OpenClaw新手必备设置列表

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

你如果用这个 open cloud， 肯定会消耗很多 token， 那 最好的方法就是用免费的模型，这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code， 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config， 这里边就点选 logo， 这里边儿选 model， 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的，所以这里边儿选谷歌，选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l， 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的，但是 onigravity 它有更多模型，包括 cloud code 的 模型，还有 gemini 的 模型，所以这个 咱们选 onigravity， 它会跳一个网页让认证，所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了，就可以选模型了。这里它选的模型比较多，所以就会需要一直往下拉， 它在谷歌 on the gravity 里边往下走，走走走，这是 coco 的 get up， 对， 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选，直接按空格就可以选和反选， 选完之后按那个回车就可以选定了，这里话直接跟 t 钮，然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了，就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型，因为 integrative 里边儿有很多模型，咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot， cloud bot， 点 jason， 我 这里边儿直接打开，咱们就往下走，这里边儿你可以看 a 阵词，下边儿这有一个 default， 这就是你默认用的模型，这里有个 primary， 就是 它首选的模型。就是啊， google on the gravity 里边儿这个 color whoops， 四点儿五 thinking， 这个比较慢，所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型，咱们呢？ sun flash 对 这个模型会比较快，所以我想把它改成这个模型，当然你可以自己改，它就会首先尝试的模型是这个，如果不行，它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了，之后我就可以保存重启一下 clubbot， 它就可以 clubbot play the gateway start， 我 又拼错，然后这就重启了，就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况， 你就会看到你的模型已经开始用。呃，首选模型，这个有时候它算比较慢，但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家，希望可以帮到你们。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

这可能是二零二六开年超火的 ai 工具，连续三次改名， github 上超过十万新，号称电脑里的贾维斯。 openclaw 是 一款开源自托管的个人 ai 助手，不光能聊天，还能真正接管本地设备，打通聊天平台、浏览器和各类应用，实现跨平台自动化操作。 今天这条视频教大家如何快速部署 openclo， 并把它集成到飞书里，打造一个随叫随到的 ai 员工，小白也能学会。建议先收藏。详细的文字版教程已经整理好了，视频结尾可以自取。一、 打开清亮应用服务器，并安装 openclo 镜像，进入这个界面，点击应用镜像，选择 mode 时长，这里可以根据自己的需求选择。目前有活动六十八，能用一年。点击这里， 然后点击这里，进入管理后台。二、配置 openclaw 接下来我们配置 openclaw， 打开阿里云百链，点击左侧导航栏的密钥管理单机创建 apikey， 然后回到云服务器界面，点击实力 id， 进入服务器概览页面，点击应用详情，开始配置 openclaw， 先点击这里的一键放通， 然后点击执行命令，复制粘贴阿里云百炼深层的 a p i t， 点击下一步。接下来点击执行命令就可以获取 openclaw 对 话的地址，先打开这个地址，等下还会用到。 点击执行命令，可以查看 token 配置，然后切换到 open kala 的 对话界面，点击左侧导航栏的 config， 点击该退，切换至 h t t p 页签，在 responses 区域将 enable 切换至开启，如果已经开启就不用再设置了。到这一步，我们已经可以正常和 open kala 对 话了， 接下来我们还可以进一步把 open kla 集成到飞书。三、创建并配置飞书应用进入飞书开发者后台，点击创建企业自建应用，填写应用信息后单机创建。在左侧导航栏中选择添加应用能力，选择按能力添加，找到机器人卡片，点击添加。 在左侧导航栏中点击权限管理，点击开通权限，搜索并添加屏幕上的这五个 api， 权限完成后进行下一步。点击左侧导航栏的凭证与基础信息， 查看并复制 app id 和 app secret， 点击左侧导航栏的事件与回调，点击加密策略 重置，生成一个新 encrypt key， 之后再复制 encrypt key 和 verification token 到粘贴版。四、创建飞书连接流打开阿里云 app 福洛模板中心的飞书 openklo 模板，点击立即使用添加一个新的飞书凭证， 填写凭证名称，剩下的四栏分别填入前面复制下来的信息，之后在下拉框中选中创建好的凭证。接下来创建 open kla 凭证 token， 这里填入前面获取的 open klo 凭证，填写完成后点击确定，并在下拉框中选中创建好的凭证。点击下一步。这里我们需要前往服务器详情页获取服务器公网地址， 并按页面提示填入公网 ip 端口号默认为一八七八，点击下一步，直到完成配置。配置完成后点击发布，复制并保存 weboker。 五、配置飞书机器人 返回飞书开发者后台事件与回调界面，点击事件配置，然后配置订阅方式，选择将事件发送至开发者服务器，填写上一步复制的 webhooker， 点击保存 已添加事件区域，点击添加事件搜索并添加接收消息。事件填写完成后，点击左侧的版本管理与发布，点击创建版本，填写相关信息后保存并提交审批。我们就把 open club 在 飞书里配置完成了。接下来返回飞书，在群机器人中找到 open club 并添加， 然后艾特机器人发送消息就可以实现对话，也可以让 open club 在 飞书里帮我们执行更多任务。 到这里，一个接入飞书二十四小时在线，还能帮你自动处理繁琐工作的 ai 员工就部署完成了。详细的文字版教程我已经整理好了，有需要的朋友直接在评论区扣 open club 就 能领取。以上就是本期全部内容，我们下期见。

嘿，大家好，你是不是也觉得你手里的 open crawl ai 助手好像只发挥了那么一丁点儿的潜力啊？别急，今天咱们就来彻底改变这个状况，我们会一起解锁它的核心指令，让你从一个普通用户直接变身成能真正驾驭它的高手。 哎，你是不是也遇到过这种情况？问 ai 一个问题吧，他得想半天，或者更让人头疼的是，月底账单一来，哇，那个数字简直吓一跳。 其实啊，你先别慌，这通常只说明一件事，就是你还没找到真正驾驭它的那个法门。 没错，很多人啊，真的就只用到了它百分之十的能力，基本上就是基础的聊聊天。这就好比一座冰山，我们平时看到的就只是水面上那一点点，但水底下呢？那才是真正的暴躁。 来，今天咱们就一起潜下去，看个究竟，把 opencloud 的 全部潜力都给它释放出来。 好，这就是咱们今天的攻略图，或者你也可以叫他技能术，咱们就一关一关的过，从最基础的开始，把技能点一个个都给他点亮了，直到你完全掌控。这个强大的工具准备好了吗？走，咱们先从地基打起。 ok， 第一部分基础篇，咱们先来学三个最核心的指令。说白了，这就像学开车，你得先搞明白离合、刹车和油门这三个指令，就是掌握了它们，你才能把 ai 这辆车平稳地开上路，关键是还特别省油。 来，第一个，也是我个人认为最重要的省钱神器杠六，你想想啊，你跟 ai 聊天聊得越长，他为了跟上你的思路，就得记住之前说过所有的话，对吧？这些记忆就是所谓的 token， 那 可都是要花钱的。而杠六这个指令呢， 简单粗暴，直接让他一键失忆，所有历史记录清空，重新开始，那成本唰的一下就降下来了。 那到底啥时候用呢？记住了，把它变成一种习惯，一种肌肉记忆。写完一封邮件了，敲一下更牛。搞定一段代码了，再敲一下更牛。反正只要你要开始一个全新的跟之前没啥关系的话题，别犹豫，直接用它就对了。 好，如果说杠 new 是 重启键，那杠 status 就是 你开 ai 这辆车时的仪表盘，你随时敲一下，它就会立刻告诉你，哎，你这次对话已经用了多少 token 了？大概花了多少钱？ 这样你心里就有底了，不至于开着拆着一不小心就把油箱给跑空了。行，第三个核心指标，杠 model。 你知道吗？很多人都会犯一个特别常见的错误，就是什么呢？开着法拉利去买菜，啥意思？就是不管干什么都用那个最贵最强的 ai 模型。其实啊，根本没必要， openclaw 就 给了你一个手动挡，让你能根据任务的难易程度随时切换模型，这才是最聪明的做法。能效比最高来。具体怎么选，看这张表就一清二楚了， 平时随便聊聊天，或者让它总结个文章大意，用最便宜的嗨苦就行了。这就好比一档起步省油， 要是需要写代码，干点技术活，那就挂个二档或三档，切换到 solid。 只有当你需要它帮你做那种特别复杂的推理和分析时，才需要挂上最高档。启动 opus， 你 信我？养成这个好习惯，你月底的账单绝对会好看很多。 好了，离合、刹车、油门这基础三件套咱们算是掌握了，那接下来咱们就得进阶一下了，进入优化篇。这部分呢，就是教你怎么更精细的去控制，让你从一个普通司机升级成一个懂得怎么跑出最佳成绩的赛车手，追求的是极致的效率。 咱们来想一个场景啊，比如说，你正在让 ai 帮你分析一个几十页的报告，你们已经聊了好半天了， 这时候你要是用 gar 六吧，那完了，之前分析的全都白干了。可你要是接着聊呢，成本又蹭蹭往上涨，那怎么办？哎，这时候杠 compact 就 派上用场了， 他特别聪明，不像杠六那么粗暴，直接忘光光。他更像一个贴心的小秘书，会帮你把前面聊的一大堆内容总结成几句关键的要点。这样一来，核心的上下文保留了，但偷啃的负担又大大减轻了。 所以啊，你只要记住这个关键的区别就行了。 new 呢，就等于把手里的书扔了，换一本全新的，之前讲了啥全忘了。而 compact 呢，是帮你把你正在读的这本书写个个前情提要， 然后你就可以把前面厚厚的一大扔掉，只带着这个提要轻松地往下读，懂了吗？ ok， 下一个指令，杠 usage。 如果说刚才的杠 status 是 看你油箱还剩多少油，那这个杠 usage 就是 你车里的瞬时油耗显示器，能让你看清你每一脚油门踩下去到底烧了多少油。 你只要打开杠 usage four 之后，你的每一次提问， ai 的 每一次回答，具体花了多少 token， 全都给你列的明明白白，这种对成本了如指掌的感觉真的特别爽。 好，这个指令更 context， 可以 说是为高级玩家准备的了，什么时候用呢？就是当你觉得，哎，我这费用怎么有点不对劲呢？就好像你拿到一张信用卡账单，想知道每一笔钱到底花哪了？ 更 context 就是 你的消费明细单，它会告诉你你的 token 到底是消耗在系统提示上了，还是被某个工具给占用了，想做终极优化，这个指令就是你的核武器。 行到这为止呢，我们学的都是怎么跟 ai 聊得更聪明。那接下来啊，咱们要进入高手篇了， 从现在开始，我们不只是跟他聊天了，我们要学习怎么给他下命令，让他从一个聊天机器人，真正变成一个能动手帮你干活的智能助理。 这个 axic 指令啊，非常关键，它既是释放 ai 真正力量的钥匙，同时它也是一把保证你系统安全的安全锁， 因为它控制的是 ai 到底能不能，以及怎么样去执行你电脑上的真实命令。说真的，这个钥匙用好了，你的效率能翻倍，但要是用不好，风险也很大。所以这个关卡我们必须得搞明白。 怎么保证安全呢？你看，这里有三重保险，特别贴心。第一种，你可以把它关在一个叫沙乡的隔离房间里干活，就算他在里面搞砸了，也影响不到你外面的主系统，非常安全。 第二种，你可以给他一个白名单，告诉他，哎，你只能执行我名单上这几个命令，别的都不许碰。第三种，也是最保险的一招，就是硕士成次次都问我，他每次想干点啥，都得先经过你本人的批准，这三招一套下来，可以说是万无一失了。 那这个批运的过程会不会很麻烦呢？哎，一点都也不。你看流程很简单， ai 想执行一个命令，他会先举手告诉你他想干嘛，然后给你一个 id， 你呢，就看一眼啊，这个操作没问题，然后你就回复杠 approve， 再加上那个 id 就 行了。是不是特别简单？整个过程就跟老板批个假条似的，主动权完全在你手里。 最后啊，咱们再来看两个锦上添花的高级工具啊，也特别实用。第一个杠 t t s， 懒得打字了吗？用这个指令就能直接跟 ai 语音对话，动口不动手。第二个杠 sub agents， 这个就更厉害了，简直就是 ai 的 分身术。 你可以把那些特别花时间的任务，比如说分析一个超大的代码库，扔给一个子代理，让他在后台慢慢跑。同时呢，你自己的主聊天窗口完全不受影响，可以继续干别的事，这就叫一心二用，效率翻倍。 好，恭喜各位，到这里，所有的核心指令咱们就全部学完了，别担心记不住。为了方便大家，我把今天讲的所有精华内容都总结成了下面这张终极小抄，也就是速查表。 你可以把这张表看作是你的毕业证书。我帮你总结了几个组合权，你记住就行。想省钱就用 gnu 加上 gm model。 想随时监工成本就用 gnu status 加上 g usage。 想让它安全地帮你干活，那就用 gsec 配上 g approve。 你把这张表截个图或者收藏起来，随时翻一翻，相信我，你就真正抓住了 openclo 的 精髓，所以从今天开始，你真的不再是一个普普通通的 ai 用户了，你已经是一个懂得如何驾驭它的智慧官。 你现在知道了怎么让它更省钱、更高效、也更安全地为你工作。那么最后一个问题留给你自己，现在你手握的这份力量，你打算用它来创造点什么呢？

掏出手机，打开飞书，给 oppo klo 发条消息，读取桌面上的财务数据，点 c s v， 生成实时化的分析报告，保存为 word， 发送给我回车，不到两分钟，一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息，帮我打开招聘网站，搜索 ai 产品经理职位，整理前二十个职位信息发给我回车，他真的打开了我家电脑的浏览器，自动爬取数据，整理成 excel 发过来了， ok， 搞定了， 还没完，发消息，去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文，写个中文综述发送给我回车，弄文自动下载，自动总结， word 综述直接生成。 ok， 同样搞定了， 甚至还能帮我排版。发消息，把刚才的中竖排版标起三号，黑体居中正文字小四送起，行距二十三磅，首行缩定两字母，回车， word 文档瞬间变得规规整整，学术论文格式一键搞定。 发消息，查一下， get 今日热榜，做个简报发送给我回车，不到一分钟，技术热点简爆发过来了， 不是爱瞎编的，是真的去 github 爬了数据，最离谱的来了，发消息，根据我今天电脑操作记录，帮我写份工作日报。回车日报自动生成的，以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo， 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署，并且呢接入飞书 配置完成后，你在公司、在路上，甚至是在马桶上，都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞， let's go！ 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头？它一开始叫 collo 的 boat， 后来呢改名 motboat， 现在呢又叫 open collo。 简单来说，它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪？第一呢是能接入聊天工具， 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息，我们家里的电脑呢，就开始干活，还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统，你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜，做个点报发送给我，他就真的每天执行，比闹钟还正确。 第三是长期记忆，他会记住你的习惯和偏好，越用越聪明，越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑， 读写文件，操作浏览器，调用系统功能，无所不能，听起来是不是很心动？那么我们现在呢，正式来开始配置，在安装欧风肯唠之前呢，我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js， 我 们访问 node js 的 官网，根据我们的系统下载正确的版本，大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢，我们 windows 加 r， 输入 cmd， 然后输入 node 空格杠 v 回车，如果显示版本号，就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git， 访问 git 官网，然后点击下载最新的版本，同样双击安装移动 nex， 我 们打开命令行窗口，输入 git 空格杠杠 word， 然后回车，显示版本号呢，也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑， windows 呢，默认会拦截安装脚本，我们在搜索栏搜索 power shell， 然后右击以管理员身份运行，输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢，显示 restricted， 说明的系统呢？不允许运行脚本，我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y， 也就是 yes， 我 们再来查看一下权限，这样呢，权限就改好了。最后呢，我们需要一个 ai 模型的 api k， 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台， 大家注册登录进入我们的用户中心，然后点击左侧的 codeignite， 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了，现在呢，我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网，我们来复制 windows 的 安装命令，接着打开 power shell， 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便，它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢，会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认，我们使用方向键，选择 yes。 回车继续安装方式呢，选择 quick start 回车，接着回车。 这里呢，会让我们选择模型提供商。我们选择 minx， 然后回车，我们选择 minx m 二点一，然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k， 选择默认模型。在配置通道这里，我们先选择 skip for null， 稍后呢，我们再来配置飞书。接下来是配置 scale， 同样呢，我们先选择呃 skip 谷歌 api k， 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks， 我 们按空格呢三个都全选，然后回车继续配置。完成之后，我们新开一个 power shell， 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢，会提示我们本地访问地址， 你直接复制粘贴，这样我们就进入呃风可到的一个网页端，大家首次执行的话可能会有报错，我们需要执行另外一条命令，新开一个 power shell， 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢，就说明已经连接成功。这时候呢，你可能会发现我们发送消息依然不理我们，或者是一直在转圈，这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址，国内呢，和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢？执行这条命令改完之后，我们再来重启一下 openclaw， 我们再试试发消息，这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好，现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了，但重点来了，我们要让它接入飞书，这样呢，我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台，点击创建企业自建应用，填写一个名称， 比如 opencloud bot， 再填一个描述，点击创建，然后点击左侧的添加应用能力，选择机器人，点击添加。 接下来我们来配置权限，点击左侧的权限管理，点击开通权限，我们在搜索栏搜索图片上的所有权限，然后勾选这是我们开通的权限， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本，我们填一个版本号， 然后点击保存，确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件， 我们需要执行了以下的命令，这里呢，我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换，我们依次执行。 当然，我们也可以在 opencll 的 页面呢，让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后，我们来重启 opencll， 我们点击左侧的 channel， 如果显示这样的一个页面，就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步，我们点击左侧的事件已回调， 选择事件配置，点击铅笔图标，选择长链接，然后点击添加事件，我们输入接收消息， 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢，我已经添加。 最后呢，我们再来创建一个新的版本来发布创建版本，然后确认发布，这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书，点击开发者小助手， 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好，如果我们收到回复，恭喜你配置成功了。从现在开始，你在外面发消息，家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了，那 oppo 可乐到底能干什么呢？我给大家准备了十个案例，直接呢在飞书里发消息就能使用，大家可以自行测试。 好了，以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程，以及接入飞书的全流程。 配置完成后，你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手，它住在你的电脑里，随时听候你的叫，遣你在外面发条消息，它就能帮你整理文件，分析数据，写报告，下载视频，甚至呢帮你写周报。 真的强烈，大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉，真的是非常爽，我把详细的文字教程放在了评论区，大家照着做就行，如果这期内容对你有帮助，记得点赞收藏关注我们下次再见，拜拜！

openclaw 玩家必买十个核心技能一次性安排联网搜索自动化内容创作全拿捏，装上直接解锁满格站立办公创作效率翻倍！十大神技各有妙用！ heavily search to 泊联网限制查实时数据。 find skills 智能推荐插件 agent browser， 实现网页页式动画。宝玉技能包，搞定自媒体全流程，还有定时任务视频生成。百度官方技能包，覆盖办公创作开发全场景。 安装超简单 cloudhub 或 npx 命令，一键装部分仅需配置 api key， 官方认证技能安全可靠。 cloudhub 还有五千七百家社区技能可选，从实时搜索到长期任务管理，从网页自动化到自媒体创作，一套技能让 openclo 全能适配各种需求， 新手也能轻松上手。赶紧收藏这份技能清单，一键安装解锁 openclo 全部潜力，让 ai 助手真正成为你的高效生产力神器！

你用小龙虾的时候，还在把所有的事情都放在一个窗口里指挥吗？比如我同时要写文章、发小红书、监控资讯维护、网站记账，都放一个窗口里，既浪费偷啃，效果还非常的好。改造成多 a 帧的模式， 才是给小龙虾省钱又提效的正确用法，我是这么做的。以飞书对接小龙虾为例，参考官方文档三个步骤。第一步，专事专办， 给每件事情创建单独的机器人来负责。比如我要记账，我就建一个这样的财务主管，把 opencloud 配置文件里的 channel 字段改成这样的多 account 模式，这两个 account id 记住，后面要用。第二步，多 agent 配置， 我们用这条命令给小龙虾增加一个 finance 的 agent， 等同于我们新招进来一个员工，出土化他的 identity 文件，把它捏成我们想要的形状。接着在 openclaw 配置文件里面增加 bindings 段落， 让不同机器人的消息路由到不同的 agent 上，实现分工的效果。第三步，测试验证 重启 open cloud 的 getaway， 在 飞书上分别给两个机器人询问他们的身份，如果能看到不同的回答， 那就是配置好的。后续还可以给不同的 agent 配置合适的模型，或者让他们互相派发任务。这样的工作模式可以大幅节省 token， 显著提升小龙虾的任务效果。实在是太爽了， 都不需要再雇人了。我加上小龙虾的 agent teams， 就是 超级艺人公司。关注我，带你玩转 open cloud！

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程，没想到大家还蛮喜欢的，也收获了很多的点赞和评论，在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地，我今天呢就出一期简单的教程，来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的，如果你是 windows 用户的话，可以去搜索一下网上的其他的部署教程，那我在这里做一个风险提示啊，就是本地部署的话，最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统，或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说，我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话，你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网，我们点击下载， 你可以通过命令行进行安装，或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端，然后粘贴这一行代码，点击回车，这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件， 看到这样的一行界面呢，说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置，我们输入这行代码，然后点击回车， 这边呢就是一些安全的提醒，你可以选择 yes， 然后我们进入快速配置的模式，点击 quick start， 这里呢是输入模型的一个 api， 我 们这里选的 monshift ai， 当然你可以选其他模型或者暂时跳过，我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型，然后这边把 api key 粘贴进来，点击回车，然后点击这个 keep current， 然后这里呢是选择 channel， 就是 你可以去进行对话的，但是我这边呢暂时就不进行一个配置，我们点击这个 skip， 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢，这里就是你可以给 ai 加上一些技能，比方说一些捕取网页啊，下载一些内容啊，生成图片的功能，我们点击 yes， 然后我们把这些全部都勾选上就可以了， 然后我们点击回车进行一个安装，这边呢设置这个 api 器的话，你可以后续再设置，我这里先跳过，所以呢全部选 no， 这边是选择一个 hook， 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway， 就是 网关的安装的一个阶段，到这一步呢，基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui， 然后打开个网页，之后呢就会打开一个这样的网页，这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢，就是可以跟 ai 进行对话了，我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri， 你 好， 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了，这代表着你的部署已经完全成功了。

各位 openclaw 的 玩家们，想不想让你的 ai 助手拥有顺风耳和百灵鸟般的嗓音，实现无障碍中文语音对话？今天这个视频我就手把手教你配置 s t t 语音识别和 t t s 语音合成功能， 让交互体验直接拉满。首先咱们得准备三样东西， grq 的 api key。 这可是让 whisper 模型飞速识别语音的关键，去 grq console 就 能免费拿到。还有 eleven labs 的 api key， 它能让 ai 的 声音听起来自然又有感情， 官网注册一下就行。最后，你得有服务器的管理员权限，也就是速度权限，不然很多设置可改不了哦。准备工作做好了，咱们就进入正题。第一步，安装底层音频引擎 f s m p e g open cloud 处理音频全靠它。打开服务器终端，输入 studio app get update and and studio app get install y f m pad， 敲个回车就搞定。接着第二步，配置环境变量，找到 open club join 这个文件， 在 meta 部分后面，咱们要添加一个 emv 模块，里面要填上你的 g i o q aptag slash slash a p i 注意哦， open a i e p i key 这里也填 rockcube 的 key， 别搞错了。然后是第三步，开启音频转盘四，也就是 s t t 功能。在 open club join 里找到 models 同级的位置， 添加 tools media audio 配置 provider， 选 openai model， 用 whisper large 杠。 b 三 base 0 l ten h t t p s colin slash slash a p i g r o q 点 com open a i v e 这样就能调用 g q 的 服 务了。第四步，配置语音回复 t t 找到 messages 点 t t s 模块把 auto 设为 inbound， 意思是只有收到语音消息时才自动语音回复。 performer， 选 eleven labs， 然后填上你的 eleven labs key， 选一个你喜欢的 voice id， model id， 用 eleven multling 下划线。 v 二 language code 记得设为 zh， 这样就能锁定中文模式啦！ 最后一步，重启生效，你可以在聊天框输入 restart 命令，或者在中专执行 open club gateway restart 配置完成后怎么体验呢？很简单，直接在 telegram 发送语音 消息，下面如果显示 audio transcript， 就 说明他已经听懂了。而且如果你发的是语音，小呆瓜会自动用 eleven labs 生成的语音回 复你，是不是超酷？好了，今天的配置教程就到这里，快去试试让你的 open cloud 开口说话吧！如果遇到什么问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮大家解答。你们最喜欢 eleven labs 里的哪个声音呢？你来分享一下吧！

这篇教程的目标是不花一分钱用一部安卓旧手机把 openclaw 跑起来，全程不需要电脑模型，使用 nvidia 免费的 mini max m 二点一。 第一样东西是旧手机，并且要恢复出厂设置，因为这台手机会变成小型服务器，先做数据隔离更安全。 第二样是模型 a p i t。 教程推荐 nvidia 免费模型，在 build 点 nvidia 点 com models 注册后选择 mini max m 二点一，并创建 a p i t。 第三样是非输机器人应用，先创建企业自建应用，保存 f i d 和 app secret， 开启机器人并导入权限事件订阅要选长连接并添加，按 message receive 下划线。 v 一， 正式部署时，先安装 termax， 然后执行更新升级，再安装 node、 python、 git 和 port。 这里 port 是 后面 termax port 的 依赖，必须提前安装。 接着安装 openclaw， 命令是 mpm install gopenclaw at latest， 安装时间通常十五到二十五分钟。完成后执行 openclaw help， 看到帮助信息就说明安装成功。 最关键的是 step 六，顺序不能反，先 terminates crate， 再 open cloud on board 驶驶划时渠道选发射 skills 选 yes， 其他 a p i 绑定都先选 no。 如果 on board 理菲书插件安装失败，常见原因是 dev dependencies 里有 workspace 协议，按文档删除那一段，再重新 npm install 就 可以。 on board 完成后执行 opencloud channels app， 选择发射并输入前面保存的 app id 和 app secret。 step 七，先做备份，再改配置。先复制一份 opencloud jsn 作为回滚文件，然后用 nano 打开原文件，后面只改三个位置，其他字段都不动。 step 七，第二步，先改默认模型，定位到 agent's default model， 把 primary 改成 nvidia slash， mini maxi， slash， mini max and 二 point 一 step 七第三步，在 models providers 里新增 nvidia base url， 按文档填 a p i t， 换成你自己的密钥。 models 里保留 mini maxi， slash， mini max and 二 point 一 step 七最后一步，确认飞书插件已起用，检查 plugins entries 里的飞书 enabled 必须是 true。 保存退出后再启动 gateway。 step 八，启动 gateway， 看到 opencloud gateway error 不 用慌，按教程执行 opencloud gateway verbooth 日制正常连续输出就代表服务已经起来了。 防掉线设置，先做微 clock， 按原文步骤下拉通知栏，点击 termox 通知里的 acquire 微 clock， 然后再关闭电池优化，进入手机设置，找到 termox 开启允许后台高耗电，或者设置为不进行电池优化。 手机部署有局限，比如性能和响应速度不如电脑，部分高级功能可能不可用，而且长时间运行会发热，但用于日常聊天和入门体验已经足够。

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

大家好，我是根古，今天是 open core 的 第五堂课啊，这堂课分享一下本地的模型配置教程。那前几次课，呃，我们分享了一下这个 open core 的 两个大坑呃，然后一个环境搭建的一个视频啊，最后还给大家演示了一下如何控制浏览器的一个配置。 呃，这堂课给大家分享一下，如果你你的电脑配置本身是比较强大的，那你就没有必要去用那个消耗那个外部的那个一个收费的托管把本地部署这个模型啊，这篇是欧拉玛篇 啊，欧莱玛是一个管理本地的一个大模型的这样一个程序啊，这是一个程序，其实大家还可能用过其他的，就是微软那个 lm studio。 lm studio 其实也是可以的啊，因为欧莱玛这个和那个 open color 它的兼容性配置会比较好。我给大家演示一下我配置的效果啊，我这里输入一下，你是谁啊？你是用的哪个模型啊？ 他用的是这个 gbtos 二十 b 的 这样一个模型啊，也就是我这里配置的欧拉玛的这样一个。这个这个啊，呃，首先我给大家介绍一下怎么样可配置啊，前提是你已经装好了 open clone， 如果大家不不知道如何去配置 open clone 的 话，可以看我前面的前两次的视频。那首先你要打开这个欧拉玛点 com 点那么空的话，你先当漏了这个，这里会有三个版本，那你你如果是 windows 和 os， 苹果 os 都可以选择啊，建议大家是用 windows 或者是用 mac os 都可以的。然后你把它下下来了以后 直接就装好了，装好了它会进入一个这样的页面，这个页面本身没有啥，就是他进来的时候这里是没有模型的，你需要选一下。这个就是我，我本地已经下载了两个模型，一个是千万三的八 b， 一个是这个 gbt 的 o s 的 二十 b， 如果你要下其他的，直接点下载这个，呃，参数越大的就是一百二十 b， 我 估计我的电脑也跑不了。建议大家一般选八 b 的 或者二十 b 的 就好了。嗯，然后你你点击下载它就会，它就会进入漫长的下载啊，这一段，呃，可能需要魔法上网。 你好啊，这样就已经通了是吧？这已经通了，通了以后，实际上，实际上他是把那个模型下到你本地啊，通过欧拉玛进行管理，实际上他就是一个面向开发者的一个管理啊。这里你看把它翻到下面呢，就是再回回，回过头来翻到下面呢，你看这里有一个，呃，超过四千四万个应用都能够对接，你看这个就有一个 open code 啊， 你看一把 open cologne， 已经对对接了，你打开这个，哎，他告诉了你前两个是你没装 open cologne 的， 这两两步已经是，呃，前两堂课已经装了，是吧？然后，然后假设你已经跑通了，但是呢，我用的是可能是紧密来模型，那我应该怎么配置呢？ 其实也不难了，第一步，第一步不是要去启动这个，第一步是要你在这里去进行配置他，他这个欧拉玛 launch open color 就 相当于是 open color， 呃， start gateway 啊，启动网关。所以说如果你本身已经运行了 open color 了，用那个线上的，你应该把它这个关掉。这里我有一些这个教程啊，就是 把它先杀死掉啊，就是他抽风的时候把它杀死掉。这个 kill 这个所有的进程也可以啊，就是把它全杀了，我就给他演示一下， 打开一个新的命令行窗口，你把它 open call 杀掉，杀掉的话，他他其实，哎，他就访问不了了。看到了，访问不了了以后你就去呃，就是运运，运行这一行啊， 运行这一行，当然你现在还没有配置，所以说是不行的。第一步就是你应该先下载模型，下载模型以后，这里通了以后，说明本地的模型和欧拉玛已经呃他，他已经管理好了这个模型，管理好了模型就应该去呃去，这样做，这样做， 就这样子，你先把这个 open 呃欧拉玛这样一个服务骑起来，骑起来了以后，呃，就可以，幺二七点零点零幺二八，就这里就可以。呃， 在这网页这个窗口进行配置啊，就可以不用命令行，如果你对命令行很熟的话，其实可以用。呃，可以，可以用，我前堂课跟你分享的那个，就是 openclo 这样一个 on board 的 这个 excel， 这个是可以配置的，但是最好能够。哎，这个地方它有个配置选项，一个 config， 这个咖啡啊，咖啡里面你选到一个模型，这个 model 式， model 式， model 式里面有个 prologue 字， prologue 字的时候，这里面，哎，这里面你，你开始是空的，你这里随便取个名字都无所谓啊。这个这个欧莱玛你随便取的都可以。这里的话它是兼容 open ai 的 一个 compilers， 一定要选这个， 这个 ai key 你 不要去呃，随便选都可以啊，为什么呢？因为你这个欧莱玛这里是没有这个教验的，那就是这个欧莱玛这个 set 里面 来打开这个地方，就是欧拉玛一个三体里面，你可以，你是把它关掉了，就是这个，这个选项一一个是 pos， 欧拉玛 to like work， 需要把它打开啊，需要把它打开， 这个地方是不需要学 api key 交易的，因为你是本地模型了，你随便输都可以的啊。所以说这个地方把它打开，这个地方最关键的地方来了，呃，这个幺二七点一点一四三就可以随便选了， 其他地方可以随便选这个地方，呃，这个点 a p s 也也也需要这样，对，然后 max 头肯，其他的都我觉得无所谓，这个地方空着也行，你你把它设置一个很大的字也行。 呃，还有一个最最关键的，就这个 id， mod id， 这个 mod id 就是 一定是要在这里，我，我知道了，这个地方看，就是如果你找不到这个配置文件，应该从这里看，他有个 com figure 文件，也就是这个地方，这个地方，呃，这个 它有一个这个欧拉玛的配置选项，这个，呃，去配置这个登录像，它有个这个就是你，你下了，比如说我下了两个模型，然后你应该管理模型的时候，你应该哎这个啊， 然后把这个复制一下，欧拉玛 launch 是 吧？欧拉玛 launch， 这个，这个，这个很重要，因为你看这里面是我本地选择的，这个 x 就是 我默认的是，就是 jptos， 或者我这里下了这个，如果你下了其他的，他会在这里列出来。这里还有 glm 四点七 flash 是 吧？千万八币是吧？我选择的是这个，因为这个还是比较好用的，所以说选择了以后你就把这个复制出来， 复复制出来过就好了。好，然后这个地方把它复制出来，把它粘过来。如果你是选择别的模型，就是塞别的模型，这里有个小小的坑呢。他这个地方推荐的模型有这些千文山扣的 glm 四点七， gptos 二点零二二二十 b。 对， 如果你选的是别的模型，我试过他不知道为什么连不上啊，这就是他一个巨大的坑。这里这里有一个，你看这个是可以用的，然后还有一个千万三的扣的，这个也是可以用。这有个扣的三十 b 也是可以用的。还有一个清华紫光的。那他这里竟然没有啊。这里没有，这里没有， 所以说这这也是他一个做的不好的地方啊。就是就是，除了这几个，我想用别的，我不知道为什么会出出错啊。会出错，可能是他的一个 bug 吧。 然后配置好了以后，配置好了以后你再往下翻呢。这这个地方 test 的 和 emoji 一定要是选 test， 我 们这里没有 emoji 啊。那最后这个这个名字可以随便取啊，这念你也可以跟他取的 id 一 样的。那完了以后就 save， save 了以后刷新一下， 刷新一下就点 check， 然后再你又再再另一个筛选呢，你说你好随随便输入，他如果有反应呢？那就是配置成功了，当然这个地方你还需要重新启动一下，你看这个地方他需要重重启一下。呃，就配置完了以后这个地方需要重启，也就是这个地方你配置完了应该再给浪去一下。 我试试看浪去一下。哎，奇怪，这个复制一下， 那如果出现了这种卡死的情况啊。啊，这已经好了，对吧？嗨，这个我我帮助你，但你你会，请和我就是用中文，用中文，和我用中文与我沟通。您是谁 啊？他肯定是我是欧巴马，是吧？这样一个 gpt 啊，这是 open call 的 助手啊，您是用的这个 gpt？ 看，我是用的欧巴马的这样一个 这个 gpt。 还有一种情况就是有 bug， 就是 你这个配置文件，我无论怎么改，改不动了，怎么办呢？然后呢？有办法，就是他的有一个配置文件，这个配置文件是这个玩意，这个配置文件的路径就是在这个呃，加目录下的点 open， 也就是他的路径，这里也也是一个坑啊。但是一般来说你是不需要走到这里的， 就这个这个路径是在你的加目录，比如说你 cd 加目录，加目录下的有一个点啊，点 open 这样一个，这是他所有的配置文件， 这里面的这一个玩意儿就是 open curl json 格式，那这些是它的备份，不用管，这个就是它的一个配置文件，你所有的配置文件都是想改这个 json， 那 你把它这个 打开来，用 v s code 打开来，你可以看到第一行就是 ajax， 这里就是之前讲的主力模型，你主力模型塞的是 jimi 二点五 flag， 那 就是主力模型，这个它自动的就能够连到这个这个外网，是吧？ api 进行调用。如果你把它 改成这个欧拉玛，这个本地的，那就是本地的。如果你是微软的 lm studio， 微软 lm studio 它也可以。然后这里非常重要，非常重要，在这个地方它有一个叫模型管理，这个模型管理非常重要，你刚刚加一个这个欧拉玛，它就会出现一个这样一个， 呃，节省的这样一个很大的这样一个对象，你去改它这个地方非常重要，就是 http， 幺幺四三四零号，你，你这里就应该是改，你也可以改这个端口， 看这个端端口其他的就没有啥了，其他就没有啥了。那就如果这个幺幺四三四被占用了，你可以看这个这个端口是不是被占用了，也可以这么看，就你像占不占用，哎，他占用的，他占用的，他这里都是欧拉玛，也就是他是用的幺幺四三四，幺幺四三四，所以说你这个端口就是用幺幺四三四。 然后其实大家还是要经常去摸索的，因为这个里面，呃，他的配置像啊，和那个那个欧拉玛这个这个对接啊，这个流程并不是非常好用，因为他也没有哪里进行跟你先调试啊，就是只能在这个窗口进行调试，那最重要的就是这个配置像，如果大家配置像这里玩明白了， 也不需要去这里去改这个地方。呃，所以说这堂课就分享到这里，你学会了吗？

不是吧，别人都已经在使用 openclaw 制作 ai 动漫短视频增加收入了，你现在连一键部署都不会， 那么本期整理了小白也能学会的 openclaw 一 键部署教程分享给大家。首先就是手动部署，在这个方法中，我相信很多玩家都遇到了无故的报错、部署失败，甚至是部署崩溃等问题，所以我很不推荐小白使用这种方法， 所以下面我们使用自动部署就极为方便了。首先我们打开带有 open claw 一 键部署工具的齐油加速器， 打开后搜索 open claw， 先点击右上角口令，输入送福利，领取免费操作会员。然后点击一键加速，之后点击右下角一键部署工具，选择我们想要部署的盘。这里要注意的是，安装目录不能有中文即可 等待自动部署完成之后我们点击开始极速配置，等待千问申请自动授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号即可访问成功。一键部署完成了 之后，我们返回对话就可以正常使用，给出我们想要生成的提示词进行自动操作了。好了，兄弟们赶紧去试试吧，下期给兄弟们分享一下如何使用 opencloud 的 详细教程。

嘿，你是不是觉得自己的 ai 助手什么都想干，结果却什么都干不好？别担心，今天咱们就来彻底解决这个问题，我 会手把手教你怎么用 opencore， 把一个啥都懂一点的 ai 小 白直接升级成一个各司其职的专家团队，而且一切都可以在 whatsapp 上实现，我们马上开始。 你肯定遇到过这种尴尬情况吧，你正让 ai 助手帮你润色一份严肃的工作报告，结果他突然跳出来提醒你，记得给晚上的番茄炒蛋加点糖。 哎，这就是让一个 ai 包揽所有活的下场，工作和生活乱成一锅粥，效率吗？可想而知，这可不是简单的让你多开一个机器人喽，这完全是两个概念， 他能让你创造出好几个拥有独立大脑、独立记忆的 ai 专家，个个管利，他绝对不会不相干的。所以我们说的这个多技能提示到底是个啥？其实说白了就是在同一个 oppo 的 大背景下，让好几个完全。 你可以想象一下，他们就像住在一栋公寓楼里，每个人都有自己的房间，自己的工作，平时各忙各的，互不打扰。那么要实现这种效果，主要靠三大植入。 首先呢是隔离性，这个很重要，他保证每个智能体都有自己独立的小房间，工作文件和购物清单绝对不会放错地方。其次是并行性，就是说他们可以同时干活，就像一个配合默契的团队，你跟这个聊着，那个也能同时响应别人。 最后也是最酷的一点就是灵活性，你可以给每个成员定制完全不同的角色，比如一个是贴心的生活管家。 好了，说了这么多理论，咱们来点实际的，今天咱们的小目标很简单，也很实用，我们就创建一个叫 home 的 生活管家，用你的个人 word 账号来处理家里的杂事，然后再创建一个叫 word 的 工作助理，用另一个企业账号来处理工作， 一个管生活，一个管工作，分得清清楚楚，对吧？好，那咱们现在就正式开始着手吧。 第一步也是打地基的一步，就是给先对我们的 ai 团队成员创建他们各自独立的工作空间，说白了就是先给他们一人一个家， 操作超级简单，就是在你的终端里敲两条命令， openclaw agents at home， 然后是 openclaw agents at work， 就这么两下，系统就会自动帮他们建立好独立的文件夹，用来存放各自的配置和数据。这样一来，我们前面提到的第一个支柱隔离性就实现了。 ok， 家安好了，接下来就是整个设置里最最核心的一步了，我们需要修改一个配置文件，就像填写一份花名册一样，正式的定义我们团队有谁，并且把每个成员和他们专用的 whatsapp 账户给对应起来。 我们会用到一个很强大的命令，叫 getaway， 点 config， 点 patch。 你 别看它名字长，其实可以把它理解成是给系统的主配置文件打一个补丁， 也就是说我们不去动整个复杂的原始文件，而是很精准的告诉系统，嘿，就在这几个地方帮我更新一下信息， 我们拆开看看，一点都不复杂。我们先看第一步， agent start list。 这几行代码的作用，说白了就是向 open house 系统正式报备一下，你看，我们在这里列出了 home 和 work， 这就 等于在快速行动。喂，注意啦，我的团队现在正是有这样一名成员了，接下来我们要开始 并且给它们分别取名叫 personal 和 business。 这就像是给我们的两个团队成员一人发了一部专用的工作手机，每部手机都有自己独立的号码和身份信息。 好，现在最关键的一步来了，这个 bindings 部分就是一条条的绑定规则，它就像是把前面我们定义的所有东西用线串起来。你看这行 regiment home agent personal account， 意思再明白不过了。把 home 这个智能体跟 personal 这个 whatsapp 账户绑在一起，同理，我们把 work 和币子也绑上，这样一来，谁用哪个手机，这个关系就彻底定下了。 好了，配置文件的蓝图我们已经画好了，现在就剩最后一步，就是把我们虚拟定义的这两个 whatsapp 账户跟我们手里的真手机配对起来，也就是我们最熟悉的。扫个二维码，把这条沟通线路给正式了。 这里的操作也一样，非常直接，我们先运行 open c o w whatsapp payer personal， 端端里会出现一个二维码， 你用准备好的个人手机去扫一下，然后再运行 oppo c o w vivo caredes， 用另一个工作手机去扫第二个二维码。记住啊，一个账号扫一次就别搞混了。 搞定，恭喜你到这里，所有设置就全部完成了。现在你拥有了两个功能完备而且完全独立的 ai 智能体，它们已经整装待发， 随时可以并行处理你的各种任务了。不信你看，这就是咱们的最终成果。左边我正跟 home 智能体聊购物清单的事，与此同时，在右边我跟 work 智能体讨论下午的工作日程。两个对话完全独立上下玩，一点都不会搞混， 这不就是我们最开始想要的那个效果吗？是不是超酷？好，让我们来快速的回顾一下。其实整个过程就三步，很简单，第一，用 app 命令给每个智能体安个家，实现隔离。第二，用 patch 命令划出蓝图，定义好谁是谁，谁用哪个号。 第三，用 pair 命令扫码配对。通过这三步，我们就得到了一个张重运行步骤，绝不串线的。 好了，现在你已经掌握了打造 ai 团队的秘诀，那么除了简单的工作和生活，你还能想到什么更有意思的角色呢？比如说，一个专门帮你分析数据的数据分析师，一个语言口语的伙 伴？还是一个能随时给你不敏感的创意大师？发挥你的想象力吧！