记忆库，让 codex 自动维护更新。而在这个记忆库里，最重要的是 a 卷的工作手册， 里面要写清楚要存哪些上下文记忆，比如每个项目的日报、代办、决策等，还要写清楚存在哪，以及什么情况下不要改。其次， jason 建议用语音输入需求，而不是被压缩精炼过的文字， 因为语音会保留一些模糊的想法和灵感，像这种随口一提的话，打出来的文字就没有那种感觉了。并不需要一次性提供完美的 prompt， 而且也不用等到任务结束后再让 codex 改错，可以在他执行任务的过程中调整方向，也可以直接把下一个任务加到队列中。 值得一提的是，要活用 codex 的 侧边栏直接阅览表格、 ppt 网页可以在不中断流程的情况下检查、标注、修改。而要让 codex 自主推进，关键是要给到他一个明确的目标和一个可以验证的成功标准， 比如跑通测试的每一项等等。最后，想要持续长久的榨干 codex， 当然少不了自动化流程。 jason 就 分享了一些他自己的使用案例，比如每三十分钟检查聊天和邮箱的未读信息，按优先级去处理，并且朝你回复内容。再比如自动把动画视频发到工作群里， 如果同事有反馈， codex 还能自己修改，重新渲染，再发群里审阅。 jason 还说可以在手机上随时随地用 codex 工作，以及使用一些插件来拓展 codex 的 能力等等。感兴趣的同学一起来榨干 codex 的 价值吧！

最近我们自己的一个独立站流量翻了三倍啊，这是我们自己作为卖家自己实战出来的一个经验啊，分享给大家是怎么做到的？这就是我最近一段时间一直在给大家宣传的空袋子做网站内容的一个方法 啊。首先就是这个方法，其实我们很早之前就知道，一直想做，但是没有时间，没有人力，效率太低了。但是空袋子出来之后，他给我们把效率提升了，所以他给我们在短时间之内把这个事情做完了。就是主打小一种市场，而且是找一些 关键词难度比较容易，搜索量又比较好的。这个词我可以给你们看一下这个屏幕上我们现在调研的这个波兰语市场，也就是我们现在流量翻三翻这个 网站是怎么调研的这个关键词，你看现在这些这个搜索量挺好，然后竞争难度还很低，对吧？我们是专门针对的波兰这个市场去调研的， 这还只是我们其中的一个关键词。大家对我的这个呃 seo 捕鱼模式关键词模式比较熟悉的，就知道我们像这种关键词我们可能要找很多个去调研，你现在看到的这张截图，只是我们其中一个关键词 都有这么好的一个搜索量和比较低的竞争难度，这个比美国来说好太多太多了，对吧？然后以此类推，我们去找自己行业强相关性的，起码五六个这样关键词你找下来， 你起码都能获得这个七八百个关键词。那七八百个关键词你要怎么在一个月之内把它上架完呢？这就是空代词带给我们的一个效率，我们才能够在短时间内做好了这个呃 调研，然后再用短时间内的时间把它给执行下去。一定一定要给大家讲清楚， 空代词提升了我们的效率，他把我们的能力给放大了几十倍吧，所以我们的这个 sop 一定要正确，就相当于我们 长久以来的这个 su 经验，就是一定要先调研关键词，不调研关键词就一定不要建网站，调研了关键词之后才开始去建网站，一定要养成这样的一个职业素养， 所以我们有正确的这个 s o p， 加上这个 ai 这个高的效率，才能把我们的能力给放大。如果你的 s o p 是 错的，那么你再用 ai 去放大的话，那你的错误就会被放大几十倍。

前两篇我们讲了两件事，第一， ai 软件和 ai agent 不是 一回事。第二， ai agent 的 商业模式也不太一样，它卖的不是一个工具，而更像一个数字员工。但讲到这里，很多人可能还是一头雾水，这东西到底能帮我干什么？ 所以这一篇我不讲太多概念，直接讲我自己怎么用，尤其是 codex 这类桌面端， agent 真正进入工作流之后，它到底是怎么给我打工的？ 先说研究，我们是投资机构，研究肯定是第一场景。现在很多人也在用 ai 做研究，比如用 alpha engine、 万德或者各种研报总结工具。这个方向当然是对的，但很多人的用法其实还停留在高级搜索框。比如问他为什么今天股票跌了， 这个公司业绩为什么好？出口数据怎么样？估值贵不贵？这个股票还能不能涨？这些问题都没错，但它本质上还是你在提问，他在回答方向关键词，下一步问题还是你一个人在想。 到了 a 阵的阶段，思路要换一下，你不要把它当工具，要把它当人。如果你下面有一个研究团队，你不会每天只问研究员一句，你觉得变压器怎么样，然后等他回一句话。真实的研究不是这么做的， 真实的研究是围绕一个主题反复讨论，互相质疑，不断挑刺。所以我现在会给 agent 设计技能，比如做宏观研究，我先把自己对未来一个月一个季度的分子端和分母端判断讲给他，然后我不让他马上给结论，而是先让他反过来问我问题，问我为什么这么看。 我回答完之后，再让他去研究数据库和报告库里找两类东西，一类是支持我观点的材料，告诉我是不是太乐观或者太悲观， 这个过程至少要来回三轮。最后不是拼一个看起来很完整的答案，而是形成一个目标，很清楚逻辑，能站住的判断。这就是 agent 和普通 ai 软件的区别。普通 ai 软件帮你解锁， agent 开始参与思考， 它不只是回答是什么，它会帮你一起判断哪里可能对，哪里可能错，以及错在什么地方。再说催化和鱼情，我还会让 agent 定期做鱼情和催化剂检测。每天市场里都有很多新东西， 有些在言报里，有些在公司公告里，有些在社交媒体上，还有一些可能藏在海外新闻或者会议日程里。人当然也能搜，但问题是人搜这件事太耗精力，而且很容易漏。 所以我会让 agent 们每天帮我扫一遍，把可能影响行业和各股的催化汇总出来。更重要的是，它不是指列新闻，而是要判断这个东西有没有交易意义。 比如某个行业大会要开了，那就不只是记录某某大会召开，我会让他回去看去年、前年类似会议前后，相关股票有没有明显波动，催化兑现之前市场有没有抢跑，兑现之后有没有回落。这件事如果靠人一点点查，当然也能做，但很烦。 agent 的 价值就在这里，他不怕烦。 择时这块 agent 更有用。我们做价值，择时，价值是研究，择时是交易纪律。过去择时很大一部分还是靠人。你有自己的体系，有进攻和防守规则，有风控框架，但只要最后执行的是人，就一定会被情绪影响，跌的时候会想越低越买，涨的时候又会拿不住。 明明规则在那里，但人心是肉长的，很容易感情用事。有了 agent 之后，我做的一件事就是把原来的择时体系尽量固化成算法。这套算法要经得起历史数据回测， 它不是拍脑袋说今天买明天卖，而是要能看过去几年、十几年，看看逐月表现怎么样。主生浪能不能吃到大部分肉，主爹浪能不能躲过大部分回撤？如果一套规则经不起回测，那它就只是感觉。 如果他经得起回测，再交给机器监督执行，意义就不一样了。人负责理解产业判断、景气度、判断基本面方向。 agent 负责把责时信号、仓位规则、买卖纪律变成可以付现的流程，这才是我比较喜欢的分工。探机生物负责理解世界数字，员工负责执行纪律。 内容生产也是一个典型场景。我的投资人有时候会担心我做自媒体会不会耗费太多精力，但我现在反而觉得这件事不用太担心， 因为我真正耗精力的地方还是研究本身。而研究过程中产生的底稿、会议纪要、研报、理解、行业判断，本来就已经是一套很丰富的内容库。过去的问题是，如果你想把这些研究底稿变成公众号、文章、短视频、音频播课，可能需要一个 五到十人的小团队，有人整理素材，有人改稿，有人做音频，有人剪视频，有人负责发布和规档。现在有了 agent 这条练路就可以被训练出来。从研究底稿到公众号草稿， 从公众号草稿到口播稿，从口播稿到音频，从音频到数字人视频，最后再检查字幕，检查错别字，更新项目状态。这些事情单看都不难，但串起来很长，很容易乱。 agent 最适合干这种活，因为它不是只帮你完成一个动作，而是帮你维护一条流程。普通 ai 软件给你一个结果， agent 帮你把一个系统越养越好。 可以操作电脑的 agent 真的 能够替代人工吗？我这段时间感受最深的一点是，在 mac 上用 codex 操作浏览器，成功率已经很高了。这意味着什么？意味着只要是你坐在电脑前能做的事情，它理论上都可以慢慢学会。 打开网页，下载文件、整理文档、改代码、生成视频、检查字幕、做表格、做 ppt， 甚至帮你维护一个项目池和文章池。这件事非常关键， 因为可以操作电脑的 agent， 真的 能够替代人工。很多办公室工作，本质上不是一个特别玄妙的创造过程，而是打开软件，读取资料，判断下一步，生成文件，检查结果，再把结果交付出去。过去这些动作必须由人坐在电脑前一步一步做， 现在如果 agent 能稳定操作电脑，他就开始有机会替代这一部分人类工作。 ai 的 数字吞吐量太夸张了，一本书，一堆文档，一大段历史记录，他几秒钟就能扫完。 只要记忆和技能设计的好，他就能不断复盘过去怎么做成功的，怎么做失败的，然后把成功率慢慢提上来。这也是为什么我现在越来越觉得通用人工智能的雏形已经能看到了。 不是说他今天就什么都会，而是你已经能看到一种工作方式，人提出目标， agent 拆任务，查资料，操作电脑，生成文件，检查结果，沉淀经验，然后下一次做得更好。这个方向很清楚， agent 是 需要培养和教育的。但也别听到这里就觉得 agent 是 买回来就能直接替你干活的魔法。不是， agent 是 需要培养和教育的。 他一开始还很笨，会理解错，会漏步骤，会把已经说清楚的规则忘掉。你让他保存文章，他可能保存了正文，但忘了更新状态。 你让他不要入库，他可能没意识到这是一条长期规则。你让他按某个格式输出，他这次对了，下次又飘了。所以你要不断教他，错一次，改一次，流程乱一次，固化一次。发现一个重复问题就写进技能文件，发现一个容易漏的环节，就变成固定检查项。 这个过程很像带团队。一开始你单打独斗，觉得自己很累，后来终于开始带团队了，才发现最累的是带一群新人。你要讲规则，定计划，检查结果，处理问题。更麻烦的是，他们干活太快了，十几件事同时往你这里汇报，你反而更忙。 agent 就是 这种感觉，它速度很快，但质量不稳定，你必须不停反馈，训练它，纠正它，让它一点点理解你的偏好。所以我说， agent 的 价值不是买来的，是养出来的。 你买到的是一个基础能力很强的模型。真正属于你的 agent 是 在一次次项目、一次次返工、一次次流程沉淀里长出来的，一旦跑通，后面就很快 类归类。但一旦某个场景跑通，体验会完全不一样。比如写作项目，他知道要分草稿、文字定稿、音频定稿、视频定稿，发到非书运营小组。 他知道只有我说入库才算入库。他知道文章要有编号，文章一，文章二要能对应。他知道进度表，要把每个阶段列清楚。这些小规则看起来不大，但组合起来，他就开始像一个真正的助理。 再比如做 ppt， 你 直接让一个大模型做 ppt， 他 可能该改的不改，不该改的瞎改，改完也不一定好看。但如果你带一个 agent， 连续做五个、十个 ppt， 把你的偏好、模板、检查标准都沉淀下来，后面你给他一份文字材料，他就更容易做出符合你口味的东西。减肥也一样， 我现在也会用健身教练 agent， 每天吃了什么，运动了什么，他帮我估算热量缺口，提醒我是不是运动过量。这个东西不一定多高级，但他随时在，而且他会记得你的习惯。 这就是 agent 的 用处。他不是只能服务投资经理，也不是只能服务程序员，做电商、做内容，做律师、做医生。只要你的工作里有大量电脑操作，资料整理、流程判断就都能用。哪怕是家庭助理帮你查资料、做计划比较、方案整理、代办，也完全可以变成一个技能。最后说一句， 上面这些就是 agent 每天在帮我做的事情，我相信未来他能帮我做的事情会越来越多。而且随着他一次一次犯错，我一次一次纠正错误，再把这些错误写进长期记忆，继续优化他的技能和流程，他能做的事情也会越来越好，质量也会越来越高。 这件事不止会发生在我身上，未来越来越多的人都会慢慢学会使用 agent， 它会逐渐替代一部分人工工作，替代一部分原来必须由人来完成的电脑工作。这个趋势我觉得是不可逆的。 ai agent 对 于我们来说就是二零零九年的微信，那时候很多人可能还没意识到微信会变成后面十几年最重要的基础设施之一。但回头看，它不仅改变了沟通，也改变了支付、商业内容和组织方式。 agent 也一样。而且我觉得未来它在我们工作中的重要性可能会比微信还要重要，因为微信本质上还是一个工具，但 agent 不 一样，它是我们的数字员工。

做销售最痛苦的就是找不到客户，比找不到客户更痛苦的就是客户来了你也留不住，转化不了。今天我们不聊客户转化的这个进阶玩法，专心聊聊汽车出口实打实的获客思路。 上期我们讲完了市场定位，敲定了主流车型和目标的海外市场，接下来的核心就是找到精准客源。我们从二一年开始做到现在，深耕七十出口六年，市面上的主流获客渠道我们基本上都试过。如今呢，宠物媒体不断的更迭，获客逻辑也必须跟着调整，最后会给大家一些落地的实用建议啊。 其实所有的获客方式归根结底就两大类，主动获客和被动获客。两类又细分为线上和线下。我们先来讲主动获客，顾名思义呢，就是主动出击，对接我们的海外客商。这种主动获客线下最传统的就是出国地推末败， 瞄准阿联酋、非洲这些市场，亲自上门拜访进口商。放在早年信息闭塞的时代，这种效果很好，面对面沟通容易，建立信任，成交率很高。 但是放在二零二六年早已行不通了。海外车商手里面早就堆满了国内出口商那些资源，随手就能对接到无数的货源，我们千里迢迢跑过去，大多数的时候只是互换一个联系方式， 耗时耗钱又耗精力，后续还是要长期跟进，性价比比较低。再说说我们主动的线上的获客， 早年间呢，大家都喜欢用谷歌地图啊，包括 facebook 群组啊，当地国家的一些这个车商平台啊，批量的搜寻经销商联系方式，私信开发。早年呢，客源单一，精准度还可以，但如今遍地同行都这么做，无差别的群发私信，早就沦为客户眼里的骚扰信息了，就像我们日常接到推销电话一样，没人愿意搭理， 费时费力，基本上现在已经没有效果了。聊完主动获客，我们再聊聊被动获客，搭建引流渠道，让海外客户主动找上门。线下呢，就是各类展会，尤其是以国内的这种广交会为例，优势就是直观展示实力啊，面对面快速建立信任。可是弊端也很明显， 参展成本高，举办的场次又少，一年就那几次，客源数量根本满足了我们的低价内卷，后续成交全靠我们长期的磨合。 另外还有线上的老牌的 b 二 b 的 旺旺平台。早年阿里啊，包括智道网做汽车出口，同行比较少，投入少，还能拿到一些精准询盘，利润空间比较可观。可如今呢，入驻商家成爆发式的增长，上万同行扎堆入驻，车型同质化非常严重，客户一见就能群发几十家比价，拼到最后只剩低价内卷了。 高投入换来微博利润，早就不适合中小出口商家起步布局了。其实我们试过了所有的传统渠道之后呢，从二零二四年我们团队开始正式深耕海外设媒的获客， 一同于 tiktok、 facebook 双平台，日常输出车型的实拍发车流程、车况检测、装车发货等实景内容， 自然流搭配精准付费流，双向引流，这个打法优势很突出啊，整体获客成本极低，客源都是客户主动私信咨询，意向度更高，而且账号长期运营，持续沉淀粉丝客源， 账号价值也会越做越高，属于长期负利率的获客。当然你唯一需要坚持的就是稳定的更新优质内容和素材，贴合平台算法的调整内容方向。海量客源进来之后呢，还要做好精准的筛选，还有精细化的跟进和转化。 真心建议所有做汽车出口的中小商家起步，先布局海外设媒上手快，门槛低，风险小。 后期你的业务如果稳定了，客源体量充足，以后再按需搭配展会啊、外贸平台等渠道组合运营客源，渠道稳固，生意才能越做越稳。做汽车出口，选对获客赛道，远比盲目的拼命努力更重要。

如果你跟做互联网的朋友从来没有聊过 codex cloud code， 那 你刷到这条视频可能真的是一次很重要的信息差。 你最近有没有刷到新闻？纳斯达克疯狂创新高，然后 ai 算力芯片疯狂上涨，包括咱们今天大 a 也是，就很多人觉得，诶，这是在炒芯片。其实这些新闻背后指向的是同一件事， ai 开始进入生产环节，而 codex 是 普通人第一次真正摸到这个时代红利的入口。 codex 是 什么？它真的不只是工具，更像下一代的生产力。我用下来，它和 cloud code 比起来会更加简单易上手， 关键是它不容易被封，而且它可以直接接到飞书里面，很稳定的运行。黄仁勋要求他自己的员工都要用它，不是建议，是要求。如果你跟做互联网的朋友从来没有聊过 codex cloud code， 那 你刷到这条视频可真的是一次很重要的信息。 两个月前我可能还会犹豫啊，要不要推荐它，但现在完全不一样了，它几乎每天都在更新，而且是越来越成熟，于用着会越来越顺手。它最大的价值是在于，如果说 cloud code 还需要一定的技术能力，像是最早的电脑操作系统的 dos， 那 么 code 就 直接是傻瓜式操作的 windows 系统。普通人真正调用 ai 的 能力从这边开始了，而不是简单的输入问询，上下对话框，感觉像换了一个搜索浏览器而已。如果你现在是正准备创业，你其实挺幸运的， 因为你刚入厂，你就碰上了一次真正的技术革新。以前创业有巨大的团队什么的，技术壁垒，信息差，现在一下子都被拉平 了，一人公司真的是现实可现的。我给你打个比方，就好像你在食堂排队打饭，突然旁边新开了一个窗口，而这个时候最重要的不是在原地研究，哎，他为什么开什么时候关，而是你赶紧过去排队，因为很多机会本来就只属于第一批反应过来的人。

我感觉 ai 让我自己由内而外的升级了。我最近用 callix 加 optin， 最大的感受就是我不是多了一个 ai， 我是 多了一套外贸的工作流，多了一个助手。这套东西我现在把它分成三层，第一层是 optin， 负责寄东西，我的产品资料啊，客户信息啊，内容选择题、写作规则，网站的问题我通通放进去，它就像我的外贸大脑。 第二层就是靠代码负责干活，他可以帮我更新网站图片，也可以生成更真实的工厂和业务场景图，可以搜索潜在的客户，可以打开客户网站，分析客户卖什么，有没有联系方式，跟我们匹配不匹配。也可以把一个想法写成公众号、抖音文案，再备份到待发布文件里。 第三层就是反馈，负责升级，比如我每次说这个图片太假了，这个网站的产品信息太单一了，你帮我重新更新， 这些都会变成下一次的规则。所以他不是做完一次就完了，他会越用越贴近我的工作方式。以前我用 ai 像是在问问题， 现在我用 ai 更像是在安排一个工作流，输入是真实业务，执行是具体任务，沉淀是经验规则。这三层跑起来以后，我才真的感觉到 ai 不 只是写文案，他能帮我把外貌里的碎活系统化，但前提是我自己要说清楚目标是什么，标准是什么，不要什么结果放在哪里。 你越清楚，他就越像一个助理，你越模糊，他越像一个聊天机器人。这就是我最近最大的体会。不是说 ai 替我变聪明，是他逼我把我的工作变清楚。如果你对这方面也感兴趣的话，点赞、收藏加关注，后期我会分享更多 ai 怎么帮我开发客户？他是怎么帮我干活的？

ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

大家最近使用 codex 时，额度是不是又不够用了？或者你是一个小白，还不会配置上网环境，连切记 gpt 账号都注册不了， 那么这期视频我会手把手教你，将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中，国内用户直连兼具经济和性能于一体，可以说是国内入门编程者上手的最优解，我们直接从零到一进行教学。首先打开网页，输入 node js， 点击进入，进入官网后我们点击获取 note g s， 之后选择对应的操作系统，点击安装程序，国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后，我们打开安装包，最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢，我们搜索 codex 桌面端下载，点击第一个我这里以 windows 系统下载为例，我们找到微软应用商店，点击下载之后打开下载的程序， 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面，然后我们先不用管它，我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具，有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注，我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压，解压之后点击这个 c c x， 然后这里有一个环境配置文件，这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六，这个大家记一下之后点击下面这个程序，然后我们找到这个管理界面，把这个链接复制粘贴到网页端， 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六， 然后我们点击这里切换到简体中文，然后我们点击这个 codex， 点击添加渠道，之后我们进入 deepsafe 的 官网， 点击 api 开放平台，然后我们自行登录之后找到这个接口文档，我们将这个 baseurl 进行复制，然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey， 这里随便命名， 然后点击创建，之后进行复制，同样在这里进行一个粘贴，然后呢我们点击右上角的详细配置，在这里把服务类型选择成 open i chat， 然后我们下滑，找到这个规范化非常键，我们将这个进行开启，之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件，我们同样的进行登录， 安装成功后，我们打开 cc switch， 然后在这里选择呃切的 gpt open i， 我 们点击右上角的添加， 选择自定义配置供应商名称，随便起一个名字，这个 api k 还是我们的环境配置的 k， 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢，我们就返回 c c x 中的这个 api 地址，我们将这个地址进行复制，然后在这里进行粘贴，之后点击获取模型列表， 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v， 已经获取了 deepsea v 四的两个模型，然后我们往下滑，把这个一百万上下窗口进行打开，然后点击添加， 之后我们关闭 codex 进行重启，这里大家稍等片刻，因为是国内网络的指令，所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢，我们选择这个 enter api， 然后输入一二三四五六。 进入之后呢，我们点击上面的 file， 然后点击 settings， 我 们在 general 下面往下滑，然后找到呃这个 language， 进行一个汉化，然后我们在这儿选择中文。进入之后，我们输入对话， 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了，我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills， 比如我视频开头制作的 ppt， 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills， 找到 github 的 原始仓库，我们打开， 然后将这个链接地址复制到 codex 里，让它帮我安装这个网页里的 skills， 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作，最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候，它就会自动调用这个技能，帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，谢谢大家！